CN109461476A

CN109461476A - 一种分级诊疗支撑服务方法和平台

Info

Publication number: CN109461476A
Application number: CN201811226416.XA
Authority: CN
Inventors: 温俊; 彭丽; 仲蓓; 邓波; 王昱程
Original assignee: Sir Run Run Hospital Nanjing Medical University
Current assignee: Sir Run Run Hospital Nanjing Medical University
Priority date: 2018-10-22
Filing date: 2018-10-22
Publication date: 2019-03-12

Abstract

本发明涉及分级诊疗技术领域，尤其为一种分级诊疗支撑服务方法和平台，包括患者主索引模块、智能推荐就诊模块、挂号模块、检验报告查询模块、检验包括接收模块、诊疗档案建立模块、信息显示模块、检验报告上传模块以及Saas平台，该分级诊疗支撑服务方法和平台，通过患者主索引模块能够提供患者基本信息索引的创建、搜索和维护，实现患者跨医疗机构的识别、匹配、合并、取消重复的数据，合并不同医疗机构的医疗记录和不同患者标识之间的映射，整合形成就诊视图，通过智能推荐就诊模块，能够分析患者就诊档案并根据患者所属辖区、当前地理位置和就诊需求匹配度，智能推荐社区医院、综合性医院、专科医院和相关科室。

Description

一种分级诊疗支撑服务方法和平台

技术领域

本发明涉及分级诊疗技术领域，具体为一种分级诊疗支撑服务方法和平台。

背景技术

分级诊疗制度是按照疾病的轻、重、缓、急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗，实现基层首诊、双向转诊、急慢分治和上下联动。2015年我国发布了《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》，明确提出了逐步建立分级诊疗制度，也明确了首先以糖尿病、高血压等慢性病作为分级诊疗的突破口，但是现时推行分级诊疗制度有很多难题需要解决。

一方面，长期以来，我国形成了患者选择医院和医生的就医模式，而且这样的就医模式在很长一段时间内难以改变。这是由于城乡之间医疗资源差距大而居民经济条件又逐渐变好，形成了大病、小病均去综合性医院就诊的诊疗习惯。大型和综合性医院则基于经济效益的考虑，凭借自身丰富的资源和技术优势治疗各种大病和小病。因此在推行和落实分级诊疗政策和制度时秉持的是在现今就医模式下结合现实实际的渐进式做法。另一方面，在施行分级诊疗制度时，除了需综合采用行政管理、医保策略等多种方式引导外，也离不开分级诊疗相关技术手段的支撑和保障。当前基层医疗机构信息化管理滞后，社区卫生服务站及卫生院信息管理系统简单、运作低效，没有与省市级综合性医院联网互通，同时大医院与基层医疗机构没有建设相对统一的软件管理模块和信息化互通平台，因此无法实现资源共享，行政主管部门无法监管，首诊在基层、双向转诊的工作就不好展开。因此，在立足我国现有就医情形的基础上，构建易用、好用的分级诊疗支撑服务方法和平台，支撑分级诊疗政策和制度的逐步落实是现阶段亟需和可行的手段。鉴于此，我们提出一种分级诊疗支撑服务方法和平台。

发明内容

本发明的目的在于提供一种分级诊疗支撑服务方法和平台，以解决上述背景技术中提出的基层医疗机构信息化管理滞后，社区卫生服务站及卫生院信息管理系统简单、运作低效，没有与省市级综合性医院联网互通，同时大医院与基层医疗机构没有建设相对统一的软件管理模块和信息化互通平台，因此无法实现资源共享，行政主管部门无法监管，首诊在基层、双向转诊的工作不好展开的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种分级诊疗支撑服务方法和平台，包括患者主索引模块、智能推荐就诊模块、挂号模块、检验报告查询模块、检验包括接收模块、诊疗档案建立模块、信息显示模块、检验报告上传模块以及Saas平台，所述患者主索引模块用于提供患者基本信息索引的创建、搜索和维护，实现患者跨医疗机构的识别、匹配、合并、取消重复的数据，合并不同医疗机构的医疗记录和不同患者标识之间的映射，整合形成就诊视图；所述智能推荐就诊模块基于互联网公开数据和医学文献构建综合性医院和专科医院特色诊疗知识库，通过分析患者就诊档案并根据患者所属辖区、当前地理位置和就诊需求匹配度，智能推荐社区医院、综合性医院、专科医院和相关科室，支持横向和纵向分诊；所述挂号模块用于对接医疗机构的预约挂号接口；所述检验报告查询模块用于根据患者主索引信息，实现在线查询检验检查报告；所述检验包括接收模块用于根据患者主索引信息，实现在线接收检验检查报告；所述诊疗档案建立模块用于为患者的治疗创建诊疗档案；所述信息显示模块用于当无法对接医疗机构的预约挂号接口，显示医疗机构预约挂号页面、电话等信息；所述检验报告上传模块用于当无法对接医疗机构的报告查询接口，患者和医疗机构能够上传检验检查报告的图片。

作为优选，所述患者主索引模块包括信息登录模块、信息创建模块、信息搜索模块以及信息维护模块；

所述信息登录模块用于对患者的信息进行注册和登录；

所述信息创建模块用于为每个患者创建一个唯一标识；

所述信息搜索模块用于对患者的信息进行搜索；

所述信息维护模块用于对患者的信息进行添加、更改和删除；

基于微信号，支付宝账号也可以建患者做索引。

作为优选，所述智能推荐就诊模块包括数据库、数据分析模块以及数据输出模块；

所述数据库内储存有互联网公开数据、医学文献构建综合性医院数据以及专科医院特色诊疗数据；

所述数据分析模块用于分析患者就诊档案并根据患者所属辖区、当前地理位置和就诊需求；

所述数据输出模块用于智能推荐社区医院、综合性医院、专科医院和相关科室。

作为优选，所述数据分析模块包括辖区查询模块、就诊寻求查询模块、位置定位模块以及智能匹配模块；

所述辖区查询模块用于对患者所在的辖区进行数据查询；

所述就诊寻求查询模块用于对患者所需要就诊的信息数据查询；

所述位置定位模块用于定位患者目前的地理位置；

所述智能匹配模块用于根据所述辖区查询模块、所述就诊寻求查询模块以及所述位置定位模块匹配最佳的诊疗机构。

作为优选，挂号模块包括信息登录模块、预约挂号模块、排队查询模块、信息提示模块、延时呼叫模块以及支付模块；

所述信息登录模块用于患者通过登录信息登录进入挂号系统；

所述预约挂号模块用于患者在线预约进行挂号排队；

所述排队查询模块用于对排队的信息进行查询；

所述信息提示模块用于对排队的信息进行反馈；

所述延时呼叫模块用于未答应的反馈信息进行重复提示；

所述支付模块用于患者在线支付诊疗费用。

作为优选，所述诊疗档案建立模块包括日常信息记录模块、整合信息记录模块、个人诊疗建档模块、信息共享模块以及咨询诊疗模块；

所述日常信息记录模块用于对患者的日常诊疗信息进行记录；

所述整合信息记录模块用于按照时间和就诊医院维度，整合检验检查报告；

所述个人诊疗建档模块用于根据所述日常信息记录模块和所述整合信息记录模块的数据形成个人诊疗健康档案；

所述信息共享模块用患者将诊疗健康档案信息共享在系统中；

所述咨询诊疗模块用于患者对诊疗健康档案的数据进行在线咨询。

作为优选，所述Saas平台包括无线网络模块、数据接收模块、数据储存模块、微信公众号模块以及分级诊疗PC端；

所述无线网络模块用于收集的数据信号发送给所述Saas平台上；

所述数据接收模块用于对数据信息进行接收；

所述数据储存模块用于对数据信息进行储存；

所述微信公众号模块用于患者访问和使用分级诊疗支撑云服务，包括智能推荐就转诊医院和在线预约挂号、查询和接收检验检查报告、记录日常体征和症状、授权就诊档案共享和诊疗咨询；

所述分级诊疗PC端用于患者对基本信息和就诊档案进行查看。

作为优选，所述分级诊疗PC端包括档案查看模块、咨询建议模块、预后跟踪模块、复诊提醒模块、就诊路线模块、以及统计查询模块；

所述档案查看模块用于患者登录信息后查询档案；

所述咨询建议模块用于患者在线咨询；

所述预后跟踪模块用于患者就诊后随时上传治疗信息；

所述就诊路线模块用于患者对就诊的路线进行上传；

所述复诊提醒模块用于为患者的复诊时间进行提醒；

所述统计查询模块用于对患者的就诊各项数据进行资源整合。

作为优选，分级诊疗支撑服务方法和平台，操作步骤如下：

S1：通过患者主索引模块能够提供患者基本信息索引的创建、搜索和维护，实现患者跨医疗机构的识别、匹配、合并、取消重复的数据，合并不同医疗机构的医疗记录和不同患者标识之间的映射，整合形成就诊视图，并将患者的信息数据传输到Saas平台上；

S2：通过智能推荐就诊模块，基于互联网公开数据和医学文献构建综合性医院和专科医院特色诊疗知识库，通过分析患者就诊档案并根据患者所属辖区、当前地理位置和就诊需求匹配度，智能推荐社区医院、综合性医院、专科医院和相关科室，支持横向和纵向分诊；

S3：当无法对接医疗机构的预约挂号接口时，通过信息显示模块能够显示医疗机构预约挂号页面、电话等信息；

S4：当能够对接医疗机构的预约挂号接口时，通过挂号模块对接医疗机构的预约挂号接口；

S5：通过检验报告查询模块根据患者主索引信息，实现在线查询检验检查报告；

S6：当无法对接医疗机构的报告查询接口时，患者和医疗机构可以通过检验报告上传模块上传检验检查报告的图片；

S7：通过检验包括接收模块根据患者主索引信息，实现在线接收检验检查报告；

S8：通过诊疗档案建立模块为患者的治疗创建诊疗档案。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

1、该分级诊疗支撑服务方法和平台中，通过患者主索引模块能够提供患者基本信息索引的创建、搜索和维护，实现患者跨医疗机构的识别、匹配、合并、取消重复的数据，合并不同医疗机构的医疗记录和不同患者标识之间的映射，整合形成就诊视图，并将患者的信息数据传输到Saas平台上。

2、该分级诊疗支撑服务方法和平台中，通过智能推荐就诊模块，能够分析患者就诊档案并根据患者所属辖区、当前地理位置和就诊需求匹配度，智能推荐社区医院、综合性医院、专科医院和相关科室，支持横向和纵向分诊。

3、该分级诊疗支撑服务方法和平台中，通过检验报告查询模块根据患者主索引信息，实现在线查询检验检查报告。

4、该分级诊疗支撑服务方法和平台中，通过检验包括接收模块根据患者主索引信息，实现在线接收检验检查报告。

5、该分级诊疗支撑服务方法和平台中，通过诊疗档案建立模块为患者的治疗创建诊疗档案，便于为患者进行诊疗档案备份。

附图说明

图1为本发明的整体结构模块图；

图2为本发明的患者主索引模块图；

图3为本发明的智能推荐就诊模块图；

图4为本发明的数据分析模块图；

图5为本发明的挂号模块图；

图6为本发明的诊疗档案建立模块图；

图7为本发明的Saas平台模块图；

图8为本发明的分级诊疗PC端模块图；

图9为本发明的GPS接收电路图；

图10为本发明的无线模块电路图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

实施例1

一种分级诊疗支撑服务方法和平台，如图1所示，包括患者主索引模块、智能推荐就诊模块、挂号模块、检验报告查询模块、检验包括接收模块、诊疗档案建立模块、信息显示模块、检验报告上传模块以及Saas平台，患者主索引模块用于提供患者基本信息索引的创建、搜索和维护，实现患者跨医疗机构的识别、匹配、合并、取消重复的数据，合并不同医疗机构的医疗记录和不同患者标识之间的映射，整合形成就诊视图；智能推荐就诊模块基于互联网公开数据和医学文献构建综合性医院和专科医院特色诊疗知识库，通过分析患者就诊档案并根据患者所属辖区、当前地理位置和就诊需求匹配度，智能推荐社区医院、综合性医院、专科医院和相关科室，支持横向和纵向分诊；挂号模块用于对接医疗机构的预约挂号接口；检验报告查询模块用于根据患者主索引信息，实现在线查询检验检查报告；检验包括接收模块用于根据患者主索引信息，实现在线接收检验检查报告；诊疗档案建立模块用于为患者的治疗创建诊疗档案；信息显示模块用于当无法对接医疗机构的预约挂号接口，显示医疗机构预约挂号页面、电话等信息；检验报告上传模块用于当无法对接医疗机构的报告查询接口，患者和医疗机构能够上传检验检查报告的图片。

本实施例中，该系统基于J2EE服务器方式实现，主要采用servlet技术实现与移动终端实现信号交互，J2EE服务器只需要在机房安装一台小型机做为服务器硬件，同时申请一个域名，即可实现全网点的信息共享，用户只需与服务器进行交互就可实现患者主索引、智能推荐就诊、挂号、检验报告查询、检验包括接收以及诊疗档案建立的功能，同时还具有向用户或网点反馈信息的功能。

实施例2

作为本发明的第二种实施例，为了便于患者进行登录整体系统，本发明设置患者主索引模块，作为一种优选实施例，如图2所示，患者主索引模块包括信息登录模块、信息创建模块、信息搜索模块以及信息维护模块，信息登录模块用于对患者的信息进行注册和登录，信息创建模块用于为每个患者创建一个唯一标识，信息搜索模块用于对患者的信息进行搜索，信息维护模块用于对患者的信息进行添加、更改和删除；

基于微信号，支付宝账号也可以建患者做索引。

本实施例中，患者主索引模块基于布隆过滤器的代码设计，代码如下：

classBloomfilter(object):

ABloomfilterisaprobabilisticdata-structurethattradesspaceforaccuracy

whendeterminingifavalueisinaset.Itcantellyouifavaluewaspossibly

added,orifitwasdefinitelynotadded,butitcan'ttellyouforcertainthat

itwasadded.

"""

def__init__(self,size):

"""SetuptheBFwiththeappropriatesize"""

self.values＝[False]*size

self.size＝size

defhash_value(self,value):

"""HashthevalueprovidedandscaleittofittheBFsize"""

returnhash(value)％self.size

defadd_value(self,value):

"""AddavaluetotheBF"""

h＝self.hash_value(value)

self.values[h]＝True

defmight_contain(self,value):

"""CheckifthevaluemightbeintheBF"""

h＝self.hash_value(value)

returnself.values[h]

defprint_contents(self):

"""DumpthecontentsoftheBFfordebuggingpurposes"""

printself.values

本实施例的分级诊疗支撑服务方法和平台在患者登录使用时，通过信息登录模块对患者的信息进行注册和登录，通过信息创建模块为每个患者创建一个唯一标识，通过信息搜索模块对患者的信息进行搜索，通过信息维护模块对患者的信息进行添加、更改和删除。基于微信号，支付宝账号也可以建患者做索引。

实施例3

作为本发明的第三种实施例，为了便于实现智能推荐就诊功能，本发明设置智能推荐就诊模块，作为一种优选实施例，如图3所示，智能推荐就诊模块包括数据库、数据分析模块以及数据输出模块，数据库内储存有互联网公开数据、医学文献构建综合性医院数据以及专科医院特色诊疗数据，数据分析模块用于分析患者就诊档案并根据患者所属辖区、当前地理位置和就诊需求，数据输出模块用于智能推荐社区医院、综合性医院、专科医院和相关科室。

本实施例的分级诊疗支撑服务方法和平台在智能推荐时，在数据库内储存有互联网公开数据、医学文献构建综合性医院数据以及专科医院特色诊疗数据，通过数据分析模块分析患者就诊档案并根据患者所属辖区、当前地理位置和就诊需求，并通过数据输出模块进行智能推荐社区医院、综合性医院、专科医院和相关科室。

实施例4

作为本发明的第四种实施例，为了便于对数据进行分析，本发明设置数据分析模块，作为一种优选实施例，如图4所示，数据分析模块包括辖区查询模块、就诊寻求查询模块、位置定位模块以及智能匹配模块，辖区查询模块用于对患者所在的辖区进行数据查询，就诊寻求查询模块用于对患者所需要就诊的信息数据查询，位置定位模块用于定位患者目前的地理位置，智能匹配模块用于根据辖区查询模块、就诊寻求查询模块以及位置定位模块匹配最佳的诊疗机构。

本实施例中，位置定位模块采用采用20×4的点阵字符液晶显示器显示所接收的GPS定位信息，如图10所示，液晶显示器设置于4bit工作方式，MCU通过4根数据线以及使能引脚控制LCD的显示以节省MCUI/O端口资源。该系统设置2个按键用于控制SD卡的数据存储。当SW1键按下时，通过软件延时设定数据保存时间间隔，SW2键按下时，系统将接收到的GPS定位信息写入SD卡。图1中，开关K2用于打开、关闭LCD背光电源：PIC18F2520的RA端口资源暂未使用。可留待以后系统升级时使用，例如将电池输出的直流模拟电压信号输入到RA端口，利用PIC18F2520的10bit A/D转换器将其转换为数字信号后。在LCD上显示电池电量，便于用户使用。

进一步的，智能匹配模块采用TF-IDF方法，公式如：

式中tf_i,j为中i和j的文本数量，df_i为包含i的文本数量，N文本的总数。

具体的，智能匹配模块的代码如下：

#！D:/workplace/python

#-*-coding:utf-8-*-

#@File:TF-IDF.py

#@Author:WangYe

#@Date:2018/7/23

#@Software:PyCharm

importnumpyasnp

importcollections

importjieba

fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformer

fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#词频矩阵

defreadfile():

path＝"C:/Users/wy/Desktop/jieba.txt"

a＝[]#存放去掉字符的文本

withopen(path,'r',encoding＝'utf-8')asf:

forlineinf:

produce1＝line.replace('，',”).replace('、',”).replace('？',”).\

replace('//',”).replace('/',”)

#print(produce1)

a.append(produce1)

path1＝"C:/Users/wy/Desktop/quci.txt"

withopen(path1,'w',encoding＝'utf-8')asf:

foriina:

f.write(str(i))

#print(a[0])

#b＝a[0]

#print(b[1])

#print(a)

f.close()

returna

defTF_IDF():

vectorizer＝CountVectorizer()#该类会将文本中的词语转换为词频矩阵，矩阵元素a[i][j]表示j词在i类文本下的词频

transformer＝TfidfTransformer()#该类会统计每个词语的tf-idf权值

”'测试词频矩阵”'

b＝[]

forcishuinrange(100):

b.append(readfile()[cishu])

test_cipin＝vectorizer.fit_transform(b)

#print(test_cipin.toarray)

print(test_cipin.toarray())#获取次品矩阵

print(vectorizer.get_feature_names())#词带将会存储来vectorizer

”'测试结束”'

”'测试tf-idf”'

test_tfidf＝transformer.fit_transform(test_cipin)#if-idf中的输入为已经处理过的词频矩阵

print(test_tfidf.toarray())#输出词频矩阵的IF-IDF值

print(test_tfidf.toarray().shape)

”'测试结束”'

print("请输出要查询的内容:\n")

input_text＝input()

input_text_jieba＝jieba.cut(input_text)

”'开始处理输入文本，构建对应的词频矩阵”'

coll＝collections.Counter(input_text_jieba)

new_vectorizer＝[]

forwordinvectorizer.get_feature_names():#原始词频

new_vectorizer.append(coll[word])#构建输入的全新词频

print(new_vectorizer)

”'全新词带构建完成”'

”'原始词频的TF-IDF词频矩阵进行转置”'

new_tfidf＝np.array(test_tfidf.toarray()).T

#print(new_tfidf)

#print(new_tfidf.shape)

”'矩阵相乘”'

new_vectorizer＝np.array(new_vectorizer).reshape(1,len(new_vectorizer))

#print(new_vectorizer)

scores＝np.dot(new_vectorizer,new_tfidf)

print('预测结果是：')

print(scores)

print(type(scores))

#print(type(scores))

new_scores＝list(scores[0])#将得分的一维矩阵转换为列表

#print(new_scores)

#print(type(new_scores))

#print(new_scores[9])

max_location＝sorted(enumerate(new_scores),key＝lambdax:x[1])#列表坐标排序，转换为元组

max_location.reverse()#上面默认为从小到大，将他逆序

final_location＝[]

foriinrange(3):#在元组中找到匹配度最高的三个数的坐标

print(max_location[i][0])

print(max_location[i][1])

final_location.append(max_location[i][0])

print("最近匹配到：")

foriinrange(3):

print(b[final_location[i]])

#foriinrange(3):

#print(max_location[len(max_location)-i])

#max_location＝new_scores.index(max(new_scores))

#print(b[max_location])

if__name__＝＝'__main__':

#readfile()

TF_IDF()

本实施例的分级诊疗支撑服务方法和平台在对数据进行分析时，通过辖区查询模块对患者所在的辖区进行数据查询，通过就诊寻求查询模块对患者所需要就诊的信息数据查询，通过位置定位模块能够定位患者目前的地理位置，通过智能匹配模块能够根据辖区查询模块、就诊寻求查询模块以及位置定位模块匹配最佳的诊疗机构。

实施例5

作为本发明的第五种实施例，为了便于对患者进行预约挂号，本发明设置挂号模块，作为一种优选实施例，如图5所示，挂号模块包括信息登录模块、预约挂号模块、排队查询模块、信息提示模块、延时呼叫模块以及支付模块，信息登录模块用于患者通过登录信息登录进入挂号系统，预约挂号模块用于患者在线预约进行挂号排队，排队查询模块用于对排队的信息进行查询，信息提示模块用于对排队的信息进行反馈，延时呼叫模块用于未答应的反馈信息进行重复提示，支付模块用于患者在线支付诊疗费用。

本实施例中，挂号模块中信息提示模块代码如下：

#ifndefQUEUE_CLASS_H

#defineQUEUE_CLASS_H

template<classT>

classQueue

{

public:

Queue()；

～Queue()；

Queue(constT&que)；

Queue&operator＝(constQueue&que)；

voidcopy(Queue<T>&queue1,constQueue<T>&queue2)；

voiddestroy()；

intsize()；

intEnQueue(constT&a)；

Tnext()；

TDeQueue()；

private:

inti；

T*head；

T*end；

}；

template<classT>

Queue<T>::Queue()

{

head＝newT()；

head->next＝NULL；

end＝head；

}

template<classT>

intQueue<T>::size()

{

intsize＝0；

T*p＝head；

while((p＝p->next)！＝end)

++size；

return++size；

}

template<classT>

intQueue<T>::EnQueue(constT&a){

T*tmp；

tmp＝newT(a)；

end->next＝tmp；

end＝tmp；

end->next＝head->next；

returnsize()-1；

}

template<classT>

TQueue<T>::DeQueue()

{

if(head->next＝＝NULL)

{

return*head；

}

T*tmp＝head->next；

head->next＝tmp->next；

Tt(*tmp)；

free(tmp)；

returnt；

}

template<classT>

voidQueue<T>::destroy()

{

T*p＝head->next；

while(p！＝end)

{

head->next＝p->next；

free(p)；

p＝head->next；

}

free(end)；

free(head)；

}

template<classT>

Queue<T>::～Queue()

{

destroy()；

}

template<classT>

voidQueue<T>::copy(Queue<T>&queue1,constQueue<T>&queue2)

{

queue1.head＝newT；

queue1.head->＝NULL；

queue1.end＝head；

T*p＝queue2.head；

T*tmp；

while(p！＝queue2.end)

{

tmp＝newT(*p)；

queue1.end->next＝tmp；

tmp->next＝queue1.head->next；

queue1.end＝queue1.head->next；

}

tmp＝newT(*queue2.end)；

queue1.end->next＝tmp；

tmp->next＝queue1.head->next；

queue1.end＝tmp；

}

template<classT>

Queue<T>&Queue<T>::operator＝(constQueue<T>&que){

destroy()；

copy(*this,que)；

}

template<classT>

Queue<T>::Queue(constT&que){

copy(*this,que)；

}

template<classT>

TQueue<T>::next()

{

if(size()>＝2)

return*head->next；

else

return*head；

}

#endif

//主函数

#include<iostream>

#include"Queue.h"

structPeople

{

inti；

structPeople*next；

}；

intmain()

{

Queue<People>queue；

std::cout<<"\t\t\t\t医院排队叫号系统算法"<<std::endl；

for(inti＝1；i<＝10；++i)

{

Peoplep；

p.i＝i；

std::cout<<"你的ID为"<<i<<"你前面目前还有"<<queue.EnQueue(p)<<std::endl；

}

std::cout<<"当前正在处理号码:"<<queue.DeQueue().i<<std::endl；

std::cout<<"下一位ID："<<queue.next().i<<"请做准备"<<std::endl；

system("pause")；

return0；

}

进一步的，支付模块的前端代码为：

调起微信支付

@param支付价格，不填写默认为1分钱

*/

functionpay(total_fee){

vartotal_fee＝total_fee；

wx.login({

success:res＝>{

//code用于获取openID的条件之一

varcode＝res.code；

wx.request({

url:'后台地址/index.php',

method:"POST",

data:{

total_fee:total_fee,

code:code,

},

header:{

'content-type':'application/x-www-form-urlencoded'//默认值},

success:function(res){//后端返回的数据

vardata＝res.data；

console.log(data)；

console.log(data["timeStamp"])；

wx.requestPayment({

timeStamp:data['timeStamp'],

nonceStr:data['nonceStr'],

package:data['package'],

signType:data['signType'],

paySign:data['paySign'],

success:function(res){

wx.showModal({

title:'支付成功',

content:”,

})

},

fail:function(res){

console.log(res)；

}

})

}

})；

}

})

}

具体的，支付模块的后端代码为：index.php

//获取openid

if(I("post.code"))

{

$code＝I("post.code")；

$WX_APPID＝'小程序id'；

$WX_SECRET＝'小程序key'；

$url＝"https://api.weixin.qq.com/sns/jscode2session？appid＝".$WX_APPID."&secret＝".$WX_SECRET."&js_code＝".$code."&grant_type＝authorization_code"；

$infos＝json_decode(file_get_contents($url))；

$openid＝$infos->openid；

}

if(I("post.total_fee"))

{

$total_fee＝I("post.total_fee")；

}

else

{

$total_fee＝1；

}

$appid＝'小程序id'；//如果是公众号就是公众号的appid

$body＝'小程序支付'；

$mch_id＝'商户号'；

$nonce_str＝$this->nonce_str()；//随机字符串

$notify_url＝‘回调地址自己填写’'；

$openid＝$openid；

$out_trade_no＝time()；//商户订单号

$spbill_create_ip＝'服务器ip'；

$total_fee＝$total_fee；//因为充值金额最小是1而且单位为分如果是充值1元所以这里需要*100

本实施例中分级诊疗支撑服务方法和平台在在进行预约挂号，通过信息登录模块用于患者通过登录信息登录进入挂号系统，通过预约挂号模块用于患者在线预约进行挂号排队，通过排队查询模块用于对排队的信息进行查询，通过信息提示模块用于对排队的信息进行反馈，通过延时呼叫模块用于未答应的反馈信息进行重复提示，通过支付模块用于患者在线支付诊疗费用。

实施例6

作为本发明的第六种实施例，为了便于建立诊疗档案，本发明设置诊疗档案建立模块，作为一种优选实施例，如图6所示，诊疗档案建立模块包括日常信息记录模块、整合信息记录模块、个人诊疗建档模块、信息共享模块以及咨询诊疗模块，日常信息记录模块用于对患者的日常诊疗信息进行记录，整合信息记录模块用于按照时间和就诊医院维度，整合检验检查报告，个人诊疗建档模块用于根据日常信息记录模块和整合信息记录模块的数据形成个人诊疗健康档案，信息共享模块用患者将诊疗健康档案信息共享在系统中，咨询诊疗模块用于患者对诊疗健康档案的数据进行在线咨询。

本实施例中的分级诊疗支撑服务方法和平台在进行诊疗档案建立时，通过日常信息记录模块对患者的日常诊疗信息进行记录，通过整合信息记录模块按照时间和就诊医院维度，整合检验检查报告，通过个人诊疗建档模块根据日常信息记录模块和整合信息记录模块的数据形成个人诊疗健康档案，通过信息共享模块，患者能够将诊疗健康档案信息共享在系统中，通过咨询诊疗模块用于患者对诊疗健康档案的数据进行在线咨询。

实施例7

作为本发明的第7种实施例，为了实现数据的传送与交互，本发明设置Saas平台，作为一种优选实施例，如图7所示，Saas平台包括无线网络模块、数据接收模块、数据储存模块、微信公众号模块以及分级诊疗PC端，无线网络模块用于收集的数据信号发送给Saas平台上，数据接收模块用于对数据信息进行接收，数据储存模块用于对数据信息进行储存，微信公众号模块用于患者访问和使用分级诊疗支撑云服务，包括智能推荐就转诊医院和在线预约挂号、查询和接收检验检查报告、记录日常体征和症状、授权就诊档案共享和诊疗咨询，分级诊疗PC端用于患者对基本信息和就诊档案进行查看。

本实施例中，SaaS平台构件优化放置算法基于HGSA设计，构件关系定义为G＝(C,E),其中,C＝C_A∪C_B为构件的集合,C_A为已放置的构件集合,C_B为新放置的构件集合；

E＝{(c,c′)|c,c′∈C}为构件之间的连接关系集,对于表示从c到c′存在连接关系,对于

rc(c)为c的计算资源消耗量,rm(c)为c的内存资源消耗量,rd(c)为c的存储资源消耗量；对于表示从c到c′的网络通信带宽消耗量。

进一步的，无线网络模块基于CC1000无线电路芯片设计，微控制器可以通过CC1000的串行接口(PDATA、PAlE和PCLK)对CC1000进行设置，通过CC1000的DIO完成数据的接收和发送，接收模式下，可以将cc1000视为传统的超外差接收机。射频(RF)输入信号由低噪声放大器(LNA)放大并翻转到混频器中。中频(IF)信号是通过将RF输入信号混入混频器而产生的。在中频处理阶段，在将信号发送到解调器之前，对信号进行放大和滤波。可选的RSSI信号和IF信号也可以通过引脚混合RSSI/IF产生。解调后，CC1000从管脚DIO输出解调后的数字信号，通过芯片上的PCLK提供的时钟信号完成解调信号的同步，在发送模式中，压控振荡器(VCO)的输出信号直接馈送到功率放大器(PA)中。射频输出是由添加到DIO脚的数据控制的，称为FSK。这种内部T/R切换电路使得天线连接和匹配的设计更容易。

本实施例中的分级诊疗支撑服务方法和平台在实现数据的传送与交互时，通过无线网络模块用于收集的数据信号发送给Saas平台上，通过数据接收模块用于对数据信息进行接收，通过数据储存模块用于对数据信息进行储存，通过微信公众号模块用于患者访问和使用分级诊疗支撑云服务，包括智能推荐就转诊医院和在线预约挂号、查询和接收检验检查报告、记录日常体征和症状、授权就诊档案共享和诊疗咨询，通过分级诊疗PC端用于患者对基本信息和就诊档案进行查看。

实施例8

作为本发明的第8种实施例，为了实现分级诊疗，本发明设置分级诊疗PC端，作为一种优选实施例，如图8所示，分级诊疗PC端包括档案查看模块、咨询建议模块、预后跟踪模块、复诊提醒模块、就诊路线模块、以及统计查询模块，档案查看模块用于患者登录信息后查询档案，咨询建议模块用于患者在线咨询，预后跟踪模块用于患者就诊后随时上传治疗信息，就诊路线模块用于患者对就诊的路线进行上传，复诊提醒模块用于为患者的复诊时间进行提醒，统计查询模块用于对患者的就诊各项数据进行资源整合。

本实施例的分级诊疗支撑服务方法和平台在使用分级诊疗PC端时，通过档案查看模块用于患者登录信息后查询档案，通过咨询建议模块用于患者在线咨询，通过预后跟踪模块用于患者就诊后随时上传治疗信息，通过就诊路线模块用于患者对就诊的路线进行上传，通过复诊提醒模块用于为患者的复诊时间进行提醒，通过统计查询模块用于对患者的就诊各项数据进行资源整合。

该分级诊疗支撑服务方法和平台在使用时的操作步骤如下：

S8：通过诊疗档案建立模块为患者的治疗创建诊疗档案。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims

1.一种分级诊疗支撑服务方法和平台，包括患者主索引模块、智能推荐就诊模块、挂号模块、检验报告查询模块、检验包括接收模块、诊疗档案建立模块、信息显示模块、检验报告上传模块以及Saas平台，其特征在于：所述患者主索引模块用于提供患者基本信息索引的创建、搜索和维护，实现患者跨医疗机构的识别、匹配、合并、取消重复的数据，合并不同医疗机构的医疗记录和不同患者标识之间的映射，整合形成就诊视图；所述智能推荐就诊模块基于互联网公开数据和医学文献构建综合性医院和专科医院特色诊疗知识库，通过分析患者就诊档案并根据患者所属辖区、当前地理位置和就诊需求匹配度，智能推荐社区医院、综合性医院、专科医院和相关科室，支持横向和纵向分诊；所述挂号模块用于对接医疗机构的预约挂号接口；所述检验报告查询模块用于根据患者主索引信息，实现在线查询检验检查报告；所述检验包括接收模块用于根据患者主索引信息，实现在线接收检验检查报告；所述诊疗档案建立模块用于为患者的治疗创建诊疗档案；所述信息显示模块用于当无法对接医疗机构的预约挂号接口，显示医疗机构预约挂号页面、电话等信息；所述检验报告上传模块用于当无法对接医疗机构的报告查询接口，患者和医疗机构能够上传检验检查报告的图片。

2.根据权利要求1所述的分级诊疗支撑服务方法和平台，其特征在于：所述患者主索引模块包括信息登录模块、信息创建模块、信息搜索模块以及信息维护模块；:

所述信息登录模块用于对患者的信息进行注册和登录；

所述信息创建模块用于为每个患者创建一个唯一标识；

所述信息搜索模块用于对患者的信息进行搜索；

基于微信号，支付宝账号也可以建患者做索引。

3.根据权利要求1所述的分级诊疗支撑服务方法和平台，其特征在于：所述智能推荐就诊模块包括数据库、数据分析模块以及数据输出模块；

4.根据权利要求3所述的分级诊疗支撑服务方法和平台，其特征在于：所述数据分析模块包括辖区查询模块、就诊寻求查询模块、位置定位模块以及智能匹配模块；

所述辖区查询模块用于对患者所在的辖区进行数据查询；

所述位置定位模块用于定位患者目前的地理位置；

5.根据权利要求1所述的分级诊疗支撑服务方法和平台，其特征在于：所述挂号模块包括信息登录模块、预约挂号模块、排队查询模块、信息提示模块、延时呼叫模块以及支付模块；

所述预约挂号模块用于患者在线预约进行挂号排队；

所述排队查询模块用于对排队的信息进行查询；

所述信息提示模块用于对排队的信息进行反馈；

所述延时呼叫模块用于未答应的反馈信息进行重复提示；

所述支付模块用于患者在线支付诊疗费用。

6.根据权利要求1所述的分级诊疗支撑服务方法和平台，其特征在于：所述诊疗档案建立模块包括日常信息记录模块、整合信息记录模块、个人诊疗建档模块、信息共享模块以及咨询诊疗模块；

7.根据权利要求1所述的分级诊疗支撑服务方法和平台，其特征在于：所述Saas平台包括无线网络模块、数据接收模块、数据储存模块、微信公众号模块以及分级诊疗PC端；

所述数据接收模块用于对数据信息进行接收；

所述数据储存模块用于对数据信息进行储存；

8.根据权利要求7所述的分级诊疗支撑服务方法和平台，其特征在于：所述分级诊疗PC端包括档案查看模块、咨询建议模块、预后跟踪模块、复诊提醒模块、就诊路线模块、以及统计查询模块；

所述档案查看模块用于患者登录信息后查询档案；

所述咨询建议模块用于患者在线咨询；

所述预后跟踪模块用于患者就诊后随时上传治疗信息；

所述就诊路线模块用于患者对就诊的路线进行上传；

所述复诊提醒模块用于为患者的复诊时间进行提醒；

9.根据权利要求1-8任意一项所述的分级诊疗支撑服务方法和平台，其特征在于：操作步骤如下：

S8：通过诊疗档案建立模块为患者的治疗创建诊疗档案。