CN114329054A - 一种基于大数据的教育资源共享系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的教育资源共享系统,包括教育资源上传审核模块、教育资源信息获取模块、教育资源分类模块、用户登录注册模块、学习阶段分析模块、教育资源匹配模块、教育资源共享模块、知识点测评模块、教育资源匹配调整模块、教育资源下载审核模块,本发明的有益效果在于:通过对教育资源的上传进行审核,保证教育资源质量,对教育资源进行分类,根据不同学校的授课进度对不同学校的学习阶段进行分析,即分析学校各科目所讲授知识点的区间,再根据教育资源类别对学生和资源之间进行匹配,参照学生的测评结果不断地对资源的匹配进行调整,从而向学生分享适合其当下学习阶段的教育资源,使学习效果更佳。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的教育资源共享系统。
背景技术
在传统教育模式下,由于时空限制、资质门槛等因素,我国优质教育资源获取成本高、普惠程度低、分布不均衡等问题一直比较突出,尤其是优质教育资源在城乡之间、区域之间分布不均衡,教育教学方法陈旧是教育领域存在的一个顽疾,学习成果评价、课程认证等方面亟需创新,课程结构设计单一、课程内容更新之后,无法满足公众接收高质量、多样化、更公平的教育需求,信息技术在教育领域的创新应用为优质教育资源共享提供了重大机遇,出现了各种类型的优质教育资源共享方式,教育资源共享系统满足多样化的教育需求,将学习的主动性交给学生,自主学习的理念得到充分体现,不断满足公众接收高质量、多样化的教育需求,其次,推送优质教育资源普惠共享,通过互联网方式将优质课程资源以极低的成本传递到原本无法取得这些资源的学习者的终端设备上,使得随时随地获取优质学习资源成为可能,这对地区发展不平衡、国民受教育水平总体偏低的中国来说,无疑将成为实现教育公平的重要推动力。
然而现有技术仍然存在着诸多不足,教育资源共享指的是基于互联网的资源共享,教育资源的生产者可以将各类教育资源上传至互联网,人们可以通过互联网搜索从而获得各类的教育资源,但是现在的学生并不能根据自己当前的学习阶段去选择适合自己的教育资源,从而更好的利用这些教育资源,以致于学习效果差强人意,反而是浪费了大量时间。
基于上述问题,亟待提出一种基于大数据的教育资源共享系统,通过对教育资源的上传进行审核,以保证教育资源的质量,进一步对上传的教育资源进行分类,同时根据不同学校的授课进度对不同学校的学习阶段进行分析,即分析当前学校各科目所讲授知识点的区间,根据知识点区间与教育资源类别对学生和教育资源之间进行匹配,再根据学生的测评结果,不断地对教育资源的匹配进行调整,从而向学生分享适合其当下学习阶段的学习资源,使学习效果更佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的教育资源共享系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一种基于大数据的教育资源共享系统,所述教育资源共享系统包括教育资源上传审核模块、教育资源信息获取模块、教育资源分类模块、用户登录注册模块、学习阶段分析模块、教育资源匹配模块、教育资源共享模块、知识点测评模块、教育资源匹配调整模块、教育资源下载审核模块,
所述教育资源上传审核模块用于在用户将教育资源上传至网络时对所上传教育资源进行审核,所述教育资源信息获取模块用于获取上传至网络的各类教育资源信息,所述教育资源信息包括所属科目、所属知识点、时长、各知识点所占时长、讲师信息,所述教育资源分类模块用于根据所述教育资源信息对教育资源进行分类,所述用户登录注册模块用于用户的登录与注册,用户在注册时需注册实名信息以及个人基本信息,所述用户登录注册模块包括学生板块和教师板块,在用户注册时,根据用户注册时所填写的个人基本信息对用户的学生身份或是教师身份进行验证,若身份验证成功,则在登录后跳转相应板块,所述学习阶段分析模块用于分析当前登录用户的学习阶段,所述教育资源匹配模块用于根据用户的学习阶段以及教育资源的分类对教育资源与用户之间进行匹配,所述教育资源共享模块用于向用户共享与用户匹配的教育资源,所述知识点测评模块用于根据用户所查看的教育资源生成与之相关的各知识点测评,所述教育资源匹配调整模块用于根据各知识点测评结果对教育资源与用户之间再次进行匹配,所述教育资源下载审核模块用于用户在下载教育资源时对该用户的个人信息进行审核。
进一步的,所述教育资源上传审核模块连接所述教育资源信息获取模块,所述教育资源上传审核模块在用户将教育资源上传至网络时获取该用户的个人基本信息,所述个人基本信息包括任教学校、任教科目、任教年限,所述教育资源上传审核模块进一步获取待上传教育资源的讲师信息,
所述教育资源上传审核模块预先设置有上传格式,所述上传格式包括当前待上传教育资源的所属科目、所属知识点,用户在上传时可选择多个所属知识点,所述教育资源上传审核模块获取所述待上传教育资源的每一个知识点所占的时间长度,所述教育资源上传审核模块根据该用户的个人基本信息以及教育资源的所属科目、所属知识点对所述待上传教育资源进行审核,
若该用户的个人基本信息中的任教科目与当前待上传教育资源的所属科目不符,则进一步转入人工审核;
若当前待上传教育资源的所属知识点不存在于所属科目,则进一步转入人工审核;
若该用户的个人基本信息与所述待上传教育资源的讲师信息不符,则进一步转入人工审核,在上传教育资源视屏时,对其上传者的身份进行验证,即确定待上传教育资源的来源,从而保证上传到网络平台的教育资源的质量,对质量进行把关。
进一步的,所述教育资源信息获取模块连接教育资源分类模块,当所述待上传教育资源审核成功后,所述教育资源信息获取模块通过所述教育资源上传审核模块获取所述待上传教育资源的信息,所述信息包括所述待上传教育资源的所属科目、所属知识点、时长、各知识点所占时长、讲师信息,所述教育资源分类模块根据所述教育资源信息获取模块获取到的所述待上传教育资源的信息对教育资源进行分类,随着互联网的发展,网络上充斥着海量的资源,人们在进行资源获取时,通常是通过搜索关键字获取,但是如何在海量的资源中获取到适合自己的高质量教育资源是一件比较困难的事情,因此在上传教育资源时,通过对教育资源的信息进行获取,从而根据教育资源信息对教育资源进行分类,根据教育资源的分类和后续对学生所处学习阶段的分析,向学生分享适用其所处学习阶段的教育资源分类,从而帮助学生获取有效的教育资源,以提高学生的学习效果。
进一步的,所述教育资源分类模块连接教育资源匹配模块,所述教育资源分类模块对所述待上传教育资源的所属科目、所属知识点进行标记,若所属科目标记为,则所属知识点可进一步标记为、、、...、、,所述教育资源分类模块进一步获取各知识点所占时长、、、...、、以及所述待上传教育资源的总时长,所述教育资源分类模块进一步计算各知识点于总时长的时长占比、、、...、、,因为一个教育资源视频中可能会包含多个知识点,但是因为知识点的重要程度以及讲师的授课习惯,视频当中的内容侧重点也是有所区别的,通过对不同知识点的时长进行获取,再计算时长占视频总时长的比值,以确定不同知识点的重要程度和讲师对不同知识点的讲解是否详细进行判断,所占比值越大的说明对应知识点比较重要,讲师对该知识点的讲解比较详细,后续通过对学生的学习情况进行分析,可以判断学生在哪些知识点方面掌握的不牢固,即对其分享对这些知识点讲解的比较详细的视频资源,
所述教育资源分类模块按照所属科目标记进行一次分类,将标记一致的教育资源归为一类,记为第一次分类,根据科目对教育资源进行分类,相同科目的教育资源分为一类;
所述教育资源分类模块进一步根据第一次分类中同属一类的所有教育资源的所属知识点进行二次分类,所述教育资源分类模块比较任意两个第一次分类中的教育资源,获取共同所属知识点数量n以及各教育资源的所属知识点数量、,计算的值,将的值小于等于第一预设值的归为一类,以此类推,将所有的教育资源都进行分类,记为第二次分类,根据所属知识点对教育资源进行分类,视频资源讲解内容包含的知识点相近的分为一类;
所述教育资源分类模块进一步根据第二分类中同属一类的所有教育资源的各知识点的时长占比进行三次分类,所述教育资源分类模块比较任意两个第二次分类中的教育资源,先比较二者的总时长,当二者的总时长的差值与总时长阈值之比小于等于第二预设值时,则进一步比较共同所属知识点于各自教育资源总时长的时长占比,计算对应的共同所属知识点于各自教育资源总时长的时长占比之间的差值,统计所述差值小于等于第三预设值的共同所属知识点的数量m,当m/n的值大于等于第四预设值时,所述教育资源分类模块将二者归为一类,以此类推,将所有的教育资源都进行分类,记为第三次分类,因为一个教育资源视频中可能会包含多个知识点,但是因为知识点的重要程度以及讲师的授课习惯,视频当中的内容侧重点也是有所区别的,通过对不同知识点的时长进行获取,再计算时长占视频总时长的比值,以确定不同知识点的重要程度和讲师对不同知识点的讲解是否详细进行判断,所占比值越大的说明对应知识点比较重要,讲师对该知识点的讲解比较详细,根据共同所属知识点于各自教育资源总时长的时长占比之间的差值,判断两个视频之间讲师对相同所属知识点的讲解详细程度是否一致,将讲解详细程度一致的分为一类。
进一步的,所述学习阶段分析模块连接教育资源匹配模块,所述学习阶段分析模块获取开学日期与当前日期之间的时间长度,并进一步获取当前学期的总时间长度,所述学习阶段分析模块进一步计算时间长度与总时间长度的比值,
所述学习阶段分析模块进一步通过用户登录注册模块获取学生板块中的学生个人信息,所述学生个人信息包括学生所在学校,所述学习阶段分析模块进一步通过学生所在学校获取该学校各科目的已上传教育资源,并分别获取各学科的已上传教育资源的总时长,所述学习阶段分析模块获取各知识点所占时长以及各知识点的讲授时间节点,所述学习阶段分析模块通过计算的值判断当前日期的所述学生所在学校的授课进度,即根据的值确认所述学生所在学校的各科目的讲授知识点区间,在教学时,会根据学期总时长以及需要讲授的知识点内容进行一个教学规划,即在学期总时长内讲授完所有需要讲授的知识点内容,所以可以大致根据当前日期、开学日期、学期总时长去判断当前的授课进度,但是这样一般是不太精确的,而且每个学校的授课进度是不一样的,同时不同的老师之间的授课进度也是不同的,所以先以学校为单位,再以老师为单位,获取到一个讲授知识点区间,即根据一个学校内讲课最快的老师的进度和讲课最慢的老师的进度获取到该讲授知识点区间,根据讲授知识点区间就可以大致获取到该学校学生的学习阶段。
进一步的,所述教育资源匹配模块通过学习阶段分析模块获取当前日期学生所在学校的各科目的讲授知识点区间,所述教育资源匹配模块进一步通过教育资源分类模块获取教育资源的分类信息,所述教育资源匹配模块根据讲授知识点区间获取第二次分类中包含所述讲授知识点区间内的知识点的第一教育资源分类。
进一步的,所述教育资源匹配模块连接教育资源共享模块,所述教育资源共享模块根据所述教育资源匹配模块的匹配结果即第一教育资源分类向对应学生所在学校的学生进行共享,
所述教育资源共享模块还连接知识点测评模块以及教育资源匹配调整模块,所述知识点测评模块根据学生观看的第一教育资源分类的教育资源或其他学生自行搜索观看的教育资源生成知识点测评板块,所述知识点测评板块的内容根据学生观看的教育资源所囊括的知识点进行自动生成,所述知识点测评模块根据测评结果获取该学生的丢分知识点,所述教育资源匹配调整模块通过教育资源分类模块继续获取教育资源分类,并进一步根据学生的丢分知识点以及教育资源分类不断进行匹配调整。
进一步的,所述教育资源分类模块连接教育资源匹配调整模块,所述教育资源匹配调整模块进一步于第三次分类中根据第一教育资源分类、丢分知识点所占时长于各自教育资源总时长的时长占比再次匹配,
所述教育资源匹配调整模块进一步计算丢分知识点占教育资源总时长的比值,当比值大于等于比值阈值时,通过教育资源共享模块将对应的教育资源向相应学生进行共享。
进一步的,所述教育资源下载审核模块连接所述学习阶段分析模块,当用户预进行下载操作时,所述教育资源下载审核模块获取该用户的个人信息,以确定当前用户身份,
若当前用户为学生,则通过所述学习阶段分析模块获取该学生所在学校的各科讲授知识点区间,进一步获取该学生预下载教育资源的所属科目以及所属知识点,当所属知识点不存在于对应科目的讲授知识点区间时,所述教育资源下载审核模块对当前下载操作进行限制;
若当前用户为教师,则通过所述学习阶段分析模块获取该教师任教学校的各科讲授知识点区间,进一步获取该教师预下载教育资源的所属科目以及所属知识点,当所属科目与该教师的任教科目不符时,所述教育资源下载审核模块对当前下载操作进行限制,
当所属知识点不存在于对应科目的讲授知识点区间时,所述教育资源下载审核模块对当前下载操作进行限制。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明通过对教育资源的上传进行审核,以保证教育资源的质量,进一步对上传的教育资源进行分类,同时根据不同学校的授课进度对不同学校的学习阶段进行分析,即分析当前学校各科目所讲授知识点的区间,根据知识点区间与教育资源类别对学生和教育资源之间进行匹配,再根据学生的测评结果,不断地对教育资源的匹配进行调整,从而向学生分享适合其当下学习阶段的学习资源,使学习效果更佳。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一种基于大数据的教育资源共享系统的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供技术方案:
一种基于大数据的教育资源共享系统,教育资源共享系统包括教育资源上传审核模块、教育资源信息获取模块、教育资源分类模块、用户登录注册模块、学习阶段分析模块、教育资源匹配模块、教育资源共享模块、知识点测评模块、教育资源匹配调整模块、教育资源下载审核模块,
教育资源上传审核模块用于在用户将教育资源上传至网络时对所上传教育资源进行审核,教育资源信息获取模块用于获取上传至网络的各类教育资源信息,教育资源信息包括所属科目、所属知识点、时长、各知识点所占时长、讲师信息,教育资源分类模块用于根据教育资源信息对教育资源进行分类,用户登录注册模块用于用户的登录与注册,用户在注册时需注册实名信息以及个人基本信息,用户登录注册模块包括学生板块和教师板块,在用户注册时,根据用户注册时所填写的个人基本信息对用户的学生身份或是教师身份进行验证,若身份验证成功,则在登录后跳转相应板块,学习阶段分析模块用于分析当前登录用户的学习阶段,教育资源匹配模块用于根据用户的学习阶段以及教育资源的分类对教育资源与用户之间进行匹配,教育资源共享模块用于向用户共享与用户匹配的教育资源,知识点测评模块用于根据用户所查看的教育资源生成与之相关的各知识点测评,教育资源匹配调整模块用于根据各知识点测评结果对教育资源与用户之间再次进行匹配,教育资源下载审核模块用于用户在下载教育资源时对该用户的个人信息进行审核。
教育资源上传审核模块连接教育资源信息获取模块,教育资源上传审核模块在用户将教育资源上传至网络时获取该用户的个人基本信息,个人基本信息包括任教学校、任教科目、任教年限,教育资源上传审核模块进一步获取待上传教育资源的讲师信息,
教育资源上传审核模块预先设置有上传格式,上传格式包括当前待上传教育资源的所属科目、所属知识点,用户在上传时可选择多个所属知识点,教育资源上传审核模块获取待上传教育资源的每一个知识点所占的时间长度,教育资源上传审核模块根据该用户的个人基本信息以及教育资源的所属科目、所属知识点对待上传资源进行审核,
若该用户的个人基本信息中的任教科目与当前待上传教育资源的所属科目不符,则进一步转入人工审核;
若当前待上传教育资源的所属知识点不存在于所属科目,则进一步转入人工审核;
若该用户的个人基本信息与待上传教育资源的讲师信息不符,则进一步转入人工审核。
教育资源信息获取模块连接教育资源分类模块,当待上传教育资源审核成功后,教育资源信息获取模块通过教育资源上传审核模块获取待上传教育资源的信息,信息包括待上传教育资源的所属科目、所属知识点、时长、各知识点所占时长、讲师信息,教育资源分类模块根据教育资源信息获取模块获取到的待上传教育资源的信息对教育资源进行分类。
教育资源分类模块连接教育资源匹配模块,教育资源分类模块对待上传教育资源的所属科目、所属知识点进行标记,若所属科目标记为,则所属知识点可进一步标记为、、、...、、,教育资源分类模块进一步获取各知识点所占时长、、、...、、以及待上传教育资源的总时长,教育资源分类模块进一步计算各知识点于总时长的时长占比、、、...、、,
教育资源分类模块按照所属科目标记进行一次分类,将标记一致的教育资源归为一类,记为第一次分类;
教育资源分类模块进一步根据第一次分类中同属一类的所有教育资源的所属知识点进行二次分类,教育资源分类模块比较任意两个第一次分类中的教育资源,获取共同所属知识点数量n以及各教育资源的所属知识点数量、,计算的值,将的值小于等于第一预设值的归为一类,以此类推,将所有的教育资源都进行分类,记为第二次分类;
教育资源分类模块进一步根据第二分类中同属一类的所有教育资源的各知识点的时长占比进行三次分类,教育资源分类模块比较任意两个第二次分类中的教育资源,先比较二者的总时长,当二者的总时长的差值与总时长阈值之比小于等于第二预设值时,则进一步比较共同所属知识点于各自教育资源总时长的时长占比,计算对应的共同所属知识点于各自教育资源总时长的时长占比之间的差值,统计差值小于等于第三预设值的共同所属知识点的数量m,当m/n的值大于等于第四预设值时,教育资源分类模块将二者归为一类,以此类推,将所有的教育资源都进行分类,记为第三次分类。
学习阶段分析模块进一步通过用户登录注册模块获取学生板块中的学生个人信息,学生个人信息包括学生所在学校,学习阶段分析模块进一步通过学生所在学校获取该学校各科目的已上传教育资源,并分别获取各学科的已上传教育资源的总时长,学习阶段分析模块获取各知识点所占时长以及各知识点的讲授时间节点,学习阶段分析模块通过计算的值判断当前日期的学生所在学校的授课进度,即根据的值确认学生所在学校的各科目的讲授知识点区间。
教育资源匹配模块通过学习阶段分析模块获取当前日期学生所在学校的各科目的讲授知识点区间,教育资源匹配模块进一步通过教育资源分类模块获取教育资源的分类信息,教育资源匹配模块根据讲授知识点区间获取第二次分类中包含讲授知识点区间内的知识点的第一教育资源分类。
教育资源匹配模块连接教育资源共享模块,教育资源共享模块根据教育资源匹配模块的匹配结果即第一教育资源分类向对应学生所在学校的学生进行共享,
教育资源共享模块还连接知识点测评模块以及教育资源匹配调整模块,知识点测评模块根据学生观看的第一教育资源分类的教育资源或其他学生自行搜索观看的教育资源生成知识点测评板块,知识点测评板块的内容根据学生观看的教育资源所囊括的知识点进行自动生成,知识点测评模块根据测评结果获取该学生的丢分知识点,教育资源匹配调整模块通过教育资源分类模块继续获取教育资源分类,并进一步根据学生的丢分知识点以及教育资源分类不断进行匹配调整。
教育资源分类模块连接教育资源匹配调整模块,教育资源匹配调整模块进一步于第三次分类中根据第一教育资源分类、丢分知识点所占时长于各自教育资源总时长的时长占比再次匹配,
教育资源匹配调整模块进一步计算丢分知识点占教育资源总时长的比值,当比值大于等于比值阈值时,通过教育资源共享模块将对应的教育资源向相应学生进行共享。
教育资源下载审核模块连接学习阶段分析模块,当用户预进行下载操作时,教育资源下载审核模块获取该用户的个人信息,以确定当前用户身份,
若当前用户为学生,则通过学习阶段分析模块获取该学生所在学校的各科讲授知识点区间,进一步获取该学生预下载教育资源的所属科目以及所属知识点,当所属知识点不存在于对应科目的讲授知识点区间时,教育资源下载审核模块对当前下载操作进行限制;
若当前用户为教师,则通过学习阶段分析模块获取该教师任教学校的各科讲授知识点区间,进一步获取该教师预下载教育资源的所属科目以及所属知识点,当所属科目与该教师的任教科目不符时,教育资源下载审核模块对当前下载操作进行限制,
当所属知识点不存在于对应科目的讲授知识点区间时,教育资源下载审核模块对当前下载操作进行限制。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于大数据的教育资源共享系统,其特征在于:所述教育资源共享系统包括教育资源上传审核模块、教育资源信息获取模块、教育资源分类模块、用户登录注册模块、学习阶段分析模块、教育资源匹配模块、教育资源共享模块、知识点测评模块、教育资源匹配调整模块、教育资源下载审核模块,
所述教育资源上传审核模块用于在用户将教育资源上传至网络时对所上传教育资源进行审核,所述教育资源信息获取模块用于获取上传至网络的各类教育资源信息,所述教育资源信息包括所属科目、所属知识点、时长、各知识点所占时长、讲师信息,所述教育资源分类模块用于根据所述教育资源信息对教育资源进行分类,所述用户登录注册模块用于用户的登录与注册,用户在注册时需注册实名信息以及个人基本信息,所述用户登录注册模块包括学生板块和教师板块,在用户注册时,根据用户注册时所填写的个人基本信息对用户的学生身份或是教师身份进行验证,若身份验证成功,则在登录后跳转相应板块,所述学习阶段分析模块用于分析当前登录用户的学习阶段,所述教育资源匹配模块用于根据用户的学习阶段以及教育资源的分类对教育资源与用户之间进行匹配,所述教育资源共享模块用于向用户共享与用户匹配的教育资源,所述知识点测评模块用于根据用户所查看的教育资源生成与之相关的各知识点测评,所述教育资源匹配调整模块用于根据各知识点测评结果对教育资源与用户之间再次进行匹配,所述教育资源下载审核模块用于用户在下载教育资源时对该用户的个人信息进行审核。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源共享系统,其特征在于:所述教育资源上传审核模块连接所述教育资源信息获取模块,所述教育资源上传审核模块在用户将教育资源上传至网络时获取该用户的个人基本信息,所述个人基本信息包括任教学校、任教科目、任教年限,所述教育资源上传审核模块进一步获取待上传教育资源的讲师信息,
所述教育资源上传审核模块预先设置有上传格式,所述上传格式包括当前待上传教育资源的所属科目、所属知识点,用户在上传时可选择多个所属知识点,所述教育资源上传审核模块获取所述待上传教育资源的每一个知识点所占的时间长度,所述教育资源上传审核模块根据该用户的个人基本信息以及教育资源的所属科目、所属知识点对所述待上传教育资源进行审核,
若该用户的个人基本信息中的任教科目与当前待上传教育资源的所属科目不符,则进一步转入人工审核;
若当前待上传教育资源的所属知识点不存在于所属科目,则进一步转入人工审核;
若该用户的个人基本信息与所述待上传教育资源的讲师信息不符,则进一步转入人工审核。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的教育资源共享系统,其特征在于:所述教育资源信息获取模块连接教育资源分类模块,当所述待上传教育资源审核成功后,所述教育资源信息获取模块通过所述教育资源上传审核模块获取所述待上传教育资源的信息,所述信息包括所述待上传教育资源的所属科目、所属知识点、时长、各知识点所占时长、讲师信息,所述教育资源分类模块根据所述教育资源信息获取模块获取到的所述待上传教育资源的信息对教育资源进行分类。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的教育资源共享系统,其特征在于:所述教育资源分类模块连接教育资源匹配模块,所述教育资源分类模块对所述待上传教育资源的所属科目、所属知识点进行标记,若所属科目标记为,则所属知识点可进一步标记为、、、...、、,所述教育资源分类模块进一步获取各知识点所占时长、、、...、、以及所述待上传教育资源的总时长,所述教育资源分类模块进一步计算各知识点于总时长的时长占比、、、...、、,
所述教育资源分类模块按照所属科目标记进行一次分类,将标记一致的教育资源归为一类,记为第一次分类;
所述教育资源分类模块进一步根据第一次分类中同属一类的所有教育资源的所属知识点进行二次分类,所述教育资源分类模块比较任意两个第一次分类中的教育资源,获取共同所属知识点数量n以及各教育资源的所属知识点数量、,计算的值,将的值小于等于第一预设值的归为一类,以此类推,将所有的教育资源都进行分类,记为第二次分类;
所述教育资源分类模块进一步根据第二分类中同属一类的所有教育资源的各知识点的时长占比进行三次分类,所述教育资源分类模块比较任意两个第二次分类中的教育资源,先比较二者的总时长,当二者的总时长的差值与总时长阈值之比小于等于第二预设值时,则进一步比较共同所属知识点于各自教育资源总时长的时长占比,计算对应的共同所属知识点于各自教育资源总时长的时长占比之间的差值,统计所述差值小于等于第三预设值的共同所属知识点的数量m,当m/n的值大于等于第四预设值时,所述教育资源分类模块将二者归为一类,以此类推,将所有的教育资源都进行分类,记为第三次分类。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源共享系统,其特征在于:所述学习阶段分析模块连接教育资源匹配模块,所述学习阶段分析模块获取开学日期与当前日期之间的时间长度,并进一步获取当前学期的总时间长度,所述学习阶段分析模块进一步计算时间长度与总时间长度的比值,
6.根据权利要求4或5所述的一种基于大数据的教育资源共享系统,其特征在于:所述教育资源匹配模块通过学习阶段分析模块获取当前日期学生所在学校的各科目的讲授知识点区间,所述教育资源匹配模块进一步通过教育资源分类模块获取教育资源的分类信息,所述教育资源匹配模块根据讲授知识点区间获取第二次分类中包含所述讲授知识点区间内的知识点的第一教育资源分类。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的教育资源共享系统,其特征在于:所述教育资源匹配模块连接教育资源共享模块,所述教育资源共享模块根据所述教育资源匹配模块的匹配结果即第一教育资源分类向对应学生所在学校的学生进行共享,
所述教育资源共享模块还连接知识点测评模块以及教育资源匹配调整模块,所述知识点测评模块根据学生观看的第一教育资源分类的教育资源或其他学生自行搜索观看的教育资源生成知识点测评板块,所述知识点测评板块的内容根据学生观看的教育资源所囊括的知识点进行自动生成,所述知识点测评模块根据测评结果获取该学生的丢分知识点,所述教育资源匹配调整模块通过教育资源分类模块继续获取教育资源分类,并进一步根据学生的丢分知识点以及教育资源分类不断进行匹配调整。
8.根据权利要求4或7所述的一种基于大数据的教育资源共享系统,其特征在于:所述教育资源分类模块连接教育资源匹配调整模块,所述教育资源匹配调整模块进一步于第三次分类中根据第一教育资源分类、丢分知识点所占时长于各自教育资源总时长的时长占比再次匹配,
所述教育资源匹配调整模块进一步计算丢分知识点占教育资源总时长的比值,当比值大于等于比值阈值时,通过教育资源共享模块将对应的教育资源向相应学生进行共享。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育资源共享系统,其特征在于:所述教育资源下载审核模块连接所述学习阶段分析模块,当用户预进行下载操作时,所述教育资源下载审核模块获取该用户的个人信息,以确定当前用户身份,
若当前用户为学生,则通过所述学习阶段分析模块获取该学生所在学校的各科讲授知识点区间,进一步获取该学生预下载教育资源的所属科目以及所属知识点,当所属知识点不存在于对应科目的讲授知识点区间时,所述教育资源下载审核模块对当前下载操作进行限制;
若当前用户为教师,则通过所述学习阶段分析模块获取该教师任教学校的各科讲授知识点区间,进一步获取该教师预下载教育资源的所属科目以及所属知识点,当所属科目与该教师的任教科目不符时,所述教育资源下载审核模块对当前下载操作进行限制,
当所属知识点不存在于对应科目的讲授知识点区间时,所述教育资源下载审核模块对当前下载操作进行限制。
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