CN104219421A - 图像读取装置，图像形成装置及图像读取方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供图像读取装置、图像形成装置及图像读取方法。图像读取装置具备：浓度基准板、图像读取部、存储部和控制部。图像读取部读取浓度基准板，对于多个区域中的每个区域，获取多个颜色的浓度基准数据。存储部存储事先浓度基准数据。在多个区域中的至少1个区域中，多个颜色中的至少1个颜色的浓度基准数据是异常数据的情况下，控制部对至少1个区域中的多个颜色中的、浓度基准数据不是异常数据的颜色的、事先浓度基准数据与浓度基准数据之间的变化率进行计算。控制部根据至少1个区域中的变化率和至少1个颜色的事先浓度基准数据，来校正异常数据。

Description

图像读取装置,图像形成装置及图像读取方法

技术领域

本发明涉及一种图像读取装置、图像形成装置及图像读取方法。

背景技术

图像读取装置通过利用光检测器检测从光源照射并由原稿反射的光，以读取原稿的图像。这样的图像读取装置不仅用作扫描器，还用作复合机、复印机或FAX装置等图像形成装置的一个零部件。

图像读取装置即使读取同一的原稿，由光检测器检测到的光量有时会按照每个读取动作而变动。例如，由光检测器检测的光量，会相应于周围状况、或光源、光学系统及/或光检测器的变动而变动。因此，通常，图像读取装置通过使用了浓度基准板的阴影校正(shading correction)，来抑制光量的变动。

然而，当从光源到光检测器的光学路径上存在污染时，不能够适当地进行阴影校正。有一种图像读取装置，在扫描光学系统有污染的情况下，将数据校正为备用白色基准数据。一种图像读取装置，在扫描光学系统没有污染的情况下，用所读取的白色基准数据来进行阴影校正，而在扫描光学系统因纸粉等而污染的情况下，用事先收放在非易失存储器的备用白色基准数据来进行阴影校正。

发明内容

然而，如一种图像读取装置那样，在扫描光学系统有污染的情况下，即使将数据校正为备用数据，也存在异常数据未被恰当地校正的情况。例如，在光检测器所检测到的光量的平均值因周围状况、或光源、光学系统及/或光检测器的时效变化而降低的情况下，即使将数据校正为事先收放的备用白色基准数据，校正后的备用白色基准数据也会大幅偏离实际的白色基准数据，因此不能够恰当地进行阴影校正。此外，在光检测器检测多个颜色(例如，红、绿及蓝)的光的光量的情况下，如果校正为备用数据，则色彩平衡会崩溃，有时会存在配色与原稿不同的图像被读取的情况。

本发明是鉴于上述技术问题而作出的，其目的在于，提供图像读取装置、图像形成装置及图像读取方法，该图像读取装置能够对读取浓度基准板时发生的异常数据进行恰当地校正。

本发明所涉及的图像读取装置具备：浓度基准板、图像读取部、存储部和控制部。上述图像读取部读取上述浓度基准板，对于多个区域中的每个区域，获取多个颜色的浓度基准数据。上述存储部存储上述多个区域中的每个区域的上述多个颜色的事先浓度基准数据。上述控制部判断在上述多个区域中的每个区域，由上述图像读取部获取的上述多个颜色的每个颜色的上述浓度基准数据是否是异常数据。在上述多个区域中的至少1个区域，上述多个颜色中的至少1个颜色的上述浓度基准数据是上述异常数据的情况下，上述控制部对在上述至少1个区域中上述多个颜色中的、上述浓度基准数据不是上述异常数据的颜色的、上述事先浓度基准数据与上述浓度基准数据之间的变化率进行计算。上述控制部根据上述至少1个区域中的上述变化率和上述至少1个颜色的上述事先浓度基准数据，来校正上述异常数据。

本发明所涉及的图像形成装置具备上述的图像读取装置和印刷部。

本发明所涉及的图像读取方法包含：读取浓度基准板，对于多个区域中的每个区域，获取多个颜色的浓度基准数据的工序；判断在上述多个区域中的每个区域所获取的上述多个颜色的每个颜色的上述浓度基准数据是否是异常数据的工序；在上述多个区域中的至少1个区域中，上述多个颜色中的至少1个颜色的上述浓度基准数据是上述异常数据的情况下，对上述至少1个区域中上述多个颜色中的、上述浓度基准数据不是上述异常数据的颜色的、事先浓度基准数据与上述浓度基准数据之间的变化率，进行计算的工序；和根据上述至少1个区域中的上述变化率和上述至少1个颜色的上述事先浓度基准数据，来校正上述异常数据的工序。

根据本发明，能够对读取浓度基准板时发生的异常数据进行恰当地校正。

附图说明

图1是表示本发明的实施方式所涉及的图像读取装置的示意图。

图2是表示本实施方式的图像读取方法中的浓度基准数据的设定的一个例子的流程图。

图3中(a)是表示事先浓度基准数据Ri、Gi、Bi的示意图，(b)是表示图2的步骤S100中所获取的浓度基准数据Ra、Ga、Ba的示意图，(c)是表示校正后的浓度基准数据Rb、Gb及Bb的示意图。

图4是表示本发明的实施方式所涉及的图像读取装置的图像读取方法的流程图。

图5中(a)是表示事先浓度基准数据Ri、Gi、Bi的示意图，(b)是表示图4的步骤S200中所获取的浓度基准数据Ra、Ga、Ba的示意图，(c)是表示校正后的浓度基准数据Rc、Gc及Bc的示意图。

图6是表示本发明的实施方式所涉及的图像读取装置的图像读取方法的流程图。

图7中(a)是表示事先浓度基准数据Ri、Gi、Bi的示意图，(b)是表示图6的步骤S300中所获取的浓度基准数据Ra、Ga、Ba的示意图，(c)是表示校正后的浓度基准数据Rd、Gd及Bd的示意图。

图8是表示本发明的实施方式所涉及的图像形成装置的示意图。

具体实施方式

以下，参照附图，对本发明所涉及的图像读取装置，图像形成装置及图像读取方法的实施方式进行说明。不过，本发明并不局限于以下的实施方式。

参照图1，对本发明的图像读取装置10的实施方式进行说明。图1是表示本发明的实施方式所涉及的图像读取装置10的示意图。

图像读取装置10具备：图像读取部20、控制部30、存储部40和浓度基准板50。有代表性的是，图像读取装置10还具备原稿台11。图像读取装置10读取放置在原稿台11之上的原稿M，获取输入图像。在本实施方式中，图像读取装置10是扫描器，原稿M则是纸张。原稿M可以是例如布或具有厚度的立体物。

图像读取部20具备光源21、光学系统26和摄像部27。图像读取部20设置于原稿台11的下方。光学系统26具有多个反射镜(反射镜24a、反射镜24b及反射镜24c)以及透镜25。光源21和反射镜24a被安装于第一移动架23a。第一移动架23a设有狭缝22。反射镜24b和反射镜24c被安装于第二移动架23b。

从光源21射出的光，经由光学系统26到达摄像部27。以下，对从光源21射出的光到达摄像部27的过程进行说明。沿主扫描方向延伸的光源21从下方照射原稿台11。此外，这里，主扫描方向是图1的纵深方向(未图示)，副扫描方向是Y方向。从光源21射出的光，由原稿M反射，通过狭缝22后到达反射镜24a。到达反射镜24a的光，由反射镜24a反射，并由反射镜24b及反射镜24c引导，通过透镜25后到达摄像部27。

当从原稿M读取彩色图像时，在光源21为白色光源的情况下，光到达摄像部27之前，由彩色滤光片(未图示)对光进行颜色分离(在本实施方式中，是Red、Green及Blue这3种颜色)后，颜色分离后的光到达摄像部27。或者，在光源21为照射多个分别不同颜色的多个光源21(在本实施方式中，是Red、Green及Blue这3种颜色)的情况下，多个颜色的光到达摄像部27。

在图像读取部20读取原稿M的情况下，第一移动架23a与正在发光的光源21一起沿副扫描方向Y移动。第二移动架23b移动为：从光源21到摄像部27的光程长度为固定。

摄像部27例如是电荷耦合器件(charge Coupled Device)传感器。摄像部27由到达摄像部27的光生成模拟电信号。在从原稿M读取彩色图像的情况下，多个颜色(例如，Red、Green及Blue)的光到达摄像部27，由此生成多个颜色的模拟电信号。之后，在A/D转换部(未图示)中，模拟信号被转换为数字信号。而后数字信号被输入到控制部30。

浓度基准板50在本实施方式中为白色基准板。浓度基准板50沿主扫描方向延伸。图像读取部20具有沿主扫描方向排列的多个区域。图像读取部20对于多个区域中的每个区域，获取多个颜色(在本实施方式中，是Red、Green及Blue)的浓度基准数据。通过图像读取部20读取浓度基准板50，从而获取与主扫描方向的像素区域的位置对应的浓度基准数据。在浓度基准板50为白色基准板的情况下，图像读取部20通过读取白色基准板来获取白色基准数据。

控制部30基于浓度基准数据来进行阴影校正。此外，阴影校正是为了防止因光源21的光量不均匀、或摄像部27的灵敏度不均匀等而造成的读取图像的劣化，对原稿M的读取结果进行的。每次进行原稿M的读取动作时，进行阴影校正。

存储部40存储事先浓度基准数据。事先浓度基准数据与由图像读取部20获取的浓度基准数据相对应。存储部40对于多个区域中的每个区域，存储多个颜色的每个颜色的事先浓度基准数据。

控制部30在出厂之前使存储部40存储事先浓度基准数据，该事先浓度基准数据是图像读取部20通过读取浓度基准板50而获取的。或者，每当图像读取部20读取浓度基准板50时，或在每一个固定期间，控制部30使存储部40存储通过图像读取部20重新读取浓度基准板50而重新获取的浓度基准数据。

在浓度基准板50上存在例如损伤等的情况下，存在损伤等的部位的浓度基准数据有时会成为表示异常值的异常数据。在浓度基准数据为异常数据的情况下，不进行正常的阴影校正，从而读取原稿M而获得的图像可能会有条痕。尤其在浓度基准数据的色彩平衡崩渍时，从图像读取的是，与原稿M自身的配色不同的配色。在图像读取装置10中，在浓度基准数据成为异常数据的情况下，控制部30使用事先浓度基准数据来恰当地校正异常数据。

这里，参照图1及图2，对本发明的图像读取装置10的实施方式中的图像读取方法进行说明。图2是表示本实施方式的图像读取方法中的浓度基准数据的设定的一个例子的流程图。在本实施方式的图像读取方法中，如图2所示，通过进行步骤S100～步骤S106，设定浓度基准数据，之后，根据所设定的浓度基准数据来读取原稿M的图像。此外，如上所述，存储部40在图像读取部20开始浓度基准板50的读取之前已存储事先浓度基准数据。

步骤S100：获取浓度基准数据。图像读取部20通过读取浓度基准板50，对于多个区域中的每个区域，获取多个颜色(在本实施方式中，是Red、Green及Blue)的浓度基准数据。浓度基准数据虽然有时会因附着于浓度基准板50的损伤或灰尘而显著降低，但在本实施方式中，对所获取的浓度基准数据进行校正。此外，浓度基准板50即使没有损伤等，与事先浓度基准数据相比，浓度基准数据有时也会由于光源21、光学系统26及/或摄像部27的时效劣化而降低。

步骤S102：控制部30判断在多个区域中的每个区域，由图像读取部20获取的浓度基准数据是否是异常数据。例如，控制部30使用阈值来决定异常数据。控制部30在对浓度基准数据与阈值进行比较时，浓度基准数据超过阈值而脱离了期望的范围的情况下，将多个区域中的浓度基准数据超过了阈值的区域、以及浓度基准数据超过了阈值的区域的前后的规定区域的浓度基准数据，决定为异常数据。或者，控制部30也可以利用浓度基准数据的变化量来确定异常数据。

在多个区域中的每个区域，各个浓度基准数据不是异常数据的情况下(步骤S102：No)，不校正浓度基准数据，而结束用于读取原稿M的浓度基准数据的设定。所设定的浓度基准数据被用于原稿M的读取。另一方面，在任意浓度基准数据为异常数据的情况下(步骤S102：Yes)，图像读取方法进入到步骤S104。

步骤S104：在多个区域中的至少1个区域，多个颜色中的至少1个颜色的浓度基准数据为异常数据的情况下，控制部30对存储于存储部40的事先浓度基准数据与浓度基准数据之间的变化率进行计算，该事先浓度基准数据及浓度基准数据是：浓度基准数据为异常数据的区域中的多个颜色中的、浓度基准数据不是异常数据的颜色的事先浓度基准数据及浓度基准数据。例如，在某个区域，Green的浓度基准数据为异常数据，Red及Blue的浓度基准数据不是异常数据的情况下，对该区域中的Red及/或Blue的存储于存储部40的事先浓度基准数据、与浓度基准数据之间的变化率，进行计算。

步骤S106：控制部30根据所计算出的变化率、和浓度基准数据为异常数据的颜色的事先浓度基准数据，来校正异常数据。例如，Green的浓度基准数据为异常数据，Red及Blue的浓度基准数据不是异常数据的情况下，根据Red及/或Blue的变化率、以及Green的事先浓度基准数据，来校正Green的异常数据。如上所述校正后的浓度基准数据被用于原稿M的图像的读取。

这里，参照图1至图3，对本实施方式的图像读取装置10的图像读取方法中的浓度基准数据的设定的一个例子进行说明。图3(a)、图3(b)及图3(c)的横轴表示沿主扫描方向的像素区域的位置。图3(a)、图3(b)及图3(c)的纵轴表示亮度。

图3(a)是表示事先浓度基准数据Ri、Gi、Bi的示意图。事先浓度基准数据Ri是Red的事先浓度基准数据。事先浓度基准数据Gi是Green的事先浓度基准数据。事先浓度基准数据Bi是Blue的事先浓度基准数据。在图像读取部20为了用于原稿M的读取而进行浓度基准板50的读取之前，事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi己被存储于存储部40。有代表性的是，事先浓度基准数据Ri、Gi、Bi是在原稿M被放置在图像读取装置10的原稿台11之前(例如，出厂之前)，图像读取部20读取浓度基准板50的结果。这里，亮度是按照事先浓度基准数据Ri、Gi、Bi的顺序从大到小。此外，在图3(a)中，虚线L1及虚线L2表示事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi的大致范围。

步骤S100：图像读取部20读取浓度基准板50，来获取用于原稿M的读取的浓度基准数据。有代表性的是，图像读取部20在读取原稿M之前，获取浓度基准数据。图像读取部20读取浓度基准板50，并对于多个区域中的每个区域，获取Red，Green及Blue的浓度基准数据。

图3(b)是表示图2的步骤100中所获取的浓度基准数据Ra、Ga及Ba的示意图。浓度基准数据Ra是Red的浓度基准数据。浓度基准数据Ga是Green的浓度基准数据。浓度基准数据Ba是Blue的浓度基准数据。为了参考起见，在图3(b)中示出表示图3(a)所示的事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi的大致范围的虚线L1及虚线L2。

可知，与图3(a)所示的事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi相比，浓度基准数据Ra、Ga及Ba降低。有代表性的是，该降低是因光源21、光学系统26及/或摄像部27的时效劣化而造成的。这里，与图3(a)所示的事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi相比，图3(b)所示的浓度基准数据Ra、Ga及Ba分别降低了5％。此外，与其他位置的浓度基准数据Ga相比，从位置P1到位置P2的浓度基准数据Ga因浓度基准板50的损伤等影响而发生急剧变化。

步骤S102：控制部30判断在多个区域中的每个区域，由图像读取部20获取的浓度基准数据Ra、Ga及Ba是否是异常数据。例如，控制部30对浓度基准数据Ra、Ga及Ba与阈值进行比较，在浓度基准数据Ra、Ga、Ba超过阈值而脱离了期望的范围的情况下，将多个区域中的浓度基准数据Ra、Ga、Ba超过了阈值的区域、以及浓度基准数据Ra、Ga、Ba超过了阈值的区域的前后的规定区域的浓度基准数据Ra、Ga、Ba，决定为异常数据。或者，对浓度基准数据Ra、Ga及Ba与阈值进行比较，在浓度基准数据Ra、Ga、Ba超过了阈值的情况下，根据多个颜色中的、浓度基准数据Ra、Ga、Ba超过了阈值的颜色的浓度基准数据的变化量，来确定异常数据。有代表性的是，将多个浓度基准数据Ra、Ga及Ba中的规定的连续的区域判断为异常数据。

在多个区域中的每个区域，浓度基准数据Ra、Ga、Ba分别不是异常数据的情况下(步骤S102：No)，不校正浓度基准数据，而结束用于读取原稿M的浓度基准数据的设定。所设定的浓度基准数据被用于原稿M的读取。另一方面，在浓度基准数据Ra、Ga及Ba是异常数据的情况下(步骤S102：Yes)，图像读取方法进入到步骤S104。

图3(b)中，表示与Green相对应的浓度基准数据的下限的阈值TGa。阈值TGa是与Green相对应的浓度基准数据的下限值。虽然为了避免复杂化而在图3(b)中未图示，但也设定有与Red相对应的阈值TRa和与Blue相对应的阈值TBa。Red、Green及Blue的阈值也可以各自不同。此外，这里，阈值仅使用下限值，但还可以使用上限的阈值。

例如，控制部30对浓度基准数据Ra、Ga及Ba与阈值TRa、TGa及TBa分别进行比较，判断浓度基准数据是否是异常数据。例如，控制部30将浓度基准数据为阈值以下的区域的浓度基准数据、以及这些区域的前后的50个像素的区域的浓度基准数据判断为异常数据。作为一个例子，在像素区域的位置1000～1100，浓度基准数据成为阈值以下的情况下，控制部30将像素区域的位置950～1150的浓度基准数据判断为异常数据。在图3(b)中，浓度基准数据Ra及浓度基准数据Ba的所有数据不是异常数据，而浓度基准数据Ga的一部分是异常数据。由于浓度基准数据Ga为异常数据(步骤S102：Yes)，所以这里，图像读取方法进入到步骤S104。

或者，控制部30根据浓度基准数据Ga的变化量来确定异常数据。在观察浓度基准数据的变化量的情况下，从位置P1到位置P2的浓度基准数据Ga的变化量，比其他区域大。控制部30将变化量大的从位置P1到位置P2的浓度基准数据确定为异常数据。

步骤S104：对事先浓度基准数据与浓度基准数据之间的变化率进行计算。如上所述，在Green的从区域P1到区域P2的浓度基准数据是异常数据，Green的其他区域的浓度基准数据、和Red及Blue的所有浓度基准数据不是异常数据的情况下，控制部30对在从区域P1到区域P2的每个区域中，Red及/或Blue的存储于存储部40的事先浓度基准数据与浓度基准数据之间的变化率进行计算。

参照图3(a)及图3(b)，对步骤S104进行具体说明。控制部30在所确定的从位置P1到位置P2的区域，求出事先浓度基准数据Ri与浓度基准数据Ra之间的变化率Ra/Ri、以及事先浓度基准数据Bi与浓度基准数据Ba之间的变化率Ba/Bi。这里，变化率Ra/Ri及变化率Ba/Bi例如是0.95。

此外，在某个颜色的浓度基准数据成为异常数据的区域中，存在多个未包含异常数据的颜色的情况下，控制部30也可以对多个颜色的事先浓度基准数据与浓度基准数据之间的变化率的平均值进行计算。例如，在变化率Ra/Ri为0.96，变化率Ba/Bi为0.97的情况下，控制部30计算出变化率Ra/Ri与变化率Ba/Bi的平均值(0.96+0.97)/2＝0.965。

步骤S106：控制部30根据所计算出的变化率和多个颜色中的浓度基准数据为异常数据的颜色的事先浓度基准数据，来校正异常数据。例如，控制部30在从位置P1到位置P2，将异常数据校正为：将事先浓度基准数据Gi和变化率Ra/Ri相乘的值。变化率也可以是变化率Ba/Bi，也可以是变化率Ra/Ri与变化率Ba/Bi的平均值。这样，通过将多个颜色中的、浓度基准数据为异常数据的颜色的事先浓度基准数据Gi、和未包含异常数据的颜色的变化率(Ra/Ri及/或Ba/Bi)相乘，从而对异常数据进行相对的校正。其结果是，异常数据被校正。

图3(c)是表示校正后的浓度基准数据Rb、Gb及Bb的示意图。校正后的浓度基准数据Rb是Red的校正后的浓度基准数据。校正后的浓度基准数据Gb是Green的校正后的浓度基准数据。校正后的浓度基准数据Bb是Blue的校正后的浓度基准数据。如上所述，由于浓度基准数据Ra、Ba的所有数据不是异常数据，所以不进行校正处理。因此，校正后的浓度基准数据Rb、Bb与校正前的浓度基准数据Ra、Ba相同。另一方面，浓度基准数据Ga由于部分包含异常数据，所以进行校正处理。因此，校正后的浓度基准数据Gb与校正前的浓度基准数据Ga不相同。具体而言，校正后的从区域P1到区域P2的浓度基准数据Gb与校正前的从区域P1到区域P2的浓度基准数据Ga不相同，而其他区域的浓度基准数据Gb与校正前的浓度基准数据Ga相同。

以上，如参照图1至图3所说明的，在图像读取装置10中，控制部30判断由图像读取部20获取的多个颜色的浓度基准数据是否是异常数据。在多个颜色中的至少1个颜色的浓度基准数据是异常数据的情况下，控制部30对存储于存储部40的事先浓度基准数据与浓度基准数据之间的变化率进行计算，其中该事先浓度基准数据及浓度基准数据是，在浓度基准数据为异常数据的区域中多个颜色中的未包含异常数据的颜色的事先浓度基准数据及浓度基准数据。控制部30根据所计算出的变化率、和浓度基准数据为异常的颜色的事先浓度基准数据，来校正异常数据。因此，在图像读取装置10中，浓度基准数据即使因光源21、光学系统26及/或摄像部27的时效劣化的影响而整体地降低，也能够配合浓度基准数据的变动而进行校正，从而能够设定减少时效劣化的影响的浓度基准数据。

以下，参照图1及图4，对本发明的图像读取装置10的其他实施方式的图像读取方法进行说明。图4是表示本发明的实施方式所涉及的图像读取装置10的图像读取方法的流程图。在本实施方式的图像读取方法中，如图4所示，通过进行步骤S200～步骤S210，来设定浓度基准数据，之后，使用所设定的浓度基准数据，来读取原稿M的图像。此外，如上所述，在图像读取部20开始浓度基准板50的读取之前，存储部40预先存储事先浓度基准数据。对于与参照图2所示的流程图的上述说明重复的内容，省略其详细说明。

步骤S200：获取浓度基准数据(与图2所示的步骤S100对应)。图像读取部20通过读取浓度基准板50，对于多个区域中的每个区域，获取多个颜色(在本实施方式中，是Red、Green及Blue)的浓度基准数据。

步骤S202：控制部30判断在多个区域中的每个区域，由图像读取部20获取的浓度基准数据是否是异常数据(与图2所示的步骤S102对应)。

在多个区域中的每个区域，各浓度基准数据不是异常数据的情况下(步骤S202：No)，不校正浓度基准数据而结束用于读取原稿M的浓度基准数据的设定。所设定的浓度基准数据被用于原稿M的读取。而在任意浓度基准数据为异常数据的情况下(步骤S202：Yes)，图像读取方法进入到步骤S204。

步骤S204：控制部30将异常数据置换成事先浓度基准数据。

步骤S206：控制部30判断置换后的浓度基准数据是否正常。例如，控制部30使用阈值来判断置换后的浓度基准数据是否正常。控制部30对置换后的浓度基准数据及阈值进行比较，在置换后的浓度基准数据超过了阈值而脱离期望的范围的情况下，将置换后的浓度基准数据判断为不正常。或者，在浓度基准数据被置换后的区域中的浓度基准数据的亮度的顺序与未包含异常数据的区域的浓度基准数据的亮度的顺序不同的情况下，控制部30将置换后的浓度基准数据判断为不正常。

在置换后的浓度基准数据正常的情况下(步骤S206：Yes)，对于浓度基准数据不进行基于变化率的校正，而结束用于读取原稿M的浓度基准数据的设定。另一方面，在置换数据不正常的情况下(步骤S206：No)，图像读取方法进入到步骤S208。

步骤S208：对存储于存储部40的事先浓度基准数据与浓度基准数据之间的变化率进行计算，其中，该事先浓度基准数据和浓度基准数据是：在浓度基准数据为异常数据的区域中多个颜色中的、浓度基准数据不是异常数据的颜色的事先浓度基准数据和浓度基准数据(与图2所示的步骤S104对应)。

步骤S210：控制部30根据计算出的变化率、和浓度基准数据是异常数据的颜色的事先浓度基准数据，来校正异常数据(与图2所示的步骤S106对应)。如上所述，校正后的浓度基准数据被用于原稿M的图像的读取。

这里，参照图1、图4及图5，对本实施方式的图像读取装置10的图像读取方法中的浓度基准数据的设定的一个例子进行说明。图5(a)、图5(b)及图5(c)的横轴表示沿主扫描方向的像素区域的位置。图5(a)、图5(b)及图5(c)的纵轴表示亮度。对于与使用了图2及图3的说明重复的内容，省略其详细说明。

图5(a)是表示事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi的示意图。Ri是Red的事先浓度基准数据。Gi是Green的事先浓度基准数据，Bi是Blue的事先浓度基准数据。

步骤S200：图像读取部20读取浓度基准板50，获取用于原稿M的读取的浓度基准数据(与图2所示的S100对应)。

图5(b)是表示图4的步骤200中所获取的浓度基准数据Ra、Ga及Ba的示意图。Ra是Red的浓度基准数据。Ga是Green的浓度基准数据。Ba是Blue的浓度基准数据。为了参考起见，在图5(b)中示出表示图5(a)所示的事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi的大致范围的虚线L1及虚线L2。

可知，与图5(a)所示的事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi相比，浓度基准数据Ra、Ga及Ba稍微降低。有代表性的是，该降低是因光源21、光学系统26及/或摄像部27的时效劣化而造成的。此外，与其他位置的浓度基准数据Ga相比，从位置P1到位置P2的浓度基准数据Ga因浓度基准板50的损伤等影响而发生急剧变化。

步骤S202：控制部30判断在多个区域中的每个区域，由图像读取部20获取的浓度基准数据Ra、Ga及Ba是否是异常数据(与图2所示的步骤S102对应)。

在多个区域中的每个区域，浓度基准数据Ra、Ga及Ba分别不是异常数据的情况下(步骤S202：No)，不校正浓度基准数据，而结束读取原稿M时而进行的浓度基准数据的设定。所设定的浓度基准数据被用于原稿M的读取。另一方面，浓度基准数据Ra、Ga及Ba是异常数据的情况下(步骤S202：Yes)，图像读取方法进入到步骤S204。

控制部30对浓度基准数据Ra、Ga及Ba与阈值TRa、TGa及TBa分别进行比较，判断浓度基准数据是否是异常数据。在图5(b)中，浓度基准数据Ra及浓度基准数据Ba的所有数据不是异常数据，而浓度基准数据Ga的一部分是异常数据。由于浓度基准数据Ga为异常数据(步骤S202：Yes)，所以这里，图像读取方法进入到步骤S204。

步骤S204：控制部30将异常数据置换成事先浓度基准数据。这里，控制部30在从位置P1到位置P2，将浓度基准数据Ga置换为事先浓度基准数据Gi。其结果是，如图5(c)所示，置换成浓度基准数据Gc。

图5(c)是表示校正后的浓度基准数据Rc、Gc及Bc的示意图。校正后的浓度基准数据Rc是Red的校正后的浓度基准数据。校正后的浓度基准数据Gc是Green的校正后的浓度基准数据。校正后的浓度基准数据Bc是Blue的校正后的浓度基准数据。

步骤S206：控制部30判断置换后的浓度基准数据是否正常。这里，控制部30判断校正后的浓度基准值在从位置P1至位置P2，是否满足Rc＞Gc＞Be。图5(c)中由于满足Rc＞Gc＞Bc，所以控制部30将置换后的浓度基准数据判断为正常(步骤S206：Yes)。这样，通过将多个颜色中的、浓度基准数据为异常数据的颜色的浓度基准数据Ga，置换成异常数据的颜色的事先浓度基准数据Gi，来校正异常数据。

如上所述，由于浓度基准数据Ra、Ba的所有数据不是异常数据，所以不进行校正处理。因此，校正后的浓度基准数据Rc、Bc与校正前的浓度基准数据Ra、Ba相同。另一方面，浓度基准数据Ga由于部分包含异常数据，所以进行校正处理。因此，校正后的浓度基准数据Gc与校正前的浓度基准数据Ga不相同。具体而言，校正后的从区域P1到区域P2的浓度基准数据Gc与校正前的浓度基准数据Ga不相同，而其他区域的校正后的浓度基准数据Gc与校正前的浓度基准数据Ga相同。

以上，如参照图1、图4及图5所说明的，在图像读取装置10中，在至少1个颜色的浓度基准数据为异常数据的情况下，控制部30将异常数据置换成至少1个颜色的事先浓度基准数据。由于在基于变化率进行校正之前，进行上述置换，所以在相对于事先浓度基准数据，因时效劣化而引起的浓度基准数据的降低较少的情况下，仅通过上述置换就能够校正浓度基准数据，从而能够缩短浓度基准数据校正工序的处理时间。

以下，参照图1及图6，对本发明的图像读取装置10的其他实施方式中的图像读取方法进行说明。图6是表示本发明的实施方式所涉及的图像读取装置10的图像读取方法的流程图。在本实施方式的图像读取方法中，如图6所示，通过进行步骤S300～步骤S310，来获取校正后的浓度基准数据，之后，使用该浓度基准数据，来进行原稿M的图像的读取动作。此外，如上所述，在图像读取部20开始浓度基准板50的读取之前，存储部40预先存储事先浓度基准数据。对于与使用了图2及图4所示的流程图的上述说明重复的内容，省略其详细说明。

步骤S300：获取浓度基准数据(与图2所示的步骤S100对应)。图像读取部20通过读取浓度基准板50，对于多个区域中的每个区域，获取多个颜色(在本实施方式中，是Red、Green及Blue)的浓度基准数据。

步骤S302：控制部30判断在多个区域中的每个区域，由图像读取部20获取的浓度基准数据是否是异常数据(与图2所示的步骤S102对应)。

步骤S304：控制部30判断在浓度基准数据为异常数据的区域中，多个颜色的所有浓度基准数据是否为异常数据。在判断为在至少1个区域中多个颜色的所有浓度基准数据是异常数据的情况下(步骤S304：Yes)，图像读取方法进入到步骤S310。在判断为在至少1个区域，多个颜色的浓度基准数据不都是异常数据的情况下(步骤S304：No)，图像读取方法进入到步骤S306。

步骤S306：在判断为多个颜色的浓度基准数据不都是异常数据的情况下(步骤S304：No)，对存储于存储部40的事先浓度基准数据与浓度基准数据之间的变化率进行计算，其中该事先浓度基准数据和浓度基准数据是：在浓度基准数据为异常数据的区域中多个颜色中的、浓度基准数据不是异常数据的颜色的事先浓度基准数据及浓度基准数据(与图2所示的步骤S104对应)。

步骤S308：控制部30根据计算出的变化率、和浓度基准数据为异常数据的颜色的事先浓度基准数据，来校正异常数据(与图2所示的步骤S106相对应)。

步骤S310：在步骤S304，在浓度基准数据为异常数据的区域中，多个颜色的所有浓度基准数据被判断为异常数据的情况下(步骤S304：Yes)，对于多个颜色的每个颜色，将异常数据置换成事先浓度基准数据(与图4所示的步骤S204相对应)。

由此依上述，校正后的浓度基准数据被设定。如上所述，所设定的浓度基准数据被用于原稿M的图像的读取。

这里，参照图1、图6及图7，对本实施方式的图像读取装置10的图像读取方法中的浓度基准数据的设定的一个例子进行说明。图7(a)、图7(b)及图7(c)的横轴表示沿主扫描方向的像素区域的位置。图7(a)、图7(b)及图7(c)的纵轴表示亮度。对于与使用了图2～图5的说明重复的内容，省略其详细说明。

图7(a)是表示事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi的示意图。事先浓度基准数据Ri是Red的事先浓度基准数据。事先浓度基准数据Gi是Green的事先浓度基准数据。事先浓度基准数据Bi是Blue的事先浓度基准数据。

步骤S300：图像读取部20读取浓度基准板50，来获取用于原稿M的读取的浓度基准数据(与图2所示的步骤S100对应)。

图7(b)是表示图6的步骤S300中所获取的浓度基准数据Ra、Ga及Ba的示意图。浓度基准数据Ra是Red的浓度基准数据。浓度基准数据Ga是Green的浓度基准数据。浓度基准数据Ba是Blue的浓度基准数据。为了参考起见，在图7(b)中示出表示图7(a)所示的事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi的大致范围的虚线L1及虚线L2。

从虚线L1及虚线L2可知，浓度基准数据Ra、Ga及Ba与图7(a)所示的事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi相比降低。有代表性的是，该降低是因光源21、光学系统26及/或摄像部27的时效劣化而造成的。这里，与图3(a)及图3(b)同样，与图7(a)所示的事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi相比，图7(b)所示的浓度基准数据Ra、Ga及Ba分别降低了5％。此外，与其他位置的浓度基准数据Ra、Ga及Ba相比，从位置P1到位置P2的所有颜色的浓度基准数据Ra、Ga及Ba因浓度基准板50的损伤等影响而发生急剧变化。

步骤S302：控制部30判断在多个区域中的每个区域，由图像读取部20获取的浓度基准数据Ra、Ga及Ba是否是异常数据(与图2所示的步骤S102对应)。

在多个区域中的每个区域，浓度基准数据Ra、Ga及Ba分别不是异常数据的情况下(步骤S302：No)，不校正浓度基准数据，而结束用于读取原稿M的浓度基准数据的设定。所设定的浓度基准数据被用于原稿M的读取。另一方面，浓度基准数据Ra、Ga及Ba是异常数据的情况下(步骤S302：Yes)，图像读取方法进入到步骤S304。

控制部30对浓度基准数据Ra、Ga及Ba与阈值TRa、TGa及TBa分别进行比较，判断浓度基准数据是否是异常数据。在图7(b)中，浓度基准数据Ra、Ga及Ba的一部分是异常数据。由于浓度基准数据Ra、Ga及Ba是异常数据(步骤S302：Yes)，所以这里，图像读取方法进入到步骤S304。

步骤S304：控制部30判断在浓度基准数据为异常数据的区域中，多个颜色的所有浓度基准数据是否为异常数据。这里，在从位置P1到位置P2，Red、Green及Blue所有颜色的浓度基准数据是异常数据。因此，控制部30判断为：在至少1个区域中，多个颜色的所有浓度基准数据是异常数据(步骤S304：Yes)。这里，图像读取方法进入到步骤S310。

图7(c)是表示校正后的浓度基准数据Rd、Gd及Bd的示意图。校正后的浓度基准数据Rd是Red的校正后的浓度基准数据。校正后的浓度基准数据Gd是Green的校正后的浓度基准数据。校正后的浓度基准数据Bd是Blue的校正后的浓度基准数据。

步骤S310：控制部30将异常数据置换成事先浓度基准数据。这里，控制部30将从位置P1到位置P2的浓度基准数据Ra、Ga及Ba置换成事先浓度基准数据Ri、Gi及Bi。其结果是，如图7(c)所示，置换成浓度基准数据Rd、Gd及Bd。

如上所述，由于浓度基准数据Ra、Ga及Ba的一部分是异常数据，所以校正后的浓度基准数据Rd、Gd及Bd与校正前的浓度基准数据Ra、Ga及Ba不相同。具体而言，校正后的浓度基准数据Rd、Gd及Bd，在从区域P1到区域P2，与校正前的浓度基准数据Ra、Ga及Ba不相同。然而，从区域P1到区域P2的浓度基准数据Rd、Gd及Bd的亮度的顺序，与未包含异常数据的区域的浓度基准数据的亮度的顺序相同。

以上，如参照图1、图6及图7说明的，在图像读取装置10中，在至少1个区域中多个颜色的所有浓度基准数据为异常数据的情况下，控制部30对于多个颜色的每个颜色，将异常数据置换成事先浓度基准数据。因此，在某个区域，即使多个颜色的所有浓度基准数据都是异常数据，也被校正为与其他的未包含异常数据的区域的浓度基准数据的亮度的顺序相同，从而能够减少色彩平衡崩溃的现象。

此外，在浓度基准数据是异常数据的情况下，控制部30也可以使存储部40存储表示异常数据的存在的数据。通过存储部40存储表示异常数据的存在的数据，维修人员来维修保养时就可以得知异常数据的存在，从而能够修复浓度基准板的损伤。

图8是表示本发明的实施方式所涉及的图像形成装置100的示意图。以下，在本实施方式中，图像形成装置100是复印机。图像形成装置100具备图像读取装置10和印刷部60。印刷部60具有定影装置110、供纸盒120、成像部130、调色剂补充装置140、纸张排出部150及纸张输送部160。印刷部60根据图像读取装置10从原稿所读取的数据，来进行印刷。

在供纸盒120中，收容有印刷用的纸张P。在进行复印时，供纸盒120内的纸张P通过纸张输送部160被输送为：经由成像部130和定影装置110被排出到纸张排出部150。

在成像部130中，在纸张P上形成调色剂图像。在成像部130中，包含感光体131、显影装置132和转印装置133。

通过激光，在感光体131上形成静电潜像，该激光是基于图像读取装置10中所生成的原稿图像的电子信号的激光。显影装置132具有显影辊121。显影辊121通过向感光体131提供调色剂，使静电潜像显影，从而在感光体131上形成调色剂图像。调色剂从调色剂补充装置140向显影装置132补充。

转印装置133使形成于感光体131的调色剂图像转印到纸张P。

在定影装置110中，通过定影部件111和加压部件112对纸张P进行加热及加压，从而使成像部130中所形成的未定影的调色剂图像熔融并定影在纸张P上。

此外，图像读取装置10是摄像部27为CCD传感器的结构，但也可以采用将CMOS图像传感器用作摄像部27的CIS(contact Image Sensor)方法的结构。

此外，图像读取装置10的浓度基准板50是白色基准板，但也可以是其他颜色的基准板。例如，浓度基准板50也可以是黑色基准板。

此外，图像读取装置10所读取的原稿M并不局限于纸张。也可以是例如布或者具有厚度的立体物。

此外，图像形成装置100并不局限于复印机。可以是复印机、打印机、传真机或者兼备这些功能的复合机。

Claims (10)

1.一种图像读取装置，具备：

浓度基准板；

图像读取部，该图像读取部读取上述浓度基准板，对于多个区域中的每个区域，获取多个颜色的浓度基准数据；

存储部，该存储部存储上述多个区域中的每个区域的上述多个颜色的事先浓度基准数据；和

控制部，其中，

上述控制部判断在上述多个区域中的每个区域，由上述图像读取部获取的上述多个颜色的每个颜色的上述浓度基准数据是否是异常数据，

在上述多个区域中的至少1个区域，上述多个颜色中的至少1个颜色的上述浓度基准数据是上述异常数据的情况下，上述控制部对在上述至少1个区域中的上述多个颜色中的、上述浓度基准数据不是上述异常数据的颜色的、上述事先浓度基准数据与上述浓度基准数据之间的变化率进行计算，

上述控制部根据上述至少1个区域中的上述变化率和上述至少1个颜色的上述事先浓度基准数据，来校正上述异常数据。

2.根据权利要求1所述的图像读取装置，其特征在于，

在判断上述至少1个颜色的上述浓度基准数据是否是上述异常数据时，上述控制部对上述浓度基准数据与阈值进行比较。

3.根据权利要求1或2所述的图像读取装置，其特征在于，

在上述至少1个颜色的上述浓度基准数据为上述异常数据的情况下，上述控制部将上述异常数据置换成上述至少1个颜色的上述事先浓度基准数据。

4.根据权利要求1或2所述的图像读取装置，其特征在于，

在上述至少1个区域中，上述多个颜色的所有上述浓度基准数据是上述异常数据的情况下，上述控制部对于上述多个颜色的每个颜色，将上述异常数据置换成上述事先浓度基准数据。

5.根据权利要求1或2所述的图像读取装置，其特征在于，

上述控制部使上述存储部存储读取上述浓度基准板而重新获取的新的浓度基准数据。

6.根据权利要求1或2所述的图像读取装置，其特征在于，

上述控制部根据上述至少1个颜色的上述浓度基准数据的变化量来确定上述异常数据。

7.根据权利要求1或2所述的图像读取装置，其特征在于，

上述控制部在对上述变化率进行计算时，对上述多个颜色中的、上述浓度基准数据不是上述异常数据的多个颜色的、在上述至少1个区域中的上述浓度基准数据的变化率的平均值，进行计算。

8.根据权利要求1或2所述的图像读取装置，其特征在于，

在上述浓度基准数据是上述异常数据的情况下，上述控制部使上述存储部存储表示上述异常数据的存在的数据。

9.一种图像形成装置，具备：

权利要求1至8中任一项所述的图像读取装置；和

印刷部。

10.一种图像读取方法，包含：

读取浓度基准板，对于多个区域中的每个区域，获取多个颜色的浓度基准数据的工序；

判断在上述多个区域中的每个区域所获取的上述多个颜色的每个颜色的上述浓度基准数据是否是异常数据的工序；

在上述多个区域中的至少1个区域中，上述多个颜色中的至少1个颜色的上述浓度基准数据是上述异常数据的情况下，对上述至少1个区域中，上述多个颜色中的、上述浓度基准数据不是上述异常数据的颜色的、事先浓度基准数据与上述浓度基准数据之间的变化率，进行计算的工序；和

根据上述至少1个区域中的上述变化率和上述至少1个颜色的上述事先浓度基准数据，来校正上述异常数据的工序。