CN109637644A - 一种基于移动互联网的脑卒中数据管理系统及管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于医疗技术领域,公开了一种基于移动互联网的脑卒中数据管理系统及管理方法,移动端模块包括:用户单元、卒中急救单元、卒中筛查单元、随访单元、卒中单元;管理端模块包括:基础数据管理单元、用户权限管理单元、系统管理单元、医务人员档案管理单元、用户档案管理单元、病历管理单元、时间窗管理单元、报表管理单元、栏目管理单元、文章管理单元;打印端模块包括:用户建档单元、二维码/腕带打印单元。本发明具有预防阶段筛查出卒中高危人群,通过控制危险因素等降低脑卒中的发病率,同时在用户发病时尽快送到医院就诊,在院内急救流程可视可控,最大限度挽救患者神经功能,患者出院后智能化提醒随访服务。
Description
技术领域
本发明属于医疗技术领域,尤其涉及一种基于移动互联网的脑卒中数据管理系统及管理方法。
背景技术
目前,业内常用的现有技术是这样的:
脑卒中发病率高、死亡率高、致残率高,是人类三大致死性疾病之一,并且脑卒中院前急救时间窗很短,因此,做好脑卒中的预防筛查与急救工作对改善脑卒中患者的生存质量起着重要作用。
现有技术不能预防阶段筛查出卒中高危人群,用户发病时不能做到及时送诊就医,不能做到最大限度挽救患者神经功能,患者出院后不能进行提醒随访服务;同时,对脑卒中区域数据库的建立不完善,对区域内脑卒中患者不能实时准确干预及管理;患者发病到医院治疗的DNT时间较长,得不到规范化的诊疗,恢复较慢,致死致残率高,增加患者费用。
针对脑卒中的特点,结合信息化技术手段,力求通过各医疗组织机构的协同工作为脑卒中人群提供连续的医疗服务。
综上所述,现有技术存在的问题是:
(1)现有技术不能预防阶段筛查出卒中高危人群,用户发病时不能做到及时送诊就医,不能做到最大限度挽救患者神经功能,患者出院后不能进行提醒随访服务;
(2)现有技术中对脑卒中区域数据库的建立不完善,对区域内脑卒中患者不能实时准确干预及管理;患者发病到医院治疗的DNT时间较长,得不到规范化的诊疗,恢复较慢,致死致残率高,增加患者费用。
现有的HIS系统是居于C/S架构的软件,而且只能在医院内网使用,不能做到随时随地的提供软件服务;
解决上述技术问题的意义:
本发明建立区域脑卒中数据库,实现数据共享,互联互通,实现区域内优质诊断资源整合和共享;
急救网络建立,实现扫描二维码识别及跟踪患者进程,急救车内患者数据采集通过网络实时传输,方便医务人员对患者进行管理。
时间管理系统的建立,该系统通过给患者扫描二维码的方式记录患者进入医院各个环节的时间,并自动保存在急救系统中,便于进行医疗质量的监控及评估。
急救绿色通道管理系统,采用先诊疗后付费的原则,使得患者到达医院任何部门都是优先处理,高效运行,节约时间。
整合医疗资源,区域协同急救,多学科诊疗,建立出血性脑卒中及缺血性脑卒中的精益组织化诊疗流程;
建立高危人群复查与随访信息化管理系统:
医共体内建立三级医院为脑卒中中心,其他社区、乡镇医院为分中心的协作。
本发明利用移动互联网技术,就医务人员和病人使用的相关功能放到微信上,有利于用户的使用便捷。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于移动互联网的脑卒中数据管理系统及管理方法.本发明旨在研究如何在预防阶段筛查出卒中高危人群,通过控制危险因素等降低脑卒中的发病率,同时在用户发病时如何被尽快送到医院就诊,在院内急救流程可视可控,最大限度挽救患者神经功能,患者出院后智能化提醒随访服务。
本发明是这样实现的,一种基于移动互联网的脑卒中数据管理方法,所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理方法包括:
利用微信公众号,使用H5的相关技术进行业务管理;
采用B/S架构,具体采用SpringMVC+Mybatis+SQL技术进行管理;
采用C/S架构,使用Java的GUI中的技术进行电脑打印端管理。
所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理方法进一步包括:
通过打印端给用户建档,再打印出用户对应的二维码标签,粘贴在病历或腕带上;
通过微信端,通过公众号中提供的扫码功能,扫码用户腕带或病历上的二维码,则系统会给不同角色的医务人员显示不同的操作功能模块,医务人员进入不同的功能模块进行操作;
通过管理端对系统所有的数据进行管理。
采集用户生命体征、抽血留置针、带卒中标志手环、测末梢血糖、标本送检、陪同患者进行影像检查、将相关指标数据通过移动端系统中提供的功能模块记录到平台中;接诊时通过微信端程序扫描用户的二维码,进入微信端程序,填写用户的相关病史信息,并提交;
在微信端程序中通过扫描用户二维码的方式进入系统,并将用户的信息、检验检查结果信息、各种检验检查单的照片上传到系统中。
本发明另一目的在于提供一种实现所述基于移动互联网的脑卒中数据管理方法的计算机程序。
本发明另一目的在于提供一种实现所述基于移动互联网的脑卒中数据管理方法的信息数据处理终端。
本发明另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理方法。
本发明另一目的在于提供一种基于移动互联网的脑卒中数据管理系统包括:
移动端模块,用于记录并监控用户的各项指标数据,方便患者或患者家属了解学习脑卒中知识,搭建患者及家属和医院/医生的沟通桥梁;
电脑管理模块,用于对平台各个业务功能的统一管理和资源调配;
电脑打印端模块,用于实现用户建档及二维码/腕带打印。
进一步,移动端模块包括:用户单元、卒中急救单元、卒中筛查单元、随访单元、卒中单元;
用户单元:用于提供脑卒中中心介绍、专家介绍、专科特色、就医指南、就医服务、在线咨询、健康百科、一键呼救、动手测一测的相关信息;
卒中急救单元:用于提供病史记录、检查检验单据录入与结果上传、护理记录与评;
电脑管理模块包括:基础数据管理单元、用户权限管理单元、系统管理单元、医务人员档案管理单元、用户档案管理单元、病历管理单元、时间窗管理单元、报表管理单元、栏目管理单元、文章管理单元;
电脑打印端模块包括:病人建档单元、病人档案列表单元、病人搜索单元、二维码/腕带打印单元。
进一步,基础数据管理单元包括区域医疗大数据的建立,融合HIS、LIS、PACS三大系统以及居民健康管理信息系统;
卒中急救单元,包括远程视频、语音会诊及远程医疗影像会诊系统的设立将使三甲医院的医疗卫生服务资源下沉,建立出血性卒中及缺血性卒中的精益组织化诊疗流程;
卒中急救单元,包括急救物联网系统的建立,创建了基于物联网技术的远程卒中急救系统,已实现十二导联心电监护、血压、血氧等生命监测参数在采集点完成信息化,网络实时传输。
进一步,卒中急救单元,进一步包括急救过程中的急救绿色通道管理系统,采用先抢救后付费,设立绿色通道就诊卡;
时间窗管理单元,包括时间管理系统的建立,通过给患者生成二维码进行管理,利用信息化技术扫码记录患者进入医院各个环节的时间,自动保存在系统中,进行医疗质量的监控。
本发明另一目的在于提供一种搭载所述基于移动互联网的脑卒中数据管理系统的脑卒康复提醒随访服务平台。
综上所述,本发明的优点及积极效果为:
本发明提供的一种基于移动互联网的脑卒中数据管理系统及管理方法,具有预防阶段筛查出卒中高危人群,通过控制危险因素等降低脑卒中的发病率,同时在用户发病时尽快送到医院就诊,在院内急救流程可视可控,最大限度挽救患者神经功能,患者出院后智能化提醒随访服务。针对脑卒中的特点,结合信息化技术手段,力求通过各医疗组织机构的协同工作为脑卒中人群提供连续的医疗服务。
本发明提供的一种基于移动互联网的脑卒中数据管理系统及管理方法,具有脑卒中区域数据库的建立,对区域内脑卒中患者实时干预及管理;降低患者发病到医院治疗的DNT时间,通过精益组织化的管理能够得到规范化的诊疗,恢复快,致死致残率低,降低患者费用;将该方法在本地区率先开展,能产生较好的临床效果,产生良好的社会效益和经济效益,填补本地区在该领域研究的空白,具有很好的应用前景;成果水平可达省内领先;区域内脑卒中大数据的建立,信息化对接及医院内部精益化组织管理,尝试建立符合国际及国家规范又有区级医院特色的规范管理标准。
本发明的优点还有:
优化治疗模式:传统模式治疗流程属于串联过程:挂号、缴费、就诊等候检查检验结果、根据需要进行院内会诊、转入病房治疗容易错过最佳诊疗时间绿道模式多项检查、多学科会诊、决策时间同步进行、先诊疗后付费,时间节点实行目标管理;
创建卒中单元:专科联合诊疗,定期多学科联合会议,并不断持续改进;
统一诊疗规范:明确各科室职责分工,减少科室之间的争议,提高各科室之间的协作能力;
拓展区域协作:搭建脑卒中防治网络、开设脑卒中门诊、构建脑卒中分中心,我们计划建16个,现在已建了8个;
基于这几点思路,本发明从信息化着手,构建基于移动互联网的脑卒中管理平台系统,从而有效地解决了院前急救缺位、院内延误的问题,实现脑卒中的早预防、早诊断、早治疗。最大限度挽救患者神经功能,患者出院后有效的进行随访服务,减少患者复发率。
促进了脑卒中区域数据库的建立,运用该平台系统对区域内脑卒中患者进行实时干预及管理,该项目使用后降低患者发病到医院治疗的NDT时间,通过精益组织化的管理能够得到规范化的诊疗,恢复快、致死致残率低,降低患者费用。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统图。
图中:1、移动端模块;2、电脑管理模块;3、电脑打印端模块。
图2是本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中管理管理方法流程图。
图3是本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统的移动端模块示意图。
图4是本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统的电脑管理端模块示意图。
图5是本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统具体操作流程(1)。
图6是本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统具体操作流程(2)。
图7是本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统具体操作流程(3)。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
下面结合附图对本发明的应用原理做详细描述。
如图1所示,本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统,包括:移动端模块1、电脑管理模块2、电脑打印端模块3;
移动端模块1包括:用户单元、卒中急救单元、卒中筛查单元、随访单元、卒中单元;
管理端模块2包括:基础数据管理单元、用户权限管理单元、系统管理单元、医务人员档案管理单元、用户档案管理单元、病历管理单元、时间窗管理单元、报表管理单元、栏目管理单元、文章管理单元;
打印端模块3包括:用户建档单元、二维码/腕带打印单元。
移动端模块,用于记录并监控用户的各项指标数据,方便患者或患者家属了解学习脑卒中知识,搭建患者及家属和医院/医生的沟通桥梁;
电脑管理模块,用于对平台各个业务功能的统一管理和资源调配;
电脑打印端模块,用于实现用户建档及二维码/腕带打印。
本发明提供的基础数据管理单元包括区域医疗大数据的建立,融合HIS、LIS、PACS三大系统以及居民健康管理信息系统,实现数据共享,互联互通,实现电子病历共享调阅及健全居民健康档案做有力保障,区域内各医疗机构紧密联盟,实现区域内优质诊断资源整合和共享;
本发明提供的卒中急救单元,包括远程视频、语音会诊及远程医疗影像会诊系统的设立将使三甲医院的医疗卫生服务资源下沉,即时指导家庭医生对脑卒中高危人群及卒中患者的诊疗,使基层医院患者在当地医院享受了大医院专家的服务;整合医疗资源,区域协同急救,多学科诊疗。建立出血性卒中及缺血性卒中的精益组织化诊疗流程;
本发明提供的卒中急救单元,包括急救物联网系统的建立,创建了基于物联网技术的远程卒中急救系统,已实现十二导联心电监护、血压、血氧等生命监测参数在采集点完成信息化,网络实时传输;
本发明提供的卒中急救单元,包括急救过程中的急救绿色通道管理系统,采用先抢救后付费的原则,绿色通道就诊卡的设立,使得患者到达医院任何部门都是优先处理,高效运行,节约时间;
本发明提供的时间窗管理单元,包括时间管理系统的建立,通过给患者生成二维码进行管理,利用信息化技术扫码记录患者进入医院各个环节的时间,并自动保存在系统中,便于进行医疗质量的监控及评估;
如图2所示,本发明提供的一种基于移动互联网的脑卒中管理管理方法包括:
S101:利用微信公众号,使用H5的相关技术实现移动端模块的业务功能;
S102:采用B/S架构,具体采用SpringMVC4.0+Mybatis3.3+SQL2008技术实现电脑管理模块功能;
S103:采用C/S架构,使用Java的GUI中的技术来实现电脑打印端模块功能。
包括:
通过打印端给用户建档,再打印出用户对应的二维码标签,粘贴在病历或腕带上;
通过微信端,通过公众号中提供的扫码功能,扫码用户腕带或病历上的二维码,则系统会给不同角色的医务人员显示不同的操作功能模块,医务人员进入不同的功能模块进行操作;
通过管理端对系统所有的数据进行管理。
下面结合实施例对本发明作进一步描述;
实施例1
本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统中,如图3所示,
1)移动端模块包括:
(1)用户单元,包括中心简介、专家介绍、专科特色、就医指南、就医服务、在线咨询、健康百科、一键呼救、测一测子;
(2)卒中急救单元,包括急诊医生会诊、神经内科医生会诊、神经外科医生会诊、用户病史及体征、卒中评估、检验结果上传、检查结果上传、二线医生补充、执行手术、执行麻醉;
(3)卒中筛查单元,包括初步筛查、复筛;
(4)随访单元包括:电话随访、短信随访、微信随访;
(5)卒中单元包括:康复科医生、护理。
2)如图4所示,电脑管理端模块包括:
(a)基础数据管理单元;
(b)用户权限管理单元;
(c)系统管理单元;
(d)医务人员档案管理单元;
(e)用户档案管理单元;
(f)病历管理单元;
(g)时间窗管理单元;
(h)报表管理单元;
(i)栏目管理单元;
(j)文章管理单元。
3)打印端模块,包括用户建档单元;二维码/腕带打印单元。
下面结合实施例2对本发明作进一步描述。
实施例2
如图5-图7所示,本发明实施例提供的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统具体操作流程:
管理系统将记录和监管以上所有步骤中产生的节点数据,在管理端模块中进行管理、统计分析、查询等处理。
操作步骤如下:
1、病人来源:120急救车送来、医共体医院转诊、患者自行到院;
2、到分诊台,由分诊护士指配接诊医生;
3、接诊医生接诊,判断是否为脑卒中患者,如果是则进入脑卒中绿色通道;
4、急诊护士(接诊护士)在“打印端系统”中给卒中病人建档(系统发送短信给神经内外科医生会诊),打印二维码/腕带;
5、急诊护士采集病人生命体征、抽血留置针、带卒中标志手环、测末梢血糖、标本送检、陪同患者进行影像检查、将相关指标数据通过“移动端系统”中提供的功能模块记录到平台中(护士通过微信端程序扫描病人二维码进入系统,并填写相关信息);接诊时接诊医生通过“微信端程序”扫描病人的二维码,进入微信端程序,填写病人的相关病史信息,并提交。
6、急诊医生采集病史、查体、做心电图、开检验单、开CT检查单、陪同CT检查;同样是在微信端程序中通过扫描病人二维码的方式进入系统,并将病人的病史信息、检验检查结果信息、各种检验检查单的照片等上传到系统中。
7、急诊医生和神经内外科医生会诊、追问病史、查体、NIHSS评分、陪同患者进行影像学检查、医患沟通;(通过微信端扫码填写数据并上传);
8、CT室进行CT检查、急诊医生和神经内外科医生会诊决策、判断患者是缺血性卒中,还是出血性卒中;(通过微信端扫码填写数据并上传);
9、缺血性卒中以神经内科为主(执行10到12步骤),出血性卒中以神经外科为主(执行13到14步骤);(通过微信端扫码填写数据并上传);
10、在CT室进行溶栓;(通过微信端扫码填写数据并上传);
11、判断大血管是否闭塞,如果闭塞,将病人转到介入手术室,没闭塞则进入卒中单元(执行第17步骤);(通过微信端扫码填写数据并上传);
12、介入手术室护士交接入科、手术医生和麻醉医生准备手术,进行手术;(通过微信端扫码填写数据并上传)
13、判断出血量,如果出血量大,将病人转入手术室,出血量小则进入卒中单元(执行第17步骤);(通过微信端扫码填写数据并上传)
14、手术室护士交接入科、手术医生和麻醉医生准备手术,进行手术;(通过微信端扫码填写数据并上传)
15、将病人转入ICU(重症监护室);
16、ICU护士交接入科、护理;(通过微信端扫码填写数据并上传)。
17、转入神经内/外科病房、护士交接入科、进入卒中单元;(通过微信端扫码填写数据并上传)
18、康复医生、心理医生、营养师到神经内/外科病房会诊;(通过微信端扫码填写数据并上传);
19、出院;(通过微信端扫码填写数据并上传)。
20、出院后的定期随访,使用随访系统随访,并记录;(在微信端程序和PC端程序中都为相应的随访护士提供定期随访病人的并单、联系方式、随访时间提醒、随访内容记录等)。
以上是该系统的流程步骤,软件的数据处理原理就是把医务人员输入的数据收集起来后,保存到数据库中,然后在进行查询分析就可以了。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于移动互联网的脑卒中数据管理方法,其特征在于,所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理方法包括:
利用微信公众号,使用H5的相关技术进行业务管理;
采用B/S架构,利用SpringMVC+Mybatis+SQL技术进行管理;
采用C/S架构,使用Java中的GUI技术进行电脑打印端管理。
2.如权利要求1所述基于移动互联网的脑卒中数据管理方法,其特征在于,所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理方法进一步包括:
通过打印端给用户建档,再打印出用户对应的二维码标签,粘贴在病历或腕带上;
通过微信端,通过公众号中提供的扫码功能,扫码用户腕带或病历上的二维码,则系统给不同角色显示不同的操作功能模块进入不同的功能模块进行操作;
通过管理端对系统所有的数据进行管理。
3.如权利要求1所述基于移动互联网的脑卒中数据管理方法,其特征在于,所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理方法进一步包括:
采集用户相关指标数据通过移动端系统中提供的功能模块记录到平台中;接诊时通过微信端程序扫描用户的二维码,进入微信端程序,填写用户的相关病史信息,并提交;
在微信端程序中通过扫描用户二维码的方式进入系统,并将用户的信息、检验检查结果信息、各种检验检查单的照片上传到系统中。
4.一种实现权利要求1所述基于移动互联网的脑卒中数据管理方法的计算机程序。
5.一种实现权利要求1所述基于移动互联网的脑卒中数据管理方法的信息数据处理终端。
6.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理方法。
7.一种实现权利要求1所述基于移动互联网的脑卒中数据管理方法的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统,其特征在于,所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统包括:
移动端模块,用于记录并监控用户的各项指标数据;
电脑管理模块,用于对平台各个业务功能的统一管理和资源调配;
电脑打印端模块,用于实现用户建档及二维码/腕带打印。
8.如权利要求7所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统,其特征在于,移动端模块包括:用户单元、卒中急救单元;
用户单元:用于提供脑卒中中心介绍、专家介绍、专科特色、就医指南、就医服务、在线咨询、健康百科、一键呼救、动手测一测的相关信息;
卒中急救单元:用于提供病史记录、检查检验单据录入与结果上传、护理记录与评;
电脑管理模块包括:基础数据管理单元、用户权限管理单元、系统管理单元、医务人员档案管理单元、用户档案管理单元、病历管理单元、时间窗管理单元、报表管理单元、栏目管理单元、文章管理单元;
电脑打印端模块包括:用户建档单元、二维码/腕带打印单元。
9.如权利要求8所述的基于移动互联网的脑卒中数据管理系统,其特征在于,基础数据管理单元,包括区域医疗大数据的建立,融合HIS、LIS、PACS三大系统以及居民健康管理信息系统;
时间窗管理单元,包括时间管理系统的建立,通过给患者生成二维码进行管理,利用信息化技术扫码记录患者进入医院各个环节的时间,自动保存在系统中,进行医疗质量的监控。
10.一种搭载权利要求7所述基于移动互联网的脑卒中数据管理系统的脑卒康复提醒随访服务平台。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111128355A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-08 | 创业慧康科技股份有限公司 | 一种目标事件评估方法及装置 |
CN111199791A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-26 | 重庆同仁至诚智慧医疗科技股份有限公司 | 卒中救治网络体系、卒中救治平台 |
CN113326745A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-31 | 青岛大学附属医院 | 一种通过图像识别技术判识造口情况应用系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010205227A (ja) * | 2009-03-06 | 2010-09-16 | Noriaki Aoki | 診療記録・支援システム |
CN102819675A (zh) * | 2012-07-31 | 2012-12-12 | 陈兰 | 构建医院护理管理、质量综合信息的方法 |
CN107451409A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-08 | 湖南维鼎信息技术有限公司 | 一种基于移动终端的病房系统 |
CN107480439A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-15 | 杭州微云通信技术有限公司 | 一种脑卒中急救系统和方法 |
-
2018
- 2018-12-12 CN CN201811517793.9A patent/CN109637644A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010205227A (ja) * | 2009-03-06 | 2010-09-16 | Noriaki Aoki | 診療記録・支援システム |
CN102819675A (zh) * | 2012-07-31 | 2012-12-12 | 陈兰 | 构建医院护理管理、质量综合信息的方法 |
CN107480439A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-15 | 杭州微云通信技术有限公司 | 一种脑卒中急救系统和方法 |
CN107451409A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-08 | 湖南维鼎信息技术有限公司 | 一种基于移动终端的病房系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111128355A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-08 | 创业慧康科技股份有限公司 | 一种目标事件评估方法及装置 |
CN111128355B (zh) * | 2019-12-20 | 2024-04-26 | 创业慧康科技股份有限公司 | 一种目标事件评估方法及装置 |
CN111199791A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-26 | 重庆同仁至诚智慧医疗科技股份有限公司 | 卒中救治网络体系、卒中救治平台 |
CN113326745A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-31 | 青岛大学附属医院 | 一种通过图像识别技术判识造口情况应用系统 |
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