KR20140033707A - 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법 및 시스템 - Google Patents

상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행 정보를 제공하는 방법에 관한 것으로, (a)다수의 차량 단말로부터 주행 관련 정보, 사용자 식별정보 또는 차량 식별정보를 포함하는 차량 정보를 실시간 또는 소정 주기에 따라 수신하는 단계; (b)상기 수신한 차량 정보에 기초하여, 차량 주행 평가를 위한 안전운전 기준 정보를 포함하는 기본 프로파일 정보를 통해 상기 차량에 대한 주행 특성을 1차 분석하는 단계; (c)상기 수신한 차량 정보에 기초하여, 일정 구간에서의 차량 주행 평가를 위한 안전운전 기준 정보를 포함하는 옵션 프로파일 정보를 선택적으로 적용하여 상기 차량에 대한 주행 특성을 2차 분석하는 단계; 및 (d)상기 1차 또는 2차 주행 특성 분석 결과를 토대로 차량별 안전운전 현황정보를 가공하여 상기 차량 단말로 전송하는 단계를 포함하며, 상기 옵션 프로파일 정보는, 상기 기본 프로파일 정보에 대비하여 일정 구간에서 소정의 안전운전 관리항목별로 재설정된 안전운전 기준치 정보를 포함한다.

Description

상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법 및 시스템{Method of vehicle management providing the customized safe driving information based on context-awareness and systme of it}
본 발명은 운전자의 안전 운전 습관을 개선시키기 위한 차량 운행 관리 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로는, 운전자별 차량주행에 따른 상황 인지 및 사용자 프로파일 기반의 차별화된 안전운전기준을 적용하여 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.
현대의 정보통신 기술의 발달은 컴퓨터뿐만 아니라 스마트폰, 휴대용 멀티미디어기기 등의 네트워킹 중심으로 변화하고 있다. 이러한 컴퓨터, 스마트폰 등에 이용되는 연산, 통신 네트워킹 기능의 소형장치들은 정보화기기뿐만 아니라 인간 주변의 여러 사물에 이용되어 주변의 정보를 획득하고 서로 공유하도록 하는 사물간의 통신 네트워크를 가능하게 한다.
그러한 기술 중 대표적인 기술이 장치 대 장치(Machine to Machine: M2M) 통신이다. M2M은 기계들과 일상생활 속에 널리 퍼져 있는 기기들의 네트워킹에 관한 기술이다. M2M 통신은 일련의 기구들을 컴퓨터 본체로부터 일상의 제품들(예, 가전제품, 건물 또는 운송수단 등)까지 연결하고 사용 가능하도록 한다.
M2M 통신은 M2M 기기에서의 소형 통신장치를 이용하여 네트워크를 구성하고 수집한 정보를 공유하는 개념으로, 인간의 개입 없이 주로 국소지역을 대상으로 하는 USN(Ubiquitous Sensor Network)에서 출발하였으나 점차 그 응용의 범위와 목적이 다양해짐에 따라 각종 유/무선 네트워크가 M2M 통신을 위해 이용될 수 있다.
예컨대, M2M 통신은 Zigbee, Bluetooth, WiFi 등과 같은 저비용, 저전력의 근거리 무선 통신과 함께 3GPP, LTE 와 같은 셀룰러 기반의 고속 이통통신 기술을 이용하여 상황인식, 위치정보, 원격제어 등과 같은 여러 융합 서비스에 이용 가능하다. 그 중에서도, 최근에는 IT(Information Technology) 기술을 자동차 기술에 융합시킨 커넥티드 카(Connected Car) 사업에 대한 관심이 증가하고 있다.
구체적으로, 커넥티드 카는 자동차와 이동통신 단말기(예, 스마트폰) 기능의 융합을 통해 보다 편리한 운전환경을 제공하기 위한 기술로, 차량 내 설치된 다양한 센서 및 계측 장치와 이동통신 단말기간의 통신에서 나아가 무선통신망을 이용한 차량 내 장치와 원격지의 관리 시스템과의 통신으로 확장하여 새로운 서비스를 창출하는 기술을 제안하며 활발한 연구가 진행중이다.
일반적으로, 커넥티드 카 분야는 차량과 정보통신 기술을 결합한 텔레매틱스(Telematics) 기술을 적용하여 소정의 통신장치를 통해 데이터를 송신, 수신 및 저장하는 기술을 이용한다.
차량용 텔레매틱스는 차량의 원격진단, 차량에 장착된 전기적/기계적 부품들의 고장진단, 차량제어, 콜 센터(Call Center)와 차량 사이 또는 차량용 텔레매틱스 단말기를 구비한 차량 사이의 통신, 지능형 교통 시스템(intelligent transportation systems) 및 사용자와 차량간의 인터페이스 구현 등 다양한 분야에 사용되고 있다.
이러한 차량용 텔레매틱스 장치가 제공하는 기능 중 하나로, GPS 수신기를 통해 수신된 현재 차량의 위치정보와 메모리에 저장된 위험지역 데이터베이스를 비교하여 현재 차량의 위치가 위험지역에 근접한 경우 주의경고, 안전운행정보 제공 등으로 운전자의 안전운전을 유도하는 기능을 들 수 있다. 또한, 차량 주행에 따른 정보를 토대로 개인별 운전패턴을 분석하여 안전운행정보 제공 서비스를 통해 사용자의 안전운전을 유도할 수 있다.
그러나, 일반적인 차량용 텔레매틱스 장치는 운전자의 상황을 반영하지 않고 운행위험지역으로 지정된 일부 지역에 대해 도로교통법에 따른 안전운행수칙을 적용하여 분석하므로 신뢰성이 떨어진다는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 상술한 문제를 해결하기 위하여 안출된 것으로, 운전자별 차량주행에 따른 상황 인지 및 사용자 프로파일 기반의 차별화된 안전운전기준을 적용하여 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 방법 및 시스템을 제안하는 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법은, (a)다수의 차량 단말로부터 주행 관련 정보, 사용자 식별정보 또는 차량 식별정보를 포함하는 차량 정보를 실시간 또는 소정 주기에 따라 수신하는 단계; (b)상기 수신한 차량 정보에 기초하여, 차량 주행 평가를 위한 안전운전 기준 정보를 포함하는 기본 프로파일 정보를 통해 상기 차량에 대한 주행 특성을 1차 분석하는 단계; (c)상기 수신한 차량 정보에 기초하여, 일정 구간에서의 차량 주행 평가를 위한 안전운전 기준 정보를 포함하는 옵션 프로파일 정보를 선택적으로 적용하여 상기 차량에 대한 주행 특성을 2차 분석하는 단계; 및 (d)상기 1차 또는 2차 주행 특성 분석 결과를 토대로 차량별 안전운전 현황정보를 가공하여 상기 차량 단말로 전송하는 단계를 포함한다.
이때, 상기 옵션 프로파일 정보는, 상기 기본 프로파일 정보에 대비하여 일정 구간에서 소정의 안전운전 관리항목별로 재설정된 안전운전 기준치 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 상기 (a)단계는, 실시간 또는 소정 주기로 기상 정보, 도로교통정보, 차량별 주행 정보를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 상기 (b)단계는, 소정의 사용자 정보 데이터베이스에 기초하여 상기 차량 단말로부터 수신한 차량 정보를 토대로 사용자 또는 차량 인증절차를 수행하는 단계; 상기 인증확인 시, 소정의 기본 프로파일 정보 데이터베이스에 기초하여 상기 차량 정보에 포함된 사용자 식별정보 또는 차량 정보에 대응하는 하나 이상의 기본 프로파일 정보를 도출하는 단계; 및 상기 하나 이상의 기본 프로파일 정보 중 어느 하나를 적용하여 차량별 주행 특성을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 상기 기본 프로파일 정보는, 동일 차량에 대해 사용자 유형, 차량 사용 시간대별로 독립되게 적용되는 서로 다른 기본 프로파일 정보를 하나 이상 포함할 수 있다.
또는, 상기 기본 프로파일 정보는, 동일 사용자에 대해 차량 유형, 차량 사용 시간대별로 독립되게 적용되는 서로 다른 기본 프로파일 정보를 하나 이상 포함할 수 있다.
또는, 상기 기본 프로파일 정보는, 안전운전 관리항목별 안전운전 판단 기준치 값에 따라 다수의 단계로 구성되는 단계별 기본 프로파일 정보를 포함할 수 있고, 상기 (b)단계는, 상기 차량의 위치 정보 및 상황에 따라 상기 기본 프로파일 정보의 안전운전 관리 단계를 변경 적용하여 주행 특성을 분석할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 상기 (c)단계는, 소정의 옵션 프로파일 정보 데이터베이스에 기초하여 상기 차량 정보에 포함된 사용자 식별정보 또는 차량 정보를 토대로 하나 이상의 옵션 프로파일 정보를 도출하는 단계; 및 상기 하나 이상의 옵션 프로파일 정보 중 어느 하나를 적용하여 차량별 주행 특성을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
나아가, 상기 (c)단계는, 상기 차량 정보에 포함된 위치 정보 및 상황 정보에 따라 상기 옵션 프로파일 정보를 변경 적용할 수 있다.
이때, 상기 옵션 프로파일 정보는, 상기 옵션 프로파일 정보가 적용되는 일정 구간에서, 상기 기본 프로파일 정보와 동일한 관리항목의 기준치를 상한 변경 또는 하한 변경하도록 구성될 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행 관리 방법은, 상기 1차 및 2차 주행 특성 분석 결과를 소정의 주행 정보 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행 관리 방법은, 상기 1차 및 2차 주행 특성 분석 결과와 해당 차량의 과거 주행 정보를 비교하여 차량의 주행 특성 변동 형태를 분석하는 단계; 및 상기 분석 결과에 따른 데이터를 상기 차량 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행 관리 방법은, 실시간 또는 소정 주기에 따라 수집되는 차량 정보, 기상정보, 도로교통정보에 기초하여 사용자 선택신호에 따라 안전운전 평가를 위한 신규 프로파일 정보를 생성하여 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 상기 차량별 안전운전 현황정보는, 주행 특성 분석 결과, 안전운전 평가 정보 및 안전운전 수칙 위반 정보를 포함하는 텍스트 정보, 그래픽 이미지 정보 및 음성 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 상기 기본 프로파일 정보 또는 상기 옵션 프로파일 정보는, 음주운전, 졸음운전, 과속 운전, 장기과속 운전, 급감속, 급제동, 급정지, 급가속, 급출발, 전방 차량 앞지르기, 급진로 변경, 급회전 중 어느 하나에 대한 관리항목을 포함할 수 있다.
상기 실시형태들은 본 발명의 바람직한 실시예들 중 일부에 불과하며, 본원 발명의 기술적 특징들이 반영된 다양한 실시예들이 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의해 이하 상술할 본 발명의 상세한 설명을 기반으로 도출되고 이해될 수 있다.
본 발명에 따르면, 운전자별 주행 상황 인지 및 사용자 프로파일 기반의 차별화된 안전운전기준을 적용하여 맞춤형 안전운행정보를 제공함으로써, 운전자의 안전운전 습관을 효율적으로 개선시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 운전자별로 차별화된 안전운전기준을 적용시킴에 따라 운전자의 주행습관 개선 정도에 맞춰 안전운전기준의 레벨을 지속적으로 변화시킬 수 있다.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 시스템 구성의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 절차 흐름도의 일 예를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 실시예와 관련된 시스템에서 안전운전 기준 프로파일을 관리하는 방안의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예와 관련된 시스템에서 안전운전 기준 프로파일을 적용하여 차량의 주행 특성을 분석하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따라 안전운전 기준 프로파일을 적용하여 차량의 주행 특성을 분석하는 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 6는 본 발명의 실시예에 따른 안전운전 프로파일 정보를 적용하여 도출한 차량의 주행 특성 및 안전운행 정보의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 안전운전 프로파일 정보를 적용하여 도출한 차량의 주행 특성 및 안전운행 정보의 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 수신하는 차량 단말의 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 당업자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 안다.
본 발명은 운전자의 안전 운전 습관을 개선시키기 위한 차량 운행 관리 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로는, 운전자별 차량주행에 따른 상황 인지 및 사용자 프로파일 기반의 차별화된 안전운전기준을 적용하여 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 시스템 구성의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시스템(100)은 차량에 설치되어 차량의 주행 정보를 수집하여 외부로 송출하는 차량 단말(110) 및 다수의 차량 단말(110)로부터 전송받은 다수의 차량별 주행정보를 분석하여 차량별 상황 인지 기반의 안전운행정보를 제공하는 관리 서버(120)를 포함한다.
이하, 차량 단말(110)을 구성하는 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
차량 단말(110)은 주행 중인 차량의 위치를 판단할 수 있는 정보를 수집하는 위치정보 수집부(111), 차량의 주행 상태에 관한 정보를 수집하는 주행정보 수집부(112), 차량의 다양한 센서들을 이용하여 차량의 주행 상태에 관한 센싱정보를 수집하는 센싱부(113), 차량 주행에 따른 도로 영상정보 또는 차량 내부의 영상정보를 수집하는 카메라부(114), 차량에서 수집한 정보 또는 관리 서버(120)로부터 수신한 정보를 출력하는 출력부(115), 차량에서 수집한 정보를 관리 서버(120)로 전송하는 서버 인터페이스로서 무선 통신부(116), 차량 단말(110)의 각 구성요소들의 동작을 제어하는 제어부(117) 및 메모리(118)를 포함한다.
위치정보 수집부(111)는 차량의 현재 위치를 획득하기 위한 것으로, 대표적인 예로는 GPS(Global Position System) 모듈이 있다.
주행정보 수집부(112)는 차량 주행에 따라 차량의 각 구성요소들의 동작에 의해 생성되는 데이터를 수집한다. 일반적인 주행정보로는 차량의 속도, rpm 값, 가속도, 가속 패달 조작 정보(예, 가속 패달의 밟은 깊이, 속도 등), 풋 브레이크 패달 조작 정보(예, 브레이크 패달의 밟은 깊이, 속도 등), 클러치 패달 조작 정보(예, 클러치 패달의 밟은 깊이, 속도 등), 변속 기어 단수, 변속 기어 레버 위치 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함한다.
또한, 주행정보 수집부(112)는 차량 내 다양한 센서들을 통해 차량 주행에 따라 동작하는 차량 내 구성요소의 동작 상태를 센싱하여 정보를 수집하는 센싱부(113)와 연동하여 주행 정보를 수집할 수 있다.
센싱부(113)는 차량 내 설치된 다양한 센서들로부터 센싱정보를 수집한다. 예컨대, 센싱정보는 패달의 동작을 감지하는 센서를 통해 수집하는 차량의 속도/가속도/급과속/급감속/장기과속, 차량의 급제동/급출발 정보, 차량 핸들의 동작을 감지하는 센서를 통해 수집하는 차량의 급회전, 급진로 변경 정보 등을 포함할 수 있다. 이와 같이, 차량정보 및 주행정보는 차량의 센서들에 의해 센싱된 데이터로 표 1에 예시된 정보를 포함할 수 있다.
차량 내 센서 센싱 데이터
전원공급센서 RPM, 트랜스미션 설정, 트로틀 위치, 냉각수 온도, 차량 실내 온도, 기압 등
전기적 센서 브레이크등, 회전신호등, 전조등, 후진등, 와이퍼, 도어잠금 등
차량 자체 센서 에어백, ABS, 수신 라디오 방송국, 안전벨트 사용여부, 도어열림, 주행기록계, 연료탱크 내 연료 레벨, 도난방지장치 손상 여부 등
기타 센서 차량 속도, 차량 위치, 시간, 날짜, 차량 이동 방향 등
카메라부(114)는 차량 내외 설치된 카메라모듈을 이용하여 차량 주행에 따라 차량 인접거리 내 영상정보 및/또는 차량 내부에서 운전자의 상태에 관한 영상정보를 획득한다. 예컨대, 차량 내부 운전석 위치에 설치된 카메라를 통해 운전석에 착석한 사람의 상태를 촬영하여 주행중인 차량에서 운전자의 상태정보를 수집할 수 있다.
출력부(115)는 차량에서 수집한 정보 또는 관리 서버(120)로부터 수신한 정보를 출력하며, 음성신호로 출력하는 오디오 시스템 및 영상신호를 출력하는 디스플레이 장치를 포함한다.
무선 통신부(116)는 차량에서 수집한 정보를 관리 서버(120)로 전송하는 서버 인터페이스로서, 무선 인터넷 접속을 위한 무선 인터넷 모듈(116a) 및 근거리 통신을 위한 근거리 통신 모듈(116b)을 포함한다.
무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 4GPP(4rd Generation Partnership Project) 등이 이용될 수 있고, 근거리 통신(short range communication) 기술로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.
차량 단말(110)은 주행정보 수집부(112), 센싱부(113), 카메라부(114) 등에서 수집한 정보를 무선 인터넷 모듈(116a)을 통해 관리 서버(120)로 전송할 수 있다. 또는, 근거리 통신 모듈(116b)을 이용하여 차량 내 사용자의 이동단말기로 수집한 정보를 전송하여, 이동단말기에서 관리 서버(120)로 차량 데이터를 전송하도록 구현할 수 있다.
제어부(117)는 차량 단말(110)의 동작에 관한 전반적인 제어동작을 수행한다. 예컨대, 제어부(117)는 차량 단말의 각 구성요소들(예, 주행정보 수집부(112), 센싱부(113), 카메라부(114) 등)에서 수집한 정보를 통합하여 관리 서버(120)로 전송하도록 한다. 이때, 제어부(117)는 메모리(118)에 저장된 사용자 정보(예, 사용자 기본정보, 사용자 프로파일, 사용자 식별정보 등), 차량 정보(예, 차량 식별정보, 차량 단말 식별정보 등)를 도출하여 차량 단말(110)에서 수집한 정보들과 함께 관리 서버(120)로 전송하도록 제어할 수 있다.
또한, 제어부(117)는 관리 서버(120)로부터 수신한 정보를 출력부(115)를 통해 음성신호 또는 영상신호로 출력하도록 제어한다.
다음으로, 차량 단말과 데이터 통신을 수행하는 관리 서버(120)의 각 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
관리 서버(120)는 다수의 차량 단말과 데이터 통신을 수행하는 무선 통신부(121), 다수의 차량으로부터 차량 주행 정보를 수집하고 기상청 운영서버 또는 교통관제서버 등과 연동하여 기상정보, 교통정보, 도로정보 등도 실시간으로 수집하는 데이터 수집부(122), 시스템에 접속하는 차량 단말에 대하여 사용자 인증 절차를 수행하는 인증 처리부(123), 각 차량의 주행 정보에 기초하여 운전 상태를 분석하는 주행 분석부(124), 각 차량에서 수집한 정보, 각 차량의 주행 상태를 분석하기 위한 안전운전 기준정보 및 사용자 정보 등을 저장하는 데이터베이스부(125), 데이터 가공부(126) 및 프로파일 생성부(127)를 포함한다.
데이터베이스부(125)는 차량 사용자의 개인정보, 차량정보, 식별정보 등을 저장 관리하는 사용자 정보 DB(125a), 차량의 주행 상태의 분석을 통해 안전운전 수행중인지 평가하기 위한 안전운전 기준 프로파일 정보를 저장하는 기본 안전운전 프로파일 DB(125b), 옵션 안전운전 프로파일 DB(125c) 및 각 차량으로부터 수집한 주행 정보를 저장하는 주행 정보 DB(125d)를 포함할 수 있다.
여기서, 기본 안전운전 프로파일 DB(125b)는 모든 구간에서 대부분의 차량에 적용되는 도로교통법규 및 안전운전수칙에 따라 사용자의 운전태도를 분석하기 위한 기본 안전운전 기준 프로파일 정보(이하, '기본 프로파일 정보'라 칭함)를 저장한다. 기본 프로파일 정보는 차량 유형, 사용자 유형에 따라 서로 다른 안전운전 판단 기준 레벨을 갖는 단계별 프로파일 정보로 구성될 수 있다.
옵션 안전운전 프로파일 DB(125c)는 사용자 유형 및 차량 유형에 따라 도로구간/지역 등 일부 구간에서 사용자의 운전태도 분석 또는 안전운전 수칙을 준수하는지 여부를 판단하기 위한 옵션 안전운전 기준 프로파일 정보(이하, '옵션 프로파일 정보'라 칭함)를 저장한다. '옵션 프로파일 정보'는 기본 안전운전 프로파일 DB(125b)에 저장된 '기본 프로파일 정보'에 일부 구간별로 추가적으로 적용되는 안전운전 기준 프로파일 정보이다.
다시 도 1을 참조하면, 관리 서버(120)의 무선 통신부(121)는 차량 단말의 무선 통신부(121) 또는 사용자 이동단말기와 데이터 통신을 수행한다. 예컨대, 무선 통신부(121)는 다수의 차량으로부터 전송되는 차량 정보, 주행 정보 또는 사용자 정보 등을 수신하거나 관리 서버(120)에서 생성한 안전운전정보를 해당 차량으로 전송할 수 있다.
데이터 수집부(122)는 다수의 차량으로부터 전송되는 주행 정보, 관리 서버(120)와 연동하는 기상청 운영서버 또는 교통관제서버 등으로부터 기상정보, 교통정보, 도로정보 등을 실시간 수집한다. 이를 위해, 데이터 수집부(122)는 외부의 다른 서버와 연동하기 위한 연동모듈을 더 포함할 수 있고, 수집된 정보들을 주행 분석부(123)로 전송하여 소정의 분석절차가 이루어지도록 한다.
주행 분석부(124)는 기 설정된 소정의 주행정보 분석 알고리즘을 적용하여 각 차량으로부터 수집한 주행 정보를 토대로 사용자별 주행 특성을 분석한다. 구체적으로, 주행 분석부(123)는 무선통신부(121) 및 데이터 수집부(122)를 통해 수집한 차량 주행 정보에 대해 데이터베이스부(125)의 기본 안전운전 프로파일 DB(125b) 또는 옵션 안전운전 프로파일 DB(125c)로부터 도출한 안전운전 기준 프로파일에 기초하여 사용자별 주행 특성을 분석하고, 안전운전 여부를 판단할 수 있다.
특히, 옵션 안전운전 프로파일 DB(125c)는 사용자 유형 및 차량 유형에 따라 선택적으로 적용할 수 있는 안전운전 기준 프로파일 정보를 포함하므로, 사용자 또는 차량에 따라 안전운전 여부에 대한 판단이 상이할 수 있다.
데이터 가공부(126)는 주행 분석부(123)에서 분석한 차량 주행 특성 및 안전운전 정보를 토대로 차량 단말(110)로 전송할 데이터를 가공한다. 예컨대, 현재 차량의 주행 특성 및 안전운전 현황 정보를 텍스트 데이터, 이미지 그래픽 또는 음성 신호로 가공할 수 있다. 또한, 현재 차량의 안전운전 현황 정보와 다른 차량의 안전운전 현황 정보의 비교 또는 과거 일정 시점부터 현 시점까지의 차량의 주행 특성 및 안전운전 현황 정보의 변화과정을 나타내는 데이터를 가공할 수 있다.
데이터 가공부(126)에서 가공된 데이터는 무선 통신부(121)를 통해 차량 단말(110)로 전송될 수 있다.
프로파일 생성부(127)는 안전운전 기준 프로파일 정보 생성에 기초정보가 되는 기상 정보, 도로교통법규, 사용자 및 차량 정보 등이 변동되거나 사용자 요청에 의해 안전운전 기준 프로파일 정보를 생성한다.
예컨대, 도로교통법규상에서 안전운전 기준과 관련된 사항이 변경되는 경우, 프로파일 생성부(127)는 데이터 수집부(122)에서 수집하는 정보를 토대로 새로운 기본 안전운전 기준 프로파일 정보를 생성할 수 있다. 다른 예로, 사용자의 주행 상황에 변화가 발생하거나 사용자 요청에 의해 다른 사용자에 대한 안전 운전 기준 평가를 달리 적용하는 구간 또는 기준값에 변동을 주어 새로운 추가 안전운전 기준 프로파일 정보를 생성할 수 있다.
프로파일 생성부(127)에서 생성되는 기본 프로파일 정보 또는 추가 프로파일 정보는 각각 생성됨과 동시에 기본 안전운전 프로파일 DB(125b) 또는 옵션 안전운전 프로파일 DB(125c)에 저장될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 차량 운행 관리 시스템은 각 차량의 운전 상황을 인지하여 사용자 유형 및 차량 유형에 따라 안전운전 여부를 평가하는 안전운전 기준 프로파일을 다르게 적용함으로써, 사용자별 맞춤형 안전운행정보를 제공할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 기본 프로파일 정보 및 옵션 프로파일 정보에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.
기본 프로파일 정보는 도로교통법 등 관련법상의 규정에 기초하여 구성되며, 차량/사용자/도로/지역 유형에 따라 차량 주행과 관련하여 위험운전 여부를 판단하기 위해 맵핑되는 관리항목별 안전운전 판단 기준을 포함한다.
표 2는 본 발명의 실시예에 따른 기본 프로파일 정보의 일 예를 나타내는 것이다.
안전운전 관리 항목 설명
과속
유형		 과속 도로 제한속도보다 20km/h 초과 운행
장기과속 도로 제한속도보다 20km/h 초과 상태로 1분 이상 운행
급감속
유형
 급감속 초당 속도가 7.5km/h이상 감속된 상태로 운행
급제동 브레이크를 사용하면서 초당 속도가 11km/h 이상 감속된 상태로 운행
급정지 브레이크를 사용하면서 초당 속도가 7.5km/h 이상 감속하여 속도가 0인 상태로 운행
급가속
유형		 급가속 속도가 초당 11km/h 이상 가속된 상태로 운행
급출발 속도가 0에서 출발하여 초당 속도가 11km/h 이상 증가한 상태로 운행
급진로
변경 유형		 앞지르기 속도가 초당 11km/h 이상 증가하면서 방위각이 30°이상 좌우로 변화한 상태로 운행
진로변경 속도 변화가 없고 방위각이 15°이상 좌우로 변화한 상태로 운행
급회전
유형		 회전 초당 15km/h 이상의 속도를 유지하면서 일정시간 동안 방위각이 60°이상 좌우로 변화한 상태로 운행
상기 표 2에서 나타내는 기본 프로파일 정보는 도로교통법 등 관련법상의 규정에 기초하여 다수의 위험운전 유형을 포함하고, 각 위험운전 유형은 이를 구성하는 하나 이상의 세부항목들을 포함할 수 있다.
예컨대, 위험운전 유형은 과속 유형, 급감속 유형, 급가속 유형, 급진로 변경 유형 및 급회전 유형 등을 포함할 수 있다. 과속 유형은 과속, 장기과속 항목을 포함하고, 급감속 유형은 급감속, 급제동, 급정지 항목을 포함하고, 급가속 유형은 급가속, 급출발 항목을 포함하고, 급진로 변경유형은 앞지르기, 진로변경 항목을 포함하고, 급회전 유형은 회전 항목을 포함할 수 있다.
나아가, 기본 프로파일 정보는 안전운전 관리 정도에 따라 '단계별 기본 프로파일 정보'(예, 안전관리 1단계의 기본 프로파일 정보, 안전관리 2단계의 기본 프로파일 정보,…, 안전관리 n단계의 기본 프로파일 정보)로 구성될 수 있다.
예컨대, 동일 구간이라도 사용자 유형 또는 차량 유형에 따라 안전운전 관리 항목별로 안전기준을 다르게 설정하고, 설정된 안전기준 값에 따라 안전운전 관리 단계를 구성하여, 여러 단계의 기본 프로파일 정보를 구성할 수 있다. 예컨대, 상위단계의 프로파일 정보는 하위단계의 프로파일 정보보다 강화된 안전운전 수칙을 준수하도록 안전기준 수치를 높게 설정할 수 있다.
주행 분석부(124)는 차량 단말(110)로부터 전송된 사용자 정보 또는 차량 정보를 토대로 기본 프로파일 정보 DB(125b)로부터 해당 차량에 적용할 수 있는 소정의 단계별 기본 프로파일 정보를 도출하여 주행 특성, 주행 패턴 등을 분석하고 안전운전 여부를 판단할 수 있다.
일 예로, 특정 고속도로 구간에서 법적 과속 기준은 최고속도 100km/h에 20km/h를 더한 120km/h이지만, 고속도로회사 내부의 과속 관리 기준은 100km/h, 대형 화물차의 경우 80km/h 이상을 과속운전으로 판단한다. 따라서, 동일 구간이라도 차량 종류(예, 승합차, 버스, 대형화물차, 특수차 등)에 따라 안전 기준을 다르게 적용함으로써, 동일 운전자가 안전기준 프로파일이 서로 다른 다수의 차량을 운전하는 상황을 수용할 수 있다.
또는, 동일 차량에 대하여 차량 사용 시간대에 따라 서로 다른 기본 안전운전 기준 프로파일을 적용할 수 있다. 예컨대, 사용자 차량에 대해 오전/오후 시간에 어린이 학원차량으로 운행하는 경우에는 안전운전 기준이 강화된 프로파일을 적용하고, 그 외 시간에는 동일 유형의 차량과 동일한 레벨의 안전운전 기준 프로파일을 적용하여 주행 특성 분석 및 안전운전 평가를 수행할 수 있다.
다음으로, 옵션 프로파일 정보는 모든 주행 구간에서 적용될 수 있는 기본 프로파일 정보와 달리 사용자 유형 및 차량 유형에 따라 일부 구간(도로구간/지역 등)에서 사용자의 운전태도 분석, 안전운전 수칙 준수 여부를 판단하기 위한 관리항목들로 구성된다.
주행 분석부(124)는 기본 프로파일 정보에 옵션 프로파일 정보를 추가적으로 통합하여 일정 구간에서의 안전 운전 기준의 상한선 또는 하한선을 변동 적용하여 주행 특성, 사용자의 운전태도 분석, 안전운전 수칙 준수 여부를 판단한다.
예를 들어, 버스와 같은 법인운송사업자의 경우, 운송사업에 사용되는 차량 중 일부가 유발한 사고로 인하여 전체 차량에 일괄적으로 보험료가 증대될 수 있다. 그럼에도 불구하고, 교통혼잡도로가 많은 특정 버스 노선에서의 사고 발생률이 다른 노선의 사고 발생률과 동일하게 평가되는 것은 법인운송사업자에게 노선에 따른 불이익으로 돌아갈 수 있다. 따라서, 다른 노선의 버스들에게도 동일하게 적용되는 기본 프로파일 정보와 함께 교통 혼잡 구간을 통과하는 노선의 버스에만 적용될 수 있는 옵션 프로파일 정보를 통합하여, 교통 혼잡 구간에서는 보다 완화된 안전 운전 기준을 적용하도록 구현할 수 있다.
다른 예로, 제철소와 같이 안전사고에 민감하고, 교통사고 파급 효과가 큰 소정 공장 내 구간에 대해서는, 다른 일반 도로 구간보다 강화된 안전 운전 기준을 적용할 수 있고, 이러한 경우 공장 내 영역에서 이동하는 차량들에 대한 옵션 프로파일 정보는 해당 영역에서 보다 강화된 안전 운전 기준을 포함할 수 있다.
이와 같이, 본 발명은 다양한 안전운전 판단 기준 프로파일 정보를 토대로 차량의 주행 상황에 따라 지능적인 주행 특성 및 안전 운전 분석에 따른 안전운행정보를 제공하고자 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 절차 흐름도의 일 예를 나타낸다.
도 2에 도시되지는 않았으나, 본 발명의 실시예에 따른 관리 서버(120)는 기상청 운영서버 및 도로교통관제 시스템의 운영서버로부터 실시간 또는 소정 주기에 따라 기상정보 및 도로교통정보 등을 수집하는 것을 가정한다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 관리 서버(120)는 다수의 차량에 탑재된 차량 단말(110)에서 차량 주행에 따라 발생되는 데이터를 토대로 수집한 정보를 무선 통신망을 통해 전달받는다(S201).
이때, 차량 단말(110)은 각 구성요소들(예, 주행정보 수집부(112), 센싱부(113), 카메라부(114) 등)에서 수집한 정보 및 메모리(118)로부터 도출한 사용자 정보(예, 사용자 기본정보, 사용자 프로파일, 사용자 식별정보 등) 또는 차량 정보(예, 차량 식별정보, 차량 단말 식별정보 등)를 관리 서버(120)로 전송할 수 있다.
관리 서버(120)는 데이터베이스부(124)의 사용자 정보 DB(125a)에 기초하여 차량 단말(110)로부터 수신한 정보에 포함된 사용자 정보 또는 차량 정보에 대한 인증 절차를 수행한다(S202). 인증 절차과정은 이후 사용자 유형 또는 차량 유형에 따라 선택적으로 안전운전 기준 프로파일을 적용할 것인지 여부에 대한 전처리 과정에 해당될 수 있다.
인증확인 후, 관리 서버(120)는 차량의 현재 위치 정보, 시간 정보, 차량이 위치한 지역의 기상 정보, 도로교통정보 등을 토대로 기본 프로파일 DB(125b)로부터 각 차량에 대응하는 하나 이상의 기본 프로파일 정보를 도출하고(S203), 도출한 하나 이상의 기본 프로파일 정보 중 차량의 상황에 부합하는 특정 단계의 기본 프로파일 정보에 기초하여 1차적으로 차량의 주행 특성, 주행 패턴 및 안전운전 여부를 분석한다(S204).
이때, 관리 서버(120)는 사용자 정보, 차량의 위치 정보 등을 토대로 사용자 정보 DB(125a) 및 옵션 안전운전 프로파일 DB(125c)에 기초하여 해당 사용자에 대응하는 옵션 프로파일 정보의 존재 여부를 판단할 수 있다(S205).
상기 판단 결과, 옵션 프로파일 정보가 존재하는 경우, 사용자 정보에 대응하는 하나 이상의 옵션 프로파일 정보를 도출하여 2차적으로 차량의 주행 특성, 주행 패턴 및 안전운전 여부를 분석할 수 있다(S206).
2차 분석 과정(S206)에서는, 1차 분석과정에서 분석 대상의 분석 구간 중 일부에 대하여 안전 운전 기준의 상한선 또는 하한선이 변동 적용되어 다른 유형의 차량보다 완화 또는 강화된 판단 기준이 적용될 수 있다.
이와 같이, 관리 서버(120)는 상기 1차 분석 과정(S204) 및/또는 2차 분석 과정(S206)을 통해 차량별 주행 거리, 속도/최고 속도/평균 속도/급가속 횟수/급감속 횟수/급회전 횟수 등과 같은 주행 특성을 분석하여 안전운전 평가를 통해 주행 패턴 등을 산출할 수 있다.
또한, 도 2에 도시된 것과 달리, 1차 분석과정 및 2차 분석과정을 단계적으로 수행하지 않고, 기본 프로파일 정보 및 옵션 프로파일 정보를 통합하여 분석과정을 수행할 수 있다.
차량의 주행 특성에 대한 분석 결과, 관리 서버(120)는 각 차량의 현재 주행 특성 정보를 사용자에게 제공하기 위하여 사용자별 또는 차량별 안전운전 현황 정보를 나타내는 데이터 가공을 수행한다(S207).
이때, 차량별 안전 운전 현황 정보는 주행 특성 정보, 안전운전 평가를 통해 산출된 주행 패턴, 차량의 주행 패턴을 기반으로 안전운전을 위해 필요한 정보(예, 경고, 알림, 공지 등으로 제공되는 정보 메시지 등) 등을 포함할 수 있다.
한편, 도 2에는 도시되지 않았으나 상기 전 단계에서 주행 특성 분석 결과에 따른 정보들은 데이터베이스부(125)에 사용자별 또는 차량별로 구분되어 저장되며, 차량 주행에 따라 반복되는 분석 과정에 의해 발생되는 정보들은 지속적으로 데이터베이스부(125)의 주행 정보 DB(125d)에 갱신 저장될 수 있다.
다음으로, 관리 서버(120)는 현재 사용자의 주행 특성 분석이 최초의 것이 아닌 경우(S208), 데이터베이스부(125)에 기초하여 해당 사용자의 과거 주행 분석 정보를 도출하고, 과거 주행 분석 정보와 현재 주행 분석 정보의 비교 분석을 통해 사용자별 또는 차량별 주행 패턴이 변화되는 과정을 도출할 수 있다(S209).
이에 따라, 관리 서버(120)는 상기 단계 S207에서 생성된 안전운전 현황 정보 및/또는 상기 단계 S209에서 생성된 사용자별 또는 차량별 주행 패턴 변화 정보를 차량 단말(110)로 전송하여 사용자별 맞춤형 안전운행정보를 제공할 수 있다(S210).
도 3은 본 발명의 실시예와 관련된 시스템에서 안전운전 기준 프로파일을 관리하는 방안의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 관리 서버(120)는 차량별 주행 특성 분석을 위해 기본 프로파일 정보(310), 옵션 프로파일 정보(320)를 적용하여 관리항목별 안전기준 정보(330)를 도출한다.
구체적으로, 관리 서버(120)는 차량 단말(110)로부터 수신한 차량 정보, 사용자 정보 등에 대응하는 하나 이상의 단계별 기본 프로파일 정보(310)로 기본 안전 기준, 안전관리 1단계, 안전관리 2단계 등의 기본 프로파일 정보(311, 312, 313)를 도출할 수 있다.
또한, 관리 서버(120)는 차량의 주행 경로에 따라 일부 구간에 따른 하나 이상의 옵션 프로파일 정보(320)로 예컨대 공장 영역 A, 공장 영역 B, 교통혼잡도로 C, 교통혼잡도로 D 등에서의 옵션 프로파일 정보(321, 322, 323, 324)를 도출할 수 있다. 옵션 프로파일 정보(320)는 차량의 주행 경로 중 다른 구간과 달리 안전 운전 기준을 강화하거나 또는 완화할 필요가 있는 일정 구간에 대해 기본 프로파일 정보와 안전운전 기준을 달리하여 적용하는 프로파일 정보를 포함한다.
뿐만 아니라, 관리 서버(120)는 소정의 프로파일 생성 어플리케이션(340)을 이용하여 수집한 차량 정보, 기상 정보, 도로 교통 정보 등에 기초하여 새로운 프로파일 정보를 생성할 수 있다.
도 3에 도시된 실시예는, 안전관리 1단계의 기본 프로파일 정보(312)가 적용되어 안전운전 관리가 들어가는 차량에 대해 공장 영역 A에서는 별도의 옵션 프로파일 정보(321)를 적용하여 안전운전 관리평가를 수행하는 일 예를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 실시예와 관련된 시스템에서 안전운전 기준 프로파일을 적용하여 차량의 주행 특성을 분석하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 관리 서버(120)는 차량 단말(110)로부터 전송된 차량 정보(410)를 토대로 해당 차량에 적용될 수 있는 기본 프로파일 정보(420) 및 하나 이상의 옵션 프로파일 정보(430)를 도출하는데, 차량의 상황에 따라 안전운전 프로파일 정보를 변경 적용하거나 신규 프로파일 정보를 생성하여 적용하는 경우 해당 차량의 과거 주행 정보와 현재 주행 정보를 비교하여 프로파일 정보 변경에 따른 영향을 파악할 수 있다.
구체적으로, 관리 서버(120)는 특정 차량(예, 22나 2222)의 특정 운전자(예, 홍길동)의 유형에 따라 기본 프로파일 정보로 안전관리 1단계의 프로파일 정보를 적용하던 중 차량의 현재 상황에 따라 안전관리 2단계의 프로파일 정보를 변경 적용할 수 있다. 이에, 데이터베이스부(125)로부터 해당 차량의 과거 일정 기간 동안의 주행 정보를 도출하여 안전관리 1단계에서 2단계로 변경된 프로파일 정보 적용시 비교 분석 결과(440)를 도출함으로써, 프로파일 적용의 적합성을 판단할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면 사용자의 주행 특성에 따라 안전운전 프로파일 정보의 안전관리 기준을 단계적으로 강화시켜 적용함으로써, 사용자의 주행 습관을 개선시킬 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따라 안전운전 기준 프로파일을 적용하여 차량의 주행 특성을 분석하는 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 5의 (a)를 참조하면, 제1 차량(11가 1111)에 대해 일정 시점(t1)부터 안전관리 기준을 1단계에서 2단계로 상향 변경하여 적용하는 경우, 변경된 프로파일 정보를 적용하던 시점에서는 제1 차량의 안전운전 현황이 이전보다 운행 위험도가 놓게 평가되는 것을 확인할 수 있다. 제1 차량의 운전자에 대해 강화된 프로파일 정보에 따른 안전운전 현황 정보를 제공함에 따라, 제1 차량의 운전자는 이전보다 강화된 안전운전 기준에 맞춰 운행습관을 개선할 수 있고, 도 5의 (a)에 도시된 것처럼 일정 시간이 경과된 이후(t2)에서는 주행 위험도가 일정 기준치에 도달하는 것을 확인할 수 있다.
마찬가지로, 도 5의 (b)를 참조하면, 제2 차량(22가 2222)에 대한 주행 특성 분석시 일정 시점(t3)부터 일정 구간에 대해서만 적용되는 옵션 프로파일 정보를 추가하여 분석시, 제2 차량에 대한 안전운전 현황 정보가 변동되는 것을 확인할 수 있다. 옵션 프로파일 정보의 추가 적용에 따라, 해당 차량의 주행 특성 및 안전운전 현황 정보가 변경되며, 변경된 정보에 따른 안전운전 정보 제공으로 제2 차량의 운전자의 운행 습관을 개선시킬 수 있다.
도 6 및 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 안전운전 프로파일 정보를 적용하여 도출한 차량의 주행 특성 및 안전운행 정보의 일 예를 나타내는 도면이다.
상술한 실시예에 따르면, 본 발명의 실시예에 따른 시스템은 각 차량에서 수집한 주행 정보를 토대로 하나 이상의 안전운전 프로파일 정보를 적용하여 차량별 운행 정보를 분석 및 가공하여 차량 단말로 제공할 수 있다. 또한, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 차량 단말에서 데이터 가공을 직접 수행하여 디스플레이부를 통해 출력할 수 있다.
도 6을 참조하면, 관리 서버의 서비스 플랫폼 또는 차량 단말은 실시간 또는 소정 주기로 수집되는 차량 주행 정보(601)에 대해 하나 이상의 안전운전 프로파일 정보(기본 프로파일 정보 및/또는 옵션 프로파일 정보)를 적용하여 운행 정보를 분석하여 안전운전을 위한 가공 정보(602)를 생성할 수 있다.
생성된 안전운전 현황 정보(602)는 도 6에 도시된 것처럼 관리항목별 운행 위험도를 텍스트 정보로 나타낼 수 있다.
또는, 도 7에 도시된 것처럼, 차량 단말(110)의 디스플레이 화면의 일부분에 차량의 주행 거리, 급감속 횟수, 급가속 횟수, 급회전 횟수 등의 안전운전 관리항목별로 분석된 결과를 나타내는 그래프 정보(701) 및/또는 사용자가 용이하게 식별할 수 있도록 소정의 이미지 정보로 가공한 그래픽 정보(702)로 나타낼 수 있다.
상기 도 6 및 도 7에 도시된 차량별 안전운행 현황 정보는 차량의 주행 상태에 따라 관리 서버에서 차량 단말로 실시간 알림 정보 형태로 전송하거나 차량 단말에서 가공되어 출력될 수 있다. 또는, 차량의 주행 특성 분석 결과 사용자의 주의를 요하는 관리항목에 대한 정보만을 선별하여 차량 단말을 통해 제공할 수 있다. 또한, 안전운전 현황 정보 또는 알림 정보는 음성 신호(예, 경고, 알림 등)를 통해 제공될 수 있다.
나아가, 본 발명의 실시예에 따른 시스템은 안전운전 기준 프로파일을 통해 각 차량의 주행 상황을 반영한 안전운행위반 정보를 관리 서버에 수집된 동일 유형의 다른 차량에서의 정보와 비교 분석하여 차량별로 특히 교정 필요성이 높은 안전운전 관리항목에 집중하여 주의시킬 수 있다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 수신하는 차량 단말의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 8의 (a)를 참조하면, 차량 단말의 디스플레이부를 통해 안전운전 기준 프로파일을 적용하여 분석한 각 운전자의 상황을 반영한 안전운행위반 정보(801)를 다른 사용자들의 정보와 비교한 내역과 함께 출력할 수 있다. 예컨대, 도 8의 (a)에 도시된 것처럼, 해당 차량에서 동일 유형의 차량에서 발생되는 급제동 횟수(3회), 급진로 변경 횟수(4회)보다 위반 횟수가 높은 경우, 해당 관심항목에 운전자 주의를 요청하는 정보를 이미지 정보(802)로 제공하거나 음성 신호(803)로 출력할 수 있다.
또는, 도 8의 (b)와 같이, 차량의 주행 경로를 표시한 지도(803)상에서 주행 구간 중 소정 기준치 이상 안전운전을 위반한 일정 구간(804)과 추가적으로 적용되는 옵션 프로파일 정보가 적용되어 주행 특성이 평가되는 구간(805)을 표시함으로써, 본인의 운전습관 대비 주의해야 될 구간에 대한 정보를 얻을 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 기재된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상이 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의해서 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

  1. 차량 주행 특성을 분석하는 시스템의 안전운행정보 제공 방법에 있어서,
    (a)다수의 차량 단말로부터 주행 관련 정보, 사용자 식별정보 또는 차량 식별정보를 포함하는 차량 정보를 실시간 또는 소정 주기에 따라 수신하는 단계;
    (b)상기 수신한 차량 정보에 기초하여, 차량 주행 평가를 위한 안전운전 기준 정보를 포함하는 기본 프로파일 정보를 통해 상기 차량에 대한 주행 특성을 1차 분석하는 단계;
    (c)상기 수신한 차량 정보에 기초하여, 일정 구간에서의 차량 주행 평가를 위한 안전운전 기준 정보를 포함하는 옵션 프로파일 정보를 선택적으로 적용하여 상기 차량에 대한 주행 특성을 2차 분석하는 단계; 및
    (d)상기 1차 또는 2차 주행 특성 분석 결과를 토대로 차량별 안전운전 현황정보를 가공하여 상기 차량 단말로 전송하는 단계를 포함하며,
    상기 옵션 프로파일 정보는,
    상기 기본 프로파일 정보에 대비하여 일정 구간에서 소정의 안전운전 관리항목별로 재설정된 안전운전 기준치 정보를 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (a)단계는,
    실시간 또는 소정 주기로 기상 정보, 도로교통정보, 차량별 주행 정보를 수집하는 단계를 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 (b)단계는,
    소정의 사용자 정보 데이터베이스에 기초하여 상기 차량 단말로부터 수신한 차량 정보를 토대로 사용자 또는 차량 인증절차를 수행하는 단계;
    상기 인증확인 시, 소정의 기본 프로파일 정보 데이터베이스에 기초하여 상기 차량 정보에 포함된 사용자 식별정보 또는 차량 정보에 대응하는 하나 이상의 기본 프로파일 정보를 도출하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 기본 프로파일 정보 중 어느 하나를 적용하여 차량별 주행 특성을 분석하는 단계를 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  4. 제1항 또는 제3항에 있어서,
    상기 기본 프로파일 정보는,
    동일 차량에 대해 사용자 유형, 차량 사용 시간대별로 독립되게 적용되는 서로 다른 기본 프로파일 정보를 하나 이상 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  5. 제1항 또는 제3항에 있어서,
    상기 기본 프로파일 정보는,
    동일 사용자에 대해 차량 유형, 차량 사용 시간대별로 독립되게 적용되는 서로 다른 기본 프로파일 정보를 하나 이상 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  6. 제1항 또는 제3항에 있어서,
    상기 기본 프로파일 정보는,
    안전운전 관리항목별 안전운전 판단 기준치 값에 따라 다수의 단계로 구성되는 단계별 기본 프로파일 정보를 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 (b)단계는,
    상기 차량의 위치 정보 및 상황에 따라 상기 기본 프로파일 정보의 안전운전 관리 단계를 변경 적용하여 주행 특성을 분석하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 (c)단계는,
    소정의 옵션 프로파일 정보 데이터베이스에 기초하여 상기 차량 정보에 포함된 사용자 식별정보 또는 차량 정보를 토대로 하나 이상의 옵션 프로파일 정보를 도출하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 옵션 프로파일 정보 중 어느 하나를 적용하여 차량별 주행 특성을 분석하는 단계를 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  9. 제1항 또는 제8항에 있어서,
    상기 (c)단계는,
    상기 차량 정보에 포함된 위치 정보 및 상황 정보에 따라 상기 옵션 프로파일 정보를 변경 적용하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  10. 제1항 또는 제8항에 있어서,
    상기 옵션 프로파일 정보는,
    상기 옵션 프로파일 정보가 적용되는 일정 구간에서, 상기 기본 프로파일 정보와 동일한 관리항목의 기준치를 상한 변경 또는 하한 변경하도록 구성되는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 1차 및 2차 주행 특성 분석 결과를 소정의 주행 정보 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 1차 및 2차 주행 특성 분석 결과와 해당 차량의 과거 주행 정보를 비교하여 차량의 주행 특성 변동 형태를 분석하는 단계; 및
    상기 분석 결과에 따른 데이터를 상기 차량 단말로 전송하는 단계를 더 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    실시간 또는 소정 주기에 따라 수집되는 차량 정보, 기상정보, 도로교통정보에 기초하여 사용자 선택신호에 따라 안전운전 평가를 위한 신규 프로파일 정보를 생성하여 단계를 더 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 차량별 안전운전 현황정보는,
    주행 특성 분석 결과, 안전운전 평가 정보 및 안전운전 수칙 위반 정보를 포함하는 텍스트 정보, 그래픽 이미지 정보 및 음성 신호 중 적어도 하나를 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 기본 프로파일 정보 또는 상기 옵션 프로파일 정보는,
    음주운전, 졸음운전, 과속 운전, 장기과속 운전, 급감속, 급제동, 급정지, 급가속, 급출발, 전방 차량 앞지르기, 급진로 변경, 급회전 중 어느 하나에 대한 관리항목을 포함하는, 상황 인지 기반의 맞춤형 안전운행정보를 제공하는 차량 운행 관리 방법.
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