CN116205624A - 基于数字孪生的设备运行管理方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能技术领域,具体公开了一种基于数字孪生的设备运行管理方法及相关产品,其中,方法包括:获取待管理设备的第一数字孪生模型的实时运行信息;根据运行信息构建实时运行信息数据库;将实时运行信息数据库与预设的至少一个标准类型数据库进行比对,确定待管理设备的运行类型,其中,至少一个标准类型数据库中的每个标准类型数据库对应一个运行类型;根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果;根据运行类型和分析结果确定解决方案,以对待管理设备进行运行管理。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的设备运行管理方法及相关产品。
背景技术
目前,针对实体网点的设备的监控,都需要派专业的维修人员定期维修和监护。但是,当设备突发异常时,并不能及时得到解决,影响网点的用户办理业务的。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题,本申请实施方式提供了一种基于数字孪生的设备运行管理方法及相关产品,通过网点设备的数字孪生模型,可以实现对网点设备的实时监控,实时根据网点设备及使用网点设备的用户的状态,做出相应的调整方案,更加方便,节约成本。
第一方面,本申请的实施方式提供了一种基于数字孪生的设备运行管理方法,该方法包括:
获取待管理设备的第一数字孪生模型的实时运行信息;
根据运行信息构建实时运行信息数据库;
将实时运行信息数据库与预设的至少一个标准类型数据库进行比对,确定待管理设备的运行类型,其中,至少一个标准类型数据库中的每个标准类型数据库对应一个运行类型;
根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果;
根据运行类型和分析结果确定解决方案,以对待管理设备进行运行管理。
在一种可能的实施方式中,运行类型包括:
工作类型和非工作类型。
在一种可能的实施方式中,当运行类型为工作类型时,根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果,包括:
启动待管理设备周围的传感器设备,采集待管理设备的操控者的行为信息和表情信息;
根据行为信息和表情信息在数字空间构建操控者的第二数字模型;
对第一数字模型和第二数字模型进行特征提取,得到设备工作特征;
当根据设备工作特征确定待管理设备出现异常时,根据第二数字模型确定操作者的情绪状态;
根据待管理设备的异常状况和操作者的情绪状态作为分析结果。
在一种可能的实施方式中,当运行类型为非工作类型时,根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果,包括:
对第一数字孪生模型进行特征提取,得到设备特征;
将设备特征与设备状态库中预设的状态特征进行比对,确定设备状态;
当根据设备状态确定待管理设备出现异常时,根据设备状态确定异常区域,并在第一数字孪生模型中高亮异常区域,得到标记模型;
将标记模型和设备状态作为分析结果。
在一种可能的实施方式中,包括:
获取实时工况下待管理设备的设备信息;
根据设备信息构建实时设备信息数据库;
根据实时设备信息数据库对待管理设备的数字模型进行实时调整,得到第一数字孪生模型。
第二方面,本申请的实施方式提供了一种基于数字孪生的设备运行管理装置,包括:
获取单元,用于获取待管理设备的第一数字孪生模型的实时运行信息;
处理单元,用于根据运行信息构建实时运行信息数据库;
处理单元,还用于将实时运行信息数据库与预设的至少一个标准类型数据库进行比对,确定待管理设备的运行类型,其中,至少一个标准类型数据库中的每个标准类型数据库对应一个运行类型;
处理单元,还用于根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果;
处理单元,还用于根据运行类型和分析结果确定解决方案,以对待管理设备进行运行管理。
第三方面,本申请实施方式提供一种电子设备,包括:处理器,处理器与存储器相连,存储器用于存储计算机程序,处理器用于执行存储器中存储的计算机程序,以使得电子设备执行如第一方面的方法。
第四方面,本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
第五方面,本申请实施方式提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。
实施本申请实施方式,具有如下有益效果:
在本申请实施方式中,对银行网点设备进行数字孪生建模,实时获取网点设备的真实状态。在网点设备有问题时,可以及时发现问题,并通知维修人员及时去维修。同时,对使用网点设备的用户进行数字孪生建模,实时监控用户的行为和情绪状态。当有问题存在或者用户情绪状态不稳定时,可以给出相应的处理方案或者是及时通知周围的工作人员前去处理。本方案可以实时监控网点设备和用户,实时给出调整方案,可以节约时间成本和人力成本,更加的方便。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案,下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施方式提供的一种基于数字孪生的设备运行管理装置的硬件结构示意图;
图2为本申请实施方式提供的一种基于数字孪生的设备运行管理方法的流程示意图;
图3为本申请实施方式提供的一种智慧柜员机发生故障时高亮标记后的标机模型的示例图;
图4为本申请实施方式提供的一种基于数字孪生的设备运行管理装置的功能单元组成框图;
图5为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施方式中的附图,对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式是本申请一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施方式”意味着,结合实施方式描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施方式中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施方式,也不是与其它实施方式互斥的独立的或备选的实施方式。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施方式可以与其它实施方式相结合。
首先,参阅图1,图1为本申请实施方式提供的一种基于数字孪生的设备运行管理装置的硬件结构示意图。该基于数字孪生的设备运行管理装置100包括至少一个处理器101,通信线路102,存储器103以及至少一个通信接口104。
在本实施方式中,处理器101,可以是一个通用中央处理器(central processingunit,CPU),微处理器,特定应用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信线路102,可以包括一通路,在上述组件之间传送信息。
通信接口104,可以是任何收发器一类的装置(如天线等),用于与其他设备或通信网络通信,例如以太网,RAN,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。
存储器103,可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
在本实施方式中,存储器103可以独立存在,通过通信线路102与处理器101相连接。存储器103也可以和处理器101集成在一起。本申请实施方式提供的存储器103通常可以具有非易失性。其中,存储器103用于存储执行本申请方案的计算机执行指令,并由处理器101来控制执行。处理器101用于执行存储器103中存储的计算机执行指令,从而实现本申请下述实施方式中提供的方法。
在可选的实施方式中,计算机执行指令也可以称之为应用程序代码,本申请对此不作具体限定。
在可选的实施方式中,处理器101可以包括一个或多个CPU,例如图1中的CPU0和CPU1。
在可选的实施方式中,该基于数字孪生的设备运行管理装置100可以包括多个处理器,例如图1中的处理器101和处理器107。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在可选的实施方式中,若基于数字孪生的设备运行管理装置100为服务器,例如,可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。则基于数字孪生的设备运行管理装置100还可以包括输出设备105和输入设备106。输出设备105和处理器101通信,可以以多种方式来显示信息。例如,输出设备105可以是液晶显示器(liquid crystaldisplay,LCD),发光二级管(light emitting diode,LED)显示设备,阴极射线管(cathoderay tube,CRT)显示设备,或投影仪(projector)等。输入设备106和处理器101通信,可以以多种方式接收用户的输入。例如,输入设备106可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。
上述的基于数字孪生的设备运行管理装置100可以是一个通用设备或者是一个专用设备。本申请实施方式不限定基于数字孪生的设备运行管理装置100的类型。
以下,将以银行的智慧柜员机为例,对本申请所公开的基于数字孪生的设备运行管理方法进行说明:
参阅图2,图2为本申请实施方式提供的一种基于数字孪生的设备运行管理方法的流程示意图。该基于数字孪生的设备运行管理方法包括以下步骤:
201:获取待管理设备的第一数字孪生模型的实时运行信息。
在本实施方式中,待管理设备可以为银行的智慧柜员机。通常,银行的智慧柜员机用于处理用户开户、销户以及办理各类业务。首先,获取该智慧柜员机的实时运行信息。该实时运行信息用于构建与该智慧柜员机相对应的第一数字模型。以此,可以实现日常监控第一数字模型即可实时监控该智慧柜员机。其中,实时运行信息包括但不限于形态、功能、服务状态、服务年限、运行速度、库存状态等信息。
202:根据运行信息构建实时运行信息数据库。
在本实施方式中,根据获取的各种实时运行信息来构建数据库,便于后续根据构建的数据库来确定智慧柜员机的运行类型。
203:将实时运行信息数据库与预设的至少一个标准类型数据库进行比对,确定待管理设备的运行类型。
其中,至少一个标准类型数据库中的每个标准类型数据库对应一个运行类型。
在本实施方式中,将构建的实时运行信息数据库与预设的智慧柜员机处于不同工作状态的至少一个标准类型数据库进行比对。其中,至少一个标准类型数据库中包含有智慧柜员机处于该种状态下应有的各种实时运行信息。经过比对,即可确定智慧柜员机当前所处的状态匹配的运行类型。
204:根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果;
在本实施方式中,运行类型可以包括工作类型和非工作类型。
其中,当智慧柜员机处于工作类型时,此时,智慧柜员机的传感器设备启动并监控到有用户的靠近。同时,智慧柜员机的摄像头实时获取用户的行为信息和表情信息。
然后,根据采集到的用户的行为信息、面部表情信息以及身高体重等基础信息,为用户构建第二数字模型,用于对用户的行为和情绪状态的实时监控,避免发生应急事件。
接着,在对用户和智慧柜员机进行实时监控的过程中,需要实时对第一数字模型和第二数字模型进行特征提取,得到设备工作特征。当设备工作特征存在异常时,确定该智慧柜员机出现异常。此时,用户在使用该智慧柜员机时会产生故障或者困难,为了尽快处理故障,同时为了避免用户因为故障而情绪波动做出过激行为,实时监控用户的第二数字模型的面部表情,进而获得用户的情绪状态。
最后,根据智慧柜员机的异常状况和用户的情绪状态作为分析结果。
或者,当智慧柜员机的运行类型为非工作类型,此时,没有用户在使用该智慧柜员机。因此,不用构建以用户为蓝本的第二数字模型。此时,只需要实时监控该智慧柜员机,避免因智慧柜员机的问题而影响后续用户的使用。
首先,需要对第一数字孪生模型进行特征提取,得到设备特征。然后,将设备特征与设备状态库中预设的状态特征进行比对。在设备状态库中预设的状态特征包括了智慧柜员机在正常和各个非正常状态下的各种状态特征。因此,只需要用提取到的设备特征与设备状态库中预设的状态特征进行比对,即可确定该智慧柜员机的状态。
若经过比对,发现智慧柜员机的设备状态存在异常时。根据智慧柜员机的设备状态与预设的状态特征进行比对,确定智慧柜员机发生故障的异常区域,并且将异常区域进行标记或者高亮,得到标机模型。以便于维修人员根据第一数字模型即可确定故障地方,进行直接维修,减少寻找故障的时间,节约成本。如图3所示,图3为本申请实施方式提供的一种智慧柜员机发生故障时高亮标记后的标机模型的示例图。
最后,将智慧柜员机的标记模型和设备状态作为分析结果。
205:根据运行类型和分析结果确定解决方案,以对待管理设备进行运行管理。
在本实施方式中,当智慧柜员机处于工作类型时,应当对智慧柜员机的第一数字模型和用户的第二数字模型进行实时监控。监控内容包括智慧柜员机的状态和用户的行为以及情绪。当智慧柜员机出现卡机或者其它故障时,通过实时监控用户的行为状态和情绪状态,可以得知当前用户的心理状态。
当监控到用户的表情略微严肃或者面无表情,或者在行为上缓慢且重复,或者行为上缓慢且无规律时,此时智慧柜员机根据用户之前的行为预测用户所想要办理的业务,生成可能的各种业务的处理方案。并进行弹窗,告知用户选择自己想要办理的业务。并且,在后续办理过程中进行指引。
当监控到用户的面部表情严肃或者皱眉严重,或者用户的行为为持续点击同一按键或者毫无规律的点击按键时。此时,用户的情绪状态已经比较焦急并且渐渐地失去了耐心。因此,智慧柜员机将向银行服务器进行报警,银行服务器将尽快安排并且通知该银行的工作人员前往引导用户进行后续办理。
在另一实施例中,当智慧柜员机处于非工作类型时,此时,智慧柜员机的故障部分在第一数字模型中已经进行高亮或者标记处理。将智慧柜员机故障的消息和高亮或者标记的第一数字模型发送至维修部门,维修部门将根据维修工人的工作状态及故障的紧急程度安排维修人员尽快上门修理。
综上,本发明所提供的基于数字孪生的设备运行管理方法中,对银行网点设备进行数字孪生建模,实时获取网点设备的真实状态。在网点设备有问题时,可以及时发现问题,并通知维修人员及时去维修。同时,对使用网点设备的用户进行数字孪生建模,实时监控用户的行为和情绪状态。当有问题存在或者用户情绪状态不稳定时,可以给出相应的处理方案或者是及时通知周围的工作人员前去处理。本方案可以实时监控网点设备和用户,实时给出调整方案,可以节约时间成本和人力成本,更加的方便。
参阅图4,图4为本申请实施方式提供的一种基于数字孪生的设备运行管理装置的功能单元组成框图。如图4所示,该基于数字孪生的设备运行管理装置400包括:
获取单元401,用于获取待管理设备的第一数字孪生模型的实时运行信息;
处理单元402,用于根据运行信息构建实时运行信息数据库;
处理单元402,还用于将实时运行信息数据库与预设的至少一个标准类型数据库进行比对,确定待管理设备的运行类型,其中,至少一个标准类型数据库中的每个标准类型数据库对应一个运行类型;
处理单元402,还用于根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果;
处理单元402,还用于根据运行类型和分析结果确定解决方案,以对待管理设备进行运行管理。
在本发明的实施方式中,运行类型包括:
工作类型和非工作类型。
在本发明的实施方式中,在当运行类型为工作类型时,根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果方面,处理单元402,具体用于:
启动待管理设备周围的传感器设备,采集待管理设备的操控者的行为信息和表情信息;
根据行为信息和表情信息在数字空间构建操控者的第二数字模型;
对第一数字模型和第二数字模型进行特征提取,得到设备工作特征;
当根据设备工作特征确定待管理设备出现异常时,根据第二数字模型确定操作者的情绪状态;
根据待管理设备的异常状况和操作者的情绪状态作为分析结果。
在本发明的实施方式中,在当运行类型为非工作类型时,根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果方面,处理单元402,具体用于:
对第一数字孪生模型进行特征提取,得到设备特征;
将设备特征与设备状态库中预设的状态特征进行比对,确定设备状态;
当根据设备状态确定待管理设备出现异常时,根据设备状态确定异常区域,并在第一数字孪生模型中高亮异常区域,得到标记模型;
将标记模型和设备状态作为分析结果。
在本发明的实施方式中,处理单元402,具体用于:
根据设备信息构建实时设备信息数据库;
根据实时设备信息数据库对待管理设备的数字模型进行实时调整,得到第一数字孪生模型。
参阅图5,图5为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示,电子设备500包括收发器501、处理器502和存储器503。它们之间通过总线504连接。存储器503用于存储计算机程序和数据,并可以将存储器503存储的数据传输给处理器502。
处理器502用于读取存储器503中的计算机程序执行以下操作:
获取待管理设备的第一数字孪生模型的实时运行信息;
根据运行信息构建实时运行信息数据库;
将实时运行信息数据库与预设的至少一个标准类型数据库进行比对,确定待管理设备的运行类型,其中,至少一个标准类型数据库中的每个标准类型数据库对应一个运行类型;
根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果;
根据运行类型和分析结果确定解决方案,以对待管理设备进行运行管理。
在本发明的实施方式中,运行类型,包括:
工作类型和非工作类型。
在本发明的实施方式中,在当运行类型为工作类型时,根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果方面,处理器502,具体用于执行以下操作:
启动待管理设备周围的传感器设备,采集待管理设备的操控者的行为信息和表情信息;
根据行为信息和表情信息在数字空间构建操控者的第二数字模型;
对第一数字模型和第二数字模型进行特征提取,得到设备工作特征;
当根据设备工作特征确定待管理设备出现异常时,根据第二数字模型确定操作者的情绪状态;
根据待管理设备的异常状况和操作者的情绪状态作为分析结果。
在本发明的实施方式中,在当运行类型为非工作类型时,根据运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果方面,处理器502,具体用于执行以下操作:
对第一数字孪生模型进行特征提取,得到设备特征;
将设备特征与设备状态库中预设的状态特征进行比对,确定设备状态;
当根据设备状态确定待管理设备出现异常时,根据设备状态确定异常区域,并在第一数字孪生模型中高亮异常区域,得到标记模型;
将标记模型和设备状态作为分析结果。
在本发明的实施方式中,处理器502,具体用于执行以下操作:获取实时工况下待管理设备的设备信息;
根据设备信息构建实时设备信息数据库;
根据实时设备信息数据库对待管理设备的数字模型进行实时调整,得到第一数字孪生模型。
应理解,本申请中的基于数字孪生的设备运行管理装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(Mobile Internet Devices,简称:MID)、机器人或穿戴式设备等。上述基于数字孪生的设备运行管理装置仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述基于数字孪生的设备运行管理装置。在实际应用中,上述基于数字孪生的设备运行管理装置还可以包括:智能车载终端、计算机设备等等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分的方法。
因此,本申请实施方式还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施方式中记载的任何一种基于数字孪生的设备运行管理方法的部分或全部步骤。例如,存储介质可以包括硬盘、软盘、光盘、磁带、磁盘、优盘、闪存等。
本申请实施方式还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施方式中记载的任何一种基于数字孪生的设备运行管理方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施方式,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施方式均属于可选的实施方式,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施方式中,对各个实施方式的描述都各有侧重,某个实施方式中没有详述的部分,可以参见其他实施方式的相关描述。
在本申请所提供的几个实施方式中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的,例如单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外,在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施方式的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施方式进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施方式的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种基于数字孪生的设备运行管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待管理设备的第一数字孪生模型的实时运行信息;
根据所述运行信息构建实时运行信息数据库;
将所述实时运行信息数据库与预设的至少一个标准类型数据库进行比对,确定所述待管理设备的运行类型,其中,所述至少一个标准类型数据库中的每个标准类型数据库对应一个运行类型;
根据所述运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果;
根据所述运行类型和所述分析结果确定解决方案,以对所述待管理设备进行运行管理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运行类型包括:
工作类型和非工作类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述运行类型为所述工作类型时,所述根据所述运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果,包括:
启动所述待管理设备周围的传感器设备,采集所述待管理设备的操控者的行为信息和表情信息;
根据所述行为信息和表情信息在数字空间构建所述操控者的第二数字模型;
对所述第一数字模型和所述第二数字模型进行特征提取,得到设备工作特征;
当根据所述设备工作特征确定所述待管理设备出现异常时,根据所述第二数字模型确定所述操作者的情绪状态;
根据所述待管理设备的异常状况和所述操作者的情绪状态作为所述分析结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述运行类型为所述非工作类型时,所述根据所述运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果,包括:
对所述第一数字孪生模型进行特征提取,得到设备特征;
将所述设备特征与设备状态库中预设的状态特征进行比对,确定设备状态;
当根据所述设备状态确定所述待管理设备出现异常时,根据所述设备状态确定异常区域,并在所述第一数字孪生模型中高亮所述异常区域,得到标记模型;
将所述标记模型和所述设备状态作为所述分析结果。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取实时工况下所述待管理设备的设备信息;
根据所述设备信息构建实时设备信息数据库;
根据所述实时设备信息数据库对所述待管理设备的数字模型进行实时调整,得到所述第一数字孪生模型。
6.一种基于数字孪生的设备运行管理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取待管理设备的第一数字孪生模型的实时运行信息;
处理单元,用于根据所述运行信息构建实时运行信息数据库;
处理单元,还用于将所述实时运行信息数据库与预设的至少一个标准类型数据库进行比对,确定所述待管理设备的运行类型,其中,所述至少一个标准类型数据库中的每个标准类型数据库对应一个运行类型;
处理单元,还用于根据所述运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果;
处理单元,还用于根据所述运行类型和所述分析结果确定解决方案,以对所述待管理设备进行运行管理。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述运行类型包括:
工作类型和非工作类型。
8.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,当所述运行类型为所述工作类型时,在所述根据所述运行类型,获取对应的分析信息进行分析,得到分析结果方面,处理单元具体用于:
启动所述待管理设备周围的传感器设备,采集所述待管理设备的操控者的行为信息和表情信息;
根据所述行为信息和表情信息在数字空间构建所述操控者的第二数字模型;
对所述第一数字模型和所述第二数字模型进行特征提取,得到设备工作特征;
当根据所述设备工作特征确定所述待管理设备出现异常时,根据所述第二数字模型确定所述操作者的情绪状态;
根据所述待管理设备的异常状况和所述操作者的情绪状态作为所述分析结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
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CN202211742637.9A CN116205624A (zh) | 2022-12-30 | 2022-12-30 | 基于数字孪生的设备运行管理方法及相关产品 |
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2022
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CN117078385A (zh) * | 2023-10-18 | 2023-11-17 | 江苏银服智能装备有限公司 | 一种银行网点设备的集成管理方法及系统 |
CN117078385B (zh) * | 2023-10-18 | 2024-01-23 | 江苏银服智能装备有限公司 | 一种银行网点设备的集成管理方法及系统 |
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