CN111755110A - 三高共管三级协同慢病管理平台 - Google Patents
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Abstract
三高共管三级协同慢病管理平台,涉及医疗平台技术领域,用于为三高患者提供全周期、合理分工的一体化慢病管理,用于解决目前存在的各级医疗机构间缺乏协同和合理分工问题。三高共管三级协同慢病管理平台,包括数据源、用户系统和云服务平台,所述数据源、所述用户系统与所述云服务平台通信连接;所述用户系统包括患者用户系统、公共卫生服务用户系统、卫健委用户系统、养老院用户系统、物流用户系统、药店用户系统、医保用户系统、三级医院医生用户系统、二级医院医生用户系统、卫生院医生用户系统和卫生室医生用户系统。有益效果是,便于构建优质高效的医疗卫生服务体系,实现心脑血管疾病“医防融合、三高共管、三级协同”的一体化服务模式。
Description
技术领域
本发明涉及医疗平台技术领域,具体地说是三高共管三级协同慢病管理平台。
背景技术
三高,指的是高血压、高血糖和高血脂。
随着人民生活水平的提高,各种营养物质的超量摄入,生活节奏的加快,导致我们的身体状况持续下降,尤其慢病人群,其中三高人群,高血压,高血糖,高血脂的患病率不断的提升。
传统的国家基本公共卫生服务项目:老年人体检,慢病随访完成后,数据停留在公卫系统中,体检者的报告中,缺失后续的治疗和服务。在体检报告中反馈的问题,需要等待患者自行选择治疗的地点,治疗的方式。体检过后缺乏主动跟进服务,慢病人群处在一个无人干预,无人管理的状态中。
医院在治疗的过程中以处方,开药为主,缺乏对慢病人群的全方位的一个方案,而慢病人群的其他方面的干预没有,不能根据患者的具体情况,制定不同的生活干预措施。
在医院治疗的过程中,因为慢病人群对自身对疾病情况的不了解,往往只有等到身体情况恶化才到医院进行治理。在医院治理的过程中需要将历次的各种检查报告数据,带上给到医生查看。往往由于报告格式不统一,时间顺序不一致,并且存在遗漏的情况,使得医生不能很好的了解到患者过往的身体情况,故而不能全面准确的了解到患者的身体情况。
当基层卫生室、卫生院控制效果不佳时,会告知患者到三甲医院进行治疗,由于三甲医院的大夫,不能很好的知晓病人,在基层医疗机构的情况,需要通过不断的询问得知,浪费了医生的宝贵时间,在病情好转时,病人回到基层治疗时,基层大夫也不知道在三甲医院病人的治疗情况。
没有相关的服务帮助患者和医院之间建立联系,往往一股脑的去当地的三甲医院进行检查,治疗。这样会造成轻症患者既话费了高昂的费用,同时也浪费了宝贵的医疗资源,造成三甲医院人满为患的局面。另从医生的角度上来看,需要费时费力的去找到今天需要复诊的患者,跟踪病情信息,预约复诊。没有一个系统帮助他们,自动按照病人的诊疗计划,合理的制定每日的工作计划。
综上所述,现有技术中存在不能及时使患者获得合理的诊疗建议或诊疗方向的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供三高共管三级协同慢病管理平台,用于解决现有技术中存在的现有技术中存在不能及时使患者获得合理的诊疗建议和诊疗方向的问题。
本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:
三高共管三级协同慢病管理平台,包括数据源、用户系统和云平台,所述数据源、所述用户系统与所述云平台通信连接;
所述云平台包括服务层、评估报告引擎、逻辑框架层和存储层;
所述评估报告引擎用于接入来自于所述数据源的健康数据和来自于所述用户系统的健康数据,所述评估报告引擎用于对所接入的所述健康数据进行清洗、转换和合并;
所述存储层包括基础数据库、患者数据库和转诊信息数据库,所述基础数据库用于存储所述健康数据,所述服务层经所述逻辑框架层与所述存储层进行数据交互,所述服务层包括人群筛选系统、病情评估系统、分层分级系统、报告展示系统、双向协诊系统、病情走势系统和绿色通道系统;
所述人群筛选系统:用于对来自于所述基础数据库中的所述健康数据进行筛选,筛选出涉及三高的人群的健康数据后整合、存储至所述患者数据库;
所述病情评估系统用于通过所述用户系统录入病情评估信息,所述存储层设有病情评估经验数据库,所述病情评估经验数据库存储有病情评估经验数据,所述病情评估系统用于根据所述病情评估经验数据和所述健康数据生成病情评估信息,所述病情评估系统用于将所述病情评估信息整合至位于所述基础数据库和所述患者数据库中的健康数据中;
所述分层分级系统用于根据所述患者数据库中的健康数据将人群按照三高的风险等级进行划分,并生成对应的风险信息,所述风险信息包括高危、中危、低危、易患和正常,所述分层分级系统用于将所述风险信息整合、存储至位于所述基础数据库和所述患者数据库中的健康数据中;
所述双向协诊系统用于获取和/或展示转诊信息;
所述转诊信息包括:接受转诊机构的ID、接受转诊机构的名称、接受转诊医生的ID、接受转诊医生的姓名、接受转诊医生的联系方式、接受转诊的机构的阈值信息、上转机构的ID信息、患者的所述健康数据和上转机构的阈值信息,所述转诊信息数据库用于存储所述转诊信息;
所述病情评估系统用于根据所述风险信息、所述接受转诊的机构的阈值信息和所述上转机构的阈值信息来制定转诊建议并生成对应的转诊建议信息,所述病情评估系统将所述转诊建议信息整合存储至所述健康数据中;
所述双向协诊系统将所述转诊信息存储至所述转诊信息数据库中,
所述病情走势系统用于将所述健康数据中的收缩压、舒张压、血糖、血脂信息按照时间顺序排列,组合成病情、时间的一组走势数据,所述病情走势系统用于将所述病情走势数据整合、存储至位于所述基础数据库的所述健康数据中和位于所述患者数据库的所述档案中;
所述报告展示系统用于通过所述用户系统向用于展示所述健康数据;
所述绿色通道系统用于根据所述风险信息来判断患者是否需要转诊绿色通道;
所述用户系统包括患者用户系统、公共卫生服务用户系统、卫健委用户系统、养老院用户系统、物流用户系统、药店用户系统、医保用户系统、三级医院医生用户系统、二级医院医生用户系统、卫生院医生用户系统和卫生室医生用户系统。
有益效果是:患者通过用户系统明能够及时的了解与自己相关的风险等级信息,便于患者及时的根据自身所处的风险等级信息制定合理的诊疗计划,选择合理的诊疗机构。不同的医疗机构之间通过双向协诊系统便于对患者进行协诊工作,提高转诊效率,实现在转诊工作过程的诊疗工作的连续性,避免资源浪费,提高诊疗服务的准确性和效率。医疗结构通过使用病情评估系统能够在线上对患者的病情进行评估或者更新修正评估结果,病情评估系统也可以根据评估经验数据自动生成评估信息,这便于患者及时地直观的了解自身状况。病情走势系统便于患者和诊疗机构直观的了解到相应人员病情走势。分层分级系统便于医疗机构或是卫生健康管理部门对三高人群进行分层分级管理,便于根据风险信息的分布情况合理的分配医疗资源、合理的提供医疗服务工作、及时准确的提醒中高危人群。用户系统包括患者用户系统、公共卫生服务用户系统、卫健委用户系统、养老院用户系统、物流用户系统、药店用户系统、医保用户系统、三级医院医生用户系统、二级医院医生用户系统、卫生院医生用户系统和卫生室医生用户系统,分别为患者、公共卫生服务、卫健委、养老院、物流、药店、医保、三级医院的医生、二级医院的医生、卫生院的医生和卫生室的医生提供诊疗服务,便于各系统之间相互协调,便于快速高效为患者提供诊疗服务。
进一步地,所述服务层包括并发症统计系统,并发症统计系统用于接收并发症参数,并发症统计系统用于根据并发症参数生成并发症统计结果;
并发症统计结果包括:高血压、糖尿病、高血脂、高血压合并糖尿病、高血压合并高血脂、糖尿病合并高血脂、高血压、糖尿病和高血脂的每月,脑血管病发生率、心血管病发生率、肾脏病变发生率、周围血管病变发生率、眼底病变发生率、神经病变发生率;
并发症统计系统包括并发症统计界面,并发症统计界面用于录入并发症参数、展示并发症统计结果。
有益效果是:医疗机构的医生通过并发症统计系统能够及时全面地获取患者与三高相关的并发症信息。
进一步地,所述服务层包括家用设备管理系统;
家用设备管理系统用于通过所述用户系统存入和查询用户姓名、电话、身份证号、设备编码和设备厂商。
有益效果是:便于将家庭健康设备接入至本发明中,便于通过家庭健康设备来及时地更新健康数据。
进一步地,所述服务层包括患者跟踪系统,患者跟踪系统用于通过接收患者身份证号、患者姓名、医生姓名和机构名称来输出所有需要监管的患者姓名、性别、年龄、高血压的所述风险信息、糖尿病的所述风险信息、高血脂的所述信息、心脑血管的风险信息、所在机构信息、医生姓名。
有益效果是:便于卫生健康的监管单位及时了解对应患者的诊疗进程,便于对患者的诊疗服务提供持续有效的监管工作。
进一步地,所述数据源包括LIS系统、公共卫生服务系统和慢病随访系统。
有益效果是:有利于完善统计人群的覆盖面,便于更加全面地对三高人群形成监管工作。
进一步地,所述用户系统包括患者用户系统、家医用户系统、一级医疗机构用户系统、二级医疗机构用户系统、三级医疗机构用户系统、养老院用户系统、医保用户系统、药店用户系统、物流用户系统和卫健委用户系统,各用户系统通过所述云平台进行信息交互。
有益效果是:便于各级医疗机构、患者、养老院、医保、物流、卫生健委之间进行诊疗信息共享,及时获取自身健康工作开展所需的信息。
进一步地,所述云平台包括方案库,方案库中设有诊疗方案,诊疗方案包括多种运动方案、多种饮食方案、多种用药方案、多种教育方案和多种复诊方案,所述病情评估经验数据库中存储有每一种诊疗方案的阈值范围,所述病情评估系统用于根据所述健康数据和阈值范围将对应的诊疗方案整合至对应的所述健康数据中。
有益效果是:便于患者及时地获取符合自身条件的诊疗信息,便于线上获取一些符合自身三高情况的运动方案、饮食方案、用药方案、教育方案和复诊方案。有利于及时的降低或者消除三高风险。
进一步地,所述云平台包括慢病管理系统,所述慢病管理系统用于根据所述健康数据和所述转诊信息为患者制定诊疗计划、为医生制定每日工作计划,所述管理系统用于将诊疗计划经所述用户系统推送至患者,所述管理系统用于将每日工作计划经所述用户系统推送给医生。
有益效果是:既有利于患者能够及时就诊,又能够医疗资源的分配,及时高效地为三高人群提供诊疗服务。
附图说明
图1为本发明中各用户系统与云平台交互示意图;
图2为本发明的结构框架示意图图;
图3为云平台的示意图;
图4为存储层的示意图;
图5为服务层的框架图;
图6为各类用户通过本发明相互协同的示意图;
图7为各用户通过本发明进行数据交互的示意图;
图中:1数据源,2用户系统,3云平台,31服务层,311人群筛选系统,312病情评估系统,313分层分级系统,314报告展示系统,315双向协诊系统,316病情走势系统,317绿色通道系统,318患者跟踪系统,319慢病管理系统,32评估报告引擎,33逻辑框架层,34存储层,341基础数据库,342患者数据库,343转诊信息数据库,344病情评估经验数据库。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1至图4所示,三高共管三级协同慢病管理平台,包括数据源1、用户系统2和云平台3。数据源1、用户系统2与云平台3通信连接,进行数据交互。云平台3包括服务层31、评估报告引擎32、逻辑框架层33和存储层34。评估报告引擎32用于接入来自于数据源1的健康数据和来自于用户系统2的健康数据,评估报告引擎32用于对所接入的健康数据进行清洗、转换和合并。存储层34包括基础数据库341、患者数据库342和转诊信息数据库343。基础数据库341用于存储健康数据,评估报告引擎32用于对所接入的健康数据进行清洗和转换后合并和存储至基础数据库341。
如图1至图4所示,云平台1设有接口层35,接口层35采用非对称加密算法RSA与对称加密算法AES组合,达到安全和速度的兼容。接口层35用于为云平台的数据接入工作提供接口。服务层31经逻辑框架层33与存储层34进行数据交互。服务层31包括人群筛选数系统311、病情评估系统312、分层分级系统313、报告展示系统314、双向协诊系统315、病情走势系统316和绿色通道系统317。用户系统2通过APP或者软件向用户提供服务。用户系统2包括患者用户系统、公共卫生服务用户系统、卫健委用户系统、养老院用户系统、物流用户系统、药店用户系统、医保用户系统、三级医院医生用户系统、二级医院医生用户系统、卫生院医生用户系统和卫生室医生用户系统,分别为患者、公共卫生服务、卫健委、养老院、物流、药店、医保、三级医院的医生、二级医院的医生、卫生院的医生和卫生室的医生提供诊疗服务,便于各系统之间相互协调,便于快速高效为患者提供诊疗服务。患者用户系统用于为患者提供服务;家医用户系统用于通过手机或者家庭智能健康设备为家庭提供服务;一级医疗机构用户系统用于为一级医疗机构中的医生或者一级医疗机构中的管理部门提供服务;二级医疗机构用户系统用于为二级医疗机构中的医生或者管理部门提供服务;三级医疗机构用户系统用于为三级医疗机构中的医生或者管理部门提供服务;养老院用户系统用于为养老院中的医护或者医护管理人员提供服务;医保用户系统用于为医保系统提供服务;药店用户系统用于为药物供应方提供服务;物流用户系统用于为药物物流方提供服务和卫健委用户系统用于为卫生健康管理部门提供服务各用户系统2通过云平台3进行信息交互。便于各级医疗机构、患者、养老院、医保、物流、卫生健委之间进行诊疗信息共享,及时获取自身健康工作开展所需的信息。
存储层采用MySql作为数据库,Redis作为缓存组件,FASTDFS作为文件存储组件的存储结构。
如图1至图4所示,人群筛选数系统311,用于对来自于基础数据库341中的健康数据进行筛选,筛选出涉及三高的人群的健康数据后整合、存储至患者数据库342。卫生健康管理部门、卫生健康管理部门、各级医疗机构等通过相应的客户端经报告展示系统314获取位于患者数据库342中涉及三高人群的健康数据,便于及时提供诊疗服务、及时进行三高人群的管理、治疗监管工作。
如图1至图4所示,病情评估系统312用于通过用户系统2录入病情评估信息,存储层34设有病情评估经验数据库344,病情评估经验数据库344存储有病情评估经验数据,病情评估系统312用于根据病情评估经验数据和健康数据生成病情评估信息,病情评估系统312用于将病情评估信息整合至位于基础数据库341和患者数据库中的健康数据中。便于各部门、患者和各医疗机构都能够及时的了解患者的三高病情的评估状况,便于患者及时就诊,便于管理部门及时准确的制定诊疗计划、安排诊疗工作。
如图1至图4所示,分层分级系统313用于根据患者数据库中的健康数据将人群按照三高的风险等级进行划分,并生成对应的风险信息,风险信息包括高危、中危、低危、易患和正常,分层分级系统313用于将风险信息整合、存储至位于基础数据库341和患者数据库中的健康数据中。便于各级医疗机构根据风险等级进行诊疗工作的安排,合理利用医疗资源,提高诊疗效率。
如图1至图4所示,双向协诊系统315用于获取和/或展示转诊信息。转诊信息包括:接受转诊机构的ID、接受转诊机构的名称、接受转诊医生的ID、接受转诊医生的姓名、接受转诊医生的联系方式、接受转诊的机构的阈值信息、上转机构的ID信息、患者的健康数据和上转机构的阈值信息,转诊信息数据库343用于存储转诊信息。医疗机构通过相应的用户系统2来使用双向诊疗系统,便于不同的医疗机构之间进行线上协诊和转诊工作工作,实现高效的协诊和转诊工作。
如图1至图4所示,病情评估系统312用于根据风险信息、接受转诊的机构的阈值信息和上转机构的阈值信息来制定转诊建议并生成对应的转诊建议信息,病情评估系统312将转诊建议信息整合存储至健康数据中。双向协诊系统315将转诊信息存储至转诊信息数据库343中。通过本平台能够合理而快速地根据各医疗机构的自身能力制定转诊建议,医疗机构和患者通过对应的客户端获取相应的转诊建议,实现快速的转诊工作。
如图1至图4所示,病情走势系统316用于将健康数据中的收缩压、舒张压、血糖、血脂信息按照时间顺序排列,组合成病情、时间的一组走势数据,病情走势系统316用于将病情走势数据整合、存储至位于基础数据库341的健康数据中和位于患者数据库342的档案中。患者或医护人员通过病情走势系统便于直观地了解对应患者的病情走势。报告展示系统314用于通过用户系统2向用于展示健康数据。绿色通道系统317用于根据风险信息来判断患者是否需要转诊绿色通道;转诊绿色通道指的是针对高危人群提供能够进行快速转诊的通道方案。
如图1至图4所示,患者通过用户系统2明能够及时的了解与自己相关的风险等级信息,便于患者及时的根据自身所处的风险等级信息制定合理的诊疗计划,选择合理的诊疗机构。不同的医疗机构之间通过双向协诊系统315便于对患者进行协诊工作,提高转诊效率,实现在转诊工作过程的诊疗工作的连续性,避免资源浪费,提高诊疗服务的准确性和效率。医疗结构通过使用病情评估系统312能够在线上对患者的病情进行评估或者更新修正评估结果,病情评估系统312也可以根据评估经验数据自动生成评估信息,这便于患者及时地直观的了解自身状况。病情走势系统316便于患者和诊疗机构直观的了解到相应人员病情走势。分层分级系统313便于医疗机构或是卫生健康管理部门对三高人群进行分层分级管理,便于根据风险信息的分布情况合理的分配医疗资源、合理的提供医疗服务工作、及时准确的提醒中高危人群。
如图1至图4所示,服务层31包括并发症统计系统,并发症统计系统用于接收并发症参数,并发症统计系统用于根据并发症参数生成并发症统计结果。并发症统计结果包括:高血压、糖尿病、高血脂、高血压合并糖尿病、高血压合并高血脂、糖尿病合并高血脂、高血压、糖尿病和高血脂的每月,脑血管病发生率、心血管病发生率、肾脏病变发生率、周围血管病变发生率、眼底病变发生率、神经病变发生率。并发症统计系统包括并发症统计界面,并发症统计界面用于录入并发症参数、展示并发症统计结果。医疗机构的医生通过并发症统计系统能够及时全面地获取患者与三高相关的并发症信息。
如图1至图4所示,服务层31包括家用设备管理系统;家用设备管理系统用于通过用户系统2存入和查询用户姓名、电话、身份证号、设备编码和设备厂商。便于将家庭健康设备接入至本发明中,便于通过家庭健康设备来及时地更新健康数据。服务层31包括患者跟踪系统318,患者跟踪系统318用于通过接收患者身份证号、患者姓名、医生姓名和机构名称来输出所有需要监管的患者姓名、性别、年龄、高血压的风险信息、糖尿病的风险信息、高血脂的信息、心脑血管的风险信息、所在机构信息、医生姓名;便于卫生健康的监管单位及时了解对应患者的诊疗进程,便于对患者的诊疗服务提供持续有效的监管工作。
如图1至图4所示,数据源1包括LIS系统、公共卫生服务系统和慢病随访系统。有利于完善统计人群的覆盖面,便于更加全面地对三高人群形成监管工作。
如图1至图4所示,云平台3包括方案库,方案库中设有诊疗方案,诊疗方案包括多种运动方案、多种饮食方案、多种用药方案、多种教育方案和多种复诊方案,病情评估经验数据库344中存储有每一种诊疗方案的阈值范围,病情评估系统312用于根据健康数据和阈值范围将对应的诊疗方案整合至对应的健康数据中;便于患者及时地获取符合自身条件的诊疗信息,便于线上获取一些符合自身三高情况的运动方案、饮食方案、用药方案、教育方案和复诊方案。有利于及时的降低或者消除三高风险。
如图1至图4所示,云平台3包括慢病管理系统319,慢病管理系统319用于根据健康数据和转诊信息为患者制定诊疗计划、为医生制定每日工作计划,管理系统用于将诊疗计划经用户系统2推送至患者,管理系统用于将每日工作计划经用户系统2推送给医生。慢病管理系统319既有利于患者能够及时就诊,又能够医疗资源的分配,及时高效地为三高人群提供诊疗服务。
如图1至图5所示,卫健委能够通过本发明的慢病管理系统319进行监管和统计工作。养老院能够通过慢病管理系统319进行三高病情监测工作,通过病情评估系统312对养老院内的人群进行智能评估工作。药店能够通过本发明为平台内的患者进行在线处方、复诊拿药、打通医保。基层卫生室与基层卫生院之间能够通过使用本发明的双向协诊系统315来对患者进行双向协诊工作,并且在协诊工作过程中还能够进行共享信息。基层卫生院与二级医院之间能够通过使用本发明中的双向协诊系统315进行双向协诊工作,并且在协诊的工作过程中能够实现共享信息。二级医院与三级医院之间能够通过使用本发明的双向协诊系统315来进行双向协诊工作,在双向协诊工作过程中能够实现共享信息。通过本发明能够将物流、药店、患者、公共卫生服务、养老院和卫健委有机的联系起来,实现数据的共享。如图6所示,通过本发明的云平台能够实现患者、卫生室医生、卫生院医生、二级医院医生、三级医院医生、医保、药店、物流、养老院、卫健委、公共卫生服务之间线上进行数据交互、线上相互协同,有利于提高对三高人群进行有效的监管工作。
Claims (8)
1.三高共管三级协同慢病管理平台,其特征是,包括数据源、用户系统和云平台,所述数据源、所述用户系统与所述云平台通信连接;
所述云平台包括服务层、评估报告引擎、逻辑框架层和存储层;
所述评估报告引擎用于接入来自于所述数据源的健康信息和来自于所述用户系统的健康信息,所述评估报告引擎用于对所接入的所述健康信息进行清洗、转换和合并;
所述存储层包括基础数据库、患者数据库和转诊信息数据库,所述基础数据库用于存储所述健康信息,所述服务层经所述逻辑框架层与所述存储层进行数据交互,所述服务层包括人群筛选系统、病情评估系统、分层分级系统、报告展示系统、双向协诊系统、病情走势系统和绿色通道系统;
所述人群筛选系统:用于对来自于所述基础数据库中的所述健康信息进行筛选,筛选出涉及三高的人群的健康信息后整合、存储至所述患者数据库;
所述病情评估系统用于通过用户系统录入病情评估信息,所述存储层设有病情评估经验数据库,所述病情评估经验数据库存储有病情评估经验数据,所述病情评估系统用于根据所述病情评估经验数据和所述健康信息生成病情评估信息,所述病情评估系统用于将所述病情评估信息整合至位于所述基础数据库和所述患者数据库中的健康信息中;
所述分层分级系统用于根据所述患者数据库中的健康信息将人群按照三高的风险等级进行划分,并生成对应的风险信息,所述风险信息包括高危、中危、低危、易患和正常,所述分层分级系统用于将所述风险信息整合、存储至位于所述基础数据库和所述患者数据库中的健康信息中;
所述双向协诊系统用于获取和/或展示转诊信息;
所述转诊信息包括:接受转诊机构的ID、接受转诊机构的名称、接受转诊医生的ID、接受转诊医生的姓名、接受转诊医生的联系方式、接受转诊的机构的阈值信息、上转机构的ID信息、患者的所述健康信息和上转机构的阈值信息,所述转诊信息数据库用于存储所述转诊信息;
所述病情评估系统用于根据所述风险信息、所述接受转诊的机构的阈值信息和所述上转机构的阈值信息来制定转诊建议并生成对应的转诊建议信息,所述病情评估系统将所述转诊建议信息整合存储至所述健康信息中;
所述双向协诊系统将所述转诊信息存储至所述转诊信息数据库中,
所述病情走势系统用于将所述健康信息中的收缩压、舒张压、血糖、血脂信息按照时间顺序排列,组合成病情、时间的一组走势数据,所述病情走势系统用于将所述病情走势数据整合、存储至位于所述基础数据库的所述健康信息中和位于所述患者数据库的所述档案中;
所述报告展示系统用于通过所述用户系统向用于展示所述健康信息;
所述绿色通道系统用于根据所述风险信息来判断患者是否需要转诊绿色通道;
所述用户系统包括患者用户系统、公共卫生服务用户系统、卫健委用户系统、养老院用户系统、物流用户系统、药店用户系统、医保用户系统、三级医院医生用户系统、二级医院医生用户系统、卫生院医生用户系统和卫生室医生用户系统。
2.根据权利要求1所述的三高共管三级协同慢病管理平台,其特征是,所述服务层包括并发症统计系统,并发症统计系统用于接收并发症参数,并发症统计系统用于根据并发症参数生成并发症统计结果;
并发症统计结果包括:高血压、糖尿病、高血脂、高血压合并糖尿病、高血压合并高血脂、糖尿病合并高血脂、高血压、糖尿病和高血脂的每月,脑血管病发生率、心血管病发生率、肾脏病变发生率、周围血管病变发生率、眼底病变发生率、神经病变发生率;
并发症统计系统包括并发症统计界面,并发症统计界面用于录入并发症参数、展示并发症统计结果。
3.根据权利要求1所述的三高共管三级协同慢病管理平台,其特征是,所述用户系统包括家用设备的APP,所述服务层包括家用设备管理系统;
家用设备管理系统用于通过所述用户系统存入和查询用户姓名、电话、身份证号、设备编码和设备厂商。
4.根据权利要求1所述的三高共管三级协同慢病管理平台,其特征是,所述服务层包括患者跟踪系统,患者跟踪系统用于通过接收患者身份证号、患者姓名、医生姓名和机构名称来输出所有需要监管的患者姓名、性别、年龄、高血压的所述风险信息、糖尿病的所述风险信息、高血脂的所述信息、心脑血管的所述风险信息、所在机构信息、医生姓名。
5.根据权利要求1所述的三高共管三级协同慢病管理平台,其特征是,所述数据源包括LIS系统、公共卫生服务系统和慢病随访系统。
6.根据权利要求1所述的三高共管三级协同慢病管理平台,其特征是,所述云平台包括方案库,方案库中设有诊疗方案,诊疗方案包括多种运动方案、多种饮食方案、多种用药方案、多种教育方案和多种复诊方案,所述病情评估经验数据库中存储有每一种诊疗方案的阈值范围,所述病情评估系统用于根据所述健康信息和阈值范围将对应的诊疗方案整合至对应的所述健康信息中。
7.根据权利1至6任意一项所述的三高共管三级协同慢病管理平台,其特征是,所述云平台包括慢病管理系统,所述慢病管理系统用于根据所述健康信息和所述转诊信息为患者制定诊疗计划、为医生制定每日工作计划,所述管理系统用于将诊疗计划经所述用户系统推送至患者,所述管理系统用于将每日工作计划经所述用户系统推送给医生。
8.根据权利要求7所述的三高共管三级协同慢病管理平台,其特征是,所述慢病管理系统用于统计高血压患者的人数、高血糖患者的人数、高血脂患者的人数,所述报告展示系统包括三高统计结果界面,三高统计界面用于展示三高统计结果;
三高统计结果包括:涉及高血压的人数、涉及高血脂的人数、涉及高血糖的人数、涉及高血压的人群的所述风险信息的分布情况、涉及高血脂的人群的所述风险信息的分布情况和涉及高血糖的人群的所述风险信息的分布情况。
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