CN116597954A - 一种智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统 - Google Patents
一种智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，包括：身份信息模块、状态预警模块、交互模块、预约管理中心，预约管理中心内置与医院医生值班表同步的数据库，用于根据请求咨讯指令进行对应的预约咨讯信息发送；身体健康等级包括至少三个等级，预约咨讯信息包括预约门诊医生、预约科室、老人的身份信息、预设历史时段的指定状况参数的变化情况和身体健康等级，可对老人的身体状况进行实时监控评估，在老人可能性需要预约治疗时及时的进行问询或者直接进行自动的诊断咨讯，可以减少因为错误咨讯导致家属或者患者恐慌，还可以较为及时的帮助可能失去一定能力的老人进行问询求助，更为安全和易用，更加人性化。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统。
背景技术
随着社会的发展，人口老龄化成为社会发展的趋势，发展老龄化产业是应对老龄社会、满足庞大老年人的需求、促进经济社会协调发展的重要内容。
为了加强对老年人的健康和安全监护的全面性和保障性，有必要在使用者授权的情况下建立一个健康和安全共同监护的系统，让老人的健康安全数据能够确实可行的为老年人自己服务，达到多人和机构同时管理老年人的健康，在出现问题时能第一时间得到子女的关心、养老机构和社区的关注、同时能够获得医生提供的解决方案。在需要服务时能够快速准确的获取到相关的服务，方便老年人的生活。
目前，通过简单、易用的互动服务平台和远程终端监控系统及可穿戴设备有机结合，使无论身处偏僻村落、社区中心和城市的用户，都会将极其宝贵、重要的健康数据在第一时间自动记录并即时传送到所属的医疗健康服务机构。持续健康监控及实时数据建立能有效帮助用户掌握身体状况、对突发病的发生起到很好的预防工作、减少用户住院和急诊的发生。
但是，由于老人身体情况复杂，目前所采用的佩戴各种便携的身体指标检测产品虽然能够对一些突发性的意外进行发现处理，但是难以保证其报警的精准度，容易出现误报警的情况；而且有些时候老人可能是出现一些轻微的症状，并不想前往医院诊治，因此如何在这其中做好平衡是目前一大难题；而且在不同老人身体状况不同和生活习惯不同的情况下，若依然采用同样的判断标准来对每个老人的身体状况进行判断预警，难免会出现较大的误差，因此如何能够较为方便的针对每个老人进行个性化的健康管理服务，也是目前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，解决以下技术问题：
如何提供更加准确和人性化的养老远程诊疗预约咨询系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，包括：
身份信息模块，用于储存并表示对应老人的身份信息；
状态预警模块，与所述身份信息模块连接，用于获取所述老人的指定状况参数，根据所述指定状况参数输出相应的身体健康等级；
交互模块，与所述状态预警模块连接，当所述身体健康等级低于预设等级，则发出交互信号询问所述老人是否需要预约治疗，若需要，则发出相应的请求咨讯指令；当所述身体健康等级高于所述预设等级，则直接发出所述请求咨讯指令；
预约管理中心，与所述交互模块连接，内置与医院医生值班表同步的数据库，用于根据所述请求咨讯指令进行对应的预约咨讯信息发送；
其中，所述身体健康等级包括至少三个等级，所述预约咨讯信息包括预约门诊医生、预约科室、所述老人的身份信息、预设历史时段的所述指定状况参数的变化情况和所述身体健康等级。
通过上述技术方案，本发明可对老人的身体状况进行实时监控评估，在老人可能性需要预约治疗时及时的进行问询或者直接进行自动的诊断咨讯，一方面可以减少因为错误咨讯导致家属或者患者恐慌，另一方面可以较为及时的帮助可能失去一定能力的老人进行问询求助，更为安全和易用，更加人性化。
作为本发明进一步的方案：所述状态预警模块包括：
运动状态获取单元，用于持续获取所述老人的运动状态信息；
指标获取单元，用于持续获取所述老人的所述指定状况参数；
行为习惯初始化单元，用于根据预设指定时间段内的所述运动状态信息建立日常行为习惯信息；
采样数据生成单元，用于根据所述预设指定时间段之后的指定状况参数来生成采样图；
评估单元，用于根据所述采样图输出相应的第一健康状况危险值；
策略调整单元，用于预存处理策略，根据所述日常行为习惯信息对所述处理策略进行调整；
等级评估模块，用于根据调整后的所述处理策略和第一健康状况危险值计算最终状况危险值，根据所述最终状况危险值输出相应的所述身体健康等级；
其中，所述评估单元为经过训练的神经网络模型；所述评估单元的训练样本一部分来自整体历史数据，另一部分来自所述预设指定时间段内的所述指定状况参数所对应的采样图。
作为本发明进一步的方案：所述策略调整单元包括：
策略储存单元，用于储存所述处理策略；
分析单元，用于根据所述运动状态信息进行占比统计分析；
调整单元，用于根据所述占比统计分析的结果来对所述处理策略进行调整；
所述运动状态信息包括站立、坐卧和行走；所述指定状况参数包括身体指标采样参数和环境指标采样参数；
所述身体指标采样参数包括血压参数Y、血糖参数G、心电参数E；所述环境指标采样参数包括一氧化碳参数C1和二氧化碳参数C2；
所述处理策略包括：
Q＝α1*Q1+α2*Q2
其中，σY、σG、σE为调节系数，与所述运动状态信息中站立、坐卧和行走的占比情况有关，Ymid、Gmid、Emid分别为所述老人的历史血压标准值、历史血糖标准值、历史心电标准值；α1和α2为可调系数值，与所述一氧化碳参数C1和所述二氧化碳参数C2的含量有关。
作为本发明进一步的方案：所述采样数据生成单元包括：
图片单元，用于提供空白图片；
图片加载单元，与所述图片单元连接，用于在所述空白图片上建立与所述指定状况参数关联的坐标系，并绘制指定采样时段内相应的变化曲线；
不同所述坐标系的横轴所代表的时间轴相同。
作为本发明进一步的方案：所述变化曲线对应设置有动态平均曲线；所述动态平均曲线为对应所述指定状况参数的历史平均值的变化的表示。
作为本发明进一步的方案：所述动态平均曲线对应选取的时间段长度动态可变。
作为本发明进一步的方案：所述指定采样时段为设定值，与所述预设指定时间段负相关。
作为本发明进一步的方案：还包括健康档案模块，用于储存所述老人的基本信息、监测数据、体检报告、用药记录、就诊记录。
本发明的有益效果：本发明可对老人的身体状况进行实时监控评估，在老人可能性需要预约治疗时及时的进行问询或者直接进行自动的诊断咨讯，一方面可以减少因为错误咨讯导致家属或者患者恐慌，另一方面可以较为及时的帮助可能失去一定能力的老人进行问询求助，更为安全和易用，更加人性化。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明中远程诊疗预约咨询系统的模块连接原理示意图；
图2为本发明中状态预警模块的连接原理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，包括：
身份信息模块，用于储存并表示对应老人的身份信息；
状态预警模块，与所述身份信息模块连接，用于获取所述老人的指定状况参数，根据所述指定状况参数输出相应的身体健康等级；
交互模块，与所述状态预警模块连接，当所述身体健康等级低于预设等级，则发出交互信号询问所述老人是否需要预约治疗，若需要，则发出相应的请求咨讯指令；当所述身体健康等级高于所述预设等级，则直接发出所述请求咨讯指令；
预约管理中心，与所述交互模块连接，内置与医院医生值班表同步的数据库，用于根据所述请求咨讯指令进行对应的预约咨讯信息发送；
其中，所述身体健康等级包括至少三个等级，所述预约咨讯信息包括预约门诊医生、预约科室、所述老人的身份信息、预设历史时段的所述指定状况参数的变化情况和所述身体健康等级。
通过上述技术方案，本发明可对老人的身体状况进行实时监控评估，在老人可能性需要预约治疗时及时的进行问询或者直接进行自动的诊断咨讯，一方面可以减少因为错误咨讯导致家属或者患者恐慌，另一方面可以较为及时的帮助可能失去一定能力的老人进行问询求助，更为安全和易用，更加人性化。
如图2所示，作为本发明进一步的方案：所述状态预警模块包括：
运动状态获取单元，用于持续获取所述老人的运动状态信息；
指标获取单元，用于持续获取所述老人的所述指定状况参数；
行为习惯初始化单元，用于根据预设指定时间段内的所述运动状态信息建立日常行为习惯信息；
采样数据生成单元，用于根据所述预设指定时间段之后的指定状况参数来生成采样图；
评估单元，用于根据所述采样图输出相应的第一健康状况危险值；
策略调整单元，用于预存处理策略，根据所述日常行为习惯信息对所述处理策略进行调整；
等级评估模块，用于根据调整后的所述处理策略和第一健康状况危险值计算最终状况危险值，根据所述最终状况危险值输出相应的所述身体健康等级；
其中，所述评估单元为经过训练的神经网络模型；所述评估单元的训练样本一部分来自整体历史数据，另一部分来自所述预设指定时间段内的所述指定状况参数所对应的采样图。
在本发明的本实施例中，运动状态信息包括站立、坐卧和行走；所述指定状况参数包括身体指标采样参数和环境指标采样参数；可采用现有的产品来对老人的运动状态信息和指定状况参数进行获取，比如智能手表；本发明中的预设指定时间段可设置为1周，考虑到不同老人的生活习惯和个体差异，本发明可在预设指定时间段内对评估单元进行补充训练，训练样本中的一部分可来自代表大多数老人的整体历史数据，另一部分可在老人使用本发明的1周内进行生成；在本实施例中，考虑到老人在不同的运动状态信息下其指定状况参数的不同，为提高健康判断的准确度，一方面采用神经网络模型进行判断，一方面采用直接基于指定状况参数数据进行计算的处理策略进行计算判断，更为准确客观。
作为本发明进一步的方案：所述策略调整单元包括：
策略储存单元，用于储存所述处理策略；
分析单元，用于根据所述运动状态信息进行占比统计分析；
调整单元，用于根据所述占比统计分析的结果来对所述处理策略进行调整；
所述身体指标采样参数包括血压参数Y、血糖参数G、心电参数E；所述环境指标采样参数包括一氧化碳参数C1和二氧化碳参数C2；
所述处理策略包括：
Q＝α1*Q1+α2*Q2
其中，σY、σG、σE为调节系数，与所述运动状态信息中站立、坐卧和行走的占比情况有关，Ymid、Gmid、Emid分别为所述老人的历史血压标准值、历史血糖标准值、历史心电标准值；α1和α2为可调系数值，与所述一氧化碳参数C1和所述二氧化碳参数C2的含量有关。
通过上述技术方案，针对一个老人，其一天中站立、坐卧和行走占比的不同，会在很大程度上影响其身体指标采样参数的变化；因此在本实施例中，引入第二健康状况危险值Q2作为最终状况危险值的计算依据之一；另外考虑到环境的影响，一氧化碳参数C1和二氧化碳参数C2的含量也会对身体指标采样参数产生影响，而在训练阶段是很难获取相应条件下的训练样本来进行训练，因此当一氧化碳参数C1和所述二氧化碳参数C2的含量超过安全值时，需要大幅提升α1并减小α2的值，保持α1+α2＝1。
作为本发明进一步的方案：所述采样数据生成单元包括：
图片单元，用于提供空白图片；
图片加载单元，与所述图片单元连接，用于在所述空白图片上建立与所述指定状况参数关联的坐标系，并绘制指定采样时段内相应的变化曲线；
不同所述坐标系的横轴所代表的时间轴相同。
在本发明的本实施例中，指定采样时段可代表评估单元的评估频率，不同的变化曲线的纵轴代表不同的身体指标采样参数的数值大小，像素点的当天的时间戳通过其距离纵轴的像素点数量来确定，像素点对应的身体指标采样参数的数值大小可通过RGB参数进行表示，如此可以避免仅仅由趋势变化来识别判断健康状态的情况，更加准确的对健康状态进行判断。
作为本发明进一步的方案：所述变化曲线对应设置有动态平均曲线；所述动态平均曲线为对应所述指定状况参数的历史平均值的变化的表示。
通过上述技术方案，假设指定采样时段为10秒，动态平均曲线的每个像素点的纵值可以为当前时刻前推10秒内的平均值，也可以为所述指定采样时段10秒内的平均值，如此可以在不增加标注成本的情况下，成倍增加训练样本的数量，提升训练效率。
作为本发明进一步的方案：所述动态平均曲线对应选取的时间段长度动态可变。
通过上述技术方案，可以将指定采样时段设为10秒，也可设置为11秒或9秒，同样可在不增加标注成本的情况下，成倍增加训练样本的数量，提升训练效率。
作为本发明进一步的方案：所述指定采样时段为设定值，与所述预设指定时间段负相关。
通过上述技术方案，本发明中考虑到不同老人的生活习惯和个体差异，预设指定时间段可设置为1周，指定采样时段设为10秒，若预设指定时间段设置为3天，则代表提供本发明对该老人的神经网络的补充训练的时间更短，为保证训练质量，此时需要增加预设指定时间段来增加单张训练样本或单张采样图的信息含量；若预设指定时间段设置为2周，相应的减少指定采样时段可大幅度增加训练样本的数量，同时也增加了评估单元评估健康状况的频率，以更加及时的发现问题并进行相应的咨询。
作为本发明进一步的方案：还包括健康档案模块，用于储存所述老人的基本信息、监测数据、体检报告、用药记录、就诊记录。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (8)
1.一种智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，其特征在于，包括：
身份信息模块，用于储存并表示对应老人的身份信息；
状态预警模块，与所述身份信息模块连接，用于获取所述老人的指定状况参数，根据所述指定状况参数输出相应的身体健康等级；
交互模块，与所述状态预警模块连接，当所述身体健康等级低于预设等级，则发出交互信号询问所述老人是否需要预约治疗，若需要，则发出相应的请求咨讯指令；当所述身体健康等级高于所述预设等级，则直接发出所述请求咨讯指令；
预约管理中心，与所述交互模块连接，内置与医院医生值班表同步的数据库，用于根据所述请求咨讯指令进行对应的预约咨讯信息发送；
其中，所述身体健康等级包括至少三个等级，所述预约咨讯信息包括预约门诊医生、预约科室、所述老人的身份信息、预设历史时段的所述指定状况参数的变化情况和所述身体健康等级。
2.根据权利要求1所述的智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，其特征在于，所述状态预警模块包括：
运动状态获取单元，用于持续获取所述老人的运动状态信息；
指标获取单元，用于持续获取所述老人的所述指定状况参数；
行为习惯初始化单元，用于根据预设指定时间段内的所述运动状态信息建立日常行为习惯信息；
采样数据生成单元，用于根据所述预设指定时间段之后的指定状况参数来生成采样图；
评估单元，用于根据所述采样图输出相应的第一健康状况危险值；
策略调整单元，用于预存处理策略，根据所述日常行为习惯信息对所述处理策略进行调整；
等级评估模块，用于根据调整后的所述处理策略和第一健康状况危险值计算最终状况危险值，根据所述最终状况危险值输出相应的所述身体健康等级；
其中，所述评估单元为经过训练的神经网络模型；所述评估单元的训练样本一部分来自整体历史数据，另一部分来自所述预设指定时间段内的所述指定状况参数所对应的采样图。
3.根据权利要求2所述的智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，其特征在于，所述策略调整单元包括：
策略储存单元，用于储存所述处理策略；
分析单元，用于根据所述运动状态信息进行占比统计分析；
调整单元，用于根据所述占比统计分析的结果来对所述处理策略进行调整；
所述运动状态信息包括站立、坐卧和行走；所述指定状况参数包括身体指标采样参数和环境指标采样参数；
所述身体指标采样参数包括血压参数Y、血糖参数G、心电参数E；所述环境指标采样参数包括一氧化碳参数C1和二氧化碳参数C2；
所述处理策略包括：
Q＝α1*Q1+α2*Q2
其中，σY、σG、σE为调节系数，与所述运动状态信息中站立、坐卧和行走的占比情况有关，Ymid、Gmid、Emid分别为所述老人的历史血压标准值、历史血糖标准值、历史心电标准值；α1和α2为可调系数值，与所述一氧化碳参数C1和所述二氧化碳参数C2的含量有关。
4.根据权利要求3所述的智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，其特征在于，所述采样数据生成单元包括：
图片单元，用于提供空白图片；
图片加载单元，与所述图片单元连接，用于在所述空白图片上建立与所述指定状况参数关联的坐标系，并绘制指定采样时段内相应的变化曲线；
不同所述坐标系的横轴所代表的时间轴相同。
5.根据权利要求4所述的智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，其特征在于，所述变化曲线对应设置有动态平均曲线；所述动态平均曲线为对应所述指定状况参数的历史平均值的变化的表示。
6.根据权利要求5所述的智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，其特征在于，所述动态平均曲线对应选取的时间段长度动态可变。
7.根据权利要求5所述的智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，其特征在于，所述指定采样时段为设定值，与所述预设指定时间段负相关。
8.根据权利要求1所述的智慧型居家养老远程诊疗预约咨询系统，其特征在于，还包括健康档案模块，用于储存所述老人的基本信息、监测数据、体检报告、用药记录、就诊记录。
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