CN106467152A - 自行车的变档提示方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提出一种自行车的变档提示方法，所述方法包括：采集用户在骑行过程中的骑行数据；将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。本公开实现了非专业的骑行用户也可以在输出的变档策略的提示下，在不同的骑行环境中完成正确的变档操作。

Description

自行车的变档提示方法和装置
技术领域
本公开涉及自行车领域，尤其涉及自行车的变档提示方法和装置。
背景技术
自行车尤其是运动型自行车(例如山地车、公路车等)，往往都带有复杂的变速系统，前后各有多个大小齿轮盘，这可以实现多种变档搭配组合的可能，以应对不同路段路况的需求。由于变速套件在结构上每个齿轮盘对应单独的变速控制杆，必须人工手动主动完成变档变速操作，这就带来了实际操控上的复杂度，非专业的骑行用户很难自主的完成变档操作。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种自行车的变档提示方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种自行车的变档提示方法，所述方法包括：
采集用户在骑行过程中的骑行数据；
将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
可选的，所述骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度中的任一或者多个数据的组合；其中，所述骑行轨迹包括GPS运动轨迹、以及与所述GPS运动轨迹对应的海拔、坡度变化数据。
可选的，所述当采集到的所述骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出包括：
当采集到的骑行数据与所述变档策略库中任一骑行数据样本完全匹配时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出；
当采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本均不完全匹配时，计算采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本的相似度，并将计算出的相似度最高的骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出。
可选的，所述方法还包括：
读取预设用户的变档操作数据；其中，所述变档操作数据包括变档操作的发生时刻，以及变档操作后的变档结果；
读取在所述变档操作的发生时刻采集到的所述预设用户的骑行数据作为骑行数据样本；
根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略，并基于生成的变档策略以及所述骑行数据样本创建所述变档策略库。
可选的，所述方法还包括：
在根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略之前，删除所述变档操作数据中的异常变档结果。
可选的，所述骑行数据还包括变档调节数据；所述变档调节数据包括生理状态数据、骑行环境数据或坡度轨迹数据：
所述方法还包括：
基于采集到的所述变档调节数据向所述用户输出针对所述变档策略的调整策略。
根据本公开实施例的第二方面，提出一种自行车的变档提示装置，所述装置包括：
采集模块，用于采集用户在骑行过程中的骑行数据；
匹配模块，用于将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
第一输出模块，用于在采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
可选的，所述骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度中的任一或者多个数据的组合；其中，所述骑行轨迹包括GPS运动轨迹、以及与所述GPS运动轨迹对应的海拔、坡度变化数据。
可选的，所述第一输出模块包括：
第一输出子模块，用于在采集到的骑行数据与所述变档策略库中任一骑行数据样本完全匹配时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出；
第二输出子模块，用于在采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本均不完全匹配时，计算采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本的相似度，并将计算出的相似度最高的骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出。
可选的，所述装置还包括：
第一读取模块，用于读取预设用户的变档操作数据；其中，所述变档操作数据包括变档操作的发生时刻，以及变档操作后的变档结果；
第二读取模块，用于读取在所述变档操作的发生时刻采集到的所述预设用户的骑行数据作为骑行数据样本；
创建模块，用于根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略，并基于生成的变档策略以及所述骑行数据样本创建所述变档策略库。
可选的，所述装置还包括：
删除模块，用于在根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略之前，删除所述变档操作数据中的异常变档结果。
可选的，所述骑行数据还包括变档调节数据；所述变档调节数据包括生理状态数据、骑行环境数据或坡度轨迹数据：
所述装置还包括：
第二输出模块，用于基于采集到的所述变档调节数据向所述用户输出针对所述变档策略的调整策略。
根据本公开实施例的第三方面，提出一种自行车的变档提示装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
采集用户在骑行过程中的骑行数据；
将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的以上实施例中，通过采集用户在骑行过程中的骑行数据，并将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作，从而实现了非专业的骑行用户也可以在输出的变档策略的提示下，在不同的骑行环境中完成正确的变档操作。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种自行车的变档提示方法的流程示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的另一种自行车的变档提示方法的流程示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种自行车的变档提示装置的示意框图；
图4是根据一示例性实施例示出的另一种自行车的变档提示装置的示意框图；
图5是根据一示例性实施例示出的另一种自行车的变档提示装置的示意框图；
图6是根据一示例性实施例示出的另一种自行车的变档提示装置的示意框图；
图7是根据一示例性实施例示出的另一种自行车的变档提示装置的示意框图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于所述自行车的变档提示装置的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在相关技术中，自行车尤其是运动型自行车，往往都带有复杂的变速系统，前后各有多个大小齿轮盘，这可以实现多种变档搭配组合的可能，以应对不同路段路况的需求。由于变速套件在结构上每个齿轮盘对应单独的变速控制杆，必须人工手动主动完成变档变速操作，这就带来了实际操控上的复杂度。
专业的骑行用户，在经过大量专业训练后，可以较为准确地掌握变档变速操控技巧，在遇到不同路段路况时，能较为准确地将前后大小齿轮盘变换到恰当的档位。然后未经过专业训练或相应指导的普通用户，在骑程带有变速系统的自行车时，面对复杂的变速系统往往会手忙脚乱，变错档或者变档不及时。不合理的变速不仅会打乱骑行节奏，过度消耗体力，增加膝盖负担，也会加剧机械过度磨损，还可能造成踏空引起危险。
有鉴于此，本公开提出一种自行车的变档提示方法，通过采集用户在骑行过程中的骑行数据，并将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作，从而实现了非专业的骑行用户也可以在输出的变档策略的提示下，在不同的骑行环境中完成正确的变档操作。
如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种自行车的变档提示方法，该自行车的变档提示方法用于终端中，包括以下步骤：
在步骤101中，采集用户在骑行过程中的骑行数据；
在步骤102中，将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
在步骤103中，当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
其中，上述步骤101～步骤103中记载的技术方案可以理解为上述终端中安装的预设APP(例如骑行APP)中加载的变档提示逻辑，该APP可以通过运行上述变档提示逻辑为用户提供变档提示服务。
上述终端可以是用户的移动终端；例如，该移动终端可以是用户的智能手机；当然，上述终端除了可以是用户的移动终端以外，也可以是自行车的架构中预设的车载终端；例如，上述终端也可以是安装在自行车上的智能终端或者智能模块。
上述自行车可以是自带变速系统的自行车，另外上述自行车除了自带变速系统以外，还可以预先安装电子变速套件。其中，电子变速套件，其工作原理与传统的变速套件一致，但电子变速套件可以保证用户操控的精确度，并可以精确记录用户的变档操作。同时，电子变速套件还可以面向用户提供接口，移动终端上安装的上述APP可以通过电子变速套件提供的该接口将电子变速套件已经记录的变档操作数据读取到移动终端本地。
以下以上述终端为用户的移动终端为例进行说明。
在本实施例中，用户在骑行过程中，随身携带的移动终端可以实时的采集用户的骑行数据。该骑行数据可以包括用户在骑行过程中的骑行轨迹、路况信息以及骑行速度等数据中的一个或者多个数据的组合。所述骑行轨迹可以是用户骑行过程中的立体轨迹，除了可以包括GPS运动轨迹以外、还可以包括与该GPS运动轨迹对应的海拔、坡度变化数据，从而可以向骑行用户立体展现用户的骑行轨迹。
其中，移动终端在采集用户的骑行数据时，可以通过移动终端自带的传感器来实现。
在采集骑行轨迹数据时，可以通过自带的GPS传感器来实时采集用户的GPS位置信息以及海拔高度，然后通过采集到的GPS位置信息生成用户的GPS运动轨迹，通过采集到的海拔高度生成用户的海拔变化数据以及坡度变化数据。
在采集路况信息时，可以通过自带的G-sensor传感器(重力传感器)来感知用户在骑行过程中的加速力的变化，其中，加速力就是当物体在加速过程中作用在物体上的力，比如晃动、跌落、上升、下降等各种移动变化都能被G-sensor传感器转化为电信号，从而G-sensor传感器通过实时感知到的用户在骑行过程中的加速力变化情况，就可以了解到实际的路面情况；例如，当G-sensor传感器感知到用户在行车时剧烈晃动或者颠簸时，此时骑行的路况可能为崎岖的山路；当G-sensor传感器感知到用户在行车时较平稳时，此时骑行的路况可能为平坦的路面；当G-sensor传感器感知到用户在行车时的上升或下降时，此时骑行的路况可能为上坡或者下坡路面。
在采集骑行速度时，可以通过自带的速度传感器来实时采集用户的骑行速度。当然，用户的骑行速度，也可以基于GPS传感器采集到的GPS位置变化信息，根据用户的骑行时间以及距离变化来计算出一个用户骑行的平均速度。
对于采集到的用户的骑行数据，移动终端可以在本地进行保存，上述APP可以移动终端对已经保存的骑行数据实时的进行读取。
在本实施例中，上述APP还可以提供一个预设变档策略库，在该变档策略库中可以包括若干预设的变档策略以及与之对应的骑行数据样本。
其中，上述变档策略，即针对用户在骑行过程中的变档操作建议。上述变档策略库可以是由上述APP基于一定数据量的骑行数据样本以及变档操作数据创建而成。
例如，在创建上述变档策略库时，可以请一定数量的专业骑手(预设用户)，携带安装了上述APP的移动终端，骑乘设置了电子变速套件的自行车，分别骑行一定数量的不同路段。在骑行过程中，移动终端仍然可以通过自带的传感器采集专业骑手的骑行数据，同时自行车的电子变速套件也可以实时记录专业骑手的变档操作。
上述APP可以通过连接电子变速套件提供的接口将电子变速套件记录的专业骑手的变档操作数据读取到本地；其中，该变档操作数据通常包括专业骑手在骑行过程中变档操作的发生时刻，以及与该变档操作对应的变档结果。该变档结果，即为专业骑手针对自行进行变档操作后的变速比(变速比就是自行车变速齿轮中主动齿轮与从动齿轮的齿数比，用户可以通过调节前后轮每个齿轮盘对应的变速控制杆来对变速比进行调整)。
由于专业骑手经过大量专业训练，在不同的骑行环境中骑行时，可以较为准确的掌握变档操控技巧，将专业骑手在骑行过程中产生的变档操作数据以及骑行数据按照同一个时间轴结合起来，通常可以反映出专业骑手在不同的骑行环境中骑行时的变档策略。例如，可以反映出专业骑手在不同的坡度、速度或者路段下，如何通过变档操作让自行车的变速比达到最合理状况。
因此，当上述APP通过上述接口成功读取到专业骑手在骑行过程中的变档操作数据后，还可以从移动终端采集到的专业骑手的骑行数据中，读取与专业骑手的变档操作发生时刻相同的骑行数据(即读取移动终端在专业骑手的变档操作的发生时刻采集到的该专业骑手的骑行数据)，并将该骑行数据作为骑行数据样本与专业骑手的变档操作数据结合起来进行量化处理，生成对应的变档策略。
在本实施例中，由于专业骑手在骑行过程中产生的变档操作数据中，通常也可能会产生一些无效的变档操作；例如误操作或在骑行过程中执行了一些无意义的变档操作。因此，上述APP在将上述骑行数据样本与专业骑手的变档操作数据结合起来进行量化处理，生成对应的变档策略之前，还可以针对变档操作数据中的变档结果进行数据校正，来删除其中的异常变档结果。
其中，上述APP在针对变档操作数据中的变档结果进行数据校正时，可以通过不同的实现方式来实现。
例如，上述APP可以基于上述骑行数据样本针对上述变档结果进行反向验证，通过对上述骑行数据样本进行分析来获取变档操作发生时刻的路况信息，然后反向判断在这种路况下专业骑手作出的本次变档操作是否合理，如果不合理那么本次变档操作为异常变档操作，那么上述APP可以对本次变档操作对应的变档结果进行删除。
举例而言，假设上述APP通过对骑行数据样本进行分析，获取到专业骑手在进行变档操作时，正好进入上坡路面。按照基本的行车常识，进入上坡路面时，通常可以调小变速比，从而可以更加省力，因此如果此时与该骑行数据样本的对应的变档操作结果为将变速比调大的操作，那么本次变档操作是一次不合理的变档操作，上述APP可以将本次变档操作对应的变档结果作为异常变档结果进行删除。
可见，上述APP在将上述骑行数据样本与专业骑手的变档操作数据结合起来进行量化处理，生成对应的变档策略之前，针对变档操作数据中的变档结果进行数据校正，来删除其中的异常变档结果，可以使生成的变档策略更加准确合理。
在本实施例中，当上述APP按照同一个时间轴，将上述骑行数据样本与专业骑手的变档操作数据结合起来进行量化处理，生成对应的变档策略后，可以基于生成的变档策略以及上述骑行数据样本来创建上述变档策略库，并在该变档策略库中保存生成的变档策略和上述骑行数据样本之间的对应关系。
当然，在实现时，上述变档策略库除了以上描述的可以由上述APP基于一定数据量的骑行数据样本以及变档操作数据创建而成，也可以由人工基于一定数据量的骑行数据样本以及变档操作数据进行分析后来进行创建，然后将创建完成的变档策略库人工加载到上述APP中。
在本实施例中，由于上述预设的变档策略库是基于专业骑手在骑行过程中产生的变档操作数据以及骑行数据创建而成，因此可以用于针对普通用户进行骑行过程中的变档指导。
普通用户在骑行过程中，移动终端仍然可以实时的采集该普通用户的骑行数据，并将采集到的骑行数据在上述变档策略库中进行匹配，如果在该变档策略库中匹配到了骑行数据样本时，可以将该变档策略库中与该骑行数据样本对应的骑行策略作为该普通用户的最佳变档策略向该用户进行输出，以提示该用户基于该最佳变档策略进行变档操作。
其中，在将采集到的该普通用户的骑行数据在上述变档策略库中进行匹配后，一方面，如果该骑行数据与变档策略库中任意一个骑行数据样本完全匹配时，表明该普通用户当前骑行的路段与该骑行数据样本对应的路段完全匹配，此时上述APP可以将上述变档策略库中与该骑行数据样本对应的变档策略作为该普通用户的最佳变档策略向该用户进行输出。
另一方面，如果该骑行数据与变档策略库中所有的骑行数据样本均不完全匹配时，此时上述APP还可以计算该骑行数据与变档策略库中的骑行数据样本的相似度，以确定该变档策略库中与该骑行数据相似度最高的骑行数据样本，当确定出与该骑行数据相似度最高的骑行数据样本后，表明该普通用户当前骑行的路段与该骑行数据样本对应的路段为相似路段，此时可以将变档策略库中与该相似度最高的骑行数据样本对应的变档策略作为该普通用户的最佳变档策略向该用户进行输出。
其中，上述APP在计算该骑行数据与变档数据库中的骑行数据样本的相似度时，可以将该骑行数据中的各数据与变档数据库中的骑行数据样本中对应的各数据分别计算误差，然后将变档策略库中各数据的误差与该骑行数据中各数据的误差均为最小的骑行数据样本，作为相似度最高的骑行数据样本。
例如，当骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度等数据时，移动终端在通过自带的传感器分别采集完成当前骑行用户的骑行轨迹、路况信息以及骑行速度等原始数据后，移动终端可以对采集到的这些原始数据进行量化处理，处理成具体的数值，从而上述APP在计算当前骑行用户的骑行数据与变档数据库中的骑行数据样本之间的相似度时，可以直接读取移动终端量化处理后的各数据的具体数值来计算误差，并通过计算出的误差来表征当前骑行用户的骑行数据与变档数据库中的骑行数据样本之间的相似度。
在本实施例中，上述APP在将变档策略库中与该骑行数据样本对应的骑行策略作为该普通用户的最佳变档策略向该用户进行输出时，输出的方式在本实施例中不进行特别限定，可以是语音输出，也可以是文字输出，可以是通过用户的移动终端或者车载终端进行输出，也可以通过与用户的移动终端或者车载终端绑定的智能设备进行输出。例如，可以通过移动终端、车载终端或者与移动终端绑定的智能手环或者智能手表的显示屏以文字的形式向用户输出；比如可以在显示屏上直接显示一条“当前路况最匹配的变档组合为XXX”的文字提示。当然，也可以通过移动终端、车载终端、或者与移动终端绑定的智能手环或者智能手表的扬声器、或者连接在移动终端上的有线耳机、与移动终端绑定的蓝牙耳机以语音的形式进行输出；比如可以播放一条“当前路况最匹配的变档组合为XXX”的语音提示。
当上述APP将在上述变档策略库中匹配出的上述最佳变档策略向用户输出后，用户可以在该变档策略的提示下来完成变档操作，从而当用户面对不同的骑行路段时，可以根据上述APP输出的提示将自行车调整到合理的变速比。
例如，普通用户在平路、上坡以及下坡等不同路段骑行时，如果由普通用户自主的完成变档操作，由于普通用户缺乏专业训练，因此通常无法完成正确的变档操作。如果通过将普通用户的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配，来为普通用户输出最佳变档策略的话，由于变档策略库中的变档策略是基于专业骑行者的骑行数据以及变档操作数据生成，从而普通用户在输出的最佳变档策略的提示下，在面对平路、上坡以及下坡等不同路段时，就可以做出正确的变档操作。可见，通过这种方式对普通用户在骑行过程中的变档操作具有指导意义。
另外，用户在骑行过程中，可能对用户的变档操作造成影响的因素，除了以上描述的骑行轨迹、路况信息以及骑行速度等骑行数据以外，通常还可以包括用户的生理状态数据、骑行环境数据以及坡度轨迹数据等数据；其中，上述生理状态数据可以包括用户的体温、心率等生理数据；上述骑行环境数据可以包括骑行过程中的风速、风向等环境数据；上述坡度轨迹数据可以包括坡度的总长度以及上坡或者下坡的长度等数据。
因此，上述APP在基于一定数据量的骑行数据样本以及变档操作数据创建上述变档策略库时，还可以在骑行数据中引入用户的生理状态数据、骑行环境数据以及坡度轨迹数据等数据作为变档调节数据，通过对上述变档调节数据进行分析，对生成的变档策略不断进行优化调整，从而在向用户输出变档策略时，还可以基于上述变档调节数据同时向用户输出针对该变档策略的调整策略。其中，该调整策略可以是针对输出的变档策略的调整建议。
在本实施例中，上述生理状态数据可以包括用户在骑行过程中的体温、心率等数据，用户在骑行过程中可以佩戴心率传感器(例如心率带)以及体温传感器，移动终端可以预先与用户的心率传感器以及体温传感器建立绑定关系，从而移动终端通过心率传感器以及体温传感器可以实时的获取到用户在骑行过程中的心率以及体温变化。
上述骑行环境数据可以包括用户在骑行过程中的风速、风向等数据，用户可以在自行车上安装风速传感器，移动终端可以预先与该风速传感器建立绑定关系，从而移动终端通过该风速传感器就可以实时的获取到用户在骑行过程中的风速、风向数据。
上述坡度轨迹数据，可以包括坡度的总长度以及上坡或者下坡的长度等数据，用户在骑行过程中，上述APP可以通过移动终端预先采集到的GPS位置信息、海拔变化数据以及坡度变化数据实时计算出用户在骑行过程中前方的坡度总长度以及上坡或者下坡的长度。
当将用户的心率以及体温等生理状态数据作为上述变档调节数据时，移动终端通过获取到的用户的心率以及体温等数据进行简单的分析就可以了解到用户的体能状况，从而可以实时监控用户在骑行过程中的体能变化。当上述APP通过将用户当前的骑行数据在上述变档策略库中匹配，向该用户输出了对应的变档策略后，上述APP还可以根据该用户当前的体能状况，向用户输出一个针对该变档策略的调整策略。
例如，假设APP在变档策略库中为该用户匹配出最佳变档策略为前轮2档后轮5档，可以通过用户的蓝牙耳机向用户播放一条“当前路况最匹配的变档组合为前轮2档后轮5档”的语音消息。如果上述APP通过分析该用户当前的心率、体温变化监控到该用户当前的体能处于透支状态，那么还可以通过用户的蓝牙耳机向用户输出一条“体力透支建议将变速比调小以节省体力”的语音消息，以提示用户合理的分配体能。
当将用户在骑行过程中的风速、风向等骑行环境数据作为上述变档调节策略时，移动终端可以通过风速传感器实时监控用户在骑行过程中的风速风向变化。当上述APP通过将用户当前的骑行数据在上述变档策略库中匹配，向该用户输出了对应的变档策略后，上述APP还可以根据当前的风速风向，向用户输出一个针对该变档策略的调整策略。
例如，假设APP在变档策略库中为该用户匹配出最佳变档策略为前轮2档后轮5档，可以通过用户的蓝牙耳机向用户播放一条“当前路况最匹配的变档组合为前轮2档后轮5档”的语音消息。如果上述APP通过风速传感器监控到当前为逆风且风速较大，那么还可以通过用户的蓝牙耳机向用户输出一条“当前逆风建议将变速比调小以节省体力”的语音消息，以提示用户合理的分配体能。
当将用户在骑行过程中的坡度总长度、上坡长度以及下坡长度等坡度轨迹数据作为上述变档调节数据时，移动终端可以在用户骑行过程中对用户前方的坡度进行监控。当上述APP通过将用户当前的骑行数据在上述变档策略库中匹配，向该用户输出了对应的变档策略后，上述APP还可以根据前方的坡度的长度，向用户输出一个针对该变档策略的调整策略。
例如，假设APP在变档策略库中为该用户匹配出最佳变档策略为前轮2档后轮5档，可以通过用户的蓝牙耳机向用户播放一条“当前路况最匹配的变档组合为前轮2档后轮5档”的语音消息。如果上述APP监控到前方坡度较长，那么还可以通过用户的蓝牙耳机向用户输出一条“前方坡度路段较长建议将变速比调小以节省体力”的语音消息，以提示用户合理的分配体能。
当然，除了以上描述的上述APP可以在骑行数据中引入用户的生理状态数据、骑行环境数据以及坡度轨迹数据等数据来进行综合分析，对生成的变档策略不断进行优化调整以外，在实现时还可以引入其它可能对用户的骑行以及变档操作造成影响的其它类型的数据作为参考进行综合分析，以对输出的变档策略进行不断的优化，在本实施例中不再进行一一列举。
在以上实施例中，通过采集用户在骑行过程中的骑行数据，并将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作，从而实现了非专业的骑行用户也可以在输出的变档策略的提示下，在不同的骑行环境中完成正确的变档操作。
如图2所示，图2是根据一示例性实施例示出的一种自行车的变档提示方法，应用于终端中，包括以下步骤：
在步骤201中，采集用户在骑行过程中的骑行数据；所述骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度中的任一或者多个数据的组合；其中，所述骑行轨迹包括GPS运动轨迹、以及与所述GPS运动轨迹对应的海拔、坡度变化数据；
在步骤202中，将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
在步骤203中，当采集到的骑行数据与所述变档策略库中任一骑行数据样本完全匹配时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出；
在步骤204中，当采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本均不完全匹配时，计算采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本的相似度，并将计算出的相似度最高的骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出；
在步骤205中，当所述骑行数据还包括变档调节数据时，基于采集到的所述变档调节数据向所述用户输出针对所述变档策略的调整策略；其中，所述变档调节数据包括生理状态数据、骑行环境数据或坡度轨迹数据。
其中，上述步骤201～步骤205中记载的技术方案可以理解为上述终端中安装的预设APP(例如骑行APP)中加载的变档提示逻辑，该APP可以通过运行上述变档提示逻辑为用户提供变档提示服务。
上述终端可以是用户的移动终端；例如，该移动终端可以是用户的智能手机；当然，上述终端除了可以是用户的移动终端以外，也可以是自行车的架构中预设的车载终端；例如，上述终端也可以是安装在自行车上的智能终端或者智能模块。
上述自行车可以是自带变速系统的自行车，另外上述自行车除了自带变速系统以外，还可以预先安装电子变速套件。其中，电子变速套件，其工作原理与传统的变速套件一致，但电子变速套件可以保证用户操控的精确度，并可以精确记录用户的变档操作。同时，电子变速套件还可以面向用户提供接口，移动终端上安装的上述APP可以通过电子变速套件提供的该接口将电子变速套件已经记录的变档操作数据读取到移动终端本地。
以下以上述终端为用户的移动终端为例进行说明。
在本实施例中，用户在骑行过程中，随身携带的移动终端可以实时的采集用户的骑行数据。该骑行数据可以包括用户在骑行过程中的骑行轨迹、路况信息以及骑行速度等数据中的一个或者多个数据的组合。所述骑行轨迹可以是用户骑行过程中的立体轨迹，除了可以包括GPS运动轨迹以外、还可以包括与该GPS运动轨迹对应的海拔、坡度变化数据，从而可以向骑行用户立体展现用户的骑行轨迹。
其中，移动终端在采集用户的骑行数据时，可以通过移动终端自带的传感器来实现。
在采集骑行轨迹数据时，可以通过自带的GPS传感器来实时采集用户的GPS位置信息以及海拔高度，然后通过采集到的GPS位置信息生成用户的GPS运动轨迹，通过采集到的海拔高度生成用户的海拔变化数据以及坡度变化数据。
在采集路况信息时，可以通过自带的G-sensor传感器(重力传感器)来感知用户在骑行过程中的加速力的变化，其中，加速力就是当物体在加速过程中作用在物体上的力，比如晃动、跌落、上升、下降等各种移动变化都能被G-sensor传感器转化为电信号，从而G-sensor传感器通过实时感知到的用户在骑行过程中的加速力变化情况，就可以了解到实际的路面情况；例如，当G-sensor传感器感知到用户在行车时剧烈晃动或者颠簸时，此时骑行的路况可能为崎岖的山路；当G-sensor传感器感知到用户在行车时较平稳时，此时骑行的路况可能为平坦的路面；当G-sensor传感器感知到用户在行车时的上升或下降时，此时骑行的路况可能为上坡或者下坡路面。
在采集骑行速度时，可以通过自带的速度传感器来实时采集用户的骑行速度。当然，用户的骑行速度，也可以基于GPS传感器采集到的GPS位置变化信息，根据用户的骑行时间以及距离变化来计算出一个用户骑行的平均速度。
对于采集到的用户的骑行数据，移动终端可以在本地进行保存，上述APP可以移动终端对已经保存的骑行数据实时的进行读取。
在本实施例中，上述APP还可以提供一个预设变档策略库，在该变档策略库中可以包括若干预设的变档策略以及与之对应的骑行数据样本。
其中，上述变档策略，即针对用户在骑行过程中的变档操作建议。上述变档策略库可以是由上述APP基于一定数据量的骑行数据样本以及变档操作数据创建而成。
例如，在创建上述变档策略库时，可以请一定数量的专业骑手(预设用户)，携带安装了上述APP的移动终端，骑乘设置了电子变速套件的自行车，分别骑行一定数量的不同路段。在骑行过程中，移动终端仍然可以通过自带的传感器采集专业骑手的骑行数据，同时自行车的电子变速套件也可以实时记录专业骑手的变档操作。
上述APP可以通过连接电子变速套件提供的接口将电子变速套件记录的专业骑手的变档操作数据读取到本地；其中，该变档操作数据通常包括专业骑手在骑行过程中变档操作的发生时刻，以及与该变档操作对应的变档结果。该变档结果，即为专业骑手针对自行进行变档操作后的变速比(变速比就是自行车变速齿轮中主动齿轮与从动齿轮的齿数比，用户可以通过调节前后轮每个齿轮盘对应的变速控制杆来对变速比进行调整)。
由于专业骑手经过大量专业训练，在不同的骑行环境中骑行时，可以较为准确的掌握变档操控技巧，将专业骑手在骑行过程中产生的变档操作数据以及骑行数据按照同一个时间轴结合起来，通常可以反映出专业骑手在不同的骑行环境中骑行时的变档策略。例如，可以反映出专业骑手在不同的坡度、速度或者路段下，如何通过变档操作让自行车的变速比达到最合理状况。
因此，当上述APP通过上述接口成功读取到专业骑手在骑行过程中的变档操作数据后，还可以从移动终端采集到的专业骑手的骑行数据中，读取与专业骑手的变档操作发生时刻相同的骑行数据(即读取移动终端在专业骑手的变档操作的发生时刻采集到的该专业骑手的骑行数据)，并将该骑行数据作为骑行数据样本与专业骑手的变档操作数据结合起来进行量化处理，生成对应的变档策略。
在本实施例中，由于专业骑手在骑行过程中产生的变档操作数据中，通常也可能会产生一些无效的变档操作；例如误操作或在骑行过程中执行了一些无意义的变档操作。因此，上述APP在将上述骑行数据样本与专业骑手的变档操作数据结合起来进行量化处理，生成对应的变档策略之前，还可以针对变档操作数据中的变档结果进行数据校正，来删除其中的异常变档结果。
其中，上述APP在针对变档操作数据中的变档结果进行数据校正时，可以通过不同的实现方式来实现。
例如，上述APP可以基于上述骑行数据样本针对上述变档结果进行反向验证，通过对上述骑行数据样本进行分析来获取变档操作发生时刻的路况信息，然后反向判断在这种路况下专业骑手作出的本次变档操作是否合理，如果不合理那么本次变档操作为异常变档操作，那么上述APP可以对本次变档操作对应的变档结果进行删除。
举例而言，假设上述APP通过对骑行数据样本进行分析，获取到专业骑手在进行变档操作时，正好进入上坡路面。按照基本的行车常识，进入上坡路面时，通常可以调小变速比，从而可以更加省力，因此如果此时与该骑行数据样本的对应的变档操作结果为将变速比调大的操作，那么本次变档操作是一次不合理的变档操作，上述APP可以将本次变档操作对应的变档结果作为异常变档结果进行删除。
可见，上述APP在将上述骑行数据样本与专业骑手的变档操作数据结合起来进行量化处理，生成对应的变档策略之前，针对变档操作数据中的变档结果进行数据校正，来删除其中的异常变档结果，可以使生成的变档策略更加准确合理。
在本实施例中，当上述APP按照同一个时间轴，将上述骑行数据样本与专业骑手的变档操作数据结合起来进行量化处理，生成对应的变档策略后，可以基于生成的变档策略以及上述骑行数据样本来创建上述变档策略库，并在该变档策略库中保存生成的变档策略和上述骑行数据样本之间的对应关系。
当然，在实现时，上述变档策略库除了以上描述的可以由上述APP基于一定数据量的骑行数据样本以及变档操作数据创建而成，也可以由人工基于一定数据量的骑行数据样本以及变档操作数据进行分析后来进行创建，然后将创建完成的变档策略库人工加载到上述APP中。
在本实施例中，由于上述预设的变档策略库是基于专业骑手在骑行过程中产生的变档操作数据以及骑行数据创建而成，因此可以用于针对普通用户进行骑行过程中的变档指导。
普通用户在骑行过程中，移动终端仍然可以实时的采集该普通用户的骑行数据，并将采集到的骑行数据在上述变档策略库中进行匹配，如果在该变档策略库中匹配到了骑行数据样本时，可以将该变档策略库中与该骑行数据样本对应的骑行策略作为该普通用户的最佳变档策略向该用户进行输出，以提示该用户基于该最佳变档策略进行变档操作。
其中，在将采集到的该普通用户的骑行数据在上述变档策略库中进行匹配后，一方面，如果该骑行数据与变档策略库中任意一个骑行数据样本完全匹配时，表明该普通用户当前骑行的路段与该骑行数据样本对应的路段完全匹配，此时上述APP可以将上述变档策略库中与该骑行数据样本对应的变档策略作为该普通用户的最佳变档策略向该用户进行输出。
另一方面，如果该骑行数据与变档策略库中所有的骑行数据样本均不完全匹配时，此时上述APP还可以计算该骑行数据与变档策略库中的骑行数据样本的相似度，以确定该变档策略库中与该骑行数据相似度最高的骑行数据样本，当确定出与该骑行数据相似度最高的骑行数据样本后，表明该普通用户当前骑行的路段与该骑行数据样本对应的路段为相似路段，此时可以将变档策略库中与该相似度最高的骑行数据样本对应的变档策略作为该普通用户的最佳变档策略向该用户进行输出。
其中，上述APP在计算该骑行数据与变档数据库中的骑行数据样本的相似度时，可以将该骑行数据中的各数据与变档数据库中的骑行数据样本中对应的各数据分别计算误差，然后将变档策略库中各数据的误差与该骑行数据中各数据的误差均为最小的骑行数据样本，作为相似度最高的骑行数据样本。
例如，当骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度等数据时，移动终端在通过自带的传感器分别采集完成当前骑行用户的骑行轨迹、路况信息以及骑行速度等原始数据后，移动终端可以对采集到的这些原始数据进行量化处理，处理成具体的数值，从而上述APP在计算当前骑行用户的骑行数据与变档数据库中的骑行数据样本之间的相似度时，可以直接读取移动终端量化处理后的各数据的具体数值来计算误差，并通过计算出的误差来表征当前骑行用户的骑行数据与变档数据库中的骑行数据样本之间的相似度。
在本实施例中，上述APP在将变档策略库中与该骑行数据样本对应的骑行策略作为该普通用户的最佳变档策略向该用户进行输出时，输出的方式在本实施例中不进行特别限定，可以是语音输出，也可以是文字输出，可以是通过用户的移动终端或者车载终端进行输出，也可以通过与用户的移动终端或者车载终端绑定的智能设备进行输出。例如，可以通过移动终端、车载终端或者与移动终端绑定的智能手环或者智能手表的显示屏以文字的形式向用户输出；比如可以在显示屏上直接显示一条“当前路况最匹配的变档组合为XXX”的文字提示。当然，也可以通过移动终端、车载终端、或者与移动终端绑定的智能手环或者智能手表的扬声器、或者连接在移动终端上的有线耳机、与移动终端绑定的蓝牙耳机以语音的形式进行输出；比如可以播放一条“当前路况最匹配的变档组合为XXX”的语音提示。
当上述APP将在上述变档策略库中匹配出的上述最佳变档策略向用户输出后，用户可以在该变档策略的提示下来完成变档操作，从而当用户面对不同的骑行路段时，可以根据上述APP输出的提示将自行车调整到合理的变速比。
例如，普通用户在平路、上坡以及下坡等不同路段骑行时，如果由普通用户自主的完成变档操作，由于普通用户缺乏专业训练，因此通常无法完成正确的变档操作。如果通过将普通用户的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配，来为普通用户输出最佳变档策略的话，由于变档策略库中的变档策略是基于专业骑行者的骑行数据以及变档操作数据生成，从而普通用户在输出的最佳变档策略的提示下，在面对平路、上坡以及下坡等不同路段时，就可以做出正确的变档操作。可见，通过这种方式对普通用户在骑行过程中的变档操作具有指导意义。
另外，用户在骑行过程中，可能对用户的变档操作造成影响的因素，除了以上描述的骑行轨迹、路况信息以及骑行速度等骑行数据以外，通常还可以包括用户的生理状态数据、骑行环境数据以及坡度轨迹数据等数据；其中，上述生理状态数据可以包括用户的体温、心率等生理数据；上述骑行环境数据可以包括骑行过程中的风速、风向等环境数据；上述坡度轨迹数据可以包括坡度的总长度以及上坡或者下坡的长度等数据。
因此，上述APP在基于一定数据量的骑行数据样本以及变档操作数据创建上述变档策略库时，还可以在骑行数据中引入用户的生理状态数据、骑行环境数据以及坡度轨迹数据等数据作为变档调节数据，通过对上述变档调节数据进行分析，对生成的变档策略不断进行优化调整，从而在向用户输出变档策略时，还可以基于上述变档调节数据同时向用户输出针对该变档策略的调整策略。其中，该调整策略可以是针对输出的变档策略的调整建议。
在本实施例中，上述生理状态数据可以包括用户在骑行过程中的体温、心率等数据，用户在骑行过程中可以佩戴心率传感器(例如心率带)以及体温传感器，移动终端可以预先与用户的心率传感器以及体温传感器建立绑定关系，从而移动终端通过心率传感器以及体温传感器可以实时的获取到用户在骑行过程中的心率以及体温变化。
上述骑行环境数据可以包括用户在骑行过程中的风速、风向等数据，用户可以在自行车上安装风速传感器，移动终端可以预先与该风速传感器建立绑定关系，从而移动终端通过该风速传感器就可以实时的获取到用户在骑行过程中的风速、风向数据。
上述坡度轨迹数据，可以包括坡度的总长度以及上坡或者下坡的长度等数据，用户在骑行过程中，上述APP可以通过移动终端预先采集到的GPS位置信息、海拔变化数据以及坡度变化数据实时计算出用户在骑行过程中前方的坡度总长度以及上坡或者下坡的长度。
当将用户的心率以及体温等生理状态数据作为上述变档调节数据时，移动终端通过获取到的用户的心率以及体温等数据进行简单的分析就可以了解到用户的体能状况，从而可以实时监控用户在骑行过程中的体能变化。当上述APP通过将用户当前的骑行数据在上述变档策略库中匹配，向该用户输出了对应的变档策略后，上述APP还可以根据该用户当前的体能状况，向用户输出一个针对该变档策略的调整策略。
例如，假设APP在变档策略库中为该用户匹配出最佳变档策略为前轮2档后轮5档，可以通过用户的蓝牙耳机向用户播放一条“当前路况最匹配的变档组合为前轮2档后轮5档”的语音消息。如果上述APP通过分析该用户当前的心率、体温变化监控到该用户当前的体能处于透支状态，那么还可以通过用户的蓝牙耳机向用户输出一条“体力透支建议将变速比调小以节省体力”的语音消息，以提示用户合理的分配体能。
当将用户在骑行过程中的风速、风向等骑行环境数据作为上述变档调节策略时，移动终端可以通过风速传感器实时监控用户在骑行过程中的风速风向变化。当上述APP通过将用户当前的骑行数据在上述变档策略库中匹配，向该用户输出了对应的变档策略后，上述APP还可以根据当前的风速风向，向用户输出一个针对该变档策略的调整策略。
例如，假设APP在变档策略库中为该用户匹配出最佳变档策略为前轮2档后轮5档，可以通过用户的蓝牙耳机向用户播放一条“当前路况最匹配的变档组合为前轮2档后轮5档”的语音消息。如果上述APP通过风速传感器监控到当前为逆风且风速较大，那么还可以通过用户的蓝牙耳机向用户输出一条“当前逆风建议将变速比调小以节省体力”的语音消息，以提示用户合理的分配体能。
当将用户在骑行过程中的坡度总长度、上坡长度以及下坡长度等坡度轨迹数据作为上述变档调节数据时，移动终端可以在用户骑行过程中对用户前方的坡度进行监控。当上述APP通过将用户当前的骑行数据在上述变档策略库中匹配，向该用户输出了对应的变档策略后，上述APP还可以根据前方的坡度的长度，向用户输出一个针对该变档策略的调整策略。
例如，假设APP在变档策略库中为该用户匹配出最佳变档策略为前轮2档后轮5档，可以通过用户的蓝牙耳机向用户播放一条“当前路况最匹配的变档组合为前轮2档后轮5档”的语音消息。如果上述APP监控到前方坡度较长，那么还可以通过用户的蓝牙耳机向用户输出一条“前方坡度路段较长建议将变速比调小以节省体力”的语音消息，以提示用户合理的分配体能。
当然，除了以上描述的上述APP可以在骑行数据中引入用户的生理状态数据、骑行环境数据以及坡度轨迹数据等数据来进行综合分析，对生成的变档策略不断进行优化调整以外，在实现时还可以引入其它可能对用户的骑行以及变档操作造成影响的其它类型的数据作为参考进行综合分析，以对输出的变档策略进行不断的优化，在本实施例中不再进行一一列举。
在以上实施例中，通过采集用户在骑行过程中的骑行数据，并将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作，从而实现了非专业的骑行用户也可以在输出的变档策略的提示下，在不同的骑行环境中完成正确的变档操作。
与前述自行车的变档提示方法实施例相对应，本公开还提供了一种装置的实施例。
图3是根据一示例性实施例示出的一种自行车的变档提示装置的示意框图。
如图3所示，根据一示例性实施例示出的一种自行车的变档提示装置300，包括：采集模块301、匹配模块302和第一输出模块303；其中：
所述采集模块301被配置为，采集用户在骑行过程中的骑行数据；
所述匹配模块302被配置为，将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
所述第一输出模块303被配置为，在采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
在以上本实施例中，通过采集用户在骑行过程中的骑行数据，并将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作，从而实现了非专业的骑行用户也可以在输出的变档策略的提示下，在不同的骑行环境中完成正确的变档操作。
请参见图4，图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述第一输出模块303可以包括第一输出子模块303A和第二输出子模块303B；其中：
所述第一输出子模块303A被配置为，在采集到的骑行数据与所述变档策略库中任一骑行数据样本完全匹配时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出；
所述第二输出子模块303B被配置为，在采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本均不完全匹配时，计算采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本的相似度，并将计算出的相似度最高的骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出。
请参见图5，图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述装置300还可以包括第一读取模块304、第二读取模块305和创建模块306；其中：
所述第一读取模块304被配置为，读取预设用户的变档操作数据；其中，所述变档操作数据包括变档操作的发生时刻，以及变档操作后的变档结果；
所述第二读取模块305被配置为，读取在所述变档操作的发生时刻采集到的所述预设用户的骑行数据作为骑行数据样本；
所述创建模块306被配置为，根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略，并基于生成的变档策略以及所述骑行数据样本创建所述变档策略库。
需要说明的是，上述图5所示的装置实施例中示出的第一读取模块304、第二读取模块305和创建模块306的结构也可以包含在前述图4的装置实施例中，对此本公开不进行限制。
请参见图6，图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图5所示实施例的基础上，所述装置300还可以包括删除模块307；其中：
所述删除模块307被配置为，在所述创建模块306根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略之前，删除所述变档操作数据中的异常变档结果。
需要说明的是，上述图6所示的装置实施例中示出的删除模块307的结构也可以包含在前述图3-3的装置实施例中，对此本公开不进行限制。
以上各实施例中，所述骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度中的任一或者多个数据的组合；其中，所述骑行轨迹包括GPS运动轨迹、以及与所述GPS运动轨迹对应的海拔、坡度变化数据。
请参见图7，图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种装置的框图，该实施例在前述图3所示实施例的基础上，所述骑行数据还包括变档调节数据；所述变档调节数据包括生理状态数据、骑行环境数据或坡度轨迹数据；所述装置300还可以包括第二输出模块308；其中：
所述第二输出模块308被配置为，基于采集到的所述变档调节数据向所述用户输出针对所述变档策略的调整策略。
需要说明的是，上述图7所示的装置实施例中示出的第二输出模块308的结构也可以包含在前述图4-6的装置实施例中，对此本公开不进行限制。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应的，本公开还提供一种自行车的变档提示装置，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
采集用户在骑行过程中的骑行数据；
将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
相应的，本公开还提供一种终端，所述终端包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
采集用户在骑行过程中的骑行数据；
将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
图8是根据一示例性实施例示出的一种自行车的变档提示装置的结构示意图。
如图8所示，根据一示例性实施例示出的一种自行车的变档提示装置800，该装置800可以是移动终端、车载终端、移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件801，存储器802，电源组件803，多媒体组件804，音频组件805，输入/输出(I/O)的接口806，传感器组件807，以及通信组件808。
处理组件801通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件801可以包括一个或多个处理器809来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件801可以包括一个或多个模块，便于处理组件801和其他组件之间的交互。例如，处理部件801可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件804和处理组件801之间的交互。
存储器802被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件803为装置800的各种组件提供电力。电源组件803可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件804包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件804包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件805被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件805包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或经由通信组件808发送。在一些实施例中，音频组件805还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口802为处理组件801和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件807包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件807可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件807还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件807可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件807还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件807还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件808被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件808经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件808还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器802，上述指令可由装置800的处理器809执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
其中，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种自行车的变档提示方法，包括：
采集用户在骑行过程中的骑行数据；
将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种自行车的变档提示方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用户在骑行过程中的骑行数据；
将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度中的任一或者多个数据的组合；其中，所述骑行轨迹包括GPS运动轨迹、以及与所述GPS运动轨迹对应的海拔、坡度变化数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当采集到的所述骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出包括：
当采集到的骑行数据与所述变档策略库中任一骑行数据样本完全匹配时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出；
当采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本均不完全匹配时，计算采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本的相似度，并将计算出的相似度最高的骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
读取预设用户的变档操作数据；其中，所述变档操作数据包括变档操作的发生时刻，以及变档操作后的变档结果；
读取在所述变档操作的发生时刻采集到的所述预设用户的骑行数据作为骑行数据样本；
根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略，并基于生成的变档策略以及所述骑行数据样本创建所述变档策略库。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略之前，删除所述变档操作数据中的异常变档结果。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述骑行数据还包括变档调节数据；所述变档调节数据包括生理状态数据、骑行环境数据或坡度轨迹数据；
所述方法还包括：
基于采集到的所述变档调节数据向所述用户输出针对所述变档策略的调整策略。
7.一种自行车的变档提示装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于采集用户在骑行过程中的骑行数据；
匹配模块，用于将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
第一输出模块，用于在采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述骑行数据包括骑行轨迹、路况信息以及骑行速度中的任一或者多个数据的组合；其中，所述骑行轨迹包括GPS运动轨迹、以及与所述GPS运动轨迹对应的海拔、坡度变化数据。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一输出模块包括：
第一输出子模块，用于在采集到的骑行数据与所述变档策略库中任一骑行数据样本完全匹配时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出；
第二输出子模块，用于在采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本均不完全匹配时，计算采集到的骑行数据与所述变档策略库中的骑行数据样本的相似度，并将计算出的相似度最高的骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出。
10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一读取模块，用于读取预设用户的变档操作数据；其中，所述变档操作数据包括变档操作的发生时刻，以及变档操作后的变档结果；
第二读取模块，用于读取在所述变档操作的发生时刻采集到的所述预设用户的骑行数据作为骑行数据样本；
创建模块，用于根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略，并基于生成的变档策略以及所述骑行数据样本创建所述变档策略库。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
删除模块，用于在根据读取到的所述变档操作数据以及所述骑行数据样本生成对应的变档策略之前，删除所述变档操作数据中的异常变档结果。
12.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述骑行数据还包括变档调节数据；所述变档调节数据包括生理状态数据、骑行环境数据或坡度轨迹数据；
所述装置还包括：
第二输出模块，用于基于采集到的所述变档调节数据向所述用户输出针对所述变档策略的调整策略。
13.一种自行车的变档提示装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
采集用户在骑行过程中的骑行数据；
将采集到的骑行数据在预设的变档策略库中进行匹配；其中，所述变档策略库包括若干预设的变档策略与骑行数据样本之间的对应关系；
当采集到的骑行数据在所述变档策略库中匹配到骑行数据样本时，将与该骑行数据样本对应的变档策略向所述用户输出，以提示所述用户基于该变档策略进行变档操作。
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