CN105938573A - 医疗保险基金精算预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗保险基金精算预警系统及方法，应用于连接至医疗保险数据库系统的服务器中。所述医疗保险基金精算预警方法包括步骤：从医疗保险数据库系统中抽取医疗保险基金数据，对医疗保险基金数据进行筛选和格式转换处理，并将处理后的医疗保险基金数据存储至第一数据存储库中；对获取的医疗保险基金数据进行预测精算得到医疗保险基金数据的预测精算结果，并将预测精算结果传送至第二数据存储库进行存储；将预测精算结果与预设范围进行比较，当预测精算结果超出预设范围时，产生报警信息并将预测精算结果和报警信息显示在显示器上。本发明提高了医疗保险基金预测精算的准确性，并对医疗保险基金的运行安全进行有效监控和预警。
Description
技术领域
本发明涉及医疗保险信息处理领域，尤其涉及一种医疗保险基金精算预警系统及方法。
背景技术
随着我国经济的持续增长，用于健康和人寿保险的支出不断增加。健康、生命和教育一样，是人力资本的主要组成部分，安定、卫生和健康投资可以直接提高社会生产力。因而研究人寿保险和健康保险的需求，具有重要的经济和社会意义，对保险公司核保和精算更具现实意义。
最近几年我国人口老龄化趋势日益加剧，城镇职工基本医疗保险体系的运行面临的统筹基金收支平衡压力日益显现，导致基本医疗保险基金支出增长率高于收入增长率的因素有很多，包括人口预期寿命延长的情况下住院率攀升、医疗费用支出上涨、过度检查和用药以及药物价格的居高不下、参保人员缴费基数不实、参保人员漏缴费用等。因此，建立一种医疗保险基金精算预警系统及方法，来实时监控城镇职工基本医疗保险基金的预测数据，从而进一步了解城镇职工基本医疗保险基金的运行状况。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种医疗保险基金精算预警系统及方法，旨在解决对医疗保险基金的预测精算不准确及无法实时监控医疗保险基金运行状况的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种医疗保险基金精算预警系统，运行于云服务器中，所述云服务器连接至医疗保险数据库系统。所述医疗保险基金精算预警系统包括：
医疗保险基金处理模块从所述医疗保险数据库系统中抽取医疗保险基金数据，对所述医疗保险基金数据进行筛选和格式转换处理，并将处理后的医疗保险基金数据存储至第一数据存储库中；
医疗保险基金精算模块，用于从第一数据存储库中获取医疗保险基金数据，对获取的医疗保险基金数据进行预测精算得到医疗保险基金数据的预测精算结果，并将所述预测精算结果传送至第二数据存储库进行存储；
预测结果输出模块，用于从所述第二数据存储库中获取预测精算结果，将所述预测精算结果与预设范围进行比较，当所述预测精算结果超出预设范围时，产生报警信息并将所述预测精算结果和报警信息显示在所述云服务器的显示器上。
优选地，所述医疗保险基金处理模块包括：
数据抽取子模块，用于接收从智能终端输入的医疗保险关键字，并根据所述医疗保险关键字从所述医疗保险数据库系统中抽取医疗保险基金数据；
数据筛选子模块，用于将所述医疗保险基金数据进行筛选并剔除冗余数据；
数据转换子模块，用于将处理后的医疗保险基金数据进行格式转换成预定格式，并将转换后的医疗保险基金数据传送至所述第一数据存储库中存储。
优选地，所述医疗保险基金精算模块包括：
数据导入子模块，用于从第一数据存储库中获取医疗保险基金数据并从医疗保险信息系统中获取医疗保险信息，以及从精算模型库中调用精算模型并从精算方法库中调用精算方法；
预测精算子模块，用于利用所述精算模型和精算方法对医疗保险基金数据进行预测精算得到预测精算结果，并将预测精算结果存储在所述第二数据存储库。
优选地，所述预测结果输出模块还用于当所述预测精算结果超出预设范围时输出控制指令以控制所述云服务器的报警器发出报警信息，以及当所述预测精算结果未超出预设范围时将医疗保险基金数据的预测精算结果发送至医疗保险基金监督人员的智能终端进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。
本发明提供了一种医疗保险基金精算预警方法，应用于云服务器中，所述云服务器连接至医疗保险数据库系统，该方法包括：
步骤S1：从所述医疗保险数据库系统中抽取医疗保险基金数据，对所述医疗保险基金数据进行筛选和格式转换处理，并将处理后的医疗保险基金数据存储至第一数据存储库中；
步骤S2：从第一数据存储库中获取医疗保险基金数据，对获取的医疗保险基金数据进行预测精算得到医疗保险基金数据的预测精算结果，并将所述预测精算结果传送至第二数据存储库进行存储；
步骤S3：从所述第二数据存储库中获取预测精算结果，将所述预测精算结果与预设范围进行比较，当所述预测精算结果超出预设范围时，产生报警信息并将所述预测精算结果和报警信息显示在所述云服务器的显示器上。
优选地，所述步骤S1包括步骤：
接收从智能终端输入的医疗保险关键字，并根据所述医疗保险关键字从所述医疗保险数据库系统中抽取医疗保险基金数据；
将所述医疗保险基金数据进行筛选并剔除冗余数据；
将处理后的医疗保险基金数据进行格式转换成预定格式，并将转换后的医疗保险基金数据传送至所述第一数据存储库中存储。
优选地，所述步骤S2包括步骤：
从第一数据存储库中获取医疗保险基金数据，并从医疗保险信息系统中获取医疗保险信息；
从精算模型库中调用精算模型并从精算方法库中调用精算方法；
利用所述精算模型和精算方法对医疗保险基金数据进行预测精算得到预测精算结果，并将预测精算结果存储在所述第二数据存储库。
优选地，所述医疗保险信息包括单位缴费率、划入个人账户比例及对缴费工资的设定、通货膨胀率、银行定期利率、地区出生率、死亡率和就业率。
优选地，所述医疗保险基金精算预警方法还包括步骤：
当所述预测精算结果超出预设范围时，输出控制指令以控制所述云服务器的报警器发出报警信息；
当所述预测精算结果未超出预设范围时，将医疗保险基金数据的预测精算结果发送至医疗保险基金监督人员的智能终端进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。
优选地，所述医疗保险基金数据包括每月的缴费人数和缴费基数，以及每月的参保人员住院报销和疾病报销资金数据。
相较于现有技术，本发明所述医疗保险基金精算预警系统及方法采用上述技术方案，达到了如下技术效果：通过抽取社保数据库系统里的医疗保险基金数据，使得获取医疗保险基金数据更加方便，降低了获取医疗保险基金精算数据的复杂性，并能实时监控医疗保险基金运行状况；此外，可以灵活选择多种精算模型和多种精算方法，便于对预测结果进行多样化比较和分析，提高了对医疗保险基金数据预测精算的准确性。
附图说明
图1是本发明医疗保险基金精算预警系统较佳实施例的应用环境架构图；
图2是本发明医疗保险基金精算预警系统较佳实施例的功能模块示意图；
图3是本发明医疗保险基金精算预警方法较佳实施例的流程图；
图4是图3中的步骤S31的细化子流程图；
图5是图3中的步骤S32的细化子流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成上述目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效进行详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参考图1所示，图1是本发明医疗保险基金精算预警系统较佳实施例的应用环境架构图。在本实施例中，所述医疗保险基金精算预警系统10运行于云服务器1中，所述云服务器1通过通讯网络21连接至医疗保险数据库系统2以及医疗保险信息系统3，以及通过无线网络22连接至医疗保险基金监督人员的智能终端6。所述云服务器1还通过数据库链接(例如JDBC或ODBC等开放式数据库链接)连接有第一数据存储库4以及第二数据存储库5。所述通讯网络21可以为广域网(例如Internet等网际网络)或局域网(例如Intranet等企业网络)，所述无线网路22可以为GPRS等移动通信网路。
在本实施中，所述云服务器1为一种网络服务器、文件服务器以及其它具有大数据处理能力的计算机设备，用于执行医疗保险基金精算预警系统10来实现医疗保险基金精算。所述医疗保险数据库系统2存储有医疗保险基金精算所需要的基础医疗保险基金数据，包括参保人员缴费信息、住院报销医疗信息和慢性病就医报销信息，这些都是参保人为单位做记录的信息，为医疗保险基金精算装置提供数据支撑。所述医疗保险信息系统3存储有医疗保险信息，包括单位缴费率、划入个人账户比例及对缴费工资的设定、通货膨胀率、银行定期利率、地区出生率、死亡率和就业率。所述第一数据存储库4用于存储处理后的医疗保险基金数据，所述第二数据存储库5用于存储医疗保险基金数据的预测精算结果。所述智能终端6可以为个人计算机、笔记本电脑、PDA设备、手机或者其它计算设备，供医疗保险基金监督人员从云服务器1中下载预测精算结果以便进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。
参考图2所示，图2是本发明医疗保险基金精算预警系统较佳实施例的功能模块示意图。结合图1所示，在本实施例中，所述医疗保险基金精算预警系统10应用于所述云服务器1，所述云服务器1还包括精算模型库11、精算方法库12、报警器13、显示器14、处理器15以及存储器16。所述医疗保险基金精算预警系统10包括医疗保险基金处理模块101、医疗保险基金精算模块102以及预测结果输出模块103。所述医疗保险基金处理模块101包括数据抽取子模块1011、数据筛选子模块1012以及数据转换子模块1013。所述医疗保险基金精算模块102包括数据导入子模块1021以及预测精算子模块1022。
所述医疗保险基金处理模块101用于从所述医疗保险数据库系统2中抽取医疗保险基金数据，对所述医疗保险基金数据进行筛选和格式转换处理，并将处理后的医疗保险基金数据存储至第一数据存储库4中。所述医疗保险基金数据处理模块101通过数据抽取子模块1011与医疗保险数据库系统3相连，从医疗保险数据库系统3中抽取医疗保险基金精算所需要的医疗保险基金数据，其包括参保人员缴费信息、住院报销医疗信息和慢性病就医报销信息，这些都是参保人为单位做记录的信息，为医疗保险基金精算提供数据支撑。
具体地，所述数据抽取子模块1011用于接收从智能终端6输入的医疗保险关键字，并根据所述医疗保险关键字从所述医疗保险数据库系统2中抽取医疗保险基金数据。所述数据筛选子模块1012用于将所述医疗保险基金数据进行筛选并剔除冗余数据，例如对医疗保险基金数据进行筛选过滤掉不符合要求的、不完整的及重复的数据(即冗余数据)。所述数据转换子模块1013用于将处理后的医疗保险基金数据进行格式转换成预定的数据格式，并将转换后的医疗保险基金数据传送至所述第一数据存储库4中存储。所述数据筛选子模块1012对其进行筛选过滤掉不符合要求的、不完整的及重复的数据；数据转换子模块1013用于将数据筛选子模块处理过的数据进行格式转换、并做统计计算。比如：统计得统筹地区预测基准年前十年每年的年平均缴费人数、年平均缴费基数、月平均缴费人数、月平均缴费基数、月平均住院人数、月平均住院花费、月平均慢性病人就医人数及慢性病人月平均就医费用等利于计算的数据格式，为实现医疗保险基金精算预警提供信息支撑。
所述医疗保险基金精算模块102用于从第一数据存储库4中获取医疗保险基金数据，对获取的医疗保险基金数据进行预测精算得到医疗保险基金数据的预测精算结果，并将所述预测精算结果传送至第二数据存储库5进行存储，在预测精算完成后将预测结果并进行存储作为医疗保险大数据的一部分，为医疗保险运行状况的分析和医疗保险政策的改进提供数据支持。具体地，所述医疗保险基金精算模块102通过数据导入子模块1021获取保存在第一数据存储库4中处理后的医疗保险基金数据，选择合适的精算模型及合适的精算方法，设定医疗保险信息和外部数据，最后统一汇总到预测精算子模块1022执行具体的计算过程。所述数据导入子模块1021从第一数据存储库4中获取医疗保险基金数据并从医疗保险信息系统3中获取医疗保险信息，从精算模型库11中调用精算模型并从精算方法库12中调用精算方法。所述预测精算子模块1022利用所述精算模型和精算方法对医疗保险基金数据进行预测精算得到预测精算结果，并将预测精算结果存储在所述第二数据存储库5。其中，所述精算模型包括经验模型和参数模型。所述精算方法，包括灰色GM预测、新陈代谢灰色GM预测、二次指数平滑法预测和趋势精算方法。
所述预测结果输出模块103用于从所述第二数据存储库5中获取预测精算结果，将所述预测精算结果与预设范围进行比较，当所述预测精算结果超出预设范围时，产生报警信息并将所述预测精算结果和报警信息显示在所述云服务器1的显示器14上。在本实施例中，所述预测结果输出模块103还用于输出控制指令以控制所述云服务器1的报警器13发出报警信息。所述预测结果输出模块103还用于将所述医疗保险基金数据的预测精算结果发送至医疗保险基金监督人员的智能终端6进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。在本实施例中，所述预测结果输出模块103对预测结果提供多种输出展示形式，并给出分析建议，如对医疗保险基金的运行安全提出预警。
如图3所示，图3是本发明医疗保险基金精算预警方法较佳实施例的流程图。在较佳实施例中，所述医疗保险基金精算预警方法应用于图1中的云服务器1中，结合图1和图2所示，该方法包括，但不仅限于，步骤S31至步骤S36。
步骤S31，疗保险基金处理模块101从医疗保险数据库系统2中抽取医疗保险基金数据，对所述医疗保险基金数据进行筛选和格式转换处理，并将处理后的医疗保险基金数据存储至第一数据存储库4中。所述医疗保险基金数据处理模块101通过从医疗保险数据库系统3中抽取医疗保险基金精算所需要的医疗保险基金数据，其包括参保人员缴费信息、住院报销医疗信息和慢性病就医报销信息，这些都是参保人为单位做记录的信息，为医疗保险基金精算提供数据支撑。
步骤S32，医疗保险基金精算模块102从第一数据存储库4中获取医疗保险基金数据，对获取的医疗保险基金数据进行预测精算得到医疗保险基金数据的预测精算结果，并将所述预测精算结果传送至第二数据存储库5进行存储，以便作为医疗保险大数据的一部分，为医疗保险运行状况的分析和医疗保险政策的改进提供数据支持。
步骤S33，预测结果输出模块103从所述第二数据存储库5中获取预测精算结果，并将所述预测精算结果与预设范围进行比较。在本实施例中，所述预设范围的设定根据业界通用预测模型得到的计算结果范围值，作为预测精算结果准确度的判断依据。
步骤S34，预测结果输出模块103判断预测精算结果是否超出预设范围。若所述预测精算结果超出预设范围，则流程执行步骤S35；若所述预测精算结果未超出预设范围，则流程结束。
步骤S35，预测结果输出模块103产生报警信息并将所述预测精算结果和报警信息显示在云服务器1的显示器14上，以及输出控制指令以控制所述云服务器1的报警器13发出报警信息。在本实施例中，所述预测结果输出模块103可以对预测结果提供多种输出展示形式，并给出分析建议，例如对医疗保险基金的运行安全提出监控和预警。
步骤S36，预测结果输出模块103将所述医疗保险基金数据的预测精算结果发送至医疗保险基金监督人员的智能终端6进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据，以便医疗保险基金监督人员及时了解医疗保险基金的运行安全。
如图4所示，图4是图3中的步骤S31的细化子流程图。在本实施例中，图3中的步骤S31包括如下步骤：
步骤S311，数据抽取子模块1011接收从智能终端6输入的医疗保险关键字，并根据所述医疗保险关键字从医疗保险数据库系统2中抽取医疗保险基金数据。
步骤S312，数据筛选子模块1012将所述医疗保险基金数据进行筛选并剔除冗余数据，例如对医疗保险基金数据进行筛选过滤掉不符合要求的、不完整的及重复的冗余数据。
步骤S313，数据转换子模块1013将处理后的医疗保险基金数据进行格式转换成预定的数据格式，并将转换后的医疗保险基金数据传送至所述第一数据存储库4中存储。在本实施例中，数据转换子模块1013用于将数据筛选子模块处理过的数据进行格式转换、并做统计计算。比如：统计得统筹地区预测基准年前十年每年的年平均缴费人数、年平均缴费基数、月平均缴费人数、月平均缴费基数、月平均住院人数、月平均住院花费、月平均慢性病人就医人数及慢性病人月平均就医费用等利于计算的数据格式，为实现医疗保险基金精算预警提供信息支撑。
如图5所示，图5是图3中的步骤S32的细化子流程图。在本实施例中，图3中的步骤S32包括如下步骤：
步骤S321，数据导入子模块1021从第一数据存储库4中获取医疗保险基金数据，并从医疗保险信息系统3中获取医疗保险信息。在本实施例中，所述医疗保险信息医疗保险信息，包括单位缴费率、划入个人账户比例及对缴费工资的设定、通货膨胀率、银行定期利率、地区出生率、死亡率和就业率。
步骤S321，数据导入子模块1021从精算模型库11中调用精算模型并从精算方法库12中调用精算方法。在本实施例中，所述精算模型包括经验模型和参数模型。所述精算方法，包括灰色GM预测、新陈代谢灰色GM预测、二次指数平滑法预测和趋势精算方法。
步骤S323，预测精算子模块1022利用所述精算模型和精算方法对医疗保险基金数据进行预测精算得到预测精算结果，并将预测精算结果存储在所述第二数据存储库5。在本实施例中，在预测精算完成后将预测结果并进行存储作为医疗保险大数据的一部分，为医疗保险运行状况的分析和医疗保险政策的改进提供数据支持。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效功能变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种医疗保险基金精算预警系统，运行于云服务器中，所述云服务器连接至医疗保险数据库系统，其特征在于，所述医疗保险基金精算预警系统包括：
医疗保险基金处理模块，用于从所述医疗保险数据库系统中抽取医疗保险基金数据，对所述医疗保险基金数据进行筛选和格式转换处理，并将处理后的医疗保险基金数据存储至第一数据存储库中；
医疗保险基金精算模块，用于从第一数据存储库中获取医疗保险基金数据，对获取的医疗保险基金数据进行预测精算得到医疗保险基金数据的预测精算结果，并将所述预测精算结果传送至第二数据存储库进行存储；
预测结果输出模块，用于从所述第二数据存储库中获取预测精算结果，将所述预测精算结果与预设范围进行比较，当所述预测精算结果超出预设范围时，产生报警信息并将所述预测精算结果和报警信息显示在所述云服务器的显示器上。
2.如权利要求1所述的医疗保险基金精算预警系统，其特征在于，所述医疗保险基金处理模块包括：
数据抽取子模块，用于接收从智能终端输入的医疗保险关键字，并根据所述医疗保险关键字从所述医疗保险数据库系统中抽取医疗保险基金数据；
数据筛选子模块，用于将所述医疗保险基金数据进行筛选并剔除冗余数据；
数据转换子模块，用于将处理后的医疗保险基金数据进行格式转换成预定格式，并将转换后的医疗保险基金数据传送至所述第一数据存储库中存储。
3.如权利要求1所述的医疗保险基金精算预警系统，其特征在于，所述医疗保险基金精算模块包括：
数据导入子模块，用于从第一数据存储库中获取医疗保险基金数据并从医疗保险信息系统中获取医疗保险信息，以及从精算模型库中调用精算模型并从精算方法库中调用精算方法；
预测精算子模块，用于利用所述精算模型和精算方法对医疗保险基金数据进行预测精算得到预测精算结果，并将预测精算结果存储在所述第二数据存储库。
4.如权利要求1所述的医疗保险基金精算预警系统，其特征在于，所述预测结果输出模块还用于当所述预测精算结果超出预设范围时，输出控制指令以控制所述云服务器的报警器发出报警信息，以及当所述预测精算结果未超出预设范围时将医疗保险基金数据的预测精算结果发送至医疗保险基金监督人员的智能终端进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。
5.一种医疗保险基金精算预警方法，应用于云服务器中，所述云服务器连接至医疗保险数据库系统，其特征在于，该方法包括：
步骤S1：从所述医疗保险数据库系统中抽取医疗保险基金数据，对所述医疗保险基金数据进行筛选和格式转换处理，并将处理后的医疗保险基金数据存储至第一数据存储库中；
步骤S2：从第一数据存储库中获取医疗保险基金数据，对获取的医疗保险基金数据进行预测精算得到医疗保险基金数据的预测精算结果，并将所述预测精算结果传送至第二数据存储库进行存储；
步骤S3：从所述第二数据存储库中获取预测精算结果，将所述预测精算结果与预设范围进行比较，当所述预测精算结果超出预设范围时，产生报警信息并将所述预测精算结果和报警信息显示在所述云服务器的显示器上。
6.如权利要求5所述的医疗保险基金精算预警方法，其特征在于，所述步骤S1包括步骤：
接收从智能终端输入的医疗保险关键字，并根据所述医疗保险关键字从所述医疗保险数据库系统中抽取医疗保险基金数据；
将所述医疗保险基金数据进行筛选并剔除冗余数据；
将处理后的医疗保险基金数据进行格式转换成预定格式，并将转换后的医疗保险基金数据传送至所述第一数据存储库中存储。
7.如权利要求5所述医疗保险基金精算预警方法，其特征在于，所述步骤S2包括步骤：
从第一数据存储库中获取医疗保险基金数据，并从医疗保险信息系统中获取医疗保险信息；
从精算模型库中调用精算模型并从精算方法库中调用精算方法；
利用所述精算模型和精算方法对医疗保险基金数据进行预测精算得到预测精算结果，并将预测精算结果存储在所述第二数据存储库。
8.如权利要求7所述的医疗保险基金精算预警方法，其特征在于，所述医疗保险信息包括单位缴费率、划入个人账户比例及对缴费工资的设定、通货膨胀率、银行定期利率、地区出生率、死亡率和就业率。
9.如权利要求5所述的医疗保险基金精算预警方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
当所述预测精算结果超出预设范围时，输出控制指令以控制所述云服务器的报警器发出报警信息；
当所述预测精算结果未超出预设范围时，将医疗保险基金数据的预测精算结果发送至医疗保险基金监督人员的智能终端进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。
10.如权利要求5所述的医疗保险基金精算预警方法，其特征在于，所述医疗保险基金数据包括每月的缴费人数和缴费基数，以及每月的参保人员住院报销和疾病报销资金数据。
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| CN201610135776.3A CN105938573A (zh) | 2016-03-10 | 2016-03-10 | 医疗保险基金精算预警系统及方法 |
Publications (1)
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