CN104917930B - 图像处理设备和图像处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及图像处理设备和图像处理方法。为了适当降低通过读取原稿所获得的图像中的透印,图像处理设备存储用于多个相互不同的差异度各自的指标值;获得包括图像数据中所包括的感兴趣像素的、预定大小的感兴趣区域中所包括的信号值的差异度;获得表示所述感兴趣区域的亮度的值;使用所述获得的值和与所述获得的差异度相对应的指标值,确定所述感兴趣像素的值的校正量;以及使用所述确定的校正量,校正所述感兴趣像素的值。
Description
技术领域
本发明一般涉及一种图像处理设备和图像处理方法,更具体地,涉及一种校正通过读取原稿所获得的图像的图像处理技术。
背景技术
在打印机和多功能外围设备等类似装置中,在某些情况下,当使用其中所安装的图像读取设备(扫描器)读取原稿时,发生所谓的“透印”(show-through)这一问题。透印是当通过图像读取设备读取原稿的一面(正面)时、原稿的另一面(背面)上的图像出现在读入图像中的现象。因此,这一问题主要发生在通过图像读取设备所读取的原稿的两面(正面和背面)都打印有某些种类的图像的情况下。在背面存在高浓度图像的情况下容易发生透印。此外,透印由于光源、读取时的光量和读入原稿的介质(薄片等)厚度(光透过条件)而发生。当发生透印时,读入图像中的图像变得难以识别,即,图像质量劣化。
存在以下这些情况:作为减少读入图像中的透印的技术,使用用于整体上降低图像的浓度的处理(大力应用所谓的背景移除功能)。然而,在这些情况下,不仅减少了透印,而且还降低了原稿正面上存在的图像的浓度。为此,存在丢失低浓度图像的可能性。
例如,在日本特开2012-160883号(专利文献1)中,提出了这样一种技术:获得包括感兴趣像素的固定范围内的方差值,并且当该方差值不大于预定基准值时,执行透印删除处理。这是关注以半色调点表现图像的低浓度部分这一情况的处理,并且是使用下面的特征的处理:当将区域的图像数据表现为半色调点时,方差值增大。从正面的角度,透印成分趋于不表现为半色调点,并且因而方差值降低。因此,基于方差值是否小于或者等于基准值,对图像是透印成分还是正面的低浓度部分进行区分,并且仅对透印成分执行透印删除处理。
然而,在包括厚度薄的介质(薄片)的杂志或者小册子中,在正面上存在低浓度或中等浓度部(半色调点区域)的图像的情况下,以该图像重叠的方式发生透印。对于以正面上的图像的低浓度或中等浓度部重叠的方式而发生的透印成分,方差值变大,并且因此利用专利文献1所公开的上述技术不能适当删除这种类型的透印成分。
发明内容
根据本发明的一个方面,一种图像处理设备,其包括:存储单元,用于针对多个相互不同的差异度各自存储指标值;第一获得单元,用于获得图像数据中包括的、包含感兴趣像素的预定大小的感兴趣区域中所包括的信号值的差异度;第二获得单元,用于获得表示所述感兴趣区域的亮度的值;确定单元,用于使用通过所述第二获得单元所获得的值以及通过所述存储单元所存储的、与通过所述第一获得单元所获得的差异度相对应的指标值,确定所述感兴趣像素的值的校正量;以及校正单元,用于使用通过所述确定单元所确定的校正量,校正所述感兴趣像素的值。
根据本发明的另一方面,一种图像处理设备,其包括:存储单元,用于针对多个相互不同的方差值各自存储亮度的平均值;第一获得单元,用于获得图像数据中所包括的、包含感兴趣像素的预定大小的感兴趣区域的浓度或者亮度的方差值;第二获得单元,用于获得所述感兴趣区域的亮度的平均值;确定单元,用于使用通过所述第二获得单元所获得的亮度的平均值以及通过所述存储单元所存储的、与所述第一获得单元所获得的方差值相对应的亮度的平均值,确定所述感兴趣像素的值的校正量;以及校正单元,用于使用所述确定单元所确定的校正量,校正所述感兴趣像素的值。
根据本发明的另一方面,一种图像处理方法,其包括以下步骤:获得图像数据中包括的、包含感兴趣像素的预定大小的感兴趣区域中所包括的信号值的差异度;获得表示所述感兴趣区域的亮度的值;使用所获得的值以及通过存储单元所存储的、与所获得的差异度相对应的指标值,确定所述感兴趣像素的值的校正量,其中,所述存储单元被配置成针对多个相互不同的差异度各自预先存储指标值;以及使用所确定的校正量,校正所述感兴趣像素的值。
根据本发明的另一方面,一种图像处理方法,其包括以下步骤:获得图像数据中所包括的、包含感兴趣像素的预定大小的感兴趣区域的浓度或者亮度的方差值;获得所述感兴趣区域的亮度的平均值;使用所获得的亮度的平均值以及通过存储单元所存储的、与所获得的方差值相对应的亮度的平均值,确定所述感兴趣像素的值的校正量;其中,所述存储单元被配置成针对多个相互不同的方差值各自预先存储亮度的平均值;以及使用所确定的校正量,校正所述感兴趣像素的值。
本发明较佳地减少了通过读取原稿所获得的图像中的透印。
通过以下(参考附图)对典型实施例的说明,本发明的其它特征将变得明显。
附图说明
包含在说明书中、并构成说明书的一部分的附图,示出本发明的实施例,并与说明书一起用来解释本发明的原理。
图1是示例性示出根据第一实施例的复印机的外观的图;
图2是示例性示出扫描器单元的结构的横断面图。
图3是示例性示出复印机的硬件结构的图。
图4是示出扫描器图像处理单元的结构的框图。
图5是详细示出透印校正信息生成单元的结构的框图。
图6是详细示出透印校正处理单元的结构的框图。
图7是示意性示出读入图像数据的图。
图8是示出读入图像数据中的亮度值的平均值和方差值的关系的图。
图9是示出存储在存储单元中的LUT的例子的图。
图10是用于透印校正的LUT更新处理的流程图。
图11是用于透印校正处理的流程图。
图12是示出第二实施例的扫描器图像处理单元的结构的框图。
图13是示出第二实施例的透印校正处理单元的结构的框图。
图14是第二实施例的LUT更新处理的流程图。
图15是示出第三实施例的透印校正处理单元的结构的框图。
图16是示意性示出相对于平均值的方差值的分布的图。
图17是根据第三实施例的LUT更新处理的流程图。
图18是第四实施例的图像读出处理的流程图。
图19是示出用于接收对于是否执行透印校正处理的选择的显示的例子的图。
具体实施方式
下面参考附图,详细说明本发明的适合实施例。注意,下面的实施例仅是例子,并且本发明不局限于这些实施例的范围。
第一实施例
下面以复印机1000作为根据本发明的图像处理设备的第一实施例来进行说明。
设备结构
复印机1000的外观
图1是示意性示出根据第一实施例的复印机1000的外观的图。复印机1000根据经由自定义160从用户所接收到的复印指示,通过扫描器单元140读取被置于原稿进给器141中的原稿,通过打印机120在薄片上进行读入图像的图像形成,并且进行输出。
作为图像读取单元的扫描器单元140,通过将通过利用来自照明灯的光发射对原稿上的图像的曝光扫描所获得的反射光输入进线性图像传感器(CCD传感器),将图像的信息转换成电信号。扫描器单元140还将电信号转换成包含颜色R、G和B的亮度信号,并且将亮度信号作为图像数据输出给稍后所述的控制器200。
原稿被置于原稿进给器141的托盘142中。当用户通过操作单元160指示读取开始时,控制器200向扫描器单元140发送原稿读入指示。扫描器单元140在接收到读取指示时,通过从原稿进给器141的托盘142每一次一个来进给原稿,从而进行用于读取原稿的操作。另外,可以通过将原稿置于稍后所述的原稿平板玻璃上来使原稿被读取。
打印机120是用于在薄片上形成从控制器200所接收到的图像数据的图像形成装置。这里说明电子照相方法,其中,该方法使用感光鼓、显影装置或者定影装置等作为进行图像形成的装置。电子照相方法是一种用于转印被粘附至鼓的调色剂、并且使得对其进行定影的方法。另外,由于打印机120应付不同薄片大小和不同薄片方向,因而打印机120装配有多个薄片盒121、122、和123。在图像形成之后,薄片被排出至排出托盘124。
扫描器单元
图2是示意性示出扫描器单元的结构的横断面图。这里示出使用线性图像传感器的扫描器单元140的主要结构。
原稿平板玻璃1400读取被置于其上的原稿100。利用照明灯1402照明原稿100,并且通过经由镜1403、1404和1405穿过透镜1406的反射光在CCD传感器1407上形成图像。通过包括以速度v移动的镜1403和照明灯1402的第一镜单元1409、以及包括以速度1/2v移动的镜1404和1405的第二镜单元1410,扫描原稿100的正面。通过电动机1408驱动第一镜单元1409和第二镜单元1410。通过CCD传感器1407将输入进该传感器中的反射光转换成电信号,通过A/D转换器(未示出)将该传感器的像素的电信号转换成数字数据,并且将该数字数据作为像素信号Din输入给稍后说明的控制器200。
另外,扫描器单元140使得通过流读取进行读取操作,其中,在流读取中,通过使得原稿进给器141移动来读取原稿。在流读取中,首先,将原稿100置于托盘142上。然后,通过驱动辊1401首先沿原稿平板玻璃1400的面(驱动辊1401的底部),使得将原稿从托盘142输送至原稿进给器141。在流读取中,第一镜单元1409和第二镜单元1410的光学系统被设置成固定位置、并且不会使其移动。换句话说,第一镜单元1409被固定在驱动辊1401底部的位置处,并且读取通过驱动辊1401被输送至驱动辊1401的底部的原稿。在流读取中,由于仅可使得在单向上移动原稿,因而可以高速连续读取大量原稿。
注意,存在下面这些情况:不仅在所要读取的原稿的面(通过照明灯1402照射光的面)上,而且还在不读取的面(背面)上,打印诸如照片、图形或者字符等的一些图像。此时,存在发生“透印”的情况,其中,不读取的面(背面)上的图像对于所读取的面的读入图像数据存在影响。这在上述两个读取方法中都可能发生。因而,透印的水平随着诸如原稿100的纸张等的介质的厚度(透光度)或者照明灯1402照射的光强度而变化。通常,当原稿使用薄纸张、或者照射光强度高时,透印的水平变大。另外,透印受到背面上所打印的图像的浓度值的影响,并且当打印高浓度图像时,透印趋于发生。
复印机硬件结构
图3是示意性示出复印机1000的硬件结构的图。控制器200被连接至作为图像输入装置的扫描器单元140、作为图像输出装置的打印机120、LAN 10和公用电话交换网络(WAN)12,并且除进行图像信息和装置信息的输入/输出控制以外,还全面控制复印机1000的操作。
CPU 2100是用于整体控制复印机1000的处理器,并且,例如,CPU 2100基于存储在ROM 2120中的控制程序,全面控制对各种连接装置的访问。另外,CPU 2100全面控制在控制器200内所进行的各种图像处理。RAM 2110是系统工作存储器,并且还是用于临时存储图像数据等的图像存储器。ROM2120是引导ROM,并且存储系统引导程序。硬盘驱动器(HDD)2130主要存储用于启动/运行计算机所需的信息(系统软件)或者图像数据等。该数据不局限于被存储至HDD 2130,并且可被存储在即使切断电源也能够存储并保持数据的记录介质中。
LAN控制器2200将复印机1000连接至LAN 10,并且进行与用户PC 20的、用于输入/输出输出用图像数据或者装置控制等的信息的输入/输出。本地接口(I/F)2210是经由线缆11与用户PC 21连接的USB接口或者并行接口等,并且进行数据的输入/输出。MODEM 2220将复印机1000连接至公用电话交换网络12,并且进行与远程位置处的PC(未示出)的数据的输入/输出。
打印机图像处理单元2300与打印机120连接,并且进行与安装在打印机120中的CPU的通信。另外,打印机图像处理单元2300根据CPU 2100的命令,进行用于图像数据的同步系统和异步系统之间的转换、以及用于打印输出的图像处理。扫描器图像处理单元2400与扫描器单元140连接,并且进行与扫描器单元140中安装的CPU的通信。另外,扫描器图像处理单元2400进行诸如用于图像数据的同步系统和异步系统之间的转换、以及稍后说明的透印校正处理等的图像处理。操作单元接口(I/F)2500是用于将显示在操作单元160上的图像数据从控制器200输出至操作单元160的接口。另外,操作单元接口(I/F)2500是用于输出用户经由操作单元160输入至控制器200的信息的接口。
扫描器图像处理单元
图4是示出第一实施例中的扫描器图像处理单元2400的结构的框图。阴影校正单元2410作为输入接收表示扫描器单元140输出的亮度的像素信号Din。阴影校正单元2410使用已知的技术对由于光学系统或者摄像系统的特性所引起的亮度不均匀应用校正处理,从而获得具有均匀亮度的图像。将应用了阴影校正处理的像素信号Dsh输出给下游伽马校正单元2420。
伽马校正单元2420使用已知技术进行校正以补偿读入元件的颜色特性和装置的颜色特性之间的差。通过扫描器图像处理单元2400输出应用了伽马校正处理的像素信号Dg,将其写至RAM 2110,并且被临时存储。另外,像素信号Dg被并行输出至透印校正信息输出单元2430。
透印校正信息生成单元2430根据像素信号Dg生成并存储用于透印校正所需的信息。所生成的透印校正信息是作为用于透印校正的指标的值,该信息被存储在诸如内部所包含的SRAM等的存储单元中。稍后详细说明用于生成透印校正信息的方式。根据来自透印校正处理单元2440的请求,将透印校正信息适当输出至透印校正处理单元2440。
在通过扫描器单元140所读入的原稿的表面上的读入图像数据中发生透印的情况下,透印校正处理单元2440执行用于降低透印对读入图像数据的影响的处理。更具体地,接收从RAM 2110读出的图像数据的像素信号Dui,并且将透印校正处理之后的图像数据的像素信号Duo写回至RAM 2110。在透印校正处理中,使用先前所述的透印校正信息生成单元2430所生成的作为校正的指标的透印校正信息。因此,透印校正处理单元2440向透印校正信息生成单元2430输出用于透印校正信息获得的请求。这里,从RAM 2110所读出的图像数据与伽马校正单元2420通过扫描器图像处理单元2400输出的图像数据相同。首先进行向RAM 2110中的存储、并且使得延迟向透印校正处理单元2440的像素信号Dui的输入定时的原因,是在完成了透印校正信息的生成之后执行透印校正处理。
透印校正信息生成单元
图5是详细示出透印校正信息生成单元2430的结构的框图。缓冲器单元2431是用于临时存储像素信号Dg的缓冲器。该缓冲器是用于在随后阶段所执行的计算方差值和平均值,以及在边缘判断中用于参考中心点是感兴趣像素的、预定大小的窗口中的像素信号。例如,在随后阶段的处理中,在参考5×5窗口内的像素信号的情况下,缓冲器大小具有5行结构,并且在7×7窗口的情况下,缓冲器大小具有7行结构。
方差值计算单元2432从缓冲器单元2431统一接收该计算所需的窗口大小的像素信号,并且执行方差值(差异度)的计算。例如,根据下面的公式1计算方差值。
方差 ...公式1
其中,
N:感兴趣窗口中的像素的数量
Xk:感兴趣窗口中的第k个像素信号值
Xa:感兴趣窗口中的像素信号值的平均值。另外,由于方差值(感2)趋于变大,因而可以利用标准偏差值(于变代替方差值(替2)。
对于平均值计算单元2433,从缓冲器单元2431统一接收该计算所需的窗口大小的像素信号,并且执行作为代表值的平均值的计算,其中,代表值表示该窗口大小的像素值。例如,根据下面的公式2计算平均值。
平均值 ...公式2
这些参数的定义与公式1中的相同。注意,设置这些参数,从而使得平均值计算所需的窗口大小和方差值计算所需的窗口大小是相同的。
边缘判断单元2434从缓冲器单元2431统一接收该计算所需的窗口大小的像素信号,并且执行对于感兴趣像素是否是边缘区域的判断。边缘判断可以是使用已知技术来进行。具体地,边缘判断通过对中心点是感兴趣像素的窗口应用Prewitt滤波器或者Sobel滤波器等、并且对于计算结果进行阈值判断,判断感兴趣像素是否是存在于图像边缘的区域。
在存储控制单元2435中,控制对于存储单元2436的写和读出。这里,在存储单元2436中,存储通过方差值计算单元2432所获得的方差值和通过平均值计算单元2433所计算出的平均值。特别地,在以下说明中,说明以查找表(LUT)格式针对各方差值存储平均值。例如,方差值是LUT中的地址,并且该平均值被存储为与该地址(方差值)相对应的数据。
更具体地,存储控制单元2435参考边缘判断单元2434输出的边缘判断的结果,并且确认该区域是否存在于图像边缘处。如果区域确实存在于图像边缘处,则不进行将数据写入至存储单元2436。另一方面,在该区域不是存在于图像边缘处的区域的情况下,存储控制单元2435从存储单元2436读出与方差值计算单元2432所输出的方差值相关联的平均值。换句话说,通过访问具有与参考方差值相同值的LUT的地址,读出数据(平均值)。
存储控制单元2435将读出平均值和平均值计算单元2433所输出的平均值进行比较。然后,在平均值计算单元2433所输出的平均值较大的情况下,存储控制单元2435将较大平均值写至存储单元2436。换句话说,利用该较大值更新读出LUT的地址的数据。通过对原稿的所有像素位置进行这类处理,将原稿中针对各方差值的最大平均值存储在存储单元2436中。这样,针对所存储的各方差值的最大平均值成为透印校正信息Inf。另外,存储控制单元2435根据来自稍后说明的透印校正处理单元2440的请求,读出与预定方差值相对应的平均值,并且同时进行用于输出至透印校正处理单元2440的处理。这里,参考图7说明透印校正信息Inf的含义。
图7是示意性示出通过利用扫描器单元140读取原稿100所获得的读入图像数据300的图。更具体地,示出包括透印图像303的读入图像数据300。在图7中,通过打印机在原稿100上打印有由于抖动处理所生成的半色调点,其中,在抖动处理中使用抖动矩阵。另外,打印机中的半色调处理不局限于抖动处理,并且可以是误差扩散处理。即使在原稿上打印有通过误差扩散处理所生成的半色调点的情况下,也可以应用本实施例的透印校正处理。
在原稿100的正面上仅对高浓度图像301(卡车的图像)和通过半色调点所表现的半色调图像302(矩形图像)形成图像。另外,假定与高浓度图像301相同的图像在原稿100的背面(通过扫描器读取的面的相对面)被形成图像。存在于原稿100的背面上的高浓度图像是出现在通过扫描器单元140读取的读入图像数据300中的透印图像303(反转的卡车图像)。说明读入图像数据300的区域的特性。
关注半色调图像302的区域的放大图被示出为感兴趣半色调区域306。感兴趣半色调区域306是半色调点结构,并且像素被分成存在半色调点的区域中的像素和不存在半色调点的区域中的像素。这里,通过预定窗口大小划定这些区域,并且计算像素浓度的方差值和平均值,而且使得方差值为“X2”、并且使得平均值为“Y2”。这里,对于窗口大小,以一个半色调点的大小作为像素标准,例如,指定5像素×5像素大小。
关注透印图像303的区域的放大图被示出为感兴趣透印图像304。在感兴趣透印区域304中,通过预定窗口大小划定该区域,并且计算像素浓度方差值和平均值,而且方差值被设置成“X1”、并且平均值被设置成“Y3”。这里,在感兴趣透印区域304中所获得的方差值“X1”是小的值。这是因为,通常仅背面上的图像的低频成分(通过透明纸张所获得的图像成分)趋于表现为透印成分。为此,如果以半色调点绘制与透印图像303相对应的背面上的图像,则针对透印成分通常是下面的情况:在没有浓度(亮度)不均匀的情况下发生,并且因而方差值会是小的值。
另外,假定在读入图像数据300中对于不存在图像的且未发生透印的纸张空白区域、划定预定窗口大小所获得的方差值和平均值分别是“X1”和“Y4”。另外,如上所述,由于透印成分趋于不影响方差值,因而纸张空白区域的方差值和从透印图像303的区域所获得的方差值趋于是相同值。为此,这里假定方差值是共用的“X1”。
关注半色调图像302和透印图像303重叠的区域的放大图被示出为感兴趣重叠区域305。由于感兴趣重叠区域305是半色调点结构,因而对于每一像素,将感兴趣重叠区域305分成存在半色调点的区域和没有半色调点的区域。然而,由于透印图像的影响,像素值整体变暗(低亮度)。在感兴趣重叠区域305中,以预定窗口大小划定区域,计算像素浓度方差值和平均值,并且将方差值设置成“X2”、而将平均值设置成“Y1”。另外,如上所述,由于透印成分趋于不影响方差值,因而感兴趣重叠区域305的方差值趋于是与从不存在透印的半色调图像302的感兴趣半色调区域306所获得的方差值的相同值。为此,这里假定方差值是共用的“X2”。
图8是示出读入图像数据300中的方差值X1和X2与平均值Y1~Y4之间的关系的图。在图8中,坐标(X1,Y4)表示纸张空白区域,坐标(X1,Y3)表示感兴趣透印区域304,坐标(X2,Y2)表示感兴趣半色调区域306,并且坐标(X2,Y1)表示感兴趣重叠区域305。换句话说,可以说纸张空白区域是坐标(X1,Y4)、并且坐标(X1,Y3)是在纸张空白区域中发生透印的位置。另外,可以说感兴趣半色调区域306是坐标(X2,Y2)、并且坐标(X2,Y1)是半色调区域中发生透印的位置。图8的平均值是亮度的平均值,因此这意味着Y4具有高于Y1的亮度。
因此,在感兴趣透印区域304中,如果使用Y3和Y4之间的差量校正感兴趣像素,则透印区域的信号值被校正成纸张空白区域的信号值,并且适当进行了透印校正。另外,在感兴趣重叠区域305中,如果使用Y1和Y2之间的差量校正感兴趣像素,则重叠区域的信号值被校正成感兴趣半色调区域的信号值,并且适当进行了透印校正。换句话说,在各方差值中,可以使得不存在透印的区域的平均值作为用于校正透印的指标(即,透印校正信息Inf)。
这里,方差值依赖于感兴趣区域中的半色调点的量。以例如感兴趣区域中所包括的有意义像素的相对于感兴趣区域的总像素数的百分数(0~100%),示出半色调点的量,并且半色调点的量根据图像浓度唯一确定。因此,可知即使在发生透印区域、或者透印和正面上的半色调点重叠的区域的情况下,通过使得不存在透印的平均值作为用于各方差值的指标来校正信号值,可以适当校正透印。注意,“存储各方差值的平均值”换句话说是意为“存储各半色调点量的平均值”。
然而,为了获得适当指标,需要获得不存在透印的区域的平均值。为了易于适当地获得该平均值,如对于存储控制单元2435所述,使用输入图像数据中的各方差值的最大平均值作为指标。这里,使用下面的情况:与存在透印的区域相比,对于不存在透印的区域,采用更大(更亮)的平均值。由于罕见输入图像数据内的半色调点区域整体被包括在透印区域中,因而该方法对于实际使用十分有效。
另外,存在下面的情况:方差值是与半色调点的量没有任何关系的值,并且是由于诸如图像的边缘部等的图像边界处的不同图像区域的影响而生成的值。这里,在边缘判断单元2434中进行边缘检测,并且进行用于排除存在图像边缘的区域的处理。
图16是示意性示出相对于平均值的方差值的分布的图。通常,对于方差值,感兴趣区域(窗口大小)的50%半色调点量是最大值峰值,并且50%以上和小于50%的具有相同分布。另外,当半色调点量是0%或者100%时,方差值是最小值。换句话说,由于这两个不同的平均值对应于相同方差值,因而相应平均值不是唯一确定的。
然而,通常,如果平均值大于或者等于中间浓度,则正面的浓度高,并且趋于不会出现透印的影响。为此,透印校正处理可以是以半色调点量小于50%的区域为对象的透印校正处理。换句话说,可以采用下面的结构:使得平均值的浓度是中间浓度的点为边界,并且仅以具有大于平均值的浓度的区域为对象并进行校正。在这种情况下,唯一确定方差值的平均值。另外,作为另一结构,可以设置增益,从而使得对于半色调点量大于或者等于50%的区域,校正量减小。
注意,在读入图像数据300是彩色图像数据的情况下,可以对于各颜色成分(RGB等)分别执行校正处理。为此,分别针对每一颜色成分将各方差值的平均值存储在存储单元2436中。通过针对每一颜色成分分别进行存储,即使透印成分是彩色(例如,红色文本透印成分等),也变得可以适当进行校正。
图9是示出存储在存储单元2436中的LUT的例子的图。第一行表示LUT的地址,并且第二行表示存储在LUT中的数据。LUT的地址表示方差值(σ2),但是标准偏差值可以替代以减小数值。换句话说,LUT将差异度(对应于预定图像浓度)和相应基准平均值相关联。
这里说明存储在LUT中的方差值和平均值之间的关系。例如,当示出方差值“0”(地址为“0”)时,如果不考虑透印的影响,则对应于全部一个颜色的部分、或者纸张空白部分。这里,由于存储在LUT中的平均值是图像中具有最大数值(最亮)的平均值,因而存储在方差值为0的地址处的平均值必然是纸张空白的平均值。由于图像中的半色调点(有意义像素)的数量随着方差值(地址)逐渐增大而增大,因而所存储的平均值变小(变暗)。因此,存储在参考1页的图像之后所形成的LUT的地址中的数据,是如图9所示的值。
另外,代替针对各颜色成分配置各自的LUT,可以采用LUT针对每一颜色成分都保持多个维度的结构。例如,在存在3个成分的RGB的情况下,可以采用下面的结构:三维包含[R方差值]、[G方差值]、[B方差值],并且对于每一颜色存储平均值。
透印校正处理单元
图6是详细示出透印校正处理单元2440的结构的框图。如先前所述,透印校正处理单元2440用于作为输入接收从RAM 2110读出的图像数据的像素信号Dui,并且将透印校正处理之后的图像数据作为像素信号Duo写至RAM2110。透印校正处理是对于完成了透印校正信息生成单元2430的处理的图像数据所执行的处理。
缓冲器单元2441是用于临时存储像素信号Dui的缓冲器。透印校正处理单元2440中的缓冲器单元2441、方差值计算单元2442和平均值计算单元2443分别与透印校正信息生成单元2430中的缓冲器单元2431、方差值计算单元2442和平均值计算单元2433相同。
在指标值读出单元2444中,参考方差值计算单元2442输出的方差值,并且获得将成为用于与该方差值相对应的、用于校正的指标值的透印校正信息Inf(平均值)。更具体地,将透印校正信息Inf获得请求发送给透印校正信息生成单元2430。
当接收到该获得请求时,透印校正信息生成单元2430读出存储在存储单元2436中的LUT中的、用于校正的指标值。换句话说,透印校正信息生成单元2430接收来自指标值读出单元2444的方差值,访问表示该方差值的LUT的地址,并且读出数据(平均值)。读出的平均值被发送给指标值读出单元2444,并且被用作为透印校正信息Inf。
在校正量计算单元2445中,计算用于校正像素信号Dui的校正量(信号值校正量)。更具体地,该处理使得“根据从透印校正信息生成单元2430所接收到的透印校正信息Inf的平均值”和“平均值计算单元2443所计算出的当前感兴趣区域中的平均值”之间的差为校正量。这里,由于对于根据透印校正信息Inf的平均值存储图像数据中的最大(最亮)平均值,因而与感兴趣区域平均值的差必然大于或者等于0。将该差作为校正量输出给校正处理单元2446。
在校正处理单元2446中,基于从校正量计算单元2445所接收到的校正量,对输入的像素信号Dui执行透印校正处理。透印校正处理通过例如将校正量相加至像素信号Dui的亮度值,使得像素信号Dui更亮。如果输入像素信号是不存在透印的像素信号,则该差小,并且因此校正量小。另外,如上所述,优点是,透印校正处理是处理半色调点量小于50%的区域作为对象的透印校正处理。另外,可以采用下面的结构:不简单相加校正量,而是通过根据输入像素信号值乘以增益来进行校正。例如,由于输入像素信号值越亮,则越趋于受到透印的影响,因而可以采用下面的结构:根据像素信号的亮度乘以增益,从而使得像素信号越亮则越强地进行校正。将校正后的像素信号值写回至RAM 2110作为Duo。
设备操作
LUT更新处理
图10是用于透印校正处理的LUT更新处理的流程图。通过执行LUT更新处理,变得可以将可以成为透印校正信息Inf的值存储在存储单元2436中。通过CPU 2100执行存储在HDD 2130中的程序、并且控制扫描器单元140和扫描器图像处理单元2400(特别地,透印校正信息生成单元2430),实现LUT更新处理。
在步骤S101,透印校正信息生成单元2430对于读入图像执行边缘检测处理。这里,在透印校正信息生成单元2430的边缘判断单元2434中所执行的边缘检测处理中,参考使得中心点是读入图像的感兴趣像素的窗口(缓冲器单元2431所输出的),并且通过已知技术进行边缘检测。
在步骤S102,透印校正信息生成单元2430参考步骤S101的边缘判断的结果,并且判断感兴趣像素是否是边缘部。如果是边缘部,则结束该处理。如果不是边缘,则处理进入步骤S103。
在步骤S103,透印校正信息生成单元2430执行方差值和平均值的计算。这由透印校正信息生成单元2430的方差值计算单元2432、以及平均值计算单元2433来执行。参考中心点是读取图像的感兴趣像素的窗口(缓冲器单元2431所输出的),并且计算方差值和平均值。
在步骤S104,透印校正信息生成单元2430从存储单元2436的LUT读出数据。这里,由于这是在存储控制单元2435中执行,因而所读出的LUT的地址与在步骤S103所计算出的方差值相同。
在步骤S105,透印校正信息生成单元2430执行比较,以判断在步骤S104所读出的值和在步骤S103所计算出的平均值哪一个较大。如果在步骤S104所读出的值较大,则结束该处理。如果在步骤S103所计算出的平均值较大,则处理进入步骤S106。
在步骤S106,透印校正信息生成单元2430执行将数据写至存储单元2436的LUT。所写数据是在步骤S103所计算出的平均值,并且要写的地址是在步骤S103所计算出的方差值。
通过上述处理,将所读取的图像中针对各方差值的最大平均值存储到存储单元2436的LUT中。如参考图8所述,这成为用于校正透印的指标(即,透印校正信息Inf)。
透印校正处理
图11是用于透印校正处理的流程图。通过执行该透印校正处理,变得可以使用图10所生成的透印校正信息Inf适当校正透印。通过CPU 2100执行存储在HDD 2130中的程序、并且控制扫描器单元140和扫描器图像处理单元2400(特别地,透印校正处理单元2440),实现透印校正处理。
在步骤S201,针对可成为透印校正信息Inf的LUT的生成已完成的图像,透印校正处理单元2440执行方差值和平均值的计算。这是透印校正处理单元2440的方差值计算单元2442和平均值计算单元2443所执行的计算。参考中心点是读取图像的感兴趣像素的窗口(缓冲器单元2441所输出的),并且计算方差值和平均值。
在步骤S202,透印校正处理单元2440从存储单元2436的LUT读出数据。这是通过指标值读出单元2444访问存储控制单元2435所进行的读出,并且读出LUT的地址与在步骤S201所计算出的方差值相同。该读出数据是透印校正信息Inf,并且这是用于校正透印的指标。
在步骤S203,透印校正处理单元2440计算用于透印的校正量。这是在校正量计算单元2445中所执行的计算,并且这是为了获得在步骤S202所读出的透印校正信息Inf和在步骤S201所计算出的平均值之间的差,并且使得该差作为校正量。
在步骤S204,透印校正处理单元2440对于输入像素(步骤S201中的感兴趣像素)执行透印校正处理。例如,这是在校正处理单元2446中所执行的使得在步骤S203所计算出的校正量为基础并将校正量相加至所输入的像素的信号值、从而加亮像素信号Dui的处理。这里,如上所述,可以采用根据校正量将输入像素的信号值乘以增益这样的结构。
根据上述第一实施例,变得可以在读入图像中针对图像内部(半色调点区域)的透印适当消除透印成分。
第二实施例
在第二实施例中,说明用于并行执行成为用于校正透印的指标的透印校正信息的生成和透印校正处理的方法和结构。因此,尽管在第一实施例中,由于在完成透印校正信息的生成之后执行透印校正处理这一配置而发生处理延迟,但是通过并行进行这两个处理降低处理延迟。
在第二实施例中,扫描器图像处理单元2400的内部结构和与透印校正有关的处理流程不同于第一实施例。然而,复印机的外观、扫描器单元140的结构和控制器200的结构与第一实施例的相同。下面重点在于与第一实施例的不同部分,对于第二实施例进行详细说明。
扫描器图像处理单元
图12是示出第二实施例的扫描器图像处理单元2400的结构的框图。阴影校正单元2410和伽马校正单元2420与第一实施例相同。伽马校正单元2420所输出的像素信号Dg,被输入至透印校正处理单元2450。
当在通过扫描器单元140所读入的原稿的正面的读入图像数据中发生了透印时,透印校正处理单元2450执行用于降低透印的处理。注意,透印校正处理单元2450执行下面两个处理:成为用于透印校正的指标的透印校正信息的生成和使用该校正信息的透印校正处理。通过扫描器图像处理单元2400输出应用了透印校正处理的像素信号Du,并且基于存储器控制器(未示出)将其写入RAM 2110中。
透印校正处理单元
图13是示出第二实施例的透印校正处理单元2450的结构的框图。缓冲器单元2451、方差值计算单元2452、平均值计算单元2453和边缘判断单元2454具有与第一实施例中的缓冲器单元2431、方差值计算单元2432、平均值计算单元2433和边缘判断单元2434相同的结构。
在存储控制单元2455中,控制对于存储单元2456的数据的写和读出。在存储单元2456中,与第一实施例一样,以LUT格式存储针对各方差值的平均值。首先,存储控制单元2455参考边缘判断单元2454输出的边缘判断的结果,确认是否是边缘区域。如果是边缘区域,则不进行对存储单元2456写入数据。另外,在不是边缘区域的情况下,存储控制单元2455参考方差值计算单元2452所输出的方差值,并且读出作为针对相同方差值的、存储在存储单元2456中的平均值。换句话说,通过访问具有与所参考的方差值相同值的LUT的地址,读出数据(平均值)。
存储控制单元2455将所读出的平均值和平均值计算单元2453所输出的平均值进行比较。然后,在平均值计算单元2453所输出的平均值较大的情况下,存储控制单元2455将该较大平均值写至存储单元2456。换句话说,利用该较大值更新所读出的LUT的地址的数据。此外,存储控制单元2455将从存储单元2456读出的平均值输出至校正量计算单元2457。
校正量计算单元2457计算用于校正像素信号Dg的校正量。更具体地,获得平均值计算单元2453所计算出的当前感兴趣区域中的平均值与从存储控制单元2455所接收到的平均值的差,并且使其成为校正量。注意,在该差是负值的情况下,意味着感兴趣区域中的平均值亮于存储在存储控制单元2455中的平均值,从而使得将校正量设置成0。将该差作为校正量输出给校正处理单元2458。
另外,校正量计算单元2457参考边缘判断单元2454所输出的边缘判断的结果,并且参考是否是非边缘部,而且如果感兴趣像素是边缘部,则或者将校正量设置成0,或者将校正量设置成预先所指定的量。另外,可以采用例如下面的结构:参考用于附近非边缘部的校正量,并且将该校正量输出给校正处理单元2458。
这里,从存储单元2456读出的平均值,具有当前正处理的图像数据中的、直到目前所处理的且包括当前处理的感兴趣区域(包括感兴趣像素的区域)的一个以上的区域中的最亮平均值的含义。因此,如果对于过去所处理的一个以上的区域,存在可以获得不存在透印的亮的平均值的区域,则存储适当的透印校正信息。这意味着与第一实施例相比,可以适当存储透印校正信息的可能性降低。然而,由于在实际原稿上仅有透印区域不间断地延续很是罕见,因而可以认为透印区域的影响小。
在校正处理单元2458中,基于从校正量计算单元2457所接收到的校正量,对输入的像素信号Dg执行透印校正处理。透印校正处理与第一实施例的相同,并且通过例如将校正量相加至像素信号Dg的亮度值,从而使得像素信号Dg更亮。将校正后的像素信号值作为Du写回至RAM 2110中。
透印校正处理
图14是第二实施例的LUT更新处理的流程图。通过执行LUT更新处理,变得可以使用透印校正信息Inf使得校正透印。通过CPU 2100执行存储在HDD 2130中的程序、并且控制扫描器单元140和扫描器图像处理单元2400(特别地,透印校正处理单元2450),实现LUT更新处理。
在步骤S301,透印校正处理单元2450对于读入图像执行边缘检测处理。这是在边缘判断单元2454中所执行的处理,并且在该处理中,参考中心点是所读取的图像的感兴趣像素的窗口(缓冲器单元2451所输出的),并且通过已知技术进行边缘检测。
在步骤S302,透印校正处理单元2450参考步骤S301的边缘判断的结果,并且判断感兴趣像素是否是边缘部。在判断为是边缘部的情况下,处理进入步骤S309。如果不是边缘部,则处理进入步骤S303。
在步骤S303,透印校正处理单元2450执行方差值和平均值的计算。这是透印校正处理单元2450的方差值计算单元2452和平均值计算单元2453所执行的处理。参考中心点是读取图像的感兴趣像素的窗口(缓冲器单元2451所输出的),并且计算方差值和平均值。
在步骤S304,透印校正处理单元2450从存储单元2456的LUT读出数据。这是在存储控制单元2455中所执行的处理,并且所读出的LUT的地址与在步骤S303所计算出的方差值相同。所读出的数据是透印校正信息。
在步骤S305,透印校正处理单元2450执行比较以判断在步骤S304所读出的值较大、还是在步骤S303所计算出的平均值较大。如果在步骤S304所读出的值较大,则处理进入步骤S307。如果在步骤S303所计算出的平均值较大,则处理进入步骤S306。
在步骤S306,透印校正处理单元2450执行对于存储单元2456的LUT的数据的写(更新)。所写数据是在步骤S303所计算出的平均值,并且所写地址是在步骤S303所计算出的方差值。
在步骤S307,透印校正处理单元2450计算用于透印的校正量。这是通过校正量计算单元2457所执行的处理,并且是获得在步骤S304所读出的透印校正信息和在步骤S303所计算出的平均值之间的差的处理,并且使得该差为校正量。
在步骤S308,透印校正处理单元2450对于输入像素(步骤S301中的感兴趣像素)执行透印校正处理。这是例如在校正处理单元2458中所执行的、以在步骤S307所计算出的校正量为基础、并且将校正量相加至所输入的像素的信号值、从而加亮像素信号Dui的处理。可以采用将输入像素的信号值乘以与校正量相对应的增益这样的结构。
在透印校正处理单元2450在步骤S302判断为是边缘部的情况下,在步骤S309执行边缘部校正处理。这是例如参考附近的边缘部的校正量、类似于步骤S308将校正量相加至输入像素的信号值、从而加亮像素信号Dui的处理。
如上所述,根据第二实施例,与第一实施例相比,变得可以执行更快的透印校正。
第三实施例
在第三实施例中,说明预先生成成为用于校正透印的指标的透印校正信息、并且被存储在存储单元中的例子。在第三实施例中,扫描器图像处理单元2400(特别地,透印校正处理单元)的内部结构和与透印校正有关的处理流程不同于第二实施例。然而,复印机的外观、扫描器单元140的结构和控制器200的结构与第一和第二实施例的相同。重点在于不同于第二实施例的部分,详细说明第三实施例。
透印校正处理单元
图15是示出第三实施例的透印校正处理单元2460的结构的框图。扫描器图像处理单元2400内的块的结构,与第二实施例中的透印校正处理单元2450相同。缓冲器单元2461、方差值计算单元2462和平均值计算单元2463具有与第一实施例中的缓冲器单元2431、方差值计算单元2432和平均值计算单元2433相同的结构。
在存储控制单元2464中,控制对于存储单元2465的数据写入和读出。在存储单元2465中,类似于第一实施例,以LUT格式存储各方差值的平均值。对于存储控制单元2464,采用下面的结构:接收存储单元2465中的LUT的地址和数据成组的输入数据Pr。输入数据Pr是在不存在透印的情况下的方差值和平均值之间的关系成组的数据。当接收到输入数据Pr(地址和数据)时,存储控制单元2464将使得该组具有该地址的输入数据写入在与输入数据Pr的地址相同的存储单元2465的地址处。输入数据Pr是通过分析不存在透印的图像所预先生成的数据。
另外,可以采用下面的结构:不预先进行分析,而是将预先确认不存在透印的图像作为像素信号Dg输入至透印校正处理单元2460中,并且预先计算方差值和平均值、并且将其存储在存储单元2465中。在这一情况下,例如,在复印机制造过程中,输入或者分析不存在透印的预定图表。然后,将作为用于校正透印的指标的透印校正信息预先存储在存储单元2465中。
注意,由于存在方差值和平均值之间的关系表示各个扫描器的不同特性的情况,因而针对各个扫描器生成透印校正信息是有利的。另外,由于特性根据扫描的各种设置(例如,分辨率设置等)而变化,因而可以采用针对各分辨率保持LUT的结构。
在指标值读出单元2466中,参考方差值计算单元2462所输出的方差值,并且向存储控制单元2464发送用于作为与该方差值相对应的用于校正的指标值的透印校正信息Inf(平均值)的获得请求。当接收到获得请求时,存储控制单元2464读出存储在存储单元2465的LUT中的用于校正的指标值。然后,将读出的平均值发送至指标值读出单元2466,并且用作为透印校正信息Inf。
在校正量计算单元2467中,计算用于校正像素信号Dg的校正量。更具体地,该处理使得“从指标值读出单元2466所接收到的表示透印校正信息Inf的平均值”和“平均值计算单元2463所计算出的当前感兴趣区域中的平均值”之间的差作为校正量。这里,在该差是负值的情况下,意味着感兴趣区域中的平均值是亮的,并且因而校正量为0。将其输出给校正处理单元2468作为校正量。
在校正处理单元2468中,基于从校正量计算单元2467所接收到的校正量,对输入像素信号Dg执行透印校正处理。透印校正处理通过例如将校正量相加至像素信号Dg的亮度值,使得像素信号Dg更亮。如果输入像素信号是不存在透印的像素信号,则该差小,并且因而校正量小。将校正后的像素信号值作为Du写回至RAM 2110中。
LUT更新处理
图17是第三实施例的LUT更新处理的流程图。在第三实施例中,在用户实际执行原稿读取之前,预先执行LUT更新处理。例如,通过在工厂制造过程中执行LUT更新处理,例如,预先将透印校正信息存储在存储单元2465中。通过CPU 2100执行存储在HDD 2130中的程序、并且控制扫描器单元140和扫描器图像处理单元2400(特别地,透印校正处理单元2460),实现LUT更新处理。
在步骤S401,透印校正处理单元2460接收被存储在存储单元2465中的LUT数据的输入。所接收到的数据是图15中所述的输入数据Pr,并且对于不存在透印的情况,方差值和平均值的关系成组。输入数据Pr是通过分析不存在透印的图像所预先生成的数据。注意,可以采用下面的结构:将不存在透印的图像作为像素信号Dg,输入至透印校正处理单元2460中,通过计算方差值和平均值,获得输入数据Pr。在这种情况下,输入被确认不存在透印的灰度原稿,并且计算方差值和平均值(基准平均值),并且将其写至存储单元2465。
在步骤S402,透印校正处理单元2460执行对于存储单元2465的LUT的数据的写(更新)。写入的地址和数据是在步骤S401所接收到的一组数据。
如上所述,根据第三实施例,在用户通过复印机实际执行原稿读取(例如,复印机的制造处理)之前,执行LUT更新处理。存储表示不存在透印的方差和平均值之间的关系的信息(基准表),作为存储单元2436的LUT。通过该结构,即使在从读入图像数据不能适当提取透印校正信息的情况下,也可以适当执行透印校正处理。
第四实施例
在第四实施例中,说明下面的例子:适当选择用于校正透印所需的读取分辨率,并且执行透印校正。在第四实施例中,向第二实施例添加用于选择读取分辨率的处理。然而,复印机的外观、扫描器单元140的结构和控制器200的结构与第一、第二和第三实施例的相同。下面重点在于与第二实施例的不同,详细说明第四实施例。
图像读出处理
图18是第四实施例的图像读出处理的流程图。CPU 2100通过执行存储在HDD 2130中的程序来控制扫描器单元140和扫描器图像处理单元2400,实现图像读出处理。
在步骤S501,复印机1000从用户接收是否执行透印校正。例如,可以采用下面的形式:在接收到通过用户的操作所做出的、来自操作单元160的指示的情况下,确定针对是否执行透印校正的设置。图19是示出用于接收对于是否执行透印校正处理的选择的显示的例子的图。该显示被例如显示在操作单元160的液晶操作面板上,并且通过用户的操作选择透印校正的执行。
在步骤S502,CPU 2100判断在步骤S501透印校正是否为ON。在透印校正处理为ON(执行)的情况下,处理进入步骤S503。在透印校正处理为OFF(禁止执行)的情况下,处理进入步骤S505。
在步骤S503,CPU 2100执行图像读出处理中的读取分辨率的重新设置。通常,读取分辨率是根据用户通过操作单元160所确定的分辨率设置所确定的读取分辨率。特别地,通过用于数字化读取原稿的处理来设置读取分辨率,并且,例如,如果想要获得高质量的扫描图像,则分辨率被设置得高,并且读取分辨率因而变高。另外,如果想要高速进行扫描,则分辨率被设置得较低,并且读取分辨率因而变低。
然而,在执行透印校正的情况下,读取分辨率较高是有利的。特别地,被输入至透印校正处理单元2450中的图像数据,应该是可以有效分辨图像中的半色调点的分辨率的图像数据。因此,在步骤S503,读取分辨率被重新设置成可以高质量执行透印校正处理的分辨率。另外,为了使得最终输出分辨率符合通过用户所确定的分辨率设置,进行图像缩放设置。可以通过扫描器图像处理单元2400中的模块(未示出)进行图像缩放处理,并且可以采用通过CPU 2100使用软件程序进行该处理的结构。
在步骤S504,CPU 2100通过控制扫描器单元140和扫描器图像处理单元2400,执行包括透印校正处理的扫描器图像处理。这里,通过透印校正处理单元2450,以可以有效分辨图像中的半色调点的分辨率输入图像。
在步骤S505,CPU 2100通过控制扫描器单元140和扫描器图像处理单元2400,执行不包括透印校正处理的扫描器图像处理。这里,以根据用户通过操作单元160所确定的分辨率设置而确定的读取分辨率,将图像输入至扫描器图像处理单元2400中。例如,将步骤S505的读取分辨率设置得低于步骤S504中的读取分辨率。
注意,担心高分辨率的透印校正处理将会降低读取速度(生产率)。为此,可以采用下面的结构:仅在使用原稿平板玻璃1400的读取操作中执行透印校正处理,而在使用原稿进给器141的流读取操作中不执行。
如上所述,根据第四实施例,可以以适当读取分辨率执行透印校正处理,并且与第二实施例相比,变得可以执行更高质量的透印校正。
其它实施例
还可以通过读出并执行记录在存储装置(还可被更全面地称为“非暂时性计算机可读存储介质”)上的计算机可执行指示(例如,一个以上的程序)以进行一个以上的上述实施例的功能的、并且/或者包括用于进行一个以上的上述实施例的功能的电路(例如,专用集成电路(ASIC))的系统或设备的计算机、以及通过下面的方法来实现本发明的方面,其中,通过系统或设备的计算机例如从存储介质读出并执行计算机可执行指示程序以进行一个以上的上述实施例的功能、以及/或者通过控制一个以上的电路以进行一个以上的上述实施例的功能来进行该方法。计算机可以包含一个以上的处理单元(例如,中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)),并且可以包括分离的计算机或者分离的计算机处理器的网络以读出和执行计算机可执行指示。可以通过例如网络或者存储介质将计算机可执行指示提供给计算机。存储介质可以包括例如一个以上的硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、分布式计算系统的存储器、光盘(诸如紧凑型光盘(CD)、数字多功能光盘(DVD)或蓝光光盘(BD)TM等)、闪存存储器装置和存储卡等。
尽管参考典型实施例说明了本发明,但是应该理解,本发明不局限于所公开的典型实施例。所附权利要求书的范围符合最宽的解释,以包含所有这类修改、等同结构和功能。
Claims (19)
1.一种图像处理设备,包括:
第一获得单元,用于获得表示图像数据的区域中所包括的像素的信号值的差异的特征量,其中所述区域是预定大小的区域,并且包含感兴趣像素;
第二获得单元,用于获得表示所述区域中的亮度的特征量;
第三获得单元,用于获得针对多个相互不同的表示差异的特征量各自预先生成的指标值;
确定单元,用于使用表示所述亮度的特征量以及与表示差异的特征量相对应的指标值,确定所述感兴趣像素的值的校正量;以及
校正单元,用于使用通过所述确定单元所确定的校正量,校正所述感兴趣像素的值。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,
表示所述亮度的特征量是各自表示所述区域中所包括的像素的亮度的信号的平均值。
3.根据权利要求2所述的图像处理设备,其中,
还包括生成单元,所述生成单元用于基于对于所述图像数据的多个区域的各表示差异的特征量和所述平均值,生成基准表,其中,所述基准表指定分别与所述多个相互不同的表示差异的特征量中的每一个相对应的所述指标值,以及
在对于相同的表示差异的特征量获得多个不同的平均值的情况下,在所述基准表中将所述多个不同的平均值中最大的平均值设置为与所述相同的表示差异的特征量相对应的指标值。
4.根据权利要求3所述的图像处理设备,其中,
还包括第二确定单元,所述第二确定单元用于确定在所述区域中是否包括图像边缘,以及
在确定为在所述区域中包括图像边缘的情况下,对于生成所述基准表,不使用针对所述区域的表示差异的特征量和所述平均值。
5.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,
所述表示差异的特征量是所述区域中所包括的像素的信号值的方差值或者所述区域中所包括的像素的信号值的标准偏差值。
6.根据权利要求3所述的图像处理设备,其中,
所述基准表是查找表即LUT,其中,所述查找表将根据图像浓度而唯一确定的多个表示差异的特征量和各自与多个表示差异的特征量中的每一个相对应的指标值相关联。
7.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,
所述图像数据是通过读取打印有半色调处理后的图像的原稿而获得的数据。
8.根据权利要求7所述的图像处理设备,其中,
读取所述原稿的分辨率高于所述原稿上的半色调处理后的图像的分辨率。
9.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,还包括:
输入面板,用于经由操作者输入指定是否执行校正,以及
扫描器,用于读取原稿,其中,所述扫描器通过将在所述输入面板指定禁止执行所述校正的情况下的读取分辨率设置得低于在所述输入面板指定执行所述校正的情况下的读取分辨率,来读取所述原稿。
10.根据权利要求9所述的图像处理设备,其中,
在所述扫描器通过使得原稿进给器移动来读取原稿的情况下,所述输入面板指定禁止执行所述校正。
11.根据权利要求3所述的图像处理设备,其中,
所述基准表是针对各颜色成分来存储的,
所述第一获得单元对于所述各颜色成分,获得所述区域中所包括的多个像素的信号值的表示差异的特征量,以及
所述第二获得单元对于所述各颜色成分,获得所述区域中所包括的多个像素的信号值的平均值。
12.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,
所述校正单元通过将所述像素的信号值乘以增益来执行所述校正,其中,所述增益对应于表示与表示差异的特征量相对应的指标值和所述亮度的特征量之间的差。
13.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,
所述确定单元使用表示所述亮度的特征量和所述指标值之间的差值,确定所述校正量。
14.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,
在与表示差异的特征量相对应的指标值大于表示所述亮度的特征量的情况下,对所述感兴趣像素的值进行校正。
15.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,
所述确定单元将与表示差异的特征量相对应的指标值和表示所述亮度的特征量之间的差值,确定为所述感兴趣像素的值的校正量。
16.一种图像处理设备,包括:
第一获得单元,用于获得图像数据的区域中所包括的像素的浓度或者亮度的方差值,其中所述区域是预定大小的区域,并且包含感兴趣像素;
第二获得单元,用于获得所述区域中的亮度的平均值;
第三获得单元,用于获得针对多个相互不同的方差值各自预先生成的指标值;
确定单元,用于使用所获得的亮度的平均值以及与所述方差值相对应的指标值,确定所述感兴趣像素的值的校正量;以及
校正单元,用于使用所述确定单元所确定的校正量,校正所述感兴趣像素的值。
17.根据权利要求16所述的图像处理设备,其中,
所述确定单元将与所述方差值相对应的指标值和所述亮度的平均值之间的差值,确定为所述感兴趣像素的值的校正量。
18.一种图像处理方法,包括:
获得表示图像数据的区域中所包括的像素的信号值的差异的特征量、表示所述区域中的亮度的特征量、以及针对多个相互不同的表示差异的特征量各自预先生成的指标值,其中所述区域是预定大小的区域,并且包含感兴趣像素;
使用表示所述亮度的特征量以及与表示差异的特征量相对应的指标值,确定所述感兴趣像素的值的校正量;以及
使用所确定的校正量,校正所述感兴趣像素的值。
19.一种图像处理方法,包括:
获得图像数据的区域中所包括的像素的浓度或者亮度的方差值、区域中的亮度的平均值、以及针对多个相互不同的表示差异的特征量各自预先生成的指标值,其中所述区域是预定大小的区域,并且包含感兴趣像素;
使用所获得的亮度的平均值以及与所述方差值相对应的指标值,确定所述感兴趣像素的值的校正量;以及
使用所确定的校正量,校正所述感兴趣像素的值。
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