CN105227799B - 图像形成装置及图像形成装置的控制方法 - Google Patents

图像形成装置及图像形成装置的控制方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种图像形成装置及图像形成装置的控制方法。所述图像形成装置具有第一电力状态以及电力消耗比在所述第一电力状态下低的第二电力状态。所述图像形成装置包括：检测单元，其被构造为检测存在于所述图像形成装置附近的物体；接收单元，其被构造为接收用户的操作；控制单元，其被构造为在所述检测单元检测到所述物体的情况下或者在所述接收单元接收到所述用户的操作的情况下，将所述图像形成装置从所述第二电力状态转变到所述第一电力状态；以及显示单元，其被构造为在所述图像形成装置响应于所述接收单元接收到所述用户的操作而从所述第二电力状态转变到所述第一电力状态的情况下，显示表示有灰尘附着到所述检测单元的信息。

Description

图像形成装置及图像形成装置的控制方法
技术领域
本发明涉及一种通过使用传感器来检测人的接近并控制图像形成装置的技术。具体地，本发明涉及用于检测附装到图像形成装置的传感器附近的灰尘的控制。
背景技术
当通过传感器检测人的接近并控制图像形成装置时，使传感器保持在有效运行状态是重要的。例如，如果灰尘附着到传感器，则传感器可能无法有效运行。为了检测附着到传感器的灰尘，传统上使用发光型传感器。传感器沿预定检测方向发光，并感测反射光以检测灰尘。日本特开2013-101003号公报还讨论了如下技术：根据传感器获得的反射光来确定有助于灰尘检测的光的颜色，并发射该颜色的光。
非发光型的红外阵列传感器检测从热源发射的红外线。如果使用这种非发光型的传感器来控制图像形成装置，则无法执行与传统的发光型传感器类似的灰尘检测。如果红外阵列传感器的红外光接收单元被灰尘堵塞，则红外阵列传感器无法检测热源，在此情况下，可能无法通过使用传感器来检测人的接近，并控制图像形成装置。
发明内容
本发明旨在提供如下配置：即使使用诸如红外阵列传感器的非发光型传感器，也能够判断是否有灰尘附着。
根据本发明的一个方面，提供一种图像形成装置，其能够进入第一电力状态以及电力消耗比在所述第一电力状态下低的第二电力状态，所述图像形成装置包括：检测单元，其包括被布置为直线或网格状结构的、用于检测从物体发射的热量的多个元件；第一判断单元，其被构造为通过使用由所述检测单元的各元件检测到的温度分布信息，来判断是否将所述图像形成装置的电力状态从所述第二电力状态切换到所述第一电力状态；以及第二判断单元，其被构造为在所述图像形成装置的电力状态由于除所述第一判断单元的判断以外的原因，而从所述第二电力状态切换到所述第一电力状态的情况下，比较在不同时间从所述检测单元获得的温度分布信息，并判断是否有灰尘附着到所述检测单元。
通过以下参照附图对示例性实施例的描述，本发明的其他特征将变得清楚。
附图说明
图1是例示作为本发明的第一示例性实施例的图像形成装置的配置的示例的图。
图2是例示操作单元的外观的示例的图。
图3A和图3B是例示显示单元的显示信息的示例的图。
图4A、图4B和图4C是例示图像形成装置外观的图以及传感器单元的放大图。
图5是例示红外阵列传感器的检测区域的示例的图。
图6A和图6B是例示红外阵列传感器根据图像形成装置与人体之间的距离的检测结果的示例的图。
图7是例示根据第一示例性实施例的灰尘检测处理的示例的流程图。
图8A和图8B是例示红外阵列传感器的温度分布信息的示例的概念图。
图9A、图9B和图9C是例示由传感器单元中央处理器(CPU)获得的温度分布信息的示例的图。
图10是例示当进入省电模式时红外阵列传感器的恢复条件设定处理的示例的流程图。
图11是例示通常算法处理的示例的流程图。
图12是例示温度分布差分算法处理的示例的流程图。
图13是例示根据第二示例性实施例的灰尘检测处理的示例的流程图。
图14是例示根据第三示例性实施例的灰尘检测处理的示例的流程图。
图15A、图15B和图15C是例示由传感器单元CPU获得的温度分布信息的示例的图。
具体实施方式
以下，将参照附图描述本发明的示例性实施例。
图1是例示作为本发明的第一示例性实施例的图像形成装置的配置的示例的图。在图1中，图像形成装置1000包括控制器单元1030、扫描器单元1100、打印单元1110、操作单元1090、传感器单元1080以及电源单元1130。
图像形成装置1000至少具有两种电力模式(电力状态)。一种是通常动作电力模式。另一种是电力消耗低于通常动作电力模式的省电模式。在通常动作电力模式下，图像形成装置1000进行复印操作。如果在通常动作电力模式下经过一定时间未操作图像形成装置1000，则控制器单元1030的电源控制单元1120控制电源单元1130将图像形成装置1000转变到省电模式。在省电模式下，电源单元1130停止对扫描器单元1100和打印单元1110的供电。电源单元1130还对控制器单元1030中的部分部件以及操作单元1090中的不必要的部分停止供电。稍后，将详细描述。
控制器单元1030与作为图像输入设备的扫描器单元1100、作为图像输出设备的打印单元1110以及操作单元1090连接，并且操作单元1090用于对图像形成装置1000进行设定并给出关于图像形成装置1000的操作的指令。控制器单元1030还与传感器单元1080连接。控制器单元1030还与电源单元1130连接，该电源单元1130对操作单元1090、扫描器单元1100、打印单元1110、控制器单元1030以及传感器单元1080供电。从电源单元1130向各个部分的供电经由控制器单元1030进行。
控制器单元1030包括中央处理器(CPU)1040、随机存取存储器(RAM)1050、只读存储器(ROM)1060、硬盘驱动器(HDD)1070以及电源控制单元1120。RAM 1050是工作存储器。ROM 1060存储CPU1040的控制程序。HDD 1070是临时存储从扫描器单元1100输入的图像数据的硬盘。控制器单元1030可以包括固态驱动器(SSD)。CPU 1040根据ROM 1060中存储的程序进行操作(执行)，以控制图像形成装置1000。电源控制单元1120根据图像形成装置1000的电力模式控制电源单元1130。
打印单元1110根据从控制器单元1030输出的图像数据形成潜像，并将该潜像转印到片材。打印单元1110可以使用诸如喷墨方法等不同的打印方法。扫描器单元1100读取打印在片材上的图像，将所读取的图像电子化，并将结果信号输出到控制器单元1030。
操作单元1090是用于输入图像形成装置1000的设定以及对图像形成装置1000的操作指示的用户接口。
传感器单元1080包括红外阵列传感器100、传感器单元CPU 101、RAM 103和ROM102。
红外阵列传感器100是用于获得关于热源(人体)的温度分布信息的传感器。红外阵列传感器100是包括多个红外光接收元件的传感器，所述多个红外光接收元件被布置为M×N的网格状结构(M和N为自然数)。红外阵列传感器100的特征在于利用被布置为网格状结构的红外光接收元件中的各个接收从热源放射的红外线，并且通过使用由各个红外光接收元件检测到的温度值，来识别热源的形状作为温度分布信息。利用该特征，图像形成装置1000检测接近的热源的温度，根据热源的形状和温度来判断热源是否为人，并控制从省电模式的恢复。红外阵列传感器100将获得的关于热源(人体)的温度分布信息转换为数字信号，并将该数字信号发送到传感器单元CPU 101。
传感器单元CPU 101根据ROM 102中存储的程序，对从红外阵列传感器100接收的关于热源(人体)的温度分布信息进行分析。RAM 103是传感器单元CPU 101的工作存储器。如果传感器单元CPU 101判断热源(人体)接近图像形成装置1000，则传感器单元CPU 101向CPU 1040发出通常动作电力模式转变请求(通电请求信号)。在接收到通电请求信号时，CPU1040控制电源控制单元1120将图像形成装置1000的电力模式恢复到通常动作电力模式。
即使在省电模式下，传感器单元1080也由电源单元1130经由控制器单元1030供电。在红外阵列传感器100被持续供电时，根据需要可以停止对传感器单元CPU 101、RAM103和ROM 102的供电。在这种情况下，如果红外阵列传感器100示出预定反应，则传感器单元CPU 101、RAM 103和ROM 102被立即供电。
在本示例中，电源单元1130被构造为经由控制器单元1030向传感器单元1080供电。然而，根据图像形成装置1000的配置，电源单元1130也可以直接向传感器单元1080供电。此外，电源单元1130可以被直接通知从传感器单元CPU 101输出的通电请求信号，并将图像形成装置1000的电力模式恢复到通常动作电力模式。
图2是例示操作单元1090的外观的示例的图。
操作单元1090包括显示单元510、数字小键盘520、开始键530、停止键540以及省电键550。
显示单元510显示用于操作图像形成装置1000的画面。例如，如果选择了图像形成装置1000的复印功能，则图像形成装置1000在显示单元510上显示专用于复印操作的画面。对图像形成装置1000的设定也经由显示单元510来进行。
数字小键盘520是用于输入数字值的键。开始键503是用于使图像形成装置1000进行处理的键。例如，如果选择了图像形成装置1000的复印功能并按下开始键530，则图像形成装置1000进行复印操作。停止键540是用于停止图像形成装置1000的处理的键。例如，如果在图像形成装置1000正在进行复印操作时按下停止键540，则图像形成装置1000中止复印操作。
省电键550是用于将图像形成装置1000转变到省电模式的键。如果按下了省电键550，则图像形成装置1000切断图像形成装置1000中不必要的电力供给，并进入省电模式。
图3A和图3B是例示显示单元510的显示信息的示例的图。
图3A对应于图像形成装置1000处于通常动作电力模式时的显示信息的示例。如果按下了复印5100按钮，则CPU 1040将显示单元510的显示信息切换到仅专用于复印功能的显示。同样，如果按下了传真(FAX)5110按钮或者设定5120按钮，则CPU 1040将显示单元510的显示信息切换到适当的显示。稍后，将描述图3B。
图4A至图4C是例示图像形成装置1000的外观的图以及传感器单元1080的放大图。图4A与图像形成装置1000的外观图相对应。图4B与传感器单元1080的放大图相对应。图4C与传感器单元1080的侧视图相对应。
如图4A所示，传感器单元1080被安装在操作单元1090的左侧。在图4B和图4C中，红外光接收单元2100(以下，称为光接收单元)是接收红外线的红外阵列传感器100的一部分。红外阵列传感器100的红外光接收元件被布置在光接收单元2100中。模(mold)2200是如下的盖，其覆盖红外阵列传感器100以及安装有传感器单元CPU 101、RAM 103和ROM 102的基板。模2200具有开口2000，该开口2000被形成用来使红外阵列传感器100的光接收单元2100曝露于光。
如图4C所示，以使光接收单元2100斜向上的方式将红外阵列传感器100布置在模2200中。如图5所示，该布置提高检测人体的精度。然而，在利用该布置的情况下，灰尘聚集在开口2000中或者开口2000的附近。光接收单元2100(红外阵列传感器100)会被灰尘堵塞，并且光接收单元2100可能无法接收红外线。
图5是例示红外阵列传感器100的检测区域的示例的图。
当检测人的体温时，可以检测露出的皮肤部分，以提高检测精度。在根据本示例性实施例的图像形成装置1000中，如图5所示，红外阵列传感器100的检测区域被设定在图像形成装置1000的前面且斜上方处，从而使得能够检测到人脸的温度。如果红外阵列传感器100朝向斜前上方，则未检测到来自位于正面的另一装置20、桌子上的个人计算机(PC)或者监视器30、或者坐在椅子上的人的热量。
图6A和图6B是例示红外阵列传感器100根据图像形成装置1000与人体之间的距离的检测结果的示例的图。
图像形成装置1000与人体之间的距离被例示在上部。红外阵列传感器100在该距离下的检测结果被例示在下部。在本示例性实施例中使用的红外阵列传感器100是具有总计64个红外光接收元件的传感器，所述64个红外光接收元件被布置为1至8的8行和a至h的8列。然而，不限于此，可以使用具有被布置为直线或网格状结构的多个元件的任何红外阵列传感器。在以下描述中，为了指定红外阵列传感器100的红外光接收元件的位置，将红外光接收元件表示为红外光接收元件1a至8h。
图6A例示了热源(人体)进入红外阵列传感器100的可检测距离的情况。红外阵列传感器100的检测结果表明在诸如红外光接收元件1c、1d、1e及2d的数个下部位置检测到热源。在图6B中，热源(人体)进一步接近图像形成装置1000。红外阵列传感器100的检测结果表明温度检测的区域从第1行到上方的第2行、第3行、第4行及第5行向上扩展，并且从d列到c列和e列，再到b列和f列左右扩展。
在人从图6A的位置移动到图6B的位置时，传感器单元CPU 101基于判断区域6011中的检测结果，来判断人是否正在接近图像形成装置1000。如果热源(人体)的检测区域超过预定阈值6013，并进入恢复区域6012，则传感器单元CPU 101判断热源(人体)已经接近到图像形成装置1000的预定距离(省电恢复距离)内。如果图像形成装置1000处于省电模式，并且传感器单元CPU 101判断热源(人体)已经接近到图像形成装置1000的预定距离(省电恢复距离)内，则传感器单元CPU 101向CPU 1040发出通常动作电力模式转变请求。当接收到通常动作电力模式转变请求时，CPU 1040控制电源控制单元1120将图像形成装置1000恢复到通常动作电力模式。
以下，将参照图7描述用于检测附着到红外阵列传感器100的灰尘的处理。
图7是例示根据第一示例性实施例的灰尘检测处理的示例的流程图。通过由传感器单元CPU 101读取并执行ROM 102中存储的程序，来实现该流程图的处理。
如果传感器单元CPU 101通过从CPU 1040输出的恢复信号，而检测到图像形成装置1000的电力模式从省电模式转变到通常动作电力模式，则传感器单元CPU 101开始该流程图的处理。
在步骤S101中，传感器单元CPU 101进行如下处理：确认图像形成装置1000从省电模式转变到通常动作电力模式时的模式转变因素。传感器单元CPU 101可以通过经由总线1150与CPU 1040通信，来确认模式转变因素。
在步骤S102中，传感器单元CPU 101进行如下处理：判断模式转变因素是否是由红外阵列传感器100对热源(人体)的检测。如果判断模式转变因素不是由红外阵列传感器100对热源(人体)的检测(步骤S102中的否)，则处理进入步骤S103。
在步骤S103中，传感器单元CPU 101进行如下处理：判断模式转变因素是否是页面描述语言(PDL)作业的接收。如果判断模式转变因素是PDL作业的接收(步骤S103中的是)，则流程图的处理结束。
另一方面，如果判断模式转变因素不是PDL作业的接收(步骤S103中的否)，则处理进入步骤S104。在此，模式转变因素包括：例如，省电键550的按下，将原稿放置到扫描器单元1100的未例示的自动原稿给送器(ADF)，扫描器单元1100的未例示的压板的打开或关闭，以及将片材放置到打印单元1110的未例示的手动给送托盘。在这些情况下，尽管用户位于图像形成装置1000的前面，但是因为基于红外阵列传感器100对高热源的检测的判断，图像形成装置1000不从省电模式恢复到通常动作电力模式。图像形成装置1000根据该判断以外的因素来恢复。
在步骤S104中，传感器单元CPU 101进行如下处理：判断对从红外阵列传感器100接收到的关于热源(人体)的温度分布信息进行分析的模式是否被设定为温度分布差分模式。
以下，将描述温度分布差分模式。
通常，传感器单元CPU 101从构成红外阵列传感器100的红外光接收元件(在本示例性实施例中，为8×8＝64个红外光接收元件)获得温度信息。温度分布差分模式为如下模式：传感器单元CPU 101通过使用关于构成红外阵列传感器100的红外光接收元件中的、能够检测到温度改变的红外光接收元件的温度信息，来判断热源(人体)的接近。
如果传感器单元CPU 101检测到温度分布信息表明无温度改变的位置(例如，图8A的虚线区域211以及图8B的虚线区域213)，则传感器单元CPU 101提取基于温度分布信息能够检测到温度改变的红外光接收元件，并进入温度分布差分模式。在图8A和图8B的示例中，红外光接收元件8a、8b、7a和7b是基于温度分布信息能够检测到温度改变的红外光接收元件。例如，假定热源(人体)被红外阵列传感器100检测到(例如，高温度被图8B的红外光接收元件8a检测到)。在这种情况下，如果传感器单元CPU 101在温度分布信息中检测到不动的低热源的物体(稍后描述)，则传感器单元CPU 101提取根据温度分布信息能够检测到温度改变的红外光接收元件，并进入温度分布差分模式。在温度分布差分模式下，传感器单元CPU 101基于如上所述提取的红外光接收元件(例如，图8A和图8B的红外光接收元件8a、8b、7a和7b)检测到的温度信息，来检测热源(人体)的接近。
图8A和图8B是例示红外阵列传感器100的温度分布信息的示例的概念图。例如，在图8A和图8B中，红外光接收元件8a、8b、7a和7b被提取作为基于温度分布信息能够检测到温度改变的红外光接收元件。在温度分布差分模式下，传感器单元CPU 101基于从提取的红外光接收元件(在图8A和图8B中，为红外光接收元件8a、8b、7a和7b)输出的温度信息，来检测热源(人体)的接近。
返回对流程图的描述，在步骤S104中，如果判断对从红外阵列传感器100接收的关于热源(人体)的温度分布信息进行分析的模式为温度分布差分模式(步骤S104中的是)，则处理进入步骤S112。
在步骤S112中，传感器单元CPU 101进行如下处理：指示操作单元1090的显示单元510显示提示用户除去红外阵列传感器100表面的灰尘的消息，如图3B所示。该流程图的处理结束。
图3B是例示当传感器单元CPU 101判断红外阵列传感器100被灰尘覆盖时的显示信息的示例的图。如果传感器单元CPU 101在图7的步骤S112的处理中向CPU 1040给出显示指令，则CPU 1040将显示单元510的显示信息切换到提示除去灰尘的显示信息。当CPU 1040将显示单元510的显示信息切换到提示除去灰尘的显示信息时，CPU 1040可以使用未例示的扬声器，同时发出警告和/或输出消息5140等。如果按下图3B的跳过5150按钮，则CPU1040将显示单元510的显示信息切换到图3A的显示信息，并将其通知给传感器单元CPU101。CPU 1040在状态5130中，显示图像形成装置1000的装置状态。CPU 1040可以在状态5130中显示设定了温度分布差分模式。
在前述步骤S104中，如果判断对从红外阵列传感器100接收的关于热源(人体)的温度分布信息进行分析的模式不是温度分布差分模式(步骤S104中的否)，则处理进入步骤S105。
在步骤S105中，传感器单元CPU 101进行如下处理：判断是否从CPU 1040接收到关于图像形成装置1000的执行作业结束通知。如果判断未从CPU 1040接收到图像形成装置1000的执行作业结束通知(步骤S105中的否)，则处理进入步骤S107。
在步骤S107中，传感器单元CPU 101将从红外阵列传感器100接收到的温度分布信息记录到RAM 103中。预先确定要记录在RAM 103中的温度分布信息的数量。传感器单元CPU101将预定数量的温度分布信息记录在RAM 103中。此外，传感器单元CPU 101可以按照预定周期将温度分布信息记录在RAM 103中。在温度分布信息的记录结束之后，处理返回到步骤S105。以这种方式，能够获得作业执行期间不同时刻的温度分布信息。
在前述步骤S105中，如果判断从CPU 1040接收到关于图像形成装置1000的执行作业结束通知(步骤S105中的是)，则处理进入步骤S106。
在步骤S106中，传感器单元CPU 101进行如下处理：对在前述步骤S107中记录在RAM 103中的多个温度分布信息进行读取和分析。在步骤S108中，传感器单元CPU 101进行如下处理：判断是否从在前述步骤S106中分析的多个温度分布信息中检测到不动的低热源的物体。
以下，将描述不动的低热源的物体。
不动的低热源的物体是指堵塞光接收单元2100的灰尘。红外阵列传感器100检测最靠近光接收单元2100的物体(热源)。如果光接收单元2100被灰尘堵塞，则即使作为比灰尘温度高的热源的热源(人体)接近红外阵列传感器100，灰尘覆盖部分也无法检测高热源。
图9A至图9C是例示在图7的步骤S107中，由传感器单元CPU 101获得的温度分布信息的示例的图。
图9A、图9B和图9C例示了不同时刻的温度分布信息。当将图9A、图9B和图9C进行比较时，例如，虚线区域801、虚线区域802和虚线区域803表明无温度变化，并且检测到比红外光接收元件8a和7b检测到的高温度热源(例如，30℃)低的温度。更具体地说，尽管在图像形成装置1000附近有高温度热源(人体)，但是红外光接收元件5c、5d和3f在不同时刻仍然保持不变，并且正在输出关于比预定温度(例如，30℃)低的温度的信息。因此，判断在红外阵列传感器100的表面存在(附着)不动的低热源的物体(灰尘)。此外，还判断在图8A和图8B的虚线区域211和213中存在不动的低热源的物体。
返回对流程图的描述。
在前述步骤S108中，如果传感器单元CPU 101判断红外阵列传感器100的光接收单元2100未检测到不动的低热源的物体(步骤S108中的否)，则流程图中的处理结束。
另一方面，例如，如图9A至图9C所示，如果判断红外阵列传感器100的光接收单元2100检测到不动的低热源的物体(步骤S108中的是)，则处理进入步骤S110。
在步骤S110中，传感器单元CPU 101提取在前述步骤S108中检测到不动的低热源的红外光接收元件以外的红外光接收元件编号，并将这些红外光接收元件编号记录在RAM103中。
下面，将参照图9A至图9C进行描述。红外光接收元件8a检测到比虚线区域801中布置的红外光接收元件高的温度(在本示例性实施例中，为30℃)。然后，传感器单元CPU 101提取与红外光接收元件8a相对应的红外光接收元件编号(在本示例性实施例中，为“8a”)，作为用于在温度分布信息中确认热源(人体)的红外光接收元件中的一个，并将红外光接收元件编号记录在RAM 103中。以同样的方式，传感器单元CPU 101提取如下的红外光接收元件编号，并将这些红外光接收元件编号记录在RAM 103中，所述红外光接收元件编号对应于比虚线区域801中布置的红外光接收元件检测到更高温度的其他红外光接收元件。
在步骤S111中，传感器单元CPU 101进行如下设定：在温度分布差分模式下对从红外阵列传感器100中接收到的关于热源(人体)的温度分布信息进行分析。具体来说，传感器单元CPU 101将用于在温度分布差分模式下对温度分布信息进行分析的设定标志，记录到RAM 103中(例如，设定设定标志“1”)。当温度分布差分模式的设定结束时，传感器单元CPU101结束流程图的处理。即使在前述步骤S108中为是，传感器单元CPU 101也可以提供如同前述步骤S112中一样的显示(给用户的通知)。
如果图像形成装置1000进入省电模式，则传感器单元CPU 101进行如下处理：读取前述步骤S111中记录在RAM 103中的、用于在温度分布差分模式下进行分析的设定标志。如果设定标志被记录，则传感器单元CPU 101进行如下处理：使用在前述步骤S110中存储的区域数据部分(红外光接收元件编号)的温度分布信息，来判断是否存在热源(人体)。
如果在前述步骤S110中提取的、检测到不动的低热源的红外光接收元件以外的红外光接收元件的数量小于或等于预定数量(例如，0)，或者如果在恢复区域6012(图6A)中没有此类提取到的红外光接收元件，则传感器单元CPU 101可以进行如下处理：指示操作单元1090的显示单元510如图3B一样，显示提示用户除去红外阵列传感器100表面的灰尘的消息。在此情况下，传感器单元CPU 101可以不设定温度分布差分模式。
在前述步骤S102中，如果判断模式转变因素为红外阵列传感器100对热源(人体)的检测(步骤S102中的是)，则处理进入步骤S113。在步骤S113中，传感器单元CPU 101进行如下处理：判断基于从红外阵列传感器100获得的温度分布信息分析热源(人体)的接近的模式是否为温度分布差分模式。
如果判断分析热源(人体)的接近的模式不是温度分布差分模式(步骤S113中的否)，则流程图的处理结束。
另一方面，如果判断分析热源(人体)的接近的模式是温度分布差分模式(步骤S113中的是)，则处理进入步骤S114。
在步骤S114中，传感器单元CPU 101将从红外阵列传感器100接收到的温度分布信息记录在RAM 103中。在步骤S115中，传感器单元CPU 101进行如下处理：从RAM 103中，读取在前述步骤S110中存储在RAM 103中的红外光接收元件编号。
在步骤S116中，传感器单元CPU 101从RAM 103中读取在前述步骤S114中记录的温度分布信息，并提取从如下的红外光接收元件输出的温度信息(温度信息1)，这些红外光接收元件对应于在前述步骤S115中从RAM 103读取的红外光接收元件编号。传感器单元CPU101还提取从如下的红外光接收元件输出的温度信息(温度信息2)，这些红外光接收元件具有不与在前述步骤S115中从RAM 103读取的相对应的红外光接收元件编号。然后，传感器单元CPU 101进行如下处理：将提取的温度信息进行比较(将温度信息1与温度信息2进行比较)，并判断温度信息间是否有不同。
如果判断温度信息间有不同(步骤S116中的是)，则流程图的处理结束。在此情况下(温度信息1与温度信息2间有不同)，传感器单元CPU 101可以进行如下处理：指示操作单元1090的显示单元510如图3B一样，显示提示用户除去红外阵列传感器100表面的灰尘的消息。
另一方面，如果判断温度信息间没有不同(步骤S116中的否)，则处理进入步骤S117。在此情况下，与在前述步骤S115中从RAM 103读取的红外光接收元件编号相对应的红外光接收元件，以及与红外光接收元件编号不对应的红外光接收元件，都检测到高温度(例如，30℃)。因此，能够认为诸如灰尘等不动的低热源的物体消失。
在步骤S117中，传感器单元CPU 101进行清除温度分布差分模式的设定的处理。传感器单元CPU 101删除在用于温度分布差分模式下对在前述步骤S111中记录在RAM 103中的温度分布信息进行分析的设定标志。流程图的处理结束。
图10是例示当图像形成装置1000进入省电模式时设定红外阵列传感器100的恢复条件的处理的示例的流程图。通过由传感器单元CPU 101读取并执行ROM 102中存储的程序，来实现该流程图的处理。
当图像形成装置1000进入省电模式时，传感器单元CPU 101开始该流程图的处理。
在步骤S201中，传感器单元CPU 101进行如下处理：从RAM 103中，读取用于在温度分布差分模式下对温度分布信息进行分析的设定标志。
在步骤S202中，传感器单元CPU 101进行如下处理：根据“1”是否被记录作为在温度分布差分模式下对温度分布信息进行分析的设定标志，来判断是否设定了启动时热分布差分模式。在前述步骤S201中从RAM 103中读取到“1”。
如果“1”被记录作为设定标志，则传感器单元CPU 101判断设定了启动时热分布差分模式(步骤S202中的是)，处理进入步骤S203。
在步骤S203中，传感器单元CPU 101进行如下处理：对由红外阵列传感器100对热源(人体)的检测，设定温度分布差分算法。处理进入步骤S204。
在前述步骤S202中，如果判断“1”未被记录作为设定标志，则传感器单元CPU 101判断未设定启动时热分布差分模式(步骤S202中的否)，处理进入步骤S205。
在步骤S205中，传感器单元CPU 101进行如下处理：对由红外阵列传感器100对热源(人体)的检测，设定通常算法。处理进入步骤S204。
在步骤S204中，传感器单元CPU 101进行向CPU 1040发出省电模式转变请求的处理。当接收到省电模式转变请求时，CPU 1040控制电源控制单元1120将图像形成装置1000转变到省电模式。
图11是例示通常算法处理的示例的流程图。通过由传感器单元CPU101读取并执行ROM 102中存储的程序，来实现该流程图的处理。
在步骤S301中，传感器单元CPU 101进行从红外阵列传感器100获得温度分布信息的处理。
在步骤S302中，传感器单元CPU 101判断在检测区域中的恢复区域6012(图6A和图6B)中是否检测到热源(人体)。如果传感器单元CPU 101判断在检测区域中的恢复区域6012中未检测到热源(人体)(步骤S302中的否)，则处理进入步骤S301。
在前述步骤S302中，如果判断在检测区域中的恢复区域6012中检测到热源(人体)(步骤S302中的是)，则处理进入步骤S303。
在步骤S303中，传感器单元CPU 101进行向CPU 1040发出通常动作电力模式转变请求的处理。在接收到通常动作电力模式转变请求时，CPU 1040控制电源控制单元1120将图像形成装置1000转变到通常动作电力模式。
图12是例示温度分布差分算法处理的示例的流程图。通过由传感器单元CPU 101读取并执行ROM 102中存储的程序，来实现该流程图的处理。
在步骤S401中，传感器单元CPU 101进行如下处理：从RAM 103中，读取用于根据从红外阵列传感器100获得的温度分布信息来确认热源(人体)的红外光接收元件信息(红外光接收元件编号)。以下，传感器单元CPU 101使用从对应于在此读取的红外光接收元件编号的红外光接收元件输出的温度信息，来判断热源(人体)是否接近图像形成装置1000。
在步骤S402中，传感器单元CPU 101进行从红外阵列传感器100获得温度分布信息的处理。
在步骤S403中，传感器单元CPU 101进行如下处理：在前述步骤S402中获得的温度分布信息中，判断如下的红外光接收元件是否检测到热源(人体)，这些红外光接收元件对应于在前述步骤S401中读取的用于确认热源(人体)的红外光接收元件编号。如果判断在前述步骤S401中设定的用于确认热源(人体)的红外光接收元件未检测到热源(步骤S403中的否)，则处理进入前述前述步骤S402。
在前述前述步骤S403中，如果判断在前述步骤S401中设定的用于确认热源(人体)的红外光接收元件检测到热源(步骤S403中的是)，则处理进入步骤S404。
在步骤S404中，传感器单元CPU 101进行如下处理：进行如下的判断，即布置在恢复区域6012中且用于确认热源的红外光接收元件，是否检测到在前述步骤S403中检测到的热源(温度)。如果做出了如下的判断，即布置在恢复区域6012中且在前述步骤S401中用来确认热源(人体)的红外光接收元件，未检测到热源(步骤S404中的否)，则处理返回前述前述步骤S402。
在前述前述步骤S404中，如果做出了如下的判断，即布置在恢复区域6012中且在前述步骤S401中用来确认热源(人体)的红外光接收元件，检测到热源(步骤S404中的是)，则处理进入步骤S405。在步骤S405中，传感器单元CPU 101进行向CPU 1040发出通常动作电力模式转变请求的处理。在接收到通常动作电力模式转变请求时，CPU 1040控制电源控制单元1120将图像形成装置1000转变到通常动作电力模式。
如上所述，第一示例性实施例涉及如下配置：以预定周期记录温度分布信息，直到执行的作业结束为止(即，用户在图像形成装置1000附近时)，分析记录的多个温度分布信息，以检测不动的低热源的物体。然而，本发明的示例性实施例也可以被构造为使用在检测到用户操作的时刻(即，用户在图像形成装置1000附近的时刻)多次获得的温度分布信息，来检测不动的低热源的物体。例如，在按下省电按钮500的时刻、打开扫描器单元1100的压板的时刻、将原稿放置在扫描器单元1100的ADF上的时刻，以及将片材放置在打印单元1110的手动给送托盘上的时刻。
如上所述，根据第一示例性实施例，能够通过在从红外阵列传感器100获得的温度分布信息中检测示出无温度变化的状态(不动的低热源的物体)，来判断非发光型的红外阵列传感器100是否被灰尘堵塞(能够检测灰尘)。在这种情况下，基于未检测到不动的低热源的物体的红外光接收元件，进行对关于热源(人体)的温度分布信息的分析(温度分布差分模式)。结果，即使有附着到红外阵列传感器100的灰尘，也能够准确地检测热源(人体)，以使图像形成装置1000恢复。图像形成装置1000还能够向用户通知红外阵列传感器100被灰尘堵塞，并提示用户除去灰尘。
上述第一示例性实施例涉及如下配置：图像形成装置1000在执行诸如复印的作业期间获得温度分布信息，并检测红外阵列传感器100的光接收单元2100被灰尘堵塞。在根据第二示例性实施例的处理中，将省电模式转变到通常动作电力模式时的温度分布信息，与图像形成装置1000的作业处理结束时的温度分布信息进行比较，以检测红外阵列传感器100被灰尘堵塞。下面，将参照图13对该处理进行描述。
图13是例示根据第二示例性实施例的灰尘检测处理的示例的流程图。通过由传感器单元CPU 101读取并执行ROM 102中存储的程序，来实现该流程图的处理。与图7类似的步骤用与图7相同的步骤编号表示。
在步骤S501中，传感器单元CPU 101将从红外阵列传感器100接收到的、在图像形成装置1000启动时(即，紧接在省电模式被切换到通常动作电力模式之后)的温度分布信息，记录在RAM 103中。换言之，传感器单元CPU 101记录用户位于图像形成装置1000前面的状态下的温度分布信息。
在步骤S502中，传感器单元CPU 101进行如下的处理，即判断是否从CPU 1040接收到关于图像形成装置1000的执行作业结束通知。如果判断未从CPU 1040接收到关于图像形成装置1000的执行作业结束通知(步骤S502中的否)，则传感器单元CPU 101重复步骤S502的判断处理。
在前述前述步骤S502中，如果判断从CPU 1040接收到关于图像形成装置1000的执行作业结束通知(步骤S502中的是)，则处理进入步骤S503。
在步骤S503中，传感器单元CPU 101将从红外阵列传感器100接收到的、在图像形成装置1000执行的作业结束之后的温度分布信息，记录在RAM 103中。进行该处理是为了在作业结束后，记录在用户已经从图像形成装置1000前面消失的状态下的温度分布信息。因此，可以在执行作业结束后经过预定时间(例如，能够由管理员设定)时，从红外阵列传感器100接收到温度分布信息。
在步骤S504中，传感器单元CPU 101进行如下的处理，即将在前述步骤S501中记录的温度分布信息与在前述步骤S503中记录的温度分布信息进行比较。在步骤S505中，传感器单元CPU 101进行如下处理：进行如下的判断，即在前述步骤S501中记录的温度分布信息与在前述步骤S503中记录的温度分布信息之间的差，是否大于或等于阈值。例如，阈值被设定为“5℃”，但不限于此。
在前述步骤S505中，如果判断温度分布信息之间的差大于或等于预设阈值(步骤S505中的是)，则流程图的处理结束。
在前述步骤S505中，如果判断所获得的温度分布信息之间的差不大于等于预设阈值(步骤S505中的否)，则处理进入步骤S112。在步骤S112中，传感器单元CPU 101判断在红外阵列传感器100的表面上存在(附着)不动的低热源的物体，并向用户通知提示除去红外阵列传感器100表面的灰尘的消息。在此，将省略其细节。此外，也将省略对处理的其余部分的描述。
第二示例性实施例涉及如下配置：传感器单元CPU 101通过获得图像形成装置1000的电力模式从省电模式转变到通常动作电力模式时以及作业结束之后的温度分布信息，来检测灰尘。然而，也可以采用以下配置。例如，传感器单元CPU 101可以被构造为存储当图像形成装置1000的电力模式为通常动作电力模式时的温度分布信息，并且还存储在图像形成装置1000进入省电模式之后的温度分布信息。接着，如果图像形成装置1000的电力模式从省电模式转变到通常动作电力模式，则传感器单元CPU 101将预先存储的温度分布信息进行比较(如同步骤S504和S505)，以进行灰尘检测。如同第一示例性实施例一样，可以向第二示例性实施例添加转变到温度分布差分模式的步骤。
如上所述，根据第二示例性实施例，能够判断非发光型的红外阵列传感器100被灰尘堵塞(能够检测到灰尘)，并且能够将这一情况通知用户，并提示用户除去灰尘。
第三示例性实施例涉及如下配置：在热源(人体)不在图像形成装置1000附近时获得温度分布信息，并检测红外阵列传感器100的光接收单元2100被灰尘堵塞。以下，将参照图14进行详细描述。
图14是例示根据第三示例性实施例的灰尘检测处理的示例的流程图。通过由传感器单元CPU 101读取并执行ROM 102中存储的程序，来实现该流程图的处理。与图7及图13类似的步骤用与图7及图13相同的步骤编号表示。
在步骤S601中，传感器单元CPU 101进行如下处理：在图像形成装置1000的作业结束之后，以预定周期从红外阵列传感器100获得预定次数的温度分布信息。传感器单元CPU101将获得的温度分布信息记录在RAM 103中。进行该处理是为了记录在用户已经从图像形成装置1000前面消失的状态下的温度分布信息。因此，获得处理可以在执行作业结束之后经过预定时间(例如，能够由管理员设定)时开始。
红外阵列传感器100接收最靠近光接收单元2100的物体的热源的光。如果光接收单元2100被灰尘堵塞，并且图像形成装置1000的周围温度低于灰尘的温度，则覆盖有灰尘的部分可能是高热源。
图15A至图15C是例示在图14的步骤S601中由传感器单元CPU101获得的温度分布信息的示例的图。
图15A、图15B和图15C例示了不同时刻的温度分布信息。
当将图15A、图15B和图15C进行比较时，能够看到在虚线区域901、902和903内存在不动的低热源物体。然而，由于区域901中的不动的低热源物体的温度比热源(人体)的温度低，因此，传感器单元CPU 101判断热源未接近图像形成装置1000。在此，将省略对处理的其余部分的描述。
在第三示例性实施例中，传感器单元CPU 101被构造为通过在图像形成装置1000的作业结束之后获得温度分布信息，来检测灰尘。然而，传感器单元CPU 101可以被构造为通过在图像形成装置1000处于省电模式时获得和记录温度分布信息，来检测灰尘。在此情况下，传感器单元CPU 101被构造为在图像形成装置1000接下来恢复到通常动作电力模式的情况下，跳过图14的步骤S601而进行步骤S106的分析以及步骤S108的判断。
如同第一示例性实施例一样，可以向第三示例性实施例添加转变到温度分布差分模式的步骤。
如上所述，根据第三示例性实施例，能够判断非发光型的红外阵列传感器100被灰尘堵塞(能够检测到灰尘)，并且能够将这一情况通知用户，并提示用户除去灰尘。
在本发明的示例性实施例中，图像形成装置1000的电力模式可以由于除使用红外阵列传感器100的检测和判断以外的原因，而从省电模式转变到通常动作电力模式，这些原因例如是省电键500的按下(在该情况下，热源在图像形成装置1000附近)。在此情况下，对在不同时刻从红外阵列传感器100获得的温度分布信息进行分析，并且如果检测到不动的低热源，则发出除去红外阵列传感器100的灰尘的通知。在该配置中，即使使用非发光型的红外阵列传感器100，也能够判断是否有灰尘附着到红外阵列传感器100，并且能够提示用户除去灰尘，以及保持红外阵列传感器100有效运行的状态。此外，可以仅使用未受灰尘影响的红外阵列传感器100的部分，来控制图像形成装置1000。由此，能够在通过使用红外阵列传感器100检测人的接近的同时，正常控制图像形成装置1000。
其它实施例
本发明的实施例还可以通过读出并执行记录在存储介质(例如，非暂时性计算机可读存储介质)上的用于进行本发明的上述实施例的一个或更多个的功能的计算机可执行指令的系统或装置的计算机来实现，以及通过由系统或装置的计算机通过例如从存储介质读出并执行用于进行上述实施例的一个或更多个的功能的计算机可执行指令来进行的方法来实现。该计算机可以包含中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)、或其他电路中的一个或更多个，并且可以包括单独的计算机或单独的计算机处理器的网络。例如可以从网络或者存储介质向计算机提供计算机可执行指令。该存储介质可以包括例如硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、分布式计算系统的存储器、光盘(诸如压缩盘(CD)、数字通用光盘(DVD)、或蓝光盘(BD)TM)、闪存设备、存储卡等中的一个或更多个。
本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现，即，通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置，该系统或装置的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。
虽然参照示例性实施例对本发明进行了描述，但是应当理解，本发明并不限于所公开的示例性实施例。应当对所附权利要求的范围给予最宽的解释，以使其涵盖所有这些变型例以及等同的结构和功能。

Claims (18)

1.一种图像形成装置，其具有第一电力状态以及电力消耗比在所述第一电力状态下低的第二电力状态，所述图像形成装置包括：
检测单元，其被构造为检测存在于所述图像形成装置附近的物体的温度；
接收单元，其被构造为接收用户的操作；
控制单元，其被构造为在所述检测单元检测到所述物体的情况下或者在所述接收单元接收到所述用户的操作的情况下，将所述图像形成装置从所述第二电力状态转变到所述第一电力状态；以及
显示单元，其被构造为在所述图像形成装置响应于所述接收单元接收到所述用户的操作而从所述第二电力状态转变到所述第一电力状态的情况下，显示表示有灰尘附着到所述检测单元的信息。
2.根据权利要求1所述的图像形成装置，其中，所述显示单元基于所述检测单元检测的温度的历史信息，显示表示有灰尘附着到所述检测单元的信息。
3.根据权利要求2所述的图像形成装置，所述图像形成装置还包括：
判断单元，其被构造为基于所述检测单元检测的所述温度的历史信息，来判断是否有灰尘附着到所述检测单元。
4.根据权利要求3所述的图像形成装置，其中，在响应于所述接收单元接收到所述用户的操作而转变到所述第一电力状态的所述图像形成装置正在执行作业时，获得所述历史信息。
5.根据权利要求3所述的图像形成装置，其中，在响应于所述接收单元接收到所述用户的操作而转变到所述第一电力状态的所述图像形成装置执行作业之前和之后，获得所述历史信息。
6.根据权利要求3所述的图像形成装置，其中，在响应于所述接收单元接收到所述用户的操作而转变到所述第一电力状态的所述图像形成装置执行作业之后，获得所述历史信息。
7.根据权利要求3所述的图像形成装置，其中，所述判断单元在所述历史信息表示的温度保持不变的情况下，判断有灰尘附着到所述检测单元。
8.根据权利要求1所述的图像形成装置，其中，所述检测单元是包括用于检测所述物体的温度的多个元件的传感器。
9.根据权利要求8所述的图像形成装置，其中，所述元件为红外光接收元件。
10.一种图像形成装置的控制方法，所述图像形成装置具有第一电力状态以及电力消耗比在所述第一电力状态下低的第二电力状态，所述控制方法包括以下步骤：
通过检测单元检测存在于所述图像形成装置附近的物体的温度；
接收用户的操作；
在检测到所述物体的情况下，或者在接收到所述用户的操作的情况下，将所述图像形成装置从所述第二电力状态转变到所述第一电力状态；以及
在所述图像形成装置响应于接收到所述用户的操作而从所述第二电力状态转变到所述第一电力状态的情况下，显示表示有灰尘附着到所述检测单元的信息。
11.根据权利要求10所述的图像形成装置的控制方法，所述控制方法还包括以下步骤：基于所述检测单元检测的温度的历史信息，显示示出有灰尘附着到所述检测单元的信息。
12.根据权利要求10所述的图像形成装置的控制方法，所述控制方法还包括以下步骤：基于所述检测单元检测的温度的历史信息，来判断是否有灰尘附着到所述检测单元。
13.根据权利要求12所述的图像形成装置的控制方法，所述控制方法还包括以下步骤：在响应于接收到所述用户的操作而转变到所述第一电力状态的所述图像形成装置正在执行作业时，获得所述历史信息。
14.根据权利要求12所述的图像形成装置的控制方法，所述控制方法还包括以下步骤：在响应于接收到所述用户的操作而转变到所述第一电力状态的所述图像形成装置执行作业的之前和之后，获得所述历史信息。
15.根据权利要求12所述的图像形成装置的控制方法，所述控制方法还包括以下步骤：在响应于接收到所述用户的操作而转变到所述第一电力状态的所述图像形成装置执行作业之后，获得所述历史信息。
16.根据权利要求12所述的图像形成装置的控制方法，所述控制方法还包括以下步骤：在所述历史信息表示的温度保持不变的情况下，判断有灰尘附着到所述检测单元。
17.根据权利要求10所述的图像形成装置的控制方法，其中，所述检测单元是包括用于检测所述物体的温度的多个元件的传感器。
18.根据权利要求17所述的图像形成装置的控制方法，其中，所述元件为红外光接收元件。
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