CN109255924A - 颗粒探测 - Google Patents
颗粒探测 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109255924A CN109255924A CN201810904511.4A CN201810904511A CN109255924A CN 109255924 A CN109255924 A CN 109255924A CN 201810904511 A CN201810904511 A CN 201810904511A CN 109255924 A CN109255924 A CN 109255924A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- light
- volume
- particle
- scattering
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000002245 particle Substances 0.000 title claims abstract description 261
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 203
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 111
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims abstract description 61
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 261
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 249
- 230000010287 polarization Effects 0.000 claims description 107
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 79
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims description 57
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 57
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 53
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 46
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 32
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 28
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 24
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 20
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 18
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 12
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 9
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 9
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 claims description 7
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims description 7
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 238000000151 deposition Methods 0.000 claims description 4
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 3
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 35
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 14
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 3
- 206010063836 Atrioventricular septal defect Diseases 0.000 description 101
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 32
- 238000005388 cross polarization Methods 0.000 description 20
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 19
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 19
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 15
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 13
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 description 11
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 10
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 10
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 9
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 9
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 9
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 9
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 8
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 8
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 7
- 239000000047 product Substances 0.000 description 7
- 241000883990 Flabellum Species 0.000 description 6
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 5
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 5
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 5
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 5
- 241000239290 Araneae Species 0.000 description 4
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 4
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 4
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 4
- YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N Toluene Chemical compound CC1=CC=CC=C1 YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 3
- 239000003595 mist Substances 0.000 description 3
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 3
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 3
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010052128 Glare Diseases 0.000 description 2
- 241000221931 Hypomyces rosellus Species 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 description 2
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 230000004313 glare Effects 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 2
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N novaluron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(OC(F)(F)F)F)=CC=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 2
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 description 2
- 238000010008 shearing Methods 0.000 description 2
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- 229910052724 xenon Inorganic materials 0.000 description 2
- FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N xenon atom Chemical compound [Xe] FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010002198 Anaphylactic reaction Diseases 0.000 description 1
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 208000008343 Complete atrioventricular septal defect Diseases 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 208000033748 Device issues Diseases 0.000 description 1
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- IMNFDUFMRHMDMM-UHFFFAOYSA-N N-Heptane Chemical compound CCCCCCC IMNFDUFMRHMDMM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241001074085 Scophthalmus aquosus Species 0.000 description 1
- 239000004904 UV filter Substances 0.000 description 1
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 1
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000036783 anaphylactic response Effects 0.000 description 1
- 208000003455 anaphylaxis Diseases 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229920002678 cellulose Polymers 0.000 description 1
- 239000001913 cellulose Substances 0.000 description 1
- 239000002801 charged material Substances 0.000 description 1
- 239000011538 cleaning material Substances 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000004448 convergence reflex Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 1
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 235000019441 ethanol Nutrition 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000010304 firing Methods 0.000 description 1
- 238000005194 fractionation Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 229910052736 halogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000002367 halogens Chemical class 0.000 description 1
- 230000017525 heat dissipation Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002917 insecticide Substances 0.000 description 1
- 239000012212 insulator Substances 0.000 description 1
- 230000003447 ipsilateral effect Effects 0.000 description 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 1
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000005622 photoelectricity Effects 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 239000011164 primary particle Substances 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 1
- 238000000985 reflectance spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000011514 reflex Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004043 responsiveness Effects 0.000 description 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 229910052594 sapphire Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010980 sapphire Substances 0.000 description 1
- 238000009738 saturating Methods 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- 238000001429 visible spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000010626 work up procedure Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
- G01N21/49—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid
- G01N21/53—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke
- G01N21/532—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke with measurement of scattering and transmission
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
- G01N15/0656—Investigating concentration of particle suspensions using electric, e.g. electrostatic methods or magnetic methods
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
- G01N21/49—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid
- G01N21/53—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
- G08B17/103—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means using a light emitting and receiving device
- G08B17/107—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means using a light emitting and receiving device for detecting light-scattering due to smoke
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/12—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions
- G08B17/125—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions by using a video camera to detect fire or smoke
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
- G08B29/18—Prevention or correction of operating errors
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
- G08B29/18—Prevention or correction of operating errors
- G08B29/185—Signal analysis techniques for reducing or preventing false alarms or for enhancing the reliability of the system
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/30—Transforming light or analogous information into electric information
- H04N5/32—Transforming X-rays
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
- G01N15/075—Investigating concentration of particle suspensions by optical means
Landscapes
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
颗粒探测系统(100),如动态视频烟雾探测系统,包括:至少一个照明装置(102),用于使辐射线(106)穿过至少部分受监测的空气体积(110);图像传感器(104),用以捕捉至少部分来自照明装置(102)的辐射线(106)的图像;和分析捕捉到的图像的装置(107),用来探测在所述体积内颗粒的存在。本发明描述了至少29个不同的、用于改进颗粒探测的敏感度、可用性和健壮性的方面。这些方面包括例如构造照明装置(102)以形成穿过所述空气体积(110)的光帘或快速扫射的光束,以及构造反射器以控制或改变从照明装置(102)反射的光束。
Description
本申请是申请日为2008年11月14日、申请号为200880124826.1(201510280542.3)、发明创造名称为“颗粒探测”的发明专利申请的 分案申请。
技术领域
本发明涉及可用于颗粒探测系统的系统和方法。本发明的优选实施 方案涉及适于探测烟雾的系统和方法,更特别涉及可用于动态视频烟雾 探测的系统和方法。虽然便于在本文中描述本发明,但本发明不应被视 为受限于示例出的应用领域中。
背景技术
动态视频烟雾探测(AVSD)是艾克利斯公司(Xtralis Pty Ltd)为使 用视频分析技术探测空气体积中的烟雾的颗粒探测系统(最优选烟雾探 测系统)创造的新名词,所述空气体积被例如激光器或其它电磁(EM) 辐射源主动照明。
在VFS Technologies Pty Ltd申请的国际专利公开WO 2004/102498 和WO 2006/001723中描述了进行AVSD的系统和方法,上述文献的内容 通过引用全部并入本文中。
在那些文献中公开的基础系统中,激光束穿过受监测的空气体积。 放置图像传感器以使其能够捕捉至少部分所述光束的图像。对捕获的图 像进行分析,以通过确定在图像中捕捉到的散射EM辐射水平来确定在所 述体积中烟雾的存在。
正如在上述专利公开文献中提到的那样,这样的系统可能面临的一 个问题是除了烟雾之外的物体也可能进入所述光束或所述图像传感器的 视场。这可能造成多种影响。首先由于与烟雾的效果相似,可能引起虚 警(false alarm)。第二,侵入物可能通过封锁受监测的体积的光束的 路径或通过封锁所述图像传感器对部分光束的视野从而阻止系统探测烟 雾。第三,当人(或动物)经过所述光束时可能是不安全的。因此,这 样的系统需要既能防止物体侵入所述光束又能在这样的侵入现象发生时 改善对系统造成的负面影响的机构和方法。
需要考虑的另一个问题是这种系统的装配和维护。AVSD系统一般具 有EM辐射源,所述EM辐射源发射EM辐射线使其通过一段延伸的距离。 在大部分情况下,系统组件需要在该延伸的距离的范围内精确地对准。 组件的对准需要在调试中以及在所述系统的工作过程中周期性地进行以 保证正常工作。
由于控制空气体积(例如大面积、高顶封闭区域如门廊等)中的环 境使其适于使用AVSD系统是相对困难的,因此,AVSD系统必需足够健壮 以应付宽范围的环境。例如,这样的环境经常具有宽范围的可能的背底 光强度,例如白天和夜晚的光强度差异,也可能具有迅速波动的背底光 强度。
因此,需要改进AVSD系统的敏感度、可用性和健壮性的方法和系统。 本发明的实施方案的其它目的和方面将通过以下的描述变得显而易见。
本发明人不认为本说明书中的所有信息均为普通常识,或能够合理 预见本领域技术人员在本申请的优先权日时就已经确定、了解本说明书 中的所有信息、认为本说明书中的所有信息均与现有技术关联或以任何 方式结合了本说明书中的任意信息。
发明内容
在本说明书中,AVSD系统指的是适于直接探测在受监测的体积中的 颗粒的颗粒探测系统,所述系统包含:至少一个照明装置(也被称作初 级光源),用于使辐射线穿过至少部分所述受监测的空气体积;图像传感 器,用以捕捉来自照明装置的至少部分辐射线的图像;以及分析捕获的 图像的装置,以基于在图像中捕获的辐射线来探测在所述体积内颗粒的 存在。
术语“光”应被理解为包括任意波长的电磁(EM)辐射,包括EM谱 中可见光谱和不可见部分的辐射,如红外线、紫外线或更长或更短波长 的波带。在一些实施方案中,使用的光将限制为窄波带,而在其它一些 实施方案中,所述光会覆盖宽的波带宽度。
所述辐射线可为任意的几何形状,包括准直的、平面的、发散的。
AVSD系统可包括多个初级光源和/或多个传感器,被配置为从不同的 角度监测所述体积。AVSD系统可另外包含一个或更多个次级光源,用于 除了初级颗粒探测之外的目的。
所述初级光源可为激光器、激光二极管、LED或其它足够强的光源。 在一些实施方案中,光源产生相干光是有利的,但是在所有实施方案中 可能不是必需的,甚或都是不希望的。
光传感器可为视频摄像机或类似物,或专门制造的光传感器,所述 专门制造的光传感器包括用于将接收到的光信号转换成电信号的装置和 任选的与之相伴的光接收光学器件。在本发明的某些实施方案中,所述 光传感器可另外包含一个或多个滤波器或偏振光学器件。
在本发明书和权利要求书中,术语“感兴趣区”用来指初级光源发 出(无论是直接发出还是通过反射发出)的光与相应的传感器的视场交 叉的区域,所述传感器接收来自此区域的散射光。
所述AVSD系统的光源可包括一个或更多个适于使所述光源发出的光 具有一种或多种预定特性的光学组件。例如,所述光学组件可包括准直 器、聚焦或散焦透镜、镜、棱镜或类似物,这些光学组件被构造为赋予 发出的光束预定的特性。
在一个优选形式中AVSD系统为烟雾探测器。
在第一方面,本发明提供了一种被构造为用于探测空气体积中的颗 粒的颗粒探测系统,所述系统包含:照明装置,用于发射辐射线使其穿 过受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线 的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射 来探测所述体积内存在的颗粒;光源,被构造为用于照明表面从而为所 述受监测的体积的至少扩展的部分提供背底;以及光传感器,适于接收 从背底表面反射的光;用于分析所述光传感器的输出的装置,以确定背 底表面上投影的存在。
优选所述用于确定阴影的存在的装置包括用于储存预先记录的参比 图像的装置和用于将所述光传感器的输出与所述预先记录的参比图像进 行对比从而确定阴影的存在的装置。
优选所述系统包括用于在探测到阴影时指示故障状态的故障提示装 置。所述故障提示装置包括用于确定故障状态持续时间的装置,其中所 述系统被构造为在故障状态持续了预定的持续时间后指示故障状态。
在本发明的一些实施方案中,所述表面可用非准直的或发散的光束 照明。被构造为照明表面的光源可另外用于颗粒探测。所述光源能够发 出准直辐射线射入所述体积,并扫过所述体积以照明所述表面的扩展部 分。所述光源可发射非准直的或发散的光束。
在第二方面,本发明提供一种用于识别在AVSD系统的光传感器的至 少部分视场内物体的存在的方法,所述方法包括:
·照明所述光传感器视场内的至少部分表面;
·分析所述光传感器的输出以确定表面照明的变化;和
·当所述光传感器的输出满足一项或多项预设的标准时识别出存 在物体。
所述分析光传感器的输出的步骤可包括:将光传感器的输出与光传 感器的参比输出进行比较。
优选所述分析步骤包括:确定在光传感器的输出中存在至少一块在 所述参比输出中不存在的阴影。
在本发明的一些实施方案中,可使用非准直或发散的光束照明所述 表面。或者,准直的光束和方法包括:将所述光束扫过所述表面以照亮 宽阔部分的所述表面。
在另一个方面,本发明提供一种被构造为探测空气体积中的颗粒的 颗粒探测系统,所述系统包括:初级照明装置,用于发射辐射线使其穿 过受监测的空气体积;初级图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐 射线的图像;所述初级照明装置和初级图像传感器设置在所述受监测的 体积的非相对侧;至少一个反射器,被构造为使所述初级光源发出的光 射向预定的目标位置以使光路穿过至少部分所述受监测的体积;分析捕 获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积 内颗粒的存在。
在另一个方面,本发明提供一种AVSD系统,包括被构造为探测空气 体积内的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:
初级光源,安装在所述受监测的体积的第一侧并被构造为发射辐射 线;反射器,被构造为接收所述初级光源发出的入射光束并反射反射光 束,所述反射器被放置为使至少所述反射光束穿过所述受所述系统监测 的体积;以及光传感器,被安装为使其能够在前向散射几何条件下接收 从反射光束散射的光;用于分析所述光传感器的输出的装置,以基于散 射辐射来探测所述体积内颗粒的存在。
优选所述初级光源和初级光传感器位于所述受监测的体积的同侧。
所述初级光源和初级光传感器可基本位于同一位置。所述初级光源 和初级光传感器也可以安装在同一机壳内。
优选所述初级光传感器的视场包含至少部分入射到反射器上的光束 和反射光束。所述初级光传感器的视场可包含预定的目标位置。
所述反射器可包括多个反射面。所述反射器优选为适于以相对于入 射光束基本固定的角度反射光束的角反射器。
无论是所述光源还是一个或多个所述反射器均可为可控制的,以改 变所述入射光束或反射光束路径。
所述系统可进一步包含被放置为接收所述反射光束的第二光传感 器。
优选至少部分所述反射光束穿过受监测的体积。
在另一方面,本发明提供一种包含在被构造为探测空气体积中的颗 粒的颗粒探测系统内发出辐射线的标志光源的AVSD系统,所述系统包括: 照明装置,用于发出至少一束辐射线使其穿过所述受监测的空气体积; 图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图 像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积内颗粒 的存在;其中在所述系统中至少一束所述辐射线为标志光束,所述标志 光束使所述光传感器能够确定光束穿过基本不存在会被所述系统探测到 的颗粒的体积的路径。
优选所述系统包含发出标志光束的第二光源。优选所述标志光束包 括一种波长组分,所述波长组分在比那些能被所述系统探测到的颗粒更 小的颗粒上产生在所述光传感器的光接收波段范围内的波长的散射。
所述标志光束可为短波光束。所述标志光束可为一束蓝光或紫外光。 所述标志光束可为初级光源产生的光束。
在另一个方面,本发明提供一种被构造为探测空气体积中的颗粒的 颗粒探测系统,所述系统包括:照明装置,用于发射至少一束辐射线使 其穿过所述受监测的空气体积,所述至少一束辐射线包含两种或更多种 波长组分;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分 析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述 体积内颗粒的存在。
优选可以确定来自至少两种波长组分的散射信号。
可对所述有至少两种波长的散射信号进行处理以确定与所述受监测 的体积内的颗粒尺寸分布相关的数据。
所述标志光束可在电磁谱的可见波段内。
所述系统可包含至少一个发射光束的初级光源,所述初级光源与所 述标志光束的源之间具有已知的位置关系。
所述系统可包含发射用于探测颗粒的第一光束的初级光源和用于产 生所述标志光束的标志光源,其中所述初级光源和标志光源以预定的位 置关系安装在普通机壳中。
所述标志光束和初级光束可以以下关系之一配置:两条光束是共轴 的;两条光束是平行的。
所述初级光束可在电磁谱的可见波段之外。可间歇性地点亮所述标 志光源。
在另一个方面,本发明提供一种用于颗粒探测系统的光源配置方案, 包含被构造为在第一方向上发出光束的发光元件和被放置为反射由所述 发光元件发出的至少部分光束的反射器,所述发光元件和反射器被安装 为使所述发光元件和反射器的相对取向是可变的以控制由反射器反射出 的光束。
优选所述发光元件与反射器的相对取向在两个维度上是可变的。
所述光源配置方案可进一步包含被构造为接收光束的光传感器。优 选所述光传感器的安装位置与所述反射器位置的相对关系使所述光传感 器接收的光束在所述反射器处反射。
本发明的另一方面提供了一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗 粒探测系统,所述系统包括:照明装置,包括如权利要求1-4中任意一 项所述的光源,用于发射辐射线使其穿过所述受监测的空气体积;图像 传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图像的 装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积内颗粒的存 在。
所述系统可进一步包括反射目标,所述反射目标被配置为反射至少 一束从所述光源发出的光束。
所述反射目标包括向后反射部件,所述向后反射部件被构造为使光 束的反射路径与其入射到所述向后反射部件上的路径基本相反。所述系 统可包含次级光源,将所述第二光源放置为使其与所述光源配置方案之 间具有已知的物理关系。
在另一方面,本发明提供一种确定在AVSD系统中光束的对准状态 (alignment)的方法,所述方法包括:发出光束使其穿过受监测的体积; 将光束扫过预定区域;在光传感器处接收至少部分所述光束;以及基于 接收到的光的至少一个测得的参数确定所述光束的对准状态。
所述测得的参数可包含以下特征中的一项或多项:光强、斑点尺寸、 接收的总辐照度、光强花样。
所述方法优选包括使反射器朝着光传感器向后反射回来至少部分光 束,以使出射光束或反射光束均穿过所述受监测的体积。
所述扫射光束的步骤可包括:将光束扫过目标上预定的角度范围或 预定的线形范围或区域。
所述方法可包括以下步骤:分析扫过光束时得到的接收到的光,以 识别作为构成AVSD系统的一部分的反射器的反射特征的光接收花样。
所述反射器可包含赋予它的光反射至少一种可探测的特征的光学特 性。例如所述反射器的光学特性可包括用于形成由所述反射器反射的光 的可探测的花样的装置,所述花样是由至少部分反射器的反射率、折射 和/或衍射特性形成的。
优选所述可探测的花样由以下中的任意一项或多项造成:反射器各 处反射率的变化;条形码;花样;全息图;已知的反射谱。
所述方法接下来可包括:基于确定的对准状态改变光束的对准状态 以使所述光束以预定的方式对准。
所述将光束扫过预定区域的步骤可包括:以预定的花样扫射光束。 例如,所述花样可为线形花样、光栅花样、螺旋花样或其它花样。
在另一个方面,本发明提供一种确定在AVSD系统中光束的对准状态 的方法,所述方法包括:用光传感器探测由初级或次级光源发出的光, 并基于接收到的光的至少一项测得的参数确定所述光束的对准状态。
所述测得的参数可包括以下特征中的任意一项或多项:光强、斑点 尺寸、接收的总辐照度、光强花样。
所述用光传感器探测初级或次级光源发出的光的步骤包括:将上述 任一光束以预定的花样扫过光传感器。例如,所述花样可为以下花样中 的任意一种或多种:线形花样、光栅花样、螺旋花样或其它花样。
所述方法接下来可包括:基于确定的对准状态改变系统发出的光束 的对准状态,以使所述光束以预定的方式对准。
在另一方案中,本发明提供了一种颗粒探测系统,所述颗粒探测系 统包括:初级光源;至少一个光传感器,被构造为探测从所述初级光源 发出的光束散射的光;和反射器,被构造为使至少部分来自所述初级光 源的光束朝着所述光传感器反射并穿过受监测的体积,其中所述反射器 被构造为使被其反射后的光束的方向能够发生改变。优选可绕至少一个 轴控制所述反射器。优选可绕2个轴控制所述反射器。所述初级光源可 包括光束对准机构以使发出的光束的对准状态能够发生改变。
本发明还可提供一种用在AVSD系统中的方法,所述方法包括:将由 光源发出的光束在第一预定偏差范围内对准反射器;在第二预定偏差的 范围内朝预定点反射所述光束。
所述方法可包括:移动所述光源以使所述光束对准反射器和/或移动 所述反射器以使所述光束对准所述预定点。所述第二预定偏差可比所述 第一预定偏差更严格。
在另一方面,本发明提供一种用在AVSD系统中的方法,所述方法包 括:探测在一段时间内存在的散射光;分析在至少部分所述体积的范围 内感受到的光的至少一项特征,以确定所述光是否被受监测的体积中的 固体物质或颗粒散射。
所述方法可包括:分析依赖于位置的散射特性以确定所述光是否被 固体物质或颗粒散射。
所述方法可包括:分析接收到的光的经时或空间强度特征,以确定 固体物质的存在。所述方法还可包括:分析探测到的光以识别标示出固体 物质边缘的探测到的光的特征。所述方法可进一步包括:将来自初级光 源的光束扫过延伸部分的所述体积,并探测从扫过的光束散射的光。
所述方法可包括:重复上述步骤中的任意一步或多步,以确认已探 测到固体物质的边缘。
所述方法可包括:当探测到固体物质时指示故障。
在另一方面,本发明提供一种用在AVSD系统中的方法,所述方法包 括:调节光源发射强度和调节相应的传感器的敏感度,从而使得当发出 的光强度到达峰值时,所述光传感器的敏感度从峰值下降。
在另一方面,本发明提供一种监测AVSD系统的光学组件表面上的障 碍物的方法,所述方法包括照明所述表面附近的区域以照明所述光学组 件表面上的障碍物;探测被照明的障碍物反射的光。
在另一方面,本发明提供一种颗粒探测系统,所述系统包括:初级 光源,用于发出辐射线并将其射入受监测的体积;用于确定从所述初级 光源接收到的、穿过所述受监测的体积后的光的强度的装置;以及监控 系统,适于基于确定的光强确定所述光束是否至少部分被侵入物遮挡。 所述用于确定从所述初级光源接收到的光强的装置可为光探测器。所述系统可包含反射器以朝着所述用于确定从所述初级光源接收到的光强的 装置反射所述光束。
所述监控系统可构造为当探测到侵入物时,降低由所述初级光源发 出的光的水平。
在另一方面,本发明提供一种监控AVSD系统的光束的方法,所述方 法包括:监测从初级光源接收到的光强,并且当探测到接收到的光强度 下降时确定有侵入物进入了光路。
所述方法可包括当探测到侵入物时降低光束功率。所述方法可包括 反射所述光束使其穿过受监测的体积。
在另一方面,本发明提供一种维持AVSD系统中的初级光源的对准状 态的方法,所述方法包括:监测从初级光源接收到的光强,并调整所述 初级光源的对准状态以尝试实现预定的光强特征。
在一个实施方案中,所述预定的光强特征基于以下之中的一项或全 部:预定的强度水平和基本恒定的强度水平。
所述方法可包括:将来自所述初级光源的光朝着用于探测反射光束 强度的装置反射。
所述调整初级光源的对准状态的操作可包括以下之中至少一项:改 变所述光源的发射方向和改变反射器的反射角。
在一个方面,本发明提供一种用于颗粒探测系统的组件,所述组件 包括机壳和固定安装在机壳上的倾斜敏感元件。例如所述倾斜敏感元件 可包括以下的一种或多种:加速计、电容式倾斜传感器、电解式倾斜传 感器、液中气泡式倾斜传感器、水银倾斜传感器和单摆式倾斜传感器。
所述组件可包括底座,在所述底座上安装着一个或更多个光学组件。 所述机壳可包括窗口,光可以穿过所述窗口射向所述光学组件或从所述 光学组件射出。
所述倾斜敏感元件可与控制系统传感耦合,以探测所述组件的倾斜。 所述组件可包括被配置为在多于一个方向上监测所述组件倾斜的多个倾 斜敏感元件。
在另一方面,本发明提供一种在AVSD系统中确定物体侵入所述光传 感器的视场的方法,所述方法包括:发出光束并使其穿过所述光传感器 的至少部分视场;分析所述光传感器的输出以确定物体是否已经侵入了 光束。
所述发出光束并使其穿过所述光传感器的至少部分视场的步骤包 括:将线形光束扫过部分所述受监测的体积。
所述分析光传感器的输出的步骤可包括识别在所述传感器的输出中 存在的以下特征中的任意一项或多项:阴影、反射、折射、衍射花样或 闪光。
所述方法可包括:提供用于监测受初级光源影响的图像捕捉设备的 部分视场的次级光源。优选所述方法包括:提供覆盖所述光传感器视场 的扩展区域的次级光源,并分析所述光传感器的输出以确定介入所述次 级光源和图像捕捉装置之间的物体的存在。
在另一方面,本发明提供一种检测侵入AVSD系统的图像传感器的视 场的物体的方法,所述方法包括:使用光源照明受监测的体积的区域; 分析所述图像传感器的输出,以基于来自物体的反射或阴影识别物体。
所述方法包括:将光束扫过部分受监测的体积,以至少暂时照明在 初级光束的位置和图像捕捉装置之间的体积的区域,从而尝试识别封锁 了在所述图像捕捉装置与位于初级光束位置时的光束之间的视线的物 体。
在另一方面,本发明提供一种在AVSD系统中探测进入受系统监测的 体积中的侵入物的方法,所述方法包括:捕捉至少部分受监测的体积的 多幅图像;确定在受监测的体积的一部分内或后面的图像的至少一个基 本不随时间变化的特征;和分析包含所述特征的后续图像;以及当所述 特征的表象改变时;指示至少有潜在的侵入物进入所述体积。
所述特征可为在所述图像传感器的视场中衬于初级光束之后的背底 特征。
所述方法可包括照明所述背底。所述照明优选为不可见的。
所述照明背底的步骤可包括:提供多个次级光源以照明所述背底。 优选所述次级光源为LED。
所述照明背底的步骤可包括发射光花样到背底表面上。
在将花样射到背底表面上的一个实施方案中,所述方法可包括:尝 试在至少一幅图像中识别所述花样,并且当看不到期望部分的花样时, 确定侵入物进入了感兴趣区。
在另一方面,本发明提供一种识别受AVSD系统监测的体积中的物体 的方法,所述方法包括:(a)从至少两个空间上分开的位置捕捉所述体 积的图像;(b)识别在其中一个位置捕获的图像中的可疑的侵入对象; 和(c)识别在另一个位置上与第一幅图像几乎同时捕获的图像中的相同 物体,并计算所述可疑侵入物体的位置。
所述方法可包括:重复步骤a-c以跟踪所述可疑侵入物。
所述方法可包括:当识别出侵入物体时指示故障状态。
在另一方面,本发明提供一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗 粒探测系统,所述系统包括:照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监 测的空气体积;多个图像传感器,被构造为在视场有所重叠的前提下捕 捉图像,所述图像传感器中的一个或多个被放置为捕捉至少部分所述辐 射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射 辐射探测所述体积中存在的颗粒;和侵入物探测装置,被构造为分析摄 像机的输出并识别其中一个摄像机捕获的图像中的可疑侵入对象,识别 由另一个摄像机与第一幅图像几乎同时捕获的图像中的相同物体,并计 算所述可疑的侵入物体的位置。
至少一个所述摄像机也可为系统的初级图像捕捉传感器。
在另一方面,本发明提供一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗 粒探测系统,所述系统包括:第一初级光源和被放置为探测从所述第一 光源发出的光束散射的光的第一光传感器;第二初级光源和被放置为探 测从所述第二光源发出的光束散射的光的第二光传感器;分析捕获的图 像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射探测所述体积中存在的 颗粒,其中所述系统的几何关系为所述第一光传感器被配置为监控所述 第一光源和第二光传感器之间的区域,所述第二光传感器被配置为监控 所述第二光源和第一光传感器之间的区域。
所述系统还可包括一个或多个在所述第一初级光源和第二图像捕捉 设备之间延伸的次级光源,以及一个或多个在所述第二初级光源和第一 图像捕捉设备之间延伸的次级光源。
本发明的一个方面还提供一种用于前述的本发明的实施方案的颗粒 探测系统的组件,所述组件包括:普通机壳,所述普通机壳内安装有初 级光源和图像捕捉设备,以及在它们之间的一个或多个次级光源。优选 所述图像捕捉设备和光源被配置为线形排列方式。所述次级光源可为一 列LED、荧光管或其它扩展光源。所述次级光源可形成基本均匀的线形照 明花样或间歇照明花样。
所述组件可被构造为使所述初级光源适于作为第一初级光源工作, 并且图像捕捉装置适于作为第二图像捕捉装置工作。
在另一方面,本发明提供一种用在被构造为探测空气体积中的颗粒 的颗粒探测系统中的方法,所述系统包括:初级照明装置,用于发射辐 射线使其穿过受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分 所述辐射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获 的散射辐射来探测所述体积中颗粒的存在;和至少一个次级照明装置, 发出至少部分在电磁谱的可见部分内的光,所述方法包括:探测环境光 水平;基于环境光水平设定所述次级光源的光强,从而将所述次级光源 发出的光的可见度最小化,但维持从所述次级光源发出的光可被所述系 统的光传感器探测到。
所述设定次级光源的光强的步骤可包括:选择多种预定的强度水平 之一。
在另一方面,本发明提供一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗 粒探测系统,所述系统包括:照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监 测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像; 分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所 述体积中颗粒的存在,其中所述系统的至少一个组件为偏振选择性的。
优选所述系统适于使用预定的电磁辐射的偏振探测颗粒。优选所述 系统可被构造为在两个偏振状态下探测颗粒。所述系统的光源或光传感 器之一或两者均以偏振选择的方式工作。至少一个照明装置任选地适于 发射偏振光束。
照明装置可被构造为接收具有(一种或多种)选择性偏振的光。
在另一方面,本发明提供一种用在被构造为探测空气体积中的颗粒 的颗粒探测系统中的方法,所述系统包括:照明装置,用于发射辐射线 使其穿过受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述 辐射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散 射辐射来探测所述体积中颗粒的存在,所述方法包括:测试具有至少一 项特征偏振性质的至少一种散射光组分,并处理所述测试以确定在受监 测的体积中的一种或多种空气中的颗粒或物体的至少一项特征。
所述方法可包括:探测多种偏振态下的光,由此可确定在受监测的 体积内的空气中的颗粒或物体的特征。所述方法可包括:测试两个偏振 态下的相对信号强度。所述偏振状态之一可为非偏振态或圆偏振态。
所述方法可包括:使用初级光源发射具有已知的偏振的光,并测试 具有已知的偏振选择性的散射光。
所述对空气中的颗粒测得的特征可包括以下之中的一项或多项:在 确定尺寸以上的颗粒的浓度;在确定的尺寸以下的颗粒的浓度;在尺寸 范围内的颗粒的浓度。有利地,所述方法可用于探测在光束路径中存在 的大颗粒或物体。
在另一方面,本发明提供一种探测具有预定的尺寸特征的颗粒的方 法,所述方法包括:发射具有已知的偏振态的光束并使其穿过含有待测 颗粒的体积;测试从具有预定的偏振态的光束散射的光,从而选择发射 的光和被测试的光的相对偏振,以能够选择性地探测具有预定尺寸特征 的颗粒。
在另一方面,本发明提供一种探测侵入从AVSD系统的光源发出的光 束中的物体的方法,所述方法包括:发射具有已知的偏振态的光束并使 其穿过体积;测试从具有预定的偏振态的光束散射的光,从而选择发射 的光和被测试的光的相对偏振,以能够选择性地探测在预定尺寸以上的 物体。
在上述方面,所述发射的光和被测试的光的相对偏振可优选为平行 或垂直。它们可成一定的中间角度,但这样可能会降低选择性。
当所述发射的光和被测试的光的相对偏振为平行时,所述方法可适 于测试尺寸小于预定水平的颗粒。当所述发射的光和被测试的光的相对 偏振为垂直(即正交偏振)时,所述方法可适于测试尺寸大于预定水平 的颗粒或物体。
所述方法包括:测试来自多种预定的偏振态的光束的光。优选独立 测试每种偏振态。
所述方法可包括在每种偏振状态下均进行测试以确定所述体积内的 空气中的颗粒的特征或确定用于后续处理中的校正因子。
在另一方面,本发明提供一种在颗粒探测系统中灰尘拒判 (rejection)的方法,所述方法包括:使用本发明前述方面的方法来探 测具有预定尺寸特征的颗粒,所述预定尺寸特征基本排除灰尘。
在另一方面,本发明提供一种用于颗粒探测系统的光传感器,所述 光传感器包括:具有偏振敏感元件的光敏元件,所述光敏元件被构造为 仅使具有预定偏振的光能够到达所述光敏元件。优选可改变所述偏振敏 感元件的偏振角。优选所述偏振敏感元件为偏振滤波器。
在另一方面,本发明提供一种包含如上所述的光传感器的颗粒探测 系统。
所述系统可包括用于发出具有已知偏振的光的偏振光源。
所述系统可包括能够测试光的多偏振的光传感器。所述光传感器可 被构造为选择性地测试光的多偏振,或者所述传感器适于同时测试所述 多偏振。所述光传感器可包括多个能够接收各自的光的偏振的光接收子 系统。
在另一方面,本发明提供一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗 粒探测系统,所述系统包括:
初级照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的第一空气体积; 图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图 像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积中颗粒 的存在;空气循环装置,被构造为将空气从第二体积移动到所述第一体 积中以使所述第二体积中的颗粒能够被探测到。
在一个优选的形式中,所述第一体积和第二体积是基本分开的空气 体积。
所述第一和第二空气体积可为以下的一种或多种:相邻的房间;一 个房间和一个设备间(equipment cabinet)。
所述循环装置可包括被构造为拉动空气穿过在所述第一和第二空气 体积之间的墙壁上的孔的风扇。所述循环装置优选被构造为将空气从所 述第二体积引入所述第一体积并使其进入或靠近由所述颗粒探测系统的 初级光源发出的光束。
在另一方面,本发明提供一种用被配置为监测多个空气体积之一的 颗粒探测系统监测所述多个空气体积的方法,所述方法包括:拉动空气 从所述第二空气体积进入所述第一空气体积,从而使在第二体积中的颗 粒会被所述颗粒探测系统探测到。
所述颗粒探测系统可被构造为探测空气体积中的颗粒,所述系统包 括:照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的空气体积;图像传感 器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图像的装置, 以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积中颗粒的存在。
在另一方面,本发明提供一种包含初级烟雾探测子系统和第二颗粒 探测子系统并被构造为探测空气体积中的颗粒的烟雾探测系统,所述系 统包括:照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的空气体积;图像 传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图像的 装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积中颗粒的存 在。
所述系统可进一步包含适于当探测到烟雾时发出警报的报警子系 统,所述报警子系统被构造为:当所述第二颗粒探测子系统探测到烟雾 时发出第一个低水平警报,而当所述初级烟雾探测系统探测到烟雾时发 出第二个高水平警报。优选所述初级烟雾探测子系统是标准认证的烟雾 探测系统。最优选所述初级烟雾探测子系统为吸气式烟雾探测系统。
在另一方面,本发明提供一种用在被配置为探测空气体积中的颗粒 的颗粒探测系统中的方法,所述系统包括:照明装置,用于发射辐射线 使其穿过受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述 辐射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散 射辐射以探测所述体积中颗粒的存在,所述方法包括:监测系统的光束 以探测由部分光路的折射率的变化引起的接收到的信号的变化,从而识 别所述体积内的热源。
在另一方面,本发明提供一种探测火焰的方法,所述方法包括:发 射激光束穿过受监测的体积,并监测所述光束以探测由部分光路的折射 率的变化引起的接收到的信号的变化,从而识别所述体积内的火焰。
优选地,所述方法包括探测以下之中至少一项:在目标上的光束的 对准状态的快速变化和在目标上接收到的强度的变化。
在另一方面,本发明提供一种用在被构造为探测空气体积中的颗粒 的颗粒探测系统中的方法,所述系统包括:照明装置,用于发射辐射线 使其穿过受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述 辐射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散 射辐射来探测所述体积中颗粒的存在,所述方法包括:用第一图像传感 器收集来自包含至少部分所述辐射线的视场中的光以收集所述辐射线被 所述体积中的颗粒散射的光;以及用第二光传感器收集来自基本相同的 视场的光,但基本排除所述辐射线被所述体积中的颗粒散射的光。
优选同时进行所述用系统的第一和第二光接收部件收集光的步骤。
优选所述系统的第一和第二光接收部件构成所述颗粒探测系统的同 一光传感器的部分。在一个特别优选的形式中,所述颗粒探测系统的第 一和第二光接收部件是普通成像芯片的部分。
所述方法可包括:过滤到达所述第二光接收部件的光。滤波器优选 为窄波带的波长滤波器或偏振滤波器。
本方法可包括在所述系统的光学系统处接收光并使接收到的光分裂 以在所述第一和第二光接收部件处分别接收。
在另一方面,本发明提供一种用于颗粒探测系统的光传感器,所述 光传感器包括被构造为将图像分为两条通路的光接收光学器件,所述通 路之一包括滤波器以阻止具有特定特征的光的传送,而在另一通路中传 送所述具有特定特征的光。所述光传感器可包括被配置为在各个不同的 部件处同时接收来自各个通路的光的普通光敏元件。
所述滤波器优选为波长滤波器或偏振滤波器。另一通路可另外包括 具有不同的滤波特性的滤波器。
在另一方面,本发明提供一种用在颗粒探测系统中的方法,所述方 法包括:用光传感器捕捉一系列图像帧,所述系列图像包括打开关联光 传感器的初级光源的多幅“开帧(on frames)”和关联光传感器的初级 光源关闭的多幅“闭帧(off frames)”,其中所述闭帧可散布在所述开 帧之间;以及使用因子f处理所述开帧和/或闭帧以校正所述开帧和闭帧 之间的平均照明水平的差异。
在优选的形式中,f以以下方式中的至少一种进行计算:
或
其中:μ为两个背底区域内的像素强度的平均值,1和2位于感兴趣区的 相对侧,用下标标示,下标“on”和“off”表示图像为发光器打开的帧 还是发光器关闭的帧。
在另一方面,本发明提供一种处理来自颗粒探测系统的光散射信号 的方法,所述方法包括:接收光散射信号;识别所述信号中的接收到的 散射光强度的临时峰;和将信号中的接收到的散射光强度中的临时增量 平滑化。
在所述方法中,当与基于空间的平均强度相比时,所述接收到的散 射光强度的临时峰具有预定数目的像素的大小。
优选所述峰具有1像素的持续宽度。当与基于时间的平均强度相比 时,所述接收到的散射光强度的临时峰具有预定数目的帧的大小。例如 所述峰可具有1帧的持续时间。
所述将峰平滑化的步骤可包括以下之中的一项或多项:削除所述峰、 忽略所述峰或用预定的值代替所述峰。
所述峰优选用以下值之一代替:例如,局域平均值、时间平均值、 邻近值、在先值、在后值,等等。
所述临时峰可参照预定的门限信号水平来确定。所述门限信号水平 可基于接收到的信号的统计量、例如局域或时间平均信号值以上的一个 或多个标准差来确定。
在另一方面,本发明提供一种用在颗粒探测系统中的方法,所述方 法包括:确定用于至少部分校正灰尘对散射示数的影响的统计导出的校 正值,并使用所述校正值校正所述散射示数。
在一个优选形式中,所述方法包括:对于图像捕捉设备的一个或更 多个像素:确定接收到的散射值中的背底噪声水平;参照已知的代表灰 尘和烟雾的统计值来确定标准差和平均散射水平;计算散射标准差;以 及确定烟雾和/或灰尘的散射贡献。
在另一个实施方案中,所述方法包括:确定接收到的散射值中的背 底噪声水平;参照已知的代表灰尘和烟雾的统计值来确定散射示数分布 的更高的统计动差;计算散射标准差;以及确定烟雾和/或灰尘的散射贡 献。
所述方法可包括将测得的散射示数校正为仅代表烟雾颗粒的值。
在另一方面,本发明提供一种确定颗粒探测器中的报警状态的方法, 所述方法包括:沿着初级光源的光束限定多个片段;在沿着所述光束的 位置上限定多个虚拟的颗粒探测器;使每个虚拟的颗粒探测器关联至少 一个片段;基于与虚拟的颗粒探测器关联的一个或多个片段确定该虚拟 的颗粒探测器的报警水平。
优选虚拟烟雾探测器的报警水平是所述与其关联的一个或多个片段 中的最高报警水平。或者,所述虚拟的颗粒探测器的报警水平基于任意 关联片段的最高烟雾示数确定。
所述片段可能重叠。并且所述片段当用于计算相应的虚拟探测器的 报警水平时可能具有加权贡献。
在一个方面,本发明提供一种颗粒探测系统,所述颗粒探测系统具 有在一定波长下工作的初级光源,在所述波长下极少或没有环境光遭遇 到所述系统。例如,所述初级光源可在对应太阳或大气吸收谱线的波长 下工作,例如在300nm以下,在此波长下大气吸收大部分接收到的太阳 光;或波长为与吸收谱线对应的656nm。
在一个形式中,所述光源在用于照明受监测的体积或附近体积的光 的光谱范围之外的波长下工作。
所述光传感器可包含滤波器,所述滤波器具有包括选择的波长的通 带。优选所述滤波器的通带比所述系统工作中采用的吸收谱线更窄。
在另一方面,本发明提供一种在颗粒探测系统中存在大颗粒的情况 下校正散射示数的方法,所述方法包括:确定在初级光源发出的至少部 分光束范围内的总散射;确定在所述部分光束范围内的总损失;基于在 所述部分光束范围内的总散射对总损失的比值来计算用于所述部分光束 的散射示数的校正因子。
所述校正因子可以以(分光损失(fractional light loss):散射)k来计算,其中k取0-1之间的值。
测试所述分光损失的操作可包括测试在所述光束的整个横截面积上 接收到的光强。
所述方法可包括:设定100%的传送水平,由此计算后续的传送水平。 所述100%传送水平可周期性地设定。
所述方法可包括:在多个波长下实施所述方法。
在另一方面,本发明提供一种被构造为测试光束的分光损失的分光 损失测试设备,所述光束在所述测试设备中形成横截面,分光损失测试 设备包括光敏元件,所述光敏元件被构造为测试来自比所述光束的横截 面积更大的区域的光。所述光敏元件可具有比所述光束的横截面积更大 的光接收表面。所述设备可包括一个能够接收来自比所述光束的横截面 积更大的区域的光并将其射到所述光敏元件上的光学配置方案。所述分 光损失测试设备可包括防止激光散斑的装置,例如发散透镜。
在另一方面,本发明提供一种AVSD系统,所述系统包括初级光源和 适于接收在所述体积内从所述初级光源的光束散射的光的光传感器,以 及根据本发明的前述方面的分光损失测试设备。
所述系统可包括反射器以反射所述光束使其穿过所述体积,在这种 情况下,所述分光损失测试设备包括和AVSD系统的光传感器基本上位于 同一位置。
所述系统可包括以下之中的一项或多项,以减少在将光束发射到所 述分光损失测试设备上时的多路径效应:抖动所述光束的位置,退相干 所述光束,以及使用非相干的初级光源。
在另一方面,本发明提供一种处理AVSD系统中光传感器的输出的方 法,所述方法包括:捕捉来自所述光传感器的多幅图像帧,其中当初级 光源打开时拍摄第一组帧(开帧),当初级光源关闭时拍摄第二组帧(闭 帧),并且其中所述开帧和闭帧具有相同的时间中点。时间中点可如下计 算,(时间×曝光持续时间)帧数。
优选所述开帧和闭帧的总曝光时间相等。
在一个优选形式中,所述方法包括对部分所述帧进行缩放。在一个 形式中,所述开帧和闭帧包含不同数量的帧。优选对部分或所有帧应用 缩放函数以保证所述开帧和闭帧具有相同的总曝光。
在另一方面,本发明提供一种用于控制颗粒探测系统中的光学组件 的设备,所述设备包括粗控制台和安装在粗控制台上的精控制台,光学 组件可安装到所述精控制台上。
优选所述粗控制台为机械控制台。所述精控制台优选为非机械控制 台。所述非机械控制台可包括以下传动器(actuator)中的一种或多种: 机电传动器、压电传动器、另一个高速非机械传动器。
在另一方面,本发明提供一种控制颗粒探测系统的光学组件的方法, 所述方法包括:使用机械驱动的粗控制台控制所述光学组件从初始位置 到达在希望位置的第一预定误差范围内的粗对准位置,并使用非机械驱 动的精控制台控制所述光学组件从粗对准位置到达在希望位置的第二预 定误差范围内的终位置。
所述方法可包括:使用所述非机械驱动的精控制台至少周期性地将 所述光学组件重新对准所述希望位置。
在另一方面,本发明提供一种用于颗粒探测系统的光学组件,所述 光学组件包括:包含暴露的光学表面的光学配件,光穿过所述光学表面; 具有至少一个壁和孔的机壳,所述至少一个壁形成了在所述机壳内的体 积,光可通过所述孔进入或离开所述机壳,所述机壳被构造为接收所述 光学配件,以使光可穿过所述孔被接收,并且其中所述光学配件安装在 所述机壳内,以使在所述光学配件的光学表面和所述孔之间具有缝隙, 从而为空气中携带的颗粒提供沉降区。
所述沉降区可设有用于除去所述沉降区里的空气中的颗粒的颗粒清 除装置。所述颗粒清除装置可包括选自以下的元件以除去颗粒:被动静 电材料、主动静电过滤器。
在另一个实施方案中,一种用于颗粒探测系统的光学组件包括:包 含暴露的光学表面的光学配件,光穿过所述光学表面;具有至少一个壁、 视孔和进气口的机壳,所述至少一个壁形成了在所述机壳内的体积,光 可通过所述视孔进入或离开所述机壳,所述进气口适于使空气能够进入 所述机壳内的体积;所述机壳被构造为接收所述光学配件,以使光可穿 过所述视孔被接收,并且空气可从所述进气口流入并从所述视孔流出。
所述光学组件可包括吸气机,以将空气吸进所述进气口或从所述视 孔吸出。所述进气口可设有过滤器以清洁进入所述机壳的空气。
当所述吸气机包含具有多个扇叶的轴流风扇时,所述风扇可被放置 为使光能够从所述风扇的扇叶之间的缝隙中射入或射出。所述光学组件 的工作可以与所述风扇的旋转同步。
在另一方面,本发明提供了一种用于颗粒探测系统的光学组件,所 述组件包括:包含暴露的光学表面的光学配件,光穿过所述光学表面; 适于至少周期性地移过所述光学表面的可移动元件。
优选所述风扇被放置为使光能够从所述风扇的扇叶之间的缝隙中射 入或射出。所述光学组件的操作可与所述风扇的旋转同步。所述风扇可 包含无刷DC电机。
所述可移动元件优选进行跨越所述光学表面的环状或往复运动。所 述可移动元件可为以下之一:擦拭器、刷子或杆。优选所述可移动元件 可与所述光学表面有间隔。所述可移动元件可被构造为移过耐刮窗口。
在另一个实施方案中,本发明提供一种AVSD系统的光学组件,包含 功能性元件和冷却设备。在一个优选实施方案中所述光学组件为光传感 器,并且所述功能性元件为光敏元件,例如CMOS图像捕捉芯片或CCD。 优选所述冷却设备为珀尔帖(Peltier)冷却机。所述冷却设备可与散热 器进行热交换,所述散热器与所述冷却设备热耦合,以将热转移至大气。
在一个实施方案中,本发明提供一种被构造为探测空气体积中的颗 粒的颗粒探测系统,所述系统包括:初级光源,被构造为产生光帘使其 穿过至少部分受监测的体积。
所述系统可进一步包括:图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述 光帘的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在图像中捕获的散射辐射 来探测所述体积内颗粒的存在。
优选用光学装置产生所述光帘以产生发散光束。或者,可通过将线 形光束扫过所述受监测的体积来制造光帘。
优选所述光帘为平面状的。在这种情况下,所述图像捕捉装置可位 于所述平面内。
在另一方面,本发明提供一种用于在颗粒探测系统中产生扫射的光 束的机构,所述机构包括适于产生线形光束的光源和反射平面绕平行于 所述平面的轴旋转的镜,所述镜和光源对准以使所述镜的表面随所述镜 的旋转以变换的入射角度反射来自所述光源的光。所述镜优选为多角形, 更优选八角形。
在另一方面,本发明提供一种在环境光水平下操作颗粒探测系统的 方法,在所述环境光水平下将使所述系统的图像传感器在预定的孔径和 第一曝光持续时间下发生饱和,所述方法包括:确定不会引起所述图像 传感器饱和的减少的曝光持续时间;基于所述减少的曝光持续时间确定 提高的图像捕捉频率。
优选用因子N减少曝光时间以避免饱和,用基本相同的因子N增加 所述图像捕捉频率。
在优选的实施方案中,所述提高的图像捕捉频率为每秒500幅图像 以上。最优选为每秒600-2000幅图像。
在另一方面,本发明提供一种校正颗粒探测系统进行的光散射测试 的方法,所述方法包括:确定沿颗粒探测系统的光束的分光损失;基于 确定的分光损失校正对所述颗粒探测系统的初级光源进行的散射测试。
所述确定分光损失的步骤可包括:估计沿所述光束的分光损失。所 述估计可基于源自所述光束的散射测试来进行。分光损失的估计可沿所 述光束的长度分段进行。
所述确定分光损失的步骤可包括:测试沿所述光束的分光损失。这 可包括提供光接收装置,所述光接收装置适于在光束终端接收所述光束。 所述方法可反复重复。所述校正散射测试的步骤可包括:用散射测试结 果除以(1-分光损失)。
附图说明
现通过非限制性的实施例并参考附图对本发明各个方面示意性的实 施方案进行说明,其中:
图1示出了根据本发明的一个实施方案的典型的AVSD颗粒探测系 统;
图2示出了AVSD系统的第二实施方案,该系统中并入了多图像捕捉 装置,所述多图像捕捉装置可用于探测所述系统的感兴趣区中的障碍物;
图3示出了一个在其远端并入了反射器的AVSD系统的实例,该AVSD 系统可用在本发明的实施方案中;
图4示出了根据本发明的另一个实施方案的AVSD系统,所述系统包 括180度向后反射器以使透过的光束返回位于或靠近所述光源处的光探 测器;
图5示出了根据本发明的一个实施方案的使用两个共轴光束的AVSD 系统;
图6示出了光源安装配置方案的一个示例性的实施方案,该实施方 案可用于本发明的一些实施方案中;
图7示出了可用在本发明的实施方案中的光源安装配置方案的第二 实施方案;
图7A为说明一种示例性的方法的流程图,所述方法为:使用依赖于 位置的散射以确定侵入AVSD系统的光束中的物体的特征;
图8示出了根据本发明的一个实施方案的颗粒探测系统,其中所述 系统发出的光束射到位于受监测的光束的相反端的表面上;
图9示出了用于调整光源强度和接收器敏感度的系统,所述系统可 用于图8公开的系统中;
图10示出了可用于图9的调整系统的一系列驱动波形;
图11示出了用于本发明的一个实施方案中的成像配置方案的一部 分,适于探测成像光学器件上的物体形成的障碍物;
图12示出了根据本发明的另一个实施方案的AVSD系统的光源;
图13示出了本发明的一个实施方案,其中所述光源向反射目标发射 光束,并且所述光源安装在云台(pan-tilt)机构上,使得能够控制所 述光束;
图14示出了一种机壳配置方案,在本发明的一个实施方案中,所述 机壳能够容纳光源或接收器;
图15示出了根据本发明的另一个实施方案的AVSD系统;
图16示出了根据本发明的一个实施方案的AVSD系统,所述系统使 用了阴影探测以监测故障;
图17示出了使用从物体边缘反射的闪光来探测侵入根据本发明的 一个实施方案的系统的感兴趣区的物体的原理;
图18示出了当用于探测与图17所示物体的取向不同的物体时的图 17的系统;
图19示出了本发明的一个实施方案,其中使用了灯条以帮助探测受 监测的区域中的异物;
图20示出了本发明的一个实施方案,其中使用飞行时间测试以监控 所述感兴趣区;
图21示出了使用灯条监控的本发明的另一个实施方案;
图22示出了一种可用于图21所示类型的系统中的装置的一个示例 性实施方案;
图23示出了本发明的一个实施方案,其中使用垂直扫射的光束以监 控所述感兴趣区;
图24示出了在本发明的实施方案中的AVSD系统的一个实施方案, 其中使用基于偏振的技术,使得能够区别大颗粒和小颗粒;
图25示出了使用基于偏振的技术以分辨颗粒尺寸的本发明的第二 个实施方案;
图26示出了一个示例性的AVSD系统,所述系统被构造为监测初级 体积和多个分别封闭的次级区域;
图26A示出了用于本发明的一个实施方案的AVSD系统中的传感器系 统;
图26B示出了用于本发明的一个实施方案的AVSD系统中的第二传感 器系统的概览图;
图26C示出了用于图26B的实施方案中的传感器配置方案的进一步 的细节;
图27为表示用于对根据本发明的实施方案的AVSD系统中的灰尘进 行校正的方法的步骤的流程图;
图27A为表示在根据本发明的一个实施方案的AVSD系统中实施可寻 址性(adressability)的方法的步骤的流程图;
图28为描绘基于本发明的一个实施方案中测得的路径损失数据修 正烟雾示数的方法的步骤的流程图;
图29A示出了本发明的能够测量分光损失的一个实施方案的AVSD系 统;
图29B示出了本发明的能够测量分光损失的第二个实施方案的AVSD 系统;
图30示出了本发明的能够测量分光损失的另一个实施方案的AVSD 系统;
图31示出了图像序列的一系列帧,根据本发明的一个实施方案,所 述一系列帧可用在背底对消法中;
图32示出了图像序列中三张顺序获得的帧,根据本发明的一个实施 方案,所述帧可用在背底对消法中;
图33示出了按照本发明的一个实施方案制成的光束控制机构;
图34为表示用图33所示类型的光束控制机构实施的目标获取方法 的步骤的流程图;
图35示出了用于根据本发明的一个实施方案制成的AVSD系统的光 学组件的机壳配置方案;
图36示出了用于根据本发明的另一个实施方案制成的AVSD系统的 光学组件的机壳配置方案,所述机壳包含被动电子污染物捕捉装置;
图37示出了用于根据本发明的另一个实施方案制成的AVSD系统的 光学组件的机壳配置方案,所述机壳包含主动电子污染物捕捉装置;
图38示出了用于根据本发明的一个实施方案制成的AVSD系统的光 学组件的机壳配置方案,所述机壳包含洁净空气光学器件清洁系统;
图39示出了用于根据本发明的一个实施方案的AVSD系统的光学组 件的机壳配置方案,所述机壳包括用于防止障碍物进入所述光学组件的 视场或将障碍物从所述光学组件的视场中清除的机械元件;
图40示出了图39的机壳配置方案的正视图;
图41示出了用于本发明的一个实施方案的AVSD系统的光学组件的 冷却配置方案;
图42示出了由根据本发明的一个实施方案的AVSD系统监测的体积, 其中光平面射过所述体积;
图43示出了一种用于将光束扫过一定体积并适用于图42的实施方 案的机构;和
图44为表示不同的烟雾水平(遮挡值)穿过不同路径长度时的前向 散射水平之间的关系的图线;和
图45示出了根据本发明实施例的用于形成光帘的配置方案。
具体实施方式
作为根据本发明的实施方案的AVSD系统的部分操作,可能需要确定 光学接收器的视场中是否存在可能会使所述传感器在希望的工作区域内 探测烟雾的能力降低的障碍物。特别是需要监测如图1所示由连接接收 器与光源的虚线和发射的准直光束形成的线限定的扇形区。
图1示出了典型的AVSD颗粒探测系统100,包括光源102和摄像机 形式的接收器104。所述光源被配置为发射光束106使其穿过受监测的空 间。将摄像机104对准以观察光源102及其光束106并探测光束106被 存在于所述受监测的空间中的颗粒散射的光的水平。关键体积110在光 束106和连接摄像机和光源102的虚线108之间,在该关键体积110内 的障碍物必须受到监测。若障碍物出现在此区域内,光束106会被遮挡 从而在摄像机104的视野中消失,并且因此摄像机将不能探测到来自整 条光束的散射光,并且损害系统的探测敏感度。图像传感器104(以及发 光器102也可能)连至处理器107,所述处理器适于分析捕获的带有或不 带有源照明数据的图像,以基于所述图像中捕捉到的辐射来确定在所述 体积内颗粒的存在。
一种用于探测体积110内的障碍物的方法是:发射非准直的或发散 的光束使其穿过待监测的扇形区110。或者,可使准直光束快速扫过扇形 区110以实现类似的效果。若体积110中存在障碍物,则所述非准直光 束会投射出阴影。图2示出了一个示例性的配置方案,其中图1的AVSD 系统中扩充了面向后方的第二摄像机112和发射光使其穿过区域110的非准直光源103。所述面向后方的摄像机112被配置为观察在区域110 后方被非准直光源103照明的表面。使用这样的配置方案时,侵入体积 110的物体114会投射出阴影116,向后观察的摄像机112可观察到该阴 影。摄像机112拍摄的图像可被处理为识别与预记录的已知没有障碍物 的“参比”图像之间的差异。当通过处理确定第二摄像机112拍摄的图 像帧和所述参比图像之间的差异显著时,可引起故障警报。或者所述图 像处理可通过比较相邻图像区域的强度并确定相邻区域间存在足以探测 阴影的差异以确定障碍物形成的阴影的存在。
理想的是光源103是不可见的,因为这一方案提供以下优点:所述 光源不会使在所述区域内工作的人觉得刺眼,因此不会造成妨碍。在一 个实施方案中,光源103可为闪光氙灯。
所述系统可被配置为当预定尺寸的阴影存在的时间比预定时间更长 时触发故障状态。所述预定时间的长度应该足够长以避免短暂的障碍物、 例如快速飞过区域110的小鸟就能形成故障状态。
与图1和2的系统中系统的主要组件位于房间的相对端的情况相反, 在根据本发明的AVSD系统的一些实施方案中,系统的主要组件的位置彼 此紧邻、例如位于受保护空间的相同端是有利的。这种配置方案不再需 要向受保护的空间的相对端供电和发信号,并且因此可能使所述系统的 安装成本更低。
在一个形式中,这一目的可通过使用位于受保护空间中远离所述光 源和接收器的一端的专用反射器来实现。光束射向所述放射器,所述反 射器被设计为翻转反射光束至要求的目标位置,所述目标位置可与所述 接收器相邻。
所述反射器可具有大于90度的“拐角”,以使光束以相对于入射光 束固定的角度反射。或者所述反射器可为凸面镜,所述凸面镜控制光束 反射到已知的目标位置。实际上所述镜可采用一组平镜或也可为能够形 成会聚反射的光束的凹面镜。
图3示出了本发明的这一方面的一个实施方案300,其中接收器104 和光源102安装在相对靠近于彼此的位置。在一个特别优选形式中,它 们可基本上位于同一位置,例如在同一个机壳内。在此实施方案中,光 束306射向反射平面302,将摄像机104对准以获得包含反射器302、部 分入射光束306、全部的反射光束308和目标310的视场(用线304表示)。正如在以上引用的我们较早的专利申请中所讨论的那样,若提供了其它 目标位点310的监控方法,则可以允许所述目标位点310不在摄像机104 的直接视野内。
反射器302可安装于可调机架上,所述可调机架的角度在安装时可 通过例如使用调节螺丝或类似物进行手动调节。或者,通过使用机电驱 动倾斜机构(如图33所示的机构)得到进一步的改进,以保持反射光束 长期的位置稳定性。虽然这需要向系统的远端供电,但这种系统可具有 非常低的平均电力消耗,从而使其能够以长寿命使用电池。本领域技术人员已知许多可选择的传动器类型能够实现该功能,包括齿轮传动电机、 步进电机、电流镜(galvanic mirrors)、螺线管、压电传动器、热传动 器等等。
有利地,镜302的角位可通过远程控制初始设定,之后保持。这种 控制可由探测系统中的软件使用来自摄像机的可视图像和其它输入来自 动进行,类似地,光源102产生的光束306可被自动控制为保持射在反 射器302的目标上。本文公开了用于光束控制的合适机构。
另外,通过调节镜302的角度扫射反射光束308的能力可有效地用 于验证摄像机的视场没有被过度遮挡。为了实现上述方案,反射光束可 周期性地扫向所述摄像机。若在扫射的过程中目标斑点意外消失,则这 可能是由于障碍物引起的。或者,若在扫射光束306的过程中探测到散 射(或意外的散射变化),则这可能是由障碍物的边缘引起的,探测软件可识别出这种情况。在安装时,可记录可接受程度小的障碍物(例如垂 直的建筑物柱或固定装置)的效果,之后与新的扫射结果相比较。
在一个可选的实施方案中,反射器302可为弯曲的,或由多个毗连 的平镜组成,每个平镜以稍微不同的角度放置。用这种类型的反射器通 过瞄准所述反射器的表面的不同部分,可使反射光束308的路径偏离光 源方向。在另一个构造方案中,反射器302可为角反射器配置方案的变 体。通常,这种反射器使用正交放置的反射表面,使得不论光束射到所述反射器上的点在哪,均能反射所述光束使其基本直接返回源。然而, 当所述反射器表面设置为90度加上一个角θ时,反射光束通常以偏离入 射光束2×θ的角度被反射回来。
在图4所示的另一个构造方案中,光源102和接收器104可设置为 短距离分开,并使用传统的180度向后反射器302。以此方式,入射光束 306和反射光束308保持在相同的路径的相反方向上。为了监控激光束 308返回到达光源102处,可使用例如光电二极管形式的位于光源102 上的独立的探测系统。来自该设备的信号还可通过以下更为详细的描述 中的方式用作确定传送-损失的烟雾探测器。
在本发明的一些实施方案中,望远镜式成像光学器件可用于提高探 测设备的有效范围和敏感度。在一种形式中,所述望远镜式成像光学器 件可采取可购得的变焦透镜的形式。许多可购得的透镜的放大倍率可为 电控的,使系统软件能够选择性地放大部分图像以改进对该区域的显示。 当在特定区域中识别到潜在的歧义性的低水平信号时,上述方案可能是 特别有利的。在这种情况下,所述望远镜式光学器件可以允许所述系统 放大发出所述低信号的区域,并且在没有不必要的延迟或虚警的风险的 前提下确定是否存在颗粒或火灾的威胁。在此实施方案中,可以以任意 方式在所述接收器的输出信号中探测烟雾。
在许多情况下,即使空气中不存在烟雾或灰尘颗粒,光束可被摄像 机观察到的方案也是有利的;其目的在于例如:便于在装配时构造系统, 使得当光源和/或目标在摄像机视场以外时能够安装,以及监测光束中的 障碍物。
本发明人已经确定,这样的功能性可通过使用短波光源来实现,所 述短波光源在非常小的颗粒如洁净空气中的氧气和氮气分子上产生可见 散射。例如可使用蓝色或UV激光,或者任选地穿过蓝光或UV滤波器的 准直氙闪光。
可单独使用短波光源,即将短波光源用于烟雾探测,或者短波光源 可与用于烟雾探测的初级光源结合使用。
在一个优选的实施方案中,使用的短波光源为蓝色、紫色或紫外激 光二极管。然而,以目前的技术,这些的总工作寿命有限,因此优选仅 短期工作,例如以规律的间隔工作,以满足对故障状态识别的时序要求。 因此,在此优选实施方案中,第二光源发射在可见或红外光谱内的光, 该光被配置为与所述短波光束共线或共轴,所述第二光源用于初级烟雾 探测。若短波激光二极管的寿命期望值在将来能如所希望的那样有所改 善,则可省去所述可见或红外光源。
已知与长波相比,短波光源在更小的颗粒上产生相对强的散射信号。 这使得能够更早地探测到含有高比例的小颗粒的烟雾,例如那些从过热 的“低烟雾零卤素”类的电缆发出的烟雾。
另外,通过比较来自短波光源的散射信号和来自较长波长的源的散 射信号,可对小颗粒和较大颗粒的相对比例进行估计,这有益于使其能 够识别非火焰产生的颗粒,如灰尘,从而减少虚假火警的发生几率。在 此实施方案中还可能有利的是,仅当用长波散射已经探测到颗粒时才打 开短波源,以此方式延长短波源的工作寿命。
在本发明的其它实施方案中描述的颗粒探测系统一般使用非可见波 长的光,以避免出现不希望的可见斑点,所述可见斑点可能会成为妨碍物 或干扰物,特别是在昏暗的照明环境下。然而,所述初级光源发出的光 不可见这一事实可能是一个缺点,例如在安装时安装者希望验证光源和 摄像机放置得足够准确以使激光束能够正确瞄准的情况下。
为了有助于使对准所述初级光源的操作变得容易,可设置如图5所 示的发射可见光束的第二激光器。图5示出了系统500,包括两个共轴的 激光器502和504。第一激光器502发射例如在EM谱的红外区的光束(用 实线表示的506),并且第一激光器用作颗粒探测的初级激光器。第二激 光器504发射在电磁谱的可见区的光束508。
该第二激光器可被安装为与所述初级激光器预对准在相邻的共线或 共轴的路径上。该光束形成的可见斑点可用于帮助验证所述源的定位和 对准状态是合适的。
在调试之后,在正常工作的过程中可关闭所述第二激光器。若所述 初级激光器在调试后需要重新对准,则可再打开该可见光源。相同的物 理结构可用于安装短波(蓝光或UV)激光器以实施上述系统的实施方案。
在本发明的一些实施方案中,该系统设有反射目标,由光源发出的 光射到所述反射目标上。然后,从该目标反射的光束可用于确定激光束 的正确对准状态,并且可能用于其它任务,如分光损失测试。
在另外的实施方案中,所述系统需要一种将光束从所述目标扫到另 一位点的机构,以监测光路附近区域中的障碍物。
不论在任何情况下,都必需确定所述光源和目标以希望的方式对准。
为了确定所述光源正确对准以使其将激光束射到所述目标位置上, 所述光源单元可配备有优选为方向敏感的光学探测器。该传感器被设置 为根据发射到所述反射器的表面上的光斑跟踪所述激光束的对准状态。 所述探测器可用于测试分光损失和跟踪激光斑点的位置。
图6示出了一个光源安装配置方案600的示例性的实施方案,该方 案能够同时实现光束控制和斑点跟踪。在此配置方案600中,激光器602 发射光束604,通过在两个旋转维度上(例如在前后和左右方向上)电调 节可移动的镜606的角度来控制所述光束604。
可选的能够实现相同的移动能力的配置方案包括使用多个镜,每个 所述镜仅在一个维度上可以倾斜;或者直接移动激光发光器本身;或者 将可移动的发光器与一个或多个镜或棱镜或类似物结合。
优选地,光学接收器608通过相同的可移动的镜606观察位于向后 反射目标612上的激光斑点610。在一个实施方案中,传感器608安装在 光源602的旁边并且与其对准,从而使其视场614的中心基本与激光光 路604对中。
在优选实施方案中,光学接收器608由安装在透镜的焦点上的一个 或多个光电二极管组成,所述透镜安装在管道中。
例如在光束扫射之后或在调试的过程中探测所述向后反射目标的位 置时可能出现的问题是,在此区域中的其它物体也可能形成实质上的反 射,这可能会被误认为是希望的目标,从而形成“假目标”。一个实例是 玻璃窗和高光窗框的交点,它可能形成偶然的但非常有效的“角反射器”, 该“角反射器”沿着或非常靠近于入射路径将光束反射回来。可以以多 种方式将这种假目标与希望的目标区分开来。例如,通过扫描所述反射 目标的宽度和长度以验证这些参数(例如目标的范围)与对真正目标所 预计的那些参数是相当的。或者,可为真正目标加入区别特征,例如围 绕外周的反射和不反射材料的区域,从而使扫射光束的操作可以以类似 于条形码读出器的方式产生可识别的响应。然而,这种方法可能在识别 目标的过程中带来不希望的复杂性、歧义性或延迟。
图7示出了本发明的另一个实施方案,该实施方案大致近似于图6 所示的实施方案,但另外包括作为标志的次级光源,以正确快速地发射 所述激光束。在图7中,与图6相同的特征与其共用附图标记。系统700 包括次级光源702,该次级光源优选为LED,光学接收器608对所述LED 发射的光的波长敏感。安装光源702使其与目标612之间具有已知的位 置关系,并且所述光源702优选安装在传感器单元704上。在使用时, 调整可控的镜使激光从目标612扫至传感器704,在搜索过程中,可优选 关闭激光器602,并且优选以预定的方式调节次级光源702。该调节用在 处理传感器608接收到的信号的过程中,以帮助探测所述信号并将希望 的发光器702与任何其它可能存在的不希望的光源区别开。
在此优选实施方案中,使用的搜索花样最大程度地减少了将光学探 测器608的视场中心和激光束602定位到向后反射的目标612上所需的 时间,所述搜索花样如下。优选地,镜606初始设定在其中心位置,之 后使所述镜移动以使激光束的移动轨迹为逐渐增大的螺旋形。然而,许 多可选的搜索花样也可容易地使用。处理来自光学接收器608的信号以确定当来自安装在传感器704上的标志光源702的信号最大时所述镜的 位置。记录在这一位点上的镜606的坐标,同时确定传感器单元704的 位置。
由于安装的物理结构是已知的,即向后反射的目标612和传感器单 元704的相对位置是已知的,因此当从光源或镜606的位置观察时,可 确定希望的目标612的位置。例如向后反射的目标612可与传感器704 的进孔位于同一水平线上,向左偏移1度。
如上所述确定传感器704的位置之后,将镜606对准以使激光器瞄 准希望的、向后反射的目标612的中心位置,并且打开光源602开始进 行相似的搜索花样。理论上这样的搜索开始时激光应位于所述向后反射 的目标中心。在这种情况下,以预定的方式调整所述激光束,并且处理 来自反射激光的由光学接收器608接收的光信号,以确定来自向后反射 的目标612的信号最大时的位置。记录在这一位点上的镜606的坐标, 同时确定向后反射的目标612的位置。
在一个可选的实施方案中,除使用扫射光源之外(或作为使用扫射 光源的代替措施),位于远处的镜可被制成可扫动的。在此实施方案中, 所述光源安装在摄像机附近并具有安装在其上(或其旁边)的关联的激 光器目标。可扫射所述激光器以定位上述“智能”远程平镜(例如通过 使用上述的向外螺旋花样)。然后,所述镜可被配置为自动地倾斜(tilt)和/或摇动(pan),以根据光传感器对激光的判断将反射激光斑点置于目 标上。所述镜的扫动配置方案仅需要允许缓慢移动使得能够进行最终对 准,而所述激光器可被允许进行更快的移动以使其能够如本文所述从摄 像机端扫描侵入物。
在以上提到的我们之前的专利申请中公开的系统的一些实施方案 中,可使用透明(或类似的)物体模拟烟雾,以校准或对准所述系统。 在此实施方案中,可有利地使用光散射材料的半透明片以确定激光束路 径的位置并验证颗粒探测器正确工作。这在调试和保持过程中是特别有 意义的。
然而,系统在正常工作的过程中可能产生一个问题:物体可能全部 或部分进入光束并引起可能与颗粒混淆的散射,从而引起虚警。即使所 述光束恰位于地面以上,如气球或塑料等物体仍可能进入所述光束。
避免虚警的一种方法为:识别与烟雾事件相比具有相对突然的特性 的固体物质的侵入。在这种情况下,用指示故障代替报警。虽然这种方 法在一些情况下可能是有效的,但对于散射光探测器,仍然存在一种风 险:物体会以一定速度进入所述光束,从而使得当仅使用这种方法时基 本上不能将所述物体与烟雾区别开来。
本发明目前的实施方案提供了一种可选的或补充的解决该问题并帮 助区分这种固体物质和烟雾的解决方案。操作原理是,在一个或多个轴 向上扫射初级烟雾探测光束;若接收到的散射信号发生变化的方式表现 为固体物质的特征,例如识别到基本固定的边缘,则该物体被识别为固 体,并报告为形成故障状态而不是警报状态。优选进行多次扫射,因为 固体物质趋向于以基本稳定和重复的模式散射光,而一缕烟雾在相近的 时间内在位置和强度方面均会发生显著变化。例如,可有利地使用5-20 秒的扫射时间。
图7A为表示这种方法的流程图。在该图中,方法750开始时,在步 骤752中用AVSD系统探测散射光。然后,在步骤754中将光束以随机的 或预定的方式扫过感兴趣区,以确定散射光示数随光束位置变化的方式。 根据该测试,在步骤756中确定散射体依赖于位置的散射特征。例如, 所述依赖于位置的散射特征可为绝对散射水平或散射变化的速度或者其它一些测试量。然后,在步骤758中分析所述散射特征以确定物体的散 射特征的空间变化方式是类似于固体还是烟雾。若所述物体为固体,则 在760中指示故障,而若所述物体不是固体则在762中发出报警信号。
该方法指出的故障状态或警报状态可根据在烟雾报警系统的报警协 议中建立的延迟时间和阈值水平而有所延迟。并且,确定侵入到所述光 束中的物体是固体还是烟雾的操作可在适当的延迟期间内重复进行,从 而若物体初始时表现为固体侵入所述光束中,但之后又表现为类似烟雾, 则能够引发适当的警报,反之亦然。
在本发明的一些实施方案中,所述系统可与背散射几何条件一并使 用,在这样的系统中可能面临一个难题:由于来自被光束射到的表面(例 如一个表面,光束射到该表面上以观察定位光束)的散射(反射)可能 使观察的摄像机过载。若发生上述情况,所述过载可能对接收图像传感 器造成“光晕(blooming)”效应,因此使其部分视场失效。图8示出了这种情况,示出了根据本发明的一个实施方案的颗粒探测系统800。系统 800包括光源802,光源802发射光束804并使其穿过受监测的区域。进 入光束804的颗粒造成光散射,所述光散射被摄像机806探测到以探测 所述颗粒的存在。另外,当光束804射到位于受监测的区域的相对侧的 墙壁808上时,在形成的光斑810处发生相当大量的散射。由于光斑810 位于摄像机806的视场内,并且部分从墙壁812散射的光被摄像机806 捕捉到,这可能导致其中部分图像传感器过载。
然而,可以通过以下方法解决上述问题:调整所述光源的强度和接 收摄像机的敏感度,从而使散射光的影响在来自光斑810的散射光到达 接收摄像机的强度达到峰值时显著减小。
图9示出了实施这种方法的一个配置方案,图10示出了用于一个实 施方案中的关联的驱动波形。
配置方案900包括相位控制脉冲发生器902,所述发生器902连至两 个驱动电路904和906,所述两个驱动电路904和906分别连至光源908 (例如激光二极管)和光传感器装置910(例如摄像机)。光从激光二极管 908射出并穿过准直透镜912。部分出射光束914经向后反射形成返回光 916。返回光916首先穿过会聚透镜918,然后穿过微通道板图像增强器920,来自驱动电路906的输出脉冲控制所述微通道板图像增强器的工作。 然后,光传感器922的CCD阵列接收放大的光束916。用驱动电路904 调整源光强度,以使在光束到达目标墙壁并被反射回来之后,所述光束 的相位与调整后的接收器敏感度的相位完全不同,所述接收器的敏感度 受驱动电路906控制。图10示出了3幅曲线图1050、1060、1070,分别 代表激光器908发出的光的强度、传感器接收的反射光的敏感度和所述 传感器的敏感度。在图10中,光从源到目标墙壁,然后返回传感器所耗 费的时间用tr表示。
由图10可见,激光二极管908采用的驱动波形1050被调整为,使 光脉冲从源到墙壁然后返回传感器所用的往返时间与曲线图1070所示的 对选通图像增强器920的减速驱动(reduced drive)一致。
为了保护摄像机及其光学器件不受伤害和污染,所述摄像机一般会 安装在机壳内,摄像机通过机壳中的窗口观察受监测的区域。但是,在 本发明中,安装时仍然存在摄像机及其机壳受到污染的问题。许多可能 的污染源,例如污物和灰尘,会积累在探测器的光学器件上。然而,一 种可能对摄像机造成快速遮挡的情况是昆虫爬到摄像机机壳的窗口上, 当这种情况发生时,会干扰系统探测烟雾的能力。因此,有利的措施是, 监控窗口表面,从而当窗口被遮住或部分被遮挡时发出故障信号。
图11示出了本发明的一个实施方案中使用的成像配置方案的一部 分。成像配置方案1100包括图像捕捉阵列1102,例如CCD,所述图像捕 捉阵列通过一个(或多个)会聚透镜1104观察受监测的体积。这些光学 器件受透明窗口1108的保护。当昆虫1110爬过窗口1108时,系统的性 能下降。
一种检测这类障碍物的方法是:不时地照明外壳的窗口1108的区域, 并检查捕捉到的图像是否基本不同于已知在窗口上没有障碍物时拍摄的 参比图像或预定的阈值水平。为了提供必要的照明,成像配置方案1100 设有一个或多个光源1112,所述一个或多个光源被配置为照明窗口1108 的表面。任何靠近或落在窗口1108上的物体会反射大部分的照明光。将 在上述状态下捕获的图像与参比图像或阈值(在没有障碍物的情况下采 集的)进行比较,以确定窗口上是否存在障碍物。
在一个可选的实施方案中,可将在光源1112“开”的状态下拍摄的 图像与关闭光源1112的状态下拍摄的参比图像进行比较。在此情况下, 光源1112打开时的图像会包含由于照明所述障碍物造成的明亮的伪像。
类似的技术可用于探测在所述窗口内侧或系统的其它光学组件(例 如图像传感器透镜)的表面上的昆虫或其它障碍物。
为了避免暴露于由本发明的一些实施方案发出的具有潜在危险性的 激光水平下,可能需要监测所述激光路径。在本发明的一个实施方案中, 分光损失测试技术可用于探测是否已有侵入物进入激光束的路径中。若 探测到侵入物,监控激光器工作的系统可被构造为将激光功率减小到安 全水平,直到不再存在侵入物。
本发明人已设计出多种基于分光损失探测进入激光的侵入物的方 法。一种方法是:在光路中放置光学探测器并测试到达的激光辐射的强 度。可将该强度值输入所述监控系统,并且当探测到接收到的光减少时, 可以认为存在侵入物。
图12示出了根据本发明的这一方面的一个实施方案的系统的光源部 分1200。该配置方案包含初级光源1202,该初级光源一般为发出辐射线 1204的激光器。该辐射线被位于受监测的区域的相对侧的反射器1206 反射。在使用中,光束1204穿过所述区域并且被反射器1206反射。在 反射器1206处,辐射线1204可能会被散射,并且至少部分反射辐射1208将到达适当放置的光学探测器1210。所述反射器可为任意种类,例如角 立方型或漫反射表面或其它向后反射材料。光学探测器1210可位于所述 光源附近或其它任何能够接收部分反射辐射的位置。
若探测器1210测试到的光水平发生变化,则这可能意味着有东西遮 挡了光束,并且如上所述光束功率可能会降低。
正如以上的实施方案所述,有时需要控制所述AVSD系统的初级光束, 其目的在于例如在调试时或在其它时候将光束对准到目标反射器上。
在图13描绘的一个优选实施方案中,光源1300以在前述的实施方 案中所述的方式向反射目标1304发出光束1302。至少部分所述反射光 1306入射到接收器1308上,所述接收器安装在光源1300旁边。在本实 施方案中,光源安装在云台机构1310上,控制器1312控制所述云台机 构的位置,并调整上述光束的方向,以将接收器1308接收到的反射光水 平最大化。
所述系统需要一种初始对准、之后经时保持对准状态的方法。以下 为一种使用如上所述装置进行精确对准的方法。
控制器1312能够使光源1300将光束1302扫过反射目标可能存在的 区域,并且当接收到的信号在预定的阈值以上时停止。所述预定的阈值 可为距离的函数。为了更为准确地找到目标中心,可探测边缘。为了进 行上述操作,激光器1300扫过所述目标,并且记录当接收到的信号约为 最大值的一半时的位置。然后,将所述激光器设置在这两个位置之间的中点。然后在与第一次的方向垂直的方向上重复该过程,并且可有利地 在原始方向上多重复至少一次。当所述目标不是方形或其边不平行于搜 索方向的情况下,该重复搜索改进了精确性。
其它光源可能干扰上述方法。减小干扰光源的影响的一些方法有:
1)调整激光器1300的振幅,并使用被调整为响应该特定调制的接 收器(例如激光器为1000Hz开-关脉冲和积分周期为100ms的 同步探测)
2)过滤接收到的光的波长(例如使用染料滤波器或干涉滤波器)
3)过滤接收到的光的偏振方向(在接收器前放置起偏器)
为了有助于安装并在之后确定安装的组件的位置并未由于例如在安 装组件时发生的破坏或移动而发生变化,可将倾斜传感器安装在所述系 统的至少一个元件中。在一个优选的实施方案中,倾斜传感器安装在摄 像机机壳中,可用于在所述传感器偏离对准状态时发出指示。类似地, 光源机壳中的倾斜传感器可在所述光源偏离对准状态时发出指示。
参考图14,示出了机壳配置方案1400,该机壳可容纳光源或接收器。 一般来讲,机壳1400为包含着构成光源或接收器的组件的外壳以及孔 1402(可由窗口封住)。孔1402既可用作容纳在机壳1402内的光源的出 射窗口,也可用作容纳在机壳1402内的接收器的视窗。通过例如固定构 件1406安装倾斜传感器1404使其与机壳1400之间为固定关系。来自倾斜传感器1404的输出信号经信号调节电路1408处理并与预设的可接受 的示数比较,以提供偏差信号。当所述偏差信号超出阈值时,故障状态 可由通讯网络(例如数据线1410)或通过其它通信或信号发射装置(如 无线通讯连接)传递至外部监测设备。
为了确定所述系统能够探测烟雾,需要保证摄像机观察激光束路径 的视场中没有障碍物。所述光束和摄像机之间的物体使摄像机观察不到 部分所述光束的路径,从而使得不能探测沿着被遮挡部分的光束中的烟 雾。因此需要在所述光束和摄像机之间的区域范围内检查摄像机的视场, 以保证其中没有物体存在。本发明人已经发现多种可用于探测此区域内 物体的方法,以下对这些方法中的一些进行说明。
可使用对本领域技术人员而言显而易见的修改方案将以下的监控技 术应用于一系列的AVSD系统构造方案,例如使用在不同区域内进行烟雾 探测的一个或多个光源和/或一个或多个光传感器的系统。
在图15所示的系统构造方案中,光源1500和接收器1502彼此紧密 相邻。接收器1502被配置为观察与激光束1506的路径一致的要求的区 域。反射器1504可为角立方型或其它反射设备,安装在受监测的区域的 相对端,并反射光束1506使其穿过所述受监测的体积,其反射方向使接 收器1502可用于探测来自光束1506的返回路径上的由烟雾或其它颗粒 造成的向前散射。
光源1500安装在扫射机构上,以使光束可扫过弧线1510。任何位于 由激光器1500、摄像机1502和反射器1504限定的区域内物体,例如1512, 当被所述激光器扫过时将被所述激光器照明。这样的照明可被摄像机探 测到并指示故障。
在一个实施方案中,所述系统被构造为包含多个成对工作的光源和 接收器,在此实施方案中可使用相同的方法。
另一种可用于本发明的一些实施方案中的监控方法涉及:发射光使 其穿过受监测的区域,并检查是否有任何侵入物体投射出阴影。在图16 中示出了实施该监控方法的系统1600。在系统1600中,光源1602照明 了靠近面向后方的摄像机1606的区域1604。当物体例如1608进入该区 域时,该物体在由光源1602照明的背底表面1612上投射出阴影1610。可对摄像机1606的输出进行分析以探测物体1608投射的阴影1610,当 探测到阴影时指示故障。
相同的或另外的发光器-接收器对(pair)可用于初级烟雾探测。
已知当光源照明不透明物体的边缘时,在所述物体的边缘可见到闪 光。取决于对所述物体和光源的视角,所述闪光可能是反射或折射引起 的。在本发明的实施方案中可利用这一现象来探测侵入物体的存在。参 考图17,光源1700发射光束1702穿过受监测的区域1704。光束1702 优选照明整个受监测区域。若光束1702窄,则上述方案可通过用例如可 控的镜等将光束1702扫过所述区域来实现。或者,可以使用更宽的覆盖 整个感兴趣区1704的光束实现。
光放射线1706可由适当导向的可控的窄光束1702形成,或为较宽 光束的一部分,与侵入物体1708的边缘吻合。在此情况下,从所述物体 的边缘反射的闪光1710可被接收器1712观察到。如上述实施方案所述, 可对接收器1712的输出进行分析以确定这种闪光的存在,并且当识别到 一个闪光时即可发出误差信号。这种方法的缺点是区域1714不能受到监控,因为光会从光源1700直接被接收器1712接收。这可能会导致接收 器的探测元件过载。
在其它实施方案中,由于物体周围的光折射,也会见到闪光。在图 18中示出了与图17中的系统相同的系统1800,光放射线1802射到侵入 物1804距摄像机1712最远的边缘。在此情况下,通过折射,探测器1712 可观察到闪光。由于光源1702本身不能被接收器1712观察到,并且在 此时不再能够观察到任何通常可被传感器观察到的光,因此侵入物1708还是可以被探测到。
在将探测来自物体的闪光的操作用于监控的上述实施方案中,可能 存在不能受到监控的区域。该区域难以通过闪光检测,因为由于来自源 的射向或靠近传感器透镜的光可能会导致接收系统过载或饱和。例如, 若所述传感器为CCD摄像机,则与光源周围的区域关联的像素可能充分 饱和并在相邻像素处光晕化,从而造成不能用这些像素探测闪光。在这 种情况下,可使用替换的或另外的机构监控该区域。
一种能够用于监控在传感器的视场内的光源的附近区域的技术为: 使用物理尺寸足以覆盖原本未受监控的区域的光源,如图19所示。在此 实施方案中,图17的系统增设了灯条1902,所述灯条安装在光源1700 的旁边。当灯条1902工作时,侵入物1908会挡住接收器1712对部分或 全部灯条1902的视野。可对接收器1712的输出进行分析,探测侵入物并指示故障。由传感器1712以及灯条1902的边缘构成的三角形包围了 大部分的前述未受监控的区域。其余的未受监控的区域1904可通过其它 方法监控,如接近传感器或本领域技术人员已知的其它装置。
另一种监控机构可将光束后方的背底用于可能地探测进入到感兴趣 区中的侵入物。在这种情况下,当系统如在任何普通建筑物内的情况那 样被安装为使传感器在一定的背底下观察感兴趣区时,所述传感器可被 构造为探测背底图像中的变化以确定是否有物体进入了感兴趣区。实际 上,该实施方案与上述使用阴影探测侵入物的方法类似,但是不需要照 明光束以通过阴影在背底中制造出变化。
这样的系统具有的潜在缺点是,可能难以确定在背底图像中观察到 的变化是否发生在光束和摄像机之间,即感兴趣区中,或难以确定所述 变化是否仅在不会对系统探测能力造成影响的背底区域内。在优选形式 中,可通过多增加至少一个接收器使其从不同的视点观察基本相同的感 兴趣区来解决这样的歧义性。通过使用这种配置方案,使用几何原理可 相对直接地计算出视场内的受探测物体的位置。所述系统因而可以将良 性放置(benignly placed)的物体与可能干扰系统探测烟雾的能力的物 体区分开来。
这种背底监测方法的另外的问题是,在黑暗环境中,可能没有能被 观察到的背底,因此可能不能确定感兴趣区内是否存在侵入物。一种克 服该问题的方法是使用主动照明从而当所述感兴趣区中没有侵入物时传 感器总能够观察到至少部分背底特征。例如,若摄像机对专用照明光源 发出的不可见的电磁辐射(例如IR)敏感,则可以用该波长的辐射照明 背底。
在该方法的另一个实施方案中,所述背底区域可被独立的光源(如 LED灯或其光输出可被传感器观察到的其它小灯)照射。所述独立的光源 有效地为宽范围的灯条,可按照上述实施方案实施。
在另一个实施方案中,光可射到部分或全部背底上,所述背底与传 感器对感兴趣区的视场一致。该发出的光可为光片的形式,当其到达表 面上时形成传感器可见的条带,或者可为一束或多束光,所述一束或多 束光可为静止的或扫过背底表面,形成传感器可见的一个或多个斑点; 因此,侵入物存在于视场中造成传感器观察到的表面花样出现差异。
在另一个实施方案中,在所述背底上可能被照射出可被所述系统识 别的一种或多种花样,因而将侵入物被判断为背底特征的可能性减到最 低。
图23示出了一个使用垂直扫射光束监控的实施方案。系统2300包 含摄像机2302,扫射光源2306位于所述摄像机的视场2304中。来自所 述光源的光束可垂直扫过摄像机2302可见的部分天花板2308和部分墙 壁2310。扫射光源2306被制成扫过基本与视场2304重叠的区域,投射 出例如2312的放射线。其它中间的扫射位置可根据必须被探测到的物体尺寸的要求进行选择。
在该系统中,进入视场中的侵入物2314挡住了区域2316使其无法 被接收器2302观察到。通过分析接收器2302的输出,结合已知的扫射 光源2306的位置,发现由于物体2314的遮挡效果,在一些扫射位置上 摄像机2302将无法观察到墙壁或天花板上的光。在此情况下可指示故障 状态。
在实施方案中,当所述系统具有两对安装在相对方向上的摄像机和 接收器时,即每端具有一个光源和一个接收器时,也可使用灯条监控所 述感兴趣区。
图21示出了这种类型的系统2100,包括被构造为监测相应的感兴趣 区2106的第一光源2102和接收器2104。系统2100还包含被构造为监控 相应的感兴趣区2116的第二光源2112和接收器2114。系统2100还包括 两个灯条2108和2118。所述灯条2108和2118安装在第一光源2102和 第二接收器2114之间以及第二光源2112和第一接收器2104之间。因此,在使用中探测侵入物的工作任务可分为两部分,使每个激光器-接收器对 监测所述感兴趣区中的不同范围。三角形区域2106受第一接收器2104 和第一灯条2108的监测,该监测通过由传感器2104检查灯条的强度特 征中的任何变化来实现,所述变化如上所述可能会被解释成是由侵入物 遮住了来自灯条2108的光所导致的。类似地,三角形区域2116受第二 接收器2114和第二灯条2118监测。
图22示出了装置2200的示例性实施方案,该装置可用在本发明这 一方面的一个优选实施方案中。装置2200包含机壳2202,在此机壳中安 装着可用在图21中所示类型的系统的每端的光源2204、灯条2206和接 收器2208的组合。在该实例中,光源2204将用于向安装在系统相对端 的类似设备发射光束,以探测由安装在那一端的接收器散射的光。安装在所述相对端的光源将向传感器2208发射光束,以通过所述光束的散射 探测颗粒。灯条2206从光源2204延伸至传感器2208,安装在系统相对 端的光传感器使用灯条2206以监控如上所述的感兴趣区。
在本发明的实施方案中,优选用于颗粒探测的初级光源为激光束, 并且例如为了美观,其波长是人眼可见度低或不可见的。在一个实施方 案中,可有利地使用通常可用的波长在780nm区的红外激光二极管。这 种激光二极管良好地平衡了相对低的成本和令人满意的小颗粒探测性 能,并且因为人眼对它们在窄波带内发出的波长非常不敏感,因此它们的可见度低。然而,当使用这种激光二极管时可能出现以下的问题。
在一些实施方案中,可能需要一个或多个另外的光源以支持一些功 能,如帮助确定所述光源的位置、瞄准激光束和监控传感器的视场。在 这种情况下可使用LED设备,因为激光二极管较为昂贵并且需要更多的 配套电路。LED设备可被集中为与初级光源相同的波长,但在目前可用的 技术中,LED设备发出在较宽的范围内的光并且对于人眼具有较高的可见 度,这可能有碍美观,特别是当其用于低环境光的情况下,如在剧院中。
自动减小低环境照明中的可见显示的强度是已知的;例如LED闹钟 通常配备光传感器,所述光传感器使LED的显示在变暗的房间中变得昏 暗。然而,虽然这些方法针对保持对人眼的敏感度,本发明的实施方案 仍然必须解决以下难题:使LED设备“开”时的强度降至基本消除它们 的可见度的干扰效应的点,与此同时它们保持足够强以使相关联的传感器探测到的信号足以发挥正确功能。
在该优选实施方案中,仅使用两个LED照明强度的亮度水平——即 是说,可为三种可能状态“关”、“亮”或“暗”之一。状态“亮”或“暗” 的选择是基于与预定的阈值相比的测得的环境照明强度进行的。为了避 免在亮和暗的状态之间不必要的迅速变化,将滞后应用于所述阈值。
可选地,可使用多个强度水平,以使LED的强度保持在足以在环境 以上的预定水平上,以可靠地实现希望的功能,同时将干扰性可见度最 小化。
在一个实施方案中,环境光水平可使用光敏组件有利地测定,所述 光敏组件已经存在于所述系统中发挥着另一种初级功能。这一方案的优 点在于使组件数量最少化,因此对于成本和可靠性而言都是有益的。例 如,通过测试在LED位置的区域中像素的强度或测试当LED关闭时在其 位置处的像素强度,光源端的环境光水平可在传感器端受到监测。
通过使用光脉冲从源至物体并由物体向源反射回来的飞行时间能够 确定距物体的距离。可购得的“激光雷达(lidar)”系统用于捕猎、高 尔夫或普通目的的距离测量。这种类型的系统的一个实施方案可用于监 控感兴趣区中是否有侵入物。
图20示出了本发明的一个使用飞行时间测试来监控感兴趣区的实施 方案。脉冲光源2000照明了包含侵入物2004的区域2002。来自物体2004 的反射光2006返回到位于脉冲光源2000附近的接收器2008。定时电路 (未显示)用于控制光源2000和接收器2008,并测量从光源2000发出、 被物体2004反射并返回传感器2008的光脉冲的往返时间。之后可通过简单的计算确定距物体2004的距离。由于系统已知从光源2000到主系 统接收器2002之间的距离,因此若飞行时间测试表明在两者之间的空间 内存在物体,则可指示故障。
当小颗粒(跨度高达几个波长)散射光时,它们几乎不表现出有改 变入射光的偏振方向的趋势。另一方面,大颗粒和物体,例如大灰尘颗 粒、昆虫和其它大的障碍物,特别是粗糙的或不规则的障碍物会改变散 射光的偏振性质。因此,通过使用已知偏振态的入射光和偏振敏感性的 传感器,能够改变系统对大颗粒而不是小颗粒的相对敏感度。
在使用偏振技术的本发明的实施方案中,所述系统将安装偏振敏感 传感器,如装有偏振滤波器的摄像机,所述偏振滤波器安装在摄像机外 部或内置在摄像机机壳或光学器件中。或者,所述传感器的正面也可安 装偏振滤波器,或所述传感器可具有内秉偏振敏感度。
在一些实施方案中,探测到的由烟雾颗粒散射的光与不希望的环境 光的比可通过在所述摄像机前安置偏振滤波器并用偏振光源照明所述受 监测的体积用约等于2的因子改进。在这种情况下,为了达到最佳敏感 度,所述光源和摄像机滤波器的偏振应为平行对准的。若光源或滤波器 的偏振旋转90度,则仅会探测到改变了入射光的偏振态的颗粒。在这种 情况下对小颗粒的敏感度会大幅降低,因为小颗粒在散射光时没有改变 偏振的趋势。但仍然基本保留对大而粗的颗粒或非镜面的响应。因此可 得到很大颗粒的密度的测试量。
在以下的说明中,术语“交叉偏振散射系数”指的是在所述光源和 传感器的偏振垂直的配置方案中的测试结果。在起偏器对准光源偏振的 配置方案中的测试结果用“平行偏振散射系数”表示。
通常,对于平行偏振散射系数,交叉偏振散射系数可根据以下因素 采用不同的值:
相对于传播方向的散射角;
相对于入射光的偏振面的散射角;
照明波长;
散射物质的类型和数量。
若所述系统并入了用于测量平行偏振散射系数和交叉偏振散射系数 的装置,则通过分析独立的量和/或比较它们的相对强度,可发现以下益 处:
·减少了由于空气中的昆虫、蜘蛛网和其它小侵入物导致的虚警 率。
·减少了由于空气中的灰尘导致的虚警率。
·侵入光束中的大物体可如上所述被识别并被拒判从而不导致虚 警。
在具有可自动移动的光源的系统中,所述系统可使用该信息来将光 束重新定位到更为有利的位置或远离障碍物的位置。
图24示出了既能探测交叉偏振散射系数又能探测平行偏振散射系数 的系统2400。所述系统包含至少一个垂直偏振光源2402和至少一个平行 偏振光源2404,上述两个光源分别发出光束2406和2408。光束2406和 2408受传感器2410的监测,在本例中所述传感器2410为摄像机,并且 其上安装着垂直偏振滤波器2412。在本实施方案中,通过选择性的打开 垂直偏振光源2402和平行光源2404,可分别获得所述平行偏振散射系数 和交叉偏振散射系数。很明显,所述系统可以以另外的偏振配置方案工 作。
图25示出了一个可选的实施方案,该实施方案也可用于测量所述系 统中的平行偏振系数和交叉偏振系数。
在图25中示出了系统2500,包括发射光束2504的单偏振光源2502。 所述光束2504受传感器2506的监测,所述传感器2506可为摄相机。传 感器2506装有偏振滤波器2508,所述偏振滤波器2508的偏振方向可受 偏振旋转器2510的控制。通过启动偏振旋转器2510可确定交叉偏振散 射系数和平行偏振散射系数的大小。在一个优选的实施方案中,偏振旋转器2510可为液晶型。它也可为被构造为物理旋转偏振滤波器2508的 机械设备。
通过对本实施方案作出各种修改可得到这种系统的其它的实施方 案。例如,可将所述偏振滤波器固定,并且所述光源的偏振方向可以为 可旋转的,以发射在第一偏振方向和第二偏振方向上的光。在一个可选 的实施方案中,所述系统可装有两个带有偏振滤波器的摄像机,每个摄 像机均被设置为监测不同偏振方向的光束。在第三个实施方案中,可通过使用分光器将光束一分为二从而采用双成像,从而对于摄像机存在两 个相同的图像,但其中之一通过平行起偏器,另一个通过交叉起偏器。 或者,两个AVSD系统可配置为紧密相邻,每个AVSD系统被构造为在不 同偏振方向上工作。
另一个变化方案为使用圆偏振或椭圆偏振。在使用线偏振时,使滤 波器吻合光的偏振态将使得能够接收到由小颗粒散射的光,并且使用对 偏(优选正交)的滤波器和光源的偏振态将发现由大而不规则的颗粒散 射的光。
当通过所述系统得到含有散射数据的图像时,若将要使用背底对消 技术,如本文其它部分中所述的那些技术,则仍然需要捕捉光源关闭时 的图像帧。在此情况下,捕捉的图像序列可由交错的正常帧、交叉偏振 帧和闭帧组成,所述闭帧用于对两个“开”的测量进行背底对消。或者, 可捕捉一组平行偏振帧和“闭”帧,之后捕捉一组交叉偏振帧和“闭”帧,或任意其它顺序。由于两个测量在时间上是彼此紧邻发生的,因此 所述交错的方法是优选的。另外,使用基本相同的光路进行测量的构造 方案是优选的,因为这种构造方案避免发生由于被观察的体积内的颗粒 密度的不均匀性造成的偏差。
在一些实施方案中能够仅捕捉在图像序列中的平行偏振帧和交叉偏 振帧而不捕捉闭帧,但这将对可进行的分析造成限制。在这种情况下, 如在我们共同待审的申请中所述,所述交叉偏振帧可被当成闭帧用于背 底对消技术中。这样的系统仍然可以有效地拒判灰尘和大颗粒。
由于可以同时拍摄平行偏振帧和交叉偏振帧,这种系统可有利地用 于具有双摄像机或双成像的系统中。
并且,并不是绝对必须使用精确平行对准和垂直对准的偏振取向。 但是,在其它的对准方式下,信号处理更为复杂。在此情况下,两个散 射测量将为平行偏振值和交叉偏振值的线性结合。只要已知偏振角,就 可以计算出所述平行偏振散射系数和交叉偏振散射系数。
当得到所述平行偏振散射系数和交叉偏振散射系数之后,有很多方 法可用于处理该数据。
第一种方法为:忽略具有强的交叉偏振散射响应的空间区域(即那 些部分的光束),因为这表示该区域受到大颗粒或物体(即非烟雾颗粒) 的影响。在这种情况下,所述系统可被构造为形成故障状态从而有所动 作,如请求检修。或者,在能够移动光束的实施方案中,所述系统可被 构造为控制所述光束离开所述区域。可使用固定的或适配的阈值和延迟 或其它现存的判定算法来确定何时触发故障或控制光束。这可沿所述光 束以像素为基础或以扇形区或“虚拟探测器”为基础来应用。
在第二种方法中,所述交叉偏振散射系数可被缩放,之后用平行偏 振散射系数减去上述交叉偏振散射系数。得到的散射数据绝大部分仅来 自小颗粒,因此将减少灰尘等造成的虚警。选择缩放因子以充分地对消 一般的干扰性颗粒,如尘云。
一种更为精细的数据处理方法为:补偿尘云随时间变化的颗粒尺寸 分布。在典型的尘云中,由于灰尘颗粒的重力分离作用,与经过一段时 间后的尘云相比,刚产生时的尘云的颗粒尺寸分布会含有相对较多的大 颗粒。这可通过(例如)使用快攻慢退(fast-attack,slow-decay)滤 波器和对交叉偏振散射响应数据应用缩放来建立模型。然后,可用平行 偏振散射数据减去该经过滤的响应,从而得到除了尘云中的颗粒之外的 颗粒的估计的散射。通过考虑扩散效应可进一步改进所述模型。本领域 技术人员会想出可应用的过滤方法。
警报阈值、延迟或其它判定参数可基于交叉偏振散射响应数据变化 以降低虚警的可能性。在烟雾探测系统中,“火灾”阈值为响起火警并呼 叫消防队时的烟雾水平。烟雾探测器系统还可具有提前报警或预警以警 报即将发生的起火状态。这种预警通常并不具有与火警相同的监管性要 求(regulatory requirements),因此当改变这些水平时不指示故障是 可以接受的,以避免对干扰性物质的发生响应。因此,对于一些系统, 仅当需要触发火警阈值时才发出故障状态的信号的方案是足够的,从而 避免虚警。
图26示出了用于监测区域2602的AVSD系统2600。正如可从以上说 明中了解到的那样,AVSD系统特别适合于监测大的开放区域,在所述开 放区域中,单个光束可代替许多传统的烟雾探测器。但是正如在图26所 示的配置方案中,受监测的区域2602可另外包含较小的毗连空间,如也 需要防火保护的办公室2604、2606、2608和2610。上述问题的一种解决方案为:提供将空气从所述毗连空间抽到受AVSD系统保护的区域的装置。 在图26的实例中,每个房间2604-2610均设有各自的风扇2612-2618, 所述风扇被构造为将空气从所述房间泵送到受AVSD监测的体积中。AVSD 系统2600设置在体积2602内,与来自其它体积的空气进入的位点紧密 相邻。这种类型的系统的一个实施方案可实施为:通过例如发射辐射线使其穿过一排套间(cabinet)的顶部或沿着一排套间的后部来监测多个 设备间。其它实施方案也可用于监测隧道中的坑洞。
在可选的实施方案中,可使用管道将空气从副体积中转移到主体积 2602中。
在一些实施方案中,建立AVSD系统用于在背散射几何条件下而不是 在本文中的大部分实施方案中所述的前向散射配置方案中进行监测。这 样的背散射系统具有超越前向散射系统的内在的优点,表现在系统的主 动(即电动的)组件全部位于系统的同一端。很明显,这一方案在布线 和安装的其它方面具有优势。
然而,背散射系统具有以下缺陷:通常它们比前向散射几何条件的 敏感度低。实际上对烟雾散射性质的测量已经揭示,以浅角1-20度向前 散射的光比朝向源的向后散射光多大约100倍,导致向后散射光几乎 100:1的性能损失。
这样大的敏感度损失可通过减小摄像机/激光器间距和/或增加激光 功率来恢复到一定程度。但是增加激光功率可能造成系统安全性的问题。
在背散射状态下,由于激光射斑应在摄像机的视场内,因此可增加 基于帧率的激光安全联锁装置,该装置使得能够以足够的安全性使用更 高的激光功率。
也可使用焦距更长的透镜以帮助恢复空间分辨率的损失。
基础AVSD系统中存在的一个问题是,遮挡摄像机视场的物体可导致 系统不能探测烟雾。在防火保护业中,这种故障状态如果不伴随着来自 所述烟雾探测系统的报错或故障信号,则被称为重大故障或重大失误。 人们要求经检验的系统发生重大故障的可能性非常低。用于监测摄像机 视场和探测故障状态的方法在本专利中另行说明。
另一种变化方案为简单地不使用散射信号发出火警。
代替地,散射(优选前向散射)测量结果通过摄像机获得,以发挥 提前警报功能并提供烟雾位置的指示。所述烟雾探测功能(即用于呼叫 消防队或触发灭火系统的火警信号)独立地产生。例如使用已作为AVSD 系统的一部分的激光器通过监测到达目标处的激光功率可以触发所述预 警或提前报警。如上所述,该方案可以以多种方法实现,包括在目标处 使用光探测器、在目标处使用角反射器或向后反射器以及在激光器端使 用光探测器。当在那里探测到的光束功率略有减小时,可认为所述光束 受到有效遮挡,作为光探测器工作。这种配置方案不再需要复杂的摄像 机视场监控系统,同时保留了AVSD系统的大部分益处。
另一个变化方案为,使用独立的烟雾探测系统,如吸气式烟雾探测 器,例如由艾克利斯公司以商标VESDA销售的系统,从而为建筑物或区 域提供已检验的烟雾探测功能,并且使用一个或多个AVSD系统提供提前 报警和烟雾定位功能。
本发明人观察到,在AVSD系统中,当在激光束的路径下存在大热源 时导致目标斑点的位置以热源效应(heat shimmer)为特征的方式快速 变化,这是由于大气密度快速变化导致了折射。在本发明的一个实施方 案中,通过处理目标斑点的传感器输出(例如影像)或通过准确地探测 在目标斑点处接收到的光水平,并且检查接收光水平的变化,可以识别所述位置变化。可有利地利用所述热源效应的识别以辨别来自几乎或完 全不产生烟雾的燃料(例如乙醇)的火焰或在火焰出现之前来自过热的 电或化学处理仪器的危险。
为了消除背底移动和闪光等的影响,人们希望提供一种消除在捕捉 到的图像中与来自激光束的散射光无关的信息的机构。许多方法可用来 实施这一方案,如拍摄一定顺序的图像,例如激光打开时的一张图像和 激光关闭时的另一张图像,并用一张的信息减去另一张的信息。这一方 案的优点是简单,但如果背底相对于捕捉图像的帧速快速变化,则该方 案的有效性较低。
一种健壮性更好的方法为:同时拍摄至少两张场景相同但使用不同 滤波装置的图像,从而使拍摄的两张图像对来自光束的散射辐射具有不 同的敏感度。这样的图像可通过减去法或其它数学算法进行处理,以基 本上拒判背底的移动、闪光或其它变化,同时仍能提供足够的对来自激 光束的散射光的敏感度。
合适的滤波装置可包括波长滤波器。其中至少一个滤波器被设计为 使散射的激光通过,同时另外至少一个被设计为使另一波长的光通过。 图26A示出了实施该方法的一个合适的方案。此图示出了用于AVSD系统 的传感器2648系统,包含两个图像传感器2650和2652,每个传感器配 备各自的透镜系统2654和2656。第一传感器2650还具有被构造为使第一波长的EM辐射通过的滤波器2658,同时第二传感器具有适于使第二波 长的EM辐射通过的第二滤波器2660。
另一种滤波配置方案类似于图26A所示的方案,在图像传感器元件 的前面使用偏振滤波器(代替或同时使用波长滤波器),从而使至少一个 图像传感器对与光源相同的偏振方向敏感,同时另外至少一个传感器比 先前的传感器敏感度低。
在另一个实施方案中,使用镜或棱镜或类似物在一个图像传感器单 元上结合了两幅或更多幅这样的经滤波的图像,从而使通过第一(优选 更敏感的)滤波器的光射向成像芯片的一个部分,同时使至少一幅已经 通过第二(优选较不敏感的)滤波器的图像落到所述图像芯片的另外一 个部分上。该配置方案的优点在于,仅用一个图像传感芯片就能同时记 录两幅或更多幅图像。图26B示出了这种类型的传感器系统2680工作的 概览图,图26C示出了传感器配置方案2682的细节。
系统2680包含传感器配置方案2682,在普通图像传感器2684上捕 捉到双图像。从受监测的场景中捕捉到的部分光经镜2690反射穿过透镜 2692。这束光(光放射线A)然后通过滤波器1 2686,再被传感器2684 的第一部分捕获。未被反射的光(光放射线B)先后穿过透镜2692和滤 波器2 2688,之后被传感器2684的第二部分捕获。滤波器2686和2688 可为不同的偏振滤波器或波长滤波器以实施任一上述方法。或者可省掉 所述滤波器之一,并可得到经滤波的和未经滤波的路径。
应该注意的是,所述镜相对于所述透镜和图像传感器以及光到达传 感器系统2680之前穿过的孔的位置使得能够捕捉到场景基本相同的两幅 图像。
可使用各种背底对消方法以补偿变化的背底状态。如上所述,背底 对消算法一般会对多张“发光器开”的图像帧和“发光器关”的图像帧 进行加和或平均。
在用“发光器开”的帧减去“发光器关”的帧之前,用因子f对“发 光器关”的帧进行缩放,以补偿“关”的图像相对于“开”的图像的照 明水平的变化。最佳的因子f可通过使用从图像中感兴趣区两侧的区域 得到的亮度信息进行估计:
其中:
μ为位于感兴趣区任一侧的背底区域1和2的像素强度的平均值, 用下标标示,下标还表示图像为发光器打开的帧还是发光器关闭的帧。
该原理可扩展至考虑沿路径而不仅是所述路径的任一侧的变化,方 法是将背底区域1和2以及感兴趣区(积分区域)沿着光路的长度方向 细分为片段,并对每个分区进行计算。所述片段可在摄像机分辨率允许 的范围内尽量窄。
或者数值f可用下式计算:
或
在另一个实施方案中,可用由感兴趣区计算得到的示数减去由背底 区域计算得到的背底“散射”水平(或灰度或烟雾)。这一操作的原理是: 引起小的烟雾示数的暂时性照明变化通常会以类似于影响感兴趣区(积 分区域)的方式影响背底区域。通过对背底区域进行相同的计算,可得 到对在积分区域中产生的偏差的估计值,并用感兴趣区的示数减去该估 计值。
例如,可使用下式计算出校正的感兴趣区的灰度:
其中:
GCorrected为校正了背底散射的由散射造成的感兴趣区中的灰度。
Ion和Ioff如其下标所示为激光器打开或关闭的帧(或者开帧或闭帧的 平均值)中的积分区域的未经校正的总灰度。
B如其下标所示为在激光器打开或关闭的帧中的背底区域1或2(如 下标所示)中的总像素强度值。
在此实例中,用从积分区域得到的散射值(Ion-Ioff)减去从两个背底 区域(1和2)得到的两个散射值(B1on-B1off)和(B2on-B2off)的平均值。 可使用独立的像素值、在光路范围内积分得到的原始灰度、最终烟雾值 或在任何中间步骤中的烟雾值并改变计算工作量的程度来进行这些计 算。
对于所有上述方法,应优选对所述背底区域进行选择使其不包含不 希望的特性,如饱和或者局部闪光或噪声。可排除独立的像素或区域。 在一些情况下,可用的像素可仅存在于所述积分区域的一侧。
值得注意的是,即使在不存在照明水平快速变化的问题的环境中, 本文所述的对消方法可能仍然具有超越简单的减去法(即消除不希望的 来自激光的散射光的方法,若不将其消除,则所述散射光在不存在烟雾 的情况下会导致恒定的“背底”烟雾示数)的优势。所述的这些背底对 消方法消除了积分区域中不希望的散射,前提是所述积分区域中的散射 约等于背底区域中的散射平均值。若所述散射基本上由非镜面反射造成, 则预计可以实现该状态。
另一种方法为,简单地忽略(例如归零化或限定其值)积分区域中 所对应的“背底散射”显著或过大的那些部分。发生这种情况的阈值可 关联至或源于火警阈值。这一目的在于避免虚假火警。若具有高背底散 射水平的状态持续的时间过长,则应该指示故障以校正这种状态。如上 所述的具有自动光束控制的系统可在指示故障之前尝试通过选择不同的 光束位置来自行校正。
在一些实施方案中,将上述的方法结合的方案可能是有利的,从而 使小扰动获得补偿,可能无法充分补偿的大扰动被简单地删除。以此方 式,火警水平不需要受到损害,并且将火灾判定的虚警率降到最低,而 提前报警仍继续以其最大能力工作,并且系统将不再那么频繁地发出故 障信号。
正如一般的基于光散射的烟雾探测的情况那样,光束中的灰尘或其 它大颗粒可能造成虚警。本发明的发明人发现,在AVSD系统中,这样的 颗粒通常对应于光束的积分区域内的独立的像素,所述像素不成比例地 大幅贡献了总接收光信号。另一方面,烟雾有散开并变得分散的趋势, 从而形成“更平滑”的图像。
可通过实施用于识别灰尘存在的方法,例如通过探测相对于主导 (prevailing)时间平均值、附近空间平均值或相对于上述两个平均值的 散射峰值来利用大颗粒的这种性质。
以下给出这种技术的示例性的实施方案,在这些实例中,使用的数 据样本为经过背底对消的单像素(pixel wise)灰度或散射值。在一个 可选的实施方案中,代替使用独立的像素,对集合数据(如散射对(vs.) 像素半径的数组)进行这些滤波技术。
(a)时间瞬态滤波
总而言之,本实例通过将来自积分区域中的每个像素的信号(在进 行背底对消之后)与之前和/或后续的样本进行比较来操作。当被考察的 值与平均值相比超过预定的阈值时,通过例如剪切、抛弃或用局域平均 值代替它从而将该值忽略。
这种分析也可扩展至允许拒判短期的过度散射。结合使用在样本经 滤波之前和之后捕捉的样本可得到计算的平均值。
(b)空间瞬态滤波
在一个使用空间瞬态滤波的实例中,来自积分区域中的每个像素的 信号(在进行背底对消之后)可与相邻像素的平均值进行比较。当被考 察的像素值与平均值相比超过了大于预定阈值的值时,可通过例如剪切 或抛弃该值从而将该值忽略。
这种分析也可扩展至允许拒判短空间或区域内的过度散射。由于具 有给定的像素的光束的长度可从光束的一端到另一端大幅改变,因此改 变最大许可行程(runlength)的措施是有利的。
在一个形式中,所述阈值可被确定为来自被考察的像素附近的像素 的多个标准差的值。因此,所述系统会倾向于对大大超过来自所述系统 的随机噪声这一事件作出响应。也可使用其它基于与所述系统关联的统 计量或基于绝对确定的或以经验确定的参数的阈值。
(c)统计分析
统计分析也可用于辨别灰尘产生的散射信号和烟雾产生的信号。
本发明人已经确定,与小颗粒相比,大颗粒倾向于使接收到的光产 生更多的时间上和空间上的变化。因此,能够对散射示数进行校正以补 偿或至少部分补偿由灰尘或其它大颗粒作出的贡献。虽然还可使用很多 的关系或公式,优选的方法为基于灰尘和烟雾的散射贡献的数学模型的 方法。
在描述校正方法之前,需要给出一些定义和模型。所述模型以及进 行的计算基于独立的像素或附近像素的组,使用基本类似的统计数据。
假设感兴趣体积中的散射颗粒的总体可分为两类:小的烟雾类颗粒 和可能为灰尘的大颗粒。颗粒尺寸分布可能重叠。接收到的总散射信号 为来自两个总体的散射的结合。
其中:
为一段时间内的总平均散射信号,和
为来自烟雾的平均散射信号,和
为来自灰尘的平均散射信号。
接收到的散射信号样本的总标准差为
其中:
σTotal为经过一段时间接收到的散射信号样本的标准差,
σBackground为来自系统的与感兴趣体积中的散射不相关联的贡献(背底 照明的变化、散粒噪声、其它电噪声),
σS为在感兴趣体积中移动的颗粒造成的散射过程的贡献。
所述感兴趣体积定义为激光束与被考察的像素或像素组的视场的交 叉点。
值σS本身由灰尘和烟雾颗粒总体的贡献组成。
其中:
σ1为感兴趣体积中的烟雾的贡献,和
σ2为感兴趣体积中的灰尘的贡献。
并且我们使用相对标准差的通常定义:
其中:
RX为X的样本总体的相对标准差,
σX为X的样本总体的标准差,
为X的样本总体的平均值。
注意到为了当前的目的,这些和其它量的估计值将与实际值可交换 地使用(通常仅可得到估计值)。
使用以上的命名习惯,我们定义:
R1为烟雾的相对标准差,和
R2为灰尘的标准差。
使用以上定义,对灰尘校正的方法2700可如图27所示来实施,如 下:
首先,在步骤2702中,所述系统建立了系统背底噪声水平σBackground。 优选对每个像素独立地实施,并且用在光束中存在非常少的散射颗粒时 获得的样本计算像素值的标准差从而得到σBackground。
当上述步骤完成时,在步骤2704中可建立对于特定系统构造方案的 代表性的烟雾和灰尘的相对标准差(R)值。通常,R灰尘应比R烟雾大,因 为灰尘颗粒更大并造成更多的变化。使用的物质应产生对于任意烟雾更 高的R值和对于任意灰尘更小的R值。这是为了避免在灰尘的存在下过 度校正示数和降低对烟雾的敏感度。本领域技术人员会意识到存在牺牲 灰尘拒判性换取烟雾敏感度的机会和虚假的负面判定的风险。
用上述定义,关系可用于得到属于每种物质的 标准差组分,即相应的R。R值应基本不依赖于颗粒浓度,因此最好使用 高浓度(但没有高到会造成次级散射的问题的程度)来减小测试中的偏 差。
这些R值可能仅可应用于一个像素或像素区域。这是因为积分区域 的不同部分中像素可见的光束的不同长度导致像素与像素之间可能存在 相当大的变化。
然而,对于代表性的系统而言,烟雾和灰尘的R值仅需要确定一次。 当建立了一组R值之后,对于非全同的系统的相应值可计算获得或由实 验确定。
背底噪声水平(σBackground)可随照明状态变化。因此,虽然能够使 用固定值,但最好使用随照明状态变化的值。实现上述方案的途径可为: 通过使用公式、查找表,或通过在已知具有低浓度的散射颗粒的条件下 进行测试,或通过使用在没有主动照明的条件下拍摄的图像帧(即“闭 帧”)的数据。
接下来在步骤2706中,背底对冲后的样本组的来自每个像素的标准 差σTotal和平均值在短时间内(一般为1-10秒)计算得到。
在步骤2708中,使用建立的σBackground和最近的σTotal计算出σS:
然后,在步骤2710中,使用建立的R1、R2和最近的σS以及可构造 以下两个等式:
存在两个未知量(来自烟雾的散射)和(来自灰尘的散射)。
的解如下:
令A=R1/R2和B=RS/R2
由于因此唯一的实根为
通常因子A小。因此,可得到可接受的近似值:
必要时,由给出估计的灰尘的贡献。
使用以上方法,当散射信号非常小(或等于零)时会出现问题。在 这种情况下,项Rs的偏差非常大,这主要是由于的相对偏差大导致的。 在一个极端的实际情况下,可能会出现除以零偏差的情况。在一些实施 方案中可通过修正在低散射水平下的灰尘校正来解决这一问题。例如, 可使用以下等式:
值SA为不进行任何校正的阈值,SB为允许充分进行校正的第二阈值, 对上述两个值进行选择以使系统噪声在任何点都不会对性能造成过度的 影响。对本领域技术人员而言许多可选的方案也是显而易见的。
可对散射对像素半径的数组或其它集合数据进行这一处理,而不使 用独立的像素。
这种方法的另一种可用的变化方案涉及类似的处理,但所述处理应 用于像素值的空间变化而非时间变化。在另一个变化方案中,经时和跨 空间得到的样本的结合可用于增加总样本大小。这减小了统计中的估计 偏差,从而得到更佳的灰尘拒判性能和更准确的烟雾示数。
另一种变化方案涉及利用可由灰尘导致的高斯散射样本分布。当大 颗粒经过光束时可产生明亮的闪光。这与电噪声处理或来自场景的散粒 噪声引起的随机波动不同。在不存在颗粒的情况下散射示数的分布接近 于高斯分布,这是因为该分布是许多不相关的源的总和。类似地,在可 探测水平的小颗粒的存在下散射示数的分布趋向于高斯形态,因为在光 束中一般具有大量颗粒。但是,当存在可探测浓度的大颗粒的情况下, 存在的颗粒数通常远少于烟雾的颗粒数。因此,该分布可能表现出一些 峭度和偏斜度。
特别地,本发明人已经确定,可预见在分布的正侧(positive side) 有肥尾(fattail)。因此,可有利地使用比方差或标准差更高的分布矩 以确定区别于灰尘的烟雾散射分布。例如,可在与上述类似的方法中使 用偏斜度或峭度。对于洁净的空气或烟雾所述偏斜度或(额外的)峭度 可预计为接近零,但对于逐渐增加的灰尘浓度为渐增的正数。因此所述 偏斜度或(额外的)峭度可用于将散射示数校正回在不含灰尘时原应有 的散射示数。
在我们早先的专利申请中公开的基础AVSD系统测试了相对于沿激光 束的位置的烟雾颗粒浓度。该数据最终需要转换成火警信号或多重信号, 以指示烟雾的大致位置和警报等级。本领域技术人员可以理解的是,火 警系统一般会具有2个提前警告或预警等级、一个用于疏散并呼叫消防 队的火警等级以及启动自动灭火系统的第四等级。
如本文的实施方案和我们共同待审的以及之前的专利申请中所述的 AVSD系统可以提供的相关数据,包括烟雾浓度水平对数组下标的数组, 该数组代表了对像素测量的距光源的距离。注意,对上述像素的选择是 任意的,但是是选择的,因为它基本保持了对后续的处理步骤可用的分 辨率。
之前存在的一种方法为将光束的可用长度分割成片段,代表“虚拟 探测器”。每个虚拟探测器的烟雾水平计为相应片段中的数组下标范围内 的烟雾示数的长度加权平均数。
其中:
SSegment n-m为对应数组下标n到m的片段中的烟雾水平,
S(r)为数组下标r处的烟雾水平,
L(r)为用数组下标表示的光束的长度。
对应于每个虚拟探测器的片段可被设置为在一定程度上有重叠。虽 然这种方法相当有效,但当所述片段分得过大时这种方法可能导致过度 的稀释,当片段过小时可能导致过度的噪声。例如,若沿着光束的片段 的长度为5米而烟雾缕仅在1米的范围内,则测得的烟雾密度将为实际 的烟雾缕密度的五分之一。但是,若采用长度为1米的小片段,则噪声水平将更高(由于较少平均),所述系统探测分散的烟雾的能力将有所下 降。
图27A的流程图中示出了一种处理上述情况的改进的方法。
在此方法2750中,在步骤2752中限定了一系列大小不同的片段, 而不使用仅为一种大小的相邻的(或重叠的)片段。每个片段具有唯一 的空间长度和沿光束上的位置。所述片段可沿着所述光束彼此重叠小(或 大)增量。现在,对于任意给定的烟雾缕的位置和宽度,会存在与其吻 合良好的限定的光束片段,该片段将产生最高的信噪比。
每个如此限定的片段均具有相关联的警报判定逻辑系统(例如使用 与之前采用的那些相同的阈值和延迟方案)。可以理解的是,每个片段的 警报阈值必须被适度缩放以考虑由不同的平均长度导致的不同的噪声水 平(否则将发生虚警)。
如上所述,在步骤2754中可限定多个虚拟探测器,以例如对应于所 述系统所从属的火灾探测系统内的探测器地址。
接下来在步骤2756中,每个片段均与虚拟探测器相关联。这可以通 过例如找到距所述片段的空间中心最近的虚拟探测器的位置来实现。
在最后的步骤2578中,指定的虚拟探测器的报警水平计为所有与其 关联的片段中的最高的报警水平。
在一个可选的实施方案中,对于虚拟探测器的烟雾水平计为与其关 联的所有片段中探测到的最高烟雾水平。然后将该烟雾水平传送至与所 述虚拟探测器相关联而不与所述片段关联的警报判定逻辑系统。窄片段 显示出的较高的噪声水平可通过适度缩小示数来进行处理。这一方案具 有的优点在于,能够在警报延迟的过程中追踪飘动的烟雾缕。
第三个可选的方案为,计算对于每个片段的瞬时报警水平(例如在 没有任何延迟的条件下将烟雾与警报阈值进行比较),然后将与给定的虚 拟探测器关联的任意片段的最高报警水平传送到与所述虚拟探测器相关 联的警报延迟逻辑系统。
可以理解的是,与窗口或方形滤波器相同,所述片段已经被有效地 描述(即,对包含在片段中的所有数据点均给予相等的权重)。但是也可 使用高斯或其它加权方案,这些加权方案可能会显示出稍微改进的与普 通的烟雾缕的相关性。
由于AVSD系统非常适于在户外或大的开放区域中使用,因此必须考 虑阳光对所述系统的影响。通常,阳光可能引起探测器饱和或AVSD系统 中的敏感度降低(通过引入噪声)。另外的一种避免或至少减轻阳光或其 它杂光对AVSD系统的影响的方法是,谨慎地选择AVSD系统的工作波长。 更具体而言,发光器或光探测装置的波长可被调整为对应大气或太阳光 谱吸收线的波长。例如在太阳吸收谱中由氢气形成的一条窄吸收线位于 约656nm处,该波长是可以使用的。对于这种行将有效的技术,应将合 适的滤波器安装到摄像机上,所述滤波器对准该吸收线,并且优选不宽 于该吸收线的宽度。
若使用大气吸收,则为了避免杂光影响所述系统,可有利地采用电 磁谱中的紫外部分。短于约400nm的波长会被地球的大气显著削弱,在 地面处,300nm以下的太阳辐照度减弱了多个数量级。通过在AVSD系统 中使用300nm以下的光源可对上述特点加以利用。例如,具有波长为 266nm的激光器的系统甚至可以不需要窄波带滤波器,仅用日光阻挡滤波器就足够了。这样的系统可能能够以极少或没有性能损害的状态在全日 照下工作。
如之前讨论的那样,灰尘信号拒判性对系统的可靠性而言是重要的。 本发明人已经认识到多种提高AVSD系统中的灰尘拒判性的方法,包括:
·确定给定波长下的分光损失对散射的比
·确定多重波长下的散射比
·将多重波长分光损失/散射的比结合
·确定不同偏振的散射比
·确定不同散射角度的散射水平(例如通过使用多个摄像机和/或 光束)
本发明人已经认识到,灰尘等大颗粒在浅角度上的散射相对较强。 本发明人进行的实验室测试表明,对于相同侧散射量,使用偏振垂直于 散射平面的波长为800nm的光,在1-4度的角度范围内,灰尘的散射比 烟雾等小颗粒的散射多10-100倍左右。因此,AVSD系统优选并入一些措 施以降低大颗粒敏感度。
一种方法使用来自光束的散射光对分光损失的比值。实验室测试表 明,该比值对于灰尘约为30(10-100),对于典型的小颗粒纤维素烟雾约 为1-2。发现烃类(正庚烷/甲苯混合物,以及塑料类)产生的一些烟雾 得到约为10的比值,但仍然小于大部分灰尘。这些高比值的烟雾通常也 会产生比其它烟雾类型多至少10倍的散射,因此基于该比值的灰尘拒判 方法也可用作校正对这些烟雾的过敏性。
在图28所示的一个优选实施方案中,可使用散射对分光损失的比值 对探测到的散射水平进行校正,如下:
在第一步2802中计算光路范围内的总散射。该步骤优选按照步骤 2804中所示的内容进行,用确定的散射系数乘以应用所示散射系数的光 束片段的长度,并沿所述光束的长度加和。
接下来在步骤2806中确定所述光束长度范围内的分光损失。
完成上述步骤后,在步骤2808中计算分光损失对散射的比值。然后, 选择乘方次数k计算该比值的k次方,k通常在1-2之间,从而在步骤 2810中确定散射校正因子。
在步骤2812中使用所述校正因子以校正由散射产生的烟雾示数。用 所述烟雾示数乘以所述校正因子来进行所述校正。
指数k可用于调整希望的灰尘拒判度。虽然通常在灰尘拒判性和降 低烟雾响应性的风险性之间存在此消彼长的关系,但当k的值设为1时, 会导致散射示数被校正回到与路径损失近似,此时系统会对任意种类的 烟雾频繁作出响应。可使用更高值的k,但这样会造成拒判真正的报警状 态的风险。可以设计出其它使用散射和分光损失的比例关系的方法,所 述散射和分光损失的比例关系为遭遇的散射物的类型(如烟雾的类型, 或烟雾或灰尘等)的标志。
应该注意的是,为了有效地使用上述方法,分光损失测试应具有与 所述系统对散射的敏感度大致相同的精确度。因此,当希望所述系统能 够以对应于1%/m的散射水平拒判灰尘时,则以1%/m的烟雾和5m长的扇 形区,所述分光损失(烟雾)约为5%。为了使校正后的烟雾示数的误差 不大于例如20%,所述分光损失必须精确到约1%。
因此,分光损失测试敏感度的过度浮动可能会隐蔽真正的报警状态。 这造成了对路径损失测试系统的稳定性的要求,而这一要求是不容易达 到的。然而,本发明人已经设计出多种可提供要求的敏感度和稳定性的 方法或技术。
第一种方法通常涉及发射光束使其穿过感兴趣体积(优选与用于散 射测试的光束相同)并直接射到光电池上。任选地所述光电池可安装有 波长和/或偏振滤波器以减少不需要的光。
并且,可采用集光器件使得能够同时使用小电池和大激光束。
为了以合适的敏感度工作,所述光电池或集光器件必须截断整条光 束的横截面。若非如此,则干涉效应和小的物理扰动可能使接收到的激 光功率产生波动。并且,传感器和/或光学器件的集光区域必须足够大以 允许可能发生的对准状态的变化,例如由于建筑物移动或晃动等导致的 移动。
并且,所述集光区域在其区域范围内必须具有足够均一的敏感度, 从而使整个光束均匀受测。
图29A和29B使出了适用于实施上述技术的系统。
图29A示出了具有光源2902的系统2900,所述光源发出光束2904. 所述光束终止于用于测试接收到的激光功率的光传感器2906。如上所述, 光传感器2906的传感器区域大于光束2904的横截面,从而使所述光传 感器能够可靠地捕捉到整条光束。光束2904受第二光捕捉设备(例如摄 像机2908)的监测,所述第二光捕捉设备被构造为,以本文其它部分和我们早先的专利申请中所述的方式监测视场2910并发送用于进行颗粒探 测的输出信号。
图29B示出了与图29A非常相似的系统2920(相同的组件使用相同 的附图标记),不同之处在于,激光器2902发出的光束2904穿过位于光 传感器2906前面的成像光学器件2922。成像光学器件2922的集光区域 大于光束2904的横截面,从而使所述光传感器能够可靠地捕捉到整条光 束并使其汇聚于光传感器2906上。由于光学器件2922的存在,光传感器2906的尺寸可有所减小。类似地,光束2904受第二光捕捉设备(例 如摄像机2908)的监测,所述第二光捕捉设备被构造为,以本文其它部 分和我们早先的专利申请中所述的方式监测视场2910并发送用于进行颗 粒探测的输出信号。
在一个可选的实施方案中,激光束可射过感兴趣体积(优选与用于 散射测试的光束相同)并射到反射目标上。接收到的反射激光束的功率 可在激光器端受到监测。
若所述目标为镜面向后反射器,例如角立方镜或小心调整的平面镜, 则应该考虑关于图29A和29B系统的内容所述的那些用于保证最佳和稳 定的光捕捉的相似因素。然而,若所述目标为非镜面反射器(例如由大 量的小反射器组成的向后反射器的粗糙表面),则为了得到高稳定性提出 了不同的要求,这是因为对于光电池(或集光器件)而言,截断返回的 所有光束是不现实的。
图30示出了系统实施这种方法的一个实例。所述系统与图29A和29B 的系统类似(相同的组件使用相同的附图标记)。该系统与前述的实施方 案的区别在于,系统3000包括反射器。在此情况下,平镜3002横断光 束2904并反射返回光束3004。所述返回光束被安装在激光器2902旁边 的光传感器3006接收。可以理解的是,成像光学器件也可用在本实施方案中。与前述实施方案相同,光束2904和3004受第二光捕捉设备(例 如摄像机2908)的监测,所述第二光捕捉设备被构造为,以本文其它部 分和我们早先的专利申请中所述的方式监测视场2910并发送用于进行颗 粒探测的输出信号。
与前述实施方案相同,为了达到合适的稳定性,所述反射目标区域 和光传感器必须足够大,以允许可能随建筑物的移动等发生的对准状态 的变化。另外,所述反射目标的光接收区域的反射率必须足够均匀。
当使用非镜面反射器时,必须采用额外的措施以保证激光“散斑” 不造成太大的变动。
激光“散斑”是一种由多路径造成的干涉效应,所述多路径意为光 可通过不同的路径从源到达终点的情况。在实际中,这种情况会造成在 光束的“斑点”中出现的随机的明亮和黑暗的斑块或“散斑花样”。
适用于减小由散斑引起的变动的方法通常基于对大量不相关的散斑 峰和谷进行平均的操作。本发明人已设计出以下示例性的技术:
·使用实际情况允许的最大的光传感器。
·使用传感器光学器件使接收到的光发散。
·将激光在较大部分的目标表面内移动,计算示数的经时平均值。
·使用更大的激光束或发散光束以在目标处形成直径更大的斑点。
·使用非相干光源,或当使用相干光源时在传感器或发光器处放置 能够用于将光束退相干的设备。
·调节激光器的频率以减小其相干性。
·在接收器处使用尽可能大或实际情况允许的最大的集光透镜。
可以理解的是,自动将光源对准到光探测器上的方法和机构也可用 于减小由于不希望的光束移动造成的接收到的功率的变动。
另一种提高分光损失测试稳定性的方法是不时地重新设定100%传送 参照水平。优选每当散射信号低于阈值散射水平时就进行上述操作。一 旦散射信号在所述阈值以上,则保持最后的校准水平并将其用于后续处 理。然而,可以理解的是,若散射水平延续一段时间,由于最后的校准 会变长,示数的置信度会随时间降低。
为了防止在延长的低水平散射事件过程中算得的分光损失对散射的 比值的逐渐浮动造成的影响,应用的校正因子的逐渐减小可
在上述内容中应注意到的是,为了能够成功地实施,所述系统一般 会需要精确快速可调的激光器控制,以保证分光损失测试不会受到激光 器/目标对准状态的微小变化的妨害。以上表述了合适的光束控制机构。
如上所述,在本发明的一个实施方案中,能够确定多重波长下的散 射比。在此实施方案中,可能需要多个光源。这些光源优选包括一个红 外光源和一个波长较短的光源(例如蓝光/紫光或UV)以辨别颗粒尺寸。 这使得需要使用目前仍为高成本的、通常寿命期望值短且温度耐受性差 的蓝光/紫光或紫外光激光器。
这种途径一般在光传感器处需要选择性的滤波器,以使一个摄像机 能够观察两种波长,或需要另外的摄像机/滤波器对。
在前述实施方案中描述的背底对冲方法包括将多个发光器“开”的 帧和发光器“关”的帧进行加和或平均。这些方法一般使用数目相等的 开帧和闭帧。
然而,若在拍摄帧的过程中背底光水平有所增大或减小,则由于开 帧和闭帧不是同时拍摄的,因此存在残余背底组分。
可通过改变采样方案将这种效应最小化,,从而使“开”样本与“关” 样本的“重心”一致。这可以通过拍摄的闭帧比开帧多(或反之)并使 它们交错排列或使用一些其它的排列方式来实现,在所述排列方式中, 使用的开帧和闭帧围绕摄像机的时间中点分布。
图31示出了一系列的图像序列3100的帧。黑色帧代表“闭帧”,即 在关闭光源时拍摄的帧,白色帧为在点亮光源时捕捉到的“开帧”。序列 3100包括的闭帧比开帧多一帧,这意味着这一系列开帧的时间中点与这 一系列闭帧的时间中点是相同的。
在一个可选的方案中,可以对所述帧应用加权。例如,图31示出了 第二系列的图像帧3102。在这一系列中,第一个和最后一个闭帧在用于 平均或加和时可用因子0.5加权。这使得能够用开帧的和减去闭帧的和 来计算得到经背底对消的图像,并避免了对不同数量的帧进行校正的计 算工作量。
只要“开”曝光和“关”曝光的时间中心吻合,对于随时间线性变 化的背底光水平就可以实现确实的对消。
在另一个变化方案中,如图32所示,连续的帧序列在它们的边界上 共享(一帧或多帧)。在此方面,图32示出了3个连续捕捉的帧序列3200、 3202和3204。在此方案中,相邻帧序列3200和3202、3202和3204的 边界处的闭帧对上述各序列的闭帧的平均值或加和均作出了贡献。这一 方案在有助于在背底水平线性增加或减小的情况下更好地进行背底对消 的同时,还避免了需要抛弃可用帧的情况。
显而易见,这种技术可与任何用于进行在本文或我们其它共同待审 的专利申请中所述的背底对消的其它方法结合。
本发明上述方面的一些实施方案需要可扫射或可控制的光源或光学 组件。例如,在本发明的实施方案中使用可控式激光束以解决以下问题:
·在运转系统之前,调试系统需要精确设定激光束。
·安装中的浮动或移动。在此方面,可能需要在发生浮动时对激光 束连续调整以精确地保持所要求的路径。例如浮动可能由于建筑 物的移动引起,而建筑物在温度或湿度变化时是经常会发生移动 的;或者浮动可能是由于安装配置方案中不希望的改动造成的。
·物体侵入传感器的视场中——本文所述的一些用于解决这一问 题的实施方案包括暂时或连续地改变光束方向。
已知一系列的激光束控制机构,这些机构用于各个领域中。本发明 人已知的实例包括镜式电流计、压电光学器件架和电动台(motorised kinematic mounts)。但是,对于用于本文提出的颗粒探测系统中的光束 控制机构存在特别的限制。例如,本发明的探测系统的一些方面可能存 在以下要求,这些要求应得到满足以实现最佳性能。
移动范围:在使用光束扫射作为正常工作的一部分的实施方案中可 能需要大范围的移动。
移动精确度:在本发明的实施方案中,由于每米光束中有少量的总 光束功率被散射或被遮挡,因此要求系统的对准状态高度精确。
移动速率:在一些实施方案中,可能需要对在安装系统时发生的晃 动或高速移动进行补偿,因此需要使用的任何光束控制机构能够对抗几 何条件的快速变化。
工作寿命:在所要求的颗粒探测系统的工作寿命期间(预计为10年), 用于障碍物探测的扫射可能每隔一分钟就进行一次,总计进行五百万次 以上。
功率消耗:低的功率消耗是理想的。
有利的是,用提供健壮性、长工作寿命、低的维护要求和非常低的 平均功率消耗的解决方案可以满足这些要求,并且这可以以低的制造成 本实现。
图33示出了用于本发明的一个优选形式的光束控制机构的第一实施 方案。在此例中,所述机构通过改变安装在此机构上的镜的方向来进行 工作,而其它光学组件也可安装在其上。光束控制机构3300有利地由2 个或多个安装在彼此顶上的平台组成。第一平台3304可相对于架台3302 控制,并提供在大的移动范围内的粗略控制,所述粗略控制对于颗粒探 测系统在安装时进行的初始粗对准是特别有用的。优选所述第一平台可 提供大于40度的、精度为例如±1度的转动(travel)。
第二平台3306安装在第一平台3304上,并且在其上独立可控,所 述第二平台提供在较窄的移动范围内的精细控制,所述精细控制对于在 调试过程中进行的精对准以及在浮动情况下维持对准状态是有用的。它 还可允许重复进行以探测障碍物为目的的激光束扫射而不会用坏。通常, 所述第二平台会提供小于20度的、精度好于±0.05度的转动。
例如,在该优选实施方案中,第一“粗”平台3304可安装于基座3302 上,通过将DC电机用在样品台上来提供其方向控制,所述DC电机装有 减速箱和连杆机构或凸轮。优选地,使用2个电机,一个控制主要在X (水平)轴方向上的移动,一个控制主要在Y(竖直)轴上的移动。
但是,上述方案只是便于设计,选择的轴并不必须正交,只要可以 实现在2个维度上进行适当范围的移动即可。
在此优选实施方案中,第二“细”平台3306安装在第一平台3304 上,通过使用2个电磁音圈传动器提供相对精确的移动。可代替使用已 知可选的传动器,如压电型。
使用这种多平台方法获得的益处有:
更低的成本——虽然构造一个结合了宽范围的移动和精度的移动系 统是可行的,但这要求昂贵的、制成极小的公差的组件。而所述多平台 方法可以使用低成本的组件。
长的工作寿命——选用于所述第二平台的传动器,如音圈或压电设 备,不会以与其它可得到的传动机构相同的方式损坏。
刚刚描述的控制机构可如下用于在AVSD系统调试过程中(或其它时 间)使用的目标获取工序中,如图34的流程图所示。
目标获取方法3400开始时(在步骤3402中)将粗定位平台(优选 还有精定位平台)置于其集中位置(centralized position),所述集中 位置优选为未通电的静止位置。然后,所述系统优选粗略对准到例如 10-20度。该初始粗对准通常由技术人员手动进行,例如简单地依赖于安 装测试和装有光源和目标的墙壁的相对珠光度(pearliness)来进行。
接下来,在步骤3402中,所述粗对准平台在软件的控制下移动从而 将激光束粗略靠近所要求的目标位置,例如在1或2度以内。
接下来,在步骤3404中停住所述粗对准平台。优选地,所述粗对准 平台被建造为当撤去电源时稳定地保持静止。
然后,在步骤3404中,移动所述细对准平台以控制激光束达到所需 要的位置。
使用的目标获取算法可为在本文件中另行描述的任意的获取算法或 任何本领域技术人员已知的办法。
本发明的其它方面涉及可独立地或结合地使用的机械改进或修改方 案,以改进本文所述的AVSD系统的可靠性或精确性。
AVSD系统中可能出现的一个问题是空气中的颗粒对摄像机和激光器 的光敏表面造成污染。这样的污染可能造成系统的有效敏感度和图像分 辨率的下降。虽然可将图像捕捉设备、发光器或任何中间光学系统密封 隔绝大气以保护它们,但最外面的光学表面,例如透镜和窗口仍然易受 污染。
防止颗粒接触暴露的光敏表面的一种方法是将光敏表面放置于外壳 中距其接收或传送光时光穿过的孔的距离相当远的位置。所述孔使光能 够进入摄像机,或使来自激光器的光束射出,但是会在所述光学表面和 环境气氛之间形成一个基本静止的空气的小区域。任何进入所述孔的污 物颗粒容易在到达光敏表面之前沉积在光学上不重要的表面上。另外, 可以除去那些可能仍然悬浮在空气中并且因此能够到达光敏表面上的小 颗粒。
图35示出了上述类型的光学配置方案3500。光学配置方案3500包 括AVSD系统的组件3502(例如发光器,如激光器;或光探测器,如摄像 机),所述组件包括暴露的光学元件3504,所述光学元件可为透镜或窗口 等。机壳3506包围着该组件3502并包括孔3508,光可通过该孔进入或 离开所述机壳。在孔3508和暴露的光学组件3504之间,所述机壳包围 着体积3510,在该体积内存在相对静止的空气。
除去悬浮在体积3510中的轻颗粒的一种方法为,对在空气体积3510 的范围内建立的电场进行设置,从而在空气中的颗粒到达所述光敏表面 之前将所述颗粒拉出空气。
在图36的实施方案中,通过将永久带电材料3512和3514置于空气 体积3510附近来被动提供电场。这样的材料是众所周知的,可包括例如 永电体,如可从3M公司购得的永电体,或另一种极化的铁电材料。优选 地,机壳3506的建造方案使得当受到过度污染时能够方便地替换或清洁 材料3512和3514。
在另一个实施方案中,如图37所示,所述电场可主动产生,例如通 过多种已知的电子方法之中的任意一种。在此实施方案3700中,机壳 3506包括两个分别位于体积3510一侧的带电板3702和3704。电路3706 维持板3702和3704之间的电场。所述电路可为例如逆变器/电容-二极 管梯配置方案,也被称为Cockcroft-Walton倍压器。
另一种防止颗粒到达光敏表面的方法是通过引入对流的洁净空气。 可通过使用风扇拉动外部空气通过过滤器来提供所述洁净空气。图38示 出了这样一个配置方案的实例。一般来讲,机壳3506和光学组件3502 与图35示出的那些是相同的(相同的组件使用相同的附图标记)。该配 置方案3800另外包括安装在机壳3506内部的风扇3802,所述风扇被配 置为拉动空气通过过滤器3804并进入所述机壳。然后,迫使以此方式进 入所述机壳的洁净空气绕过光学组件3506并以箭头3806的方向通过孔 3508离开机壳3506。可通过使用管道或其它类似的装置改进该系统,以 将洁净空气直接吹到暴露的光敏表面3504上以保证其不受污染。
在系统的暴露的光学表面上(例如传感器或激光发生器的透镜上) 移动的活的生物、特别是昆虫或蜘蛛可能导致出现一个相关的但稍有不 同的问题。昆虫,如大飞蛾,可降落在传感器视窗上,挡住不可接受程 度的部分视野;或落到光源上,可能部分或全部挡住所述光源发出的光 束。另外,尤其是蜘蛛可结网粘附于光学表面上,对系统性能造成不利影响。
类似的问题已经通过使用化学驱虫剂、杀虫剂、低粘性涂层以及擦 拭器来保护摄像机得到了解决。但这些方法的有效性有限并且需要经常 更新或维护。
一种可选的保护光学器件不受虫子或类似物侵占的方法为,将导电 体围绕所述孔置于所述机壳中或所述暴露的光学组件的周围。然后,该 导体可设有高压电源,从而在任何昆虫侵入到光学器件上之前将其电死。 为了防止潜在地伤及人类,将电流限制为无害的水平并与机壳上的安全 联锁装置共同工作,当打开所述机壳时,所述安全联锁装置会将高压断 开。
在本发明的一些实施方案中,在短时间内所述系统的光学元件中的 一个或多个被部分或全部挡住是可忍受的。例如,若遮挡物在短于预定 的门限时间(例如30秒)内被清除,则这种情况可被认为是可接受的, 并且不会导致要求任何行动。但是,若遮挡物持续时间比门限时间长, 则可使用本文所述的一种或多种方法探测到故障。
已知监控摄像机使用多种方法清除并保持视窗清洁。一个实例是使 用擦拭器。但是,擦拭器的缺点在于,它们可能需要频繁的维护并要求 消耗型的溶剂以防止干擦对光学表面造成伤害。
本发明人已经确定,通过使用耐刮窗口,例如蓝宝石窗口,可缓解 上述问题。然而也提出了其它解决该问题的方法。
现有技术中的解决方案的另一个实例公开在国际专利公开 WO05096091A1中,发明名称为:摄像机及清洁摄像机的方法。上述文献 提供了一种透明盖,所述透明盖可被除去从而摆脱异物,或者至少可转 动以提供较清晰的视野。类似的技术已用于在其它类似的情况中,例如 转动常设于船舶的驾驶台上的视窗中的透明盘以摆脱浪花飞沫。
在本发明的实施方案中,光学元件的光路或视野穿过由至少一个移 动元件清扫的外壳的至少一部分。所述移动元件防止昆虫或其它异物落 到所述光学表面上。
参考图39,示出了适于容纳摄像机的机壳的一个实施方案。机壳配 置方案3900大致近似于图35-39所示那些,因此具有相同功能的元件具 有于前述实施方案相同的附图标记。图39的系统与前述系统的不同点在 于,机壳3902设有形式为电动的多扇叶轴流风扇3904的移动元件。确 定风扇的大小和位置使其扇叶在机壳3902内充满大部分视孔3906,而摄 像机3504通过所述视孔捕捉光。在使用时,摄像机3908越过转动的风 扇的扇叶进行观察以捕捉图像。
摄像机3908的开孔时间和所述风扇优选通过软件同步,从而使得当 摄像机3908捕捉每帧时透镜视野都不会被风扇扇叶挡住。为了帮助实现 这一方案,风扇电机优选为DC无刷型并配备有整流输出信号。或者,许 多已知方法中的任意一种可用于控制或确定电机的速度和角相位。
在另外的实施方案中,可简单地抛弃任何被风扇扇叶遮挡的摄像机 的帧。
有利地,所述风扇可被配置为:以与上述方法相同的方式将空气拉 出机壳3902,因此防止了空气中的灰尘等进入外壳。为了帮助实现这一 方案,所述机壳可安装过滤器3910以用洁净空气替换被风扇3904拉出 机壳3902的空气。
风扇3904可连续转动,或优选为了延长其寿命,仅当已探测到遮挡 物时工作。所述风扇也可以间歇性工作以测试或维持可用性。
有利地,除了摄像机视野的区域不可遮挡之外,孔3906可被部分遮 挡,以限制气流速率。
在一个可选的实施方案中,所述移动元件可为擦拭器、刷子、简单 的杆或类似物,可在视孔的范围内进行往复运动,以保护光学器件不被 昆虫、蜘蛛或其它异物侵入。特别地,为了避免沉积蜘蛛网的问题,在 一个实施方案中,可使所述移动元件在孔的范围内运动时全部或部分旋 转,从而以线轴一样的方式收集蛛丝。
本领域技术人员可以理解,本发明的这一方面可另外应用于保护光 源(例如激光器)和摄像机。
当AVSD系统在弱光条件下工作时,或所述系统经受高温时,降低图 像传感设备或光源的温度是有利的,从而提高其可靠性并减低测试噪声。 在这一方面的一个典型的实施方案中,冷却设备(如珀尔帖冷却机)与 所述光源紧密地物理接触,吸收热能使其消散到外部环境中。
图41示出了根据本发明这一方面的一个实施方案的一个图像捕捉配 置方案。所述图像捕捉配置方案4100包括图像捕捉元件4102,例如安装 在电路板4104上的CCD或CMOS图像捕捉芯片。所述图像捕捉元件4102 被构造为通过成像器件(如透镜4106)观察感兴趣区中的光源。珀尔帖 冷却设备4108安装在电路板4104上图像捕捉设备4102的相对侧,所述珀尔帖冷却设备反过来与散热器4110偶联。珀尔帖冷却机4108将热从 图像捕捉设备4102传递至散热器4110,所述散热器将热传至大气中。为 了防止从散热器4110发散出的热加热图像捕捉设备4102,设置了隔热体 4112。为了提高所述散热器的散热效率,所述系统可并入风扇,以迫使 空气围绕散热器4110循环。在可选的实施方案中,热管可用于使散热器 位于距图像捕捉设备4102更远的位置以进一步有助于散热。
前述AVSD系统使用了一束或多束静止的光束,所述静止的光束穿过 受监测的体积照明固定的线形感兴趣区。
虽然间隔设置在受保护的空间范围内的这些静止光束使烟雾探测的 实施能够符合监管性要求并能令人满意地用于许多领域,然而,一细缕 烟雾,特别是来自浓的高温火焰的烟雾可能偶然地穿过光束之间而不被 探测到。
为了杜绝这种可能性,本发明的实施方案可提供一个或多个有效的 不中断的激光平面并使其穿过可受监测的空间。该光平面可通过光学系 统(如柱状透镜)或通过将一束或多束光扫过所述体积来产生。
图42示出了这种类型的一个示例性的AVSD系统。系统4200被构造 为监测房间4202并包括光源4204和形式为摄像机4206的图像捕捉装置。 光源4204照明平面4208,所述平面大部分在摄像机4206的视场内。如 上所述,光源4204可通过将线性光束从一侧扫到另一侧或通过使用光学 聚焦装置(如柱状透镜)来照明平面。
使用这样的配置方案,只要一细缕的烟雾4210到达光平面4208的 高度就会立即引起散射,不可能穿过平面4208而不引起散射。
可以预见的是,在所述平面范围内的位点上可达到的测试敏感度将 根据散射角度发生变化,这可在软件中自动补偿;但是,所述烟雾缕因 此将在可能的最短时间内被探测到。
一种实施光束扫射的机构为使用旋转的八角镜。图43示出了包括光 源4302的光束扫射配置方案4302,所述光源发出光束4304。光束4304 在旋转的八角镜4306处反射。随着镜4306旋转,到达镜表面的光束的 入射角发生改变,并且反射光束扫过扇形区4308。
如上所述,通过扫过所述光束,所述系统具有连续监测比静止光束 监测的区域更大的区域的优点,同时能够使用简单且可靠的光束扫射机 构。
由于激光器移动,摄像机图像中的光束位置也会移动。若摄像机与 激光器位于同一平面内,则所述光束会被限制在所述图像中的核线上, 但由于几何条件随时间变化,位置信息仍然是模糊不清的。为了克服上 述问题,故意地使激光器扫射与摄像机帧率不再同步。从而使激光器在 每个相连的曝光时间内扫过一组不同的次级区域。在一段时间后可重复 该循环。然后,通过解一组联立方程可从一组这样的图像中恢复所述位 置信息。通常的在所述图像中沿光束获得每个像素的灰度的AVSD方法在 尝试对移动的激光束的模糊效应去卷积之前应用。
若光束扫射速率足够低,则可忽略模糊效应。
由于部分的激光束的扫射可穿过摄像机透镜,因此可检测激光器扫 射对摄像机快门的正确相位。在大部分的时间内,当激光器越过所述透 镜时,所述激光器可关闭(blanked),而当需要检测时,所述激光器保 持打开。还可以相同的方式(将在水平面上发生的扫射成像)检测激光 器倾斜的调整状态。
如上所述基于边缘扫描的摄像机视场监控也可以以此物理配置方案 进行。
在另一个实施方案中,使用与光束成一定角度的旋转镜扫射光束可 产生光帘。优选将所述镜设为相对于光束的入射方向成45度,并绕着平 行于所述光束的轴旋转。图45示出了一个合适的配置方案。在此配置方 案中,光源4502向镜4506发出光束4504。将镜4506设为相对于入射光 束4504成45度角,并且以相对于来自光源的光束4504的发射方向为直角的方向反射光。镜4506可绕轴4508旋转,以使光束4504扫出垂直于 入射光束4504的平面。可通过改变光束4504入射到镜4506上的角度来 改变所述光束扫出的光帘的形状。在另外的实施方案中,还能够另外绕 着垂直于轴4508的轴旋转所述镜。在此实施方案中,可使所述光束扫过 一个三维的体积。在此例中,所述镜可安装在允许绕多重轴运动的万向 型配置方案中。
在明亮的照明条件下必须采取措施以避免在捕获的图像中发生饱 和,这样的措施包括:使用小孔径(高F数)、衰减滤镜(通常为中灰型) 以及短的快门时间。不幸的是,这些措施直接与引入的衰减系数成比例 地降低了系统敏感度。
一个可选方案为采用短的快门时间所允许的较高的帧率。通过使用 短的快门时间,在给定的时间内可捕获更多的图像,从而降低噪声。
原理上,若所述快门时间必须用因子N减小以避免饱和,则所述帧 率可增加N倍。因此,积分长度可通过因子N增加。假设摄像机噪声(折 合为像素值)不变,额外的平均通过因子减小所述系统噪声,但增益 变化劣化了N倍。因此,净结果为倍劣化的噪声水平,但这已经比在 不增加帧率的情况下发生N倍劣化的结果好多了。
因此,通过使用该方法不再需要受到中灰滤镜或大F值(F-stops) 造成的全敏感度损害。
高帧率的重要的额外益处是,降低了对于快速的背底照明变化的敏 感度。
在一个典型的实施方案中,使用F 1.6透镜和窄波带干涉滤波器 (50nm)可减少不希望的光,并且在大量阳光的环境下,对于常规的CMOS 图像传感器,超过2ms的曝光时间可造成饱和。因此,例如,可使用2ms 的曝光时间,此时允许约600帧每秒的帧率。对比在更为常规的速率25 fps下工作的系统,上述方案将使噪声减低并由此得到约为因子5的敏感 度改进。
在现有技术中,低成本的640×480的CMOS图像传感器通常不能够 实现600fps,60fps的最大速率是更常见的。一种允许在高速率下工 作的方法为:
将传感器主动窗口编程为窄的水平窗口,例如高48像素×宽640像 素。
从所述传感器中仅提取部分所述图像,然后立即复位所述传感器用 于下一帧。
保证发射出的激光束的图像出现在所述窗口中。
在实际中,通过对摄像机采用的水平安装方向可实现正确的定向, 用此摄像机,激光器和激光束都位于大致水平的平面内。
在此例中,垂直高度为成像器全分辨率的十分之一,从而帧率能够 实现高达10倍的增量。
当AVSD系统监测的体积中存在高水平的颗粒物时,这会对AVSD的 初级光源发出的光束造成高度的遮挡。在这种条件下,由所述颗粒散射 的光本身被剧烈散射和吸收。这可能导致烟雾水平测试中的误差。在非 常高水平的烟雾下,在从初级光源向前的方向上散射的可探测的光的强 度可降低至非常低的水平,甚或在获得的图像中不可见。
特别地,当仅采用基于散射的探测时,烟雾密度急速上升的状态可 能会显示为故障状态。另外,可能难以将高水平与低水平的烟雾区分开, 因为在探测散射光的传感器处接收到的光极少。
图44示出了提升的烟雾水平对接收到的散射信号的影响。该图的点 基于感兴趣体积中均匀的颗粒密度用匀质散射、非吸收性颗粒计算得到。 以两个路径长度20米和70米作图。如图可见,在低水平下,例如遮挡 水平高达约1%每米时,散射信号相对紧密地跟随理想响应并与遮挡值成 比例增加。在较高的遮挡值下,散射信号在转折点处稳定,并最终下降。
图线不是单调递增的事实导致歧义性,因为任何探测到的散射水平 一般会对应两个不同的遮挡值(即两个不同水平的颗粒浓度)因此,需 要解决或避免这种歧义性以准确地确定颗粒浓度。
一种避免所述歧义性的方法为,使用充分地在图线的转折点以下的 警报阈值,使得在烟雾达到所述转折点之前会发出警报。
为了减小散射示数的误差,沿光束长度的总分光损失可根据沿所述 光束的平均烟雾水平估计得到。然后该估计值可用于放大所述散射示数, 因为无论光子的散射是在摄像机附近还是在激光器附近、或是在两者之 间发生,光子的路径长度都基本相同。然后反馈这些新的散射示数,以 改进对总分光损失的估计,并且重复该工序直到得到希望的散射精度, 但是,检测收敛失败是重要的。
若发生了收敛失败,则可用适度大的烟雾水平代替不收敛值输出, 从而使所有的下游判定系统发出警报。
一种更为精密的方法为:对路径以小片段建模,对每个片段基于该 片段接收到的散射光使用估计的分光损失。这些值使得能够得到总分光 损失的更好的估计值。需要再次进行重复。这样的“有限元”方法对本 领域技术人员而言是已知的。
或者,所述系统中可加入另外的能够在高烟雾水平下测试的探测器。
校正散射光信号衰减的优选方法为:使用激光束到达其路径末端处 的强度(相当于所述分光损失)以确定合适的校正因子。最为方便的是, 该校正基于初级AVSD激光器。若采用本文中所述的一种或多种监控技术 或瞄准技术,则实施这种方法所要求的任何额外的组件需要存在于AVSD 系统中。或者,可采用以下的配置方案:
·可使用独立的背散射激光器,该激光器受与初级向前散射系统相 同的摄像机的监测;
·可利用另一个适于在高烟雾密度下工作的完整的AVSD系统;
·监测激光目标以测定激光束的到达强度的光探测器,例如在本发 明的其它方面所述的光探测器;
·在目标处具有反射表面以反射部分或所有激光束使其向位于光 源处的光探测器返回的配置方案,所述光探测器在激光束穿过所 述体积两次之后确定所述激光束的到达强度。所述反射器可为非 镜面的或镜面的,或向后反射器,如上所述。这样的系统的优点在于敏感度有所提高,因为光穿过所述体积两次。
·使用摄像机测得的另一个光源的强度。例如,激光器单元可能已 经装有标志灯以使得能够准确确定图像中的光源点的位置。类似 的标志物可放置在其它系统组件上,并且在所述体积范围内受到 监测。
·对在摄像机获得的图像内的参比区域的空间频率进行分析。高频 组分显著减少意味着大浓度的烟雾,例如,在激光器端的标志灯 正常时仅占据传感器视场中的几个像素,而在大浓度烟雾的存在 下会晕开更大的区域。从而减少图像中短周期(高频)组分的量。
·任何用于测试传送值、遮挡值或任何其它与颗粒浓度有关的参数 的方法。
在一个非常高水平的遮挡值下,存在源自散射的烟雾水平不可靠的 风险,可将测得的激光束的到达强度与散射水平相结合以更可靠地探测 颗粒。
一种简单的方法是,用源于散射的烟雾水平除以激光束的到达强度 (传送值),其中传送值=1-路径范围内的总强度损失。在一个可选的方 法中,所述系统可适于在源自散射的烟雾信号和主要源自激光束的到达 强度的烟雾信号之间对测试进行加权。这些不同的探测方法之间的偏重 可动态确定。例如,在低颗粒水平下,所述系统可被配置为仅使用源自 散射的烟雾水平,然而当激光束的到达强度下降时,可更偏重于根据到 达强度测试确定的烟雾水平。所述系统可被建立为在两个阈值之间缩放 两种烟雾测量的相对贡献。例如,在激光束的到达强度比其期望的强度 减弱了少于40%的水平下,可以只使用源自散射的烟雾水平。若激光束的 到达强度比期望的强度减弱了大于60%,则可使用一定量的根据接收到的 强度测试确定的烟雾。对于在所述阈值之间的到达强度,两者之间的加 权平均可提供平滑的过渡。
一种可选的将光束长度范围内的强度损失分配给沿所述光束的空间 扇形区的方法为:当散射信号充分地在系统噪声水平以上时,基于所述 散射信号加权所述分配。以此方式,AVSD系统确定烟雾位置的能力在高 烟雾水平下不会损失。
可以理解的是,本说明书中公开和定义的发明扩展至所有可选的、 文字或附图提及的或由文字或附图明显可见的独立特征中的两项或多项 的结合方案。所有这些不同的结合方案构成本发明的各个可选方面。
还可以理解的是,本说明书中使用的术语“包括”(或其语法上的变 体)等同于术语“包含”,并且不应被认为排除其它元素或特征的存在。
Claims (62)
1.一种校正颗粒探测系统进行的光散射测试的方法,所述方法包括:
确定沿颗粒探测系统的光束的分光损失;
基于确定的分光损失校正对所述颗粒探测系统的初级光源进行的散射测试。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定分光损失的步骤包括:估计沿所述光束的分光损失。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述估计可基于源自所述光束的散射测试来进行。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,沿所述光束的长度分段进行所述分光损失的估计。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定分光损失的步骤包括:测试沿所述光束的分光损失。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,测试分光损失包括提供适于在光束终端接收所述光束的光接收装置。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,反复重复所述方法。
8.如权利要求5所述的方法,其特征在于,测试分光损失的步骤包括测试在光束的整个横截面积上接收到的光强度。
9.如权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述校正散射测试的步骤包括:用散射测试结果除以(1-分光损失)。
10.一种在颗粒探测系统中存在大颗粒的情况下校正散射示数的方法,所述方法包括:确定在初级光源发出的至少部分光束范围内的总散射;确定在所述部分光束范围内的总损失;基于在所述部分光束范围内的总散射对总损失的比值来计算用于所述部分光束的散射示数的校正因子。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述校正因子可以以(分光损失:散射)k来计算,其中k取0-1之间的值。
12.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法包括:设定100%的传送水平,由此计算后续的传送水平。
13.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述100%传送水平可周期性地设定。
14.如权利要求10至13中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法在多个波长下实施。
15.一种被构造为测试光束的分光损失的分光损失测试设备,所述光束在所述测试设备中形成横截面积,分光损失测试设备包括光敏元件,所述光敏元件被构造为测试来自比所述光束的横截面积更大的区域的光。
16.如权利要求15所述的分光损失测试设备,其特征在于,所述光敏元件具有比所述光束的横截面积更大的光接收表面。
17.如权利要求15所述的分光损失测试设备,其特征在于,所述设备进一步包括一个能够接收来自比所述光束的横截面积更大的区域的光并将其射到所述光敏元件上的光学配置方案。
18.如权利要求15所述的分光损失测试设备,其特征在于,所述分光损失测试设备进一步包括防止激光散斑的装置。
19.一种AVSD系统,包括:初级光源和适于接收在所述体积内从所述初级光源的光束散射的光的光传感器,以及根据权利要求15-18中任一项所述的分光损失测试设备。
20.如权利要求19所述的AVSD系统,其特征在于,所述AVSD系统包括反射器以反射所述光束使其穿过所述体积,其中,所述分光损失测试设备包括和所述AVSD系统的光传感器基本位于同一位置。
21.如权利要求19所述的AVSD系统,其特征在于,所述AVSD系统采用以下之中的一项或多项,以减少在将光束发射到所述分光损失测试设备上时的多路径效应:
抖动所述光束的位置;
退相干所述光束;以及
使用非相干的初级光源。
22.一种被构造为探测空气体积中颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括初级光源,所述初级光源被构造为产生光帘使其穿过至少部分受监测的体积。
23.一种在环境光水平下操作颗粒探测系统的方法,在所述环境光水平下将使所述系统的图像传感器在预定的孔径和第一曝光持续时间下发生饱和,所述方法包括:
确定不会引起所述图像传感器饱和的减少的曝光持续时间;
基于所述减少的曝光持续时间确定提高的图像捕捉频率。
24.一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:照明装置,用于发射辐射线使其穿过所述受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积内颗粒的存在;
光源,被构造为照明表面,从而为至少延伸部分的所述受监测的体积提供背底;和
光传感器,适于接受从所述背底表面反射的光;
用于分析所述光传感器的输出以确定投射到所述背底表面上的阴影的存在的装置。
25.一种用于识别在AVSD系统的光传感器的至少部分视场内物体的存在的方法,所述方法包括:
·照明所述光传感器视场内的至少部分表面;
·分析所述光传感器的输出以确定表面照明的变化;和
·当所述光传感器的输出满足一项或多项预设的标准时识别出存在物体。
26.一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:
初级照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的空气体积;
初级图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;所述初级照明装置和初级图像传感器设置在所述受监测的体积的非相对侧;
至少一个反射器,被构造为使所述初级光源发出的光射向预定的目标位置以使光路穿过至少部分所述受监测的体积;
分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积内颗粒的存在。
27.一种被构造为探测空气体积内的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:
初级光源,安装在所述受监测的体积的第一侧并被构造为发射辐射线;
反射器,被构造为接收所述初级光源发出的入射光束并反射出反射光束,所述反射器被放置为使至少所述反射光束穿过所述受所述系统监测的体积;和
光传感器,被安装为使其能够在前向散射几何条件下接收从反射光束散射的光;
用于分析所述光传感器的输出的装置,以基于散射辐射来探测所述体积内颗粒的存在。
28.一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:
照明装置,用于发出至少一束辐射线使其穿过所述受监测的空气体积;
图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;
分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积内颗粒的存在;
其中在所述系统中至少一束所述辐射线为标志光束,所述标志光束使所述光传感器能够确定光束穿过基本不存在会被所述系统探测到的颗粒的体积的路径。
29.一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:
照明装置,用于发射至少一束辐射线使其穿过所述受监测的空气体积,所述至少一束辐射线包含两种或更多种波长组分;
图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;
分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积内颗粒的存在。
30.一种用在AVSD系统中的方法,包括:
探测在一段时间内存在的散射光;
分析在至少部分所述体积的范围内感受到的光的至少一项特征,以确定所述光是否被所述受监测的体积中的固体物质或颗粒散射。
31.一种颗粒探测系统,包括:初级光源,用于发出辐射线并使其射入受监测的体积;用于确定从所述初级光源接收到的、穿过所述受监测的体积后的光的强度的装置;以及监控系统,适于基于确定的光强确定所述光束是否至少部分被侵入物遮挡。
32.一种维持AVSD系统中的初级光源的对准状态的方法,包括:
监测从初级光源接收到的光强;和
调整所述初级光源的对准状态以尝试实现预定的光强特征。
33.一种用于颗粒探测系统的组件,所述组件包括机壳和固定安装在机壳上的倾斜敏感元件。
34.一种识别受AVSD系统监测的体积中的物体的方法,所述方法包括:
(a)从至少两个空间上分开的位置捕捉所述体积的图像;
(b)识别在其中一个位置捕获的图像中的可疑的侵入对象;和
(c)识别在另一个位置上与第一幅图像几乎同时捕获的图像中的相同物体,并计算所述可疑侵入物体的位置。
35.一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:
照明装置,用于发出辐射线使其穿过受监测的空气体积;
多个图像传感器,被构造为在视场有所重叠的前提下捕捉图像,所述图像传感器中的一个或多个被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;
分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射探测所述体积中存在的颗粒;和
侵入物探测装置,被构造为:分析摄像机的输出并识别其中一个摄像机捕获的图像中的可疑侵入对象,识别由另一个摄像机与第一幅图像几乎同时捕获的图像中的相同物体,并计算所述可疑的侵入物体的位置。
36.一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:
第一初级光源和被放置为探测从所述第一光源发出的光束散射的光的第一光传感器;
第二初级光源和被放置为探测从所述第二光源发出的光束散射的光的第二光传感器;
分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射探测所述体积中存在的颗粒;并且
其中所述系统的几何关系为所述第一光传感器被配置为监控所述第一光源和第二光传感器之间的区域,所述第二光传感器被配置为监控所述第二光源和第一光传感器之间的区域。
37.一种用在被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统中的方法,所述系统包括:初级照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积中颗粒的存在;和至少一个次级照明装置,发出至少部分在电磁谱的可见部分内的光,
所述方法包括:
探测环境光水平;
基于环境光水平设定所述次级光源的光强,从而将所述次级光源发出的光的可见度最小化,但维持从所述次级光源发出的光可被所述系统的光传感器探测到。
38.一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:
照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的空气体积;
图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;
分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积中颗粒的存在,其中所述系统的至少一个组件为偏振选择性的。
39.一种用在被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统中的方法,所述系统包括:照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积中颗粒的存在,
所述方法包括:
测试具有至少一项特征偏振性质的至少一种散射光组分;和
处理所述测试以确定在受监测的体积中的一种或多种空气中的颗粒或物体的至少一项特征。
40.一种探测具有预定的尺寸特征的颗粒的方法,包括:
发射具有已知的偏振态的光束并使其穿过含有待测颗粒的体积;
测试从具有预定的偏振态的光束散射的光;
从而选择发射的光和被测试的光的相对偏振,以能够选择性地探测具有预定尺寸特征的颗粒。
41.一种探测侵入从AVSD系统的光源发出的光束中的物体的方法,所述方法包括:
发射具有已知的偏振态的光束并使其穿过体积;
测试从具有预定的偏振态的光束散射的光,从而选择发射的光和被测试的光的相对偏振,以能够选择性地探测在预定尺寸以上的物体。
42.根据权利要求40或41所述的方法,其特征在于,所述方法包括:在每种偏振状态下均使用测试以确定所述体积内的空气中的颗粒的特征或确定用于后续处理中的校正因子。
43.一种用于颗粒探测系统的光传感器,包括:具有偏振敏感元件的光敏元件,所述光敏元件被构造为仅使具有预定偏振的光能够到达所述光敏元件。
44.一种被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统,所述系统包括:
初级照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的第一空气体积;
图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;
分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积中颗粒的存在;
空气循环装置,被构造为将空气从第二体积移动到所述第一体积中以使所述第二体积中的颗粒能够被探测到。
45.一种用被配置为监测多个空气体积之一的颗粒探测系统监测所述多个空气体积的方法,所述方法包括:拉动空气从所述第二空气体积进入所述第一空气体积,从而使在第二体积中的颗粒会被所述颗粒探测系统探测到。
46.一种包含初级烟雾探测子系统和第二颗粒探测子系统并被构造为探测空气体积中的颗粒的烟雾探测系统,所述系统包括:
照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的空气体积;
图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;
分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积中颗粒的存在。
47.一种用在被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统中的方法,所述系统包括:照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射以探测所述体积中颗粒的存在,所述方法包括:监测系统的光束以探测由部分光路的折射率的变化引起的接收到的信号的变化,从而识别所述体积内的热源。
48.一种探测火焰的方法,包括:
发射激光束穿过受监测的体积;和
监测所述光束以探测由部分光路的折射率的变化引起的接收到的信号的变化,从而识别所述体积内的火焰。
49.一种用在被构造为探测空气体积中的颗粒的颗粒探测系统中的方法,所述系统包括:照明装置,用于发射辐射线使其穿过受监测的空气体积;图像传感器,被放置为捕捉至少部分所述辐射线的图像;分析捕获的图像的装置,以基于在所述图像中捕获的散射辐射来探测所述体积中颗粒的存在,
所述方法包括:
用第一图像传感器收集来自包含至少部分所述辐射线的视场中的光以收集所述辐射线被所述体积中的颗粒散射的光;以及
用第二光传感器收集来自基本相同的视场的光,但基本排除所述辐射线被所述体积中的颗粒散射的光。
50.一种用于颗粒探测系统的光传感器,包括被构造为将图像分为两条通路的光接收光学器件,所述通路之一包括滤波器以阻止具有特定特征的光的传送,而在另一通路中传送所述具有特定特征的光。
51.根据权利要求50所述的光传感器,其特征在于,所述光传感器包括被配置为在不同的部分同时接收来自各个通路的光的普通光敏元件。
52.一种用在颗粒探测系统中的方法,所述方法包括:
用光传感器捕捉一系列图像帧,所述系列图像包括打开关联所述光传感器的初级光源的多幅“开帧”和关闭关联光传感器的初级光源的多幅“闭帧”,其中所述闭帧可散布在所述开帧之间;和
使用因子f处理所述开帧和/或闭帧以校正所述开帧和闭帧之间的平均照明水平的差异。
53.一种处理来自颗粒探测系统的光散射信号的方法,包括:
接收光散射信号;
在所述信号中识别接收到的散射光强度的临时峰;和
将信号中的接收到的散射光强度中的临时增量平滑化。
54.一种用在颗粒探测系统中的方法,包括:
确定用于至少部分校正灰尘对散射示数的影响的统计导出的校正值;并且
使用所述校正值校正所述散射示数。
55.一种确定颗粒探测器中的报警状态的方法,包括:
沿着初级光源的光束限定多个片段;
在沿着所述光束的位置上限定多个虚拟的颗粒探测器;
使每个虚拟的颗粒探测器关联至少一个片段;
基于与虚拟的颗粒探测器关联的一个或多个片段确定该虚拟的颗粒探测器的报警水平。
56.一种在颗粒探测系统中存在大颗粒的情况下校正散射示数的方法,所述方法包括:确定在初级光源发出的至少部分光束范围内的总散射;确定在所述部分光束范围内的总损失;基于在所述部分光束范围内的总散射对总损失的比值来计算用于所述部分光束的散射示数的校正因子。
57.一种处理颗粒探测系统中光传感器的输出的方法,所述方法包括:
捕捉来自所述光传感器的多幅图像帧,其中当初级光源打开时拍摄第一组“开帧”,当初级光源关闭时拍摄第二组“闭帧”,并且其中所述开帧和闭帧具有相同的时间中点。
58.一种用于控制颗粒探测系统中的光学组件的设备,所述设备包括粗控制台和安装在所述粗控制台上的精控制台,光学组件可安装到所述精控制台上。
59.一种控制颗粒探测系统的光学组件的方法,包括:使用机械驱动的粗控制台控制所述光学组件从初始位置到达在希望位置的第一预定误差范围内的粗对准位置;和
使用非机械驱动的精控制台控制所述光学组件从粗对准位置到达在希望位置的第二预定误差范围内的终位置。
60.一种用于颗粒探测系统的光学组件,包括:
包含暴露的光学表面的光学配件,光穿过所述光学表面;
具有至少一个壁和孔的机壳,所述至少一个壁形成了在所述机壳内的体积,光可通过所述孔进入或离开所述机壳;所述机壳被构造为接收所述光学配件,以使光可穿过所述孔被接收,并且其中所述光学配件安装在所述机壳内,以使在所述光学配件的光学表面和所述孔之间具有缝隙,从而为空气中携带的颗粒提供沉降区。
61.一种用于颗粒探测系统的光学组件,包括:
包含暴露的光学表面的光学配件,光穿过所述光学表面;
具有至少一个壁、视孔和进气口的机壳,所述至少一个壁形成了在所述机壳内的体积,光可通过所述视孔进入或离开所述机壳,所述进气口适于使空气能够进入所述机壳内的体积;所述机壳被构造为接收所述光学配件,以使光可穿过所述视孔被接收,并且空气可从所述进气口流入并从所述视孔流出。
62.一种用于在颗粒探测系统中产生扫射的光束的机构,所述机构包括适于产生线形光束的光源和反射平面绕平行于所述平面的轴旋转的镜,将所述镜和光源对准以使所述镜的表面随所述镜的旋转以变换的入射角度反射来自所述光源的光。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
AU2007906260 | 2007-11-15 | ||
AU2007906260A AU2007906260A0 (en) | 2007-11-15 | Particle detection | |
CN200880124826.1A CN101952709B (zh) | 2007-11-15 | 2008-11-14 | 颗粒探测 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200880124826.1A Division CN101952709B (zh) | 2007-11-15 | 2008-11-14 | 颗粒探测 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109255924A true CN109255924A (zh) | 2019-01-22 |
Family
ID=40638254
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510280542.3A Active CN105185026B (zh) | 2007-11-15 | 2008-11-14 | 颗粒探测 |
CN200880124826.1A Active CN101952709B (zh) | 2007-11-15 | 2008-11-14 | 颗粒探测 |
CN201810904511.4A Pending CN109255924A (zh) | 2007-11-15 | 2008-11-14 | 颗粒探测 |
Family Applications Before (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510280542.3A Active CN105185026B (zh) | 2007-11-15 | 2008-11-14 | 颗粒探测 |
CN200880124826.1A Active CN101952709B (zh) | 2007-11-15 | 2008-11-14 | 颗粒探测 |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (4) | US9025144B2 (zh) |
EP (3) | EP3082117B1 (zh) |
JP (3) | JP5662154B2 (zh) |
KR (3) | KR101658581B1 (zh) |
CN (3) | CN105185026B (zh) |
AU (1) | AU2008323626B2 (zh) |
CA (3) | CA2993208C (zh) |
HK (1) | HK1217807A1 (zh) |
TW (3) | TWI481846B (zh) |
WO (1) | WO2009062256A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110021135A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-07-16 | 赛特威尔电子股份有限公司 | 一种明火报警检测方法、装置、烟雾报警器及存储介质 |
CN111175205A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-05-19 | 长江存储科技有限责任公司 | 一种气缸 |
Families Citing this family (154)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2003902319A0 (en) | 2003-05-14 | 2003-05-29 | Garrett Thermal Systems Limited | Laser video detector |
CN101099186B (zh) | 2004-11-12 | 2012-01-18 | Vfs技术有限公司 | 微粒探测器,系统与方法 |
EP3082117B1 (en) | 2007-11-15 | 2018-03-28 | Garrett Thermal Systems Limited | Particle detection |
US8452052B2 (en) * | 2008-01-21 | 2013-05-28 | The Boeing Company | Modeling motion capture volumes with distance fields |
EP2318804B1 (en) * | 2008-04-17 | 2017-03-29 | Shilat Optronics Ltd | Intrusion warning system |
KR101947004B1 (ko) | 2008-06-10 | 2019-02-12 | 엑스트랄리스 테크놀로지 리미티드 | 입자 검출 |
JP5185756B2 (ja) * | 2008-10-01 | 2013-04-17 | 川崎重工業株式会社 | 基板検出装置および方法 |
CA2760026C (en) * | 2009-05-01 | 2018-03-20 | Xtralis Technologies Ltd | Improvements to particle detectors |
JP5671530B2 (ja) | 2009-07-07 | 2015-02-18 | エックストラリス・テクノロジーズ・リミテッド | チャンバコンディション |
US9993828B2 (en) * | 2010-03-05 | 2018-06-12 | Garrett Thermal Systems Limited | Particle precipitator |
GB201003704D0 (en) * | 2010-03-05 | 2010-04-21 | Pcme Ltd | Apparatus and method for monitoring particles in a stack |
EP2378270B1 (de) * | 2010-04-15 | 2015-06-24 | SICK Engineering GmbH | Verfahren zur Bestimmung einer Partikelkonzentration und Messvorrichtung |
US8478529B2 (en) * | 2010-06-28 | 2013-07-02 | King Saud University | Visibility determination in environments containing airborne dust particles |
WO2012000847A2 (fr) * | 2010-07-01 | 2012-01-05 | Thomson Licensing | Procede d'estimation de diffusion de la lumiere |
US20120120230A1 (en) * | 2010-11-17 | 2012-05-17 | Utah State University | Apparatus and Method for Small Scale Wind Mapping |
US20130155672A1 (en) * | 2011-03-11 | 2013-06-20 | General Led, Inc. | Remote control track light fixture |
EP2520169B1 (en) * | 2011-04-29 | 2019-12-04 | Electrolux Home Products Corporation N.V. | Baking oven door and baking oven |
US8854426B2 (en) | 2011-11-07 | 2014-10-07 | Microsoft Corporation | Time-of-flight camera with guided light |
JP5656131B2 (ja) * | 2012-02-13 | 2015-01-21 | 株式会社リコー | 撮像ユニット及びその設置方法 |
CN102682293B (zh) * | 2012-05-14 | 2013-10-23 | 山东大学 | 基于图像的回旋体玻璃瓶凸点模具号识别方法及其系统 |
US20150213697A1 (en) * | 2012-06-08 | 2015-07-30 | Xtralis Technologies Ltd | Multi-mode detection |
US9398229B2 (en) * | 2012-06-18 | 2016-07-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Selective illumination of a region within a field of view |
DE102012213125A1 (de) * | 2012-07-26 | 2014-01-30 | Robert Bosch Gmbh | Brandüberwachungssystem |
EP2896025A1 (en) * | 2012-09-13 | 2015-07-22 | MBDA UK Limited | Room occupancy sensing apparatus and method |
JP5998830B2 (ja) * | 2012-10-15 | 2016-09-28 | 富士ゼロックス株式会社 | 電力供給制御装置、画像処理装置、電力供給制御プログラム |
KR20140088745A (ko) * | 2013-01-03 | 2014-07-11 | 삼성전기주식회사 | 파티클 검사 장치 |
US9383478B2 (en) | 2013-01-25 | 2016-07-05 | The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | System and method for atmospheric parameter enhancement |
TWI490471B (zh) * | 2013-01-28 | 2015-07-01 | Univ Nat Taiwan | 非破壞性的複合材料檢測裝置及其檢測方法 |
US20140217906A1 (en) * | 2013-02-01 | 2014-08-07 | Vung Van Vo | Remote Control Track Light Fixture |
US9086273B1 (en) * | 2013-03-08 | 2015-07-21 | Google Inc. | Microrod compression of laser beam in combination with transmit lens |
MY179786A (en) * | 2013-06-03 | 2020-11-14 | Xtralis Technologies Ltd | Particle detection system and related methods |
JP6186900B2 (ja) | 2013-06-04 | 2017-08-30 | ソニー株式会社 | 固体撮像装置、電子機器、レンズ制御方法、および撮像モジュール |
RU2609746C2 (ru) * | 2013-06-10 | 2017-02-02 | Виктор Владимирович Холкин | Устройство контроля возникновения перемещения частей конструкций сооружения |
CN103364949B (zh) * | 2013-07-24 | 2015-07-29 | 中海阳能源集团股份有限公司 | 自然风光热反射镜自清洁装置 |
EP3030879A4 (en) * | 2013-08-09 | 2018-01-03 | CNRY Inc. | System and methods for monitoring an environment |
EP2894546B1 (en) * | 2014-01-13 | 2018-07-18 | Facebook Inc. | Sub-resolution optical detection |
DE102014001704B4 (de) * | 2014-02-08 | 2023-08-10 | Dräger Safety AG & Co. KGaA | Gasdetektionsvorrichtung |
JP6438663B2 (ja) * | 2014-03-17 | 2018-12-19 | 三菱マテリアル株式会社 | 粉塵が存在する雰囲気中の物体の温度を計測する方法 |
TWI556420B (zh) * | 2014-04-18 | 2016-11-01 | 光寶電子(廣州)有限公司 | 用於增加組裝平整度的影像擷取模組及其組裝方法 |
WO2015187249A1 (en) | 2014-06-03 | 2015-12-10 | Carrier Corporation | Ionization air filters for hazardous particle detection |
US10482740B2 (en) * | 2014-07-11 | 2019-11-19 | Carrier Corporation | Encoder-less lidar positioning technique for detection and alarm |
US9677986B1 (en) * | 2014-09-24 | 2017-06-13 | Amazon Technologies, Inc. | Airborne particle detection with user device |
DE102014223151A1 (de) * | 2014-11-13 | 2016-05-19 | Robert Bosch Gmbh | Partikelzähler |
KR20160061492A (ko) * | 2014-11-21 | 2016-06-01 | 삼성디스플레이 주식회사 | 휴대용 먼지 센서 및 이를 이용한 휴대전화 |
ES2721929T3 (es) * | 2014-12-01 | 2019-08-06 | Siemens Schweiz Ag | Detector de humo de luz dispersa con un diodo emisor de luz de dos colores |
US10067234B2 (en) * | 2015-02-17 | 2018-09-04 | Honeywell International Inc. | Projected beam detector with imaging device |
US10395498B2 (en) * | 2015-02-19 | 2019-08-27 | Smoke Detective, Llc | Fire detection apparatus utilizing a camera |
CN104897538A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-09-09 | 天津大学 | 一种基于数字全息术的工地扬尘检测装置 |
WO2016206000A1 (zh) * | 2015-06-23 | 2016-12-29 | 华中科技大学 | 一种基于双波长散射信号的气溶胶特征参数传感方法及其应用 |
US10921448B2 (en) * | 2015-09-18 | 2021-02-16 | Hamamatsu Photonics K.K. | Optical distance measuring system |
CN105181545A (zh) * | 2015-09-24 | 2015-12-23 | 青岛中特环保仪器有限公司 | 一种基于单摆原理的微重测量方法 |
CN108348940B (zh) * | 2015-11-04 | 2021-08-03 | 诺信公司 | 用于控制分配流体的流体型式的方法和系统 |
CN105300851B (zh) * | 2015-11-11 | 2017-08-25 | 中国农业大学 | 一种基于激光技术的喷雾雾滴三维空间分布的检测方法 |
US10049440B2 (en) * | 2015-12-28 | 2018-08-14 | Key Technology, Inc. | Object detection apparatus |
US10254402B2 (en) * | 2016-02-04 | 2019-04-09 | Goodrich Corporation | Stereo range with lidar correction |
US10161852B2 (en) * | 2016-02-08 | 2018-12-25 | MANTA Instruments, Inc. | Special purpose cuvette assembly and method for optical microscopy of nanoparticles in liquids |
US10600057B2 (en) * | 2016-02-10 | 2020-03-24 | Kenexis Consulting Corporation | Evaluating a placement of optical fire detector(s) based on a plume model |
EP3225977B1 (en) * | 2016-03-31 | 2019-03-13 | ams AG | Method and sensor system for detecting particles |
CN105975066A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-28 | 乐视控股(北京)有限公司 | 基于虚拟现实设备的控制方法及装置 |
US9851291B2 (en) | 2016-05-02 | 2017-12-26 | Hamilton Associates, Inc. | Realtime optical method and system for detecting and classifying biological and non-biological particles |
US10451518B2 (en) * | 2016-05-10 | 2019-10-22 | Rd2, Llc | All fiber temperature and air density sensor |
JP6559346B2 (ja) * | 2016-06-13 | 2019-08-14 | シャープ株式会社 | 光電式ほこりセンサ装置および空調機器 |
GB2551373B (en) * | 2016-06-16 | 2019-11-06 | Ffe Ltd | Beam alignment |
US10261006B2 (en) * | 2016-07-21 | 2019-04-16 | Rosemount Aerospace, Inc. | Method of estimating cloud particle sizes using LIDAR ratio |
EP4194888A1 (en) * | 2016-09-20 | 2023-06-14 | Innoviz Technologies Ltd. | Lidar systems and methods |
TWI583982B (zh) | 2016-09-26 | 2017-05-21 | 峰安車業股份有限公司 | 位移量測裝置及加工系統 |
EP3309536A1 (en) * | 2016-10-11 | 2018-04-18 | Malvern Panalytical Limited | Particle characterisation instrument |
CN106772422A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-05-31 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 高空大气密度在线探测及计算方法 |
WO2018118934A1 (en) | 2016-12-19 | 2018-06-28 | Massachusetts Institute Of Technology | Systems and methods for monitoring air particulate matter |
CN106644867B (zh) * | 2016-12-30 | 2023-08-29 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | 气体中颗粒物的检测装置及方法 |
US9983112B1 (en) * | 2017-01-20 | 2018-05-29 | Rosemount Aerospace Inc. | Controlled sampling volume of clouds for measuring cloud parameters |
EP3382372A1 (en) * | 2017-03-27 | 2018-10-03 | Koninklijke Philips N.V. | Optical particle sensor and sensing method |
US10393918B2 (en) | 2017-03-28 | 2019-08-27 | Banner Engineering Corp. | Retro-reflective sensor with multiple detectors |
KR102436935B1 (ko) * | 2017-06-22 | 2022-08-26 | 삼성전자주식회사 | 빔 스티어링 장치 및 그 구동방법과, 빔 스티어링 장치를 포함하는 라이다 시스템 |
US10168273B1 (en) * | 2017-07-01 | 2019-01-01 | Kla-Tencor Corporation | Methods and apparatus for polarizing reticle inspection |
TWI651693B (zh) * | 2017-07-14 | 2019-02-21 | 元智大學 | 具有平行式雷射偵測器的巴士排煙系統及其運作方法 |
CN109387460A (zh) * | 2017-08-14 | 2019-02-26 | 阅美测量系统(上海)有限公司 | 一种污染颗粒观察及测试装置及分析方法 |
US10362296B2 (en) * | 2017-08-17 | 2019-07-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Localized depth map generation |
CN107504536B (zh) * | 2017-09-03 | 2019-05-24 | 浙江亿田智能厨电股份有限公司 | 一种具有反射式烟雾检测装置的油烟机及其控制方法 |
JP6885507B2 (ja) * | 2017-09-12 | 2021-06-16 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
WO2019164552A2 (en) | 2017-09-14 | 2019-08-29 | Brown University | Spatially resolved standoff trace chemical sensing using backwards transient absorption spectroscopy |
US10320141B2 (en) | 2017-10-16 | 2019-06-11 | Rosemount Aerospace Inc. | Hard target detection for optical systems |
CN107860691B (zh) * | 2017-10-17 | 2023-10-24 | 中国矿业大学(北京) | 一种基于机器视觉技术的激光矿井煤尘遥测方法 |
TWI668673B (zh) * | 2017-11-14 | 2019-08-11 | 宏力實業股份有限公司 | Smoke detector structure |
CN108205867B (zh) * | 2017-12-25 | 2021-03-09 | 中国科学技术大学 | 一种具备干扰粒子识别能力的早期火灾烟雾探测方法 |
KR101944282B1 (ko) * | 2018-01-22 | 2019-01-31 | 주식회사 두리번테크 | 광섬유를 이용한 비상상황 모니터링 시스템 |
JP7203500B2 (ja) * | 2018-03-13 | 2023-01-13 | 古河電気工業株式会社 | 火災煙検知装置 |
US10439713B1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-10-08 | The Boeing Company | System and method for receiving signal information for networking using a free space optical link |
CN108982309A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-12-11 | Oppo广东移动通信有限公司 | 检测方法、检测模组、电子装置、计算机设备和存储介质 |
WO2019217504A1 (en) * | 2018-05-11 | 2019-11-14 | Carrier Corporation | Multi-point detection system |
US10996324B2 (en) | 2018-05-14 | 2021-05-04 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Time of flight system and method using multiple measuring sequences |
US11002836B2 (en) | 2018-05-14 | 2021-05-11 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Permutation of measuring capacitors in a time-of-flight sensor |
US10969476B2 (en) | 2018-07-10 | 2021-04-06 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | High dynamic range for sensing systems and methods |
US11137331B2 (en) | 2018-08-21 | 2021-10-05 | Viavi Solutions Inc. | Multispectral sensor based alert condition detector |
CN109117805B (zh) * | 2018-08-22 | 2022-04-29 | 浙江大丰实业股份有限公司 | 舞台灯光阵列防火控制系统 |
RU2686401C1 (ru) * | 2018-09-20 | 2019-04-25 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" (ДГТУ) | Фотоэлектрический способ определения средней концентрации и среднего размера частиц пыли |
RU2691978C1 (ru) * | 2018-09-20 | 2019-06-19 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Донской государственный технический университет" (ДГТУ) | Оптический пылемер |
US10789506B2 (en) * | 2018-09-24 | 2020-09-29 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Object intrusion detection system and method |
JP6764455B2 (ja) * | 2018-11-07 | 2020-09-30 | 新日本空調株式会社 | 粒子検知装置及び粒子検知方法 |
JP7044042B2 (ja) * | 2018-11-30 | 2022-03-30 | 王子ホールディングス株式会社 | 微小浮遊物の測定装置、および、その測定システム |
US10931874B2 (en) * | 2018-12-06 | 2021-02-23 | Flir Commercial Systems, Inc. | Burst mode calibration sensing and image mode sensing for imaging systems and methods |
US10750645B2 (en) * | 2018-12-12 | 2020-08-18 | Texas Instruments Incorported | Transparent display panel cooling |
WO2020136644A1 (en) * | 2018-12-24 | 2020-07-02 | Mobile Physics Ltd. | Airborne particulate density determination using standard user equipment |
KR102158927B1 (ko) * | 2019-01-09 | 2020-09-22 | 인천대학교 산학협력단 | 입자 측정 장치 |
US11358184B2 (en) * | 2019-01-18 | 2022-06-14 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Sensor system having transparent window contaminant removal using vibration |
US11016024B2 (en) * | 2019-02-19 | 2021-05-25 | Kla Corporation | Air scattering standard for light scattering based optical instruments and tools |
US11385338B2 (en) | 2019-03-06 | 2022-07-12 | Cnh Industrial America Llc | System and method for disregarding obscured sensor data during the performance of an agricultural operation |
CN110057729A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-07-26 | 天津大学 | 一种人体颗粒物被动沉降浓度测试方法 |
JP6970703B2 (ja) * | 2019-03-18 | 2021-11-24 | 株式会社東芝 | 電子装置および方法 |
JP7015801B2 (ja) * | 2019-03-18 | 2022-02-03 | 株式会社東芝 | 電子装置および方法 |
KR102138222B1 (ko) * | 2019-04-11 | 2020-07-27 | 주식회사 제이에스티앤랩 | 배출가스 입자 측정 장치 |
US11781238B2 (en) * | 2019-05-20 | 2023-10-10 | Applied Materials, Inc. | Systems and methods for plate-up detection |
US11492967B2 (en) * | 2019-07-03 | 2022-11-08 | Raytheon Technologies Corporation | Particulate ingestion sensor for gas turbine engines |
KR20220053001A (ko) | 2019-08-30 | 2022-04-28 | 티에이이 테크놀로지스, 인크. | 고품질 이온 빔 형성을 위한 시스템들, 디바이스들 및 방법들 |
JP2022546374A (ja) | 2019-08-30 | 2022-11-04 | ティーエーイー テクノロジーズ, インコーポレイテッド | ビーム位置監視およびビーム撮像のためのシステム、デバイス、ならびに方法 |
EP4031832A4 (en) * | 2019-09-17 | 2023-10-18 | Carbon Autonomous Robotic Systems Inc. | WEED ERADICATION BY AUTONOMOUS LASER |
CA3164273A1 (en) | 2019-12-12 | 2021-06-17 | Brolis Sensor Technology, Uab | Solid-state device |
CN113053057B (zh) * | 2019-12-26 | 2023-02-28 | 杭州海康微影传感科技有限公司 | 火点定位系统及方法 |
US11348273B2 (en) * | 2020-02-25 | 2022-05-31 | Zebra Technologies Corporation | Data capture system |
ES2966059T3 (es) | 2020-03-30 | 2024-04-18 | Carrier Corp | Sistema de detector de humo de haz |
CN111467886B (zh) * | 2020-03-31 | 2021-11-19 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种火灾监控系统及集装箱式数据中心系统 |
US11480530B2 (en) * | 2020-04-15 | 2022-10-25 | Rosemount Aerospace Inc. | Optical detection of foreign object debris ingested by aircraft engine |
CN111551474A (zh) * | 2020-05-31 | 2020-08-18 | 天津大学 | 港口扬尘颗粒物浓度空间分布实测方法 |
CN111650100A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-11 | 辽东学院 | 一种基于Mie氏散射理论的颗粒粒度测量设备 |
KR102357256B1 (ko) * | 2020-07-21 | 2022-02-07 | 한밭대학교 산학협력단 | 카메라의 임의 풍경 영상을 이용한 방향 의존 시정거리 및 2 차원 공간 미세먼지 분포 측정 방법 |
US11828879B2 (en) | 2020-07-29 | 2023-11-28 | Lg Innotek Co., Ltd. | Vibrated polarizing beam splitter for improved return light detection |
CN114061907A (zh) * | 2020-07-29 | 2022-02-18 | 合肥维信诺科技有限公司 | 光晕量化系统及方法 |
US11521882B2 (en) | 2020-08-20 | 2022-12-06 | Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. | Wafer notch positioning detection |
CN112284987A (zh) * | 2020-09-01 | 2021-01-29 | 华电(印尼)玻雅发电公司 | 一种煤粉细度测量系统 |
DE102020213162A1 (de) * | 2020-10-19 | 2022-04-21 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Optoelektronisches System, LiDAR-System und Verfahren zum Reinigen eines Innenraums eines optoelektronischen Systems |
IL278629A (en) * | 2020-11-10 | 2022-06-01 | Brightway Vision Ltd | System and method for detecting and identifying objects for manned and unmanned vehicles |
US11726035B2 (en) * | 2020-12-11 | 2023-08-15 | Raytheon Technologies Corporation | Terahertz enhanced foreign object debris discrimination for optical particulate sensor |
IT202000032021A1 (it) * | 2020-12-23 | 2021-03-23 | Universita’ Degli Studi Di Modena E Reggio Emilia | Metodo per valutare il rischio di contaminazione ambientale da agenti patogeni diffusi per via aerea, in locali chiusi provvisti di impianti HVAC |
CN112954152A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-06-11 | 神思电子技术股份有限公司 | 一种激光摄像机消除光反射的系统及方法 |
KR102506418B1 (ko) * | 2021-01-29 | 2023-03-06 | 에스피티씨주식회사 | 굴뚝 먼지 측정기 |
US20220341839A1 (en) * | 2021-04-27 | 2022-10-27 | Droplet Measurement Technologies, Llc | Optical particle detector with fluorescence |
DE102021205061A1 (de) * | 2021-05-19 | 2022-11-24 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln verdeckter Objekte in einer ein Umfeld repräsentierenden 3D-Punktwolke |
CN113393638A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-09-14 | 霍为东 | 一种火灾烟雾探测装置及方法 |
CN113310851B (zh) * | 2021-05-25 | 2023-08-15 | 清华大学深圳国际研究生院 | 一种实时浑浊介质目标识别系统和方法 |
US20230009165A1 (en) * | 2021-07-07 | 2023-01-12 | Sidewalk Labs LLC | Wireless occupancy sensors and methods for using the same |
US11841305B2 (en) * | 2021-08-25 | 2023-12-12 | Industrial Intelligence, Inc. | System, device and method for effective deployment of a dust accumulation sensor |
CN113739913B (zh) * | 2021-08-27 | 2022-03-11 | 长春理工大学 | 一种智能化透雾霾光学成像探测装置及其使用方法 |
CN113552056B (zh) * | 2021-09-17 | 2022-01-21 | 中国电器科学研究院股份有限公司 | 一种湿热海洋环境模拟设备及其辐照强度预测方法 |
CN113702597B (zh) * | 2021-09-18 | 2024-05-03 | 烟台伟昌电子材料有限公司 | 一种室内空气质量检测仪及其检测方法 |
US12039848B2 (en) | 2021-10-28 | 2024-07-16 | Honeywell International Inc. | Non-coaxial systems, methods, and devices for detecting smoke |
US11657692B1 (en) | 2021-10-28 | 2023-05-23 | Honeywell International Inc. | Smoke detector |
US11551535B1 (en) * | 2021-10-28 | 2023-01-10 | Honeywell International Inc. | Operating a scanning smoke detector |
CN114544440B (zh) * | 2022-02-22 | 2024-01-12 | 安徽理工大学 | 一种截割产尘实验系统及其截割产尘监测方法 |
CN114324098B (zh) * | 2022-03-10 | 2022-05-24 | 南京波瑞自动化科技有限公司 | 一种双光路激光前向散射颗粒物浓度测量装置 |
US11961381B2 (en) | 2022-06-21 | 2024-04-16 | The Adt Security Corporation | Life safety device with machine learning based analytics |
US20230411024A1 (en) * | 2022-06-21 | 2023-12-21 | X-Energy, Llc | System and method for making nuclear fuel elements with a controlled number of nuclear particles |
CN114979587B (zh) * | 2022-07-29 | 2022-11-04 | 四川锦美环保股份有限公司 | 一种共享涂装线调度管理控制系统 |
CN115096768A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-09-23 | 浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司 | 可同时测量颗粒粒径与体积浓度的背光成像系统和方法 |
CN117282200B (zh) * | 2023-11-25 | 2024-02-02 | 甘肃第四建设集团有限责任公司 | 建筑施工降尘控制方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5483491A (en) * | 1977-12-15 | 1979-07-03 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Smoke detector |
JP2002243624A (ja) * | 2001-02-20 | 2002-08-28 | Horiba Ltd | 粒径分布測定装置 |
CN1691075A (zh) * | 2004-04-21 | 2005-11-02 | 尼塔恩株式会社 | 烟雾探测器 |
CN1715865A (zh) * | 2005-07-22 | 2006-01-04 | 公安部沈阳消防研究所 | 一种烟雾浓度探测装置 |
WO2006050570A1 (en) * | 2004-11-12 | 2006-05-18 | Vfs Technologies Limited | Particle detector, system and method |
US20070242269A1 (en) * | 2004-03-06 | 2007-10-18 | Michael Trainer | Methods and apparatus for determining characteristics of particles |
Family Cites Families (80)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3429243A (en) | 1965-08-16 | 1969-02-25 | Polaroid Corp | Exposure value compensator |
US3688298A (en) | 1970-05-13 | 1972-08-29 | Security Systems Inc | Property protection system employing laser light |
US3788742A (en) | 1971-06-24 | 1974-01-29 | Westinghouse Electric Corp | Gas monitoring system |
US3737858A (en) | 1971-07-13 | 1973-06-05 | Advanced Research Corp | Versatile telemetering system |
US3727056A (en) | 1972-03-03 | 1973-04-10 | Electro Signal Lab | Photon couplers with solid state lamps |
US3924252A (en) | 1973-03-15 | 1975-12-02 | Espey Mfg & Electronics Corp | Laser smoke detection |
CH574117A5 (zh) | 1973-10-24 | 1976-03-31 | Sick Erwin Fa | |
US3901602A (en) | 1974-05-13 | 1975-08-26 | Us Commerce | Light scattering method and apparatus for the chemical characterization of particulate matter |
CH600456A5 (zh) | 1976-12-23 | 1978-06-15 | Cerberus Ag | |
JPS5622932A (en) | 1979-08-02 | 1981-03-04 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Adjusting method for sensitivity of photoelectric smoke detector |
JPS58214995A (ja) | 1982-06-08 | 1983-12-14 | 能美防災株式会社 | 火災報知設備 |
JPS61182419A (ja) | 1985-02-08 | 1986-08-15 | Nissan Motor Co Ltd | 過給機付エンジンのインタク−ラ装置 |
JPS62153780A (ja) | 1985-12-27 | 1987-07-08 | Kyoritsu Denpa Kk | インタ−レ−ス表示装置 |
DE3641716A1 (de) | 1986-12-06 | 1988-06-16 | Palas Gmbh | Verfahren und vorrichtung zum untersuchen einer partikel enthaltenden stroemung |
JPH03188596A (ja) | 1989-12-19 | 1991-08-16 | Nittan Co Ltd | 煙濃度監視方式 |
JPH03245296A (ja) | 1990-02-23 | 1991-10-31 | Oki Denki Bosai Kk | 煙感知器の試験方法及び煙感知器 |
JP2935549B2 (ja) * | 1990-08-23 | 1999-08-16 | 能美防災株式会社 | 火災検出方法及び装置 |
US5266798A (en) | 1990-09-14 | 1993-11-30 | High Yield Technology | High sensitivity, large detection area particle sensor for vacuum applications |
CH683464A5 (de) | 1991-09-06 | 1994-03-15 | Cerberus Ag | Optischer Rauchmelder mit aktiver Ueberwachung. |
JPH06109631A (ja) | 1991-10-31 | 1994-04-22 | Hochiki Corp | 火災報知装置 |
JPH05288668A (ja) * | 1992-04-13 | 1993-11-02 | Anelva Corp | 塵検出器 |
US5502434A (en) | 1992-05-29 | 1996-03-26 | Hockiki Kabushiki Kaisha | Smoke sensor |
US5651047A (en) | 1993-01-25 | 1997-07-22 | Cardiac Mariners, Incorporated | Maneuverable and locateable catheters |
JPH06288917A (ja) | 1993-03-31 | 1994-10-18 | Nohmi Bosai Ltd | 煙式火災感知器 |
JP3251763B2 (ja) | 1993-04-30 | 2002-01-28 | ホーチキ株式会社 | 火災報知装置及び火災検出方法 |
US5576697A (en) | 1993-04-30 | 1996-11-19 | Hochiki Kabushiki Kaisha | Fire alarm system |
US5521366A (en) | 1994-07-26 | 1996-05-28 | Metanetics Corporation | Dataform readers having controlled and overlapped exposure integration periods |
US6315955B1 (en) | 1995-04-06 | 2001-11-13 | Delaval International A.B. | Method and apparatus for quantitative particle determination in fluids |
DE19520488C1 (de) | 1995-06-03 | 1996-09-05 | Draegerwerk Ag | Meßvorrichtung zur Infrarotabsorption |
DK0835585T3 (da) | 1995-06-26 | 1999-05-17 | Phase One Denmark A S | Fremgangsmåde og system til billedoptagelse med et digitalt kamera |
US6550949B1 (en) | 1996-06-13 | 2003-04-22 | Gentex Corporation | Systems and components for enhancing rear vision from a vehicle |
JPH10154284A (ja) | 1996-11-22 | 1998-06-09 | Harumi Takeda | 煙感知システム |
JP2956653B2 (ja) | 1996-12-16 | 1999-10-04 | 日本電気株式会社 | パーティクルモニター装置 |
JP3032485B2 (ja) * | 1997-05-29 | 2000-04-17 | ホーチキ株式会社 | 光電式煙感知器の投光装置 |
JP3588535B2 (ja) | 1997-06-30 | 2004-11-10 | ホーチキ株式会社 | 煙感知装置 |
US5912619A (en) | 1997-12-31 | 1999-06-15 | Wells Fargo Alarm Systems, Inc. | Security system using optical sensors |
US6119055A (en) | 1998-01-23 | 2000-09-12 | Mcdonnell Douglas Corporation | Real time imaging system and method for use in aiding a landing operation of an aircraft in obscured weather conditions |
JP4038878B2 (ja) | 1998-05-26 | 2008-01-30 | 松下電工株式会社 | 画像処理を用いた火災検出装置 |
JP3996272B2 (ja) * | 1998-06-29 | 2007-10-24 | 新日本空調株式会社 | エアロゾル検出方法 |
US6288644B1 (en) * | 1998-09-01 | 2001-09-11 | Caretaker System, Inc. | Perimeter monitoring system |
JP3724689B2 (ja) | 1998-10-30 | 2005-12-07 | ホーチキ株式会社 | 火災監視装置及び火災感知器 |
US6091345A (en) | 1998-12-10 | 2000-07-18 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Synchronized target subsystem for automated docking systems |
JP2000180349A (ja) | 1998-12-10 | 2000-06-30 | Daido Steel Co Ltd | 煤塵等の監視装置 |
US6292683B1 (en) | 1999-05-18 | 2001-09-18 | General Electric Company | Method and apparatus for tracking motion in MR images |
US6700484B2 (en) | 1999-12-30 | 2004-03-02 | Texas Instruments Incorporated | Networked miniature chemical optical sensors |
DE10046992C1 (de) | 2000-09-22 | 2002-06-06 | Bosch Gmbh Robert | Streulichtrauchmelder |
GB0028162D0 (en) | 2000-11-20 | 2001-01-03 | Sentec Ltd | Distributed image processing technology and services |
JP2002223019A (ja) * | 2001-01-24 | 2002-08-09 | Rion Co Ltd | レーザ発振器とそれを用いた光散乱式粒子検出器 |
JP5115912B2 (ja) | 2001-02-23 | 2013-01-09 | 独立行政法人日本原子力研究開発機構 | 高速ゲート掃引型3次元レーザーレーダー装置 |
EP1239433A1 (de) | 2001-03-09 | 2002-09-11 | VIDAIR Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Detektion von Rauch und/oder Feuer in Räumen |
DE10118913B4 (de) | 2001-04-19 | 2006-01-12 | Robert Bosch Gmbh | Streulichtrauchmelder |
JP3350528B2 (ja) | 2001-05-16 | 2002-11-25 | 株式会社半導体エネルギー研究所 | アクティブマトリクス型表示装置 |
US6958689B2 (en) | 2001-09-21 | 2005-10-25 | Rosemount Aerospace Inc. | Multi-sensor fire detector with reduced false alarm performance |
EP1300816A1 (de) * | 2001-10-04 | 2003-04-09 | VIDAIR Aktiengesellschaft | Verfahren und System zur Erkennung von Bränden in Räumen |
JP2004056713A (ja) | 2002-07-24 | 2004-02-19 | Sharp Corp | 撮影部を有した携帯機器および露出調整装置 |
JP2004112034A (ja) | 2002-09-13 | 2004-04-08 | Canon Inc | 撮像装置 |
AU2003264936A1 (en) * | 2002-09-27 | 2004-04-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Optical element, method for manufacturing such an element and a method for aligning a light beam and such an element |
DE10246056A1 (de) | 2002-10-02 | 2004-04-22 | Robert Bosch Gmbh | Rauchmelder |
JP2004144512A (ja) | 2002-10-22 | 2004-05-20 | Denso Corp | 乗員検知システム |
JP2004257876A (ja) * | 2003-02-26 | 2004-09-16 | Toshiba Ceramics Co Ltd | 気中パーティクルの可視化方法 |
AU2003902319A0 (en) | 2003-05-14 | 2003-05-29 | Garrett Thermal Systems Limited | Laser video detector |
GB0323055D0 (en) * | 2003-10-02 | 2003-11-05 | Unidata Europ Ltd | Particulate detector |
KR101069042B1 (ko) | 2003-10-23 | 2011-09-29 | 테렌스 콜 마틴 | 유동체가 제1 속도로 통과하여 흐르는 입구를 갖는 입자탐지기를 위한 챔버 구성 |
JP4347296B2 (ja) * | 2003-11-17 | 2009-10-21 | ホーチキ株式会社 | 散乱光式煙感知器 |
US20050207655A1 (en) | 2004-03-22 | 2005-09-22 | Nasreen Chopra | Inspection system and method for providing feedback |
GB0407327D0 (en) | 2004-03-31 | 2004-05-05 | Vaulted Image Technologies Ltd | Cameras |
PL368774A1 (en) | 2004-06-25 | 2005-12-27 | Artur Kozioł | Method and sales point terminal for effecting payments through the gsm mobile telephone network (or other networks, such as the umts) |
KR200363865Y1 (ko) * | 2004-07-12 | 2004-10-11 | (주)니즈 | 입자의 크기 및 종류 구분이 가능한 파티클 센서 |
US8502870B2 (en) | 2005-02-02 | 2013-08-06 | Pima Electronic Systems Ltd. | Device, system, and method of rapid image acquisition |
GB2426323A (en) * | 2005-05-16 | 2006-11-22 | Fire Fighting Entpr Ltd | Infra-red beam smoke detection system |
JP2007163894A (ja) * | 2005-12-14 | 2007-06-28 | Fujifilm Corp | 液晶表示装置 |
JP2007212860A (ja) * | 2006-02-10 | 2007-08-23 | Fujifilm Corp | 積層体の製造方法、積層体、液晶表示装置用基板、液晶表示素子及び液晶表示装置 |
US7423277B2 (en) | 2006-03-14 | 2008-09-09 | Axcelis Technologies, Inc. | Ion beam monitoring in an ion implanter using an imaging device |
EP3082117B1 (en) | 2007-11-15 | 2018-03-28 | Garrett Thermal Systems Limited | Particle detection |
US7916293B2 (en) | 2007-12-04 | 2011-03-29 | Particle Measuring Systems, Inc. | Non-orthogonal particle detection systems and methods |
KR101947004B1 (ko) | 2008-06-10 | 2019-02-12 | 엑스트랄리스 테크놀로지 리미티드 | 입자 검출 |
CA2760026C (en) | 2009-05-01 | 2018-03-20 | Xtralis Technologies Ltd | Improvements to particle detectors |
JP4994422B2 (ja) | 2009-05-13 | 2012-08-08 | リズム時計工業株式会社 | 検知システム、検知システムの信号処理方法、および、煙感知器 |
WO2011151821A1 (en) | 2010-05-31 | 2011-12-08 | Dvp Technologies Ltd. | Inspection of region of interest |
DE102012210035A1 (de) | 2012-06-14 | 2013-05-23 | Carl Zeiss Smt Gmbh | EUV-Lithographieanlage und Verfahren zum Detektieren von Partikeln in einer EUV-Lithographieanlage |
-
2008
- 2008-11-14 EP EP16161479.7A patent/EP3082117B1/en active Active
- 2008-11-14 WO PCT/AU2008/001697 patent/WO2009062256A1/en active Application Filing
- 2008-11-14 EP EP08849716.9A patent/EP2217911B1/en active Active
- 2008-11-14 AU AU2008323626A patent/AU2008323626B2/en not_active Ceased
- 2008-11-14 CN CN201510280542.3A patent/CN105185026B/zh active Active
- 2008-11-14 TW TW097144146A patent/TWI481846B/zh not_active IP Right Cessation
- 2008-11-14 CA CA2993208A patent/CA2993208C/en active Active
- 2008-11-14 CA CA3103407A patent/CA3103407A1/en active Pending
- 2008-11-14 US US12/743,171 patent/US9025144B2/en active Active
- 2008-11-14 TW TW106104269A patent/TWI654418B/zh not_active IP Right Cessation
- 2008-11-14 CN CN200880124826.1A patent/CN101952709B/zh active Active
- 2008-11-14 KR KR1020107013180A patent/KR101658581B1/ko active IP Right Grant
- 2008-11-14 KR KR1020167013836A patent/KR101705220B1/ko active IP Right Grant
- 2008-11-14 JP JP2010533384A patent/JP5662154B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2008-11-14 TW TW104103916A patent/TWI583937B/zh not_active IP Right Cessation
- 2008-11-14 CA CA2705830A patent/CA2705830C/en active Active
- 2008-11-14 CN CN201810904511.4A patent/CN109255924A/zh active Pending
- 2008-11-14 KR KR1020177003007A patent/KR101913287B1/ko active IP Right Grant
- 2008-11-14 EP EP18152374.7A patent/EP3367358A3/en not_active Withdrawn
-
2014
- 2014-07-18 JP JP2014148142A patent/JP6030092B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2015
- 2015-04-16 US US14/687,969 patent/US9702803B2/en active Active
-
2016
- 2016-05-20 HK HK16105796.7A patent/HK1217807A1/zh not_active IP Right Cessation
- 2016-07-22 JP JP2016144362A patent/JP6523220B2/ja active Active
-
2017
- 2017-06-07 US US15/616,429 patent/US10429289B2/en active Active
-
2019
- 2019-10-01 US US16/590,116 patent/US20200056973A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5483491A (en) * | 1977-12-15 | 1979-07-03 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Smoke detector |
JP2002243624A (ja) * | 2001-02-20 | 2002-08-28 | Horiba Ltd | 粒径分布測定装置 |
US20070242269A1 (en) * | 2004-03-06 | 2007-10-18 | Michael Trainer | Methods and apparatus for determining characteristics of particles |
CN1691075A (zh) * | 2004-04-21 | 2005-11-02 | 尼塔恩株式会社 | 烟雾探测器 |
WO2006050570A1 (en) * | 2004-11-12 | 2006-05-18 | Vfs Technologies Limited | Particle detector, system and method |
CN1715865A (zh) * | 2005-07-22 | 2006-01-04 | 公安部沈阳消防研究所 | 一种烟雾浓度探测装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110021135A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-07-16 | 赛特威尔电子股份有限公司 | 一种明火报警检测方法、装置、烟雾报警器及存储介质 |
CN111175205A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-05-19 | 长江存储科技有限责任公司 | 一种气缸 |
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105185026B (zh) | 颗粒探测 | |
CA2623859C (en) | Particle detector, system and method | |
AU2018282480B2 (en) | Particle detection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210316 Address after: Hakuhoku County, England Applicant after: Jiaruite Thermal System Co.,Ltd. Address before: Nassau, Bahamas Applicant before: XTRALIS TECHNOLOGIES Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190122 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |