CN108986897A - 一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统，方法包括采集呼救信息终端接收到有呼救诉求的急危重症患者的相关信息；根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判；根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息；根据急救信息和对病情的进一步判断，更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。本发明解决了目前急救医疗系统流程长效率低的问题，能够提供与病征合理化适配的医疗资源，并使得急救医疗资源获得最佳匹配调度。

Description

一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统

技术领域

本发明涉及医疗智能技术领域，尤其涉及一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统。

背景技术

随着我国医疗信息化建设迅速发展，并在国家政策引导及行业强势推动下，各级医疗机构通过信息化、网络化建设及应用提升医疗过程的效率，在流程改进方面已经取得显著效果。在急救医疗领域，尤其在急危重症的急救领域，由于信息化应用不断深入，使得急救各环节已经初步实现流程衔接，数据共享，各级医疗机构协同救治，危重症急救整体能力明显提升，对急救医疗资源匹配调度使用的效率提升起到了至关重要的作用。其中，以我国广泛开展的胸痛中心、卒中中心建设与应用为突出代表。

目前在急救医疗服务领域仍普遍存在学科繁多、流程冗长、效率偏低的问题，导致在急救事件发生时，实施救治缺乏病症与医疗资源之间的合理化配置以及医疗经济学的科学评估，从而使得急救医疗资源不能够获得最佳利用，造成医疗资源浪费，影响急救医疗服务的及时性、公平性和合理性。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统，解决了现有急救医疗系统学科多、流程长、效率低的问题，能够提供与病征合理适配的医疗资源，实现了急救资源的最佳调度，医疗资源的优化匹配以及急救医疗服务的及时性、公平性和合理性。

本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的：

一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法，包括以下步骤：

采集呼救信息终端接收到有呼救诉求的急危重症患者的相关信息；

根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判；

根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息；

根据急救信息和对病情的进一步判断，更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。

一种急危重症施救的医疗资源优化匹配系统包括：急救云平台以及与所述急救云平台通过无线网络连接的呼救信息终端、急救资源端、医院资源端；

所述呼救信息终端，用于接收有呼救诉求的急危重症患者的相关信息；

所述急救云平台，用于根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判；根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息；根据急救信息和对病情的进一步判断，更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。

所述急救资源端，用于提供急救资源；

所述医院资源端，用于提供医院资源。

本发明有益效果如下：

本发明公开了一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统，根据急危重症患者的相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判，根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，通过获取的实时路况计算出最佳路径指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在的第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息，根据急救信息和对病情的进一步判断，智能推理更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。如此，针对各类急危重症的施救，能够提供合理化且与病症适配的医疗资源，实现了急救医疗资源的最佳匹配调度，提高了医疗资源的利用效率，同时尽可能缩短对急危重症患者的施救时间，提高了急救医疗服务的质量。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图仅用于示出具体实施例的目的，而并不认为是对本发明的限制，在整个附图中，相同的参考符号表示相同的部件。

图1为本发明一个实施例的一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法的流程图；

图2为本发明另一个实施例的一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法的流程示意图；

图3为本发明一个实施例的一种急危重症施救的医疗资源优化匹配系统的结构图；

图4为本发明一个实施例的一种急危重症施救的医疗资源优化匹配系统的示意图。

具体实施方式

下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理。

根据本发明的一个具体实施例，公开了一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法，参见图1，包括下列步骤：

S101，采集呼救信息终端接收到有呼救诉求的急危重症患者的相关信息；

S102，根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判；

S103，根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息；

S104，根据急救信息和对病情的进一步判断，更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。

由图1所示可知，本发明实施例的急危重症施救的医疗资源优化匹配方法，包括采集呼救信息终端接收到有呼救诉求的急危重症患者的相关信息，根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判，根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在的第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息，根据急救信息和对病情的进一步判断，更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。与现有技术相比，能够根据呼救信息终端中获取的患者相关信息，其中呼救信息终端能够根据主诉关键字匹配出病征，结合急救云平台的智能推理做出病情初判并匹配最佳医疗资源，有利于急救医疗资源最佳匹配调度，合理配置使用医疗资源，实现急救医疗服务的及时性、公平性和合理性。

在本发明的一个实施例中，急救云平台获取患者的相关信息并建立相应的信息数据表，根据信息数据表匹配出病情包含的多种病征，从病症库中匹配病症，因此基于所述信息数据表初步推导出疑似病情。例如急救云平台根据获取的患者相关信息对危重症患者的病情进行初判，包括：根据所述相关信息提取出病征关键字，再根据提取出的病征关键字匹配出病情包含的多种病征，进一步从病症库中匹配出疑似病症作为初判结果。在所述相关信息指示急危重症患者具有既往病史的情况下，从病历库中查找出历史病症后，更新患者信息数据表，根据所述信息数据表匹配出病情包含的多种病征，进而从病症库中匹配出病症作为初判结果。需要说明的是，本实施例的最佳医疗资源中的急救资源包括但不限于下列资源中的一种或多种：特种急救设备与系统；常规急救医疗设备与系统；药品；医护人员。本实施例中，根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表保存在急救云平台上。所谓最佳医疗资源是与危重症患者的病情适配的且能够满足救治需求的医疗资源，即匹配的最佳医疗资源在施救的不同阶段是变化的。在急危重症患者发出呼救诉求的初始阶段，最佳医疗资源是根据急救云平台上的知识库中预设匹配规则选出与当前危重症患者的病情初判结果最优匹配的资源。这里的预设匹配规则例如是距离最近规则、对治疗该病症最优经验和效果规则或者是成本最低规则等等。实际应用中可以根据不同的情况进行选择以匹配出最佳医疗资源。

在匹配出最佳医疗资源后本发明实施例的急救云平台还根据获取的实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在的第一现场，具体的，包括：

对所述最佳匹配资源数据表中指定的急救资源进行派单，根据获取的实时路况数据，计算到达患者所在第一现场的最佳路径，将所述最佳路径发送给接单的所述特种急救设备，使得所述特种急救设备按照所述最佳路径将匹配的急救资源送达第一现场。这一步骤实现的是：派单，即通过获取交通实时路况数据，计算出急救的最佳路径，建立派单数据表。

需要说明的是，本实施例的特种急救设备，可以是急救车辆或者急救直升机，具体根据病情的初判结果适配出的最佳医疗资源来确定。例如，最佳医疗资源中可以指示载有核磁、CT\B超或其他检测设备的车辆作为特种急救设备。

在本发明的一个实施例中，图1所示方法还包括：建立包括所述医护人员和所述最佳匹配资源数据表中指定医院的医生在内的通讯群组，实现以急危重症患者为中心的在线协同救治工作组。医护人员到达第一现场，以患者为中心建立协同救治工作通讯群组(群组成员包括急救医生、值班医生，主任医生等)，方便实时交流各种医疗信息，进行远程会诊。

考虑到急救过程中，医护人员到达第一现场后可能对患者进行检查，检查结果与初判的结果也有可能不一致，所以，图1所示的方法还包括所述医护人员在第一现场对急危病症患者进行各项检查后得到检查信息建立急救数据表，并通过所述在线协同救治工作组交流采取的施救措施，更新相应的患者信息数据表；也就是说，根据第一现场对患者的检查建立急救数据表，同时协同救治工作组对患者病情的医疗诊断及现场施救更新对应的患者信息数据表，其中急救数据表记录有包括第一现场的检查信息，这些检查包括但不限于：生化检查，生命体征检查，核磁，CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)或者B超等现场影像检查。

基于所述急救数据表和所述信息数据表的智能推理对病情进行二次判别得出判断结果。相比初判结果，二次判别的结果相对精确，尤其是基于第一现场对患者的检查的急救数据表和协同救治工作组对患者病情的医疗诊断及现场施救更新对应的患者信息数据表，结合人工智能推理共同做出的判断结果。根据此判断结果更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径到达目标医院，即通过实时路况数据计算用时最短的最佳路线，排除因路程长或者堵车等造成的延迟到达目标医院的可能性。

进一步地，在一个实施例中，图1所示方法还包括在到达目标医院途中实时监测病情，持续更新所述急救数据表，判断是否发生并预警异常情况。在病情不断变化的情况下，持续更新所述患者急救数据表，根据急救平台知识库中规范列出的异常情况发生的条件或阈值判断并发出预警，从而根据预警发生后更新的急救数据表重新匹配最佳医疗资源中的医院资源。

由上可知，本发明实施例的最佳医疗资源的调度和分配是动态和实时计算的，根据患者的病情的变化和医生对患者救治的变化而动态匹配和改变，从而进一步提高了急救医疗资源的利用效率，满足了用户的需求，提高了用户满意度。

需要说明的是，为了方便进行跟踪和追溯，本发明实施例的方法还通过判断接收到的所有信息及对应的数据表是否与施救流程规范相符进行实时告警，以实现质量控制。急救云平台的知识库中规范施救流程，如此能够有效监控整个施救过程中业务行为及操作行为的规范性，督促医护人员服务能力的提升，有效避免医疗事故的发生，提高急救医疗质量。

下面以一个具体的脑卒中患者救治场景为例对本发明实施例的急危重症施救的医疗资源优化匹配方法的实现步骤进行说明。

步骤S201：获取患者信息，建立患者信息数据表

一个实施例中，患者信息包括病人信息、时间信息、位置信息以及病情描述等，其中，病人信息包括姓名、保险ID、年龄这些基本信息。时间信息可以包括发病时间或呼救时间。位置信息指示患者当前所在的地理位置。病情描述，可以是结构化数据或者非结构化数据，以及病史或者家族史等这样的描述信息。在获取患者的上述信息之后发送给急救云平台上数据预处理模块，经过预处理后，建立患者信息数据表<p,t,l,pdata>并保存到急救云平台上。

信息数据表中，p表示包含病人姓名，保险ID，年龄等个人信息的数据，例如：对应一个患者建立patient<Name，ID，Age>。

t表示时间，可以是呼救时间也可以是发病时间，例如：time<>。

l表示患者当前位置，例如：location<>。

pdata表示病情描述，|可以是结构化数据|非结构化数据|关键字|保险|病史的数据集合，例如：pdata<>。

步骤S202：智能推理和人工判断，初判疑似病情

利用人工判断和云平台的智能引擎，基于步骤S201中建立的患者信息数据表匹配病情包含的多个病征，进一步从病症库(即，记录病症的数据库)中匹配出病症，或者，根据病历库(记录电子病历的数据库)中的历史病症更新信息数据表，匹配出多个病征后进一步从病症库中匹配病症，从而初步提取和判断出疑似病情。

例如：<p,t,l,pdata>＝><p,ddata>，其中，ddata表示疑似病种判别数据，如ddata<>。

步骤S203：智能推理，匹配最佳医疗资源

利用急救云平台的智能引擎，基于知识库(存储有预设匹配规则)，匹配最佳医疗资源，从医疗资源库中提取最佳急救医疗资源组合，并建立最佳匹配资源数据表。

实现该功能的部分代码示意如下：

<p,ddata>＝><SpeicialAmbulance,NearestHospital,RightDoctor,SuitableEquipment,RelatedDrug>,

其中，

SpecialAmbulance<车载CT|车载DSA|MobileICU|MobileNICU|直升飞机>；即，表示的是特种救护设备，例如，车载CT，或者车载DSA(数字减影血管造影，digitalsubstraction angiography)。

NearestHospital表示最近的有能力救治患者的医院；

RightDoctor表示医技匹配的医生，

SuitableEquipment表示适合的急救设备，例如呼吸机、除颤仪、B超、ECMO(体外膜肺氧合，Extracorporeal Membrane Oxygenation)等急救所需设备。

RelatedDrug表示相关药品。

步骤S204：派单，建立派单数据表

根据最佳匹配资源数据表，急救云平台的急救调度进行派单，并通过获取交通实时路况数据，计算急救路线，代码示意如下：

Order<SpecialAmbulance,RightDoctor,SuitableEquipment,RelatedDrug,Route>,

其中，Route表示从特种救护设备出发地到患者位置的最佳行车路径。

步骤S205：以患者为中心建立协同工作群，并实时交流各种医疗信息，建立群组信息表

医护人员到达患者所在的第一现场之后，以患者为中心建立协同工作群，并实时交流各种医疗信息，将信息上传到急救云平台并建立群组信息表。例如，患者为张三，则医护人员到达第一现场之后，利用移动APP建立名称为张三的救治工作群，群成员包括，到达现场的急救医生，急救医院的值班医生或主任等医生，方便实时交流救护信息和所需的医疗资源信息，以及进行远程会诊。

建立数据表的代码如：Co-ordination<p,doctor₁…doctor_n,pdata,action>，其中，action表示急救业务行为，是记录急救的操作行为数据；

步骤S206：获得患者在第一现场的检查结果，建立患者急救数据表

医护人员到达患者所在的第一现场后对患者进行各项检查之后，通过信息采集终端的数据传输模块，将检查信息实时上传至急救云平台，以使得建立患者急救数据表。获得患者在第一现场的检查结果的代码指令例如：Get<VitalSign>，其中参数包含生命体征数据，CT\B超等现场影像检查数据或者生化数据。

步骤S207：基于人工智能和专家会诊的病情判别，更新数据表

医护人员到达第一现场之后，根据急救云平台上基于现场数据和人工智能技术，对患者进行的病情判别，或者，根据专家会诊对病情的判别，在现场施救，如在CT车上溶栓，更新病症信息数据表<p,ddata>。代码指令例如：Get<VitalSign>＝><p,ddata>；

步骤S208：转运途中监控病情，更新急救数据表

在将患者从第一现场转运到急救医院(如具有救治能力的最近的医院)的途中，持续监控病情并获得新的数据，然后将新的数据实时上传至急救云平台，以使得更新急救数据表，代码如Monitoring(VitalSign)；

步骤S209：质量控制

质量控制是利用整个急救过程中采集的数据进行质量控制，监测是否出现偏离知识库中急救指南规范要求的异常情况，如果出现异常则进行告警。质量控制的代码指令示意如下：Quality_Control<p,pdata,action>。通过针对异常状况的监测，进行质量控制并提供基于智能的告警，能够提升医疗服务质量，减少或避免医疗事故出现，提高服务质量和效果。

与上述急危重症施救的医疗资源优化匹配方法同属于一个技术构思，本发明一个实施例提供了一种急危重症施救的医疗资源优化匹配系统。图3为本发明一个实施例的一种急危重症施救的医疗资源优化匹配系统的结构图；

参见图3，本实施例的急危重症施救的医疗资源优化匹配系统包括：急救云平台301以及与所述急救云平台301通过无线网络连接的呼救信息终端302、急救资源端303、医院资源端304；

所述呼救信息终端302，用于接收有呼救诉求的急危重症患者的相关信息，例如呼叫中心的电话台；

所述急救云平台301，用于根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判；根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息；根据急救信息和对病情的进一步判断，更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。

所述急救资源端303，用于提供急救资源；

所述医院资源端304，用于提供医院资源。

参见图3，图3中的呼救信息终端302、急救资源端303及医院资源端304分别通过无线方式与急救云平台301建立网络连接，建立了针对急危重症施救的医疗资源优化匹配的网络结构基础，实现了协同工作，提高了医疗资源合理化配置的基础上提升了急救医疗服务的能力和质量。同时图3中所示的交通数据平台只是作为提供实时路况的数据源，不作为系统的一部分，通过实时路况数据的获取，不断优化急救医疗路线，保证了医疗资源匹配调度效率和医疗服务的效率。

图4为本发明一个实施例的一种急危重症施救的医疗资源优化匹配系统的示意图；

参见图4，所述急救云平台包括：

数据预处理模块，用于采集数据的预处理；

病症库，用于存储与多种病征匹配的病症；

病历库，用于存储历史病症的电子病历；

智能引擎，用于包括但不限于搜索、计算及判断的智能推理；

知识库，用于存储急救过程所需的各类知识，包括但不限于匹配医疗资源的规则、施救流程的规范及异常的监控准则、救治流程规则、系统管理运营规则；

医疗资源库，用于存储可供调度的急救资源和医院资源的信息；

急救调度，用于指示匹配医疗资源调度。

医疗资源库中存储的是可供调度的医疗资源的信息，比如，具有急救医技的医生的信息，救护车的信息，直升机的信息等。智能引擎，可以根据输入的数据，对病情进行基于人工智能技术进行匹配并输出建议。急救调度，是用于根据智能引擎的动态计算匹配最佳医疗资源进行实时调度。

急救云平台收到呼救信息终端发来患者的相关信息之后，智能引擎根据病症库、病历库以及呼救交互信息，进行计算和匹配后输出病症智能匹配结果及建议，可选地，急救云平台将病症智能匹配结果及建议输出给呼救信息终端，提供给患者。

与此同时，急救云平台的急救调度根据知识库预设的匹配规则，从医疗资源库中匹配最佳医疗资源，通过交通数据平台获取的实时的路况计算最佳行车路径，进行派单，将调度信息及智能建议发送给急救资源终端。参见图4，这里的急救资源终端包括特种急救设备(载有核磁、CT\B超的急救车或者直升机)，常规急救医疗设备或系统，药品，医护人员等。

医护人员、特种急救设备和常规急救医疗设备等到达患者所在的第一现场之后，返回设备状态和患者数据给急救云平台。这里的急救资源终端上包括通过网络建立的在线协同救治工作群组。在第一现场对患者病情的检查数据及协同工作群组对病情的诊断信息通过群组信息表上传到急救云平台，更新病症信息数据表及急救数据表，并基于智能引擎推理对病情的二次判别重新匹配救治医院。

参见图4，急救资源终端通过在线协同救治工作群组将急救数据发送给救治医院终端内的技能匹配的医生，从而获得救治建议，实现了在第一现场进行远程会诊和获取医院救治建议的有益效果。

在患者被转运到救治医院进行施救的途中，参见图4，本实施例的急救云平台也将急救数据发送给救治医院终端，救治医院终端返回资源状态。比如，特种急救设备已经到达救治医院这样的资源状态信息，方便急救云平台对急救医疗资源的状态监控以及质量控制，从而提高了施救流程的质量可控性和杜绝异常状况的出现。

综上所述，本发明实施例的急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统，采集呼救信息终端接收到有呼救诉求的急危重症患者的相关信息；根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判；根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息；根据急救信息和对病情的进一步判断，更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。本发明解决了目前急救医疗系统学科多、流程长、效率低的问题，在发生急救事件时，能够提供与病征合理适配的医疗资源，实现了急救医疗资源的最佳利用，避免了社会卫生资源的浪费，提高了医疗资源利用效率，提升了急救医疗服务的及时性、公平性和合理性。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例中方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法，其特征在于，

采集呼救信息终端接收到有呼救诉求的急危重症患者的相关信息；

根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判；

根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息；

根据急救信息和对病情的进一步判断，更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判包括：

根据所述相关信息的关键字匹配病征，再根据匹配出病情包含的多种病征，进一步从病症库中匹配出疑似病症作为初判结果；

或者，

在所述相关信息指示急危重症患者具有既往病史的情况下，从病历库中查找出历史病症后更新对应的信息数据表，根据所述信息数据表匹配出病情包含的多种病征，进而从病症库中匹配出疑似病症作为初判结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最佳医疗资源中的急救资源包括但不限于下列资源中的一种或多种：

特种急救设备与系统；

常规急救医疗设备与系统；

药品；

医护人员。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在第一现场包括：

对所述最佳匹配资源数据表中指定的急救资源进行派单，根据获取的实时路况数据，计算到达患者所在第一现场的最佳路径，将所述最佳路径发送给接单的所述特种急救设备，使得所述特种急救设备按照所述最佳路径将匹配的急救资源送达第一现场。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

建立包括所述医护人员和所述最佳匹配资源数据表中指定医院的医生在内的通讯群组，实现以急危重症患者为中心的在线协同救治工作组。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，根据急救信息和对病情的进一步判断包括：

所述医护人员在第一现场对急危病症患者进行各项检查后得到检查信息建立急救数据表，并通过所述在线协同救治工作组交流采取的施救措施，更新相应的患者信息数据表；

基于所述急救数据表和所述信息数据表的智能推理对病情进行二次判别得出判断结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，进一步包括：在送达目标医院的途中实时监测病情，持续更新所述急救数据表，判断是否发生并预警异常情况。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，通过判断接收到的所有信息及对应的数据表是否与施救流程规范相符进行实时告警，以实现质量控制。

9.一种急危重症施救的医疗资源优化匹配系统，其特征在于，包括：急救云平台以及与所述急救云平台通过无线网络连接的呼救信息终端、急救资源端、医院资源端；

所述呼救信息终端，用于接收有呼救诉求的急危重症患者的相关信息；

所述急救云平台，用于根据所述相关信息建立对应的信息数据表并对所述急危重症患者的病情进行初判；根据初判结果匹配最佳医疗资源并建立最佳匹配资源数据表，根据实时路况指示调度最佳匹配资源数据表中指定的急救资源到达急危重症患者所在第一现场，并经现场的检查及施救获得急救信息；根据急救信息和对病情的进一步判断，更新最佳匹配资源数据表中指定的医院资源，并根据实时路况计算最佳路径，指示转运送达目标医院。

所述急救资源端，用于提供急救资源；

所述医院资源端，用于提供医院资源。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征进一步在于，所述急救云平台包括：

数据预处理模块：用于采集数据的预处理；

病症库，用于存储与多种病征匹配的病症；

病历库，用于存储历史病症的电子病历；

智能引擎，用于包括但不限于搜索、计算及判断的智能推理；

知识库，用于存储急救过程所需的各类知识，包括但不限于匹配医疗资源的规则、施救流程的规范及异常的监控准则、救治流程规则、系统管理运营规则；

医疗资源库，用于存储可供调度的急救资源和医院资源的信息；

急救调度，用于指示匹配医疗资源调度。