CN104554095A - 车辆乘员舒适性系统和方法 - Google Patents

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Abstract

一种车辆舒适性系统和相应方法。收集涉及车辆的运动的数据。基于收集到的数据，可确定超过与晕动症关联的阈值。至少部分地基于收集到的数据，调节针对车辆中的组件的调节。

Description

车辆乘员舒适性系统和方法
技术领域
本发明涉及一种车辆舒适性系统和相应方法。
背景技术
很多人在车辆行驶时会经历晕动病。例如，颠簸或丘陵道路、坑洞、弯道、停止和启动运动等，可导致一些人经历晕动病。进一步地，晕动病可通过其它因素而针对车辆乘员被引起和/或加剧。例如，读书、观看视频、和炎热的天气等，可诱发或加剧头晕、恶心等的感觉。试图缓解晕动病可包括服药、不专注于媒体(例如，书或视频)、看窗外的远的点等。然而，需要解决车辆中晕动病的进一步的机制。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种用于解决乘员不适的示例性的车辆系统及相应方法。为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种系统，包含车辆中的计算机，计算机包含处理器和存储器，计算机被配置为：
收集涉及车辆的运动的数据；
基于收集到的数据，确定超过与晕动症关联的阈值；和
至少部分地基于收集到的数据，针对车辆中的组件输出调节。
进一步地，组件是视频显示器、镜子、座椅、灯、和气候控制系统之一。
进一步地，计算机被进一步配置为确定超过与晕动症关联的多个阈值。
进一步地，计算机被进一步配置为针对车辆中的多个组件中的每个输出调节。
进一步地，收集的数据包括车辆的地理坐标。
进一步地，至少部分地根据将晕动的可能性与在测试车辆中收集到的数据相关联的数据来规定阈值。
进一步地，组件是视频显示器，并且计算机被进一步配置为，至少部分地基于分析提供给显示器的视频，针对车辆中的组件输出调节。
进一步地，计算机被进一步配置为请求用户输入以确认视频流的回放应该被调节。
一种方法，包含：
收集涉及车辆的运动的数据；
基于收集到的数据，确定超过与晕动症关联的阈值；和
至少部分地基于收集到的数据，针对车辆中的组件输出调节。
进一步地，组件是视频显示器、镜子、座椅、灯、和气候控制系统之一。
进一步地，进一步包含确定超过与晕动症关联的多个阈值。
进一步地，进一步包含针对车辆中的多个组件中的每个输出调节。
进一步地，收集的数据包括车辆的地理坐标。
进一步地，至少部分地根据将晕动的可能性与在测试车辆中收集到的数据相关联的数据来规定阈值。
进一步地，组件是视频显示器，并且计算机被进一步配置为，至少部分地基于分析提供给显示器的视频，针对车辆中的组件输出调节。
一种系统，包含计算机，计算机包含处理器和存储器，计算机被配置为：
在缓冲存储器中接收视频流；
分析视频流以确定与晕动症关联的部分视频流；和
针对与晕动症关联的部分，调节车辆中的视频流的回放。
进一步地，计算机被进一步配置为，至少部分地基于收集到的数据，针对车辆中的组件输出调节。
进一步地，计算机被进一步配置为请求用户输入以确认视频流的回放应该被调节。
进一步地，计算机包括在车辆中，并进一步被配置为：
收集涉及车辆的运动的数据；
基于收集到的数据，确定超过与晕动症关联的阈值；和
至少部分地基于收集到的数据，针对车辆中的组件输出调节。
进一步地，组件是播放视频流的视频装置。
本发明的有益效果是：本发明提供了一种用于解决乘员不适的示例性的车辆系统及相应方法，可有效缓解车辆乘员在车辆行驶中的晕动病。
附图说明
图1是用于解决乘员不适——包括晕动病——的示例性的车辆系统的框图。
图2是用于解决乘员不适——包括晕动病——的示例性的程序的示意图。
图3是用于控制视频以解决晕动病的示例性的程序的示意图。
具体实施方式
系统概述
图1是用于解决乘员不适——包括晕动病——的示例性的车辆系统100的框图。车辆101大体上包括计算装置105，其接收来自于一个或多个数据收集器——例如，传感器110——的收集到的数据115。车辆101可能地，但不是必然地，包括自主驱动模块106。在任何情况下，车辆计算机105被配置为评估和同步收集到的数据115并且也可能评估和同步一个或多个存储的参数116，以确定是否对一个或多个车辆101的组件118进行调节，以减轻和/或试图避免车辆101的乘员晕动。进一步地，计算机105包括用于确定对车辆101的组件118进行调节的指令，该组件包括车辆101中的一个或多个视频显示器、车辆101中的一个或多个座椅、车辆101的镜子、车辆101的气候控制系统、以及可能的其它组件118。可选择地或附加地，计算机105可包括用于确定是否对用户装置150进行调节和提供调节的指令。
示例性的系统元件
车辆101车辆计算机105，其大体上包括处理器和存储器，存储器包括一种或多种形式的计算机可读介质，并且存储处理器可执行的指令，用于执行包括在这里所公开的各种操作。进一步地，计算机105可包括一个以上的计算装置，例如，控制器等，其包括在车辆101中用于监测和/或控制各种车辆组件，例如，发动机控制单元(ECU)、传输控制单元(TCU)等。计算机105通常配置用于在控制器区域网络(CAN)总线等上通信。计算机105也可以与车载诊断连接器(OBD-II)连接。通过CAN总线、OBD-II和/或其它有线或无线的机制，计算机105可传递消息给车辆中的各种装置和/或从各种装置接收消息，例如，控制器、致动器、传感器等，包括数据控制器110。可选择地或附加地，在计算机105实际包含多个装置的情况下，CAN总线等可用于在表示为本发明所公开的计算机105的装置之间的通信。
此外，计算机105可配置用于与网络120通信，其，如下所述，可包括各种有线和/或无线的网络化技术，例如，蜂窝、蓝牙、有线和/或无线的分组网络等。进一步地，例如模块106中的计算机105，大体上包括用于接收数据的指令，该数据例如来自于一个或多个数据收集器110和/或人机界面(HMI)，例如，交互式话音响应(IVR)系统、包括触摸屏等的图形用户界面(GUI)等。
可能包括在存储在计算机105中并由其执行的指令中的是自主驱动模块106。利用在计算机105中接收到的例如来自于数据收集器110的数据、包括在服务器125中的作为存储的参数116的数据等，模块106可控制车辆101的各种组件和/或在没有驾驶员操作车辆101的情况下的操作。例如，模块106可用于调节车辆101的速度、加速度、减速度、转向等。
数据收集器110可包括各种装置。例如，在车辆中的各种控制器可作为数据收集器110操作，以通过CAN总线提供数据115，例如，涉及车辆速度、加速度等的数据115。进一步地，传感器等、全球定位系统(GPS)设备等可包括在车辆中并被配置作为数据收集器110，以直接向计算机105提供数据，例如，通过有线或无线的连接。数据收集器110也可包括用于检测车辆101的外部条件的传感器等，例如，中程和长程传感器。例如，传感器数据收集器110可包括例如，雷达(RADAR)、激光雷达(LADAR)、声呐、照相机或其它图像捕捉装置这样的机制，其可以部署用于测量车辆101和其它车辆或对象之间的距离，以检测其它车辆或对象、和/或监测路况，例如，弯道、坑洞、凹陷、隆起、坡度变化等。此外，数据收集器110可包括车辆101内部的传感器，例如，加速计、温度传感器、运动检测器等，以检测车辆的运动或其它状态。
计算机105的存储器通常存储收集到的数据115。收集到的数据115可包括从数据收集器110收集到车辆101中的各种数据。收集到的数据115的示例在上面提供，而且，数据115可附加地包括在计算机105中由此计算出的数据。通常，收集到的数据115可包括由收集装置110收集的和/或由这样的数据计算出的任何数据。因此，收集到的数据115可包括涉及车辆101操作和/或性能的各种数据，以及涉及尤其是关于车辆101的运动的数据。例如，收集到的数据115可包括关于车辆101的速度、加速度、纵向运动、横向运动、俯仰、偏航、侧倾、制动等的数据。
计算机105的存储器可进一步存储一个或多个参数116。参数116通常管理收集到的数据115的使用。例如，参数116可提供阈值，计算出的收集到的数据115可与该阈值比较，以确定是否对组件118进行调节。类似地，参数116可提供阈值，在该阈值以下的收集到的数据的项目116，例如，来自于加速计的数据115，应该被忽略。
车辆101的组件118可包括车辆101的一个或多个各种元件。例如，如上所述，组件118可以是视频屏幕、座椅、气候控制系统、车辆101的内部或外部后视镜等。
返回至图1，网络120代表一个或多个机制，通过该机制，车辆计算机105可与远程服务器125和/或用户装置150通信。因此，网络120可以是各种有线或无线通信机制中的一个或多个，包括有线(例如，电缆和光纤)和/或无线(例如，蜂窝、无线电、卫星、微波、和射频)通信机制的任何期望的组合和任何期望的网络拓扑结构(或者当利用多个通信机制时的拓扑结构)。示例性的通信网络包括提供数据通信服务的无线通信网络(例如，利用蓝牙、IEEE 802.11等)、局域网(LAN)和/或广域网(WAN)，包括因特网。
服务器125可以是一个或多个计算机服务器，每个通常包括至少一个处理器和至少一个存储器，存储器存储处理器可执行的指令，包括用于执行各种步骤和在此所述的程序的指令。服务器125可包括或通信地耦接至用于存储收集到的数据115和/或参数116的数据存储器130。例如，针对特定用户的一个或多个参数116可存储在服务器125中以及当用户在特定的车辆101中时由计算机105检索。同样地，关于对一个或多个组件118进行调节的收集到的数据115可被存储，以用于之后关于对减轻或避免车辆乘员晕动的调节是否有效的评估。
用户装置150可以是各种计算装置中的任意一种，包括处理器和存储器，以及通信能力。例如，用户装置150可以是便携式计算机、平板电脑、智能手机等，其包括利用IEEE 802.11、蓝牙和/或蜂窝通信协议进行无线通信的能力。进一步地，用户装置150可利用这样的通信能力通过网络120与车辆计算机105通信。用户装置150可通过其它机制与车辆101的计算机105通信，例如，车辆101中的网络、已知的协议，例如，蓝牙等。因此，用户装置150可用于执行某些在此归因于数据收集器110的操作，例如，语音识别功能、照相机、全球定位系统(GPS)功能等，在用户装置150中可用于提供数据115给计算机105。进一步地，用户装置150可用于提供人机界面(HMI)给计算机105。
示例性的程序流程
图2是用于解决乘员不适——包括晕动病——的示例性的程序的示意图。
程序200开始于框205，其中，车辆101开始驾驶操作。车辆101可由车辆乘员手动驱动，或可被自主驱动，即，以由自主驱动模块106部分或全部控制的方式。例如，所有车辆101的操作，例如，转向、制动、速度等，可由计算机105中的模块106控制。也有可能，在框205中，车辆101可以以部分自主(即，部分手动)的方式操作，其中一些操作，例如制动，可由驾驶员手动控制，而其它的操作，例如包括转向，可由计算机105控制。进一步地，也有可能，程序200可在车辆101驱动操作开始之后的某些点上开始，例如，当由车辆的乘员通过计算机105的用户界面手动启动时。
接下来，在框210，计算机105识别车辆101中可被调节以试图减轻或防止乘员晕动的组件118。例如，识别这种组件118的指令可被包括在计算机105中。可选择地或附加地，车辆101的乘员可提供输入，例如，通过计算机的HMI或用户界面，以识别组件118。如上所述，车辆101的座椅、镜子、气候控制系统、视频显示器、以及可能的其它元件，可被包括作为受调节的组件118。进一步地，计算机105可识别受调节的用户装置150。
例如，用户装置150可通过蓝牙或一些其它的通信机制与计算机105通信，以指示用户装置150存在于车辆101中，并且可以例如播放呈现车辆101的乘员晕动的视频显示。
接下来，在框215中，计算机105获得从车辆101外部收集到的数据115，通常通过如上所述的长程传感器。这种数据可包括关于车辆101的前方路况的信息，例如，转弯、隆起、下沉等，以及关于障碍物、其它车辆的数据等，其可导致车辆101以可引起晕动的方式改变速度或方向。
接下来，在框220中，计算机105获得从车辆101内部收集到的数据115。如上所述，各种类型的数据收集器110可被部署在车辆101的内部。例如，加速计数据收集器110可在XYZ坐标系统中测量车辆101的俯仰、偏航、和侧倾。同样地，加速计数据收集器110，在尽可能接近地定向为平行于车辆101正在行驶的表面上的XY平面中，可测量车辆101的横向和纵向运动。进一步地，内部收集到的数据115可从安装在组件118上或与组件118关联的一个或多个数据收集器110获得。例如，加速计数据收集器110可安装在车辆101中的视频显示器、座椅等上。
接下来，在框225中，计算机105获得涉及车辆101正在行驶的道路的地图数据。例如，计算机105可存储车辆101正在其中行驶的地理区域中的地图。进一步地，GPS数据控制器110可提供车辆101的地理坐标，例如，经度和纬度信息。地理坐标可用于识别车辆101相对于存储的地图数据的位置。进一步地，计算机105可包括关于车辆101的计划的路线的信息和/或可确定车辆101短期内预期的路线，例如，在下一个30秒、下一个两分钟等。计算机105可在之后获得涉及预期的路线的地图数据，例如，指示地形变化、道路中的弯曲、速度限制变化等的数据。
接下来，在框230中，计算机105同步和评估从数据收集器110获得的收集到的数据115，例如，如上所述关于框215-225的。例如，当同步或融合分别从车辆101外部和内部的数据收集器收集到的数据115时，可能有必要同步数据115。即，与来自于内部车辆101加速计数据收集器110的数据115同时获得的来自于长程传感器数据收集器110的数据115真实反映了在车辆101的行驶中不同时间的状态。内部数据收集器110可反映车辆101的当前状态，而来自于外部数据收集器110的数据115可用于预测或预期在车辆101的行驶中未来点的车辆101的状态，例如，当车辆101到达了道路中的一个点时，在那已经检测到由长程传感器数据控制器110检测的状态。
进一步地，收集到的数据115的各种项目可一起用于确定是否应该对一个或多个组件118进行调节。针对收集到的数据115的一个或多个项目的阈值——其中，超过阈值指示晕动的可能性——可根据经验确定，例如，利用测试车辆101。例如，乘员可乘坐在车辆101中，并提供关于经受的晕动程度的输入。进一步地，这种数据可从车辆101的乘员的大量的测试科目中收集。此外，测试科目可以是连接于或以其他方式从属于传感器，以检测针对晕动的标识物，例如，冷汗。通过这种与GPS坐标和方向信息相结合的数据，可能与晕动关联的地图数据库识别位置和/或方向可被创建和存储在数据存储器130中。此外，特定的收集到的数据115值和/或多个收集到的数据115值的结合，可以与车辆101的乘员的晕动或可能的晕动关联。例如，在特定速度接近特定半径的弯道可以与晕动的增加的风险关联。
此外，一个或多个收集到的数据115的值可以与通过特定组件118——例如，视频显示器、座椅、镜子等——减轻或试图减轻晕动关联。可能的阈值的一实例可以是基于当车辆101正在行驶通过弯道时的偏航率和车辆101侧倾的结合。基于测试数据，涉及导致晕动风险增加的偏航率、车辆侧倾、穿越弯道等的查找表可被创建和存储在数据存储器130的相关参数116中。之后由车辆101经历的偏航和侧倾的值可对照这样的参数116的表检查，该表例如为从数据存储器130下载到计算机、存储在计算机105的存储器中等，以确定是否超出阈值。如果是，那么可实施如在此公开的相应的对策。
在框235中，紧接着框230，计算机105确定是否已经超出在框230中确定的一个或多个阈值。例如，计算机105可能已经在框230中计算出针对多个组件118中的每个的阈值。在任何情况下，如果已经超出一个或多个阈值，那么接下来执行框245。否则，接下来执行框240。
在框240中，计算机105确定是否应该继续程序200。例如，用户可提供输入以停止程序200，车辆101的驱动操作可被终止，或一些其它的输入可被提供以停止程序200。在任何情况下，如果程序200被确定为继续，那么控制返回至框215。否则，程序200在框240之后结束。
在框245中，其紧接着框235，计算机105确定给一个或多个车辆101的组件118的输出，即，调节。通常，评估收集到的数据115可涉及实施以关于车辆状态的数据115作为输入的一个或多个传递函数，以及针对一个或多个可能导致晕动的组件118的偏移(例如，相移180度)提供输出。进一步地，计算机105通常配置为确立对组件118进行的任何调节的量级和范围。
例如，框250可紧接着框245，其中，可对车辆101中的视觉显示器进行调节。在一实例中，收集到的数据115可指示车辆101在特定的时间在道路中遭遇下降。在当车辆101遭遇陡降的时间内，在框245中提供的输出可指示对车辆101中的视频显示器、用户装置150等进行调节，以抵消该下降。例如，收集到的数据115可被相当频繁地评估，例如，每隔10毫秒、20毫秒等。因此，视频显示器、车辆101的镜子等可在每个评估时被调节，以补偿车辆101的运动。当输出被按如上在框245中所述的适当地调节时，调节可能会显得相对较小，或可能不容易被注意到，但仍然是有效的。例如，图像可从视频屏幕上的中间位置在X和Y方向中的一个或两个中以毫米或更小计的距离移动。进一步地，这样的调节可以一频率执行，例如，每10毫秒，这样，观察者可能不能注意到调节。在任何情况下，基于一个或多个对视频显示器的调节，观看这样的显示器的车辆101的乘员将缓解运动感，与通过车辆101可导致晕动的运动感断开。
进一步地，可能结合车辆101的乘员输入来调节视频，如下面进一步描述的，以抵消例如由视频自身、单独或与车辆101的运动结合所引起的晕动感觉。
同样地，在框255中，车辆101的座椅可以可选择地或附加地被调节，以减轻车辆101的乘员的运动感，例如，车辆101的座椅可根据由收集到的数据115测量的使车辆101偏移的相移而适当缩放地进行移动。例如，针对车辆101在X、Y或Z方向中的每次移动，视频显示器或座椅可在X、Y或Z方向中被移动相应的缩放量。同样地，对图像显示器和/或座椅的调节可被调节以针对车辆101检测的和/或预测的横向或纵向移动。用于控制和驱动座椅运动的机制是已知的，例如，通过车辆模拟器。
除了移动组件118，计算机105可以可选择地或附加地确定对车辆101的组件118进行调节。例如，灯光效果和温度调节用于减轻晕动或可能的晕动是已知的。因此，在框260中，当收集到的数据115指示车辆101正在经历可能的晕动状态时，车辆101的温度可被调节，例如，气候控制组件118可被设置以使车辆101的客舱温度降低。可选择地或附加地，在框265中，可引入灯光效果，例如，车辆101的客舱中提供所谓“频闪”效应的调制照明。照明调制的强度、频率、和颜色可根据基于涉及车辆101的运动的强度和/或频率的收集到的数据115所做出的决定而被调节。
在框270中，其紧接着框265，计算机105确定是否继续程序200，例如，如上关于框240所述的。如果是，控制返回至框215。否则，程序200结束。
图3是用于控制视频以解决晕动病的示例性的程序的示意图。
程序300开始于框305中，其中，用于提供视频数据显示的计算机105在计算机105的显示装置、用户装置150等上显示之前将该数据存储在缓冲存储器中。
接下来，在框310中，计算机105利用已知的图像分析技术分析缓冲存储器中的视频数据，以确定其是否描绘了可在车辆101的乘员中引起例如晕动的感觉的各种类型的运动。例如，显示飞行、汽车飞速行驶、从高层建筑物观察等的视频，所有这些可被确定为可能导致或促使晕动。如果缓冲视频数据中的运动和/或其它图像和/或现象被确定可能会促使晕动，那么接下来执行框315。否则，程序300将继续进行至框330。
在框315中，计算机105暂停正在播放的视频。进一步地，在一些实施例中，计算机105提供HMI消息，例如，交互式语音应答消息、在计算机105的显示屏上的文本消息等，指示正在播放的视频可促使晕动。计算机105之后请求车辆101的乘员提供指示是否应该关于正在播放的视频进行校正措施的输入。而且，乘员可被询问以提供关于将要进行的校正措施的类型的输入，例如，完全跳过可能导致晕动的视频的部分、忽略可能导致晕动的视频部分但包括相关的音频部分、正常播放音频文件而显示来自于视频输入的冻结帧的图像等。在一些实施例中，代替暂停正在播放的视频，计算机105可在可能引起晕动的部分视频的足够时间之前提供这样的HMI消息，以便提供给车辆101的乘员提供输入的时间。在进一步的实施例中，可能不提供HMI消息，而是计算机105包括关于实施校正措施的指令。
接下来，在框320中，计算机105确定是否要实施关于正在播放的视频的校正措施。例如，如上关于框315所述的用户输入可被接收，或者计算机105可包括关于实施校正措施的预先确定的指令。在任何情况下，如果没有实施校正措施，那么程序300将继续进行至框330。否则，接下来执行框325。
在框325中，计算机105针对在车辆101中正在播放的部分视频执行校正措施，该部分视频已经被确定为有可能会导致晕动。例如，如上所述，计算机105可仅播放与部分视频关联的音频，而不显示任何图像，或者可完全跳过该部分视频。
在框330中，其可紧接着框310、320、或325中的任意一个，计算机105确定程序300是否应该继续。例如，视频可结束，用户可提供输入以结束程序300等。如果程序300应该继续，控制返回至框305。否则。程序300结束。
需要注意的是，程序300可连同程序200一起执行。即，计算机105可监测车辆101的运动和/或期望的运动，并且同时监测在车辆101中正在播放的视频。在一些情况下，确定在车辆101中正在播放的视频是否可导致晕动的阈值可根据如上关于框235所述的是否超过阈值而被调节，即，对车辆101中正在播放的视频的调节可根据车辆101的运动或期望的运动的程度而被调节。
那些在此描述的计算装置通常每个都包括一个或多个计算装置可执行的指令，例如，上述提及的那些，以及用于执行上述程序的框或步骤的指令。例如，上述程序框可体现为计算机可执行的指令。
计算机可执行指令可由利用各种程序语言和/或技术创建的计算机程序编译或解释，包括，但不限于，JavaTM、C、C++、Visual Basic、Java Script、Perl、HTML等单独或者组合。通常，处理器(例如，微处理器)例如从存储器、计算机可读介质等接收指令，并且执行这些指令，从而执行一个或多个程序，包括这里所描述的一个或多个程序。这种指令和其它的数据利用各种计算机可读介质可被存储和传输。计算装置中的文件通常是存储在计算机可读介质——例如，存储介质、随机存取存储器等——上的数据的集合。
计算机可读介质包括任何参与提供数据(例如，指令)的介质，其可由计算机读取。这种介质可采取多种形式，包括，但不限于，非易失性介质、易失性介质等。非易失性介质可包括，例如，光盘或磁盘以及其它的永久存储器。易失性介质包括，例如，动态随机存取存储器(DRAM)，其典型地构成主存储器。计算机可读介质的一般形式包括，例如，软盘、软磁盘、硬盘、磁带、任何其它的磁介质，CD-ROM、DVD、任何其它的光学介质，穿孔卡片、纸带、任何其它的具有孔式样的物理介质，RAM、PROM、EPROM、FLASH-EEPROM、任何其它的存储器芯片或盒式磁盘，或任何其它的计算机可读的介质。
在附图中，相同的附图标记表示相同的元件。进一步地，这些元件的一些或全部可被改变。关于这里描述的介质、程序、系统、方法等，应该理解的是，虽然这些程序的步骤等已经被描述为按照某个有序序列发生，但是可以在以与此处所述顺序不同的顺序执行所描述的步骤的情况下实施这些程序。应该进一步理解的是，某些步骤能够同时执行，能够加入其它步骤，或者能够省略这里所描述的某些步骤。也就是说，在这里的程序的说明旨在提供用于说明某些实施例的目的，不应以任何方式被解释为限制权利要求。
因此，应该理解的是，上述说明旨在说明并非限制。通过阅读上述说明，除了提供的实例以外的许多实施例和应用对于本领域技术人员来说将是显而易见的。本发明的保护范围应该不应参照上述说明确定，而是应当参照所附的权利要求连同这些权利要求所享有的全部等同范围而确定。可以预期和想到的是未来的发展将出现在这里所述的技术中，并且该公开的系统和方法将结合入这些未来的实施例中。总之，应该理解的是，本发明可被修改和变化并不仅由权利要求限制。
在权利要求中所使用的全部术语，旨在被给予它们最宽泛的合理解释和如本领域技术人员所理解的它们的普遍的含义，除非在这做出与此相反的明确指示。特别地，单独的冠词——例如，“一”、“这”、“所述”等——的使用应该被理解为描述一个或多个指示的元件，除非权利要求描述了与此相反的明确限制。

Claims (20)

1.一种系统，包含车辆中的计算机，计算机包含处理器和存储器，其特征在于，计算机被配置为：
收集涉及车辆的运动的数据；
基于收集到的数据，确定超过与晕动症关联的阈值；和
至少部分地基于收集到的数据，针对车辆中的组件输出调节。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，组件是视频显示器、镜子、座椅、灯、和气候控制系统之一。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，计算机被进一步配置为确定超过与晕动症关联的多个阈值。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，计算机被进一步配置为针对车辆中的多个组件中的每个输出调节。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，收集的数据包括车辆的地理坐标。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，至少部分地根据将晕动的可能性与在测试车辆中收集到的数据相关联的数据来规定阈值。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，组件是视频显示器，并且计算机被进一步配置为，至少部分地基于分析提供给显示器的视频，针对车辆中的组件输出调节。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，计算机被进一步配置为请求用户输入以确认视频流的回放应该被调节。
9.一种方法，其特征在于，包含：
收集涉及车辆的运动的数据；
基于收集到的数据，确定超过与晕动症关联的阈值；和
至少部分地基于收集到的数据，针对车辆中的组件输出调节。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，组件是视频显示器、镜子、座椅、灯、和气候控制系统之一。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，进一步包含确定超过与晕动症关联的多个阈值。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，进一步包含针对车辆中的多个组件中的每个输出调节。
13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，收集的数据包括车辆的地理坐标。
14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，至少部分地根据将晕动的可能性与在测试车辆中收集到的数据相关联的数据来规定阈值。
15.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，组件是视频显示器，并且计算机被进一步配置为，至少部分地基于分析提供给显示器的视频，针对车辆中的组件输出调节。
16.一种系统，包含计算机，计算机包含处理器和存储器，其特征在于，计算机被配置为：
在缓冲存储器中接收视频流；
分析视频流以确定与晕动症关联的部分视频流；和
针对与晕动症关联的部分，调节车辆中的视频流的回放。
17.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，计算机被进一步配置为，至少部分地基于收集到的数据，针对车辆中的组件输出调节。
18.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，计算机被进一步配置为请求用户输入以确认视频流的回放应该被调节。
19.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，计算机包括在车辆中，并进一步被配置为：
收集涉及车辆的运动的数据；
基于收集到的数据，确定超过与晕动症关联的阈值；和
至少部分地基于收集到的数据，针对车辆中的组件输出调节。
20.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，组件是播放视频流的视频装置。
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