CN113127738A - 信息的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种信息的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于数据信息处理技术领域。该方法包括：从客户端获取咨询对象提交的咨询信息，并根据咨询信息提取咨询对象的特征数据；根据特征数据匹配出与咨询对象相关联的物品，并将对应的物品信息数据发送至信息审核端；获取信息审核端根据物品信息数据得到的物品列表，并将物品列表返回给咨询对象；响应于咨询对象针对物品列表发起的预获取操作，根据物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方；将目标供应方的供应方信息推荐给咨询对象，以使咨询对象在目标供应方获取物品。本公开通过提取咨询对象的特征数据，并向咨询对象推荐相应的物品和物品供应方，可以提高信息推荐的效率。

Description

信息的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本公开涉及数据信息处理技术领域，具体而言，涉及一种信息的推荐方法、信息的推荐装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，在网络上进行咨询和购买所需物品的用户越来越多。例如，很多用户为了方便，经常在互联网医院进行咨询并直接在网络上购买药品。

然而，很多线上的咨询客服或者咨询医师经常不能做到实时回复，导致沟通效率较低，不能及时给用户推荐所需的物品。

鉴于此，本领域亟需一种能够提高线上沟通效率的信息的推荐方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种信息的推荐方法、信息的推荐装置、电子设备及计算机可读介质，进而至少在一定程度上提高沟通效率。

根据本公开的第一个方面，提供一种信息的推荐方法，包括：

从客户端获取咨询对象提交的咨询信息，并根据所述咨询信息提取所述咨询对象的特征数据；

根据所述咨询对象的特征数据匹配出与所述咨询对象相关联的物品，并将所述物品对应的物品信息数据发送至信息审核端；

获取所述信息审核端根据所述物品信息数据得到的物品列表，并将所述物品列表返回给所述客户端的咨询对象；

响应于所述咨询对象针对所述物品列表发起的预获取操作，根据所述物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方；

将所述目标供应方的供应方信息推荐给所述咨询对象，以使所述咨询对象在所述目标供应方获取所述物品列表中的物品。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述咨询信息提取所述咨询对象的特征数据，包括：

获取预设关键词，并根据所述预设关键词从所述咨询信息中提取所述咨询对象的特征数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述咨询对象的特征数据匹配出与所述咨询对象相关联的物品，包括：

获取所述咨询对象的特征数据中的对象状态数据，并根据所述对象状态数据确定候选物品集合；

获取所述咨询对象的特征数据中的需求特征数据，并根据所述需求特征数据确定物品筛选条件；

根据所述物品筛选条件对所述候选物品集合中的物品进行筛选，得到与所述咨询对象相关联的物品。

在本公开的一种示例性实施例中，在所述获取所述咨询对象的特征数据中的对象状态数据之后，所述方法还包括：

根据所述对象状态数据确定所述咨询对象的状态类型，并根据所述咨询对象的状态类型确定所述状态类型对应的状态时间阈值；

获取所述咨询对象的特征数据中的时间状态数据，并判断所述咨询对象的时间状态数据是否小于或等于所述状态时间阈值；

若所述咨询对象的时间状态数据小于或等于所述状态时间阈值，则继续执行后续步骤，确定出与所述咨询对象相关联的物品；

若所述咨询对象的时间状态数据大于所述状态时间阈值，则结束当前步骤，并向所述咨询对象发送状态预警提示。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述对象状态数据确定候选物品集合，包括：

根据每一种所述对象状态数据分别确定出多个对应的候选物品子集，并根据多个所述候选物品子集得到候选物品集合。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方，包括：

将包含所述物品列表中所有物品的供应方确定为候选供应方；

获取各个所述候选供应方中与所述物品列表中的物品相关的物品关联数据，以及所述候选供应方的供应方信息；

根据各个所述候选供应方的供应方信息以及所述物品关联数据，从所述候选供应方中确定一目标供应方。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据各个所述候选供应方的供应方信息以及所述物品关联数据，从所述候选供应方中确定一目标供应方，包括：

根据各个所述候选供应方的供应方信息确定各个所述候选供应方的评价信息和地址信息；

获取所述咨询对象的地址信息，并根据所述咨询对象的地址信息以及各个所述候选供应方的地址信息，确定所述咨询对象与各个所述候选供应方之间的距离；

根据所述咨询对象与各个所述候选供应方之间的距离，以及各个所述候选供应方的评价信息和物品关联数据，对所述候选供应方进行排序，并根据排序结果从各个所述候选供应方中确定一目标供应方。

根据本公开的第二方面，提供一种信息的推荐装置，包括：

特征数据提取模块，用于从客户端获取咨询对象提交的咨询信息，并根据所述咨询信息提取所述咨询对象的特征数据；

特征数据匹配模块，用于根据所述咨询对象的特征数据匹配出与所述咨询对象相关联的物品，并将所述物品对应的物品信息数据发送至信息审核端；

物品信息推荐模块，用于获取所述信息审核端根据所述物品信息数据得到的物品列表，并将所述物品列表返回给所述客户端的咨询对象；

目标供应方确定模块，用于响应于所述咨询对象针对所述物品列表发起的预获取操作，根据所述物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方；

供应方信息推荐模块，用于将所述目标供应方的供应方信息推荐给所述咨询对象，以使所述咨询对象在所述目标供应方获取所述物品列表中的物品。

根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的信息的推荐方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的信息的推荐方法。

本公开示例性实施例可以具有以下有益效果：

本公开示例实施方式的信息的推荐方法中，通过从咨询对象提交的咨询信息中提取咨询对象的特征数据，并根据特征数据匹配出与咨询对象相关联的物品，再将审核后的物品列表返回给客户端的咨询对象，然后，根据物品列表中各个物品的物品信息数据确定出一个最优的目标供应方，并推荐给客户端的咨询对象。本公开示例实施方式中的信息的推荐方法，通过提取咨询对象的特征数据，能够快速地匹配出与咨询对象提交的咨询信息相关联的物品，再根据匹配出的物品信息数据选择一个最优的目标供应方推荐给咨询对象，可以提高信息推荐的效率和准确率，并提高咨询对象的线上沟通效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了可以应用本发明实施例的一种信息的推荐方法及装置的示例性系统架构的示意图；

图2示出了本公开示例实施方式的信息的推荐方法的流程示意图；

图3示出了本公开示例实施方式的根据咨询对象的特征数据匹配关联物品的流程示意图；

图4示出了本公开示例实施方式的根据物品列表中的物品信息数据确定目标供应方的流程示意图；

图5示出了根据本公开的一个具体实施方式中信息的推荐方法的流程示意图；

图6示出了根据本公开的一个具体实施方式中的药品智能推荐系统模块的框图；

图7示出了根据本公开的一个具体实施方式中通过数据处理模块处理患者问诊信息的流程示意图；

图8示出了根据本公开的一个具体实施方式中通过数据匹配模块匹配对应药品的流程示意图；

图9示出了根据本公开的一个具体实施方式中的药店智能推荐系统模块的框图；

图10示出了根据本公开的一个具体实施方式中通过处方信息获取模块解析处方的流程示意图；

图11示出了根据本公开的一个具体实施方式中通过药店筛选模块筛选出最优药店的流程示意图；

图12示出了本公开示例实施方式的信息的推荐装置的框图；

图13示出了适于用来实现本公开实施方式的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

随着互联网的快速发展，在网络上进行咨询和购买所需物品的用户越来越多。以互联网医院的咨询流程为例，在一些相关的实施例中，用户在互联网医院上的具体咨询流程为：用户通过互联网线上咨询医师，医师根据用户描述的病情信息开具处方，用户根据医师开具的处方购买药品，药店收到购药订单后，经由第三方物流将药品送至用户手中。

在上述相关的实施例中，以互联网医院为例的咨询流程还存在一些问题，比如，医师开具处方的系统不能智能推荐与患者病情相关的药品，医师需要根据患者描述的病情信息手动搜索药品为患者开具处方，效率低下。另外，患者是否需要及时就医，需要与医师反复沟通病情后方可确定，但医师不能做到实时回复，因此存在贻误患者病情的可能性。而患者根据处方购买的药品，不能做到就近就快地选择最优的药店进行发货，使药品快速送到患者手中。

图1示出了可以应用本发明实施例的一种信息的推荐方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括客户端101、102、103中的多个，网络104和服务器105。网络104用以在客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如无线通信链路等。

应该理解，图1中的客户端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

客户端101、102、103可以是具有处理器的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机等等。服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如客户端101、102、103可以通过处理器获取咨询对象提交的咨询信息，并将咨询信息发送至服务器105。服务器105可以根据咨询信息提取咨询对象的特征数据，并根据咨询对象的特征数据匹配出与咨询对象相关联的物品。客户端101、102、103也可以通过处理器完成从咨询对象提交的咨询信息到根据咨询对象的特征数据匹配出与咨询对象相关联的物品的全部过程。

本示例实施方式首先提供了一种信息的推荐方法，以解决上述相关实施例中出现的问题。参考图2所示，上述信息的推荐方法可以包括以下步骤：

步骤S210.从客户端获取咨询对象提交的咨询信息，并根据咨询信息提取咨询对象的特征数据。

步骤S220.根据咨询对象的特征数据匹配出与咨询对象相关联的物品，并将物品对应的物品信息数据发送至信息审核端。

步骤S230.获取信息审核端根据物品信息数据得到的物品列表，并将物品列表返回给客户端的咨询对象。

步骤S240.响应于咨询对象针对物品列表发起的预获取操作，根据物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方。

步骤S250.将目标供应方的供应方信息推荐给咨询对象，以使咨询对象在目标供应方获取物品列表中的物品。

本公开示例实施方式的信息的推荐方法中，通过从咨询对象提交的咨询信息中提取咨询对象的特征数据，并根据特征数据匹配出与咨询对象相关联的物品，再将审核后的物品列表返回给客户端的咨询对象，然后，根据物品列表中各个物品的物品信息数据确定出一个最优的目标供应方，并推荐给客户端的咨询对象。本公开示例实施方式中的信息的推荐方法，通过提取咨询对象的特征数据，能够快速地匹配出与咨询对象提交的咨询信息相关联的物品，再根据匹配出的物品信息数据选择一个最优的目标供应方推荐给咨询对象，可以提高信息推荐的效率和准确率，并提高咨询对象的线上沟通效率。

下面，结合图3至图4对本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。

在步骤S210中，从客户端获取咨询对象提交的咨询信息，并根据咨询信息提取咨询对象的特征数据。

本示例实施方式中，客户端为咨询对象所使用的电子设备，咨询对象也就是用户，可以通过客户端提交与咨询内容相关的咨询信息，例如，如果用户想要咨询疾病相关的内容，则提交的咨询信息可以为病情信息。咨询对象的特征数据是从咨询信息中提取出的关键特征，提取出来的特征数据可用于后续的数据匹配。

本示例实施方式中，可以通过关键词提取的方法，根据咨询信息提取咨询对象的特征数据，具体方法可以为：获取预设关键词，并根据预设关键词从咨询信息中提取咨询对象的特征数据。

举例而言，假设咨询对象提供的咨询信息为：患者张三，今年21岁，性别女，2021年6月感到头晕、恶心，无既往患病史，现服用药物A，有药物B过敏史，有高血压疾病史，发病时间3天。则通过预先设定关键词，如性别、表现症状、过敏史等预设关键词，然后根据预设关键词从上述咨询信息中提取咨询对象的特征数据，提取出的特征数据可例如：

年龄：21岁

性别：女

表现症状：头晕、恶心

现服用药品：药物A

过敏史：药物B

疾病史：高血压

发病时长：3天

在步骤S220中，根据咨询对象的特征数据匹配出与咨询对象相关联的物品，并将物品对应的物品信息数据发送至信息审核端。

本示例实施方式中，与咨询对象相关联的物品可以包括与咨询对象的需求相关的物品，比如与患者的病情信息相关的药品等，可以通过特征数据的匹配进行确定。

本示例实施方式中，如图3所示，根据咨询对象的特征数据匹配出与咨询对象相关联的物品，具体可以包括以下几个步骤：

步骤S310.获取咨询对象的特征数据中的对象状态数据，并根据对象状态数据确定候选物品集合。

本示例实施方式中，在获取咨询对象的特征数据中的对象状态数据之后，可以先对咨询对象的特征数据中的时间状态数据进行判断，并根据判断结果执行后续步骤。具体而言，可以根据对象状态数据确定咨询对象的状态类型，并根据咨询对象的状态类型确定状态类型对应的状态时间阈值；然后，获取咨询对象的特征数据中的时间状态数据，并判断咨询对象的时间状态数据是否小于或等于状态时间阈值。若咨询对象的时间状态数据小于或等于状态时间阈值，则继续执行后续步骤，确定出与咨询对象相关联的物品；若咨询对象的时间状态数据大于状态时间阈值，则结束当前步骤，并向咨询对象发送状态预警提示。

以疾病的咨询为例，咨询对象的特征数据中的对象状态数据，可以包括患者的病情表现症状，如头晕、发烧等等。时间状态数据为患者的发病时长，在对时间状态数据进行判断时，对于不同的状态类型，所确定的状态时间阈值也不同。例如，患者的病情表现症状为低烧，则对应的状态时间阈值可以设置为3天，若患者的病情表现症状为高烧，则对应的状态时间阈值可以设置为1天。若患者的发病时长超过其对应的状态时间阈值，则发起状态预警提示，比如建议患者尽快线下就医，防止耽误病情。

本示例实施方式中，在根据对象状态数据确定候选药品集合时，若对象状态数据有多种，则根据每一种对象状态数据分别确定出多个对应的候选物品子集，并根据多个候选物品子集得到候选物品集合。

举例而言，若患者的病情表现症状包括头晕、发烧、呕吐等，则分别获取不同症状对应的候选药品子集，然后根据多个候选药品子集的并集得到候选药品集合。

步骤S320.获取咨询对象的特征数据中的需求特征数据，并根据需求特征数据确定物品筛选条件。

步骤S330.根据物品筛选条件对候选物品集合中的物品进行筛选，得到与咨询对象相关联的物品。

本示例实施方式中，在得到候选物品集合之后，通过获取特征数据中的需求特征数据，确定对应的物品筛选条件，将候选物品集合中与需求特征数据不符的物品筛选掉，最后得到与咨询对象相关联的物品。例如，可以将候选药品集合中不符合患者用药需求的药品剔除，得到与患者病情相关的药品。

本示例实施方式中，在匹配出与咨询对象相关联的物品之后，可以将物品对应的物品信息数据发送至信息审核端进行审核。对于病情咨询的情形，则需要将系统自动匹配出的药品对应的药品信息，如建议的药品服用方法、不良反应、药物剂量、用药比例、用药周期等药品信息发送到医生端，以使线上的医师进行审核，医师可以根据系统推荐的药品信息直接开具处方或者手动修改药品信息后开具处方，以保证最终给出的药品的准确性与安全性。

在步骤S230中，获取信息审核端根据物品信息数据得到的物品列表，并将物品列表返回给客户端的咨询对象。

本示例实施方式中，通过信息审核端对系统自动匹配出的物品信息进行审核后，服务器会将信息审核端提供的物品列表发送至咨询对象所在的客户端，以供客户端的用户进行查看。

在步骤S240中，响应于咨询对象针对物品列表发起的预获取操作，根据物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方。

客户端的用户在收到物品列表后，可以针对物品列表中的物品进行预获取操作。本示例实施方式中，预获取操作可以包括下单操作、购买操作等。服务器可以响应于客户端发起的预获取操作，进行物品供应方的选择和推荐。

本示例实施方式中，如图4所示，根据物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方，具体可以包括以下几个步骤：

步骤S410.将包含物品列表中所有物品的供应方确定为候选供应方。

本示例实施方式中，可以将同时包含物品列表中所有物品的供应方确定为候选供应方。例如，物品列表中包括药品A和药品B，则将同时出售药品A和药品B的药店确定为候选供应方。

步骤S420.获取各个候选供应方中与物品列表中的物品相关的物品关联数据，以及候选供应方的供应方信息。

本示例实施方式中，与物品相关的物品关联数据可以包括物品的价格数据，候选供应方的供应方信息可以包括候选供应方的地址信息、评价信息等。

步骤S430.根据各个候选供应方的供应方信息以及物品关联数据，从候选供应方中确定一目标供应方。

本示例实施方式中，可以根据候选供应方的供应方信息以及物品关联数据对各个候选供应方进行综合排序，并根据排序结果选择出一个最优的目标供应方。具体而言，可以先根据各个候选供应方的供应方信息确定各个候选供应方的评价信息和地址信息，以及获取咨询对象的地址信息，并根据咨询对象的地址信息以及各个候选供应方的地址信息，确定咨询对象与各个候选供应方之间的距离。然后，根据咨询对象与各个候选供应方之间的距离，以及各个候选供应方的评价信息和物品关联数据，对候选供应方进行排序，并根据排序结果从各个候选供应方中确定一目标供应方。

在步骤S250中，将目标供应方的供应方信息推荐给咨询对象，以使咨询对象在目标供应方获取物品列表中的物品。

最后，将筛选出的最优的目标供应方的供应方信息推荐给客户端的咨询对象，以使咨询对象在目标供应方获取物品列表中的物品。

本公开示例实施方式中的上述信息的推荐方法，可以应用于互联网医院开方购药的智能推荐中，通过上述信息的推荐方法，可以提高医师开具处方效率，并智能判断患者是否需要及时线下就诊，以及在患者进行线上购药时，为患者推荐就近就快的最优药店。根据互联网医院中的患者提供的病情描述信息，通过系统配置的多种自动筛选条件，来达到智能推荐药品给医师，辅助其开具处方与病情诊断，智能推荐最优最快的药店为患者下单发货的目的，大幅度提高医师开具处方及问诊的效率，并大幅提升患者的线上沟通效率和问诊购药体验。

如图5所示是本公开的一个具体实施方式中信息的推荐方法的完整流程图，应用于互联网医院场景下开方购药的智能推荐，是对本示例实施方式中的上述步骤的举例说明，该流程图的具体步骤如下：

步骤S510.患者提交病情咨询信息。

步骤S520.医师接诊患者。

步骤S530.系统根据患者的病情咨询信息，智能推荐药品。

步骤S540.医师根据系统推荐药品信息直接开具处方或者手动修改药品信息后开具处方。

步骤S550.患者根据医师开具的药品处方信息购买药品。

步骤S560.系统根据医师开具的药品处方，智能推荐药店。

步骤S570.药店收到购药订单后，根据患者地址发货。

步骤S580.患者收到药品。

上述具体实施方式中的信息的推荐方法可以基于两个主要的系统模块来实现，包括药品智能推荐系统模块以及药店智能推荐系统模块，步骤S510至步骤S530可以通过药品智能推荐系统模块实现，步骤S560至步骤S570可以通过药店智能推荐系统模块实现。通过药品智能推荐系统模块可以向患者和医师智能推荐与病情咨询信息相关的药品，通过药店智能推荐系统模块可以基于医师开具的药品处方向患者智能推荐最优的药店。上述药品智能推荐系统模块以及药店智能推荐系统模块的具体内容如下：

本示例实施方式中，如图6所示，药品智能推荐系统模块可以包括信息接收模块610、数据处理模块620、数据匹配模块630和药品推荐模块640。其中：

信息接收模块610可以用于接收患者提交的问诊信息，其中问诊信息可根据系统需求定制模板，让患者根据模板提供相关信息。患者根据系统模板输入问诊信息后，信息接收模块将相应的数据进行存储。其中，问诊信息的系统模板可例如：

①患者年龄信息

②患者性别信息

③患者表现症状信息

④现服用药品名称信息

⑤过敏史信息

⑥疾病史信息

⑦发病时长信息

数据处理模块620可以用于将信息接收模块610存储的数据处理成特征数据，用于后续匹配。数据处理模块620的操作流程如图7所示，具体可以包括以下几个步骤：

步骤S710.获取信息接收模块存储的患者问诊信息。

信息接收模块610存储的患者问诊信息可例如：患者张三，今年21岁，性别女，2021年6月感到头晕、恶心，无既往患病史，现服用药物A，有药物B过敏史，有高血压疾病史，发病时间3天。

步骤S720.数据处理模块处理患者问诊信息。

可以通过关键词提取的方式，从患者问诊信息中提取出特征数据。提取出的特征数据可例如：

年龄：21岁

性别：女

表现症状：头晕、恶心

现服用药品：药物A

过敏史：药物B

疾病史：高血压

发病时长：3天

步骤S730.存储特征数据。

数据匹配模块630可以用于将数据处理模块处理后的特征数据，根据配置条件进行信息匹配，匹配出对应的药品。其中，数据匹配模块的药品剔除规则可根据实际要求动态增加。如图8所示，数据匹配的具体步骤如下：

步骤S810.获取数据处理模块处理后的特征数据。

步骤S820.判断发病期限。

步骤S830.查找头晕、恶心可服用的药品集合。

步骤S840.剔除不适合女性服用的药品。

步骤S850.剔除不适合年龄段服用的药品。

步骤S860.剔除已服用药品。

步骤S870.剔除过敏药品。

步骤S880.剔除疾病史禁忌服用的药品。

步骤S890.剔除禁忌服用人群药品。

最后，得到适合患者服用的最终药品。

药品推荐模块640可以用于将数据匹配模块匹配出来的药品，以及建议的药品服用方法、不良反应、药物剂量、用药比例、用药周期等信息推送给医师。推荐信息可根据实际需要配置。

本示例实施方式中，如图9所示，药店智能推荐系统模块可以包括处方信息获取模块910、药店筛选模块920和药店推送模块930。其中：

处方信息获取模块910可以用于获取患者购药处方中的药品信息，将处方中的药品解析出来。如图10所示，处方信息获取的具体步骤如下：

步骤S1010.收到患者购药请求。

步骤S1020.通过处方信息获取模块解析处方。

步骤S1030.得到处方中的信息。

根据处方信息获取模块910得到的处方中的信息可以包括药品信息和患者地址信息，例如，药品信息包括药品A和药品B，患者地址信息为患者的收货地址。

药店筛选模块920可以用于根据处方信息模块解析出的药品列表，查找符合的药店集合，并根据条件筛选出最优药店。如图11所示，药店筛选的具体步骤如下：

步骤S1110.获取处方中的药品信息和患者地址。

例如，处方中的药品信息包括药品A和药品B。

步骤S1120.查找同时出售处方中所有药品的药店。

例如，同时出售药品A和药品B的药店有药店A，药店B，药店C，药店D。

步骤S1130.根据药店出售的药品总价格进行排序，筛选出价格最便宜的药店。

步骤S1140.根据药店地址与患者填写收货地址的距离，筛选出距离最近的药店。

步骤S1150.根据药店评价星级进行排序，筛选出星级最高的药店。

步骤S1160.得到最优药店。

药店推送模块930可以用于根据筛选出的最优药店为患者下单，药店在收到订单后发货。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本公开还提供了一种信息的推荐装置。参考图12所示，该信息的推荐装置可以包括特征数据提取模块1210、特征数据匹配模块1220、物品信息推荐模块1230、目标供应方确定模块1240以及供应方信息推荐模块1250。其中：

特征数据提取模块1210可以用于从客户端获取咨询对象提交的咨询信息，并根据咨询信息提取咨询对象的特征数据；

特征数据匹配模块1220可以用于根据咨询对象的特征数据匹配出与咨询对象相关联的物品，并将物品对应的物品信息数据发送至信息审核端；

物品信息推荐模块1230可以用于获取信息审核端根据物品信息数据得到的物品列表，并将物品列表返回给客户端的咨询对象；

目标供应方确定模块1240可以用于响应于咨询对象针对物品列表发起的预获取操作，根据物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方；

供应方信息推荐模块1250可以用于将目标供应方的供应方信息推荐给咨询对象，以使咨询对象在目标供应方获取物品列表中的物品。

在本公开的一些示例性实施例中，特征数据提取模块1210可以包括关键词提取单元，可以用于获取预设关键词，并根据预设关键词从咨询信息中提取咨询对象的特征数据。

在本公开的一些示例性实施例中，特征数据匹配模块1220可以包括候选物品集合确定单元、物品筛选条件确定单元以及关联物品匹配单元。其中：

候选物品集合确定单元可以用于获取咨询对象的特征数据中的对象状态数据，并根据对象状态数据确定候选物品集合；

物品筛选条件确定单元可以用于获取咨询对象的特征数据中的需求特征数据，并根据需求特征数据确定物品筛选条件；

关联物品匹配单元可以用于根据物品筛选条件对候选物品集合中的物品进行筛选，得到与咨询对象相关联的物品。

在本公开的一些示例性实施例中，特征数据匹配模块1220还可以包括状态时间阈值确定单元、状态时间阈值判断单元、关联物品确定单元以及状态预警提示单元。其中：

状态时间阈值确定单元可以用于根据对象状态数据确定咨询对象的状态类型，并根据咨询对象的状态类型确定状态类型对应的状态时间阈值；

状态时间阈值判断单元可以用于获取咨询对象的特征数据中的时间状态数据，并判断咨询对象的时间状态数据是否小于或等于状态时间阈值；

关联物品确定单元可以用于若咨询对象的时间状态数据小于或等于状态时间阈值，则继续执行后续步骤，确定出与咨询对象相关联的物品；

状态预警提示单元可以用于若咨询对象的时间状态数据大于状态时间阈值，则结束当前步骤，并向咨询对象发送状态预警提示。

在本公开的一些示例性实施例中，候选物品集合确定单元可以包括候选物品子集确定单元，可以用于根据每一种对象状态数据分别确定出多个对应的候选物品子集，并根据多个候选物品子集得到候选物品集合。

在本公开的一些示例性实施例中，目标供应方确定模块1240可以包括候选供应方确定单元、供应方信息获取单元以及目标供应方确定单元。其中：

候选供应方确定单元可以用于将包含物品列表中所有物品的供应方确定为候选供应方；

供应方信息获取单元可以用于获取各个候选供应方中与物品列表中的物品相关的物品关联数据，以及候选供应方的供应方信息；

目标供应方确定单元可以用于根据各个候选供应方的供应方信息以及物品关联数据，从候选供应方中确定一目标供应方。

在本公开的一些示例性实施例中，目标供应方确定单元可以包括供应方信息确定单元、供应方距离确定单元以及候选供应方排序单元。其中：

供应方信息确定单元可以用于根据各个候选供应方的供应方信息确定各个候选供应方的评价信息和地址信息；

供应方距离确定单元可以用于获取咨询对象的地址信息，并根据咨询对象的地址信息以及各个候选供应方的地址信息，确定咨询对象与各个候选供应方之间的距离；

候选供应方排序单元可以用于根据咨询对象与各个候选供应方之间的距离，以及各个候选供应方的评价信息和物品关联数据，对候选供应方进行排序，并根据排序结果从各个候选供应方中确定一目标供应方。

上述信息的推荐装置中各模块/单元的具体细节在相应的方法实施例部分已有详细的说明，此处不再赘述。

图13示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图13示出的电子设备的计算机系统1300仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图13所示，计算机系统1300包括中央处理单元(CPU)1301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1302中的程序或者从存储部分1308加载到随机访问存储器(RAM)1303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1301、ROM 1302以及RAM 1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(I/O)接口1305也连接至总线1304。

以下部件连接至I/O接口1305：包括键盘、鼠标等的输入部分1306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1307；包括硬盘等的存储部分1308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1309。通信部分1309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1310也根据需要连接至I/O接口1305。可拆卸介质1311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1308。

特别地，根据本发明的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1301执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种信息的推荐方法，其特征在于，包括：

从客户端获取咨询对象提交的咨询信息，并根据所述咨询信息提取所述咨询对象的特征数据；

根据所述咨询对象的特征数据匹配出与所述咨询对象相关联的物品，并将所述物品对应的物品信息数据发送至信息审核端；

获取所述信息审核端根据所述物品信息数据得到的物品列表，并将所述物品列表返回给所述客户端的咨询对象；

响应于所述咨询对象针对所述物品列表发起的预获取操作，根据所述物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方；

将所述目标供应方的供应方信息推荐给所述咨询对象，以使所述咨询对象在所述目标供应方获取所述物品列表中的物品。

2.根据权利要求1所述的信息的推荐方法，其特征在于，所述根据所述咨询信息提取所述咨询对象的特征数据，包括：

获取预设关键词，并根据所述预设关键词从所述咨询信息中提取所述咨询对象的特征数据。

3.根据权利要求1所述的信息的推荐方法，其特征在于，所述根据所述咨询对象的特征数据匹配出与所述咨询对象相关联的物品，包括：

获取所述咨询对象的特征数据中的对象状态数据，并根据所述对象状态数据确定候选物品集合；

获取所述咨询对象的特征数据中的需求特征数据，并根据所述需求特征数据确定物品筛选条件；

根据所述物品筛选条件对所述候选物品集合中的物品进行筛选，得到与所述咨询对象相关联的物品。

4.根据权利要求3所述的信息的推荐方法，其特征在于，在所述获取所述咨询对象的特征数据中的对象状态数据之后，所述方法还包括：

根据所述对象状态数据确定所述咨询对象的状态类型，并根据所述咨询对象的状态类型确定所述状态类型对应的状态时间阈值；

获取所述咨询对象的特征数据中的时间状态数据，并判断所述咨询对象的时间状态数据是否小于或等于所述状态时间阈值；

若所述咨询对象的时间状态数据小于或等于所述状态时间阈值，则继续执行后续步骤，确定出与所述咨询对象相关联的物品；

若所述咨询对象的时间状态数据大于所述状态时间阈值，则结束当前步骤，并向所述咨询对象发送状态预警提示。

5.根据权利要求3所述的信息的推荐方法，其特征在于，所述根据所述对象状态数据确定候选物品集合，包括：

根据每一种所述对象状态数据分别确定出多个对应的候选物品子集，并根据多个所述候选物品子集得到候选物品集合。

6.根据权利要求1所述的信息的推荐方法，其特征在于，所述根据所述物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方，包括：

将包含所述物品列表中所有物品的供应方确定为候选供应方；

获取各个所述候选供应方中与所述物品列表中的物品相关的物品关联数据，以及所述候选供应方的供应方信息；

根据各个所述候选供应方的供应方信息以及所述物品关联数据，从所述候选供应方中确定一目标供应方。

7.根据权利要求6所述的信息的推荐方法，其特征在于，所述根据各个所述候选供应方的供应方信息以及所述物品关联数据，从所述候选供应方中确定一目标供应方，包括：

根据各个所述候选供应方的供应方信息确定各个所述候选供应方的评价信息和地址信息；

获取所述咨询对象的地址信息，并根据所述咨询对象的地址信息以及各个所述候选供应方的地址信息，确定所述咨询对象与各个所述候选供应方之间的距离；

根据所述咨询对象与各个所述候选供应方之间的距离，以及各个所述候选供应方的评价信息和物品关联数据，对所述候选供应方进行排序，并根据排序结果从各个所述候选供应方中确定一目标供应方。

8.一种信息的推荐装置，其特征在于，包括：

特征数据提取模块，用于从客户端获取咨询对象提交的咨询信息，并根据所述咨询信息提取所述咨询对象的特征数据；

特征数据匹配模块，用于根据所述咨询对象的特征数据匹配出与所述咨询对象相关联的物品，并将所述物品对应的物品信息数据发送至信息审核端；

物品信息推荐模块，用于获取所述信息审核端根据所述物品信息数据得到的物品列表，并将所述物品列表返回给所述客户端的咨询对象；

目标供应方确定模块，用于响应于所述咨询对象针对所述物品列表发起的预获取操作，根据所述物品列表中各个物品的物品信息数据确定一目标供应方；

供应方信息推荐模块，用于将所述目标供应方的供应方信息推荐给所述咨询对象，以使所述咨询对象在所述目标供应方获取所述物品列表中的物品。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的信息的推荐方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息的推荐方法。

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