KR102273846B1 - 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 다양한 실시 예는 소비자 맞춤형 홍삼 음료 제조 방법에 관한 것이다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 소비자 맞춤형 홍삼 음료 제조 방법은, N 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 단계; 상기 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 N 번째 진세노사이드 성분 함량을 측정하는 단계; 상기 N 번째 추출 조건과 다른 N+1 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 단계; 상기 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량을 측정하는 단계; 상기 N 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계, 상기 N 번째 진세노사이드 성분 함량 측정 단계, 상기 N+1 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계 및 상기 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량 측정 단계를 반복적으로 수행함으로써 추출 조건별 진세노사이드 성분별 함량과 관련된 빅데이터를 생성하는 단계; 상기 빅데이터에 기반하여 진세노사이드 성분별로 최대 함량으로 추출되기 위한 성분별 최적 추출 조건을 생성하는 단계; 상기 소비자로부터 사용 용도를 포함하는 홍삼 음료 주문을 수신하는 단계; 상기 사용 용도에 대응하는 진세노사이드 성분의 최적 추출 조건을 확인하는 단계; 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출액을 추출하는 단계; 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출된 추출액을 이용하여 홍삼 음료를 제조하는 단계; 및 상기 제조한 홍삼 음료를 상기 소비자에게 배송하는 단계;를 포함할 수 있다. 다른 실시 예들도 가능할 수 있다.

Description

소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법 및 시스템{MANUFACTURING METHOD AND SYSTEM FOR CUSTOMIZED RED GINSENG DRINK}
본 발명은 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 자세하게는 소비자가 원하는 약리 효능에 적합한 진세노사이드 성분이 최대 함량으로 포함된 홍삼음료를 제조하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 인삼은 재배하여 채취한 그대로의 수삼, 수삼을 상온에서 건조시킨 백삼, 또는 수삼을 섭씨 98도 내지 100도에서 가열처리하여 제조되는 홍삼의 형태로 이용되고 있다. 특히 홍삼은 백삼보다도 약효가 강하여 매우 귀중한 약제로 취급되고 있다. 최근 들어 홍삼의 미량성분에 관한 연구가 활발히 진행되어 이들 성분의 새로운 약효에 대한 관심이 높아지고 있는데, 특히 이러한 미량성분은 가열에 의한 홍삼의 제조과정에서 생성되는 것으로 홍삼의 우수한 약효를 설명해 줄 수 있는 성분으로 평가되고 있다. 홍삼에만 있는 성분으로 현재까지 밝혀진 것은 진세노사이드(ginsenoside) Rh2, Rs1, Rs2, Rg3, Rg2, Rh1 등의 사포닌과 파낙시트리올(panaxytriol) 등의 폴리아세틸렌 화합물 등이 있는데 매우 미량으로 존재한다. 이러한 화합물은 홍삼을 제조하는 과정에서 생성된 화합물이다.
한편, 웰빙과 건강 식품에 대한 사람들의 관심이 높아짐에 따라 다양한 형태의 건강기능식품들이 생산되고 있고, 단순히 어느 하나를 선택하여 섭취하기 보다는 본인들이 원하는 약리적 효능을 갖는 건강기능식품들을 구매하는 소비자 비율이 높아지고 있다.
그러나, 기존에 생산되는 홍삼음료들은 단순히 홍삼의 성분들을 포함하여 제조되며 일반적인 홍삼의 약리적 효능만이 기대될 뿐이므로 소비자들은 단지 홍삼 성분들의 함량만을 홍삼음료의 비교 기준으로 삼을 뿐 본인이 원하는 용도에 적합한 홍삼음료를 구매하지 못하는 문제점이 있었다.
KR 10-1457621
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로서, 빅데이터 및 딥러닝을 이용하여 홍삼의 여러 약리적 효능(예: 당뇨, 항암, 면역, 다이어트) 중 소비자의 사용 용도에 적합한 최적의 약리적 효능을 갖는 진세노사이드 성분을 함유하는 홍삼음료를 자동으로 제조하는 방법 및 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 소비자 맞춤형 홍삼 음료 제조 방법은, N 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 단계; 상기 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 N 번째 진세노사이드 성분 함량을 측정하는 단계; 상기 N 번째 추출 조건과 다른 N+1 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 단계; 상기 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량을 측정하는 단계; 상기 N 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계, 상기 N 번째 진세노사이드 성분 함량 측정 단계, 상기 N+1 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계 및 상기 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량 측정 단계를 반복적으로 수행함으로써 추출 조건별 진세노사이드 성분별 함량과 관련된 빅데이터를 생성하는 단계; 상기 빅데이터에 기반하여 진세노사이드 성분별로 최대 함량으로 추출되기 위한 성분별 최적 추출 조건을 생성하는 단계; 상기 소비자로부터 사용 용도를 포함하는 홍삼 음료 주문을 수신하는 단계; 상기 사용 용도에 대응하는 진세노사이드 성분의 최적 추출 조건을 확인하는 단계; 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출액을 추출하는 단계; 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출된 추출액을 이용하여 홍삼 음료를 제조하는 단계; 및 상기 제조한 홍삼 음료를 상기 소비자에게 배송하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템은 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 추출 장치; 상기 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분별 함량을 측정하는 분석 장치; 상기 추출액에 기반하여 홍삼 음료를 생산하는 제조 장치; 및 홍삼 음료 주문, 제조 및 배송과 관련된 플랫폼을 제어하는 중앙 서버;를 포함하고, 상기 중앙 서버는, N 번째 추출 조건에 따라 상기 추출액이 추출되도록 상기 추출 장치에게 상기 N 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호를 전송하고, 상기 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 측정된 N 번째 진세노사이드 성분 함량을 상기 분석 장치로부터 수신하고, 상기 N 번째 추출 조건과 다른 N+1 번째 추출 조건에 따라 상기 추출액이 추출되도록 상기 추출 장치에게 상기 N+1 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호를 전송하고, 상기 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 측정된 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량을 상기 분석 장치로부터 수신하고, 상기 N 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호 전송 동작, 상기 N 번째 진세노사이드 성분 함량 수신 동작, 상기 N+1 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호 전송 동작 및 상기 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량 수신 동작을 반복적으로 수행함으로써 추출 조건별 진세노사이드 성분별 함량과 관련된 빅데이터를 생성하고, 상기 빅데이터에 기반하여 진세노사이드 성분별로 최대 ?t량으로 추출되기 위한 성분별 최적 추출 조건을 생성하고, 상기 플랫폼을 통해 소비자로부터 사용 용도를 포함하는 홍삼 음료 주문을 수신하고, 상기 사용 용도에 대응하는 진세노사이드 성분의 최적 추출 조건을 확인하고, 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출액이 추출되도록 상기 확인한 최적 추출 조건 및 추출 제어 신호를 상기 추출 장치에게 전송하고, 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출된 추출액을 이용하여 홍삼음료를 제조하라는 제어 신호를 상기 제조 장치에게 전송하고, 상기 플랫폼을 통해 상기 제조한 홍삼 음료를 상기 소비자에게 배송할 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 아래와 같은 다양한 효과들을 가진다.
본 발명은 빅데이터와 딥러닝을 이용하여 홍삼에 함유된 진세노사이드 성분의 함량이 최대가 되도록 진세노사이드 성분들을 추출할 수 있다.
또한, 본 발명은 소비자의 용도에 적합한 약리적 효능을 갖는 진세노사이드 성분이 포함된 홍삼음료를 소비자에게 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 소비자에게 맞춤형 홍삼음료를 제공함으로써 홍삼음료의 소비를 촉진할 수 있다.
도 1 은 본 발명의 일 실시 예에 따른 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템을 나타낸 블록도다.
도 2 는 본 발명의 일 실시 예에 따른 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시 예에 따라 추출된 진세노사이드 성분 함량에 대한 HPLC(high performance liquid chromatography) 분석 결과이다.
이하 본 발명의 다양한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램)로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 서버)를 포함할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
본 명세서 용어 "인삼"은 수삼, 미삼, 백삼, 직삼, 곡삼, 태극삼, 박곡삼, 피부백삼을 포괄하는 용어이다. 본 발명에서 이용되는 인삼으로는, 공지된 다양한 인삼을 사용할 수 있으며, 고려삼(Panax ginseng), 산양삼, 장뇌삼, 서양삼, 미국삼 또는 화기삼(P. quiquefolius), 전칠삼(P. notoginseng), 일본삼 또는 죽절삼(P.japonicus), 삼엽삼(P. trifolium), 히말라야삼(P. pseudoginseng) 및 베트남삼(P. vietnamensis)을 포함하나, 이에 한정되지 않는다. 또한, 본 명세서에서 용어 "인삼"은 인삼의 지하부뿐만 아니라 지상부의 조직 또는 기관(예컨대, 열매, 잎 또는 줄기)을 포괄하는 용어이다.
본 명세서 용어 "홍삼"은 인삼을 통상적인 방법에 따라 증삼하여 제조된 것을 의미한다. 인삼 또는 홍삼 추출액은 인삼의 다양한 기관 또는 부분(예: 뿌리, 잎, 꽃, 줄기 등)으로부터 추출하여 얻은 것을 의미한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시 예에 따른 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템을 나타낸 블록도다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템(10)은 중앙 서버(100)를 통해 소비자가 사용하는 외부 장치(20)와 네트워크를 통해 통신 연결될 수 있다. 또한, 중앙 서버(100)는 추출 장치(200), 분석 장치(300) 및 제조 장치(400)와 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 여기서 네트워크는 무선 네트워크 및 유선 네트워크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 네트워크는 근거리 통신 네트워크(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association)) 또는 원거리 통신 네트워크(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN))일 수 있다.
일 실시 예에서, 중앙 서버(100)는 소비자가 홍삼 음료를 주문할 수 있는 플랫폼을 제공할 수 있다. 또한, 중앙 서버(100)는 플랫폼을 통해 소비자를 회원으로 등록시킬 수 있다. 한편, 여기서 플랫폼은 소비자가 이용할 수 있는 웹 페이지 또는 전용 앱 어플리케이션 등을 포함할 수 있다. 여기서 소비자란 본인의 사용 용도에 적합한 홍삼음료를 주문하려고 하는 고객을 의미할 수 있다. 여기서 소비자는 국내에 상주하는 것에 한정되지 아니하고 해외에 위치하는 소비자를 포함하는 개념일 수 있다.
한편, 도면에는 도시되지 않았지만. 중앙 서버(100)는 배달자가 사용하는 외부 장치와도 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 소비자가 주문한 홍삼음료의 배송을 배달다가 사용하는 외부 장치에 전달할 수 있다.
일 실시 예에서, 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템(10)은 중앙 서버(100), 추출 장치(200), 분석 장치(300) 및 제조 장치(400)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 추출 장치(200)는 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출할 수 있고, 분석 장치(300)는 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분별 함량을 측정할 수 있고, 제조 장치(400)는 추출액에 기반하여 홍삼 음료를 생산할 수 있다. 여기서, 추출 장치(200)는 홍삼 원료에서 진세노사이드 성분을 추출할 수 있는 공지된 장치들로 구성될 수 있고, 제조 장치(400)도 홍삼음료를 제조할 수 있는 공지된 장치들로 구성될 수 있다. 한편, 분석 장치(300)는 HPLC(high performance liquid chromatography)일 수 있다.
한편, 도면에 도시된 바와 달리, 추출 장치(200)와 분석 장치(300)는 하나의 장치로 구성될 수 있다. 예컨대, HPLC가 진세노사이드 성분 추출과 분석을 모두 수행할 수 있다.
한편, 도면에는 도시되지 않았지만, 일 실시 예에서, 소비자 맞춤형 홍삼음료 시스템(10)은 홍삼 원료에서 추출된 추출액 중 일부를 시료로 채취하여 분석 장치(300)로 공급하는 시료채취장치(ingector), 분석 가능한 시료로 정제하기 위한 처리 장치, 시료로 사용하고 남은 액체를 배출하는 장치를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 중앙 서버(100)는 홍삼 음료 주문, 제조 및 배송과 관련된 플랫폼을 제어할 수 있다. 예를 들어, 중앙 서버(100)는 빅데이터와 딥러닝을 이용하여 진세노사이드 성분별 최대 함량으로 추출할 수 있는 성분별 최적 추출 조건을 산출할 수 있고, 성분별 최적 조건에 기반하여 소비자의 사용 용도에 적합한 약리적 효능을 갖는 진세노사이드 성분이 포함된 홍삼음료 제조를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 중앙 서버(100)는 제어부(110)와 데이터베이스(120)를 포함할 수 있다. 제어부(110)는 소비자의 회원 정보, 소비자의 주문 히스토리, 진세노사이드 성분별 추출 조건, 추출 조건별 진세노사이드의 추출 함량, 진세노사이드 성분별 최적 추출 조건을 관리할 수 있고, 홍삼음료의 주문, 제조 및 배송에 필요한 각종 동작들을 전반적으로 제어할 수 있고, 플랫폼을 전반적으로 제어할 수 있다. 데이터베이스(120)는 소비자의 회원 정보, 소비자의 주문 히스토리, 진세노사이드 성분별 추출 조건, 추출 조건별 진세노사이드의 추출 함량, 진세노사이드 성분별 최적 추출 조건 등을 빅데이터화하여 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 외부 장치(20)는 적어도 하나의 소비자가 사용하는 장치일 수 있고, 중앙 서버(100)가 제공하는 플랫폼을 이용할 수 있거나 설치된 장치일 수 있다.
일 실시 예에서, 외부 장치(20)는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버(server), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 2 는 본 발명의 일 실시 예에 따른 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 3 은 본 발명의 일 실시 예에 따라 추출된 진세노사이드 성분 함량에 대한 HPLC(high performance liquid chromatography) 분석 결과이다.
도 2 및 도 3을 참조하면, 일 실시 예에서, 동작 21에서, 중앙 서버(100)가 N 번째 추출 조건에 따라 추출액이 추출되도록 추출 장치(200)에게 N 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호를 전송할 수 있고, 추출 장치(200)가 N 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출할 수 있고, 분석 장치(300)가 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 N 번째 진세노사이드 성분 함량을 측정 할 수 있고, 중앙 서버(100)가 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 측정된 N 번째 진세노사이드 성분 함량을 분석 장치(300)로부터 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 추출 조건은 주정 함량, 추출 온도, 추출 시간, 추출 압력 및 추출 횟수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 중앙 서버(100)는 최대한 많은 데이터를 확보할 수 있도록 상기 추출 조건을 다양하게 변형하여 진세노사이드 성분의 함량을 분석할 수 있다.
일 실시 예에서, 진세노사이드 성분은 Rg1, Re, Rf, Rg2, Rh1, Rb1, Rc, Rb2, Rb3, Rd 또는 Rg3 중 어느 하나일 수 있고, 각 성분의 효능은 하기 표 1과 같다.
진세노사이드 성분 효능
Rg1 학습능력 및 기억력 개선, 항피로 작용
Re 당뇨병 개선 및 혈당 저하, 골수세포 합성 촉진 및 간 보호
Rf 뇌신경세포 진통작용, 지질과 산화억제, 비만 억제,혈당 감소
Rg2 혈소판 응집 억제, 기억력 감퇴 개선
Rh1 암세포 증식 억제, 피부면역 효과, 항 알레르기,항 염증작용
Rb1 중추신경 억제, 해열 진통, 기억력 개선, 간기능 보호,
엘라스틴 합성 촉진
Rc 진통 작용, 단백질 및 지질합성 촉진
Rb2 항 당뇨, 항 동맥경화, 간세포 증식, 항산화 작용 노화 억제,
표피세포 증식
Rb3 혈당 강하
Rd 부신피질 호르몬 분비 촉진
Rg3 암세포 전이 억제, 혈압 강하, 항암제 내성 억제,
항치매 기억력 향상
본 발명은 위 표에 기재된 효능을 예를 들어 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 목적에 따라 진세노사이드 성분을 추출할 수 있다. 예를 들어, '태양인, 태음인, 소양인 및 소음인'으로 구분되는 사상체질에 따른 효능에 따라 진세노사이드 성분을 추출할 수 있다. 사상 체질별로 홍삼의 효과가 다르게 나타날 수 있으며, 사용자가 자신의 체질을 입력하고 자신의 체질에 효과적인 성분의 추출을 원하는 경우 이에 맞는 성분 추출도 가능하다.
일 실시 예에서, 동작 22에서, 중앙 서버(100)가 N 번째 추출 조건과 다른 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출액이 추출되도록 추출 장치(200)에게 N+1 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호를 전송할 수 있고, 추출 장치(200)가 N 번째 추출 조건과 다른 N+1 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출할 수 있고, 분석 장치(300)가 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량을 측정 할 수 있고, 중앙 서버(100)가 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 측정된 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량을 분석 장치(300)로부터 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 중앙 서버(100)는 동작 23에서, N 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계, N 번째 진세노사이드 성분 함량 측정 단계, N+1 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계 및 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량 측정 단계를 반복적으로 수행함으로써 추출 조건별 진세노사이드 성분별 함량과 관련된 빅데이터를 생성 할 수 있다.
예를 들어, 중앙 서버(100)는, 추출 장치(200)를 통해 홍삼의 추출액 제조는 건조 홍삼 분말 10 g을 부직포에 담아 250mL 추출용 둥근 플라스크에 넣고 150mL 정제수를 넣어 내용물이 완전히 잠기게 한 후에 플라스크를 8℃ 냉각 순환 수조에서 환류 추출할 수 있다. N번째 및 N+1번째 추출조건을 포함하는 복수의 추출 조건은 다양하게 변형하여 설정할 수 있다. 예컨대, 추출용매에 따른 진세노이드 추출은 주정 함량을 20%, 50%, 70% 및 100%(v/v)로 하였고, 추출온도는 80℃, 추출시간은 50분으로 하였다. 추출온도에 따른 진세노사이드 추출은 추출온도를 50℃, 60℃, 70℃, 80℃ 및 90℃로 하였고, 추출용매는 70% 주정, 추출 시간은 50분으로 하였다. 추출 횟수에 따른 진세노사이드 추출은 1회, 2회, 3회, 4회 및 5회 각각 수행을 하였고, 추출용매 조성은 70% 주정, 추출온도는 80℃, 추출시간은 50분으로 하였다.
예를 들어, 본 발명에서 분석 장치(300)는 본 실험에서 사용한 고성능액체크로마토그래피(HPLC)는 Agilent 1100 series(Agilent Technologi es Inc., CA, USA)이고, 칼럼은 역상(reverse phase) 칼럼의 일종인 Waters Symmetry C18(5 ㎛, 4.6 mm Х 150 mm), 검출기는 UV detector(203 nm)를 사용하였다. 이동상은 water와 acetonitrile(ACN)을 사용하였고 펌프 프로그램을 통해 gradient를 설정하였으며 유속은 1 ㎖/min 로 하였다. 이동상 용매의 조성과 gradient 조건은 다양한 조건으로 설정하여 분석실험을 수행하였다.
즉, 상기와 같이 추출 조건에 따라 진세노사이드 성분 추출 및 분석을 반복적으로 수행함으로써 빅데이터를 생성할 수 있다.
또한, 원료삼의 증자 및 건조 조건에 따라 홍삼의 품질 및 기능성이 달라질 수 있다. 예를 들어, 증자 조건(2.5, 3.5, 4.5 시간)과 건조 조건(열풍건조: 60-65oC/24시간, 40oC/3-4일, 동결건조: 80oC/56시간, 원적외선건조: 900 W/62oC/68시간)등의 조건이 설정될 수 있으며, 이에 따라 홍삼의 화학적 특성과 진세노사이드 함량이 달라질 수 있다.
따라서, 상기와 같이 추출 조건에 따라 진세노사이드 성분 추출 및 분석을 반복적으로 수행함으로써 빅데이터를 생성하는 과정에서 단순히 추출 조건만을 고려할 경우 원료삼에 따라 그 결과도 달라질 수 있는 문제점이 있으므로, 증자 조건 및 건조 조건 별로 생산된 각각의 원료삼에 대해 상기 추출 조건에 따라 진세노사이드 성분 추출 및 분석을 반복적으로 수행함으로써 빅데이터를 생성할 수 있다. 즉, 증자 조건 및 건조 조건이 다르게 설정되어 생산된 원료삼에 대해 각각의 빅데이터를 생성할 수 있다. 이에 따라, 보다 정밀한 데이터를 수집할 수 있으며 효과적인 유효성분의 추출이 가능하다.
일 실시 예에서, 중앙 서버(100)는 동작 24에서, 빅데이터에 기반하여 진세노사이드 성분별로 최대 함량으로 추출되기 위한 성분별 최적 추출 조건을 생성 할 수 있다. 예를 들어, 상기 동작 23에서 얻은 빅데이터를 통해 확인한 결과, 진세노사이드의 함량은 주정 70%와 정제수 30%의 최적 복합 용매 비율, 최적 추출 온도 80℃, 최적 추출 횟수는 2회임을 확인할 수 있었다.
또한, 이에 따라 추출 시간에 따른 진세노사이드 추출을 15분부터 50분까지 분단위로 각각 수행을 하였고, 추출용매 조성은 70% 주정, 추출온도는 80℃, 추출횟수는 2회로 한 결과, 도 3과 같이 진세노사이드 성분별로 최대 함량이 추출되는 최적 추출 시간을 확인할 수 있었다. 즉, 예를 들어, 도 3에 기재된 바와 같이, 진세노사이드 성분별 최적 추출 시간은 각각 Rg1 19분 내외, Re 19분 20초 내외, Rf 25분 내외, Rg2 26분 30초 내외, Rb1 29분 내외, Rh1 30분 내외, Rb3 31분 40초 내외, Rd 33분 내외, Rg3(S,R) 40분 내외일 수 있다.
즉, 이와 같이 중앙 서버(100)는 추출 조건에 따른 진세노사이드 성분별 함량 데이터를 누적하여 빅데이터함에 따라 진세노사이드 성분별로 최대 함량으로 추출되기 위한 성분별 최적 추출 조건을 생성할 수 있다.
또한, 중앙 서버(100)는 빅데이터를 딥 뉴럴 네트워크(예: 컨볼루션 신경망(CNN: convolutional neural network))에 입력하여, 추출 조건별 진세노사이드 성분 함량을 학습할 수 있고, 학습 결과에 기반하여 성분별 최적 추출 조건을 산출하는 학습 모델을 생성할 수 있고, 생성한 성분별 최적 추출 조건을 피드백하여, 생성한 성분별 최적 추출 조건을 학습 모델 구축에 반영하여 학습 모델을 점진적으로 최적화할 수 있고, 추출 조건별 진세노사이드 함량을 학습 모델을 이용하여 분석함으로써 성분별 최적 추출 조건을 획득 및 갱신할 수 있다.
일 실시 예에서, 중앙 서버(100)는 동작 25에서, 소비자로부터 사용 용도를 포함하는 홍삼 음료 주문을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용 용도는 표 1에 기재된 약리 효능에 대응할 수 있다. 예컨대, 소비자는 당뇨병을 개선하는 것이 홍삼음료를 구매하기 위한 사용 용도일 수 있다.
일 실시 예에서, 중앙 서버(100)는 동작 26에서, 사용 용도에 대응하는 진세노사이드 성분의 최적 추출 조건을 확인할 수 있다. 예를 들어, 당뇨병 개선에 관련된 진세노사이드 성분은 표 1에 따라 Re, Rf, Rb3임을 확인할 수 있고, 위에서 확인한 Re, Rf, Rb3이 최대 함량으로 추출되기 위한 최적 추출 조건인 추출용매 조성 70% 주정, 추출온도 80℃, 추출횟수 2회, 추출 시간 Re 19분 20초 내외, Rf 25분 내외, Rb3 31분 40초 내외를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 동작 27에서, 추출 장치(200)는 중앙 서버(100)로부터 수신함에 따라 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출액을 추출할 수 있고, 동작 28에서, 제조 장치(400)는 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출된 추출액을 이용하여 홍삼 음료를 제조할 수 있다. 예를 들어, 제조 장치(400)는 당뇨병이 사용 용도일 경우 진세노사이드 Re, Rf, Rb3를 포함하는 홍삼음료를 제조할 수 있다. 여기서 홍삼음료는 진세노사이드 성분 이외에도 벌꿀, 정제수 등을 포함하여 제조될 수 있고, 이외에도 다앙?h 성분들이 추가될 수 있다.
일 실시 예에서, 중앙 서버(100)는 동작 29에서, 제조한 홍삼 음료를 소비자에게 배송할 수 있다. 예를 들어, 중앙 서버(100)는 플랫폼을 통해 소비자에게 배송 현황을 알려줄 수 있고, 배송 계약을 맺은 배송 업자를 통해 사용자 맞춤형 홍삼 음료를 소비자에게 배송할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템(10)은 소비자의 사용 용도에 적합한 진세노사이드 성분이 최대 함량으로 추출된 추출액이 포함된 홍삼음료를 소비자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 소비자 맞춤형 홍삼 음료 제조 방법은, N 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 단계; 상기 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 N 번째 진세노사이드 성분 함량을 측정하는 단계; 상기 N 번째 추출 조건과 다른 N+1 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 단계; 상기 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량을 측정하는 단계; 상기 N 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계, 상기 N 번째 진세노사이드 성분 함량 측정 단계, 상기 N+1 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계 및 상기 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량 측정 단계를 반복적으로 수행함으로써 추출 조건별 진세노사이드 성분별 함량과 관련된 빅데이터를 생성하는 단계; 상기 빅데이터에 기반하여 진세노사이드 성분별로 최대 함량으로 추출되기 위한 성분별 최적 추출 조건을 생성하는 단계; 상기 소비자로부터 사용 용도를 포함하는 홍삼 음료 주문을 수신하는 단계; 상기 사용 용도에 대응하는 진세노사이드 성분의 최적 추출 조건을 확인하는 단계; 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출액을 추출하는 단계; 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출된 추출액을 이용하여 홍삼 음료를 제조하는 단계; 및 상기 제조한 홍삼 음료를 상기 소비자에게 배송하는 단계;를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 추출 조건은 용매 비율, 추출 온도, 추출 시간, 추출 압력 및 추출 횟수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 진세노사이드 성분은 Rg1, Re, Rf, Rg2, Rh1, Rb1, Rc, Rb2, Rb3, Rd 또는 Rg3 중 어느 하나일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 빅데이터를 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 추출 조건별 진세노사이드 성분 함량을 학습하는 단계; 상기 학습 결과에 기반하여 상기 성분별 최적 추출 조건을 산출하는 학습 모델을 생성하는 단계; 및 상기 생성한 성분별 최적 추출 조건을 피드백하여, 상기 생성한 성분별 최적 추출 조건을 상기 학습 모델 구축에 반영하여 상기 학습 모델을 점진적으로 최적화하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 추출 조건별 진세노사이드 함량을 상기 학습 모델을 이용하여 분석함으로써 상기 성분별 최적 추출 조건을 획득 및 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템은 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 추출 장치; 상기 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분별 함량을 측정하는 분석 장치; 상기 추출액에 기반하여 홍삼 음료를 생산하는 제조 장치; 및 홍삼 음료 주문, 제조 및 배송과 관련된 플랫폼을 제어하는 중앙 서버;를 포함하고, 상기 중앙 서버는, N 번째 추출 조건에 따라 상기 추출액이 추출되도록 상기 추출 장치에게 상기 N 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호를 전송하고, 상기 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 측정된 N 번째 진세노사이드 성분 함량을 상기 분석 장치로부터 수신하고, 상기 N 번째 추출 조건과 다른 N+1 번째 추출 조건에 따라 상기 추출액이 추출되도록 상기 추출 장치에게 상기 N+1 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호를 전송하고, 상기 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 측정된 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량을 상기 분석 장치로부터 수신하고, 상기 N 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호 전송 동작, 상기 N 번째 진세노사이드 성분 함량 수신 동작, 상기 N+1 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호 전송 동작 및 상기 N+1 번째 진세노사이드 성분 함량 수신 동작을 반복적으로 수행함으로써 추출 조건별 진세노사이드 성분별 함량과 관련된 빅데이터를 생성하고, 상기 빅데이터에 기반하여 진세노사이드 성분별로 최대 ?t량으로 추출되기 위한 성분별 최적 추출 조건을 생성하고, 상기 플랫폼을 통해 소비자로부터 사용 용도를 포함하는 홍삼 음료 주문을 수신하고, 상기 사용 용도에 대응하는 진세노사이드 성분의 최적 추출 조건을 확인하고, 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출액이 추출되도록 상기 확인한 최적 추출 조건 및 추출 제어 신호를 상기 추출 장치에게 전송하고, 상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출된 추출액을 이용하여 홍삼음료를 제조하라는 제어 신호를 상기 제조 장치에게 전송하고, 상기 플랫폼을 통해 상기 제조한 홍삼 음료를 상기 소비자에게 배송할 수 있다.
소비자에게 배송되는 홍삼 음료에는 홍삼음료의 제조에 관한 정보를 담은 식별 표지가 부착될 수 있다. 배송을 받은 소비자는 단말기를 이용하여 홍삼 음료에 부착된 식별 표지를 이용하여 홍삼 음료의 정보를 확인할 수 있다. 상기 식별 표지에는 홍삼음료의 소비자가 원하는 효능, 원재료, 원재료 가공 방법 및 조건, 주요 성분, 제조 일자, 유통 과정 등의 정보가 포함될 수 있다. 상기 식별 표지는 다양한 수단이 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 식별 표지는 QR 코드, RFID 태그 또는 다양한 종류의 부착 라벨일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 추출 조건은 용매 비율, 추출 온도, 추출 시간, 추출 압력 및 추출 횟수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 진세노사이드 성분은 Rg1, Re, Rf, Rg2, Rh1, Rb1, Rc, Rb2, Rb3, Rd 또는 Rg3 중 어느 하나일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 중앙 서버는, 상기 빅데이터를 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 추출 조건별 진세노사이드 성분 함량을 학습하고, 상기 학습 결과에 기반하여 상기 성분별 최적 추출 조건을 산출하는 학습 모델을 생성하고, 상기 생성한 성분별 최적 추출 조건을 피드백하여, 상기 생성한 성분별 최적 추출 조건을 상기 학습 모델 구축에 반영하여 상기 학습 모델을 점진적으로 최적화할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 중앙 서버는 추출 조건별 진세노사이드 함량을 상기 학습 모델을 이용하여 분석함으로써 상기 성분별 최적 추출 조건을 획득 및 갱신할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 청구범위뿐만 아니라 이 청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
10: 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템
100: 중앙 서버 200: 추출 장치
110: 제어부 120: 데이터베이스
300: 분석 장치 400: 제조 장치
20: 외부 장치

Claims (10)

  1. 소비자 맞춤형 홍삼 음료 제조 방법에 있어서,
    N 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 단계;
    상기 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분 함량을 측정하는 단계;
    상기 N 번째 추출 조건과 다른 N+1 번째 추출 조건에 따라 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 단계;
    상기 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분 함량을 측정하는 단계;
    상기 N 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계, 상기 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분 함량 측정 단계, 상기 N+1 번째 추출 조건에 따른 추출액 추출 단계 및 상기 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분 함량 측정 단계를 반복적으로 수행함으로써 추출 조건별 진세노사이드 성분별 함량과 관련된 빅데이터를 생성하는 단계;
    상기 빅데이터에 기반하여 진세노사이드 성분별로 최대 함량으로 추출되기 위한 성분별 최적 추출 조건을 생성하는 단계;
    상기 소비자로부터 사용 용도를 포함하는 홍삼 음료 주문을 수신하는 단계;
    상기 사용 용도에 대응하는 진세노사이드 성분의 최적 추출 조건을 확인하는 단계;
    상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출액을 추출하는 단계;
    상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출된 추출액을 이용하여 홍삼 음료를 제조하는 단계; 및
    상기 제조한 홍삼 음료를 상기 소비자에게 배송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 추출 조건은 주정 함량, 추출 온도, 추출 시간, 추출 압력 및 추출 횟수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법.
  3. 제1 항에 있어서, 진세노사이드 성분은 Rg1, Re, Rf, Rg2, Rh1, Rb1, Rc, Rb2, Rb3, Rd 또는 Rg3 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 빅데이터를 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 추출 조건별 진세노사이드 성분 함량을 학습하는 단계;
    상기 학습 결과에 기반하여 상기 성분별 최적 추출 조건을 산출하는 학습 모델을 생성하는 단계; 및
    상기 생성한 성분별 최적 추출 조건을 피드백하여, 상기 생성한 성분별 최적 추출 조건을 상기 학습 모델 구축에 반영하여 상기 학습 모델을 점진적으로 최적화하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법.
  5. 제4 항에 있어서, 추출 조건별 진세노사이드 함량을 상기 학습 모델을 이용하여 분석함으로써 상기 성분별 최적 추출 조건을 획득 및 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 방법.
  6. 홍삼에서 진세노사이드 성분이 포함된 추출액을 추출하는 추출 장치;
    상기 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분별 함량을 측정하는 분석 장치;
    상기 추출액에 기반하여 홍삼 음료를 생산하는 제조 장치; 및
    홍삼 음료 주문, 제조 및 배송과 관련된 플랫폼을 제어하는 중앙 서버;를 포함하고,
    상기 중앙 서버는,
    N 번째 추출 조건에 따라 상기 추출액이 추출되도록 상기 추출 장치에게 상기 N 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호를 전송하고,
    상기 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 측정된 진세노사이드 성분 함량을 상기 분석 장치로부터 수신하고,
    상기 N 번째 추출 조건과 다른 N+1 번째 추출 조건에 따라 상기 추출액이 추출되도록 상기 추출 장치에게 상기 N+1 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호를 전송하고,
    상기 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 측정된 진세노사이드 성분 함량을 상기 분석 장치로부터 수신하고,
    상기 N 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호 전송 동작, 상기 N 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분 함량 수신 동작, 상기 N+1 번째 추출 조건 및 추출 제어 신호 전송 동작 및 상기 N+1 번째 추출 조건에 따라 추출된 추출액에서 채취한 시료에서 진세노사이드 성분 함량 수신 동작을 반복적으로 수행함으로써 추출 조건별 진세노사이드 성분별 함량과 관련된 빅데이터를 생성하고,
    상기 빅데이터에 기반하여 진세노사이드 성분별로 최대 ?t량으로 추출되기 위한 성분별 최적 추출 조건을 생성하고,
    상기 플랫폼을 통해 소비자로부터 사용 용도를 포함하는 홍삼 음료 주문을 수신하고,
    상기 사용 용도에 대응하는 진세노사이드 성분의 최적 추출 조건을 확인하고,
    상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출액이 추출되도록 상기 확인한 최적 추출 조건 및 추출 제어 신호를 상기 추출 장치에게 전송하고,
    상기 확인한 최적 추출 조건에 따라 추출된 추출액을 이용하여 홍삼음료를 제조하라는 제어 신호를 상기 제조 장치에게 전송하고,
    상기 플랫폼을 통해 상기 제조한 홍삼 음료를 상기 소비자에게 배송하는 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템.
  7. 제6 항에 있어서, 상기 추출 조건은 주정 함량, 추출 온도, 추출 시간, 추출 압력 및 추출 횟수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템.
  8. 제6 항에 있어서, 진세노사이드 성분은 Rg1, Re, Rf, Rg2, Rh1, Rb1, Rc, Rb2, Rb3, Rd 또는 Rg3 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템.
  9. 제6 항에 있어서, 상기 중앙 서버는,
    상기 빅데이터를 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 추출 조건별 진세노사이드 성분 함량을 학습하고,
    상기 학습 결과에 기반하여 상기 성분별 최적 추출 조건을 산출하는 학습 모델을 생성하고,
    상기 생성한 성분별 최적 추출 조건을 피드백하여, 상기 생성한 성분별 최적 추출 조건을 상기 학습 모델 구축에 반영하여 상기 학습 모델을 점진적으로 최적화하는 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템.
  10. 제9 항에 있어서, 상기 중앙 서버는 추출 조건별 진세노사이드 함량을 상기 학습 모델을 이용하여 분석함으로써 상기 성분별 최적 추출 조건을 획득 및 갱신하는 것을 특징으로 하는 소비자 맞춤형 홍삼음료 제조 시스템.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017519529A (ja) 2014-03-24 2017-07-20 アクセス ビジネス グループ インターナショナル リミテッド ライアビリティ カンパニー 飲料ディスペンサー
JP2017199385A (ja) 2017-05-26 2017-11-02 智広 梅田 メニュー提供システム
JP2018518732A (ja) 2015-04-13 2018-07-12 ザ コカ・コーラ カンパニーThe Coca‐Cola Company 特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステム及び方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020076973A (ko) * 2001-03-31 2002-10-11 데이타박스(주) 뉴럴 네트워크 및 퍼지 시스템을 이용한 인터넷 가상 요리분석 시스템 및 방법
KR101457621B1 (ko) 2012-01-26 2014-11-10 주식회사 아리바이오 Rg3 또는 Rg2 그룹 진세노사이드의 제조방법 및 대사질환 예방 또는 치료용 조성물
KR101987453B1 (ko) * 2017-06-02 2019-06-10 충북대학교 산학협력단 생활습관병 개선을 위한 맞춤형 인삼 제품의 제조방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017519529A (ja) 2014-03-24 2017-07-20 アクセス ビジネス グループ インターナショナル リミテッド ライアビリティ カンパニー 飲料ディスペンサー
JP2018518732A (ja) 2015-04-13 2018-07-12 ザ コカ・コーラ カンパニーThe Coca‐Cola Company 特注の飲料又は飲料濃縮物を作るためのシステム及び方法
JP2017199385A (ja) 2017-05-26 2017-11-02 智広 梅田 メニュー提供システム

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