CN112150331A - 面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统，包括优质教育资源共享管理平台、教学资源采集模块、教学资源等级评定模块、学生用户终端、学生用户定级跟踪评价模块和教学资源提取模块等，利用训练的人工智能对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定，根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类，针对学生用户建立个人档案，并根据学习质量和学习进度进行综合评定，并通过合理的算法实现晋级控制，实时更新学生用户学习状态和相应级别。本发明实现智能处理，记录不同学生用户学习进度、效果等特征，针对不同学生用户智能分配最合适的优质教学资源的特点。
Description
技术领域
本发明属于互联网的优质教育资源远程共享技术领域，具体涉及一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统。
背景技术
目前针对教育资源远程共享通常被理解为数据库资源共享方面，这种资源共享基本没有技术难度，主要体现在权限设置，但即使提供了数据库资源共享的系统，仍然无法使教育薄弱的农村学校享受到优质特色教育资源。优质特色教育资源不仅体现在优质、全面的数据库共享方面，更加体现在优质特色教学过程。城乡教育不均衡的一个方面表现为优秀教师的分配不均衡，城市学校优秀教师资源无法共享于乡村学校，教学过程无法直接有效地替代作为乡村教师的位置。
另外，对于高等知识的网络学习，网络上各种知识点混杂，有优质教育资源，有片面甚至错误的仅注重于吸引眼球的视频信息，学生无法自行分辨鉴别有用的教育资源信息，从而无法有效获取有用的学习内容。网络上各种知识点属于碎片化知识数据，且没有明确的分类，学生无法系统学习某一学科知识，很难达到理想的学习效果。
发明内容
针对目前教育资源远程共享存在的缺陷和问题，本发明提供一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统，不仅对采集教学资源进行优化筛选、分类和等级划分，还针对学生用户进行级别认定和分配相适应的学习资源，用以自动匹配学生学习进度的相应资源数据，使学生学习知识点能够系统化（避免碎片知识影响学习效果和占用学习时间精力）和循序渐进，达到最佳学习效果。
本发明解决其技术问题所采用的方案是：一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统，包括以下模块。
教学资源采集模块：教师主动上传影音信息和文字信息，通过网络爬虫技术采集网络教学数据的影音信息和文字信息，师生在线交互的影音信息和文字信息，对教育级别、学科属性、专业分类等进行分类，与服务器进行数据的传输。
教学资源等级评定模块：利用训练的人工智能对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定，根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类。
学生用户定级跟踪评价模块：针对学生用户建立个人档案，并根据学习质量和学习进度进行综合评定，并通过合理的算法实现晋级控制，实时更新学生用户学习状态和相应级别。
教学资源提取模块：以人脸识别技术实时识别并采集学生登录信息，检测学生在线状态，根据学生定级提供相应的数据支持，根据学生选择学习内容调取相应数据库中数据信息。
教学质量监督模块：包括对学生用户学习质量的监督，用于对学生用户晋级的评价，还包括对教学资源数据的质量监督，根据学生普遍学习效果对教学资源进行等级评定或再评定；根据对学生用户错题知识点的分析计算学生用户的学习进度信息。
进程规划模块，计算学生用户学习进度信息，规划学生用户的学习进度，并将规划的学习进度推送至学生用户端和学生用户个人档案。
教学资源等级评定模块包括已进行等级评定数据和未进行等级评定数据，未进行等级评定数据是指符合录入要求而未被定级的数据，通过两种方式：一是竞选符合要求的资深评审员，二是训练的人工智能系统定期复核评定。
教学质量监督模块包括监督学生用户学习状态和学习时间，提取测试过程中学生用户的测试错题信息，根据提取模块提取的学生用户的测试错题信息分析学生用户错题对应的知识点，并对所述知识点进行整理，将整理后的知识点推送至学生用户端、教师用户客户端，记录学习效果，判断晋级的可能性。
优质教育资源共享管理平台：用于接收并响应教师用户和学生用户的学习请求，远程控制优质教师教学视频采集和存储实施数据采集，保存和管理采集到的优质教学视频数据；用于接收优质教师教学视频在线视频和转发视频数据至在线学生终端，接收在线提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库；发送教师提问和接收学生回答并通过大数据智能分析答复接近程度，评价和回复答复结果和正确答案至学生终端；用于接收并响应学生用户的优质教学资源视频回放请求，接收学生随时提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库。
优质教师教学视频采集和存储设备：是自身装置有远程控制系统的优质教学视频数据采集终端设备，用来接收并响应优质教育资源共享管理平台发送的服务指令、图像采集并回传数据；优质教学视频评选模块，通过人为或通过大数据智能分析对在线视频教学评选和择优入库；同时对入库数据进行教学质量定级。
学生用户终端：根据选择向优质教育资源共享管理平台发送学习请求，从优质教育资源共享管理平台接收在线或视频优质教育资源数据，接收来自优质教育资源共享管理平台发来的与课程有关的提问信息，向优质教育资源共享管理平台提出与课程有关的问题并接收解答信息。
本发明的有益效果：本发明首先由多种方式采集网络教学资源，采集过程对教学资源进行优化筛选、分类和等级划分，实时监控学生的学习状态，针对学生用户进行级别认定和分配相适应的学习资源，用以自动匹配学生学习进度的相应资源数据，防止网络上不系统的碎片化知识点影响学习效果和占用学习时间精力，使学生学习知识点能够系统化和循序渐进，达到最佳学习效果。对于优质教学资源进行等级划分时可通过人工等级划分和智能学习等级划分的方式，实现智能处理。能记录不同学生用户学习进度、效果等特征，针对不同学生用户智能分配最合适的优质教学资源的特点。
附图说明
图1是本发明系统框图。
具体实施方式
现有教育资源远程共享系统不具有针对不同学生用户的单独适配性，其普遍无差别全共享的特点（仅有账户权限区别）使其在面向大范围学生用户时，不能智能化处理根据不同地区，不同教育背景，不同知识基础，不通过年龄段，不同学习能力，不同学习兴趣等学生特点进行优质教学资源的系统化分配学习，导致学习效果差，浪费学生经历和宝贵时间。另外还存在占用大量优质教学数据网络，学生缺乏对基础知识学习，不同层级教学资源分配不均匀不合理的问题。本发明针对上述问题提供一种以互联网+背景下优质教育资源远程共享系统，利用学生用户利用网络终端自动按学习进度获取学习资源，利于城乡教育资源平衡，也能实现乡村学校的学术获得等同或近似等同于城市学校学生的学习效果。
实施例1：一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统，包括优质教育资源共享管理（系统）平台、教学资源采集模块、教学资源等级评定模块、学生用户终端、学生用户定级跟踪评价模块、教学资源提取模块和教学质量监督模块等，如图1。
优质教育资源共享管理（系统）平台，用于接收并响应教师用户和学生用户的学习请求，远程控制优质教师教学视频采集和存储实施数据采集，保存和管理采集到的优质教学视频数据。用于接收优质教师教学视频在线视频和转发视频数据至在线学生终端，接收在线提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库。发送教师提问和接收学生回答并通过大数据智能分析答复接近程度，评价和回复答复结果和正确答案至学生终端。用于接收并响应学生用户的优质教学资源视频回放请求，接收学生随时提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库。
教学资源采集模块：根据已有数据库优质教学资源饱满与匮乏程度，确立教学名目，以有偿的方式促使教师主动上传影音信息和文字信息。还通过网络爬虫技术采集网络教学数据的影音信息和文字信息，以及通过购买数据库资源。平台建立师生在线交互学习系统，记录师生在线交互的影音信息和文字信息。对教育级别、学科属性、专业分类等进行分类，与服务器进行数据的传输。该模块是自身装置有远程控制系统的优质教学视频数据采集终端设备，用来接收并响应优质教育资源共享管理平台发送的服务指令、图像采集并回传数据。优质教学视频评选模块，通过人为或通过大数据智能分析对在线视频教学评选和择优入库；同时对入库数据进行教学质量定级。可见，本实施例存在多种方式采集网络教学资源。
教学资源等级评定模块：在通过多种方式采集网络教学资源后，采集过程对教学资源进行优化筛选、分类和等级划分。具体地，利用训练的人工智能对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定（包括人为评定和标记），根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类。该部分存储数据 包括已进行等级评定数据和未进行等级评定数据。其中，未进行等级评定数据是指符合录入要求而未被定级的数据，通过两种方式：一是竞选符合要求的资深评审员，二是训练的人工智能系统定期复核评定。
学生用户终端：根据用户选择向优质教育资源共享管理（系统）平台发送学习请求（根据初学者特征例如年龄、受教育程度、专业和科目等选择相应教学资源配置，也可以通过对初学者提供简单测试以获得初学者特征；非初学者则根据以往学习记录特征定级，或者根据用户选择晋级测试而直接跳级），从优质教育资源共享管理平台接收在线或视频优质教育资源数据，接收来自优质教育资源共享管理平台发来的与课程有关的提问信息，向优质教育资源共享管理平台提出与课程有关的问题并接收解答信息。
学生用户定级跟踪评价模块：针对学生用户建立个人档案，并根据学习质量和学习进度进行综合评定，并通过合理的算法实现晋级控制，实时更新学生用户学习状态和相应级别。
教学资源提取模块：以人脸实时识别采集学生登录信息后，根据学生定级提供相应的数据支持，根据学生选择学习内容调取相应数据库中数据信息。
教学质量监督模块：监督学生用户学习状态和学习时间，提取测试过程中学生用户的测试错题信息，根据提取模块提取的学生用户的测试错题信息分析学生用户错题对应的知识点，并对所述知识点进行整理，将整理后的知识点推送至学生用户端、教师用户客户端，记录学习效果，判断晋级的可能性。包括对学生用户学习质量的监督，用于对学生用户晋级的评价，还包括对教学资源数据的质量监督，根据学生普遍学习效果对教学资源进行等级评定或再评定。
数据库：包括优质教学视频数据库、学生提问数据库、问题答复数据库和教师提问数据库。
根据对学生用户错题知识点的分析计算学生用户的学习进度信息。进程规划模块，计算学生用户学习进度信息，规划学生用户的学习进度，并将规划的学习进度推送至学生用户端和学生用户个人档案。针对学生用户进行级别认定和分配相适应的学习资源，用以自动匹配学生学习进度的相应资源数据，防止网络上不系统的碎片化知识点影响学习效果和占用学习时间精力，使学生学习知识点能够系统化和循序渐进，达到最佳学习效果。对于优质教学资源进行等级划分时可通过人工等级划分和智能学习等级划分的方式，实现智能处理。能记录不同学生用户学习进度、效果等特征，针对不同学生用户智能分配最合适的优质教学资源的特点。
实施例2：基于云计算分析的智慧教育交互平台。
1.学生终端
根据选择向优质教育资源共享管理平台发送学习请求，从优质教育资源共享管理平台接收在线或视频优质教育资源数据，接收来自优质教育资源共享管理平台发来的与课程有关的提问信息，向优质教育资源共享管理平台提出与课程有关的问题并接收解答信息。
2.优质教育资源共享管理平台
用于接收并响应教师用户和学生用户的学习请求，远程控制优质教师教学视频采集和存储实施数据采集，保存和管理采集到的优质教学视频数据。用于接收优质教师教学视频在线视频和转发视频数据至在线学生终端，接收在线提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库。发送教师提问和接收学生回答并通过大数据智能分析答复接近程度，评价和回复答复结果和正确答案至学生终端。用于接收并响应学生用户的优质教学资源视频回放请求，接收学生随时提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库。
3.教学资源采集模块
3.1 教师主动上传影音信息和文字信息（为建立一套完整的教育资源共享系统平台，通过鼓励教师主动上传其知识范围内的影音信息和文字信息是必要的数据库资源步骤之一），对教育级别、学科属性、专业分类等进行分类，与服务器进行数据的传输。再利用训练的人工智能对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定（包括人为评定和标记），根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类。该部分存储数据 包括已进行等级评定数据和未进行等级评定数据（未进行等级评定数据是指符合录入要求而未被定级的数据，通过两种方式：一是竞选符合要求的资深评审员，二是训练的人工智能系统定期复核评定）。
3.1.1 教学水平等级评定，测试信息的完整性，作者知名度权重，作者与专业关联性，评论数量和倾向性等，判断测试结果。
3.1.2 优质教师教学视频采集和存储设备，是自身装置有远程控制系统的优质教学视频数据采集终端设备，用来接收并响应优质教育资源共享管理平台发送的服务指令、图像采集并回传数据。优质教学视频评选模块，通过人为或通过大数据智能分析对在线视频教学评选和择优入库。同时对入库数据进行教学质量定级。
3.2通过网络爬虫技术采集网络教学数据的影音信息和文字信息，与服务器进行数据的传输。利用训练的人工智能对教育级别、学科属性、专业分类等进行分类，再对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定（包括人为评定和标记），根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类。该部分存储数据 包括已进行等级评定数据和未进行等级评定数据（未进行等级评定数据是指符合录入要求而未被定级的数据，通过两种方式：一是竞选符合要求的资深评审员，二是训练的人工智能系统定期复核评定）。
3.2.1 教学水平等级评定，测试信息的完整性，作者知名度权重，作者与专业关联性，评论数量和倾向性等，判断测试结果。
3.2.2优质教师教学视频采集和存储设备，是自身装置有远程控制系统的优质教学视频数据采集终端设备，用来接收并响应优质教育资源共享管理平台发送的服务指令、图像采集并回传数据。优质教学视频评选模块，通过人为或通过大数据智能分析对在线视频教学评选和择优入库。同时对入库数据进行教学质量定级。
3.3 师生在线交互的影音信息和文字信息，对教育级别、学科属性、专业分类等进行分类，与服务器进行数据的传输。再对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定（包括人为评定和标记），根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类。该部分存储数据 包括已进行等级评定数据和未进行等级评定数据（未进行等级评定数据是指符合录入要求而未被定级的数据，通过两种方式：一是竞选符合要求的资深评审员，二是训练的人工智能系统定期复核评定）。
3.3.1 教学水平等级评定，测试信息的完整性，作者知名度权重，作者与专业关联性，评论数量和倾向性等，判断测试结果。
3.3.2优质教师教学视频采集和存储设备，是自身装置有远程控制系统的优质教学视频数据采集终端设备，用来接收并响应优质教育资源共享管理平台发送的服务指令、图像采集并回传数据。优质教学视频评选模块，通过人为或通过大数据智能分析对在线视频教学评选和择优入库。同时对入库数据进行教学质量定级。
交互模块，所述交互模块用于教师与学生、学生与学生、学生与家长、家长与老师之间的互动。用户端，所述用户端为学生用户实用的智能终端。远程客户端，所述远程客户端为教师、家长使用的智能终端。所述用户端、远程客户端通过无线网络传输模块分别与服务器相联。
4.教学资源等级评定模块
在通过多种方式采集网络教学资源后，采集过程对教学资源进行优化筛选、分类和等级划分。具体地，利用训练的人工智能对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定（包括人为评定和标记），根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类。该部分存储数据 包括已进行等级评定数据和未进行等级评定数据。
5.学生用户定级跟踪评价模块
针对学生用户建立个人档案，并根据学习质量和学习进度进行综合评定，并通过合理的算法实现晋级控制，实时更新学生用户学习状态和相应级别。
6.提取模块
提取测试模块中用户的测试错题信息。分析模块，根据提取模块提取的用户的测试错题信息分析用户错题对应的知识点，并对所述知识点进行整理，分析模块将整理后的知识点推送至学生用户端和远程客户端。
7.云计算模块
云计算模块利用大数据、云计算数据技术分别对分析模块分析的数据进行计算。根据分析模块对用户错题知识点的分析计算用户的学习进度信息。根据云计算模块计算的用户学习进度信息规划用户的学习进度，并将规划的学习进度推送至用户端、远程客户端。
8.教学质量监督模块
监督学生用户学习状态和学习时间，提取测试过程中学生用户的测试错题信息，根据提取模块提取的学生用户的测试错题信息分析学生用户错题对应的知识点，并对所述知识点进行整理，将整理后的知识点推送至学生用户端、教师用户客户端，记录学习效果，判断晋级的可能性。包括对学生用户学习质量的监督，用于对学生用户晋级的评价，还包括对教学资源数据的质量监督，根据学生普遍学习效果对教学资源进行等级评定或再评定。
9. 进程规划模块
将用户的学习进度规划分为正常进度规划、减缓进度规划、加快进度规划，根据用户的学习情况将正常进度规划或减缓进度规划或加快进度规划推送至用户端、远程客户端供学生、老师、家长查看。
10.助学奖励
根据对学生用户考察、调查和评估，对有贫困学生的成绩信息、身份信息、受教育程度信息、知识需求信息综合分析，发放助学奖励。
实施例3：一种互联网的优质教育资源远程共享展示系统，它包括学生终端、优质教育资源共享管理平台、优质教师教学视频采集和存储以及优质教学视频评选模块等。
学生终端，根据选择向优质教育资源共享管理平台发送学习请求，从优质教育资源共享管理平台接收在线或视频优质教育资源数据，接收来自优质教育资源共享管理平台发来的与课程有关的提问信息，向优质教育资源共享管理平台提出与课程有关的问题并接收解答信息。
学生终端，是用户自有的具备通讯功能的终端设备，用于向优质教育资源共享管理平台发送学习请求、指令或查询，并接收应答信息。它包括：用户学习请求输入模块、用户发送模块、用户学习请求应答输出模块、优质教学视频参数输入模块、优质教学视频采集数据输出模块、数据输出模块。各模块是分立对接的或一体化集成，都可以与其它系统或设备对接。用户学习请求输入模块用于用户输入其账户信息和优质教学视频数据采集学习请求信息。用户发送模块用于用户向业务共享管理平台发送信息。用户学习请求应答输出模块用于向用户输出应答信息。优质教学视频参数输入模块用于用户输入所设计的优质教学视频参数信息。优质教学视频参数输出模块用于向用户输出所采集到的优质教学视频数据。数据输出模块用于向用户输出优质教学视数据。
优质教育资源共享管理平台，用于接收并响应教师用户和学生用户的学习请求，远程控制优质教师教学视频采集和存储实施数据采集，保存和管理采集到的优质教学视频数据。用于接收优质教师教学视频在线视频和转发视频数据至在线学生终端，接收在线提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库。发送教师提问和接收学生回答并通过大数据智能分析答复接近程度，评价和回复答复结果和正确答案至学生终端。用于接收并响应学生用户的优质教学资源视频回放请求，接收学生随时提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库。
优质教育资源共享管理平台，用于接收并响应用户学习请求，远程控制优质教师教学视频采集和存储，保存和管理采集到的优质教学视频数据。它包括用户账户管理模块、优质教学视频日志管理模块、用户学习请求应答模块、优质教师教学视频采集和存储管理模块、远程控制优质教学视频作业模块、优质教学视频数据管理模块、数据管理模块。用户账户管理模块用于用户身份识别管理。优质教学视频作业日志管理模块用于记载和预约优质教学视频作业信息。用户学习请求应答模块用于对用户学习请求进行答复。优质教师教学视频采集和存储管理模块用于记录优质教师教学视频信息。远程控制优质教学视频作业模块用于根据用户输入的优质教学视频参数，远程指挥优质教师教学视频采集和存储实施数据采集作业。优质教学视频数据管理模块用于保存和分发所采集到的优质教学视频数据。数据管理模块用于保存和分发优质教学视频数据。
优质教师教学视频采集和存储设备，是自身装置有远程控制系统的优质教学视频数据采集终端设备，用来接收并响应优质教育资源共享管理平台发送的服务指令、图像采集并回传数据。优质教学视频评选模块，通过人为或通过大数据智能分析对在线视频教学评选和择优入库。同时对入库数据进行教学质量定级。
数据库，包括优质教学视频数据库、学生提问数据库、问题答复数据库和教师提问数据库。
优质教师教学视频采集和存储，是自身装置有远程控制系统的优质教学视频数据采集终端设备，用来接收并响应优质教育资源共享管理平台发送的操作指令、实施采集并回传数据。它包括远程控制模块、优质教学视频数据采集模块、优质教学视频数据传输模块、数据采集模块、数据传输模块。远程控制模块用于远距离传输对优质教师教学视频采集和存储的控制指令信息，可以是有线控制系统或无线控制系统。优质教学视频数据采集模块用于采集所述优质教学视频评选（评级）模块的优质教学视频数据。优质教学视频数据传输模块用于缓存、拷贝和传输优质教学视频数据。数据采集模块用于采集优质教学视频数据。数据传输模块用于缓存、拷贝和传输优质教学视频数据。
优质教学视频数据采集模块包括优质教学视频场源激发子模块和优质教学视频数据接收子模块。优质教学视频场源激发子模块用于激发优质教学视频场源信息，包括被动源信息和主动源信息。优质教学视频数据接收子模块用于接收优质教学视频数据。
实施例4：一种基于互联网共享的应用优质教学视频实践教学方法，应用实施例3教学系统，它包括以下步骤：用户通过学生终端向优质教育资源共享管理平台发送优质教学视频数据采集学习请求。优质教育资源共享管理平台根据优质教师教学视频采集和存储的状态信息，为用户选定与其学习请求相匹配的优质教师教学视频采集和存储和优质教学视频评选模块，回复相关信息给用户。用户向优质教育资源共享管理平台输入提交所设计的优质教学视频参数信息，并通过优质教育资源共享管理平台远程控制优质教师教学视频采集和存储实施数据采集作业。采集作业实施过程中，优质教育资源共享管理平台实时保存并回传所采集到的优质教学视频数据给用户。用户采集作业完毕，优质教育资源共享管理平台记载作业日志，恢复优质教师教学视频采集和存储待用状态。
优质教育资源共享管理平台就用户学习请求回复给用户的信息，包括作业等待建设信息、作业预约信息、作业答复信息、数据分发信息。作业等待建设信息用于告知用户学习请求的优质教师教学视频采集和存储暂时还没有建设，后期建设完成之后会通知用户，届时用户将根据实际教学情况确认是否需要服务。作业预约信息用于告知用户学习请求的优质教师教学视频采集和存储暂时不能提供服务，其作业学习请求信息列入预约队列，等待届时服务。作业答复信息用于告知用户学习请求得到满足，并告知该学习请求的优质教师教学视频采集和存储性能参数和相对应的优质教学视频评选模块概况，便于用户设计优质教学视频参数。数据分发信息用于告知用户在优质教育资源共享管理平台中已经有与其学习请求相类似的作业日志记录，可以将保存的相应数据直接分发给用户，不需要再次采集。
实施例5：一种互联网的优质教育资源远程共享展示方法，学生用户通过学生终端向优质教育资源共享管理平台发送优质教学视频数据学习请求。优质教育资源共享管理平台根据优质教师教学视频采集和存储的状态信息，为学生用户选定与其学习请求相匹配的在线优质教师教学视频，或为学生用户选定与其学习请求相匹配的数据库存储优质教师教学视频。优质教育资源共享管理平台实时保存并回传所采集到的优质教学视频数据给学生用户，或回传数据库存储优质教师教学视频给学生用户。针对学生用户向优质教育资源共享管理平台输入字符或语音或视频提出问题，其余同实施例4。
完毕，优质教育资源共享管理平台记载学习日志并建立相应学生的学习档案，记录课时和学习效果及评价，根据总课时积累和评价用于动态选评定级优质教学视频。
实施例6：一种互联网的优质教育资源远程共享展示方法，通过教学视频采集和存储设备采集优质教学视频数据，将优质教学视频数据发送至优质教育资源共享管理平台，用来接收并响应优质教育资源共享管理平台发送的服务指令、图像采集并回传数据。对优质教学视频数据采集的远程控制，用于向学生展示教学内容和教学进度的优质教学视频信息响应。
学生终端根据选择向优质教育资源共享管理平台发送学习请求，从优质教育资源共享管理平台接收在线或视频优质教育资源数据，接收来自优质教育资源共享管理平台发来的与课程有关的提问信息，向优质教育资源共享管理平台提出与课程有关的问题并接收解答信息。
优质教育资源共享管理平台接收并响应教师用户和学生用户的学习请求，通过远程控制优质教师教学视频采集和存储实施数据采集，保存和管理采集到的优质教学视频数据。资源共享管理平台接收优质教师教学视频在线视频和转发视频数据至在线学生终端，接收在线提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库。
发送教师提问和接收学生回答并通过大数据智能分析答复接近程度，评价和回复答复结果和正确答案至学生终端。资源共享管理平台接收并响应学生用户的优质教学资源视频回放请求，接收学生随时提问信息，根据提问信息调取数据库存储的学生提问数据库并查找与学生提问数据库对应的问题答复数据库，通过大数据智能分析对于重复问题寻找最佳答复数据并发送至相应学生终端，对于新问题则存储于待答复问题数据库。
优质教育资源共享管理平台记载学习日志并建立相应学生的学习档案，记录课时和学习效果及评价，根据总课时积累和评价用于动态选评优质教学视频。通过人为或通过大数据智能分析对在线视频教学评选定级和择优入库。
Claims (3)
1.一种面向教育目标进行层级分配的教育资源远程共享系统，其特征在于，
教学资源采集模块：教师主动上传影音信息和文字信息，通过网络爬虫技术采集网络教学数据的影音信息和文字信息，师生在线交互的影音信息和文字信息，对教育级别、学科属性、专业分类等进行分类，与服务器进行数据的传输；
教学资源等级评定模块：利用训练的人工智能对采集的教学资源数据进行教学水平等级评定，根据评定等级选择较高等级教学资源数据存储于数据库中相应分类；
学生用户定级跟踪评价模块：针对学生用户建立个人档案，并根据学习质量和学习进度进行综合评定，并通过合理的算法实现晋级控制，实时更新学生用户学习状态和相应级别；
教学资源提取模块：以人脸识别技术实时识别并采集学生登录信息，检测学生在线状态，根据学生定级提供相应的数据支持，根据学生选择学习内容调取相应数据库中数据信息；
教学质量监督模块：包括对学生用户学习质量的监督，用于对学生用户晋级的评价，还包括对教学资源数据的质量监督，根据学生普遍学习效果对教学资源进行等级评定或再评定；根据对学生用户错题知识点的分析计算学生用户的学习进度信息；
进程规划模块，计算学生用户学习进度信息，规划学生用户的学习进度，并将规划的学习进度推送至学生用户端和学生用户个人档案。
2.根据权利要求1所述的教育资源远程共享系统，其特征在于，所述的教学资源等级评定模块包括已进行等级评定数据和未进行等级评定数据，未进行等级评定数据是指符合录入要求而未被定级的数据，通过两种方式：一是竞选符合要求的资深评审员，二是训练的人工智能系统定期复核评定。
3.根据权利要求1所述的教育资源远程共享系统，其特征在于，教学质量监督模块包括监督学生用户学习状态和学习时间，提取测试过程中学生用户的测试错题信息，根据提取模块提取的学生用户的测试错题信息分析学生用户错题对应的知识点，并对所述知识点进行整理，将整理后的知识点推送至学生用户端、教师用户客户端，记录学习效果，判断晋级的可能性。
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|---|---|
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Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112767755A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-05-07 | 黄河科技学院 | 生化实验教学远程展示互动系统 |
| CN113192224A (zh) * | 2021-05-04 | 2021-07-30 | 北京环球优路教育科技股份有限公司 | 一种自主学习考勤系统 |
| CN113222357A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-08-06 | 朱洪东 | 针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质 |
| CN113283777A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-08-20 | 汉大国际教育科技(深圳)有限公司 | 一种互联网教育平台的资源分享方法 |
| CN113327183A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-08-31 | 深圳市中科网威科技有限公司 | 基于区块链的教学系统及教学资源共享方法 |
| CN113538183A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-10-22 | 乐歌人体工学科技股份有限公司 | 一种基于学习桌的ai辅助学习系统及方法 |
| CN114154036A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-03-08 | 山西寰烁电子科技股份有限公司 | 一种云教育课程自创建分类系统及方法 |
| CN114329054A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-04-12 | 广州华赛数据服务有限责任公司 | 一种基于大数据的教育资源共享系统 |
| CN114664136A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-06-24 | 安庆师范大学 | 一种学前教育用的互动学习系统 |
| CN116050780A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-05-02 | 盐城工学院 | 一种基于教育平台的教育智能化管理方法及系统 |
| CN117114941A (zh) * | 2023-10-25 | 2023-11-24 | 深圳市微校互联科技有限公司 | 一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台 |
| CN117235187A (zh) * | 2023-11-14 | 2023-12-15 | 深圳市联特微电脑信息技术开发有限公司 | 一种基于网络教学资源的数据存储方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101000600A (zh) * | 2006-12-30 | 2007-07-18 | 南京凌越教育科技服务有限公司 | 学习管理系统及方法 |
| CN102982701A (zh) * | 2012-12-03 | 2013-03-20 | 北京中加国道科技有限责任公司 | 一种多媒体数字化教学资源系统及建立方法 |
| WO2014141414A1 (ja) * | 2013-03-13 | 2014-09-18 | 株式会社日立製作所 | 学習過程視覚化システム及び視覚化処理装置並びに視覚化方法 |
| CN106097812A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-11-09 | 魏明 | 一种基于互联网的开放式教育平台及系统 |
| CN108563749A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-21 | 中山大学 | 基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法 |
| CN110728470A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-01-24 | 重庆工程职业技术学院 | 一种教学资源库的综合管理系统 |
-
2020
- 2020-09-28 CN CN202011043413.XA patent/CN112150331A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101000600A (zh) * | 2006-12-30 | 2007-07-18 | 南京凌越教育科技服务有限公司 | 学习管理系统及方法 |
| CN102982701A (zh) * | 2012-12-03 | 2013-03-20 | 北京中加国道科技有限责任公司 | 一种多媒体数字化教学资源系统及建立方法 |
| WO2014141414A1 (ja) * | 2013-03-13 | 2014-09-18 | 株式会社日立製作所 | 学習過程視覚化システム及び視覚化処理装置並びに視覚化方法 |
| CN106097812A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-11-09 | 魏明 | 一种基于互联网的开放式教育平台及系统 |
| CN108563749A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-21 | 中山大学 | 基于多维度信息和知识网络的在线教育系统资源推荐方法 |
| CN110728470A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-01-24 | 重庆工程职业技术学院 | 一种教学资源库的综合管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 中共中央组织部党员教育和干部测评中心: "《党员教育培训100例》", 30 September 2017, 北京党建读物出版社, pages: 208 * |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112767755A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-05-07 | 黄河科技学院 | 生化实验教学远程展示互动系统 |
| CN113222357A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-08-06 | 朱洪东 | 针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质 |
| CN113192224A (zh) * | 2021-05-04 | 2021-07-30 | 北京环球优路教育科技股份有限公司 | 一种自主学习考勤系统 |
| CN113283777A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-08-20 | 汉大国际教育科技(深圳)有限公司 | 一种互联网教育平台的资源分享方法 |
| CN113327183A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-08-31 | 深圳市中科网威科技有限公司 | 基于区块链的教学系统及教学资源共享方法 |
| CN113538183A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-10-22 | 乐歌人体工学科技股份有限公司 | 一种基于学习桌的ai辅助学习系统及方法 |
| CN114154036A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-03-08 | 山西寰烁电子科技股份有限公司 | 一种云教育课程自创建分类系统及方法 |
| CN114664136A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-06-24 | 安庆师范大学 | 一种学前教育用的互动学习系统 |
| CN114329054A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-04-12 | 广州华赛数据服务有限责任公司 | 一种基于大数据的教育资源共享系统 |
| CN116050780A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-05-02 | 盐城工学院 | 一种基于教育平台的教育智能化管理方法及系统 |
| CN116050780B (zh) * | 2023-01-13 | 2023-08-22 | 盐城工学院 | 一种基于教育平台的教育智能化管理方法及系统 |
| CN117114941A (zh) * | 2023-10-25 | 2023-11-24 | 深圳市微校互联科技有限公司 | 一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台 |
| CN117114941B (zh) * | 2023-10-25 | 2024-02-09 | 深圳市微校互联科技有限公司 | 一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台 |
| CN117235187A (zh) * | 2023-11-14 | 2023-12-15 | 深圳市联特微电脑信息技术开发有限公司 | 一种基于网络教学资源的数据存储方法及系统 |
| CN117235187B (zh) * | 2023-11-14 | 2024-03-22 | 深圳市联特微电脑信息技术开发有限公司 | 一种基于网络教学资源的数据存储方法及系统 |
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