CN113555136B - 一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统 - Google Patents

一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及医疗养老综合服务应用技术领域,公开了一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统。该系统包括:依次通信连接的监测系统、数据分析平台以及处置系统;所述监测系统用于采集居家、集中居家、护理院、康复院和医院的各类场所内医养人群的健康监测数据,并将所采集的健康监测数据发送至所述数据分析平台;所述数据分析平台用于对所述健康监测数据进行汇总、分析和处理,并根据得到的结果以及所述数据分析平台配置的老年病数据库中存储的疾病病种及其健康防控预警值确定是否启动所述处置系统。本发明能够充分发挥养老供应链管理优势,同时能够通过合理配置供应资源达到管理集约化和服务的效率化。

Description

一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统
技术领域
本发明涉及养老服务与管理及人群身体医学监测和疾病预防警示与疾病循环治疗技术领域,特别涉及一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统。
背景技术
老龄化导致人口结构发生改变,养老问题日益突出,随着老龄化问题的日益突出尤其是老年人的医疗需求逐步加重。如何满足老年人多样化、多层次的养老需求,提高老年人的健康水平,提升老年人的生活质量是目前亟待解决的问题。
“医养结合”就是将医疗资源与养老资源相结合,实现社会资源利用的最大化,即将专业的医疗技术检查和先进设备与康复训练、日常学习、日常饮食、生活养老等相结合,提高生活品质。推进“医养结合”,是健全健康支持体系的重要一环,需要社会力量的积极参与,大力开发与养老服务相结合的系列服务产品,紧紧围绕健康老龄产业目标,积极探索医养结合发展,通过建立养老体系、改善支撑条件,为加强老年人民生保障和服务供给贡献力量。
现有的医养体系相关专利主要是从技术手段、决策方法和管理手段等角度出发,从各自关注点去进行相关信息的收集、整理和反馈。一种基于智能云端的医养健康系统平台通过大数据分析技术、云端运算体系,建立人体建康大数据库,可以达到预测及预防疾病的目的,快速提升医养服务的水平及病患的满意度,同时为专业医疗施治提供辅助参考;通过先进的技术创新,进行健康信息采集分析、云端大数据计算分析,增加分析结果的准确性,进而达到提前预测与预防的作用,实现智慧医养。一种医养信息数据建立方法及数据库在医养服务器中进行数据获取和标准化处理,并将处理后的数据通过以太网存放在数据库中,实现了老人健康数据、专家数据、调度决策知识库的数据统一标准化,提高了数据传输和调取的速度,节约了医疗时间。基于主动健康的医养结合个性化养老服务系统由基本服务模块、生活照护集成模块与信息处理模块组成,信息处理模块与区域或国家健康医疗大数据中心通信连接,基本服务模块、生活照护集成服务模块、信息处理模块衔接主动健康卫生新模式,以便实现医养结合或康养结合。医养结合服务管理平台及方法平台包括相互连接的健康档案单元、评估管理单元、居家服务管理单元、机构管理单元、呼叫中心单元、定位管理单元、居民客户端单元和数据清洗共享单元;健康档案单元用于使用规范化的健康档案管理方式,通过对接若干个健康设备,自动实时传送数据至所述医养结合服务管理平台,以使医生和护士随时查看长者健康数据;评估管理单元用于参照国家标准为长者进行能力评估和健康评估,并根据评估结果形成风险评估与指导报告;居家服务管理单元用于为养老机构提供居家养老服务的管理方式。医养结合信息服务与预警服务平台公开了医养结合信息服务与预警服务平台,包括主控芯片、采集数据转换电路、音频转换电路、视频转换电路、网络通讯电路、视频设备、音频设备和操作面板;所述主控芯片分别连接采集数据转换电路、音频转换电路、视频转换电路、网络通讯电路和操作面板;所述采集数据转换电路上连接有采集接口,采集接口连接生命体征监测设备和监控设备,所述音频转换电路上连接有音频设备和音频接口,所述视频转换电路上连接有视频设备和视频接口,能够实现多种监测设备的有效结合,进行统一化处理,实现老人全天候7*24小时的监护;能够实现老人与子女、亲人、社区的即时通信,当监测到数据异常时实现预警功能,及时通知相应对象。一种医养一体化平台系统公开了一种医养一体化平台系统,包括主数据服务注册库模块、个人注册服务模块、药品信息相关服务模块、全程健康服务模块、健康信息整合服务模块、健康信息管理服务模块、健康信息调阅服务模块、健康信息协同服务模块、健康信息事务处理模块、健康信息索引服务模块,其特征在于:所述的主数据服务注册库模块包括对个人、医疗卫生人员、医疗卫生机构、医疗卫生术语的注册管理服务。
发明人发现现有技术至少存在以下问题:
1.数据分析不全面:小病大治、长期压床,大型医院资源更为紧张;
2.医疗服务配套欠缺:养老床位大量空置,很大原因是医护配套的欠缺;
3.针对性较强但系统性偏弱:现有技术和方法都是从某一主体出发进行考虑和度量;
4.过分强调单一技术优势;
5.数据共享程度不够,一方面各实体间信息闭塞使得医学治疗、日常护理和系统康复陷入一床难求窘状;
6.日常医学管理非常态化:现有的日常医学管理中病人就医出院后的监控管理是日常管理的一大盲点,病人出院后症状好转就会停止吃药或治疗,导致病人病情反复发作,重复就医,造成各项资源的浪费;
7.目前被监护主体的日常医学管理、护理、医学康复和医学治疗是独立的个体,彼此间缺乏身体管理的连续性和健康状态监控的持续性,呈现开环管理弊端。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,以至少解决现有技术中的部分问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,包括:
依次通信连接的监测系统、数据分析平台以及处置系统;
所述监测系统用于采集居家、集中居家、护理院、康复院和医院的各类场所内医养人群的健康监测数据,并将所采集的健康监测数据发送至所述数据分析平台;
所述数据分析平台用于对所述健康监测数据进行汇总、分析和处理,并根据得到的结果以及所述数据分析平台配置的老年病数据库中存储的疾病病种及其健康防控预警值确定是否启动所述处置系统。
另外,所述数据分析平台还用于采用以下公式估算各类场所内的医养人群的数量:
C=A×a+B×b+D×c;
D=E×e;
E=A×h+B×j+C×k+D×l;
其中,A、B、C、D以及E分别为居家人数、集中居家人数、护理院人数、康复院人数、医院人数;a、b、c、e、h以及j分别为单位系数;
A、B、C、D以及E的关系如下:
C×(1-k)+D×(1-c-k)+E×(1-e)=A×(a+h)+B×(b+j);
所述数据分析平台还用于根据各类场所内人员的数量生成各类场所内医养资源的配置信息。
另外,所述健康监测数据包括:所述医养人群的生活状态监测数据、身体状态监测数据、行为状态监测数据以及历史诊断治疗数据。
另外,所述生活状态监测数据包括:被介护人员的衣食数据、住行数据、医购数据以及娱心数据;
所述身体状态监测数据包括:被介护人员的日常身体状态、老年疾病状态以及医患疾病状态;
所述行为状态监测数据包括:被介护人员的动作状态、位置监测以及面部表情。
另外,所述处置系统包括:紧急处置子系统以及干预处置子系统;所述紧急处置子系统包括:居家医养服务模块、远程医养服务模块和医疗系统模块;
所述干预处置子系统包括:诊疗体系模块、远程医疗模块以及治疗体系模块;
所述数据分析平台还用于根据得到的结果计算风险等级,并根据所述风险等级以及风险等级与处置模块的对应关系链接对应的处理模块。
另外,所述数据分析平台还用于在确定启动所述处置系统时生成预警报警信息,并发送至人员的家属终端和处置系统,若在预设响应周期内未接收到所述家属终端的响应结果,则通知所述处置系统立即启动服务。
另外,所述医养系统还包括:
医养人群状态综合管理平台,用于对所述医养人群进行实时监控和分析;
硬件设施标准与配置平台,用于提供各类场所内医养硬件设施的标准以及配置信息;
医养人群身体状态与体质调节平台,用于向所述医养人群提供身体状态与体质调节信息;其中,所述调节信息包括:分子层面疾病诊断信息、细胞疗法和药物干扰;
应急平台,用于建立并更新包括自动报警、自动呼救和自动处置的应急处理策略;
医养人群数据访问平台,用于向家属提供被介护人的实时身心状态;以及
应用平台,用于对所述被介护人进行心理学、营养学及能量医学干预治疗。
另外,所述数据分析平台还用于分析各类老年病患病率、各老龄段自理、基本自理和完全失能不能自理的数据,以配置所述采集居家、集中居家、护理院、康复院和医院的资源。
另外,所述数据分析平台还用于预测所述集中居家、护理院、康复院和医院的资源需求变化数据。
本发明实施例与现有技术相比,通过监测系统采集居家、集中居家、护理院、康复院和医院的各类场所内医养人群的健康监测数据,并将所采集的健康监测数据发送至数据分析平台,通过数据分析平台对健康监测数据进行汇总、分析和处理,并根据得到的结果以及数据分析平台配置的老年病数据库中存储的疾病病种及其健康防控预警值确定是否启动处置系统。因此,本发明实施例可有效融合医养所需要的五大供应实体,解决了实体间各自为营,信息、资源不共享,监护人求助无门,被介护人老无所依的现象,并且能够充分发挥养老供应链管理优势,同时能够通过合理配置供应资源达到管理集约化和服务的效率化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,可以理解地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统的应用场景结构示意图;
图2是本发明实施例提供的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统的多平台结构示意图;
图4是本发明实施例提供的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统的平台结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,以下将参照本发明实施例中的附图,通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例提供的一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统的应用场景结构示意图。图2是本发明实施例提供的一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统的结构示意图。如图1、2所示,本实施例的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统包括:依次通信连接的监测系统、数据分析平台以及处置系统。其中,监测系统用于采集居家、集中居家、护理院、康复院和医院的各类场所内医养人群的健康监测数据,并将所采集的健康监测数据发送至数据分析平台。数据分析平台用于对健康监测数据进行汇总、分析和处理,并根据得到的结果以及数据分析平台配置的老年病数据库中存储的疾病病种及其健康防控预警值确定是否启动处置系统。
本实施例中,数据分析平台还可用于采用以下公式估算医养人群在居家、集中居家、护理院、康复院和医院各类场所内的人员的数量关系;
C×(1-k)+D×(1-c-k)+E×(1-e)=A×(a+h)+B×(b+j);
其中,A、B、C、D以及E分别为居家人数、集中居家人数、护理院人数、康复院人数、医院人数;
其中,C、D、E的具体人数可表示为:
C=A×a+B×b+D×c;
D=E×e;
E=A×h+B×j+C×k+D×l。
a、b、c、e、h、j、k、l分别为单位系数。A、B的人数根据不同地区以及具体建设情况而定,各个单位系数需根据区域发展、消费水平、综合身体素质等原因进行综合性评价得到。
在系统搭建初期,通过上述公式并结合区域人口数据即可计算出该区域内护理院、康复院以及医院等的需要被介护的人群的数量,为不同主体的硬件设施建设提供依据,从而更有效地配置资源。
数据分析平台还用于根据各类场所内人员的数量生成各类场所内医养资源的配置信息。具体可根据被介护人员目前所处的健康状态水平结构、患老年病情况和即将患老年病的风险程度进行五大实体资源的分配,建立基于五大实体的监测系统、数据分析平台和处置系统。
可选地,监测系统包括上述五大主体中设置的所有采集装置采集的被介护人的健康数据。采集装置可以包括:穿戴设备、监控设备以及各种传感器等,在此不做具体限制。市面上可以采购得到的各种人体监测装置均可应用于本实施例中。相应地,健康监测数据可以包括:医养人群的生活状态监测数据、身体状态监测数据、行为状态监测数据以及历史诊断治疗数据。进一步地,生活状态监测数据可以包括:被介护人员的衣食数据、住行数据、医购数据以及娱心数据。身体状态监测数据可以包括:被介护人员的日常身体状态、老年疾病状态以及医患疾病状态。行为状态监测数据可以包括:被介护人员的动作状态、位置监测以及面部表情。需要说明的是,采集装置可以对医养人群的各种健康数据进行实时采集,并将采集到的动态数据实时上报至数据分析平台。在实际应用中,本实施例可充分保证数据来源渠道多样化,从而提高数据分析的全面性,通过对被介护对象的生活状态、身体状态和行为状态的多渠道360°监测进行全方位信号采集,为数据提取的全面化提供支撑。
处置系统可以包括:紧急处置子系统以及干预处置子系统;紧急处置子系统包括:居家医养服务模块、远程医养服务模块和医疗系统模块;干预处置子系统可以包括:诊疗体系模块、远程医疗模块以及治疗体系模块。
本实施例中,数据分析平台用于对健康监测数据进行汇总、分析和处理得到处理结果。需要说明的是,被介护人员的健康监测数据一般具有阶段性静态变化的特点,即某个被介护人员在正常情况下一段时间内的健康监测数据相对稳定。
数据分析平台还可以用于根据得到的结果计算风险等级,并根据风险等级以及风险等级与处置模块的对应关系链接对应的处理模块。
可选地,数据分析平台还用于在确定启动处置系统时生成预警报警信息,并发送至人员的家属终端和处置系统,若在预设响应周期内未接收到家属终端的响应结果,则通知处置系统立即启动服务。通过通知家属及时处理有利于被介护人及时得到救助,同时在存在监护人监护死角或监护延迟时通过处置系统及时处理,可以更好的救助病人。因此,本发明实施例在处置系统内根据数据分析平台得出的风险等级自动链接相应处置模块,在对应模块中再根据需要提供帮助和服务的内容进一步对接相应子系统。如被介护人需要被提供服务和医疗救助则启用紧急处置系统,如被介护人需要进行相关诊疗和救治服务则启动干预处置。两大处置系统均设置处置合理响应周期,在响应周期内家属没有作出及时回应,系统将立刻启动响应方案,进行相应处置。
在一些例子中,如图3所示,本实施例的医养系统可以划分为以下8个平台,各平台之间可以进行协同配合。具体地,该医养系统包括:
医养人群状态综合管理平台,用于对医养人群进行实时监控和分析。
硬件设施标准与配置平台,用于提供各类场所内医养硬件设施的标准以及配置信息,方便相关主体硬件设施更新。
医养人群身体状态与体质调节平台,用于向所述医养人群提供身体状态与体质调节信息;其中,所述调节信息包括:分子层面疾病诊断信息、细胞疗法和药物干扰。从而提高被介护人的身体状态以及体质。
应急平台,用于建立并更新包括自动报警、自动呼救和自动处置的应急处理策略。应急平台包括设置于各主体内的硬件设施各硬件设施的控制策略。
医养人群数据访问平台,用于向家属提供被介护人的实时身心状态。
应用平台,用于对所述被介护人进行心理学、营养学及能量医学干预治疗。
该系统还包括如上文所述的数据分析平台,用于于对数据进行汇总、分析、存储以及判别等。
在一些例子中,数据分析平台还可用于分析各类老年病患病率、各老龄段自理、基本自理和完全失能不能自理的数据,以配置所述采集居家、集中居家、护理院、康复院和医院的资源。从而保证养老资源供应的合理化、集约化和效率化。进一步地,数据分析平台还可用于预测集中居家、护理院、康复院和医院的资源需求变化数据,从而便于及时调配资源以满足不断变化的需求。
本发明实施例与现有技术相比,具有如下有益效果:
1.可有效融合医养所需要的五大供应实体,解决了实体间各自为营,信息、资源不共享,监护人求助无门,被介护人老无所依的现象,通过该体系的构建能够充分发挥养老供应链管理优势,同时能够通过合理配置供应资源达到管理集约化和服务的效率化。
2.同时可通过工程技术的方法和手段解决老年人医学问题与延年益寿的问题。
3.通过数理统计学方法构建养老体系中集居家、集中居家、护理院、康复院和医院为一体的系统体系模型。
4.可对接国内外优质资源。
5.可提供免疫功能的治疗平台。
6.可整合现有养老和医疗资源,实现功能性的整合,促进多方资源的整合和优化,打通其内在的关联性,减轻家属、养老从业人员和医务人员等的工作压力。
7.可实现技术优势互补:弥补现有单一服务水平的不足,为居家养老、养老机构养老、社区养老提供系统的解决方案,从衣食住行四个方面对老年人生活状态进行监测,利用传感器系统对老年人的动作、位置、表情等进行监测,精准识别监控异常的监控对象,从而保证老年人出行和生活的安全,提高服务质量和养老水平,为智慧养老提供了新的模式。
8.实现监护主体和服务主体间信息的瞬时共享和有效响应:在网络化养老服务的基础上,借助信息化大数据平台,完善建设医养服务体系,实现信息共享的同时更注重对信息的响应速度和效率,解决目前医学治疗、日常护理和系统康复一床难求的困境。
9.实现日常医学常态化管理,解决现有的病人就医出院后监控管理不到位导致的病人病情反复发作,重复就医,形成包括院后康复在内的一整套日常医学常态化管理体系。
10.形成集日常医学管理、护理、医学康复、医学治疗为一体的闭环管理模式,解决了身体过程管理和状态监控的间断不连续性。图4为本发明实施例提供的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统的数据分析平台的结构示意图。
如图4所示,该云端包括:存储器402、处理器401;
其中,所述存储器402存储有可被所述至少一个处理器401执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器401执行以实现前述任意实施例所述的医养系统的方法。
该服务器可以包括一个或多个处理器401以及存储器402,图4中以一个处理器401为例。处理器401、存储器402可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。存储器402作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器401通过运行存储在存储器402中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行云端的各种功能应用以及数据处理,即实现上述任一实施例所述的医养系统的方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
一个或者多个模块存储在存储器402中,当被一个或者多个处理器401执行时,执行上述任意方法实施方式中的医养系统的方法。
上述服务器可执行本发明实施方式所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果,未在本实施方式中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施方式所提供的方法。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可读程序,所述计算机可读程序用于供云端执行上述部分或全部的方法实施例。
即,本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个云端(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施例,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,其特征在于,包括:依次通信连接的监测系统、数据分析平台以及处置系统;
所述监测系统用于采集居家、集中居家、护理院、康复院和医院的各类场所内医养人群的健康监测数据,并将所采集的健康监测数据发送至所述数据分析平台;
所述数据分析平台用于对所述健康监测数据进行汇总、分析和处理,并根据得到的结果以及所述数据分析平台配置的老年病数据库中存储的疾病病种及其健康防控预警值确定是否启动所述处置系统;
所述数据分析平台还用于采用以下公式估算各类场所内的医养人群的数量:
其中,A、B、C、D以及E分别为居家人数、集中居家人数、护理院人数、康复院人数、医院人数;a、b、c、e、h、j、k以及l分别为单位系数;
A、B、C、D以及E的关系如下:
所述数据分析平台还用于根据各类场所内人员的数量生成各类场所内医养资源的配置信息。
2.根据权利要求1所述的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,其特征在于,所述健康监测数据包括:所述医养人群的生活状态监测数据、身体状态监测数据、行为状态监测数据以及历史诊断治疗数据。
3.根据权利要求2所述的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,其特征在于,所述生活状态监测数据包括:被介护人员的衣食数据、住行数据、医购数据以及娱心数据;
所述身体状态监测数据包括:被介护人员的日常身体状态、老年疾病状态以及医患疾病状态;
所述行为状态监测数据包括:被介护人员的动作状态、位置监测以及面部表情。
4.根据权利要求1所述的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,其特征在于,所述处置系统包括:紧急处置子系统以及干预处置子系统;所述紧急处置子系统包括:居家医养服务模块、远程医养服务模块和医疗系统模块;
所述干预处置子系统包括:诊疗体系模块、远程医疗模块以及治疗体系模块;
所述数据分析平台还用于根据得到的结果计算风险等级,并根据所述风险等级以及风险等级与处置模块的对应关系链接对应的处理模块。
5.根据权利要求1所述的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,其特征在于,所述数据分析平台还用于在确定启动所述处置系统时生成预警报警信息,并发送至人员的家属终端和处置系统,若在预设响应周期内未接收到所述家属终端的响应结果,则通知所述处置系统立即启动服务。
6.根据权利要求1所述的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,其特征在于,所述医养系统还包括:
医养人群状态综合管理平台,用于对所述医养人群进行实时监控和分析;
硬件设施标准与配置平台,用于提供各类场所内医养硬件设施的标准以及配置信息;
医养人群身体状态与体质调节平台,用于向所述医养人群提供身体状态与体质调节信息;其中,所述调节信息包括:分子层面疾病诊断信息、细胞疗法和药物干扰;
应急平台,用于建立并更新包括自动报警、自动呼救和自动处置的应急处理策略;
医养人群数据访问平台,用于向家属提供被介护人的实时身心状态;以及
应用平台,用于对所述被介护人进行心理学、营养学及能量医学干预治疗。
7.根据权利要求1所述的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,其特征在于,所述数据分析平台还用于分析各类老年病患病率、各老龄段自理、基本自理和完全失能不能自理的数据,以配置所述采集居家、集中居家、护理院、康复院和医院的资源。
8.根据权利要求7所述的基于医工融合技术的五位一体综合医养系统,其特征在于,所述数据分析平台还用于预测所述集中居家、护理院、康复院和医院的资源需求变化数据。
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