CN112086098B - 一种驾乘人员分析方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开的驾乘人员分析方法采集第一预设时长内车辆的声音信息；对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，所述信息参数包括声纹特征参数、性别、年龄范围中的一种或多种；将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员；若所述第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配和/或在第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化，发出风险预警信息。这样，本发明提供的驾乘人员分析方法结合车辆内驾乘人员信息判断车辆是否存在风险，能够在检测到可能存在风险的情况下发出风险预警信息，有效提高针对车辆的风险管控精度。

Description

一种驾乘人员分析方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及车辆风控领域，尤其涉及一种驾乘人员分析方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
车载GPS(Global Positioning System，全球定位系统)风控是指对车辆(如贷款车辆或者出租车辆)安装定位器(车载GPS设备)，进行实时监控，并分析车辆的动向以进行风险预警，从而有效的防范违约风险，在风险发生后及时追回车辆。当前通常通过定位器获取车辆位置信息，对车辆的位置信息进行分析，从而判断该车辆是否存在金融风险。例如车辆进入风险区域(二手车抵押市场)进行二次抵押、行驶轨迹与日常行驶轨迹存在较大差异等。
然而，目前车辆金融风控的方式主要是通过对车辆进行定位并根据车辆的位置信息对车辆进行风险管控，无法根据其他信息对车辆进行风险管控。可见，现有技术中，对车辆进行风险管控的方式比较单一，无法从其他维度对车辆进行风险管控。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种驾乘人员分析方法、装置及计算机可读存储介质，以解决上述技术问题。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种驾乘人员分析方法，所述方法包括：
采集第一预设时长内车辆的声音信息；
对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，所述信息参数包括声纹特征参数、性别、年龄范围中的一种或多种；
将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员；
判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配和/或判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化；
若所述第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配和/或在第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化，发出风险预警信息。
可选地，所述对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，包括：
对所述声音信息进行语音分类获得语音类型，所述语音类型包括：人声、噪音、音乐；
若所述语音类型是所述人声，则对所述声音信息进行声纹识别获取所述讲话者的声纹特征参数，和/或对所述语音信息进行讲话者的性别判断获取所述讲话者的性别，和/或对所述语音信息进行讲话者的年龄范围判断获取所述讲话者的年龄范围。
可选地，所述在所述第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员，包括：
对所述车辆在所述第二预设时长内每一次行驶过程中的声音信息进行语音分析，获得所述讲话者的所述声纹特征参数；
统计每一声纹特征参数在所述第二预设时长内出现的次数，其中，某一声纹特征参数在M次行驶过程中出现则记录该声纹特征参数出现M次，M为大于或等于1的整数；
根据所述每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员。
可选地，所述判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配，包括：
判断所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中是否包括相同的驾乘人员信息，所述驾乘人员信息至少包括声纹特征参数；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员匹配；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中不包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员不匹配。
可选地，所述判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化，包括：
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员不相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化；
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员没有发生变化；
其中，所述第三预设时长大于所述第二预设时长，N为大于或等于1的整数。
可选地，所述车辆的所述一次行驶过程为检测到所述车辆启动并行驶至所述车辆静止且检测到车门关闭的声音的过程。
可选地，所述根据每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员，包括：
确定出现次数排名在前L名的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数，其中，L为大于或等于1的整数；
或者，确定出现次数大于第二预设次数的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数。
可选地，所述方法还包括：
分析每一次行驶过程中的语音信息中包括的所述讲话者的声纹特征参数，并生成驾乘人员统计报告，其中，所述驾乘人员统计报告包括以下的至少一项：驾乘人员是否固定、预设时长内出现的驾乘人员数量、每一驾乘人员的信息；
所述每一驾乘人员的信息包括性别和/或年龄范围。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种驾乘人员分析装置，所述驾乘人员分析装置包括存储器、至少一个处理器以及存储在所述存储器上并可在所述至少一个处理器执行的至少一个程序，所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时实现上述方法中的步骤。
进一步地，为实现上述目的，本发明一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行的至少一个程序，其特征在于，所述至少一个程序被所述计算机执行时使所述计算机执行上述任一项所述的方法中的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的驾乘人员分析方法采集第一预设时长内车辆的声音信息；对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，所述信息参数包括声纹特征参数、性别、年龄范围中的一种或多种；将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员；判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配和/或判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化；若所述第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配和/或在第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化，发出风险预警信息。这样，本发明提供的驾乘人员分析方法在第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配，或者第一驾乘人员发生变化时，发出风险预警信息，结合车辆内驾乘人员信息判断车辆是否存在风险，能够在检测到可能存在风险的情况下发出风险预警信息，有效提高针对车辆的风险管控精度。
附图说明
图1是发明实施例提供的一种驾乘人员分析装置的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种车载定位器的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的驾乘人员分析方法的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种驾乘人员分析装置的结构示意图，如图1所示，驾乘人员分析装置100包括处理器101以及存储器102，所述存储器102用于存储所述驾乘人员分析装置100的相关数据，例如程序，所述处理器101用于执行所述存储器102中存储的程序，并实现相应的功能。本发明实施例中，所述驾乘人员分析装置100可以为车载定位器，也可以为服务器。
请进一步参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种车载定位器的结构示意图，如图2所示，车载定位器200包括处理器201以及存储器202，所述存储器202用于存储所述车载定位器200的相关数据，例如所述车载定位器200采集到的数据以及程序，所述处理器201用于执行所述存储器202中存储的程序，并实现相应的功能。
所述车载定位器200还包括定位模块203、录音模块204、无线通信模块205、震动传感器206、低电检测模块207以及电池模块208中的一种或多种。所述定位模块203用于对所述车载定位器200进行定位，获得所述车载定位器200的位置信息，所述定位模块203可以为GPS或北斗等定位芯片，通过获取车辆的经纬度信息，也可以为WIFI定位模块、蓝牙定位模块或者基站定位模块，通过获取周边的WIFI设备地址信息、蓝牙设备地址信息或者基站标识信息。
所述录音模块204用于收录所述车载定位器200周围的声音，所述无线通信模块205用于实现所述车载定位器200与外部设备之间的无线通信连接，所述无线通信模块205可以包括蓝牙通信模块、红外通信模块、WIFI通信模块、移动蜂窝网通信模块(如2G、3G、4G、5G通信模块)中的一种或多种。可以理解的是，在一些实施例中，所述车载定位器200可以包括有线通信模块，用于实现所述车载定位器200与车载终端之间的有线通信连接，进而通过所述车载终端实现为外部设备之间的通信连接。所述震动传感器206用于检测车辆的震动数据，所述处理器201可以根据所述震动传感器206检测的震动数据判断车辆的行驶状态(例如移动状态或静止状态)。所述低电检测模块207用于检测所述车载定位器200的电量信息，并向所述处理器201上报电池电量信息所述电池模块208用于为所述车载定位器200供电。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，如图3所示，服务器300包括处理器301以及存储器302，所述存储器302用于存储所述服务器300的相关数据，例如程序，所述处理器301用于执行所述存储器302中存储的程序，并实现相应的功能。
需要说明的是，当所述驾乘人员分析装置100为如图2所示的车载定位器200，所述车载定位器200可以通过服务器300实现与客户端的通信连接，也可以不通过所述服务器300，直接与所述客户端建立通信连接。当所述驾乘人员分析装置100为如图3所示的服务器300时，所述服务器300通过与所述车载定位器200建立通信连接，获取所述车载定位器200采集的数据，例如位置信息以及声音信息等。
基于上述驾乘人员分析装置100的结构示意图，提出本发明方法各个实施例。
参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种驾乘人员分析方法的步骤流程图，所述方法应用于所述驾乘人员分析装置100中，如图4所示，所述方法包括：
步骤401、采集第一预设时长内车辆的声音信息。
该步骤中，所述驾乘人员分析装置采集第一预设时长内车辆的声音信息，当所述驾乘人员分析装置为车载定位器时，所述驾乘人员分析装置直接通过自身的录音模块采集第一预设时长内车辆的声音信息。当所述驾乘人员分析装置为服务器时，所述驾乘人员分析模块通过与一车载定位器建立通信连接，并获取所述车载定位器采集的第一预设时长内车辆的声音信息。
该步骤401在所述驾乘人员分析装置开启的乘客识别功能的情况下执行，在未开启乘客识别功能的情况下不执行。对于语音内容过程的情况，可以将语音内容拆分成多条，然后逐条进行语音分析。一些实施例中，所述第一预设时长为30天。
步骤402、对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，所述信息参数包括声纹特征参数、性别、年龄范围中的一种或多种。
该步骤中，所述驾乘人员分析装置对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，所述信息参数包括声纹特征参数、性别、年龄范围中的一种或多种。
需要说明的是，所述驾乘人员分析装置内部可以部署语音识别装置，通过所述语音识别装置对所述声音信息进行语音分析，也可以不部署语音识别装置，通过调用外部语音识别服务器实现对所述声音信息进行语音分析的功能。
步骤403、将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员。
该步骤中，所述驾乘人员分析装置将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的讲话者确定为第二预设时长内的第一驾乘人员。
具体地，对所述车辆在所述第二预设时长内每一次行驶过程中的声音信息进行语音分析，获得所述讲话者的所述声纹特征参数；统计每一声纹特征参数在所述第二预设时长内出现的次数，其中，某一声纹特征参数在M次行驶过程中出现则记录该声纹特征参数出现M次，M为大于或等于1的整数；根据所述每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员。
步骤404、判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配和/或判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化。
该步骤中，所述驾乘人员分析装置判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配和/或判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化。
在进行该判断步骤之前，所述驾乘人员分析装置可以预先接收用户设置的预设驾乘人员信息，所述预设驾乘人员信息至少包括预设声纹特征参数，也可以进一步包括性别和/或年龄范围。
所述判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配，具体包括：判断所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中是否包括相同的驾乘人员信息，所述驾乘人员信息至少包括声纹特征参数；若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员匹配；若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中不包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员不匹配。
所述判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化，具体包括：在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员不相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化；在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员没有发生变化；其中，所述第三预设时长大于所述第二预设时长，N为大于或等于1的整数。
步骤405、若所述第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配和/或在第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化，发出风险预警信息。
该步骤中，若所述第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配和/或在第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化，发出风险预警信息。所述发出风险预警信息可以包括控制所述车辆发出警报信息，和/或向管理员客户端发送警报信息，方便管理员及时了解车辆可能存在的风险。
本实施例中，所述驾乘人员分析方法采集第一预设时长内车辆的声音信息；对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，所述信息参数包括声纹特征参数、性别、年龄范围中的一种或多种；将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员；判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配和/或判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化；若所述第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配和/或在第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化，发出风险预警信息。这样，本发明提供的驾乘人员分析方法在第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配，或者第一驾乘人员发生变化时，发出风险预警信息，结合车辆内驾乘人员信息判断车辆是否存在风险，能够在检测到可能存在风险的情况下发出风险预警信息，有效提高针对车辆的风险管控精度。
以下以所述驾乘人员分析装置为服务器，车辆为贷款车辆为例，对本发明提供的方法过程进行详细描述。
管理员需要对车辆进行管理时，可以在客户端上开启应用程序，并通过应用程序向服务器发送驾乘人员识别请求，所述驾乘人员识别请求中携带有识别参数，例如用户账号、车载定位器标识、车辆限乘人数、预设声纹特征参数、用户信息(如姓名、性别、年龄、联系方式等)中的一种或多种。所述服务器接收到所述客户端发送的驾乘人员识别请求后，获取并保存所述驾乘人员识别请求中携带的识别参数，用于后续对声音信息进行语音分析，并向所述客户端返回开启驾乘人员识别应答消息，标识所述服务器成功接收所述客户端发送的驾乘人员识别请求且已开启驾乘人员分析功能，所述服务器向所述车载定位器标识对应的车载定位器发送驾乘人员识别请求，用于请求获取所述车载定位器采集的声音信息，并根据获取的声音信息进行后续的驾乘人员分析步骤。可以理解的是，所述服务器向所述车载定位器发送所述驾乘人员识别请求之前，可以先判断所述车载定位器是否在线，若在线，则直接向所述车载定位器发送所述驾乘人员识别请求，若不在线，则等待所述车载定位器上线之后向所述车载定位器发送所述驾乘人员识别请求。所述车载定位器在接收到所述服务器发送的所述驾乘人员识别请求后，保存所述驾乘人员识别请求中的识别参数，并向所述服务器返回驾乘人员识别应答消息，此外，所述车载定位器还将采集到的声音信息向所述服务器上报。
以下以所述驾乘人员分析装置为车载定位器，车辆为贷款车辆为例，对本发明提供的方法过程进行详细描述。
管理员需要对车辆进行管理时，可以在客户端上开启应用程序，并通过应用程序向车载定位器发送驾乘人员识别请求，所述驾乘人员识别请求中携带有识别参数，例如用户账号、车载定位器标识、车辆限乘人数、预设声纹特征参数、用户信息(如姓名、性别、年龄、联系方式等)中的一种或多种。所述客户端可以直接与所述车载定位器建立通信连接并向所述车载定位器发送所述驾乘人员识别请求，也可以通过服务器向所述车载定位器发送所述驾乘人员识别请求。所述车载定位器接收到所述客户端发送的驾乘人员识别请求后，获取并保存所述驾乘人员识别请求中携带的识别参数，用于后续对声音信息进行语音分析，并向所述客户端返回开启驾乘人员识别应答消息，标识所述车载定位器成功接收所述客户端发送的驾乘人员识别请求且已开启驾乘人员分析功能，所述载定位器获取采集的声音信息，并根据获取的声音信息进行后续的驾乘人员分析步骤。
可选地，所述对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，包括：
对所述声音信息进行语音分类获得语音类型，所述语音类型包括：人声、噪音、音乐；
若所述语音类型是所述人声，则对所述声音信息进行声纹识别获取所述讲话者的声纹特征参数，和/或对所述语音信息进行讲话者的性别判断获取所述讲话者的性别，和/或对所述语音信息进行讲话者的年龄范围判断获取所述讲话者的年龄范围。
可选地，所述在所述第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员，包括：
对所述车辆在所述第二预设时长内每一次行驶过程中的声音信息进行语音分析，获得所述讲话者的所述声纹特征参数；
统计每一声纹特征参数在所述第二预设时长内出现的次数，其中，某一声纹特征参数在M次行驶过程中出现则记录该声纹特征参数出现M次，M为大于或等于1的整数；
根据所述每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员。
可选地，所述根据每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员，包括：
确定出现次数排名在前L名的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数，其中，L为大于或等于1的整数；
或者，确定出现次数大于第二预设次数的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数。
本发明一些实施例中，所述驾乘人员分析装置可以根据讲话者的声纹特征参数出现次数确定驾驶员以及乘客，具体地，可以确定出现次数最多的声纹特征参数对应的人员为驾驶员，确定其他声纹特征参数对应的人员为乘客。
本发明一些实施例中，在根据声纹特征参数确定驾乘人员信息时，可以通过设置乘客标识进行统计，针对每一次行驶过程中获取的每一声纹特征参数设置对应的乘客标识，其中，相同的声纹特征参数对应相同的乘客标识，同时将根据该声纹特征参数确定的性别、年龄范围与该乘客标识关联并存储，记录的方式如下：
车辆行程ID 乘客标识 声纹特征码
20201213008 GPS005 WX124xafw543
20201213008 GPS009 WX173284x4fw
20201113007 GPS005 WX124xafw543
20201014011 GPS005 WX124xafw543
20201119009 GPS005 WX124xafw543
20201119009 GPS011 WX111xaf2w57
20201119009 GPS009 WX173284x4fw
在一次行驶过程中，若多次检测到相同的声纹特征参数，则在该次行驶过程中仅记录该声纹特征参数出现一次。在一次行驶过程中，若检测到的驾乘人员数量达到车辆最大允许乘坐的乘客数量，即若检测到不相同的声纹特征参数的数量达到车辆最大允许乘坐的乘客数量，则在针对该次行驶过程中的声音信息不作进一步的语音分析。例如车辆最多允许乘坐5个人，在该次行驶过程中已检测到5个驾乘人员的声纹特征参数时，在该次行驶过程中不再进行驾乘人员分析。
可选地，所述判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配，包括：
判断所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中是否包括相同的驾乘人员信息，所述驾乘人员信息至少包括声纹特征参数；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员匹配；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中不包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员不匹配。
一些实施例中，所述驾乘人员信息还可以包括性别和/或年龄范围。
可选地，所述判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化，包括：
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员不相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化；
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员没有发生变化；
其中，所述第三预设时长大于所述第二预设时长，N为大于或等于1的整数。
可选地，所述车辆的所述一次行驶过程为检测到所述车辆启动并行驶至所述车辆静止且检测到车门关闭的声音的过程。
可选地，所述方法还包括：
分析每一次行驶过程中的语音信息中包括的所述讲话者的声纹特征参数，并生成驾乘人员统计报告，其中，所述驾乘人员统计报告包括以下的至少一项：驾乘人员是否固定、预设时长内出现的驾乘人员数量、每一驾乘人员的信息；
所述每一驾乘人员的信息包括性别和/或年龄范围。
该实施例中，所述驾乘人员分析装置还可以分析每一次行驶过程中讲话者的声纹特征参数，并生成驾乘人员统计报告，并向所述客户端发送所述驾乘人员统计报告，方便管理者了解车辆的具体情况。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过至少一个程序指令相关的硬件来完成，所述至少一个程序可以存储于如图1所示的驾乘人员分析装置100的存储器102中，并能够被所述驾乘人员分析装置100的处理器101执行，所述至少一个程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
采集第一预设时长内车辆的声音信息；
对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，所述信息参数包括声纹特征参数、性别、年龄范围中的一种或多种；
将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员；
判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配和/或判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化；
若所述第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配和/或在第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化，发出风险预警信息。
可选地，所述对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，包括：
对所述声音信息进行语音分类获得语音类型，所述语音类型包括：人声、噪音、音乐；
若所述语音类型是所述人声，则对所述声音信息进行声纹识别获取所述讲话者的声纹特征参数，和/或对所述语音信息进行讲话者的性别判断获取所述讲话者的性别，和/或对所述语音信息进行讲话者的年龄范围判断获取所述讲话者的年龄范围。
可选地，所述在所述第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员，包括：
对所述车辆在所述第二预设时长内每一次行驶过程中的声音信息进行语音分析，获得所述讲话者的所述声纹特征参数；
统计每一声纹特征参数在所述第二预设时长内出现的次数，其中，某一声纹特征参数在M次行驶过程中出现则记录该声纹特征参数出现M次，M为大于或等于1的整数；
根据所述每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员。
可选地，所述判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配，包括：
判断所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中是否包括相同的驾乘人员信息，所述驾乘人员信息至少包括声纹特征参数；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员匹配；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中不包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员不匹配。
可选地，所述判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化，包括：
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员不相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化；
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员没有发生变化；
其中，所述第三预设时长大于所述第二预设时长，N为大于或等于1的整数。
可选地，所述车辆的所述一次行驶过程为检测到所述车辆启动并行驶至所述车辆静止且检测到车门关闭的声音的过程。
可选地，所述根据每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员，包括：
确定出现次数排名在前L名的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数，其中，L为大于或等于1的整数；
或者，确定出现次数大于第二预设次数的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数。
可选地，所述处理器101还用于实现以下步骤：
分析每一次行驶过程中的语音信息中包括的所述讲话者的声纹特征参数，并生成驾乘人员统计报告，其中，所述驾乘人员统计报告包括以下的至少一项：驾乘人员是否固定、预设时长内出现的驾乘人员数量、每一驾乘人员的信息；
所述每一驾乘人员的信息包括性别和/或年龄范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过至少一个程序指令相关的硬件来完成，所述至少一个程序可以存储于一计算机可读存储介质中，该至少一个程序被执行时，实现以下步骤：
采集第一预设时长内车辆的声音信息；
对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，所述信息参数包括声纹特征参数、性别、年龄范围中的一种或多种；
将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员；
判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配和/或判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化；
若所述第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配和/或在第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化，发出风险预警信息。
可选地，所述对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，包括：
对所述声音信息进行语音分类获得语音类型，所述语音类型包括：人声、噪音、音乐；
若所述语音类型是所述人声，则对所述声音信息进行声纹识别获取所述讲话者的声纹特征参数，和/或对所述语音信息进行讲话者的性别判断获取所述讲话者的性别，和/或对所述语音信息进行讲话者的年龄范围判断获取所述讲话者的年龄范围。
可选地，所述在所述第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员，包括：
对所述车辆在所述第二预设时长内每一次行驶过程中的声音信息进行语音分析，获得所述讲话者的所述声纹特征参数；
统计每一声纹特征参数在所述第二预设时长内出现的次数，其中，某一声纹特征参数在M次行驶过程中出现则记录该声纹特征参数出现M次，M为大于或等于1的整数；
根据所述每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员。
可选地，所述判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配，包括：
判断所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中是否包括相同的驾乘人员信息，所述驾乘人员信息至少包括声纹特征参数；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员匹配；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中不包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员不匹配。
可选地，所述判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化，包括：
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员不相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化；
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员没有发生变化；
其中，所述第三预设时长大于所述第二预设时长，N为大于或等于1的整数。
可选地，所述车辆的所述一次行驶过程为检测到所述车辆启动并行驶至所述车辆静止且检测到车门关闭的声音的过程。
可选地，所述根据每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员，包括：
确定出现次数排名在前L名的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数，其中，L为大于或等于1的整数；
或者，确定出现次数大于第二预设次数的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数。
可选地，所述至少一个程序被执行时，还可实现以下步骤：
分析每一次行驶过程中的语音信息中包括的所述讲话者的声纹特征参数，并生成驾乘人员统计报告，其中，所述驾乘人员统计报告包括以下的至少一项：驾乘人员是否固定、预设时长内出现的驾乘人员数量、每一驾乘人员的信息；
所述每一驾乘人员的信息包括性别和/或年龄范围。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种驾乘人员分析方法，其特征在于，所述方法包括：
采集第一预设时长内车辆的声音信息；
对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，所述信息参数包括声纹特征参数、性别、年龄范围中的一种或多种；
将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员；
判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配和/或判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化；
若所述第一驾乘人员与预设驾乘人员不匹配和/或在第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化，发出风险预警信息；
其中，所述将第二预设时长内所述讲话者的所述声纹特征参数出现次数大于第一预设次数的所述讲话者确定为所述第二预设时长内的第一驾乘人员，包括：
对所述车辆在所述第二预设时长内每一次行驶过程中的声音信息进行语音分析，获得所述讲话者的所述声纹特征参数；
统计每一声纹特征参数在所述第二预设时长内出现的次数，其中，某一声纹特征参数在M次行驶过程中出现则记录该声纹特征参数出现M次，M为大于或等于1的整数；
根据所述每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员。
2.根据权利要求1所述的驾乘人员分析方法，其特征在于，所述对所述声音信息进行语音分析，获取所述声音信息中讲话者的信息参数，包括：
对所述声音信息进行语音分类获得语音类型，所述语音类型包括：人声、噪音、音乐；
若所述语音类型是所述人声，则对所述声音信息进行声纹识别获取所述讲话者的声纹特征参数，和/或对所述声音信息进行讲话者的性别判断获取所述讲话者的性别，和/或对所述声音信息进行讲话者的年龄范围判断获取所述讲话者的年龄范围。
3.根据权利要求1所述的驾乘人员分析方法，其特征在于，所述判断所述第一驾乘人员与预设驾乘人员是否匹配，包括：
判断所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中是否包括相同的驾乘人员信息，所述驾乘人员信息至少包括声纹特征参数；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员匹配；
若所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员中不包括相同的驾乘人员信息，确定所述第一驾乘人员与所述预设驾乘人员不匹配。
4.根据权利要求1所述的驾乘人员分析方法，其特征在于，所述判断在第三预设时长内所述第一驾乘人员是否发生变化，包括：
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员不相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员发生变化；
在第三预设时长内，若N个所述第二预设时长内确定的所述第二预设时长内的第一驾乘人员相同，则确定所述第三预设时长内所述第一驾乘人员没有发生变化；
其中，所述第三预设时长大于所述第二预设时长，N为大于或等于1的整数。
5.根据权利要求1所述的驾乘人员分析方法，其特征在于，所述车辆的所述一次行驶过程为检测到所述车辆启动并行驶至所述车辆静止且检测到车门关闭的声音的过程。
6.根据权利要求1所述的驾乘人员分析方法，其特征在于，所述根据所述每一声纹特征参数出现的次数确定所述第一驾乘人员，包括：
确定出现次数排名在前L名的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数，其中，L为大于或等于1的整数；
或者，确定出现次数大于第二预设次数的声纹特征参数为所述第一驾乘人员的声纹特征参数。
7.根据权利要求4所述的驾乘人员分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
分析每一次行驶过程中的语音信息中包括的所述讲话者的声纹特征参数，并生成驾乘人员统计报告，其中，所述驾乘人员统计报告包括以下的至少一项：驾乘人员是否固定、预设时长内出现的驾乘人员数量、每一驾乘人员的信息；
所述每一驾乘人员的信息包括性别和/或年龄范围。
8.一种驾乘人员分析装置，其特征在于，所述驾乘人员分析装置包括存储器、至少一个处理器以及存储在所述存储器上并可在所述至少一个处理器执行的至少一个程序，所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时实现上述权利要求1～7任一项所述的方法中的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行的至少一个程序，其特征在于，所述至少一个程序被所述计算机执行时使所述计算机执行上述权利要求1～7任一项所述的方法中的步骤。
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