CN114093450A - 一种基于可穿戴设备的慢病管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于可穿戴设备的慢病管理系统及方法，其中系统包括：检测设备，用于检测用户的健康指标数据；可穿戴设备，用于采集患者的生理指标参数；云端管理平台，所述云端管理平台与所述检测设备及所述可穿戴设通讯连接；分析终端，所述分析终端与所述云端管理平台通讯连接；本发明通过可穿戴设备及相关检测设备实时采集用户相关的各项生理指标，同时传到云端管理平台，基于风险推理引擎分析得出用户当前是否存在健康风险及风险等级，建立相关的慢病管理计划。
Description
技术领域
本发明涉及慢性病管理技术领域，更具体的说是涉及一种基于可穿戴设备的慢病管理系统及方法。
背景技术
目前，慢性病是一类与不良行为和生活方式密切相关的疾病，具有病程长、病因复杂、健康损害等特点，因此慢性病预防与康复成为一项极其紧迫的任务。通过慢性病的动态监测和跟踪管理可以让患者自己检测慢性病的相关指标，并通过系统得到有益的健康指导。
但是，目前市场上的慢病管理系统，主要辅助患者依据医生医嘱进行用药、复诊以及饮食健康管理，对于慢病相关的生理指标监测、健康风险识别、风险等级判定、健康计划管理、医生及时干预等方面缺少相关的管理系统或方法。
因此，如何提供一种能够解决上述问题的慢病管理系统是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于可穿戴设备的慢病管理系统及方法，通过可穿戴设备及相关检测设备实时采集用户相关的各项生理指标，同时传到云端管理平台，基于风险推理引擎分析得出用户当前是否存在健康风险及风险等级，建立相关的慢病管理计划。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于可穿戴设备的慢病管理系统，包括：
检测设备，用于检测用户的健康指标数据；
可穿戴设备，用于采集患者的生理指标参数；
云端管理平台，所述云端管理平台与所述检测设备及所述可穿戴设备通讯连接，用于获取并接收用户的基础信息数据、历史生理指标参数、所述生理指标参数及健康指标数据，并利用风险推理引擎分析上述数据，得到风险分析结果；
分析终端，所述分析终端与所述云端管理平台通讯连接，用于接收并处理患者的历史生理指标参数及风险分析结果，生成多个用户推荐管理计划。
优选的，还包括：用户终端，所述用户终端与所述分析终端通讯连接，用于接收所述用户推荐管理计划。
优选的，所述云端管理平台包括：输入模块、风险推理引擎模块以及输出模块；
所述输入模块用于接收并获取所述生理指标参数、所述健康指标数据、用户的历史生理指标参数以及用户的基础信息数据；
所述风险推理引擎模块包括病理标签数据库以及风险规则数据库，用于根据用户的历史生理指标参数、所述生理指标参数、健康指标数据及基础信息，在所述风险规则数据库进行匹配，若与所述风险规则数据库预先存储的指标健康风险规则相匹配，则生成对应的健康风险；根据所述健康风险在所述病理标签数据库进行匹配，输出病理标签及风险等级。
优选的，所述健康指标数据包括：血压数据、血糖数据、体脂数据，所述生理指标参数包括：血氧数据、心率数据、运动数据及睡眠数据，所述基础信息数据包括：用户的身高、体重、年龄。
进一步，本发明还提供一种基于可穿戴设备的慢病管理方法，包括：
利用所述检测设备检测用户的健康指标数据，所述可穿戴设备采集患者的生理指标参数，并上传数据至云端管理平台；
利用所述云端管理平台获取并接收用户的基础信息数据、历史生理指标参数、所述生理指标参数及健康指标数据，并利用风险推理引擎分析上述数据，得到风险分析结果；
利用所述分析终端处理所述风险分析结果，生成多个用户推荐管理计划并发送至所述用户终端。
优选的，得到风险分析结果的具体过程包括：
根据接收并获取的所述生理指标参数、所述健康指标数据、用户的历史生理指标参数以及用户的基础信息数据；
在所述风险规则数据库进行匹配，若与所述风险规则数据库预先存储的指标健康风险规则相匹配，则生成对应的健康风险；根据所述健康风险在所述病理标签数据库进行匹配，输出病理标签及风险等级。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于可穿戴设备的慢病管理系统及方法，通过可穿戴设备及相关检测设备实时采集用户相关的各项生理指标，同时传到云端管理平台，基于风险推理引擎分析得出用户当前是否存在健康风险及风险等级，建立相关的慢病管理计划，可以实时观测患者生理指标变化，出现风险时及时人工干预，持续管理，把控风险；同时本发明利用改进风险推理引擎模块实现慢病患者健康风险的识别与分析，利用移动互联网技术实现对慢病患者健康风险的管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基于可穿戴设备的慢病管理系统的结构原理框图；
图2为本发明提供的云端管理平台的结构原理框图；
图3为本发明提供的风险推理引擎模块的结构原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见附图1所示，本发明实施例公开了一种基于可穿戴设备的慢病管理系统，包括：
检测设备，用于检测用户的健康指标数据；
可穿戴设备，用于采集患者的生理指标参数；
云端管理平台，云端管理平台与检测设备及可穿戴设备通讯连接，用于获取并接收用户的基础信息数据、历史生理指标参数、生理指标参数及健康指标数据，并利用风险推理引擎分析上述数据，得到风险分析结果；
分析终端，分析终端与云端管理平台通讯连接，用于接收并处理患者的历史生理指标参数及风险分析结果，生成多个用户推荐管理计划。
具体的，检测设备、可穿戴设备与云端管理平台的连接方式可以采用WIFI、4G、蓝牙中的任一种。
在一个具体的实施例中，还包括：用户终端，用户终端与分析终端通讯连接，用于接收用户推荐管理计划，用户可通过用户终端与医生使用的医生终端无线通讯，共同决定最终的慢病管理计划。
在一个具体的实施例中，云端管理平台包括：输入模块、风险推理引擎模块以及输出模块；
输入模块用于接收并获取生理指标参数、健康指标数据、用户的历史生理指标参数以及用户的基础信息数据；
风险推理引擎模块包括病理标签数据库以及风险规则数据库，用于根据用户的历史生理指标参数、生理指标参数、健康指标数据及基础信息，在风险规则数据库进行匹配，若与风险规则数据库预先存储的指标健康风险规则相匹配，则生成对应的健康风险；根据健康风险在病理标签数据库进行匹配，输出病理标签及风险等级。
在一个具体的实施例中，健康指标数据包括：血压数据、血糖数据、体脂数据，生理指标参数包括：血氧数据、心率数据、运动数据及睡眠数据，基础信息数据包括：用户的身高、体重、年龄。
慢病患者首次使用本发明实施例提供的系统时，开启检测设备及可穿戴设备，采集生理数据并上传结果至云端管理平台。
云端管理平台基于利用风险推理规则库，根据患者的基础信息(年龄、性别、身高、体重等)、历史生理指标参数(线上、线下诊断结果)、检测数据(智能设备检测结果、历史检查报告等)，识别出慢病患者的健康风险，将风险分析结果及历史检测数据传输到分析终端。
医生可根据分析终端得到的多个用户推荐管理计划，及时进行人工干预，以线上问诊、开处方、线下复诊等方式处理患者的健康风险，并为患者制定或修改管理计划，得到最终的慢病管理计划，具体包括：每日任务、随诊计划、营养及饮食计划、运动计划、诊疗建议等。
进一步，本发明实施例还提供一种基于可穿戴设备的慢病管理方法，包括：
利用检测设备检测用户的健康指标数据，可穿戴设备采集患者的生理指标参数，并上传数据至云端管理平台；
利用云端管理平台获取并接收用户的基础信息数据、历史生理指标参数、生理指标参数及健康指标数据，并利用风险推理引擎分析上述数据，得到风险分析结果；
利用分析终端处理风险分析结果，生成多个用户推荐管理计划并发送至用户终端。
在一个具体的实施例中，得到风险分析结果的具体过程包括：
根据接收并获取的生理指标参数、健康指标数据、用户的历史生理指标参数以及用户的基础信息数据，在生理指标数据库中匹配数据确定第一风险等级，同时对病理标签数据库进行匹配确定第二风险等级，将第一风险等级与第二风险等级进行关联处理，得到最终的风险分析结果。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (6)
1.一种基于可穿戴设备的慢病管理系统，其特征在于，包括：
检测设备，用于检测用户的健康指标数据；
可穿戴设备，用于采集患者的生理指标参数；
云端管理平台，所述云端管理平台与所述检测设备及所述可穿戴设备通讯连接，用于获取并接收用户的基础信息数据、历史生理指标参数、所述生理指标参数及健康指标数据，并利用风险推理引擎分析上述数据，得到风险分析结果；
分析终端，所述分析终端与所述云端管理平台通讯连接，用于接收并处理患者的历史生理指标参数及风险分析结果，生成多个用户推荐管理计划。
2.根据权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的慢病管理系统，其特征在于，还包括：用户终端，所述用户终端与所述分析终端通讯连接，用于接收所述用户推荐管理计划。
3.根据权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的慢病管理系统，其特征在于，所述云端管理平台包括：输入模块、风险推理引擎模块以及输出模块；
所述输入模块用于接收并获取所述生理指标参数、所述健康指标数据、用户的历史生理指标参数以及用户的基础信息数据；
所述风险推理引擎模块包括病理标签数据库以及风险规则数据库，用于根据用户的历史生理指标参数、所述生理指标参数、健康指标数据及基础信息，在所述风险规则数据库进行匹配，若与所述风险规则数据库预先存储的指标健康风险规则相匹配，则生成对应的健康风险；根据所述健康风险在所述病理标签数据库进行匹配，输出病理标签及风险等级。
4.根据权利要求1-3任一项所述的的一种基于可穿戴设备的慢病管理系统，其特征在于，所述健康指标数据包括：血压数据、血糖数据、体脂数据，所述生理指标参数包括：血氧数据、心率数据、运动数据及睡眠数据，所述基础信息数据包括：用户的身高、体重、年龄。
5.一种基于可穿戴设备的慢病管理方法，其特征在于，包括：
利用所述检测设备检测用户的健康指标数据，所述可穿戴设备采集患者的生理指标参数，并上传数据至云端管理平台；
利用所述云端管理平台获取并接收用户的基础信息数据、历史生理指标参数、所述生理指标参数及健康指标数据，并利用风险推理引擎分析上述数据，得到风险分析结果；
利用所述分析终端处理所述风险分析结果，生成多个用户推荐管理计划并发送至所述用户终端。
6.根据权利要求5所述的一种基于可穿戴设备的慢病管理方法，其特征在于，得到风险分析结果的具体过程包括：
根据接收并获取的所述生理指标参数、所述健康指标数据、用户的历史生理指标参数以及用户的基础信息数据；
在所述风险规则数据库进行匹配，若与所述风险规则数据库预先存储的指标健康风险规则相匹配，则生成对应的健康风险；根据所述健康风险在所述病理标签数据库进行匹配，输出病理标签及风险等级。
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| CN115547499A (zh) * | 2022-11-03 | 2022-12-30 | 南方医科大学南方医院 | 基于互联网和慢性患者体征监测终端交互的健康管理系统 |
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|---|---|---|---|---|
| CN106529136A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-22 | 广东为民电子科技有限公司 | 一种基于智能终端的用户自主健康管理系统和方法 |
| CN112509657A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-16 | 合肥新玖辰智能科技有限公司 | 一种慢性病的健康管理系统 |
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