JP2018518732A - 特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステムを開示する。このシステムは、パーソナライズサーバ及びパーソナライズサーバに通信可能に結合される配給機械を含む。パーソナライズサーバは、消費者に関連するニーズ情報及び願望情報を受信し、ニーズ情報及び願望情報を分析し、分析済みのニーズ情報及び願望情報に複数の規則を適用し、ニーズ情報及び願望情報の分析並びに複数の規則の適用に基づいて、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作るように構成される。配給機械は、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピをパーソナライズサーバから受信し、１つ又は複数の飲料成分を組み合わせることにより、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づいて少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物を消費者に作って供給するように構成される。

Description

背景
飲料業界は主に消費者のおかげで繁盛している。消費者はオーダーメイドの又は自分の設定に合わせて作られる製品に益々興味を示し始めている。

概要
一実施形態では、特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステムが開示される。このシステムは、少なくとも１個のプロセッサを含むパーソナライズサーバを含む。パーソナライズサーバは消費者に関連するニーズ情報を受信するように構成される。ニーズ情報は、消費者の健康又は規定食を改善するために消費者が飲料内に何を必要とするのかに関する情報を含む。パーソナライズサーバは、消費者に関連する願望情報を受信するようにも構成される。願望情報は、感覚又は体験の点で消費者が飲料内に何を望み又は好むのかに関する情報を含む。パーソナライズサーバは、ニーズ情報及び願望情報を分析し、分析済みのニーズ情報及び願望情報に複数の規則を適用するように更に構成される。複数の規則は、規制規則、安定性規則、及び風味規則のうちの少なくとも２つを含む。パーソナライズサーバは、ニーズ情報及び願望情報の分析並びに複数の規則の適用に基づき、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作るように更に構成される。このシステムは、少なくとも１個のプロセッサ及び生成要素を含む、パーソナライズサーバに通信可能に結合される配給機械も含む。配給機械は、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピをパーソナライズサーバから受信し、１つ又は複数の飲料成分を組み合わせることにより、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づいて生成要素によって少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物を消費者に作って供給するように構成される。

一実施形態では、特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステムが開示される。このシステムは、規制規則、風味規則、及び安定性規則を記憶する規則データベースと、複数の消費者に関連する複数の消費者プロファイルを記憶する消費者プロファイルデータベースと、複数のレシピに関する履歴情報を記憶する履歴データベースと、複数のＰＯＳ（point-of-sale）端末からの複数のレシピに関連する販売情報を記憶する販売データベースと、規則データベース、消費者プロファイルデータベース、販売データベース、履歴データベース、及び分析エンジンに通信可能に結合される少なくとも１個のプロセッサを含むパーソナライズサーバとを含む。分析エンジンは、少なくとも１つのメモリ内に記憶され、少なくとも１個のプロセッサによって実行されるとき、消費者に関連するニーズ情報及び願望情報に基づいて及び履歴データベースの履歴情報に基づいて１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを配給機械に供給するために提供する。分析エンジンは、少なくとも１個のプロセッサによって実行されるとき、消費者に関連するニーズ情報及び願望情報をプロファイル要素へと処理する、少なくとも１つのメモリ内に記憶される推論エンジンを含む。プロファイル要素は、消費者プロファイルデータベース内の複数の消費者プロファイルのうちの対応する消費者プロファイル内に記憶される。ニーズ情報は、消費者の健康又は規定食を改善するために消費者が飲料内に何を必要とするのかに関する情報を含み、願望情報は、感覚又は体験の点で消費者が飲料内に何を望み又は好むのかに関する情報を含む。分析エンジンは、少なくとも１個のプロセッサによって実行されるとき、プロファイル要素及び履歴データベースの履歴情報に基づく分析によって１つ又は複数の魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る、少なくとも１つのメモリ内に記憶される予測エンジンと、少なくとも１個のプロセッサによって実行されるとき、規則データベースからの複数の規則の適用に基づく分析によって１つ又は複数の許容可能な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る、少なくとも１つのメモリ内に記憶される規則エンジンとを更に含む。配給機械に供給するための１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピが、予測エンジンの分析と規則エンジンの分析とを組み合わせることに基づいて選択される。

一実施形態では、特注の飲料又は飲料濃縮物を作るための方法が開示される。この方法は、少なくとも１個のプロセッサを含むパーソナライズサーバによって消費者に関連するニーズ情報を受信するステップを含む。ニーズ情報は、消費者の健康又は規定食を改善するために消費者が飲料内に何を必要とするのかに関する情報を含み、性別、年齢、人種、栄養状態、健康状態、骨の健康状態、水分補給レベル、ビタミン若しくはミネラルの測定値、温度、時刻、精神状態、生活様式、ＤＮＡ、マイクロバイオーム、環境、アレルギー、ビタミン、ミネラル、又はプロバイオティックスのうちの１つ又は複数を含む。この方法は、パーソナライズサーバによって消費者に関連する願望情報を受信するステップも含む。願望情報は、感覚又は体験の点で消費者が飲料内に何を望み又は好むのかに関する情報を含み、味のパラメータ、口当たりのパラメータ、甘さのパラメータ、又は炭酸化のパラメータのうちの１つ又は複数を含む。この方法は、パーソナライズサーバによってニーズ情報及び願望情報を分析するステップと、分析済みのニーズ情報及び願望情報に対して、パーソナライズサーバによって複数の規則を適用するステップとを更に含む。複数の規則は、規制規則、安定性規則、及び風味規則を含む。この方法は、ニーズ情報及び願望情報の分析並びに複数の規則の適用に基づき、パーソナライズサーバによって１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作るステップと、パーソナライズサーバに通信可能に結合される配給機械に対し、消費者向けの１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピをパーソナライズサーバによって提供するステップと、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づいて消費者向けの少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物を配給機械によって作るステップとを更に含む。

添付図面及び特許請求の範囲と併せて理解される以下の詳細な説明から、これらの及び他の特徴がより明確に理解される。

図面の簡単な説明
本開示のより完全な理解を得るために、添付図面及び詳細な説明に関連して理解される以下の概略説明を次に参照し、同様の参照番号は同様の部分を表す。

本開示の一実施形態による、特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステムのブロック図である。 本開示の一実施形態による、特注の飲料又は飲料濃縮物を作る配給機械のブロック図である。 本開示の一実施形態による、特注の飲料又は飲料濃縮物を作るための方法の流れ図である。 本開示の態様を実装するために動作可能であり得るモバイル装置を示す。 本開示の態様を実装するために動作可能であり得るモバイル装置のブロック図を示す。 本開示の実施形態を実装可能であり得るソフトウェア環境を示す。 本開示の実施形態を実装可能であり得る代替的ソフトウェア環境を示す。 本開示の幾つかの実施形態を実装するのに適している可能性がある例示的コンピュータシステムを示す。

詳細な説明
１つ又は複数の実施形態の例示的実装を以下に示すが、開示するシステム及び方法は、現在知られている又はまだ存在しない任意の数の技法を使用して実装され得ることを最初に理解すべきである。本開示は、以下に示す例示的実装、図面、及び技法に決して限定されるべきではなく、添付の特許請求の範囲並びにその等価物の全範囲内で修正され得る。

係属中の出願は、消費者向けの特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステム及び方法を対象とする。とりわけ係属中の出願は、消費者のニーズを消費者の願望と組み合わせ、規制、化学的性質、安全性、安定性、及び風味に関係する複数の規則を利用して消費者のニーズ及び願望を満たす消費者向けの魅力的且つ許容可能な飲料又は飲料濃縮物を作る、個人向けの／カスタマイズされた飲料のインテリジェンスシステム及び方法を対象とする。

消費者のニーズ情報及び願望情報は消費者によって入力され得る。加えて又は或いは、消費者のニーズ情報及び願望情報は、全般的な生活様式及び／又は特定の生活様式、健康状態、及び好みの質問を消費者に答えさせることに基づいて演繹し若しくは推論することができ、且つ／又は消費者からの詳細な／直接の入力を含むより明確なサポートを有しても良い。消費者のニーズ情報及び願望情報は、消費者から得られる直接の又は間接的なフィードバックによって推論され又は演繹されても良い。消費者による直接のフィードバックは、消費者が特定の種類の飲料に対する好みを示すこと、消費者が配給機械において複数の個人向けの／カスタマイズされた飲料の選択肢をユーザインタフェースによって与えられ、それらの選択肢の１つを選択すること、並びに／又は消費者が自身の作られた個人向けの／カスタマイズされた飲料を好きだったかどうか、及びその飲料を味わった後でその飲料を好きだった理由／好きではなかった理由を示すことを含み得る。他方で消費者による間接的なフィードバックは、消費者の個人プロファイルを使用することによって等、個人向けの／カスタマイズされた飲料又は飲料濃縮物の購入を追跡することを含み得る。

消費者から集めたニーズ情報及び願望情報は消費者のための個人プロファイル内に記憶し、消費者プロファイルデータベース内に保持することができる。消費者のニーズ情報は、生活様式、ＤＮＡ、マイクロバイオーム、環境、年齢、人種、アレルギー、ビタミン、ミネラル、プロバイオティックスや他のニーズ等の内容を含み得るのに対し、消費者の願望情報は、口当たり、味の範囲、甘さ、甘味料の選択、炭酸化の範囲や他の願望等の内容を含み得る。配給機械によって消費者に供給される有形生産物は液状の飲料又は飲料を作るために場合によっては後で液体と組み合わせることができる濃縮物（例えば粉末や液体）であり得る。

配給機械は、場合によってはもう１つの液体と組み合わさって特注の飲料又は飲料濃縮物を消費者に作って供給する１つ又は複数の粉末を使用することができる。粉末の乾燥を保つのを助けるために、及び成分を正確に計量して正確な用量を守るのを助けるために、粉末は配給機械内のスプール上の既定の／予め密封された容器内に保管することができる。配給機械は、まず消費者を（例えば消費者の識別情報や消費者のモバイル装置上のアプリケーション等によって）識別し、成分が消費者に過大に与えられないように若しくは過大に供給されないように、且つ／又は過少に与えられないように若しくは過少に供給されないように、１つ又はデータベースと通信して消費者に保護機構を提供することができる。

一実施形態では、混合及び／又は加熱の必要性を回避するために配給機械内の粉末が高溶解性である。更に、相互汚染を回避するために、配給機械の計量分配要素が動作間に洗浄され且つ／又は消毒されても良く、及び／又は消費者に提供される容器内に成分が直接分配され得る。

次に図１を参照し、特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステム１００が開示されている。一実施形態では、システム１００は、配給機械１０２、パーソナライズサーバ１０８、分析エンジン１１０、複数のデータベース１２０〜１２６、及びネットワーク１２８を含む。システム１００は、コンピュータ１３０及び／又はモバイル装置１３４も含み得る。

一実施形態では、消費者が特注の飲料又は飲料濃縮物を求めて配給機械１０２に近づくとき等、消費者は自分の願望情報及びニーズ情報の一部又は全てをユーザインタフェース１０４によって配給機械１０２に入力することができる。或いは又は加えて、消費者は、特注の飲料又は飲料濃縮物を求めて配給機械１０２に近づく前に、自分の願望情報及びニーズ情報の一部又は全てをユーザインタフェース１３２によってコンピュータ１３０を使用して、又はユーザインタフェース１３６によってモバイル装置１３４を使用して入力することができる。モバイル装置及びコンピュータについては図４〜図７に関して以下でより詳細に論じている。

一部の実施形態では、消費者の願望情報及びニーズ情報は、全般的な生活様式及び／又は特定の生活様式、健康状態、及び好みの質問を消費者に答えさせることに基づいて代替的に又は追加で演繹し若しくは推論することができ、且つ／又は消費者からの詳細な／直接の入力を含むより明確なサポートを有しても良い（例えば私にはこのようなアレルギーがある、医師は私にカルシウムがもっと必要だと言っている、私はこの成分が好きだ、私はこの炭酸化の範囲を望む等）。消費者が望むデータ、とりわけ願望情報は、知られている既存の飲料の印象及び好みに基づいて消費者から得られるフィードバック（私はあの飲料よりもこの飲料の方が好きだ、私はあの飲料のこの味が好きだ、この飲料は発泡が強過ぎる、あの飲料は甘過ぎる等）によって演繹することもできる。

消費者のニーズ情報は、生活様式、ＤＮＡ、マイクロバイオーム、環境、年齢、人種、アレルギー、ビタミン、ミネラル、プロバイオティックスや他のニーズ等の内容を含み得るのに対し、消費者の願望情報は、口当たり、味の範囲、甘さ、甘味料の選択、炭酸化の範囲や他の願望等の内容を含み得る。一実施形態では、消費者の願望情報及びニーズ情報がデータベース内の消費者プロファイル又は個人プロファイル内に記憶され、配給機械１０２において消費者を認識することによってアクセスされ得る。

一実施形態では、配給機械１０２がネットワーク１２８によってパーソナライズサーバ１０８に通信可能に結合される。パーソナライズサーバ１０８は、図７に関して以下でより詳細に論じるコンピュータであり得る。ネットワーク１２８は、１つ又は複数の私設網、１つ又は複数の公衆網、又はその組合せを含み得る。ネットワーク１２８は、図１の幾つかのコンポーネント間で通信を所望の通りに促進する。

消費者が配給機械１０２に近づき且つ／又は到達すると、その消費者を一意に識別することができる。例えば、配給機械１０２は読取機（例えばカメラ、ＲＦＩＤ読取機、ＮＦＣ読取機等）を含むことができ、消費者は、配給機械１０２の読取機に一意の消費者識別情報を与えるアプリケーションを有するモバイル装置１３４等のモバイル装置を有し得る。配給機械１０２は、一意の消費者識別情報をパーソナライズサーバ１０８等のバックエンドサーバに与えることができ、パーソナライズサーバ１０８は、その一意の消費者識別情報に基づいて消費者の個人プロファイルを消費者プロファイルデータベース１２４等から受信することができる。一部の実施形態では、消費者の個人プロファイルがパーソナライズサーバ１０８から配給機械１０２に与えられる。

或いは、モバイル装置１３４等の消費者のモバイル装置上のアプリケーションに配給機械１０２に関連する機器識別情報（例えば表示されるＱＲコード、ＲＦＩＤタグ、ステッカ等）を読み取らせ、基地局１３８及びネットワーク１２８経由でパーソナライズサーバ１０８等のバックエンドサーバにその機器識別情報を伝達することによって消費者を一意に識別することができる。モバイル装置１３４は、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ：code division multiple access）無線通信プロトコル、モバイル通信用グローバルシステム（ＧＳＭ：global system for mobile communications）無線通信プロトコル、ＬＴＥ（long-term evolution）無線通信プロトコル、ＷｉＭＡＸ（worldwide interoperability for microwave access）無線通信プロトコル、又は別のセルラ無線通信プロトコルのうちの１つ又は複数に基づき、セルラ無線トランシーバ（不図示）によって基地局１３８との無線通信リンクを確立するように構成される。基地局１３８は、ネットワーク１２８への接続性をモバイル装置１３４に与える。受信される機器識別情報に基づき、パーソナライズサーバ１０８は消費者プロファイルデータベース１２４等からの消費者プロファイルを、受信済みの機器識別情報に対応する配給機械１０２に与えることができる。一実施形態では、パーソナライズサーバ１０８が代わりに消費者のプロファイルを消費者のモバイル装置１３４に与え、モバイル装置１３４が消費者のプロファイルをローカル通信（例えばＮＦＣ、Bluetooth、ＷｉＦｉ等）によって配給機械１０２に与える。

消費者が配給機械１０２に近づき且つ／又は到達すると、パーソナライズサーバ１０８は消費者に関連するニーズ情報及び消費者に関連する願望情報を受信することができる。一実施形態では、ニーズ情報は、消費者の健康又は規定食を維持し又は改善するために消費者が飲料内に何を必要とするのかに関する情報を含み、願望情報は、感覚又は体験の点で消費者が飲料内に何を望み又は好むのかに関する情報を含む。感覚又は体験は、風味、外観、匂い、手触り、又は音のうちの１つ又は複数を含み得る。上記のように、ニーズ情報及び願望情報は、配給機械１０２のユーザインタフェース１０４、コンピュータ１３０のユーザインタフェース１３２、又はモバイル装置１３４のユーザインタフェース１３６のうちの１つ又は複数により消費者によって入力されるプロファイル内に記憶し、かかるプロファイルから得ることができ、且つ／又は全般的な質問若しくは特定の質問（例えばあなたは男性か女性か？あなたの年齢は？あなたの人種は？あなたはこれらの飲料のどれが最も好きか？等）に対する消費者の答え、消費者による直接の入力（例えば私にはこのようなアレルギーがある、医師は私にカルシウムがもっと必要だと言っている、私はこの成分が好きだ／好きではない、私はこの炭酸化の範囲を望む、私はこの特注の飲料又は飲料濃縮物が好きだ／好きではない等）、及び／又は消費者の行動（例えば過去の購入や運動の習慣等）に基づいて推論し若しくは演繹することができる。プロファイルは、消費者に関連する個人プロファイル（即ち消費者プロファイル）又は消費者を含む消費者カテゴリに関連するクラスタプロファイルであり得る。

一実施形態では、パーソナライズサーバ１０８は、ニーズ情報及び願望情報を分析し、分析済みのニーズ情報及び願望情報に複数の規則を適用する。複数の規則は、規制規則、安定性規則、安全性規則、風味規則、又は別の規則のうちの１つ又は複数を含み得る。一実施形態では、規制規則がＦＤＡの制約を含む（例えばｘ％を超えるアスパルテームを有してはならない等）。安定性規則は、どの成分が組み合わさったときに安定するのかに関する知識を含み得る（例えばこれらの成分は組み合わさったとき安定する一方、これらの成分は組み合わさったとき安定しないので組み合わせるべきではない等）。一実施形態では、安全性規則はどの成分が安全に組み合わさるのかに関する知識を含む（例えばこれらの成分は安全ではない（例えば可燃性が高過ぎるので組み合わせることができない等）。風味規則は、どの成分が一緒になって良い味になるのかに関する知識を含み得る（例えばこれらの成分は一緒になって良い味になる一方、これらの成分は良い味にならない等）。パーソナライズサーバ１０８は、ニーズ情報及び願望情報を分析し１つ又は複数の規則を適用することに基づいて１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作ることができる。

一部の実施形態では、パーソナライズサーバ１０８が分析エンジン１１０と連携して１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る。分析エンジン１１０は、図７に関して以下でより詳細に説明するコンピュータであり得る。別々のコンポーネントとして図示するが、本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなしにパーソナライズサーバ１０８が分析エンジン１１０を含み得ることを当業者なら理解されよう。分析エンジンは複数のエンジンを含み得る。例えば、分析エンジン１１０は推論エンジン１１２、予測エンジン１１４、規則エンジン１１６、及びクラスタエンジン１１８を含み得る。別々のコンポーネントとして図示するが、本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなしにエンジン１１２〜１１８の１つ又は複数を組み合わせることができることを当業者なら理解されよう。

分析エンジン１１０は、ネットワーク１２８経由で複数のデータベースに通信可能に結合され得る。複数のデータベースは、販売データベース１２０、履歴データベース１２２、消費者プロファイルデータベース１２４、及び規則データベース１２６を含み得る。別々のデータベースとして図示するが、本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなしにデータベース１２０〜１２６の１つ又は複数を組み合わせることができることを当業者なら理解されよう。一実施形態では、販売データベース１２０が、ＰＯＤ（point-of-distribution）／ＰＯＳシステム（例えば配給機械１０２）並びに他の既存の販売モニタリング及び追跡システムに結び付けられ、作られた特注の飲料又は飲料濃縮物に関連する未処理の販売情報を記憶する。販売データベース１２０内に記憶される未処理の販売情報は、履歴データベース１２２内に記憶するために抽出して処理することができる。例えば履歴データベース１２２内に記憶するために、パーソナライズサーバ１０８及び／又は推論エンジン１１２が未処理の販売データを処理することができる。

一実施形態では、履歴データベース１２２がレシピと連動し、どの消費者又は消費者クラスタがどのレシピを購入したのか、どの程度頻繁に購入したのか、レシピごとの消費者フィードバック、レシピがどの程度購入されたのか、レシピが選択された／購入された場所、時間及び量を含む所与の消費者による繰返し購入、及び／又は各レシピに関係する他の情報等の履歴情報を記憶する。履歴データベース１２２内に記憶される履歴情報は、最終消費者のプライバシを保護する安全なやり方で消費者（及び消費者プロファイルデータベース１２４）へのリンクを与えるための何らかの形の消費者識別情報を含み得る。一部の実施形態では、履歴データベース１２２内に記憶される履歴情報の少なくとも一部が消費者又は消費者クラスタに結び付けられなくても良く、代わりにレシピだけに結び付けられても良く、とりわけレシピが初めての購入か繰返し購入か及び／又はレシピごとの購入回数を追跡する。

消費者プロファイルデータベース１２４は、消費者識別情報と連動する消費者プロファイル又は個人プロファイルを記憶することができる。一実施形態では、消費者プロファイルデータベース１２４がクラスタプロファイルを更に記憶する。消費者プロファイルデータベース１２４内に記憶されるプロファイルは、履歴データベース１２２からの履歴データ及び消費者の活動（例えば選択や販売等）を含む消費者フィードバックに基づいて更新され得る。例えば、購入されたレシピ、各レシピが購入される頻度、各レシピが購入される時間／場所、又は他の情報を反映するように各消費者プロファイルが更新され得る。

一実施形態では、規則データベース１２６が、パーソナライズサーバ１０８及び／又は分析エンジン１１０によって使用される規則及びアルゴリズムの形で規制情報、風味情報、安定性情報、及び安全性情報を記憶する。例えば規則データベース１２６は、上記で論じた複数の規則（例えば規制規則、安定性規則、安全性規則、風味規則、又は別の規則のうちの１つ又は複数）を記憶することができる。一実施形態では、各データベース１２０〜１２６が互いへのリンクを有し、互いへの入力に基づいて更新され得る。

上記のように、パーソナライズサーバ１０８は、分析エンジン１１０の様々なエンジン１１２〜１１８と連携して１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作ることができる。一実施形態では、推論エンジン１１２がニーズ情報及び願望情報をプロファイル要素へと処理し、それらのプロファイル要素は消費者プロファイルデータベース１２４内の対応する消費者プロファイル内に記憶される。予測エンジン１１４は、プロファイル要素を成分と照合し、規則エンジン１１６並びに履歴データベース１２２及び場合によってはクラスタエンジン１１８と連動して動作して、魅力的な成分の組合せ／飲料又は飲料濃縮物のレシピを作ることができる。規則エンジン１１６は予測エンジン１１４と連動して動作して、規則データベース１２６内に記憶されている風味規則、安定性規則、及び安全性規則に関して許容可能な成分の組合せ／飲料又は飲料濃縮物のレシピを識別することができる。

一実施形態では、予測エンジン１１４が、消費者プロファイルデータベース１２４内の消費者のプロファイルのプロファイル要素及び履歴データベース１２２の履歴情報に基づく分析によって１組の１つ又は複数の魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る。次いで規則エンジン１１６は、予測エンジン１１４によって作られる１組の１つ又は複数の魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに対して、規則データベース１２６からの複数の規則の適用に基づく分析によって１つ又は複数の許容可能な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作ることができる。或いは規則エンジン１１６は、規則データベース１２６からの複数の規則の適用に基づく分析によって１組の１つ又は複数の許容可能な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作ることができる。次いで予測エンジン１１４は、消費者プロファイルデータベース１２４内の消費者のプロファイルのプロファイル要素及び履歴データベース１２２の履歴情報に基づいて規則エンジン１１６によって作られる１組の１つ又は複数の許容可能な飲料又は飲料濃縮物のレシピの分析により、１つ又は複数の魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作ることができる。更に別の実施形態では、予測エンジン１１４と規則エンジン１１６とが連携して、消費者プロファイルデータベース１２４内の消費者のプロファイルのプロファイル要素、履歴データベース１２２内の履歴情報、及び規則データベース１２６からの複数の規則の適用に基づく分析によって１組の１つ又は複数の許容可能且つ魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る。

クラスタエンジン１１８は、消費者プロファイルデータベース１２４内の個々の消費者プロファイル、販売データベース１２０内の販売情報、及び履歴データベース１２２内の履歴情報を分析し、消費者のクラスタ（即ち類似性のある消費者カテゴリ）を識別することができる。一実施形態では、クラスタエンジン１１８が消費者カテゴリごとにクラスタプロファイルを作り、そのクラスタプロファイルを消費者プロファイルデータベース１２４又は別のデータベース内に記憶することができる。

特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを配合する際、パーソナライズサーバ１０８及び／又は分析エンジン１１０は、基本的配合を有する基本的な飲料の種類（例えばコーラ、ジュース、牛乳、コーヒー、スポーツ飲料、エネルギ飲料、茶、無炭酸水、炭酸水等）から始め、消費者の願望情報及びニーズ情報に基づいてその基本物を微調整し、規則データベース１２６内に記憶されている複数の規則に基づいて必要に応じてバランスを取ることができる。或いは一部の実施形態では、パーソナライズサーバ１０８及び／又は分析エンジン１１０は、それぞれの特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを消費者のために最初から配合する。

配給機械１０２は、１つ又は複数の魅力的且つ許容可能な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピをパーソナライズサーバ１０８から受信し、その１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づいて少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物を生成要素１０６によって作って供給することができる。一実施形態では、どの特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを消費者に作って供給するのかを決定するために、配給機械１０２が１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに対応する１つ又は複数の抽象的表現をユーザインタフェース１０４によって消費者に表示する。例えば、利用者に表示される１つ又は複数の抽象的表現は、飲料の種類、主成分、無炭酸又は炭酸、又はどの飲料若しくは飲料濃縮物を好むのかを消費者が判断するのを助けるための特定の飲料に関する他の情報のうちの少なくとも１つを含み得る。１つ又は複数の抽象的表現を表示した後、配給機械１０２は１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに対応する１つ又は複数の抽象的表現のうちの１つの選択をユーザインタフェース１０４によって消費者から受け付けることができる。かかる実施形態では、配給機械１０２は、選択された抽象的表現に対応する特注の飲料又は飲料濃縮物を生成要素１０６によって消費者に作って供給する。

特注の飲料又は飲料濃縮物は、一杯として又は複数杯として配給機械１０２によって供給され得る。加えて、配給機械１０２が特注の飲料を作る場合、特注の飲料は液状で供給することができ、消費者の願望情報及び／又はニーズ情報に応じて熱くても、冷たくても、常温でも良い。配給機械１０２が特注の飲料濃縮物を作る場合、特注の飲料濃縮物は、飲料を作るために場合によっては後で液体と組み合わせられるように液状で（例えばシロップ等）又は粉末状で供給することができる。特注の飲料又は飲料濃縮物を消費者に供給することに加えて、配給機械１０２はＦＤＡの要件に準拠するように特注の飲料又は飲料濃縮物の成分一覧及び栄養内訳も（例えばユーザインタフェース１０４や印刷出力によって）供給することができる。

特注の飲料又は飲料濃縮物を消費者に供給した後、特定の消費者並びに他の消費者向けのオーダーメイド／特注の飲料の供給を改善するために、消費者からの直接の及び／又は間接的なフィードバックがパーソナライズサーバ１０８によって受信され得る。例えば消費者は、配給機械１０２のユーザインタフェース１０４、コンピュータ１３０のユーザインタフェース１３２、及び／又はモバイル装置１３４のユーザインタフェース１３６により、供給される特注の飲料又は飲料濃縮物に関するフィードバックを提供することができる。一実施形態では、直接の消費者フィードバックは、飲料を味わった後で自分の特注の飲料又は飲料濃縮物を好きだったかどうか及びその理由（例えば甘過ぎるや炭酸が強過ぎる等）を消費者が示すことを含む。直接の消費者フィードバックは、複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに対応する複数の抽象的表現を配給機械１０２のユーザインタフェース１０４によって消費者に提供し、配給機械１０２によってどの特注の飲料又は飲料濃縮物を自分に配給したいのかを消費者が選択できるようにすることも含み得る。一実施形態では、直接の消費者フィードバックに基づいて消費者プロファイルデータベース１２４内の対応する消費者プロファイル及び履歴データベース１２２内の履歴情報が更新される。

間接的な消費者フィードバックは、配給機械１０２及び／又は別の配給機械若しくはＰＯＳ装置によって消費者に供給された特注の飲料又は飲料濃縮物の消費者の購入を追跡することを含み得る。例えばシステム１００は、それぞれの特注の飲料又は飲料濃縮物を消費者が購入した回数を追跡することができる。一部の実施形態では、配給機械１０２がＰＯＳ装置でもある。購入中に消費者によって提供される識別情報に基づいて消費者の購入を追跡することができる。上記のように、かかる販売情報は、物流管理／ＰＯＳシステム（例えば配給機械１０２）並びに他の既存の販売モニタリング及び追跡システムから受信され、販売データベース１２０内に記憶することができる。一実施形態では、推論エンジン１１２が販売データベース１２０内の未処理の販売情報を処理することにより、パーソナライズサーバ１０８及び／又は分析エンジン１１０によって等、消費者プロファイルデータベース１２４内の対応する消費者プロファイル及び履歴データベース１２２内の履歴情報が間接的な消費者フィードバックに基づいて更新される。

直接の及び／又は間接的な消費者フィードバックは、特定の消費者の決定分析に更に多くのデータを追加することによってその特定の消費者の具体的な選択を改善するために使用され得る。更に、直接の及び／又は間接的な消費者フィードバックは、全ての消費者の決定行列を改善するために使用され得る（例えばこれらのプロファイルを有する消費者、及び過去に気に入った又は気に入らなかった飲料をそれらが知っているは、改善された明確なフィードバックスコアによって又は或る期間にわたる特注の飲料又は飲料濃縮物の継続的購入により、この提案された結果をより高い割合で好んだ）。一実施形態では、特定の集団又はニッチ市場を対象とする大衆市場向けの次の飲料を作るために、直接の及び／又は間接的な消費者フィードバック、消費者に作って供給される特注の飲料又は飲料濃縮物、及び消費者プロファイルによって集められる個人情報がパーソナライズサーバ１０８及び／又は分析エンジン１１０によって分析され得る。

次に図２に移り、配給機械１０２の一実施形態が開示されている。配給機械１０２は、ユーザインタフェース１０４、生成要素１０６、及び計量分配要素２０２を含む。生成要素１０６は、組合せ要素２０４、加熱要素２０６、撹拌要素２０８、スプール要素２１０、オープナ要素２１２、又は洗浄要素２１４のうちの１つ又は複数を含み得る。計量分配要素２０２は、クリーニング要素２１６、消毒要素２１８、又は非接触混合要素２２０のうちの１つ又は複数を含み得る。

ニーズ情報及び願望情報の両方に基づいて特注の飲料又は飲料濃縮物を消費者に作って供給するために、配給機械１０２は１つ又は複数の液体（例えばシロップ、水、炭酸水等）を１つ又は複数の粉末と組合せ要素２０４によって組み合わせることができる。或いは、ニーズ情報及び願望情報の両方に基づいて特注の飲料又は飲料濃縮物を消費者に作って供給するために、配給機械１０２は液体（例えばシロップ、水、炭酸水等）だけを組合せ要素２０４によって組み合わせることができる。

消費者のニーズ（例えばビタミン等）及び願望（例えばカフェイン等）の両方を満たそうと試みる場合、配給機械１０２はまず消費者を上記のように（例えば消費者の識別情報や消費者のモバイル装置１３４上のアプリケーション等によって）識別し、成分が消費者に過大に与えられないように若しくは過大に供給されないように、且つ／又は過少に与えられないように若しくは過少に供給されないように、複数のデータベース１２０〜１２６のうちの１つ又は複数と通信して消費者に保護機構を提供することができる。例えば、配給機械１０２は履歴データベース１２２及び／又は消費者プロファイルデータベース１２４と通信し、その消費者に複数の特注の飲料又は飲料濃縮物が当日提供されていることを確認することができる。一実施形態では、そのような確認に応じて、配給機械１０２は、消費者に既に提供されている飲料又は飲料濃縮物をそれ以上供給せず、且つ／又はその消費者にそれ以上の飲料若しくは飲料濃縮物を提供するとき１つ又は複数の成分を減らし若しくはなくす。かかる保護機構は、消費者にとってのリスクを減らすのを助ける。

一実施形態では、特注の飲料又は飲料濃縮物を作る際に配給機械１０２によって使用される粉末の１つ又は複数が高溶解性であり、それによりそれらの粉末は時間、混合、及び／又は加熱について心配する必要なしに溶ける。一部の実施形態では、特注の飲料又は飲料濃縮物を作る際に配給機械１０２によって使用される粉末の１つ又は複数が低溶解性であり、それによりそれらの粉末は溶かすために（加熱要素２０６を使用することによって等）熱水と組み合わせ且つ／又は（撹拌要素２０８を使用することによって等）撹拌する必要がある。

配給機械１０２によって使用される粉末は、スプール要素２１０内のスプール上の既定の／予め密封された容器内に保管することができる。粉末を既定の／予め密封された容器内に保管することは、粉末の乾燥を保つのを助けることができ、更に成分を正確に計量して正確な用量を守るのを助け得る。一実施形態では、予め密封された容器を配給機械１０２によってオープナ要素２１２を用いて開ける（例えば穿刺したり破ったりする）ことができる。粉末の全て又は殆どが容器外にあることを確実にするために、配給機械１０２は予め密封された容器を洗浄要素２１４によって液体を使って洗浄することができる。或いは、粉末の全て又は殆どが容器外にあることを確実にするために、配給機械１０２は空気又は超音波振動機を使用することができる。一部の実施形態では、配給機械１０２によって使用される粉末の１つ又は複数がより容易に流れ出るようにコーティングされ得る。かかる実施形態では、粉末の全て又は殆どが容器外にあることを確実にするために液体、空気、及び／又は振動によって洗浄することが不要であり得る。

一実施形態では、配給機械１０２が、相互汚染を最小限にするようなやり方で構成される計量分配機構（例えば計量分配要素２０２）を含む。例えば、配給機械１０２の計量分配要素２０２は、クリーニングコンポーネント２１６を使用して動作間に洗浄され且つ／又は消毒コンポーネント２１８を使用して動作間に消毒され得る。一部の実施形態では、相互汚染を回避するために、消費者に提供される容器内に成分が直接分配される。かかる実施形態では、容器内の成分を混合するために、非接触混合要素２２０による非接触混合法を使用して引き続き相互汚染を回避する。例えば、容器と共に提供されるストローを使用して容器内の成分を混合することができる。別の例では、容器内の成分を混合するために超音波混合機が使用される。

消費者に信頼を浸透させ、自分が求め／支払ったものを入手していることを何らかの有形のやり方で消費者に示すために、配給機械１０２は、消費者の特注の飲料又は飲料濃縮物に成分が追加されるとき活性化される（ユーザインタフェース１０４等による）ビジュアルキューを含み得る。加えて又は或いは、配給機械１０２は空の成分容器を消費者に表示し又は提供することができる。

配給機械１０２は、飲む準備ができた特注の飲料を計量分配要素２０２によって提供することができる。そのような事例では、配給機械１０２が粉末を使用して特注の飲料を作る場合、粉末を液化するために粉末を液体と組み合わせることができ、その液化した粉末を組合せ要素２０４によって他の液体成分と組み合わせて特注の飲料を作ることができる。配給機械１０２は、飲料を作るために後で液体と組み合わせることができる液状の又は粉末状の特注の飲料濃縮物を計量分配要素２０２によって提供することもできる。配給機械１０２は、特注の飲料濃縮物及び特注の飲料濃縮物と組み合わせる液体を計量分配要素２０２によって消費者に提供し、消費者が飲料を消費したいときにその２つを組み合わせることを可能にし得る。例えば配給機械１０２は、計量分配要素２０２によって粉末パックが付加された液体ベースを提供することができる。或いは、配給機械１０２は計量分配要素２０２によって飲料濃縮物だけを提供することができ、特注の飲料濃縮物と液体を組み合わせることを利用者が担っても良い。かかる実施形態では、配給機械１０２が特注の飲料濃縮物と混合すべき液体成分の適切な比率を（例えばユーザインタフェース１０４や消費者のモバイル装置１３４上のアプリケーションによって）消費者に伝えることができる。

一実施形態では、上記のように消費者が自分のモバイル装置１３４を使用し、ユーザインタフェース１３６によってニーズ情報及び願望情報を入力することができる。例えばモバイル装置１３４は、消費者に質問を答えさせることによって消費者からの直接の入力又は消費者からのより全般的な入力を求めるアプリケーションを含み得る。かかるニーズ情報及び願望情報は消費者に関連付けられ、消費者プロファイルデータベース１２４内の消費者プロファイル内に記憶され得る。消費者が配給機械１０２に足を運ぶと、モバイル装置１３４から受信される消費者識別情報を配給機械１０２がパーソナライズサーバ１０８に伝えることに基づき、又はモバイル装置１３４が消費者識別情報をパーソナライズサーバ１０８に伝えることに基づき、パーソナライズサーバ１０８が消費者のプロファイルを消費者プロファイルデータベース１２４から受信し得る。代替的実施形態では、モバイル装置１３４が消費者のプロファイルを記憶し、消費者のプロファイルをパーソナライズサーバ１０８に送信する。

パーソナライズサーバ１０８は分析エンジン１１０と連動して動作し、消費者のプロファイルからの消費者のニーズ情報及び願望情報並びに規則データベース１２６からの複数の規則を適用することに少なくとも基づき、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを配給機械１０２に提供することができる。配給機械１０２は、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づき、特注の飲料又は飲料濃縮物を生成要素１０６及び計量分配要素２０２によって作って供給することができる。一部の実施形態では、消費者は１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに対応する抽象的表現を提供され、消費者のモバイル装置１３４のユーザインタフェース１３６又は配給機械１０２のユーザインタフェース１０４によって抽象的表現の１つを選択することができる。かかる実施形態では、配給機械１０２が、選択された抽象的表現に対応する特注の飲料又は飲料濃縮物を生成要素１０６及び計量分配要素２０２によって作って供給する。

モバイル装置１３４は、例えばユーザインタフェース１２６及び／又はモバイル装置１３４上のアプリケーションにより、供給される特注の飲料又は飲料濃縮物に関する直接のフィードバックを入力するために消費者によって使用され得る。更にモバイル装置１３４は、例えばモバイル装置１３４上のアプリケーションにより、消費者に関する間接的なフィードバック（例えば購入等）を集めるためにも使用され得る。そのような直接の及び／又は間接的なフィードバックは、記憶するためにモバイル装置１３４によって複数のデータベース１２０〜１２６のうちの１つ又は複数に提供され得る。一実施形態では、消費者が自分の特注の飲料又は飲料濃縮物を好む場合、モバイル装置１３４がその特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを（例えばテキスト、電子メール、アプリケーション等によって）友人のモバイル装置に送信し、それによりその友人は配給機械１０２又は別の配給機械においてその特注の飲料又は飲料濃縮物を試すことができる。

次に図３に移り、特注の飲料又は飲料濃縮物を作るための方法３００が説明されている。ブロック３０２で、消費者に関連するニーズ情報がパーソナライズサーバ１０８によって受信される。ニーズ情報は、消費者の健康又は規定食を改善するために消費者が飲料内に何を必要とするのかに関する情報を含むことができ、性別、年齢、人種、栄養状態、健康状態、骨の健康状態、水分補給レベル、ビタミン若しくはミネラルの測定値、温度、時刻、精神状態、生活様式、ＤＮＡ、マイクロバイオーム、環境、アレルギー、ビタミン、ミネラル、又はプロバイオティックスのうちの１つ又は複数を含み得る。ブロック３０４で、消費者に関連する願望情報がパーソナライズサーバ１０８によって受信される。願望情報は、感覚又は体験の点で消費者が飲料内に何を望み又は好むのかに関する情報を含むことができ、味のパラメータ、口当たりのパラメータ、甘さのパラメータ、又は炭酸化のパラメータのうちの１つ又は複数を含み得る。

ブロック３０６で、ニーズ情報及び願望情報がパーソナライズサーバ１０８によって分析される。ブロック３０８で、分析済みのニーズ情報及び願望情報に対して、パーソナライズサーバ１０８によって複数の規則が適用される。複数の規則は、規則データベース１２６からの規制規則、安定性規則、及び風味規則を含み得る。ブロック３１０で、ニーズ情報及び願望情報の分析並びに複数の規則の適用に基づき、パーソナライズサーバ１０８によって１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピが作られる。ブロック３１２で、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピがパーソナライズサーバ１０８によって配給機械１０２に提供される。ブロック３１４で、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づいて消費者向けの少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物が配給機械１０２によって作られる。

図４は、本開示の態様を実装するために動作可能であるモバイル装置４００を示すが、本開示はこれらの実装に限定すべきではない。携帯電話として図示するが、モバイル装置４００は、無線ハンドセット、ページャ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ゲーム機、又はメディアプレーヤを含む様々な形を取り得る。モバイル装置４００は、利用者が入力するための接触面を有するタッチスクリーンディスプレイ４０２を含む。タッチスクリーンディスプレイ４０２内には、少数のアプリケーションアイコン４０４が示されている。別の実施形態では、任意の数のアプリケーションアイコン４０４がタッチスクリーンディスプレイ４０２内に提示され得ることが理解されよう。モバイル装置４００の一部の実施形態では、利用者がモバイル装置４００上に追加のアプリケーションをダウンロードしてインストールできても良く、そのダウンロードされインストールされるアプリケーションに関連するアイコンがタッチスクリーンディスプレイ４０２又は代わりの画面に追加され得る。モバイル装置４００は、電気機械スイッチ、スピーカ、カメラレンズ、マイクロフォン、入出力コネクタ、及び当技術分野で良く知られている他のコンポーネント等の他のコンポーネントを有し得る。モバイル装置４００は、利用者が選択するための選択肢、利用者が活性化するためのコントロール、及び／又は利用者が指示するためのカーソル若しくは他のインジケータを提示することができる。モバイル装置４００は、電話番号やハンドセットの動作を構成するための様々なパラメータ値を含む利用者からのデータ入力を更に受け付けることができる。モバイル装置４００は、ユーザコマンドに応答して１つ又は複数のソフトウェア又はファームウェアアプリケーションを更に実行することができる。これらのアプリケーションは、利用者の対話に応答して様々なカスタマイズ機能を実行するようにモバイル装置４００を構成し得る。更にモバイル装置４００は、例えば無線基地局、無線アクセスポイント、又はピアモバイル装置４００から無線でプログラムされ且つ／又は構成され得る。モバイル装置４００は、タッチスクリーンディスプレイ４０２がウェブページを表示することを可能にするウェブブラウザアプリケーションを実行することができる。ウェブページは、基地局、無線ネットワークアクセスノード、ピアモバイル装置４００、又は他の任意の無線通信ネットワーク若しくはシステムとの無線通信によって得ることができる。

図５は、モバイル装置４００のブロック図を示す。ハンドセットの様々な既知のコンポーネントを図示しているが、一実施形態では、列挙したコンポーネントの一部及び／又は列挙していない追加のコンポーネントがモバイル装置４００内に含まれ得る。モバイル装置４００は、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）５０２及びメモリ５０４を含む。図示のように、モバイル装置４００は、アンテナ及びフロントエンドユニット５０６、無線周波数（ＲＦ）トランシーバ５０８、ベースバンド処理ユニット５１０、マイクロフォン５１２、受話器スピーカ５１４、ヘッドセットポート５１６、入出力インタフェース５１８、脱着可能メモリカード５２０、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）ポート５２２、赤外線ポート５２４、振動器５２６、１つ又は複数の電気機械スイッチ５２８、タッチスクリーンディスプレイ５３０を有するタッチスクリーン液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、タッチスクリーン／ＬＣＤコントローラ５３２、カメラ５３４、カメラコントローラ５３６、及び全地球測位システム（ＧＰＳ）受信機５３８を更に含み得る。一実施形態では、モバイル装置４００は接触画面を提供しない別の種類のディスプレイを含み得る。一実施形態では、モバイル装置４００は、タッチスクリーンディスプレイ５３０及び接触画面を提供しない追加のディスプレイコンポーネントの両方を含み得る。一実施形態では、ＤＳＰ５０２が入出力インタフェース５１８を通過することなしにメモリ５０４と直接通信し得る。更に一実施形態では、モバイル装置４００が他の機能を提供する他の周辺装置を含み得る。

ＤＳＰ５０２又は他の何らかの形のコントローラ若しくは中央処理装置は、メモリ５０４内に記憶されている又はＤＳＰ５０２自体の中に含まれるメモリ内に記憶されている組込ソフトウェア又はファームウェアに従ってモバイル装置４００の様々なコンポーネントを制御するように動作する。組込ソフトウェア又はファームウェアに加えて、ＤＳＰ５０２はメモリ５０４内に記憶されている、又は脱着可能メモリカード５２０のような携帯データ記憶媒体等の情報担体媒体によって提供される、又は有線の若しくは無線のネットワーク通信によって提供される他のアプリケーションを実行し得る。アプリケーションソフトウェアは、所望の機能を提供するようにＤＳＰ５０２を構成する１組のコンパイル済みの機械可読命令を含むことができ、又はＤＳＰ５０２を間接的に構成するためにインタプリタ若しくはコンパイラによって処理される高水準ソフトウェア命令とすることができる。

ＤＳＰ５０２は、アナログのベースバンド処理ユニット５１０を介して無線ネットワークと通信することができる。一部の実施形態では、その通信は、利用者がインターネット上のコンテンツにアクセスし電子メール又はテキストメッセージを送受信することを可能にするインターネット接続を提供し得る。入出力インタフェース５１８は、ＤＳＰ５０２並びに様々なメモリ及びインタフェースを相互接続する。メモリ５０４及び脱着可能メモリカード５２０は、ＤＳＰ５０２の動作を構成するためのソフトウェア及びデータを提供し得る。インタフェースの中で、ＵＳＢポート５２２及び赤外線ポート５２４であり得る。ＵＳＢポート５２２は、モバイル装置４００がパーソナルコンピュータ又は他のコンピュータシステムと情報をやり取りするための周辺装置として機能することを可能にし得る。赤外線ポート５２４及びBluetoothインタフェースやＩＥＥＥ ８０２．１１準拠無線インタフェース等の他の任意選択的なポートは、モバイル装置４００が他の近くのハンドセット及び／又は無線基地局と無線で通信することを可能にし得る。一実施形態では、モバイル装置４００が近距離無線通信（ＮＦＣ）トランシーバを含み得る。ＮＦＣトランシーバは、ＰＯＳ端末との支払取引又は他の通信のやり取りを完了するために使用され得る。一実施形態では、モバイル装置４００が無線自動識別（ＲＦＩＤ）リーダ及び／又はライタ装置を含み得る。

スイッチ５２８は、利用者がモバイル装置４００に入力を行うための１つの機構を提供するために入出力インタフェース５１８を介してＤＳＰ５０２に結合し得る。或いは、スイッチ５２８の１つ又は複数が、モバイル装置４００のマザーボードに及び／又はモバイル装置４００のコンポーネントに（例えば入出力インタフェース５１８経由ではなく）別の経路を介して結合されても良く、例えばモバイル装置４００の電源制御回路（電源ボタン）に結合される。タッチスクリーンディスプレイ５３０は、テキスト及び／又はグラフィックスを利用者に更に表示する別の入力機構である。タッチスクリーンＬＣＤコントローラ５３２は、ＤＳＰ５０２をタッチスクリーンディスプレイ５３０に結合する。全地球測位システムの信号を復号するためにＧＰＳ受信機５３８がＤＳＰ５０２に結合され、それによりモバイル装置４００が自らの位置を突き止めることを可能にする。

図６Ａは、ＤＳＰ５０２によって実装され得るソフトウェア環境６０２を示す。ＤＳＰ５０２は、そこから残りのソフトウェアが動作するプラットフォームを提供するオペレーティングシステムソフトウェア６０４を実行する。オペレーティングシステムソフトウェア６０４は、アプリケーションソフトウェアにとってアクセス可能な標準化インタフェースを有するハンドセットハードウェアのための様々なドライバを提供し得る。オペレーティングシステムソフトウェア６０４は、モバイル装置４００上で実行されるアプリケーション間で制御を移すアプリケーション管理サービス（ＡＭＳ）６０６に結合され、ＡＭＳ６０６と対話し得る。図６Ａにはウェブブラウザアプリケーション６０８、メディアプレーヤアプリケーション６１０、ＪＡＶＡアプレット６１２、及び他のアプリケーション６１４も示す。ウェブブラウザアプリケーション６０８は、例えばモバイル装置４００が無線リンクによってネットワークに結合されるとき、コンテンツ及び／又はインターネットを閲覧するためにモバイル装置４００によって実行され得る。ウェブブラウザアプリケーション６０８は、利用者がフォーム内に情報を入力すること、及びリンクを選択してウェブページを取得し表示することを可能にし得る。メディアプレーヤアプリケーション６１０は、音声又は音声映像メディアを再生するためにモバイル装置４００によって実行され得る。ＪＡＶＡアプレット６１２は、ゲーム、ユーティリティ、及び他の機能を含む様々な機能を提供するためにモバイル装置４００によって実行され得る。

図６Ｂは、ＤＳＰ５０２によって実装され得る代替的ソフトウェア環境６２０を示す。ＤＳＰ５０２は、オペレーティングシステムカーネル（ＯＳカーネル）６２８、及び実行ランタイム６３０を実行する。ＤＳＰ５０２は、実行ランタイム６３０内で実行され得るアプリケーション６２２を実行し、アプリケーションフレームワーク６２４によって提供されるサービスを利用することができる。アプリケーション６２２及びアプリケーションフレームワーク６２４は、ライブラリ６２６によって提供される機能を利用することができる。

図７は、本明細書で開示する１つ又は複数の実施形態を実装するのに適したコンピュータシステム７８０を示す。コンピュータシステム７８０は、二次記憶域７８４、読取専用メモリ（ＲＯＭ）７８６、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）７８８を含むメモリ装置、入出力（Ｉ／Ｏ）装置７９０、及びネットワーク接続性装置７９２と通信する、プロセッサ７８２（中央処理装置又はＣＰＵと呼ぶ場合がある）を含む。プロセッサ７８２は１つ又は複数のＣＰＵチップとして実装することができる。

コンピュータシステム７８０上に実行命令をプログラムし且つ／又はロードすることによってＣＰＵ７８２、ＲＡＭ７８８、及びＲＯＭ７８６の少なくとも１つが変更され、本開示が教示する新規の機能を有する特定の機械又は機器にコンピュータシステム７８０を部分的に変えることが理解されよう。コンピュータ内に実行ソフトウェアをロードすることによって実装され得る機能が、良く知られている設計規則によってハードウェア実装に変換され得ることは電気工学分野及びソフトウェア工学分野において基本的なことである。或る概念をソフトウェアによって実装することとハードウェアによって実装することとの間の判断は、ソフトウェア領域からハードウェア領域に変換することに関与する如何なる問題よりも、典型的には設計の安定性の検討及び作られるユニットの数によって決まる。概して、依然として頻繁に変更される設計はソフトウェアによって実装するのが好ましい場合があり、その理由は、ハードウェア実装をリスピンするのはソフトウェア設計をリスピンすることよりも費用がかかるからである。概して、大量に作られる安定した設計はハードウェアによって、例えば特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）によって実装するのが好ましい可能性があり、その理由は、大量生産工程ではハードウェア実装の方がソフトウェア実装よりも安価であり得るからである。多くの場合、設計をソフトウェア形式で開発して試験し、良く知られている設計規則によって後でソフトウェアの命令を物理的に組み込む特定用途向け集積回路による等価のハードウェア実装に変換することができる。新たなＡＳＩＣによって制御される機械が特定の機械又は機器であるのと同じように、実行命令でプログラムされ且つ／又はロードされているコンピュータも特定の機械又は機器と見なすことができる。

加えて、システム７８０をオンにし又は起動した後、ＣＰＵ７８２はコンピュータプログラム又はアプリケーションを実行することができる。例えばＣＰＵ７８２は、ＲＯＭ７８６又はＲＡＭ７８８内に記憶されているソフトウェア又はファームウェアを実行し得る。一部の事例では、起動時に及び／又はアプリケーションの始動時に、ＣＰＵ７８２がアプリケーション又はアプリケーションの一部を二次記憶域７８４からＲＡＭ７８８又はＣＰＵ７８２自体の中の記憶空間に複製することができ、その後ＣＰＵ７８２は、アプリケーションを構成する命令を実行することができる。一部の事例では、ＣＰＵ７８２はアプリケーション又はアプリケーションの一部をネットワーク接続性装置７９２又はＩ／Ｏ装置７９０を介してアクセスされるメモリからＲＡＭ７８８又はＣＰＵ７８２内の記憶空間に複製することができ、その後ＣＰＵ７８２は、アプリケーションを構成する命令を実行することができる。実行中、アプリケーションは命令をＣＰＵ７８２内にロードすることができ、例えばアプリケーションの命令の一部をＣＰＵ７８２のキャッシュ内にロードすることができる。一部の文脈では、実行されるアプリケーションは何かを行うようにＣＰＵ７８２を構成する、例えば本願によって奨励される機能を実行するようにＣＰＵ７８２を構成すると言える。ＣＰＵ７８２がアプリケーションによってこのように構成される場合、ＣＰＵ７８２は特定目的コンピュータ又は特定目的機械になる。

二次記憶域７８４は、典型的には１つ又は複数のディスクドライブ又はテープドライブで構成され、データの不揮発性記憶域に、及びＲＡＭ７８８が全ての作業データを保持するのに十分大きくない場合はあふれデータ記憶装置として使用される。二次記憶域７８４は、実行するために選択されるときＲＡＭ７８８内にロードされるプログラムを記憶するために使用され得る。ＲＯＭ７８６は、命令及び場合によってはプログラムの実行中に読み取られるデータを記憶するために使用される。ＲＯＭ７８６は、二次記憶域７８４の大きい記憶容量に比べて小さい記憶容量を概して有する不揮発性メモリ装置である。ＲＡＭ７８８は揮発性データを記憶するために、及び場合によっては命令を記憶するために使用される。ＲＯＭ７８６及びＲＡＭ７８８へのアクセスはどちらも二次記憶域７８４に対してよりも概して高速である。二次記憶域７８４、ＲＡＭ７８８、及び／又はＲＯＭ７８６は一部の文脈ではコンピュータ可読記憶媒体及び／又は非一時的コンピュータ可読媒体と呼ぶ場合がある。

Ｉ／Ｏ装置７９０は、プリンタ、ビデオモニタ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、タッチスクリーンディスプレイ、キーボード、キーパッド、スイッチ、ダイヤル、マウス、トラックボール、音声認識装置、カード読取機、紙テープ読取機、又は他の良く知られている入力装置を含み得る。

ネットワーク接続性装置７９２は、モデム、モデムバンク、イーサネットカード、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）インタフェースカード、シリアルインタフェース、トークンリングカード、光ファイバ分散データインタフェース（ＦＤＤＩ）カード、無線ローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）カード、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、モバイル通信用グローバルシステム（ＧＳＭ）、ＬＴＥ、ＷｉＭＡＸ、近距離無線通信（ＮＦＣ）、無線自動識別（ＲＦＩＤ）等のプロトコルを使用して無線通信を促進する無線トランシーバカード、並びに／又は他のエアインタフェースプロトコル無線トランシーバカード、及び他の良く知られているネットワーク装置の形を取り得る。これらのネットワーク接続性装置７９２は、プロセッサ７８２がインターネット又は１つ若しくは複数のイントラネットと通信することを可能にし得る。そのようなネットワーク接続により、上記の方法ステップを実行する過程でプロセッサ７８２がネットワークから情報を受信し得る、又はネットワークに情報を出力し得ると考えられる。プロセッサ７８２を使用して実行される一連の命令として表されることが多いかかる情報は、例えば搬送波の中に含まれるコンピュータデータ信号形式でネットワークから受信され、ネットワークに出力され得る。

例えばプロセッサ７８２を使用して実行されるデータ又は命令を含み得るかかる情報は、例えばコンピュータデータベースバンド信号や搬送波の中に含まれる信号形式でネットワークから受信され、ネットワークに出力され得る。ベースバンド信号、搬送波の中に埋め込まれる信号、又は現在使用されている若しくは後に開発される他の種類の信号は、当業者に良く知られている幾つかの方法に従って生成され得る。ベースバンド信号及び／又は搬送波の中に埋め込まれる信号は、一部の文脈では一時的な信号と呼ぶ場合がある。

プロセッサ７８２は、プロセッサ７８２がハードディスク、フロッピディスク、光ディスク（これらの様々なディスクベースのシステムは全て二次記憶域７８４と見なすことができる）、フラッシュドライブ、ＲＯＭ７８６、ＲＡＭ７８８、又はネットワーク接続性装置７９２からアクセスする命令、コード、コンピュータプログラム、スクリプトを実行する。プロセッサ７８２は１個しか図示していないが、複数個のプロセッサがあっても良い。従って、命令は１個のプロセッサによって実行されるものとして論じられる可能性があるが、命令は１個又は複数個のプロセッサによって同時に、連続的に、又は他の方法で実行され得る。二次記憶域７８４、例えばハードドライブ、フロッピディスク、光ディスクや他の装置、ＲＯＭ７８６、及び／又はＲＡＭ７８８からアクセスされ得る命令、コード、コンピュータプログラム、スクリプト、及び／又はデータは、一部の文脈では非一時的命令及び／又は非一時的情報と呼ばれ得る。

一実施形態では、コンピュータシステム７８０が、タスクを実行するために共同する、互いに通信する２台以上のコンピュータを含み得る。限定ではなく例えば、アプリケーションの命令の同時処理及び／又は並列処理を可能にするやり方でアプリケーションを分割することができる。或いは、２台以上のコンピュータによるデータセットの異なる部分の同時処理及び／又は並列処理を可能にするやり方で、アプリケーションによって処理されるデータを分割することができる。一実施形態では、コンピュータシステム７８０内の数台のコンピュータに直接結び付けられていない数台のサーバの機能を提供するために、コンピュータシステム７８０によって仮想化ソフトウェアが使用され得る。例えば仮想化ソフトウェアは、４台の物理的なコンピュータ上で２０の仮想サーバを提供することができる。一実施形態では、クラウドコンピューティング環境内で１つのアプリケーション又は複数のアプリケーションを実行することによって上記で開示した機能が提供され得る。クラウドコンピューティングは、動的に拡張可能なコンピューティング資源を使用し、ネットワーク接続によってコンピューティングサービスを提供することを含み得る。クラウドコンピューティングは、仮想化ソフトウェアによって少なくとも部分的に支援され得る。クラウドコンピューティング環境は、企業によって確立されても良く且つ／又はサードパーティプロバイダから必要に応じて借りられても良い。一部のクラウドコンピューティング環境は、企業によって所有され運営されるクラウドコンピューティング資源、並びにサードパーティプロバイダから借りられ且つ／又は賃借されるクラウドコンピューティング資源を含み得る。

一実施形態では、上記で開示した機能の一部又は全てをコンピュータプログラム製品として提供することができる。コンピュータプログラム製品は、上記で開示した機能を実装するためのコンピュータ使用可能プログラムコードを内部に実装する１つ又は複数のコンピュータ可読記憶媒体を含み得る。コンピュータプログラム製品は、データ構造、実行命令、及び他のコンピュータ使用可能プログラムコードを含み得る。コンピュータプログラム製品は、脱着可能なコンピュータ記憶媒体及び／又は脱着不能のコンピュータ記憶媒体内に実装することができる。脱着可能なコンピュータ可読記憶媒体は、紙テープ、磁気テープ、磁気ディスク、光ディスク、固体メモリチップ、例えばアナログ磁気テープ、コンパクトディスク読取専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）ディスク、フロッピディスク、ジャンプドライブ、デジタルカード、マルチメディアカード等を制限なしに含み得る。コンピュータプログラム製品は、コンピュータプログラム製品のコンテンツの少なくとも一部をコンピュータシステム７８０によって二次記憶域７８４に、ＲＯＭ７８６に、ＲＡＭ７８８に、並びに／又はコンピュータシステム７８０の他の不揮発性メモリ及び揮発性メモリにロードするのに適している場合がある。プロセッサ７８２は、コンピュータプログラム製品に直接アクセスすることによって、例えばコンピュータシステム７８０のディスクドライブ周辺装置内に挿入されたＣＤ−ＲＯＭディスクから読み取ることによって実行命令及び／又はデータ構造を部分的に処理することができる。或いは、プロセッサ７８２は、コンピュータプログラム製品に遠隔的にアクセスすることによって、例えば実行命令及び／又はデータ構造をネットワーク接続性装置７９２経由で遠隔サーバからダウンロードすることによって実行命令及び／又はデータ構造を処理することができる。コンピュータプログラム製品は、データ、データ構造、ファイル、及び／又は実行命令を二次記憶域７８４に、ＲＯＭ７８６に、ＲＡＭ７８８に、並びに／又はコンピュータシステム７８０の他の不揮発性メモリ及び揮発性メモリにロードし且つ／又は複製するのを促進する命令を含み得る。

一部の文脈では、二次記憶域７８４、ＲＯＭ７８６、及びＲＡＭ７８８を非一時的コンピュータ可読媒体又はコンピュータ可読記憶媒体と呼ぶ場合がある。同様に、ＲＡＭ７８８のダイナミックＲＡＭの実施形態も非一時的コンピュータ可読媒体と呼ぶ場合があり、それはダイナミックＲＡＭが電力を得て自らの設計に従って動作させられる間、例えばコンピュータシステム７８０がオンにされ稼働している期間中、ダイナミックＲＡＭは自らに書き込まれる情報を記憶するからである。同様にプロセッサ７８２は、一部の文脈では非一時的コンピュータ可読媒体又はコンピュータ可読記憶媒体と呼ぶことがある内蔵ＲＡＭ、内蔵ＲＯＭ、キャッシュメモリ、及び／又は他の内蔵の非一時的記憶ブロック、セクション、若しくはコンポーネントを含み得る。

本開示では幾つかの実施形態を示したが、本開示の趣旨又は範囲から逸脱することなしに開示したシステム及び方法を他の多くの特定の形態で実施できることを理解すべきである。本明細書の例は限定ではなく例示と見なすべきであり、本明細書で示した詳細に意図が限定されることはない。例えば、別のシステムでは様々な要素又はコンポーネントを組み合わせ若しくは一体化することができ、又は特定の特徴を省略し若しくは実装しなくても良い。

更に、様々な実施形態の中で別々の又は別個のものとして説明し図示した技法、システム、サブシステム、及び方法は、本開示の範囲から逸脱することなしに他のシステム、モジュール、技法、又は方法と組み合わせ若しくは一体化することができる。互いに直接結合され又は通信するものとして図示し又は論じた他のアイテムが、何らかのインタフェース、装置、又は中間コンポーネントを介して電気的に、機械的に、又は他の方法で間接的に結合され若しくは通信しても良い。他の変更、置換、及び改変例が当業者によって確認可能であり、本明細書で開示した趣旨及び範囲から逸脱することなしに加えられ得る。

Claims (20)

1. 特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステムであって、
   少なくとも１個のプロセッサを含むパーソナライズサーバであって、
   消費者に関連するニーズ情報を受信することであって、前記ニーズ情報は前記消費者の健康又は規定食を改善するために前記消費者が飲料内に何を必要とするのかに関する情報を含む、受信すること、
   前記消費者に関連する願望情報を受信することであって、前記願望情報は感覚又は体験の点で前記消費者が飲料内に何を望み又は好むのかに関する情報を含む、受信すること、
   前記ニーズ情報及び前記願望情報を分析すること、
   前記分析済みのニーズ情報及び前記願望情報に複数の規則を適用することであって、前記複数の規則は規制規則、安定性規則、及び風味規則のうちの少なくとも２つを含む、適用すること、
   前記ニーズ情報及び前記願望情報の前記分析並びに前記複数の規則の前記適用に基づき、１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作ること
   を行うように構成される、パーソナライズサーバと、
   少なくとも１個のプロセッサ及び生成要素を含む、前記パーソナライズサーバに通信可能に結合される配給機械であって、
   前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを前記パーソナライズサーバから受信すること、及び
   １つ又は複数の飲料成分を組み合わせることにより、前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づいて前記生成要素によって少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物を前記消費者に作って供給すること
   を行うように構成される、配給機械と
   を含む、システム。
2. 前記１つ又は移動の飲料成分が少なくとも１つの粉末及び少なくとも１つの液体を含む、請求項１に記載のシステム。
3. 前記パーソナライズサーバが、前記配給機械、モバイル装置、又はコンピュータのユーザインタフェースのうちの少なくとも１つによって前記ニーズ情報及び前記願望情報を前記消費者から受信する、請求項１に記載のシステム。
4. 前記配給機械がユーザインタフェースを更に含み、前記配給機械は、
   前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに対応する１つ又は複数の抽象的表現を前記ユーザインタフェースによって前記消費者に表示すること、及び
   前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピのうちの１つに対応する前記１つ又は複数の抽象的表現のうちの１つの選択を前記ユーザインタフェースによって前記消費者から受け付けることであって、前記消費者に作って供給される前記少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物は、前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピのうちの前記１つに対応する前記選択された抽象的表現に基づく、受け付けること
   を行うように更に構成される、請求項１に記載のシステム。
5. 前記消費者への前記少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物の前記供給の後、前記パーソナライズサーバが、前記供給された少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物に関するフィードバックを前記消費者から得るように更に構成される、請求項１に記載のシステム。
6. 前記配給機械が前記消費者の識別情報を得るように更に構成され、前記パーソナライズサーバは前記消費者の前記識別情報に基づいてプロファイルを得るように更に構成され、前記プロファイルは消費者に関連する個人プロファイル又は前記消費者を含む消費者カテゴリに関連するクラスタプロファイルであり、前記消費者に関連する前記ニーズ情報及び前記願望情報を含む、請求項１に記載のシステム。
7. 前記感覚又は体験が風味、外観、匂い、手触り、又は音のうちの１つ又は複数を含む、請求項１に記載のシステム。
8. 前記願望情報及び前記ニーズ情報が、前記消費者から直接集められるか、又は前記消費者によって提供される情報に基づいて前記パーソナライズサーバによって推論されるかのうちの少なくとも一方である、請求項１に記載のシステム。
9. 特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステムであって、
   規制規則、風味規則、及び安定性規則を記憶する規則データベースと、
   複数の消費者に関連する複数の消費者プロファイルを記憶する消費者プロファイルデータベースと、
   複数のレシピに関する履歴情報を記憶する履歴データベースと、
   複数のＰＯＳ端末からの前記複数のレシピに関連する販売情報を記憶する販売データベースと、
   前記規則データベース、前記消費者プロファイルデータベース、前記販売データベース、前記履歴データベース、及び分析エンジンに通信可能に結合される少なくとも１個のプロセッサを含むパーソナライズサーバと、
   少なくとも１個のプロセッサによって実行されるとき、消費者に関連するニーズ情報及び願望情報に基づいて及び前記履歴データベースの前記履歴情報に基づいて１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを配給機械に供給するために提供する、少なくとも１つのメモリ内に記憶される前記分析エンジンとを含み、
   前記分析エンジンが、
   少なくとも１個のプロセッサによって実行されるとき、前記消費者に関連する前記ニーズ情報及び前記願望情報をプロファイル要素へと処理する、少なくとも１つのメモリ内に記憶される推論エンジンであって、前記プロファイル要素は前記消費者プロファイルデータベース内の前記複数の消費者プロファイルのうちの対応する消費者プロファイル内に記憶され、前記ニーズ情報は、前記消費者の健康又は規定食を改善するために前記消費者が飲料内に何を必要とするのかに関する情報を含み、前記願望情報は、感覚又は体験の点で前記消費者が飲料内に何を望み又は好むのかに関する情報を含む、推論エンジンと、
   少なくとも１個のプロセッサによって実行されるとき、前記プロファイル要素及び前記履歴データベースの前記履歴情報に基づく分析によって１つ又は複数の魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る、少なくとも１つのメモリ内に記憶される予測エンジンと、
   少なくとも１個のプロセッサによって実行されるとき、前記規則データベースからの前記複数の規則の適用に基づく分析によって１つ又は複数の許容可能な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る、少なくとも１つのメモリ内に記憶される規則エンジンであって、前記配給機械に供給するための前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピが、前記予測エンジンの前記分析と前記規則エンジンの前記分析とを組み合わせることに基づいて選択される、規則エンジンと
   を含む、システム。
10. 前記パーソナライズサーバが、前記消費者からユーザインタフェースによって直接のフィードバック又は間接的なフィードバックの少なくとも１つを受信するように更に構成される、請求項９に記載のシステム。
11. 前記直接のフィードバックが、前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピのうちの１つの選択を前記消費者から受け付けること、又は前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づいて前記消費者に供給された特注の飲料又は飲料濃縮物に関するフィードバックを前記消費者から得ることの少なくとも一方を含み、前記消費者プロファイルデータベース内の前記対応する消費者プロファイル及び前記履歴データベース内の前記履歴情報が前記直接のフィードバックに基づいて更新される、請求項１０に記載のシステム。
12. 前記間接的なフィードバックが、前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づいて前記消費者に供給された、特注の飲料又は飲料濃縮物の前記消費者による購入を追跡することを含み、前記消費者プロファイルデータベース内の前記対応する消費者プロファイル及び前記履歴データベース内の前記履歴情報が前記間接的なフィードバックに基づいて更新される、請求項１０に記載のシステム。
13. 前記購入中に前記消費者によって提供される識別情報に基づいて前記特注の飲料又は飲料濃縮物の前記購入が追跡される、請求項１２に記載のシステム。
14. 前記推論エンジン、前記予測エンジン、又は前記規則エンジンのうちの１つ又は複数が前記パーソナライズサーバ内に記憶され、前記パーソナライズサーバの前記少なくとも１個のプロセッサによって実行される、請求項９に記載のシステム。
15. 少なくとも１個のプロセッサによって実行されるとき、前記分析エンジンが
    前記消費者プロファイルデータベース内の前記複数の消費者プロファイル、前記販売データベース内の前記販売情報、及び前記履歴データベース内の前記履歴情報を分析すること、及び
    前記分析に基づいて類似性のある消費者カテゴリを識別することであって、前記配給機械に提供される前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピは、前記消費者に対応する前記識別済みのカテゴリのうちの或るカテゴリにも基づく、識別すること
    を行う、少なくとも１つのメモリ内に記憶されるクラスタエンジンを更に含む、請求項９に記載のシステム。
16. 前記予測エンジンが、前記プロファイル要素及び前記履歴データベースの前記履歴情報に基づく分析によって１組の１つ又は複数の魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作り、前記規則エンジンが、前記１組の１つ又は複数の魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに対して、前記規則データベースからの前記複数の規則の前記適用に基づく分析によって前記１つ又は複数の許容可能な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る、請求項９に記載のシステム。
17. 前記規則エンジンが、前記規則データベースからの前記複数の規則の前記適用に基づく分析によって１組の１つ又は複数の許容可能な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作り、前記予測エンジンが、前記プロファイル要素及び前記履歴データベースの前記履歴情報に基づく、前記１組の１つ又は複数の許容可能な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピの分析によって前記１つ又は複数の魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る、請求項９に記載のシステム。
18. 前記予測エンジンと前記規則エンジンとが連携して、前記プロファイル要素、前記履歴データベースの前記履歴情報、及び前記規則データベースからの前記複数の規則の適用に基づく分析によって１組の１つ又は複数の許容可能且つ魅力的な特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作る、請求項９に記載のシステム。
19. 特注の飲料又は飲料濃縮物を作るための方法であって、
    少なくとも１個のプロセッサを含むパーソナライズサーバによって消費者に関連するニーズ情報を受信するステップであって、前記ニーズ情報は前記消費者の健康又は規定食を改善するために前記消費者が飲料内に何を必要とするのかに関する情報を含み、性別、年齢、人種、栄養状態、健康状態、骨の健康状態、水分補給レベル、ビタミン若しくはミネラルの測定値、温度、時刻、精神状態、生活様式、ＤＮＡ、マイクロバイオーム、環境、アレルギー、ビタミン、ミネラル、又はプロバイオティックスのうちの１つ又は複数を含む、受信するステップと、
    前記パーソナライズサーバによって前記消費者に関連する願望情報を受信するステップであって、前記願望情報は感覚又は体験の点で前記消費者が飲料内に何を望み又は好むのかに関する情報を含み、味のパラメータ、口当たりのパラメータ、甘さのパラメータ、又は炭酸化のパラメータのうちの１つ又は複数を含む、受信するステップと、
    前記パーソナライズサーバによって前記ニーズ情報及び前記願望情報を分析するステップと、
    前記分析済みのニーズ情報及び願望情報に対して、前記パーソナライズサーバによって複数の規則を適用するステップであって、前記複数の規則は規制規則、安定性規則、及び風味規則を含む、適用するステップと、
    前記ニーズ情報及び前記願望情報の前記分析並びに前記複数の規則の前記適用に基づき、前記パーソナライズサーバによって１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを作るステップと、
    前記パーソナライズサーバに通信可能に結合される配給機械に対し、前記消費者向けの前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを前記パーソナライズサーバによって提供するステップと、
    前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピに基づいて前記消費者向けの少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物を前記配給機械によって作るステップと
    を含む、方法。
20. 前記消費者に提供される前記１つ又は複数の特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピ、又は前記消費者のために作られる前記少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物のうちの少なくとも一方に関する、前記消費者から前記パーソナライズサーバによって受信されるフィードバックに部分的に基づき、前記パーソナライズサーバによって別の消費者のための少なくとも１つの特注の飲料又は飲料濃縮物のレシピを別の配給機械に提供するステップを更に含む、請求項１９に記載の方法。