CN112037896A - 一种面向血液透析的智能云护士助理系统 - Google Patents

一种面向血液透析的智能云护士助理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了面向血液透析的智能云护士助理系统，属于医学信息化领域，包括：护士终端、血透仪、监护设备、云护理服务系统。云护理服务系统包括：数据采集模块，用于直接获取血透仪、监护设备实时数据，通过护士终端获取主观信息；智能助理模块，用于通过灰色关联，确定一个理想化的最优样本，计算患者身体状况指标的灰色加权关联度，获得患者身体状况综合评价结果，实现对设备和患者状况的监测和异常示警；信息管理模块，用于将护理情况生成电子护理文书，上传数据到医院信息系统，结合医院信息系统患者历史病历，有选择性向护士终端和患者终端呈送体现严重性的可视化病情信息。该系统有效地提高护士工作效率，可广泛应用于医学信息化领域。

Description

一种面向血液透析的智能云护士助理系统
技术领域
本发明属于医学信息化领域，尤其是血液透析的智能云护理。
背景技术
终末期肾病患者在世界范围内呈持续增高趋势，我国现有约300万，预计2030年达400万。
医院透析中心的资源紧张、医护人手不足，透析治疗智能化水平也有待提高，现一般由人工记录信息、设置参数，如血液透析时生命体征数据、疾病指标数据的采集，透析配药处方、透析医嘱的记录，又如透析液浓度配置、透析设备参数设置等工作。
医护人员的劳动强度大。大量的机械、繁琐工作多，不仅导致工作效率低，还易造成透析患者档案保存不够系统与完善。
近年来，随着信息化技术的发展，移动护理系统悄然兴起，其通过电子化和信息化管理手段提高医护效率，优化了医疗服务流程。
目前的移动护理系统仍然需要大量的人工操作，护士的工作没有根本性地得到解决。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种面向血液透析的智能云护士助理系统。
本发明所采取的第一技术方案是：
面向血液透析的智能云护士助理系统，包括：
护士终端，用于通过护士采集患者的主观信息和补充数据，以及接收患者护理文书及病情，进行护理文书的修改编辑；
患者终端，用于接收患者生理信息、医嘱、医疗建议，帮助患者了解病情；
血透仪，完成透析工作，并且实时测量透析过程中的血氧、血糖、血流量、动静脉血压、电导率等，并将数据通过端口上传到云护理服务系统；
监护设备，用于测量患者体重、脉搏等生理指标，同时还有除颤仪、呼吸机等应急设备；
云护理服务系统，与医院信息系统连接；
所述云护理服务系统分别与护士终端、患者终端、血透仪和监护设备连接，根据上传的护理数据，和医院信息系统患者历史病历，给护士提供患者状态监测，自动生成电子护理文书。
进一步，所述护士终端包括：
二维码识别模块，用于识别患者的二维码标签；
编辑器模块，用于修改编辑电子护理文书，采集主观信息；
通信模块，用于将患者的体征数据通过无线通信的方式和云护理服务系统进行通信。
进一步，所述患者终端通过无线通信的方式和云护理服务系统进行通信。
患者终端用于接收病情信息、医嘱等。
进一步，所述监护设备包括：
干体重仪、血气分析仪、呼吸机用于对患者其他的生命体征，例如干体重、心率、呼吸等进行测量，同时还有除颤仪、呼吸机等应急设备。
进一步，所述云护理服务系统具体包括：
信息管理模块，用于将患者透析过程中的各项生理数据、用药和耗材、护理信息生成护理文书，上传到医院信息系统，结合患者历史病历，有选择性向护士终端和患者终端呈送体现严重性的可视化病情信息。
智能助理模块，具有以下功能：
(1)通过灰色关联，确定一个理想化的最优样本，计算患者身体状况指标的灰色加权关联度，获得患者身体状况综合评价结果，实现对设备和患者状况的监测和异常示警；
(2)根据医嘱和采集的护理数据，生成护理计划以及生成护士待办工作提醒、进行医嘱执行情况提醒、医嘱变更提醒。
数据采集模块，用于直接获取血透仪、监护设备实时数据，通过护士终端获取主观信息。
应答响应模块，用于对设备接入进行响应，用于检查设备。
服务器防火墙模块，用于对服务器进行必要的防护。
进一步，所述智能助理模块中灰色关联评价包括以下具体步骤：
步骤S1：获取患者生理信息，构建数字化患者指标的参考序列。
将患者测得的第n组生理指标和一组正常人的生理指标作为被评价对象，每个被评价对象有p个评价指标。这样，第i个被评价对象可描述为：
xi＝{xi1,xi2,…xip}i＝1,2,…,n
根据各评价指标的含义，选正常人各项指标的值组成参考序列x0：
x0＝{x01,x02,…x0p}
如果第j项指标是数值越大越好的正向指标，则x0j就是n个被评价对象第j项指标实际值的最大值；如果是逆向指标，则是最小值；如果是适度指标，便是该指标的适度值。
步骤S2：对各指标实际值进行无量纲化处理。采用直线型无量纲化公式即：
Figure BDA0002629442660000021
此时，各指标的最优值均为1。为叙述方便，把无量纲化后的数据仍记为xij，则最优参考序列为：
x0＝{1,1,…,1}
步骤S3：计算第i个被评价对象与最优参考序列间的关联度：
Figure BDA0002629442660000022
为此，要先计算各被评价对象序列与最优参考序列间的绝对差序列。计算公式：
Δij＝|xij-1| i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,p
在此基础上，依公式
Figure BDA0002629442660000023
Figure BDA0002629442660000024
就可求得两级最大差Δ(max)和两级最小差Δ(min)。
步骤S4：计算综合评价系数Ei。计算公式：Ei＝ri×100。
步骤S5：比较和排序，由于ri反映的是第i个被评价对象与评价标准序列x0相互关联的程度，因此，如果Ei＞Ej，则表明第i个样本比第j个样本好。所以，根据{Ei}就可对被评价对象做出排序和比较。考虑到各评价指标的相对重要性程度，引入权数来，即综合评价系数应按下述公式计算：
Figure BDA0002629442660000031
式中ωj为第j项指标的权数。
所述智能助理模块通过患者身体状况综合评价结果，实现对设备和患者状况的监测，患者综合评价结果低于设定值时，将触发报警，通知护士进行查看和处理。
所述智能助理模块通过患者身体状况综合评价结果，判断患者透析是否达到了预计的效果，若评价结果没有达到预期设定值，将建议患者继续进行透析。
面向血液透析的智能云护士助理系统，向护士提供护理文书自动生成和病情查看服务。
所述护理文书自动生成和病情查看服务，包括以下步骤：
数据处理模块获取接收患者的病情信息后，经智能助理模块处理，在信息管理模块生成电子护理文书，发送至护士终端由护士确认或者修改后，储存到医院信息系统，并获取患者历史病历，将患者的历史信息进行计算和筛选后，将患者病情向护士终端发送，呈送患者病情状况。
面向血液透析的智能云护士助理系统，向患者提供历史病情和治疗情况的查询服务。
所述历史病情和治疗情况的查询服务，包括以下步骤：
患者终端向信息管理模块申请患者信息查询，信息管理模块从医院信息系统获取历史病历，将患者的历史信息进行计算和筛选后，将患者病情向患者终端发送，向患者呈送患者病情状况。
本发明的有益效果是：本发明面向血液透析的智能云护士助理系统及方法，通过护士终端、血透仪和监护设备获取患者透析中的生理数据，传给云护理服务系统，通过灰色关联，使得患者的信息及时、透明、全面地记录和监控，向护士提供护理文书自动生成和病情查看服务，减小护士工作量，有效地提高护士工作效率。向患者提供历史病情和治疗情况的查询服务，提供了患者对自身疾病了解的方式。
附图说明
图1为本发明面向血液透析的智能云护士助理系统的原理框图；
图2为护理文书自动生成和病情查看服务流程图；
图3为历史病情和治疗情况的查询服务流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体实施例对本发明作进一步解释和说明。
对于本发明实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
本发明申请的智能云护士助理系统是将医院传统护理系统结合移动终端，面向医院提供智能服务，提高医护效率，优化医疗服务流程，为人们提供更加高效便捷的医疗服务，也有利于提高医院的医疗水平，更好地为患者服务，促进医护行业良性循环发展；同时，将有助于医院提高管理水平、服务水平和技术水平，提高医院的经营效益，提高医院的核心竞争力。
如图1所示，该智能云护士助理系统主要包括护士终端10、患者终端20、血透仪30、监护设备 40、云护理服务系统50，并且和医院信息系统60进行通信。
其中，护士终端10，采集患者的主观信息和补充数据，以及接收患者护理文书及病情，设有编辑器，用于进行护理文书的修改编辑。护士终端10一般为护士所使用。具体地，护士移动终端可包括：
二维码识别器110，用于识别患者的二维码标签，以用于确定患者身份；
编辑器模块12，用于采集患者主观信息和补充患者信息，包括排尿情况、水肿状况、皮肤状况；用于对生成的电子护理文书进行检查核对，进行编辑和修改。
通信模块13，用于和云护理服务系统50进行通信，接收包括电子护理文书在内的患者护理信息，上传采集到的信息。
二维码识别器、护理文书编辑模块、通信模块均可采集现有常见的模块或设备来实现。例如PDA (Personal Digital Assistant,掌上电脑)等便携式设备。
具体地，编辑器模块主要用于进行信息录入，数据录入的方式包括文本录入、单选录入、复选录入中的至少一种。
其中，患者终端20，一般为患者及其家属所使用，用于接收病情信息、医嘱等。
血透仪30，采用DIALOG+系列血透仪，完成透析工作，并且实时测量透析过程中的血氧、血糖、血流量、动静脉血压、电导率等，并将数据通过端口上传到云护理服务系统；
监护设备40，主要包括干体重仪、血气分析仪，用于测量患者干体重、脉搏、呼吸等生理指标，同时还有除颤仪、呼吸机等应急设备。
云护理服务系统50，与护士终端10、患者终端20、血透仪30、监护设备40连接，通过实时记录的患者生理指标数据，实现对设备和患者状况的监测和异常示警；根据医嘱和采集的护理数据，生成护理计划以及生成护士待办工作提醒、进行医嘱执行情况提醒、医嘱变更提醒。
如图2所示，云护理服务系统50具体包括以下模块：
信息管理模块51，用于将患者透析过程中的各项生理数据、用药和耗材、护理信息生成护理文书，上传到医院信息系统，结合患者历史病历，有选择性向护士终端和患者终端呈送体现严重性的可视化病情信息；
智能助理模块52，具有以下功能：
(1)通过灰色关联，确定一个理想化的最优样本，计算患者身体状况指标的灰色加权关联度，获得患者身体状况综合评价结果，实现对设备和患者状况的监测和异常示警，包含以下步骤：
步骤S1：获取患者生理信息，构建数字化患者指标的参考序列。
将患者测得的第n组生理指标和一组正常人的生理指标作为被评价对象，每个被评价对象有血氧、血糖、血流量、动脉血压、静脉血压、电导率、干体重、脉搏、呼吸p＝9个评价指标。这样，第i组生理指标可描述为：
xi＝{xi1,xi2,…xip}i＝1,2,…,n
根据各评价指标的含义，选正常人各项指标的值和设备正常工作时的值组成参考序列x0：
x0＝{x01,x02,…x0p}
如果第j项指标是数值越大越好的正向指标，则x0j就是n个被评价对象第j项指标实际值的最大值；如果是逆向指标，则是最小值；如果是适度指标，便是该指标的适度值。
步骤S2：对各指标实际值进行无量纲化处理。采用直线型无量纲化公式即：
Figure BDA0002629442660000041
此时，各指标的最优值均为1。为叙述方便，把无量纲化后的数据仍记为xij，则最优参考序列为：
x0＝{1,1,…,1}
步骤S3：计算第i个被评价对象与最优参考序列间的关联度：
Figure BDA0002629442660000051
为此，要先计算各被评价对象序列与最优参考序列间的绝对差序列。计算公式：
Δij＝|xij-1| i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,p
在此基础上，依公式
Figure BDA0002629442660000052
Figure BDA0002629442660000053
就可求得两级最大差Δ(max)和两级最小差Δ(min)。
步骤S4：计算综合评价系数Ei。计算公式：Ei＝ri×100。
步骤S5：比较和排序，由于ri反映的是第i个被评价对象与评价标准序列x0相互关联的程度，因此，如果Ei＞Ej，则表明第i个样本比第j个样本好。所以，根据{Ei}就可对被评价对象做出排序和比较。考虑到各评价指标的相对重要性程度，引入权数来，即综合评价系数应按下述公式计算：
Figure BDA0002629442660000054
式中ωj为第j项指标的权数。
通过患者身体状况综合评价结果，实现对设备和患者状况的监测，患者综合评价结果低于设定值时，将触发报警，通知护士进行查看和处理。
通过患者身体状况综合评价结果，可以判断患者透析是否达到了预计的效果，若评价结果没有达到预期设定值，将建议患者继续进行透析。
(2)根据医嘱和采集的护理数据，生成护理计划以及生成护士待办工作提醒、进行医嘱执行情况提醒、医嘱变更提醒。
该智能云护士助理系统向护士提供护理文书自动生成和病情查看服务，如图2所示。
包括以下步骤：
S11：通过数据处理模块(51)获取血透仪(30)、监护设备(40)的实时数据，以及从护士终端(10)接收患者的病情信息后，经智能助理模块(52)进行灰色关联处理；
S12：将智能助理模块(52)处理后的信息，在信息管理模块(53)生成电子护理文书；
S13：护士终端(10)接收生成的电子护理文书，由护士对护理文书进行确认或者修改；
S14：在信息管理模块(53)生成电子护理文书；
S15电子护理文书发送至医院信息系统(60)，并且获取患者历史病历；
S16：历史病历的信息，通过智能助理模块(52)对患者信息处理和筛选；
S17：将患者病情向护士终端(10)发送，向护士提供护理文书自动生成和病情查看服务。
该智能云护士助理系统向患者提供历史病情和治疗情况的查询服务，如图3所示。
包括以下步骤：
S21：通过患者终端(20)向信息管理模块(51)申请患者信息查询；
S22：经智能助理模块(52)对请求进行验证，获取患者个人信息；
S23：从医院信息系统(60)获取患者历史病历；
S24：历史病历的信息，通过智能助理模块(52)对患者信息处理和筛选；
S25；将患者病情向患者终端(10)发送，向患者提供历史病情和治疗情况的查询服务。
以上所述是本发明的实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.面向血液透析的智能云护士助理系统，其特征在于：包括：
护士终端(10)，用于通过编辑器数据修改补充护理文书，以及接收患者信息；患者终端(20)，用于接收患者的病情信息；血透仪(30)，完成透析工作，并且实时测量透析过程中患者血液参数；监护设备(40)，用于测量患者干体重、呼吸、脉搏；云护理服务器(50)分别与护士终端(10)、患者终端(20)、血透仪(30)和监护设备(40)连接，根据上传的护理数据，监测透析过程患者生命体征，提供异常示警，同时有选择性向护士终端(10)和患者终端(20)呈送病情信息。
2.根据权利要求1所述的面向血液透析的智能云护士助理系统，其特征在于：所述云护理服务器(50)具体包括：
数据处理模块(51)，用于获取护理数据和信息；
智能助理模块(52)，用于进行基于灰色关联的护理助理服务；
信息管理模块(53)，用于对护理信息进行管理，包括呈送和上传。
3.根据权利要求2所述的面向血液透析的智能云护士助理系统，其特征在于：所述智能助理模块(52)通过实时记录的患者生理指标数据，确定一个理想化的最优样本，计算患者身体状况指标的灰色加权关联度，获得患者身体状况综合评价结果，实现对设备和患者状况的监测和异常示警；根据医嘱和采集的护理数据，生成护理计划以及生成护士待办工作提醒、进行医嘱执行情况提醒、医嘱变更提醒。
4.根据权利要求3所述智能助理模块(52)，其特征在于：包括如下步骤：
步骤S1：获取患者生理信息，构建数字化患者指标的参考序列；
步骤S2：对各指标实际值进行无量纲化处理；
步骤S3：计算被评价对象与参考序列间的关联度；
步骤S4：计算综合评价系数；
步骤S5：比较和排序，评价患者在不同时间的恢复程度。
5.根据权利要求2所述的面向血液透析的智能云护士助理系统，其特征在于：数据处理模块(51)获取接收患者的病情信息后，经智能助理模块(52)处理，在信息管理模块(53)生成电子护理文书，发送至护士终端(10)由护士确认或者修改后，储存到医院信息系统，并获取患者历史病历，将患者的历史信息进行计算和筛选后，将患者病情向护士终端发送，向护士提供护理文书自动生成和病情查看服务。
6.根据权利要求2所述的面向血液透析的智能云护士助理系统，其特征在于：所述患者终端(20)向信息管理模块(51)申请患者信息查询，信息管理模块(51)从医院信息系统获取历史病历，将患者的历史信息进行计算和筛选后，将患者病情向患者终端发送，向患者提供历史病情和治疗情况的查询服务。
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