CN102223464A - 图像压缩装置、图像输出装置和图像压缩方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供图像压缩装置、图像输出装置和图像压缩方法。在彩色图像处理装置中，在利用压缩处理部对图像进行高压缩时，检测图像中的黑色文字边缘，生成以二值图像表示检测出的黑色文字边缘的前景层，设置进行可逆压缩的黑色文字重视模式。当选择黑色文字重视模式时，生成将图像中的黑色文字边缘与存在于黑色文字边缘附近的像素之间的浓度差缩小的前景层，进行不可逆压缩。由此，在将压缩文件解压而得到的图像中，能够明确地表现黑色文字的轮廓，并且能够抑制由于不可逆压缩而产生的伪影。

Description

图像压缩装置、图像输出装置和图像压缩方法

技术领域

本发明涉及对彩色图像进行压缩的图像压缩装置、具备该图像压缩装置的图像输出装置和图像压缩方法。

背景技术

近年来，数字图像处理系统得到非常显著的发展，数字图像处理技术的构筑正在进行。例如，利用扫描仪读取记录在纸张等上的文档等的图像、生成作为电子数据的文档文件(图像数据)的图像处理技术在使用电子照相方式或喷墨方式的复印机、复合机(MFP：Multi-Function Printer)等领域得到广泛利用。利用图像处理技术生成的文档文件或者存储在数据库中、或者使用传真通信或电子邮件等进行发送接收等来用于各种用途。

一般利用扫描仪读取的图像数据(以下称为扫描图像)的文件尺寸较大，因此，为了高效地对扫描图像进行存储或传输，必须对扫描图像进行压缩。

作为一种用于以高压缩率压缩图像的压缩技术，Mixed RasterContent(MRC：混合光栅内容)那样的、基于层分离的压缩技术正在实用化。基于层分离的压缩技术从要压缩的图像生成显示文字和/或线条画的前景遮罩(掩码)，基于生成的前景遮罩将图像分离为前景层和背景层，分别使用适当的压缩方法对前景层和背景层进行压缩，由此，最终生成高压缩图像。此处，所谓的前景层是显示文字和/或线条画的前景的层，一般使用JBIG(Joint Bi-level Image Experts Group：联合二值图像专家组)、MMR(Modified Modified Readcode：二次改进的相对单元地址指定编码)、LZW(Lempel Ziv Welch：字串表)等可逆压缩技术进行压缩。

另一方面，背景层是显示文字和/或线条画以外的图像内容的背景的层，一般使用JPEG(Joint Photographic Experts Group：联合图像专家组)等不可逆压缩技术进行压缩。

在日本特开2003-18413号公报所记载的技术中，在每个彩色文档图像的文本区域，抽出在各文本区域中使用的颜色，生成包含使用相同颜色的文本区域的包含图像，对包含图像进行MMR压缩，将该包含图像的调色板信息和包含图像信息作为头部添附。此外，在目标文本区域仅具有一种颜色的情况下，对该目标文本区域进行MMR压缩，在目标文本区域具有多种颜色的情况下，进行可逆压缩。在压缩结果中，将调色板信息和文本信息添附到头部。进一步，在日本特开2003-18413号公报中提案有如下方法，即，使用文本信息对彩色文档图像中的文本区域进行确定，生成将所确定的文本区域全面涂上规定的颜色而得的图像(基底(底色)图像，相当于背景层)，对生成的图像进行JPEG压缩的方法。

利用不可逆压缩技术的压缩，相比利用可逆压缩技术的压缩，压缩后的图像的画质容易劣化。但是，不可逆压缩技术因为压缩率的控制简单，所以能够根据压缩图像的用途，使文件尺寸的小型化为优先而提高压缩率，或者使画质的高质量为优先而降低压缩率。另一方面，可逆压缩技术因为难以控制压缩率，所以难以提高压缩率。

发明内容

在图像中的文字与背景相分离的情况下，一般会将文字形状整体抽出。文字形状整体的抽出能够通过如下方式来实现，即，将边缘的上升和下降之间作为文字进行检测，或者确定文字的浓度或颜色并利用阈值处理对文字进行检测。但是，为了高精度地抽出文字形状，需要进行用于排除照片边缘、印刷网点、噪声等文字以外的信息的各种前处理和后处理，难以正确地抽出文字的形状。

此外，在日本特开2003-18413号公报所记载的技术中，虽然在正确地抽出文本区域的情况下并没有问题，但是在没有正确地抽出文本区域的情况下，文本区域被判断为背景层，成为不可逆压缩的对象。在这种情况下，存在由于不可逆压缩而导致文字变形从而文字的视认性恶化的问题。

本发明是鉴于上述问题而完成的，其目的在于提供一种用户能够从压缩后的图像所包含的黑色文字的视认性改善、彩色文字的视认性改善、压缩文件的文件尺寸的大小等条件中适当选择要优先的条件的图像压缩装置、图像输出装置和图像压缩方法。

本发明提供一种图像压缩装置，对包含多个像素的图像进行压缩来生成压缩文件，该图像压缩装置包括：压缩率接受部，其接受在生成压缩文件时的压缩率的选择；和黑色文字选择接受部，其在压缩率接受部接受了高压缩率的情况下，接受在生成压缩文件时是否将构成黑色文字的边缘的像素从图像抽出的选择。

根据本发明，在能够以高压缩率进行压缩处理的图像压缩装置中，能够进行在生成压缩文件时的压缩率的选择，在生成压缩文件时是否将构成黑色文字的边缘的像素从图像抽出的选择。例如，在被指示以高压缩率进行压缩处理、被指示将构成黑色文字的边缘的像素抽出的意思的情况下，从图像抽出构成黑色文字的边缘的像素来生成前景层，将前景层中包含的像素置换为其周边像素的值来生成背景层，对它们分别进行压缩，生成压缩文件。由此，黑色文字能够与背景层可靠地分离，因此，黑色文字的轮廓变得明确，能够生成黑色文字的视认性得以改善的压缩文件。此外，在使背景层低分辨率化后进行压缩的情况下，能够生成文件尺寸更小的压缩文件。

本发明的图像压缩装置包括处理选择接受部，该处理选择接受部在黑色文字选择接受部接受了将构成黑色文字的边缘的像素抽出的意思的选择情况下，接受是否进行使图像中的彩色文字的再现性提高的处理的选择。

根据本发明，在从图像抽出构成黑色文字的边缘的像素来生成压缩文件时，能够进行是否执行使图像中的彩色文字的再现性提高的处理的选择。例如，在被指示不进行提高彩色文字的再现性的处理的意思时，所生成的背景层在被压缩之前被低分辨率化，能够减小数据尺寸。由此，能够生成文件尺寸更小的压缩文件。此外，在被指示进行使彩色文字的再现性提高的处理的意思时，所生成的背景层不进行低分辨率化地被压缩，因此数据尺寸变大，但是能够提高背景层中包含的彩色文字的视认性。

本发明的图像压缩装置包括文件格式接受部，该文件格式接受部接受压缩文件的文件格式的选择。

根据本发明，能够进行所生成的压缩文件的文件格式的选择，因此能够提供与用户的喜好相应的文件格式的压缩文件。

本发明的图像压缩装置的文件格式包括PDF(Portable DocumentFormat：便携文件格式)或XPS(XML Paper Specification：XML文件规格书)。

根据本发明，作为生成的压缩文件的文件格式，能够选择PDF或XPS。例如，在具备用于生成高压缩PDF文件的功能的装置中，能够不追加新的电路结构，而在维持黑色文字的视认性的同时生成与高压缩PDF文件同等的文件尺寸的压缩文件，其中，该高压缩PDF文件通过将图像分解为文字部分与文字以外的部分并分别利用适当的压缩方法对它们进行压缩而得到。

本发明的图像压缩装置包括彩色文字选择接受部，该彩色文字选择接受部接受在生成压缩文件时，是否将构成除黑色文字以外的一种颜色的彩色文字的边缘的像素从图像抽出的选择。

根据本发明，在生成压缩文件时能够进行是否将构成除黑色文字以外的一种颜色的彩色文字的边缘的像素从图像抽出的选择。例如，在被指示以高压缩率执行压缩处理、被指示将构成黑色文字和被指定的颜色的彩色文字的边缘的像素抽出的意思的情况下，从图像分别抽出构成黑色文字和彩色文字的边缘的像素来生成前景层，将前景层中包含的像素置换为其周边像素的值来生成背景层，对它们分别进行压缩，生成压缩文件。由此，黑色文字和彩色文字能够与背景层可靠地分离，因此，黑色文字和彩色文字的轮廓变得明确，能够生成不仅提高了黑色文字的视认性而且提高了规定的彩色文字的视认性的压缩文件。

本发明的图像压缩装置包括抽出部和压缩部，其中，该抽出部在黑色文字选择接受部接受了将构成黑色文字的边缘的像素抽出的意思的选择时，从图像抽出构成黑色文字的边缘的像素，该压缩部对由抽出部抽出的像素构成的图像进行压缩。

根据本发明，在被指示将构成黑色文字的边缘的像素抽出的意思时，从图像抽出构成黑色文字的边缘的像素，生成前景层，并对生成的前景层进行压缩。在前景层例如被可逆压缩的情况下，能够防止降低黑色文字的视认性。

本发明提供一种图像压缩装置，对包含多个像素的图像进行压缩来生成压缩文件，该图像压缩装置包括：压缩率接受部，其接受在生成压缩文件时的压缩率的选择；判定部，其在该压缩率接受部接受了高压缩率的情况下，根据表示图像中的各像素属于包括文字区域的多个区域中的哪一个区域的区域识别信号，判定图像中是否包含规定数量以上的与黑色文字对应的像素；抽出部，其在由判定部判定为包含规定数量以上的与黑色文字对应的像素的情况下，从图像抽出构成黑色文字的边缘的像素；和压缩部，其对由抽出部抽出的像素构成的图像进行压缩。

根据本发明，在能够以高压缩率进行压缩处理的图像压缩装置中，能够将生成压缩文件时的压缩处理的种类与处理对象的图像相应地进行适当的切换，能够生成适当的压缩文件。具体而言，在图像中包含规定数量以上的与黑色文字对应的像素的情况下，从图像抽出构成黑色文字的边缘的像素，生成前景层，将前景层中包含的像素置换为其周边像素的值，生成背景层，对它们分别进行压缩，生成压缩文件。由此，在对与黑色文字对应的像素多的图像进行高压缩的情况下，能够生成提高了黑色文字的视认性的压缩文件。

本发明的图像压缩装置包括低分辨率化部，其使由抽出部从图像抽出的像素以外的像素构成的图像低分辨率化。

根据本发明，抽出部使由抽出部从图像抽出的像素以外的像素构成的图像(相当于背景层)低分辨率化，由此能够进一步减小所生成的压缩文件的尺寸。

本发明的图像压缩装置中，判定部根据区域识别信号，判定图像中是否包含规定数量以上的与彩色文字对应的像素，该图像压缩装置包括控制部，该控制部在由判定部判定为包含规定数量以上的与彩色文字对应的像素的情况下，使低分辨率化部不进行低分辨率化处理。

根据本发明，能够对是否使背景层低分辨率化与处理对象的图像相应地进行适当的切换。具体而言，在图像中包含规定数量以上的与彩色文字对应的像素的情况下，不使背景层低分辨率化。由此，在对黑色文字和彩色文字混合存在的图像进行高压缩的情况下，不使背景层低分辨率化，由此，能够生成不仅黑色文字的视认性得到提高、而且背景层中包含的彩色文字的视认性也得到提高的压缩文件。

本发明的图像输出装置包括上述任一个图像压缩装置和将在图像压缩装置中生成的压缩文件向外部输出的输出部。

根据本发明，能够实现适用上述图像压缩装置的图像输出装置。

本发明提供一种图像压缩方法，用于对包含多个像素的图像进行压缩来生成压缩文件，该图像压缩方法包括：接受在生成压缩文件时的压缩率的选择的步骤；和在接受了高压缩率的情况下，接受在生成压缩文件时是否将构成黑色文字的边缘的像素从图像抽出的选择的步骤。

本发明提供一种图像压缩方法，用于对包含多个像素的图像进行压缩来生成压缩文件，该图像压缩方法包括：接受在生成压缩文件时的压缩率的选择的步骤；在接受了高压缩率的情况下，根据表示图像中的各像素属于包括文字区域的多个区域中的哪一个区域的区域识别信号，判定图像中是否包含规定数量以上的与黑色文字对应的像素的步骤；在判定为包含规定数量以上的与黑色文字对应的像素的情况下，从图像抽出构成黑色文字的边缘的像素的步骤；和对由抽出的像素构成的图像进行压缩的步骤。

本发明的记录介质记录有用于使计算机执行上述那样的各个步骤的计算机程序。根据本发明，能够利用计算机实现上述的图像压缩装置。

在本发明中，能够在用户所期望的条件下进行压缩处理，能够提供用户所期望的压缩文件。例如，能够进行维持黑色文字的可读性(视认性)并且文件尺寸小的压缩文件、维持在黑色文字以外由用户指定的一种颜色的彩色文字的视认性并且文件尺寸小的压缩文件、文件尺寸虽然变大但是维持了文字的视认性的压缩文件等的选择。通过维持了黑色文字和彩色文字的视认性的压缩处理，在将压缩文件解压后的图像中，黑色文字和彩色文字的轮廓明确地表现出来，因此，能够抑制文字变形、文字的可读性恶化的情况。此外，在各种文档中利用得最多的黑色文字的视认性，或由用户指定的颜色的彩色文字的视认性得到提高，因此，在将文档压缩后的图像中也能够提高文字的视认性，能够实现文档的再利用。此外，虽然文件尺寸变大，但是通过使文字的视认性优先的压缩处理，不仅能够生成黑色文字和由用户指定的颜色的彩色文字，而且能够生成背景中包含的文字的视认性也得到提高的压缩文件。

附图说明

图1是表示实施方式1的图像形成装置的功能的框图。

图2A和B是表示压缩处理部的内部结构的框图。

图3A和B是表示压缩处理部的内部结构的框图。

图4是表示二值数据输出部所进行的处理的步骤的流程图。

图5A-D是表示黑色文字或彩色文字的边缘的检测例的概念图。

图6A-C是表示通过滤波处理和判定黑色像素的处理检测出黑色文字的边缘的例子的概念图。

图7A和B是表示通过滤波处理和判定黑色像素的处理检测出黑色文字的边缘的例子的概念图。

图8是表示通过滤波处理和判定黑色像素的处理检测出黑色文字的边缘的例子的概念图。

图9是表示被输入的图像的例子的示意图。

图10是表示包含黑色文字的前景层的例子的示意图。

图11是表示对于图像仅进行了边缘检测的结果的示意图。

图12是表示包含彩色文字的前景层的例子的示意图。

图13是表示用于计算加权平均的滤波器的例子的图。

图14是表示平滑化滤波的例子的图。

图15A和B是表示利用修正处理部进行滤波处理的结果的例子的图。

图16是表示利用修正处理部进行滤波处理的结果的例子的图。

图17是表示低分辨率化处理的结果的例子的图。

图18A和B是表示查找表的例子的特性图。

图19A和B是表示利用浓度修正处理部进行浓度修正的处理结果的例子的图。

图20A和B是表示利用浓度修正处理部进行浓度修正的处理结果的例子的图。

图21A-C是表示利用压缩处理部进行处理的结果的例子的示意图。

图22A-D是表示选择了双色文字模式的情况下利用压缩处理部进行处理的结果的例子的示意图。

图23是表示实施方式2的图像读取装置的功能的框图。

图24A和B是表示操作面板的显示例的示意图。

图25A和B是表示操作面板的显示例的示意图。

图26是表示彩色图像处理装置进行的处理的步骤的流程图。

图27是表示通常的高压缩处理的步骤的流程图。

图28是表示黑色文字重视处理的步骤的流程图。

图29是表示双色文字处理的步骤的流程图。

图30是表示黑色文字重视·高精细处理的步骤的流程图。

图31是表示双色文字·高精细处理的步骤的流程图。

图32是表示实施方式4的图像压缩装置的内部结构的框图。

具体实施方式

以下，对本发明的图像压缩装置、图像输出装置、图像读取装置、图像压缩方法、计算机程序和记录介质根据表示其实施方式的附图进行详细说明。

(实施方式1)

以下对实施方式1的图像形成装置进行说明。在实施方式1中，对将本发明的图像输出装置适用于具备彩色复印功能、彩色扫描仪功能、打印机功能、传真通信功能、扫描至电子邮件(scan to e-mail)功能等的数字彩色复合机(图像形成装置)的方式进行说明。另外，本发明不仅能够适用于数字彩色复合机，而且能够适用于数字彩色复印机、处理单色图像的复合机等。在本实施方式1中，例示本发明的图像压缩装置成为形成彩色图像的图像形成装置的一部分的方式。

图1是表示实施方式1的图像形成装置1的功能的框图。本实施方式1的图像形成装置1包括以光学的方式从原稿读取彩色图像的彩色图像输入装置11。在彩色图像输入装置11连接有生成与所读取的彩色图像相应的图像数据和压缩图像数据(压缩文件)的彩色图像处理装置2。在彩色图像处理装置2连接有：基于彩色图像处理装置2生成的图像数据输出彩色图像的彩色图像输出装置13，和向外部发送彩色图像处理装置2生成的压缩文件的发送装置14。彩色图像输入装置11、彩色图像处理装置2、彩色图像输出装置13和发送装置14与接受用户操作的操作面板12。

在图像形成装置1中执行的各种处理，由未图示的CPU(CentralProcessing Unit：中央处理器)进行控制。图像形成装置1的CPU经未图示的网卡和LAN电缆与连接在网络上的计算机和其他数字复合机等进行数字通信。

接着，说明图像形成装置1的各部分的结构。操作面板12包括：用于用户设定图像形成装置1的动作模式的设定按钮和数字键盘等操作部；和液晶显示器等显示部。图像形成装置1的各部的动作，根据通过操作面板12输入的信息进行控制。

彩色图像输入装置11例如使用具有CCD(Charge Coupled Device：电荷耦合器件)的彩色扫描仪构成，使用CCD将来自原稿的反射光像读取为RGB(R：红，G：绿，B蓝)模拟信号，向彩色图像处理装置2输出。

彩色图像处理装置2，利用A/D转换部20、阴影修正部21、原稿种别判别部22、输入灰度等级修正部23和区域分离处理部24对从彩色图像输入装置11输入的RGB模拟信号执行后述的图像处理，来生成由RGB数字信号(以下称为RGB信号)构成的图像数据。在以下的说明中，将RGB信号的强度分别表示为R、G、B。

此外，彩色图像处理装置2，利用颜色修正部25、黑色生成基底除去部26、空间滤波处理部27、输出灰度等级修正部28和灰度等级再现处理部29对区域分离处理部24输出的RGB信号执行后述的图像处理，来生成由CMYK(C：青，M：品红，Y：黄，K：黑)数字信号构成的图像数据，以流(数据流)的形式向彩色图像输出装置13输出。另外，彩色图像处理装置2也可以构成为：在向彩色图像输出装置13输出图像数据之前，将图像数据暂时存储在硬盘等非易失性存储装置即存储部30中。

彩色图像输出装置13基于从彩色图像处理装置2输入的图像数据，通过热转印、电子照相或喷墨等方式，在记录片材(例如记录用纸等)上形成彩色图像并输出。另外，图像形成装置1也可以包括在记录片材上形成单色图像并输出的单色图像输出装置，以代替彩色图像输出装置13。在这种情况下，彩色图像处理装置2将彩色图像的图像数据转换为单色图像的图像数据之后，将图像数据输出到单色图像输出装置。

进一步，彩色图像处理装置2，利用压缩处理部3对区域分离处理部24输出的RGB信号执行后述的图像压缩处理，来生成具有被压缩的彩色图像的图像数据的压缩文件，向发送装置14输出。压缩处理部3作为本发明的图像压缩装置发挥作用。另外，彩色图像处理装置2也可以是将压缩文件在向发送装置14输出之前暂时存储在存储部30中的结构。

发送装置14使用网卡或调制解调器等构成。发送装置14能够与公共线路网、LAN(Local Area Network：局域网)或国际互联网等通信网络(未图示)连接，利用传真或电子邮件等通信方法，经通信网络向外部发送压缩文件。例如，在操作面板12选择了扫描至电子邮件模式的情况下，发送装置14在将压缩文件作为附件添加到电子邮件之后，向所设定的收件人(发送目的地)发送。

另外，在利用发送装置14进行传真发送的情况下，图像形成装置1的CPU通过发送装置14与相对方进行通信手续，在确保了能够发送的状态时，对压缩文件实施压缩形式的变更等必要处理，然后经通信线路依次发送到相对方。

此外，在利用发送装置14进行传真的接收的情况下，图像形成装置1的CPU通过发送装置14进行通信手续，并且接收从对方发送来的压缩文件，输入到彩色图像处理装置2。彩色图像处理装置2利用未图示的解压处理部对接收到的压缩文件进行解压处理。彩色图像处理装置2根据需要，利用未图示的处理部对通过将压缩文件解压而得到的彩色图像的图像数据进行旋转处理和/或分辨率转换处理等，此外，利用输出灰度等级修正部28进行输出灰度等级修正，利用灰度等级再现处理部29进行灰度等级再现处理。进一步，彩色图像处理装置2将被实施各种图像处理后的图像数据向彩色图像输出装置13输出，彩色图像输出装置13基于图像数据在记录片材上形成彩色图像。

接着，对彩色图像处理装置2的图像处理和压缩处理进行说明。A/D转换部20接受从彩色图像输入装置11向彩色图像处理装置2输入的RGB模拟信号，将RGB模拟信号转换成RGB数字信号(即RGB信号)，将转换后的RGB信号向阴影修正部21输出。

阴影修正部21对从A/D转换部20输入的RGB信号进行去除由彩色图像输入装置11的照明系统、成像系统和摄像系统产生的各种变形的处理。阴影修正部21将去除变形后的RGB信号向原稿种别判别部22输出。

原稿种别判别部22将从阴影修正部21输入的RGB的反射率信号转换为表示RGB各颜色的浓度的浓度信号，并执行判别文字、印刷照片或照片(连续灰度等级)的原稿模式的原稿种别判别处理。原稿种别判别部22将原稿种别判别处理的处理结果与从阴影修正部21输入的RGB信号一起向输入灰度等级修正部23输出，由此，原稿种别判别处理的处理结果能够反映在后段的图像处理中。另外，在用户使用操作面板12对原稿种别判别处理进行人工设定的情况下，原稿种别判别部22仅将从阴影修正部21输入的RGB信号原样不变地输出到后段的输入灰度等级修正部23。

输入灰度等级修正部23根据原稿种别判别处理结果对RGB信号进行彩色平衡调整、基底浓度的除去和对比度的调整等画质调整处理。输入灰度等级修正部23将进行处理后的RGB信号向区域分离处理部24输出。

区域分离处理部24将从输入灰度等级修正部23输入的RGB信号所表示的图像中的各像素分离成文字区域(黑色文字区域、彩色文字区域)、网点区域和照片区域中的任一区域。此外，区域分离处理部24根据分离结果，将表示各像素属于哪一个区域的区域识别信号向黑色生成基底除去部26、空间滤波处理部27、灰度等级再现处理部29和压缩处理部3输出。进一步，区域分离处理部24将从输入灰度等级修正部23输入的RGB信号原样不变地向后段的颜色修正部25和压缩处理部3输出。

颜色修正部25将从区域分离处理部24输入的RGB信号向CMY数字信号(以下称为CMY信号)转换，为了忠实实现色再现，进行将基于包含不要吸收成分的CMY颜色材料的分光特性的色浊(colorimpurity)从CMY信号去除的处理。颜色修正部25将颜色修正后的CMY信号向黑色生成基底除去部26输出。

黑色生成基底除去部26与从区域分离处理部24输入的区域识别信号所表示的各区域相应地，进行基于从颜色修正部25输入的CMY信号、从CMY信号生成黑色(K)信号的黑色生成处理，和从原来的CMY信号减去通过黑色生成得到的K信号而生成新的CMY信号的处理。其结果是，CMY三色数字信号被转换为CMYK四色数字信号(以下称为CMYK信号)。黑色生成基底除去部26将转换CMY信号而得到的CMYK信号向空间滤波处理部27输出。

作为黑色生成基底除去部26进行的黑色生成处理的一个例子，能够列举利用轮廓黑版(skeleton·black)进行黑色生成的方法。在该方法中，如果令骨架·曲线(skeleton·curve)的输入输出特性为y＝f(x)，令输入的数据为C、M、Y，令输出的数据为C′、M′、Y′、K′，令UCR(Under Color Removal：底色去除)率为α(0＜α＜1)，则通过黑色生成基底除去处理而输出的数据分别以下述式(1)～式(4)表示。

K′＝f(min(C，M，Y))……(1)

C′＝C-αK′……(2)

M′＝M-αK′……(3)

Y′＝Y-αK′……(4)

此处，所谓UCR率α(0＜α＜1)是表示将CMY重叠的部分置换为K时CMY的削减程度。式(1)表示根据CMY的各个信号强度中的最小的信号强度来生成K信号。

空间滤波处理部27根据从区域分离处理部24输入的区域识别信号，对从黑色生成基底除去部26输入的CMYK信号的图像数据，利用数字滤波器的空间滤波处理。由此，能够修正图像数据的空间频率特性，能够改善彩色图像输出装置13的输出图像的模糊或粒状性劣化。例如，对于被区域分离处理部24分离为文字的区域，空间滤波处理部27为了提高文字的再现性，使用高频成分的增强量(enhance)大的滤波器进行空间滤波处理。此外，对于被区域分离处理部24分离为网点的区域，空间滤波处理部27进行用于除去输入网点成分的低通滤波处理。空间滤波处理部27将处理后的CMYK信号向输出灰度等级修正部28输出。

输出灰度等级修正部28对从空间滤波处理部27输入的CMYK信号，按照彩色图像输出装置13的特性进行基于网点面积率的输出灰度等级修正处理，将输出灰度等级修正处理后的CMYK信号向灰度等级再现处理部29输出。

灰度等级再现处理部29根据从区域分离处理部24输入的区域识别信号，对从输出灰度等级修正部28输入的CMYK信号进行与区域相应的中间灰度处理。例如，对于被区域分离处理部24分离为文字的区域，灰度等级再现处理部29利用适于再现高频成分的高分辨率的屏幕进行二值化或多值化的处理。此外，对于被区域分离处理部24分离为网点的区域，灰度等级再现处理部29在重视灰度等级再现性的屏幕(screen)进行二值化或多值化的处理。灰度等级再现处理部29将处理后的图像数据向彩色图像输出装置13输出。

彩色图像处理装置2将由灰度等级再现处理部29处理后的图像数据(CMYK信号)暂时存储在存储部(例如存储部30)中，在进行图像形成的规定的定时(timing，时刻)读出存储在存储部中的图像数据，并将读出的图像数据向彩色图像输出装置13输出。这些控制例如通过CPU(未图示)进行。

压缩处理部3基于由从区域分离处理部24输入的区域识别信号和RGB信号构成的图像数据，使用本发明的图像压缩方法生成压缩文件。以下对压缩处理部3的结构和压缩处理部3进行的处理进行详细说明。

输入到压缩处理部3的彩色图像(图像数据)由呈矩阵状配置的多个像素构成。压缩处理部3将所输入的图像数据分离成前景层和背景层，在将前景层转换为二值图像后，例如用MMR进行可逆压缩，对背景层例如用JPEG进行不可逆压缩。此外，压缩处理部3将被可逆压缩的前景层(二值图像)和被不可逆压缩的背景层、以及用于将它们解压来形成彩色图像的图像数据的解压信息汇总到一个文件中。该文件是压缩文件。此外，作为解压信息，能够使用表示压缩形式的信息和颜色索引表(以下称为IC表)等。相比彩色图像的图像数据被直接压缩的情况、或者前景层和背景层被压缩的情况等，这样的压缩文件的文件夹尺寸小、且画质的劣化得到抑制。而且，因为对于二值图像的可逆压缩方法和对于背景层的不可逆压缩方法各具备一种即可，所以不需要具备三种以上的压缩方法。

图2A、B，图3A、B是表示压缩处理部3的内部结构的框图。另外，图2A表示本实施方式1的压缩处理部3的结构，图2B、图3A和图3B表示压缩处理部3的其他结构例。如图2A所示，压缩处理部3包括二值数据生成部31、可逆压缩部32、修正处理部33和不可逆压缩部34。来自区域分离处理部24的RGB信号(图像数据)和区域识别信号被输入到二值数据生成部31和修正处理部33。

此外，表示用户通过操作面板12设定的关于压缩处理的设定信息的处理信号输入到二值数据生成部31。另外，作为设定信息，例如存在：是否选择了对令由压缩处理部3生成的压缩文件的文件格式的种类、优先画质的压缩处理的执行进行指示的高精细模式，是否选择了对以高压缩率执行压缩处理进行指示的高压缩模式等。此外，作为设定信息存在：是否选择了对重视黑色文字的视认性的压缩处理的执行进行指示的黑色文字重视模式，是否选择了对重视包括黑色文字的两种颜色文字的视认性的压缩处理的执行进行指示的双色文字模式等。

二值数据生成部31根据区域识别信号和处理信号，从输入的图像数据生成显示文字的前景层。例如，在输入了表示选择黑色文字重视模式的处理信号的情况下，二值数据生成部31从区域识别信号抽出黑色文字区域信号，生成用二值表示与黑色文字的边缘对应的像素的二值图像(二值数据)，由此生成前景层。此外，在输入了表示选择双色文字模式的处理信号的情况下，二值数据生成部31从区域识别信号抽出黑色文字区域信号和用户指定的一种颜色的彩色文字区域信号，对于黑色文字和彩色文字，分别生成用二值表示与各自的边缘对应的像素的二值图像(前景层)。二值数据生成部31将所生成的前景层向可逆压缩部32输出。

可逆压缩部32对从二值数据生成部31输入的前景层进行可逆压缩。另外，在二值数据生成部31分别生成相对于黑色文字和彩色文字的前景层的情况下，可逆压缩部32对它们各自的前景层进行可逆压缩。

检测出黑色文字区域或彩色文字区域的二值数据生成部31，将表示黑色文字区域或彩色文字区域的信号向修正处理部33输出，修正处理部33根据表示从二值数据生成部31输入的黑色文字区域或彩色文字区域的信号，进行将黑色文字区域或彩色文字区域中包含的像素特定的处理。

修正处理部33根据从二值数据生成部31输入的表示黑色文字区域的信号(在选择双色文字模式的情况下还包括表示彩色文字区域的信号)，进行使得被可逆压缩的区域、即与前景层对应的像素及其周边像素的浓度梯度减弱的滤波修正，生成背景层。具体而言，修正处理部33根据从二值数据生成部31输入的表示黑色文字区域的信号，从图像确定(特定)黑色文字区域中包含的各像素，进行缩小黑色文字区域中的像素与其他像素的浓度差的处理。即，对于黑色文字边缘上的像素，进行使得与位于边缘附近的像素之间的浓度差变小的滤波处理。

另外，在选择双色文字模式的情况下，修正处理部33根据从二值数据生成部31输入的表示黑色文字区域的信号和表示彩色文字区域的信号，从图像确定黑色文字区域和彩色文字区域的任一区域中包含的各像素，进行缩小黑色文字区域和彩色文字区域中的像素与其他像素的浓度差的处理。即，对于黑色文字边缘和彩色文字边缘上的像素，进行使得与位于边缘附近的像素之间的浓度差变小的滤波处理。进一步，修正处理部33对与被可逆压缩的区域(前景层)对应的像素以外的像素进行浓度平滑化处理。修正处理部33通过进行这样的滤波处理和平滑化处理，生成背景层，并向不可逆压缩部34输出。

另外，在不从二值数据生成部31输入表示黑色文字区域的信号和表示彩色文字区域的信号的方式的情况下，修正处理部33通过进行与二值数据生成部31同样的处理，判定各像素是包含在黑色文字的边缘中的像素还是包含在彩色文字的边缘中的像素。具体而言，修正处理部33根据区域识别信号，对与黑色文字的边缘对应的像素和与彩色文字的边缘对应的像素进行确定。

不可逆压缩部34对从修正处理部33输入的背景层，以比可逆压缩部32高的压缩率进行不可逆压缩。

压缩处理部3将被可逆压缩部32进行了可逆压缩的前景层(可逆压缩数据)、被不可逆压缩部34进行了不可逆压缩的前景层(不可逆压缩数据)和IC表等解压信息汇总到一个文件中，生成压缩文件。

彩色图像处理装置2，将由压缩处理部3生成的压缩文件暂时存储在存储部30中，在进行图像发送的规定的定时读出存储在存储部30中的压缩文件，并将读出的压缩文件向发送装置14输出。另外，这里各部的控制例如通过CPU进行。

另外，例如在不使用区域分离电路(区域分离处理部24)的设定下使彩色图像处理装置2动作的情况下，或者在不具有区域分离电路的彩色图像处理装置2的情况下等，用于判定各像素是黑色文字(边缘)或彩色文字(边缘)的区域识别信号不被输入到压缩处理部3。因此，在这种情况下，二值数据生成部31进行检测文字的边缘的处理和判定黑色像素的处理(判定彩色像素的处理)，生成黑色文字(和彩色文字)的二值掩码(binary mask)(前景层)。

作为检测边缘的处理，能够利用索贝尔(sobel，ソベル)边缘检测滤波器等的一般性的边缘检测滤波处理。此外，作为判定黑色像素的处理，能够使用如下处理，即，对于图像中的各像素，判定是否是R＝G＝B≤TH1，在R＝G＝B≤TH1的情况下，判定为该像素是黑色像素。此处，TH1是用于判定各像素的颜色是黑色的RGB信号强度的阈值，是预先存储在二值数据生成部31中的值。此外，作为判定黑色像素的处理，也可以使用如下处理，即，在|R-G|、|G-B|、|B-R|分别为规定阈值(TH2)以下，且R、G、B均为TH1以下的情况下，判定为各像素是黑色像素。此处，TH2是比TH1小的值，预先存储在二值数据生成部31中。另外，对于各阈值，使用各种图像取样计算能够适当地判定黑色像素的值并进行设定即可。例如，在使亮度40％左右为止为黑色文字的情况下，能够设定为TH1＝94，在使色差5左右为止为容许范围的情况下，能够设定为TH2＝14。

此外，作为判定彩色像素的处理，例如能够使用如下处理，即，在令用户所选择的代表色(红色、绿色、蓝色、淡蓝色、紫红色、黄色中的任一种)的RGB值分别为Rt、Gt、Bt的情况下，对于代表色，在|R-Rt|、|G-Gt|、|B-Bt|分别为规定阈值(TH2)以下的情况下，判定为各像素是代表色的彩色像素。此处，例如在将色差5左右为止作为容许范围的情况下，能够设定为TH2＝14。

以下对压缩处理部3的变形例进行说明。图2B表示使背景层低分辨率化的结构的压缩处理部3。图2B所示的压缩处理部3不仅包括二值数据生成部31、可逆压缩部32、修正处理部33和不可逆压缩部34，还包括使背景层低分辨率化的低分辨率化部35。修正处理部33将背景层向低分辨率化部35输出，低分辨率化部35将从修正处理部33输入的背景层转换为低分辨率图像，将低分辨率化后的背景层向不可逆压缩部34输出。不可逆压缩部34对从低分辨率化部35输入的背景层进行不可逆压缩。二值数据生成部31和可逆压缩部32进行与上述说明相同的处理。

另外，对低分辨率化部35输入表示用户通过操作面板12设定的关于压缩处理的设定信息的处理信号，在输入有表示选择了高压缩模式的处理信号的情况下，低分辨率化部35如上述那样使背景层低分辨率化。通过像这样进行背景层的低分辨率化，能够进一步减小压缩文件的数据尺寸。

另一方面，在输入有表示选择了高精细模式的处理信号的情况下，低分辨率化部35不会使背景层低分辨率化，而是将其原样不变地向不可逆压缩部34输出。在这样不进行背景层的低分辨率化的情况下，能够避免背景层的画质的劣化。作为低分辨率化处理，使用单纯间拔(間引き)、最邻近滤波(ニァレストネィバ一)、双线性滤波(バィリニァ)、三线性滤波(バィキュ一ビック)等，哪种分辨率转换(变倍)处理均可。

图3A表示进行背景层的浓度修正的结构的压缩处理部3。图3A所示的压缩处理部3不仅包括二值数据生成部31、可逆压缩部32、修正处理部33和不可逆压缩部34，还包括进行背景层的浓度修正的浓度修正处理部36和37。来自区域分离处理部24的图像数据和区域识别信号向浓度修正处理部36输入。浓度修正处理部36进行使得图像所包含的像素的浓度得以高浓度化的浓度修正的处理。浓度修正处理部36将进行了浓度修正的图像数据向修正处理部33输出，修正处理部33从自浓度修正处理部36输入的图像数据生成背景层，向浓度修正处理部37输出。浓度修正处理部37进行使得从修正处理部33输入的背景层中包含的像素的浓度得以高浓度化的浓度修正的处理，并将进行了浓度修正的背景层向不可逆压缩部34输出。不可逆压缩部34对从浓度修正处理部37输入的背景层进行不可逆压缩。二值数据生成部31和可逆压缩部32进行与上述说明相同的处理。

图3B表示进行背景层的低分辨率化和浓度修正的结构的压缩处理部3。图3B所示的压缩处理部3不仅包括二值数据生成部31、可逆压缩部32、修正处理部33和不可逆压缩部34，还包括低分辨率化部35、浓度修正处理部36和37。浓度修正处理部36将进行了浓度修正的图像数据向修正处理部33输出，修正处理部33从自浓度修正处理部36输入的图像数据生成背景层，并向低分辨率化部35输出。低分辨率化部35将从修正处理部33输入的背景层转换为低分辨率图像，并将低分辨率化的背景层向浓度修正处理部37输出。浓度修正处理部37对从低分辨率化部35输入的背景层进行浓度修正的处理，并将进行了浓度修正的背景层向不可逆压缩部34输出。不可逆压缩部34对从浓度修正处理部37输入的背景层进行不可逆压缩。二值数据生成部31和可逆压缩部32进行与上述说明相同的处理。

接着，说明二值数据生成部31进行的处理。图4是表示二值数据生成部31进行的处理的步骤的流程图。二值数据生成部31根据用户通过操作面板12进行的设定，对是设定了黑色文字重视模式还是设定了双色文字模式进行判断(S1)。在判断为设定了黑色文字重视模式的情况下(S1：YES)，二值数据生成部31根据从区域分离处理部24输入的区域识别信号中表示像素包含在黑色文字区域中的文字区域信号，对基于从区域分离处理部24输入的图像数据的图像中包含的黑色文字的边缘进行检测(S2)。

图5A-D是表示黑色文字或彩色文字的边缘的检测例的概念图。图5A表示区域识别信号的格式例。在图5A所示的例子中，区域识别信号是4位(比特)信号，左端的位是表示彩色文字的区域的位，左端起第二个位是表示黑色文字的区域的位，左端起第三个位是表示网点区域的位，右端的位是表示照片区域的位。如果各个位是1，则像素包含在该位表示的区域中，如果各个位是0，则像素不包含在该位表示的区域中。图5B表示使区域识别信号与图像中的各像素对应的例子。通过抽出图像中包含的像素中表示黑色文字区域的位为1的像素，检测图像中的黑色文字区域。进一步，将抽出的像素中两侧、四邻近和八邻近为黑色文字区域的像素除外，从而剩下的像素成为与黑色文字的边缘对应的像素，检测黑色文字的边缘。图5C表示用1表示图5B所示的各像素中与黑色文字的边缘对应的像素、且用0表示其他像素的状态。通过步骤S2，能够得到如图5C所示的表示黑色文字边缘的二值掩码。

另外，在不从区域分离处理部24输入区域识别信号的方式的情况下，二值数据生成部31在步骤S1中进行检测文字的边缘的处理和判定黑色像素的处理，由此检测黑色文字的边缘。图6A-图8是表示通过滤波处理和判定黑色像素的处理检测出黑色文字的边缘的例子的概念图。图6A表示用0～255的值表示各像素的浓度的图像。图6B、C表示纵横两种3×3的索贝尔边缘检测滤波器。图7A表示将应用图6B、C所示的两种索贝尔边缘检测滤波器的滤波结果相对于图6A所示的图像相加后取其绝对值而得到的结果。与文字边缘以外的部分对应的像素所对应的值为0，与更大的值对应的像素被检测为文字边缘。

接着，二值数据生成部31通过令比规定的阈值大的值为1、令阈值以下的值为0，进行边缘的检测结果的二值化。图7B表示令阈值为500进行二值化后的结果。二值化的结果是，与1对应的像素被检测为文字边缘。接着，二值数据生成部31对作为二值化的结果与1的值对应的像素进行是否是黑色像素的判定，进行在是黑色像素的情况下令与像素对应的值为1、在不是黑色像素的情况下令与像素对应的值为0的处理。作为判定黑色像素的处理，如上述那样，进行判定是R＝G＝B≤TH1，还是|R-G|、|G-B|、|B-R|分别为TH2以下且R、G、B均为TH1以下的处理。图8表示在图6A所示的图像的各像素的RGB值是R＝G＝B、令TH1＝60及TH2＝10的情况下，对黑色像素进行判定的结果。在图8中与1的值对应的像素是最终被检测为黑色文字的边缘的像素。

二值数据生成部31在步骤S1结束后，计算作为黑色文字的边缘而检测出的像素中的浓度值的总和，计算黑色文字的边缘的像素数，并以浓度值的总和除以像素数，由此计算黑色文字的边缘处的黑色浓度的平均值(S3)。作为像素的浓度值，例如使用R、G和B的值的平均值。在压缩处理部3，将计算得到的黑色浓度的平均值作为表示黑色文字的黑色浓度的黑色文字信息使用。由此，能够以尽可能接近压缩前的图像的黑色浓度的浓度置换黑色文字边缘。另外，为了简化处理，也可以采用将黑色浓度作为固定值预先决定而省略步骤S2的方式。

接着，二值数据生成部31利用令与检测出的黑色文字的边缘对应的像素的浓度值为1、令其他像素的浓度值为0的方法，从被输入的图像生成二值图像，由此生成前景层(S4)。生成前景层的二值数据生成部31将前景层和黑色文字信息向可逆压缩部32输出，结束处理。

在判断为在步骤S1中设定了双色文字模式的情况(S1：否(NO))下，二值数据生成部31根据从区域分离处理部24输入的区域识别信号中的、表示像素包含在黑色文字区域中的文字区域信号和表示像素包含在彩色文字区域中的文字区域信号，分别检测基于从区域分离处理部24输入的图像数据的图像所包含的黑色文字的边缘和彩色文字的边缘(S5)。

此处，二值数据生成部31将图像所包含的像素中表示黑色文字区域的位为1的像素和表示彩色文字区域的位为1的像素分别抽出，由此检测图像中的黑色文字区域和彩色文字区域。进一步，二值数据生成部31将抽出的像素中两侧、四邻近或八邻近为黑色文字区域或彩色文字区域的像素除外，由此，剩下的像素成为与黑色文字或彩色文字的边缘对应的像素，检测黑色文字和彩色文字的边缘。图5D表示图5B所示的各像素中用1表示与彩色文字的边缘对应的像素、用0表示其他像素的状态。通过步骤S5，能够得到图5C所示的表示黑色文字的边缘的二值掩码和图5D所示的表示彩色文字的边缘的二值掩码。

另外，在不从区域分离处理部24输入区域识别信号的方式的情况下，二值数据生成部31通过在步骤S5中进行上述那样的检测文字的边缘的处理和判定黑色像素的处理，来检测黑色文字的边缘。此外，二值数据生成部31将通过检测文字的边缘的处理而得到的边缘的检测结果二值化，对作为二值化的结果与1的值对应的像素进行是否是彩色像素的判定，进行在是彩色像素的情况下令与像素对应的值为1、在不是彩色像素的情况下令与像素对应的值为0的处理。

作为判定彩色像素的处理，如上述那样，在令用户选出的代表色(红色、绿色、蓝色、淡蓝色、紫红色、黄色中的任一种)的RGB值为Rt、Gt、Bt的情况下，进行对|R-Rt|、|G-Gt|、|B-Bt|是否分别为TH2以下进行判定的处理。在图7(b)中与1对应的像素附近的像素的RGB值为|R-Rt|≤TH2、|G-Gt|≤TH2、|B-Bt|≤TH2，并令TH2＝10的情况下，能够得到图8所示那样的彩色像素的判定结果。在图8中，与1的值对应的像素是最终作为彩色文字的边缘被检测出的像素。

二值数据生成部31在步骤S5结束后，通过与步骤S3相同的处理，计算黑色文字的边缘处的黑色浓度的平均值和彩色文字的边缘处的颜色浓度的平均值(S6)。作为像素的浓度值，例如使用R、G和B的值的平均值。在压缩处理部3，将计算得到的黑色浓度的平均值作为表示黑色文字的黑色浓度的黑色文字信息使用，将彩色浓度的平均值作为表示彩色文字的颜色浓度的彩色文字信息使用。由此，能够以尽可能接近压缩前的图像的黑色浓度和颜色浓度的浓度置换黑色文字边缘和彩色文字边缘。另外，为了简化处理，也可以采用将黑色浓度和彩色浓度作为固定值预先决定并省略步骤S6的方式。

接着，二值数据生成部31利用令与检测出的黑色文字或彩色文字的边缘对应的像素的浓度值为1、令其他像素的浓度值为0等的方法，从被输入的图像生成分别与黑色文字和彩色文字对应的二值图像，由此生成前景层(S7)。生成前景层的二值数据生成部31将前景层、黑色文字信息和彩色文字信息向可逆压缩部32输出，结束处理。

接着，对二值数据生成部31从图像数据生成二值图像(前景层)的处理进行具体说明。图9是表示所输入的图像的例子的示意图。图9所示的图像中包含的5段称为“TEST”的文字中、第一段、第三段和第五段的文字是黑色文字，第二段和第四段的文字是彩色文字(用有彩色(chromatic color)形成的文字)。此外，第一段、第二段和第三段的文字的背景是白色，第四段和第五段的文字的背景是有彩色。

图10是表示包含黑色文字的前景层的例子的示意图，表示从图9所示的图像检测出黑色文字的边缘生成二值图像的例子。图中的黑色部分是像素的浓度值为1的部分，图中的白色部分是像素的浓度值为0的部分。另外，浓度值0表示透明。在仅检测出图9中包含的文字中的黑色文字边缘的情况下，生成图10所示那样的二值图像，即前景层。

图11是表示对图像仅进行了边缘检测的结果的示意图，表示从图9所示的图像检测出文字的边缘的结果。在不从区域分离处理部24输入区域识别信号的方式的情况下，二值数据生成部31通过检测文字的边缘，得到图11所示那样的结果。在该阶段，如图11所示，检测黑色文字的边缘和彩色文字的边缘。二值数据生成部31对图11所示那样的边缘检测的结果进行判定黑色像素的处理，由此得到图10所示那样的二值图像。

图12是表示包含彩色文字的前景层的例子的示意图，表示从图9所示的图像检测被用户指定的一种颜色的彩色文字的边缘生成二值图像的例子。图中的黑色部分是像素的浓度值为1的部分，图中的白色部分是像素的浓度值为0的部分。另外，浓度值0表示透明。在检测出图9中包含的文字中的黑色文字边缘和彩色文字边缘的情况下，生成图10所示那样的二值图像(黑色文字的前景层)和图12所示那样的二值图像(彩色文字的前景层)。在不从区域分离处理部24输入区域识别信号的方式的情况下，二值数据生成部31通过检测文字的边缘，得到图11所示那样的结果，并对所得到的边缘检测的结果进行判定彩色像素的处理，由此得到图12所示那样的二值图像。

此外，在图10所示的二值图像中，二值数据生成部31计算与1对应的像素(黑色文字的边缘)的黑色浓度(例如R、G、B值的平均值)的总和像素数，计算出黑色浓度的代表值(平均值)。假如，黑色浓度的总和为72000、像素数为3600像素，则黑色浓度的代表值为72000/3600＝20。同样，在图12所示的二值图像中，二值数据生成部31计算与1对应的像素(彩色文字的边缘)的颜色浓度(例如R、G、B值)的总和像素数，计算出颜色浓度的代表值(平均值)。假如，颜色浓度的总和为R＝720000、G＝3600、B＝3600、像素数为3600像素，则颜色浓度的代表值为R＝720000/3600＝200、G＝3600/3600＝1、B＝3600/3600＝1、(R，G，B)＝(200，1，1)。

接着，对修正处理部33从图像数据生成背景层的处理进行具体说明。修正处理部33依次选择图像中包含的像素，根据从二值数据生成部31输入的表示黑色文字区域的信号，判定各像素(目标像素)是否是包含在黑色文字的边缘中的像素。另外，在不从二值数据生成部31输入表示黑色文字区域的信号的方式的情况下，修正处理部33通过进行与二值数据生成部31相同的处理，来判定各像素(目标像素(注目像素))是否是包含在黑色文字的区域中的像素。具体而言，修正处理部33判定目标像素是否是区域识别信号的表示黑色文字区域的位为1的像素。另外，在设定了双色文字模式的情况下，修正处理部33判定目标像素是包含在黑色文字的边缘中的像素还是包含在彩色文字的边缘中的像素。

在目标像素是包含在黑色文字或彩色文字的边缘中的像素的情况下，修正处理部33进行取得进一步位于目标像素的八邻近像素的周围的像素的浓度值的加权平均的滤波处理。图13是表示用于计算加权平均的滤波器的例子的图。通过使用该滤波器，能够得到不包含目标像素及其八邻近的周边像素的浓度值的加权平均，能够减小黑色文字区域中的像素与其周围的像素之间的浓度差。

在目标像素是不包含于黑色文字和彩色文字中的任一种的边缘的像素的情况下，修正处理部33使用平滑化滤波器进行平滑化滤波。此处进行的平滑化处理为不会发生网点的网纹干扰(moire)的程度的弱平滑化处理。图14是表示平滑化滤波器的例子的图。通过使用该平滑化滤波器，能够在目标像素及其八邻近的像素间进行平滑化处理。另外，图13和图14所示的滤波系数是一个例子，只要是根据上述想法设定的滤波系数，就不限定于此。

图15A、B和图16是表示修正处理部33的滤波处理结果的例子的图。图15A表示图像的例子，图15B表示从图15A所示的图像检测出黑色文字的边缘的结果。图16表示使用图13和图14所示的滤波器对图15A所示的图像进行滤波处理和平滑化处理的结果。另外，在该例中，图像的未图示的外侧的区域全部作为R＝G＝B＝255进行计算。另外，虽然未图示，但是对彩色文字的边缘也进行同样的处理。

通过进行这样的滤波处理，能够减小文字(黑色文字和彩色文字的边缘的周围的浓度差，能够抑制由于不可逆压缩而产生的振铃(Ringing)噪声等伪影(artifact)。此外，通过平滑化处理，能够在边缘附近以外的区域抑制同样的伪影和网点的网纹干扰的发生，进一步，对压缩率的提高也有帮助。图16所示的处理结果相当于背景层。修正处理部33通过得到图16所示那样的处理结果，生成背景层，并将生成的背景层输出。

接着，对低分辨率化部35的处理进行说明。另外，低分辨率化部35的低分辨率化处理能够在彩色图像处理装置2具备图2B或图3B所示的压缩处理部3的情况下执行。此外，低分辨率化处理能够在为了进一步减少压缩文件的数据量而选择高压缩模式的情况下进行。即，在选择高精细模式的情况下，低分辨率化部35不进行低分辨率化处理。低分辨率化部35对修正处理部33生成的背景层进行单纯间拔、最邻近滤波、双线性滤波、三线性滤波等插补处理(interpolation)，由此降低背景层的分辨率。

图17是表示低分辨率化处理的结果的例子的图。图17所示的图像是利用双线性滤波将图16所示的背景层低分辨率化为1/2的分辨率后的结果。此处，作为双线性滤波的起点，以2×2像素的中心为起点，因此，2×2像素的平均值(小数点以下四舍五入)为双线性滤波的结果。如图17所示，通过低分辨率化，背景层的像素数减少，数据量被削减。图像中包含的文字的详细形状能够在前景层再现，因此，即使使背景层低分辨率化，对图像的再现性施加的影响也小。因此，能够不使图像的再现性变差而降低压缩文件的尺寸。

接着，对浓度修正处理部36、37的处理进行说明。另外，浓度修正处理部36、37的浓度修正能够在彩色图像处理装置2具备图3A或图3B所示的压缩处理部3的情况下执行。通过修正处理部33的滤波处理、低分辨率化部35的低分辨率化处理和不可逆压缩部34的不可逆压缩处理，背景层的图像整体的浓度向均匀化的方向被修正，因此，背景层中的对比度变弱。因此，在修正处理部33的滤波处理之前和不可逆压缩部34的不可逆压缩处理之前，进行使背景层的像素的浓度高浓度化的浓度修正。

浓度修正处理部36、37分别存储有一维的查找表，进行使用查找表转换背景层中的各像素的浓度值的处理。图18A和B是表示查找表的例子的特性图。图18A表示浓度修正处理部36使用的查找表，图18B表示浓度修正处理部37使用的查找表。图中的横轴表示输入的浓度值，纵轴表示输出的浓度值。

如图18A和B所示，背景层的各像素中的浓度值被转换为与输入的浓度值对应的输出的浓度值。如图18A和B所示，以输入的浓度值被转换为当前的浓度值以下的值的方式设定查找表。浓度值的值越小像素的颜色越深，因此背景层的像素的浓度被高浓度化。在图18A所示的例子中，将输入的浓度值0～30转换为浓度值0，将输入的浓度值30～64转换为从输入减去30后的浓度值。此外，在输入的浓度值为64～100之间，线性地改变输入与输出的关系，使得在输入的浓度值＝100时输出的浓度值＝100。此外，输入的浓度值100～255以输入＝输出的方式进行转换。

在图18B所示的例子中，将输入的浓度值0～20转换为浓度值0，在输入的浓度值为20～128之间，线形地改变输入与输出的关系，使得在输入的浓度值＝128时输出的浓度值＝128。此外，输入的浓度值128～255以输入＝输出的方式进行转换。由浓度修正处理部37进行的浓度修正是对由浓度修正处理部36已经进行了浓度修正的背景层在不可逆压缩前再次进行的修正，因此，如图18所示，高浓度化的程度相比由浓度修正处理部36进行的浓度修正为轻度即可。

图18A和B所示的查找表是一个例子，并不限于此。此外，浓度修正处理部36、37使用的查找表既可以如图18A和B所示那样相互不同，也可以相同。在查找表相同的情况下，在压缩处理部3能够削减需要的存储容量。在查找表不同的情况下，能够进行与压缩处理部3的各个处理中的浓度降低相应的更细微的浓度调整。

图19A、B和图20A、B是表示浓度修正处理部36、37的浓度修正的处理结果的例子的图，表示图3B所示的结构的压缩处理部3的处理结果。图19A表示对图15A所示的图像由浓度修正处理部36进行了浓度修正的处理后的处理结果。如图19A所示，与图15A所示的图像相比，通过浓度修正处理部36的浓度修正，各像素的浓度值被转换为颜色更深的值(更小的值)。图19B表示根据图19A所示的处理结果由修正处理部33生成的背景层。如图19B所示，与图16所示的背景层相比，背景层进一步高浓度化。

图20A表示利用低分辨率化部35对图19B所示的背景层进行低分辨率化的处理后的结果。此外，图20B表示利用浓度修正处理部37对图20A所示的背景层进行浓度修正的处理后的处理结果。与图17所示的背景层相比，图20B所示的进行了浓度修正后的背景层的各像素的浓度值更小，被高浓度化。因此，在此之后，即使通过不可逆压缩部34进行了不可逆压缩，也能够将对比度保持得较高。另外，对选择了双色文字模式的情况下的背景层也能够进行同样的处理，并得到相同的结果。

通过如以上那样在压缩处理部3的各部进行的处理，能够从图像生成黑色文字的前景层和背景层。由此，压缩处理部3将被可逆压缩的黑色文字的前景层、被不可逆压缩的背景层、解压信息汇总到一个文件中，生成压缩文件，其中，该解压信息包含将黑色文字信息表示的黑色文字的黑色浓度设定为前景层所包含的黑色像素的颜色的信息。由此，能够使解压压缩文件而得到的图像中的黑色文字的颜色成为接近背景层中的黑色的颜色，能够抑制背景层与黑色文字的轮廓之间的黑色浓度的差异(gap)。

此外，在选择了双色文字模式的情况下，不仅生成黑色文字的前景层和背景层，还生成彩色文字的前景层。在这种情况下，压缩处理部3将被可逆压缩的黑色文字的前景层和彩色文字的前景层、被不可逆压缩的背景层和解压信息汇总到一个文件，生成压缩文件。由此，在解压压缩文件而得到的图像中，能够不仅使黑色文字的颜色而且使用户指定的规定颜色的彩色文字的颜色成为接近背景层的颜色的颜色，能够抑制背景层与各文字(黑色文字和彩色文字)的轮廓之间的浓度的差异。

图21A-C是表示压缩处理部3的处理结果的例子的示意图，表示对图9所示的图像进行的图像处理的结果。图21A表示背景层，图21B表示前景层(包含黑色文字的前景层)。背景层是与原来的图像大致相同的图像，前景层是表示黑色文字的边缘的二值图像。图21C表示解压压缩文件而得到的图像，成为对前景层和背景层进行层合成而得到的图像。在图21C中，强调地描绘了黑色文字的边缘，但是实际上以与背景层的黑色文字的颜色接近浓度的黑色来表现，从而差异变得不显著。因为黑色文字的轮廓以被可逆压缩的前景层表现，所以能够明确地被表现，黑色文字的视认性高。此外，因为黑色文字与其他部分的浓度差变得更小，所以能够抑制背景层在不可逆压缩时产生的噪声，能够抑制黑色文字的视认性的恶化。对于背景层中包含的彩色文字，会由于滤波处理和不可逆压缩处理而发生渗透(渗入)，产生模糊感，而通过利用浓度修正处理部36、37进行浓度修正处理，虽然不能达到黑色文字的程度，但是能够提高视认性。

图22A-D是表示选择双色文字模式的情况下的压缩处理部3的处理结果的例子的示意图，表示对图9所示的图像进行图像处理后的结果。图22A表示背景层，图22B表示包含黑色文字的前景层，图22C表示包含彩色文字的前景层，图22D表示解压压缩文件，对前景层和背景层进行层合成而得到的图像。在选择了双色文字模式的情况下，压缩处理部3生成图22A所示的背景层和图22B及C分别所示的前景层。此外，通过对它们进行层合成，能够得到图22D所示那样的图像。另外，在图22D中虽然也强调地描绘了黑色文字和彩色文字的边缘，但是实际上以与背景层的颜色接近浓度的颜色来表现，差异会变得不显著。

本实施方式1的图像形成装置1也可以是能够使基于由压缩处理部3生成的压缩文件的图像用彩色图像输出装置13进行图像形成的方式。在这种情况下，彩色图像处理装置2通过利用未图示的解压处理部对由压缩处理部3生成的压缩文件或存储在存储部30中的压缩文件进行解压处理，来对前景层和背景层进行解压，对前景层和背景层进行层合成。彩色图像处理装置2对将前景层和背景层进行层合成而得到的图像数据进行所需要的图像处理，并向彩色图像输出装置13输出。彩色图像输出装置13基于图像数据形成彩色图像。

如上所述，在本发明中，在对包含黑色文字的图像进行压缩时，检测图像中的黑色文字的边缘，生成利用二值图像表示检测出的边缘的前景层，对前景层进行可逆压缩，生成将图像中的黑色文字的边缘与其他部分之间的浓度差缩小了的背景层，对背景层进行不可逆压缩。通过不是检测全体文字而是检测黑色文字的边缘作为前景层，文字不会由于黑色文字被并入背景层进行不可逆压缩而变形，容易从背景分离文字。黑色文字的轮廓由被可逆压缩的前景层表现，因此能够被明确地表现，将压缩文件解压而得到的图像中的黑色文字的视认性提高。因为在各种文档(document)中利用得最多的黑色文字的视认性得到提高，所以在压缩文档而得到的图像中，文字的视认性也高，从而能够容易地对文档进行再利用。

此外，在本发明中，在用户选择了不仅重视黑色文字的视认性还重视一种颜色的彩色文字的视认性的模式(双色文字模式)的情况下，对所指定的一种颜色的彩色文字也进行上述的对于黑色文字的处理。具体而言，通过不仅检测出黑色文字的边缘而且检测出规定颜色的彩色文字的边缘作为前景层，文字不会由于黑色文字和规定颜色的彩色文字被并入背景层进行不可逆压缩而变形，容易从背景分离文字。此外，黑色文字和规定颜色的彩色文字的轮廓以被可逆压缩的前景层表现，因此被明确地表现，将压缩文件解压而得到的图像中的黑色文字和规定颜色的彩色文字的视认性提高。由此，在不仅黑色文字而且较多地使用规定颜色的彩色文字的文档中，不仅黑色文字而且规定颜色的彩色文字的视认性也得到提高，所以在压缩文档而得到的图像中，也能够提高各文字的视认性。

此外，在本发明中，设定高压缩模式和高精细模式，在用户选择了高压缩模式的情况下，在对背景层进行不可逆压缩之前进行低分辨率化，减小数据尺寸。此外，在用户选择了高精细模式的情况下，通过使背景层不低分辨率化，而是成为与前景层相同的分辨率，来提高残留在背景层的文字的视认性。由此，方法简便，而且用户能够根据使背景层中包含的文字的可读性和压缩文件的文件尺寸的哪一方优先来选择压缩处理的执行。

进一步，在本发明中，为了缩小图像中的浓度差，对于文字(黑色文字和一种颜色的彩色文字)的边缘所包含的像素，通过进行对周围的像素的浓度值取加权平均的滤波处理，在文字的周边，文字的边缘不鲜明(なまり，dull，模糊)，文字与背景之间的浓度差缩小。此外，对于文字的边缘以外的像素，通过进行浓度的平滑化处理，在文字的周边以外的区域使浓度的变化缩小。通过缩小文字周边的文字与背景的浓度差，能够抑制背景层在不可逆压缩产生的伪影。此外，通过在文字的周边以外的区域缩小浓度的变化，能够抑制背景层在不可逆压缩时、在文字的周边以外的区域产生伪影和网纹干扰。这样，能够抑制由于图像的压缩而引起的噪音的产生，因此能够抑制将压缩文件解压而得到的图像中的文字的劣化。

(实施方式2)

以下，对表示本发明的图像读取装置的实施方式2进行说明。在上述的实施方式1中，对本发明的图像压缩装置构成图像形成装置1的一部分的方式进行了说明，在本实施方式2中，对本发明的图像压缩装置构成图像读取装置的一部分的方式进行说明。本实施方式2的图像读取装置例如是平板式扫描仪。

图23是表示实施方式2的图像读取装置的功能的框图。图像读取装置包括以光学的方式读取彩色图像的彩色图像输入装置11，在彩色图像输入装置11与彩色图像处理装置4连接。在彩色图像处理装置4，经通信电缆或通信网络连接有个人计算机(PC)等未图示的主机装置。在彩色图像输入装置11和彩色图像处理装置4连接有操作面板12。彩色图像输入装置11进行与实施方式1相同的处理，将读取彩色图像而得到的RGB模拟信号向彩色图像处理装置4输出。

彩色图像处理装置4包括A/D转换部20、阴影修正部21、原稿种别判别部22、输入灰度等级修正部23、区域分离处理部24和压缩处理部3。彩色图像处理装置4将从彩色图像输入装置11输入的模拟信号由A/D转换部20转换成数字信号，依次向阴影修正部21、原稿种别判别部22、输入灰度等级修正部23、区域分离处理部24和压缩处理部3发送。压缩处理部3与本发明的图像压缩装置对应。A/D转换部20、阴影修正部21、原稿种别判别部22和输入灰度等级修正部23的结构与实施方式1相同。区域分离处理部24将从输入灰度等级修正部23输入的RGB信号向压缩处理部输出。

压缩处理部3的结构与实施方式1相同，压缩处理部3从区域分离处理部24取得RGB信号(图像数据)，与实施方式1一样执行本发明的图像压缩方法，由此生成对输入的图像数据进行压缩而得到的压缩文件。此外，压缩处理部3将生成的压缩文件向未图示的主机装置输出。主机装置接受由彩色图像处理装置4输出的压缩文件，并执行压缩文件的存储、压缩文件向外部的发送、或基于压缩文件的图像输出等处理。另外，本发明的图像读取装置不仅能够在扫描仪中而且能够在数字照相机中使用。

在上述的实施方式2中，也与实施方式1一样，在对包含黑色文字的图像进行压缩时，检测出黑色文字的边缘以作为前景层，缩小图像中的黑色文字的边缘与其他部分之间的浓度差以作为背景层，由此，能够提高将压缩文件解压而得到的图像中的黑色文字的视认性。此外，在选择了双色文字模式的情况下，分别检测出黑色文字和指定的一种颜色的彩色文字的边缘以作为前景层，缩小图像中的黑色文字和规定颜色的彩色文字的边缘与其他部分之间的浓度差以作为背景层，由此，能够提高将压缩文件解压而得到的图像中的黑色文字和规定颜色的彩色文字的视认性。因此，本实施方式2的图像读取装置能够生成减小了压缩文件的尺寸并且提高了再现图像时的文字的视认性的压缩文件。

(实施方式3)

本发明的图像压缩装置所适用的各种装置能够以用户能够选择图像压缩装置进行的压缩处理中的各种条件的方式构成。例如能够为如下方式，即，能够选择：生成提高了黑色文字的视认性的压缩文件的处理(黑色文字重视模式)、生成提高了黑色文字和规定颜色的彩色文字的视认性的压缩文件的处理(双色文字模式)、使用通常的高压缩方法生成压缩文件的处理(高压缩模式)、生成背景层所包含的文字的视认性也得以维持的压缩文件的处理(高精细模式)等。在本实施方式3中，对上述实施方式1的图像形成装置1和实施方式2的图像读取装置具备的操作面板12进行详细说明。本发明的图像压缩装置可适用的各种装置，通过操作面板12接受来自用户的选择指示，由此设定生成压缩文件时的各种条件。

图24A、B和图25A、B是表示操作面板12的显示例的示意图。图24A、B和图25A、B表示用于设定生成压缩文件时的各种条件的显示例。在实施方式1的图像形成装置1和实施方式2的图像读取装置(以下仅对作为代表的图像形成装置1进行说明)为等待原稿读取处理的执行指示的状态的情况下，操作面板12在显示部显示图24A所示那样的设定画面，在操作部接受来自用户的操作。

如图24A所示，操作面板12例如构成为，能够从PDF、XPS、TIFF(Tagged Image File Format：标签图像文件格式)、JPEG四个种类中选择所生成的压缩文件的文件格式。另外，文件格式并不仅限于它们，还能够适用将图像数据分离成具有透明的信息的多个层、逐层用适当的方法进行压缩并将压缩后的图像数据合成为一个文件的文件格式，此外，能够选择的种类数也并不仅限于四个。图24A表示选择了PDF的状态。此外，如图24A所示，操作面板12构成为，能够从低压缩、中压缩、高压缩三个种类中选择生成压缩文件时的压缩率。图24A表示选择了低压缩的状态。

用户在打算利用本发明的图像压缩方法生成压缩文件时，在操作面板12所显示的设定画面中，选择“PDF”或“XPS”作为文件格式。此时，只要处理对象的原稿是如照片等那样文字少的原稿，用户就选择“高压缩(高压缩模式)”作为压缩率。在选择了高压缩模式的情况下，设定通常的高压缩处理的执行。由此，图像形成装置1对从原稿读取到的图像数据进行通常的高压缩处理，生成文件尺寸小的压缩文件。

图24B表示选择“高压缩”作为压缩率的状态，在选择了“高压缩”的情况下，操作面板12能够进一步指定“自动”、“手动”的复选框(check box)。另外，因为在生成TIFF或JPEG的压缩文件的情况下，不能使用本发明的图像压缩方法，所以在选择“TIFF”或“JPEG”作为文件格式的情况下，能够选择“低压缩”、“中压缩”或“高压缩”作为压缩率，但是不能选择“自动”和“手动”。

在图24B中表示选择了“自动”的复选框的状态。在选择了“自动”的情况下，图像形成装置1(彩色图像处理装置2)基于从原稿读取的图像数据，计算原稿中的黑色文字或彩色文字的像素数，根据其结果，自动地切换为黑色文字重视模式、双色文字模式、黑色文字重视·高精细模式、双色文字·高精细模式中的任一模式。由此，根据原稿中的黑色文字·彩色文字的量执行适当的压缩处理，生成最佳的压缩文件。

在图25A中表示选择了“手动”的复选框的状态，在选择了“手动”的情况下，操作面板12能够进一步指定“黑色文字重视(黑色文字重视模式)”的复选框。另外，在选择了“手动”的复选框的情况下，自动地对“黑色文字重视”的复选框也打钩。在选择了黑色文字重视模式的情况下，被设定为执行如下处理，即，生成可提高黑色文字的视认性并且文件尺寸小的压缩文件。即，图像形成装置1执行按照本发明的图像压缩方法的压缩处理。

在图25A所示的状态的设定画面中，能够进一步指定“高精细(高精细模式)”、“双色文字(双色文字模式)”的复选框。在不仅想提高黑色文字而且想提高彩色文字(黑色以外的颜色的文字)的视认性的情况下，用户选择高精细模式。在选择了高精细模式的情况下，设定执行生成虽然文件尺寸会稍稍变大、但也使彩色文字的视认性得到了提高的压缩文件的处理。另外，高精细模式是仅能够在已选择了黑色文字重视模式的情况下选择的模式。在图25A中，能够进行(1)黑色文字重视模式、(2)双色文字模式(在黑色文字重视和双色文字的复选框中打钩)、(3)黑色文字重视·高精细模式、(4)双色文字·高精细模式的选择。在以上的说明中，在选择双色文字模式时，以在黑色文字重视的复选框中打钩的方式进行，但是也可以以仅对双色文字打钩的方式进行。例如，在双色文字·高精细模式的情况下，对高精细和双色文字打钩。

另外，在能够在事前扫描原稿后通过设定画面进行设定操作的情况下，基于所读取的图像数据，事前计算原稿中的彩色文字的像素数，仅在彩色文字的像素数为规定数以上(例如30,000像素以上、相对于原稿尺寸为0.5％以上的像素数等)的情况下，也可以使得“高精细”的复选框有效(能够进行高精细模式的选择)。

在图25B中表示选择了“双色文字”的复选框的状态，在选择了“双色文字”情况下，操作面板12进一步构成为，在黑色以外，能够从红色、绿色、蓝色、淡蓝色、紫红色、黄色这六种颜色中再选择一种颜色(代表色)。在黑色文字以外，彩色文字也限定为仅呈现一种颜色，在提高视认性的同时不希望文件尺寸变大的情况下，用户选择双色文字模式。具体而言，用户选择“高压缩”作为压缩率，在选择“手动”的复选框后，选择“双色文字”的复选框。

进一步，用户从六种颜色中选择一个代表色。在图25B中表示选择红色作为代表色的状态。由此，设定执行生成使表现为黑色文字和被选择的代表色的彩色文字的黑色文字·彩色文字的视认性得以提高、并且文件尺寸小的压缩文件的处理。另外，双色文字模式是仅能够在选择了黑色文字重视模式的情况下选择的模式，此外，还能够与高精细模式并用。

另外，在能够在事前扫描原稿后通过设定画面进行设定操作的情况下，基于所读取的图像数据，事前计数原稿中的彩色文字的颜色数，在颜色数为规定数以下(例如两种颜色以下等)的情况下，也可以能够进行双色文字模式的选择。此外，基于图像数据，事前按原稿中的彩色文字的颜色来计数像素数，在各像素数为规定数以下(例如24,000像素以下、相对于原稿尺寸为0.4％以下等)的情况下，也可以能够进行双色文字模式的选择。

此外，在使用未图示的用户界面来指定300×300DPI以下的分辨率作为原稿读取时的分辨率的情况下，能够预测到用户会希望取得尽可能将文件尺寸缩小了的压缩文件。此外，在指定400×400DPI、600×600DPI等分辨率作为原稿读取时的分辨率的情况下，能够预测到用户会希望取得尽可能忠实于原稿的压缩文件。因此，在指定了300×300DPI以下的分辨率的情况下，如果通过图24A、B所示的设定画面选择了“高压缩”的压缩率，则使在“高压缩”之下显示的“自动”和“手动”的复选框有效，在指定了400×400DPI、600×600DPI等分辨率的情况下，即使选择“高压缩”的压缩率，也可以使在“高压缩”之下显示的“自动”和“手动”的复选框无效(设为不能选择)。

以下对显示上述那样的设定画面具备操作面板12的图像形成装置1(彩色图像处理装置2)的处理进行说明。图26是表示彩色图像处理装置2进行的处理的步骤的流程图。另外，在以下的说明中，将彩色图像处理装置2称为“处理部”。

处理部通过图24A、B和图25A、B所示那样的设定画面(操作面板12)来接受将彩色图像输入装置11从原稿读取的图像数据压缩时的各种条件。处理部在进行压缩处理的情况下对是否选择了PDF或XPS作为要生成的压缩文件的文件格式进行判断(S11)。在判断为PDF和XPS均不选择的情况下(S11：否(NO))，例如在选择了TIFF或JPEG的情况下，处理部通过设定画面设定所接受的压缩率(S 12)。图24A、B和图25A、B所示的设定画面是选择“低压缩”、“中压缩”和“高压缩”中的任一个项目作为压缩率的结构，处理部设定预先与所选择的项目相对应的压缩率。

处理部按照设定的压缩率执行压缩处(S13)，结束处理。具体而言，处理部利用压缩处理部3的可逆压缩部32或不可逆压缩部34进行压缩处理。生成TIFF文件或JPEG文件。由此，能够生成按照用户所期望的压缩率被压缩的、用户所期望的文件格式的压缩文件。

在判断为选择了PDF或XPS的情况下(S11：是(YES))，处理部对通过设定画面接受的压缩率进行设定(S14)。处理部对所设定的压缩率是否是与“高压缩”对应的压缩率进行判断(S15)，在判断为不是与“高压缩”对应的压缩率的情况下(S15：否(NO))，按照在步骤S14中设定的压缩率执行压缩处(S13)，结束处理。此处，处理部也利用压缩处理部3的可逆压缩部32或不可逆压缩部34进行压缩处理，生成PDF文件夹或XPS文件夹。

在判断为是与“高压缩”对应的压缩率的情况下(S15：是(YES))，处理部对是否通过设定画面选择了黑色文字重视模式进行判断(S16)。在判断为未选择黑色文字重视模式的情况下(S16：否(NO))，例如在设定画面中选择了“高压缩”时成为能够选择的“自动”或“手动”的选择不能进行的情况下，处理部执行通常的高压缩处(S17)，结束本处理。另外，在后面的说明中对通常的高压缩处理进行详细说明。

在判断为选择了黑色文字重视模式的情况下(S16：是(YES))，处理部对是否选择了高精细模式进行判断(S18)，在判断为未选择高精细模式的情况下(S18：否(NO))，对是否选择了双色文字模式进行判断(S19)。在判断为未选择双色文字模式的情况下(S19：否(NO))，处理部判断为设定了通常的黑色文字重视模式，执行重视黑色文字的视认性的压缩处理(以下称为黑色文字重视处理)(S20)，结束本处理。另外，在后面的说明中对黑色文字重视处理进行详细说明。

在判断为选择了双色文字模式的情况下(S19：是(YES))，处理部执行重视包括黑色在内的两种颜色的文字的视认性的压缩处理(以下称为双色文字处理)(S21)，结束本处理。另外，在后面的说明中对双色文字处理进行详细说明。

在判断为选择了高精细模式的情况下(S18：是(YES))，处理部对是否选择了双色文字模式进行判断(S22)。在判断为未选择双色文字模式的情况下(S22：否(NO))，处理部执行重视黑色文字的视认性并且还维持了黑色文字以外的区域(背景层)所包含的文字的视认性的压缩处理(以下称为黑色文字重视·高精细处理)(S23)，结束本处理。另外，在后面的说明中对黑色文字重视·高精细处理进行详细说明。在判断为选择了双色文字模式的情况下(S22：是(YES))，处理部执行重视包括黑色在内的两种颜色的文字的视认性并且还维持了两种彩色的文字以外的区域(背景层)所包含的文字的视认性的压缩处理(以下称为双色文字·高精细处理)(S24)，结束本处理。另外，在后面的说明中对双色文字·高精细处理进行详细说明。

如上所述，本实施方式3的彩色图像处理装置2能够根据是重视黑色文字的视认性、还是重视两种颜色的文字的视认性、还是也重视黑色文字或双色文字以外的区域所包含的文字的视认性，对多个模式(压缩处理)进行切换。由此，通过使用本申请的图像压缩方法，能够在生成被高压缩的压缩文件时扩展用户的可选项。

另外，图26所示的处理是用户通过设定画面、手动选择所期望的模式的情况的例子，以下对用户通过设定画面选择“高压缩”作为压缩率、进一步选择“自动(自动模式)”的情况下的处理进行说明。在选择了自动模式的情况下，处理部基于彩色图像输入装置11从原稿读取的图像数据，计数图像中的黑色文字和彩色文字的像素数，根据其结果自动地切换黑色文字重视模式、双色文字模式、黑色文字重视·高精细模式、双色文字·高精细模式。由此，能够根据原稿中的黑色文字·彩色文字的量进行最佳模式下的压缩处理，能够提供最佳的压缩文件。

具体而言，处理部(压缩处理部3的二值数据生成部31)根据从区域分离处理部24输出的区域识别信号对原稿中的各像素是黑色文字区域所包含的像素还是彩色文字区域所包含的像素进行判定，计数黑色文字区域所包含的像素(黑色像素)的像素数和彩色文字区域所包含的像素(彩色像素)的像素数。另外，在不使用区域分离电路(区域分离处理部24)的设定下使彩色图像处理装置2动作的情况下，在没有区域分离电路的彩色图像处理装置2的情况下等时，处理部进行检测文字的边缘的处理和判定黑色像素或彩色像素的处理，计算黑色像素的像素数和彩色像素的像素数。

此外，对于彩色文字的像素，处理部将颜色分类为六种颜色(红色：仅R大的值，绿色：仅G大的值，蓝色：仅B大的值，淡蓝色：G和B大的值，紫红色：R和B大的值，黄色：R和G大的值)，计数原稿中存在多少种颜色。另外，作为颜色的分类方法，例如能够利用如下方法：确定各像素的RGB值(R值、G值、B值)中的最大值和最小值，判定剩下的一种颜色是接近最大值和最小值的哪一个的值，根据其结果进行分类。例如，对于R＝30、G＝100、B＝120的像素，最大值为B值的120，最小值为R值的30，剩下的G值(100)接近B值，因此，G值和B值是比R值大的值，因此能够判定该像素为淡蓝色。

而且，例如，如果所计数的黑色像素的像素数为规定的阈值以上，则处理部选择黑色文字重视模式。另一方面，如果所计数的黑色像素的像素数比规定的阈值少，则处理部选择高压缩模式(进行通常的高压缩处理的模式)。此外，如果所计数的黑色像素的像素数和彩色像素的像素数分别为规定的阈值以上、所计数的颜色数比规定的阈值多，则处理部选择黑色文字重视·高精细模式。此外，如果所计数的黑色像素的像素数和彩色像素的像素数分别为规定的阈值以上、所计数的颜色数为规定的阈值以下，则处理部选择双色文字模式。此外，在所计数的黑色像素的像素数和彩色像素的像素数分别为规定的阈值以上、所计数的颜色数比规定的阈值多、而且偏向某一种颜色的情况下，处理部选择双色文字·高精细模式。另外，如果所计数的黑色像素的像素数为规定的阈值以上、所计数的彩色像素的颜色数比规定的阈值少，则处理部无论所计数的颜色数多少均选择黑色文字重视模式。

通过上述处理，例如在令对于黑色文字用像素(黑色像素)的阈值为TH3＝100、令对于彩色文字用像素(彩色像素)的阈值为TH4＝500、令对于颜色数的阈值为TH5＝2的情况下，如果黑色像素数为5000像素、彩色像素值为1000像素、颜色数为2种颜色，则黑色像素数为TH3以上、彩色像素数为TH4以上、颜色数为TH5以下，因此，处理部判定为黑色文字像素(黑色像素)和彩色文字像素(彩色像素)都多、而颜色数少，选择双色文字模式。

此外，在黑色像素数为5000像素、彩色像素数为2000像素、颜色数为5种颜色且为大致均匀的像素数分配的情况下，黑色像素数为TH3以上，彩色像素数为TH4以上，但颜色数比TH5多、各颜色的像素分配也大致均匀(均等)，因此，处理部判定为黑色文字像素和彩色文字像素都多、颜色数也多，选择黑色文字重视·高精细模式。进一步，在黑色像素数为5000像素、彩色像素数为100像素、颜色数为5种颜色的情况下，黑色像素数为TH3以上，但彩色像素数不到TH4，颜色数比TH5多，因此，处理部因为黑色文字像素多而彩色文字像素少，所以无论颜色数多少均选择黑色文字重视模式。另外，选择各模式时的基准和阈值并不限于这些例子。

处理部根据所选择的模式对压缩处理进行切换。具体而言，处理部在选择了黑色文字重视模式的情况下，执行黑色文字重视处理，在选择了双色文字模式的情况下，执行双色文字处理，在选择了黑色文字重视·高精细模式的情况下，执行黑色文字重视·高精细处理，在选择了双色文字·高精细模式的情况下，执行双色文字·高精细处理，在选择了高压缩模式的情况下，执行通常的压缩处理。

接着，对通常的高压缩处理进行说明。图27是表示通常的高压缩处理的步骤的流程图。另外，此处，处理部为具备图2B所示的压缩处理部3的结构。在进行通常的高压缩处理的情况下，处理部通过压缩处理部3的修正处理部33对从区域分离处理部24输出的图像数据(RGB信号)进行规定的滤波处理(例如平滑化处理)(S31)，通过低分辨率化部35进行向低分辨率图像的分辨率转换(S32)。此外，处理部通过不可逆压缩部34对被低分辨率化了的图像数据进行不可逆压缩处理(S33)，生成压缩文件(S34)，返回图26所示的处理。由此，生成以高压缩率压缩的、文件尺寸小的压缩文件。

接着，对黑色文字重视处理进行说明。图28是表示黑色文字重视处理的步骤的流程图。另外，此处，处理部为具备图2B所示的压缩处理部3的结构。在进行黑色文字重视处理的情况下，处理部通过压缩处理部3的二值数据生成部31，检测基于从区域分离处理部24输出的图像数据的图像中包含的黑色文字的边缘(S41)。另外，检测黑色文字的边缘时的处理与实施方式1中说明的处理相同，因此省略其说明。

检测出黑色文字的边缘后，处理部并行执行步骤S42～S44的处理和步骤S45～S47的处理。在步骤S42中，处理部通过二值数据生成部31计算作为黑色文字的边缘而检测出的像素的黑色浓度的平均值(S42)。具体而言，处理部计算作为黑色文字的边缘而检测出的像素中的浓度值的总和，计数黑色文字的边缘的像素数，以浓度值的总和除以像素数。此外，处理部通过二值数据生成部31，利用使与检测出的黑色文字的边缘对应的像素的浓度值为1、其他像素的浓度值为0等方法进行二值化处理(S43)，生成前景层。然后，处理部通过可逆压缩部32对所生成的前景层进行可逆压缩处理(S44)。

另一方面，在步骤S45中，处理部通过压缩处理部3的修正处理部33对作为黑色文字的边缘而检测出的像素(前景层)进行使其与位于边缘附近的像素之间的浓度差变小的滤波处理，并且对与前景层对应的像素以外的像素进行浓度的平滑化处理(S45)。此外，处理部通过低分辨率化部35对处理后的图像数据进行向低分辨率图像的分辨率转换(S46)，生成背景层。然后，处理部通过不可逆压缩部34对被低分辨率化了的图像数据进行不可逆压缩处理(S47)。处理部将被可逆压缩后的前景层、被不可逆压缩后的背景层、IC表等解压信息汇总到一个文件，生成压缩文件(S48)，返回图26所示的处理。由此生成维持黑色文字的视认性并且文件尺寸小的压缩文件。

接着，对双色文字处理进行说明。图29是表示双色文字处理的步骤的流程图。另外，此处，处理部为具备图2B所示的压缩处理部3的结构。在进行双色文字处理的情况下，处理部通过压缩处理部3的二值数据生成部31，检测基于从区域分离处理部24输出的图像数据的图像所包含的黑色文字的边缘和用户指定的一种颜色的彩色文字的边缘(S51)。另外，检测黑色文字和规定颜色的彩色文字的边缘时的处理与实施方式1中说明的处理相同，因此省略其说明。

检测出黑色文字和规定颜色的彩色文字的边缘后，处理部并行执行步骤S52～S54的处理和步骤S55～S57的处理。在步骤S52中，处理部通过二值数据生成部31来计算作为黑色文字的边缘而检测出的像素的黑色浓度的平均值和作为规定颜色的彩色文字的边缘而检测出的像素的颜色浓度的平均值(S52)。具体而言，处理部对于黑色文字和规定颜色的彩色文字的各色文字，对作为文字的边缘而检测出的像素中的浓度值的总和进行计算，计数各文字的边缘的像素数，以浓度值的总和除以像素数。此外，处理部通过二值数据生成部31，利用使与检测出的各文字的边缘对应的像素的浓度值为1、其他像素的浓度值为0等方法进行二值化处理(S53)，对黑色文字和规定颜色的彩色文字分别生成前景层。然后，处理部通过可逆压缩部32对所生成的各色文字的前景层进行可逆压缩处理(S54)。

另一方面，在步骤S55中，处理部通过压缩处理部3的修正处理部33对作为黑色文字或规定颜色的彩色文字的边缘而检测出的像素(前景层)进行使其与位于边缘附近的像素之间的浓度差变小的滤波处理，并且对与前景层对应的像素以外的像素进行浓度的平滑化处理(S55)。此外，处理部通过低分辨率化部35对处理后的图像数据进行向低分辨率图像的分辨率转换(S56)，生成背景层。然后，处理部通过不可逆压缩部34对被低分辨率化了的图像数据进行不可逆压缩处理(S57)。处理部将被可逆压缩后的前景层、被不可逆压缩后的背景层、IC表等解压信息汇总到一个文件，生成压缩文件(S58)，返回图26所示的处理。由此生成不仅维持黑色文字的视认性而且维持了用户指定的一种颜色的彩色文字的视认性、并且文件尺寸小的压缩文件。

接着，对黑色文字重视·高精细处理进行说明。图30是表示黑色文字重视·高精细处理的步骤的流程图。另外，此处，处理部为具备图2A或图2B所示的压缩处理部3的结构。在进行黑色文字重视·高精细处理的情况下，处理部通过压缩处理部3的二值数据生成部31，检测基于从区域分离处理部24输出的图像数据的图像所包含的黑色文字的边缘(S61)。另外，检测黑色文字的边缘时的处理与实施方式1中说明的处理相同，因此省略其说明。

检测出黑色文字的边缘后，处理部并行执行步骤S62～S64的处理和步骤S65、S66的处理。在步骤S62中，处理部通过二值数据生成部31计算作为黑色文字的边缘而检测出的像素的黑色浓度的平均值(S62)。此外，处理部通过二值数据生成部31，利用使与所检测出的黑色文字的边缘对应的像素的浓度值为1、其他像素的浓度值为0等方法进行二值化处理(S63)，生成前景层。然后，处理部通过可逆压缩部32对所生成的前景层进行可逆压缩处理(S64)。

另一方面，在步骤S65中，处理部通过压缩处理部3的修正处理部33对作为黑色文字的边缘而检测出的像素(前景层)进行使其与位于边缘附近的像素之间的浓度差变小的滤波处理，并且对与前景层对应的像素以外的像素进行浓度的平滑化处理(S65)，生成背景层。然后，处理部通过不可逆压缩部34对处理后的图像数据进行不可逆压缩处理(S66)。处理部将被可逆压缩后的前景层、被不可逆压缩后的背景层、IC表等解压信息汇总到一个文件，生成压缩文件(S67)，返回图26所示的处理。由此生成维持黑色文字的视认性、并且还维持了背景层中包含的文字的视认性的压缩文件。

另外，在处理部具备图2B所示的压缩处理部3的情况下，压缩处理部3的低分辨率化部35根据表示选择了高精细模式的处理信号，不进行低分辨率化处理。由此背景层未被低分辨率化，因此，不仅能够提高前景层所包含的黑色文字的视认性，而且还能够提高背景层中包含的文字的视认性。

接着，对双色文字·高精细处理进行说明。图31是表示双色文字·高精细处理的步骤的流程图。另外，此处，处理部为具备图2A或图2B所示的压缩处理部3的结构。在进行双色文字·高精细处理的情况下，处理部通过压缩处理部3的二值数据生成部31，检测基于从区域分离处理部24输出的图像数据的图像中包含的黑色文字的边缘和用户指定的一种颜色的彩色文字的边缘(S71)。另外，检测黑色文字和规定颜色的彩色文字的边缘时的处理与实施方式1中说明的处理相同，因此省略其说明。

检测出黑色文字和规定颜色的彩色文字的边缘后，处理部并行执行步骤S72～S74的处理和步骤S75、S76的处理。在步骤S72中，处理部通过二值数据生成部31计算作为黑色文字的边缘而检测出的像素的黑色浓度的平均值和作为规定颜色的彩色文字的边缘而检测出的像素的颜色浓度的平均值(S72)。此外，处理部通过二值数据生成部31，利用使与所检测出的各文字的边缘对应的像素的浓度值为1、其他像素的浓度值为0等方法进行二值化处理(S73)，对黑色文字和规定颜色的彩色文字分别生成前景层。然后，处理部通过可逆压缩部32对所生成的各个前景层进行可逆压缩处理(S74)。

另一方面，在步骤S75中，处理部通过压缩处理部3的修正处理部33对作为黑色文字或规定颜色的彩色文字的边缘而检测出的像素(前景层)进行使其与位于边缘附近的像素之间的浓度差变小的滤波处理，并且对与前景层对应的像素以外的像素进行浓度的平滑化处理(S75)，生成背景层。此外，处理部通过不可逆压缩部34对处理后的图像数据进行不可逆压缩处理(S76)。处理部将被可逆压缩后的前景层、被不可逆压缩后的背景层、IC表等解压信息汇总到一个文件，生成压缩文件(S77)，返回图26所示的处理。由此，生成不仅维持了黑色文字的视认性而且维持了用户指定的一种颜色的彩色文字的视认性、并且还维持了背景层中包含的文字的视认性的压缩文件。

另外，在处理部具备图2B所示的压缩处理部3的情况下，压缩处理部3的低分辨率化部35根据表示选择的是高精细模式的处理信号，不进行低分辨率化处理。由此背景层未被低分辨率化，因此，不仅能够提高前景层中包含的黑色文字的视认性，而且还能够提高背景层中包含的文字的视认性。

在图27～图31中例示了处理部具备图2A或图2B所示的压缩处理部3的情况下进行的处理的例子。在具备图3A或图3B所示的压缩处理部3的情况下，处理部除了进行上述处理以外，还进行浓度修正处理部36、37的浓度修正处理。

(实施方式4)

在实施方式4中表示使用通用的计算机实现本发明的图像压缩装置的方式。本发明作为用于使包括实施方式1～3中说明的图像压缩处理的图像处理由计算机执行的计算机程序构成，还能够为将该计算机程序记录在能够通过计算机读取的记录介质中的结构。其结果是，能够提供可自由携带的记录介质，该记录介质是记录有用于实现彩色图像处理装置2要进行的各种处理的程序代码(执行形式程序、中间代码程序、源程序)的记录介质。

图32是表示实施方式4的图像压缩装置5的内部结构的框图。本实施方式4的图像压缩装置5是PC或服务器装置等通用的计算机，包括进行运算的CPU51、存储随着运算而产生的临时信息的RAM52、从光盘等本发明的记录介质6读取信息的CD-ROM驱动器等驱动器部53、硬盘等存储部54。CPU51从本发明的记录介质6将本发明的计算机程序61读取到驱动器部53，并使所读取的计算机程序61存储在存储部54中。计算机程序61根据需要从存储部54被装载到RAM52中，CPU51基于被装载的计算机程序61执行图像压缩装置5所需的处理。

此外，图像压缩装置5包括：通过用户操作来输入各种处理指示等信息的键盘或指点设备(Pointing device)等输入部55；和显示各种信息的液晶显示器等显示部56。另外，输入部55和显示部56相当于图1中说明的操作面板12。进一步，图像压缩装置5包括：能够与未图示的外部通信网络连接的发送部57(相当于图1中的发送装置14)；和与输入图像数据的外部输入装置62(相当于图1中的彩色图像输入装置11)连接的接收部58。

发送部57是网卡或调制解调器等，输入装置62是平板式扫描仪、胶片扫描仪或数字照相机等。输入装置62以光学的方式读取图像生成图像数据，将生成的图像数据向图像压缩装置5发送，接收部58接收从输入装置62发送的图像数据。此外，发送部57能够通过未图示的通信网络，利用传真或电子邮件等通信方法向外部发送数据。

CPU51将本发明的计算机程序61装载到RAM52中，根据所装载的计算机程序61，执行本发明的图像压缩方法的处理。即，在利用接收部58从输入装置62输入图像数据的情况下，CPU51执行与实施方式1的二值数据生成部31、可逆压缩部32、修正处理部33、不可逆压缩部34进行的处理相同的二值数据生成处理、可逆压缩处理、修正处理、不可逆压缩处理。由此，CPU51进行生成对所接受的图像数据进行压缩而得到的压缩文件的处理。CPU51使生成的压缩文件存储在存储部54中。此外，CPU51根据所装载的计算机程序61使发送部57进行将生成的压缩文件或从存储部54读出的压缩文件向外部发送的处理。

作为记录介质6，是能够相对于图像压缩装置5安装和卸下的外部存储装置，也可以是能够通过插入在设置在图像压缩装置5的驱动器部53来读取所记录的程序的程序介质。此外，因为利用微型计算机处理所记录的程序，所以，作为记录介质6例如也可以是ROM那样的程序介质。

无论在哪种情况下，所存储的程序可以是微处理器可访问并使其执行的结构，或者也可以为如下方式：无论在哪种情况下均读出程序代码，将被读出的程序代码下载到微型计算机的未图示的程序存储区域，并执行该程序。该下载用的程序为预先存储在主体装置中的程序。

此处，上述程序介质是能够与主体分离地构成的记录介质，也可以包括磁带、盒式带等带类；软盘或硬盘等磁性盘、CD-ROM/MO/MD/DVD等光盘的盘类；IC卡(包括存储卡)/光卡等卡类；或者是掩码ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory：可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable ReadOnly Memory：电可擦除可编程只读存储器)、闪存ROM等半导体存储器类的、固定地载持有程序代码的介质。

此外，在本实施方式中，因为是能够与包括国际互联网的通信网络连接的系统结构，所以也可以是以从通信网络下载程序代码的方式流动地载持程序代码的介质。在这样从通信网络下载程序的情况下，该下载用的程序或者是预先存储在主体装置中，或者是从其他记录介质安装的程序。另外，本发明还能够以上述程序代码通过电子传输被具现化的、被载入载波的计算机数据信号的方式来实现。

这样，在本实施方式4中，也与实施方式1～3一样，在对包含黑色文字和由用户指定的颜色的彩色文字的图像进行压缩时，检测出黑色文字和规定颜色的彩色文字的边缘并作为前景层，缩小图像中的黑色文字和规定颜色的彩色文字的边缘与其他部分之间的浓度差并作为背景层，由此，能够提高将压缩文件解压而得到的图像中的黑色文字和规定颜色的彩色文字的视认性。因此，本实施方式4的图像压缩装置能够生成减小了压缩文件的尺寸并且提高了再现图像时的文字的视认性的压缩文件。

在以上的实施方式1～4中，示出了进行作为前景层中包含的像素抽出与黑色文字(和规定颜色的彩色文字)的边缘对应的像素的处理的方式，但是并不限于此。本发明也可以是进行作为前景层中包含的像素而抽出与像素的颜色为黑色(和用户指定的颜色)的线条画对应的像素的处理的方式。此外，本发明也可以是进行作为前景层中包含的像素而抽出与黑色文字和黑色的线条画(及规定颜色的彩色文字和线条画)对应的像素的处理的方式。

以上对本发明的优选实施方式进行了具体的说明，各结构和动作等能够进行适当的变更，并不限于上述实施方式。

Claims (12)

1.一种图像压缩装置，其对包含多个像素的图像进行压缩来生成压缩文件，该图像压缩装置的特征在于，包括：

压缩率接受部，其接受在生成压缩文件时的压缩率的选择；和

黑色文字选择接受部，其在该压缩率接受部接受了高压缩率的情况下，接受在生成压缩文件时是否将构成黑色文字的边缘的像素从所述图像抽出的选择。

2.如权利要求1所述的图像压缩装置，其特征在于：

包括处理选择接受部，该处理选择接受部在所述黑色文字选择接受部接受了将构成黑色文字的边缘的像素抽出的意思的选择时，接受是否进行提高所述图像中的彩色文字的再现性的处理的选择。

3.如权利要求1或2所述的图像压缩装置，其特征在于：

包括文件格式接受部，该文件格式接受部接受压缩文件的文件格式的选择。

4.如权利要求3所述的图像压缩装置，其特征在于：

所述文件格式包括PDF或XPS。

5.如权利要求1或2所述的图像压缩装置，其特征在于：

包括彩色文字选择接受部，该彩色文字选择接受部接受在生成压缩文件时，是否将构成除黑色文字以外的一种颜色的彩色文字的边缘的像素从所述图像抽出的选择。

6.如权利要求1或2所述的图像压缩装置，其特征在于，包括：

抽出部，其在所述黑色文字选择接受部接受了将构成黑色文字的边缘的像素抽出的意思的选择时，从所述图像抽出构成黑色文字的边缘的像素；和

压缩部，其对由该抽出部抽出的像素构成的图像进行压缩。

7.一种图像压缩装置，其对包含多个像素的图像进行压缩来生成压缩文件，该图像压缩装置的特征在于，包括：

压缩率接受部，其接受在生成压缩文件时的压缩率的选择；

判定部，其在该压缩率接受部接受了高压缩率的情况下，根据表示所述图像中的各像素属于包括文字区域的多个区域中的哪一个区域的区域识别信号，判定所述图像中是否包含规定数量以上的与黑色文字对应的像素；

抽出部，其在由该判定部判定为包含规定数量以上的与黑色文字对应的像素的情况下，从所述图像抽出构成黑色文字的边缘的像素；和

压缩部，其对由该抽出部抽出的像素构成的图像进行压缩。

8.如权利要求7所述的图像压缩装置，其特征在于：

包括低分辨率化部，该低分辨率化部使由所述抽出部从所述图像抽出的像素以外的像素构成的图像低分辨率化。

9.如权利要求8所述的图像压缩装置，其特征在于：

所述判定部根据所述区域识别信号，判定所述图像中是否包含规定数量以上的与彩色文字对应的像素，

该图像压缩装置包括控制部，该控制部在由所述判定部判定为包含规定数量以上的与彩色文字对应的像素的情况下，使所述低分辨率化部不进行低分辨率化处理。

10.一种图像输出装置，其特征在于，包括：

权利要求1或7所述的图像压缩装置；和

将在该图像压缩装置中生成的压缩文件向外部输出的输出部。

11.一种图像压缩方法，其用于对包含多个像素的图像进行压缩来生成压缩文件，该图像压缩方法的特征在于，包括：

接受在生成压缩文件时的压缩率的选择的步骤；和

在接受了高压缩率的情况下，接受在生成压缩文件时是否将构成黑色文字的边缘的像素从所述图像抽出的选择的步骤。

12.一种图像压缩方法，其用于对包含多个像素的图像进行压缩来生成压缩文件，该图像压缩方法的特征在于，包括：

接受在生成压缩文件时的压缩率的选择的步骤；

在接受了高压缩率的情况下，根据表示所述图像中的各像素属于包括文字区域的多个区域中的哪一个区域的区域识别信号，判定所述图像中是否包含规定数量以上的与黑色文字对应的像素的步骤；

在判定为包含规定数量以上的与黑色文字对应的像素的情况下，从所述图像抽出构成黑色文字的边缘的像素的步骤；和

对由抽出的像素构成的图像进行压缩的步骤。

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