CN104834755A - 一种医疗保险基金的预测数据监控系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗保险基金的预测数据监控系统及其方法，该监控系统包括ETL模块，其用于对设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据进行抽取、筛选和转化，并将医疗保险基金数据处理的结果存储至ETL数据存储库中；医疗保险基金精算平台，其获取ETL数据存储库中的数据，并对获取的数据进行精算预测的计算，得到医疗保险基金数据的精算结果传送至精算数据库进行存储；预测结果展示和分析模块，其包括中央控制器，所述中央控制器与显示器和报警器相连，中央控制器获取精算数据库中的预测计算结果与预设范围比较，当预测计算结果超出预设范围时，与中央控制器相连的报警器将发出报警信息；预测计算结果和报警信息均在显示器上显示。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种医疗保险基金的预测数据监控系统及其方法。
背景技术
城镇职工基本医疗保险是我国医疗保险的组成(城镇职工医疗保险，城镇居民医疗保险，新型农村合作医疗)之一，是为补偿劳动者因疾病风险遭受经济损失而建立一项社会保险制度。通过用人单位和个人缴费，建立医疗保险基金，参保人员患病就诊发生医疗费用后，医疗保险经办机构给与一定的经济补偿，以避免或减轻劳动者因患病、治疗等所承受的经济风险。它关系着我国广大劳动人民群众的切身利益。因此,保证社会医疗保险体系长期平稳运行必然成为制度设计者以及制度参与各方共同关注的焦点，其中体系能否平稳运行的关键在于医疗保险基金中的统筹基金能否实现收支平衡。基本医疗保险基金包括社会统筹基金和个人账户两部分,由用人单位和职工个人按工资的一定比例共同缴纳，当医疗保险基金收不抵支时由政府财政提供专项补贴资金予以支持。
最近几年我国人口老龄化趋势日益加剧,城镇职工基本医疗保险体系的运行面临的统筹基金收支平衡压力日益显现，导致基本医疗保险基金支出增长率高于收入增长率的因素有很多，包括人口预期寿命延长的情况下住院率攀升、医疗费用支出上涨、过度检查和用药以及药物价格的居高不下、参保人员缴费基数不实、参保人员漏缴费用等。因此，建立一种医疗保险基金的预测数据监控系统以及一种用于医疗保险基金的数据监控方法，来实时监控城镇职工基本医疗保险基金的预测数据，从而进一步了解城镇职工基本医疗保险基金的运行状况。
发明内容
为了解决现有技术的缺点，本发明提供一种医疗保险基金的预测数据监控系统及其方法。
本发明采用以下技术方案：
一种医疗保险基金的预测数据监控系统，包括：
ETL模块，其用于对设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据进行抽取、筛选和转化，并将医疗保险基金数据处理的结果存储至ETL数据存储库中；
医疗保险基金精算平台，其获取ETL数据存储库中的数据，并对获取的数据进行精算预测的计算，得到医疗保险基金数据的精算结果传送至精算数据库进行存储；
预测结果展示和分析模块，所述预测结果展示和分析模块，包括中央控制器，所述中央控制器与显示器和报警器相连，所述中央控制器获取精算数据库中的预测计算结果与预设范围比较，当预测计算结果超出预设范围时，与中央控制器相连的报警器将发出报警信息；所述预测计算结果和报警信息均在显示器上显示。
所述ETL模块，包括数据抽取模块相连，所述数据抽取模块抽取医疗保险基金数据，将这些数据传输至数据清洗模块进行筛选和剔除错误的数据，所述数据清洗模块将处理后的数据传输至数据转化模块，所述数据转化模块将接收到的数据进行格式转换和计算预设时间内的数据均值，所述数据转化模块将处理后的数据传送至ETL数据存储库中存储。
所述医疗保险基金精算平台，包括预测计算实施模块，其获取ETL数据存储库以及医疗保险政策和外部数据库中的数据，然后调用预测模型库和预测方法库来选定预测模型和预测方法，根据确定的预测模型和预测方法输出医疗保险基金数据的精算结果。
所述中央控制器还实时将医疗保险基金预测计算结果上传至云服务器，医疗保险基金数据监控人员通过智能终端接收云服务器传送的数据进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。
一种医疗保险基金的预测数据监控系统的监控方法，包括：
步骤(1)：ETL模块对设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据进行抽取、筛选和转化，并将医疗保险基金数据处理的结果存储至ETL数据存储库中；
步骤(2)：ETL数据存储库中的数据传送至医疗保险基金精算平台，医疗保险基金精算平台对获取的数据进行精算预测的计算，得到医疗保险基金数据的精算结果传送至精算数据库进行存储；
步骤(3)：精算数据库中的医疗保险基金数据的精算结果传送至预测结果展示和分析模块，预测结果展示和分析模块的中央控制器获取精算数据库中的预测计算结果与预设范围比较，当预测计算结果超出预设范围时，与中央控制器相连的报警器将发出报警信息，而且所述预测计算结果和报警信息均在显示器上显示。
所述步骤(1)的具体过程为：
步骤(1.1)：数据抽取模块抽取医疗保险基金数据，并将这些数据传输至数据清洗模块进行筛选和剔除错误的数据；
步骤(1.2)：数据清洗模块将处理后的数据传输至数据转化模块；
步骤(1.3)：数据转化模块将接收到的数据进行格式转换和计算预设时间内的数据均值，所述数据转化模块将处理后的数据传送至ETL数据存储库中存储。
所述步骤(2)的具体过程为：
预测计算实施模块获取ETL数据存储库以及医疗保险政策和外部数据库中的数据，然后调用预测模型库和预测方法库来选定预测模型和预测方法，根据确定的预测模型和预测方法输出医疗保险基金数据的精算结果。
所述步骤(3)中的中央控制器还实时将医疗保险基金预测计算结果上传至云服务器，医疗保险基金数据监控人员通过智能终端接收云服务器传送的数据进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。
所述步骤(1)中的设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据，包括每月的缴费人数和缴费基数，以及每月的参保人员住院报销和疾病报销资金数据。
所述医疗保险政策和外部数据库中数据，包括单位缴费率、划入个人账户比例及对缴费工资的设定、通货膨胀率、银行定期利率、地区出生率、死亡率和就业率。
所述预测模型包括经验模型和参数模型。
所述预测方法，包括灰色GM预测、新陈代谢灰色GM预测、二次指数平滑法预测和趋势预测方法。
本发明的有益效果为：
(1)本发明通过数据抽取模块获取设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据，使得获取医疗保险基金数据更加方便，降低了各统筹区医保基金精算基础数据获取的复杂性；
(2)本发明提供了多种精算模型和多种预测方法，可以灵活选择，这些预测模型和预测方法的不同组合很好的模拟了未来参保人口、住院人口、缴费基数及月人均住院费用等信息，便于对预测结果进行多样化比较和分析；
(3)本发明提供的医疗保险基金的预测数据监控系统，可以实时监控设定区域内的医疗保险基金数据，而且中央控制器将其接收到的预测计算结果与预设范围比较，当预测计算结果超出预设范围时，与中央控制器相连的报警器将会发出报警信息，以及通知监控人员对设定区域内的医疗保险进行督察和统筹；
(4)本发明的中央控制器还实时将医疗保险基金预测计算结果上传至云服务器，医疗保险基金数据监控人员还可以通过智能终端接收云服务器传送的数据进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据的运行状况。
附图说明
图1是本发明的医疗保险基金的预测数据监控系统的逻辑架构。
图2是本发明的医疗保险基金的预测数据监控系统的监控流程图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明：
如图1所示，本发明的医疗保险基金的预测数据监控系统，由ETL模块101、医疗保险精算平台102、精算数据库103及预测结果展示和分析模块104四部分组成。
其中，所述ETL模块101，包括数据抽取模块1011、数据清洗模块1012、数据转换模块1013和ETL数据存储库1014；所述医疗保险精算平台102，包括预测模型库1021、预测方法库1022、医疗保险政策和外部数据库1023及预测计算实施模块1024。
所述ETL抽取模块101，通过数据抽取模块1011的接口以及借助社保经办系统专用通信线路与具体的医疗保险子系统数据库相连，用于抽取医疗保险基金精算计算所需要的基础数据包括参保人员缴费信息、住院报销医疗信息和慢性病就医报销信息，这些都是参保人为单位做记录的信息，为医疗保险基金精算装置提供数据支撑；
数据清洗模块1012接收数据抽取模块1011传送过来的数据，对其进行筛选过滤掉不符合要求的、不完整的及重复的数据；
数据转换模块1013用于将数据清洗模块处理过的数据进行格式转换、并做统计计算，比如：求得统筹地区预测基准年前十年的每年的年平均缴费人数、年平均缴费基数、月平均缴费人数、月平均缴费基数、月平均住院人数、月平均住院花费、月平均慢性病人就医人数及慢性病人月平均就医费用等这样的以利于计算的数据形式，这一模块同样为精算平台模块实现医疗保险基金预测精算提供信息支撑；
ETL数据存储库1014接收数据转换模块1013处理的数据，并进行保存操作，这样做主要是为医疗保险精算平台102的计算提供数据来源，并保障数据能够重复利用。
所述医疗保险精算平台102，在整个城镇医疗保险基金的预测数据监控系统中处于核心地位，通过接收ETL模块101处理保存后的基础数据，选择合适的预测模型，在这个基础上选择合适的预测方法，设定医疗保险政策数据和外部数据，最后统一汇总到预测计算实施模块执行具体的计算过程，医保精算平台通过预测模型库1021、预测方法库1022、医疗保险政策和外部数据库模块1023及预测实施计算模块1024共同完成本模块的工作；
精算数据库103，在预测计算完成后接收预测结果并进行存储，作为医保大数据的一部分，为医疗保险运行状况的分析和医疗保险政策的改进提供数据支持。
其中，所述预测模型包括经验模型和参数模型。
所述预测方法，包括灰色GM预测、新陈代谢灰色GM预测、二次指数平滑法预测和趋势预测方法。
预测结果展示和分析模块104，对预测结果的走势提供多种展示形式，并给出分析建议，如对医疗保险基金的运行安全提出预警。
如图2所示，本发明的一种医疗保险基金的预测数据监控系统的监控方法为：
步骤(1)：ETL模块对设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据进行抽取、筛选和转化，并将医疗保险基金数据处理的结果存储至ETL数据存储库中；
步骤(2)：ETL数据存储库中的数据传送至医疗保险基金精算平台，医疗保险基金精算平台对获取的数据进行精算预测的计算，得到医疗保险基金数据的精算结果传送至精算数据库进行存储；
步骤(3)：精算数据库中的医疗保险基金数据的精算结果传送至预测结果展示和分析模块，所述预测结果展示和分析模块对获取的数据进行预测结果的展示和分析，实现实时对设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据的监控和预警。
本发明的一种医疗保险基金的预测数据监控系统的监控方法的具体流程为：
首先，由数据抽取模块1011使用统一的接口和统筹区社保经办系统城镇职工医疗保险数据库相连，使用预先设定的数据获取算法，进行抽取与城镇职工医疗保险基金精算相关的基础数据，并发送至数据处理模块处理；
由数据清洗模块1012对基础数据进行解析、过滤，剔除不符合要求的、不完整的及重复的数据，最后将数据转换成适于精算计算的数据类型；
然后，将上一步传过来的数据进行格式转换和统计计算，以利于精算预测的计算；
存储数据转换模块1013处理后的基础数据，并将数据传送至预测计算实施模块1024，为精算预测做准备；
根据数据特点选择合适的精算模型，同时将选择传送至预测计算实施模块1024，为精算预测做准备；
根据数据特点为参保人口和缴费基数选择合适的预测方法，并将选择传送至预测计算实施模块1024，为精算预测做准备；
将城镇职工医疗保险参数配置成给定预测统筹地区的，并将配置结果传送至预测计算实施模块1024，为精算预测做准备；
预测计算实施模块1024接收ETL数据存储库1014、预测模型库1021、预测方法库1022和医疗保险政策和外部数据库1023模块的数据输入，通过设定的算法输出精算预测结果；
最后，接收预测计算实施模块1024的计算的结果并进行保存，为决策者的医保政策的决策提供数据支持；
而且，预测结果展示和分析模块104与精算数据库103相连，能够对精算数据库103的结果提供多层次的展示，并给出相应分析，也能够通过特定接口和社保专用通信线路将结果传送回统筹区社保经办系统，实现实时对设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据的监控和预警。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种医疗保险基金的预测数据监控系统，其特征在于，包括：
ETL模块，其用于对设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据进行抽取、筛选和转化，并将医疗保险基金数据处理的结果存储至ETL数据存储库中；
医疗保险基金精算平台，其获取ETL数据存储库中的数据，并对获取的数据进行精算预测的计算，得到医疗保险基金数据的精算结果传送至精算数据库进行存储；
预测结果展示和分析模块，所述预测结果展示和分析模块，包括中央控制器，所述中央控制器与显示器和报警器相连，所述中央控制器获取精算数据库中的预测计算结果与预设范围比较，当预测计算结果超出预设范围时，与中央控制器相连的报警器将发出报警信息；所述预测计算结果和报警信息均在显示器上显示。
2.如权利要求1所述的一种医疗保险基金的预测数据监控系统，其特征在于，所述ETL模块，包括数据抽取模块相连，所述数据抽取模块抽取医疗保险基金数据，将这些数据传输至数据清洗模块进行筛选和剔除错误的数据，所述数据清洗模块将处理后的数据传输至数据转化模块，所述数据转化模块将接收到的数据进行格式转换和计算预设时间内的数据均值，所述数据转化模块将处理后的数据传送至ETL数据存储库中存储。
3.如权利要求1所述的一种医疗保险基金的预测数据监控系统，其特征在于，所述医疗保险基金精算平台，包括预测计算实施模块，其获取ETL数据存储库以及医疗保险政策和外部数据库中的数据，然后调用预测模型库和预测方法库来选定预测模型和预测方法，根据确定的预测模型和预测方法输出医疗保险基金数据的精算结果。
4.如权利要求1所述的一种医疗保险基金的预测数据监控系统，其特征在于，所述中央控制器还实时将医疗保险基金预测计算结果上传至云服务器，医疗保险基金数据监控人员通过智能终端接收云服务器传送的数据进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。
5.一种如权利要求1所述医疗保险基金的预测数据监控系统的监控方法，其特征在于，包括：
步骤(1)：ETL模块对设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据进行抽取、筛选和转化，并将医疗保险基金数据处理的结果存储至ETL数据存储库中；
步骤(2)：ETL数据存储库中的数据传送至医疗保险基金精算平台，医疗保险基金精算平台对获取的数据进行精算预测的计算，得到医疗保险基金数据的精算结果传送至精算数据库进行存储；
步骤(3)：精算数据库中的医疗保险基金数据的精算结果传送至预测结果展示和分析模块，预测结果展示和分析模块的中央控制器获取精算数据库中的预测计算结果与预设范围比较，当预测计算结果超出预设范围时，与中央控制器相连的报警器将发出报警信息，而且所述预测计算结果和报警信息均在显示器上显示。
6.如权利要求5所述医疗保险基金的预测数据监控系统的监控方法，其特征在于，所述步骤(1)的具体过程为：
步骤(1.1)：数据抽取模块抽取医疗保险基金数据，并将这些数据传输至数据清洗模块进行筛选和剔除错误的数据；
步骤(1.2)：数据清洗模块将处理后的数据传输至数据转化模块；
步骤(1.3)：数据转化模块将接收到的数据进行格式转换和计算预设时间内的数据均值，所述数据转化模块将处理后的数据传送至ETL数据存储库中存储。
7.如权利要求5所述医疗保险基金的预测数据监控系统的监控方法，其特征在于，所述步骤(2)的具体过程为：
预测计算实施模块获取ETL数据存储库以及医疗保险政策和外部数据库中的数据，然后调用预测模型库和预测方法库来选定预测模型和预测方法，根据确定的预测模型和预测方法输出医疗保险基金数据的精算结果。
8.如权利要求5所述医疗保险基金的预测数据监控系统的监控方法，其特征在于，所述步骤(3)中的中央控制器还实时将医疗保险基金预测计算结果上传至云服务器，医疗保险基金数据监控人员通过智能终端接收云服务器传送的数据进行实时监测预设区域内的医疗保险基金数据。
9.如权利要求5所述医疗保险基金的预测数据监控系统的监控方法，其特征在于，所述步骤(1)中的设定区域社保经办系统里的医疗保险基金数据，包括每月的缴费人数和缴费基数，以及每月的参保人员住院报销和疾病报销资金数据。
10.如权利要求7所述医疗保险基金的预测数据监控系统的监控方法，其特征在于，所述医疗保险政策和外部数据库中数据，包括单位缴费率、划入个人账户比例及对缴费工资的设定、通货膨胀率、银行定期利率、地区出生率、死亡率和就业率。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| EXSB | Decision made by sipo to initiate substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150812 |