CN107533722A - 用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统和方法 - Google Patents

用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统和方法 Download PDF

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Abstract

公开了一种用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统。所述系统包括个性化服务器和通信地耦合至所述个性化服务器的分配机器。所述个性化服务器被配置用于接收与消费者相关联的需求和愿望信息，分析所述需求和愿望信息，将多条规则应用于所述经分析的需求和愿望信息，并且基于对所述需求和愿望信息的所述分析以及对所述多条规则的所述应用产生一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方。所述分配机器被配置用于从所述个性化服务器接收所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方并且基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方通过组合一种或多种饮料成分生产至少一种定制饮料或饮料浓缩物并将其递送至所述消费者。

Description

用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统和方法
背景技术
饮料行业在很大程度上由于消费者而蓬勃发展。消费者已开始对为其个性定制或定做的产品表现出越来越浓厚的兴趣。
发明内容
在实施例中，公开了一种用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统。所述系统包括个性化服务器，所述个性化服务器包括至少一个处理器。所述个性化服务器被配置用于接收与消费者相关联的需求信息。所述需求信息包括关于所述消费者在饮料中需要什么来改善所述消费者的健康或饮食的信息。所述个性化服务器还被配置用于接收与所述消费者相关联的愿望信息。所述愿望信息包括关于就感觉或体验而言所述消费者在饮料中期望或偏好什么的信息。所述个性化服务器被另外配置用于分析所述需求信息和所述愿望信息并且将多条规则应用于所述经分析的需求信息和所述愿望信息。所述多条规则包括规范性规则、稳定性规则和味道规则中的至少两条规则。所述个性化服务器被进一步配置用于基于对所述需求信息和所述愿望信息的所述分析以及对所述多条规则的所述应用产生一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方。所述系统还包括分配机器，所述分配机器通信地耦合至所述个性化服务器和生成元件，所述个性化服务器包括至少一个处理器。所述分配机器被配置用于从所述个性化服务器接收所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方并且经由所述生成元件基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方通过组合一种或多种饮料成分来生产至少一种定制饮料或饮料浓缩物并将其递送至所述消费者。
在实施例中，公开了一种用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统。所述系统包括：规则数据库，存储规范性规则、味道规则和稳定性规则；消费者简档数据库，存储与多个消费者相关联的多个消费者简档；历史数据库，存储多个配方的历史信息；销售数据库，存储来自多个销售点终端的与所述多个配方相关联的销售信息；以及个性化服务器，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器通信地耦合至所述规则数据库、所述消费者简档数据库、所述销售数据库、所述历史数据库以及所述分析引擎。所述分析引擎存储在至少一个存储器中，并且当被至少一个处理器执行时基于与消费者相关联的需求信息和愿望信息并且基于来自所述历史数据库的所述历史信息提供一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方以供递送至分配机器。所述分析引擎包括推断引擎，所述推断引擎存储在至少一个存储器中，所述推断引擎当被至少一个处理器执行时将与所述消费者相关联的所述需求信息和所述愿望信息处理成简档元素。所述简档元素存储在所述消费者简档数据库中的所述多个消费者简档中的相应消费者简档中。所述需求信息包括关于所述消费者在饮料中需求什么来改善所述消费者的健康或饮食的信息，并且所述愿望信息包括关于就感觉或体验而言所述消费者在饮料中期望或偏好什么的信息。所述分析引擎进一步包括：预测引擎，存储在至少一个存储器中，所述预测引擎当被至少一个处理器执行时通过基于所述简档元素并且基于来自所述历史数据库的所述历史信息进行的分析产生一个或多个讨人喜欢的定制饮料或饮料浓缩物配方；以及规则引擎，存储在至少一个存储器中，所述规则引擎当被至少一个处理器执行时通过基于对来自所述规则数据库的所述多条规则的应用进行的分析产生一个或多个可接受的定制饮料或饮料浓缩物配方。供递送至所述分配机器的所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方是基于所述预测引擎的所述分析和所述规则引擎的所述分析的组合选择的。
在实施例中，公开了一种用于生产定制饮料或饮料浓缩物的方法。所述方法包括由包括至少一个处理器的个性化服务器接收与消费者相关联的需求信息。所述需求信息包括关于所述消费者在饮料中需要什么来改善所述消费者的健康和饮食的信息，并且包括以下各项中的一项或多项：性别、年龄、种族、营养状态、健康状态、骨骼健康、水合水平、维生素或矿物质测量结果、温度、当日时间、精神状态、生活方式、DNA、微生物组、环境、过敏症、维生素、矿物质或益生菌。所述方法还包括由所述个性化服务器接收与所述消费者相关联的愿望信息。所述愿望信息包括关于就感觉或体验而言所述消费者在饮料中期望或偏好什么的信息，并且包括以下各项中的一项或多项：口味参数、质地参数、甜度参数或碳酸化参数。所述方法另外包括由所述个性化服务器分析所述需求信息和所述愿望信息以及由所述个性化服务器将多条规则应用于所述经分析的需求和愿望信息。所述多条规则包括规范性规则、稳定性规则和味道规则。所述方法进一步包括：由所述个性化服务器基于对所述需求信息和所述愿望信息的所述分析以及对所述多条规则的所述应用产生一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方；由所述个性化服务器向通信地耦合至所述个性化服务器的分配机器提供针对所述消费者的所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方；以及由所述分配机器基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方为所述消费者生产至少一种定制饮料或饮料浓缩物。
通过以下结合附图和权利要求书作出的具体实施方式将更清晰地理解这些和其他特征。
附图说明
为了更加完整地理解本公开，现在参考结合附图和具体实施方式作出的以下简要描述，其中，相同参考数字表示相同部分。
图1是根据本公开的实施例的用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统的框图。
图2是根据本公开的实施例的生产定制饮料或饮料浓缩物的分配机器的框图。
图3是根据本公开的实施例的用于生产定制饮料或饮料浓缩物的方法的流程图。
图4描绘了可操作用于实施本公开的方面的移动设备。
图5示出了可操作用于实施本公开的方面的移动设备的框图。
图6A展示了可以能够实施本公开的实施例的软件环境。
图6B展示了可以能够实施本公开的实施例的替代性软件环境。
图7展示了可以适合于实施本公开的若干实施例的示例性计算机系统。
具体实施方式
一开始，应理解，尽管下文展示了一个或多个实施例的说明性实施方式，但是，可以使用任何数量的技术(包括当前已知的或还未存在的技术)来实施所公开的系统和方法。本发明决不应以任何方式受限于下文中所展示的说明性实施方式、附图以及技术，而是可以在所附权利要求书的范围连同其等效物的完整范围内加以修改。
本未决申请涉及一种用于为消费者生产定制饮料或饮料浓缩物的系统和方法。具体地，本未决申请涉及一种个性化/定制饮品智能系统和方法，所述系统和方法将消费者的需求与消费者的愿望进行组合并且利用与规范、化学、安全性、稳定性以及味道有关的多条规则为消费者生产满足消费者需求和愿望的讨人喜欢且可接受的饮料或饮料浓缩物。
消费者的需求信息和愿望信息可以由消费者输入。另外地或可替代地，消费者的需求信息和愿望信息可以基于让消费者回答一般和/或具体生活方式、健康以及偏好问题来进行推导或推断和/或可以具有包括来自消费者的具体/直接输入的更加明确的支持。消费者的需求信息和愿望信息还可以通过从消费者处获得的直接或间接反馈来进行推断或推导。直接消费者反馈可以包括：消费者表明对特定类型饮品的偏好、消费者经由分配机器处的用户界面提供有多种个性化/定制饮料选项并选择所述选项之一、和/或消费者在尝过饮品之后表明其是否喜欢其创造的个性化/定制饮品以及其为什么喜欢/不喜欢所述饮料。另一方面，间接消费者反馈可以包括比如通过使用消费者的个人简档来跟踪对个性化/定制饮料或饮料浓缩物的购买。
从消费者处收集的需求信息和愿望信息可以存储在消费者的个人简档中并保持在消费者简档数据库中。消费者的需求信息可以包括如生活方式、DNA、微生物组、环境、年龄、种族、过敏症、维生素、矿物质、益生菌或其他需求等事项，而消费者的愿望信息可以包括如质地、口味范围、甜度、甜味剂选择、碳酸化范围或其他期望等事项。由分配机器递送至消费者的有形输出可以是液体形式的饮料或可能在稍后时间与液体组合以便制作饮料的浓缩物(例如，粉末或液体)。
分配机器可以使用可能与一种或多种液体组合的一种或多种粉末来生产定制饮料或饮料浓缩物并将其递送至消费者。粉末可以存储在分配机器中的卷轴上的预定义/预密封容器中从而有助于使粉末保持干燥并且有助于对成分进行准确计量从而确保准确用量。分配机器可以初始地识别消费者(例如，通过消费者的标识、通过消费者的移动设备上的应用等)并与一个或多个数据库通信以便为消费者提供保护机制，从而使得不会向消费者过度提供或过度递送成分和/或过少提供或过少递送成分。
在实施例中，为了避免需要进行混合和/或加热，分配机器中的粉末是高度可溶的。进一步地，为了避免交叉污染，可以在操作之间对分配机器的配发元件进行冲洗和/或消毒和/或可以将成分直接配发到正提供给消费者的器皿中。
现在转到图1，公开了用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统100。在实施例中，系统100包括分配机器102、个性化服务器108、分析引擎110、多个数据库120-126以及网络128。系统100还可以包括计算机130和/或移动设备134。
在实施例中，比如当消费者靠近用于定制饮料或饮料浓缩物的分配机器102时，消费者可以经由用户界面104将其愿望信息和需求信息中的一些或全部输入到分配机器102中。可替代地或另外地，消费者在靠近用于定制饮料或饮料浓缩物的分配机器102之前可以使用计算机130经由用户界面132或使用移动设备134经由用户界面136输入其愿望信息和需求信息中的一些或全部。在下文中参考图4至图7更加详细地讨论了移动设备和计算机。
在一些实施例中，消费者的愿望信息和需求信息可替代地或另外地基于让消费者回答一般和/或具体生活方式、健康以及偏好问题来进行推导或推断和/或可以具有包括来自消费者的具体/直接输入(例如，我有这种过敏症，医生说我需要更多钙，我喜欢这种成分，我想要此碳酸化范围等)的更加明确的支持。所述数据(具体地，消费者期望的愿望信息)还可以通过从消费者处获得的关于对已知现有饮品的印象和偏好的反馈(相比于那种饮品我更喜欢这种饮品，我喜欢那种饮品的这种口味，这种饮品起泡太多，那种饮品太甜等)来推导。
消费者的需求信息可以包括如生活方式、DNA、微生物组、环境、年龄、种族、过敏症、维生素、矿物质、益生菌或其他需求等事项，而消费者的愿望信息可以包括如质地、口味范围、甜度、甜味剂选择、碳酸化范围或其他期望等事项。在实施例中，消费者的愿望信息和需求信息以消费者或个人简档的形式存储在数据库中并且可以通过在分配机器102处识别消费者来进行访问。
在实施例中，分配机器102经由网络128通信地耦合至个性化服务器108。个性化服务器108可以是下文中参考图7进一步详细地讨论的计算机。网络128可以包括一个或多个专用网络、一个或多个公共网络或其组合。网络128根据期望促进图1的若干部件之间的通信。
在消费者靠近和/或到达分配机器102时，消费者可被唯一地识别。例如，分配机器102可以包括读取器(例如，相机、RFID读取器、NFC读取器等)并且消费者可以具有移动设备(比如移动设备134)，所述移动设备具有为分配机器102的读取器提供唯一消费者标识符的应用。分配机器102可以为后端服务器(比如个性化服务器108)提供唯一消费者标识符，所述后端服务器可以基于所述唯一消费者标识符比如从消费者简档数据库124接收消费者个人简档。在一些实施例中，消费者个人简档从个性化服务器108提供至分配机器102。
可替代地，可以通过使消费者的移动设备(比如移动设备134)上的应用读取与分配机器102相关联的设备标识符(例如，显示的QR码、RFID标签、贴纸等)并且经由基站收发器信台138和网络128将设备标识符传达至后端服务器(比如个性化服务器108)来唯一地标识消费者。移动设备134(经由蜂窝无线电收发器(未示出))被配置用于基于以下各项的一项或多项与基站收发器信台138建立无线电通信链路：码分多址(CDMA)无线通信协议、全球移动通信系统(GSM)无线通信协议、长期演进(LTE)无线通信协议、全球微波接入互操作性(WiMAX)无线通信协议或另一种蜂窝无线通信协议。基站收发器信台138为移动设备134提供与网络128的连接性。基于接收到的设备标识符，个性化服务器108可以将比如来自消费者简档数据库124的消费者简档提供给与接收到的设备标识符相对应的分配机器102。在实施例中，个性化服务器108反而将消费者简档提供给消费者的移动设备134，并且移动设备134经由本地通信(例如，NFC、蓝牙、WiFi等)将消费者简档提供给分配机器102。
在消费者靠近和/或到达分配机器102时，个性化服务器108可以接收与消费者相关联的需求信息以及与消费者相关联的愿望信息。在实施例中，需求信息包括关于消费者在饮料中需要什么来保持或改善消费者的健康或饮食的信息，并且愿望信息包括关于就感觉或体验而言消费者在饮料中期望或偏好什么的信息。感觉或体验可以包括味道、视感、气味、触感或声音中的一项或多项。如上文所讨论的，需求信息和愿望信息可以存储在简档中并且可以接收自所述简档，可由消费者经由分配机器102的用户界面104、计算机130的用户界面132或移动设备134的用户界面136输入，和/或可基于消费者对一般或具体问题(例如，您是男性还是女性？、您的年龄是多少？、您的种族是什么？、这些饮品中您最喜欢哪种饮品？等)的回答、消费者的直接输入(例如，我有这种过敏症、医生说我需要更多钙、我喜欢或不喜欢这种成分、我想要此碳酸化范围、我喜欢或不喜欢这种个性化饮料或饮料浓缩物等)和/或消费者的行为(例如，以前的购买、锻炼计划等)来进行推断或推导。简档可以是与消费者相关联的个人简档(即，消费者简档)或与包括所述消费者的消费者类别相关联的群体简档。
在实施例中，个性化服务器108对需求信息和愿望信息进行分析并且将多条规则应用于经分析的需求信息和愿望信息。所述多条规则可以包括规范性规则、稳定性规则、安全性规则、味道规则或另一条规则中的一条或多条规则。在实施例中，规范性规则包括FDA限制(例如，不可以具有超过x％的阿司帕坦等)。稳定性规则可以包括与在被组合时什么成分是稳定的有关的知识(例如，这些成分在被组合时是稳定的，而这些成分在被组合时并不稳定并且因此不应被组合等)。在实施例中，安全性规则包括与组合什么成分是安全的有关的知识(例如，不可以组合这些成分，因为这样并不安全(例如，太易燃)等)。味道规则可以包括关于与什么成分一起尝起来讨人喜欢有关的知识(例如，这些成分在一起尝起来讨人喜欢，而这些成分在一起尝起来并不讨人喜欢等)。个性化服务器108可以基于对需求信息和愿望信息的分析以及对所述一条或多条规则的应用产生一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方。
在一些实施例中，个性化服务器108与分析引擎110协作以便产生所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方。分析引擎110可以是在下文中关于图7更详细地描述的计算机。尽管被展示为单独部件，但是本领域的技术人员将意识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，个性化服务器108可以包括分析引擎110。分析引擎可以包括多个引擎。例如，分析引擎110可以包括推断引擎112、预测引擎114、规则引擎116以及群体引擎118。尽管被展示为单独部件，但是本领域的技术人员将意识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以组合引擎112-118中的所述一个或多个引擎。
分析引擎110可以经由网络128通信地耦合至多个数据库。所述多个数据库可以包括销售数据库120、历史数据库122、消费者简档数据库124以及规则数据库126。尽管被展示为单独的数据库，但是本领域的技术人员将意识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以组合数据库120-126中的一个或多个数据库。在实施例中，销售数据库120被连结至分配点/销售点系统(例如，分配机器102)以及其他现有销售监测和跟踪系统并且存储与所生产的定制饮料或饮料浓缩物相关联的原始销售信息。可以提取存储在销售数据库120中的原始销售信息并对其进行处理以便存储在历史数据库122中。例如，个性化服务器108和/或推断引擎112可以对原始销售数据进行处理以便存储在历史数据库122中。
在实施例中，历史数据库122被键控到配方并且存储历史信息，比如哪些消费者或消费者群体购买了哪些配方以及多久一次、消费者对每个配方的反馈、花费多少钱购买配方、选择/购买配方的位置、给定消费者进行的重复购买(包括时间和量)和/或与每个配方有关的其他信息。存储在历史数据库122中的历史信息可以包括某种形式的消费者标识，其用于以保护最终消费者的隐私的安全方式提供与消费者(以及消费者简档数据库124)的关联。在一些实施例中，存储在历史数据库122中的历史信息中的至少一些可以不与消费者或消费者群体关联并且反而仅可以与配方关联，具体地，对配方是第一次购买还是重复购买和/或每个配方被购买了多少次进行跟踪。
消费者简档数据库124可以存储键控到消费者标识的消费者或个人简档。在实施例中，消费者简档数据库124另外存储群体简档。存储在消费者简档数据库124中的简档可以基于来自历史数据库122的历史数据和包括消费者活动(例如，选择、销售等)的消费者反馈进行更新。例如，可以更新每个消费者简档以便反映所购买的配方、每个配方多久被购买一次、每个配方是在何时/何地被购买的或其他信息。
在实施例中，规则数据库126以个性化服务器108和/或分析引擎110所使用的规则和算法的形式存储规范性信息、味道信息、稳定性信息以及安全性信息。例如，规则数据库126可以存储以上所讨论的所述多条规则(例如，规范性规则、稳定性规则、安全性规则、味道规则或另一条规则中的一条或多条规则)。在实施例中，每个数据库120-126将具有到彼此的链路并且可以基于对彼此的输入进行更新。
如上文所讨论的，个性化服务器108可以与分析引擎110的各个引擎112-118协作以便产生所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方。在实施例中，推断引擎112将需求信息和愿望信息处理成简档元素，所述简档元素被存储在消费者简档数据库124中的相应消费者简档中。预测引擎114可以将简档元素与成分进行匹配并结合规则引擎116以及历史数据库122以及(可能地)群体引擎118进行工作以便产生讨人喜欢的成分组合/饮料或饮料浓缩物配方。规则引擎116可以结合预测引擎114进行工作以便标识就存储在规则数据库126中的味道规则、稳定性规则和安全性规则而言可接受的成分组合/饮料或饮料浓缩物配方。
在实施例中，预测引擎114通过基于消费者简档数据库124中的消费者简档的简档元素并且基于来自历史数据库122的历史信息进行的分析产生一个或多个讨人喜欢的定制饮料或饮料浓缩物配方的集合。规则引擎116然后可以通过基于将来自规则数据库126的所述多条规则应用于由预测引擎114产生的所述一个或多个讨人喜欢的定制饮料或饮料浓缩物配方的集合进行的分析产生一个或多个可接受的定制饮料或饮料浓缩物配方。可替代地，规则引擎116可以通过基于对来自规则数据库126的所述多条规则的应用进行的分析产生一个或多个可接受的定制饮料或饮料浓缩物配方的集合。预测引擎114然后可以通过基于消费者简档数据库124中的消费者简档的简档元素并且基于来自历史数据库122的历史信息对由规则引擎116产生的所述一个或多个可接受的定制饮料或饮料浓缩物配方的集合进行的分析产生一个或多个讨人喜欢的定制饮料或饮料浓缩物配方。在又另一个实施例中，预测引擎114和规则引擎116协作以便通过基于消费者简档数据库124中的消费者简档的简档元素、基于历史数据库122中的历史信息并且基于对来自规则数据库126的所述多条规则的应用进行的分析产生一个或多个可接受且讨人喜欢的定制饮料或饮料浓缩物配方的集合。
群体引擎118可以对消费者简档数据库124中的单独消费者简档、销售数据库120中的销售信息以及历史数据库122中的历史信息进行分析以便标识消费者群体(即，具有相似性的消费者类别)。在实施例中，群体引擎118可以针对每个消费者类别创建群体简档并将所述群体简档存储在消费者简档数据库124或另一个数据库中。
在制定定制饮料或饮料浓缩物配方时，个性化服务器108和/或分析引擎110可以从具有基本制剂的基线饮料类型(例如，可乐、果汁、牛奶、咖啡、运动饮品、能量饮品、茶、静态水、碳酸水等)开始，基于消费者的愿望信息和需求信息对那些基本要素进行微调并且基于存储在规则数据库126中的所述多条规则根据需求保持平衡。可替代地，在一些实施例中，个性化服务器108和/或分析引擎110从零开始为消费者制定每个定制饮料或饮料浓缩物配方。
分配机器102可以从个性化服务器108接收一个或多个讨人喜欢且可接受的定制饮料或饮料浓缩物配方并经由生成元件106基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方生产并递送至少一种定制饮料或饮料浓缩物。在实施例中，为了判定要生产并向消费者递送哪种定制饮料或饮料浓缩物配方，分配机器102经由用户界面104向消费者显示与所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方相对应的一个或多个概要。例如，提供给用户的所述一个或多个概要可以包括以下各项中的至少一项：饮料类型、(多种)关键成分、静态或起泡、或关于特定饮料的其他信息，以便帮助消费者判定他们会更偏好哪种饮料或饮料浓缩物。在显示所述一个或多个概要之后，分配机器102可以经由用户界面104从消费者处接收对与所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方相对应的所述一个或多个概要之一的选择。在这种实施例中，分配机器102经由生成元件106生产与所选概要相对应的定制饮料或饮料浓缩物并将其递送至消费者。
定制饮料或饮料浓缩物可由分配机器102作为单份或多份递送。另外，如果分配机器102生产定制饮料，则所述定制饮料可以以液体的形式递送并且根据消费者的愿望信息和/或需求信息可以是热的、冷的或常温的。如果分配机器102生产定制饮料浓缩物，则所述定制饮料浓缩物可以以在稍后时间可能与液体组合以便制作饮料的液体形式(例如，糖浆等)或粉末形式递送。除了将定制饮料或饮料浓缩物递送至消费者之外，分配机器102还可以递送(例如，经由用户界面104或打印出)定制饮料或饮料浓缩物的成分列表和营养分解图以符合FDA要求。
在定制饮料或饮料浓缩物被递送至消费者之后，来自消费者的直接和/或间接反馈可由个性化服务器108接收以便改善为特定消费者以及其他消费者进行的个性化/定制饮品递送。例如，消费者可以经由分配机器102的用户界面104、计算机130的用户界面132和/或移动设备134的用户界面136提供关于已递送的定制饮料或饮料浓缩物的反馈。在实施例中，直接消费者反馈包括消费者表明他们在品尝饮品之后是否喜欢其定制饮料或饮料浓缩物以及他们为什么喜欢或不喜欢所述饮品(例如，太甜、碳酸太多等)。直接消费者反馈还可以包括经由分配机器102的用户界面104为消费者提供与多个定制饮料或饮料浓缩物配方相对应的多个概要以及让消费者选择其想要经由分配机器102向其分配哪种定制饮料或饮料浓缩物。在实施例中，消费者简档数据库124中的相应消费者简档以及历史数据库122中的历史信息基于直接消费者反馈进行更新。
间接消费者反馈可以包括跟踪消费者对经由分配机器102和/或另一个分配机器或销售点设备递送至消费者的定制饮料或饮料浓缩物的购买。例如，系统100可以跟踪消费者购买每种定制饮料或饮料浓缩物的次数。在一些实施例中，分配机器102还是销售点设备。可以基于消费者在购买期间提供的标识来跟踪消费者的购买。如上文所讨论的，这种销售信息可以从分配点/销售点系统(例如，分配机器102)和其他现有销售监测和跟踪系统处接收并被存储在销售数据库120中。在实施例中，消费者简档数据库124中的相应消费者简档以及历史数据库122中的历史信息比如由个性化服务器108和/或分析引擎110经由处理销售数据库120中的原始销售信息的推断引擎112基于间接消费者反馈进行更新。
直接和/或间接消费者反馈可以用于通过添加更多数据到针对特定消费者的决策分析中来改善那位消费者的具体选择。另外，直接和/或间接消费者反馈可以用于改善所有消费者的决策矩阵(例如，具有这些简档的消费者，并且这些消费者更快知道之前喜欢或不喜欢的饮品以明确提高的反馈分数或者以随时间推移持续购买定制饮料或饮料浓缩物来支持这一提出的结果)。在实施例中，直接和/或间接消费者反馈、被生产并递送至消费者的定制饮料或饮料浓缩物以及经由消费者简档收集的个人信息可以被个性化服务器108和/或分析引擎110分析以便生产针对特定群体或小众市场的下一种大众市场饮品。
现在转到图2，公开了分配机器102的实施例。分配机器102包括用户界面104、生成元件106和配发元件202。生成元件106可以包括以下各项中的一项或多项：组合元件204、加热元件206、搅拌元件208、卷轴元件210、开启器元件212或者冲洗元件214。配发元件202可以包括清洁元件216、消毒元件218或非接触混合元件220中的一者或多者。
为了基于需求信息和愿望信息两者生产定制饮料或饮料浓缩物并将其递送至消费者，分配机器102可以经由组合元件204将一种或多种液体(例如，糖浆、水、碳酸水等)与一种或多种粉末组合。可替代地，为了基于需求信息和愿望信息两者来生产定制饮料或饮料浓缩物并将其递送至消费者，分配机器102可以经由组合元件204仅组合液体(例如，糖浆、水、碳酸水等)。
在试图满足消费者的需求(例如，维生素等)和愿望(例如，咖啡因等)两者时，如上文所讨论的，分配机器102可以初始地对消费者进行标识(例如，通过消费者的标识、通过消费者的移动设备134上的应用等)并可以与所述多个数据库120-126中的一个或多个进行通信以便为消费者提供保护机制，从而使得消费者不被过度提供或过度递送成分和/或过少提供或过少递送成分。例如，分配机器102可以与历史数据库122和/或消费者简档数据库124通信并标识今天已为消费者提供了多种定制饮料或饮料浓缩物。在实施例中，响应于这种标识，分配机器102不递送任何更多的这种已提供给消费者的饮料或饮料浓缩物和/或在向那位消费者提供任何更多饮料或饮料浓缩物时减少或消除一种或多种成分。这种保护机制有助于降低消费者的风险。
在实施例中，分配机器102在生产定制饮料或饮料浓缩物时所使用的粉末中的一种或多种粉末是高度可溶的，从而使得其在不必顾虑时间、混合和/或添加热量的情况下溶解。在一些实施例中，分配机器102在生产定制饮料或饮料浓缩物时所使用的粉末中的一种或多种粉末是较难溶解的，从而使得其需要利用热水进行组合(比如通过使用加热元件206)和/或搅拌(比如通过使用搅拌元件208)以进行溶解。
分配机器102所使用的粉末可以被储存在卷轴元件210的卷轴上的预定义/预密封容器中。将粉末储存在预定义/预密封容器中可以有助于使粉末保持干燥并且还可以有助于对成分进行准确计量从而确保准确用量。在实施例中，预密封容器能够由分配机器102经由开启器元件212打开(例如，刺穿、撕开等)。分配机器102可以经由冲洗元件214用液体冲洗预密封容器以确保全部或大部分粉末离开容器。可替代地，分配机器102可以使用空气或超声振动器来确保全部或大多数粉末离开容器。在一些实施例中，分配机器102所使用的粉末中的一种或多种可以被涂覆，从而使得其更容易流动。在这种实施例中，利用液体或空气来进行冲洗和/或振动对于确保所有或大部分粉末离开容器来说可能是不必要的。
在实施例中，分配机器102包括以使得交叉污染最小化的方式来构造的配发机构(例如，配发元件202)。例如，分配机器102的配发元件202可以在操作之间使用清洁部件216进行冲洗和/或在操作之间使用消毒部件218进行消毒。在一些实施例中，为了避免交叉污染，成分被直接配发到提供给消费者的器皿中。在这种实施例中，为了混合器皿中的成分，使用了经由非接触混合元件220的非接触混合方法以便继续避免交叉污染。例如，与器皿一起提供的吸管可以用于混合器皿中的成分。在另一个示例中，超声混合器用于混合器皿中的成分。
为了逐渐灌输对消费者的信任并且为了以某种有形方式为其展示其正得到其要求/已付费的东西，分配机器102可以包括在成分被添加到消费者的定制饮料或饮料浓缩物中时被激活的视觉序列(比如经由用户界面104)。另外地或可替代地，分配机器102可以向消费者展示或提供(多个)空的成分容器。
分配机器102可以经由配发元件202提供准备好饮用的定制饮品。在这种情况下，如果分配机器102使用粉末来生产定制饮料，则所述粉末可以与液体组合以使所述粉末液化并且液化的粉末然后可以经由组合元件204与其他液体成分组合从而生产定制饮料。分配机器102还可以经由配发元件202提供液体或粉末形式的定制饮料浓缩物，所述定制饮料浓缩物随后可以与液体组合以便生产饮品。分配机器102可以经由配发元件202为消费者提供定制饮料浓缩物以及待与定制饮料浓缩物组合的液体并且允许消费者在其想要消费饮品时将这两者组合。例如，分配机器102可以经由配发元件202提供随附有粉末包的液体基础。可替代地，分配机器102可以经由配发元件202仅提供饮料浓缩物，而用户可以负责将与定制饮料浓缩物组合的液体。在这种实施例中，分配机器102可以将待与定制饮料浓缩物混合的液体成分的适当配比传送至消费者(例如，经由用户界面104或消费者的移动设备134上的应用)。
在实施例中，如上文所讨论的，消费者可以使用他或她的移动设备134经由用户界面136输入需求信息和愿望信息。例如，移动设备134可以包括通过使消费者回答问题来征求消费者的直接输入或消费者的更多一般性输入的应用。这种需求和愿望信息可以与消费者相关联并存储在消费者简档数据库124中的消费者简档中。当消费者访问分配机器102时，个性化服务器108可以基于分配机器102将从移动设备134接收到的消费者标识传送至个性化服务器108或移动设备134将消费者标识传送至个性化服务器108来接收来自消费者简档数据库124的消费者简档。在替代性实施例中，移动设备134存储消费者简档并将消费者简档发送至个性化服务器108。
个性化服务器108可以结合分析引擎110进行工作以便至少基于来自消费者简档的消费者需求和愿望信息以及对来自规则数据库126的多条规则的应用向分配机器102提供一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方。分配机器102可以经由生成元件106基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方生产定制饮料或饮料浓缩物并经由配发元件202将其递送。在一些实施例中，消费者可以经由消费者的移动设备134的用户界面136或分配机器102的用户界面104被提供有与所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方相对应的概要并选择所述概要之一。在这种实施例中，分配机器102经由生成元件106生产与所选概要相对应的定制饮料或饮料浓缩物并且经由配发元件202对其进行递送。
移动设备134(例如，经由移动设备134上的用户界面126和/或应用)可以被消费者用于输入关于递送的定制饮料或饮料浓缩物的直接反馈。进一步地，移动设备134(例如，经由移动设备134上的应用)还可以用于收集关于消费者的间接反馈(例如，购买等)。这种直接和/或间接反馈可由移动设备134提供给所述多个数据库120-至126中的一个或多个以供存储。在实施例中，如果消费者喜欢他或她的定制饮料或饮料浓缩物，则移动设备134将定制饮料或饮料浓缩物配方发送至朋友的移动设备(例如，经由文本、电子邮件、应用等)，从而使得朋友可以在分配机器102或另一个分配机器处尝试定制饮料或饮料浓缩物。
现在转到图3，描述了用于生产定制饮料或饮料浓缩物的方法300。在框302处，由个性化服务器108接收与消费者相关联的需求信息。所述需求信息可以包括关于消费者在饮料中需要什么来改善消费者的健康和饮食的信息，并且可以包括以下各项中的一项或多项：性别、年龄、种族、营养状态、健康状态、骨骼健康、水合水平、维生素或矿物质测量结果、温度、当日时间、精神状态、生活方式、DNA、微生物组、环境、过敏症、维生素、矿物质或益生菌。在框304处，由个性化服务器108接收与消费者相关联的愿望信息。所述愿望信息可以包括关于就感觉或体验而言消费者在饮料中期望或偏好什么的信息并且可以包括以下各项中的一项或多项：口味参数、质地参数、甜度参数或碳酸化参数。
在框306处，由个性化服务器108对需求信息和愿望信息进行分析。在框308处，由个性化服务器108将多条规则应用于经分析的需求和愿望信息。所述多条规则可以包括来自规则数据库126的规范性规则、稳定性规则和味道规则。在框310处，由个性化服务器108基于对需求信息和愿望信息的分析以及对所述多条规则的应用产生一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方。在框312处，由个性化服务器108将所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方提供给分配机器102。在框314处，由分配机器102基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方为消费者生产至少一种定制饮料或饮料浓缩物。
图4描绘了移动设备400，所述移动设备可操作用于实施本公开的方面，但是本公开不应局限于这些实施方式。尽管被展示为移动电话，但是移动设备400可以采用各种形式，包括无线手持设备、寻呼机、个人数字助理(PDA)、游戏设备或媒体播放器。移动设备400包括触摸屏显示器402，所述触摸屏显示器具有供用户进行输入的触敏表面。在触摸屏显示器402内展示了少量应用图标404。应理解，在不同实施例中，任何数量的应用图标404都可以呈现在触摸屏显示器402中。在移动设备400的一些实施例中，用户可以能够下载附加应用并将其安装在移动设备400上，并且与这种下载和安装应用相关联的图标可以添加到触摸屏显示器402中或添加到替代性屏幕中。移动设备400可以具有其他部件，比如机电开关、扬声器、相机镜头、麦克风、输入和/或输出连接器以及如在本领域中公知的其他部件。移动设备400可以呈现供用户选择的选项、供用户致动的控制件和/或供用户引导的光标或其他指示器。移动设备400可以进一步接受来自用户的数据输入，包括用于拨打的数字或用于对手持设备的运行进行配置的各种参数值。移动设备400可以响应于用户命令而进一步执行一个或多个软件或固件应用。这些应用可以将移动设备400配置用于响应于用户交互而执行各种定制功能。另外，移动设备400可以被无线编程和/或配置，例如从无线基站、无线接入点或对等移动设备400。移动设备400可以执行使触摸屏显示器402能够显示网页的网络浏览器应用。网页可以经由与基站收发器信台、无线网络接入节点、对等移动设备400或任何其他无线通信网络或系统进行的无线通信来获得。
图5示出了移动设备400的框图。尽管描绘了手持设备的各种已知部件，但是在实施例中，列出的部件和/或未列出的附加部件的子集可以包括在移动设备400中。移动设备400包括数字信号处理器(DSP)502和存储器504。如所示出的，移动设备400可以进一步包括天线及前端单元506、射频(RF)收发器508、基带处理单元510、麦克风512、耳机扬声器514、头戴式设备端口516、输入/输出接口518、可移除存储器卡520、通用串行总线(USB)端口522、红外端口524、振动器526、一个或多个机电开关528、具有触摸屏显示器530的触摸屏液晶显示器(LCD)、触摸屏/LCD控制器532、相机534、相机控制器536、以及全球定位系统(GPS)接收器538。在实施例中，移动设备400可以包括不提供触敏屏幕的另一种显示器。在实施例中，移动设备400可以包括触摸屏显示器530和不提供触敏屏幕的附加显示器部件两者。在实施例中，DSP 502可以在不穿过输入/输出接口518的情况下直接与存储器504通信。另外，在实施例中，移动设备400可以包括提供其他功能的其他外围设备。
DSP 502或某种其他形式的控制器或中央处理单元运行以便根据存储在存储器504中或存储在包含于DSP 502本身内的存储器中的嵌入式软件或固件来控制移动设备400的各个部件。除了嵌入式软件或固件之外，DSP 502可以执行存储在存储器504中或者经由信息载体介质(比如像可移除存储卡520的便携式数据存储介质)或经由有线或无线网络通信可用的其他应用。应用软件可以包括将DSP 502配置用于提供期望功能的机器可读指令编译集合，或者应用软件可以是待被解译器或编译器处理以便间接配置DSP 502的高级软件指令。
DSP 502可以经由模拟基带处理单元510与无线网络进行通信。在一些实施例中，所述通信可以提供互联网连接性，由此使用户能够获得对互联网上的内容的访问并能够发送和接收电子邮件或文本消息。输入/输出接口518与DSP 502以及各种存储器和接口互连。存储器504和可移除存储器卡520可以提供用于对DSP 502的操作进行配置的软件和数据。接口之间可以是USB端口522和红外端口524。USB端口522可以使移动设备400能够充当用于与个人计算机或其他计算机系统交换信息的外围设备。红外端口524和其他可选端口(比如蓝牙接口或符合IEEE 802.11的无线接口)可以使移动设备400能够与其他附近的手持设备和/或无线基站无线地通信。在实施例中，移动设备400可以包括近场通信(NFC)收发器。NFC收发器可以用于完成与销售点终端的付款交易或其他通信交换。在实施例中，移动设备400可以包括射频识别(RFID)读取器和/或写入器设备。
开关528可以经由输入/输出接口518耦合至DSP 502以便提供用户将输入提供到移动设备400的一个机构。可替代地，开关528中的一个或多个可以经由不同的路径(例如，不经由输入/输出接口518)耦合至移动设备400的母板和/或至移动设备400的部件，例如，耦合至移动设备400的电源控制电路(电源按钮)。触摸屏显示器530是进一步向用户显示文本和/或图形的另一个输入机构。触摸屏LCD控制器532将DSP 502耦合至触摸屏显示器530。GPS接收器538耦合至DSP 502以便对全球定位系统信号进行解码，从而使移动设备400能够确定其位置。
图6A展示了可由DSP 502实施的软件环境602。DSP 502执行操作系统软件604，所述操作系统软件提供所述软件的剩余部分从其进行操作的平台。操作系统软件604可以为手持设备硬件的各个驱动器提供应用软件可访问的标准化接口。操作系统软件604可以耦合至在移动设备400上运行的应用之间转移控制的应用管理服务(AMS)606并与其交互。同样在图6A中示出的是网络浏览器应用608、媒体播放器应用610、JAVA小程序612以及另一个应用614。例如在移动设备400经由无线链路耦合至网络时，网络浏览器应用608可以被移动设备400执行以便浏览内容和/或互联网。网络浏览器应用608可以允许用户将信息输入到表格中并选择链接来检索和查看网页。媒体播放器应用610可以被移动设备400执行以便播放音频或视听媒体。JAVA小程序612可以被移动设备400执行以便提供包括游戏、实用程序以及其他功能的各种功能。
图6B展示了可以由DSP 502实施的替代性软件环境620。DSP 502执行操作系统内核(OS内核)628和执行运行时间630。DSP 502执行可以在执行运行时间630执行并且可以依赖于由应用框架624提供的服务的应用622。应用622和应用框架624可以依赖于经由库626提供的功能。
图7展示了适合于实施在此公开的一个或多个实施例的计算机系统780。计算机系统780包括处理器782(其可以被称为中央处理器单元或CPU)，所述处理器与存储器设备(包括辅助存储装置784、只读存储器(ROM)786、随机存取存储器(RAM)788)、输入/输出(I/O)设备790和网络连接设备792通信。处理器782可以被实施为一个或多个CPU芯片。
应理解，通过将可执行指令编程和/或加载到计算机系统780上，改变了CPU 782、RAM 788和ROM 786中的至少一者，从而将计算机系统780部分地变换成具有本公开所教导的新颖功能的特定机器或装置。对电气工程领域和软件工程领域而言很重要的是，可以通过将可执行软件加载到计算机中来实现的功能可以通过公知的设计规则被转换成硬件实施方式。在以软件还是硬件来实施概念之间的决策通常取决于对设计的稳定性以及待产生单元的数量的考虑，而不是从软件域转化成硬件域时所涉及的任何问题。通常，仍受制于频繁变化的设计可以优选地以软件来实施，因为重新开发硬件实施方式比重新开发软件设计昂贵的多。通常，将会大量生产的稳定设计可以优选地以硬件来实施(例如，以专用集成电路(ASIC))，因为对于大量生产运行，硬件实施方式可能比软件实施方式更便宜。通常，设计可以以软件形式进行开发和测试并且随后通过公知的设计规则被变换成与软件的指令硬接线连接的专用集成电路中的等效硬件实施方式。采用与由新ASIC控制的机器相同的方式的是特定机器或装置，同样地，已利用可执行指令被编程和/或加载的计算机可以被视为特定机器或装置。
另外，在系统780接通或启动之后，CPU 782可以执行计算机程序或应用。例如，CPU782可以执行存储在ROM 786中或存储在RAM 788中的软件或固件。在一些情况下，当启动时和/或当应用被启动时，CPU 782可以将应用或应用的多个部分从辅助存储装置784复制到RAM 788或复制到CPU 782本身内的存储器空间，并且CPU 782然后可以执行应用包括的指令。在一些情况下，CPU 782可以将应用或应用的多个部分从经由网络连接设备792或经由I/O设备790访问的存储器复制到RAM 788或复制到CPU 782内的存储器空间，并且CPU 782然后可以执行应用包括的指令。在执行期间，应用可以将指令加载到CPU 782中，例如，将应用的指令中的一些加载到CPU 782的高速缓存中。在一些上下文中，被执行的应用可以说成将CPU 782配置用于做某件事，例如，将CPU 782配置用于执行本主题申请所推出的一项功能或多项功能。当CPU 782被应用以此方式进行配置时，CPU 782变成专用计算机或专用机器。
辅助存储装置784通常包括一个或多个磁盘驱动器或磁带驱动器，并且如果RAM788不够大以便保持所有工作数据则被用于对数据进行非易失性存储并用作溢流数据存储设备。辅助存储装置784可以用于存储程序，当这种程序被选择用于执行时，所述程序被加载到RAM 788中。ROM 786用于存储在程序执行期间被读取的指令以及(可能地)数据。ROM786是通常相对于辅助存储装置784的较大存储器容量具有小存储器容量的非易失性存储器设备。RAM 788用于存储易失性数据并且可能地用于存储指令。对ROM 786和RAM 788两者的访问通常比对辅助存储装置784的访问要快。在一些上下文中，辅助存储装置784、RAM788和/或ROM 786可以被称为计算机可读存储介质和/或非瞬态计算机可读介质。
I/O设备790可以包括打印机、视频监测器、液晶显示器(LCD)、触摸屏显示器、键盘、小键盘、开关、拨号盘、鼠标、轨迹球、语音识别器、读卡器、纸带读取器或其他公知的输入设备。
网络连接设备792可以采用以下形式：调制解调器、调制解调器组、以太网卡、通用串行总线(USB)接口卡、串行接口、令牌环卡、光纤分布式数据接口(FDDI)卡、无线局域网(WLAN)卡、使用协议(比如码分多址(CDMA)、全球移动通信系统(GSM)、长期演进(LTE)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、近场通信(NFC)、射频识别(RFID))促进无线电通信的无线电收发器卡、和/或其他空中接口协议无线电收发器卡、以及其他公知的网络设备。这些网络连接设备792可以使处理器782能够与互联网或一个或多个内联网通信。在这种网络连接的情况下，设想的是，处理器782可以在执行以上描述的方法步骤的过程中从网络接收信息或者可以将信息输出到网络。通常被表示为待使用处理器782执行的指令序列的这种信息可以例如以在载波中具体化的计算机数据信号的形式从网络接收并被输出到网络。
可以包括例如待使用处理器782执行的数据或指令的这种信息可以例如以在载波中具体化的计算机数据基带信号或信号的形式从网络接收并被输出到网络。在载波中嵌入的基带信号或信号或者当前使用或此后开发的其他类型的信号可以根据对本领域的技术人员所公知的若干方法来生成。在载波中嵌入的基带信号和/或信号在一些上下文可以被称为瞬态信号。
处理器782执行其从硬盘、软盘、光盘(这些各种基于盘的系统全都可以被认为是辅助存储装置784)、闪存驱动器、ROM 786、RAM 788或网络连接设备792访问的指令、代码、计算机程序、脚本。尽管仅示出了一个处理器782，但是可以存在多个处理器。因此，虽然指令可以被讨论为由处理器执行，但是所述指令可由一个或多个处理器同时地、连续地执行或以其他方式执行。可以从辅助存储装置784(例如，硬盘驱动器、软盘、光盘和/或其他设备)、ROM 786和/或RAM 788访问的指令、代码、计算机程序、脚本和/或数据在一些上下文中可以被称为非瞬态指令和/或非瞬态信息。
在实施例中，计算机系统780可以包括协作以便执行任务的彼此通信的两个或更多个计算机。例如，但不通过限制的方式，可以以允许同时和/或并行处理应用的指令的方式来对应用进行分区。可替代地，可以以允许由所述两个或更多个计算机同时和/或并行处理数据集的不同部分的方式来对由应用处理的数据进行分区。在实施例中，虚拟化软件可由计算机系统780用于提供多个服务器的并未直接结合到计算机系统780中的多个计算机的功能。例如，虚拟化软件可以在四个物理计算机上提供二十个虚拟服务器。在实施例中，上文所公开的功能可以通过在云计算环境中执行一个应用和/或多个应用来提供。云计算可以包括使用动态可扩展计算资源经由网络连接来提供计算服务。云计算可以至少部分地由虚拟化软件来支持。云计算环境可由企业建立和/或可以基于需要从第三方提供商租用。一些云计算环境可以包括企业拥有和操作的云计算资源以及从第三方提供商租用和/或租借的云计算资源。
在实施例中，上文所公开的功能中的一些或全部可以被提供为计算机程序产品。计算机程序产品可以包括一个或多个计算机可读存储介质，所述一个或多个计算机可读存储介质具有在其中被实施以用于实现以上公开的功能的计算机可用程序代码。计算机程序产品可以包括数据结构、可执行指令以及其他计算机可用程序代码。计算机程序产品可以被实施在可移除计算机存储介质和/或不可移除计算机存储介质中。可移除计算机可读存储介质可以包括(但不限于)纸带、磁带、磁盘、光盘、固态存储器芯片(例如，模拟磁带)、压缩盘只读存储器(compact disk read only memory，CD-ROM)盘、软盘、跳跃驱动器(jumpdrive)、数字卡、多媒体卡等。计算机程序产品可以适合于由计算机系统780将计算机程序产品的内容的至少多个部分加载到辅助存储装置784、到ROM 786、到RAM 788和/或到计算机系统780的其他非易失性存储器和易失性存储器。处理器782可以部分地通过直接访问计算机程序产品(例如，通过从插入到计算机系统780的磁盘驱动器外围设备中的CD-ROM盘进行读取)来处理可执行指令和/或数据结构。可替代地，处理器782可以通过远程访问计算机程序产品来处理可执行指令和/或数据结构(例如，通过凭借网络连接设备792从远程服务器下载可执行指令和/或数据结构)。计算机程序产品可以包括促进将数据、数据结构、文件和/或可执行指令加载和/或复制到辅助存储装置784、到ROM 786、到RAM 788和/或到计算机系统780的其他非易失性存储器和易失性存储器的指令。
在一些上下文中，辅助存储装置784、ROM 786和RAM 788可以被称为非瞬态计算机可读介质或计算机可读存储介质。同样地，RAM 788的动态RAM实施例可以被称为非瞬态计算机可读介质，因为虽然动态RAM接收电力并根据其设计进行操作(例如，在计算机系统780被接通并可操作的时间段期间)，但是动态RAM存储了写入其中的信息。类似地，处理器782可以包括内部RAM、内部ROM、高速缓存存储器和/或在一些上下中可以被称为非瞬态计算机可读介质或计算机可读存储介质的其他内部非瞬态存储块、扇区或部件。
虽然本公开已提供了若干实施例，但是应理解，在不脱离本公开的精神或范围的情况下，可以以许多其他特定形式将所公开的系统和方法具体化。本发明示例应被认为是说明性的而非限制性的，并且本发明不限于在此给出的细节。例如，各种元件或部件可以在另一系统中组合或整合，或者某些特征可以被忽略或不实施。
此外，在不脱离本公开的范围的情况下，各个实施例中所描述和展示为离散或单独的技术、系统、子系统和方法可以与其他系统、模块、技术或方法进行组合或整合。被示出或讨论为彼此直接耦合或通信的其他项目可以通过某个接口、设备或中间部件间接耦合或通信，不论是电气地、机械地还是以其他方式。改变、替代以及变更的其他示例可由本领域的技术人员确定并且可以在不脱离在此公开的精神和范围的情况下做出。

Claims (20)

1.一种用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统，所述系统包括：
个性化服务器，包括至少一个处理器，所述个性化服务器被配置用于：
接收与消费者相关联的需求信息，其中，所述需求信息包括关于所述消费者在饮料中需要什么来改善所述消费者的健康或饮食的信息，
接收与所述消费者相关联的愿望信息，其中，所述愿望信息包括关于就感觉或体验而言所述消费者在饮料中期望或偏好什么的信息，
分析所述需求信息和所述愿望信息，
将多条规则应用于所述经分析的需求信息和所述愿望信息，其中，所述多条规则包括规范性规则、稳定性规则和味道规则中的至少两条规则，
基于对所述需求信息和所述愿望信息的所述分析以及对所述多条规则的所述应用产生一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方；以及
分配机器，通信地耦合至所述个性化服务器和生成元件，所述个性化服务器包括至少一个处理器，所述分配机器被配置用于：
从所述个性化服务器接收所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方；以及
经由所述生成元件基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方，通过组合一种或多种饮料成分来生产至少一种定制饮料或饮料浓缩物并将其递送至所述消费者。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述一种或多种饮料成分包括至少一种粉末和至少一种液体。
3.如权利要求1所述的系统，其中，所述个性化服务器经由所述分配机器的用户界面、移动设备或计算机中的至少一者从所述消费者接收所述需求信息和所述愿望信息。
4.如权利要求1所述的系统，其中，所述分配机器进一步包括用户界面，并且其中，所述分配机器进一步被配置用于：
经由所述用户界面向所述消费者显示与所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方相对应的一个或多个概要，并且
经由所述用户界面从所述消费者处接收对所述一个或多个概要中与所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方中的一个配方相对应的一个概要的选择，其中，被生产且被递送至所述消费者的所述至少一种定制饮料或饮料浓缩物是基于与所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方中的所述一个配方相对应的所述所选概要。
5.如权利要求1所述的系统，其中，在将所述至少一种定制饮料或饮料浓缩物递送至所述消费者之后，所述个性化服务器被进一步配置用于从所述消费者处接收关于所述递送的至少一种定制饮料或饮料浓缩物的反馈。
6.如权利要求1所述的系统，其中，所述分配机器被进一步配置用于接收所述消费者的标识，其中，所述个性化服务器被进一步配置用于基于所述消费者的所述标识接收简档，并且其中，所述简档是与消费者相关联的个人简档或与包括所述消费者的消费者类别相关联的群体简档，并且包括与所述消费者相关联的所述需求信息和所述愿望信息。
7.如权利要求1所述的系统，其中，所述感觉或体验包括味道、视感、气味、触感或声音中的一项或多项。
8.如权利要求1所述的系统，其中，所述愿望信息和所述需求信息是以下各项中的至少一项：直接从所述消费者处收集到的或者由所述个性化服务器基于所述消费者提供的信息推断出来的。
9.一种用于生产定制饮料或饮料浓缩物的系统，所述系统包括：
规则数据库，存储规范性规则、味道规则和稳定性规则；
消费者简档数据库，存储与多个消费者相关联的多个消费者简档；
历史数据库，存储多个配方的历史信息；
销售数据库，存储来自多个销售点终端的与所述多个配方相关联的销售信息；
个性化服务器，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器通信地耦合至所述规则数据库、所述消费者简档数据库、所述销售数据库、所述历史数据库以及所述分析引擎；以及
所述分析引擎，存储在至少一个存储器中，所述分析引擎当被至少一个处理器执行时基于与消费者相关联的需求信息和愿望信息并且基于来自所述历史数据库的所述历史信息提供一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方以供递送至分配机器，
所述分析引擎包括：
推断引擎，存储在至少一个存储器中，所述推断引擎当被至少一个处理器执行时将与所述消费者相关联的所述需求信息和所述愿望信息处理成简档元素，其中，所述简档元素存储在所述消费者简档数据库中的所述多个消费者简档中的相应消费者简档中，并且其中，所述需求信息包括关于所述消费者在饮料中需要什么来改善所述消费者的健康或饮食的信息，并且所述愿望信息包括关于就感觉或体验而言所述消费者在饮料中期望或偏好什么的信息；
预测引擎，存储在至少一个存储器中，所述预测引擎当被至少一个处理器执行时通过基于所述简档元素并且基于来自所述历史数据库的所述历史信息进行的分析产生一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方，以及
规则引擎，存储在至少一个存储器中，所述规则引擎当被至少一个处理器执行时通过基于对来自所述规则数据库的所述多条规则的应用进行的分析产生一个或多个可接受的定制饮料或饮料浓缩物配方，其中，供递送至所述分配机器的所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方是基于所述预测引擎的所述分析和所述规则引擎的所述分析的组合选择的。
10.如权利要求9所述的系统，其中，所述个性化服务器被进一步配置用于经由用户界面从所述消费者处接收直接反馈或间接反馈中的至少一种反馈。
11.如权利要求10所述的系统，其中，所述直接反馈包括以下各项中的至少一项：从所述消费者处接收对所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方之一的选择或者从所述消费者处接收关于基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方递送至所述消费者的定制饮料或饮料浓缩物的反馈，并且其中，所述消费者简档数据库中的所述相应消费者简档和所述历史数据库中的所述历史信息基于所述直接反馈进行更新。
12.如权利要求10所述的系统，其中，所述间接反馈包括：跟踪由所述消费者对基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方递送至所述消费者的定制饮料或饮料浓缩物进行的购买，并且其中，所述消费者简档数据库中的所述相应消费者简档和所述历史数据库中的所述历史信息基于所述间接反馈进行更新。
13.如权利要求12所述的系统，其中，对所述定制饮料或饮料浓缩物的所述购买是基于在所述购买期间所述消费者提供的标识进行跟踪的。
14.如权利要求9所述的系统，其中，所述推断引擎、所述预测引擎或所述规则引擎中的一者或多者存储在所述个性化服务器中并且由所述个性化服务器的所述至少一个处理器执行。
15.如权利要求9所述的系统，其中，所述分析引擎进一步包括群体引擎，所述群体引擎存储在至少一个存储器中，所述群体引擎当被至少一个处理器执行时：
分析所述消费者简档数据库中的所述多个消费者简档、所述销售数据库中的所述销售信息以及所述历史数据库中的所述历史信息，并且
基于所述分析识别具有相似性的消费者类别，其中，提供给所述分配机器的所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方也是基于所述经识别类别中与所述消费者相对应的类别。
16.如权利要求9所述的系统，其中，所述预测引擎通过基于所述简档元素并且基于来自所述历史数据库的所述历史信息进行的分析产生一个或多个讨人喜欢的定制饮料或饮料浓缩物配方的集合，并且其中，所述规则引擎通过基于将来自所述规则数据库的所述多条规则应用到所述一个或多个讨人喜欢的定制饮料或饮料浓缩物配方的集合进行的分析产生所述一个或多个可接受的定制饮料或饮料浓缩物配方。
17.如权利要求9所述的系统，其中，所述规则引擎通过基于对来自所述规则数据库的所述多条规则的所述应用进行的分析产生一个或多个可接受定制饮料或饮料浓缩物配方的集合，并且其中，所述预测引擎通过基于所述简档元素并且基于来自所述历史数据库的所述历史信息对所述一个或多个可接受的定制饮料或饮料浓缩物配方的集合进行的分析产生所述一个或多个讨人喜欢的定制饮料或饮料浓缩物配方。
18.如权利要求9所述的系统，其中，所述预测引擎和所述规则引擎协作以便通过基于所述简档元素、基于来自所述历史数据库的所述历史信息并且基于对来自所述规则数据库的所述多条规则的所述应用进行的分析产生一个或多个可接受且讨人喜欢的定制饮料或饮料浓缩物配方的集合。
19.一种用于生产定制饮料或饮料浓缩物的方法，所述方法包括：
由包括至少一个处理器的个性化服务器接收与消费者相关联的需求信息，其中，所述需求信息包括关于所述消费者在饮料中需要什么来改善所述消费者的健康和饮食的信息并且包括以下各项中的一项或多项：性别、年龄、种族、营养状态、健康状态、骨骼健康、水合水平、维生素或矿物质测量结果、温度、当日时间、精神状态、生活方式、DNA、微生物组、环境、过敏症、维生素、矿物质或益生菌；
由所述个性化服务器接收与所述消费者相关联的愿望信息，其中，所述愿望信息包括关于就感觉或体验而言所述消费者在饮料中期望或偏好什么的信息并且包括以下各项中的一项或多项：口味参数、质地参数、甜度参数或碳酸化参数；
由所述个性化服务器分析所述需求信息和所述愿望信息；
由所述个性化服务器将多条规则应用于所述经分析的需求和愿望信息，其中，所述多条规则包括规范性规则、稳定性规则和味道规则；
由所述个性化服务器基于对所述需求信息和所述愿望信息的所述分析以及对所述多条规则的所述应用产生一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方；
由所述个性化服务器向通信地耦合至所述个性化服务器的分配机器提供针对所述消费者的所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方；以及
由所述分配机器基于所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方为所述消费者生产至少一种定制饮料或饮料浓缩物。
20.如权利要求19所述的方法，进一步包括：由所述个性化服务器部分地基于由所述个性化服务器从所述消费者处接收的关于提供给所述消费者的所述一个或多个定制饮料或饮料浓缩物配方之一的或者为所述消费者生产的所述至少一种定制饮料或饮料浓缩物的反馈向另一个分配机器提供针对另一个消费者的至少一个定制饮料或饮料浓缩物配方。
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