CN112825273A - 医疗服务推荐方法及相关产品 - Google Patents

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CN112825273A CN201911151289.6A CN201911151289A CN112825273A CN 112825273 A CN112825273 A CN 112825273A CN 201911151289 A CN201911151289 A CN 201911151289A CN 112825273 A CN112825273 A CN 112825273A
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梁文杰
余浩波
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Meian Health Shenzhen Technology Co ltd
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Abstract

本申请实施例公开了一种医疗服务推荐方法及相关产品，其中方法包括：接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；获取目标用户的个人信息，并根据个人信息确定目标用户分类；根据目标用户分类和医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，医疗服务包括医疗机构和服务项目；根据医疗服务评价值为目标用户推荐目标医疗服务。本申请实施例通过对请求医疗服务的目标用户进行分类，并根据目标用户分类获取医疗服务评价值，进而获取为用户推荐的目标医疗服务。提升了获取的医疗服务的准确性。

Description

医疗服务推荐方法及相关产品
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及医疗服务推荐方法及相关产品。
背景技术
医疗是指对身体的医治或疗养，在当今社会，人们越来越关注自身健康和美观，各种医疗包括疾病治疗、疫病防治、身体保养或器官矫正等，都与人们的生活息息相关。人们对医疗需求有所增长，对医疗资源的需求量也会随之增长。在获取医疗资源时，会面临的问题包括获取医疗资源的全面性，以及如何从全面的医疗资源中提升获取医疗资源的准确性，是一个亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种医疗服务推荐方法及相关产品，以期通过对请求医疗服务的目标用户进行分类，并根据目标用户分类获取医疗服务评价值，进而获取为用户推荐的目标医疗服务。提升了获取的医疗服务的准确性。
第一方面，本申请实施例提供一种医疗服务推荐方法，所述医疗服务推荐方法包括：
接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；
获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类；
根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，所述医疗服务包括医疗机构和服务项目；
根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务。
在一个可选的示例中，所述获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类，包括：
获取目标用户的历史消费信息，所述历史消费信息包括消费项目信息和消费额度信息；
根据所述消费项目信息计算获取目标用户的消费必要性系数；
根据所述消费额度信息计算获取目标用户的消费额度值；
获取目标用户的活动信息，并根据所述活动信息计算获取所述目标用户的消费力值；
根据所述消费额度值、消费必要性系数和所述消费力值计算获取所述目标用户的信用度值；
根据所述信用度值确定所述目标用户分类，所述目标用户分类包括普通消费者、潜力消费者和优质消费者。
在一个可选的示例中，所述根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述目标用户分类为潜力消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目以及所述N目标服务项目对应的S个目标医疗机构；
获取所述N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；
对所述第一热度值和所述第二热度值加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
在一个可选的示例中，所述根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述用户分类为普通消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目和所述N个目标服务项目的简介，同时获取所述N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及所述S个目标医疗机构的简介；
获取所述N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及所述S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；
将所述M个关键词和所述第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第一类关键词与所述M个关键词的第一相关系数；
将所述M个关键词和所述第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第二类关键词与所述M个关键词的第二相关系数；
对所述第一相关系数和所述第二相关系数加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
在一个可选的示例中，所述根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述用户分类为优质消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目和所述N个目标服务项目的简介，同时获取所述N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及所述S个目标医疗机构的简介；
获取所述N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及所述S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；
将所述M个关键词和所述第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第一类关键词与所述M个关键词的第一相关系数；
将所述M个关键词和所述第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第二类关键词与所述M个关键词的第二相关系数；
获取所述N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；
对所述第一相关系数和所述第一热度值求乘积，获得N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的项目评价值；
对所述第二相关系数和所述第二热度值求乘积，获得S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的机构评价值；
对所述项目评价值和所述机构评价值求和，计算获得所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
在一个可选的示例中，所述根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务，包括：
根据所述医疗服务评价值大小对所述目标医疗服务进行先后排序；
获取所述排序中的前K个医疗服务作为向所述目标用户推荐的目标医疗服务，其中0<K≤N。
在一个可选的示例中，在根据所述医疗服务评价值大小对所述目标医疗服务进行先后排序后，所述方法还包括：
获取目标用户的第一地址和所述医疗服务请求中包含的第二地址；
获取所述第一地址和所述第二地址之间的距离；
当所述距离大于第一预设阈值时，获取所述排序中的前K1个医疗服务作为向目标用户推荐的目标医疗服务，其中K1≥2/3*T。
第二方面，本申请实施例提供一种医疗服务推荐装置，所述装置包括：
接收单元，用于接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；
获取单元，用于获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类；
计算单元，用于根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，所述医疗服务包括医疗机构和服务项目；
推荐单元，用于根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务。
第三方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面任一方法所述的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例提供的医疗服务推荐方法和装置，首先接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；然后获取目标用户的个人信息，并根据个人信息确定目标用户分类；再根据目标用户分类和医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，医疗服务包括医疗机构和服务项目；最后根据医疗服务评价值为目标用户推荐目标医疗服务。在这个过程中，通过对请求医疗服务的目标用户进行分类，并根据目标用户分类获取医疗服务评价值，进而获取为用户推荐的目标医疗服务。整个过程提升了获取的医疗服务评价值的针对性和准确性，进而提升了医疗服务推荐的准确性。
附图说明
下面将对本申请实施例所涉及到的附图作简单地介绍。
图1A为本申请实施例提供的一种医疗服务推荐系统示意图；
图1B为本申请实施例提供的一种医疗服务平台架构示意图；
图1C为本申请实施例提供的一种医疗服务推荐方法的流程示意图；
图1D为本申请实施例提供的一种输入医疗服务请求的示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种医疗服务推荐方法流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种根据热度值计算医疗服务评价值的方法流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种根据相关系数计算医疗服务评价值的方法流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种医疗服务推荐装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A为本申请实施例提供的一种医疗服务推荐系统，如图1A所示，该系统包括医疗机构10，医疗服务平台20和用户端30，其中医疗机构10中包括多家医疗机构，医疗服务平台20与多家医疗机构的服务器连接，并且能从多家医疗机构获取其对应的医疗服务信息。客户端即为各类电子设备，多个客户端可以分别从医疗服务平台20获取相关医疗信息。医疗服务平台20可以对接入的多个医疗机构或多个用户端信息进行管理，并为它们提供信息交流渠道。
具体地，请参阅图1B，图1B为本申请实施例提供的一种医疗服务平台架构示意图，如图1B所示，医疗服务平台20由应用层、数据层和基础设施层组成，其中应用层包括前端应用和后端引擎，前端应用向用户展示平台可提供的服务，包括用户注册、服务预约(主要是医疗服务)、服务推荐、消费结算等，用户选择相应的服务后，通过后端引擎实现这些服务，后端引擎包括门户引擎，用于实现医疗服务平台的起始入口；搜索引擎，用来为用户提供医疗服务或医疗机构的搜索服务；计算引擎，用来针对用户输入的数据进行相关计算；推荐引擎，用来根据用户输入的请求或数据进行算法运算，进而为用户进行医疗服务或医疗机构推荐；还包括用于实现医疗服务平台社交讨论的社交引擎和流程管理的流程引擎。本申请实施例中的相关数据采用分布式数据管理方式，这样可以极大提高海量医疗机构和医疗服务数据的存储效率，同时高了系统的可靠性和可扩展性。管理的数据包括医疗机构数据、用户信息数据、用户浏览日志、结算数据(包括消费结算和积分结算等)，还包括医疗服务平台从外部获取的数据，例如可以提供接口允许外部社交应用接入，进而导入用户外部社交数据便于完善用户信息和行为；还可以获取外部的交通数据，包括两地之间的路程、两地的交通方式等，以便对用户获取医疗资源的过程进行预测。基础设施层是用来实现平台功能的相关硬件资源，包括运算服务器，数据库服务器，网络传输设备和网络等相关设施。其中运算服务器和数据服务器为不同的硬件资源，可以进一步提升数据管理效率。网络传输设备包括网络传输介质，例如同轴电缆、光纤等，还包括路由器和交换机等传输设备。网络是指完成无线传输的相关物理资源。
请参阅图1C，图1C是本申请实施例提供的一种医疗服务推荐方法的流程示意图，运用于如图1A所示的医疗服务推荐系统，如图1C所示，本医疗服务推荐方法包括：
101、接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求。
医疗服务包括针对疾病治疗、疫病防治、疫苗接种的服务，还包括美容整形、近视矫正或牙齿矫正等服务。一个完整的医疗服务包括服务项目和医疗机构，例如(睫毛种植，第一美容医院)，即为一个医疗服务。现代社会的人们对身体健康和美观的需求越来越高，因此需要的医疗服务也越来越多样。为了方便人们更全面地了解和获取医疗服务信息，建立综合医疗服务平台，整合线下医疗服务并提供给用户，使用户可以快速获取全面的医疗服务。
同样的，因为医疗服务平台整合了多种多样的医疗服务，用户为了更快捷地获取自己需要的医疗服务，需要向医疗服务平台发起医疗服务请求，获取更准确的医疗服务信息。请参阅图1D，图1D为本申请实施例提供的一种输入医疗服务请求的示意图，如图1D所示，用户“小明”输入的医疗服务请求为“香港接种九价HPV疫苗的医院”，医疗服务平台的服务器接收到该医疗服务请求，就需要对此请求进行响应。
102、获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类。
不同的用户，虽然输入的医疗服务请求是相同的，但是由于个体存在差异，其对医疗服务请求的结果需求也是不同的。因此首先获取输入医疗服务请求的目标用户对应的个人信息，并根据个人信息确定目标用户分类。
可选的，获取目标用户的个人信息，并根据个人信息确定目标用户分类，包括：获取目标用户的历史消费信息，历史消费信息包括消费项目信息和消费额度信息；根据消费项目信息计算获取目标用户的消费必要性系数；根据消费额度信息计算获取目标用户的消费额度值；获取目标用户的活动信息，并根据活动信息计算获取目标用户的消费力值；根据消费额度值、消费必要性系数和消费力值计算获取目标用户的信用度值；根据信用度值确定目标用户分类，目标用户分类包括普通消费者、潜力消费者和优质消费者。
目标用户在使用医疗服务平台时，首先需要登录平台，然后平台可以获取目标用户在医疗服务平台的历史消费信息，包括消费项目信息和消费额度信息，根据消费项目信息可以获取目标用户的消费必要性系数，消费必要性系数是指目标用户消费必要项目占所有消费项目的比例，必要项目是指与身体健康关联度高的项目，或者很多人都会参与的项目，例如癌症治疗项目就是与身体健康关联度高的项目，割双眼皮手术就是很多人都会参与的项目，用户消费必要项目占比越高，消费必要性系数也就越高。用户的历史消费信息中还包括消费额度信息，例如“割双眼皮，2000元”，“近视矫正，13600元”，对消费额度信息中的消费额度求和，即可获得消费额度值。
然后获取用户的活动信息，用户的活动信息包括用户生活圈、朋友圈发布的动态信息，以及用户在医疗服务平台进行付费时采用的付费手段等，综合评价用户的消费能力，计算获取目标用户的消费力值。然后根据目标用户的消费额度值、消费必要性系数和消费力值计算目标用户的信用度值，即：
C＝(S*r)/P(1)
其中C表示信用度值，S表示消费额度值，r表示消费必要性系数，P表示消费力值。在这个过程中，消费必要性系数r越大，S*r的值越大，在P为定值时，S*r的值越大，信用度值越大；在P可变时，P值越小，信用度值越大。说明信用度值越大的用户，更有可能只进行必要消费，或者可支配消费金额少，因此确定信用度值大于第一预设信用度值的用户为普通消费者。信用度值越小的用户，说明其会进行非必要消费的可能性越高，或者其可支配消费金额越多，因此确定信用度值小于第二预设信用度值的用户为优质消费者，其中第一预设信用度值大于第二预设信用度值。而介于普通消费者和优质消费者之间的为潜力消费者。
103、根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，所述医疗服务包括医疗机构和服务项目。
目标用户分类不同，因为其消费观念或消费力不同，那么他们能接受的推荐医疗服务也会不同，相应地，获取其对应的医疗服务评价值的方法不同。
可选的，根据目标用户分类和医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：获取医疗服务请求对应的M个关键词；在确定目标用户分类为潜力消费者的情况下，从医疗服务库中获取与M个关键词相关的N个目标服务项目以及N目标服务项目对应的S个目标医疗机构；获取N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；对第一热度值和第二热度值加权求和，计算获取N个目标服务项目和S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
对于潜力消费者来说，第二预设信用度值＜潜力消费者的信用度值＜第一预设信用度值，就是说，潜力消费者的消费力值为中等，消费必要性系数也为中等，是有潜力可以激发消费欲望的客户。那么在对这类客户推荐医疗服务时，推荐热度值高的医疗项目来吸引眼球是可行的方法。在获取医疗服务评价值时，首先获取医疗服务请求对应的M个关键词，获取方法可以是对医疗服务请求进行语义分析，然后根据语义分析结果进行关键词拆分，例如“香港接种九价HPV疫苗的医院”可以拆分成“九价HPV疫苗”，“香港”，“医院”，3个关键词。然后从医疗服务库中获取与这三个关键词相关的N个目标服务项目以及N个服务项目对应的S个目标医疗机构。如表1所示：
表1 目标服务项目和目标医疗机构对应表
目标服务项目 目标医疗机构
二价HPV疫苗 医疗机构1；医疗机构3；医疗机构4
四价HPV疫苗 医疗机构1；医疗机构2，医疗机构4
九价HPV疫苗 医疗机构1；医疗机构2；医疗机构3，医疗机构4
参照表1，根据M各关键字从医疗服务库中获取到3个目标服务项目，以及3个目标服务项目对应的总共4个目标医疗机构。
然后获取N个目标服务项目中每个目标服务项目的第一热度值和S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值，第一热度值可以是每个目标服务项目对应的点击次数、交易次数或搜索次数等，第二热度值可以是每个医疗机构对应的点击次数、交易次数或搜索次数等。最后对第一热度值和第二热度值加权求和，计算获取N个目标服务项目和S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。例如表1中3个目标服务项目和4个目标医疗机构组成的医疗服务个数为：3+3+4＝10个，假设第一医疗服务＝(二价HPV疫苗，医疗机构1)，二价HPV疫苗的热度值为1000，医疗机构1的热度值为10000，那么第一医疗服务的服务评价值＝1000*α1+10000*β1，α1和β1分别为二价HPV疫苗的权值和医疗机构1的权值，目标服务项目的权值可以根据目标服务项目对应的医疗机构项目个数与S个目标医疗机构的比值确定，目标医疗机构的权值可以根据目标医疗机构对应的目标服务项目个数与N个目标服务项目的比值确定。
可见，在本申请实施例中，对于目标用户分类为潜力消费者的情况，根据医疗服务请求对应的M个关键词获取相关的N个目标服务项目和S个目标医疗机构，并根据目标服务项目的热度值和目标医疗机构的热度值计算获取N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。这样根据热度值计算获取的服务评价值可以为潜力消费者提供热度最高的医疗服务，提升了医疗服务推荐的有效性。
可选的，根据目标用户分类和医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：获取医疗服务请求对应的M个关键词；在确定用户分类为普通消费者的情况下，从医疗服务库中获取与M个关键词相关的N个目标服务项目和N个目标服务项目的简介，同时获取N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及S个目标医疗机构的简介；获取N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；将M个关键词和第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定第一类关键词与M个关键词的第一相关系数；将M个关键词和第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定第二类关键词与M个关键词的第二相关系数；对第一相关系数和第二相关系数加权求和，计算获取N个目标服务项目和S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
根据上述描述可知，普通消费者的信用度值>第一预设信用度值，即是说，普通消费者的消费力值低，且消费必要性系数高，只会进行必要的消费，因此通常情况下，他们只会消费与他们已经消费过的医疗项目最相关的医疗服务。
首先，与上述内容一致的，获取医疗服务请求对应的M个关键词，然后从医疗服务库中获取与M个关键词相关的N个医疗服务项目和目标医疗服务项目的简介，以及S个目标医疗机构和目标医疗机构的简介。因为获取的N个目标服务项目只是名称和M个关键词粗略相关，根据目标医疗服务项目的简介和目标医疗机构的简介提取的第一类关键词和第二类关键词可以进一步确定M个关键词与目标医疗机构和目标服务项目的相关系数。例如目标服务项目为二价HPV疫苗，简介中包括“预约”，“香港”，“医院”，“二价HPV疫苗”，那么与M个关键词进行关键字匹配时，100％匹配时认为匹配成功，匹配成功2个关键词，匹配成功率为50％，可以直接将匹配成功率作为目标服务项目的第一相关系数。同样的，对于医疗机构的简介，也可以进行关键词提取，并与M个关键词进行匹配，将匹配成功率作为第二相关系数。
在计算获取医疗服务的服务评价值时，明显的，目标服务项目的简介与M个关键字的匹配更重要，因此，第一相关系数的权值γ应该大于第二相关系数的权值δ，即：γ>δ,且γ+δ＝1。
另外，第一相关系数和第二相关系数都是小于1的值，权值也都是小于1的值，在计算服务评价值时，为了使获得的服务评价值更易读，对第一相关系数和所述第二相关系数加权求和后，再乘以一个整数值，可以是100或1000，获得最终的服务评价值。
可见，在本申请实施例中，对于目标用户分类为普通消费者的情况，根据医疗服务请求对应的M个关键词获取相关的N个目标服务项目和S个目标医疗机构，以及目标服务项目的简介和目标医疗机构的简介，再根据简介获取第一类关键词和第二类关键词，并计算获取M个关键词与第一类关键词的第一相关系数和与第二类关键词的第二相关系数，最后对第一相关系数和第二相关系数加权求和进而获得N个目标服务项目和S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。这样根据相关度计算获取的服务评价值可以为普通消费者提供与其消费过的服务项目相关度最高的医疗服务，提升了医疗服务推荐的准确性。
可选的，根据目标用户分类和医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：获取医疗服务请求对应的M个关键词；在确定用户分类为优质消费者的情况下，从医疗服务库中获取与M个关键词相关的N个目标服务项目和N个目标服务项目的简介，同时获取N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及S个目标医疗机构的简介；获取N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；将M个关键词和第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定第一类关键词与M个关键词的第一相关系数；将M个关键词和第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定第二类关键词与M个关键词的第二相关系数；获取N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；对第一相关系数和第一热度值求乘积，获得N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的项目评价值；对第二相关系数和第二热度值求乘积，获得S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的机构评价值；对项目评价值和机构评价值求和，计算获得N个目标服务项目和S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
对于优质消费者来说，优质消费者的信用度值＜第二预设信用度值，即是说，优质消费者的消费力值高，且消费必要性系数低，会进行也有能力支撑大量不必要的消费。那么在对这类消费者进行医疗服务推荐时，综合考虑服务项目的热度值和服务项目与他之前消费项目之间的关联度，为用户推荐医疗服务评价值高的医疗服务。
同样的，首先获取医疗服务请求对应的M个关键词，然后从医疗服务库中获取与M个关键词相关的N个目标服务项目和N个目标服务项目的简介，同时获取N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及S个目标医疗机构的简介；获取目标服务项目对应的第一类关键词和目标医疗机构对应的第二类关键词，并计算获取第一类关键词与M个关键词的第一相关系数，以及第二类关键词与M个关键词的第二相关系数，相关系数的值可以根据M个关键词和第一类关键词或第二类关键词的匹配率确定。
在计算获得第一相关系数和第二相关系数后，进一步获取N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；热度值可以根据点击次数、交易次数或搜索次数等确定。上述获得的相关系数、热度值和目标服务项目及目标医疗机构的对应关系如表2所示：
表2 相关系数和热度值与目标服务项目和目标医疗机构的对应关系表
Figure BDA0002283610330000121
根据表2中的对应关系可知，每个目标服务项目对应的项目评价值为其对应的第一相关系数与第一热度值的乘积，即项目评价值(二价HPV疫苗)＝t11*H11；同样的，每个目标医疗机构对应的机构评价值为其对应的第二相关系数与第二热度值的乘积，即医疗机构评价值(医疗机构1)＝t21*H21。
对于医疗服务(二价HPV疫苗，医疗机构1)，其对应的服务评价值＝项目评价值(二价HPV疫苗)+医疗机构评价值(医疗机构1)。这种情况下，是认为项目评价值和医疗机构评价值对于计算医疗服务的服务评价值重要程度相同，它们对应的权值都为1。
可选情况下，也可以认为项目评价值和医疗机构评价值的重要程度不同，为它们设置不同的权值。项目评价值的权值可以根据第一相关系数的权值确定，也可以根据第一热度值的权值确定，或者根据第一相关系数的权值和第一热度值的权值的乘积或比值确定等。同样的，机构评价值的权值可以根据第二相关系数的权值或第二热度值的权值确定，也可以根据第二相关系数的权值和第二热度值的权值的乘积或比值确定。
可见，在本申请实施例中，对于目标用户分类为优质消费者的情况，根据医疗服务请求对应的M个关键词获取相关的N个目标服务项目和S个目标医疗机构，以及目标服务项目的简介和目标医疗机构的简介，再根据简介获取第一类关键词和第二类关键词，并计算获取M个关键词与第一类关键词的第一相关系数和与第二类关键词的第二相关系数；同时获取N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；最后根据相关系数和热度值进行结合求得N个目标服务项目和S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的的服务评价值。这样根据相关度和热度计算获取的服务评价值可以为优质消费者提供同时与其消费过的服务项目相关度高或热度高的医疗服务，提升了医疗服务推荐的全面性。
104、根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务。
在获得医疗服务评价值后，就可以根据评价值高低确定医疗服务的可推荐性高低，进而为用户推荐目标医疗服务。
可选的，根据医疗服务评价值为用户推荐目标医疗服务，包括：根据医疗服务评价值大小对目标医疗服务进行先后排序；获取排序中的前K个医疗服务作为向目标用户推荐的目标医疗服务，其中0<K≤N。
医疗服务评价值越高的医疗服务，可推荐性越高，因此在对医疗服务按照医疗服务评价值从大到小进行从前往后的排序后，将前K个医疗服务作为目标医疗服务推荐给目标用户即可。K≤N，说明推荐的目标医疗服务个数最多为每个医疗机构一个，比如用户搜索九价HPV疫苗，最多每个医疗的九价HPV疫苗都推荐给用户，如果再多推荐，准确度将极大降低，不利于用户体验。
可选的，在根据医疗服务评价值大小对目标医疗服务进行先后排序后，方法还包括：获取目标用户的第一地址和医疗服务请求中包含的第二地址；获取第一地址和第二地址之间的距离；当距离大于第一预设阈值时，获取排序中的前K1个医疗服务作为向目标用户推荐的目标医疗服务，其中K1≥2/3*T。
上述情况说明给用户推荐的目标医疗服务个数不能大于医疗机构数量。但是在特殊情况下给用户推荐的目标医疗服务个数不受医疗机构数量限制。首先获取目标用户的第一地址，第一地址可以是用户录入的个人地址，也可以是用户发布的朋友圈定位，然后获取医疗服务请求中包含的第二地址，例如“香港接种九价HPV疫苗的医院”中包含第二地址“香港”。获取第一地址和第二地址之间的距离，例如假设第一地址为北京，北京-香港的火车距离为2500km，空中距离为2160km，可以将任意一个距离作为第一地址和第二地址之间的距离。当距离大于第一预设阈值时，说明第一地址和第二地址之间距离很远，而目标用户搜索这么远的地方的医疗机构，说明其选择医疗服务的决心很大，成本很高，那么可以多给这样的目标用户推荐医疗服务，推荐个数K1≥2/3*T，即将所有满足条件的服务项目中至少2/3都推荐给目标用户。第一预设阈值可以是501km,1000km等。
可见，在本申请实施例提供的医疗服务推荐方法中，首先接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；然后获取目标用户的个人信息，并根据个人信息确定目标用户分类；再根据目标用户分类和医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，医疗服务包括医疗机构和服务项目；最后根据医疗服务评价值为目标用户推荐目标医疗服务。在这个过程中，通过对请求医疗服务的目标用户进行分类，并根据目标用户分类获取医疗服务评价值，进而获取为用户推荐的目标医疗服务。整个过程提升了获取的医疗服务评价值的针对性和准确性，进而提升了医疗服务推荐的准确性。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种医疗服务推荐方法流程示意图，如图2所示，所述医疗服务推荐方法包括如下步骤：
201、接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；
202、获取目标用户的历史消费信息，所述历史消费信息包括消费项目信息和消费额度信息；
203、根据所述消费项目信息计算获取目标用户的消费必要性系数，根据所述消费额度信息计算获取目标用户的消费额度值；
204、获取目标用户的活动信息，并根据所述活动信息计算获取所述目标用户的消费力值；
205、根据所述消费额度值、消费必要性系数和所述消费力值计算获取所述目标用户的信用度值；
206、根据所述信用度值确定所述目标用户分类，所述目标用户分类包括普通消费者、潜力消费者和优质消费者；
207、根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，所述医疗服务包括医疗机构和服务项目；
208、根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务。
其中，上述步骤201-步骤208的具体描述可以参照步骤101-步骤104所描述的医疗服务推荐方法的相应描述，在此不再赘述。
在本申请实施例中，根据目标用户的历史消费信息和活动信息，计算获得目标用户的消费额度值、消费必要性系数和消费力值，进而计算获得目标用户的信用度值，然后按照信用度值由高到低的顺序，将目标用户分类为普通消费者、潜力消费者和优质消费者，这个过程根据用户的消费能力和消费习惯进行分类，提升了分类的可靠性。在后续过程中，根据这种分类结果和医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，提升了医疗服务评价值的针对性和准确性。进而提升了医疗服务推荐的准确性。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种根据热度值计算医疗服务评价值的方法流程示意图，如图3所示，所述方法包括如下步骤：
301、获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
302、在确定所述目标用户分类为潜力消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目以及所述N目标服务项目对应的S个目标医疗机构；
303、获取所述N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；
304、对所述第一热度值和所述第二热度值加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
其中，上述步骤301-步骤304的具体描述可以参照步骤101-步骤104所描述的医疗服务推荐方法的相应描述，在此不再赘述。
可见，在本申请实施例中，对于目标用户分类为潜力消费者的情况，根据医疗服务请求对应的M个关键词获取相关的N个目标服务项目和S个目标医疗机构，并根据目标服务项目的热度值和目标医疗机构的热度值计算获取N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。这样根据热度值计算获取的服务评价值可以为潜力消费者提供热度最高的医疗服务，提升了医疗服务推荐的有效性。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种根据相关系数计算医疗服务评价值的方法流程示意图，如图4所示，所述方法包括如下步骤：
401、获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
402、在确定所述用户分类为普通消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目和所述N个目标服务项目的简介，同时获取所述N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及所述S个目标医疗机构的简介；
403、获取所述N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及所述S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；
404、将所述M个关键词和所述第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第一类关键词与所述M个关键词的第一相关系数；
405、将所述M个关键词和所述第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第二类关键词与所述M个关键词的第二相关系数；
406、对所述第一相关系数和所述第二相关系数加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
其中，上述步骤401-步骤406的具体描述可以参照步骤101-步骤104所描述的医疗服务推荐方法的相应描述，在此不再赘述。
可见，在本申请实施例中，对于目标用户分类为普通消费者的情况，根据医疗服务请求对应的M个关键词获取相关的N个目标服务项目和S个目标医疗机构，以及目标服务项目的简介和目标医疗机构的简介，再根据简介获取第一类关键词和第二类关键词，并计算获取M个关键词与第一类关键词的第一相关系数和与第二类关键词的第二相关系数，最后对第一相关系数和第二相关系数加权求和进而获得N个目标服务项目和S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。这样根据相关度计算获取的服务评价值可以为普通消费者提供与其消费过的服务项目相关度最高的医疗服务，提升了医疗服务推荐的准确性。
如上述一致地，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备500包括处理器501、存储器502、通信接口503以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器502中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；
获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类；
根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，所述医疗服务包括医疗机构和服务项目；
根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务。
可见，在本申请实施例中的电子设备，首先接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；然后获取目标用户的个人信息，并根据个人信息确定目标用户分类；再根据目标用户分类和医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，医疗服务包括医疗机构和服务项目；最后根据医疗服务评价值为目标用户推荐目标医疗服务。在这个过程中，通过对请求医疗服务的目标用户进行分类，并根据目标用户分类获取医疗服务评价值，进而获取为用户推荐的目标医疗服务。整个过程提升了获取的医疗服务评价值的针对性和准确性，进而提升了医疗服务推荐的准确性。
在一个可能的示例中，所述获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类，包括：
获取目标用户的历史消费信息，所述历史消费信息包括消费项目信息和消费额度信息；
根据所述消费项目信息计算获取目标用户的消费必要性系数；
根据所述消费额度信息计算获取目标用户的消费额度值；
获取目标用户的活动信息，并根据所述活动信息计算获取所述目标用户的消费力值；
根据所述消费额度值、消费必要性系数和所述消费力值计算获取所述目标用户的信用度值；
根据所述信用度值确定所述目标用户分类，所述目标用户分类包括普通消费者、潜力消费者和优质消费者。
在一个可能的示例中，所述根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述目标用户分类为潜力消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目以及所述N目标服务项目对应的S个目标医疗机构；
获取所述N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；
对所述第一热度值和所述第二热度值加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
在一个可能的示例中，所述根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述用户分类为普通消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目和所述N个目标服务项目的简介，同时获取所述N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及所述S个目标医疗机构的简介；
获取所述N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及所述S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；
将所述M个关键词和所述第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第一类关键词与所述M个关键词的第一相关系数；
将所述M个关键词和所述第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第二类关键词与所述M个关键词的第二相关系数；
对所述第一相关系数和所述第二相关系数加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
在一个可能的示例中，所述根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述用户分类为优质消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目和所述N个目标服务项目的简介，同时获取所述N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及所述S个目标医疗机构的简介；
获取所述N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及所述S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；
将所述M个关键词和所述第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第一类关键词与所述M个关键词的第一相关系数；
将所述M个关键词和所述第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第二类关键词与所述M个关键词的第二相关系数；
获取所述N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；
对所述第一相关系数和所述第一热度值求乘积，获得N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的项目评价值；
对所述第二相关系数和所述第二热度值求乘积，获得S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的机构评价值；
对所述项目评价值和所述机构评价值求和，计算获得所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
在一个可能的示例中，所述根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务，包括：
根据所述医疗服务评价值大小对所述目标医疗服务进行先后排序；
获取所述排序中的前K个医疗服务作为向所述目标用户推荐的目标医疗服务，其中0<K≤N。
在一个可能的示例中，在根据所述医疗服务评价值大小对所述目标医疗服务进行先后排序后，所述方法还包括：
获取目标用户的第一地址和所述医疗服务请求中包含的第二地址；
获取所述第一地址和所述第二地址之间的距离；
当所述距离大于第一预设阈值时，获取所述排序中的前K1个医疗服务作为向目标用户推荐的目标医疗服务，其中K1≥2/3*T。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的医疗服务推荐装置600的功能单元组成框图。该医疗服务推荐装置600应用于电子设备，该装置600包括：
接收单元601，用于接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；
获取单元602，用于获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类；
计算单元603，用于根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，所述医疗服务包括医疗机构和服务项目；
推荐单元604，用于根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务。
可以看出，本申请实施例中，医疗服务推荐装置首先接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；然后获取目标用户的个人信息，并根据个人信息确定目标用户分类；再根据目标用户分类和医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，医疗服务包括医疗机构和服务项目；最后根据医疗服务评价值为目标用户推荐目标医疗服务。在这个过程中，通过对请求医疗服务的目标用户进行分类，并根据目标用户分类获取医疗服务评价值，进而获取为用户推荐的目标医疗服务。整个过程提升了获取的医疗服务评价值的针对性和准确性，进而提升了医疗服务推荐的准确性。
在一个可能的示例中，所述获取单元602具体用于：
获取目标用户的历史消费信息，所述历史消费信息包括消费项目信息和消费额度信息；
根据所述消费项目信息计算获取目标用户的消费必要性系数；
根据所述消费额度信息计算获取目标用户的消费额度值；
获取目标用户的活动信息，并根据所述活动信息计算获取所述目标用户的消费力值；
根据所述消费额度值、消费必要性系数和所述消费力值计算获取所述目标用户的信用度值；
根据所述信用度值确定所述目标用户分类，所述目标用户分类包括普通消费者、潜力消费者和优质消费者。
在一个可能的示例中，所述计算单元603具体用于：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述目标用户分类为潜力消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目以及所述N目标服务项目对应的S个目标医疗机构；
获取所述N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；
对所述第一热度值和所述第二热度值加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
在一个可能的示例中，所述计算单元603具体用于：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述用户分类为普通消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目和所述N个目标服务项目的简介，同时获取所述N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及所述S个目标医疗机构的简介；
获取所述N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及所述S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；
将所述M个关键词和所述第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第一类关键词与所述M个关键词的第一相关系数；
将所述M个关键词和所述第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第二类关键词与所述M个关键词的第二相关系数；
对所述第一相关系数和所述第二相关系数加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
在一个可能的示例中，所述计算单元603具体用于：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述用户分类为优质消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目和所述N个目标服务项目的简介，同时获取所述N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及所述S个目标医疗机构的简介；
获取所述N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及所述S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；
将所述M个关键词和所述第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第一类关键词与所述M个关键词的第一相关系数；
将所述M个关键词和所述第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第二类关键词与所述M个关键词的第二相关系数；
获取所述N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；
对所述第一相关系数和所述第一热度值求乘积，获得N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的项目评价值；
对所述第二相关系数和所述第二热度值求乘积，获得S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的机构评价值；
对所述项目评价值和所述机构评价值求和，计算获得所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
在一个可能的示例中，所述推荐单元604具体用于：
根据所述医疗服务评价值大小对所述目标医疗服务进行先后排序；
获取所述排序中的前K个医疗服务作为向所述目标用户推荐的目标医疗服务，其中0<K≤N。
在一个可能的示例中，在根据所述医疗服务评价值大小对所述目标医疗服务进行先后排序后，所述推荐单元604具体用于：
获取目标用户的第一地址和所述医疗服务请求中包含的第二地址；
获取所述第一地址和所述第二地址之间的距离；
当所述距离大于第一预设阈值时，获取所述排序中的前K1个医疗服务作为向目标用户推荐的目标医疗服务，其中K1≥2/3*T。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种医疗服务推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；
获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类；
根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，所述医疗服务包括医疗机构和服务项目；
根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类，包括：
获取目标用户的历史消费信息，所述历史消费信息包括消费项目信息和消费额度信息；
根据所述消费项目信息计算获取目标用户的消费必要性系数；
根据所述消费额度信息计算获取目标用户的消费额度值；
获取目标用户的活动信息，并根据所述活动信息计算获取所述目标用户的消费力值；
根据所述消费额度值、消费必要性系数和所述消费力值计算获取所述目标用户的信用度值；
根据所述信用度值确定所述目标用户分类，所述目标用户分类包括普通消费者、潜力消费者和优质消费者。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述目标用户分类为潜力消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目以及所述N目标服务项目对应的S个目标医疗机构；
获取所述N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；
对所述第一热度值和所述第二热度值加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述用户分类为普通消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目和所述N个目标服务项目的简介，同时获取所述N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及所述S个目标医疗机构的简介；
获取所述N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及所述S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；
将所述M个关键词和所述第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第一类关键词与所述M个关键词的第一相关系数；
将所述M个关键词和所述第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第二类关键词与所述M个关键词的第二相关系数；
对所述第一相关系数和所述第二相关系数加权求和，计算获取所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，包括：
获取所述医疗服务请求对应的M个关键词；
在确定所述用户分类为优质消费者的情况下，从医疗服务库中获取与所述M个关键词相关的N个目标服务项目和所述N个目标服务项目的简介，同时获取所述N个目标服务项目对应的S个目标医疗机构以及所述S个目标医疗机构的简介；
获取所述N个目标服务项目的简介对应的第一类关键词，以及所述S个目标医疗机构的简介对应的第二类关键词；
将所述M个关键词和所述第一类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第一类关键词与所述M个关键词的第一相关系数；
将所述M个关键词和所述第二类关键词进行关键字匹配，根据匹配结果确定所述第二类关键词与所述M个关键词的第二相关系数；
获取所述N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的第一热度值和所述S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的第二热度值；
对所述第一相关系数和所述第一热度值求乘积，获得N个目标服务项目中每个目标服务项目对应的项目评价值；
对所述第二相关系数和所述第二热度值求乘积，获得S个目标医疗机构中每个目标医疗机构对应的机构评价值；
对所述项目评价值和所述机构评价值求和，计算获得所述N个目标服务项目和所述S个目标医疗机构组成的T个医疗服务的服务评价值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务，包括：
根据所述医疗服务评价值大小对所述目标医疗服务进行先后排序；
获取所述排序中的前K个医疗服务作为向所述目标用户推荐的目标医疗服务，其中0<K≤N。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据所述医疗服务评价值大小对所述目标医疗服务进行先后排序后，所述方法还包括：
获取目标用户的第一地址和所述医疗服务请求中包含的第二地址；
获取所述第一地址和所述第二地址之间的距离；
当所述距离大于第一预设阈值时，获取所述排序中的前K1个医疗服务作为向目标用户推荐的目标医疗服务，其中K1≥2/3*T。
8.一种医疗服务推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收目标用户在医疗服务平台输入的医疗服务请求；
获取单元，用于获取目标用户的个人信息，并根据所述个人信息确定目标用户分类；
计算单元，用于根据所述目标用户分类和所述医疗服务请求计算获取医疗服务评价值，所述医疗服务包括医疗机构和服务项目；
推荐单元，用于根据所述医疗服务评价值为所述目标用户推荐目标医疗服务。
9.一种电子装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115394394A (zh) * 2022-10-27 2022-11-25 曹县人民医院 基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法及系统

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