CN107707606A - 脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法，该系统包括脑卒中筛查物联网系统、脑卒中急救指挥调度管理系统、脑卒中急救物联网系统、重症监护系统、脑卒中急救筛查监管信息系统。本发明专注于脑卒中的筛查、预防、治疗及健康管理，通过搭建医疗卫生合作平台，以医疗物联网为主要手段，检查基础疾病，在医疗专家的指导下，构建精准医疗及健康管理的新模式，主动筛查脑卒中病人。接到急救请求的医院及时响应急救需求，跟进后续治疗措施引导后续治疗，从而合理应对脑卒中带来的重大公共卫生威胁，提升患者的整体救治效率和水平，降低脑卒中发病率、复发率、致残率和死亡率。

Description

脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法

技术领域

本发明涉及医联网技术领域，尤其涉及脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法。

背景技术

脑卒中是一组以脑组织缺血及出血性损伤症状为主要临床表现的急性脑血管病，具有发病率高、致残率高、死亡率高和复发率高等“四高”特点。2008年公布的我国居民第三次死因抽样调查结果显示，脑血管病已成为我国国民第一位的死亡原因。世界卫生组织的MONICA研究表明，我国脑卒中发生率正以每年8.7％的速率上升，发病者约30％死亡，70％的生存者多有偏瘫失语等残障。脑卒中严重危害着患者的生命健康，影响其生活质量，给患者及其家庭和社会带来沉重的负担，防控形势十分严峻。

对于脑卒中的筛查阶段，2009年，卫生部启动了脑卒中筛查与防控工程。筛查的4项主要危险因素：高血压、高脂血症、糖尿病及年龄超过50岁。12项一般危险因素：房颤、心脏病；呼吸睡眠暂停；脑卒中家族史；吸烟；大量饮酒；缺乏运动；膳食中油脂过多；肥胖；男性；牙龈经常出血、牙松动、脱落；缺血性眼病和突发性耳聋。但多年来数据无法共享。卫生行政部门与疾控中心没有筛查干预的人群数据库，不能对脑卒中项目进行有效的质控。同时，筛查中的技术水平参差不齐。如超声筛查的阳性率相差甚远，从20％到百分之零点几。说明各个医院的血管超声技术水平相关较大。

对于脑卒中的急救阶段，脑卒中急救流程的目标时间：(1)患者到达急诊-接触首诊医生目标值在10分钟以内；(2)患者到达急诊-开始CT扫描目标值25分钟以内；(3)患者到达急诊-溶栓治疗目标值在60分钟以内。我国目前通过急诊流程，脑卒中的急诊救治水平得到了明显提高。但与发达国家相比，仍显不足：其一是院前急救和院前院内急救衔接方面远远不够；其二是整体救治水平较差，即强调单项技术及硬件的发展而忽视卒中急救多学科医疗资源的整合。

对于脑卒中的监管阶段，脑卒中后70-80％的存活者遗留瘫痪、失语、认知等功能障碍。由于多种因素影响，患者不能在医院进行长期治疗。长期的住院治疗也不利于患者回归家庭和社会，影响全面康复的效果。脑卒中患者后期仍需大量维持性甚至终身性康复治疗，否则可能使已取得的疗效减退或功能障碍加重，导致卒中复发、病死率增加。但目前我国脑卒中的社区、家庭监管尚缺乏一套完整连续的管理体系，双向转诊尚处于尝试和探索阶段存在监督管理不到位等问题。

对于脑卒中的决策阶段，各大医院使用各自的医疗系统，同样的病人数据采用不同的记录规则，导致了脑卒中病人信息无法集成，各个医院因为使用的电子病历系统的差异，各个医院的脑卒中病人数据无法被收集统一使用，大量的病人数据只是成了摆设，出现了“数据丰富，无法统一”的现象。因此如何充分利用这些宝贵的信息资源来为疾病的诊断和治疗提供科学的指导、为医院领导决策提供科学依据，已经成为迫切需要解决的问题。

上述原因导致脑卒中这种目前在国际上防有措施、治有办法的疾病，在我国却造成了大量不应发生的致残和死亡。

发明内容

本发明的目的是提供脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法，旨在解决我国目前没有针对脑卒中的医联网系统，造成的脑卒中患者信息无法及时共享和流通，影响脑卒中疾病诊断治疗的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种脑卒中急救筛查监管医联网系统，包括脑卒中筛查物联网系统、脑卒中急救指挥调度管理系统、脑卒中急救物联网系统、重症监护系统、脑卒中急救筛查监管信息系统，其中：

脑卒中筛查物联网系统包括筛查设备、触控终端、中控系统、医院信息系统、中心服务器和脑卒中质量控制中心；筛查设备收集筛查数据，并将筛查数据发送到中控系统；中控系统将筛查数据同步到医院信息系统；医院信息系统将筛查数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心；

脑卒中急救指挥调度管理系统分配急救任务、管理急救资源，所述急救资源包括医院、救护车、医护人员；

脑卒中急救物联网系统包括院前急救系统和院内急救系统；

院前急救系统包括院前急救设备、触控终端、中控系统、医院信息系统、中心服务器和脑卒中质量控制中心；院前急救设备收集院前急救数据，并将院前急救数据发送到中控系统；中控系统将院前急救数据同步到医院信息系统；医院信息系统将院前急救数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心，以及实现现场急救人员与医院的医生、CT室、磁共振室之间的数据传输，所传输的数据包括院前卒中评分；

院内急救系统包括院内急救设备、医院信息系统、中心服务器；院内急救设备收集院内急救数据，并将院内急救数据发送到医院信息系统；医院信息系统将院内急救数据同步到中心服务器；在患者需要转院时，中心服务器将院内急救数据发送到目标医院的医院信息系统；

重症监护系统包括心电终端、数据管理中心和医院监查工作站；心电终端包括便携式12导无线移动24小时不间断检测仪、导联线、网络传输模块和远程监测客户端；数据管理中心包括通信服务器、数据库、宽带专线接入设备及专用程序；医院监查工作站包括计算机、宽带网络接入设备、存储卡读写器、打印机及专用软件；

脑卒中急救筛查监管信息系统建立患者信息数据库；建立心脑血管疾病监测平台，通过物联网系统自动采集生命体征数据，通过疾病预防控制中心负责数据库管理；建立专家知识库，实现脑卒中的风险评估和风险因素分析，提供评估报告。

在上述实施例的基础上，进一步地，还包括大数据分析决策系统，以Hadoop的分布式数据仓库Hive为技术平台建立医疗数据仓库。

在上述实施例的基础上，进一步地，所述筛查设备包括快速生化仪器、POCT、远程心电、全自动血液细胞分析仪中的一种或多种。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述院前急救设备包括头部CT扫描仪，监护仪、心电图设备中的一种或多种；所述院前急救数据包括血压测量数据、血糖测量数据、心电图信息、最后目测评估正常时间中的一种或多种。

一种脑卒中急救筛查监管医联网系统的应用方法，包括：

筛查步骤：

筛查设备收集筛查数据，并将筛查数据发送到中控系统；中控系统将筛查数据同步到医院信息系统；医院信息系统将筛查数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心；

院前急救步骤：

院前急救设备收集院前急救数据，并将院前急救数据发送到中控系统；中控系统将急救数据同步到医院信息系统；医院信息系统将急救数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心，实现现场急救人员与医院的医生、CT室、磁共振室之间的数据传输；所传输的数据包括院前卒中评分；

院内急救步骤：

院内急救设备收集院内急救数据，并将院内急救数据发送到医院信息系统；医院信息系统将院内急救数据同步到中心服务器；在患者需要转院时，中心服务器将院内急救数据发送到目标医院的医院信息系统；

监管步骤：

脑卒中急救筛查监管信息系统建立患者信息数据库；建立心脑血管疾病监测平台，通过物联网系统自动采集生命体征数据，通过疾病预防控制中心负责数据库管理；建立专家知识库，实现脑卒中的风险评估和风险因素分析，提供评估报告。

在上述实施例的基础上，进一步地，还包括大数据分析决策步骤：

大数据分析决策系统以Hadoop的分布式数据仓库Hive为技术平台建立医疗数据仓库，用于建立统一数据格式的系统接口，实现数据共享和使用，搭建大数据云平台。

在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述院前急救数据包括血压测量数据、血糖测量数据、心电图信息、最后目测评估正常时间中的一种或多种。

本发明的有益效果是：

本发明提供了脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法，该系统包括脑卒中筛查物联网系统、脑卒中急救指挥调度管理系统、脑卒中急救物联网系统、重症监护系统、脑卒中急救筛查监管信息系统。本发明专注于脑卒中的筛查、预防、治疗及健康管理，通过搭建医疗卫生合作平台，以医疗物联网为主要手段，检查高危老人高血压、高血脂、糖尿病等基础疾病，在神经内科医疗专家的指导下，构建精准医疗及健康管理的新模式，主动筛查脑卒中病人。接到急救请求的医院及时响应急救需求，跟进后续治疗措施引导后续治疗，从而合理应对脑卒中带来的重大公共卫生威胁，提升患者的整体救治效率和水平，降低脑卒中发病率、复发率、致残率和死亡率，通过整合脑卒中病人的数据源，利用大数据技术和人工智能技术，快速智能决策分析病人状况，为医生提供第一时间的治疗决策建议。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1示出了本发明实施例提供的一种脑卒中急救筛查监管医联网系统的结构示意图；

图2示出了本发明实施例提供的一种脑卒中数据仓库构建流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的一种脑卒中急救筛查监管医联网系统的应用方法的流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不限定本发明。

具体实施例一

如图1所示，本发明实施例提供了一种脑卒中急救筛查监管医联网系统，包括脑卒中筛查物联网系统、脑卒中急救指挥调度管理系统、脑卒中急救物联网系统、重症监护系统、脑卒中急救筛查监管信息系统，其中：

脑卒中筛查物联网系统包括筛查设备、触控终端、中控系统、医院信息系统、中心服务器和脑卒中质量控制中心；筛查设备收集筛查数据，并将筛查数据发送到中控系统；中控系统将筛查数据同步到医院信息系统；医院信息系统将筛查数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心；

脑卒中急救指挥调度管理系统分配急救任务、管理急救资源，所述急救资源包括医院、救护车、医护人员；

脑卒中急救物联网系统包括院前急救系统和院内急救系统；

院前急救系统包括院前急救设备、触控终端、中控系统、医院信息系统、中心服务器和脑卒中质量控制中心；院前急救设备收集院前急救数据，并将院前急救数据发送到中控系统；中控系统将院前急救数据同步到医院信息系统；医院信息系统将院前急救数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心，以及实现现场急救人员与医院的医生、CT室、磁共振室之间的数据传输，所传输的数据包括院前卒中评分；

院内急救系统包括院内急救设备、医院信息系统、中心服务器；院内急救设备收集院内急救数据，并将院内急救数据发送到医院信息系统；医院信息系统将院内急救数据同步到中心服务器；在患者需要转院时，中心服务器将院内急救数据发送到目标医院的医院信息系统；

重症监护系统包括心电终端、数据管理中心和医院监查工作站；心电终端包括便携式12导无线移动24小时不间断检测仪、导联线、网络传输模块和远程监测客户端；数据管理中心包括通信服务器、数据库、宽带专线接入设备及专用程序；医院监查工作站包括计算机、宽带网络接入设备、存储卡读写器、打印机及专用软件；

脑卒中急救筛查监管信息系统建立患者信息数据库；建立心脑血管疾病监测平台，通过物联网系统自动采集生命体征数据，通过疾病预防控制中心负责数据库管理；建立专家知识库，实现脑卒中的风险评估和风险因素分析，提供评估报告。

本发明实施例中的脑卒中急救筛查监管医联网系统包括脑卒中筛查物联网系统、脑卒中急救指挥调度管理系统、脑卒中急救物联网系统、重症监护系统、脑卒中急救筛查监管信息系统。本发明实施例专注于脑卒中的筛查、预防、治疗及健康管理，通过搭建医疗卫生合作平台，以医疗物联网为主要手段，检查高危老人高血压、高血脂、糖尿病等基础疾病，在神经内科医疗专家的指导下，构建精准医疗及健康管理的新模式，主动筛查脑卒中病人。接到急救请求的医院及时响应急救需求，跟进后续治疗措施引导后续治疗，从而合理应对脑卒中带来的重大公共卫生威胁，提升患者的整体救治效率和水平，降低脑卒中发病率、复发率、致残率和死亡率，通过整合脑卒中病人的数据源，利用大数据技术和人工智能技术，快速智能决策分析病人状况，为医生提供第一时间的治疗决策建议。

本发明实施例中，脑卒中筛查物联网系统可以集成快速生化仪器、POCT、远程心电、全自动血液细胞分析仪等医疗设备，设备通过vc编程，实现数据输出到中控系统，再由中控系统同步到医院脑卒中筛查小组的信息系统，医院信息系统再将数据同步到中心服务器。检查信息通过触控终端程序，传输回医院，由脑卒中质量控制中心实时对筛查结果进行数据的分析和汇总。从登记到集成报告，整个过程在医护人员协助下，由筛查者自助完成，支持多人同时在不同的设备进行筛查。服务器可自动接收多个医疗设备发送的数据。服务器提供HL7、平板文件、Excel格式的接口数据，定时发布至远程服务器上，供远程服务器端自动导入、建立中心数据库。

脑卒中筛查物联网系统可以包括数据采集处理子系统、医护工作站、监控子系统、数据分析模块。其中，数据采集处理子系统包括身份信息采集程序、卡ID采集程序、医疗设备、筛查监控程序，用于实现筛查身份信息和结果一致，协调身份、采集端口和设备端口，完成数据的绑定和存储功能，确保该服务自动和接入的医疗设备进行通讯。医护工作站筛查者信息登记采集筛查者的个人信息，包括身份证号码、姓名、性别、出生日期、工作单位等；受检者查询模块对每个受检者查询当日和历史的各项检查详细结果，输入受测属性可查到所有满足条件的受测情况，点击可查看选中受测的各项检查情况；打印模块打印筛查结果报告。支持A4纸彩色和黑白打印；统计分析模块包括受检人数统计，受测属性和范围综合统计分析，具有打印功能。

监控子系统中的筛查医疗设备监控系统同时看到医疗设备的利用情况，空闲还是在工作，还可看到每台设备上筛查远程监控的信息，姓名、性别、身份证号等；受检者情况监控系统同时察看当日所有受检者的各项检查概况：做了哪些项，还有哪些项没做。

数据分析模块可以进行风险评估和风险因素分析，提供评估报告。

本发明实施例中，重症监护系统可以由心电终端(心电图机)、数据管理中心和医院监查工作站三部分组成，实现“多个终端——分析工作站——后台管理”的互联互通，形成有效的整体化心电区域检查互联互通，无论是院内互联，还是院内+院外的远程心电监测模式，可通过后台简单配置完成，充分简单化实现远程医疗服务的实际职能，真正实现用户12导联24小时全息动态心电数据的实时记录、显示、监控、分析，在不同时间状态的监护检测，对其心脏功能进行科学、全面的综合诊断。

a心电终端(心电图机)：使用普通心电图仪进行检测，更多的只是回顾性分析，跟疾病治疗要求的及时性相差甚远。开展12导移动多项心电图检查能真正体现疾病诊断和治疗的及时性，在急救领域可提高成功率和生存率，也可提升医师的诊断能力。

系统配置便携式12导无线移动24小时不间断监测心电图机，具备无线实时传输功能，实现异地显示当前佩戴者12导心电数据，实时不间断24小时采集、传输、监测佩戴者心电指标。

便携式12导无线移动24小时不间断检测仪+导联线(电极片)+网络传输模块(3G/GSM/WIFI)+远程监测客户端。

b数据管理中心：包括通信服务器、数据库、宽带专线接入设备及专用程序。

动态心电专用分析软件：通过读取SD卡信息的手段，在配套的专用心电分析客户端中进行动态心电图分析。具备“添加用户”、“病员信息管理”、“注销用户”等功能。心电数据的在线传输不受空间距离的限制，医生可以任意时间调看用户当前心电数据。具备数据浏览、系统管理、数据分析、心电分析等功能。

c医院监查工作站：包括计算机、宽带网络接入设备、存储卡读写器、打印机及专用软件。

(2)静态心电，只是上传心电图，不作监护。主要功能：常规12导心电图检查(救护车内)、频谱心电图检查、心电向量图检查、可配置动静态检查模式切换、无线远程传输(3G/GSM/WIFI/蓝牙)、一键采集传输、TFT液晶显示、常规心电图分析、频谱心电图分析、远程报告。

(3)经过改造的急救车，其中增设一个移动血液检测室、一个头部CT扫描仪。与常规急救车相比，需增加配备一位CT技术人员。其使用CT扫描、当场做血液检测并且一边进行远程医疗诊断一边运送患者。当得知患者发生卒中时，通过远程医疗手段可以让医生更快速地决定患者是否需要进行组织纤溶酶原激活物治疗(tissue plasminogen activatortherapy)来分解其脑部血凝块。

本发明实施例中，脑卒中急救筛查监管信息系统可以针对脑卒中(心血管疾病)患者的治疗、诊断、护理、康复建立专家知识库，为高危人群的健康评估、风险评估、危险预警建立细分的知识模型，实现脑卒中的风险评估和风险因素分析，提供评估报告。其完备的权限管理：针对成员、角色、权限三种管理要素进行全方位权限设置，确保整个系统的安全性。

优选的，如图2所示，本发明实施例还可以包括大数据分析决策系统，以Hadoop的分布式数据仓库Hive为技术平台建立脑卒中数据仓库，以备数据挖掘之需。数据仓库构建的整个过程包括数据抽取，数据转换和数据加载，即ETL。

1)数据抽取

本研究需要从各家医院的数据库中抽取有关脑卒中的电子病历数据，所以需要利用数抽取工具Sqoop，从脑卒中电子病历所用的各种传统关系型数据库中抽取数据。然后在Hadoop平台上建立Hive临时数据库，用于存储抽取到的脑卒中数据。

2)数据转换

由于各家医院的电子病历系统建立方式不同，所以其数据存储的模式也有差距，这就导致了格式上的差异。而且脑卒中有很多分支，包括缺血性和出血性的，再往下还可以细分出很多病种，比如脑梗死，脑栓塞，颅内出血，蛛网膜下出血等。各医院之间对这些病又都有自己的治疗方式和流程。因此，这会导致抽取过来的数据格式多样和混乱。本发明实施例对这些数据进行格式的转换和统一。由于该数据仓库最终目的是用于数据挖掘，所以我们可以删除一些不重要的信息，比如病人的姓名，证件号码以及家庭住址等。一些电子病历会有数据不全的现象，比如病人的其他相关症状等信息，我们采用缺省值方式对这些字段进行补齐。最终保留病人的临床表现(口眼歪斜，半身不遂，老年痴呆等)，相应的诊断结果(出血性中风或缺血性中风)，治疗手段，所用的药物，治疗结果以及后遗症等信息。然后对这些数据进行重组，再建立一个新的Hive数据库，保存重组信息。

3)数据加载

由于原先的重组数据库都是针对每家医院的电子病历系统分别建立的，因此，我们需要将这些分散的数据库整合到一起。第三次建立Hive数据库，作为最终的数据仓库，将各个重组数据库数据加载到数据仓库中，完成整个数据仓库的建立。

在完成数据仓库构建后，对海量脑卒中医疗数据进行数据挖掘分析决策。

本发明实施例利用决策树算法分析海量脑卒中电子病历中的临床症状指标和诊断结果进行分析，生成一套精确而且通用的判别标准。当医生输入病人的临床指标后，系统会根据先前制定的标准对这些指标进行分析，得出正确的诊断结果。

本发明实施例利用关联规则算法Apriori对脑卒中病历数据中各种症状和治疗手段以及用药之间的分析，导出一系列的关联规则作为医生制定治疗方案以及用药的参考标准。

本发明实施例采取将扫描数据集的过程并行化的方法，由于Hadoop使用的分布式存储和分布式运算模式，将整个脑中风数据平均地分成若干个数据块，分配到各集群中的各个DataNode中，当执行任务时，每个节点会扫描各自的数据块，从而达到并行扫描的目的。这样可以大大缩短算法执行的时间。

本发明实施例的有益效果包括：

1、降低脑卒中救治中的致死率及致残率：本发明以脑卒中筛查系统对筛查对象进行全面脑卒中风险评估，早期发现卒中高危人群；与120急救中心信息实时同步的后台系统缩短急救反应时间；以12导无线移动24小时不间断监测心电图系统、移动血液检测室、头部CT扫描仪、中控系统(数据交互和设备控制，数据信息同步)提高救治效率、三级信息共享体系(院前与院内的信息共享、科室与科室的信息共享、指导医院与医联体医院的信息共享)缩短脑卒中急救中的会诊时间、加强信息沟通，从根本上打破传统的急救模式，赢得了抢救患者的黄金时间，缩短患者获得确定性治疗的时间，从而在抢救生命中间接地减少伤亡率和致残率。

2、规范救治、智能临床决策支持系统：有利于医患沟通，可降低医疗风险，提高医疗质量，构建和谐医患关系。

在此基础上，通过大数据的分析、自动学习功能，有望建立我国简便易行直观统一的评分标准，实现脑卒中的风险评估和风险因素分析，便于脑卒中筛查监管工作的科学化管理，在科学评分的基础之上，并在医事法律专业知识的指导之下，开展规范治疗规程和抢救程序。

3、对于医院急诊科室的效果

本发明将使急诊科告别过去的“分诊科”和“中转站”模式，发展成为以抢救急危重症为主的自成体系的独立学科。

本发明将加强急诊科室的培训、考核和学科建设(加强质量控制，为科研积聚数据)，利于急救队伍的发展。

本发明还将加强急诊科室的渠道建设(可在体系之上建立当地的创伤救治中心，辐射当地)，同时提升医院在当地人民中的地位。

4、对于研究机构的效果

建设脑卒中急救标准体系，树立较高的学术口碑。

5、对研究决策和可视化的效果

针对脑卒中病人数据的查看页面(包括病案首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等)，其中既有结构化信息，也有非结构化的自由文本，还有图形图像信息。涉及病人信息的采集、存储、传输、质量控制、统计和利用。统计分析诊疗平台的病人数据，通过大数据技术提供分析结果，并推荐治疗决策。常规功能，包括公告维护，用户信息维护等功能；随访可视化。

本发明实施例对筛查设备不做限定，优选的，所述筛查设备可以包括快速生化仪器、POCT、远程心电、全自动血液细胞分析仪中的一种或多种。

本发明实施例对院前急救设备不做限定，优选的，所述院前急救设备可以包括头部CT扫描仪，监护仪、心电图设备中的一种或多种；所述院前急救数据可以包括血压测量数据、血糖测量数据、心电图信息、最后目测评估正常时间中的一种或多种。

具体实施例二

如图3所示，本发明实施例提供了一种脑卒中急救筛查监管医联网系统的应用方法，包括：

筛查步骤S101：

筛查设备收集筛查数据，并将筛查数据发送到中控系统；中控系统将筛查数据同步到医院信息系统；医院信息系统将筛查数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心；

院前急救步骤S102：

院前急救设备收集院前急救数据，并将院前急救数据发送到中控系统；中控系统将急救数据同步到医院信息系统；医院信息系统将急救数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心，实现现场急救人员与医院的医生、CT室、磁共振室之间的数据传输；所传输的数据包括院前卒中评分；

院内急救步骤S103：

院内急救设备收集院内急救数据，并将院内急救数据发送到医院信息系统；医院信息系统将院内急救数据同步到中心服务器；在患者需要转院时，中心服务器将院内急救数据发送到目标医院的医院信息系统；

监管步骤S104：

脑卒中急救筛查监管信息系统建立患者信息数据库；建立心脑血管疾病监测平台，通过物联网系统自动采集生命体征数据，通过疾病预防控制中心负责数据库管理；建立专家知识库，实现脑卒中的风险评估和风险因素分析，提供评估报告。

优选的，本发明实施例还可以包括大数据分析决策步骤S105：

大数据分析决策系统以Hadoop的分布式数据仓库Hive为技术平台建立医疗数据仓库，用于建立统一数据格式的系统接口，实现数据共享和使用，搭建大数据云平台。

本发明实施例中的脑卒中急救筛查监管医联网系统包括脑卒中筛查物联网系统、脑卒中急救指挥调度管理系统、脑卒中急救物联网系统、重症监护系统、脑卒中急救筛查监管信息系统。本发明实施例专注于脑卒中的筛查、预防、治疗及健康管理，通过搭建医疗卫生合作平台，以医疗物联网为主要手段，检查高危老人高血压、高血脂、糖尿病等基础疾病，在神经内科医疗专家的指导下，构建精准医疗及健康管理的新模式，主动筛查脑卒中病人。接到急救请求的医院及时响应急救需求，跟进后续治疗措施引导后续治疗，从而合理应对脑卒中带来的重大公共卫生威胁，提升患者的整体救治效率和水平，降低脑卒中发病率、复发率、致残率和死亡率，通过整合脑卒中病人的数据源，利用大数据技术和人工智能技术，快速智能决策分析病人状况，为医生提供第一时间的治疗决策建议。

本发明实施例对院前急救数据不做限定，优选的，所述院前急救数据可以包括血压测量数据、血糖测量数据、心电图信息、最后目测评估正常时间中的一种或多种。

具体的，脑卒中急救筛查监管医联网系统的应用方法可以为：

1、筛查和干预阶段：基层医疗机构、医护人员通过脑卒中筛查物联网系统对筛查对象进行全面脑卒中风险评估，早期发现卒中高危人群。针对高危人群进行全面、综合的干预和管理。

筛查对象：具有三项及以上危险因素的高危人群；有脑卒中或TIA病史的人群。

筛查内容：血生化检查、神经系统检查、颈动脉超声检查、经颅多普勒检查(TCD)及既往心脑血管病史等。

通过脑卒中筛查物联网系统，使用快速生化仪器、POCT、远程心电、全自动血液细胞分析仪等医疗设备，在基层医院的筛查点开展上述检查，这些设备通过vc编程，实现数据输出到中控系统，再由中控系统同步到医院脑卒中筛查小组的信息系统，医院信息系统再将数据同步到中心服务器。检查信息通过触控终端程序，传输回医院，由脑卒中质量控制中心实时对筛查结果进行数据的分析和汇总。

2、院前急救阶段：移动卒中急救车，车载CT的远程传输及后台数据库系统。移动卒中急救车外皮用铅板包裹，急救车内设置有两个区，一个是前部靠近驾驶室的操作区，其余的是诊断治疗区，操作区与诊断治疗区周围的玻璃为铅玻璃，上述两区之间用带有推拉门的铅玻璃隔离；诊断治疗区内有病床；使用头部CT扫描仪，监护仪、心电图设备。

急救车上完成问诊、基本检查、抽取血样等工作，通过触控终端程序通知院前信息(包括院前卒中评分，比如辛辛那提院前卒中评分或洛杉矶院前卒中评估)给目标医院；与医生、CT室、磁共振室联系，为患者节约挂号、问诊时间。

15分钟快速初判卒中(FAST、卒中量化评分等)，监测血压，测血糖，做心电图，记录最后目测评估正常时间，维持生命体征，必要时吸氧、心电监护，保持呼吸道通畅、开放静脉通道给予生理盐水；开通静脉通道，昏迷患者侧卧位，必要时心肺复苏。在移动卒中救治车中25分钟头颅CT检查，50分钟内获得CT报告。

急救车上配有移动CT，一旦确认是中风，在车上直接开始溶栓，大大节省了救治时间。优先转运至最近的、有急诊静脉溶栓资助的医院。

预先通知转运医院急诊，利用车载系统传输院前卒中评分等院前信息至目标医院。

3、院内急救阶段：入院后急救处理，维持生命体征稳定，必要时转入急诊抢救室。

卒中的多学科救治，称为卒中单元。卒中单元由某一科室(多为神经内科)发起，联合神经外科、心血管科、内分泌科、超声影像科及放射影像科。

(1)具备静脉溶栓医院急诊科处理流程：到院后急诊接诊医师10分钟内立即一般评估：生命体征；采集病史和精要查体，包括最后看起来正常时间；血标本查血常规、血型、凝血功能、血糖、电解质、肾功能；心电图；开立急诊头颅CT；立即通知卒中小组；保证静脉通道开通，给予生理盐水。

(2)不可行静脉溶栓医院急诊科处理流程：到院后急诊接诊医师10分钟内立即一般评估：生命体征；采集病史和精要查体，包括最后看起来正常时间；血标本查血常规、血型、凝血功能、血糖、电解质、肾功能；心电图；开立急诊头颅CT；保证静脉通道开通，给予生理盐水。结合头颅结果：CT及病史提示非卒中，停止血管神经病学评价；CT提示颅内出血，进入出血性卒中流程；头颅CT等影像结合病史、症状提示急性缺血性卒中，评估患者静脉溶栓的禁忌症和适应症，若适合静脉溶栓，结合转运时间转运至最近的具备静脉溶栓的医院。

静脉溶栓后收入卒中单元或普通病房或重症监护室等。

此外，急性脑卒中患者约10％需要重症监护，ICU。

4、监管阶段：

(1)建立患者信息数据库，包括脑卒中残疾者的发病情况、致残情况、康复需求、脑卒中后随访，康复治疗情况、医疗费用支出。此后，对数据进行分析和统计，利于科学研究脑卒中的发病情况、影响因素、防治工作等，为规范脑卒中的治疗提供研究平台。

(2)心脑血管疾病监测平台，社区卫生服务中心负责心脑血管疾病的社区队列管理，二、三级医院负责疾病数据的监测：通过物联网系统自动采集生命体征数据，疾病预防控制中心负责数据库管理。

5、大数据决策阶段

建立各大医疗系统统一数据格式的机制和接口，实现最大化的数据共享和使用，可将各大医疗机构的脑卒中病人数据集中，在此基础上搭建大数据云平台，运用人工智能领域的知识，将案例推理、数据挖掘技术等应用到脑卒中诊疗中，设计脑卒中临床路径，协助医生治疗，提高诊断的效率和准确度，将极大程度的帮助医生治疗脑卒中病人，提高治疗的效率和质量，从而降低脑卒中病人的致死率。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。尽管本发明已进行了一定程度的描述，明显地，在不脱离本发明的精神和范围的条件下，可进行各个条件的适当变化。可以理解，本发明不限于所述实施方案，而归于权利要求的范围，其包括所述每个因素的等同替换。

Claims (7)

1.一种脑卒中急救筛查监管医联网系统，其特征在于，包括脑卒中筛查物联网系统、脑卒中急救指挥调度管理系统、脑卒中急救物联网系统、重症监护系统、脑卒中急救筛查监管信息系统，其中：

脑卒中筛查物联网系统包括筛查设备、触控终端、中控系统、医院信息系统、中心服务器和脑卒中质量控制中心；筛查设备收集筛查数据，并将筛查数据发送到中控系统；中控系统将筛查数据同步到医院信息系统；医院信息系统将筛查数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心；

脑卒中急救指挥调度管理系统分配急救任务、管理急救资源，所述急救资源包括医院、救护车、医护人员；

脑卒中急救物联网系统包括院前急救系统和院内急救系统；

院前急救系统包括院前急救设备、触控终端、中控系统、医院信息系统、中心服务器和脑卒中质量控制中心；院前急救设备收集院前急救数据，并将院前急救数据发送到中控系统；中控系统将院前急救数据同步到医院信息系统；医院信息系统将院前急救数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心，以及实现现场急救人员与医院的医生、CT室、磁共振室之间的数据传输，所传输的数据包括院前卒中评分；

院内急救系统包括院内急救设备、医院信息系统、中心服务器；院内急救设备收集院内急救数据，并将院内急救数据发送到医院信息系统；医院信息系统将院内急救数据同步到中心服务器；在患者需要转院时，中心服务器将院内急救数据发送到目标医院的医院信息系统；

重症监护系统包括心电终端、数据管理中心和医院监查工作站；心电终端包括便携式12导无线移动24小时不间断检测仪、导联线、网络传输模块和远程监测客户端；数据管理中心包括通信服务器、数据库、宽带专线接入设备及专用程序；医院监查工作站包括计算机、宽带网络接入设备、存储卡读写器、打印机及专用软件；

脑卒中急救筛查监管信息系统建立患者信息数据库；建立心脑血管疾病监测平台，通过物联网系统自动采集生命体征数据，通过疾病预防控制中心负责数据库管理；建立专家知识库，实现脑卒中的风险评估和风险因素分析，提供评估报告。

2.根据权利要求1所述的脑卒中急救筛查监管医联网系统，其特征在于，还包括大数据分析决策系统，以Hadoop的分布式数据仓库Hive为技术平台建立医疗数据仓库。

3.根据权利要求1或2所述的脑卒中急救筛查监管医联网系统，其特征在于，所述筛查设备包括快速生化仪器、POCT、远程心电、全自动血液细胞分析仪中的一种或多种。

4.根据权利要求1或2所述的脑卒中急救筛查监管医联网系统，其特征在于，所述院前急救设备包括头部CT扫描仪，监护仪、心电图设备中的一种或多种；所述院前急救数据包括血压测量数据、血糖测量数据、心电图信息、最后目测评估正常时间中的一种或多种。

5.一种脑卒中急救筛查监管医联网系统的应用方法，其特征在于，包括：

筛查步骤：

筛查设备收集筛查数据，并将筛查数据发送到中控系统；中控系统将筛查数据同步到医院信息系统；医院信息系统将筛查数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心；

院前急救步骤：

院前急救设备收集院前急救数据，并将院前急救数据发送到中控系统；中控系统将急救数据同步到医院信息系统；医院信息系统将急救数据同步到中心服务器；触控终端将检查信息发送到脑卒中质量控制中心，实现现场急救人员与医院的医生、CT室、磁共振室之间的数据传输；所传输的数据包括院前卒中评分；

院内急救步骤：

院内急救设备收集院内急救数据，并将院内急救数据发送到医院信息系统；医院信息系统将院内急救数据同步到中心服务器；在患者需要转院时，中心服务器将院内急救数据发送到目标医院的医院信息系统；

监管步骤：

脑卒中急救筛查监管信息系统建立患者信息数据库；建立心脑血管疾病监测平台，通过物联网系统自动采集生命体征数据，通过疾病预防控制中心负责数据库管理；建立专家知识库，实现脑卒中的风险评估和风险因素分析，提供评估报告。

6.根据权利要求5所述的脑卒中急救筛查监管医联网系统的应用方法，其特征在于，还包括大数据分析决策步骤：

大数据分析决策系统以Hadoop的分布式数据仓库Hive为技术平台建立医疗数据仓库，用于建立统一数据格式的系统接口，实现数据共享和使用，搭建大数据云平台。

7.根据权利要求5或6所述的脑卒中急救筛查监管医联网系统的应用方法，其特征在于，所述院前急救数据包括血压测量数据、血糖测量数据、心电图信息、最后目测评估正常时间中的一种或多种。