CN112926882A - 一种全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法和系统 - Google Patents

一种全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明属于医疗设备管理技术领域，涉及一种全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法和系统。采用JDBC方式对医疗设备管理平台、医院信息系统、医学影像信息系统、医院运营管理系统进行数据抓取，结合大数据分析技术，对数据进行清理加工，然后建立每类医疗设备智能分析模型，对设备数据进行智能算法分析。可以提高医院对数据异常设备的重视，降低医院的设备成本；同时，还可以帮助医院打通信息闭锁环节，及时获取设备运营与支出情况并进行数据分析整理，为设备的采购决策提供更加准确的数据支持，避免出现设备过渡采购、提前报废等浪费资源的情况。

Description

一种全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法和系统
技术领域
本发明属于医疗设备管理技术领域，涉及一种全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法和系统。
背景技术
医院的医疗设备总资产约占医院总资产的50%以上，一些超大规模的三甲医院的大型设备资产占比甚至达到全院总资产的 70%～80%。当前医疗行业内医疗设备成本和使用管理大部分还停留在手工计算方式，关注点集中在设备能否在使用年限内收回成本，这容易错估医院对医疗设备的实际需求，导致医疗机构花费过大的成本，而且还没发挥医疗设备的实际价值。在全国公立医院大力开展成本控制的形势下，医疗设备管理的需要更加精细化、智能化的变革。以及在全球范围内，研究发展大数据实际应用提医院效率和监管能力正成为趋势。
当前，先进的信息化手段已经被应用在医院管理的方方面面。在医疗设备管理方面，不仅需要信息化的技术对设备的使用、维修、保养进行管理和监控，更需要信息化技术充分应用在医疗设备的使用绩效管理方面，比如对设备的绩效进行智能的计算分析等。但是，当前的设备管理重点主要是设备的正常使用和定期维修保养，对于设备的使用率、使用绩效和使用调配的重视不足，如何实现设备的智能绩效分析、根据设备的使用率进行智能的调配，是本研究技术的重点方向。医疗设备绩效管理的核心技术主要以完成数据的定向抓取、大数据收集分析、大数据运算为主，以完成可视化图表展示为辅，相互结合解决项目收益监管不明确、目标考核不准确、战略预判困难等问题。
发明内容
本发明针对传统医疗设备绩效管理中存在的问题提出一种新型的全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法。
为了达到上述目的，本发明是采用下述的技术方案实现的：
采用JDBC方式对医疗设备管理平台、HIS系统（医院信息系统）、PACS系统（医学影像信息系统）、HRP系统（医院运营管理系统）进行数据抓取，并结合大数据分析技术，对数据进行清理加工，然后建立每类医疗设备智能分析模型，对设备数据进行智能分析。
全生命周期医疗设备智能绩效系统管理平台具体设置如下：
数据管理中心：通过JDBS方式对HIS、PACS、HRP、LIS数据库的关键数据进行数据抓取；
数据分析中心：通过对数据进行判别，将数据进行清理加工，提前有效数据，进行驻场与制定好的数据模型进行分析运算；
服务配置中心：以可配置为主导，对分析的数据模型进行有效的配置；
应用分析管理：通过制定完成的数据模型所产生的数据进行展示；
平台技术采用spring cloud微服务架构。
医疗设备绩效分析系统与医院使用的HIS、HRP、PACS进行连接，具体连接获取的数据包括：设备基本信息（品牌、价格、购置日期等）、设备提供服务清单、设备使用记录、设备收费项目及收费金额。系统中的人工智能效益分析模块，可实时进行设备数据采集分析。系统使用者可在系统内写入绩效算法配置与效益目标，进行医疗设备的目标考核分析与医疗设备项目使用效果进行追踪，并对医疗设备进行综合的效益分析，验证是否达到预期水平，同时可以预测设备采购的可行性。系统同临床使用科室建立连接并定期将分析结果反馈，督促科室进行使用情况的整改。
所述智能效益分析模块包括设备收入统计模块和设备收入分析模块。所述数据收入统计模块的功能是通过和医院的HIS、PACS、HRP等系统数据互通，提取医疗设备综合绩效分析需要的使用量、收入金额等数据信息，数据互联互通的基础是将系统部署在医院的内网服务器中，在内网进行数据传输、数据对接和数据分析处理加工；下一步是通过内网的前置机与网闸进行数据转发，并开放转发至内网服务器的地址与端口。所述数据收入分析模块是指建立每台设备标准绩效数据的提取模型，建立每台设备的回报率、目标完成率、收益率等分析公式，公式可以被系统使用者自定义，通过手动的方式输入到系统后台，公式中需要的数据比如设定收入项目、成本支出、折旧费用，也通过手动的方式输入到分析模块中，得出设备的绩效结果。
所述目标考核模块：通过将设备购置前期论证报告内采集的数据与购置后实际使用情况进行分析考核，形成数据分析报告。首先通过系统的终端后台，将设备购置前的论证数据手动录入系统，然后通过内网服务器端口，接受来自HIS系统的设备使用量统计数据，通过目标考核模块，进行两部分数据的对比，得出设备预期使用量完成率的统计。
所述功能使用追踪模块：在设备信息录入的时候，将设备所具有的功能进行分类，分为常规功能、创新功能和独有功能，并对不同的功能进行颜色标记以便于后期追踪。模块通过内网端口与PACS系统和HIS系统连接，调取使用该设备的病人项目检查内容与数量金额，综合分析设备创新功能、常规功能、独有功能的使用次数，以及是否在实际检查项目中起到设备论证阶段的使用价值。
与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：
1.通过医疗设备智能绩效管理分析系统进行设备使用情况分析，可以提高医院对数据异常设备的重视，降低医院的设备成本；同时，还可以帮助医院打通信息闭锁环节，及时获取设备运营与支出情况并进行数据分析整理，为设备的采购决策提供更加准确的数据支持，避免出现设备过渡采购、提前报废等浪费资源的情况。
2.通过智能效益分析模块，设备使用和管理部门可以即时查询每台设备的使用效益信息，生成精准实时的设备综合绩效分析数据。
3.通过目标考核模块，可以督促临床科室提升设备使用效率，为医疗设备的智能调配提供数据支撑。
4.通过功能使用追踪模块，可以对临床新功能的开展形成数据依据，分析原因，协助临床科室提升医疗技术、扩大社会影响，为今后设备购置阶段的论证提供参考。
附图说明
图1为全生命周期医疗设备智能绩效管理分析系统架构图。
图2为实施例1的技术架构图。
图3为绩效管理系统中PACS设备列表示意图。
图4为绩效管理系统中设备目标完成率示意图。
图5为绩效管理系统中设备功能使用数量示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合具体实施例对本发明做进一步说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明并不限于下面公开说明书的具体实施例的限制。
实施例1
如图1所示，全生命周期医疗设备智能绩效管理分析系统中，包括医疗设备、服务器。医疗设备指所有被纳入分析的设备；服务器指系统与HIS、HRP、PACS系统建立连接的端口。
本实施例在设备绩效模块中，每台设备建立一个固定的、标准化、可推广的模板，实现每台设备绩效统计的标准模板，自动生成绩效分析数据。此模块需要与HIS（设备唯一标识、设备基础信息、收费项目、收费项目唯一标识、项目收入支出历史记录）,PACS（设备唯一标识、设备基础信息、检测项目与详情、检测次数）HRP（支出收入唯一标识、收入支出历史记录）系统相连。设备的收入是收治患者检查次数*收费标准的累计，可以实时从其他信息系统中调取。其次进行设备绩效公式的编辑，设备年回报率=（收入-年使用成本-年折旧）/年折旧；年收入=年收治患者检查次数*收费标准，设备年折旧=设备总金额/设备折旧年限；设备年使用成本=（年设备折旧费+外包维修费+配件费+材料费+人力成本+年水电费+房屋折旧费）。通过自定义以上公式，形成设备智能效益分析模块的关键参数：a.设备年回报率分析b.科室年回报率分析c.分类设备年回报率分析。
在目标考核模块中，录入设备购置初期从购置可行性、必要性、技术竞争性、投资效益、风险等多方位进行论证评估的数据，为后期设备考核提供数据支持。公式包括：每台设备使用频率完成率=实际使用次数/预计使用次数。每台设备使用完成率=实际使用次数/预计使用次数；预计使用次数=设备购置初期论证时填写预计使用次数；设备实际使用次数：设备收治患者检查次数。每台设备收入频率完成率=实际收入/预计收入。设备实际收入和预计收入分别是指设备收治患者的收入和设备购置初期论证时填写的预计收入。在设备购置使用过程中主要分析医疗设备新技术的开展情况、科室收入、诊疗水平、增加的检查方法，与新技术相关的科研成果、社会效益、带动科室其它检查设备使用、是否达到预期的使用次数与收入等内容。其次是将设备使用中采集到的检查次数、收入金额等相关数据与设备论证报告中提取的预使用人次、收入等考核目标数据进行对比，为了解设备使用情况、经济收入等提供数据支持，将定性的经验分析转化成定量科学分析。目标考核关键参数：a.设备使用频率完成率b.设备目标考核分析。
在功能分析模块，首先进行设备功能的绑定，具体包括：设备的功能定位、临床服务需求、医疗技术水平和专科发展等方面；其次了解设备具体功能的名称、技术特点及优势、新功能对哪些疾病的诊断或治疗具有重要作用、新功能可为哪些科室服务、临床科室对此新技术的掌握程度、新设备新功能的开展情况等内容。通过功能追踪模块对功能使用情况的分析，发现设备使用存在的问题，找出新功能使用不佳的原因，针对相关问题，积极主动协调厂商培训人员与临床使用人员进行沟通交流，让临床医生尽快熟悉机器的功能，以便在临床诊疗过程中积极使用这些新功能，增加新设备新功能的开展比例，带来更大的经济与社会效益。功能使用分析模块的关键参数：a.每台设备功能使用分析b.每台设备功能使用开发率c.开发功能开发率变化曲线d.设备单次诊疗平均时长e.设备配套独有、先进诊疗技术开展情况。
上述设置完成后，以MR5（安装在山东大学第二医院第五检查室的磁共振）为例说明本实施例的应用效果（相关的计算机编程和系统界面设置过程可以根据实际需要调整，本实施例对此不作赘述，只提供技术架构图，如图2）。
其中，技术架构中的各技术要求如下：
路由网关：Zuul 是作为微服务系统的网关组件，致力于动态路由、过滤、监控、弹性伸缩和安全。
服务注册和发现 Eureka：是作为微服务系统的服务注册与发现组件，提供服务注册和发现功能。
网络请求:是一个访问 RESTful API 接口的网络请求框架。
负载均衡:是一个负载均衡组件，作为服务消费者的负载均衡器，一种是和RestTemplae结合，一种是和 Feign 相结合，Feign 默认集成了 Ribbon 。
声明式调用:简单方便的调用 Spring Cloud 服务的工具,让客户端调用过程变的简单。
配置中心:将配置文件进行统一管理，可以从Git仓库读取。
熔断器:提供了熔断器的功能，能够阻止分布式系统中出现联动故障。
服务链路追踪:是 Spring Cloud 中的一个组件，主要功能是在分布式系统中提供服务链路追踪的解决方案。
服务监控: 用于管理和监控一个或多个 Spring Boot 程序，使用 Spring BootAdmin 监控 Spring Cloud 微服务。
消息总线 :将 Spring 的事件处理机制和消息中间件消息的发送和接收整合起来，可以轻松的将分布式应用中连接有消息中间件的多个服务节点连接起来，实现消息互通。
具体操作步骤如下：
第一步，在系统“效益”的选择列表里选择“PACS设备列表”（图1），查找MR5这台设备，点击MR5设备名称，将HRP系统内关于MR5的数据进行匹配，匹配成功后，出现设备金额、购置金额等数据，点击“目标任务”，设置MR5的年预计使用次数为800000次，预计年收入为12000000元，点击确定，接着点击“检查方法”，将收费项目与检查方法进行一一对应，方便从HIS系统内引用设备的使用收费信息，此部分数据是由系统后台手动输入，如图3。设置完成后，点击“设备目标考核”，由于系统内部已填写计算使用完成率的公式，此步骤可直接查询到MR5设备的目标完成率（图4），除此之外，还可以通过菜单栏的“单台设备分析”，得出设备检查量、各检查方法的统计数据。
第二步，进行MR5的绩效考核，通过后台输入计算设备年回报率的公式，绩效考核模块与HIS进行关联，调取设备的使用收费信息，设备的基本信息来自于HRP系统，包括设备的采购金额、采购时间、折旧年限等。
第三步进行MR5的功能考核，系统内已手动录入设备的功能并进行设备分类，可设置蓝色标记的为常规功能，绿色标记的升级功能，红色标记的独有功能（由于专利不能添加有颜色的附图，此处图示省略），每种功能的使用次数都可以显示出来，并且可以按月进行数量统计，如图5。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例应用于其它领域，但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (5)

1.一种全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法，其特征在于，采用JDBC方式对医疗设备管理平台、医院信息系统、医学影像信息系统、医院运营管理系统进行数据抓取，结合大数据分析技术，对数据进行清理加工，然后建立每类医疗设备智能分析模型，对设备数据进行智能算法分析。
2.根据权利要求1所述全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法，其特征在于，步骤如下：
（1）通过JDBS方式对医疗设备管理平台、医院信息系统、医学影像信息系统、医院运营管理系统数据库的关键数据进行数据抓取；
（2）通过对数据进行判别，将数据进行清理加工，提取有效数据，进行驻场与制定好的数据模型进行分析运算；
（3）以可配置为主导，对分析的数据模型进行有效的配置；
（4）通过制定完成的数据模型对所产生的数据进行展示。
3.根据权利要求2所述全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法，其特征在于，关键数据包括：设备品牌、价格、购置日期、设备提供服务清单、设备使用记录、设备收费项目及收费金额。
4.根据权利要求2所述全生命周期医疗设备智能绩效管理分析方法，其特征在于，所述步骤（2）和步骤（3）中制定绩效算法配置与效益目标，进行医疗设备的目标考核分析与医疗设备项目使用效果追踪，并对医疗设备进行综合的效益分析，验证是否达到预期水平，同时预测设备采购的可行性；系统同临床使用科室建立连接并定期将分析结果反馈，督促科室进行使用情况的整改。
5.全生命周期医疗设备智能绩效管理分析系统，其特征在于，包括
A.数据收入统计模块：JDBC方式和医院的医疗设备管理平台、医院信息系统、医学影像信息系统、医院运营管理系统数据互通，提取医疗设备综合绩效分析需要的设备品牌、价格、购置日期、设备提供服务清单、设备使用记录、设备收费项目及收费金额数据信息；
B.数据互联互通模块：用于将系统部署在医院的内网服务器中，在内网进行数据传输、数据对接和数据分析处理加工；通过内网的前置机与网闸进行数据转发，并开放转发至内网服务器的地址与端口；
C. 数据收入分析模块：用于建立每台设备标准绩效数据的提取模型，建立每台设备的回报率、目标完成率、收益率分析公式，公式设置使用者自定义，通过手动的方式输入到系统后台，公式中需要的数据通过手动的方式输入到分析模块，得出设备的绩效结果；
D.目标考核模块：用于通过将设备购置前期论证报告内采集的数据与购置后实际使用情况进行分析考核，形成数据分析报告；通过系统的终端后台，将设备购置前的论证数据手动录入系统，然后通过内网服务器端口，接受来自HIS系统的设备使用量统计数据，通过目标考核模块，进行两部分数据的对比，得出设备预期使用量完成率的统计；
E. 功能使用追踪模块：在设备信息录入的时候，将设备所具有的功能进行分类，分为常规功能、创新功能和独有功能，并对不同的功能进行颜色标记以便于后期追踪；通过内网端口与PACS系统和HIS系统连接，调取使用该设备的病人项目检查内容与数量金额，综合分析设备创新功能、常规功能、独有功能的使用次数，以及是否在实际检查项目中起到设备论证阶段的使用价值。
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