CN112263221A - 一种基于网络通讯的人体经络检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于网络通讯的人体经络检测系统，包括经络检测一级设备，通过云平台与经络检测一级设备连接并受其控制管理的二级设备和三级设备，二级设备与三级设备之间通过云平台连接，且二级设备对三级设备控制管理。同级设备之间通过与其连接云平台实现数据交互。云平台包括云平台算法模块、数据统计存储模块以及与相对应经络检测设备连接的通讯接口，云平台算法模块包括慢性病风险预警模块。上级设备通过云平台对下级设备的控制管理包括对人员信息管理、数据库配置、检测信息配置、管理权限配置和信息交互配置。本发明能实现区域化的经络检测设备的联网互通、信息共享，达到不同设备间的通讯和分级管理，利于中医信息化技术的快速发展。
Description
技术领域
本发明涉及经络检测技术领域，特别是涉及一种基于网络通讯的人体经络检测系统。
背景技术
随着网络信息化的发展，网络信息已经应用于各个领域，中医作为传统文化，也应该加快信息化的步伐，相应的检测设备也应该与时俱进，向网络化发展，并通过网络资源，进行区域性的分级管理。经络检测设备作为中医传统的检测设备，用于对人体进行经络辨证、脏腑辨证等方面的分析，在省级、市级、县级、社区均得到了广泛的医用。但该现有的中医检测设备多处于单机运行方式或局域网运行方式，处于单独使用状态，并未实现区域级的联网互通、信息共享。并且，目前该设备的分析功能和预警功能十分有限，不能满足现有临床检测和管理需求。
由此可见，上述现有的经络检测系统仍存在有不便与缺陷，而亟待加以进一步改进。如何能创设一种新的基于网络通讯的人体经络检测系统，使其能实现区域级的联网互通、信息共享，达到不同设备间的通讯和分级管理，利于中医信息化技术的快速发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于网络通讯的人体经络检测系统，使其能实现区域级的联网互通、信息共享，达到不同设备间的通讯和分级管理，利于中医信息化技术的快速发展，从而克服现有的单机操作经络检测设备的不足。
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于网络通讯的人体经络检测系统，包括经络检测一级设备，通过云平台与所述经络检测一级设备连接并受其控制管理的经络检测二级设备和三级设备，所述经络检测二级设备与三级设备之间通过云平台进行连接，并且经络检测二级设备对三级设备进行控制管理。
进一步改进，还包括设置在所述经络检测三级设备下级的多层经络检测设备，并且经络检测n-1级设备实现对经络检测n级设备的控制管理。
进一步改进，经络检测同级设备之间通过与其连接的云平台实现数据交互。
进一步改进，所述云平台包括云平台算法模块、数据统计存储模块，以及通讯接口，
所述云平台算法模块包括经络辨证算法模块、脏腑辨证算法模块和慢性病风险预警模块；
所述数据统计存储模块，用于对人员信息、经络及其它健康数据、医嘱信息、管理权限数据进行存储和分类统计。
进一步改进，所述云平台的通讯接口包括与医院管理系统的接口、与科室管理系统的接口、与经络检测设备的接口和与其它检测设备的接口。
进一步改进，所述慢性病风险预警模块的算法步骤为：
(1)将采集的经络数据经过所述经络辨证算法模块分析，得出人体经络状态，形成经络状态表，并将所述经络状态表与慢性病标准样本经络状态库进行分析对比，得到经络状态相似度分析结果，采用百分制表示；
(2)将采集的经络数据经过所述脏腑辨证算法模块分析，得出人体脏腑状态，形成脏腑状态表，并将所述脏腑状态表与慢性病标准样本脏腑状态库进行分析对比，得到脏腑状态相似度分析结果，采用百分制表示；
(3)根据采集的经络数据绘制人体经络曲线图，并将所述人体经络曲线图与慢性病标准样本曲线图库进行分析对比，得到慢性病曲线状态相似度分析结果，采用百分制表示；
(4)将上述步骤(1)至(3)得到的经络、脏腑、慢性病曲线状态相似度分析结果与设定阈值分别进行比较，若包括两项及两项以上的分析结果符合其对应的设定阈值，则得出慢性病风险预警提示。
进一步改进，所述慢性病风险预警模块的算法步骤还包括对所述慢性病标准样本经络状态库、慢性病标准样本脏腑状态库、慢性病标准样本曲线图库进行迭代修正的步骤。
进一步改进，所述慢性病风险预警模块包括糖尿病风险预警模块、高血压风险预警模块和高血脂风险预警模块。
进一步改进，经络检测上级设备通过云平台对下级设备的控制管理内容包括对人员信息管理、数据库配置、检测信息配置、管理权限配置和信息交互配置。
进一步改进，所述经络检测上级设备对下级设备的人员信息控制管理包括对人员信息的下发传输和上传读取；
所述经络检测上级设备对下级设备的数据库配置包括对下级设备数据库的调用；
所述经络检测上级设备对下级设备的检测信息配置包括对下级设备检测原始数据的读取和检测报告的读取；
所述经络检测上级设备对下级设备的管理权限配置包括下级设备对其再下级设备的管理权限配置；
所述经络检测上级设备对下级设备的信息交互配置包括两台以上下级设备之间的信息交互配置。
采用这样的设计后，本发明至少具有以下优点：
本发明通过在不同级或同级经络检测设备之间引入云平台作为通讯连接支撑，形成多级设备之间上级设备对下级设备的控制管理，以及同级设备之间的数据交互，实现区域化设备之间的互联互通或者跨区域设备之间的互联互通，信息共享，达到不同设备间的通讯和分级管理，利于中医信息化技术的快速发展。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明基于网络通讯的人体经络检测系统的结构示意图。
图2是本发明基于网络通讯的人体经络检测系统中上级设备对下级设备的权限管理结构示意图。
图3是本发明基于网络通讯的人体经络检测系统中云平台结构示意图。
图4是本发明基于网络通讯的人体经络检测系统中糖尿病预警模块的分析步骤流程图。
图5是本发明基于网络通讯的人体经络检测系统中高血压预警模块的分析步骤流程图。
图6是本发明基于网络通讯的人体经络检测系统中高血脂预警模块的分析步骤流程图。
具体实施方式
参照附图1所示，本实施例基于网络通讯的人体经络检测系统，包括经络检测一级设备101，如三甲医院中设置的经络检测仪，通过云平台100与所述经络检测一级设备101连接并受其控制管理的经络检测二级设备102和三级设备103，其二级设备如该三甲医院的下级分院或医联体医院中的经络检测仪，三级设备如与该三甲医院或其下级分院相关联的社区医院中的经络检测仪。并且，所述经络检测二级设备102与三级设备103之间同样通过云平台100进行连接，并且经络检测二级设备102对三级设备103进行控制管理。
当然，根据医院医联体之间的上下级关系，还可以包括设置在所述经络检测三级设备下级的多层经络检测n级设备104，如药店或相关检测点的终端设备。并且上级经络检测设备均会对其下级的经络检测设备实现控制管理，即经络检测n-1级设备实现对经络检测n级设备的控制管理。
并且，同级的经络检测设备之间可通过与其连接的云平台实现数据交互，达到区域级设备之间或跨区域之间设备信息的互联互通，信息共享。
参照附图2所示，本实施例中经络检测上级设备通过云平台对下级设备的控制管理200包括对人员信息管理201、数据库配置202、检测信息配置203、管理权限配置204和信息交互配置205。
其中，该经络检测上级设备对下级设备的人员信息控制管理201包括对人员信息的下发传输和上传读取。即三甲医院的经络检测一级设备可以对其下级医院或社区医院中的检测人员信息进行下发传输和上传读取。
该经络检测上级设备对下级设备的数据库配置202包括对下级设备数据库的调用和读取。
该经络检测上级设备对下级设备的检测信息配置203包括对下级设备检测原始数据的读取和检测报告的读取。即三甲医院的经络检测一级设备可以对其下级医院或社区医院中的原始检测数据进行直接读取和出具检测报告。
该经络检测上级设备对下级设备的管理权限配置204包括下级设备对其再下级设备的管理权限配置。
该经络检测上级设备对下级设备的信息交互配置205包括两台以上下级设备之间的信息交互配置。当然，同级之间的检测设备信息交互需要通过授权步骤实现。
参照附图3所示，本实施例中云平台100包括通讯接口1001、云平台算法模块1002以及数据统计存储模块1003。
该云平台的通讯接口1001包括与医院管理系统10011的接口，用于医院的管理系统进行数据交互，包括人员信息的交互、患者经络检测信息的交互、患者其他检测信息的交互；与科室管理系统10012的接口，用于科室的管理系统进行数据交互，包括人员信息的交互、患者经络检测信息的交互、患者其他检测信息的交互；与经络检测设备10013的接口，用于与经络检测设备之间的交互，用于经络检测数据的上传，经络分析结果的下发，对当前经络设备适用于其等级的功能进行配置；以及与其它检测设备10014的接口，用于与其他设备进行信息交互，如与四诊设备进行检测结果的传输和交互。
该云平台算法模块1002包括经络辨证算法模块10021、脏腑辨证算法模块10022和慢性病风险预警模块。其中，该经络辨证算法模块10021和脏腑辨证算法模块10022均采用现有经络辩证算法和脏腑辨证算法进行算法分析，其经络辨证算法模块10021用于对异常经络进行提示，其脏腑辨证算法模块10022用于对脏腑功能进行辩证分析。该慢性病风险预警模块包括糖尿病风险预警模块10023、高血压风险预警模块10024和高血脂风险预警模块10025。
其中，参照附图4所示，本实施例中糖尿病风险预警模块的算法步骤为：
(1)将采集的经络数据300经过经络辨证算法301分析，得出人体经络状态，形成经络状态表304，并将所述经络状态表304与糖尿病标准样本经络状态库306进行分析对比，得到经络状态相似度分析结果，采用百分制表示。
(2)将采集的经络数据300经过所述脏腑辨证算法302分析，得出人体脏腑状态，形成脏腑状态表305，并将所述脏腑状态表305与糖尿病标准样本脏腑状态库307进行分析对比，得到脏腑状态相似度分析结果，采用百分制表示。
(3)根据采集的经络数据300绘制人体经络曲线图303，并将所述人体经络曲线图303与糖尿病标准样本曲线图库308进行分析对比，得到糖尿病曲线状态相似度分析结果，采用百分制表示。
(4)将上述步骤(1)至(3)得到的经络、脏腑、糖尿病曲线状态相似度分析结果与设定阈值分别进行比较，若两项或三项的分析结果均符合其对应的设定阈值，则发出糖尿病风险预警判断309。
(5)将该糖尿病风险预警判断309与医师的判断结果310进行对比，对预警准确性进行判断311，若预警结果与医师判断一致，则可以将此样本加入样本库312，修正算法，提高该糖尿病风险预警模块风险预警算法的准确性，即实现对所述糖尿病标准样本经络状态库、糖尿病标准样本脏腑状态库、糖尿病标准样本曲线图库进行迭代修正，进一步提升预警结果的准确性。
(6)并根据预警判断结果给出糖尿病的治疗方式313，根据治疗方式313给出治疗计划314，并根据治疗计划314给出复查时间表315，按照复查时间表进行复查，根据身体情况及时调整治料方式313、治疗计划314，最终实现糖尿病检测治疗的目的。
本实施例中还包括高血压风险预警模块的算法步骤，参照附图5所示，包括如下步骤：
(1)将采集的经络数据400经过经络辨证算法401分析，得出人体经络状态，形成经络状态表404，并将所述经络状态表404与高血压标准样本经络状态库406进行分析对比，得到经络状态相似度分析结果，采用百分制表示。
(2)将采集的经络数据400经过所述脏腑辨证算法402分析，得出人体脏腑状态，形成脏腑状态表405，并将所述脏腑状态表405与高血压标准样本脏腑状态库407进行分析对比，得到脏腑状态相似度分析结果，采用百分制表示。
(3)根据采集的经络数据400绘制人体经络曲线图403，并将所述人体经络曲线图403与高血压标准样本曲线图库408进行分析对比，得到高血压曲线状态相似度分析结果，采用百分制表示。
(4)将上述步骤(1)至(3)得到的经络、脏腑、高血压曲线状态相似度分析结果与设定阈值分别进行比较，若两项或三项的分析结果均符合其对应的设定阈值，则发出高血压风险预警判断409。
(5)将该高血压风险预警判断409与医师的判断结果410进行对比，对预警准确性进行判断411，若预警结果与医师判断一致，则可以将此样本加入样本库412，修正算法，提高该高血压风险预警模块风险预警算法的准确性。即实现对所述高血压标准样本经络状态库、高血压标准样本脏腑状态库、高血压标准样本曲线图库进行迭代修正，进一步提升预警结果的准确性。
(6)并根据预警判断结果给出高血压的治疗方式413，根据治疗方式413给出治疗计划414，并根据治疗计划414给出复查时间表415，按照复查时间表进行复查，根据身体情况及时调整治料方式413、治疗计划414，最终实现高血压检测治疗的目的。
本实施例中还包括高血脂风险预警模块的预警步骤，参照附图6所示，包括如下步骤：
(1)将采集的经络数据500经过经络辨证算法501分析，得出人体经络状态，形成经络状态表504，并将所述经络状态表504与高血脂标准样本经络状态库506进行分析对比，得到经络状态相似度分析结果，采用百分制表示。
(2)将采集的经络数据500经过所述脏腑辨证算法502分析，得出人体脏腑状态，形成脏腑状态表505，并将所述脏腑状态表505与高血脂标准样本脏腑状态库507进行分析对比，得到脏腑状态相似度分析结果，采用百分制表示。
(3)根据采集的经络数据500绘制人体经络曲线图503，并将所述人体经络曲线图503与高血脂标准样本曲线图库508进行分析对比，得到高血脂曲线状态相似度分析结果，采用百分制表示。
(4)将上述步骤(1)至(3)得到的经络、脏腑、高血脂曲线状态相似度分析结果与设定阈值分别进行比较，若两项或三项的分析结果均符合其对应的设定阈值，则发出高血脂风险预警判断509。
(5)将该高血脂风险预警判断509与医师的判断结果510进行对比，对预警准确性进行判断511，若预警结果与医师判断一致，则可以将此样本加入样本库512，修正算法，提高该高血脂风险预警模块风险预警算法的准确性。即实现对所述高血脂标准样本经络状态库、高血脂标准样本脏腑状态库、高血脂标准样本曲线图库进行迭代修正。
(6)并根据预警判断结果给出高血脂的治疗方式513，根据治疗方式513给出治疗计划514，并根据治疗计划514给出复查时间表515，按照复查时间表进行复查，根据身体情况及时调整治料方式513、治疗计划514，最终实现高血脂检测治疗的目的。
该数据统计存储模块1003，用于对人员信息10032、经络数据10031及其它健康数据10034、医嘱信息10033、管理权限数据10035进行存储和分类统计。其分类统计还可根据症状100351、地区100352、性别100353、年龄100354进行分类统计并存储，便于后续步骤的分析。
本发明通过采用云平台实现多级经络检测设备之间的通讯连接，实现上级设备对下级设备的控制管理，以及同级设备之间的数据交互，实现区域化设备之间的互联互通或者跨区域设备之间的互联互通，达到信息共享、分级管理的目的，利于中医信息化技术的快速发展。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰，均落在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，包括经络检测一级设备，通过云平台与所述经络检测一级设备连接并受其控制管理的经络检测二级设备和三级设备，所述经络检测二级设备与三级设备之间通过云平台进行连接，并且经络检测二级设备对三级设备进行控制管理。
2.根据权利要求1所述的基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，还包括设置在所述经络检测三级设备下级的多层经络检测设备，并且经络检测n-1级设备实现对经络检测n级设备的控制管理。
3.根据权利要求2所述的基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，经络检测同级设备之间通过与其连接的云平台实现数据交互。
4.根据权利要求1至3任一项所述的基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，所述云平台包括云平台算法模块、数据统计存储模块，以及通讯接口，
所述云平台算法模块包括经络辨证算法模块、脏腑辨证算法模块和慢性病风险预警模块；
所述数据统计存储模块，用于对人员信息、经络及其它健康数据、医嘱信息、管理权限数据进行存储和分类统计。
5.根据权利要求4所述的基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，所述云平台的通讯接口包括与医院管理系统的接口、与科室管理系统的接口、与经络检测设备的接口和与其它检测设备的接口。
6.根据权利要求4所述的基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，所述慢性病风险预警模块的算法步骤为：
(1)将采集的经络数据经过所述经络辨证算法模块分析，得出人体经络状态，形成经络状态表，并将所述经络状态表与慢性病标准样本经络状态库进行分析对比，得到经络状态相似度分析结果，采用百分制表示；
(2)将采集的经络数据经过所述脏腑辨证算法模块分析，得出人体脏腑状态，形成脏腑状态表，并将所述脏腑状态表与慢性病标准样本脏腑状态库进行分析对比，得到脏腑状态相似度分析结果，采用百分制表示；
(3)根据采集的经络数据绘制人体经络曲线图，并将所述人体经络曲线图与慢性病标准样本曲线图库进行分析对比，得到慢性病曲线状态相似度分析结果，采用百分制表示；
(4)将上述步骤(1)至(3)得到的经络、脏腑、慢性病曲线状态相似度分析结果与设定阈值分别进行比较，若包括两项及两项以上的分析结果符合其对应的设定阈值，则得出慢性病风险预警提示。
7.根据权利要求6所述的基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，所述慢性病风险预警模块的算法步骤还包括对所述慢性病标准样本经络状态库、慢性病标准样本脏腑状态库、慢性病标准样本曲线图库进行迭代修正的步骤。
8.根据权利要求6所述的基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，所述慢性病风险预警模块包括糖尿病风险预警模块、高血压风险预警模块和高血脂风险预警模块。
9.根据权利要求1所述的基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，经络检测上级设备通过云平台对下级设备的控制管理内容包括对人员信息管理、数据库配置、检测信息配置、管理权限配置和信息交互配置。
10.根据权利要求9所述的基于网络通讯的人体经络检测系统，其特征在于，所述经络检测上级设备对下级设备的人员信息控制管理包括对人员信息的下发传输和上传读取；
所述经络检测上级设备对下级设备的数据库配置包括对下级设备数据库的调用；
所述经络检测上级设备对下级设备的检测信息配置包括对下级设备检测原始数据的读取和检测报告的读取；
所述经络检测上级设备对下级设备的管理权限配置包括下级设备对其再下级设备的管理权限配置；
所述经络检测上级设备对下级设备的信息交互配置包括两台以上下级设备之间的信息交互配置。
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Family
ID=
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070111112A (ko) * | 2006-05-17 | 2007-11-21 | 유경진 | 네트워크를 이용한 원격 건강 관리 서비스 방법 |
| CN106327405A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-11 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种基于云平台的智慧城市管理系统 |
| CN106909803A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-06-30 | 四川省崇州锦海医疗器械有限公司 | 远程智能经络检查分析接收系统 |
| CN108845547A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-20 | 河南聚合科技有限公司 | 一种全息感知的车间生产线设备运转维护预警云平台 |
| JP3221421U (ja) * | 2019-01-15 | 2019-05-30 | 賢輝 李 | 健康分析装置のｔｃｍ診断システム |
| CN109841282A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-06-04 | 广东省中医院 | 一种基于云计算的中医健康管理云系统及其搭建方法 |
| CN111000547A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-14 | 广东筑宾健康产业有限公司 | 一种检测人体经络脏腑信息的仪器及其使用方法 |
| CN111161877A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-05-15 | 深圳市福田区第二人民医院 | 一种基于互联网的慢性病三方共管健康管理系统 |
| CN111755110A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-10-09 | 山东沐华医疗科技有限公司 | 三高共管三级协同慢病管理平台 |
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070111112A (ko) * | 2006-05-17 | 2007-11-21 | 유경진 | 네트워크를 이용한 원격 건강 관리 서비스 방법 |
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