CN111863223A - 医疗卫生服务的推荐方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗卫生服务的推荐方法、系统、电子设备及存储介质。其中,推荐方法包括:向若干用户推送医疗卫生服务的签约邀请;接收目标用户根据签约邀请发起的签约申请;根据签约申请匹配并向目标用户推荐若干医疗机构组,医疗机构组包括多个医疗机构;根据签约申请以及目标用户选择的目标医疗机构组与目标用户签订医疗卫生服务协议,目标医疗机构组用于按照医疗卫生服务整合规则提供医疗卫生服务;确定签约用户对应的人群类别;根据医疗卫生服务协议以及人群类别向签约用户提供医疗卫生服务。本发明构建了以患者为中心的整合式、一体化的医疗卫生服务提供方式,有利于医疗卫生服务的流程管理,资源有效利用,提高医疗卫生服务效果。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息技术领域,尤其涉及一种医疗卫生服务的推荐方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
现阶段,医疗卫生服务的提供方式主要以医院为中心,缺乏以患者为中心的服务模式和一体化的医疗服务体系,同时,现阶段的医疗卫生服务还面临医疗费用不断攀升和医疗效果有待提升的双重挑战。在医疗费用方面,主流的传统医疗模式按医学专科划分,各机构、科室之间均高度独立,治疗某一具体病症产生的医疗效果和医疗费用由多个机构、科室分摊,医疗费用缺乏统一的管理,尽管当前正在逐步推行DRGS(Diagnosis RelatedGroups,(疾病)诊断相关分组)或多元复合型支付方式以解决过度医疗的问题,但是其只限于对一家医院的医疗费用控制,若患者更换就诊医院则医疗费用依然无法控制。在医疗效果方面,各机构之间相对割裂,众多医疗服务难以整合,整个医疗服务流程缺乏统一管理,无法形成以患者为中心的“防、医、养”相融合的服务体系,导致医疗资源浪费、医疗费用高而治疗效果不佳等问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中医疗卫生服务的提供方式主要以医院为中心,缺乏以患者为中心的服务模式和一体化的医疗服务体系的缺陷,提供一种医疗卫生服务的推荐方法、系统、电子设备及存储介质,引导患者参与健康管理,实现可控医疗成本下的医疗效果提升。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
一种医疗卫生服务的推荐方法,包括:
向若干用户推送医疗卫生服务的签约邀请;
接收目标用户根据所述签约邀请发起的签约申请,所述目标用户是若干用户中的一个;
根据所述签约申请匹配并向所述目标用户推荐若干医疗机构组,其中,所述医疗机构组包括多个医疗机构;
根据所述签约申请以及所述目标用户选择的目标医疗机构组与所述目标用户签订医疗卫生服务协议,所述目标医疗机构组是若干医疗机构组中的一组并用于按照医疗卫生服务整合规则提供医疗卫生服务;
确定签约用户对应的人群类别,所述签约用户为签订所述医疗卫生服务协议的目标用户;
根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务。
较佳地,所述根据所述签约申请匹配并向所述目标用户推荐若干医疗机构组的步骤包括:
根据所述签约申请从健康信息平台中调阅所述目标用户的服务申请信息,所述服务申请信息包括地址信息和/或病史信息,所述病史信息包括既往病史和/或现病史;
根据所述服务申请信息匹配医疗机构目录得到若干医疗机构组,所述医疗机构目录包括多个医疗机构组;
向所述目标用户推荐匹配得到的若干医疗机构组;
和/或,
所述根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务的步骤包括:
根据所述签约用户对应的人群类别确定健康干预服务;
根据所述健康干预服务以及所述医疗卫生服务规则生成医疗卫生计划,所述目标医疗机构组具体用于根据所述医疗卫生服务计划向所述签约用户提供医疗卫生服务;
和/或,
所述推荐方法还包括:
存储在所述推荐方法的执行过程中生成的所述签约用户的健康管理信息,所述健康管理信息包括所述医疗卫生服务协议、所述人群类别,基本信息以及医疗卫生服务信息中至少一种。
较佳地,所述根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务的步骤包括:
根据所述签约用户对应的人群类别向所述签约用户提供疾病筛查服务和/或健康干预服务;
和/或,
所述医疗机构组包括的多个医疗机构属于同一区域或邻近区域;
和/或,
所述医疗机构组包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院中的至少两个医疗机构;
和/或,
所述人群类别包括重点人群与非重点人群,其中,所述重点人群包括0-6岁儿童、孕产妇、老年人以及慢性病患者中的至少一种;
和/或,
所述医疗卫生服务包括信息服务、疾病筛查服务、健康干预服务、诊疗服务、预约诊疗服务、优先就诊服务、转诊服务以及康复护理服务中的至少一种;
和/或,
所述医疗卫生服务包括院前医疗卫生服务、院中医疗卫生服务以及院后医疗卫生服务。
较佳地,在所述根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务的步骤之后还包括:
获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一人均医疗费用;
获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有用户对应的第二人均医疗费用;
获取本年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第三人均医疗费用;
获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第四人均医疗费用;
根据对所述第一人均医疗费用、所述第二人均医疗费用、所述第三人均医疗费用以及所述第四人均医疗费用的分析确定所述推荐方法对落入所述目标人群类别的签约用户的服务效果;
和/或,
获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一健康水平指标;
获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有用户对应的第二健康水平指标;
获取本年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第三健康水平指标;
获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第四健康水平指标;
根据对所述第一健康水平指标、所述第二健康水平指标、所述第三健康水平指标以及所述第四健康水平指标的分析确定所述推荐方法对落入所述目标人群类别的签约用户的服务效果。
一种医疗卫生服务的推荐系统,包括:
推送模块,用于向若干用户推送医疗卫生服务的签约邀请;
接收模块,用于接收目标用户根据所述签约邀请发起的签约申请,所述目标用户是若干用户中的一个;
匹配推荐模块,用于根据所述签约申请匹配并向所述目标用户推荐若干医疗机构组,其中,所述医疗机构组包括多个医疗机构;
签约模块,用于根据所述签约申请以及所述目标用户选择的目标医疗机构组与所述目标用户签订医疗卫生服务协议,所述目标医疗机构组是若干医疗机构组中的一组并用于按照医疗卫生服务整合规则提供医疗卫生服务;
第一确定模块,用于确定签约用户对应的人群类别,所述签约用户为签订所述医疗卫生服务协议的目标用户;
服务模块,用于根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务。
较佳地,所述匹配推荐模块包括:
调阅单元,用于根据所述签约申请从健康信息平台中调阅所述目标用户的服务申请信息,所述服务申请信息包括地址信息和/或病史信息,所述病史信息包括既往病史和/或现病史;
匹配单元,用于根据所述服务申请信息匹配医疗机构目录得到若干医疗机构组,所述医疗机构目录包括多个医疗机构组;
推荐单元,用于向所述目标用户推荐匹配得到的若干医疗机构组;
和/或,
所述服务模块包括:
确定单元,用于根据所述签约用户对应的人群类别确定健康干预服务;
生成单元,用于根据所述健康干预服务以及所述医疗卫生服务规则生成医疗卫生计划,所述目标医疗机构组具体用于根据所述医疗卫生服务计划向所述签约用户提供医疗卫生服务;
和/或,
所述推荐系统还包括:
存储模块,用于存储在所述推荐方法的执行过程中生成的所述签约用户的健康管理信息,所述健康管理信息包括所述医疗卫生服务协议、所述人群类别,基本信息以及医疗卫生服务信息中至少一种。
较佳地,所述服务模块包括:
服务单元,用于根据所述签约用户对应的人群类别向所述签约用户提供疾病筛查服务和/或健康干预服务;
和/或,
所述医疗机构组包括的多个医疗机构属于同一区域或邻近区域;
和/或,
所述医疗机构组包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院中的至少两个医疗机构;
和/或,
所述人群类别包括重点人群与非重点人群,其中,所述重点人群包括0-6岁儿童、孕产妇、老年人以及慢性病患者中的至少一种;
和/或,
所述医疗卫生服务包括信息服务、疾病筛查服务、健康干预服务、诊疗服务、预约诊疗服务、优先就诊服务、转诊服务以及康复护理服务中的至少一种;
和/或,
所述医疗卫生服务包括院前医疗卫生服务、院中医疗卫生服务以及院后医疗卫生服务。
较佳地,所述推荐系统还包括:
第一获取模块,用于获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一人均医疗费用;
第二获取模块,用于获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有用户对应的第二人均医疗费用;
第三获取模块,用于获取本年度所述目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第三人均医疗费用;
第四获取模块,用于获取上年度所述目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第四人均医疗费用;
第二确定模块,用于对根据所述第一人均医疗费用、所述第二人均医疗费用、所述第三人均医疗费用以及所述第四人均医疗费用的分析确定所述推荐系统对落入所述目标人群类别的签约用户的服务效果;
和/或,
第五获取模块,用于获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一健康水平指标;
第六获取模块,用于获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有用户对应的第二健康水平指标;
第七获取模块,用于获取本年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第三健康水平指标;
第八获取模块,用于获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第四健康水平指标;
第三确定模块,用于根据对所述第一健康水平指标、所述第二健康水平指标、所述第三健康水平指标以及所述第四健康水平指标的分析确定所述推荐系统对落入所述目标人群类别的签约用户的服务效果。
一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种医疗卫生服务的推荐方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种医疗卫生服务的推荐方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于:本发明构建了以患者为中心的服务模式和一体化的医疗服务体系,具体地,本发明通过签订医疗卫生服务协议的形式,并根据签约用户属于的人群类别向签约用户提供医疗卫生服务,其中,医疗卫生服务协议中限定了由包括多个医疗机构的医疗机构组按照医疗卫生服务整合规则向签约用户提供医疗卫生服务,这种整合式、一体化的医疗卫生服务提供方式,有利于医疗卫生服务的流程管理,有利于医疗卫生服务资源的有效利用,还有利于提高对签约用户的医疗卫生服务效果。
附图说明
图1为根据本发明实施例1的医疗卫生服务的推荐方法的流程图。
图2为根据本发明实施例1的医疗卫生服务的推荐方法中步骤S103的流程图。
图3为根据本发明实施例1的医疗卫生服务的推荐方法中步骤S106的流程图。
图4为根据本发明实施例2的医疗卫生服务的推荐系统的模块示意图。
图5为根据本发明实施例3的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供一种医疗卫生服务的推荐方法,参照图1,本实施例的推荐方法包括:
S101、向若干用户推送医疗卫生服务的签约邀请;
S102、接收目标用户根据签约邀请发起的签约申请;
S103、根据签约申请匹配并向目标用户推荐若干医疗机构组;
S104、根据签约申请以及目标用户选择的目标医疗机构组与目标用户签订医疗卫生服务协议;
S105、确定签约用户对应的人群类别;
S106、根据签约用户对应的医疗卫生服务协议以及人群类别向签约用户提供医疗卫生服务。
在本实施例中,签约邀请既可以包括医疗卫生服务信息还可以包括医疗卫生服务申请通道,具体地,在本实施例中,可以通过人口健康信息平台向辖区内的若干用户,也即,若干居民,推送签约邀请。国家、省、市、县各级卫健委都建有人口健康信息平台,以作为对应区域内医疗健康信息互联互通的中枢,对接对应区域内与医疗健康相关的系统,将分散在不同医疗机构的健康数据整合为一个信息整体,其中,健康数据包括居民的健康档案信息、电子病历信息、人口信息等,以期实现区域内各医疗机构之间信息互联互通、互认共享和服务协同。
在本实施例中,将被推送签约邀请的若干用户中发起签约申请的用户称作目标用户,目标用户在发起的签约申请中还进行了允许调阅相关服务申请信息的授权。
参照图2,本实施例中步骤S103具体可以包括:
S1031、根据签约申请从健康信息平台中调阅目标用户的服务申请信息;
S1032、根据服务申请信息匹配医疗机构目录得到若干医疗机构组;
S1033、向目标用户推荐匹配得到的若干医疗机构组。
在本实施例中,具体可以基于目标用户的调阅授权根据服务申请信息采集目录从健康信息平台中采集该目标用户的服务申请信息,对于其中未能采集到的数据,例如,申请服务信息采集目录中包括而健康信息平台中空缺的数据,则可以对应生成填报表并发送至该目标用户,由该目标用户填写提交。其中,服务申请信息采集目录优选包括数据名称、数据说明以及是否必填,其中,数据名称优选包括姓名、身份证件类别、身份证件号码、医保卡号、生物识别标志、家庭地址、联系方式、既往病史、现病史、紧急联系人姓名以及紧急联系人联系方式等,服务申请信息采集目录可以如表1所示:
表1:服务申请信息采集目录
其中,WS 364.3-2011是卫生信息数据元值域代码第3部分:人口学及社会经济学特征(一个卫生行业标准),CV02.01.101是其中的一个表头。
在本实施例中,医疗机构目录包括多个医疗机构组,医疗机构组包括多个医疗机构。在本实施例中,医疗机构组优选包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院。其中,医疗机构目录可以如表2所示:
表2:医疗机构目录
进一步地,在本实施例中,多个医疗机构组可以按照邻近地区也可以按照医联体进行分组。具体地,按照邻近地区进行分组时,医疗机构组所包括的多个医疗机构属于邻近区域,例如可以是距离某个街道最近的社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院;按照医联体进行分组时,医疗机构组所包括的多个医疗机构属于同一区域,例如可以是同一区域内的社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院。
在本实施例中,服务申请信息可以包括目标用户的地址信息(例如,家庭地址),从而,可以根据目标用户的地址信息来匹配医疗机构目录以匹配得到该目标用户所邻近的医疗机构组。在本实施例中,服务申请信息还可以包括目标用户的病史信息,其中,病史信息可以包括既往病史以及现病史,从而,还可以根据目标用户的病史信息来匹配医疗机构目录得到适应该目标用户实际需求的医疗机构组,例如,目标用户具有心血管疾病的病史信息,则匹配得到的医疗机构组包括有心血管疾病特色医院。如此,向目标用户推荐匹配得到的若干医疗机构组以供其选择。
目标用户从向其推荐的若干医疗机构组中选择一组作为向其提供医疗卫生服务的目标医疗机构组,目标医疗机构组用于按照医疗卫生服务整合规则提供医疗卫生服务,具体地,目标医疗机构组可以包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院各一家。
至此,可以根据目标用户发起的签约申请以及选择的目标医疗机构组生成与该目标用户对应的个性化的医疗卫生服务协议,并与该目标用户签订生成的个性化的医疗卫生服务协议。
在本实施例中,将已签订医疗卫生服务协议的目标用户称作签约用户,将签约用户纳入用户管理并根据所签订的医疗卫生服务协议对签约用户提供医疗卫生服务。
参照图3,本实施例中步骤S106具体可以包括:
S1061、根据签约用户对应的人群类别确定健康干预服务;
S1062、根据健康干预服务以及医疗卫生服务规则生成医疗卫生计划。
此外,在本实施例中,步骤S106还可以包括根据签约用户对应的人群类别向签约用户提供疾病筛查服务和/或健康干预服务的步骤。
在本实施例中,可以根据人群细分规则来确定签约用户对应的人群类别,进而可以根据高危人群认定规则、疾病筛查方法规则以及健康干预建议规则等来确定不同人群的易患疾病并在此基础上进行疾病筛查服务以及健康干预服务,并且本实施例中重点管理的人群优选包括0-6岁儿童、孕产妇、老年人、慢性病患者。其中,高危人群认定规则模板、疾病筛查方法规则模板、健康干预建议规则模板优选包括数据名称、数据说明以及是否必填,具体地,高危人群认定规则模板中的数据名称优选包括疾病诊断代码、疾病名称、关联因素、判断条件、数值、单位、属性、备注以及是否高危人群等,疾病筛查方法规则模板中的数据名称优选包括疾病诊断代码、疾病名称、条件因素、判断条件、症状描述、建议/推荐的筛查方法、筛查频度以及不推荐的筛查方法等,健康干预建议规则模板中的数据名称优选包括疾病诊断代码、疾病名称、具体措施:饮食/膳食/营养、具体措施:运动、具体措施:情绪、具体措施:生活方式/习惯、具体措施:体检、具体措施:免疫接种、具体措施:用药、具体措施:治疗、具体措施:环境、具体措施:生育以及具体措施:日常监测等,高危人群认定规则模板、疾病筛查方法规则模板、健康干预建议规则模板可以如表3-表5所示:
表3:高危人群认定规则模板
数据名称 | 数据说明 | 是否必填 |
疾病诊断代码 | ICD9或ICD10代码 | 是 |
疾病名称 | 疾病中文名称 | 是 |
关联因素 | 年龄、生活习惯、家族史、既往史、饮食、职业、生育等 | 是 |
判断条件 | 是否满足关联因素的相关条件 | 是 |
数值 | 年龄,年龄区间、时间长度等 | 否 |
单位 | 岁、年等 | 否 |
属性 | 年龄、危险因素等 | 是 |
备注 | 否 | |
是否高危人群 | 根据关联因素进行判断,确认是否属于高危人群 | 是 |
表4:疾病筛查方法规则模板
表5:健康干预建议规则模板
数据名称 | 数据说明 | 是否必填 |
疾病诊断代码 | ICD9或ICD10代码 | 是 |
疾病名称 | 疾病中文名称 | 是 |
具体措施:饮食/膳食/营养 | 饮食/膳食/营养建议 | 否 |
具体措施:运动 | 运动建议 | 否 |
具体措施:情绪 | 良好情绪建议 | 否 |
具体措施:生活方式/习惯 | 良好的生活方式/习惯建议 | 是 |
具体措施:体检 | 体检建议 | 否 |
具体措施:免疫接种 | 免疫接种建议 | 否 |
具体措施:用药 | 临床用药建议 | 否 |
具体措施:治疗 | 临床治疗建议 | 否 |
具体措施:环境 | 工作、生活环境 | 否 |
具体措施:生育 | 妇女保健建议 | 否 |
具体措施:日常监测 | 日常对体征指标的监测 | 否 |
在本实施例中,为了实现高危人群的认定,可以根据高危人群认定规则中的关联因素,生成人群细分信息采集目录,具体地,人群细分信息采集目录优选包括疾病诊断代码及其对应的关联因素与用户信息,继而根据生成的人群细分信息采集目录从健康信息平台中采集签约用户的人群细分信息,对于其中未能采集到的数据,例如,人群细分信息采集目录中包括而健康信息平台中空缺的数据,则可以对应生成健康问卷并推送至该签约用户,由该签约用户填写提交。本实施例中健康问卷的形式优选采用判断题,具体可以包括关联因素+判断条件+数值,例如,“BMI是否≥24?”,其中,人群细分信息采集目录可以如表6所示:
表6:人群细分信息采集目录
在本实施例中,人群细分信息可以每年度采集一次,以确保能够为签约用户提供个性化的医疗卫生服务。具体地,在本实施例中,基于对签约用户的人群细分信息的采集,可以对签约用户的健康状况进行摸底调查,进而确定签约用户对应的人群类别,例如,人群类别可以包括重点人群以及非重点人群,其中,重点人群可以包括0-6岁儿童、孕产妇、老年人、慢性病患者等。在确定签约用户对应的人群类别之后,可以根据签约用户对应的人群类别向该签约用户提供相匹配的疾病筛查服务,还可以根据签约用户对应的人群类别向该签约用户提供相匹配的健康干预服务。
在本实施例中,医疗机构组中的各个服务主体按照医疗卫生服务整合规则(优选参考《国家基本公共卫生服务规范(第三版)》、《国家分级诊疗制度》进行规则设置)向签约用户提供医疗卫生服务,具体地,医疗卫生服务整合规则优选包括服务主体、服务类别、服务项目以及服务内容,其中,服务主体包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院,社区卫生服务中心提供的服务类别主要涉及公共卫生服务(服务项目主要包括健康档案、健康宣教、家庭访视、健康指导、健康问题处理、健康体检、预防接种、健康状况评估、疾病筛查、随访评估、分类干预以及中医药服务)和医疗服务(服务项目主要包括诊疗),护理院提供的服务类别主要涉及医疗服务(服务项目主要包括康复护理),二级医院提供的服务类别主要涉及医疗服务(服务项目主要包括诊疗),三级医院提供的服务类别主要涉及医疗服务(服务项目主要包括诊疗),医疗卫生服务整合规则可以如表7所示:
表7:医疗卫生服务整合规则
在本实施例中,签约用户需要医疗卫生服务时,可以根据医疗卫生服务整合规则确定提供该医疗卫生服务的服务主体并前往该服务主体接受医疗卫生服务。
进一步地,在本实施例中,优选结合转诊机制协调目标医疗机构组中的各级医疗机构为签约用户提供整合式医疗服务,具体地,同一目标医疗机构组中的各个医疗机构之间可以进行双向转诊(转诊就诊可走绿色通道),以实现急慢分治、上下联动的全流程服务。
本实施例以医疗机构组,整合化、一体化地为单位向签约用户提供医疗卫生服务,有利于实现医疗卫生服务之间的高效联动与医疗服务资源的集约化输出,从而有利于提高医疗卫生资源的利用率,能够在一定程度上解决医疗卫生资源不平衡的问题,并且能够在一定程度上降低医疗成本。
本实施例的推荐方法在步骤S106之后还可以包括存储在推荐方法的执行过程中生成的签约用户的健康管理信息的步骤。具体地,在本实施例中,健康管理信息存储在居民健康管理数据库中,并以签约用户的身份证件号码作为唯一的识别ID(Identity,身份),健康管理信息包括医疗卫生服务协议、服务申请信息(即,签约用户的基本信息)、用户人群细分结果、医疗卫生服务信息,其中,医疗卫生服务协议和服务申请信息在签订医疗卫生服务协议之后进行存储,用户人群细分结果在确定签约用户对应的人群类别之后进行存储,医疗卫生服务信息优选包括医疗卫生服务计划与服务记录,均可以在生成之后进行存储。
在本实施例中,用户人群细分结果优选包括数据名称、数据说明以及是否必填,其中,数据名称优选包括姓名、身份证件类别、身份证件号码、日期、重点人群管理项目类别、高危人群细分、高危人群认定关联因素、其他需要筛查的疾病以及其他需要筛查的关联因素等,医疗卫生服务计划与服务记录优选包括服务计划和服务记录,其中,服务计划优选包括服务时间、服务主体、服务类别、服务项目、计划服务内容以及服务状态(已完成/未完成),服务记录优选包括实际服务内容以及服务费用等,用户人群细分结果以及医疗卫生服务计划与服务记录可以分别如表8和表9所示:
表8:用户人群细分结果
表9:医疗卫生服务计划与服务记录
在本实施例中,医疗卫生服务计划是在确定签约用户对应的人群类别之后,根据健康干预建议规则(例如,本实施例中的表5)和医疗卫生服务整合规则(例如,本实施例中的表7)生成的适应于该签约用户的定制化的服务计划。具体地,在本实施例中,首先根据健康干预建议规则生成适应于该签约用户的医疗卫生服务的服务内容,再根据医疗卫生服务整合规则将生成的服务内容分配到目标医疗机构组中的各个医疗机构,以生成最终的服务计划,并根据服务计划向对应签约用户推送服务信息以及服务预约通道。
在本实施例中,医疗卫生服务记录优选包括签约用户按照医疗卫生服务计划接受医疗卫生服务后对应采集到的实际服务内容和服务费用,其中,实际服务内容可以从人口健康信息平台中获取得到,服务费用可以从医保系统中获取得到。
在本实施例中,医疗卫生服务按照医疗阶段进行划分可以包括院前医疗卫生服务(例如疾病筛查服务等)、院中医疗卫生服务(例如诊疗服务等)以及院后医疗卫生服务(例如康复护理服务等)。在本实施例中,医疗卫生服务按照服务内容进行划分可以包括信息服务(例如健康宣教等)、疾病筛查服务、健康干预服务、诊疗服务、预约诊疗服务、优先就诊服务、转诊服务以及康复护理服务等。进一步地,本实施例中优选通过人口健康信息平台与医疗机构的信息系统进行对接,以最终实现医疗机构对签约用户的医疗卫生服务。
在本实施例中,通过建立人群细分规则,对签约用户进行人群细分、风险分层、健康干预,并向签约用户提供定制化的医疗卫生服务计划,具体地,向不同人群匹配不同的疾病筛查服务以及健康干预服务,建立了包括院前干预、院中治疗、院后康复的整合式、一体化的服务体系,有利于引导签约用户参与健康管理,有利于实现精细化的医疗卫生服务,有利于提升医疗卫生服务的质量,有利于有效降低医疗费用支出,还有利于提高人群健康水平。
在本实施例中,可以通过医保系统来采集不同人群类别的人均医疗费用信息来生成医疗费用信息表,具体地,医疗费用信息表优选包括人群分类、区域人均医疗费用以及签约用户人均医疗费用,其中,人群分类优选包括所有人群(包括重点人群和非重点人群)、0-6岁儿童、孕产妇、老年人、慢性病患者(例如恶性肿瘤、慢性肾功能衰竭、白血病、肝硬化、糖尿病、原发性高血压、多耐药肺结核、精神分裂症、冠状动脉硬化性心脏病、慢性再生障碍性贫血、脑梗塞后遗症、脑出血后遗症、慢性活动性肝炎、系统性红斑狼疮等)等。其中,医疗费用信息表可以如表10所示:
表10:医疗费用信息表
参见图1,本实施例在步骤S106之后还可以包括:
S107、获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一人均医疗费用;
S108、获取上年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第二人均医疗费用;
S109、获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第三人均医疗费用;
S110、获取上年度目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第四人均医疗费用;
S111、根据对第一人均医疗费用、第二人均医疗费用、第三人均医疗费用以及第四人均医疗费用的分析确定推荐方法对落入目标人群类别的签约用户的服务效果。
在本实施例中,目标区域中的所有用户既包括该目标区域中的所有签约用户,还包括除签约用户之外的所有其他用户,第一、第二人均医疗费用对应医疗费用信息表中的区域人均医疗费用(例如,0-6岁儿童对应的区域人均医疗费用等),第三、第四人均医疗费用对应医疗费用信息表中的签约用户人均医疗费用(例如,0-6岁儿童对应的签约用户人均医疗费用等)。
在本实施例中,通过对比同一目标区域中同一目标人群类别对应的区域人均医疗费用与签约用户人均医疗费用,来对比本实施例中所推荐的整合式、一体化的医疗卫生服务与传统的医疗实践的人均医疗费用,进一步地,本实施例还可以通过将不同类别人群的本年度及上年度区域人均医疗费用和本年度及上年度签约用户人均医疗费用进行交叉对比,以直观评价本实施例中所推荐的整合式、一体化的医疗卫生服务的效果。
在本实施例中,人群健康指标可以根据实际应用自定义设置,例如,既可以包括基础指标项(优选参考参考《全国健康城市评价指标体系(2018版)》、《北京市卫生与人群健康状况报告》),还可与包括自定义指标项。在本实施例中,人群健康指标的指标分类优选包括健康服务(对应的指标项可以包括儿童健康管理率、孕产妇系统管理率等)、健康人群(对应的指标项可以包括人均预期寿命、婴儿死亡率、5岁以下儿童死亡率、孕产妇死亡率等)、慢性病(对应的指标项可以包括重大慢性病过早死亡率、患病率、18-50岁人群高血压患病率、肿瘤年龄标化发病率变化幅度等)、健康行为(对应的指标项可以包括15岁以上人群吸烟率、经常参加体育锻炼人口比例、超重和肥胖率等)等。其中,人群健康指标可以如表11所示:
表11:人群健康指标
在本实施例中,可以基于人群健康指标生成人群健康水平评价表,具体地,人群健康水平评价表优选可以包括指标分类、指标项、区域健康水平评价以及签约用户健康水平评价,其中,区域健康水平评价可以基于CDC(Center for Disease Control andPrevention,疾病预防控制中心)发布的区域年度健康信息获取到,签约用户健康水平评价中的健康服务、健康水平以及慢性病对应的指标可以基于本实施例中存储的健康管理信息获取得到,签约用户健康水平评价中的健康行为对应的指标可以通过生成问卷并推送至签约用户,由签约用户填写提交的方式获取得到。其中,人群健康水平评价表可以如表12所示:
表12:人群健康水平评价表
参见图1,本实施例在步骤S106之后还可以包括:
S112、获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一健康水平指标;
S113、获取上年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第二健康水平指标;
S114、获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第三健康水平指标;
S115、获取上年度目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第四健康水平指标;
S116、根据对第一健康水平指标、第二健康水平指标、第三健康水平指标以及第四健康水平指标的分析确定推荐方法对落入目标人群类别的签约用户的服务效果。
在本实施例中,第一、第二健康水平指标对应人群健康水平评价表中各指标项的区域健康水平评价,第三、第四健康水平指标对应人群健康水平评价表中各指标项的签约用户健康水平评价,并且,区域健康水平评价以及签约用户健康水平评价的取值为对应指标项的取值。
在本实施例中,根据人群健康指标来统计居民的健康状况,进而获取目标区域对应的区域健康水平评价与签约用户健康水平评价,通过对比同一目标区域中同一目标人群类别对应的区域健康水平评价与签约用户健康水平评价,来对比本实施例中所推荐的整合式、一体化的医疗卫生服务与传统的医疗实践的医疗卫生服务效果,进一步地,本实施例还可以通过将不同类别人群的本年度及上年度区域健康水平和本年度及上年度签约用户健康水平进行交叉对比,以直观评价本实施例中所推荐的整合式、一体化的医疗卫生服务的效果。
以下,在参考《中国2型糖尿病防治指南(2017年版)》的基础上,就慢病管理项目中的糖尿病对本实施例中的人群细分规则进行示例性说明:
表13:高危人群认定规则(示例)
表14:疾病筛查方法规则(示例)
表15:健康干预建议规则(示例)
本实施例构建了以患者为中心的服务模式和一体化的医疗服务体系,具体地,本实施例通过签订医疗卫生服务协议的形式,并根据签约用户属于的人群类别向签约用户提供医疗卫生服务,其中,医疗卫生服务协议中限定了由包括多个医疗机构的医疗机构组按照医疗卫生服务整合规则向签约用户提供医疗卫生服务,这种整合式、一体化的医疗卫生服务提供方式,有利于医疗卫生服务的流程管理,有利于医疗卫生服务资源的有效利用,还有利于提高对签约用户的医疗卫生服务效果。
进一步地,由于价值医疗关注临床疗效/健康结果与相关医疗开支之间的平衡,强调以患者为中心的全程的、整合的医疗照护模式,以及以价值为核心的支付模式升级,即,关注每单位的医疗开支所获得的医疗效果,而非医疗服务量,通过健康患者群体的医疗效果,控制消耗的医疗资源和成本,为患者提供更高价值的医疗服务。又有,价值导向型医疗主要涉及整合的医疗卫生服务、提高医疗服务质量、患者参与健康管理以及医疗费用支付激励这四个方面的提升和改善,而本实施例涉及整合的医疗卫生服务以及患者参与健康管理,从而本实施例提供的整合式、一体化的医疗卫生服务,还是一种价值导向型的,旨在实现可控医疗成本下的全民健康和医疗效果提升的医疗卫生服务。
实施例2
本实施例提供一种医疗卫生服务的推荐系统,参照图4,本实施例的推荐系统包括:
推送模块201,用于向若干用户推送医疗卫生服务的签约邀请;
接收模块202,用于接收目标用户根据签约邀请发起的签约申请;
匹配推荐模块203,用于根据签约申请匹配并向目标用户推荐若干医疗机构组;
签约模块204,用于根据签约申请以及目标用户选择的目标医疗机构组与目标用户签订医疗卫生服务协议;
第一确定模块205,用于确定签约用户对应的人群类别;
服务模块206,用于根据签约用户对应的医疗卫生服务协议以及人群类别向签约用户提供医疗卫生服务。
在本实施例中,签约邀请既可以包括医疗卫生服务信息还可以包括医疗卫生服务申请通道,具体地,在本实施例中,可以通过人口健康信息平台向辖区内的若干用户,也即,若干居民,推送签约邀请。国家、省、市、县各级卫健委都建有人口健康信息平台,以作为对应区域内医疗健康信息互联互通的中枢,对接对应区域内与医疗健康相关的系统,将分散在不同医疗机构的健康数据整合为一个信息整体,其中,健康数据包括居民的健康档案信息、电子病历信息、人口信息等,以期实现区域内各医疗机构之间信息互联互通、互认共享和服务协同。
在本实施例中,将被推送签约邀请的若干用户中发起签约申请的用户称作目标用户,目标用户在发起的签约申请中还进行了允许调阅相关服务申请信息的授权。
参照图4,本实施例中匹配推荐模块203具体可以包括:
调阅单元2031,用于根据签约申请从健康信息平台中调阅目标用户的服务申请信息;
匹配单元2032,用于根据服务申请信息匹配医疗机构目录得到若干医疗机构组;
推荐单元2033,用于向目标用户推荐匹配得到的若干医疗机构组。
在本实施例中,具体可以基于目标用户的调阅授权根据服务申请信息采集目录从健康信息平台中采集该目标用户的服务申请信息,对于其中未能采集到的数据,例如,申请服务信息采集目录中包括而健康信息平台中空缺的数据,则可以对应生成填报表并发送至该目标用户,由该目标用户填写提交。其中,服务申请信息采集目录优选包括数据名称、数据说明以及是否必填,其中,数据名称优选包括姓名、身份证件类别、身份证件号码、医保卡号、生物识别标志、家庭地址、联系方式、既往病史、现病史、紧急联系人姓名以及紧急联系人联系方式等。
在本实施例中,医疗机构目录包括多个医疗机构组,医疗机构组包括多个医疗机构。在本实施例中,医疗机构组优选包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院。
进一步地,在本实施例中,多个医疗机构组可以按照邻近地区也可以按照医联体进行分组。具体地,按照邻近地区进行分组时,医疗机构组所包括的多个医疗机构属于邻近区域,例如可以是距离某个街道最近的社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院;按照医联体进行分组时,医疗机构组所包括的多个医疗机构属于同一区域,例如可以是同一区域内的社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院。
在本实施例中,服务申请信息可以包括目标用户的地址信息(例如,家庭地址),从而,可以根据目标用户的地址信息来匹配医疗机构目录以匹配得到该目标用户所邻近的医疗机构组。在本实施例中,服务申请信息还可以包括目标用户的病史信息,其中,病史信息可以包括既往病史以及现病史,从而,还可以根据目标用户的病史信息来匹配医疗机构目录得到适应该目标用户实际需求的医疗机构组,例如,目标用户具有心血管疾病的病史信息,则匹配得到的医疗机构组包括有心血管疾病特色医院。如此,向目标用户推荐匹配得到的若干医疗机构组以供其选择。
目标用户从向其推荐的若干医疗机构组中选择一组作为向其提供医疗卫生服务的目标医疗机构组,目标医疗机构组用于按照医疗卫生服务整合规则提供医疗卫生服务,具体地,目标医疗机构组可以包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院各一家。
至此,可以根据目标用户发起的签约申请以及选择的目标医疗机构组生成与该目标用户对应的个性化的医疗卫生服务协议,并与该目标用户签订生成的个性化的医疗卫生服务协议。
在本实施例中,将已签订医疗卫生服务协议的目标用户称作签约用户,将签约用户纳入用户管理并根据所签订的医疗卫生服务协议对签约用户提供医疗卫生服务。
参照图4,本实施例中服务模块206具体可以包括:
确定单元2061、用于根据签约用户对应的人群类别确定健康干预服务;
生成单元2062、用于根据健康干预服务以及医疗卫生服务规则生成医疗卫生计划。
此外,在本实施例中,服务模块206还可以包括用于根据签约用户对应的人群类别向签约用户提供疾病筛查服务和/或健康干预服务的服务单元。
在本实施例中,可以根据人群细分规则来确定签约用户对应的人群类别,进而可以根据高危人群认定规则、疾病筛查方法规则以及健康干预建议规则等来确定不同人群的易患疾病并在此基础上进行疾病筛查服务以及健康干预服务,并且本实施例中重点管理的人群优选包括0-6岁儿童、孕产妇、老年人、慢性病患者。其中,高危人群认定规则模板、疾病筛查方法规则模板、健康干预建议规则模板优选包括数据名称、数据说明以及是否必填,具体地,高危人群认定规则模板中的数据名称优选包括疾病诊断代码、疾病名称、关联因素、判断条件、数值、单位、属性、备注以及是否高危人群等,疾病筛查方法规则模板中的数据名称优选包括疾病诊断代码、疾病名称、条件因素、判断条件、症状描述、建议/推荐的筛查方法、筛查频度以及不推荐的筛查方法等,健康干预建议规则模板中的数据名称优选包括疾病诊断代码、疾病名称、具体措施:饮食/膳食/营养、具体措施:运动、具体措施:情绪、具体措施:生活方式/习惯、具体措施:体检、具体措施:免疫接种、具体措施:用药、具体措施:治疗、具体措施:环境、具体措施:生育以及具体措施:日常监测等。
在本实施例中,为了实现高危人群的认定,可以根据高危人群认定规则中的关联因素,生成人群细分信息采集目录,具体地,人群细分信息采集目录优选包括疾病诊断代码及其对应的关联因素与用户信息,继而根据生成的人群细分信息采集目录从健康信息平台中采集签约用户的人群细分信息,对于其中未能采集到的数据,例如,人群细分信息采集目录中包括而健康信息平台中空缺的数据,则可以对应生成健康问卷并推送至该签约用户,由该签约用户填写提交。本实施例中健康问卷的形式优选采用判断题,具体可以包括关联因素+判断条件+数值,例如,“BMI是否≥24?”。
在本实施例中,人群细分信息可以每年度采集一次,以确保能够为签约用户提供个性化的医疗卫生服务。具体地,在本实施例中,基于对签约用户的人群细分信息的采集,可以对签约用户的健康状况进行摸底调查,进而确定签约用户对应的人群类别,例如,人群类别可以包括重点人群以及非重点人群,其中,重点人群可以包括0-6岁儿童、孕产妇、老年人、慢性病患者等。在确定签约用户对应的人群类别之后,可以根据签约用户对应的人群类别向该签约用户提供相匹配的疾病筛查服务,还可以根据签约用户对应的人群类别向该签约用户提供相匹配的健康干预服务。
在本实施例中,医疗机构组中的各个服务主体可以按照医疗卫生服务整合规则(优选参考《国家基本公共卫生服务规范(第三版)》、《国家分级诊疗制度》进行规则设置)向签约用户提供医疗卫生服务,具体地,医疗卫生服务整合规则优选包括服务主体、服务类别、服务项目以及服务内容,其中,服务主体包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院,社区卫生服务中心提供的服务类别主要涉及公共卫生服务(服务项目主要包括健康档案、健康宣教、家庭访视、健康指导、健康问题处理、健康体检、预防接种、健康状况评估、疾病筛查、随访评估、分类干预以及中医药服务)和医疗服务(服务项目主要包括诊疗),护理院提供的服务类别主要涉及医疗服务(服务项目主要包括康复护理),二级医院提供的服务类别主要涉及医疗服务(服务项目主要包括诊疗),三级医院提供的服务类别主要涉及医疗服务(服务项目主要包括诊疗)。
在本实施例中,签约用户需要医疗卫生服务时,可以根据医疗卫生服务整合规则确定提供该医疗卫生服务的服务主体并前往该服务主体接受医疗卫生服务。
进一步地,在本实施例中,优选结合转诊机制协调目标医疗机构组中的各级医疗机构为签约用户提供整合式医疗服务,具体地,同一目标医疗机构组中的各个医疗机构之间可以进行双向转诊(转诊就诊可走绿色通道),以实现急慢分治、上下联动的全流程服务。
本实施例以医疗机构组,整合化、一体化地为单位向签约用户提供医疗卫生服务,有利于实现医疗卫生服务之间的高效联动与医疗服务资源的集约化输出,从而有利于提高医疗卫生资源的利用率,能够在一定程度上解决医疗卫生资源不平衡的问题,并且能够在一定程度上降低医疗成本。
本实施例的推荐系统还可以包括用于存储在推荐系统的执行过程中生成的签约用户的健康管理信息的存储模块。具体地,在本实施例中,健康管理信息存储在居民健康管理数据库中,并以签约用户的身份证件号码作为唯一的识别ID(Identity,身份),健康管理信息包括医疗卫生服务协议、服务申请信息(即,签约用户的基本信息)、用户人群细分结果、医疗卫生服务信息,其中,医疗卫生服务协议和服务申请信息在签订医疗卫生服务协议之后进行存储,用户人群细分结果在确定目标用户对应的人群类别之后进行存储,医疗卫生服务信息优选包括医疗卫生服务计划与服务记录,均可以在生成之后进行存储。
在本实施例中,用户人群细分结果优选包括数据名称、数据说明以及是否必填,其中,数据名称优选包括姓名、身份证件类别、身份证件号码、日期、重点人群管理项目类别、高危人群细分、高危人群认定关联因素、其他需要筛查的疾病以及其他需要筛查的关联因素等,医疗卫生服务计划与服务记录优选包括服务计划和服务记录,其中,服务计划优选包括服务时间、服务主体、服务类别、服务项目、计划服务内容以及服务状态(已完成/未完成),服务记录优选包括实际服务内容以及服务费用等。
在本实施例中,医疗卫生服务计划是在确定签约用户对应的人群类别之后,根据健康干预建议规则和医疗卫生服务整合规则生成的适应于该签约用户的定制化的服务计划。具体地,在本实施例中,首先根据健康干预建议规则生成适应于该签约用户的医疗卫生服务的服务内容,再根据医疗卫生服务整合规则将生成的服务内容分配到目标医疗机构组中的各个医疗机构,以生成最终的服务计划,并根据服务计划向对应签约用户推送服务信息以及服务预约通道。
在本实施例中,医疗卫生服务记录优选包括签约用户按照医疗卫生服务计划接受医疗卫生服务后对应采集到的实际服务内容和服务费用,其中,实际服务内容可以从人口健康信息平台中获取得到,服务费用可以从医保系统中获取得到。
在本实施例中,医疗卫生服务按照医疗阶段进行划分可以包括院前医疗卫生服务(例如疾病筛查服务等)、院中医疗卫生服务(例如诊疗服务等)以及院后医疗卫生服务(例如康复护理服务等)。在本实施例中,医疗卫生服务按照服务内容进行划分可以包括信息服务(例如健康宣教等)、疾病筛查服务、健康干预服务、诊疗服务、预约诊疗服务、优先就诊服务、转诊服务以及康复护理服务等。进一步地,本实施例中优选通过人口健康信息平台与医疗机构的信息系统进行对接,以最终实现医疗机构对签约用户的医疗卫生服务。
在本实施例中,通过建立人群细分规则,对签约用户进行人群细分、风险分层、健康干预,并向签约用户提供定制化的医疗卫生服务计划,具体地,向不同人群匹配不同的疾病筛查服务以及健康干预服务,建立了包括院前干预、院中治疗、院后康复的整合式、一体化的服务体系,有利于引导签约用户参与健康管理,有利于实现精细化的医疗卫生服务,有利于提升医疗卫生服务的质量,有利于有效降低医疗费用支出,还有利于提高人群健康水平。
在本实施例中,可以通过医保系统来采集不同人群类别的人均医疗费用信息来生成医疗费用信息表,具体地,医疗费用信息表优选包括人群分类、区域人均医疗费用以及签约用户人均医疗费用,其中,人群分类优选包括所有人群(包括重点人群和非重点人群)、0-6岁儿童、孕产妇、老年人、慢性病患者(例如恶性肿瘤、慢性肾功能衰竭、白血病、肝硬化、糖尿病、原发性高血压、多耐药肺结核、精神分裂症、冠状动脉硬化性心脏病、慢性再生障碍性贫血、脑梗塞后遗症、脑出血后遗症、慢性活动性肝炎、系统性红斑狼疮等)等。
参见图4,本实施例的推荐系统还可以包括:
第一获取模块207,用于获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一人均医疗费用;
第二获取模块208,用于获取上年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第二人均医疗费用;
第三获取模块209,用于获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第三人均医疗费用;
第四获取模块210,用于获取上年度目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第四人均医疗费用;
第二确定模块211,用于根据对第一人均医疗费用、第二人均医疗费用、第三人均医疗费用以及第四人均医疗费用的分析确定推荐系统对落入目标人群类别的签约用户的服务效果。
在本实施例中,目标区域中的所有用户既包括该目标区域中的所有签约用户,还包括除签约用户之外的所有其他用户,第一、第二人均医疗费用对应医疗费用信息表中的区域人均医疗费用(例如,0-6岁儿童对应的区域人均医疗费用等),第三、第四人均医疗费用对应医疗费用信息表中的签约用户人均医疗费用(例如,0-6岁儿童对应的签约用户人均医疗费用等)。
在本实施例中,通过对比同一目标区域中同一目标人群类别对应的区域人均医疗费用与签约用户人均医疗费用,来对比本实施例中所推荐的整合式、一体化的医疗卫生服务与传统的医疗实践的人均医疗费用,进一步地,本实施例还可以通过将不同类别人群的本年度及上年度区域人均医疗费用和本年度及上年度签约用户人均医疗费用进行交叉对比,以直观评价本实施例中所推荐的整合式、一体化的医疗卫生服务的效果。
在本实施例中,人群健康指标可以根据实际应用自定义设置,例如,既可以包括基础指标项(优选参考参考《全国健康城市评价指标体系(2018版)》、《北京市卫生与人群健康状况报告》),还可与包括自定义指标项。在本实施例中,人群健康指标的指标分类优选包括健康服务(对应的指标项可以包括儿童健康管理率、孕产妇系统管理率等)、健康人群(对应的指标项可以包括人均预期寿命、婴儿死亡率、5岁以下儿童死亡率、孕产妇死亡率等)、慢性病(对应的指标项可以包括重大慢性病过早死亡率、患病率、18-50岁人群高血压患病率、肿瘤年龄标化发病率变化幅度等)、健康行为(对应的指标项可以包括15岁以上人群吸烟率、经常参加体育锻炼人口比例、超重和肥胖率等)等。
在本实施例中,可以基于人群健康指标生成人群健康水平评价表,具体地,人群健康水平评价表优选可以包括指标分类、指标项、区域健康水平评价以及签约用户健康水平评价,其中,区域健康水平评价可以基于CDC发布的区域年度健康信息获取到,签约用户健康水平评价中的健康服务、健康水平以及慢性病对应的指标可以基于本实施例中存储的健康管理信息获取得到,签约用户健康水平评价中的健康行为对应的指标可以通过生成问卷并推送至签约用户,由签约用户填写提交的方式获取得到。
参见图4,本实施例的推荐系统还可以包括:
第五获取模块212,用于获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一健康水平指标;
第六获取模块213,获取上年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第二健康水平指标;
第七获取模块214,获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第三健康水平指标;
第八获取模块215,获取上年度目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第四健康水平指标;
第三确定模块216,根据对第一健康水平指标、第二健康水平指标、第三健康水平指标以及第四健康水平指标的分析确定推荐系统对落入目标人群类别的签约用户的服务效果。
在本实施例中,第一、第二健康水平指标对应人群健康水平评价表中各指标项的区域健康水平评价,第三、第四健康水平指标对应人群健康水平评价表中各指标项的签约用户健康水平评价,并且,区域健康水平评价以及签约用户健康水平评价的取值为对应指标项的取值。
在本实施例中,根据人群健康指标来统计居民的健康状况,进而获取目标区域对应的区域健康水平评价与签约用户健康水平评价,通过对比同一目标区域中同一目标人群类别对应的区域健康水平评价与签约用户健康水平评价,来对比本实施例中所推荐的整合式、一体化的医疗卫生服务与传统的医疗实践的医疗卫生服务效果,进一步地,本实施例还可以通过将不同类别人群的本年度及上年度区域健康水平和本年度及上年度签约用户健康水平进行交叉对比,以直观评价本实施例中所推荐的整合式、一体化的医疗卫生服务的效果。
本实施例构建了以患者为中心的服务模式和一体化的医疗服务体系,具体地,本实施例通过签订医疗卫生服务协议的形式,并根据签约用户属于的人群类别向签约用户提供医疗卫生服务,其中,医疗卫生服务协议中限定了由包括多个医疗机构的医疗机构组按照医疗卫生服务整合规则向签约用户提供医疗卫生服务,这种整合式、一体化的医疗卫生服务提供方式,有利于医疗卫生服务的流程管理,有利于医疗卫生服务资源的有效利用,还有利于提高对签约用户的医疗卫生服务效果。
进一步地,由于价值医疗关注临床疗效/健康结果与相关医疗开支之间的平衡,强调以患者为中心的全程的、整合的医疗照护模式,以及以价值为核心的支付模式升级,即,关注每单位的医疗开支所获得的医疗效果,而非医疗服务量,通过健康患者群体的医疗效果,控制消耗的医疗资源和成本,为患者提供更高价值的医疗服务。又有,价值导向型医疗主要涉及整合的医疗卫生服务、提高医疗服务质量、患者参与健康管理以及医疗费用支付激励这四个方面的提升和改善,而本实施例涉及整合的医疗卫生服务以及患者参与健康管理,从而本实施例提供的整合式、一体化的医疗卫生服务,还是一种价值导向型的,旨在实现可控医疗成本下的全民健康和医疗效果提升的医疗卫生服务。
实施例3
本实施例提供一种电子设备,电子设备可以通过计算设备的形式表现(例如可以为服务器设备),包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中处理器执行计算机程序时可以实现实施例1提供的医疗卫生服务的推荐方法。
图5示出了本实施例的硬件结构示意图,如图5所示,电子设备9具体包括:
至少一个处理器91、至少一个存储器92以及用于连接不同系统组件(包括处理器91和存储器92)的总线93,其中:
总线93包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器92包括易失性存储器,例如随机存取存储器(RAM)921和/或高速缓存存储器922,还可以进一步包括只读存储器(ROM)923。
存储器92还包括具有一组(至少一个)程序模块924的程序/实用工具925,这样的程序模块924包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器91通过运行存储在存储器92中的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如本发明实施例1所提供的医疗卫生服务的推荐方法。
电子设备9进一步可以与一个或多个外部设备94(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口95进行。并且,电子设备9还可以通过网络适配器96与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器96通过总线93与电子设备9的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备9使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之,上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例4
本实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现实施例1所提供的医疗卫生服务的推荐方法的步骤。
其中,可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于:便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中,本发明还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1所述的医疗卫生服务的推荐方法的步骤。
其中,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码,所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种医疗卫生服务的推荐方法,其特征在于,包括:
向若干用户推送医疗卫生服务的签约邀请;
接收目标用户根据所述签约邀请发起的签约申请,所述目标用户是若干用户中的一个;
根据所述签约申请匹配并向所述目标用户推荐若干医疗机构组,其中,所述医疗机构组包括多个医疗机构;
根据所述签约申请以及所述目标用户选择的目标医疗机构组与所述目标用户签订医疗卫生服务协议,所述目标医疗机构组是若干医疗机构组中的一组并用于按照医疗卫生服务整合规则提供医疗卫生服务;
确定签约用户对应的人群类别,所述签约用户为签订所述医疗卫生服务协议的目标用户;
根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务。
2.如权利要求1所述的医疗卫生服务的推荐方法,其特征在于,所述根据所述签约申请匹配并向所述目标用户推荐若干医疗机构组的步骤包括:
根据所述签约申请从健康信息平台中调阅所述目标用户的服务申请信息,所述服务申请信息包括地址信息和/或病史信息,所述病史信息包括既往病史和/或现病史;
根据所述服务申请信息匹配医疗机构目录得到若干医疗机构组,所述医疗机构目录包括多个医疗机构组;
向所述目标用户推荐匹配得到的若干医疗机构组;
和/或,
所述根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务的步骤包括:
根据所述签约用户对应的人群类别确定健康干预服务;
根据所述健康干预服务以及所述医疗卫生服务规则生成医疗卫生计划,所述目标医疗机构组具体用于根据所述医疗卫生服务计划向所述签约用户提供医疗卫生服务;
和/或,
所述根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务的步骤包括:
根据所述签约用户对应的人群类别向所述签约用户提供疾病筛查服务和/或健康干预服务;
和/或,
所述推荐方法还包括:
存储在所述推荐方法的执行过程中生成的所述签约用户的健康管理信息,所述健康管理信息包括所述医疗卫生服务协议、所述人群类别,基本信息以及医疗卫生服务信息中至少一种。
3.如权利要求1所述的医疗卫生服务的推荐方法,其特征在于,所述医疗机构组包括的多个医疗机构属于同一区域或邻近区域;
和/或,
所述医疗机构组包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院中的至少两个医疗机构;
和/或,
所述人群类别包括重点人群与非重点人群,其中,所述重点人群包括0-6岁儿童、孕产妇、老年人以及慢性病患者中的至少一种;
和/或,
所述医疗卫生服务包括信息服务、疾病筛查服务、健康干预服务、诊疗服务、预约诊疗服务、优先就诊服务、转诊服务以及康复护理服务中的至少一种;
和/或,
所述医疗卫生服务包括院前医疗卫生服务、院中医疗卫生服务以及院后医疗卫生服务。
4.如权利要求1所述的医疗卫生服务的推荐方法,其特征在于,在所述根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务的步骤之后还包括:
获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一人均医疗费用;
获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有用户对应的第二人均医疗费用;
获取本年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第三人均医疗费用;
获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第四人均医疗费用;
根据对所述第一人均医疗费用、所述第二人均医疗费用、所述第三人均医疗费用以及所述第四人均医疗费用的分析确定所述推荐方法对落入所述目标人群类别的签约用户的服务效果;
和/或,
获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一健康水平指标;
获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有用户对应的第二健康水平指标;
获取本年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第三健康水平指标;
获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第四健康水平指标;
根据对所述第一健康水平指标、所述第二健康水平指标、所述第三健康水平指标以及所述第四健康水平指标的分析确定所述推荐方法对落入所述目标人群类别的签约用户的服务效果。
5.一种医疗卫生服务的推荐系统,其特征在于,包括:
推送模块,用于向若干用户推送医疗卫生服务的签约邀请;
接收模块,用于接收目标用户根据所述签约邀请发起的签约申请,所述目标用户是若干用户中的一个;
匹配推荐模块,用于根据所述签约申请匹配并向所述目标用户推荐若干医疗机构组,其中,所述医疗机构组包括多个医疗机构;
签约模块,用于根据所述签约申请以及所述目标用户选择的目标医疗机构组与所述目标用户签订医疗卫生服务协议,所述目标医疗机构组是若干医疗机构组中的一组并用于按照医疗卫生服务整合规则提供医疗卫生服务;
第一确定模块,用于确定签约用户对应的人群类别,所述签约用户为签订所述医疗卫生服务协议的目标用户;
服务模块,用于根据所述签约用户对应的所述医疗卫生服务协议以及人群类别向所述签约用户提供医疗卫生服务。
6.如权利要求5所述的医疗卫生服务的推荐系统,其特征在于,所述匹配推荐模块包括:
调阅单元,用于根据所述签约申请从健康信息平台中调阅所述目标用户的服务申请信息,所述服务申请信息包括地址信息和/或病史信息,所述病史信息包括既往病史和/或现病史;
匹配单元,用于根据所述服务申请信息匹配医疗机构目录得到若干医疗机构组,所述医疗机构目录包括多个医疗机构组;
推荐单元,用于向所述目标用户推荐匹配得到的若干医疗机构组;
和/或,
所述服务模块包括:
确定单元,用于根据所述签约用户对应的人群类别确定健康干预服务;
生成单元,用于根据所述健康干预服务以及所述医疗卫生服务规则生成医疗卫生计划,所述目标医疗机构组具体用于根据所述医疗卫生服务计划向所述签约用户提供医疗卫生服务;
和/或,
所述推荐系统还包括:
存储模块,用于存储在所述推荐方法的执行过程中生成的所述签约用户的健康管理信息,所述健康管理信息包括所述医疗卫生服务协议、所述人群类别,基本信息以及医疗卫生服务信息中至少一种。
7.如权利要求5所述的医疗卫生服务的推荐系统,其特征在于,所述服务模块包括:
服务单元,用于根据所述签约用户对应的人群类别向所述签约用户提供疾病筛查服务和/或健康干预服务;
和/或,
所述医疗机构组包括的多个医疗机构属于同一区域或邻近区域;
和/或,
所述医疗机构组包括社区卫生服务中心、护理院、二级医院以及三级医院中的至少两个医疗机构;
和/或,
所述人群类别包括重点人群与非重点人群,其中,所述重点人群包括0-6岁儿童、孕产妇、老年人以及慢性病患者中的至少一种;
和/或,
所述医疗卫生服务包括信息服务、疾病筛查服务、健康干预服务、诊疗服务、预约诊疗服务、优先就诊服务、转诊服务以及康复护理服务中的至少一种;
和/或,
所述医疗卫生服务包括院前医疗卫生服务、院中医疗卫生服务以及院后医疗卫生服务。
8.如权利要求5所述的医疗卫生服务的推荐系统,其特征在于,所述推荐系统还包括:
第一获取模块,用于获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一人均医疗费用;
第二获取模块,用于获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有用户对应的第二人均医疗费用;
第三获取模块,用于获取本年度所述目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第三人均医疗费用;
第四获取模块,用于获取上年度所述目标区域中落入目标人群类别的所有签约用户对应的第四人均医疗费用;
第二确定模块,用于对根据所述第一人均医疗费用、所述第二人均医疗费用、所述第三人均医疗费用以及所述第四人均医疗费用的分析确定所述推荐系统对落入所述目标人群类别的签约用户的服务效果;
和/或,
第五获取模块,用于获取本年度目标区域中落入目标人群类别的所有用户对应的第一健康水平指标;
第六获取模块,用于获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有用户对应的第二健康水平指标;
第七获取模块,用于获取本年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第三健康水平指标;
第八获取模块,用于获取上年度所述目标区域中落入所述目标人群类别的所有签约用户对应的第四健康水平指标;
第三确定模块,用于根据对所述第一健康水平指标、所述第二健康水平指标、所述第三健康水平指标以及所述第四健康水平指标的分析确定所述推荐系统对落入所述目标人群类别的签约用户的服务效果。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的医疗卫生服务的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的医疗卫生服务的推荐方法的步骤。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109599183A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-09 | 佛山市云团科技有限公司 | 一种健康服务签约、履约方法及健康服务管理系统 |
CN112489783A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-03-12 | 广州云博互联网技术有限公司 | 一种智能护理数据处理方法、系统、服务器及存储介质 |
US10991190B1 (en) | 2020-07-20 | 2021-04-27 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102038549A (zh) * | 2009-10-13 | 2011-05-04 | 北京大学 | 一种医疗服务信息精准发布的方法和发布服务器 |
CN104299090A (zh) * | 2014-10-16 | 2015-01-21 | 杭州银江智慧医疗集团有限公司 | 社区医生信息管理系统 |
CN106815786A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-06-09 | 广东德生科技股份有限公司 | 一种医疗服务签约系统及方法 |
CN106920196A (zh) * | 2015-12-28 | 2017-07-04 | 何继明 | 分级诊疗医患签约健康管理医疗服务包分群定制系统工具 |
CN107463782A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-12 | 海南希尔康科技发展有限公司 | 一种医疗服务系统 |
CN108648813A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-12 | 广州百家医道健康管理股份有限公司 | 一种基于app、微信客户端以及网页端的家庭医生签约方法 |
CN109461476A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-12 | 南京医科大学附属逸夫医院 | 一种分级诊疗支撑服务方法和平台 |
CN110415797A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-05 | 万达信息股份有限公司 | 一种医疗服务的签约管理方法和系统 |
CN110428890A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-08 | 万达信息股份有限公司 | 一种就医导诊方法和系统 |
CN110473624A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-19 | 重庆华医康道科技有限公司 | 一种基于互联网医院平台的系统 |
-
2020
- 2020-07-28 CN CN202010736506.4A patent/CN111863223B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102038549A (zh) * | 2009-10-13 | 2011-05-04 | 北京大学 | 一种医疗服务信息精准发布的方法和发布服务器 |
CN104299090A (zh) * | 2014-10-16 | 2015-01-21 | 杭州银江智慧医疗集团有限公司 | 社区医生信息管理系统 |
CN106920196A (zh) * | 2015-12-28 | 2017-07-04 | 何继明 | 分级诊疗医患签约健康管理医疗服务包分群定制系统工具 |
CN106815786A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-06-09 | 广东德生科技股份有限公司 | 一种医疗服务签约系统及方法 |
CN107463782A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-12 | 海南希尔康科技发展有限公司 | 一种医疗服务系统 |
CN108648813A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-10-12 | 广州百家医道健康管理股份有限公司 | 一种基于app、微信客户端以及网页端的家庭医生签约方法 |
CN109461476A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-12 | 南京医科大学附属逸夫医院 | 一种分级诊疗支撑服务方法和平台 |
CN110415797A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-05 | 万达信息股份有限公司 | 一种医疗服务的签约管理方法和系统 |
CN110428890A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-08 | 万达信息股份有限公司 | 一种就医导诊方法和系统 |
CN110473624A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-19 | 重庆华医康道科技有限公司 | 一种基于互联网医院平台的系统 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109599183A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-09 | 佛山市云团科技有限公司 | 一种健康服务签约、履约方法及健康服务管理系统 |
CN109599183B (zh) * | 2018-11-23 | 2023-02-28 | 佛山市云团科技有限公司 | 一种健康服务签约、履约方法及健康服务管理系统 |
US10991190B1 (en) | 2020-07-20 | 2021-04-27 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
US10991185B1 (en) | 2020-07-20 | 2021-04-27 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
US11514737B2 (en) | 2020-07-20 | 2022-11-29 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
US11514738B2 (en) | 2020-07-20 | 2022-11-29 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
US11574514B2 (en) | 2020-07-20 | 2023-02-07 | Abbott Laboratories | Digital pass verification systems and methods |
CN112489783A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-03-12 | 广州云博互联网技术有限公司 | 一种智能护理数据处理方法、系统、服务器及存储介质 |
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