CN110808053A - 一种驾驶员身份验证方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及车载技术领域，尤其涉及一种驾驶员身份验证方法、装置及电子设备。该方法包括：判断当前时刻是否符合预设的检测时机；若是，则发送身份验证指令；接收根据所述身份验证指令返回的语音信息；提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；向用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。本发明提供的驾驶员身份验证方法、装置及电子设备提高了驾驶员身份验证的安全性，并且不依赖于验证环境，具有普适性。
Description
【技术领域】
本发明涉及车载技术领域，尤其涉及一种驾驶员身份验证方法、装置及电子设备。
【背景技术】
汽车安全驾驶已经成为现阶段的热门关注点之一，特别是目前流行的各类打车平台，其要求驾驶员的身份信息与注册信息要完全一致，以此提高对驾驶员和乘车人员的安全保障。
目前在对驾驶员进行身份验证时常采用以下两种方式，方式一：使用信息卡保存驾驶员信息，驾驶员开车前在车辆内置的读卡器上刷卡从而验证驾驶员的身份。方式二：使用摄像头拍摄驾驶员头像，通过人脸识别技术对驾驶员身份进行验证。
发明人在实现本发明的过程中发现相关技术至少存在以下问题：上述方式一存在信息卡被盗用的情况，上述方式二人脸识别技术虽然提高了实用性，规避了漏洞，但其在检测过程中对检测环境有一定要求，比如光线弱的时候就无法进行人脸识别。
【发明内容】
本发明要解决的技术问题是提供一种驾驶员身份验证方法、装置及电子设备，解决相关技术在进行驾驶员身份验证时存在安全性低、受环境限制的技术问题。
本发明实施例的一个方面，提供一种驾驶员身份验证方法，所述方法包括：
判断当前时刻是否符合预设的检测时机；
若是，则发送身份验证指令；
接收根据所述身份验证指令返回的语音信息；
提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
向用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
可选地，所述判断当前时刻是否符合预设的检测时机包括：
获取所述驾驶员驾驶的汽车的位置信息，以及所述用户的位置信息；
根据所述汽车的位置信息和所述用户的位置信息判断所述用户是否上车；
若否，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
可选地，所述判断当前时刻是否符合预设的检测时机包括：
判断在预设时间内是否监测到所述驾驶员的语音通话信息；
若是，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
可选地，所述方法还包括：
当所述汽车与所述用户的距离在预设范围内时，发送身份验证指令；
接收根据所述身份验证指令返回的语音信息；
提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
向所述用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
可选地，所述方法还包括：
当所述用户上车后，向所述用户发送身份验证提示信息，其中，所述身份验证提示信息用于提醒所述用户主动验证所述驾驶员的身份；
获取所述用户与所述驾驶员的语音信息，并提取获取的语音信息中的至少两个声纹特征，将所述至少两个声纹特征与所述声纹特征库进行匹配，当所述至少两个声纹特征中存在一个声纹特征满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
向所述用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
可选地，所述方法还包括：
当所述驾驶员的身份验证未通过时，向所述用户发送告警提示信息，并在系统后台报警。
本发明实施例的另一个方面，提供一种驾驶员身份验证装置，所述装置包括：
检测时机判断模块，用于判断当前时刻是否符合预设的检测时机；
指令发送模块，用于若所述当前时刻符合预设的检测时机，则发送身份验证指令；
语音信息接收模块，用于接收根据所述第一身份验证指令返回的语音信息；
身份验证模块，用于提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
提示信息发送模块，用于向用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
可选地，所述检测时机判断模块具体用于：
获取所述驾驶员驾驶的汽车的位置信息，以及所述用户的位置信息；
根据所述汽车的位置信息和所述用户的位置信息判断所述用户是否上车；
若否，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
可选地，所述检测时机判断模块具体用于：
判断在预设时间内是否监测到所述驾驶员的语音通话信息；
若是，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
本发明实施例的又一个方面，提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
在本发明实施例中，通过声纹识别技术对驾驶员身份进行验证，具体是先判断当前时刻是否符合预设的检测时机，如果符合，则开始对驾驶员身份进行检测，具体是发送身份验证指令，然后接收根据该身份验证指令返回的语音信息，提取语音信息中的声纹特征，将所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，在匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过，并向用户发送驾驶员身份验证通过的提示信息。该实施方式提高了驾驶员身份验证的安全性，并且不依赖于验证环境，具有普适性。
【附图说明】
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明实施例提供的一种应用环境的示意图；
图2是本发明实施例提供的一种驾驶员身份验证方法的流程图；
图3是本发明另一实施例提供的一种驾驶员身份验证方法的流程图；
图4是本发明又一实施例提供的一种驾驶员身份验证方法的流程图；
图5是本发明实施例提供的一种驾驶员身份验证装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，如果不冲突，本发明实施例中的各个特征可以相互组合，均在本发明的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。
本发明实施例提供的驾驶员身份验证方法和装置适用于图1所示的应用场景，该应用场景包括服务器10、终端20以及用户30。
服务器10具有数据存储和数据处理功能，其能够与终端20进行数据通信，包括接收数据和发送数据。比如，服务器10接收终端20发送的语音信息，对所述语音信息进行处理，提取所述语音信息中的声纹特征。服务器10还可以存储数据，比如存储声纹特征库，所述声纹特征库可以事先存储已知用户的声音特征(例如声纹特征)、面部特征和用户信息等。服务器10具体可以是云服务器或者一个服务器集群等。
终端20可以为任何合适类型的，具有一定逻辑运算能力，提供一个或者多个能够满足用户意图的电子设备，其具备声音采集、声音识别、显示播放等功能。终端20包括：车载系统、智能手机、智能手环等多种智能终端设备。
用户30可以为具有任何数量的，具有相同或者相近操作行为的群体，比如，网约车驾驶员、手机用户群体等。用户30也可以是单独的个体，比如某一驾驶员。不同的用户30具有不同的个性化要求、使用习惯、使用需求等，因此每个用户30都有其特定的用户数据(比如声纹特征)。
基于上述应用环境下面举一个例子来说明一个具体的应用场景。例如，用户30为网约车驾驶员小明，当需要对小明的身份进行验证时，服务器10向终端20发送一条身份验证指令，终端20根据该身份验证指令采集小明的语音信息，并将该语音信息发送给服务器10，服务器10分析该语音信息，提取语音信息中的声纹特征，将提取的声纹特征与预设的声纹特征库进行匹配，检验该声纹特征与小明注册时的声纹特征是否相同，如果是，则小明的身份验证通过。其中，所述终端20可以是小明驾驶的汽车上的车载系统，也可以是小明使用的手机或者智能手环等。
需要说明的是，本发明实施例提供的驾驶员身份验证方法的应用环境还可以进一步的拓展到其他合适的应用环境中，而不限于图1所示的应用环境。
结合上述运行环境，下述内容给出了应用于上述服务器10的具体实施方式。
请参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种驾驶员身份验证方法的流程图。如图2所示，该方法包括：
步骤101、判断当前时刻是否符合预设的检测时机。
所述当前时刻指的是执行本方法的服务器后台接收到用户约车订单信息时的系统时间。所述预设的检测时机指的是适合对驾驶员身份进行检测的时机。
在本实施例中，可以通过两种方式来判断当前时刻是否符合预设的检测时机。
方式一：获取所述驾驶员驾驶的汽车的位置信息，以及所述用户的位置信息；根据所述汽车的位置信息和所述用户的位置信息判断所述用户是否上车；若否，则确定当前时刻符合预设的检测时机。该实施方式是在检测到用户还未上车时对驾驶员的身份进行验证。
其中，可以通过GPS定位等方式追踪所述汽车的实时位置，用户的位置信息可以是系统后台在接收到所述用户的约车订单时，即获取所述用户当前的位置，或者，可以根据所述约车订单上用户输入的上车地点来定位所述用户当前的位置。
其中，当所述汽车的位置信息和所述用户的位置信息相同时，则确定所述用户已上车；当所述汽车的位置信息和所述用户的位置信息不同时，则确定所述用户未上车。
方式二：判断在预设时间内是否监测到所述驾驶员的语音通话信息；若是，则确定当前时刻符合预设的检测时机。该实施方式是在检测到驾驶员的语音通话信息后，即开始检测驾驶员的身份。在该实施方式下，驾驶员是无感知的，例如，驾驶员通过平台电话跟所述用户打电话的过程中，通过监测实时通话语音，提取实时通话语音中的声纹特征，根据声纹特征对所述驾驶员进行身份验证，比如，司机说“您好！我是神州专车”，即可以在该司机讲话的过程中完成对该司机的身份验证。该实施方式不需要驾驶员的主动配合就可以完成身份验证，检测方便并且安全性高。
需要说明的是，上述只是列举了两个判断检测时机的方式，还可以通过其他方式判断检测时机，比如，在检测到驾驶员接单后，即符合检测时机；又比如，用户下订单时可以主动向驾驶员发送身份检测提示指令，当驾驶员接收到该身份检测提示指令时，即符合检测时机；又比如，当所述服务器获取到所述驾驶员驾驶的汽车与所述用户的距离在预设范围内(比如小于100米等)时，即符合检测时机。
如果当前时刻符合预设的检测时机，则执行下述步骤102。如果当前时刻不符合预设的检测时机，所述服务器后台可以主动检测驾驶员的身份，或者根据具体的应用场景做出相应的反应。
步骤102、若是，则发送身份验证指令。
步骤103、接收根据所述身份验证指令返回的语音信息。
步骤104、提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过。
步骤105、向用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
本实施例提供的驾驶员身份验证方法可以应用于网约车，该网约车即是网络预约出租汽车，该预约的出租汽车包括快车、顺风车、专车等。
其中，当执行本方法的服务器接收到用户的约车订单消息时，所述服务器根据该订单消息向平台的驾驶员派发订单，在驾驶员接收了订单后，服务器判断当前时刻是否符合预设的检测时机，若符合，所述服务器向所述驾驶员发送所述身份验证指令，所述身份验证指令用于触发所述驾驶员的身份验证机制，比如播放检测提示语，以提醒用户采集语音信息。可以通过上述终端接收所述身份验证指令，所述终端可以是所述驾驶员的手机、智能手环，或者车载系统等，所述终端可以用于采集声音信号。在本实施例中，所述驾驶员接收到所述身份验证指令后，主动采集自己的语音信息，并向所述服务器发送所述语音信息，以使服务器根据所述语音信息，基于声纹识别技术对所述驾驶员的身份进行验证。
需要说明的是，当根据上述方式二检测当前时刻符合所述预设的检测时机时，所发送的身份验证指令可以是默认的，也即是不被驾驶员察觉的，并且可以根据驾驶员的语音通话信息直接提取驾驶员的声纹特征，基于声纹识别技术对驾驶员身份进行验证。
其中，所述声纹特征库为预先设置的，包含全部注册驾驶员的相关信息的数据库，所述相关信息包括驾驶员的姓名、性别、年龄、身份证号码、声纹特征、图像、指纹特征、血型等等。当提取所述语音信息中的声纹特征后，将该声纹特征在所述声纹特征库中查找与所述声纹特征相同或者相似的声纹特征，若找到与所述声纹特征相同或者相似的声纹特征，则所述匹配的结果满足预设条件，所述驾驶员身份验证通过，反之，不满足所述预设条件，所述驾驶员身份验证不通过。其中，根据语音信息提取声纹特征，以及基于声纹特征进行匹配的详细过程可以参考现有技术。
其中，向用户发送的提示信息包括驾驶员身份验证结果，驾驶员姓名，工作登记号，历史行车订单记录，用户评价等。
在一些实施例中，在终端接收到所述身份验证指令后，可以根据身份验证指令采集驾驶员的语音信息，并且提取语音信息中的声纹特征，再将所述声纹特征发送给服务器，以在服务器根据所述声纹特征库进行匹配，从而验证所述驾驶员的身份。
在一些实施例中，在获取到所述驾驶员的语音信息后，除了根据所述语音信息提取所述语音信息中的声纹特征之外，还可以根据所述语音信息对所述驾驶员进行语音识别，比如，判断驾驶员的语音内容是否符合提示语的要求。在所述语音识别和所述声纹识别均满足要求的情况下，所述驾驶员的身份验证通过。
本发明实施例提供了一种驾驶员身份验证方法，该方法首先判断身份检测时机，在检测时机符合预设条件时，通过声纹识别技术对驾驶员身份进行验证，具体是提取驾驶员语音信息中的声纹特征，将该声纹特征与预设声纹特征库进行匹配，在匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过，否则，所述驾驶员的身份验证不通过。本实施例基于声纹识别技术对驾驶员身份进行验证，提高了驾驶员身份验证的安全性，并且不依赖于具体的应用环境，能够适应于各种不同的应用场景。
上述实施例根据声纹识别技术对驾驶员的身份进行验证，通过对驾驶员的身份进行验证，从而可以保障乘车人员(即用户)和驾驶员的人身安全、财产安全，为了进一步提高乘车人员和驾驶员的人身安全、财产安全，下述实施例对驾驶员驾驶的汽车的位置和乘车人员的位置进行跟踪检测，根据位置关系给出合适的身份验证时机。
具体地，请参阅图3，图3是本发明另一实施例提供的一种驾驶员身份验证方法的流程图，图3与图2的主要区别是，所述方法还包括：
步骤106、当所述汽车与所述用户的距离在预设范围内时，发送身份验证指令；
步骤107、接收根据所述身份验证指令返回的语音信息；
步骤108、提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
步骤109、向所述用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
在上述实施例的基础上，本实施例进一步对汽车的实时位置和用户的实时位置进行检测，在进行了上述第一次身份验证后，并且确定汽车和用户的距离在预设范围内时，基于声纹识别技术对驾驶员进行第二次身份检测。其中，所述预设范围可以是任意数值，比如，距离为3公里，1公里等等。该预设范围可以由执行本方法的服务器系统设置，也可以由待上车的用户来设置，比如，在用户下订单时，可以对该预设范围根据用户的个人喜好自定义设置。
其中，在对所述汽车的位置和所述用户的位置进行监测时，可以在所述用户对应的终端显示所述汽车的实时位置，所述汽车的行车状态，所述汽车与所述用户的距离，以及所述汽车的距离到达时间等。而且，在这个过程中，用户可以选择与所述驾驶员进行语音沟通，在启动语音沟通时，执行本方法的服务器后台会自动获取驾驶员的语音信息，以及用户的语音信息，除了可以根据驾驶员的语音信息对驾驶员进行身份验证之外，还可以根据用户的语音信息对所述用户的身份进行验证，可以在所述驾驶员侧显示所述用户的相关信息，所述相关信息可以是所述用户注册时授权的信息，也可以是用户的历史征信信息等，从而保障驾驶员的安全和利益。
本实施例提供的驾驶员身份验证方法可以是在用户还未上车时就获取驾驶员的身份信息，从而可以进一步提高用户的人身安全和财产安全。
在一些实施例中，可以多次对所述驾驶员的身份进行验证，而不局限于上述两次。此外，在对驾驶员进行多次身份验证的过程可以是由所述用户在未上车前主动发起的，比如，用户主动与驾驶员进行语音通话，从而使服务器能够基于声纹识别和/或语音识别对所述驾驶员进行身份验证。
在一些实施例中，所述方法还包括：当上述第一次对驾驶员的身份验证未通过，或者，第一次对驾驶员进行的身份验证通过并且第二次对驾驶员的身份验证未通过时，向所述用户发送告警提示信息。
本发明实施例提供了一种驾驶员身份验证方法，该方法可以对所述驾驶员进行至少两次身份验证，从而更加确保了用户的乘车安全，并且进行身份验证的过程可以根据用户的需要而调整，不受应用环境限制，普适性高，提升了用户体验。
请参阅图4，图4是本发明又一实施例提供的一种驾驶员身份验证方法的流程图，图4与图3的主要区别是，所述方法还包括：
步骤110、当所述用户上车后，向所述用户发送身份验证提示信息，其中，所述身份验证提示信息用于提醒所述用户主动验证所述驾驶员的身份；
步骤111、获取所述用户与所述驾驶员的语音信息，并提取获取的语音信息中的至少两个声纹特征，将所述至少两个声纹特征与所述声纹特征库进行匹配，当所述至少两个声纹特征中存在一个声纹特征满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
步骤112、向所述用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
本实施例是在用户上车后，用户可以主动对驾驶员的身份进行验证。需要说明的是，所述用户可以是一个人，也可以是多个人，因此，在用户上车后，所获取的语音信息包括至少两种，所提取的声纹特征包括至少两个，由于预先已经存储了驾驶员的声纹特征，所以当至少两个声纹特征中存在一个匹配的声纹特征即表示驾驶员的身份验证通过。
其中，可以在驾驶员驾驶的汽车上安装麦克风等声音采集设备，由麦克风采集用户与驾驶员的语音信息，然后再将采集的语音信息发送给服务器。在设置麦克风时，可以在驾驶员的驾驶位设置一麦克风，以及乘客位置设置至少一个麦克风，并且服务器存储记录所述麦克风的编号和位置，当某一麦克风采集到声音信息时，服务器可以及时确定该声音信息是驾驶员发出的还是用户发出的，然后再进一步判断该声音信息的准确来源，由此，可以进一步提高声纹识别的效率和准确率。
在一些实施例中，所述方法还包括：当所述驾驶员的身份验证未通过时，向所述用户发送告警提示信息，并在系统后台报警。其中，向用户发送的告警提示信息用于提醒用户驾驶员身份可疑，引起用户注意，在一些实施例中，当服务器后台获取的乘车用户的身份信息属于特殊人群(比如孕妇、女性、老年人、未成年人等)时，向所述用户发送的告警提示信息还包括向用户的紧急联系人发送告警提示信息，比如告诉紧急联系人用户和汽车的实时位置，等。其中，在系统后台报警包括向公安系统报警，系统客服人员主动与用户联系，或者客服人员主动与用户预存的紧急联系人联系等等。其中，发送告警提示信息的具体方式包括：向用户的手机发送短信提示，或者用户所乘坐的汽车的特殊位置发出不被驾驶员察觉的提示信息，比如，驾驶位对应的座椅后背可以设置LED灯，当驾驶员身份可疑时，该LED灯亮，以提醒用户注意，于此同时，向用户手机发送提示信息，从而在驾驶员不被察觉的情况下，用户就能知道该驾驶员的身份可疑，避免打草惊蛇。
本发明实施例提供的驾驶员身份验证方法在用户未上车之前对驾驶员进行至少两次身份验证，在用户上车后再次对驾驶员进行身份验证，并且可以由用户主动发起身份验证，从而提高了用户的身份安全和财产安全，避免了意外情况的发生概率。
请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种驾驶员身份验证装置的结构示意图。如图5所示，该装置20包括：检测时机判断模块21、指令发送模块22、语音信息接收模块23、身份验证模块24以及提示信息发送模块25。
其中，所述检测时机判断模块21用于判断当前时刻是否符合预设的检测时机；所述指令发送模块22用于若所述当前时刻符合预设的检测时机，则发送身份验证指令；所述语音信息接收模块23用于接收根据所述第一身份验证指令返回的语音信息；所述身份验证模块24用于提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；所述提示信息发送模块25用于向用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
其中，所述检测时机判断模块21具体用于：获取所述驾驶员驾驶的汽车的位置信息，以及所述用户的位置信息；根据所述汽车的位置信息和所述用户的位置信息判断所述用户是否上车；若否，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
在一些实施例中，所述检测时机判断模块21具体用于：判断在预设时间内是否监测到所述驾驶员的语音通话信息；若是，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
在一些实施例中，所述装置20还包括第一身份验证模块，所述第一身份验证模块具体用于：当所述汽车与所述用户的距离在预设范围内时，发送身份验证指令；接收根据所述身份验证指令返回的语音信息；提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；向所述用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
在一些实施例中，所述装置20还包括第二身份验证模块，所述第二身份验证模块具体用于：当所述用户上车后，向所述用户发送身份验证提示信息，其中，所述身份验证提示信息用于提醒所述用户主动验证所述驾驶员的身份；获取所述用户与所述驾驶员的语音信息，并提取获取的语音信息中的至少两个声纹特征，将所述至少两个声纹特征与所述声纹特征库进行匹配，当所述至少两个声纹特征中存在一个声纹特征满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；向所述用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
在一些实施例中，所述装置20还包括报警模块，所述报警模块具体用于：当所述驾驶员的身份验证未通过时，向所述用户发送告警提示信息，并在系统后台报警。
需要说明的是，上述驾驶员身份验证装置可执行本发明实施例所提供的驾驶员身份验证方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在驾驶员身份验证装置实施例详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的驾驶员身份验证方法。
请参阅图6，图6示出了一种电子设备30的结构示意图。该电子设备30用于执行如上所述的驾驶员身份验证方法。如图6所示，该电子设备30包括：
一个或多个处理器31以及存储器32，图1中以一个处理器31为例。
处理器31和存储器32可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的驾驶员身份验证方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的各个模块)。处理器31通过运行存储在存储器32中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行驾驶员身份验证装置的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的驾驶员身份验证方法。
存储器32可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据驾驶员身份验证装置的使用所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至驾驶员身份验证装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器32中，当被所述一个或者多个处理器31执行时，执行上述任意方法实施例中的驾驶员身份验证方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤101至步骤105，图3中的方法步骤101至步骤109，实现图4中的方法步骤101至步骤112，实现图5中的模块21-25的功能。
上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
本发明实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(2)其他具有数据交互功能的电子装置。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被电子设备执行上述任意方法实施例中的驾驶员身份验证方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤101至步骤105，图3中的方法步骤101至步骤109，实现图4中的方法步骤101至步骤112，实现图5中的模块21-25的功能。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的驾驶员身份验证方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤101至步骤105，图3中的方法步骤101至步骤109，实现图4中的方法步骤101至步骤112，实现图5中的模块21-25的功能。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件来实现。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种驾驶员身份验证方法，其特征在于，所述方法包括：
判断当前时刻是否符合预设的检测时机；
若是，则发送身份验证指令；
接收根据所述身份验证指令返回的语音信息；
提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
向用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断当前时刻是否符合预设的检测时机包括：
获取所述驾驶员驾驶的汽车的位置信息，以及所述用户的位置信息；
根据所述汽车的位置信息和所述用户的位置信息判断所述用户是否上车；
若否，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断当前时刻是否符合预设的检测时机包括：
判断在预设时间内是否监测到所述驾驶员的语音通话信息；
若是，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述汽车与所述用户的距离在预设范围内时，发送身份验证指令；
接收根据所述身份验证指令返回的语音信息；
提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
向所述用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述用户上车后，向所述用户发送身份验证提示信息，其中，所述身份验证提示信息用于提醒所述用户主动验证所述驾驶员的身份；
获取所述用户与所述驾驶员的语音信息，并提取获取的语音信息中的至少两个声纹特征，将所述至少两个声纹特征与所述声纹特征库进行匹配，当所述至少两个声纹特征中存在一个声纹特征满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
向所述用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述驾驶员的身份验证未通过时，向所述用户发送告警提示信息，并在系统后台报警。
7.一种驾驶员身份验证装置，其特征在于，所述装置包括：
检测时机判断模块，用于判断当前时刻是否符合预设的检测时机；
指令发送模块，用于若所述当前时刻符合预设的检测时机，则发送身份验证指令；
语音信息接收模块，用于接收根据所述第一身份验证指令返回的语音信息；
身份验证模块，用于提取所述语音信息中的声纹特征，并将提取的所述声纹特征与声纹特征库进行匹配，当所述匹配的结果满足预设条件时，所述驾驶员的身份验证通过；
提示信息发送模块，用于向用户发送所述驾驶员身份验证通过的提示信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检测时机判断模块具体用于：
获取所述驾驶员驾驶的汽车的位置信息，以及所述用户的位置信息；
根据所述汽车的位置信息和所述用户的位置信息判断所述用户是否上车；
若否，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检测时机判断模块具体用于：
判断在预设时间内是否监测到所述驾驶员的语音通话信息；
若是，则确定当前时刻符合预设的检测时机。
10.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
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