CN113053514A - 基于5g通信技术的智慧城市医联体系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,用于将区域医疗的中心院区系统和基层医联体系统进行智慧协同应用,包括基层医疗会诊系统、基层医疗急救远程诊断系统、院前急救监控及诊断系统和基层医疗临床辅助决策系统。本发明公开的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其结合基层医疗会诊系统、基层医疗急救远程诊断系统、院前急救监控及诊断系统和基层医疗临床辅助决策系统,将区域医疗的中心院区系统和基层医联体系统进行智慧协同应用,对会诊、急救诊断、院前急救监控及诊断和临床辅助决策方面进行联动。
Description
技术领域
本发明属于智慧城市医联体技术领域,具体涉及一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统。
背景技术
随着人口老龄化问题的日趋突出和日常工作生活节奏的日益加快,看病难、看病贵的问题越来越明显,传统方式就医,耗时耗力耗钱,并且中心医院的专家号,一号难求,而一些基层医院,医生相对空闲,但是患者却很少来此就医,导致医疗资源严重不平衡,人们急需一种能够解决或者缓和这个问题的手段,正是因为这个原因,远程医疗方式应运而生,远程医疗方式可以根据基层医院的需要,中心医院随时随地地通过一种或多种便携式的生理指标监测终端,例如,远程医疗设备或便携式医疗仪,检测基层医院的患者的身体状况等,但是传统的方式并没有将基层医院和中心医院实现无缝对接,并且使得基层医院在急救、问诊和治疗等方向存在以下问题:
1、传统4G模式下,医联体间做得最多的是远程会诊,从电话发展到视频,后面再发展为云桌面。但效果有限,很不方便,会诊专家无法实时看到需要的信息,比如检验单,CT片等,关键在于各家医院的信息系统都是独立的,不能实现互联互通;
2、目前市面上很少有基于循证医学思维的临床决策支持系统,在医生诊疗过程中帮助医生准确诊断、正确治疗,避免误诊、漏诊的,快速提高基层医生医疗能力和基层医疗机构服务能力的;
3、传统的远程医疗急救诊断数据的实时性较差,数据传输的过程中具有较高的延时,从而导致患者治疗的耽搁等一系列弊端;
4、120急救医疗系统是城市医疗保障体系中的重要组成部分,120急救车是急救医疗系统中的核心,目前通过在120急救车上安装摄像头及无线视频传输设备将音视频数据通过网络传输至急救中心,急救中心通过接收到的音视频数据,能够在较大的区域范围内对急救车的位置、状态等动态信息进行及时监控,并且可以实时看到急救现场的情况以及车内急救的过程。上述方案是对急救车上的病人救治情况进行记录和监控,而实际情况中,对急救车的监控也很重要,现实情况中往往需要根据病人的病情采取措施尽可能地缩短急救车的行驶时间和急救措施,以避免急救车在路上的耽搁,导致病人无法及时得到救治,错过了最佳的治疗时机
因此,针对上述问题,予以进一步改进。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其结合基层医疗会诊系统、(基于5G通信技术的)基层医疗急救远程诊断系统、(基于5G通信技术的)院前急救监控及诊断系统和基层医疗临床辅助决策系统,将区域医疗的中心院区系统和基层医联体系统进行智慧协同应用,对会诊、急救诊断、院前急救监控及诊断和临床辅助决策方面进行联动。
本发明的另一目的在于提供一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,用于实现中心院区系统和基层医联体系统的信息交互,可在中心院区系统使用基层医联体系统的信息系统实现查看患者信息、开立医嘱和开立出访等工作,实现真正的远程医疗管理。
本发明的另一目的在于提供一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其通过5G通信技术解决了数据的无延时传输,使得中心院区系统对基层医联体系统的医疗质量的远程管控,并且通过各个模块进行信息交互,让中心院区系统的医生可以实时了解位于基层医联体系统的患者的各方面信息,其具有诊断效率高、数据无延时传输和安全性高等优点。
本发明的另一目的在于提供一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其具有更有效的急救诊疗方法、更优质的救治方案和更准确的相应措施,基于5G、AI和大数据等先进技术实现医院医疗健康的闭环创新模式建设。
本发明的另一目的在于提供一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其通过AI技术对医疗流程中的“问、诊、治、管和学”进行辅助决策,提高决策效率和正确率。
为达到以上目的,本发明提供一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,用于将区域医疗的中心院区系统和基层医联体系统进行智慧协同应用,包括基层医疗会诊系统、(基于5G通信技术的)基层医疗急救远程诊断系统、(基于5G通信技术的)院前急救监控及诊断系统和基层医疗临床辅助决策系统,其中:
所述基层医疗会诊系统,用于实现中心院区系统对基层医联体系统的基层会诊医疗质量的实时远程管控;
所述基层医疗急救远程诊断系统,用于实现中心院区系统对基层医联体系统的基层急救诊断医疗质量的实时远程管控;
所述院前急救监控及诊断系统,用于实现中心院区系统对基层医联体系统的院前急救监控诊断医疗质量的实时远程管控;
所述基层医疗临床辅助决策系统,用于实现基层医联体系统的基层医疗的临床辅助。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,所述基层医疗会诊系统中,所述基层医联体系统和所述中心院区系统之间通过卫生专网模块进行信息交互,其中:
所述中心院区系统包括内网出口模块、核心交换模块、内网无线模块、内网有线模块、安全管理模块和数据中心模块:
所述内网出口模块和所述卫生专网模块连接,用于实现所述中心院区系统和所述基层医联体系统的信息交互;
所述核心交换模块分别与所述内网出口模块、所述内网无线模块、所述内网有线模块、所述安全管理模块和所述数据中心模块连接;
所述内网无线模块用于实现所述中心院区系统的内网无线信息交互;
所述内网有线模块用于实现所述中心院区系统的内网有线信息交互;
所述安全管理模块用于实现所述中心院区系统的安全管理;
所述数据中心模块用于实现所述中心院区系统的数据管理与存储。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,所述基层医联体系统的HIS服务器安装于网络信息机房,并且所述网络信息机房通过第一卫生专网模块与所述基层医联体系统进行信息交互,所述网络信息机房通过第二卫生专网模块与所述中心院区系统进行信息交互,以实现所述中心院区系统对所述基层医联体系统的远程医疗管控;
所述内网出口模块包括内网出口防火墙,所述基层医联体系统通过所述卫生专网模块和所述内网出口防火墙后与所述核心交换模块的核心交换机进行信息交互;
所述内网无线模块包括边界防火墙、无线控制器、无线网核心交换机、POE交换机和内网无线终端,所述核心交换机模块的核心交换机通过所述边界防火墙与所述无线网核心交换机进行信息交互,所述无线网核心交换机通过无线控制器与所述POE交换机进行信息交互,所述POE交换机与所述内网无线终端连接;
所述内网有线模块包括有线核心交换机、接入交换机和内网有线终端,所述核心交换机模块的核心交换机与所述有线核心交换机新型信息交互,所述有线核心交换机和所述接入交换机进行信息交互,所述接入交换机和所述内网有线终端连接;
所述数据中心模块包括数据中心防火墙、数据中心交换机、存储交换机和管理交换机,所述核心交换机模块的核心交换机通过数据中心防火墙与所述数据中心交换机进行信息交互,所述数据中心交换机分别与所述存储交换机和所述管理交换机进行信息交互;
基层医疗会诊系统还包括外网模块,所述外网模块包括外网核心交换机、外网行为管理单元和外网出口防火墙,所述核心交换机模块的核心交换机与所述外网核心交换机进行信息交互。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,所述基层医疗急救远程诊断系统包括设备层模块、网络层模块和展现层模块,所述(基层医联体系统的)设备层模块将采集的数据(对患者的生命体征实时采集监测)通过5G通信技术传输到网络层模块(5G环境下远程监护数据无延时采集传输),所述网络层模块将所述设备层模块采集数据传输到所述(中心院区系统的)展现层模块,以对采集的数据进行远程监测和管理;
所述展现层模块包括视频云监护单元、高清视屏交互单元和AI辅助监测单元,所述视频云监护单元用于通过设备层模块获得患者的实时(高清)视频数据,并且实时远程控制调节设备层模块的摄像头的角度和焦距,以获得患者的多方位角度信息,并且在患者监测发生报警时,所述视频云监护单元自动将摄像头的角度调转至对应患者的床位并且调取患者信息;
所述高清视屏交互单元用于保障所述设备层模块和所述展现层模块的实时高清视频交互,当出现紧急情况时,(患者)通过所述高清视屏交互单元的一键报警子单元进行报警呼叫(位于中心院区系统的展现层模块的医生在收到报警呼叫信息后,可以主动发起视频交互及时了解患者情况);
所述AI辅助监测单元用于对所述设备层模块采集的数据进行综合智能分析,以进行辅助远程监护(辅助中心院区系统的医生进行远程监护,同时为其他科研分析提供可靠数据)。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,所述设备层模块包括心电仪、呼吸机、医疗PDA和可穿戴设备,其中:
所述心电仪用于采集患者的心电数据,并且将心电数据通过第一数据采集器传输到所述网络层模块的核心网单元;
所述呼吸机用于采集患者的呼吸数据,并且将呼吸数据通过第二数据采集器传输到所述网络层模块的核心网单元;
所述呼吸机用于采集患者的综合数据(包括采集病人、药品、物资信息和存储相关信息),并且将综合数据通过移动医生工作站传输到所述网络层模块的核心网单元;
所述可穿戴设备用于采集患者的穿戴感知数据,并且将穿戴感知数据传输到所述网络层模块的核心网单元。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,所述网络层模块还包括基层医联体系统的互联网数据中心单元和中心院区系统的数据接口单元,以实现基层医联体系统和中心院区系统的信息交互;
所述展现层模块还包括互联网平台单元IOT集成平台),所述互联网平台单元与所述数据接口单元连接,所述互联网平台单元还分别与所述视频云监护单元、所述高清视屏交互单元和所述AI辅助监测单元连接;
所述展现层模块还包括应用层单元,所述应用层单元包括临床决策支持系统子单元、医院信息系统子单元和云诊室子单元。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,所述院前急救监控及诊断系统包括车载CT救护车、应急监控系统和急救可视化系统,急救可视化系统包括ICU体征可视化系统、呼吸体征可视化系统、术中体征可视化系统、透析体征可视化系统、远程体征可视化系统和移动看板:
(基层医联体系统的)120急救中心接收到患者的急救信息,并且初步分析判断患者的当前状况以及病因,以形成第一数据;
在5G通信环境下出动车载CT救护车,并且在车载CT救护车抵达现场后实际分析判断患者的当前状况以及病因,以形成第二数据,并且将第二数据同步传输到(基层医联体系统的)医联体指挥中心系统;
医联体指挥中心系统根据第二数据判断是否需要相应的急救处理,如果需要,则将急救处理的患者的前后信息数据同步传输到医联体指挥中心系统,医联体指挥中心系统进行判断病情,以形成第三数据;
医联体指挥中心系统根据第三数据判断将患者移送到基层医联体系统或者中心院区系统进行治疗。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,基层医联体系统对患者进行诊断治疗:
基层医联体系统将患者进行第一急诊诊疗,以获得第一诊疗结果(包括患者的实时生命体征数据和生命体征数据库中的历史生命体征数据,利于治疗),并且根据第一诊疗结果进行处理;
如果第一诊疗结果在基层医联体系统的治疗范围之内,则进行本地处理;
如果第一诊疗结果不在基层医联体系统的治疗范围之内,则申请中心院区系统通过应急监控系统和急救可视化系统进行远程会诊,通过5G通信和急救可视化系统,将患者的实时数据进行采集并且传输到中心院区系统,中心院区系统进行远程指导诊治,并且根据患者的实时数据判断是否需要转诊,并且在转诊的过程中,车载CT救护车通过车载急救系统进行急救处理(如果需要,则医联体系统进行转诊,并且中心院区系统进行接诊准备)。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,基层医疗临床辅助决策系统包括智慧医疗服务系统和辅助诊疗引擎系统,所述智慧医疗服务系统通过所述辅助诊疗引擎系统进行决策,其中:
所述智慧医疗服务系统包括辅助问诊模块、辅助诊断模块、辅助治疗模块、辅助提醒模块和辅助学习模块:
所述辅助问诊模块,用于引导医生终端查询患者终端的每个症状的具体属性,根据每个症状的具体属性生成问诊内容,并且根据问诊内容自动生成当前患者终端的电子病历;
所述辅助诊断模块,用于在医生终端诊断前根据电子病历推断潜在的疾病类型,将疾病类型按照概率进行排序,并且在医生终端诊断后判断是否存在风险从而进行提醒,最终生成诊断信息;
所述辅助治疗模块,用于根据诊断信息推荐数据库中的治疗方案,并且对治疗方案中的处方发出合理用药风险提示信息;
所述辅助提醒模块,用于基于输入的患者终端的电子病历推断潜在疾病类型,并且当推断患者终端的病情超出基层诊断的范围或者病情存在传感风险时发出风险提示信息;
所述辅助学习模块,用于医生终端根据患者终端的电子病历获得数据库中相关的电力病历。
作为上述技术方案的进一步优选的技术方案,所述辅助诊疗引擎系统包括AI识别模块,所述AI识别模块包括医学语音识别单元、医学图像识别单元和医学本文结构化单元;
所述辅助诊疗引擎系统还包括医学自然语言处理模块,所述AI识别模块识别的第一数据传输到所述医学自然语言处理模块,所述医学自然语言处理模块包括信息抽取单元和知识挖掘单元和知识库,第一数据依次经过信息抽取单元、知识挖掘单元传输到知识库;
所述辅助诊疗引擎系统还包括医学自然语言处理模块,所述AI识别模块识别的第一数据传输到所述医学自然语言处理模块,所述医学自然语言处理模块包括信息抽取单元和知识挖掘单元和知识库,第一数据依次经过信息抽取单元、知识挖掘单元传输到知识库;
所述辅助诊疗引擎系统还包括循证算法单元,所述循证算法单元和所述医学知识图谱单元进行信息交互,所述循证算法单元包括疾病预测模型、疾病排序模型和诊断结果修正模型;
所述辅助诊疗引擎系统还包括管理平台单元,所述管理平台单元包括知识管理子单元、规则管理子单元和数据监测子单元。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
在本发明的优选实施例中,本领域技术人员应注意,本发明所涉及的中心院区系统和基层医联体系统等可被视为现有技术。
本发明所述的基层医联体系统和中心院区系统代表相对上下级而言,中心院区系统的医疗资源和规模都大于基层医联体系统,所述基层医联体系统包括基层医院、卫生站等基层医疗)
优选实施例
本发明公开了一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,用于将区域医疗的中心院区系统和基层医联体系统进行智慧协同应用,包括基层医疗会诊系统、(基于5G通信技术的)基层医疗急救远程诊断系统、(基于5G通信技术的)院前急救监控及诊断系统和基层医疗临床辅助决策系统,其中:
所述基层医疗会诊系统,用于实现中心院区系统对基层医联体系统的基层会诊医疗质量的实时远程管控;
所述基层医疗急救远程诊断系统,用于实现中心院区系统对基层医联体系统的基层急救诊断医疗质量的实时远程管控;
所述院前急救监控及诊断系统,用于实现中心院区系统对基层医联体系统的院前急救监控诊断医疗质量的实时远程管控;
所述基层医疗临床辅助决策系统,用于实现基层医联体系统的基层医疗的临床辅助。
具体的是,所述基层医疗会诊系统中,所述基层医联体系统和所述中心院区系统之间通过卫生专网模块进行信息交互,其中:
所述中心院区系统包括内网出口模块、核心交换模块、内网无线模块、内网有线模块、安全管理模块和数据中心模块:
所述内网出口模块和所述卫生专网模块连接,用于实现所述中心院区系统和所述基层医联体系统的信息交互;
所述核心交换模块分别与所述内网出口模块、所述内网无线模块、所述内网有线模块、所述安全管理模块和所述数据中心模块连接;
所述内网无线模块用于实现所述中心院区系统的内网无线信息交互;
所述内网有线模块用于实现所述中心院区系统的内网有线信息交互;
所述安全管理模块用于实现所述中心院区系统的安全管理;
所述数据中心模块用于实现所述中心院区系统的数据管理与存储。
更具体的是,所述基层医联体系统的HIS服务器安装于网络信息机房,并且所述网络信息机房通过第一卫生专网模块与所述基层医联体系统进行信息交互,所述网络信息机房通过第二卫生专网模块与所述中心院区系统进行信息交互,以实现所述中心院区系统对所述基层医联体系统的远程医疗管控;
所述内网出口模块包括内网出口防火墙,所述基层医联体系统通过所述卫生专网模块和所述内网出口防火墙后与所述核心交换模块的核心交换机进行信息交互;
所述内网无线模块包括边界防火墙、无线控制器、无线网核心交换机、POE交换机和内网无线终端,所述核心交换机模块的核心交换机通过所述边界防火墙与所述无线网核心交换机进行信息交互,所述无线网核心交换机通过无线控制器与所述POE交换机进行信息交互,所述POE交换机与所述内网无线终端连接;
所述内网有线模块包括有线核心交换机(汇聚交换机)、接入交换机和内网有线终端,所述核心交换机模块的核心交换机与所述有线核心交换机新型信息交互,所述有线核心交换机和所述接入交换机进行信息交互,所述接入交换机和所述内网有线终端连接;
所述数据中心模块包括数据中心防火墙、数据中心交换机、存储交换机和管理交换机,所述核心交换机模块的核心交换机通过数据中心防火墙与所述数据中心交换机进行信息交互,所述数据中心交换机分别与所述存储交换机和所述管理交换机进行信息交互;
基层医疗会诊系统还包括外网模块,所述外网模块包括外网核心交换机、外网行为管理单元和外网出口防火墙,所述核心交换机模块的核心交换机与所述外网核心交换机进行信息交互。
进一步的是,所述基层医疗急救远程诊断系统包括设备层模块、网络层模块和展现层模块,所述设备层模块将采集的数据通过5G通信技术传输到网络层模块,所述网络层模块将所述设备层模块采集数据传输到所述展现层模块,以对采集的数据进行远程监测和管理;
所述展现层模块包括视频云监护单元、高清视屏交互单元和AI辅助监测单元,所述视频云监护单元用于通过设备层模块获得患者的实时视频数据,并且实时远程控制调节设备层模块的摄像头的角度和焦距,以获得患者的多方位角度信息,并且在患者监测发生报警时,所述视频云监护单元自动将摄像头的角度调转至对应患者的床位并且调取患者信息;
所述高清视屏交互单元用于保障所述设备层模块和所述展现层模块的实时高清视频交互,当出现紧急情况时,通过所述高清视屏交互单元的一键报警子单元进行报警呼叫;
所述AI辅助监测单元用于对所述设备层模块采集的数据进行综合智能分析,以进行辅助远程监护。
更进一步的是,所述设备层模块包括心电仪、呼吸机、医疗PDA和可穿戴设备,其中:
所述心电仪用于采集患者的心电数据,并且将心电数据通过第一数据采集器传输到所述网络层模块的核心网单元;
所述呼吸机用于采集患者的呼吸数据,并且将呼吸数据通过第二数据采集器传输到所述网络层模块的核心网单元;
所述呼吸机用于采集患者的综合数据,并且将综合数据通过移动医生工作站传输到所述网络层模块的核心网单元;
所述可穿戴设备用于采集患者的穿戴感知数据,并且将穿戴感知数据传输到所述网络层模块的核心网单元。
优选地,所述网络层模块还包括基层医联体系统的互联网数据中心单元和中心院区系统的数据接口单元,以实现基层医联体系统和中心院区系统的信息交互;
所述展现层模块还包括互联网平台单元,所述互联网平台单元与所述数据接口单元连接,所述互联网平台单元还分别与所述视频云监护单元、所述高清视屏交互单元和所述AI辅助监测单元连接;
所述展现层模块还包括应用层单元,所述应用层单元包括临床决策支持系统子单元、医院信息系统子单元和云诊室子单元。
优选地,所述院前急救监控及诊断系统包括车载CT救护车、应急监控系统和急救可视化系统,急救可视化系统包括ICU体征可视化系统、呼吸体征可视化系统、术中体征可视化系统、透析体征可视化系统、远程体征可视化系统和移动看板:
120急救中心接收到患者的急救信息,并且初步分析判断患者的当前状况以及病因,以形成第一数据;
在5G通信环境下出动车载CT救护车,并且在车载CT救护车抵达现场后实际分析判断患者的当前状况以及病因,以形成第二数据,并且将第二数据同步传输到(基层医联体系统的)医联体指挥中心系统;
医联体指挥中心系统根据第二数据判断是否需要相应的急救处理,如果需要,则将急救处理的患者的前后信息数据同步传输到医联体指挥中心系统,医联体指挥中心系统进行判断病情,以形成第三数据;
医联体指挥中心系统根据第三数据判断将患者移送到基层医联体系统或者中心院区系统进行治疗。
优选地,基层医联体系统对患者进行诊断治疗:
基层医联体系统将患者进行第一急诊诊疗,以获得第一诊疗结果,并且根据第一诊疗结果进行处理;
如果第一诊疗结果在基层医联体系统的治疗范围之内,则进行本地处理;
如果第一诊疗结果不在基层医联体系统的治疗范围之内,则申请中心院区系统通过应急监控系统和急救可视化系统进行远程会诊,通过5G通信和急救可视化系统,将患者的实时数据进行采集并且传输到中心院区系统,中心院区系统进行远程指导诊治,并且根据患者的实时数据判断是否需要转诊,并且在转诊的过程中,车载CT救护车通过车载急救系统进行急救处理。
优选地,基层医疗临床辅助决策系统包括智慧医疗服务系统和辅助诊疗引擎系统,所述智慧医疗服务系统通过所述辅助诊疗引擎系统进行决策,其中:
所述智慧医疗服务系统包括辅助问诊模块、辅助诊断模块、辅助治疗模块、辅助提醒模块和辅助学习模块:
所述辅助问诊模块,用于引导医生终端(的基层医生)查询患者终端(的患者)的每个症状的具体属性,根据每个症状的具体属性生成问诊内容,并且根据问诊内容自动生成当前患者终端的电子病历(引导基层医生详细询问患者每个症状的具体属性,通过专业的问诊,对于该症状发生情况有了清楚的认识辅助问诊生成的问诊内容,可自动生成该患者的电子病历,提升了病历书写的效率和质量);
所述辅助诊断模块,用于在医生终端诊断前根据电子病历推断潜在的疾病类型,将疾病类型按照概率进行排序,并且在医生终端诊断后判断是否存在风险从而进行提醒,最终生成诊断信息(基于输入的病历信息推断潜在可能疾病,按照由高到低排序;在医生开立诊断后判断是否存在风险并给出相应提醒,降低漏诊误诊可能性;医生下诊断前:填写患者主诉和个人信息后,自动提示患病系统分类及可能疾病,并按照相关度排序,同时推荐确定疾病所需的检查检验项目;医生下诊断后:在医生看诊流程中主动预警,医生所下诊断如出现误诊、漏诊、依据不足时给出风险提醒,同时给出修正建议;当疾病需要鉴别时:在医生看诊流程中主动提示,给出所需鉴别的疾病、鉴别理由和鉴别方式);
所述辅助治疗模块,用于根据诊断信息推荐数据库中的治疗方案,并且对治疗方案中的处方发出合理用药风险提示信息(结合患者终端的症状和病因推荐用药方案);
所述辅助提醒模块,用于基于输入的患者终端的电子病历推断潜在疾病类型,并且当推断患者终端的病情超出基层诊断的范围或者病情存在传感风险时发出风险提示信息并且还可以提供转诊和备案,打通转诊服务一健转诊到上级医院);
所述辅助学习模块,用于医生终端根据患者终端的电子病历获得数据库中相关的电力病历(根据患者病历信息推荐区域优质相似病历供医生查看,同时支持医生便捷查看权威知识库的疾病、检查、检验、药品等知识,多种知识学习方式帮助基层医生提高专业能力)。
优选地,所述辅助诊疗引擎系统包括AI识别模块,所述AI识别模块包括医学语音识别单元、医学图像识别单元和医学本文结构化单元;
所述辅助诊疗引擎系统还包括医学自然语言处理模块,所述AI识别模块识别的第一数据传输到所述医学自然语言处理模块,所述医学自然语言处理模块包括信息抽取单元和知识挖掘单元和知识库,第一数据依次经过信息抽取单元、知识挖掘单元传输到知识库(信息抽取单元包括要素识别子单元、歧义消解子单元、关系分类子单元和事实抽取子单元,知识挖掘子单元包括要素挖掘子单元、同义归一子单元、关系挖掘子单元和关系推理子单元,分别一一对应进行分析处理);
所述辅助诊疗引擎系统还包括医学自然语言处理模块,所述AI识别模块识别的第一数据传输到所述医学自然语言处理模块,所述医学自然语言处理模块包括信息抽取单元和知识挖掘单元和知识库,第一数据依次经过信息抽取单元、知识挖掘单元传输到知识库;
所述辅助诊疗引擎系统还包括循证算法单元,所述循证算法单元和所述医学知识图谱单元进行信息交互,所述循证算法单元包括疾病预测模型、疾病排序模型和诊断结果修正模型;
所述辅助诊疗引擎系统还包括管理平台单元,所述管理平台单元包括知识管理子单元、规则管理子单元和数据监测子单元。
值得一提的是,本发明专利申请涉及的中心院区系统和基层医联体系统等技术特征应被视为现有技术,这些技术特征的具体结构、工作原理以及可能涉及到的控制方式、空间布置方式采用本领域的常规选择即可,不应被视为本发明专利的发明点所在,本发明专利不做进一步具体展开详述。
对于本领域的技术人员而言,依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,用于将区域医疗的中心院区系统和基层医联体系统进行智慧协同应用,其特征在于,包括基层医疗会诊系统、基层医疗急救远程诊断系统、院前急救监控及诊断系统和基层医疗临床辅助决策系统,其中:
所述基层医疗会诊系统,用于实现中心院区系统对基层医联体系统的基层会诊医疗质量的实时远程管控;
所述基层医疗急救远程诊断系统,用于实现中心院区系统对基层医联体系统的基层急救诊断医疗质量的实时远程管控;
所述院前急救监控及诊断系统,用于实现中心院区系统对基层医联体系统的院前急救监控诊断医疗质量的实时远程管控;
所述基层医疗临床辅助决策系统,用于实现基层医联体系统的基层医疗的临床辅助。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其特征在于,所述基层医疗会诊系统中,所述基层医联体系统和所述中心院区系统之间通过卫生专网模块进行信息交互,其中:
所述中心院区系统包括内网出口模块、核心交换模块、内网无线模块、内网有线模块、安全管理模块和数据中心模块:
所述内网出口模块和所述卫生专网模块连接,用于实现所述中心院区系统和所述基层医联体系统的信息交互;
所述核心交换模块分别与所述内网出口模块、所述内网无线模块、所述内网有线模块、所述安全管理模块和所述数据中心模块连接;
所述内网无线模块用于实现所述中心院区系统的内网无线信息交互;
所述内网有线模块用于实现所述中心院区系统的内网有线信息交互;
所述安全管理模块用于实现所述中心院区系统的安全管理;
所述数据中心模块用于实现所述中心院区系统的数据管理与存储。
3.根据权利要求2所述的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其特征在于,所述基层医联体系统的HIS服务器安装于网络信息机房,并且所述网络信息机房通过第一卫生专网模块与所述基层医联体系统进行信息交互,所述网络信息机房通过第二卫生专网模块与所述中心院区系统进行信息交互,以实现所述中心院区系统对所述基层医联体系统的远程医疗管控;
所述内网出口模块包括内网出口防火墙,所述基层医联体系统通过所述卫生专网模块和所述内网出口防火墙后与所述核心交换模块的核心交换机进行信息交互;
所述内网无线模块包括边界防火墙、无线控制器、无线网核心交换机、POE交换机和内网无线终端,所述核心交换机模块的核心交换机通过所述边界防火墙与所述无线网核心交换机进行信息交互,所述无线网核心交换机通过无线控制器与所述POE交换机进行信息交互,所述POE交换机与所述内网无线终端连接;
所述内网有线模块包括有线核心交换机、接入交换机和内网有线终端,所述核心交换机模块的核心交换机与所述有线核心交换机新型信息交互,所述有线核心交换机和所述接入交换机进行信息交互,所述接入交换机和所述内网有线终端连接;
所述数据中心模块包括数据中心防火墙、数据中心交换机、存储交换机和管理交换机,所述核心交换机模块的核心交换机通过数据中心防火墙与所述数据中心交换机进行信息交互,所述数据中心交换机分别与所述存储交换机和所述管理交换机进行信息交互;
基层医疗会诊系统还包括外网模块,所述外网模块包括外网核心交换机、外网行为管理单元和外网出口防火墙,所述核心交换机模块的核心交换机与所述外网核心交换机进行信息交互。
4.根据权利要求1所述的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其特征在于,所述基层医疗急救远程诊断系统包括设备层模块、网络层模块和展现层模块,所述设备层模块将采集的数据通过5G通信技术传输到网络层模块,所述网络层模块将所述设备层模块采集数据传输到所述展现层模块,以对采集的数据进行远程监测和管理;
所述展现层模块包括视频云监护单元、高清视屏交互单元和AI辅助监测单元,所述视频云监护单元用于通过设备层模块获得患者的实时视频数据,并且实时远程控制调节设备层模块的摄像头的角度和焦距,以获得患者的多方位角度信息,并且在患者监测发生报警时,所述视频云监护单元自动将摄像头的角度调转至对应患者的床位并且调取患者信息;
所述高清视屏交互单元用于保障所述设备层模块和所述展现层模块的实时高清视频交互,当出现紧急情况时,通过所述高清视屏交互单元的一键报警子单元进行报警呼叫;
所述AI辅助监测单元用于对所述设备层模块采集的数据进行综合智能分析,以进行辅助远程监护。
5.根据权利要求4所述的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其特征在于,所述设备层模块包括心电仪、呼吸机、医疗PDA和可穿戴设备,其中:
所述心电仪用于采集患者的心电数据,并且将心电数据通过第一数据采集器传输到所述网络层模块的核心网单元;
所述呼吸机用于采集患者的呼吸数据,并且将呼吸数据通过第二数据采集器传输到所述网络层模块的核心网单元;
所述呼吸机用于采集患者的综合数据,并且将综合数据通过移动医生工作站传输到所述网络层模块的核心网单元;
所述可穿戴设备用于采集患者的穿戴感知数据,并且将穿戴感知数据传输到所述网络层模块的核心网单元。
6.根据权利要求5所述的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其特征在于,所述网络层模块还包括基层医联体系统的互联网数据中心单元和中心院区系统的数据接口单元,以实现基层医联体系统和中心院区系统的信息交互;
所述展现层模块还包括互联网平台单元,所述互联网平台单元与所述数据接口单元连接,所述互联网平台单元还分别与所述视频云监护单元、所述高清视屏交互单元和所述AI辅助监测单元连接;
所述展现层模块还包括应用层单元,所述应用层单元包括临床决策支持系统子单元、医院信息系统子单元和云诊室子单元。
7.根据权利要求1所述的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其特征在于,所述院前急救监控及诊断系统包括车载CT救护车、应急监控系统和急救可视化系统,急救可视化系统包括ICU体征可视化系统、呼吸体征可视化系统、术中体征可视化系统、透析体征可视化系统、远程体征可视化系统和移动看板:
120急救中心接收到患者的急救信息,并且初步分析判断患者的当前状况以及病因,以形成第一数据;
在5G通信环境下出动车载CT救护车,并且在车载CT救护车抵达现场后实际分析判断患者的当前状况以及病因,以形成第二数据,并且将第二数据同步传输到医联体指挥中心系统;
医联体指挥中心系统根据第二数据判断是否需要相应的急救处理,如果需要,则将急救处理的患者的前后信息数据同步传输到医联体指挥中心系统,医联体指挥中心系统进行判断病情,以形成第三数据;
医联体指挥中心系统根据第三数据判断将患者移送到基层医联体系统或者中心院区系统进行治疗。
8.根据权利要求7所述的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其特征在于,基层医联体系统对患者进行诊断治疗:
基层医联体系统将患者进行第一急诊诊疗,以获得第一诊疗结果,并且根据第一诊疗结果进行处理;
如果第一诊疗结果在基层医联体系统的治疗范围之内,则进行本地处理;
如果第一诊疗结果不在基层医联体系统的治疗范围之内,则申请中心院区系统通过应急监控系统和急救可视化系统进行远程会诊,通过5G通信和急救可视化系统,将患者的实时数据进行采集并且传输到中心院区系统,中心院区系统进行远程指导诊治,并且根据患者的实时数据判断是否需要转诊,并且在转诊的过程中,车载CT救护车通过车载急救系统进行急救处理。
9.根据权利要求1所述的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其特征在于,基层医疗临床辅助决策系统包括智慧医疗服务系统和辅助诊疗引擎系统,所述智慧医疗服务系统通过所述辅助诊疗引擎系统进行决策,其中:
所述智慧医疗服务系统包括辅助问诊模块、辅助诊断模块、辅助治疗模块、辅助提醒模块和辅助学习模块:
所述辅助问诊模块,用于引导医生终端查询患者终端的每个症状的具体属性,根据每个症状的具体属性生成问诊内容,并且根据问诊内容自动生成当前患者终端的电子病历;
所述辅助诊断模块,用于在医生终端诊断前根据电子病历推断潜在的疾病类型,将疾病类型按照概率进行排序,并且在医生终端诊断后判断是否存在风险从而进行提醒,最终生成诊断信息;
所述辅助治疗模块,用于根据诊断信息推荐数据库中的治疗方案,并且对治疗方案中的处方发出合理用药风险提示信息;
所述辅助提醒模块,用于基于输入的患者终端的电子病历推断潜在疾病类型,并且当推断患者终端的病情超出基层诊断的范围或者病情存在传感风险时发出风险提示信息;
所述辅助学习模块,用于医生终端根据患者终端的电子病历获得数据库中相关的电力病历。
10.根据权利要求9所述的一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统,其特征在于,所述辅助诊疗引擎系统包括AI识别模块,所述AI识别模块包括医学语音识别单元、医学图像识别单元和医学本文结构化单元;
所述辅助诊疗引擎系统还包括医学自然语言处理模块,所述AI识别模块识别的第一数据传输到所述医学自然语言处理模块,所述医学自然语言处理模块包括信息抽取单元和知识挖掘单元和知识库,第一数据依次经过信息抽取单元、知识挖掘单元传输到知识库;
所述辅助诊疗引擎系统还包括医学自然语言处理模块,所述AI识别模块识别的第一数据传输到所述医学自然语言处理模块,所述医学自然语言处理模块包括信息抽取单元和知识挖掘单元和知识库,第一数据依次经过信息抽取单元、知识挖掘单元传输到知识库;
所述辅助诊疗引擎系统还包括循证算法单元,所述循证算法单元和所述医学知识图谱单元进行信息交互,所述循证算法单元包括疾病预测模型、疾病排序模型和诊断结果修正模型;
所述辅助诊疗引擎系统还包括管理平台单元,所述管理平台单元包括知识管理子单元、规则管理子单元和数据监测子单元。
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---|---|
CN (1) | CN113053514A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113823373A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-12-21 | 云智道智慧医疗科技(广州)有限公司 | 一种眼化学伤智能诊断急救通道系统 |
CN114898892A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-08-12 | 北京福乐云数据科技有限公司 | 基于物联网系统的基层医共体医疗机构感染风险控制方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102054118A (zh) * | 2009-11-02 | 2011-05-11 | 俞青 | 一种远程医疗系统 |
CN105162880A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-16 | 江苏大学附属医院 | 一种acs区域化协同救治网络系统及其辅助决策方法 |
CN105405085A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-03-16 | 上海市第十人民医院 | 一种医院实现院前院内急救“无缝”连接的方法 |
CN105912846A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-31 | 南京小网科技有限责任公司 | 基于云计算和医学知识库技术的智能医疗辅助决策系统 |
CN106066946A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-11-02 | 江苏鑫三园医疗科技有限公司 | 移动医疗信息共享总体架构 |
CN106357810A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-01-25 | 涓ユ不 | 交通急救院前医联网系统及其应用方法 |
CN107320082A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-07 | 成都晟远致和信息技术咨询有限公司 | 便于及时救助的远程监护系统的使用方法 |
CN109872824A (zh) * | 2019-02-15 | 2019-06-11 | 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 | 一种远程会诊架构及数据传输方法 |
CN109936718A (zh) * | 2017-12-16 | 2019-06-25 | 陕西合度电子信息科技有限公司 | 分级式远程诊断的数据信息连接系统 |
CN112365974A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-12 | 上海梅斯医药科技有限公司 | 一种临床辅助决策支持系统的学习实现方法和系统 |
-
2021
- 2021-03-26 CN CN202110323629.XA patent/CN113053514A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102054118A (zh) * | 2009-11-02 | 2011-05-11 | 俞青 | 一种远程医疗系统 |
CN105162880A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-16 | 江苏大学附属医院 | 一种acs区域化协同救治网络系统及其辅助决策方法 |
CN105405085A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-03-16 | 上海市第十人民医院 | 一种医院实现院前院内急救“无缝”连接的方法 |
CN105912846A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-31 | 南京小网科技有限责任公司 | 基于云计算和医学知识库技术的智能医疗辅助决策系统 |
CN106066946A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-11-02 | 江苏鑫三园医疗科技有限公司 | 移动医疗信息共享总体架构 |
CN106357810A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-01-25 | 涓ユ不 | 交通急救院前医联网系统及其应用方法 |
CN107320082A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-07 | 成都晟远致和信息技术咨询有限公司 | 便于及时救助的远程监护系统的使用方法 |
CN109936718A (zh) * | 2017-12-16 | 2019-06-25 | 陕西合度电子信息科技有限公司 | 分级式远程诊断的数据信息连接系统 |
CN109872824A (zh) * | 2019-02-15 | 2019-06-11 | 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 | 一种远程会诊架构及数据传输方法 |
CN112365974A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-12 | 上海梅斯医药科技有限公司 | 一种临床辅助决策支持系统的学习实现方法和系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
曹茂诚等: "四位一体的可视化急危重症综合救治信息网络平台研究", 医疗卫生装备, vol. 37, no. 8, 15 August 2016 (2016-08-15), pages 52 - 55 * |
李建林: "5G助力智慧化医疗建设", 通信世界, no. 17, 31 December 2020 (2020-12-31), pages 38 - 39 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113823373A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-12-21 | 云智道智慧医疗科技(广州)有限公司 | 一种眼化学伤智能诊断急救通道系统 |
CN114898892A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-08-12 | 北京福乐云数据科技有限公司 | 基于物联网系统的基层医共体医疗机构感染风险控制方法 |
CN114898892B (zh) * | 2021-12-30 | 2024-02-13 | 北京福乐云科技有限公司 | 基于物联网系统的基层医共体医疗机构感染风险控制方法 |
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