CN114664425A - 一种静脉治疗管理云平台及构建方法 - Google Patents

一种静脉治疗管理云平台及构建方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及医疗信息系统领域,尤其涉及一种静脉治疗管理云平台及构建方法,该静脉治疗管理云平台包括第一服务器、第二服务器、第一客户端、第二客户端、第三客户端,第一服务器包括CRT识别规则数据库、CRT风险识别单元、第一存储器,第二服务器包括CRT诊断子系统、治疗管理子系统、教育培训子系统、影像子系统、医患交互子系统、第二存储器。本发明通过静脉治疗管理云平台,利用CRT风险识别单元识别出CRT高风险患者,并运用多学科会诊模式对其进行全程标准化防控;本发明构建出的平台适用于各级医院中的的CRT病员,能够实现CRT患者数据的实时提取、分析和应用,复制和推广的操作性强。

Description

一种静脉治疗管理云平台及构建方法
技术领域
本发明涉及医疗信息系统领域,尤其涉及一种静脉治疗管理云平台及构建方法。
背景技术
医疗资源的供需不平衡,是制约我国医疗卫生事业成长的重大问题。目前,在基层医院、社区医院中,学科设置不齐全,且设置的学科的医疗水平较低,然而,在个别大型医院中,学科设置齐全,医疗资源较多,医生水平较高。
近年来随着医学技术的发展,静脉导管逐渐应用到静脉化疗、长期输液、肠外营养、输注刺激性药物等医疗场景中。无论哪种类型的导管,均有引起血栓形成的风险,CRT(简称:CRT)成为静脉导管留置后的一种常见并发症。CRT是指从导管延伸至血管腔的附壁血栓,是静脉导管植入后最常见的并发症,可能导致局部肢体症状和体征、导管移除、导管失功能、血栓后综合征,甚至极少数危及生命的事件,如肺动脉栓塞。血管内置管常见于中心静脉导管(CVC)和经外周穿刺静脉导管(PICC)以及血管介入手术用导管。
CRT是静脉血栓栓塞症(简称:VTE)的一种特殊类型,是病人静脉内置管后常见的并发症之一,因其发病率高、起病隐匿及治疗时间长的特点对病人和医护人员造成很大困扰。而临床医务人员对CRT认知不足,在一定程度上影响了导管的合理使用。
CRT疾病的治疗涉及多个学科的知识,包括影像学、抗凝、溶栓、介入、外科手术等,并且存在较多的并发症,基层医院、社区医院基本无法处理医院的CRT患者。
此外,互联网等新兴技术快速发展,建立和依托信息化平台,是促进医疗护理质量持续化改进的有效手段。目前,虽然利用互联网技术对医疗数据进行处理方法、及相应的信息化管理方式多种多样,但主要集中在自己的医疗机构,尚无区域性的静脉治疗多学科会诊(简称:MDT)的信息化的管理方式。
因此,急需设计一种针对CRT的多学科会诊管理平台及方法,实现大型医院对基层医院、社区医院存在的CRT患者的快速诊断与治疗。
发明内容
本发明的目的在于提供一种静脉治疗管理云平台,以信息化的方式解决区域内CRT医疗资源的不平衡以及基层医院对CRT患者的治疗相应慢的问题。
为实现上述目的,本发明所采用的技术方案是:
一种基于CRT的静脉治疗多学科会诊云管理平台,该平台包括第一服务器、第二服务器、第一客户端、第二客户端和第三客户端,第一服务器连接第一客户端、第二客户端和第三客户端,第二服务器连接第一客户端、第二客户端和第三客户端;
第一客户端的用户为患者,第二客户端的用户为医院联盟中的基层医院,第三客户端的用户为医院联盟中的中心医院;
第二客户端接收第一客户端的病例信息,并将该病例信息上传到第一服务器中;
第一服务器包括CRT(CRT)识别规则数据库、CRT风险识别单元和第一存储器,第一服务器接收第二客户端上传的患者的病例信息,并保存在第一存储器中,在CRT风险识别单元中调用CRT识别规则数据库对病例信息进行处理,得到该患者的CRT风险等级;系统中风险等级设置有高、中、低三个等级;当风险等级为高时,将患者的病例信息上传至第二服务器;
第二服务器包括CRT诊断子系统、治疗管理子系统、教育培训子系统、影像子系统、医患交互子系统和第二存储器,第二服务器接收第一服务器中风险等级为高的患者的病例信息,并保存于第二存储器,通知第二客户端、第三客户端,并构建多学科会诊(MDT)团队,多学科会诊团队在诊断子系统中对患者进行诊断,诊断记录保存在第二存储器,影像子系统获取患者的影像数据,并保存在第二存储器,治疗管理子系统对治疗过程中的检查、用药进行监控和记录,教育培训子系统将患者的病例数据、治疗数据整合为课件,第三客户端的用户可通过教育培训子系统对第二客户端的用户进行培训,医患交互子系统用于第二客户端和第三客户端的交互,医患交互子系统还可用于第一客户端的用户对第二客户端的用户和第三客户端的用户的评价。
优选地,第一服务器中的CRT(CRT)识别规则数据库进行定期更新。
优选地,在CRT风险识别单元中设置第一阈值、第二阈值,且第一阈值小于第二阈值,当CRT风险识别单元处理患者病例信息输出的值小于第一阈值时,得到CRT风险等级为低;当CRT风险识别单元处理患者病例信息输出的值大于等于第一阈值且小于第二阈值时,得到CRT风险等级为中;当CRT风险识别单元处理患者病例信息输出的值大于第二阈值时,得到CRT风险等级为高。
优选地,当患者的CRT风险等级为中时,第一服务器对第二客户端发送“该患者需进一步观察”的消息;当患者的CRT风险等级为低时,第一服务器对第二客户端发送“CRT风险基本可排除”的消息。
优选地,多学科会诊(MDT)团队的人员来源于第三客户端,包括静脉专科护士,对中心静脉导管置入进行评估及收集整理数据;血管外科专家,根据病员CRT情况,制定溶栓方案,负责实施;肿瘤科专家,分析患者病情,评估治疗方案,评价治疗效果;超声/介入科专家,检出CRT患者,判断治疗效果;神经康复科专家,实施和调整患者的置管侧肢体运动方案;治疗质控部人员,落实团队规章制度及管理治疗患者;药学部人员,对抗血栓药物的使用进行指导及对血象指标的检测。
优选地,MDT团队人员在诊断子系统中的交流方式包括视频、语言、图像、文字,MDT团队人员在诊断子系统有权限调用第二存储器中的患者病例信息、患者影像数据。
优选地,医患交互子系统统计第一客户端的用户对第二客户端的用户和第三客户端的用户的评价,评价的方式为从服务态度和专业性二方面打分,并记录第二客户端的用户和第三客户端的用户被所有患者评价的历史平均分。
优选地,第二客户端的用户和第三客户端的用户的评分实时进行更新。
优选地,在组建MDT团队时,若存在一个学科的多个人员时,优先选择患者评分的历史平均分高的人员。
优选地,第一服务器和第二服务器之间通过TCP/IP连接,第一服务器与第一客户端、第二客户端、第三客户端的连接方式包括3G、4G、5G以及专线网,第二服务器与第一客户端、第二客户端、第三客户端的连接方式包括3G、4G、5G以及专线网。
一种静脉治疗管理云平台的构建方法,所述静脉治疗管理云平台的构建方法包括以下步骤:
构建医院联盟,医院联盟包括至少一个大型医院和至少一个基层医院;
基层医院通过客户端上传患者数据;
服务器通过第一服务器获取基层医院CRT患者的数据;
第一服务器识别患者CRT风险等级;
第二服务器接收CRT风险等级为高的患者数据,通过多学科会诊制定诊断方案,通过第二服务器进行医患交互、教育培训。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1)在我省地缘因素下医疗卫生资源呈现明显区域聚集和极化发展的情形下,本发明将原有的基层医院分散式、低水平诊疗护理服务有效转变为网络式、高水平专科诊疗护理服务,同步提高医院联盟专科诊疗护理能力,缩小城乡之间的诊疗水平差距,缓解群众就医困难及提升群众的就医体验感,并能大幅降低医疗费用的支出;
2)在 CRT 的管理中仅由护理人员参与其发生率未见下降趋势的情形下,本发明中的多学科会诊方式可以避免单一学科在CRT疾病认识过程中的片面性,可以达到各学科相互融合,在技术治疗方法、治疗理念上达成共识,提高疾病的治疗效果。本发明以适合病人病情的最适当的诊疗方案并由相关学科单独执行或多学科联合执行,它以病人为中心,以医学最新研究结果为指南,针对特定疾病依托多学科团队制定规范化、个体化,连续性的综合治疗方案;
3)在基层医院学科门类设置不齐全,且医疗资源地缘化倾斜的情况下,本发明采取 MDT模式群策群力提高医护人员对血栓发生预防处理的认识水平,有效提高了对 CRT病人的诊疗护理及预防管理水平;
4)本发明依托于目前已搭建好的静脉输液治疗专科联盟下的“云平台”数据库,利用CRT(CRT)高风险模型识别出高危患者,并运用MDT模式对其进行全程标准化防控;本发明构建出的平台适用于四川省内各级医院乃至全国的针对CRT病员,能够实现数据实时提取、分析和应用,复制和推广的操作性强;
5)借助人工智能和互联网技术,本发明的云平台打破时间空间限制,由静疗联盟中心医院对静疗联盟专科基层护理人员及医生、患者进行无缝连接的会诊、培训、管理,实现实时信息共享,开展全程同质化管理,确保患者的管路安全,提升患者满意度,节约医疗卫生资源;
6)本发明能够提高基层医院联盟患者信任度,迅速实现基层首诊,打通患者和医院、医院和医院的沟通渠道,提高上下级医院互信,实现“双向转诊,上下联动”,真正的分级诊疗落地;
7)本发明通过CRT患者的风险等级识别,可以为上级大型医院的会诊病人做筛查,提高多学科会诊的有效性;
8)本发明通过患者给医生评分的方式,可以组建服务更高、专业性更强的多学科会诊团队。
附图说明
图1为本发明基于CRT的静脉治疗多学科会诊云管理平台主要结构的示意图;
图2为本发明技术方案的MDT团队的组成图;
图3为本发明平台被用户使用的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。
因此,以下对本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的部分实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征和技术方案可以相互组合。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
实施例1,
一种基于CRT的静脉治疗多学科会诊云管理平台,如图1-3所示的,该平台包括第一服务器、第二服务器、第一客户端、第二客户端和第三客户端,第一服务器连接第一客户端、第二客户端和第三客户端,第二服务器连接第一客户端、第二客户端和第三客户端;
第一客户端的用户为患者,第二客户端的用户为医院联盟中的基层医院,第三客户端的用户为医院联盟中的中心医院;
第二客户端接收第一客户端的病例信息,并将该病例信息上传到第一服务器中;
第一服务器包括CRT(CRT)识别规则数据库、CRT风险识别单元、第一存储器,第一服务器接收第二客户端上传的患者的病例信息,并保存在第一存储器中,在CRT风险识别单元中调用CRT识别规则数据库对病例信息进行处理,得到该患者的CRT风险等级;系统中风险等级设置有高、中、低三个等级;当风险等级为高时,将患者的病例信息上传至第二服务器;
第二服务器包括CRT诊断子系统、治疗管理子系统、教育培训子系统、影像子系统、医患交互子系统和第二存储器,第二服务器接收第一服务器中风险等级为高的患者的病例信息,并保存于第二存储器,通知第二客户端、第三客户端,并构建多学科会诊(MDT)团队,多学科会诊团队在诊断子系统中对患者进行诊断,诊断记录保存在第二存储器,影像子系统获取患者的影像数据,并保存在第二存储器,治疗管理子系统对治疗过程中的检查、用药进行监控和记录,教育培训子系统将患者的病例数据、治疗数据整合为课件,第三客户端的用户可通过教育培训子系统对第二客户端的用户进行培训,医患交互子系统用于第二客户端和第三客户端的交互,医患交互子系统还可用于第一客户端的用户对第二客户端的用户和第三客户端的用户的评价。
通过本实施例的技术方案,能够达到如下技术效果:
1)在我省地缘因素下医疗卫生资源呈现明显区域聚集和极化发展的情形下,本发明将原有的基层医院分散式、低水平诊疗护理服务有效转变为网络式、高水平专科诊疗护理服务,同步提高医院联盟专科诊疗护理能力,缩小城乡之间的诊疗水平差距,缓解群众就医困难及提升群众的就医体验感,并能大幅降低医疗费用的支出;
2)本发明依托于目前已搭建好的静脉输液治疗专科联盟下的“云平台”数据库,利用CRT(CRT)高风险模型识别出高危患者,并运用MDT模式对其进行全程标准化防控;本发明构建出的平台适用于四川省内各级医院乃至全国的针对CRT病员,能够实现数据实时提取、分析和应用,复制和推广的操作性强;
3)借助人工智能和互联网技术,本发明的云平台打破时间空间限制,由静疗联盟中心医院对静疗联盟专科基层护理人员及医生、患者进行无缝连接的会诊、培训、管理,实现实时信息共享,开展全程同质化管理,确保患者的管路安全,提升患者满意度,节约医疗卫生资源。
实施例2,
在实施例1的基础上,如图1-3所示的,在CRT风险识别单元中设置第一阈值、第二阈值,且第一阈值小于第二阈值,当CRT风险识别单元处理患者病例信息输出的值小于第一阈值时,得到CRT风险等级为低;当CRT风险识别单元处理患者病例信息输出的值大于等于第一阈值且小于第二阈值时,得到CRT风险等级为中;当CRT风险识别单元处理患者病例信息输出的值大于第二阈值时,得到CRT风险等级为高。当患者的CRT风险等级为中时,第一服务器对第二客户端发送“该患者需进一步观察”的消息;当患者的CRT风险等级为低时,第一服务器对第二客户端发送“CRT风险基本可排除”的消息。
通过本实施例的技术方案,能够达到的有益效果包括:1)本发明能够提高基层医院联盟患者信任度,迅速实现基层首诊,打通患者和医院、医院和医院的沟通渠道,提高上下级医院互信,实现“双向转诊,上下联动”,真正的分级诊疗落地;2)本发明通过CRT患者的风险等级识别,可以为上级大型医院的会诊病人做筛查,提高多学科会诊的有效性。
实施例3,
在实施例1的基础上,如图1-3所示的,多学科会诊(MDT)团队的人员来源于第三客户端,包括静脉专科护士,对中心静脉导管置入进行评估及收集整理数据;血管外科专家,根据病员CRT情况,制定溶栓方案,负责实施;肿瘤科专家,分析患者病情,评估治疗方案,评价治疗效果;超声/介入科专家,检出CRT患者,判断治疗效果;神经康复科专家,实施和调整患者的置管侧肢体运动方案;治疗质控部人员,落实团队规章制度及管理治疗患者;药学部人员,对抗血栓药物的使用进行指导及对血象指标的检测。
MDT团队人员在诊断子系统中的交流方式包括视频、语言、图像、文字,MDT团队人员在诊断子系统有权限调用第二存储器中的患者病例信息、患者影像数据。
通过本实施例的技术方案,能够达到的有益效果包括:1)在 CRT 的管理中仅由护理人员参与其发生率未见下降趋势的情形下,本发明中的多学科会诊方式可以避免单一学科在CRT疾病认识过程中的片面性,可以达到各学科相互融合,在技术治疗方法、治疗理念上达成共识,提高疾病的治疗效果。本发明以适合病人病情的最适当的诊疗方案并由相关学科单独执行或多学科联合执行,它以病人为中心,以医学最新研究结果为指南,针对特定疾病依托多学科团队制定规范化、个体化,连续性的综合治疗方案;2)在基层医院学科门类设置不齐全,且医疗资源地缘化倾斜的情况下,本发明采取 MDT模式群策群力提高医护人员对血栓发生预防处理的认识水平,有效提高了对 CRT病人的诊疗护理及预防管理水平。
实施例4,
在实施例1的基础上,如图1-3所示的,医患交互子系统统计第一客户端的用户对第二客户端的用户和第三客户端的用户的评价,评价的方式为从服务态度和专业性二方面打分,并记录第二客户端的用户和第三客户端的用户被所有患者评价的历史平均分。第二客户端的用户和第三客户端的用户的评分实时进行更新。在组建MDT团队时,若存在一个学科的多个人员时,优先选择患者评分的历史平均分高的人员。
通过本实施例的技术方案,能够达到的有益效果包括:
1)本发明通过患者给医生评分的方式,能够达到快速组建多学科会诊团团的效果;2)本发明通过患者给医生评分的方式,能够给患者提供服务水平更高、专业能力更强的多学科会诊团队。
在上述实施例中,可选地,第一服务器中的CRT(CRT)识别规则数据库定期进行更新。
根据前沿科研成果,对影响CRT的因素进行进一步的汇总、整理和分析,得到更加科学的CRT识别规则,然后定期由专人进行更新,可以给患者提供更为先进的医疗技术。
在上述实施例中,可选地,医院联盟中包括至少一个中心医院,至少一个基层医院,且允许新的基层医院申请加入医院联盟。
在现有的医疗机制下,一个区域通常存在少量几个学科丰富、专业能力很强的大型医院,建立医院联盟时,通常以某一个或某几个大型医院牵头,联合一定区域内的基层医院、社区医院和综合能力较差的其他医院。在医院联盟建立之后,会存在其他没有加入医院联盟的医院加入医院联盟,牵头医院有权对加入医院联盟的时候进行批准。
在上述实施例中,可选地,第一服务器和第二服务器之间通过TCP/IP连接,第一服务器与第一客户端、第二客户端和第三客户端的连接方式包括3G、4G、5G以及专线网,第二服务器与第一客户端、第二客户端和第三客户端的连接方式包括3G、4G、5G以及专线网。
实施例5,
一种静脉治疗管理云平台的构建方法,如图1-3所示的,所述静脉治疗管理云平台的构建方法包括以下步骤:
构建医院联盟,医院联盟包括至少一个大型医院和至少一个基层医院;
基层医院通过客户端上传患者数据;
服务器通过第一服务器获取基层医院CRT患者的数据;
第一服务器识别患者CRT风险等级;
第二服务器接收CRT风险等级为高的患者数据,通过多学科会诊制定诊断方案,通过第二服务器进行医患交互、教育培训。
本实施例的平台构建流程如图3所示,首先,基层医院接收患者;然后,通过本发明的平台的第一服务器的CRT风险识别单元,进行患者的CRT风险识别;在发现CRT患者后,通过第二服务器的子系统的MDT团队根据患者病情指定诊疗方案,然后落实;最后通过第二服务器的其他子系统实现质量管理、教育培训、交互等功能。
以上实施例仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案,尽管本说明书参照上述的各个实施例对本发明已进行了详细的说明,但本发明不局限于上述具体实施方式,因此任何对本发明进行修改或等同替换;而一切不脱离发明的精神和范围的技术方案及其改进,其均涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (12)

1.一种静脉治疗管理云平台,该平台包括第一服务器、第二服务器、第一客户端、第二客户端和第三客户端,其特征在于:
第一服务器连接第一客户端、第二客户端和第三客户端,第二服务器连接第一客户端、第二客户端和第三客户端;
第一客户端的用户为患者,第二客户端的用户为医院联盟中的基层医院,第三客户端的用户为医院联盟中的中心医院;
第二客户端接收第一客户端的病例信息,并将该病例信息上传到第一服务器中;
第一服务器包括CRT识别规则数据库、CRT风险识别单元和第一存储器,第一服务器接收第二客户端上传的患者的病例信息,并保存在第一存储器中,在CRT风险识别单元中调用CRT识别规则数据库中的数据对病例信息进行处理,得到该患者的CRT风险等级;系统中风险等级设置有高、中、低三个等级;当风险等级为高时,将患者的病例信息上传至第二服务器;
第二服务器包括CRT诊断子系统、治疗管理子系统、教育培训子系统、影像子系统、医患交互子系统和第二存储器,第二服务器接收第一服务器中CRT风险等级为高的患者的病例信息,并保存于第二存储器,通知第二客户端和第三客户端,并构建多学科会诊团队,多学科会诊团队在诊断子系统中对患者进行诊断,诊断记录保存在第二存储器,
影像子系统获取患者的影像数据,并保存在第二存储器,治疗管理子系统对治疗过程中的检查、用药进行监控和记录,教育培训子系统将患者的病例数据、治疗数据整合为课件,
第三客户端的用户可通过教育培训子系统对第二客户端的用户进行培训,医患交互子系统用于第二客户端和第三客户端的交互,医患交互子系统还可用于第一客户端的用户对第二客户端的用户和第三客户端的用户的评价。
2.如权利要求1所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:第一服务器中的CRT识别规则数据库进行定期更新。
3.如权利要求1所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:在CRT风险识别单元中设置第一阈值、第二阈值,且第一阈值小于第二阈值,当CRT风险识别单元处理患者病例信息输出的值小于第一阈值时,得到CRT风险等级为低;当CRT风险识别单元处理患者病例信息输出的值大于等于第一阈值且小于第二阈值时,得到CRT风险等级为中;当CRT风险识别单元处理患者病例信息输出的值大于第二阈值时,得到CRT风险等级为高。
4.如权利要求3所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:当患者的CRT风险等级为中时,第一服务器对第二客户端发送“该患者需进一步观察”的消息;当患者的CRT风险等级为低时,第一服务器对第二客户端发送“CRT风险基本可排除”的消息。
5.如权利要求1所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:多学科会诊团队的人员来源于第三客户端,包括静脉专科护士,对中心静脉导管置入进行评估及收集整理数据;血管外科专家,根据病员CRT情况,制定溶栓方案,负责实施;肿瘤科专家,分析患者病情,评估治疗方案,评价治疗效果;超声/介入科专家,检出CRT患者,判断治疗效果;神经康复科专家,实施和调整患者的置管侧肢体运动方案;治疗质控部人员,落实团队规章制度及管理治疗患者;药学部人员,对抗血栓药物的使用进行指导及对血象指标的检测。
6.如权利要求1所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:多学科会诊团队人员在诊断子系统中的交互方式包括视频、语音、图像和文字,多学科会诊团队人员在诊断子系统有权限调用第二存储器中的患者病例数据、患者影像数据和患者检查数据。
7.如权利要求1所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:医患交互子系统统计第一客户端的用户对第二客户端的用户和第三客户端的用户的评价,评价的方式为从服务态度和专业性两方面打分,并记录第二客户端的用户和第三客户端的用户被所有患者评价的历史平均分。
8.如权利要求1所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:第二客户端的用户和第三客户端的用户的评分实时进行更新。
9.如权利要求7所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:在组建多学科会诊团队时,若存在一个学科的多个人员时,选择患者评价的历史平均分高的人员。
10.如权利要求1所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:第一服务器和第二服务器之间通过TCP/IP连接,第一服务器与第一客户端、第二客户端和第三客户端的连接方式包括3G、4G、5G以及专线网,第二服务器与第一客户端、第二客户端和第三客户端的连接方式包括3G、4G、5G以及专线网。
11.如权利要求1所述的一种静脉治疗管理云平台,其特征在于:医院联盟中包括至少一个中心医院和至少一个基层医院,且允许新的基层医院申请加入医院联盟。
12.一种静脉治疗管理云平台的构建方法,其特征在于,所述静脉治疗管理云平台的构建方法包括以下步骤:
构建医院联盟,医院联盟包括至少一个大型医院和至少一个基层医院或社区医院;
基层医院通过客户端上传患者数据;
服务器通过第一服务器获取基层医院CRT患者的数据;
第一服务器识别患者CRT风险等级;
第二服务器接收CRT风险等级为高的患者数据,通过多学科会诊制定诊断方案,通过第二服务器进行医患交互、教育培训。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117524434A (zh) * 2023-11-17 2024-02-06 中国人民解放军海军第九七一医院 基于静脉治疗数据平台的专家信息管理优化方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180293352A1 (en) * 2017-04-10 2018-10-11 COTA, Inc. System and Method for Decision-Making for Determining Initiation and Type of Treatment for Patients with a Progressive Illness
CN108986897A (zh) * 2018-07-13 2018-12-11 飞救医疗科技(北京)有限公司 一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统
CN110491525A (zh) * 2019-07-01 2019-11-22 南京城市职业学院(南京市广播电视大学) 一种远程医疗会诊方法和系统
CN111462851A (zh) * 2020-04-30 2020-07-28 广西海宝医疗科技有限公司 一种开放式远程医疗平台及其方法
CN111755110A (zh) * 2020-06-17 2020-10-09 山东沐华医疗科技有限公司 三高共管三级协同慢病管理平台
CN112037897A (zh) * 2020-08-18 2020-12-04 泽达易盛(天津)科技股份有限公司 一种分级诊疗服务管理平台及信息采集终端
CN114171176A (zh) * 2021-12-15 2022-03-11 华中科技大学同济医学院附属协和医院 一种基于互联网的医院分诊数据处理方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180293352A1 (en) * 2017-04-10 2018-10-11 COTA, Inc. System and Method for Decision-Making for Determining Initiation and Type of Treatment for Patients with a Progressive Illness
CN108986897A (zh) * 2018-07-13 2018-12-11 飞救医疗科技(北京)有限公司 一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统
CN110491525A (zh) * 2019-07-01 2019-11-22 南京城市职业学院(南京市广播电视大学) 一种远程医疗会诊方法和系统
CN111462851A (zh) * 2020-04-30 2020-07-28 广西海宝医疗科技有限公司 一种开放式远程医疗平台及其方法
CN111755110A (zh) * 2020-06-17 2020-10-09 山东沐华医疗科技有限公司 三高共管三级协同慢病管理平台
CN112037897A (zh) * 2020-08-18 2020-12-04 泽达易盛(天津)科技股份有限公司 一种分级诊疗服务管理平台及信息采集终端
CN114171176A (zh) * 2021-12-15 2022-03-11 华中科技大学同济医学院附属协和医院 一种基于互联网的医院分诊数据处理方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张瑶等: "云平台在永久性血管通路手术患者护理中的应用", 《中华护理教育》 *
肖爽等: "PICC信息管理平台的建立及应用", 《中华护理杂志》 *
龚萍等: "静脉治疗电子信息管理系统的建立及应用", 《护理学杂志》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117524434A (zh) * 2023-11-17 2024-02-06 中国人民解放军海军第九七一医院 基于静脉治疗数据平台的专家信息管理优化方法及系统
CN117524434B (zh) * 2023-11-17 2024-04-30 中国人民解放军海军第九七一医院 基于静脉治疗数据平台的专家信息管理优化方法及系统

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