CN106600421A - 一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统。其中，车险智能定损方法，其包括如下步骤：接收客户端拍摄的图片信息；对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度；根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果。本发明通过对客户上传拍摄需定损的车辆损失图片识别及处理，系统快速高效的自动判断识别车辆损失部位、损失配件及损失程度轻重，从而自动制定定损项目，从而实现自动理赔，配合在口袋理赔端应用，全程无需审核人员，能极大的提高定损效率。

Description

一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统

技术领域

本发明涉及车险领域，尤其涉及一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统。

背景技术

随着社会的发展，交通车辆越来越多，车辆参加保险已经是购买车辆后的第一道手续。随着车辆的增多，车辆交通事故的绝对数量也相应变大。当被保险的车辆发生交通事故时，保险公司的第一件事就是到现场查勘定损。

车辆定损工作一直是一项专业技术性很强的工作，车辆的定损涉及到维修、制造和车主多方面的技术和利益，它是整个车险服务中矛盾比较突出的部分，需要专业人员进行处理。

目前，车辆定损基本依靠人工识别，受人员技能影响大，定损偏差大。查勘定损人员需要花费大量时间在定损录入上，影响时效，制约着各种便捷理赔服务的推出，同时随着定损工作量的增大，保险公司定损成本也在不断增大。

因而现有技术还有待改进和提高。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统，旨在解决小额纯车损案件中人工定损偏差大、耗时效率低，同时定损成本高的问题。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种基于图片识别的车险智能定损方法，其包括如下步骤：

接收客户端拍摄的图片信息；

对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度；

根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果。

所述的基于图片识别的车险智能定损方法中，在采集客户端拍摄的图片信息的步骤之前，所述的车险智能定损方法还包括：

提示客户端拍摄并上传需定损的车辆损失图片。

所述接收客户端拍摄的图片信息的步骤之后、对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度之前，所述的车险智能定损方法还包括：

对采集的图片信息进行预处理，判断图片信息是否符合定损识别要求；

当符合定损识别要求时，对图片进行深度识别；否则提示客户端重新拍摄。

所述的基于图片识别的车险智能定损方法中，所述根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果的步骤之后，所述的车险智能定损方法还包括：

将定损结果发送给人工审核平台。

所述的基于图片识别的车险智能定损方法中，所述对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度的步骤还包括：

当获取的损失部位和损失程度的低于设定值时，将图片信息提交给人工审核平台。

所述的基于图片识别的车险智能定损方法中，所述根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果的步骤，具体包括：

提示客户端选择修理厂；

根据选择的修理厂，查找相应的配件及工时库中的配件及工时价格；

根据损失部位、损失程度、配件及工时价格自动计算定损金额。

所述的基于图片识别的车险智能定损方法中，所述将定损结果发送给人工审核平台的步骤之后，所述的车险智能定损方法还包括：

将定损结果显示给客户确认。

一种基于图片识别的车险智能定损系统，其包括：

图片接收模块，用于接收客户端拍摄的图片信息；

图片识别模块，用于对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度；

定损估价模块，用于根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果。。

所述的基于图片识别的车险智能定损系统，还包括：

提示模块，用于提示客户端拍摄并上传需定损的车辆损失图片。

所述的基于图片识别的车险智能定损系统，还包括：

定损结果提交模块，用于将定损结果显示给客户确认。

有益效果：本发明提供的一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统，相较于现有技术，通过图片自动识别技术，同时借助计算机强大的异构计算和海量处理能力，通过对客户上传拍摄需定损的车辆损失图片识别及处理，系统快速高效的自动判断识别车辆损失部位、损失配件及损失程度轻重，从而自动制定定损项目（如需更换配件及价格、工时项目及价格），从而实现自动理赔，本发明可配合在口袋理赔端应用，全程无需审核人员，能极大的提高定损效率，降低案件定损偏差，减少人为操作风险，对于多数简单案件，只要会拍照并上传就能替代保险公司专业人员的查勘工作，提升定损自动化水平，提高客户服务水平。

附图说明

图1为本发明提供的基于图片识别的车险智能定损方法流程图。

图2为本发明提供的基于图片识别的车险智能定损方法较佳实施例的应用流程图。

图3为本发明提供的基于图片识别的车险智能定损系统模块图。

具体实施方式

本发明提供一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，图1为本发明提供的基于图片识别的车险智能定损方法流程图，包括如下步骤：

S100、接收客户端拍摄的图片信息。

具体来讲，车辆发生交通事故后，客户可以电话报案，由电话语音或人工引导客户至移动终端的口袋理赔定损界面（如直接发送口袋理赔定损界面的链接至客户移动终端）。

本实施例也可由客户直接使用移动终端登录口袋理赔系统，在此之前，需通过移动终端下载口袋理赔APP（即自助理赔的软件），在客户登录系统或提供车牌号后，提示客户选择自行拍照，同时，向移动终端发送模板提示，让客户了解具体拍照位置和角度，并发送一些注意事项引导，比如如何拍摄符合要求的图片，并明示至少需要提供的哪些图片等。

进一步，客户端拍摄并上传需定损的车辆损失图片后，获取客户端拍摄的图片信息，在客户端上传图片的瞬间对图片过滤，分析采集的图片信息，并判断图片信息是否可用。

因此在步骤S100之后，本发明的车险智能定损方法还包括：

S101、对采集的图片信息进行预处理，判断图片信息是否符合定损识别要求；具体来讲，预处理主用于对图片过滤，判断图片清晰度是否足够、聚焦是非准确、根据车型信息判断图片是否为本车图片等。

S102、当符合定损识别要求时，对图片进行深度识别；否则提示客户端重新拍摄。具体来说，当预处理结果为，图片清晰度不够、聚焦不准或非车图片等情况时，提示客户哪些图片信息不可用并要求重新拍摄并上传；当图片可用时，进入步骤S200。

S200、对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度。

具体来讲，对可用的图片进行深度识别，计算机识别损失部位和损失程度，分析出车辆的损失部位及损失程度，形成识别结果，所述识别结果包括损失部件、损失程度，得出损失部位文字信息和损失程度文字信息，以便于后续进行定损计算。

其中，所述步骤S200还包括：当获取的损失部位和损失程度的精确度低于设定值时，将图片信息提交给人工审核平台，通过人工审核平台对客户端上传的图片进行处理。

具体来说，先判断识别结果是否在预定范围内，当识别结果不在预定范围内时，比如赔付金额过大，或不仅仅需要车辆赔付时，或当经过图片识别，产生准确率低于一定值、车辆无损失、非本车图片（颜色不一致、车牌号不符合等）或判断为PS图片时，直接把相关信息送交人工后台审核由人工介入处理；当图片识别结果在预定范围内时，当识别结果在预定范围内时，则进入步骤S300。

S300、根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果。

在得出车辆损失部位、损失程度之后，首先、提示客户端选择修理厂；之后、根据选择的修理厂，查找相应的配件及工时库中的配件及工时价格；再根据损失部位、损失程度、配件及工时价格自动计算定损金额。

具体来讲，当判断识别结果在预定范围内时，提示客户选择修理厂，查找该修理厂中相应的配件信息和价格及相应的工时及其价格计算定损结果。当客户确定后，后台系统根据配件工时关联关系，匹配现有工时库，调取相应的配件工时、配件厂家及价格，计算识别结果在预定范围内对应的损失部件、损失程度的价格，自动计算定损金额，形成定损结果，所述定损结果包括但不限于包括车型信息、损坏部件、损坏程度、部件价格、工时及工时价格、定损金额等，并进入步骤S400。

S400、将定损结果提交给人工后台审核。

本较佳实施例中，在人工后台审核没有问题之后，将定损结果显示给客户，经客户确认无误，将定损结果提交给人工后台审核，更进一步，当客户对定损结果有异议时或客户需要更改维修的选择相关信息，比如更改维修的地点、时间等时，可提示客户进行修改，直到客户确认无误后，再把最后确定的结果提交给人工后台审核。

本发明技术方案通过把图片深度识别功能和车险理赔灵活结合，实现了车险领域的小额纯车损案件中的自动理赔，配合在口袋理赔端应用，全程无需审核人员，提高了定损效率，提升了定损自动化水平，提高了客户服务水平。

具体实施时，请参阅图2，图2为本发明提供的基于图片识别的车险智能定损方法较佳实施例的应用流程图，如下：

S10、当客户车辆发生碰撞事故后，客户端选择电话报案或直接选择口袋理赔；

S20、当客户端选择电话报案时，由系统或人员引导客户端至口袋理赔定损界面；

S30、根据客户端提供的车牌号，获取车型信息。提示客户选择自行拍照，并给予模板提示，让客户了解具体拍摄位置和要求及一些具体注意事项，比如车牌号位置图片，聚焦要求，从哪些角度拍摄照片及清晰度等；

S40、接收客户端上传拍摄；

S50、图片预处理模块判断客户上传图片是否可用，当不可用时，提示客户端重新拍摄并上传；当客户端拍摄的图片可用时，进入步骤S60；

S60、图片识别模块进行识别，并判断图片识别结果是否在预定范围内，此步骤中，利用图片识别技术，对图片信息进行深度识别，形成识别结果，当识别结果在预定范围内时，进入步骤S70，否则提交人工后台审核并在显示界面反馈信息给客户；

S70、定损估价模块自动计算定损金额；

S80、显示结果给客户，经客户确认无误；

S90、将客户确认的结果提交人工后台审核。

基于上述方法，请参阅图3，图3为本发明提供的一种基于图片识别的车险智能定损系统，包括：

提示模块101，用于提示客户端拍摄并上传需定损的车辆损失图片；

图片接收模块10，用于接收客户端拍摄的图片信息，其包括：

图片获取单元，用于采集客户端上传的图片；

图片存储单元，用于存储采集的客户端上传的图片；

图片预处理单元，用于对图片信息进行预处理，判断图片是否符合预设识别标准，如上述对应的实施例所述；

图片识别模块20，用于对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度，其包括：

图片识别单元，用于分析图片的损失部件及损失程度，形成图片识别结果；

图片识别结果判断单元，用于判断图片识别结果是否在预定范围内，不在预定范围内，则把信息提交人工后台审核；在预定范围内，则进入定价估损阶段，具体如上所述；

定损估价模块30，用于根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果，其包括：

配件工时库，用于存储配件工时及其价格；

计算单元，用于自动计算定损的价格，如上所述；

定损结果提交模块40，用于将定损的结果提交给给人工后台审核，以及将定损结果显示给客户，经客户确认。

所述基于图片识别的车险智能定损系统可应用在口袋理赔端，所谓口袋理赔，是指：针对单方小额纯车损案件，率先推出的全流程、全自助、触点极简、一站式理赔服务——“口袋理赔”。客户通过手机仅需三步点选：选择事故经过、上传图片、选择修理厂并确认金额，即可自主在线完成从报案到赔款支付的理赔全流程。

综上所述，本发明提供的一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统，通过电脑图片自动识别技术，同时借助计算机强大的异构计算和海量处理能力，通过对客户上传拍摄需定损的车辆损失图片识别及处理，系统快速高效的自动判断识别车辆损失部位、损失配件及损失程度轻重，从而自动制定定损项目（更换配件及价格、工时项目及价格），从而实现自动理赔，配合在口袋理赔端应用，全程无需审核人员，能极大的提高定损效率，降低案件定损偏差，减少人为操作风险，对于多数简单案件，只要会拍照并上传就能替代保险公司专业人员的查勘工作，提升定损自动化水平，提高客户服务水平。

可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于图片识别的车险智能定损方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收客户端拍摄的图片信息；

对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度；

根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果。

2.根据权利要求1所述的基于图片识别的车险智能定损方法，其特征在于，在采集客户端拍摄的图片信息的步骤之前，所述的车险智能定损方法还包括：

提示客户端拍摄并上传需定损的车辆损失图片。

3.根据权利要求1所述的基于图片识别的车险智能定损方法，其特征在于，所述接收客户端拍摄的图片信息的步骤之后、对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度之前，所述的车险智能定损方法还包括：

对采集的图片信息进行预处理，判断图片信息是否符合定损识别要求；

当符合定损识别要求时，对图片进行深度识别；否则提示客户端重新拍摄。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的基于图片识别的车险智能定损方法，其特征在于，所述根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果的步骤之后，所述的车险智能定损方法还包括：

将定损结果发送给人工审核平台。

5.根据权利要求4所述的基于图片识别的车险智能定损方法，其特征在于，所述对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度的步骤还包括：

当获取的损失部位和损失程度的精确度低于设定值时，将图片信息提交给人工审核平台。

6.根据权利要求1所述的基于图片识别的车险智能定损方法，其特征在于，所述根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果的步骤，具体包括：

提示客户端选择修理厂；

根据选择的修理厂，查找相应的配件及工时库中的配件及工时价格；

根据损失部位、损失程度、配件及工时价格自动计算定损金额。

7.根据权利要求4所述的基于图片识别的车险智能定损方法，其特征在于，所述将定损结果发送给人工审核平台的步骤之后，所述的车险智能定损方法还包括：

将定损结果显示给客户确认。

8.一种基于图片识别的车险智能定损系统，其特征在于，包括：

图片接收模块，用于接收客户端拍摄的图片信息；

图片识别模块，用于对所述图片信息进行识别，获取车辆损失部位和损失程度；

定损估价模块，用于根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果。

9.根据权利要求8所述的基于图片识别的车险智能定损系统，其特征在于，还包括：

提示模块，用于提示客户端拍摄并上传需定损的车辆损失图片。

10.根据权利要求8或9所述的基于图片识别的车险智能定损系统，其特征在于，还包括：

定损结果提交模块，用于将定损结果显示给客户确认。