CN115798295A - 驾考模拟方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种驾考模拟方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及语音处理技术领域。该方法应用于头戴式设备，该方法包括：若检测到头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题；对驾考试题进行语义解析，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景；基于目标驾驶场景，确定与目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与目标驾驶场景对应的模拟画面；显示与目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与目标驾驶场景对应的模拟声音。本申请通过在驾考模拟的虚拟环境中加入模拟的声音，提高了驾考模拟的真实性，提高了用户的体验感。

Description

驾考模拟方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及语音处理技术领域，更具体地，涉及一种驾考模拟方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，电子设备的使用越来越广泛，功能越来越多，已经成为人们日常生活中的必备之一。目前，随着基于驾驶模拟器的驾考培训方式在驾校内获得普及，人们对驾考模拟器模拟驾驶的要求越来越高。相关技术中，由于驾驶模拟器模拟驾驶的情况与真实情况相去甚远，用户对驾驶模拟器的体验感不高。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种驾考模拟方法、装置、电子设备以及存储介质，可以通过在驾考模拟的虚拟环境中加入模拟的声音，提高了驾考模拟的真实性，提高了用户的体验感。

第一方面，本申请实施例提供了一种驾考模拟方法，应用于头戴式设备，所述方法包括：若检测到所述头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题；对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景；基于所述目标驾驶场景，确定与所述目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与所述目标驾驶场景对应的模拟画面；显示与所述目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与所述目标驾驶场景对应的模拟声音。

第二方面，本申请实施例提供了一种驾考模拟装置，应用于头戴式设备，所述装置包括：驾考试题获取模块、目标场景获取模块、模拟声音确定模块以及驾考模拟模块。其中，驾考试题获取模块，用于若检测到所述头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题；目标场景获得模块，用于对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景；模拟声音确定模块，用于基于所述目标驾驶场景，确定与所述目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与所述目标驾驶场景对应的模拟画面；驾考模拟模块，用于显示与所述目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与所述目标驾驶场景对应的模拟声音。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行上述方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法。

本申请实施例提供的驾考模拟方法、装置、电子设备以及存储介质，通过若检测到头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题；对驾考试题进行语义解析，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景；基于目标驾驶场景，确定与目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与目标驾驶场景对应的模拟画面；显示与目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与目标驾驶场景对应的模拟声音。进而通过在驾考模拟的虚拟环境中加入模拟的声音，提高了驾考模拟的真实性，提高了用户的体验感。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了本申请一实施例提供的驾考模拟方法的流程示意图；

图2示出了本申请一实施例提供的驾考模拟方法的流程示意图；

图3示出了本申请一实施例提供的驾考模拟方法的流程示意图；

图4示出了本申请一实施例提供的驾考模拟方法的流程示意图；

图5出了本申请一实施例提供的驾考模拟方法的流程示意图；

图6示出了本申请一实施例提供的驾考模拟装置的模块框图；

图7示出了本申请实施例用于执行根据本申请实施例的驾考模拟方法的电子设备的框图；

图8示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的驾考模拟方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

随着我国进入汽车工业时代，机动车进入普通家庭，大众对学车的需求逐渐增加。机动车驾驶员培训行业发展迅速，已成为与人民生活密切相关的基础行业。目前，驾考培训机构中为节省教练车的用车成本和教练的人力成本，基于驾驶模拟器的驾考培训方式逐渐在驾校普及。其中，带多屏显示的专业驾驶模拟器的价格昂贵，而经济型的驾驶模拟器仅有一个屏幕，模拟驾驶的路况简单，与驾驶的真实情况相去甚远。另外，专业的驾驶模拟器的占地面积大，仅有简单路况的模拟，真实感差。

因此，相关技术中，由于驾驶模拟器模拟的驾驶情况与真实情况存在较大的差异，用户对驾驶模拟器的体验感不佳。

针对上述问题，发明人经过长期的研究发现，并提出了本申请实施例提供的驾考模拟方法、装置、电子设备以及存储介质，应用于头戴式设备，通过在驾考模拟的虚拟环境中加入模拟的声音，提高了驾考模拟的真实性，提高了用户的体验感。其中，具体的驾考模拟方法在后续的实施例中进行详细的说明。

请参阅图1，图1示出了本申请一实施例提供的驾考模拟方法的流程示意图。该驾考模拟方法通过在驾考模拟的虚拟环境中加入模拟的声音，提高了驾考模拟的真实性，提高了用户的体验感。在具体的实施例中，该驾考模拟方法可以应用于如图6所示的驾考模拟装置200以及配置有驾考模拟装置200的电子设备100(图7)。下面将以头戴式设备为例，说明本实施例的具体流程，当然，可以理解的，本实施例所应用的头戴式设备可以包括画面显示功能、播放声音的功能等，本实施例所应用的头戴式设备可以包括眼镜、头戴式显示器、头戴式头盔等，在此不做限定。下面将针对图1所示的流程进行详细的阐述，所述驾考模拟方法具体可以包括以下步骤：

步骤S110：若检测到所述头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题。

在本申请实施例中，本申请实施例提供的驾考模拟方法可以应用于头戴式设备，其中，该头戴式设备可以是，虚拟现实头戴式显示设备(VR头显)、眼镜、头戴式头盔等。其中，头戴式设备包括画面显示功能以及声音播放功能。

可以理解的是，使用头戴式设备进行驾考模拟培训，节约了教练车的用车成本以及教练的人力驾考培训成本。同时，利用头戴式设备进行驾考模拟培训，减少了驾考模拟器的空间占用。另外，若头戴式设备为虚拟现实头戴式显示设备，在利用头戴式设备进行驾考模拟培训时，可以完全覆盖用户的视域范围，提高了用户驾驶的真实感，提高了用户的体验感。

在一些实施方式中，若头戴式设备中的处理器检测到头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题。在一些实施方式中，头戴式设备中可以包括脉搏传感器，进一步的，头戴式设备中的处理器检测头戴式设备处于佩戴状态的方式，可以是获取脉搏传感器的脉搏信号，基于该脉搏信号检测头戴式设备是否处于佩戴状态。示例性的，若该脉搏传感器检测到脉搏信号，则确定头戴式设备处于佩戴状态；若该脉搏传感器未检测到脉搏信号，则确定头戴式设备未处于佩戴状态。

在一些实施方式中，头戴式设备中还可以包括红外线传感器，进一步的，头戴式设备中的处理器检测头戴式设备处于佩戴状态的方式，可以是获取红外传感器的红外信号，基于该红外信号检测头戴式设备是否处于佩戴状态。示例性的，若该红外传感器检测到包括人体的红外信号，则确定头戴式设备处于佩戴状态；若该红外传感器未检测到包括人体的红外信号，则确定头戴式设备未处于佩戴状态。

在一些实施方式中，头戴式设备中的处理器检测到头戴式设备处于佩戴状态时，头戴式设备可以进一步的生成驾考试题选择界面，并将该驾考试题选择界面进行显示。进一步的，头戴式设备中的处理器可以检测头戴式设备中按键的按压情况，获取用户基于驾考试题选择界面自主选择的驾考试题。其中，该驾考试题选择界面中可以包括至少一个驾考试题；其中，驾考试题可以是科目二、科目三、市区行驶、高速行驶、倒车入库、经过学校、经过路口、直线行驶、向右转弯、换挡行驶等试题，在此不作限定。可以理解的是，用户可以基于驾考试题选择界面自主选择模拟驾考的试题，提高了用户的体验感。

在一些实施方式中，头戴式设备中的处理器也可以获取头戴式设备中拾音设备采集的音频，并进一步的对该音频进行关键词提取或者语义提取，获得与该音频对应的驾考试题。

作为一种实施方式，头戴式设备可以包括麦克风，头戴式设备中可以预先设置有关键词检测模型(如，卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等)。头戴式设备中的处理器检测到头戴式设备处于佩戴状态后，可以获取头戴式设备中拾音设备采集的音频，并进一步利用关键词检测模型对该音频进行关键词提取，并基于提取获得的关键词获得驾考试题。示例性的，头戴式设备中拾音设备采集的音频为“在城中心驾驶”，头戴式设备利用关键词检测模型对该音频进行关键词提取，获得关键词“城中心”，进而基于提取获得的关键词获得驾考试题-市区行驶。

在一些实施方式中，头戴式设备中的处理器检测到头戴式设备处于佩戴状态后，也可以获取预设时长内头戴式设备中拾音设备采集的音频，并将该音频作为驾考试题。

步骤S120：对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

在一些实施方式中，头戴式设备中可以预先设置有语义识别模型，如，长短期记忆网络(LSTM)、K-Means模型等。其中，头戴式设备中可以预先设置有多个驾驶场景。如，市区驾驶场景、高速驾驶场景、乡村道路驾驶场景等。其中，驾驶场景中可以包括模拟车辆驾驶的道路，如，弯道、修车路段、堵车路段等，以及模拟车辆驾驶过程中发生的突发事件，如，行人闯红灯事件、交通事故事件、其他车辆违规变道事件等。其中，不同的驾驶场景包含的突发事件类型可以不同，如，市区场景，驾驶场景中则更多模拟的是行人闯红灯、加塞、堵车、窄路等事件；又如，高速场景，驾驶场景中则更多模拟的是恶劣天气、低照明度、弯道、修路、交通事故等事件。

其中，驾驶场景可以与驾考试题对应的语义内容进行关联存储，如，头戴式设备中驾驶场景与驾考试题对应的语义内容建立关联表进行存储。示例性的，获得驾考试题对应的语义内容包括“在市区直行行驶经过学校”，对应的驾驶场景可以为包括学校的市区驾驶场景。其中，驾驶场景也可以与驾考试题进行关联存储，如，头戴式设备中驾驶场景与驾考试题建立关联表进行存储，示例性的，获得驾考试题为“经过学校”，对应的驾驶场景可以为包括学校的市区驾驶场景或者乡村道路驾驶场景。

可以理解的是，目标驾驶场景中可以包括多种模拟驾驶道路以及多种突发事件，丰富了模拟驾考的内容，提高了驾考模拟的真实性。

在一些实施方式中，当头戴式设备获取驾考试题后，可以基于语义识别模型对该驾考试题进行语义解析，获得该驾考试题的语义内容，并可以根据该语音内容获得与该驾考试题对应的目标驾驶场景。其中，目标驾驶场景可以理解为，从头戴式设备中预先设置的多个驾驶场景中获得的与该头戴式设备获取的驾考试题对应的驾驶场景。示例性的，头戴式设备获取的驾考试题为“在市区经过学校”，基于语义识别模型对该驾考试题进行语义解析，获得该驾考试题的语义内容“在市区经过学校”，并获得与该“经过学校”对应的目标驾驶场景-包括学校的市区驾驶场景。

步骤S130：基于所述目标驾驶场景，确定与所述目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与所述目标驾驶场景对应的模拟画面。

在一些实施方式中，头戴式设备中可以预先设置有与驾驶场景对应的模拟声音以及模拟画面。当头戴式设备获得目标驾驶场景后，可以确定与目标驾驶场景对应的模拟声音，以及确定与目标驾驶场景对应的模拟画面。其中，模拟声音可以包括模拟车辆驾驶过程中的车辆发动机的声音、导航声等；其中，模拟画面可以包括模拟车辆驾驶过程中车辆行驶道路的画面、车辆行驶过程中见过建筑楼的画面、车辆行驶过程中天空的画面等。

步骤S140：显示与所述目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与所述目标驾驶场景对应的模拟声音。

在一些实施方式中，头戴式设备确定与目标驾驶场景对应的模拟声音，以及确定与目标驾驶场景对应的模拟画面后，可以显示与目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与目标驾驶场景对应的模拟声音。

其中，头戴式设备中可以包括显示屏，头戴式设备确定与目标驾驶场景对应的模拟画面后，可以在该显示屏中显示与目标驾驶场景对应的模拟画面；头戴式设备中可以包括一个或多个扬声器，头戴式设备确定与目标驾驶场景对应的模拟声音后，可以通过扬声器播放与目标驾驶场景对应的模拟声音。

可以理解的是，本申请实施例驾考模拟的内容不仅包括画面还包括声音，提高了模拟驾驶的真实性。其中，将声音联动加入驾考模拟的过程中，模拟实际驾驶环境中的各种声音，让用户熟悉实际的驾驶环境，以用户熟练应对驾驶道路的各种突发情况，提高了用户驾考时的抗干扰能力，同时培训用户针对目标场景做出正确的驾驶操作，提高了用户的驾驶能力，也保证了道路交通秩序，保证了用户的安全。

本申请一实施例提供的驾考模拟方法，应用于头戴式设备，通过若检测到头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题；对驾考试题进行语义解析，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景；基于目标驾驶场景，确定与目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与目标驾驶场景对应的模拟画面；显示与目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与目标驾驶场景对应的模拟声音。本申请通过在驾考模拟的虚拟环境中加入模拟的声音，提高了驾考模拟的真实性，提高了用户的体验感。

请参阅图2，图2示出了本申请一实施例提供的驾考模拟方法的流程示意图。该方法应用于上述头戴式设备，下面将针对图2所示的流程进行详细的阐述，所述驾考模拟方法具体可以包括以下步骤：

步骤S210：若检测到所述头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题。

其中，关于步骤S210的具体描述请参阅前文对步骤S110的具体描述，在此不再赘述。

步骤S220：对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的模拟驾驶道路。

在一些实施方式中，头戴式设备中可以预先设置有至少一种模拟驾驶道路，如，高速公路、乡镇街道、窄路、弯道、堵车路段、修路路段等。其中，头戴式设备中模拟驾驶道路可以与驾考试题关联存储，示例性的，头戴式设备中基于模拟驾驶道路与驾考试题建立有关联关系表，如，该关联关系表中高速公路与直线行驶的驾考试题对应，堵车路段与市区驾驶场景的驾考试题对应等。

其中，头戴式设备中可以预先设置有语义识别模型，其中，头戴式设备可以基于该语义识别模型对驾考试题进行语义解析，获得驾考试题对应的语义内容，进而获得与该驾考试题对应的模拟驾驶道路。示例性的，驾考试题为语音“我要在市区中转弯”，头戴式设备可以基于该语义识别模型对驾考试题进行语义解析，获得驾考试题对应的语义内容“我要在市区中转弯”，进而获得与该驾考试题对应的模拟驾驶道路-堵车路段、弯道。

步骤S230：获取所述头戴式设备的佩戴用户对应的驾驶经验。

在一些实施方式中，头戴式设备中的处理器检测到头戴式设备处于佩戴状态后，可以获取头戴式设备的佩戴用户对应的驾驶经验，也可以在获得驾考试题后获取头戴式设备的佩戴用户对应的驾驶经验。

其中，在头戴式设备获取头戴式设备的佩戴用户对应的驾驶经验之前，头戴式设备可以对头戴式设备的佩戴用户进行身份信息识别，以获得与头戴式设备的佩戴用户的身份信息对应的驾驶经验。可选地，头戴式设备可以对头戴式设备的佩戴用户进行身份信息识别的方式，可以是头戴式设备中预先设置有摄像头，可以对头戴式设备的佩戴用户进行人脸采集，进一步的，头戴式设备可以对头戴式设备的佩戴用户进行人脸检测，获得该佩戴用户的身份信息；也可以是头戴式设备中预先设置有瞳孔采集设备，可以对头戴式设备的佩戴用户进行瞳孔采集，进一步的，头戴式设备可以对头戴式设备的佩戴用户进行瞳孔检测，获得该佩戴用户的身份信息。

可选地，头戴式设备获取佩戴用户对应的驾驶经验的方式，可以是通过无线通信技术(如，WiFi、蓝牙、zigbee技术等)从相关联的云端或电子设备获得与佩戴用户的身份信息对应的驾驶经验，也可以是通过串口通信接口(如，串行外设接口等)从相关联的电子设备，获得佩戴用户的身份信息对应的驾驶经验，还可以是头戴式设备中预先存储有多个身份信息对应的驾驶经验，头戴式设备可以直接从存储器中获取佩戴用户的身份信息对应的驾驶经验。其中，佩戴用户对应的驾驶经验可以包括佩戴用户驾考培训的打卡次数，也可以包括佩戴用户驾驶车辆的时长。

步骤S240：根据所述模拟驾驶道路以及所述驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

在一些实施方式中，头戴式设备中可以预先设置有多种驾驶经验对应的突发事件数量以及类型。其中，头戴式设备中可以预先设置有多种驾驶经验对应的突发事件的数量和/或类型的对应关系表。示例性的，对应关系表中驾驶经验为科目三打卡六次，对应的突发事件为，行人闯红灯一次以及恶劣天气(如、下雨、下冰雹等)。

在一些实施方式中，头戴式设备获得模拟驾驶道路和佩戴用户的驾驶经验后，可以根据模拟驾驶道路以及驾驶经验，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景。其中，头戴式设备获得佩戴用户的驾驶经验后可以获取与该驾驶经验对应的突发事件的数量和/或类型。进一步的，头戴式设备可以将结合突发事件以及模拟驾驶道路，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景，如，市区驾驶场景随机在堵车路段发生一次行人闯红灯。

在一些实施方式中，头戴式设备中可以预先设置有与驾驶经验对应的驾驶场景。其中，头戴式设备获得佩戴用户的驾驶经验后，可以获得与该驾驶经验对应的驾驶场景。其中，头戴式设备中可以与预先设置有用户自主选择的驾考试题对应的驾驶场景的优先级，以及根据用户驾驶经验获得与该驾驶经验对应的驾驶场景的优先级。若用户自主选择的驾考试题对应的驾驶场景的优先级高于根据用户驾驶经验获得与该驾驶经验对应的驾驶场景的优先级，则根据模拟驾驶道路以及驾驶经验，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景；若用户自主选择的驾考试题对应的驾驶场景的优先级低于根据用户驾驶经验获得与该驾驶经验对应的驾驶场景的优先级，则确定根据用户驾驶经验获得与该驾驶经验对应的驾驶场景作为目标驾驶场景。

在一些实施方式中，请参阅图3，步骤S240可以包括步骤S2410-步骤S2420。

步骤S2410：根据所述佩戴用户对应的驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标突发事件，其中，所述目标突发事件包括所述模拟车辆在所述模拟驾驶道路中行驶时，其他车辆的干扰事件、道路指示灯的干扰事件、突发路况事件中的至少一种。

在一些实施方式中，头戴式设备获得佩戴用户对应的驾驶经验后，可以根据佩戴用户对应的驾驶经验，获得与驾考试题对应的目标突发事件。其中，头戴式设备中可以预先设置有多种驾驶经验对应的突发事件，头戴式设备获得佩戴用户对应的驾驶经验后，可以从预先设置的多种驾驶经验中获得与佩戴用户对应的驾驶经验对应的目标驾驶经验，并进一步获取头戴式设备中预先设置的与该目标驾驶经验对应的目标突发事件。

其中，获得与佩戴用户对应的驾驶经验对应的目标驾驶经验可以是，从多个驾驶经验中获得与佩戴用户对应的驾驶经验相似度最大的驾驶经验作为目标驾驶经验。如，佩戴用户对应的驾驶经验为驾驶时长五个小时，从多个驾驶经验中获得与佩戴用户对应的驾驶经验相似度最大的驾驶经验作为目标驾驶经验，可以是从多个驾驶经验中获得与佩戴用户对应的驾驶时长的差值的绝对值最小的驾驶经验作为目标驾驶经验。又如，佩戴用户对应的驾驶经验为科目三打卡五个次，从多个驾驶经验中获得与佩戴用户对应的驾驶经验相似度最大的驾驶经验作为目标驾驶经验，可以是多个驾驶经验中获得与佩戴用户对应的打卡次数的差值的绝对值最小的驾驶经验作为目标驾驶经验。

其中，目标突发事件可以包括模拟车辆在模拟驾驶道路中行驶时，其他车辆的干扰事件，如前方车辆急刹车、加塞、违规变道等，也可以包括模拟车辆在模拟驾驶道路中行驶时，道路指示灯的干扰事件，如，道路指示灯损坏等，还可以包括模拟车辆在模拟驾驶道路中行驶时的突发路况事件，如，行人、非机动车闯红灯、鬼探头、恶劣天气、交通事故、拥堵、修路等。其中，目标突发事件可以包括模拟车辆在模拟驾驶道路中行驶时，其他车辆的干扰事件、道路指示灯的干扰事件、突发路况事件中的至少一种。

在一些实施方式中，佩戴用户对应的驾驶经验可以包括佩戴用户的驾驶时长，进一步的，步骤S2410可以包括步骤S2411。

步骤S2411：若所述佩戴用户的驾驶时长小于预设时长，则确定所述驾考试题对应的目标突发事件的数量小于或等于预设数量。

在一些实施方式中，佩戴用户对应的驾驶经验可以包括佩戴用户的驾驶时长，若头戴式设备获得佩戴用户的驾驶时长小于预设时长，则确定驾考试题对应的目标突发事件的数量小于或等于预设数量。

示例性的，头戴式设备中预先设置有预设时长5h，对应的预设数量为1。若头戴式设备获得佩戴用户的驾驶时长为2h(小于5h)，则确定驾考试题对应的目标突发事件的数量小于或等于预设数量1。可以理解的是，用户的驾驶时长小于预设时长，可以确定佩戴用户为驾驶新手，对应的设置该佩戴用户模拟驾考过程中突发事件的数量小于预设数量，可以避免多变的驾驶场景打击用户的驾驶信心，以提高用户的体验感。另外，对应的，用户的驾驶时长大于或等于预设时长，可以确定佩戴用户为驾驶老手，可以对应的设置该佩戴用户模拟驾考过程中突发事件的数量大于预设数量，以提高用户的驾驶能力。

步骤S2420：基于所述模拟驾驶道路以及所述目标突发事件，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

在一些实施方式中，头戴式设备获得模拟驾驶道路以及目标突发事后，可以基于模拟驾驶道路以及目标突发事件，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景。其中，目标驾驶场景可以是在模拟驾驶道路中，确定的目标突发事件按照确定的数量随机发生。可以理解的是，在驾考模拟的过程中，随即加入突发事件，可以提高佩戴用户对紧急情况的处理能力。

在一些实施方式中，请参图4，步骤S240还可以包括步骤S2430-步骤S2440。

步骤S2430：获取所述佩戴用户对应的职业。

在一些实施方式中，头戴式设备获得模拟驾驶道路以及佩戴用户的驾驶经验后，可以进一步的获取佩戴用户对应的职业。其中，头戴式设备获取佩戴用户对应的职业的方式可以是，通过摄像头采集佩戴用户的人脸图像，基于人脸图像获得佩戴用户的身份信息，并进一步的基于该身份信息获得佩戴用户的职业；也可以是，通过指纹传感器采集佩戴用户的指纹信息，基于指纹信息获得佩戴用户的身份信息，并进一步的基于该身份信息获得佩戴用户的职业；还可以是，通过瞳孔传感器采集佩戴用户的瞳孔信息，基于瞳孔信息获得佩戴用户的身份信息，并进一步的基于该身份信息获得佩戴用户的职业；还可以是，通过麦克风采集佩戴用户的声纹信息，基于声纹信息获得佩戴用户的身份信息，并进一步的基于该身份信息获得佩戴用户的职业。

步骤S2440：根据所述职业、所述模拟驾驶道路以及所述驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

可以理解的是，通过获取佩戴用户的职业可以获取佩戴用户日常生活和工作常驾驶的类型，如市区、高速。进一步的，头戴式设备可以根据职业、模拟驾驶道路以及驾驶经验，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景。其中，目标驾驶场景可以理解为模拟车辆驾驶的虚拟世界或者虚拟环境。

在一些实施方式中，头戴式设备中可以预先设置有与职业相对应的驾驶场景；其中，头戴式设备中也可以预先设置有根据职业获得与职业相对应的驾驶场景的优先级，以及根据模拟驾驶道路以及驾驶经验获得的驾驶场景的优先级。示例性的，若根据职业获得与职业相对应的驾驶场景的优先级高于根据模拟驾驶道路以及驾驶经验获得的驾驶场景的优先级，则确定驾考试题对应的目标驾驶场景为根据职业获得与职业相对应的驾驶场景；若根据职业获得与职业相对应的驾驶场景的优先级低于根据模拟驾驶道路以及驾驶经验获得的驾驶场景的优先级，则确定驾考试题对应的目标驾驶场景为根据模拟驾驶道路以及驾驶经验获得的驾驶场景。

可以理解的是，考虑到提高用户的驾驶能力，以及针对性的提高用户的对生活环境中驾驶环境的熟悉掌握，以提高用户考证成功后车辆驾驶的安全性，本申请实施例可以根据佩戴用户的职业确定目标驾驶场景，以根据佩戴用户日常生活和工作针对性的提高用户的驾驶能力，进而提高用户的体验感。

步骤S250：基于所述目标驾驶场景，确定与所述目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与所述目标驾驶场景对应的模拟画面。

在一些实施方式中，头戴式设备确定目标驾驶场景后，可以根据目标驾驶场景中的模拟驾驶道路以及目标突发事件，确定模拟车辆在该目标驾驶场景中驾驶时对应的模拟声音，如，模拟车辆的发动机声、模拟车辆行驶时的风声、模拟车辆在雨天行驶时的雨声、模拟车辆内乘客的说话声、模拟车辆驾驶时模拟车辆外其他车辆的喇叭声等；还可以根据目标驾驶场景中的模拟驾驶道路以及目标突发事件，确定模拟车辆在该目标驾驶场景中驾驶时对应的模拟画面，如，行人闯红灯的模拟画面、模拟车辆在雾霾天气下行驶的模拟画面、道路拥堵的模拟画面等。

其中，模拟车辆可以理解为，基于头戴式设备应用本申请实施例提供的驾考模拟方法所模拟的佩戴用户进行驾驶的车辆。

在一些实施方式中，头戴式设备基于目标驾驶场景，确定与目标驾驶场景对应的模拟声音可以包括步骤S2510、步骤S2520和/或步骤S2530。

步骤S2510：获取模拟车辆在所述目标驾驶场景下的状态，并确定与所述状态对应的第一模拟声音，其中，所述第一模拟声音包括所述模拟车辆在所述状态下产生的声音。

在一些实施方式中，头戴式设备获得目标驾驶场景后，可以进一步模拟车辆在目标驾驶场景下的状态，并确定与该状态对应的第一模拟声音。其中，头戴式设备中可以预先设置有与模拟车辆的状态对应的第一模拟声音。其中，模拟车辆在目标驾驶场景下的状态可以理解为，模拟车辆在目标场景下驾驶的状态；其中，与该状态对应的第一模拟声音可以理解为，模拟车辆在目标场景下驾驶时自身产生的声音，如，模拟车辆的发动机声、风噪、胎噪、导航声、模拟车辆在雨天行驶的雨声等声音。

在一些实施方式中，若模拟车辆在目标场景下驾驶时，模拟车辆的车速发生变化、车窗状态发生变化、路况发生变化等驾驶状态发生变化，对应的确定的模拟车辆在目标场景下驾驶自身产生的声音(也即第一模拟声音)也可以发生变化。示例性的，目标驾驶场景中模拟车辆在第一车速状态下行驶，对应的确定的模拟车辆在目标场景下驾驶的第一模拟声音的声音强度为第一强度；若目标驾驶场景中模拟车辆的车窗打开，则对应的确定的模拟车辆在目标场景下驾驶的第一模拟声音的声音强度为第二强度，其中，第一强度小于第二强度；若目标驾驶场景中模拟车辆的车速变化为第二车速，其中，第二车速大于第一车速，则对应的确定的模拟车辆在目标场景下驾驶的第一模拟声音的声音强度为第三强度，其中，第一强度小于第三强度。

可以理解的是，头戴式设备获取模拟车辆在目标驾驶场景下的状态，并确定与该状态对应的第一模拟声音后，若目标驾驶场景中模拟车辆的状态发生变化，对应的第一模拟声音也可以对应的发生变化，以在虚拟环境中加入各种声源的声场模拟，提高了驾考模拟的真实性，提高了驾考培训效果，提高了用户的体验感。

步骤S2520：获取所述模拟车辆在所述目标驾驶场景下的驾驶环境，并确定与所述驾驶环境对应的第二模拟声音，其中，所述第二模拟声音包括在所述驾驶环境中位于所述模拟车辆外的对象产生的声音。

在一些实施方式中，头戴式设备获得目标驾驶场景后，可以进一步模拟车辆在目标驾驶场景下的驾驶环境，并确定与该驾驶环境对应的第二模拟声音。其中，头戴式设备中可以预先设置有与驾驶环境对应的第二模拟声音。其中，模拟车辆在目标驾驶场景下的驾驶环境可以理解为，在目标驾驶场景下模拟车辆外的环境；其中，与该驾驶环境对应的第二模拟声音可以理解为，目标驾驶场景下驾驶环境中位于模拟车辆外的对象产生的声音；其中，模拟车辆外的对象可以包括驾驶环境中其他车辆、驾驶环境中的行人、驾驶环境中建筑楼等。示例性的，第二模拟声音可以是驾驶环境中其他车辆的行驶的声音、喇叭声等。

可以理解的是，与目标驾驶场景对应的第二模拟声音受目标驾驶场景中声源相对于模拟车辆的距离、方位、运动速度、驾驶环境等因素的影响，若模拟车辆在目标驾驶场景下的驾驶环境发生变化，对应的第二模拟声音也可以对应的发生变化，以在虚拟环境中加入各种声源的声场模拟，提高驾考模拟的真实性，提高驾考培训效果，提高用户的体验感。

在一些实施方式中，模拟车辆外的对象可以包括其他车辆，进一步的，请参阅图5，步骤S2520可以包括步骤S2521-步骤S2525。

步骤S2521：获取所述模拟车辆与所述其他车辆的模拟距离。

在一些实施方式中，头戴式设备确定目标驾驶场景后，可以获取目标驾驶场景中模拟车辆与目标驾驶场景中其他车辆的模拟距离。其中，获取目标驾驶场景中模拟车辆与目标驾驶场景中其他车辆的模拟距离的方式可以是，获取目标驾驶场景中模拟车辆的定位与目标驾驶场景中其他车辆的定位，进而获得模拟车辆与其他车辆的模拟距离。

可以理解的是，实际驾驶环境中，声音响度随距离二次衰减，另外，距离的高频变化相对于距离的低频变化对应的声音响度的衰减更快。考虑到提高模拟驾驶的真实性，本申请实施例，可以获取模拟车辆与其他车辆的模拟距离，和/或模拟车辆与其他车辆的模拟距离变化的时长，以根据模拟车辆与其他车辆的模拟距离和/或模拟车辆与其他车辆的模拟距离变化的时长，获得第二模拟声音，提高用户的体验感。

步骤S2522：获取所述其他车辆作为对应的声源与所述模拟车辆中驾驶员的双耳的模拟相位差。

在一些实施方式中，头戴式设备确定目标驾驶场景后，可以获取其他车辆作为对应的声源与模拟车辆中驾驶员的双耳的模拟相位差。其中，获取其他车辆作为对应的声源与模拟车辆中驾驶员的双耳的模拟相位差可以是，获取目标驾驶场景中模拟车辆的驾驶员的双耳与目标驾驶场景中其他车辆作为对应的声源的夹角，进而获得其他车辆作为对应的声源与所述模拟车辆中驾驶员的双耳的模拟相位差。

可以理解的是，实际驾驶环境中，声音达到驾驶员双耳存在相位差，考虑到提高模拟驾驶的真实性，本申请实施例，可以获取其他车辆作为对应的声源与模拟车辆中驾驶员的双耳的模拟相位差，以根据模拟相位差获得第二模拟声音，提高用户的体验感。

步骤S2523：获取所述模拟车辆与所述其他车辆的模拟相对运动速度。

在一些实施方式中，头戴式设备确定目标驾驶场景后，可以获取模拟车辆与其他车辆的模拟相对运动速度。其中，头戴式设备可以获取目标驾驶场景中模拟车辆的车速以及其他车辆的车速，并进一步的获得模拟车辆与其他车辆的模拟相对运动速度。

可以理解的是，基于多普勒效应，当一个音源靠近时，该音源的音调变高，当音源远离时，该音源的音调变低。考虑到提高模拟驾驶的真实性，本申请实施例，可以获取目标驾驶场景中模拟车辆与其他车辆的模拟相对运动速度，以根据模拟相对运动速度获得模拟的该其他车辆的声音，进而通过计算声源和模拟车辆的模拟相对运动速度，模拟出其他车辆靠近和远离时声音的变化，提高用户的体验感。

步骤S2524：获取所述模拟车辆在所述驾驶环境中的模拟空间混响系数。

在一些实施方式中，头戴式设备确定目标驾驶场景后，可以获取模拟车辆在驾驶环境中的模拟空间混响系数。其中，头戴式设备可以获取目标驾驶场景中驾驶环境中墙壁表面的吸收系数、声源离墙壁的距离等，并进一步的根据驾驶环境中墙壁表面的吸收系数、声源离墙壁的距离等结合赛宾公式，获得模拟车辆在驾驶环境中的模拟空间混响系数。

可以理解的是，实际驾驶环境中，当车辆进入隧道、室内空间时，外界声音可能存在声音的二次反射、三次反射等出现回声的情况。考虑到提高模拟驾驶的真实性，本申请实施例，可以获取模拟车辆在驾驶环境中的模拟空间混响系数，以根据模拟空间混响系数获得声音二次反射、三次反射等回声对应的声音强度和发出时间，实现模拟回声的效果，获得第二模拟声音，提高用户的体验感。

步骤S2525：基于所述模拟距离、所述模拟相位差、所述模拟相对运动速度和/或所述模拟空间混响系数，确定与所述驾驶环境对应的第二模拟声音。

在一些实施方式中，头戴式设备获得模拟距离、模拟相位差、模拟相对运动速度以及模拟空间混响系数后，可以基于模拟距离、模拟相位差、模拟相对运动速度和/或模拟空间混响系数，确定与驾驶环境对应的第二模拟声音。

作为一种实施方式，头戴式设备基于模拟距离，确定与驾驶环境对应的第二模拟声音可以是，若目标驾驶场景中，模拟车辆与其他车辆的距离每增加预设距离，如，模拟车辆与其他车辆的距离每增加一倍，则将以该其他车辆作为声源确定的第二模拟声音衰减预设分贝，如6dB。示例性的，若目标驾驶场景中，模拟车辆与第一其他车辆的距离增加一倍的时间为1h，则将以第一其他车辆作为声源确定的第二模拟声音衰减6dB；若目标驾驶场景中，模拟车辆与第二其他车辆的距离增加一倍的时间为50min，则将以第二他车辆作为声源确定的第二模拟声音衰减7dB。

作为一种实施方式，头戴式设备可以包括两个扬声器分别贴在佩戴用户的人耳；头戴式设备基于模拟相位差，确定与驾驶环境对应的第二模拟声音可以是，基于相位声音调节公式：sin(a)＝(L-R)/(L+R)，获得与驾驶环境对应的第二模拟声音。其中，L代表左声道强度，R代表右声道强度，a代表目标驾驶场景中模拟车辆的驾驶员正前方的夹角为a的一个声源，sin(a)代表其他车辆作为对应的声源a与模拟车辆中驾驶员的双耳的模拟相位差。其中，也可以通过调节扬声器中声道强度，实现对目标驾驶场景中驾驶环境中模拟的声源的方位的调节。

步骤S2530：获取所述模拟车辆在所述目标驾驶场景下的驾驶情景，并确定与所述驾驶情景对应的第三模拟声音，其中，所述第三模拟声音包括在所述驾驶情景中位于所述模拟车辆内的对象产生的声音。

在一些实施方式中，头戴式设备获得目标驾驶场景后，可以进一步模拟车辆在目标驾驶场景下的驾驶情景，并确定与该驾驶情境对应的第三模拟声音。其中，头戴式设备中可以预先设置有与驾驶情景对应的第三模拟声音。其中，模拟车辆在目标驾驶场景下的驾驶情景可以理解为，模拟车辆在目标场景下驾驶过程中模拟车辆内的情景，该驾驶情景中可以包括位于模拟车辆内的对象，如，乘客，手机等；其中，与驾驶情景对应的第三模拟声音可以理解为，在驾驶情景中位于模拟车辆内的对象产生的声音，如，来电铃声、其他乘员说话声、手机音乐声等。

可以理解的是，第三模拟声音可以包括在驾驶情景中位于模拟车辆内的对象产生的声音，该声音不是持久的声音，可以随机在目标场景中产生，以在目标驾驶场景中加入各种声源的声场模拟，提高了驾考模拟的真实性，提高了驾考培训效果，提高了用户的体验感。

步骤S260：显示与所述目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与所述目标驾驶场景对应的模拟声音。

其中，关于步骤S260的具体描述请参阅前文对步骤S140的具体描述，在此不再赘述。

本申请一实施例提供的驾考模拟方法，相较于图1所示的驾考模拟方法，本实施例还可以对驾考试题进行语义解析，获得与驾考试题对应的模拟驾驶道路；获取头戴式设备的佩戴用户对应的驾驶经验；根据模拟驾驶道路以及驾驶经验，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景。通过在模拟驾驶的虚拟环境中加入声觉模拟以及突发事件模拟，提高了模拟的驾驶环境的真实性，提高了驾考培训的效果，也提高了用户的体验感。

请参阅图6，图6示出了本申请一实施例提供的驾考模拟装置的模块框图。该驾考模拟装置200应用于上述电子设备，所述电子设备为头戴式设备。下面将针对图6所示的流程进行详细的阐述，所述驾考模拟装置200包括：驾考试题获取模块210、目标场景获得模块220、模拟声音确定模块230以及驾考模拟模块240，其中：

驾考试题获取模块210，用于若检测到所述头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题。

目标场景获得模块220，用于对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

模拟声音确定模块230，用于基于所述目标驾驶场景，确定与所述目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与所述目标驾驶场景对应的模拟画面。

驾考模拟模块240，用于显示与所述目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与所述目标驾驶场景对应的模拟声音。

进一步地，所述模拟声音确定模块230可以包括：第一模拟声音确定模块、第二模拟声音确定模块和/或第三模拟声音确定模块，其中：

第一模拟声音确定模块，用于获取模拟车辆在所述目标驾驶场景下的状态，并确定与所述状态对应的第一模拟声音，其中，所述第一模拟声音包括所述模拟车辆在所述状态下产生的声音。

第二模拟声音确定模块，用于获取所述模拟车辆在所述目标驾驶场景下的驾驶环境，并确定与所述驾驶环境对应的第二模拟声音，其中，所述第二模拟声音包括在所述驾驶环境中位于所述模拟车辆外的对象产生的声音。

第三模拟声音确定模块，用于获取所述模拟车辆在所述目标驾驶场景下的驾驶情景，并确定与所述驾驶情景对应的第三模拟声音，其中，所述第三模拟声音包括在所述驾驶情景中位于所述模拟车辆内的对象产生的声音。

进一步地，所述模拟车辆外的对象包括其他车辆，所述第二模拟声音确定模块可以包括：模拟距离获取单元、模拟相位差获取单元、模拟相对运动速度获取单元、模拟空间混响系数获取单元以及第二模拟声音确定子单元，其中：

模拟距离获取单元，用于获取所述模拟车辆与所述其他车辆的模拟距离。

模拟相位差获取单元，用于获取所述其他车辆作为对应的声源与所述模拟车辆中驾驶员的双耳的模拟相位差。

模拟相对运动速度获取单元，用于获取所述模拟车辆与所述其他车辆的模拟相对运动速度。

模拟空间混响系数获取单元，用于获取所述模拟车辆在所述驾驶环境中的模拟空间混响系数。

第二模拟声音确定子单元，用于基于所述模拟距离、所述模拟相位差、所述模拟相对运动速度和/或所述模拟空间混响系数，确定与所述驾驶环境对应的第二模拟声音。

进一步地，所述目标场景获得模块220可以包括：模拟道路获得单元、驾驶经验获得单元以及目标场景获得子单元，其中：

模拟道路获得单元，用于对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的模拟驾驶道路。

驾驶经验获得单元，用于获取所述头戴式设备的佩戴用户对应的驾驶经验。

目标场景获得子单元，用于根据所述模拟驾驶道路以及所述驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

进一步地，所述目标场景获得子单元可以包括：目标突发事件获取单元以及目标场景获得第一单元，其中：

目标突发事件获取单元，用于根据所述佩戴用户对应的驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标突发事件，其中，所述目标突发事件包括所述模拟车辆在所述模拟驾驶道路中行驶时，其他车辆的干扰事件、道路指示灯的干扰事件、突发路况事件中的至少一种。

目标场景获得第一单元，用于基于所述模拟驾驶道路以及所述目标突发事件，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

进一步地，所述佩戴用户对应的驾驶经验包括所述佩戴用户的驾驶时长，所述目标突发事件获取单元可以包括：目标突发事件数量确定单元，其中：

目标突发事件数量确定单元，用于若所述佩戴用户的驾驶时长小于预设时长，则确定所述驾考试题对应的目标突发事件的数量小于或等于预设数量。

进一步地，所述目标场景获得第一单元可以包括：职业获取单元以及目标场景获得第一子单元，其中：

职业获取单元，用于获取所述佩戴用户对应的职业

目标场景获得第一子单元，用于根据所述职业、所述模拟驾驶道路以及所述驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

请参阅图7，其示出了本申请实施例提供的一种电子设备100的结构框图。该电子设备100可以是智能手机、平板电脑、电子书等能够运行应用程序的电子设备。本申请中的电子设备100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器120中并被配置为由一个或多个处理器110执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

其中，电子设备100可以包括头戴式设备，其中，头戴式设备还可以包括用于音频输出的扬声器和/或用于视觉输出的显示器。如，包括扬声器的头戴式显示器(HMD)，可以向眼睛发送光学信号，实现虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)等不同效果，还可以通过扬声器进行音频输出。

其中，处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个电子设备100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责待显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

请参阅图8，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读取存储介质的结构框图。该计算机可读取介质300中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读取存储介质300可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读取存储介质300包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读取存储介质300具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码310的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码310可以例如以适当形式进行压缩。

综上所述，本申请实施例提供的驾考模拟方法、装置、电子设备以及存储介质，通过若检测到头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题；对驾考试题进行语义解析，获得与驾考试题对应的目标驾驶场景；基于目标驾驶场景，确定与目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与目标驾驶场景对应的模拟画面；显示与目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与目标驾驶场景对应的模拟声音。本申请通过在驾考模拟的虚拟环境中加入模拟的声音，提高了驾考模拟的真实性，提高了用户的体验感。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种驾考模拟方法，其特征在于，应用于头戴式设备，所述方法包括：

若检测到所述头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题；

对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景；

基于所述目标驾驶场景，确定与所述目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与所述目标驾驶场景对应的模拟画面；

显示与所述目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与所述目标驾驶场景对应的模拟声音。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标驾驶场景，确定与所述目标驾驶场景对应的模拟声音，包括：

获取模拟车辆在所述目标驾驶场景下的状态，并确定与所述状态对应的第一模拟声音，其中，所述第一模拟声音包括所述模拟车辆在所述状态下产生的声音；

获取所述模拟车辆在所述目标驾驶场景下的驾驶环境，并确定与所述驾驶环境对应的第二模拟声音，其中，所述第二模拟声音包括在所述驾驶环境中位于所述模拟车辆外的对象产生的声音；和/或

获取所述模拟车辆在所述目标驾驶场景下的驾驶情景，并确定与所述驾驶情景对应的第三模拟声音，其中，所述第三模拟声音包括在所述驾驶情景中位于所述模拟车辆内的对象产生的声音。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述模拟车辆外的对象包括其他车辆，所述确定与所述驾驶环境对应的第二模拟声音，包括：

获取所述模拟车辆与所述其他车辆的模拟距离；

获取所述其他车辆作为对应的声源与所述模拟车辆中驾驶员的双耳的模拟相位差；

获取所述模拟车辆与所述其他车辆的模拟相对运动速度；

获取所述模拟车辆在所述驾驶环境中的模拟空间混响系数；

基于所述模拟距离、所述模拟相位差、所述模拟相对运动速度和/或所述模拟空间混响系数，确定与所述驾驶环境对应的第二模拟声音。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景，包括：

对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的模拟驾驶道路；

获取所述头戴式设备的佩戴用户对应的驾驶经验；

根据所述模拟驾驶道路以及所述驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述模拟驾驶道路以及所述驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景，包括：

根据所述佩戴用户对应的驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标突发事件，其中，所述目标突发事件包括所述模拟车辆在所述模拟驾驶道路中行驶时，其他车辆的干扰事件、道路指示灯的干扰事件、突发路况事件中的至少一种；

基于所述模拟驾驶道路以及所述目标突发事件，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述佩戴用户对应的驾驶经验包括所述佩戴用户的驾驶时长，所述根据所述佩戴用户对应的驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标突发事件，包括：

若所述佩戴用户的驾驶时长小于预设时长，则确定所述驾考试题对应的目标突发事件的数量小于或等于预设数量。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述模拟驾驶道路以及所述驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景，包括：

获取所述佩戴用户对应的职业；

根据所述职业、所述模拟驾驶道路以及所述驾驶经验，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景。

8.一种驾考模拟装置，其特征在于，应用于头戴式设备，所述装置包括：

驾考试题获取模块，用于若检测到所述头戴式设备处于佩戴状态，则获取驾考试题；

目标场景获得模块，用于对所述驾考试题进行语义解析，获得与所述驾考试题对应的目标驾驶场景；

模拟声音确定模块，用于基于所述目标驾驶场景，确定与所述目标驾驶场景对应的模拟声音，并确定与所述目标驾驶场景对应的模拟画面；

驾考模拟模块，用于显示与所述目标驾驶场景对应的模拟画面，并播放与所述目标驾驶场景对应的模拟声音。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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