CN106897548A - 基于医养调度决策的管理系统的控制方法及管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于医养调度决策的管理系统的控制方法及管理系统，由管理平台服务器接收老人健康状态数据，并在管理平台服务器中进行医养决策和医养调度，将医养决策和医养调度的计算结果通过物联网推送至相应服务机构的服务器中，由服务机构作出服务反馈。本发明依据老年健康疾病状况的自动进行医学评估结果，实现老年群体在医疗和养老系统之间的快速且合理的分配与调度。

Description

基于医养调度决策的管理系统的控制方法及管理系统

技术领域

本发明属于智能服务平台技术领域，特别是涉及基于医养调度决策的控制方法及管理系统。

背景技术

根据相关机构预测，2035年全世界老年人口将达到20.2亿，其中中国老年人口将达到4.8亿，几乎占全球老年人口的四分之一，是世界上老年人口最多的国家。2014年至2035年间，中国老年人口的消费潜力将从4万亿元左右增长到106万亿元左右，占GDP的比例将从8％左右增长到33％左右。我国将成为全球老龄产业市场潜力最大的国家。

目前市场上面的针对老人使用的医养结合产品，仅仅采用的是单一的健康数据采集和进行基本信息的展示；所采集和处理的数据数据是独立的方式存在，没有利用大数据、云计算等先进的技术进行建立模型，形成调度决策和动态档案管理；因此，现有的医养结合产品并没有将数据真正利用起来，无法自行评估健康数据，且无法实现老年群体在医疗和养老系统之间的分配与调度，且计算速度慢，响应慢。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了基于医养调度决策的控制方法及管理系统，依据老年健康疾病状况的自动进行医学评估结果，实现老年群体在医疗和养老系统之间的快速且合理的分配与调度。

为达到上述目的，本发明采用的基于医养调度决策的控制方法是：基于医养调度决策的管理系统的控制方法，由管理平台服务器接收老人健康状态数据，并在管理平台服务器中进行医养决策和医养调度，将医养决策和医养调度的计算结果通过物联网推送至相应服务机构的服务器中，由服务机构作出服务反馈；

所述医养决策包括政府决策、个体决策和预测分析；

所述政策决策，通过对大数据的开发，平台将采集到的老人健康状态数据采用大数据分析健康数据的趋势，为政府提供区域性分析和趋势分析，从而对医疗病情的决策提供依据；

所述个体决策，根据平台将采集到的老人健康状态数据，依据自身差异和病人的情况不同，对每个的个体提供决策分析；

所述预测分析，对平台将采集到的老人健康状态数据进行预测分析，从而达到健康预警的作用；

所述医养调度方法包括步骤：老人发起；业务受理；业务工单的处理；一键到达；历史记录查询。

进一步的是，所述政策决策包括区域决策和趋势决策；

区域决策，是对某个区域范围内的老人健康状态数据进行大数据分析，利用预测算法进行预测分析得到区域决策分析报告；

趋势决策，是对老人健康状态数据的发展趋势进行大数据建模分析，得到健康数据的趋势走势图。

进一步的是，所述政策决策包括步骤：

采集数据；导入和预处理数据；统计和分析数据；通过数据挖掘，得到区域决策分析报告和健康数据的趋势走势图。

进一步的是，所述个体决策采用大数据的建模分析，得到健康数据的告警信息，提示老人的健康状况；并消息推送给子女，让子女进行判断老人的健康状况是否进行治疗或者采取预警措施。

进一步的是，所述医养调度方法包括步骤：

老人发起，老人通过智能终端呼入平台服务器；

业务受理，由平台服务器显示的老人信息和位置，并根据老人情况选择业务类型和选择相应的服务机构；

业务工单的处理，通知相应的服务机构进行人员派遣；

一键到达；由平台服务器中设定一键到达按钮，按下一键到达按钮后自动定位老人的位置和接通老人智能终端，查看老人当前的活动状况；

历史记录查询。

另一方面，本发明还提供了基于医养调度决策的管理系统，包括管理平台服务器、医疗机构服务器、养老机构服务器、社区服务器、客户端和数据采集设备，所述管理平台服务器分别与医疗机构服务器、养老机构服务器、社区服务器、客户端和数据采集设备通过物联网无线通讯；

所述管理平台服务器包括医养决策单元和医养调度单元；

所述医养决策单元，包括相互独立的政府决策模块、个体决策模块和预测分析模块；

所述政府决策模块，通过对大数据的开发，平台将采集到的老人健康状态数据采用大数据分析海量健康数据的趋势；所述个体决策模块，根据平台将采集到的老人健康状态数据，依据自身差异和病人的情况不同，对每个的个体提供决策分析；所述预测分析模块对平台将采集到的老人健康状态数据进行预测分析；

所述医养调度单元包括：接收模块，接收老人发起的呼叫；受理模块，进行业务受理；处理模块，进行业务工单的处理；应答模块，发起一键到达功能；查询模块，进行历史记录查询；所述接收模块、受理模块、处理模块、应答模块和查询模块依次连接。

采用本技术方案的有益效果：

本发明根据采集的老人健康数据，实现对老年健康疾病状况的自动进行医学评估结果，并综合考虑医疗系统和养老系统可提供的服务项目和水平；其中，通过决策系统，实现老年群体在医疗和养老系统之间的快速且合理分配与调度，以最大限度提升老年健康水平；同时，本系统还能够有效节约社会医疗与养老资源，提高了系统的利用率。

本发明通过平台服务器，将数据进行共享；整个平台集成物联网、智能决策和大数据分析等现代信息化技术，为实现医养结合的新模式；能够有效缓解医养矛盾，提升养老与医疗的信息化服务水平，降低疾病发生率、就诊率、入院率、压床率和交通出行等压力，实现医疗资源与养老资源的快速且合理的配置；有效节约了社会的医养调度成本。

附图说明

图1为本发明的基于医养调度决策的管理系统控制方法中医养决策流程示意图；

图2为本发明的基于医养调度决策的管理系统控制方法中医养调度流程示意图；

图3为本发明的基于医养调度决策的管理系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步阐述。

在本实施例中，参见图1所示，本发明提出了基于医养调度决策的管理系统的控制方法，由管理平台服务器接收老人健康状态数据，并在管理平台服务器中进行医养决策和医养调度，将医养决策和医养调度的计算结果通过物联网推送至相应服务机构的服务器中，由服务机构作出服务反馈。

(1)所述医养决策,如图1所示，包括政府决策、个体决策和预测分析。

(1.1)所述政策决策，通过对大数据的开发，平台将采集到的老人健康状态数据采用大数据分析健康数据的趋势，为政府提供区域性分析和趋势分析，从而对医疗病情的决策提供依据。

所述政策决策包括区域决策和趋势决策；

区域决策，是对某个区域范围内的老人健康状态数据进行大数据分析，利用预测算法进行预测分析得到区域决策分析报告；

趋势决策，是对老人健康状态数据的发展趋势进行大数据建模分析，得到健康数据的趋势走势图。

具体的为，所述政策决策包括步骤：

采集数据，利用多个数据库来接收发自外部设备(Web、App或者传感器形式等)的老人健康状态数据；

导入和预处理数据，将老人健康状态数据导入到多个分布式的数据库中，进行分布式存储集群，并同时对存储的数据进行清洗和预处理；

统计和分析数据，采用方法如：卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析或多元对应分析(最优尺度分析)等，对数据库中的存储数据进行分析统计；

通过数据挖掘，得到区域决策分析报告和健康数据的趋势走势图；算法采用用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等来进行数据挖掘，最终根据算法计算得到健康数据分析走势图。

(1.2)所述个体决策，根据平台将采集到的老人健康状态数据，依据自身差异和病人的情况不同，对每个的个体提供决策分析；

所述个体决策采用大数据的建模分析，得到健康数据的告警信息，提示老人的健康状况；并消息推送给子女，让子女进行判断老人的健康状况是否进行治疗或者采取预警措施。

(1.3)所述预测分析，对平台将采集到的老人健康状态数据进行预测分析，从而达到健康预警的作用；

(2)所述医养调度方法，如图2所示，包括步骤：老人发起；业务受理；业务工单的处理；一键到达；历史记录查询。

具体为，所述医养调度方法包括步骤：

老人发起，老人通过智能终端呼入平台服务器；

业务受理，由平台服务器显示的老人信息和位置，并根据老人情况选择业务类型和选择相应的服务机构；

业务工单的处理，通知相应的服务机构进行人员派遣；可根据老人需求，指派人员者给老人服务，可以根据人员的星级选择符合条件的工作人员。

一键到达；由平台服务器中设定一键到达按钮，按下一键到达按钮后自动定位老人的位置和接通老人智能终端，查看老人当前的活动状况；

其中，一键老人位置：对应丢失或在室外需要紧急求救的老人，一键定位老人的位置，便于查找；一键老人视频：对应已经呼叫平台，但无法和中心通话的老人通话，这是不能确定老人是否晕倒或正常活动，一键视频查看老人当前的活动状况。

历史记录查询，包括服务商工单记录，服务商回访记录，内部工单记录和服务商内部回访记录。

为配合本发明方法的实现，基于相同的发明构思，如图3所示，本发明还提供了基于医养调度决策的管理系统，包括管理平台服务器、医疗机构服务器、养老机构服务器、社区服务器、客户端和数据采集设备，所述管理平台服务器分别与医疗机构服务器、养老机构服务器、社区服务器、客户端和数据采集设备通过物联网无线通讯；

所述管理平台服务器包括医养决策单元和医养调度单元；

所述医养决策单元，包括相互独立的政府决策模块、个体决策模块和预测分析模块；

所述政府决策模块，通过对大数据的开发，平台将采集到的老人健康状态数据采用大数据分析海量健康数据的趋势；所述个体决策模块，根据平台将采集到的老人健康状态数据，依据自身差异和病人的情况不同，对每个的个体提供决策分析；所述预测分析模块对平台将采集到的老人健康状态数据进行预测分析；

所述医养调度单元：包括接收模块，接收老人发起的呼叫；受理模块，进行业务受理；处理模块，进行业务工单的处理；应答模块，发起一键到达功能；查询模块，进行历史记录查询；所述接收模块、受理模块、处理模块、应答模块和查询模块依次连接；

所述数据采集设备包括生命体征检测仪和老人智能手环等。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.基于医养调度决策的管理系统的控制方法，其特征在于，由管理平台服务器接收老人健康状态数据，并在管理平台服务器中进行医养决策和医养调度，将医养决策和医养调度的计算结果通过物联网推送至相应服务机构的服务器中，由服务机构作出服务反馈；

所述医养决策包括政府决策、个体决策和预测分析；

所述政策决策，通过对大数据的开发，平台将采集到的老人健康状态数据采用大数据分析健康数据的趋势，为政府提供区域性分析和趋势分析，从而对医疗病情的决策提供依据；

所述个体决策，根据平台将采集到的老人健康状态数据，依据自身差异和病人的情况不同，对每个的个体提供决策分析；

所述预测分析，对平台将采集到的老人健康状态数据进行预测分析，从而达到健康预警的作用；

所述医养调度方法包括步骤：老人发起；业务受理；业务工单的处理；一键到达；历史记录查询。

2.根据权利要求1所述的基于医养调度决策的管理系统的控制方法，其特征在于，所述政策决策包括区域决策和趋势决策；

区域决策，是对某个区域范围内的老人健康状态数据进行大数据分析，利用预测算法进行预测分析得到区域决策分析报告；

趋势决策，是对老人健康状态数据的发展趋势进行大数据建模分析，得到健康数据的趋势走势图。

3.根据权利要求2所述的基于医养调度决策的管理系统的控制方法，其特征在于，所述政策决策包括步骤：

采集数据；导入和预处理数据；统计和分析数据；通过数据挖掘，得到区域决策分析报告和健康数据的趋势走势图。

4.根据权利要求3所述的基于医养调度决策的管理系统的控制方法，其特征在于，所述个体决策采用大数据的建模分析，得到健康数据的告警信息，提示老人的健康状况；并消息推送给子女，让子女进行判断老人的健康状况是否进行治疗或者采取预警措施。

5.根据权利要求1所述的基于医养调度决策的管理系统的控制方法，其特征在于，

所述医养调度方法包括步骤：

老人发起，老人通过智能终端呼入平台服务器；

业务受理，由平台服务器显示的老人信息和位置，并根据老人情况选择业务类型和选择相应的服务机构；

业务工单的处理，通知相应的服务机构进行人员派遣；

一键到达；由平台服务器中设定一键到达按钮，按下一键到达按钮后自动定位老人的位置和接通老人智能终端，查看老人当前的活动状况；

历史记录查询。

6.基于医养调度决策的管理系统，其特征在于，包括管理平台服务器、医疗机构服务器、养老机构服务器、社区服务器、客户端和数据采集设备，所述管理平台服务器分别与医疗机构服务器、养老机构服务器、社区服务器、客户端和数据采集设备通过物联网无线通讯；

所述管理平台服务器包括医养决策单元和医养调度单元；

所述医养决策单元，包括相互独立的政府决策模块、个体决策模块和预测分析模块；

所述政府决策模块，通过对大数据的开发，平台将采集到的老人健康状态数据采用大数据分析海量健康数据的趋势；所述个体决策模块，根据平台将采集到的老人健康状态数据，依据自身差异和病人的情况不同，对每个的个体提供决策分析；所述预测分析模块对平台将采集到的老人健康状态数据进行预测分析；

所述医养调度单元包括：接收模块，接收老人发起的呼叫；受理模块，进行业务受理；处理模块，进行业务工单的处理；应答模块，发起一键到达功能；查询模块，进行历史记录查询；所述接收模块、受理模块、处理模块、应答模块和查询模块依次连接。