CN111768856A - 基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，包括云医疗系统；所述云医疗系统包括信息传递模块、数据收集模块、算法分析模块和反馈更新模块等；本发明改变了现有转诊流程，提高了医疗信息流动性，主要使用线上系统，简化了流程中的交互；在线上实现各个医院的医疗数据共享，在构建的系统中实现医疗消息的传递，使用收集到的患者信息大数据，融合人工智能、机器学习算法构建健康预警模型和转诊患者推荐模型，能够为各医院医生提供患者转诊推荐、患者健康状况预警等服务。

Description

基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统

技术领域

本发明涉及医疗信息技术领域，更为具体的，涉及一种基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统。

背景技术

现有的医院转诊流程包括上转流程和下转流程，分别如下：

（1）上转流程

1、由社区医院的全科医生接诊患者，对病情进行判定并认定满足符合转诊的条件。

2、社区医院的全科医生向社区医院负责人提出转诊申请，部分社区医院下放转诊权力给社区医院全科医生，社区医院医生可能直接向上级医院负责人提出转诊申请。

3、上级医院收到社区医院负责人或社区医院全科医生的转诊申请，并根据患者情况下发转诊信息给上级医院各专科医生。

4、上级医院各专科医生做出是否符合转诊条件以及实际转诊条件的判定，并反馈给上级医院负责人。

5、上级医院联系申请转诊的社区医院负责人或全科医生转诊结果。

6、社区全科医生与患者进行转诊协调，并下发转诊通知书等文件。

7、患者同意并转移去上级医院医疗，完成向上级医院的转诊流程。

上转流程示意图如图1；

（2）下转流程

1、由上级医院的专科医生接诊患者或根据康复情况，对病情进行判定并认定满足符合转诊的条件。

2、上级医院专科医生与患者协调转诊事宜。

3、上级医院的专科医生向上级医院负责人提出转诊申请，部分上级医院下放转诊权力给上级医院专科医生，上级医院医生可能直接向社区医院负责人或医生提出转诊申请。

4、社区医院收到上级医院负责人或上级医院专科医生的转诊申请，并根据患者情况下发转诊信息给对应的社区医院全科医生。

5、社区医院联系申请转诊的上级医院负责人专科医生转诊结果。

6、上级医院获得转诊结果，通知患者并将病例及处理医疗方案等文件给患者或发送给对应的社区医院。

7、患者同意并转移去社区医院医疗，完成转移去社区医院的转诊流程。

下转流程示意图如图2；

现有的转诊需求主要为了让轻症患者转到合适等级的医院治疗，让重症患者获得高级医院的医疗服务，从而实现医疗资源合理化分配。转诊的需求需要相关医院以及医生和患者大量的信息沟通。上转流程为社区医院获得患者信息后，向上级医院申请转移去医疗水平更加高级的上级医院进行医疗；下转流程为上级医院判定患者的康复程度可以去床位等资源宽裕的社区医院进行疗养，由上级医院转移至社区医院疗养。随着人们和社会对健康以及医疗服务水平的更高要求，现有的人工主导的医疗资源运作模式不能有效的分配医疗资源，医疗资源利用率低、人工智能辅助医疗手段欠缺。在患者转诊场景，存在低效的医疗信息更新，转诊对应医院沟通不及时，以及不规范的转诊管理等问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，将患者转诊流程在云服务器中处理，并将信息推送给相关各方，简化流程中的交互，在云服务器中同时部署人工智能健康预测模型、转诊推荐模型等，并联合多种类型穿戴设备实时返回的信息对患者的健康状况进行预警和监控，能够为医生、管理者、患者提供信息分享、转诊流程自动化、实时信息传播等服务。

本发明的目的是通过以下方案实现的：

一种基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，包括云医疗系统；所述云医疗系统包括信息传递模块、数据收集模块、算法分析模块和反馈更新模块；所述信息传递模块，用于将患者、社区医院、上级医院进行信息交互连接；转诊医疗信息能够通过信息传递模块进行推送和传播，使各个机构组织或个人都能够实时地看到转诊和医疗流程；所述数据收集模块，用于收集交流信息、医疗信息以及患者健康信息；所述数据收集模块使用收集到的多种信息构建一个医疗信息库，所述医疗信息库存储有原始的患者身体健康信息、智能穿戴硬件收集的信息、医疗过程中各层级交流信息以及医生诊断的医疗信息；所述算法分析模块，用于对收集到的交流信息、医疗信息和患者健康信息进行分析后构建健康预测模型和/或转诊患者推荐模型；所述健康预测模型用于实时预测并提醒患者自身的健康风险；所述转诊患者推荐模型用于根据提供的患者信息向医生推荐符合转诊的患者，由医生作出转诊判断并在信息传递模块中提交转诊信息，进入转诊流程；所述反馈更新模块，能够在转诊流程中查看到不合理流程和不合理流程的相关负责人，对转诊流程进行统计为流程更新提供数据支持；并且能够根据医生做出实际判断，对所述算法分析模块中的健康预测模型和/或转诊患者推荐模型的结果进行校正，不断地更新训练样本和模型。

进一步地，所述反馈更新模块还用于监控评估信息传递模块、数据收集模块、算法分析模块。

进一步地，通过所述云医疗系统中信息传递模块能够构建信息交互系统，通过信息交互系统能够连接患者、上级医院专科医生、社区医院全科医生、上级医院负责人和社区医院负责人。

进一步地，所述算法分析模块采用的算法模型包括机器学习中线性回归、随机森林或深度学习中的神经网络中的任一种或多种。

进一步地，所述交流信息包括患者和患者相关医生的沟通信息、转诊的流程和相关申请信息；所述医疗信息包括患者的病历、治疗记录、医生诊断结论和治疗方案；所述健康信息包括患者治疗阶段的身体特征和人体健康智能监控硬件收集的信息。

进一步地，所述患者治疗阶段的身体特征包括血压值、血糖值、心率、血检结果、体温值；所述人体健康智能监控硬件收集的信息包括智能血压计采集信息、智能手环采集信息。

本发明的有益效果是：

（1）本发明改变了现有转诊流程，提高了医疗信息流动性，主要使用线上系统，简化了流程中的交互；在线上实现各个医院的医疗数据共享，在构建的系统中实现医疗消息的传递，使用收集到的患者信息大数据，融合人工智能、机器学习算法构建健康预警模型和转诊患者推荐模型，能够为各医院医生提供患者转诊推荐、患者健康状况预警等服务。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有转诊上转流程示意图；

图2为现有转诊下转流程示意图；

图3为本发明系统的转诊流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。本说明书中公开的所有特征，或隐含公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合和/或替换。

本说明书（包括任何附加权利要求、摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

如图1~3所示，一种基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，包括云医疗系统；所述云医疗系统包括信息传递模块、数据收集模块、算法分析模块和反馈更新模块；所述信息传递模块，用于将患者、社区医院、上级医院进行信息交互连接；转诊医疗信息能够通过信息传递模块进行推送和传播，使各个机构组织或个人都能够实时地看到转诊和医疗流程；所述数据收集模块，用于收集交流信息、医疗信息以及患者健康信息；所述数据收集模块使用收集到的多种信息构建一个医疗信息库，所述医疗信息库存储有原始的患者身体健康信息、智能穿戴硬件收集的信息、医疗过程中各层级交流信息以及医生诊断的医疗信息；所述算法分析模块，用于对收集到的交流信息、医疗信息和患者健康信息进行分析后构建健康预测模型和/或转诊患者推荐模型；所述健康预测模型用于实时预测并提醒患者自身的健康风险；所述转诊患者推荐模型用于根据提供的患者信息向医生推荐符合转诊的患者，由医生作出转诊判断并在信息传递模块中提交转诊信息，进入转诊流程；所述反馈更新模块，能够在转诊流程中查看到不合理流程和不合理流程的相关负责人，对转诊流程进行统计为流程更新提供数据支持；并且能够根据医生做出实际判断，对所述算法分析模块中的健康预测模型和/或转诊患者推荐模型的结果进行校正，不断地更新训练样本和模型。

进一步地，所述反馈更新模块还用于监控评估信息传递模块、数据收集模块、算法分析模块。

进一步地，通过所述云医疗系统中信息传递模块能够构建信息交互系统，通过信息交互系统能够连接患者、上级医院专科医生、社区医院全科医生、上级医院负责人和社区医院负责人。

进一步地，所述算法分析模块采用的算法模型包括机器学习中线性回归、随机森林或深度学习中的神经网络中的任一种或多种。

进一步地，所述交流信息包括患者和患者相关医生的沟通信息、转诊的流程和相关申请信息；所述医疗信息包括患者的病历、治疗记录、医生诊断结论和治疗方案；所述健康信息包括患者治疗阶段的身体特征和人体健康智能监控硬件收集的信息。

进一步地，所述患者治疗阶段的身体特征包括血压值、血糖值、心率、血检结果、体温值；所述人体健康智能监控硬件收集的信息包括智能血压计采集信息、智能手环采集信息。

本发明的具体实现过程：

本发明为一种基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，该系统为改变现有转诊流程以及提高医疗信息流动性，主要使用线上系统，简化流程中的交互，使用人工智能大数据技术为各医院医生提供患者转诊推荐、患者健康状况预警。在线上实现各个医院的医疗数据共享，在构建的系统中实现医疗消息的传递，使用收集到的患者信息大数据，融合人工智能、机器学习算法构建健康预警模型和转诊患者推荐模型，本发明的具体流程如图3。

本发明创新的云医疗系统主要包括四个主要的模块，下面对四个模块分别介绍：

模块一：信息传递模块

信息传递模块是为了加强在转诊和其他医疗信息的沟通交流。新型的信息传递模块可以将众多社区医院、上级医院、患者、全职或专职医生、相关负责人联系在一起。转诊等医疗信息可以通过云医疗系统进行推送和传播，使各个机构组织或个人都可以实时的看到转诊和医疗的流程。

模块二：数据收集模块

数据收集模块在云平台中收负责收集交流信息、医疗信息以及健康信息。

交流信息包括患者和相关医生的沟通信息、转诊的流程、相关申请信息，收集到的信息作为信息交流模块的基础，经过交流系统实时反馈给各方使用者。

医疗信息包括患者的病历、治疗记录、医生诊断结论、治疗方案等有关信息，在转诊的时候，接收方医生可以更加全面的了解患者状态、治疗历程。

健康信息包括患者治疗阶段的身体特征，例如：血压值、血糖值、心率、血检结果、体温值等人体健康衡量标准。同时也包括现代一些人体健康智能监控硬件收集的信息，例如：智能血压计、智能手环等。数据收集模块使用收集到的多种信息构建一个巨大的医疗信息库，拥有原始的患者身体健康信息、医疗过程中各层级交流信息以及医生诊断的医疗信息，医疗库的建立同时也成为算法分析模块的基础。

模块三：算法分析模块

算法分析模块负责对云医疗系统上收集到的大量医疗信息、患者健康信息、医生诊疗流程信息进行分析。算法分析模块主要构建健康预测模型、转诊患者推荐模型。使用大数据技术，如：机器学习中线性回归、随机森林或深度学习中的神经网络，对大量患者基础信息进行分析并构建出健康预测模型，时刻预测并提醒患者自身的健康风险。患者可以查看自身的健康风险并作出及时的应对改变。在转诊场景中，大数据模型根据提供的患者信息向医生推荐符合转诊的患者，由医生作出转诊判断并在信息交流模块中提交转诊信息，进入转诊流程。

模块四：反馈更新模块

反馈更新模块对云医疗系统上的信息传递模块、数据收集模块、算法分析模块等进行监控评估。在转诊流程中，可以清晰直观的查看流程中的不合理流程和不合理流程的相关负责人，对转诊流程进行统计为流程更新提供数据支持。此外，根据医生做出实际判断，对算法分析模块中的健康预测模型以及转诊推荐模型的结果进行校正，不断地更新训练样本和模型，更好的实现医疗技术的知识迁移。

本发明具有如下关键点：

（1）使用线上云平台简化转诊等相关流程，创新性的在医疗系统中构建平台，创建起上线医院、社区医院以及患者这三者的信息共享机制，做到了转诊的流程规范、流程全程可溯源、医疗以及转诊流程可追责、增加了转诊的时效性。

（2）创新型的构建医疗大数据信息库，信息库的建立实现了各医院的信息互通、信息共享。同时为人工智能等大数据技术提供了基础的数据支持。

（3）在医疗信息方面首次使用人工智能模型预测及辅助医疗机制，基于大量医疗数据的转诊推荐模型，极大地提升了医疗的及时性，减轻了医生的信息梳理工作，提升医生医疗效率。健康预测模型帮助患者在缺少医生建议时，能拥有更为科学的健康建议。

（4）医疗信息的反馈监督机制，与大数据模型相互配合，将医生的实际处理及时的更新至医疗信息库中，对数据以及模型进行统计和更新，对未来的医疗服务提供更为精准的转诊推荐和流程优化建议。

本发明具有如下优点：

在现有的转诊方案中，社区医院众多、责任划分不清楚、信息交流缓慢。为提高医疗效率，充分利用医疗资源，特提出一种基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，该系统对比原有医疗转诊系统的优势有：

（1）线上的转诊流程，转诊流程透明化，责任可追溯。规范了转诊流程，使患者和各级医院以及负责人可以及时的获得转诊的相关信息。（转诊流程更加清晰、规范）；

（2）融合了大数据算法的基于数据推动的转诊推荐，由人工智能模型对患者进行判断，为医生选择符合转诊条件的患者。减少了医生梳理文件的时间，提高了医生的工作效率。（减少了医生审查转诊的时间）

（3）基于多个医院以及智能穿戴设备建立的医疗信息库而产生的健康预警模型，为患者的后续健康状况提供追踪与建议，为患者提供了更为全面的医疗服务和专业建议（提供了健康预警的机制）。

本发明功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (6)

1.一种基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，其特征在于，包括云医疗系统；所述云医疗系统包括信息传递模块、数据收集模块、算法分析模块和反馈更新模块；

所述信息传递模块，用于将患者、社区医院、上级医院进行信息交互连接；转诊医疗信息能够通过信息传递模块进行推送和传播，使各个机构组织或个人都能够实时地看到转诊和医疗流程；

所述数据收集模块，用于收集交流信息、医疗信息以及患者健康信息；所述数据收集模块使用收集到的多种信息构建一个医疗信息库，所述医疗信息库存储有原始的患者身体健康信息、智能穿戴硬件收集的信息、医疗过程中各层级交流信息以及医生诊断的医疗信息；

所述算法分析模块，用于对收集到的交流信息、医疗信息和患者健康信息进行分析后构建健康预测模型和/或转诊患者推荐模型；所述健康预测模型用于实时预测并提醒患者自身的健康风险；所述转诊患者推荐模型用于根据提供的患者信息向医生推荐符合转诊的患者，由医生作出转诊判断并在信息传递模块中提交转诊信息，进入转诊流程；

所述反馈更新模块，能够在转诊流程中查看到不合理流程和不合理流程的相关负责人，对转诊流程进行统计为流程更新提供数据支持；并且能够根据医生做出实际判断，对所述算法分析模块中的健康预测模型和/或转诊患者推荐模型的结果进行校正，不断地更新训练样本和模型。

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，其特征在于，所述反馈更新模块还用于监控评估信息传递模块、数据收集模块、算法分析模块。

3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，其特征在于，通过所述云医疗系统中信息传递模块能够构建信息交互系统，通过信息交互系统能够连接患者、上级医院专科医生、社区医院全科医生、上级医院负责人和社区医院负责人。

4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，其特征在于，所述算法分析模块采用的算法模型包括机器学习中线性回归、随机森林或深度学习中的神经网络中的任一种或多种。

5.根据权利要求1所述的基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，其特征在于，所述交流信息包括患者和患者相关医生的沟通信息、转诊的流程和相关申请信息；所述医疗信息包括患者的病历、治疗记录、医生诊断结论和治疗方案；所述健康信息包括患者治疗阶段的身体特征和人体健康智能监控硬件收集的信息。

6.根据权利要求5所述的基于数据驱动的双向转诊自动判定和后效评估系统，其特征在于，所述患者治疗阶段的身体特征包括血压值、血糖值、心率、血检结果、体温值；所述人体健康智能监控硬件收集的信息包括智能血压计采集信息、智能手环采集信息。

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