CN115512820A - 一种云智医智慧医疗平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种云智医智慧医疗平台，包括：区域多学科协同急救系统，用于保存上传到系统的用户医疗数据；数据管理系统，与所述区域多学科协同急救系统连接，用于通过门户平台技术对用户医疗数据进行数据整合、内容整合、流程整合、应用整合，通过门户页面对用户提供内容服务。本发明结合院前急救体系和医院的不同组合模式，产品功能支持扩展、按需部署，从设备数据的采集集成、体征的评估、心电数据的传输、移动会诊，到院前挂号、一键启动导管室，完成患者院前的救治管理，支持有院前团队的医院进行院前人员安排、质控管理。在院内建设急救绿色通道系统，与现有急诊系统对接，按照卒中、胸痛诊疗路径，开展专病的诊治和数据的管理。
Description
技术领域
本发明属于医疗系统技术领域，特别是涉及一种云智医智慧医疗平台。
背景技术
现有的医疗系统主要采用结构化开发方法与面向对象方法(ObjectOriented，OO)组合应用，先采用结构化开发方法把整个系统的开发过程分为若干阶段，依次进行结构化分析、结构化设计及结构化程序设计，前一阶段是后一阶段的工作依据，实现系统的自顶向下、逐步求精和模块化设计。然后，自底向上地采用OO方法进行开发，开发过程中用对象表示客观事物，对象是一个严格模块化的实体，在系统开发中可被共享和重复引用，以达到复用的目的。该系统注重开发过程的整体性和全局性，遵循用户第一的原则，开发过程中注重保持与客户的沟通，开发方法符合人们的思维习惯，有利于交流和沟通。但同时系统对网络负荷、网络安全性要求较高，由于系统的主要功能都在服务器端实现，需要服务器和客户机之间有良好的网络联通性，服务端承受比较大的网络负载。另外系统文档、设计说明繁琐，难以适应需求变化，很少考虑数据结构。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了如下方案：一种云智医智慧医疗平台，包括：
区域多学科协同急救系统，用于保存上传到系统的用户医疗数据；
数据管理系统，与所述区域多学科协同急救系统连接，用于通过门户平台技术对用户医疗数据进行数据整合、内容整合、流程整合、应用整合，通过门户页面对用户提供内容服务。
优选地，所述区域多学科协同急救系统包括数据填报系统；
所述数据填报系统用于根据不同科室填报患者数据和管理数据；
所述患者数据和管理数据包括患者建档数据，生命体征数据，评分评估数据，病史数据，诊断数据，检查检验数据，处置用药数据，知情谈话数据，手术数据，交接管理数据。
优选地，所述数据填报系统包括胸痛数据填报系统、卒中数据填报系统、创伤数据填报系统；
所述胸痛数据填报系统、卒中数据填报系统、创伤数据填报系统均包括患者建档数据模块、生命体征数据模块、评分评估数据模块、病史数据模块、诊断数据模块、检查检验数据模块、处置用药数据模块、知情谈话数据模块、手术数据模块、交接管理模块，对应获取患者的患者建档数据，生命体征数据，评分评估数据，病史数据，诊断数据，检查检验数据，处置用药数据，知情谈话数据，手术数据，交接管理数据。
优选地，所述区域多学科协同急救系统还包括患者数据管理模块、快捷分诊模块、急诊快检设备数据自动采集模块、多学科会诊模块；
所述患者数据管理模块用于通过手环实现患者救治时间的自动采集，并自动关联到胸痛、卒中、创伤表单，显示各质控时间节点，并自动计算时间偏差；
所述快捷分诊模块用于系统自动读取患者身份证、医保卡功能实现患者基本信息的采集，同时支持绿色通道、三无人员、群伤、批量抢救患者分诊登记；
所述急诊快检设备数据自动采集模块用于实现区域多学科协同急救系统和快检设备的直接对接，并将检测结果直接关联到胸痛、卒中、创伤表单；
所述多学科会诊模块用于邀请协同科室参与会诊，支持包括文字语音、可视化视频的会诊形式、患者病例信息共享、患者时间轴信息共享、一键启动导管室。
优选地，所述数据管理系统包括综合展示系统、平台基础服务系统、胸痛数据直报系统、卒中数据直报系统、创伤数据直报系统、随访管理系统、胸痛数据统计分析与质控分析系统、卒中数据统计分析与质控分析系统、创伤数据统计分析与质控分析系统、绿道患者管理系统；
所述综合展示系统用于在电脑端查看胸痛卒中创伤的数据信息；
所述平台基础服务系统用于为区域多学科协同急救系统提供后台管理及权限维护功能；
所述胸痛数据直报系统、卒中数据直报系统、创伤数据直报系统用于对应提供胸痛患者、卒中患者、创伤患者的医疗数据并上报国家平台；
所述随访管理系统包括绿道患者随访模块，门诊患者随访模块，出院患者随访模块；
所述胸痛数据统计分析与质控分析系统、卒中数据统计分析与质控分析系统、创伤数据统计分析与质控分析系统分别用于卒中认证指标分析和数据统计与质控分析、胸痛认证指标分析和数据统计与质控分析、创伤认证指标分析和数据统计与质控分析；
所述绿道患者管理系统支持对不同类型的患者进行管理，通过患者列表进入到病历详情界面，展示患者各项信息。
优选地，所述绿道患者管理系统包括卒中系统界面；
所述卒中系统界面包括第一界面单元、第二界面单元；
所述第一界面单元包括患者姓名、患者编号、首诊医院、首诊科室、距离发病时间、距离入院时间；
所述第二界面单元包括绿道时间、急诊接诊信息、生命体征信息、病史、辅助检查信息、血液检查信息、急诊诊断信息、NIHSS评分、评分项目、知情同意、溶栓治疗信息、介入治疗信息、手术治疗信息、其他处置信息、分诊依据、转归/交接、信息浏览、时间轴。
优选地，所述绿道患者管理系统包括胸痛系统界面；
所述胸痛系统界面包括第三界面单元、第四界面单元；
所述第三界面单元包括患者姓名、患者编号、首诊医院、首诊科室、距离发病时间、距离入院时间；
所述第四界面单元包括生命体征信息、分项浏览、病史、Grace、辅助检查信息、血液检查信息、诊断评估信息、处理措施、知情同意、其他处置信息、分诊依据、转归/交接、信息浏览、时间轴。
优选地，所述绿道患者管理系统包括创伤系统界面；
所述创伤系统界面包括第五界面单元、第六界面单元；
所述第五界面单元包括患者姓名、患者编号、首诊医院、首诊科室、距离发病时间、距离入院时间；
所述第六界面单元包括绿道时间、120接诊信息、生命体征信息、病史、辅助检查信息、血液检查信息、MPDS、创伤评估信息、创伤抢救信息、知情同意、其他处置信息、分诊依据、转归/交接、信息浏览、时间轴。
优选地，所述医疗平台还包括院前急救系统、院内急救系统；
所述院前急救系统用于包括疾病和早期识别、智能评分、风险评估、院前处置、预警提醒、时间轴、移动会诊、心电数据传输、病例共享、音视频交互、院前交接、院前质控；
所述院内急救系统用于包括病史采集、专科评估、病例共享、团队协作、时点质控。
本发明公开了以下技术效果：
本发明提供的一种云智医智慧医疗平台，通过区域多学科协同急救系统保存上传到系统的用户医疗数据；通过数据管理系统，对用户医疗数据进行数据整合、内容整合、流程整合、应用整合，通过门户页面对用户提供内容服务。本发明的医疗平台对网络负荷、网络安全性要求较低，服务端能够承受比较大的网络负载，系统文档、设计说明方便便捷。结合院前急救体系和医院的不同组合模式，产品功能支持扩展、按需部署，从设备数据的采集集成、体征的评估、心电数据的传输、移动会诊，到院前挂号、一键启动导管室，完成患者院前的救治管理，支持有院前团队的医院进行院前人员安排、质控管理。在院内建设急救绿色通道系统，与现有急诊系统对接，按照卒中、胸痛诊疗路径，开展专病的诊治和数据的管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示，本发明提供了一种云智医智慧医疗平台，包括：
区域多学科协同急救系统，用于保存上传到系统的用户医疗数据；
数据管理系统，与区域多学科协同急救系统连接，用于通过门户平台技术对用户医疗数据进行数据整合、内容整合、流程整合、应用整合，通过门户页面对用户提供内容服务。
进一步地优化方案，区域多学科协同急救系统包括数据填报系统；
数据填报系统支持相关科室单位填报患者数据和管理数据；
患者数据和管理数据包括患者建档数据，生命体征数据，评分评估数据，病史数据，诊断数据，检查检验数据，处置用药数据，知情谈话数据，手术数据，交接管理数据。
进一步地优化方案，数据填报系统包括胸痛数据填报系统、卒中数据填报系统、创伤数据填报系统；
胸痛数据填报系统、卒中数据填报系统、创伤数据填报系统均包括患者建档数据模块、生命体征数据模块、评分评估数据模块、病史数据模块、诊断数据模块、检查检验数据模块、处置用药数据模块、知情谈话数据模块、手术数据模块、交接管理模块，对应获取患者的患者建档数据，生命体征数据，评分评估数据，病史数据，诊断数据，检查检验数据，处置用药数据，知情谈话数据，手术数据，交接管理数据。
进一步地优化方案，区域多学科协同急救系统还包括患者数据管理模块、快捷分诊模块、急诊快检设备数据自动采集模块、多学科会诊模块；
患者数据管理模块通过手环实现患者救治时间的自动采集，并自动关联到胸痛、卒中、创伤表单，显示各质控时间节点，并自动计算时间偏差；
通过快捷分诊模块系统自动读取患者身份证、医保卡功能实现患者基本信息的采集，同时支持绿色通道、三无人员、群伤、批量抢救患者分诊登记；
通过急诊快检设备数据自动采集模块实现区域多学科协同急救系统和快检设备的直接对接，并将检测结果直接关联到胸痛、卒中、创伤表单；
多学科会诊模块用于邀请协同科室参与会诊，支持包括文字语音、可视化视频的会诊形式、患者病例信息共享、患者时间轴信息共享、一键启动导管室。
进一步地优化方案，数据管理系统包括综合展示系统、平台基础服务系统、胸痛数据直报系统、卒中数据直报系统、创伤数据直报系统、随访管理系统、胸痛数据统计分析与质控分析系统、卒中数据统计分析与质控分析系统、创伤数据统计分析与质控分析系统、绿道患者管理系统；
综合展示系统用于在电脑端查看胸痛卒中创伤的数据信息；
平台基础服务系统用于为区域多学科协同急救系统提供后台管理及权限维护功能；包括数据库服务，文件服务，消息服务，调度服务，音视频服务等；以及基础数据的维护、机构、人员、权限的管理，常用字典的管理，最大限度提高软件的重用和扩展性能。
胸痛数据直报系统、卒中数据直报系统、创伤数据直报系统用于对应提供胸痛患者、卒中患者、创伤患者的医疗数据并上报国家平台；并支持对数据进行二级审核和角色权限分配。
随访管理系统包括绿道患者随访模块，门诊患者随访模块，出院患者随访模块；
胸痛数据统计分析与质控分析系统、卒中数据统计分析与质控分析系统、创伤数据统计分析与质控分析系统分别用于卒中认证指标分析和数据统计与质控分析、胸痛认证指标分析和数据统计与质控分析、创伤认证指标分析和数据统计与质控分析；
绿道患者管理系统支持对不同类型的患者进行管理，通过患者列表进入到病历详情界面，展示患者各项信息，包括按科室角色显示对应的患者信息，对患者信息的查找、高级条件检索，并支持显示急救中、会诊中等。
进一步地优化方案，绿道患者管理系统包括卒中系统界面；
卒中系统界面包括第一界面单元、第二界面单元；
第一界面单元包括患者姓名、患者编号、首诊医院、首诊科室、距离发病时间、距离入院时间；
第二界面单元包括绿道时间、急诊接诊信息、生命体征信息、病史、辅助检查信息、血液检查信息、急诊诊断信息、NIHSS评分、评分项目、知情同意、溶栓治疗信息、介入治疗信息、手术治疗信息、其他处置信息、分诊依据、转归/交接、信息浏览、时间轴。
进一步地优化方案，绿道患者管理系统包括胸痛系统界面；
胸痛系统界面包括第三界面单元、第四界面单元；
第三界面单元包括患者姓名、患者编号、首诊医院、首诊科室、距离发病时间、距离入院时间；
第四界面单元包括生命体征信息、分项浏览、病史、Grace、辅助检查信息、血液检查信息、诊断评估信息、处理措施、知情同意、其他处置信息、分诊依据、转归/交接、信息浏览、时间轴。
进一步地优化方案，绿道患者管理系统包括创伤系统界面；
创伤系统界面包括第五界面单元、第六界面单元；
第五界面单元包括患者姓名、患者编号、首诊医院、首诊科室、距离发病时间、距离入院时间；
第六界面单元包括绿道时间、120接诊信息、生命体征信息、病史、辅助检查信息、血液检查信息、MPDS、创伤评估信息、创伤抢救信息、知情同意、其他处置信息、分诊依据、转归/交接、信息浏览、时间轴。
进一步地优化方案，医疗平台还包括院前急救系统、院内急救系统；
院前急救系统用于包括疾病和早期识别、智能评分、风险评估、院前处置、预警提醒、时间轴、移动会诊、心电数据传输、病例共享、音视频交互、院前交接、院前质控；
院内急救系统用于包括病史采集、专科评估、病例共享、团队协作、时点质控。
其中，病史采集包括急诊分诊交接、体格检查、病史记录、用药方案、治疗决策；
专科评估包括NIHSS、mRS、GCS、GRACE、TI、ISS-AIS；
病例共享包括生成绿道病例、开立医嘱、检验检查结果、抢救、手术管理、介入管理；
团队协作包括一键呼叫/预警、团队协作管理、跨科处置、联合诊治；
时点质控包括D2B/DNT/FMC2B、时点提醒、就诊轨迹跟踪、质控管理、数据分析/直报。
以上所述的实施例仅是对本发明的优选方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。
Claims (9)
1.一种云智医智慧医疗平台，其特征在于，包括：
区域多学科协同急救系统，用于保存上传到系统的用户医疗数据；
数据管理系统，与所述区域多学科协同急救系统连接，用于通过门户平台技术对用户医疗数据进行数据整合、内容整合、流程整合、应用整合，通过门户页面对用户提供内容服务。
2.根据权利要求1所述的云智医智慧医疗平台，其特征在于，
所述区域多学科协同急救系统包括数据填报系统；
所述数据填报系统用于根据不同科室填报患者数据和管理数据；
所述患者数据和管理数据包括患者建档数据，生命体征数据，评分评估数据，病史数据，诊断数据，检查检验数据，处置用药数据，知情谈话数据，手术数据，交接管理数据。
3.根据权利要求2所述的云智医智慧医疗平台，其特征在于，
所述数据填报系统包括胸痛数据填报系统、卒中数据填报系统、创伤数据填报系统；
所述胸痛数据填报系统、卒中数据填报系统、创伤数据填报系统均包括患者建档数据模块、生命体征数据模块、评分评估数据模块、病史数据模块、诊断数据模块、检查检验数据模块、处置用药数据模块、知情谈话数据模块、手术数据模块、交接管理模块，对应获取患者的患者建档数据，生命体征数据，评分评估数据，病史数据，诊断数据，检查检验数据，处置用药数据，知情谈话数据，手术数据，交接管理数据。
4.根据权利要求2所述的云智医智慧医疗平台，其特征在于，
所述区域多学科协同急救系统还包括患者数据管理模块、快捷分诊模块、急诊快检设备数据自动采集模块、多学科会诊模块；
所述患者数据管理模块用于通过手环实现患者救治时间的自动采集，并自动关联到胸痛、卒中、创伤表单，显示各质控时间节点，并自动计算时间偏差；
所述快捷分诊模块用于系统自动读取患者身份证、医保卡功能实现患者基本信息的采集，同时支持绿色通道、三无人员、群伤、批量抢救患者分诊登记；
所述急诊快检设备数据自动采集模块用于实现区域多学科协同急救系统和快检设备的直接对接，并将检测结果直接关联到胸痛、卒中、创伤表单；
所述多学科会诊模块用于邀请协同科室参与会诊，支持包括文字语音、可视化视频的会诊形式、患者病例信息共享、患者时间轴信息共享、一键启动导管室。
5.根据权利要求1所述的云智医智慧医疗平台，其特征在于，
所述数据管理系统包括综合展示系统、平台基础服务系统、胸痛数据直报系统、卒中数据直报系统、创伤数据直报系统、随访管理系统、胸痛数据统计分析与质控分析系统、卒中数据统计分析与质控分析系统、创伤数据统计分析与质控分析系统、绿道患者管理系统；
所述综合展示系统用于在电脑端查看胸痛卒中创伤的数据信息；
所述平台基础服务系统用于为区域多学科协同急救系统提供后台管理及权限维护功能；
所述胸痛数据直报系统、卒中数据直报系统、创伤数据直报系统用于对应提供胸痛患者、卒中患者、创伤患者的医疗数据并上报国家平台；
所述随访管理系统包括绿道患者随访模块，门诊患者随访模块，出院患者随访模块；
所述胸痛数据统计分析与质控分析系统、卒中数据统计分析与质控分析系统、创伤数据统计分析与质控分析系统分别用于卒中认证指标分析和数据统计与质控分析、胸痛认证指标分析和数据统计与质控分析、创伤认证指标分析和数据统计与质控分析；
所述绿道患者管理系统支持对不同类型的患者进行管理，通过患者列表进入到病历详情界面，展示患者各项信息。
6.根据权利要求5所述的云智医智慧医疗平台，其特征在于，
所述绿道患者管理系统包括卒中系统界面；
所述卒中系统界面包括第一界面单元、第二界面单元；
所述第一界面单元包括患者姓名、患者编号、首诊医院、首诊科室、距离发病时间、距离入院时间；
所述第二界面单元包括绿道时间、急诊接诊信息、生命体征信息、病史、辅助检查信息、血液检查信息、急诊诊断信息、NIHSS评分、评分项目、知情同意、溶栓治疗信息、介入治疗信息、手术治疗信息、其他处置信息、分诊依据、转归/交接、信息浏览、时间轴。
7.根据权利要求5所述的云智医智慧医疗平台，其特征在于，
所述绿道患者管理系统包括胸痛系统界面；
所述胸痛系统界面包括第三界面单元、第四界面单元；
所述第三界面单元包括患者姓名、患者编号、首诊医院、首诊科室、距离发病时间、距离入院时间；
所述第四界面单元包括生命体征信息、分项浏览、病史、Grace、辅助检查信息、血液检查信息、诊断评估信息、处理措施、知情同意、其他处置信息、分诊依据、转归/交接、信息浏览、时间轴。
8.根据权利要求5所述的云智医智慧医疗平台，其特征在于，
所述绿道患者管理系统包括创伤系统界面；
所述创伤系统界面包括第五界面单元、第六界面单元；
所述第五界面单元包括患者姓名、患者编号、首诊医院、首诊科室、距离发病时间、距离入院时间；
所述第六界面单元包括绿道时间、120接诊信息、生命体征信息、病史、辅助检查信息、血液检查信息、MPDS、创伤评估信息、创伤抢救信息、知情同意、其他处置信息、分诊依据、转归/交接、信息浏览、时间轴。
9.根据权利要求1所述的云智医智慧医疗平台，其特征在于，
所述医疗平台还包括院前急救系统、院内急救系统；
所述院前急救系统用于包括疾病和早期识别、智能评分、风险评估、院前处置、预警提醒、时间轴、移动会诊、心电数据传输、病例共享、音视频交互、院前交接、院前质控；
所述院内急救系统用于包括病史采集、专科评估、病例共享、团队协作、时点质控。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117936054A (zh) * | 2024-03-25 | 2024-04-26 | 四川互慧软件有限公司 | 一种基于大数据的急诊急救质控指标灵活展示统计方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101599110A (zh) * | 2009-04-30 | 2009-12-09 | 北京大学人民医院 | 紧急医学救援无线移动信息管理方法及平台 |
| WO2012098613A1 (ja) * | 2011-01-21 | 2012-07-26 | Aoki Noriaki | 救急医療管制支援システム及びサーバ並びに携帯端末 |
| CN107707606A (zh) * | 2017-07-21 | 2018-02-16 | 涓ユ不 | 脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法 |
| CN108877877A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-23 | 吕传柱 | 一种信息登记管理系统以及方法 |
| CN111199791A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-26 | 重庆同仁至诚智慧医疗科技股份有限公司 | 卒中救治网络体系、卒中救治平台 |
| CN112768042A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-07 | 杭州泽进信息技术有限公司 | 基于移动可穿戴电子手表的急诊流程管理系统 |
| CN113889251A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-01-04 | 怀化市第一人民医院 | 一种医院用的绿色通道患者就诊分类就医服务管理平台 |
| WO2022145782A2 (ko) * | 2020-12-29 | 2022-07-07 | 주식회사 코스모스메딕 | 빅데이터 및 클라우드 시스템 기반 인공지능 응급의료 의사결정 및 응급환자 이송 시스템과 그 방법 |
-
2022
- 2022-10-12 CN CN202211245223.5A patent/CN115512820A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101599110A (zh) * | 2009-04-30 | 2009-12-09 | 北京大学人民医院 | 紧急医学救援无线移动信息管理方法及平台 |
| WO2012098613A1 (ja) * | 2011-01-21 | 2012-07-26 | Aoki Noriaki | 救急医療管制支援システム及びサーバ並びに携帯端末 |
| CN107707606A (zh) * | 2017-07-21 | 2018-02-16 | 涓ユ不 | 脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法 |
| CN108877877A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-23 | 吕传柱 | 一种信息登记管理系统以及方法 |
| CN111199791A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-26 | 重庆同仁至诚智慧医疗科技股份有限公司 | 卒中救治网络体系、卒中救治平台 |
| WO2022145782A2 (ko) * | 2020-12-29 | 2022-07-07 | 주식회사 코스모스메딕 | 빅데이터 및 클라우드 시스템 기반 인공지능 응급의료 의사결정 및 응급환자 이송 시스템과 그 방법 |
| CN112768042A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-07 | 杭州泽进信息技术有限公司 | 基于移动可穿戴电子手表的急诊流程管理系统 |
| CN113889251A (zh) * | 2021-11-10 | 2022-01-04 | 怀化市第一人民医院 | 一种医院用的绿色通道患者就诊分类就医服务管理平台 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117936054A (zh) * | 2024-03-25 | 2024-04-26 | 四川互慧软件有限公司 | 一种基于大数据的急诊急救质控指标灵活展示统计方法 |
| CN117936054B (zh) * | 2024-03-25 | 2024-05-17 | 四川互慧软件有限公司 | 一种基于大数据的急诊急救质控指标灵活展示统计方法 |
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