CN104917920B - 图像形成设备和图像形成设备的控制方法 - Google Patents

Abstract

提供一种图像形成设备及其控制方法。所述图像形成设备在第一电力状态和第二电力状态之间转变，其中，在所述第二电力状态下，电力消耗低于所述第一电力状态下的电力消耗。所述图像形成设备包括：检测单元，其包括排列成行或者排列成网格形状、用于检测从物体所放射的热的多个元件；以及判断单元，其基于所述检测单元的检测结果，判断是否将所述图像形成设备的电力状态从所述第二电力状态转变成所述第一电力状态，并且控制所述转变。

Description

图像形成设备和图像形成设备的控制方法

技术领域

本发明的方面大体涉及图像形成设备的电力控制。

背景技术

近年来，鉴于环境意识高涨，已经做出使诸如复印机等的图像形成设备省电的尝试。例如，当设备未被使用预定时间时，或者当用户指示转变成低电力消耗状态(即，睡眠模式)时，设备被转变成睡眠模式以省电。该睡眠模式被设置成通过停止对例如打印机单元和扫描器单元的电力供应来实现省电。

然而，在使用转变成睡眠模式的设备时，用户需要按下使设备从睡眠模式恢复的按钮，或者在按下该按钮之后需要等待一定时间才能使用设备，这使得对于用户来说方便性降低。为了解决这种情况，出现了具有传感器的图像形成设备。该类型的图像形成设备包括诸如红外传感器和电容传感器等的人体检测传感器，并且通过检测到用户接近设备而从睡眠模式中恢复。

然而，依赖于人体检测传感器的类型或者用法，在一些情况下，人体检测传感器由于误检到用户而导致恢复。例如，在设备被安装在过道的情况下，当传感器将仅经过设备的人检测为用户时，发生从睡眠中的恢复。为了避免这种情况，可以考虑缩小人体检测传感器的检测范围，从而使得仅当用户十分靠近设备站立时，设备才从睡眠中恢复。然而，在该解决方案中，用户可能站在检测范围外部的位置处，或者从睡眠中的恢复可能由于用户检测的延迟而需要更长时间，这使得方便性降低。

为此，公开如下一种技术。该技术利用时分驱动的人体检测传感器来检测人体。当仅在预定时间间隔期间从人体检测传感器连续输出人体检测信号时，才判断为存在人体。当作出该判断时，发生从睡眠模式中的恢复(参考日本特开2002-71833号)。根据日本特开2002-71833号中的技术，当人体接近人体检测传感器超过特定时间段时，该人体被判断为是用户。因此，可以在无需缩小人体检测传感器的检测范围的情况下，防止从睡眠模式中的意外恢复。

然而，在上述传统技术中，当用户接近、并且然后停止在图像形成设备前以取出从该设备输出的薄片时，假定用户是处于接近传感器预定时间的人体。因此，发生从睡眠模式中的恢复。另一方面，当想要马上使用图像形成设备的用户走近时，用户需要等待预定时间，这使得方便性降低。

发明内容

本发明的方面大体涉及一种能够实现用户方便性和省电两者的机构。该机构在减少响应于经过设备的人和接近仅为了取走打印薄片的人所发生的、从省电状态的错误恢复的同时，通过检测用户的接近立即使设备从省电状态恢复。

根据本发明的一个方面，一种图像形成设备，其在第一电力状态和电力消耗小于所述第一电力状态下的电力消耗的第二电力状态之间转变，其特征在于，所述图像形成设备包括：检测单元，其被配置成包括排列成行或者排列成网格形状、用于检测从物体所放射的热的多个元件；以及判断单元，其被配置成基于所述检测单元的检测结果来判断是否将所述图像形成设备的电力状态从所述第二电力状态转变成所述第一电力状态，并且控制所述转变，其中，所述判断单元根据从所述检测单元的哪一元件开始检测到了预定温度以上的温度来改变将所述图像形成设备的电力状态转变成所述第一电力状态的条件。

根据本发明的一个方面，一种图像形成设备的控制方法，其特征在于，其中，所述图像形成设备在第一电力状态和电力消耗低于所述第一电力状态下的电力消耗的第二电力状态之间转变，所述控制方法包括以下步骤：使用检测单元检测物体，其中，所述检测单元包括排列成行或者排列成网格形状、用于检测从物体所放射的热的多个元件；以及基于检测结果判断是否将所述图像形成设备的电力状态从所述第二电力状态转变成所述第一电力状态，以及控制所述转变，其中，所述图像形成设备的电力状态转变成所述第一电力状态的条件依赖于从所述检测单元的哪一元件开始检测到了预定温度以上的温度。

通过以下参考附图对典型实施例的说明，本发明的其它特征将变得明显。

附图说明

图1是根据典型实施例的图像形成设备的外视图。

图2是示出图像形成设备的总体结构的例子的框图。

图3是作为例子示出传感器的检测区域的例子的图。

图4A、4B和4C是各自示出从前面接近的人的位置和传感器的检测结果的例子的图。

图5是示出用于改变人体检测算法的操作的例子的流程图。

图6A、6B、6C、6D、6E和6F是示出算法A的高速恢复处理的图。

图7A、7B和7C是各自示出重新设置传感器阈值的例子的图。

图8A、8B和8C是示出算法A的正常恢复处理的图。

图9是作为例子示出算法A的流程图。

图10A、10B和10C是示出算法B的非检测处理的图。

图11A和11B示出表示算法B的流程图的例子。

具体实施方式

作为例子，参考附图详细说明典型实施例。该实施例中的组件仅作为例子说明，而非旨在限制。

图1是示出根据典型实施例的图像形成设备10的外观的例子的图。

图像形成设备10包括例如复印、扫描器、传真和打印机功能。在执行复印或者打印之后，整理器20将打印薄片排出至托盘21或者托盘22。在本典型实施例中，薄片可以被排出至图像形成设备10的主体中的机体内薄片排出单元11。整理器20是图像形成设备10的可选装置。在图像形成设备10上没有装配整理器20时，打印薄片被输出至机体内薄片排出单元11。此外，在图像形成设备10中，可以根据诸如复印和传真功能等的功能，将薄片分开排出至整理器20的托盘21和22、以及机体内薄片排出单元11。

图2是通过示例示出图像形成设备10的总体结构的框图。

如图2所示，图像形成设备10包括电源单元100、主控制器单元200、扫描器单元300、打印机单元400、操作单元500、传感器单元600。主控制器单元200包括诸如未示出的中央处理单元(CPU)、只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)等的组件。当CPU读取存储在ROM中的程序、并且执行所读取的程序时，主控制器单元200控制整个图像形成设备10。

图像形成设备10至少具有执行诸如复印等的操作的正常工作电力模式和电力消耗低于正常工作电力模式的睡眠模式两种电力模式。当图像形成设备10未被使用预定时间以上时，或者当用户经由操作单元500提供指示时，主控制器单元200通过控制电源单元100来将图像形成设备10转变成睡眠模式。在睡眠模式下，电源单元100处于停止对扫描器单元300、打印机单元400、主控制器单元200和操作单元500各自的一部分的电力供应的省电状态。

传感器单元600包括传感器601和判断单元602。即使在睡眠模式下，电源单元100也经由主控制器单元200向传感器单元600供应电力。在睡眠模式下，可以适当停止对判断单元602的电力供应。然而，在这种情况下，一旦通过传感器601检测到预定反应时(例如，一旦检测到等于或者高于预定温度的温度时)，立即开始对判断单元602的电力供应。在正常工作电力模式下，可以不向传感器单元600供应电力。

判断单元602例如是单片机。判断单元602包括处理器、ROM和RAM(未示出)，并且在处理器读取存储在ROM中的程序、并且执行所读取的程序时发挥功能。判断单元602通过执行下述算法A或者算法B来对传感器601的检测结果进行处理。判断单元602基于该处理的结果判断是否将图像形成设备10从睡眠状态转变成普通电力消耗状态。然后，判断单元602基于该判断的结果向主控制器单元200输出通电请求信号(从睡眠恢复的指示)。一旦接收到通电请求信号，主控制器单元200通过控制电源单元100来将图像形成设备10恢复至正常工作电力模式。换句话说，图像形成设备10是能够转变成省电状态的设备。特别地，图像形成设备10是通过使用传感器检测人体接近来进行电力控制的设备。

图3是示出传感器601的检测区域的例子的图。

图像形成设备10所使用的传感器601(图2)是将红外传感器配置在M×N行上或者配置成网格状的红外阵列传感器。“M”和“N”是自然数，并且可以是相同值。红外阵列传感器具有下面的特征。也就是说，配置成网格状的每一红外光接收元件接收从热源所放射的红外光。根据通过各光接收元件所接收到的红外光来检测温度值，并且使用该温度值来检测热源的形状作为温度分布。利用该特征，判断单元602可以检测出正在接近图像形成设备10的物体的温度分布，并且可以基于检测获得的形状和温度，来判断该物体是人。另外，判断单元602可以基于上述温度分布来确定传感器601的检测区域中的检测出的人的位置。

对皮肤的暴露部分的检测提高了检测出人的体温的精度。因此，为了可靠地检测出人的体温，将图像形成设备10配置成能够通过将传感器601的检测区域设置成朝向相对于图像形成设备10的前面的斜上方，来检测出接近图像形成设备10的人的面部温度。可以将图像形成设备10配置成能够通过将传感器601的检测面设置成朝向相对于图像形成设备10的前面的斜上方，来不对设置在图像形成设备10前面(正面)的其它设备40、桌子上的个人计算机(PC)或者监视器30、或者坐在椅子上的人的热进行检测。

还如下配置传感器601。当M×N个红外光接收元件中的任一个超过预定温度时，作为红外阵列传感器的传感器601可以输出中断信号。因此，传感器601可以通过读取传感器601中的寄存器的值，来检测出哪一光接收元件检测到了超过预定温度的温度。在图像形成设备10中，判断单元602保持通电以进行按照预定间隔来读取传感器601的检测结果的操作。然而，可以使用传感器601的上述中断功能来开始对判断单元602的通电，从而可以降低判断单元602的电力消耗。

图4A、4B和4C是各自示出当人从前面(图像形成设备10的正面方向)接近图像形成设备10时，人的位置以及传感器601的检测结果的图。

图4A、4B和4C各自在上部示出图像形成设备10与人体之间的距离，并且在下部示出在该距离处传感器601的检测结果。在本典型实施例中，用于传感器601的红外阵列传感器包括以二维方式配置成8行“1～8”和8列“a～h”的8×8红外光接收元件。换句话说，配置总共64个红外光接收元件。在下面的说明中，元件1a～8h中的任一个表示红外阵列传感器中的红外光接收元件各自的位置。

图4A示出在人体位于传感器601可以检测到人体的距离(检测区域)内时传感器601的检测结果。根据传感器601的该检测结果，通过诸如元件1d、1e、2d和2e等的位于传感器601下部(下侧)的元件在一些点处检测到热源。当人体接近图像形成设备10时，传感器601的检测结果以下面的方式散布：温度检测范围扩大为如图4B所示的在垂直方向上从第一行延伸至第四行、并且还在水平方向上从列“c”延伸至列“f”的区域。当人从图4A中的位置移动至图4B中的位置时，判断单元602基于传感器601的检测结果，判断人是否处于接近图像形成设备10的状态。此外，如图4C所，示当人体到达图像形成设备10的可使用区域时，几乎在整个检测区域中(通过传感器601中的大多数元件)检测到了温度。

图5是示出用于改变图像形成设备10的人体检测算法的操作的例子的流程图。图像形成设备10的主控制器单元200中的CPU读出存储在ROM中的程序、并且执行所读取的程序以实现该流程图。例如，一旦启动主控制器单元200时，执行该流程图的处理。

在步骤S701，主控制器单元200判断在图像形成设备10中是否安装了在进行用户认证之后开始打印的应用程序软件。该应用程序软件防止其他人看到打印薄片。

当安装了该应用程序软件时，可能没有用户仅为了取走打印薄片而接近图像形成设备10。因此，如果主控制器单元200判断为安装了该应用程序软件(步骤S701为“是”)，那么在步骤S702，主控制器单元200设置“算法A”作为判断单元602要执行的算法。“算法A”用于在用户接近时立即使图像形成设备10从睡眠状态中恢复，同时防止响应于经过者而发生错误恢复。

另一方面，如果主控制器单元200判断为没有安装该应用程序软件(步骤S701为“否”)，则处理进入步骤S703。在步骤S703，主控制器单元200判断是否进行了不使用机体内薄片排出单元11的设置。当对于图像形成设备10设置了整理器20时，例如，可以通过用户经由操作单元500或者网络进行不使用机体内薄片排出单元11的设置。当进行了不使用机体内薄片排出单元11的设置时，所有打印薄片被输出至整理器20。

如果主控制器单元200判断为进行了不使用机体内薄片排出单元11的设置(步骤S703为“是”)，则处理进入步骤S702。在这种情况下，用户来到整理器20处以取走打印薄片。因此，假定可能没有用户仅为了取走打印薄片而接近图像形成设备10。因此，在步骤S702，主控制器单元200设置上述“算法A”作为判断单元602要执行的算法。

另一方面，当没有进行不使用机体内薄片排出单元11的设置时，用户可能想要从机体内薄片排出单元11取走打印薄片。换句话说，可能存在接近图像形成设备10仅是为了取走打印薄片的用户的可能性。因此，如果主控制单元单元200判断为没有进行不使用机体内薄片排出单元11的设置(步骤S703为“否”)，那么在步骤S704，主控制器单元200设置“算法B”作为判断单元602要执行的算法。“算法B”用于防止在用户想要取走打印薄片时发生从睡眠模式的错误恢复。

在本典型实施例中，上述流程图的处理自动设置判断单元602为进行人体检测所要使用的算法。然而，用户可以经由操作单元500或者网络，任意设置判断单元602为进行人体检测所要使用的算法。

在上述流程图中，判断在图像形成设备10中是否安装了在用户认证之后开始打印以防止其他人看到打印薄片的应用程序软件。当安装了该应用程序软件时，将“算法A”设置为判断单元602要执行的算法。然而，主控制器单元200可以判断是否设置了在进行了用户认证之后开始打印以防止其他人看到打印薄片的模式(以下称为“拉打印模式”)。在这种情况下，当设置了拉打印模式时，可以设置“算法A”作为判断单元602要执行的算法。

此外，当例如在图像形成设备10中安装了应用程序软件、或者改变可选配置时，主控制器单元200还可以执行图5的流程图中的处理。

下面参考图6A、6B、6C、6D、6E和6F～图9，说明判断单元602要执行的算法A。

图6A、6B、6C、6D、6E和6F是示出算法A的高速恢复处理的图。高速恢复处理对应于在用户接近时使得图像形成设备10从睡眠状态快速恢复的处理。判断单元602中的处理器读取存储在ROM中的程序、并且执行所读取的程序，实现该处理。

在图6A、6B、6C、6D、6E和6F中，图6A～6C示出人从前面(图像形成设备10的正面方向)接近、并然后使用图像形成设备10的情况。图6D～6F示出人从前面接近、并然后从图像形成设备10旁边经过的情况。

图6A和6D各自示出在人体处于传感器601可以检测到人体的距离(传感器601的检测区域)内时红外阵列传感器的检测结果。根据红外阵列传感器的该检测结果，通过诸如元件1d、1e、2d和2e等的位于传感器601下部中的元件在一些点处检测到热源。此外，在传感器601的检测区域内的第五行中预先设置阈值(以下称为“传感器阈值”)6010。在高速恢复处理中，首先确定人开始出现在传感器601的检测区域中的位置。

更具体地，如图6A所示，在传感器601的检测区域中，预先设置区域A6011、区域B6012和区域C 6013，并且判断热源块的顶点坐标出现在哪一区域中。在图6A、6B、6C、6D、6E和6F的例子中，区域A 6011和区域B 6012之间的边界设置在列“f”上，并且区域A 6011和区域C 6013之间的边界设置在列“c”上。在图6A、6B、6C、6D、6E和6F的例子中，区域A～C均表示为矩形区域，然而，不局限于此。假定热源块的顶点坐标例如是热源块的最接近传感器601的顶端的顶点坐标的平均值。

在图6A、6B、6C、6D、6E和6F的例子中，当通过元件1d、1e、2d和2e、通过元件1c、1d、2c和2d、或者通过元件1e、1f、2e和2f检测到热源时，判断为在区域A检测到了热源。此外，当通过元件1f、1g、2f和2g、或者通过元件1g、1h、2g和2h检测到热源时，判断为在区域B中检测到了热源。此外，当通过元件1a、1b、2a和2b、或者通过元件1b、1c、2b和2c检测到热源时，判断为在区域C中检测到了热源。

当区域A 6011中存在表示人的热源的顶点坐标时，在后续的帧中重新设置传感器阈值6010，如图6B、6C、6E和6F所示。当人从前面接近、并且然后使用图像形成设备10时，热源的顶点坐标进入图7A、7B和7C中的传感器阈值6010上方的区域6015(传感器阈值6010和传感器601的上端所包围的区域)。因此，传感器阈值6010所示的区域中、表示热源的元件的数量随着帧进入下一帧而增加。另一方面，当人从前面接近、并且然后经过图像形成设备10时，由于热源的顶点坐标不在传感器阈值6010所示的区域中，因而传感器阈值6010中表示热源的元件的数量不会增加。因此，通过判断该差(传感器阈值6010所示的区域中的表示热源的元件的数量是否增加)，可以判断接近图像形成设备10的人(传感器601所检测到的热源)是用户还是经过者。

图6A、6B、6C、6D、6E和6F仅示出用于区域A的情况。然而，在用于区域B和C各自的情况下，同样将传感器阈值6010重新设置成适当传感器阈值。例如，如图7A、7B和7C各自所示，设置传感器阈值。图7A、7B和7C是各自示出根据开始人的检测的位置重新设置的传感器阈值6010的例子的图。

图7A示出当开始人的检测的位置在区域A中时所重新设置的传感器阈值6010(类似于图6A、6B、6C、6D、6E和6F)。图7B示出当开始人的检测的位置在区域B中时所重新设置的传感器阈值6010。图7C示出当开始人的检测的位置在区域C中时所重新设置的传感器阈值6010。当开始人的检测的位置在区域A(B、C)中时，该情况对应于从区域A(B、C)中的元件开始检测到预定温度以上的温度的情况。

在本典型实施例中，判断单元602重新设置传感器阈值6010，例如，从而使得如图7A、7B和7C所示，传感器阈值6010向开始热源的检测的区域下降。换句话说，重新设置传感器阈值6010，从而使得位于传感器阈值6010上方的区域6015具有向开始热源的检测的区域突出的形状。使用这样重新设置的传感器阈值6010，判断单元602能够通过有效检测出接近图像形成设备10的用户来使图像形成设备10从睡眠状态恢复。这里所述的区域、以及传感器阈值6010的数量和形状仅是例子，并且是可以根据诸如人开始出现的位置和人存在性传感器的配置等的因素而以可编程方式进行改变的。

图8A、8B和8C是示出算法A的正常恢复处理的图。正常恢复处理对应于下面的处理：该处理用于在用户等待特定时间段以上的情况下，使图像形成设备10恢复成正常电力模式，同时防止由于经过者而导致错误恢复。

图8A示出人从侧面(图像形成设备10的侧面)接近图像形成设备10的情况。在这种情况下，热源开始出现在设置于传感器601的检测区域中的第五行处的传感器阈值6010上方的区域中。当人刚好经过图像形成设备10前面时，热源还存在于传感器阈值6010上方的区域中(即，覆盖第六行及后面的行的区域)，如图8B和8C所示。

与图6A、6B、6C、6D、6E和6F所示的情况相比，在图8A、8B和8C所示的情况下，人开始出现的位置十分靠近图像形成设备10。为此，难以快速判断人是用户还是经过者，因此，很可能发生错误恢复。因此，在人开始出现在靠近图像形成设备10的位置的情况下，如果判断人在图像形成设备10前等待特定时间段以上，则使图像形成设备10转变成正常电力模式。与上述高速恢复处理相比，正常恢复处理在恢复发生之前需要时间。然而，具有可以应对用户从每一方向接近的情形这一优点(发生错误恢复的可能性降低)。

如上所述，在算法A中，在从传感器阈值6010上方的区域(设置区域)内的元件开始检测到预定温度以上的温度的情况下，如果设置区域内的这些元件保持检测到预定温度以上的温度预定时间以上，则判断单元602指示从睡眠中恢复，如图8A、8B和8C所示。另一方面，在从设置区域外的元件开始检测到预定温度以上的温度的情况下，如果设置区域内的元件检测到预定温度以上的温度，则判断单元602指示从睡眠中恢复，如图6A、6B、6C、6D、6E和6F所示。

图9是示出算法A的例子的流程图。该流程图所示的算法具有两个功能，即，图6A、6B、6C、6D、6E和6F所示的算法A的高速恢复处理和图8A、8B和8C所示的算法A的正常恢复处理。每当判断单元602从传感器601获取新数据时(针对每一帧)，都执行算法A。然而，该执行定时并非局限于此。例如，可以对于每10个帧中的一个帧进行该处理，并且针对其余9个帧可以将判断单元602转变成省电状态，从而使得可以降低电力消耗。包括诸如处理器等的组件的判断单元602读取存储在ROM(未示出)的程序、并且执行所读取的程序，从而实现该流程图。

在步骤S801，判断单元602获取来自传感器601的传感器输出结果。接着，在步骤S802，判断单元602通过对在步骤S801中所获取的数据进行诸如滤波、二值化、标记和特征量计算等的处理来消除诸如噪声和其它热源等的错误检测因素。然后，判断单元602修改并提取数据，从而使得可以进行适当判断。

接着，在步骤S803，判断单元602基于在步骤S802处理后的数据，判断人是否在传感器单元600的检测区域内。更具体地，当如图4A所示，当存在表示预定温度以上的温度(例如，29度以上)的热源的4个块时，判断单元602认为该热源是人，并且判断为人在检测区域内。换句话说，当存在四个以上检测到预定温度以上的温度的元件时，认为该热源是人。另一方面，当检测区域中不存在热源时，或者当热源块少于4个块时，判断单元602判断为检测区域中不存在人。在本典型实施例中，当存在表示预定温度以上的温度的热源的4个块时，该热源被确定为是人。然而，块的数量并非必须是4个，并且可以是少于4个或者5个以上，或者可以以可编程方式进行改变。

在步骤S803，如果判断单元602判断为没有人在检测区域内(步骤S803为“否”)，则处理进入步骤S804、S805和S816以清除各个步骤的静态变量。这样结束对当前帧的处理。更具体地，在步骤S804，判断单元602清除存储在判断单元602中所设置的RAM中的检测时间计数的值。随后，在步骤S805，判断单元602清除存储在RAM中的高速恢复标志的值。此外，在步骤S816，判断单元602将传感器阈值初始化成图6A和6D所示的传感器阈值6010。

另一方面，在步骤S803，当判断单元602判断为人在检测区域内时(步骤S803为“是”)，处理进入步骤S806。在步骤S806，判断单元602判断通过热源的顶点坐标所表示的位置存在于哪一区域中。

这里，当判断单元602判断为热源的顶点坐标存在于图6A所示的区域A6011中时(当步骤S806的结果是“区域A”时)，处理进入步骤S807A以设置如图7A所示的用于区域A的传感器阈值6010。然后，处理进入步骤S808。可选地，当判断单元602判断为热源的顶点坐标存在于图6A所示的区域B 6012中时(当步骤S806的结果是“区域B”时)，处理进入步骤S807B以设置如图7B所示的用于区域B的传感器阈值6010。然后，处理进入步骤S808。另外，可选地，当判断单元602判断为热源的顶点坐标存在于图6A所示的区域C 6013中时(当步骤S806的结果是“区域C”时)，处理进入步骤S807C以设置如图7C所示的用于区域C的传感器阈值6010。然后，处理进入步骤S808。

在步骤S808，判断单元602清除检测时间计数，并且处理进入步骤S809。在步骤S809，判断单元602判断高速恢复标志是否是ON。如果判断单元602判断为高速恢复标志不是ON(即，是OFF)(步骤S809为“否”)，那么在步骤S811，判断单元602启用高速恢复标志。然后，结束该流程图的处理。

另一方面，在步骤S809，当判断单元602判断为高速恢复标志为ON时(步骤S809为“是”)，处理进入步骤S810。在步骤S810，判断单元602判断热源的顶点坐标是否超过传感器阈值6010。热源的顶点坐标超过传感器阈值6010的情况，表示通过在传感器阈值6010上方的区域6015中的元件检测到了预定温度以上的温度的情况。

当判断单元602判断为热源的顶点坐标未超过传感器阈值6010时(步骤S810为“否”)，结束该流程图的处理。另一方面，当判断单元602判断为热源的顶点坐标超过传感器阈值6010时(在传感器阈值6010内的区域中检测到人)(步骤S810为“是”)，判断单元602判断为人处于正从前面接近图像形成设备10的状态。随后，在步骤S812，判断单元602将图像形成设备10恢复成正常电力模式，并且结束该流程图的处理。

在步骤S806，当判断单元602判断为热源的顶点坐标存在于传感器阈值6010上方时(当步骤S806的结果是“传感器阈值上方”时)，处理进入步骤S813。当热源的顶点坐标开始出现的位置在传感器阈值6010上方时，该状况表示图8A、8B和8C所示的情况。更具体地，该结果对应于下面的情况：传感器601中首先检测到预定温度以上的温度的元件是传感器阈值6010上方的区域中的元件(元件6a～8h)。

在步骤S813，判断单元602判断高速恢复标志是否是ON。当高速恢复标志是ON时，接近图像形成设备10的人位于在前一帧时用于高速恢复的区域A、区域B或者区域C内，因此在当前帧进行高速恢复处理。因此，如果判断单元602判断为高速恢复标志为ON(步骤S813为“是”)，那么在步骤S812，判断单元602使得图像形成设备10恢复成正常电力模式。然后，结束该流程图的处理。

另一方面，当高速恢复标志为OFF时，判断为人已开始出现在如图8A、8B和8C所示的、靠近图像形成设备10侧面的位置处，并且进行正常恢复处理。因此，当判断单元602在步骤S813判断为高速恢复标志不是ON时(步骤S813为“否”)，处理进入步骤S814以增大热源的检测时间计数。此外，在步骤S815，判断单元602判断检测时间是否超过预先所设置的计时器阈值。当判断单元602判断为检测时间没有超过计时器阈值时(步骤S815为“否”)，判断单元602判断为人没有站在图像形成设备10前面特定时间段。然后，结束该流程图的处理。

另一方面，在步骤S815，当判断单元602判断为检测时间超过计时器阈值时(步骤S815为“是”)，处理进入步骤S812。在步骤S812，判断单元602判断为人已站在图像形成设备10前面特定时间段(预定时间以上)，并且使得图像形成设备10恢复成正常电力模式。然后，结束该流程图的处理。

在通过重新设置传感器阈值6010因而使得存在属于区域A、B或者C以及传感器阈值6010上方的区域两者的区域、并且热源位于该区域中的情况下，例如，判断单元602在步骤S806判断为热源的位置在区域A、B或者C中。可选地，在存在不属于任一设置区域的区域、并且热源位于该区域中的情况下(步骤S806为“否”)，从步骤S806直接结束该流程图的处理。

可以仅当高速恢复标志为OFF、并且检测时间为0时，才执行用于重新设置传感器阈值6010的上述步骤S807A、807B或者807C，否则，处理可以通过跳过步骤S807A、807B或者807C而进入步骤S808。换句话说，即使人移动至其它区域，可以在通过传感器601对人进行检测期间不重新设置传感器阈值6010，而仅在区域A、B或者C中开始人的检测时，才设置用于区域A、B或者C的传感器阈值6010。

如上所述，使用算法A，对于出现在远离图像形成设备10的位置处(从向前的方向上)的用户，应用高速恢复处理，并且对于出现在靠近图像形成设备10(从侧面)的位置处的用户，应用正常恢复处理。本典型实施例所述的高速恢复处理和正常恢复处理仅是例子。在不使用这里所述的热源的顶点坐标的情况下，可以使用诸如热源的尺寸增大/减小和热源的形状等的因素来进行判断。

下面参考图10A、10B和10C、以及图11A和11B，说明通过判断单元602所要执行的算法B。

图10A、10B和10C是示出算法B的非检测处理的图。非检测处理对应于防止在用户想要取走打印薄片时，图像形成设备10从睡眠模式中错误恢复的处理。

图10A示出用户想要取出被输出至图像形成设备10中的机体内薄片排出单元11的薄片的状态。此外，图10B示出人站在图像形成设备10前面时，从机体内薄片排出单元11取出薄片的状态。此外，图10C示出人离开图像形成设备10的状态。

在图10B的状态下，人站在图像形成设备10前面特定时间段，因此，如果应用算法A，则很可能发生错误恢复。另一方面，为了解决该问题，算法B设置非检测区域，并且防止响应于人从非检测区域进入而发生恢复。

更具体地，判断单元602判断是否存在开始出现在传感器601的检测区域中预先所设置的非检测区域6014(例如，6a～8c)中的人。当人开始出现在非检测区域6014中时，判断单元602判断为人从非检测区域接近图像形成设备10，并且停止随后的从睡眠中恢复的判断。然而，继续判断在图像形成设备10前面是否存在人，从而使得当人离开传感器601的检测区域时，图像形成设备10恢复至正常操作。

可以将传感器601安装在图像形成设备10的设置机体内薄片排出单元11的一侧，并且可以朝向图像形成设备10的中心方向。

图11A和11B是示出算法B的例子的流程图。该流程图所示的算法B具有三个功能，即，图6A、6B、6C、6D、6E和6F所示的高速恢复处理、图8A、8B和8C所示的正常恢复处理和图10A、10B和10C所示的非检测处理。包括诸如处理器等的组件的判断单元602，读取存储在ROM(未示出)中的程序、并且执行所读取的程序，从而实现该流程图。

图11A示出判断单元602的正常操作(流程A)，并且图11B示出在人从非检测区域接近图像形成设备10时的操作(流程B)。图11A的流程A中所包括的高速恢复处理和正常恢复处理与图9中的处理相同，因此，对相同的步骤设置相同的步骤编号，并且不再说明这些步骤。下面仅说明不同于图9中的步骤的步骤。

在图11A的步骤S806，当判断单元602判断为热源的顶点坐标存在于非检测区域6014中时(当步骤S806的结果是“非检测区域”时)，处理进入步骤S817。当存在属于非检测区域6014和传感器阈值6010上方的区域两者的区域、并且热源位于该区域中时，判断单元602判断为热源的位置在非检测区域6014中。

在步骤S817，判断单元602判断高速恢复标志是否不是ON(高速恢复标志为OFF)、以及检测时间是否是“0”。当高速恢复标志为ON、或者检测时间不是“0”时，可以判断为热源已从除非检测区域以外的区域进入了传感器601的检测区域。因此，当判断单元602判断为高速恢复标志为ON、或者检测时间不是“0”时(步骤S817为“否”)，处理进入步骤S813。

另一方面，当高速恢复标志为OFF、并且检测时间为“0”时，可以判断为热源已从非检测区域进入了传感器601的检测区域。因此，当高速恢复标志为OFF、并且检测时间为“0”时(步骤S817为“是”)，判断单元602进行从下一帧开始执行流程B的控制。

在流程B中，判断单元602以与步骤S801～S803相同的方式进行处理。具体地，在不进行其它处理的情况下，判断单元602在步骤S818获取数据，在步骤S819进行图像处理、以及计算特征量，并且在步骤S820判断是否检测到了人。当判断单元602在步骤S820判断为人存在于检测区域中时(步骤S820为“是”)，判断单元602结束在该帧的处理，并且进行对于下一帧继续执行流程B的控制。

另一方面，在步骤S820，当判断单元602判断为在检测区域中不存在人时(步骤S820为“否”)，判断单元602判断为人远离传感器检测区域。然后，判断单元602进行从下一帧开始再次执行流程A的控制。

如上所述，在算法B中，判断单元602具有(恢复限制功能)在传感器601在非检测区域中检测到人的情况下，在传感器601检测不到人之前，中止恢复的判断的功能(即，不发出恢复指示的功能)。非检测区域被设置在设置图像形成设备10的主体中的薄片排出单元11的一侧。算法A对应于上述恢复限制功能被无效的算法B。主控制器单元200进行通过将算法A设置为将由判断单元602执行的算法而使恢复限制功能无效的控制。当做出在用户认证之后开始打印的设置时，或者当做出不将薄片输出至图像形成设备10的主体中的薄片排出单元11的设置时，进行该控制。另一方面，主控制器单元200进行通过将算法B设置为将由判断单元602执行的算法而使恢复限制功能有效的控制。当没有做出在用户认证之后开始打印的设置时，并且当没有做出不将薄片输出至图像形成设备10的主体中的薄片排出单元11的设置时，进行该控制。

如上所述，根据本典型实施例，根据人开始出现在传感器601的检测区域中的位置进行控制。更具体地，对于正从远离图像形成设备10的地方(从正面)接近的人，立即进行从睡眠中的恢复，并且防止对于经过图像形成设备10的人或者仅想要取走薄片的人的错误恢复。另外，基于图像形成设备10的状态，可以自动判断这些各个情况的算法之间的切换(即，使得恢复限制功能有效和无效之间的切换)，这样可以提高用户方便性。

使用红外阵列传感器作为传感器601说明了本典型实施例，但是不局限于该例子。本典型实施例可适用于其它情况，不用说，可以使用其它类型的传感器和使用诸如照相机等的用于识别人体的装置，从而实现相同处理。例如，当使用照相机时，判断单元602每隔预定帧识别通过照相机所拍摄的图像，并且根据人的图像开始出现的位置(即，拍摄图像中的位置)来改变从睡眠中恢复的条件。

例如，当人的图像从区域A、B或者C开始出现时，判断单元602重新设置如图7A、7B或者7C所示的传感器阈值6010，并且如果人的图像出现在传感器阈值6010上方的区域6015中，则指示从睡眠中恢复。此外，在人的图像从传感器阈值6010上方的区域6015开始出现的情况下，如果人的图像在区域6015中存在预定时间以上，则判断单元602指示从睡眠中恢复。此外，在人的图像从非检测区域6014开始出现的情况下，判断单元602在人的图像从拍摄的图像中消失之前，中止从睡眠中恢复的判断(或者可以延迟从睡眠中恢复特定时间段以上)。

其它实施例

本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现，即，通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置，该系统或装置的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。

尽管已经参考典型实施例说明了本发明，但是应该理解，本发明不限于所公开的典型实施例。所附权利要求书的范围符合最宽的解释，以包含所有这类修改、等同结构和功能。

Claims (6)

1.一种图像形成设备，其能够至少转变为第一电力状态和电力消耗小于所述第一电力状态下的电力消耗的第二电力状态，所述图像形成设备包括：

传感器，其被配置成包括多个元件，

其特征在于，还包括：

转变单元，其被配置成将所述图像形成设备的电力状态转变成所述第二电力状态；以及

指定单元，其被配置成在所述图像形成设备的电力状态被转变成所述第二电力状态之后，指定在所述传感器的感测区域中首先感测到人体的位置，

其中，在所述传感器的感测结果满足与所述指定单元所指定的位置相对应的预定条件的情况下，所述转变单元将所述图像形成设备的电力状态从所述第二电力状态转变成所述第一电力状态。

2.根据权利要求1所述的图像形成设备，其中，所述传感器被设置成朝向斜上方。

3.根据权利要求1所述的图像形成设备，其中，在所述指定单元所指定的位置处于所述图像形成设备的远侧区域的情况下，如果所述传感器的感测结果满足第一预定条件，则所述转变单元将所述图像形成设备的电力状态从所述第二电力状态转变成所述第一电力状态，并且在所述指定单元所指定的位置处于所述图像形成设备的近侧区域的情况下，如果所述传感器的感测结果满足所述第一预定条件和与所述第一预定条件不同的第二预定条件，则所述转变单元将所述图像形成设备的电力状态从所述第二电力状态转变成所述第一电力状态。

4.根据权利要求3所述的图像形成设备，其中，所述第二预定条件为感测到人体的状态持续预定时间段。

5.根据权利要求4所述的图像形成设备，其中，所述第一预定条件为在所述近侧区域中感测到人体。

6.一种图像形成设备的控制方法，其中，所述图像形成设备能够至少转变为第一电力状态和电力消耗低于所述第一电力状态下的电力消耗的第二电力状态，所述控制方法的特征在于包括以下步骤：

将所述图像形成设备的电力状态转变成所述第二电力状态；

在所述图像形成设备的电力状态被转变成所述第二电力状态之后，指定在包括多个元件的传感器的感测区域中首先感测到人体的位置；以及

在所述传感器的感测结果满足与所指定的位置相对应的预定条件的情况下，将所述图像形成设备的电力状态从所述第二电力状态转变成所述第一电力状态。