CN110084470A - 基于人脸识别的防查勘员造假方法、装置、终端及介质 - Google Patents
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Abstract
一种基于人脸识别的防查勘员造假方法，包括：侦测到查勘任务被领取时，确认任务领取者是否为身份合格的查勘员；当确认查勘员的身份合格时，实时获取查勘员的地理位置，并当地理位置在查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集查勘员与事故车的人车合影图像；当确定所述人车合影图像满足预设要求时，获取事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。本发明还提供一种基于人脸识别的防查勘员造假装置、终端及介质。本发明通过能够在确认查勘者的身份合格时，通过控制终端设备显示拍摄界面采集人车合影图像并进而采集损伤部位图像，有效的预防了查勘员造假。
Description
技术领域
本发明涉及车辆理赔技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的防查勘员造假方法、装置、终端及介质。
背景技术
机动车辆保险即汽车保险(或简称车险)，是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险。随着经济的发展，机动车辆的数量不断增加，当前，车险已成为中国财产保险业务中最大的险种之一。
在车险行业，车主发生车辆事故提出理赔申请时，保险公司需要对车辆的损伤程度进行评估，以确定需要修复的项目清单，以及赔付金额等。目前的评估方式主要是通过保险公司或者第三方评估机构的查勘员，对发生事故的车辆进行现场评估。
但在实际生活中，会存在查勘员利用职务之便进行造假从而伙同保险者骗取保险理赔金的情况，例如，查勘员使用其他车损照片拼凑出虚假事故地理位置，或者利用PS技术合成虚假事故照片等。
目前，还没有很好的应对查勘员造假的技术方案。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种基于人脸识别的防查勘员造假方法、装置、终端及介质，能够在确认查勘者的身份合格时，通过控制终端设备显示拍摄界面采集人车合影图像并进而采集损伤部位图像，有效的预防了查勘员造假。
本发明的第一方面提供一种基于人脸识别的防查勘员造假方法，所述方法包括：
侦测到查勘任务被领取时，确认任务领取者是否为身份合格的查勘员；
当确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员时，重新发布所述查勘任务并实时侦测当前发布的查勘任务是否被领取；
当确认所述任务领取者为身份合格的查勘员时，实时获取所述查勘员的地理位置，并当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像；
判断所述人车合影图像是否满足预设要求；
当确定所述人车合影图像满足所述预设要求时，获取所述事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。
优选的，所述方法还包括：
预先设置拍摄界面，所述拍摄界面上能够随机显示用以提示查勘员拍摄人车合影图像的提示信息；
当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制所述终端设备上显示所述拍摄界面，根据所述提示信息通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
优选的，所述判断所述人车合影图像是否满足预设要求包括：
判断所述人车合影图像是否满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求；
当确定所述人车合影图像满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求时，判断所述人车合影图像的质量是否满足预设图像质量阈值；
当所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值时，确定所述人车合影图像满足所述预设要求；
当确定所述人车合影图像不满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求，或者当所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值但所述人车合影图像的质量不满足预设图像质量阈值时，确定所述人车合影图像不满足所述预设要求。
优选的，所述判断所述人车合影图像的质量是否满足预设图像质量阈值包括：
计算所述人车合影图像的均值和标准差；
计算所述均值与所述标准差得到信噪比；
判断所述信噪比是否大于预设信噪比阈值；
若所述信噪比大于所述预设信噪比阈值，则确定所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值。
优选的，当确定所述人车合影图像不满足所述预设要求时，所述方法还包括：
统计所述人车合影图像不满足所述预设要求的次数；
当所述次数超过预设次数阈值时，将所述查勘员从预设查勘员数据库中移至预设黑名单中。
优选的，在侦测到查勘任务被领取之前，所述方法还包括：
接收查勘请求，所述查勘请求中包括事故车图像；
识别所述事故车图像中的事故车车牌；
根据预设车牌与查勘权限之间的对应关系获取所述事故车车牌对应的查勘权限；
向拥有所述查勘权限的查勘员发布查勘任务。
优选的，在所述向拥有所述查勘权限的查勘员发布查勘任务并侦测到查勘任务被领取时，所述确认任务领取者是否为身份合格的查勘员包括：
获取所述任务领取者当前的人脸图像；
从预设查勘员数据库中挑选出对应所述查勘权限的目标查勘员；
计算所述当前的人脸图像与所述目标查勘员的人脸图像之间的相似度；
判断所述相似度是否大于相似度阈值；
当所述相似度大于或者等于所述相似度阈值时，确认所述任务领取者为身份合格的查勘员；
当所述相似度小于所述相似度阈值时，确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员。
本发明的第二方面提供一种基于人脸识别的防查勘员造假装置，所述装置包括：
确认模块，用于侦测到查勘任务被领取时，确认任务领取者是否为身份合格的查勘员；
发布模块，用于当所述确认模块确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员时，重新发布所述查勘任务并实时侦测当前发布的查勘任务是否被领取；
采集模块，用于当所述确认模块确认所述任务领取者为身份合格的查勘员时，实时获取所述查勘员的地理位置，并当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像；
判断模块，用于判断所述人车合影图像是否满足预设要求；
获取模块，用于当所述判断模块确定所述人车合影图像满足所述预设要求时，获取所述事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。
本发明的第三方面提供一种终端，所述终端包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现所述基于人脸识别的防查勘员造假方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于人脸识别的防查勘员造假方法。
综上所述，本发明所述的基于人脸识别的防查勘员造假方法、装置、终端及介质，当侦测到查勘任务被领取，且确认任务领取者为身份合格的查勘员时；实时获取所述查勘员的地理位置，并当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像；在确定所述人车合影图像满足预设要求时，获取所述事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。在确认查勘者的身份合格时，通过控制终端设备显示拍摄界面采集人车合影图像并进而采集损伤部位图像，有效的预防了查勘员造假；另外在拍摄界面上显示提示信息，根据所述提示信息引导查勘员采集图像，能够提高查勘员采集的人车合影图像及事故车图像的质量，高质量的图像能进一步提高损伤鉴定的效率，节省时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于人脸识别的防查勘员造假方法的应用环境示意图。
图2是本发明实施例一提供的基于人脸识别的防查勘员造假方法的流程图。
图3是本发明实施例二提供的基于人脸识别的防查勘员造假装置的结构图。
图4是本发明实施例三提供的终端的结构示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
图1是本发明提供的基于人脸识别的防查勘员造假方法的应用环境示意图。
本发明实施例所述的基于人脸识别的防查勘员造假方法应用于由客户端设备、服务器及终端设备组成的硬件环境中。
车损现场人员，例如事故车车主，或者其他人员，使用具有拍摄功能的客户端设备，如智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、专用定损终端等向服务器发送查勘请求以便能向事故车车主购买车险的保险公司申请车险理赔。所述的客户端设备可以具有通信模块，可以与远程的服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。客户端设备侧可以发送查勘请求至服务器，服务器接收到查勘请求后生成查勘任务。
所述服务器可以包括保险公司一侧的服务器或定损服务方一侧的服务器。所述服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式系统的服务器。所述服务器可以接收客户端设备发送的查勘请求，向终端设备侧发布查勘任务。
查勘员使用具有拍摄功能的终端设备，如智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、专用定损终端等接收服务器发送的查勘任务。所述的终端设备可以具有通信模块，可以与所述服务器进行通信连接，实现与所述服务器的数据传输。终端设备侧对所述查勘任务进行领取确认之后将现场拍摄采集的图像数据实时发送给所述服务器，由所述服务器根据查勘员在查勘过程中采集的数据进行事故车损伤鉴定。
实施例一
图2是本发明实施例一提供的基于人脸识别的防查勘员造假方法的流程图。
在本实施例中，所述基于人脸识别的防查勘员造假方法可以应用于服务器中，对于需要进行基于人脸识别的防查勘员造假的服务器，可以直接在服务器上集成本发明的方法所提供的基于人脸识别的防查勘员造假的功能，或者以软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SKD)的形式运行在服务器中。
如图2所示，所述基于人脸识别的防查勘员造假方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略。
S21：侦测到查勘任务被领取时，确认任务领取者是否为身份合格的查勘员。
在一些场景中，客户端设备侧向服务器发送查勘请求，服务器接收查勘到查勘请求后向终端设备侧发布查勘任务。
终端设备侧对所述查勘任务进行领取确认。
所述服务器侦测到查勘任务被领取确认之后，对终端设备侧的领取者的身份进行合法性验证，以确认任务领取者的身份是否合法，比如确认任务领取者是否为查勘员，是否拥有查勘权限，具有查勘资格。
优选的，在侦测到查勘任务被领取之前，所述方法还包括：
接收查勘请求，所述查勘请求中包括事故车图像；
识别所述事故车图像中的事故车车牌；
根据预设车牌与查勘权限之间的对应关系获取所述事故车车牌对应的查勘权限；
向拥有所述查勘权限的查勘员发布查勘任务。
本实施例中，服务器可以预先设置车牌、查勘权限及查勘员之间的对应关系，不同的车牌对应的查勘权限不同，拥有同一查勘权限的查勘员可能有多个。比如，车牌为宝马对应的查勘权限为第一权限，车牌为大众对应的查勘权限为第二权限，其中第一权限为高级权限，对应的查勘员的经验更为丰富，资历较深，第二权限为低级权限，对应的查勘员的经验以及资历较浅。
当服务器接收到查勘请求时，通过车牌识别算法(例如，OCR)识别所述查勘请求中携带的事故车图像的车牌，并获取对应事故车车牌的查勘权限，然后向拥有该查勘权限的多个查勘员同时发布查勘任务。通过识别事故车车牌并向拥有对应查勘权限的查勘员发布查勘任务，能够排除掉经验不丰富或者资历较浅的人接收到查勘任务，由于高级品牌车进行保险金理赔时赔偿资金较多，审核要求严格，分派经验丰富的查勘员进行现场查勘，经验丰富的查勘员能够快速的获取高质量的查勘数据，避免查勘要求不合格导致后续与事故车车主发生纠纷，给事故车车主不好的服务体验，影响车险的再次购买。
优选的，在所述向拥有所述查勘权限的查勘员发布查勘任务并侦测到查勘任务被领取时，所述确认任务领取者是否为身份合格的查勘员包括：
获取所述任务领取者当前的人脸图像；
从预设查勘员数据库中挑选出对应所述查勘权限的目标查勘员；
计算所述当前的人脸图像与所述目标查勘员的人脸图像之间的相似度；
判断所述相似度是否大于预设相似度阈值；
当所述相似度大于或者等于所述预设相似度阈值时，确认所述任务领取者为身份合格的查勘员；
当所述相似度小于所述预设相似度阈值时，确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员。
本实施例中，可以预先设置查勘员数据库，所述预设查勘员数据库中不仅可以记录车牌、查勘权限及查勘员之间的对应关系，还可以记录有查勘员的基本数据。所述查勘员的基本数据包括：查勘员姓名、查勘员图像、查勘员身份证号码、通讯联系方式、驾驶证号码、驾驶证图像等。
任务领取者通过终端设备对服务器发布的查勘任务进行领取确认操作之后，通过终端设备向服务器发送人脸图像。服务器接收终端设备当前发送的人脸图像(简称为当前的人脸图像)，并从预设查勘员数据库中挑选出对应所述查勘权限的目标查勘员，将当前的人脸图像与多个目标查勘员的人脸图像进行一一比对，计算当前的人脸图像与多个目标查勘员的人脸图像中的每一个人脸图像之间的相似度。若存在计算的相似度大于预设相似度阈值，则表明当前的人脸图像与多个目标查勘员的人脸图像中的某一个人脸图像比对成功，任务领取者为预设查勘员数据库中记录的查勘员，任务领取者的身份合法有效，具有查勘资格。若不存在计算的相似度大于预设相似度阈值，则表明当前的人脸图像与多个目标查勘员的人脸图像中的任一个人脸图像比对失败，任务领取者不为预设查勘员数据库中记录的具有所述查勘权限的查勘员，任务领取者的身份非法且无效，不具有查勘资格。
首先只向拥有对应事故车车牌的查勘权限的查勘员发布查勘任务，并在侦测到查勘任务被领取时，进一步验证查勘员的身份，即双重确保领取查勘任务的是拥有查勘资格的查勘员从而确保查勘任务有效且顺利进行，避免终端设备被窃取或者遗失或者服务器出现故障时导致接收到任务领取者上传的人脸图像非真正有查勘权限的查勘员而存在造假的可能。
当确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员时，执行步骤S22；否则，当确认所述任务领取者为身份合格的查勘员时，执行步骤S23。
S22：重新发布所述查勘任务并实时侦测当前发布的查勘任务是否被领取。
本实施例中，当所述任务领取者为身份不合格的查勘员，即任务领取者不具有查勘权限或者查勘资格的查勘员时，服务器再次向终端设备发布所述查勘任务，并实时侦测当前发布的查勘任务是否有查勘员领取。
S23：实时获取所述查勘员的地理位置，并当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
本实施例中，当确认所述任务领取者为身份合格的查勘员时，服务器获取查勘员的终端设备的实时地理位置。
所述查勘请求中还携带有事故现场的地理位置(简称为事故地理位置)。
所述服务器预先设置范围，所述范围是指以所述事故地理位置为中心，以预设距离为半径所形成的圆形区域。
当查勘员的地理位置在所述事故地理位置的预设范围内时，服务器控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
优选的，所述方法还包括：
预先设置所述拍摄界面，所述拍摄界面上能够随机显示用以提示查勘员拍摄人车合影图像的提示信息；
当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制所述终端设备上显示所述拍摄界面，根据所述提示信息通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
示例性的，所述提示信息可以为文字展示，例如，“请按照图示拍摄人车合影图像”、“请站在车牌左边拍摄人车合影图像”、“请站在车牌右边拍摄人车合影图像”、“请做出V字形手势并拍摄包含车牌在内的人车合影图像”、“请做出OK手势并拍摄包含车牌在内的人车合影图像”。
在可扩展的实施例中，所述的提示信息还可以包括图像、语音、动画等的展现方式，通过图像、语音、动画等提示并指导查勘员拍摄人车合影图像。
本实施例中，通过在终端设备上随机显示拍摄界面，配合拍摄界面上的文字信息指导查勘员拍摄人车合影图像，而不是通过接收终端设备上传的图像，能够进一步避免查勘员将自己事先准备的或者合成的图像发送给服务器进行损伤鉴定；另外，由于拍摄界面上显示的文字信息是随机的，即每次执行查勘任务时显示的文字信息不同，从而能够进一步避免查勘员造假，起到预防作用。
S24：判断所述人车合影图像是否满足预设要求。
本实施例中，服务器接收到查勘员与事故车的人车合影图像之后，判断所述人车合影图像是否满足预设要求。
优选的，所述判断所述人车合影图像是否满足预设要求包括：
判断所述人车合影图像是否满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求；
当确定所述人车合影图像满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求时，判断所述人车合影图像的质量是否满足预设图像质量阈值；
当所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值时，确定所述人车合影图像满足预设要求；
当确定所述人车合影图像不满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求，或者当所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值但所述人车合影图像的质量不满足预设图像质量阈值时，确定所述人车合影图像不满足预设要求。
本实施例中，服务器可以预先设置图像质量阈值。所述图像质量阈值是指用以判断人车合影图像质量优良的临界值。通过第一次判断人车合影图像是否满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求，在确定人车合影图像满足提示信息对应的要求时第二次判断人车合影图像的质量，在人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值时，方可认为人车合影图像满足预设要求；否则，当所述人车合影图像不满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求，或者所述人车合影图像的质量不满足预设图像质量阈值时，均认为所述人车合影图像不满足预设要求。
优选的，所述判断所述人车合影图像的质量是否满足预设图像质量阈值包括：
计算所述人车合影图像的均值和标准差；
计算所述均值与所述标准差得到信噪比；
判断所述信噪比是否大于预设信噪比阈值；
若所述信噪比大于所述预设信噪比阈值，则确定所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值。
本实施例中，通过计算人车合影图像的均值和标准差，得到信噪比，信噪比越大，表明所述人车合影图像噪声越小，质量越好，信噪比越小，表明所述人车合影图像噪声越大，质量越差。通过信噪比能有效的判断所述人车合影图像的质量。
当确定所述人车合影图像满足所述预设要求时，执行步骤S25；当确定所述人车合影图像不满足所述预设要求时，执行步骤S26。
S25：获取所述事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。
本实施例中，在所述人车合影图像满足所述预设要求之后，查勘员可以通过终端设备对事故车的损伤部位进行全方位拍摄并将拍摄的图像发送至服务器，服务器接收所述终端设备发送的事故车图像并发送给审核者进行损伤鉴定。所述审核者可以是公估师，还可以是第三方机构的管理者。
S26：控制所述终端设备重新显示拍摄界面，通过所述重新显示的拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
本实施例中，在确定所述人车合影图像不满足所述预设要求时，服务器可以提示终端设备不符合拍摄要求，要求查勘员通过终端设备重新采集与事故车的人车合影图像。
进一步，当确定所述人车合影图像不满足所述预设要求时，所述方法还包括：
统计所述人车合影图像不满足所述预设要求的次数；
当所述次数超过预设次数阈值时，将所述查勘员从所述预设查勘员数据库中移至预设黑名单中。
本实施例中，通过统计查勘员拍摄的人车合影图像不满足预设要求的次数，并在次数超过预设次数阈值时，将查勘员拉入预先设置的黑名单中，以此提高查勘员在查勘过程中的服务态度和质量，拍摄满足预设要求的人车合影图像，减少后续因人车合影图像质量问题导致重新返回事故地理位置的麻烦。
综上所述，本发明实施例提供的基于人脸识别的防查勘员造假方法，当侦测到查勘任务被领取，且确认任务领取者为身份合格的查勘员时；实时获取所述查勘员的地理位置，并当查勘员的地理位置在查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集查勘员与事故车的人车合影图像；在确定所述人车合影图像满足预设要求时，获取所述事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。从而从根本上杜绝了查勘员造假的可能，且通过终端设备显示拍摄界面，在拍摄界面上显示提示信息，根据所述提示信息引导查勘员采集图像，能够提高查勘员采集的人车合影图像及事故车图像的质量，高质量的图像能进一步提高损伤鉴定的效率，节省时间。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的基于人脸识别的防查勘员造假装置的结构图。
在一些实施例中，所述基于人脸识别的防查勘员造假装置30可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述基于人脸识别的防查勘员造假装置30中的各个程序段的程序代码可以存储于服务器的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以执行(详见图2描述)防查勘员造假的功能。
本实施例中，所述基于人脸识别的防查勘员造假装置30根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：确认模块301、发布模块302、采集模块303、判断模块304、获取模块305及重新采集模块306。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
确认模块301，用于侦测到查勘任务被领取时，确认任务领取者是否为身份合格的查勘员。
在一些场景中，客户端设备侧向服务器发送查勘请求，服务器接收查勘到查勘请求后向终端设备侧发布查勘任务。
终端设备侧对所述查勘任务进行领取确认。
所述服务器侦测到查勘任务被领取确认之后，对终端设备侧的领取者的身份进行合法性验证，以确认任务领取者的身份是否合法，比如确认任务领取者是否为查勘员，是否拥有查勘权限，具有查勘资格。
优选的，在侦测到查勘任务被领取之前，所述基于人脸识别的防查勘员造假装置30还包括：
接收模块，用于接收查勘请求，所述查勘请求中包括事故车图像；
识别模块，用于识别所述事故车图像中的事故车车牌；
获取模块，用于根据预设车牌与查勘权限之间的对应关系获取所述事故车车牌对应的查勘权限；
所述发布模块302，还用于向拥有所述查勘权限的查勘员发布查勘任务。
本实施例中，服务器可以预先设置车牌、查勘权限及查勘员之间的对应关系，不同的车牌对应的查勘权限不同，拥有同一查勘权限的查勘员可能有多个。比如，车牌为宝马对应的查勘权限为第一权限，车牌为大众对应的查勘权限为第二权限，其中第一权限为高级权限，对应的查勘员的经验更为丰富，资历较深，第二权限为低级权限，对应的查勘员的经验以及资历较浅。当服务器接收到查勘请求时，通过车牌识别算法(例如，OCR)识别所述查勘请求中携带的事故车图像的车牌，并获取对应事故车车牌的查勘权限，然后向拥有该查勘权限的多个查勘员同时发布查勘任务。通过识别事故车车牌并向拥有对应查勘权限的查勘员发布查勘任务，能够排除掉经验不丰富或者资历较浅的人接收到查勘任务，由于高级品牌车进行保险金理赔时赔偿资金较多，审核要求严格，分派经验丰富的查勘员进行现场查勘，经验丰富的查勘员能够快速的获取高质量的查勘数据，避免查勘要求不合格导致后续与事故车车主发生纠纷，给事故车车主不好的服务体验，影响车险的再次购买。
优选的，在所述向拥有所述查勘权限的查勘员发布查勘任务并侦测到查勘任务被领取时，所述确认模块301确认任务领取者是否为身份合格的查勘员包括：
获取所述任务领取者当前的人脸图像；
从预设查勘员数据库中挑选出对应所述查勘权限的目标查勘员；
计算所述当前的人脸图像与所述目标查勘员的人脸图像之间的相似度；
判断所述相似度是否大于预设相似度阈值；
当所述相似度大于或者等于所述预设相似度阈值时，确认所述任务领取者为身份合格的查勘员；
当所述相似度小于所述预设相似度阈值时，确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员。
本实施例中，可以预先设置查勘员数据库，所述预设查勘员数据库中不仅可以记录车牌、查勘权限及查勘员之间的对应关系，还可以记录有查勘员的基本数据。所述查勘员的基本数据包括：查勘员姓名、查勘员图像、查勘员身份证号码、通讯联系方式、驾驶证号码、驾驶证图像等。
任务领取者通过终端设备对服务器发布的查勘任务进行领取确认操作之后，通过终端设备想服务器发送人脸图像。服务器接收终端设备当前发送的人脸图像(简称为当前的人脸图像)，并从预设查勘员数据库中挑选出对应所述查勘权限的目标查勘员，将当前的人脸图像与多个目标查勘员的人脸图像进行一一比对，计算当前的人脸图像与多个目标查勘员的人脸图像中的每一个人脸图像之间的相似度。若存在计算的相似度大于预设相似度阈值，则表明当前的人脸图像与多个目标查勘员的人脸图像中的某一个人脸图像比对成功，任务领取者为预设查勘员数据库中记录的查勘员，任务领取者的身份合法有效，具有查勘资格。若不存在计算的相似度大于预设相似度阈值，则表明当前的人脸图像与多个目标查勘员的人脸图像中的任一个人脸图像比对失败，任务领取者不为预设查勘员数据库中记录的具有所述查勘权限的查勘员，任务领取者的身份非法且无效，不具有查勘资格。
首先只向拥有对应事故车车牌的查勘权限的查勘员发布查勘任务，并在侦测到查勘任务被领取时，进一步验证查勘员的身份，即双重确保领取查勘任务的是拥有查勘资格的查勘员从而确保查勘任务有效且顺利进行，避免终端设备被窃取或者遗失或者服务器出现故障时导致接收到任务领取者上传的人脸图像非真正有查勘权限的查勘员而存在造假的可能。
发布模块302，用于当所述确认模块301确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员时，重新发布所述查勘任务并实时侦测当前发布的查勘任务是否被领取。
本实施例中，当所述任务领取者为身份不合格的查勘员，即任务领取者不具有查勘权限或者查勘资格的查勘员时，服务器再次向终端设备发布所述查勘任务，并实时侦测当前发布的查勘任务是否有查勘员领取。
采集模块303，用于当所述确认模块301确认所述任务领取者为身份合格的查勘员时，实时获取所述查勘员的地理位置，并当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
本实施例中，当确认所述任务领取者为身份合格的查勘员时，服务器获取查勘员的终端设备的实时地理位置。
所述查勘请求中还携带有事故现场的地理位置(简称为事故地理位置)。
所述服务器预先设置范围，所述范围是指以所述事故地理位置为中心，以预设距离为半径所形成的圆形区域。
当查勘员的地理位置在所述事故地理位置的预设范围内时，通过所述终端设备采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
优选的，所述基于人脸识别的防查勘员造假装置30还包括：
设置模块，用于预先设置所述拍摄界面，所述拍摄界面上能够随机显示用以提示查勘员拍摄人车合影图像的提示信息；
显示模块，当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制所述终端设备上显示所述拍摄界面；
所述采集模块303，还用于根据所述提示信息通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
示例性的，所述提示信息可以为文字展示，例如，“请按照图示拍摄人车合影图像”、“请站在车牌左边拍摄人车合影图像”、“请站在车牌右边拍摄人车合影图像”、“请做出V字形手势并拍摄包含车牌在内的人车合影图像”、“请做出OK手势并拍摄包含车牌在内的人车合影图像”。
在可扩展的实施例中，所述的提示信息还可以包括图像、语音、动画等的展现方式，通过图像、语音、动画等提示并指导查勘员拍摄人车合影图像。
本实施例中，通过在终端设备上随机显示拍摄界面，配合拍摄界面上的文字信息指导查勘员拍摄人车合影图像，而不是通过接收终端设备上传的图像，能够进一步避免查勘员将自己事先准备的或者合成的图像发送给服务器进行损伤鉴定；另外，由于拍摄界面上显示的文字信息是随机的，即每次执行查勘任务时显示的文字信息不同，从而能够进一步避免查勘员造假，起到预防作用。
判断模块304，用于判断所述人车合影图像是否满足预设要求。
本实施例中，服务器采集到查勘员与事故车的人车合影图像之后，判断所述人车合影图像是否满足预设要求。
优选的，所述判断模块304判断所述人车合影图像是否满足预设要求包括：
判断所述人车合影图像是否满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求；
当确定所述人车合影图像满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求时，判断所述人车合影图像的质量是否满足预设图像质量阈值；
当所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值时，确定所述人车合影图像满足预设要求；
当确定所述人车合影图像不满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求，或者当所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值但所述人车合影图像的质量不满足预设图像质量阈值时，确定所述人车合影图像不满足预设要求。
本实施例中，服务器可以预先设置图像质量阈值。所述图像质量阈值是指用以判断人车合影图像质量优良的临界值。通过第一次判断人车合影图像是否满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求，在确定人车合影图像满足提示信息对应的要求时第二次判断人车合影图像的质量，在人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值时，方可认为人车合影图像满足预设要求；否则，当所述人车合影图像不满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求，或者所述人车合影图像的质量不满足预设图像质量阈值时，均认为所述人车合影图像不满足预设要求。
优选的，所述判断模块304判断所述人车合影图像的质量是否满足预设图像质量阈值包括：
计算所述人车合影图像的均值和标准差；
计算所述均值与所述标准差得到信噪比；
判断所述信噪比是否大于预设信噪比阈值；
若所述信噪比大于所述预设信噪比阈值，则确定所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值。
本实施例中，通过计算人车合影图像的均值和标准差，得到信噪比，信噪比越大，表明所述人车合影图像噪声越小，质量越好，信噪比越小，表明所述人车合影图像噪声越大，质量越差。通过信噪比能有效的判断所述人车合影图像的质量。
获取模块305，用于当确定所述人车合影图像满足所述预设要求时，获取所述事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。
本实施例中，在所述人车合影图像满足所述预设要求之后，查勘员可以通过终端设备对事故车的损伤部位进行全方位拍摄并将拍摄的图像发送至服务器，服务器接收所述终端设备发送的事故车图像并发送给审核者进行损伤鉴定。所述审核者可以是公估师，还可以是第三方机构的管理者。
重新采集模块306，用于当确定所述人车合影图像不满足所述预设要求时，控制所述终端设备重新显示拍摄界面，通过所述重新显示的拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
本实施例中，在确定所述人车合影图像不满足所述预设要求时，服务器可以提示终端设备不符合拍摄要求，要求查勘员通过终端设备重新采集与事故车的人车合影图像。
进一步，当所述判断模块304确定所述人车合影图像不满足所述预设要求时，所述基于人脸识别的防查勘员造假装置30还包括：
统计模块，用于统计所述人车合影图像不满足所述预设要求的次数；
移动模块，用于当所述次数超过预设次数阈值时，将所述查勘员从所述预设查勘员数据库中移至预设黑名单中。
本实施例中，通过统计查勘员拍摄的人车合影图像不满足预设要求的次数，并在次数超过预设次数阈值时，将查勘员拉入预先设置的黑名单中，以此提高查勘员在查勘过程中的服务态度和质量，拍摄满足预设要求的人车合影图像，减少后续因人车合影图像质量问题导致重新返回事故地理位置的麻烦。
综上所述，本发明实施例提供的基于人脸识别的防查勘员造假装置30，当侦测到查勘任务被领取，且确认任务领取者为身份合格的查勘员时；实时获取所述查勘员的地理位置，并当查勘员的地理位置在查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集查勘员与事故车的人车合影图像；在确定所述人车合影图像满足预设要求时，获取所述事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。从而从根本上杜绝了查勘员造假的可能，且通过终端设备显示拍摄界面，在拍摄界面上显示提示信息，根据所述提示信息引导查勘员采集图像，能够提高查勘员采集的人车合影图像及事故车图像的质量，高质量的图像能进一步提高损伤鉴定的效率，节省时间。
实施例三
参阅图4所示，为本发明实施例三提供的终端的结构示意图。在本发明较佳实施例中，所述终端4包括存储器41、至少一个处理器42、至少一条通信总线43及收发器44。
本领域技术人员应该了解，图4示出的终端的结构并不构成本发明实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述终端4还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。
在一些实施例中，所述终端4包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的终端，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述终端4可以指上述实施例中所述的服务器。所述终端4还可包括客户设备，所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是，所述终端4仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述存储器41用于存储程序代码和各种数据，例如安装在所述终端4中的基于人脸识别的防查勘员造假装置30，并在终端4的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器41包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
在一些实施例中，所述至少一个处理器42可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述至少一个处理器42是所述终端4的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个终端4的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器41内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器41内的数据，以执行终端4的各种功能和处理数据，例如执行防查勘员造假的人脸识别的功能。
在一些实施例中，所述至少一条通信总线43被设置为实现所述存储器41以及所述至少一个处理器42等之间的连接通信。
尽管未示出，所述终端4还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器42逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述终端4还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
在进一步的实施例中，结合图3，所述至少一个处理器42可执行所述终端4的操作装置以及安装的各类应用程序(如所述的基于人脸识别的防查勘员造假装置30)、程序代码等，例如，上述的各个模块。
所述存储器41中存储有程序代码，且所述至少一个处理器42可调用所述存储器41中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图3中所述的各个模块是存储在所述存储器41中的程序代码，并由所述至少一个处理器42所执行，从而实现所述各个模块的功能以达到基于人脸识别的防查勘员造假的目的。
在本发明的一个实施例中，所述存储器41存储多个指令，所述多个指令被所述至少一个处理器42所执行以实现基于人脸识别的防查勘员造假的功能。
具体地，所述至少一个处理器42对上述指令的具体实现方法可参考图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的防查勘员造假方法，应用于服务器中，其特征在于，所述方法包括：
侦测到查勘任务被领取时，确认任务领取者是否为身份合格的查勘员；
当确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员时，重新发布所述查勘任务并实时侦测当前发布的查勘任务是否被领取；
当确认所述任务领取者为身份合格的查勘员时，实时获取所述查勘员的地理位置，并当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像；
判断所述人车合影图像是否满足预设要求；
当确定所述人车合影图像满足所述预设要求时，获取所述事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先设置所述拍摄界面，所述拍摄界面上能够随机显示用以提示查勘员拍摄人车合影图像的提示信息；
当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制所述终端设备上显示所述拍摄界面，根据所述提示信息通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述人车合影图像是否满足预设要求包括：
判断所述人车合影图像是否满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求；
当确定所述人车合影图像满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求时，判断所述人车合影图像的质量是否满足预设图像质量阈值；
当所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值时，确定所述人车合影图像满足所述预设要求；
当确定所述人车合影图像不满足所述拍摄界面上的提示信息对应的要求，或者当所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值但所述人车合影图像的质量不满足预设图像质量阈值时，确定所述人车合影图像不满足所述预设要求。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述人车合影图像的质量是否满足预设图像质量阈值包括：
计算所述人车合影图像的均值和标准差；
计算所述均值与所述标准差得到信噪比；
判断所述信噪比是否大于预设信噪比阈值；
若所述信噪比大于所述预设信噪比阈值，则确定所述人车合影图像的质量满足预设图像质量阈值。
5.如权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，当确定所述人车合影图像不满足所述预设要求时，所述方法还包括：
统计所述人车合影图像不满足所述预设要求的次数；
当所述次数超过预设次数阈值时，将所述查勘员从预设查勘员数据库中移至预设黑名单中。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在侦测到查勘任务被领取之前，所述方法还包括：
接收查勘请求，所述查勘请求中包括事故车图像；
识别所述事故车图像中的事故车车牌；
根据预设车牌与查勘权限之间的对应关系获取所述事故车车牌对应的查勘权限；
向拥有所述查勘权限的查勘员发布查勘任务。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述向拥有所述查勘权限的查勘员发布查勘任务并侦测到所述查勘任务被领取时，所述确认任务领取者是否为身份合格的查勘员包括：
获取所述任务领取者当前的人脸图像；
从预设查勘员数据库中挑选出对应所述查勘权限的目标查勘员；
计算所述当前的人脸图像与所述目标查勘员的人脸图像之间的相似度；
判断所述相似度是否大于预设相似度阈值；
当所述相似度大于或者等于所述预设相似度阈值时，确认所述任务领取者为身份合格的查勘员；
当所述相似度小于所述预设相似度阈值时，确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员。
8.一种基于人脸识别的防查勘员造假装置，运行于服务器中，其特征在于，所述装置包括：
确认模块，用于侦测到查勘任务被领取时，确认任务领取者是否为身份合格的查勘员；
发布模块，用于当所述确认模块确认所述任务领取者为身份不合格的查勘员时，重新发布所述查勘任务并实时侦测当前发布的查勘任务是否被领取；
采集模块，用于当所述确认模块确认所述任务领取者为身份合格的查勘员时，实时获取所述查勘员的地理位置，并当所述地理位置在所述查勘任务对应的事故地理位置的预设范围内时，控制终端设备显示拍摄界面，通过所述拍摄界面采集所述查勘员与事故车的人车合影图像；
判断模块，用于判断所述人车合影图像是否满足预设要求；
获取模块，用于当所述判断模块确定所述人车合影图像满足所述预设要求时，获取所述事故车损伤部位的图像并发送给审核者进行损伤鉴定。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述基于人脸识别的防查勘员造假方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述基于人脸识别的防查勘员造假方法。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112001700A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-27 | 金钱猫科技股份有限公司 | 一种基于大数据自动比对的工程检查方法及服务端 |
| CN112906441A (zh) * | 2019-12-04 | 2021-06-04 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 用于通信行业查勘维护的图像识别系统及方法 |
| CN112926371A (zh) * | 2019-12-06 | 2021-06-08 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 道路勘测方法及系统 |
| CN113591067A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-02 | 中冶华天工程技术有限公司 | 一种基于图像识别的事件确认与计时方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106600421A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-04-26 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统 |
| CN106997501A (zh) * | 2016-01-25 | 2017-08-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于车险查勘的位置获取方法及系统 |
| CN107798619A (zh) * | 2017-05-05 | 2018-03-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 查勘任务分配方法、系统、服务器和介质 |
| KR101861236B1 (ko) * | 2017-09-07 | 2018-05-25 | 김영광 | 교통사고 처리 방법 |
| WO2018188503A1 (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 车辆定损配件匹配方法和系统 |
| CN108875648A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-23 | 深源恒际科技有限公司 | 一种基于手机视频流的实时车辆损伤和部件检测的方法 |
| CN108961083A (zh) * | 2018-07-07 | 2018-12-07 | 北京精友世纪软件技术有限公司 | 一种智能车险的自主理赔系统及其装置 |
| CN108985716A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-11 | 北京精友世纪软件技术有限公司 | 一种人工智能在线理赔定损系统 |
-
2019
- 2019-03-15 CN CN201910199224.2A patent/CN110084470A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106997501A (zh) * | 2016-01-25 | 2017-08-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于车险查勘的位置获取方法及系统 |
| CN106600421A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-04-26 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种基于图片识别的车险智能定损方法及系统 |
| WO2018188503A1 (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 车辆定损配件匹配方法和系统 |
| CN107798619A (zh) * | 2017-05-05 | 2018-03-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 查勘任务分配方法、系统、服务器和介质 |
| KR101861236B1 (ko) * | 2017-09-07 | 2018-05-25 | 김영광 | 교통사고 처리 방법 |
| CN108875648A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-23 | 深源恒际科技有限公司 | 一种基于手机视频流的实时车辆损伤和部件检测的方法 |
| CN108985716A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-11 | 北京精友世纪软件技术有限公司 | 一种人工智能在线理赔定损系统 |
| CN108961083A (zh) * | 2018-07-07 | 2018-12-07 | 北京精友世纪软件技术有限公司 | 一种智能车险的自主理赔系统及其装置 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112906441A (zh) * | 2019-12-04 | 2021-06-04 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 用于通信行业查勘维护的图像识别系统及方法 |
| CN112906441B (zh) * | 2019-12-04 | 2023-10-27 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 用于通信行业查勘维护的图像识别系统及方法 |
| CN112926371A (zh) * | 2019-12-06 | 2021-06-08 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 道路勘测方法及系统 |
| CN112926371B (zh) * | 2019-12-06 | 2023-11-03 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 道路勘测方法及系统 |
| CN112001700A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-27 | 金钱猫科技股份有限公司 | 一种基于大数据自动比对的工程检查方法及服务端 |
| CN113591067A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-02 | 中冶华天工程技术有限公司 | 一种基于图像识别的事件确认与计时方法 |
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