CN106778049A - 一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法，包括应用服务模块、应用支撑技术模块、基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、医疗管理模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块，应用服务模块通过应用支撑技术模块连接基础设置模块，基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块均与医疗管理模块连接。本发明有益效果：本发明它将数字影像、系统生物学、信息科学、大数据等现代科技手段与传统医疗融合创新，形成精准医疗的体系和范式，可有效降低政府及老年管理机构的风险，提高养老安全保障，减少服务管理人员的工作量，提高养老服务业人员的工作效率。

Description

一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法
技术领域
本发明涉及医疗救助领域，尤其一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法。
背景技术
目前，中国60 岁以上老年人口为1.69 亿，预计到2015 年，60 岁及以上的老年人口将超过2 亿人，到2055 年，60 岁及以上的老年人口将达到峰值，届时老年人口将达到4.4亿。这一庞大的老年群体的安全保障和生活服务问题将成为社区居家养老的重点，有关人士指出，随着经济发展和工业化、城市化进程不断加快，家庭小型化趋势日益明显，人们居住方式和生活方式深刻变化等原因，导致家庭养老功能日益弱化，居家养老服务需求迫切。
随着高通量生物技术、各类组学与生物信息学、系统学方法的快速发展，精准医疗正逐渐成为未来医疗发展的新范式[1]。精准医疗以网络化的形式牵动医学领域的发展，以新的理念促进生物医学与信息科学的交叉合作，融合数据驱动的科学研究范式，力求克服传统的面向症状的疾病诊疗模式的许多缺陷，从而有效利用医疗资源，提高医疗水平。精准医疗缘起费城染色体融合基因BCR-ABL靶向药物设计。1960年，该染色体被发现，为后来的基因靶向药物研发奠定了基础。2007年，美国系统生物学研究所创始人Leroy Hood教授提出“P4医学模式”，后来增加了第5个P，即精准。2008年，哈佛商学院Clayton Christensen教授最早提出精准医疗概念。关于精准医疗，目前还没有一致的定义。主要有以下几种理解：（1）精准医疗是将个体基因的变异性、环境和个人生活方式考虑在内的疾病治疗和预防的新方法；（2）精准医疗是根据每个患者的个体特征制定医疗方案的新医学模式，包括个性化的临床决策、服务和药物；（3）精准医疗是集现代卫生信息技术与医学方法于一体，科学认知人体机能和疾病本质，实现最有效、最安全、最经济的临床应用的新型医学范畴针对精准医疗的概念演变、学科范围、实现手段，我们认为精准医疗是由基因医学、转化医学、个性化医疗演变而来的，基于系统学方法，利用大数据分析，实现患者驱动的医疗管理的新医学模式。
作为下一代诊疗技术，精准医疗具有重要的理论和实践意义。一方面，精准医疗理论研究有利于完善数据科学学科体系，丰富和创新临床及转化医学研究；另一方面，基于大数据的精准医疗服务可以实现在合适的时间给予患者以合适的治疗，保障医疗安全，改善医院经营管理。因此，对于上述问题有必要提出一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法。
发明内容
本发明目的是克服了现有技术中的不足，提供了一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法。
为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现：
一种基于大数据平台的社区精准医疗救助系统，包括应用服务模块、应用支撑技术模块、基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、医疗管理模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块，所述应用服务模块通过应用支撑技术模块连接基础设置模块，所述基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块均与医疗管理模块连接。
优选地，所述应用服务模块包括精准诊断、精准治疗和精准药物。
优选地，所述应用支撑技术模块包括生物样本库、生物信息学、电子病历和大数据分析，所述生物样本库保存并提供人类生物资源及其相关信息，所述生物信息学综合利用统计学、分子生物学和计算机科学存储和分析生物数据。
优选地，所述大数据分析模块利用数据挖掘和本体大数据分析技术方法对医疗云服务器集群数字化平台中存储的精准医疗大数据进行转换规约。
优选地，所述基础设施模块包括软硬件模块、网络模块、基因测序平台、移动健康监测设备和电子病历系统，所述软硬件模块、网络模块、基因测序平台和移动健康监测设备均与电子病历系统连接。
优选地，所述生物医学研究知识网络数据库以个体为中心，根据知识库，将从一个个体获取的各种类型的生物学数据之间建立起高度的内部连结，从而准确挖掘致病因子或者诊断标记物，对特定的个体患者进行准确地个性化诊断和治疗。
一种基于大数据平台的社区精准医疗救助方法，其方法步骤为:（1）通过电子病历等系统完整收集患者临床信息记录，利用生物样本库等完整采集患者生物样本信息；（2）通过基因测序平台采集患者分子层面的信息；（3）利用基于大数据的生物信息学分析工具对所有信息整合分析、可视化展现；（4）形成精确的临床诊断报告，帮助医生预测疾病的发生、发展和结局；（5）利用组学和大数据分析技术对大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析；（6）从而精确寻找到病因和治疗靶点，为临床决策提供精确的支持和依据；（7）根据疾病类别进行靶向特异性药物研发，利用基因组个体差异指导用药。
本发明有益效果：本发明它将组学技术、数字影像、系统生物学、信息科学、大数据等现代科技手段与传统医疗融合创新，形成精准医疗的体系和范式，指导医学实践，以互联网通讯技术、移动通讯技术、定位技术、巡更技术、远程监控技术等为基础，总体投入成本较低，可操作性强，与传统产品相比，可有效降低政府及老年管理机构的风险，提高养老安全保障，同时降低企业服务成本，减少服务管理人员的工作量，提高养老服务业人员的工作效率。
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
附图说明
图1是本发明的结构示意图；
图2是本发明实施例的基础设施模块连接图；
图3是本发明方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
如图1并结合图2和图3所示，一种基于大数据平台的社区精准医疗救助系统，包括应用服务模块、应用支撑技术模块、基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、医疗管理模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块，所述应用服务模块通过应用支撑技术模块连接基础设置模块，所述基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块均与医疗管理模块连接。
进一步的，所述应用服务模块包括精准诊断、精准治疗和精准药物。
进一步的，所述应用支撑技术模块包括生物样本库、生物信息学、电子病历和大数据分析，所述生物样本库保存并提供人类生物资源及其相关信息，所述生物信息学综合利用统计学、分子生物学和计算机科学存储和分析生物数据。
进一步的，所述大数据分析模块利用数据挖掘和本体大数据分析技术方法对医疗云服务器集群数字化平台中存储的精准医疗大数据进行转换规约。
进一步的，所述基础设施模块包括软硬件模块、网络模块、基因测序平台、移动健康监测设备和电子病历系统，所述软硬件模块、网络模块、基因测序平台和移动健康监测设备均与电子病历系统连接。
进一步的，所述生物医学研究知识网络数据库以个体为中心，根据知识库，将从一个个体获取的各种类型的生物学数据之间建立起高度的内部连结，从而准确挖掘致病因子或者诊断标记物，对特定的个体患者进行准确地个性化诊断和治疗。
一种基于大数据平台的社区精准医疗救助方法，其方法步骤为:（1）通过电子病历等系统完整收集患者临床信息记录，利用生物样本库等完整采集患者生物样本信息；（2）通过基因测序平台采集患者分子层面的信息；（3）利用基于大数据的生物信息学分析工具对所有信息整合分析、可视化展现；（4）形成精确的临床诊断报告，帮助医生预测疾病的发生、发展和结局；（5）利用组学和大数据分析技术对大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析；（6）从而精确寻找到病因和治疗靶点，为临床决策提供精确的支持和依据；（7）根据疾病类别进行靶向特异性药物研发，利用基因组个体差异指导用药。
本发明有益效果：本发明它将组学技术、数字影像、系统生物学、信息科学、大数据等现代科技手段与传统医疗融合创新，形成精准医疗的体系和范式，指导医学实践，以互联网通讯技术、移动通讯技术、定位技术、巡更技术、远程监控技术等为基础，总体投入成本较低，可操作性强，与传统产品相比，可有效降低政府及老年管理机构的风险，提高养老安全保障，同时降低企业服务成本，减少服务管理人员的工作量，提高养老服务业人员的工作效率。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思做出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (7)

1.一种基于大数据平台的社区精准医疗救助系统，其特征在于：包括应用服务模块、应用支撑技术模块、基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、医疗管理模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块，所述应用服务模块通过应用支撑技术模块连接基础设置模块，所述基础设施模块、生物医学研究知识网络模块、安全保障模块、社会认知机制模块、法律和保险机制模块均与医疗管理模块连接。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据平台的社区精准医疗救助系统，其特征在于：所述应用服务模块包括精准诊断、精准治疗和精准药物。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据平台的社区精准医疗救助系统，其特征在于：所述应用支撑技术模块包括生物样本库、生物信息学、电子病历和大数据分析，所述生物样本库保存并提供人类生物资源及其相关信息，所述生物信息学综合利用统计学、分子生物学和计算机科学存储和分析生物数据。
4.如权利要求3所述的一种基于大数据平台的社区精准医疗救助系统，其特征在于：所述大数据分析模块利用数据挖掘和本体大数据分析技术方法对医疗云服务器集群数字化平台中存储的精准医疗大数据进行转换规约。
5.如权利要求1所述的一种基于大数据平台的社区精准医疗救助系统，其特征在于：所述基础设施模块包括软硬件模块、网络模块、基因测序平台、移动健康监测设备和电子病历系统，所述软硬件模块、网络模块、基因测序平台和移动健康监测设备均与电子病历系统连接。
6.如权利要求1所述的一种基于大数据平台的社区精准医疗救助系统，其特征在于：所述生物医学研究知识网络数据库以个体为中心，根据知识库，将从一个个体获取的各种类型的生物学数据之间建立起高度的内部连结，从而准确挖掘致病因子或者诊断标记物，对特定的个体患者进行准确地个性化诊断和治疗。
7.一种基于大数据平台的社区精准医疗救助方法，其特征在于：其方法步骤为:
（1）通过电子病历等系统完整收集患者临床信息记录，利用生物样本库等完整采集患者生物样本信息；
（2）通过基因测序平台采集患者分子层面的信息；
（3）利用基于大数据的生物信息学分析工具对所有信息整合分析、可视化展现；
（4）形成精确的临床诊断报告，帮助医生预测疾病的发生、发展和结局；
（5）利用组学和大数据分析技术对大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析；
（6）从而精确寻找到病因和治疗靶点，为临床决策提供精确的支持和依据；
（7）根据疾病类别进行靶向特异性药物研发，利用基因组个体差异指导用药。
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