CN110567472A - 车载气象数据管理方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
车载气象数据管理方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110567472A CN110567472A CN201910759680.8A CN201910759680A CN110567472A CN 110567472 A CN110567472 A CN 110567472A CN 201910759680 A CN201910759680 A CN 201910759680A CN 110567472 A CN110567472 A CN 110567472A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- meteorological
- different
- vehicle
- weather
- real
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3469—Fuel consumption; Energy use; Emission aspects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
- G01C21/3691—Retrieval, searching and output of information related to real-time traffic, weather, or environmental conditions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
- G01C21/3697—Output of additional, non-guidance related information, e.g. low fuel level
Abstract
本发明提出了一种车载气象数据管理方法、装置、终端设备及存储介质。包括:获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息和规划路径;根据规划路径获取路径上的气象信息,所述气象信息包括:晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段;当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息;本发明在天气发生变化时,给用户提供精确的预警信息,并结合车速,对司机做出减速提醒,同时对汽车的油耗做出提醒,防止用户在半路油耗耗尽,给用户更加贴心的服务,使用户在行驶过程中能够更加舒适。
Description
技术领域
本发明涉及气象信息处理技术领域,尤其涉及一种车载气象数据管理方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
车载信息系统,也称之为汽车电子装置,是运用计算机、控制、通信等技术提供安全、环保、娱乐以及其他舒适性功能和服务的汽车电子设备,是现代智能汽车的组成部分。
气象管理系统近年来一直是发展的重点,如何做到精确、快速的提供气象一直是社会的热点,但是现阶段的车载天气数据管理系统在汽车行驶过程中,只会对用户提供实时的天气预报,但是,在天气变化时,无法提供及时的预警信息;其次,在天气突发变化时,无法结合当前车速,提示司机减速,防止恶劣天气超速行驶导致的安全事故;第三,在天气变化时,车辆行驶油耗也会变化,如果不及时提醒,可能出现半路车油耗尽的问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种车载气象数据管理方法、装置、终端设备及存储介质,旨在解决现有技术在天气变化时无法提供及时的预警的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息和规划路径;
根据规划路径获取路径上的气象信息,所述气象信息包括:晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段;
当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息。
在以上技术方案的基础上,优选的,还包括以下步骤,设定暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象天气行车的建议车速,根据汽车实时地理位置坐标,获取当前路段的限速信息,当汽车由暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象路段进入晴天气象路段时,提示当前路段的限速信息;当汽车由晴天气象路段进入暴雨、大雾、雷电或冰雹气象路段,提示暴雨、大雾、雷电或冰雹气象天气行车的建议车速。
在以上技术方案的基础上,优选的,还包括以下步骤,设定暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象天气行车的建议车速,并获取汽车当前行驶的实时车速,根据汽车实时地理位置坐标所对应的气象信息,并获取该气象信息对应的建议车速,与实时车速进行对比,当实时车速超出建议车速的范围时,提示改变车速。
在以上技术方案的基础上,优选的,获取不同车型在不同路况条件和不同气象条件下行驶油耗的大数据,并计算不同车型在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗;获取当前汽车车型和规划路径上的不同路况路段,以及不同路况路段对应的气象信息,进一步获取当前汽车车型在规划路径上不同路况路段和不同气象信息所对应的平均油耗,从而计算整体规划路径的预计油耗;再获取汽车实时燃油储量,将预计油耗与实时燃油量进行对比,当预计油耗大于实时燃油储量时,提示用户加油。
在以上技术方案的基础上,优选的,获取当前汽车在不同路况条件和不同气象条件下行驶油耗的大数据,并计算当前汽车在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗;获取规划路径上的不同路况路段,以及不同路况路段对应的气象信息,进一步获取规划路径上不同路况路段和不同气象信息所对应的平均油耗,从而计算整体规划路径的预计油耗;再获取汽车实时燃油储量,将预计油耗与实时燃油量进行对比,当预计油耗大于实时燃油储量时,提示用户加油。
在以上技术方案的基础上,优选的,当预计油耗大于实时燃油储量时,获取规划路径附近的加油站,并将最近加油站的地理位置坐标推送给用户。
在以上技术方案的基础上,优选的,设定晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象天气行车的建议安全车距,当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送下一气象路段对应的建议安全车距的提示信息。
更进一步优选的,所述车载气象数据管理方法装置包括:
获取模块,用于获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息和规划路径;
划分模块,用于根据规划路径获取路径上的气象信息,所述气象信息包括:晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段;
播报模块,用于当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息。
第二方面,所述车载气象数据管理方法还包括一种终端设备,所述终端设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载气象数据管理方法程序,所述车载气象数据管理方法程序配置为实现如上文所述的车载气象数据管理方法的步骤。
第三方面,所述车载气象数据管理方法还包括一种存储介质,所述存储介质为计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有车载气象数据管理方法程序,所述车载气象数据管理方法程序被处理器执行时实现如上文所述的车载气象数据管理方法的步骤。
本发明的一种车载气象数据管理方法相对于现有技术具有以下有益效果:
(1)通过对汽车行驶的路况进行分段,能够实时获取汽车行驶的位置,通过对实时天气的获取,精确得到汽车行驶过程中的天气变化,并播报给用户,给用户提供精确的预警信息,这样能够提升用户的警惕性,增加汽车行驶过程中的安全性;
(2)通过获取不同天气下不同路况的耗油量,来计算用户行驶总路径的总耗油量,并对用户燃油储备进行判断,及时提醒用户加油,防止半路燃油耗尽的情况出现,同时获取不同天气下不同路况的安全车距并推送给用户,增加行驶安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备的结构示意图;
图2为本发明车载气象数据管理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明车载气象数据管理方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,该终端设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口 1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI) 接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory, RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对终端设备的限定,在实际应用中终端设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车载气象数据管理方法程序。
在图1所示的终端设备中,网络接口1004主要用于建立终端设备与存储车载气象数据管理方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接;用户接口 1003主要用于与用户进行数据交互;本发明车载气象数据管理方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在车载气象数据管理方法设备中,所述车载气象数据管理方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的车载气象数据管理方法程序,并执行本发明实施提供的车载气象数据管理方法。
结合图2,图2为本发明车载气象数据管理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述车载气象数据管理方法包括以下步骤:
S10:获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息和规划路径。
应当理解的是,获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息以便能够精确定位到用户所在位置,给用户提供精准的服务,规划路径就是用户选择的将要行驶的总路径。
S20:根据规划路径获取路径上的气象信息,所述气象信息包括:晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段。
应当理解的是,根据规划路径获取路径上的气象信息,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段,不同路径上可以存在不同的气象信息,比如这个路段是晴天,那么可以将这个路段划为AB气象路段,这个路段是暴雨,可以将这个路段划为BC气象路段。
S30:当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息。
应当理解的是,当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息,比如说当汽车处于AB气象路段,即将进入BC气象路段时,B点就是AB气象路段和BC气象路段之间的分界点,此时会给用户发送天气变化和车速控制的提示信息。
以下通过实施例进行说明,汽车将要行驶的规划路径可以分成阴天AB路段、小雨BC路段、中雨CD路段以及大雨DF路段,此时系统在汽车行驶前,会将规划路径分成不同的气象路段对应的天气以及安全车速推等信息送给用户如表1 所示。
表1出发预告表
当汽车出发从AB路段进入BC路段时,系统首先会获取小雨路段的限速信息,并将限速信息推送给用户,同时会检查汽车实时的车速,将汽车实时的车速与系统内部设定的安全车速进行比较,当发现汽车实时的车速大于安全车速时,会提醒用户已超过安全车速,建议减速,当发现汽车实时的车速小于安全车速时,会将安全车速提示给用户,建议用户保持当前车速进行行驶。
同时汽车会获取不同的车型在不同路况条件比如城市路况、高速路况和农村路况,以及在不同天气下行驶油耗的大数据,这个大数据由系统直接从数据库中获取,然后计算不同车型在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗,从而计算出规划路况的预计油耗,然后会获取当前汽车车型和规划路径上的不同路况路段,以及不同路况路段对应的气象信息,从而得到当前汽车车型在当前路况上行驶的油耗,将汽车实时的燃油量与预计油耗进行比较,当发现汽车实时的燃油量比预计油耗少时,会提醒用户加油,并会获取周围加油站的位置信息,从中筛选最近的加油站推送给用户。这样也计算出来汽车在不同气象路段的耗油量,当汽车行驶至对应的路段时,会将耗油量推送给用户。
实际开车过程中的油耗不光受路况和天气的影响,还受到驾驶员操作习惯的影响,作为另外一种优选实施方式,获取当前汽车在不同路况条件和不同气象条件下行驶油耗的大数据,并计算当前汽车在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗;获取规划路径上的不同路况路段,以及不同路况路段对应的气象信息,进一步获取规划路径上不同路况路段和不同气象信息所对应的平均油耗,从而计算整体规划路径的预计油耗;再获取汽车实时燃油储量,将预计油耗与实时燃油量进行对比,当预计油耗大于实时燃油储量时,提示用户加油。如此,通过获取用户平时在不同路况和天气下的驾驶油耗,进一步建立大数据,得出该用户自在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗,可以得出更加准确的平均油耗,排除驾驶员驾驶习惯对油耗预测的影响。
需要说明的是,以上仅为举例说明,并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现,本实施例通过获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息和规划路径;根据规划路径获取路径上的气象信息,所述气象信息包括:晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段;当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息;本实施例在天气发生变化时,给用户提供精确的预警信息,并结合车速,对司机做出减速提醒,同时对汽车的油耗做出提醒,防止用户在半路油耗耗尽,给用户更加贴心的服务,使用户在行驶过程中能够更加舒适。
此外,本发明实施例还提出一种车载气象数据管理方法装置。如图3所示,该车载气象数据管理方法装置包括:获取模块10、划分模块20、播报模块30。
获取模块10,用于获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息和规划路径;
划分模块20,用于根据规划路径获取路径上的气象信息,所述气象信息包括:晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段;
播报模块30,用于当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息。
此外,需要说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的车载气象数据管理方法,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质为计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有车载气象数据管理方法程序,所述车载气象数据管理方法程序被处理器执行时实现如下操作:
获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息和规划路径;
根据规划路径获取路径上的气象信息,所述气象信息包括:晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段;
当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息。
进一步地,所述车载气象数据管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
设定暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象天气行车的建议车速,根据汽车实时地理位置坐标,获取当前路段的限速信息,当汽车由暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象路段进入晴天气象路段时,提示当前路段的限速信息;当汽车由晴天气象路段进入暴雨、大雾、雷电或冰雹气象路段,提示暴雨、大雾、雷电或冰雹气象天气行车的建议车速。
进一步地,所述车载气象数据管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
设定暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象天气行车的建议车速,并获取汽车当前行驶的实时车速,根据汽车实时地理位置坐标所对应的气象信息,并获取该气象信息对应的建议车速,与实时车速进行对比,当实时车速超出建议车速的范围时,提示改变车速。
进一步地,所述车载气象数据管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
获取不同车型在不同路况条件和不同气象条件下行驶油耗的大数据,并计算不同车型在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗;获取当前汽车车型和规划路径上的不同路况路段,以及不同路况路段对应的气象信息,进一步获取当前汽车车型在规划路径上不同路况路段和不同气象信息所对应的平均油耗,从而计算整体规划路径的预计油耗;再获取汽车实时燃油储量,将预计油耗与实时燃油量进行对比,当预计油耗大于实时燃油储量时,提示用户加油。
作为另外一种优选实施方式,所述车载气象数据管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
实际开车过程中的油耗不光受路况和天气的影响,还受到驾驶员操作习惯的影响,作为另外一种优选实施方式,获取当前汽车在不同路况条件和不同气象条件下行驶油耗的大数据,并计算当前汽车在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗;获取规划路径上的不同路况路段,以及不同路况路段对应的气象信息,进一步获取规划路径上不同路况路段和不同气象信息所对应的平均油耗,从而计算整体规划路径的预计油耗;再获取汽车实时燃油储量,将预计油耗与实时燃油量进行对比,当预计油耗大于实时燃油储量时,提示用户加油。如此,通过获取用户平时在不同路况和天气下的驾驶油耗,进一步建立大数据,得出该用户自在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗,可以得出更加准确的平均油耗,排除驾驶员驾驶习惯对油耗预测的影响。
进一步地,所述车载气象数据管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
当预计油耗大于实时燃油储量时,获取规划路径附近的加油站,并将最近加油站的地理位置坐标推送给用户。
进一步地,所述车载气象数据管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
设定晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象天气行车的建议安全车距,当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送下一气象路段对应的建议安全车距的提示信息。
Claims (10)
1.一种车载气象数据管理方法,其特征在于:包括以下步骤;
获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息和规划路径;
根据规划路径获取路径上的气象信息,所述气象信息包括:晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段;
当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息。
2.如权利要求1所述的车载气象数据管理方法,其特征在于:还包括以下步骤,设定暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象天气行车的建议车速,根据汽车实时地理位置坐标,获取当前路段的限速信息,当汽车由暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象路段进入晴天气象路段时,提示当前路段的限速信息;当汽车由晴天气象路段进入暴雨、大雾、雷电或冰雹气象路段,提示暴雨、大雾、雷电或冰雹气象天气行车的建议车速。
3.如权利要求1所述的车载气象数据管理方法,其特征在于:还包括以下步骤,设定暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象天气行车的建议车速,并获取汽车当前行驶的实时车速,根据汽车实时地理位置坐标所对应的气象信息,并获取该气象信息对应的建议车速,与实时车速进行对比,当实时车速超出建议车速的范围时,提示改变车速。
4.如权利要求1所述的车载气象数据管理方法,其特征在于:获取不同车型在不同路况条件和不同气象条件下行驶油耗的大数据,并计算不同车型在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗;获取当前汽车车型和规划路径上的不同路况路段,以及不同路况路段对应的气象信息,进一步获取当前汽车车型在规划路径上不同路况路段和不同气象信息所对应的平均油耗,从而计算整体规划路径的预计油耗;再获取汽车实时燃油储量,将预计油耗与实时燃油量进行对比,当预计油耗大于实时燃油储量时,提示用户加油。
5.如权利要求1所述的车载气象数据管理方法,其特征在于:获取当前汽车在不同路况条件和不同气象条件下行驶油耗的大数据,并计算当前汽车在不同路况条件和不同天气下行驶的平均油耗;获取规划路径上的不同路况路段,以及不同路况路段对应的气象信息,进一步获取规划路径上不同路况路段和不同气象信息所对应的平均油耗,从而计算整体规划路径的预计油耗;再获取汽车实时燃油储量,将预计油耗与实时燃油量进行对比,当预计油耗大于实时燃油储量时,提示用户加油。
6.如权利要求4或5所述的车载气象数据管理方法,其特征在于:当预计油耗大于实时燃油储量时,获取规划路径附近的加油站,并将最近加油站的地理位置坐标推送给用户。
7.如权利要求1所述的车载气象数据管理方法,其特征在于:设定晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹气象天气行车的建议安全车距,当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送下一气象路段对应的建议安全车距的提示信息。
8.一种车载气象数据管理方法装置,其特征在于,所述车载气象数据管理方法装置包括:
获取模块,用于获取汽车当前行驶的实时地理位置坐标信息和规划路径;
划分模块,用于根据规划路径获取路径上的气象信息,所述气象信息包括:晴天、暴雨、大雾、雷电以及冰雹,并根据不同气象信息分别将规划路径划分成不同的气象路段;
播报模块,用于当汽车实时地理位置坐标处于两个不同气象路段的分界点附近时,发送天气变化和车速控制的提示信息。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载气象数据管理方法程序,所述车载气象数据管理方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的车载气象数据管理方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有车载气象数据管理方法程序,所述车载气象数据管理方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的车载气象数据管理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910759680.8A CN110567472A (zh) | 2019-08-16 | 2019-08-16 | 车载气象数据管理方法、装置、终端设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910759680.8A CN110567472A (zh) | 2019-08-16 | 2019-08-16 | 车载气象数据管理方法、装置、终端设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110567472A true CN110567472A (zh) | 2019-12-13 |
Family
ID=68775547
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910759680.8A Pending CN110567472A (zh) | 2019-08-16 | 2019-08-16 | 车载气象数据管理方法、装置、终端设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110567472A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112735160A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-04-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 驾驶行为的提醒方法、装置、云服务器和电子设备 |
CN114005294A (zh) * | 2020-07-28 | 2022-02-01 | 比亚迪股份有限公司 | 一种路径确定方法、装置、设备及介质 |
CN116312008A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-06-23 | 成都和乐信软件有限公司 | 一种基于气候信息的高速道路状况预警方法及系统 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080180282A1 (en) * | 2007-01-22 | 2008-07-31 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Integrated weather display and travel and navigation decision system |
CN103064099A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-04-24 | 杨国琴 | 最近加油站行驶路线提示装置 |
CN103514743A (zh) * | 2013-09-28 | 2014-01-15 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种实时指数匹配记忆区间的异常交通状态特征识别方法 |
CN105513396A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-04-20 | 无锡信大气象传感网科技有限公司 | 一种高速公路恶劣天气实时限速系统 |
CN107146432A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-09-08 | 华南理工大学 | 一种高速公路雾区可变限速装置及方法 |
CN107608982A (zh) * | 2016-07-11 | 2018-01-19 | 中国四维测绘技术有限公司 | 面向对象的气象信息服务的方法、气象服务平台及系统 |
CN107742432A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-02-27 | 天津职业技术师范大学 | 基于车路协同的高速公路运行车速主动预警系统及控制方法 |
CN108482372A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 行驶速度控制方法及装置、电子装置及可读存储介质 |
CN108592933A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-09-28 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种导航路径推荐方法及服务器 |
CN108986507A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-11 | 苏州神指微电子有限公司 | 一种车载天气辅助监测与可变限速提醒系统 |
CN109596134A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 汽车导航方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-08-16 CN CN201910759680.8A patent/CN110567472A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080180282A1 (en) * | 2007-01-22 | 2008-07-31 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Integrated weather display and travel and navigation decision system |
CN103064099A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-04-24 | 杨国琴 | 最近加油站行驶路线提示装置 |
CN103514743A (zh) * | 2013-09-28 | 2014-01-15 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种实时指数匹配记忆区间的异常交通状态特征识别方法 |
CN105513396A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-04-20 | 无锡信大气象传感网科技有限公司 | 一种高速公路恶劣天气实时限速系统 |
CN107608982A (zh) * | 2016-07-11 | 2018-01-19 | 中国四维测绘技术有限公司 | 面向对象的气象信息服务的方法、气象服务平台及系统 |
CN107146432A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-09-08 | 华南理工大学 | 一种高速公路雾区可变限速装置及方法 |
CN107742432A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-02-27 | 天津职业技术师范大学 | 基于车路协同的高速公路运行车速主动预警系统及控制方法 |
CN108482372A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-09-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 行驶速度控制方法及装置、电子装置及可读存储介质 |
CN108592933A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-09-28 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种导航路径推荐方法及服务器 |
CN108986507A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-11 | 苏州神指微电子有限公司 | 一种车载天气辅助监测与可变限速提醒系统 |
CN109596134A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 汽车导航方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114005294A (zh) * | 2020-07-28 | 2022-02-01 | 比亚迪股份有限公司 | 一种路径确定方法、装置、设备及介质 |
CN112735160A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-04-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 驾驶行为的提醒方法、装置、云服务器和电子设备 |
CN116312008A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-06-23 | 成都和乐信软件有限公司 | 一种基于气候信息的高速道路状况预警方法及系统 |
CN116312008B (zh) * | 2023-02-17 | 2024-02-06 | 成都和乐信软件有限公司 | 一种基于气候信息的高速道路状况预警方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102018109161B4 (de) | Verfahren zur steuerung eines fahrzeugs unter berücksichtigung einer neigungskompensation sowie fahrzeug zur ausgführung des verfahrens | |
CN103175534B (zh) | 车辆路线确定的系统 | |
CN107945555B (zh) | 用于半自动驾驶的路线资格的动态更新 | |
CN1952603B (zh) | 在超过剩余驾驶距离之前警告用户补给燃料的方法 | |
CA3007475C (en) | Interactive telematics system | |
CN102831672B (zh) | 智能车辆监控系统 | |
US7266450B2 (en) | Method and system for selecting route guidance data for off-board navigation | |
US7693651B2 (en) | Methods and systems for monitoring fuel status of vehicles | |
US8700327B2 (en) | Method of determining routes for use in navigation | |
CN110567472A (zh) | 车载气象数据管理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
US20080303693A1 (en) | Methods and Systems for Automated Traffic Reporting | |
US20110288737A1 (en) | Route-based propulsion mode control for multimodal vehicles | |
CN107436149B (zh) | 用于渐进式地图维护和通信通道选择的系统和方法 | |
US20200191589A1 (en) | Vehicle route control based on user-provided trip constraints | |
US20190389483A1 (en) | Logical Configuration of Vehicle Control Systems Based on Driver Profiles | |
CN111061950A (zh) | 一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法 | |
US11051146B2 (en) | Information processing apparatus and information processing program | |
CN110395205B (zh) | 车辆事故告警方法、装置、电子设备、存储介质 | |
CN111829538A (zh) | 交通安全导航方法、存储介质及电子设备 | |
CN110087187B (zh) | 一种业务执行方法及装置 | |
CN110686690B (zh) | 一种路况信息显示方法及其系统 | |
KR20140033707A (ko) | 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법 및 시스템 | |
US9365212B2 (en) | Method and system for controlling a hybrid vehicle | |
US10323951B2 (en) | Method of generating a navigation-based route for a vehicle | |
US20240053161A1 (en) | Method for Predicting a Velocity Profile of a Vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191213 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |