CN111126158A - 基于人脸识别的自动检票方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了基于人脸识别的自动检票方法、装置及系统，该方法包括：调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，其中，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上；获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对；当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中人工核验座椅上的乘客是否为实际购票人时核验效率低的问题。

Description

基于人脸识别的自动检票方法、装置及系统

【技术领域】

本发明涉及图像领域，尤其涉及基于人脸识别的自动检票方法、装置及系统。

【背景技术】

目前，每次列车都需要对每一个上车的乘客进行检票，一般都在列车停靠的车站入口进行检票。然而，列车一般设有商务座、一等座、二等座及无座，当乘客上车后，经常会出现座椅与乘客不对应的情况，例如被霸占靠窗座椅，或者无座乘客霸占一等座或二等座等等，此时需要通过列车上的乘务人员进行人工核验，增加了乘务人员的工作量，也降低了车票核验的效率。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了基于人脸识别的自动检票方法、装置及系统，用以解决现有技术中人工核验座椅上的乘客是否为实际购票人时核验效率低的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供了一种基于人脸识别的自动检票方法，所述方法包括：

调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，其中，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上；获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对；当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，在所述调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像之前，所述方法还包括：

调用红外传感器实时采集所述座椅的红外信号强度值，其中，所述红外传感器设置于所述座椅的背部或所述车厢厢体上；判断当前采集到的所述红外信号强度值是否满足第一预设条件；如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，在所述调用摄像头获取座椅上的乘客的待识别人脸图像之前，所述方法还包括：

调用压力传感器实时采集所述座椅的压力信号强度值，其中，所述压力传感器设置于所述座椅下方；判断当前采集到的所述压力信号强度值是否满足第二预设条件；如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对的步骤，包括：

分别提取所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量；计算所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量的相似度值；判断计算出的相似度值是否大于预设阈值；如是，确认所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本比对成功；如否，确认所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本比对失败。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，所述计算所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量的相似度值，包括：

对所述待识别人脸图像的特征向量及所述人脸图像样本的特征向量分别进行归一化处理，得到第一归一化向量及第二归一化向量；基于所述第一归一化向量与所述第二归一化向量，计算所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本的余弦相似度。

结合第一方面，在一种可行的实现方式中，在所述调用摄像头获取座椅上的乘客的待识别人脸图像之后，并在所述将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行验证之前，所述方法还包括：

对采集的所述待识别人脸图像进行人脸检测；当检测到所述待识别人脸图像中仅有一个人脸区域时，对所述待识别人脸图像进行裁剪，得到预设尺寸的人脸图像；用所述预设尺寸的人脸图像替换所述采集的待识别人脸图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于人脸识别的自动检票装置，所述装置包括：

第一采集单元，用于调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，其中，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上；

获取单元，用于获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；

比对单元，用于将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对；

确认单元，当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息。

结合第二方面，在一种可行的实现方式中，所述装置还包括：第二采集单元，用于调用红外传感器实时采集所述座椅的红外信号强度值，其中，所述红外传感器设置于所述座椅的背部或所述车厢厢体上；第一判断单元，用于判断当前采集到的所述红外信号强度值是否满足第一预设条件；第一发送单元，用于如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

结合第二方面，在一种可行的实现方式中，所述装置还包括：

第三采集单元，用于调用压力传感器实时采集所述座椅的压力信号强度值，其中，所述压力传感器设置于所述座椅下方；第二判断单元，用于判断当前采集到的所述压力信号强度值是否满足第二预设条件；第二发送单元，还用于如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种人脸识别的自动检票系统，所述系统包括：

摄像头，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上，所述摄像头用于采集待识别人脸图像；

服务器，所述服务器用于调用所述摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像；获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对；当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息；及

移动终端，用于接收所述第一提示信息。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的基于人脸识别的自动检票方法。

在本方案中，通过摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，将待识别人脸图像与座椅的购票人的人脸图像样本进行比对，当比对通过时，确认座椅上的乘客就是购票人，能够有效避免座椅上的乘客与该座椅的购票人不一致的情况，避免霸座行为，减少人工核验，提高车票核验效率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是根据本发明实施例的一种基于人脸识别的自动检票系统的框架示意图；

图2是根据本发明实施例的一种基于人脸识别的自动检票方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种基于人脸识别的自动检票装置的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种服务器的示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述终端，但这些终端不应限于这些术语。这些术语仅用来将终端彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一获取单元也可以被称为第二获取单元，类似地，第二获取单元也可以被称为第一获取单元。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

为了便于理解本申请，首先介绍下本申请可以适用的应用场景，请参见图1，是本申请实施例提供的一种基于人脸识别的自动检票系统的架构示意图，如图1所示，自动检票系统包括服务器100、摄像头200及移动终端300。

其中，所述服务器100可以是云端服务器或车载服务器。

摄像头200设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上。

移动终端300是一种向列车管理员提供语音和/或数据信息的设备。例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。常见的移动终端包括例如：手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)等。移动终端100能够接收服务器100发送的指令或信息。

如图2所示，图2是本申请实施例提供的一种基于人脸识别的自动检票方法的流程图，该方法包括：

步骤S101，调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，其中，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上；

步骤S102，获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；

步骤S103，将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对；

步骤S104，当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息。

在本方案中，通过摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，将待识别人脸图像与座椅的购票人的人脸图像样本进行比对，当比对通过时，确认座椅上的乘客就是购票人，能够有效避免座椅上的乘客与该座椅的购票人不一致的情况，避免霸座行为，减少人工核验，提高车票核验效率。

下面对本实施例提供的基于人脸识别的自动检票方法的具体技术方案进行详细的说明。

步骤S101，调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，其中，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上。

在一种实施方式中，摄像头200安装于列车车厢内的座椅的背部，从而能够利用前排座椅上安装的摄像头采集对应座椅上的乘客的待识别人脸图像；或者还可以将摄像头安装于列车车厢的厢体上，摄像头正对着座椅，例如一节车厢中位于第一排的座椅，摄像头安装在第一排座椅车厢厢体上，且正对第一排座椅，能够有效采集人脸图像。在其他实施方式中，摄像头也可以采用其他的安装方式，例如安装在行李架靠近座椅的一侧，在此不做限定。

在一种实施方式中，摄像头包括3D结构光摄像头、RGB摄像头、深度摄像头中的至少一个。待识别人脸图像包括可见光图像和/或近红外图像。

进一步地，在步骤S101之后，所述方法还包括：

对采集的所述待识别人脸图像进行人脸检测；

当检测到所述待识别人脸图像中仅有一个人脸区域时，对所述待识别人脸图像进行裁剪，得到预设尺寸的人脸图像；

用所述预设尺寸的人脸图像替换所述采集的待识别人脸图像。

若检测到的待识别人脸图像中有多个人脸区域，则作废所述待识别人脸图像，发送指令给摄像头，以使得摄像头重新采集待识别人脸图像。

步骤S102，获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；

可以理解地，列车上的每个座椅都有相应的购票人信息，例如通过购票系统(12306购票平台)能够查询每个座椅的购票人信息，例如通过座位号查询对应的购票人，购票人信息包括身份证号、姓名、座位号及日期。通过查询购票人信息得到购票人的身份证号，从而可以调用与身份证号对应的购票人的人脸图像样本。

在一种实施方式中，所述获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本，包括：

向预设的公安系统发送调用请求，所述调用请求携带购票人的身份证号；

获取所述公安系统发送的购票人的人脸图像样本。

在其他实施方式中，也可以直接调用购票系统中的预存的购票人的人脸图像样本。

步骤S103，将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对。

可以理解地，通过人脸比对，能够快速判断当前座椅上的乘客是否与该座椅的购票人为同一个人，从而避免霸座或者乘客坐错座椅或车次的情况。

具体地，步骤S103，包括：

分别提取所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量；

计算所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量的相似度值；

判断计算出的相似度值是否大于预设阈值；

如是，确认所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本比对成功；

如否，确认所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本比对失败。

可以理解地，通过计算待识别人脸图像与人脸图像样本的相似度值，当相似度值大于预设阈值(例如，相似度大于90％)，在其他实施方式中，预设阈值还可以是其他值。

进一步地，所述计算所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量的相似度值，包括：

对所述待识别人脸图像的特征向量及所述人脸图像样本的特征向量分别进行归一化处理，得到第一归一化向量及第二归一化向量；

基于所述第一归一化向量与所述第二归一化向量，计算所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本的余弦相似度。

在其他实施方式，也可以采用其他的相似度计算方法，例如欧式距离。

步骤S104，当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息。

进一步地，当比对失败时，确认所述座椅上的乘客不是所述购票人，并输出用于指示比对失败的第二提示信息。

第一提示信息和第二提示信息的形式可以是短信、语音通知、提示文本、邮件等等。示例性地，可以发送第一提示信息给列车管理员的移动终端，从而告知管理员哪个座椅上的乘客不是购票人，不再需要列车管理员逐一查询，提高车票核验效率。

进一步地，在步骤S101之前，所述方法还包括：

调用红外传感器实时采集所述座椅的红外信号强度值，其中，所述红外传感器设置于所述座椅的背部或所述车厢厢体上；

判断当前采集到的所述红外信号强度值是否满足第一预设条件；

如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

其中，第一预设条件包括红外信号强度值超过第一预设值，且红外信号强度值的持续时长超过第一预设时长。

可以理解地，红外传感器可以和摄像头一起安装在座椅的背部，当人体靠近外红传感器时，检测到的红外信号强度值较大，当座椅上没有乘客时，检测到的红外信号强度值较小。通过判断红外信号强度值能够有效判断座椅上是否有乘客入座。在有乘客入座后，摄像头开始采集乘客的人脸图像。

在另一种实施方式中，在步骤S101之前，所述方法还包括：

调用压力传感器实时采集所述座椅的压力信号强度值，其中，所述压力传感器设置于所述座椅下方；

判断当前采集到的所述压力信号强度值是否满足第二预设条件；

如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

其中，第二预设条件包括压力信号强度值超过第二预设值，且压力信号强度值的持续时长超过第二预设时长。

可以理解地，压力传感器安装于座椅的座椅表面或底部，当人体坐在座椅上时，压力传感器受压产生的压力信号强度值大于没有人坐的时候产生的压力信号强度值。通过判断压力信号强度值能够有效判断座椅上是否有乘客入座。在有乘客入座后，摄像头开始采集乘客的人脸图像。

在本方案中，通过摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，将待识别人脸图像与座椅的购票人的人脸图像样本进行比对，当比对通过时，确认座椅上的乘客就是购票人，能够有效避免座椅上的乘客与该座椅的购票人不一致的情况，避免霸座行为，减少人工核验，提高车票核验效率。

本发明实施例提供了一种基于人脸识别的自动检票装置，该装置用于执行上述基于人脸识别的自动检票方法，如图3所示，该装置包括：第一采集单元10、获取单元20、比对单元30及确认单元40。

第一采集单元10，用于调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，其中，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上；

获取单元20，用于获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；

比对单元30，用于将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对；

确认单元40，当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息。

在本方案中，通过摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，将待识别人脸图像与座椅的购票人的人脸图像样本进行比对，当比对通过时，确认座椅上的乘客就是购票人，能够有效避免座椅上的乘客与该座椅的购票人不一致的情况，避免霸座行为，减少人工核验，提高车票核验效率。

在一种实施方式中，摄像头200安装于列车车厢内的座椅的背部，从而能够利用前排座椅上安装的摄像头采集对应座椅上的乘客的待识别人脸图像；或者还可以将摄像头安装于列车车厢的厢体上，摄像头正对着座椅，例如一节车厢中位于第一排的座椅，摄像头安装在第一排座椅车厢厢体上，且正对第一排座椅，能够有效采集人脸图像。在其他实施方式中，摄像头也可以采用其他的安装方式，例如安装在行李架靠近座椅的一侧，在此不做限定。

在一种实施方式中，摄像头包括3D结构光摄像头、RGB摄像头、深度摄像头中的至少一个。待识别人脸图像包括可见光图像和/或近红外图像。

可选地，装置还包括检测单元、裁剪单元及替换单元。

检测单元，用于对采集的所述待识别人脸图像进行人脸检测；

裁剪单元，用于当检测到所述待识别人脸图像中仅有一个人脸区域，对所述待识别人脸图像进行裁剪，得到预设尺寸的人脸图像；

替换单元，用于用所述预设尺寸的人脸图像替换所述采集的待识别人脸图像。

若检测到的待识别人脸图像中有多个人脸区域，则作废所述待识别人脸图像，发送指令给摄像头，以使得摄像头重新采集待识别人脸图像。

可以理解地，列车上的每个座椅都有相应的购票人信息，例如通过购票系统(12306购票平台)能够查询每个座椅的购票人信息，购票人信息包括身份证号、姓名、座椅号及日期。通过查询购票人信息得到购票人的身份证号，从而可以调用与身份证号对应的购票人的人脸图像样本。

比对单元30包括提取子单元、计算子单元、判断子单元、第一输出单元及第二输出单元。

提取子单元，用于分别提取所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量；

计算子单元，用于计算所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量的相似度值；

判断子单元，用于判断计算出的相似度值是否大于预设阈值；

第一输出单元，用于如是，输出用于指示比对成功的第一提示信息；

第二输出单元，用于如否，输出用于指示比对失败的第二提示信息。

第一提示信息和第二提示信息的形式可以是短信、语音通知等等。示例性地，可以发送第一提示信息给列车管理员，从而告知管理员哪个座椅上的乘客不是购票人，不再需要列车管理员逐一查询，提高车票核验效率。

可以理解地，通过人脸比对，能够快速判断当前座椅上的乘客是否与该座椅的购票人为同一个人，从而避免霸座或者乘客坐错座椅或车次的情况。

在一种实施方式中，通过计算待识别人脸图像与人脸图像样本的相似度值，当相似度值大于预设阈值(例如，相似度大于90％)，在其他实施方式中，预设阈值还可以是其他值。

可选地，计算子单元，还用于：

对所述待识别人脸图像的特征向量及所述人脸图像样本分别进行归一化处理，得到第一归一化向量及第一归一化向量；

基于所述第一归一化向量与所述第二归一化向量，计算所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本的余弦相似度。

在其他实施方式，也可以采用其他的相似度计算方法，例如欧式距离。

可选地，所述装置还包括第二采集单元、第一判断单元及第一发送单元。

第二采集单元，用于调用红外传感器实时采集所述座椅的红外信号强度值，其中，所述红外传感器设置于所述座椅的背部或所述车厢厢体上；第一判断单元，用于判断当前采集到的所述红外信号强度值是否满足第一预设条件；第一发送单元，用于如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

可以理解地，红外传感器可以和摄像头一起安装在座椅的背部，当人体靠近外红传感器时，检测到的红外信号强度值较大，当座椅上没有乘客时，检测到的红外信号强度值较小。通过判断红外信号强度值能够有效判断座椅上是否有乘客入座。在有乘客入座后，摄像头开始采集乘客的人脸图像。

可选地，所述装置还包括第三采集单元、第二判断单元、第二发送单元。

第三采集单元，用于调用压力传感器实时采集所述座椅的压力信号强度值，其中，所述压力传感器设置于所述座椅下方；第二判断单元，用于判断当前采集到的所述压力信号强度值是否满足第二预设条件；第二发送单元，还用于如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

可以理解地，压力传感器安装于座椅的座椅表面或底部，当人体坐在座椅上时，压力传感器受压产生的压力信号强度值大于没有人坐的时候产生的压力信号强度值。通过判断压力信号强度值能够有效判断座椅上是否有乘客入座。在有乘客入座后，摄像头开始采集乘客的人脸图像。

本发明实施例提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的基于人脸识别的自动检票方法。

图4是本发明实施例提供的一种服务器的示意图。如图4所示，该实施例的服务器100包括：处理器101、存储器102以及存储在存储器102中并可在处理器101上运行的计算机程序103，处理器101执行计算机程序103时实现实施例中的基于基于人脸识别的自动检票方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器101执行时实现实施例中基于人脸识别的自动检票装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。

服务器100可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等

所称处理器101可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器102可以是计算机设备100的内部存储单元，例如计算机设备100的硬盘或内存。存储器102也可以是计算机设备100的外部存储设备，例如计算机设备100上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器102还可以既包括计算机设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器102用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器102还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的自动检票方法，其特征在于，所述方法包括：

调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，其中，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上；

获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；

将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对；

当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像之前，所述方法还包括：

调用红外传感器实时采集所述座椅的红外信号强度值，其中，所述红外传感器设置于所述座椅的背部或所述车厢厢体上；

判断当前采集到的所述红外信号强度值是否满足第一预设条件；

如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调用摄像头获取座椅上的乘客的待识别人脸图像之前，所述方法还包括：

调用压力传感器实时采集所述座椅的压力信号强度值，其中，所述压力传感器设置于所述座椅下方；

判断当前采集到的所述压力信号强度值是否满足第二预设条件；

如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对的步骤，包括：

分别提取所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量；

计算所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量的相似度值；

判断计算出的相似度值是否大于预设阈值；

如是，确认所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本比对成功；

如否，确认所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本比对失败。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述待识别人脸图像的特征向量与所述人脸图像样本的特征向量的相似度值，包括：

对所述待识别人脸图像的特征向量及所述人脸图像样本的特征向量分别进行归一化处理，得到第一归一化向量及第二归一化向量；

基于所述第一归一化向量与所述第二归一化向量，计算所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本的余弦相似度。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，在所述调用摄像头获取座椅上的乘客的待识别人脸图像之后，并在所述将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行验证之前，所述方法还包括：

对采集的所述待识别人脸图像进行人脸检测；

当检测到所述待识别人脸图像中仅有一个人脸区域时，对所述待识别人脸图像进行裁剪，得到预设尺寸的人脸图像；

用所述预设尺寸的人脸图像替换所述采集的待识别人脸图像。

7.一种基于人脸识别的自动检票装置，其特征在于，所述装置包括：

第一采集单元，用于调用摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像，其中，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上；

获取单元，用于获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；

比对单元，用于将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对；

确认单元，当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二采集单元，用于调用红外传感器实时采集所述座椅的红外信号强度值，其中，所述红外传感器设置于所述座椅的背部或所述车厢厢体上；

第一判断单元，用于判断当前采集到的所述红外信号强度值是否满足第一预设条件；

第一发送单元，用于如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三采集单元，用于调用压力传感器实时采集所述座椅的压力信号强度值，其中，所述压力传感器设置于所述座椅下方；

第二判断单元，用于判断当前采集到的所述压力信号强度值是否满足第二预设条件；

第二发送单元，还用于如果满足，确定所述座椅上坐有乘客，并发送第一指令至所述摄像头，以使得所述摄像头采集所述待识别人脸图像。

10.一种人脸识别的自动检票系统，其特征在于，所述系统包括：

摄像头，所述摄像头设置于车厢内的座椅的背部或车厢厢体上，所述摄像头用于采集待识别人脸图像；

服务器，所述服务器用于调用所述摄像头采集座椅上的乘客的待识别人脸图像；获取所述座椅的购票人身份信息，并根据所述购票人身份信息获取所述购票人的人脸图像样本；将所述待识别人脸图像与所述人脸图像样本进行比对；当比对成功时，确认所述座椅上的乘客为所述购票人，并输出用于指示比对成功的第一提示信息；及

移动终端，用于接收所述第一提示信息。

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