WO2022265119A1 - 情報処理方法、情報処理システムおよびプログラム - Google Patents

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WO2022265119A1
WO2022265119A1 PCT/JP2022/024451 JP2022024451W WO2022265119A1 WO 2022265119 A1 WO2022265119 A1 WO 2022265119A1 JP 2022024451 W JP2022024451 W JP 2022024451W WO 2022265119 A1 WO2022265119 A1 WO 2022265119A1
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WO
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user
information
knowledge data
knowledge
information processing
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Application number
PCT/JP2022/024451
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English (en)
French (fr)
Inventor
耕司 麻野
Original Assignee
株式会社ナレッジワーク
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063112Skill-based matching of a person or a group to a task
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02Knowledge representation; Symbolic representation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02Knowledge representation; Symbolic representation
    • G06N5/022Knowledge engineering; Knowledge acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management

Definitions

  • the present disclosure relates to an information processing method, an information processing system and a program.
  • Patent Document 1 In organizational activities, the importance of sharing increasingly complex knowledge is increasing. As a technology for users who are members of an organization to find the knowledge they desire, for example, in Patent Document 1, by selecting a sales project, a highly relevant sales document is output in the next phase of sales. A technique for doing so is disclosed.
  • the present disclosure has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide an information processing method, an information processing system, and an information processing method capable of presenting to the user knowledge that the user should see among a plurality of knowledge. to provide the program.
  • an information processing method for presenting appropriate knowledge data to a user from multiple pieces of knowledge data stored in one or more servers, wherein a processor obtains information about the status of the user. specifying at least one knowledge data from the plurality of knowledge data based on the obtained information about the status of the user; outputting information about the specified at least one knowledge data;
  • an information processing system that presents appropriate knowledge data to a user from a plurality of knowledge data stored in one or more servers, an acquisition unit that acquires information about the status of the user a specifying unit that specifies at least one piece of knowledge data from the plurality of pieces of knowledge data based on the information about the status of the user acquired by the acquiring unit; and at least one piece of knowledge data specified by the specifying unit. and an output control unit that outputs information about the information processing system.
  • a program that functions as an information processing system that presents appropriate knowledge data to a user from a plurality of knowledge data stored in one or a plurality of servers, wherein the computer displays the user's status an acquisition unit that acquires information about the status of the user; an identification unit that identifies at least one knowledge data from the plurality of knowledge data based on the information regarding the status of the user that is obtained by the acquisition unit; and identification by the identification unit a program for functioning as an output control unit for outputting information about at least one piece of knowledge data that has been obtained is provided.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system 1 according to an embodiment of the present disclosure
  • FIG. It is a figure which shows the hardware structural example of the computer which implement
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of an information processing system 1 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the information processing system 1 includes an information processing server 10 (hereinafter referred to as server 10), user terminals 20 (20A, 20B, 20C, . . . ) and a network NW. communicatively connected via
  • server 10 information processing server 10
  • user terminals 20 (20A, 20B, 20C, . . .
  • NW network
  • this configuration is an example, and a configuration may have other configurations or may include other configurations.
  • the network NW is assumed to be the Internet in this embodiment, it may be a network such as an on-premises network or an intranet.
  • the network NW is constructed by, for example, a public telephone line network, a mobile phone line network, a wireless communication network, Ethernet (registered trademark), or the like.
  • the server 10 is, for example, a computer for managing knowledge shared in organizations such as companies and groups. Such a server 10 may be managed, for example, by the above organization or by a third party that offers other knowledge management services.
  • the server 10 may be a workstation or a general-purpose computer such as a personal computer, or may be logically implemented by cloud computing.
  • the user terminal 20 is, for example, a terminal for members (users) U1 (U1A, U1B, U1C, . . . ) belonging to an organization to access knowledge shared in the organization.
  • the user terminal 20 can be a mobile phone, smart phone, tablet computer, personal computer, or the like.
  • User U1 attempts to acquire knowledge stored in the database of server 10 via user terminal 20 .
  • the knowledge desired by the user U1 is searched by the user U1 inputting a query for finding the desired knowledge.
  • the knowledge searched by user U1 here is what user U1 wants to see, and is not necessarily suitable for user U1. That is, for example, depending on the user U1's level of proficiency in the organization and the content of the task, there may be knowledge that is more suitable for the user U1 than the knowledge that the user U1 wants to see. User U1 may not be aware of such knowledge.
  • the information processing system 1 uses the status of the user U1 belonging to the organization (for example, information such as the user's attribute and proficiency level, the user's knowledge usage status, etc.) in order to present the optimum knowledge. use.
  • the user status includes information indicating what kind of situation the user U1 who belongs to the organization is in. By using this user status, it is possible to present the user U1 with appropriate knowledge that matches the situation of the user U1. For example, if the user U1 has no experience of conducting business with the customer C1, the information processing system 1 can present the user terminal 20 with information about the customer C1 and knowledge about the environment surrounding the customer C1.
  • FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration example of a computer that implements the server 10 according to this embodiment.
  • the computer includes at least a control unit 11, a memory 12, a storage 13, a communication unit 14, an input/output unit 15, and the like. These are electrically connected to each other through bus 16 .
  • the control unit 11 is an arithmetic device that controls the overall operation of the server 10, controls transmission and reception of data between elements, executes applications, and performs information processing necessary for authentication processing.
  • the control unit 11 is a processor such as a CPU (Central Processing Unit), and executes a program or the like stored in the storage 13 and developed in the memory 12 to carry out each information process.
  • CPU Central Processing Unit
  • the memory 12 includes a main memory composed of a volatile memory device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory), and an auxiliary memory composed of a non-volatile memory device such as a flash memory or a HDD (Hard Disc Drive). .
  • the memory 12 is used as a work area for the control unit 11, and stores a BIOS (Basic Input/Output System) executed when the server 10 is started, various setting information, and the like.
  • BIOS Basic Input/Output System
  • the storage 13 stores various programs such as application programs.
  • a database storing data used for each process may be constructed in the storage 13 .
  • the communication unit 14 connects the server 10 to the network.
  • the communication unit 14 uses methods such as wired LAN (Local Area Network), wireless LAN, Wi-Fi (Wireless Fidelity, registered trademark), infrared communication, Bluetooth (registered trademark), short-distance or non-contact communication, etc., for example, to communicate externally. Communicate with the device directly or through a network access point.
  • the input/output unit 15 is, for example, information input devices such as a keyboard, mouse, and touch panel, and output devices such as a display.
  • a bus 16 is commonly connected to each of the above elements, and transmits, for example, address signals, data signals and various control signals.
  • the hardware configuration of terminals such as computers and smartphones that implement the user terminal 20 according to the present embodiment is the same as the hardware configuration example of the server 10 shown in FIG.
  • FIG. 3 is a diagram showing a software configuration example of the server 10 according to this embodiment.
  • the server 10 includes an acquisition unit 101 , an identification unit 102 , an output control unit 103 , a user DB (database) 104 , a knowledge DB (database) 105 and a customer DB (database) 106 .
  • the acquisition unit 101, the identification unit 102, and the output control unit 103 can be realized by the control unit 11 reading a program stored in the storage 13 to the memory 12 and executing the program.
  • the user DB 104 , knowledge DB 105 and customer DB 106 can be implemented as part of the storage areas provided by the memory 12 and storage 13 .
  • User DB 104, knowledge DB 105, and customer DB 106 may be implemented as part of an external storage area provided by one or more servers other than server 10.
  • FIG. 1 An acquisition unit 101 , an identification unit 102 , an output control unit 103 , a user DB (database) 104 ,
  • the acquisition unit 101 has a function of acquiring information on user status.
  • Information about user status is stored in the user DB 104, for example. Also, information about the user's status may be acquired from the user terminal 20 .
  • User status is included in the user data stored in the user DB 104 .
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the contents of user data stored in the user DB 104 according to this embodiment.
  • user data 1001 may include information on user ID, user name and user status that identify user data.
  • Information about user status may include, for example, information about user attributes, user tasks, user experience, user preferences, and user usage.
  • User attributes indicate information about user attributes.
  • User attributes may include, for example, the rank to which the user belongs in an organization, the department to which the user belongs, the user's occupation, and information on the user's achievements, behavior, and abilities.
  • a user's grade is, for example, a user who indicates the level of business performance within the company.
  • a user's job title indicates a role or authority such as chief or section manager.
  • a user's job title indicates a specific job description, such as sales or accounting.
  • a user's capabilities are parameters that indicate the level of mastery of the skill sets and mindsets required by the user's organization.
  • User attributes may also include information about the user's training progress. Information regarding the progress of a user's training may include information regarding completion of a learning course offered to the user at the organization.
  • the information on training of the learning course includes information on the progress of the learning course being studied and information on the use of knowledge included in the learning course. obtain.
  • user attributes can be acquired, for example, from inputs from users (including other users), other sales support services, personnel management services, and the like.
  • User tasks show information related to the work tasks that the user is in charge of.
  • User tasks may include one or more tasks.
  • User tasks include current tasks and may include past or future scheduled tasks.
  • Information about these tasks can include, for example, information about task names, negotiation partners, negotiation products/services, progress and success/failure, and the like.
  • the information about the business negotiation partner may include, for example, the industry of the business negotiation destination that has received the order, the size of the interview destination industry, the business negotiation destination size, the person in charge of the business negotiation destination, and the information on the business performance with the business negotiation destination.
  • the information on products and services for business negotiations may include, for example, information on the types, numbers, prices, etc. of products and services that have been proposed to, or have been ordered for, customers in business negotiations.
  • Information on progress means, for example, information on progress on sales (stages such as company understanding, competition understanding, customer understanding, product explanation, hearing, proposal, closing, etc., number of sales to customers, etc.).
  • Information about success or failure may include information about sales success or failure in past tasks.
  • the user task information may include information on tasks in which the user failed or had difficulty in business negotiations in the past, the progress of sales, information on phases, and the like.
  • a user task can include one or more tasks.
  • User tasks include current tasks and may include past or future scheduled tasks.
  • Information about these tasks can include, for example, information about task names, negotiation partners, negotiation products/services, progress and success/failure, and the like.
  • the information about the business negotiation partner may include, for example, the industry of the business negotiation destination that has received the order, the size of the interview destination industry, the business negotiation destination size, the person in charge of the business negotiation destination, and the information on the business performance with the business negotiation destination.
  • the information on products and services for business negotiations may include, for example, information on the types, numbers, prices, etc. of products and services that have been proposed to, or have been ordered for, customers in business negotiations.
  • Information on progress means, for example, information on progress on sales (stages such as company understanding, competition understanding, customer understanding, product explanation, hearing, proposal, closing, etc., number of sales to customers, etc.).
  • Information about success or failure may include information about sales success or failure in past tasks.
  • the user task information may include information on tasks in which the user failed or had difficulty in business negotiations in the past, the progress of sales, information on phases, and the like.
  • the user's experience is a synthesis of the user task information described above, and shows information about the results and experience of the business negotiation tasks that the user has been in charge of so far.
  • the user's experience may include, for example, information regarding the success/failure of previously experienced business negotiations.
  • the user's experience includes success events and failure events in the user's customers, products, or negotiation phases, such as which industry and customer's business negotiations the user wins the most, and in which negotiation phases the user fails the most. may contain information about
  • the user's experience can be associated with information on the usage status of knowledge used in each negotiation phase regarding each product of each customer. By using such information, the user can be provided with appropriate knowledge data for overcoming the sales phase and customers that the user is not good at.
  • User orientation indicates information about the user's career wishes, requests for the organization, points for improvement, etc. For example, if the user desires to manage sales in the future, rather than just practicing sales, the user orientation may include information regarding such personnel aspirations. Such information on user preferences can be obtained, for example, by conducting a questionnaire to users.
  • the user usage status shows information about the user's use of knowledge.
  • User usage information may include user knowledge data usage data.
  • the usage data of knowledge data may include, for example, a history of usage such as creation, viewing, editing, bookmarking, evaluation (for example, feedback such as likes), and external sharing of knowledge data by the user.
  • the information on the use of the knowledge data may include information on the user's use of the knowledge data for learning.
  • the information on the use of knowledge data is related to the user's usage status in the learning course (e.g. status of not learning, learning, learning completed, etc.) may contain information;
  • the acquiring unit 101 acquires the accessing user as an identifier and the user data corresponding to the user from the user DB 104 .
  • Such user data includes information about the user's status.
  • the identifying unit 102 has a function of identifying at least one piece of knowledge data from a plurality of pieces of knowledge data based on the acquired information about the user's status. Specifically, the specifying unit 102 first accesses the knowledge DB 105 and acquires knowledge information of one or more knowledge data stored in the knowledge DB 105 . Then, the identifying unit 102 identifies knowledge information that satisfies a predetermined condition for the user's status based on the acquired information about the user's status. The specifying unit 102 specifies knowledge data having knowledge information that satisfies a predetermined condition. Specifically, the identification unit 102 can identify knowledge data in which various types of information linked to knowledge data as described below satisfy a predetermined condition identified by a user's status. Various types of information described below can be appropriately combined and used for processing by the identifying unit 102 .
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the contents of knowledge data stored in the knowledge DB 105 according to this embodiment.
  • knowledge data 1002 may include knowledge IDs that identify knowledge data, knowledge names, knowledge information, and content.
  • Knowledge information may include, for example, knowledge attributes and knowledge usage information. These pieces of knowledge information are information used by the identifying unit 102 to identify knowledge data based on user status information and customer task information (characteristics of negotiations).
  • Knowledge attributes show information about knowledge attributes.
  • Knowledge attributes may include, for example, information such as category, content type, creator/date of creation, updater/update history, related knowledge and collection department.
  • a category is, for example, an attribute assigned to knowledge classified by product type, industry, file format of knowledge, or the like. Specifically, the category may specify which customer the knowledge is for, which products it corresponds to, and in which sales phase it should be used.
  • the content type means, for example, a product or service corresponding to the content, the client's industry, the size of the client's industry, the size of the client's company, or the location or timing suitable for use. Such content types may include, for example, at least one of business use and learning use.
  • Related knowledge means knowledge that is manually or automatically associated with that knowledge.
  • the collection department indicates a department or the like that collects the knowledge data or adds the information about the content type of the knowledge attribute as described above.
  • Knowledge attributes may also include information about spaces associated with the knowledge.
  • a space is, for example, a division to which knowledge is assigned in each task of an organization. That is, the space, which is a knowledge attribute, indicates which work or training stage or situation the knowledge corresponds to. More specifically, when the knowledge is sales-related materials, the space is used for "understanding the company", “understanding the competition”, “understanding the customer”, “product explanation”, “customer case study”, “interview”, “customer proposal”, “closing”, " It can be divided into templates, training, and the like.
  • the knowledge usage status shows information about the use of knowledge data.
  • Information on the status of knowledge usage includes, for example, the number of views of knowledge data, the number of uses of knowledge data (usage here means practical use such as for explanations in sales, etc.), and editing of knowledge data. It may include the number of times, the number of bookmarks of knowledge data or the evaluation of knowledge (for example, feedback such as likes), the information of users of knowledge, or the history of use such as sharing to the outside.
  • the content means the content itself (for example, composed of text, images, moving images, sounds, etc.) included in the knowledge data.
  • information on the use of knowledge data will be collected from customers, products, sales, etc. It may contain information associated with the phase.
  • the identifying unit 102 may identify at least one piece of knowledge data, for example, based on information about user attributes. Specifically, the identifying unit 102 may identify at least one piece of knowledge data based on the user's grade and/or occupation. By using the user's grade and occupation information, it is possible to present the user with appropriate knowledge data based on the user's position in the organization. Further, the identifying unit 102 may identify at least one piece of knowledge data according to the user's proficiency level. As a result, for example, when a user newly transferred to the sales department catches up on sales tasks, instead of being suddenly presented with sales proposal materials, materials related to the proposed client, information about competitors, etc. can be presented. In this way, the specifying unit 102 can present the knowledge that the user should see in a manner suitable for the user's situation by using the information about the user's attribute.
  • the identifying unit 102 may identify at least one piece of knowledge data based on, for example, information about other users having attributes that are the same as or related to the attributes of the user. Specifically, by using the information of users who have attributes that are the same as or related to the attributes of users (attributes indicating that the user belongs to the same department as a boss, or an employee of the same period as the user, etc.) You can use knowledge data information used by users. This makes it possible to present the user with knowledge data used by other users who are in the same situation as the user.
  • the identifying unit 102 may identify at least one piece of knowledge data, for example, using information about the user's task. Specifically, the identifying unit 102 may use information about a task related to the user's facing side (for example, a task related to a client with whom business negotiations are conducted). In this case, it is possible to present the knowledge data according to the content of the client's negotiations, the customer situation, and the like.
  • Such information about the user's task may include information about the user's order status and the status of the order recipient, such as from which industry the user has received the order.
  • the information on the user's task may also include information on progress in each phase of the business negotiation that the user is accepting.
  • the information about the progress in each phase can include information about the progress of negotiations in each phase, the status of negotiations, and the like, such as a low progress rate in phase B, for example.
  • the identifying unit 102 may identify knowledge data based on, for example, information on past negotiations of the user.
  • the knowledge data may be specified based on information such as the phase of negotiations that the user failed in the past, customers, products, knowledge data used, and the like.
  • the user can be provided with knowledge data that should be used for the user to be successful in subsequent negotiations.
  • the identifying unit 102 may identify knowledge data using, for example, information related to tasks of other users.
  • the identifying unit 102 may identify knowledge data based on information about the usage status of knowledge data used by other users who have tasks similar to the user. Information such as the customer status and the content of business negotiations may be extracted from customer data stored in the customer DB 106, for example.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the content of customer data stored in the customer DB 106 according to this embodiment.
  • customer data 1003 can include a customer ID, customer name, and customer information that identify customer data.
  • Opportunity information may include, for example, customer basic information and customer task information.
  • Basic customer information can include information about the customer and industry, such as contact information, contact person, internal person in charge, industry/size, and size of the customer's industry.
  • Customer task information includes information of tasks for the client.
  • the task information includes current task information and may include past or future task information.
  • the customer task information may include task name, contact person, internal contact person (user), products and services related to negotiations, progress (sales phase), and information on success or failure.
  • customer task information may be information linked to each business negotiation. That is, a customer task may correspond to each one of the deals.
  • customer task information includes information about the phases of a deal.
  • the customer task information may include information related to knowledge data used in business negotiations and the like.
  • the identifying unit 102 may refer to customer data to extract information about the client's situation, and identify knowledge data based on this information. This allows the user to be automatically presented with knowledge data considered to be appropriate for the client's situation. That is, the identifying unit 102 may identify knowledge data based on the negotiation information.
  • the business negotiation information can include customer information related to business negotiations, product information related to business negotiations, and information related to phases of business negotiations.
  • the identifying unit 102 may identify knowledge data based on customer information related to business negotiations.
  • the identifying unit 102 may identify knowledge data based on product information related to business negotiations.
  • the identifying unit 102 may identify knowledge data based on information about task progress (for example, the phase of negotiations).
  • the identifying unit 102 can identify the knowledge data to be used in the next phase of the customer interview.
  • the identifying unit 102 may identify other knowledge data related to hearings of a customer when the user's business negotiations in a specific negotiation phase for a specific customer have been unsuccessful.
  • appropriate knowledge data can be presented to the user in a business negotiation phase such as customer understanding in sales of a specific product with a certain client. In this way, it is possible to obtain appropriate knowledge data according to the phase of negotiations, even for sales to the same client.
  • the identifying unit 102 may identify knowledge data based on customer task information (for example, information such as characteristics of business negotiations and knowledge data used in business negotiations) without using user information.
  • the identification unit 102 may identify one or more pieces of knowledge data that match the customer task information by collating the customer task information with the attributes and usage conditions of the knowledge data.
  • the identifying unit 102 may identify the knowledge data based on at least one of the features of the negotiation, that is, the information of the customer who is the negotiation partner, the information of the product that is the target of the negotiation, and the sales phase of the negotiation.
  • the identified knowledge data can be knowledge data that can have attributes and usage information that match the characteristics of such negotiations. As a result, it is possible to obtain appropriate knowledge data according to the situation of negotiations. In this case, the user's status information may or may not be used.
  • the identification unit 102 may use each piece of information, combine them, and use them for identification processing.
  • the identifying unit 102 may identify at least one piece of knowledge data based on the information about the user's preference. For example, if the user wishes to be transferred to the sales department, the user may receive materials related to the client to whom the proposal may be assigned in the future, materials related to products to be sold to the client, information related to competitors, etc. can be presented to In this way, the specifying unit 102 can present knowledge that the user should see according to future changes in the user's situation by using information about the user's preferences. Further, for example, in a knowledge search, the identifying unit 102 may identify knowledge data based on whether the user is searching for knowledge data for business use or for learning knowledge data. .
  • the specifying process by the specifying unit 102 can be performed based on, for example, information about user's intentions, search conditions, knowledge attributes, and the like.
  • the identifying unit 102 may identify at least one piece of knowledge data based on information about the user's usage status. For example, when the user frequently uses or evaluates knowledge data regarding a specific client, the identification unit 102 may identify knowledge data regarding a client that the user has not yet used. Conversely, when the user does not use knowledge data similar to the knowledge data that the user frequently uses, the identifying unit 102 may identify such knowledge data.
  • the identifying unit 102 may identify at least one piece of knowledge data based on the usage status of a user other than the user acquired by the acquiring unit 101 . For example, when it is determined that knowledge data frequently used by another user having a similar status is not used by the user or is not used by the user, the identifying unit 102 may identify such knowledge data. This allows the user to see knowledge data that the user has overlooked.
  • the specifying unit 102 may specify knowledge data by further using information about the usage status of knowledge data in addition to the user's status.
  • the identifying unit 102 may identify knowledge data that is frequently viewed by other users belonging to sales, which is an attribute of the user, or that indicates information (evaluation information) regarding a high evaluation of the knowledge data.
  • the information processing system 1 can present to the user the knowledge data related to sales that the user should see without the user doing anything.
  • information on the usage status of knowledge data information on viewing and evaluation as shown in FIG. 5 and the like can be used. This makes it possible to provide users with more appropriate knowledge data based on the value of the knowledge data itself.
  • the identifying unit 102 may also identify knowledge data based on the user's status information and customer data. For example, if the success rate is low in a certain phase of the sales process (for example, customer proposal) as a user preference, the identifying unit 102 may identify knowledge data that indicates a tendency for a high success rate in this phase.
  • the specifying unit 102 may specify knowledge data by appropriately combining various types of information included in user information and various types of information included in customer data. This makes it possible to obtain appropriate knowledge data according to user characteristics.
  • the identifying unit 102 may identify the knowledge data using information about the status of the user who made the evaluation for the evaluation information attached to the knowledge data. For example, knowledge data highly rated by users with high sales performance is presumed to be very important knowledge data. Therefore, it is thought that such knowledge data will be used heavily by other users as well. This allows users to obtain knowledge data of higher quality.
  • the identifying unit 102 can identify knowledge data based on information about the user's status, thereby allowing the user to obtain knowledge data suitable for the user's situation. In addition, by using knowledge data usage status, customer data, etc., it becomes easier for the user to obtain high-quality knowledge data, and knowledge data corresponding to the client can be obtained.
  • the identifying unit 102 may perform processing for identifying knowledge data, for example, using a machine learning model that uses information about the user's status as input data and knowledge data as output data.
  • a machine learning model can be appropriately constructed using various machine learning techniques.
  • such a machine learning model can be appropriately updated by feedback based on the correctness or incorrectness of knowledge data, which is output data.
  • the identifying unit 102 may identify the learning course that the user should take based on the information about the user's status.
  • a learning course may consist of one or more pieces of knowledge data stored in the knowledge DB 105, as described above.
  • Such learning course information may include learning course attributes or usage information.
  • the learning course attribute information indicates whether the learning course should be used for business negotiations for which customers, which products should be explained, or in which sales phase. can be information. Such information may be attached in the form of tags and categories.
  • the information on the usage of the learning course can be information on which customer the course is used for business negotiations, which product explanations the course is used for, or which sales phase the course is used for.
  • the identifying unit 102 can identify the appropriate learning course for the user, for example, based on information about the user's status and information about the learning course. This makes it easy for the user to obtain an appropriate learning course for training.
  • the output control unit 103 has a function of outputting information about at least one specified knowledge data.
  • the output control unit 103 can output an object or the like indicating knowledge data in the interface displayed on the user terminal 20 described above.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of an output display mode by the output control unit 103 according to this embodiment.
  • an example of a screen 1000 of a service for sharing knowledge is displayed on the display unit D1 of the user terminal 20.
  • FIG. The screen 1000 is composed of a main screen 1010 and a sub-screen 1020 .
  • the main screen 1010 includes, for example, a query input form 1011 for entering text when searching for knowledge data, an upload button 1012 for uploading knowledge data, and a user button 1013 for operating information about users.
  • the sub-screen 1020 may include a selection screen configured with check boxes or the like for selecting categories for narrowing down knowledge data.
  • the checkboxes may include, for example, options such as customer industry, product, industry size, customer size, sales phase, or knowledge use application.
  • the knowledge data specified by the specifying unit 102 is displayed, for example, in association with the knowledge data object 1014 on the screen 1000 being viewed by the user. For example, selecting knowledge data object 1014 displays the associated knowledge data. Thus, the user can access the knowledge data to be viewed simply by displaying such screen 1000 . A part of the contents of the knowledge data may be displayed on the knowledge data object 1014 by tracing the knowledge data object 1014 with a mouse pointer or the like. As a result, the content of the knowledge data can be previewed without opening the knowledge data.
  • the arrangement method of the knowledge data objects 1014 is not particularly limited.
  • knowledge data that the user should see is displayed by the knowledge data object 1014 based on information such as negotiation information, product information, sales phase, etc. associated with the negotiation that the user is currently in charge of. good too.
  • knowledge data that the user should see is displayed by a knowledge data object 1014 based on the user's situation (for example, the success or failure of past business negotiations, sales phases in the event of success/failure, business negotiation information, etc.). may have been Such processing can be performed by the output control unit 103 .
  • the example of output control by the output control unit 103 is not limited to the example shown in FIG.
  • knowledge data specified based on the phase of negotiations (sales), customer information, product information, user information, etc. may be displayed on the screen.
  • appropriate knowledge data is preset according to the situation of the business negotiation and the user's situation, etc. Therefore, even if the user does not search for the knowledge data necessary for the business negotiation by himself/herself, the appropriate knowledge data can be obtained. can be utilized.
  • the output control unit 103 may output information related to the business negotiation agenda on the above-described business negotiation management screen.
  • Information related to business negotiation agendas is, for example, knowledge data linked to past customer task information, etc. (including knowledge data, information on the success or failure of negotiations, etc.).
  • the output control unit 103 may output information such as templates of emails and messages to be sent to clients after business negotiations. Such information can also be specified by the specifying unit 102 based on past customer task information and knowledge data linked to negotiations that have been held.
  • the output control unit 103 may output address information for a material shared with a client after a business meeting or the like when the material is stored in a cloud server or the like.
  • FIG. 8 is a flowchart of a series of controls in the information processing system 1 according to this embodiment.
  • the acquisition unit 101 acquires information about the status of the user using the service (step SQ101).
  • the identifying unit 102 identifies knowledge data to be recommended based on the user's status (step SQ103).
  • the identifying unit 102 identifies the knowledge data by using not only user status but also information related to knowledge data (for example, usage status), customer data, usage status of other users, attributes of other users, and the like. You may
  • the output control unit 103 outputs the identified knowledge data to the user terminal 20 (step SQ105).
  • At least one knowledge data to be recommended among a plurality of knowledge data stored in a server or the like is selected based on information such as user status. identify and present such knowledge data to the user.
  • the user can obtain knowledge that the user is recommended to view based on the situation in which the user is placed, the usage status of other users' knowledge data, the status of tasks for clients and the like. Therefore, even if the user does not know much of the knowledge data stored in the server or the like, it is possible for the user to appropriately obtain the knowledge data to be viewed according to the user's situation or the like.
  • sales materials are used as knowledge data as an example, but the present technology is not limited to such an example.
  • knowledge data related to personnel and education of an organization may be used as knowledge data
  • materials related to all other operations related to the activities of the organization may be used as knowledge data in this technology.
  • the task related to the user's face-to-face side may be a task related to a subject or subject of personnel evaluation, such as a superior or a subordinate, within an organization.
  • the negotiation information may be stored as negotiation data for each negotiation in a negotiation DB (database) (not shown).
  • the business negotiation information includes the person in charge (user) of the business negotiation, the customer of the business negotiation, the product related to the business negotiation, the phase of the business negotiation (sales), the success or failure of the business negotiation, the knowledge data used for the business negotiation, etc. can include
  • the identification unit 102 may identify appropriate knowledge data based on the information on the business negotiations obtained from the business negotiation DB in the same manner as described above.
  • the device described in this specification may be realized as a single device, or may be realized by a plurality of devices (for example, cloud servers) or the like, all or part of which are connected via a network.
  • the control unit 11 and the storage 13 of the information processing server 10 may be implemented by different servers connected to each other via a network.
  • a series of processes by the device described in this specification may be implemented using software, hardware, or a combination of software and hardware. It is possible to prepare a computer program for realizing each function of the information processing server 10 according to the present embodiment and to implement it in a PC or the like.
  • a computer-readable recording medium storing such a computer program can also be provided.
  • the recording medium is, for example, a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a flash memory, or the like.
  • the above computer program may be distributed, for example, via a network without using a recording medium.
  • the user's status includes information about attributes of the user; The information processing method according to item 1, wherein the at least one piece of knowledge data is specified based on the acquired information about the attribute of the user.
  • Item 3 3.
  • the information processing method according to item 2 wherein the information about the attributes of the user includes information about at least one of the user's grade, department, occupation, and proficiency level.
  • (Item 4) 4. The information processing method according to item 2 or 3, wherein the at least one piece of knowledge data is specified based on information of another user having an attribute that is the same as or related to the attribute of the user.
  • (Item 5) 5.
  • the information processing method according to any one of items 1 to 4, wherein the user's status includes information about the user's task.
  • the information processing method according to item 5 includes a task related to the user's facing side.
  • the processor further obtain information about the usage of other users different from said user; Identifying at least one knowledge data from the plurality of knowledge data based on the obtained information about the usage status of the other user and the status of the user; The information processing method according to item 9.
  • the information processing method according to any one of items 1 to 14, wherein the processor identifies at least one piece of knowledge data from the plurality of pieces of knowledge data based on negotiation information.
  • the negotiation information includes at least one of customer information related to the negotiation, product information related to the negotiation, and information related to the phase of the negotiation,
  • the processor identifies at least one piece of knowledge data from the plurality of knowledge data based on at least one or a combination of customer information related to the business negotiation, product information related to the business negotiation, and information related to the phase of the business negotiation.
  • the information processing method according to item 15.
  • (Item 17) 17 17.
  • the information processing method according to any one of items 1 to 16, wherein a learning course to be taken by the user is specified based on the obtained information about the user's status.
  • (Item 18) 18. The information processing method according to any one of items 1 to 17, wherein said knowledge data includes knowledge data relating to sales conducted by an organization owning said knowledge data and/or knowledge data relating to said organization.
  • An information processing system that presents appropriate knowledge data to a user from a plurality of knowledge data stored in one or more servers, an acquisition unit that acquires information about the status of the user; an identifying unit that identifies at least one piece of knowledge data from the plurality of knowledge data based on the information about the status of the user obtained by the obtaining unit; an output control unit that outputs information about at least one piece of knowledge data specified by the specifying unit;
  • An information processing system comprising (Item 20) A program that functions as an information processing system that presents appropriate knowledge data to a user from a plurality of knowledge data stored in one or more servers, the computer, an acquisition unit that acquires information about the status of the user; an identifying unit that identifies at least one piece of knowledge data from the plurality of knowledge data based on the information about the status of the user
  • information processing system 10 information processing server 20 user terminal 101 acquisition unit 102 identification unit 103 output control unit 104 user DB 105 Knowledge DB 106 Customer database

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Abstract

【課題】複数のナレッジのうちユーザーが見るべきナレッジをユーザーに対して提示すること。 【解決手段】本開示による情報処理方法は、一または複数のサーバに格納される複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理方法であって、プロセッサが、前記ユーザーのステータスに関する情報を取得することと、取得された前記ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定することと、前記特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力することと、を含む。

Description

情報処理方法、情報処理システムおよびプログラム
 本開示は、情報処理方法、情報処理システムおよびプログラムに関する。
 組織の活動において、複雑化するナレッジの共有の重要性が高まっている。組織の構成員であるユーザーが自分の所望するナレッジを見つけるための技術として、例えば特許文献1には、営業の案件を選択することで、営業の次のフェーズにおいて適合度の高い営業文書を出力する技術が開示されている。
特開2006-039691号公報
 しかしながら、上記特許文献に開示された技術は、ユーザー自らが所望するナレッジ特定するものであり、現在のユーザーが他に見るべきナレッジを特定するものではない。
 そこで、本開示は上記問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、複数のナレッジのうちユーザーが見るべきナレッジをユーザーに対して提示することが可能な情報処理方法、情報処理システムおよびプログラムを提供することである。
 本開示によれば、一または複数のサーバに格納される複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理方法であって、プロセッサが、前記ユーザーのステータスに関する情報を取得することと、取得された前記ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定することと、前記特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力することと、を含む情報処理方法が提供される。
 また、本開示によれば、一または複数のサーバに格納される複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理システムであって、前記ユーザーのステータスに関する情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する特定部と、前記特定部により特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力する出力制御部と、を備える情報処理システムが提供される。
 また、本開示によれば、一または複数のサーバに格納される複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理システムとして機能させるプログラムであって、コンピュータを、前記ユーザーのステータスに関する情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する特定部と、前記特定部により特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力する出力制御部と、として機能させるためのプログラムが提供される。
 本開示によれば、複数のナレッジのうちユーザーが見るべきナレッジをユーザーに対して提示することができる。
本開示の一実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。 同実施形態に係るサーバ10を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。 同実施形態に係るサーバ10のソフトウェア構成例を示す図である。 同実施形態に係るユーザーDB104に格納されているユーザーデータの内容の一例を示す図である。 同実施形態に係るナレッジDB105に格納されているナレッジデータの内容の一例を示す図である。 同実施形態に係る顧客DB106に格納されている顧客データの内容の一例を示す図である。 同実施形態に係る出力制御部114による出力表示態様の一例を示す図である。 同実施形態に係る情報処理システム1における一連の制御に係るフローチャート図である。
 以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
<本開示の概要>
 図1は、本開示の一実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図示するように、本実施形態に係る情報処理システム1は、情報処理サーバ10(以下、サーバ10と称する)を備え、ユーザー端末20(20A、20B、20C、・・・)と、ネットワークNWを介して通信可能に接続されている。なお、本構成は一例であり、ある構成が他の構成を兼ね備えていたり、他の構成が含まれていたりしてもよい。
 本実施形態においてネットワークNWはインターネットを想定しているが、例えばオンプレミスやイントラネット等のネットワークであってもよい。ネットワークNWは、例えば、公衆電話回線網、携帯電話回線網、無線通信網、イーサネット(登録商標)などにより構築される。
 サーバ10は、例えば、企業や団体等の組織において共有されるナレッジの管理を行うためのコンピュータである。かかるサーバ10は、例えば、上記の組織により管理されてもよいし、他のナレッジの管理サービスを扱う第三者により管理されてもよい。
 また、例えば、サーバ10は、ワークステーションまたはパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウドコンピューティングによって論理的に実現されてもよい。
 ユーザー端末20は、例えば、組織に所属する構成員(ユーザー)U1(U1A、U1B、U1C、・・・)が組織において共有されているナレッジにアクセスするための端末である。例えば、ユーザー端末20は、携帯電話、スマートフォン、タブレットコンピュータまたはパーソナルコンピュータ等であり得る。
 本実施形態に係る情報処理システム1の概要について説明する。ユーザーU1は、ユーザー端末20を介して、サーバ10のデータベースに格納されているナレッジを取得しようとする。その際、ユーザーU1が所望しているようなナレッジは、従来であれば、ユーザーU1が所望対象のナレッジを探し当てるためのクエリを入力することで、検索される。
 しかしながら、ここでユーザーU1により検索されるナレッジは、あくまでユーザーU1が見たいものであり、ユーザーU1にとって適しているものとは限らない。すなわち、例えばユーザーU1の組織における習熟度やタスクの内容によっては、ユーザーU1が見たいナレッジよりもユーザーU1にとってより適切なナレッジが存在し得る。そのようなナレッジは、ユーザーU1が気づかない可能性が存在する。
 そこで、本実施形態に係る情報処理システム1は、組織に所属するユーザーU1のステータス(例えばユーザーの属性や習熟度、ユーザーのナレッジの利用状況等の情報)を、最適なナレッジを提示するために用いる。ユーザーのステータスは、その組織に所属するユーザーU1がどのような状況にあるかを示す情報を含む。かかるユーザーのステータスを用いることにより、ユーザーU1の状況に合わせた適切なナレッジがユーザーU1に対して提示され得る。例えば、ユーザーU1が顧客C1にまだ営業を行った経験がない場合は、情報処理システム1は、ユーザー端末20に対して、顧客C1の情報や顧客C1を取り巻く環境等に関するナレッジを提示し得る。これにより、ユーザーU1が自らナレッジを探す場合と比較して、ユーザーU1の置かれた状況に適した、ユーザーU1が見るべきナレッジを確実に得ることが可能となる。以下、本実施形態の詳細について説明する。
<ハードウェア構成例>
 図2は、本実施形態に係るサーバ10を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示す図である。コンピュータは、少なくとも、制御部11、メモリ12、ストレージ13、通信部14および入出力部15等を備える。これらはバス16を通じて相互に電気的に接続される。
 制御部11は、サーバ10全体の動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御、及びアプリケーションの実行及び認証処理に必要な情報処理等を行う演算装置である。例えば制御部11は、CPU(Central Processing Unit)等のプロセッサであり、ストレージ13に格納されメモリ12に展開されたプログラム等を実行して各情報処理を実施する。
 メモリ12は、DRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性記憶装置で構成される主記憶と、フラッシュメモリまたはHDD(Hard Disc Drive)等の不揮発性記憶装置で構成される補助記憶と、を含む。メモリ12は、制御部11のワークエリア等として使用され、また、サーバ10の起動時に実行されるBIOS(Basic Input/Output System)、及び各種設定情報等を格納する。
 ストレージ13は、アプリケーション・プログラム等の各種プログラムを格納する。各処理に用いられるデータを格納したデータベースがストレージ13に構築されていてもよい。
 通信部14は、サーバ10をネットワークに接続する。通信部14は、例えば、有線LAN(Local Area Network)、無線LAN、Wi-Fi(Wireless Fidelity、登録商標)、赤外線通信、Bluetooth(登録商標)、近距離または非接触通信等の方式で、外部機器と直接またはネットワークアクセスポイントを介して通信する。
 入出力部15は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等の情報入力機器、及びディスプレイ等の出力機器である。
 バス16は、上記各要素に共通に接続され、例えば、アドレス信号、データ信号及び各種制御信号を伝達する。
 本実施形態に係るユーザー端末20を実現するコンピュータやスマートフォン等の端末のハードウェア構成は、図2に示すサーバ10のハードウェア構成例と同様であるため、説明を省略する。
<ソフトウェア構成例>
 図3は、本実施形態に係るサーバ10のソフトウェア構成例を示す図である。サーバ10は、取得部101、特定部102、出力制御部103、ユーザーDB(データベース)104、ナレッジDB(データベース)105および顧客DB(データベース)106を備える。取得部101、特定部102および出力制御部103は、制御部11がストレージ13に記憶されているプログラムをメモリ12に読み出して実行することにより実現され得る。また、ユーザーDB104、ナレッジDB105および顧客DB106は、メモリ12およびストレージ13が提供する記憶領域の一部として実現され得る。なお、ユーザーDB104、ナレッジDB105および顧客DB106は、サーバ10以外の一または複数のサーバが提供する外部の記憶領域の一部として実現されてもよい。
 取得部101は、ユーザーのステータスに関する情報を取得する機能を有する。ユーザーのステータスに関する情報は、例えば、ユーザーDB104に格納されている。また、ユーザーのステータスに関する情報は、ユーザー端末20から取得してもよい。ユーザーのステータスは、ユーザーDB104に格納されているユーザーデータに含まれるものである。
 図4は、本実施形態に係るユーザーDB104に格納されているユーザーデータの内容の一例を示す図である。図4に示すように、本実施形態に係るユーザーデータ1001は、ユーザーデータを識別するユーザーID、ユーザー名およびユーザーステータスに関する情報を含み得る。ユーザーステータスに関する情報は、例えば、ユーザー属性、ユーザータスク、ユーザーの経験、ユーザー志向およびユーザー利用状況に関する情報を含み得る。
 ユーザー属性は、ユーザーの属性に関する情報を示す。ユーザー属性は、例えば、組織におけるユーザーが該当する等級、ユーザーの所属する部署、ユーザーの職種、およびユーザーの成果、行動、能力に関する情報を含み得る。ユーザーの等級とは、例えば社内における業務遂行のレベルを示すものであるユーザー。ユーザーの役職は主任や課長などの役割や権限を示すものである。ユーザーの職種は、例えば営業担当や経理担当など、具体的な職務内容を示すものである。ユーザーの能力とは、ユーザーの組織において求められるスキルセットやマインドセットの習得具合を示すパラメータである。また、ユーザー属性は、ユーザーの研修の進行状況に関する情報を含み得る。ユーザーの研修の進行状況に関する情報は、組織においてユーザーに対して提供するラーニングコースの修習に関する情報を含み得る。ラーニングコースが例えばナレッジDB105に格納されるナレッジデータにより構成される場合は、ラーニングコースの修習に関する情報は、学習しているラーニングコースの進行状況や、ラーニングコースに含まれるナレッジの利用に関する情報を含み得る。このようなユーザーの属性は、例えば、ユーザー(他のユーザーを含む)からの入力や、他の営業支援サービス、人事管理サービス等から取得することができる。
 ユーザータスクは、ユーザーが担当している業務のタスクに関する情報を示す。ユーザータスクは、1以上のタスクを含み得る。ユーザータスクは、現在のタスクを含み、また、過去または今後行う予定のタスクを含んでもよい。これらのタスクに関する情報は、例えば、タスク名、商談先、商談製品・サービス、進捗および成否等に関する情報を含み得る。商談先に関する情報は、例えば、受注している商談先の業界、面談先の業界の規模、商談先の規模、商談先の担当者や、商談先との営業実績に関する情報を含み得る。商談製品・サービスに関する情報は、例えば、商談先へ提案した/している、または受注している製品やサービスの種類や個数、価格等に関する情報を含み得る。進捗に関する情報は、例えば、営業に関する進捗(自社理解、競合理解、顧客理解、商品説明、ヒヤリング、提案、クロージング等のステージや、顧客への営業回数等)の情報を意味する。成否に関する情報は、過去のタスクにおける営業の成否に関する情報を含み得る。すなわち、過去にユーザーが商談において失敗したり苦労したタスクや営業の進捗、フェーズにおける情報等が、ユーザータスクの情報として含まれ得る。かかる情報を用いることで、ユーザーが苦手な営業フェーズや顧客を克服するための適切なナレッジデータが、ユーザーに対して提供され得る。
 ユーザータスクは、1以上のタスクを含み得る。ユーザータスクは、現在のタスクを含み、また、過去または今後行う予定のタスクを含んでもよい。これらのタスクに関する情報は、例えば、タスク名、商談先、商談製品・サービス、進捗および成否等に関する情報を含み得る。商談先に関する情報は、例えば、受注している商談先の業界、面談先の業界の規模、商談先の規模、商談先の担当者や、商談先との営業実績に関する情報を含み得る。商談製品・サービスに関する情報は、例えば、商談先へ提案した/している、または受注している製品やサービスの種類や個数、価格等に関する情報を含み得る。進捗に関する情報は、例えば、営業に関する進捗(自社理解、競合理解、顧客理解、商品説明、ヒヤリング、提案、クロージング等のステージや、顧客への営業回数等)の情報を意味する。成否に関する情報は、過去のタスクにおける営業の成否に関する情報を含み得る。すなわち、過去にユーザーが商談において失敗したり苦労したタスクや営業の進捗、フェーズにおける情報等が、ユーザータスクの情報として含まれ得る。かかる情報を用いることで、ユーザーが苦手な営業フェーズや顧客を克服するための適切なナレッジデータが、ユーザーに対して提供され得る。
 ユーザーの経験は、上述したユーザータスクの情報を総合化したものであり、ユーザーがこれまでに担当した商談のタスクの成果や経験に関する情報を示す。ユーザーの経験は、例えば、これまでに経験した商談における成功/失敗に関する情報を含みうる。具体的には、ユーザーの経験は、ユーザーがどの業界や顧客の商談を多く受注しているか、どの商談フェーズで多く失敗しているかなど、ユーザーの顧客、商品または商談フェーズにおける成功事象や失敗事象に関する情報を含みうる。また、ユーザーの経験は、後述するように、各顧客の各商品に関する各商談フェーズにおいて利用したナレッジの利用状況に関する情報と紐づけられ得る。かかる情報を用いることで、ユーザーが苦手な営業フェーズや顧客を克服するための適切なナレッジデータが、ユーザーに対して提供され得る。
 ユーザー志向は、ユーザーの組織におけるキャリアの希望や組織に対する要望、改善点等に関する情報を示す。例えば、ユーザーが、営業実務だけではなく、将来的に営業のマネージングを希望する場合、ユーザー志向には、かかる人事の希望に関する情報が含まれ得る。かかるユーザーの志向に関する情報は、例えば、ユーザーに対するアンケートを行うことによって取得することができる。
 ユーザー利用状況は、ユーザーのナレッジの利用に関する情報を示す。ユーザー利用状況に関する情報は、ユーザーのナレッジデータの利用データを含み得る。ナレッジデータの利用データは、例えば、ユーザーのナレッジデータの作成、閲覧、編集、ブックマーク、評価(例えばいいね等のフィードバック)、外部への共有等の利用に関する履歴を含みうる。なお、ナレッジデータがラーニング目的で利用される場合においては、かかるナレッジデータの利用に関する情報は、ユーザーのナレッジデータのラーニングによる利用に関する情報を含み得る。ラーニングにおいて、複数のナレッジデータによりラーニングコースが構築されている場合は、ナレッジデータの利用に関する情報は、ユーザーのラーニングコースでの利用状況(例えば、未学習、学習中、学習完了等の状況)に関する情報を含み得る。
 例えば、ユーザーがユーザー端末20を用いて情報処理システム1によるナレッジ共有のためのインタフェース(例えばウェブブラウザ等)にアクセスしたとする。その際、取得部101は、アクセスしているユーザーを識別子、該ユーザーに対応するユーザーデータをユーザーDB104から取得する。かかるユーザーデータには、ユーザーのステータスに関する情報が含まれる。
 特定部102は、取得されたユーザーのステータスに関する情報に基づいて、複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する機能を有する。具体的には、まず特定部102は、ナレッジDB105にアクセスし、ナレッジDB105に格納されている一以上のナレッジデータのナレッジ情報を取得する。そして、特定部102は、取得されたユーザーのステータスに関する情報に基づいて、ユーザーのステータスに対して所定の条件を満たすナレッジ情報を特定する。特定部102は、所定の条件を満たしたナレッジ情報を有するナレッジデータを特定する。特定部102は、具体的には以下に示すようなナレッジデータに紐づく各種情報が、ユーザーのステータスにより特定される所定の条件を満たすナレッジデータを特定し得る。以下に記載する各種情報は、適宜組み合わせて特定部102による処理に用いることが可能である。
 図5は、本実施形態に係るナレッジDB105に格納されているナレッジデータの内容の一例を示す図である。図5に示すように、本実施形態に係るナレッジデータ1002は、ナレッジデータを識別するナレッジID、ナレッジ名、ナレッジ情報およびコンテンツを含み得る。ナレッジ情報は、例えば、ナレッジ属性およびナレッジ利用状況に関する情報を含み得る。これらのナレッジ情報は、特定部102によりユーザーのステータスに関する情報や顧客タスク情報(商談の特徴)に基づいてナレッジデータを特定するために用いられる情報である。
 ナレッジ属性は、ナレッジの属性に関する情報を示す。ナレッジ属性は、例えば、カテゴリー、コンテンツ種類、作成者/作成日、更新者/更新履歴、関連ナレッジおよび収集部署等の情報を含み得る。カテゴリーとは、例えば、製品種、業種またはナレッジのファイル形式等により分別されてナレッジに付される属性である。具体的には、カテゴリーは、該ナレッジがどの顧客向けのものか、どの商品に対応するものか、どの営業フェーズにおいて使用されるべきものかを特定するものであり得る。コンテンツ種類とは、例えば、コンテンツに対応する商品もしくはサービス、クライアントの業種、クライアントの業界の規模、クライアントの企業規模または使用に適する場所もしくはタイミング等を意味する。かかるコンテンツ種類とは、例えば、業務用途および学習用途の少なくともいずれかを含んでもよい。関連ナレッジは、そのナレッジに手動または自動で紐付けられたナレッジを意味する。収集部署は、ナレッジデータの取りまとめや、上述したようなナレッジ属性のコンテンツ種類に関する情報等の付加を行った部署等を示す。また、ナレッジ属性は、そのナレッジに関連付けられているスペースに関する情報を含み得る。スペースとは、例えば、ナレッジが、組織の各業務において割り当てられる区分である。すなわち、ナレッジ属性であるスペースは、ナレッジがどの業務やトレーニングの段階や状況に対応するかを示す。より具体的には、ナレッジが営業関連資料である場合は、スペースは、「自社理解」「競合理解」「顧客理解」「商品説明」「顧客事例」「ヒヤリング」「顧客提案」「クロージング」「テンプレート」「トレーニング」等に分けることができる。
 ナレッジ利用状況は、ナレッジデータの利用に関する情報を示す。ナレッジ利用状況に関する情報は、例えば、ナレッジデータの閲覧数、ナレッジデータの使用数(ここでいう使用とは、営業等での説明に用いられるような実務的な使用である)、ナレッジデータの編集回数、ナレッジデータのブックマーク数またはナレッジに対する評価(例えばいいね等のフィードバック)、ナレッジの利用者の情報または外部への共有等の利用に関する履歴を含み得る。また、コンテンツは、ナレッジデータに含まれるコンテンツ(例えば、テキスト、画像、動画、音声等により構成されるもの)そのものを意味する。また、ナレッジデータの利用に関する情報は、どの顧客から受注する際に利用されているか、どの商品を受注する際に利用されているか、またはどの営業フェーズにおいて利用されているか等、顧客や商品、営業フェーズに関連付けられた情報を含み得る。
 特定部102は、例えば、ユーザーの属性に関する情報に基づいて、少なくとも一のナレッジデータを特定してもよい。具体的には、特定部102は、ユーザーのグレードおよび/または職種に基づいて少なくとも一のナレッジデータを特定してもよい。ユーザーのグレードや職種の情報を用いることにより、組織においてユーザーが置かれている立場に基づいて適したナレッジデータをユーザーに提示することができる。また、特定部102は、ユーザーの習熟度に応じて少なくとも一のナレッジデータを特定してもよい。これにより、例えば新たに営業部門に異動したユーザーが営業のタスクをキャッチアップする際において、営業の提案資料をいきなり提示されるのではなく、提案先のクライアントに関する資料や、競合他社等に関する情報等が提示され得る。このように、特定部102は、ユーザーの属性に関する情報を用いることにより、ユーザーが見るべきナレッジをユーザーの状況に適して提示することができる。
 また、特定部102は、例えば、ユーザーの属性と同一または関連する属性を有する他のユーザーの情報に基づいて、少なくとも一のナレッジデータを特定してもよい。具体的には、ユーザーの属性と同一または関連する属性(ユーザーと同じ部署に属している上司や、ユーザーと同期の社員等であることを示す属性)を有するユーザーの情報を用いることで、他のユーザーが利用しているナレッジデータの情報を利用することができる。これにより、ユーザーと同じ状況にある他のユーザーが利用しているナレッジデータを、ユーザーに提示することができる。
 また、特定部102は、例えば、ユーザーのタスクに関する情報を用いて、少なくとも一のナレッジデータを特定してもよい。具体的には、特定部102は、ユーザーの対面側に関するタスク(例えば、商談先のクライアントに関するタスク)に関する情報を用いてもよい。この場合、クライアントの商談内容や顧客状況等に応じたナレッジデータを提示することができる。かかるユーザーのタスクに関する情報は、例えば、ユーザーがどの業界の顧客から受注しているか等、ユーザーの受注状況や、受注先の状況に関する情報を含んでもよい。また、ユーザーのタスクに関する情報は、ユーザーが受注している商談の各フェーズにおける進捗に関する情報を含んでもよい。各フェーズにおける進捗に関する情報とは、例えば、フェーズBにおける進捗率が低い等、各フェーズにおける商談の進み具合や商談の状況に関する情報等を含みうる。他にも、特定部102は、例えば、ユーザーの過去の商談の情報に基づいて、ナレッジデータを特定してもよい。例えば、ユーザーが過去に失敗した商談のフェーズや顧客、商品、利用したナレッジデータ等の情報に基づいて、ナレッジデータを特定してもよい。これにより、次回以降の商談においてユーザーが成功するために用いるべきナレッジデータがユーザーに対して提供され得る。また、特定部102は、例えば、他のユーザーのタスクに関する情報を用いて、ナレッジデータを特定してもよい。具体的には、特定部102は、ユーザーと同様のタスクを抱える他のユーザーが利用しているナレッジデータの利用状況に関する情報に基づいて、ナレッジデータを特定してもよい。なお、かかる顧客状況や商談内容等の情報は、例えば、顧客DB106に格納されている顧客データから抽出されてもよい。
 図6は、本実施形態に係る顧客DB106に格納されている顧客データの内容の一例を示す図である。図6に示すように、本実施形態に係る顧客データ1003は、顧客データを識別する顧客ID、顧客名および顧客情報を含み得る。商談情報は、例えば、顧客基本情報および顧客タスク情報を含み得る。
 顧客基本情報は、連絡先、先方責任者、社内責任者および業種/規模、顧客の業界の規模等、顧客や業界に関する情報を含み得る。顧客タスク情報は、クライアントに関するタスクの情報を含む。タスクの情報は、現在のタスクの情報を含み、過去または将来のタスクの情報を含んでもよい。例えば、顧客タスク情報は、タスク名、先方担当者、社内担当者(ユーザー)、商談に関する製品やサービス、進捗(営業フェーズ)および成否に関する情報を含み得る。
 例えば顧客タスク情報は、商談ごとに紐付けられる情報であってもよい。すなわち、顧客タスクは商談の一つ一つに対応し得る。例えば、顧客タスク情報は、商談のフェーズに関する情報を含む。また、顧客タスク情報は、商談等で利用したナレッジデータに関する情報を含み得る。
 特定部102は、クライアントの状況に関する情報を、顧客データを参照して抽出し、かかる情報に基づいてナレッジデータを特定してもよい。これにより、クライアントの状況に適していると考えられるナレッジデータを、自動的にユーザーに提示することができる。すなわち、特定部102は、商談情報に基づいてナレッジデータを特定してもよい。商談情報は、商談に係る顧客情報、商談に係る商品情報および商談のフェーズに関する情報を含みうる。例えば、特定部102は、商談に係る顧客情報に基づいてナレッジデータを特定してもよい。また、例えば、特定部102は、商談に係る商品情報に基づいてナレッジデータを特定してもよい。例えば、特定部102は、タスクの進捗(例えば商談のフェーズ)に関する情報に基づいて、ナレッジデータを特定してもよい。具体的には、タスクの進捗が顧客のヒヤリングが完了したという進捗である場合においては、特定部102は、顧客のヒヤリングの次のフェーズにおいて利用すべきナレッジデータを特定し得る。また、特定部102は、ユーザーが特定の顧客の特定の商談フェーズにおいて商談が低調に終わった場合においては、顧客のヒヤリングに関する他のナレッジデータを特定してもよい。このように、タスクの進捗や商談のフェーズに応じてナレッジデータを特定することで、クライアントに対する営業の効果が最大となるようなナレッジデータを得ることができる。例えば、あるクライアントとの特定商品の営業における顧客理解等の商談のフェーズにおいて適切なナレッジデータをユーザーに対し提示することができる。このように、同一のクライアントに対しての営業であっても、商談のフェーズに応じて適切なナレッジデータを得ることができる。
 なお、特定部102は、ユーザー情報を使わず、顧客タスク情報(例えば、商談の特徴や商談に用いられたナレッジデータ等の情報)に基づいてナレッジデータを特定してもよい。つまり、特定部102は、顧客タスク情報とナレッジデータの属性や利用状況とを照合させて、顧客タスク情報に合致するナレッジデータを一または複数特定してもよい。例えば、特定部102は、商談の特徴、すなわち商談先である顧客の情報、商談の対象である商品の情報および商談の営業フェーズの少なくともいずれかに基づいて、ナレッジデータを特定してもよい。特定されるナレッジデータは、かかる商談の特徴に適合する属性や利用状況の情報を有しうるナレッジデータであり得る。これによって、商談の状況に応じた適切なナレッジデータを得ることができる。この場合、ユーザーのステータスの情報は用いられても用いられなくてもよい。複数の顧客タスク情報や商談の情報等が複数ある場合には、特定部102はそれぞれの情報を用いて組み合わせて特定処理に用いてもよい。
 また、特定部102は、ユーザーの志向に関する情報に基づいて、少なくとも一のナレッジデータを特定してもよい。例えば、ユーザーが営業部門への異動を希望している場合に、将来アサインされる可能性のある提案先のクライアントに関する資料や、該クライアントに販売する商品に関する資料、競合他社等に関する情報等がユーザーに対して提示され得る。このように、特定部102は、ユーザーの志向に関する情報を用いることにより、ユーザーが見るべきナレッジをユーザーの将来の状況の変化に応じて提示することができる。また、例えばナレッジの検索において、ユーザーが業務用途のナレッジデータを探しているのか、学習用途のナレッジデータを探しているのかのいずれかに基づいて、特定部102はナレッジデータを特定してもよい。これにより、特定のクライアントおよび商品等に関するナレッジデータであっても、ユーザーが業務または学習のいずれかに用いることに適したナレッジデータを特定することができる。かかる特定部102による特定処理は、例えばユーザーの志向に関する情報や、検索条件およびナレッジ属性等の情報に基づいて行われ得る。
 また、特定部102は、ユーザーの利用状況に関する情報に基づいて、少なくとも一のナレッジデータを特定してもよい。例えば、ユーザーが特定のクライアントに関するナレッジデータを多用していたり、評価をしている場合に、特定部102は、ユーザーがまだ利用していないクライアントに関するナレッジデータを特定してもよい。また逆に、ユーザーが多用しているナレッジデータと同様のナレッジデータを該ユーザーがあまり利用していない場合には、特定部102は、かかるナレッジデータを特定してもよい。
 また、特定部102は、取得部101により取得されるユーザーとは異なる他のユーザーの利用状況に基づいて、少なくとも一のナレッジデータを特定してもよい。例えば、同様のステータスを有する他のユーザーが多く利用しているナレッジデータを該ユーザーの利用がない、または少ないと判断される場合に、特定部102は、かかるナレッジデータを特定してもよい。これにより、ユーザーが見落としているナレッジデータをユーザーが見ることが可能となる。
 また、特定部102は、ユーザーのステータスに加えて、ナレッジデータの利用状況に関する情報をさらに用いて、ナレッジデータを特定してもよい。例えば、特定部102は、ユーザーの属性である営業に属する他のユーザーが多く閲覧していたり、ナレッジデータに対する高い評価に関する情報(評価情報)を示しているナレッジデータを特定してもよい。これにより、ユーザーが見るべき営業に関するナレッジデータを、ユーザーが何もしなくても情報処理システム1によりユーザーに対して提示され得る。ナレッジデータの利用状況に関する情報としては、図5等に示したような閲覧や評価に関する情報を用いることができる。これにより、ナレッジデータそのものの価値に基づいて、ユーザーに対してより適切なナレッジデータを提供することができる。
 また、特定部102は、ユーザーのステータス情報と顧客データとに基づいてナレッジデータを特定してもよい。例えば、ユーザーの志向として営業プロセスのあるフェーズ(例えば顧客提案など)での成功率が低い場合は、特定部102は、かかるフェーズにおいて成功率が高い傾向を示すナレッジデータを特定してもよい。その他、特定部102は、ユーザーの情報に含まれる各種情報と顧客データに含まれる各種情報とを適宜組み合わせて、ナレッジデータを特定してもよい。これにより、ユーザーの特徴に応じて適切なナレッジデータを得ることができる。
 さらに、特定部102は、ナレッジデータに付された評価情報について、その評価をしたユーザーのステータスに関する情報を用いて、ナレッジデータを特定してもよい。例えば、営業成績の高いユーザーにより高く評価されるナレッジデータは、非常に重要なナレッジデータと推測される。そのため、かかるナレッジデータは他のユーザーに対しても重用されるものと考えられる。これにより、ユーザーは、より質の高いナレッジデータを得ることが可能となる。
 上述したように、特定部102は、ユーザーのステータスに関する情報に基づいてナレッジデータを特定することができ、これにより、ユーザーの置かれた状況に適したナレッジデータをユーザーが得ることができる。さらに、それに加えてナレッジデータの利用状況や顧客データ等を用いることにより、ユーザーにとって質の高いナレッジデータを得やすくなったり、クライアントに対応したナレッジデータを得ることができる。
 なお、特定部102は、例えば、ユーザーのステータスに関する情報を入力データとし、ナレッジデータを出力データとする機械学習モデルを用いて、ナレッジデータを特定する処理を行ってもよい。かかる機械学習モデルは、適宜種々の機械学習の手法を用いて構築することができる。また、かかる機械学習モデルは、出力データであるナレッジデータの正誤に基づくフィードバックにより適宜更新され得る。
 また、特定部102は、ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、ユーザーが受講すべきラーニングコースを特定してもよい。かかるラーニングコースは、上述のように、ナレッジDB105に格納される一または複数のナレッジデータにより構成され得る。かかるラーニングコースに係る情報は、ラーニングコースの属性または利用状況に係る情報を含み得る。例えば、ラーニングコースの属性に係る情報は、該ラーニングコースがどの顧客向けの商談に利用されるべきか、どの商品の説明に利用されるべきか、またはどの営業フェーズにおいて利用されるべきかを示す情報であり得る。かかる情報は、タグやカテゴリーの形式で付され得る。また、ラーニングコースの利用状況に係る情報は、どの顧客向けの商談に際して利用されているか、どの商品の説明に際して利用されているか、またはどの営業フェーズに際して利用されているかに関する情報であり得る。特定部102は、例えば、ユーザーのステータスに関する情報と、ラーニングコースに係る情報とに基づいて、ユーザーに対して適切なラーニングコースを特定し得る。これにより、ユーザーが研修として受けるべき適切なラーニングコースを容易に得ることができる。
 出力制御部103は、特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力する機能を有する。例えば、出力制御部103は、上述したユーザー端末20に表示されるインタフェースにおいて、ナレッジデータを示すオブジェクト等を出力しうる。
 図7は、本実施形態に係る出力制御部103による出力表示態様の一例を示す図である。図7に示す例では、ユーザー端末20の表示部D1に、ナレッジ共有のためのサービスの画面1000の一例が表示されている。かかる画面1000は、メイン画面1010とサブ画面1020により構成される。メイン画面1010は、例えば、ナレッジデータを検索する際にテキストを入力するためのクエリ入力フォーム1011と、ナレッジデータをアップロードするためのアップロードボタン1012と、ユーザーに関する情報を操作するためのユーザーボタン1013と、ナレッジデータの一覧を表示するナレッジデータオブジェクト1014を含み得る。また、サブ画面1020は、ナレッジデータを絞り込むためのカテゴリーを選択するチェックボックス等により構成される選択画面を含み得る。チェックボックスには、例えば、顧客の業種、製品、業界の規模、顧客の規模、営業フェーズまたはナレッジ使用の用途等の選択肢が含まれ得る。
 特定部102により特定されたナレッジデータは、例えば、ユーザーが閲覧している画面1000のナレッジデータオブジェクト1014に関連付けられて表示される。例えば、ナレッジデータオブジェクト1014を選択すると、関連付けられたナレッジデータが表示される。このように、ユーザーは、見るべきナレッジデータに、かかる画面1000を表示するだけでアクセスすることができる。なお、ナレッジデータオブジェクト1014の上をマウスのポインタ等でなぞることにより、ナレッジデータのコンテンツの一部が、ナレッジデータオブジェクト1014上において表示されてもよい。これにより、ナレッジデータを開かなくても、ナレッジデータのコンテンツをプレビューにより見ることができる。また、ナレッジデータオブジェクト1014の配列方法については特に限定されないが、例えば、ユーザーにより適したナレッジデータに係るナレッジデータオブジェクト1014が上方に配置されたり、数字や記号等で優先度が高いことを示す情報がナレッジデータオブジェクト1014に付されたり、他のナレッジデータよりも重要であることを示す態様(例えば、サイズや色、エフェクト等)でナレッジデータオブジェクト1014が示されていてもよい。また、ユーザーが現在担当している商談に対応付けられている商談情報や製品の情報、営業のフェーズ等の情報に基づいて、ユーザーが見るべきナレッジデータが、ナレッジデータオブジェクト1014により表示されていてもよい。また、かかる画面1000には、ユーザーの状況(例えば過去の商談の成否、成功/失敗した際の営業フェーズ、商談情報等)に基づいて、ユーザーが見るべきナレッジデータが、ナレッジデータオブジェクト1014により表示されていてもよい。かかる処理は、出力制御部103により行われ得る。
 なお、出力制御部103による出力制御の例は、図7に示した例に限定されない。例えば、個々の商談を管理する画面において、商談(営業)のフェーズや顧客情報、商品情報、ユーザー情報等に基づいて特定されるナレッジデータが、該画面に表示されてもよい。これにより、商談を行うに際して、かかる商談の状況やユーザーの状況等に応じて適切なナレッジデータがプリセットされるため、ユーザーが商談に必要なナレッジデータを自ら探さなくても、適切なナレッジデータを活用することができる。
 また、出力制御部103により出力されるナレッジに関する出力およびその出力態様の例は、上述した例に限定されない。例えば、出力制御部103は、上述した商談の管理画面において、商談のアジェンダに関する情報を出力してもよい。商談のアジェンダに関する情報は、例えば、過去の顧客タスク情報等に紐付けられたナレッジデータ(ナレッジデータは、いわゆる資料等に限定されず、顧客タスク情報に紐付けられている議事録や使用されたナレッジデータ、商談の成否等に関する情報も含む)に基づいて、特定部102により特定され得る。また、出力制御部103は、商談後等にクライアントに送付するメールやメッセージのテンプレート等の情報を、出力してもよい。かかる情報も同様に、過去の顧客タスク情報や行われた商談に紐付けられているナレッジデータに基づいて、特定部102により特定され得る。また同様に、出力制御部103は、商談後等にクライアントと共有する資料をクラウドサーバ等に格納した際の該資料へのアドレス情報を出力してもよい。
 図8は、本実施形態に係る情報処理システム1における一連の制御に係るフローチャート図である。まず、ユーザーが、情報処理システム1が提供するサービスを利用する際に、取得部101が、サービスを利用しているユーザーのステータスに関する情報を取得する(ステップSQ101)。
 次に、特定部102は、ユーザーのステータスに基づいて、推奨すべきナレッジデータを特定する(ステップSQ103)。特定部102は、ユーザーのステータス以外にも、ナレッジデータに関する情報(例えば利用状況)や、顧客データ、他のユーザーの利用状況、他のユーザーの属性等の情報等を用いて、ナレッジデータを特定してもよい。
 次に、出力制御部103は、特定したナレッジデータをユーザー端末20に出力する(ステップSQ105)。
 以上説明したように、本実施形態に係る情報処理システム1によれば、ユーザーのステータス等の情報に基づいて、サーバ等に格納される複数のナレッジデータのうち推奨すべき少なくとも一のナレッジデータを特定し、かかるナレッジデータをユーザーに対して提示する。これにより、ユーザーが自ら置かれた状況や、他のユーザーのナレッジデータの利用状況、クライアント等に対するタスクの状況等に基づいて、ユーザーが見ることを推奨されるナレッジをユーザーが得ることができる。したがって、ユーザーがサーバ等に格納される多くのナレッジデータについて把握していなくとも、ユーザーが見るべきナレッジデータをユーザーの状況等に応じて適宜得ることが可能となる。
 なお、本実施形態においては、ナレッジデータとして営業資料を例として説明したが、本技術はかかる例に限定されない。例えば、本技術の他の実施形態においては、ナレッジデータとして、組織の人事や教育に関するナレッジデータが用いられてもよいし、その他組織の活動に関するあらゆる業務に関する資料を、本技術におけるナレッジデータとして利用することが可能である。例えば、ユーザーの対面側に関するタスクは、組織内部においては、上司や部下等の人事評価の対象者または被対象者等に関するタスクであってもよい。
 また、本実施形態では、商談等のタスク情報は、顧客DB106において顧客データに紐付けられて管理されているものとして説明したが、本技術はかかる例に限定されない。例えば、商談の情報は、図示しない商談DB(データベース)において商談ごとに商談データとして格納されていてもよい。この場合、商談の情報は、上述したように、商談の担当者(ユーザー)、商談先の顧客、商談に関する商品、商談(営業)のフェーズ、商談の成否、商談に利用したナレッジデータ等に関する情報を含み得る。特定部102は、上述と同様に、商談DBから得られる商談の情報に基づいて、適切なナレッジデータを特定してもよい。
 以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
 本明細書において説明した装置は、単独の装置として実現されてもよく、一部または全部がネットワークで接続された複数の装置(例えばクラウドサーバ)等により実現されてもよい。例えば、情報処理サーバ10の制御部11およびストレージ13は、互いにネットワークで接続された異なるサーバにより実現されてもよい。
 本明細書において説明した装置による一連の処理は、ソフトウェア、ハードウェア、及びソフトウェアとハードウェアとの組合せのいずれを用いて実現されてもよい。本実施形態に係る情報処理サーバ10の各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、PC等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ等である。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信されてもよい。
 また、本明細書においてフローチャート図を用いて説明した処理は、必ずしも図示された順序で実行されなくてもよい。いくつかの処理ステップは、並列的に実行されてもよい。また、追加的な処理ステップが採用されてもよく、一部の処理ステップが省略されてもよい。
 また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
 なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
(項目1)
 一または複数のサーバに格納される複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理方法であって、
 プロセッサが、
  前記ユーザーのステータスに関する情報を取得することと、
  取得された前記ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定することと、
  前記特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力することと、
 を含む情報処理方法。
(項目2)
 前記ユーザーのステータスは前記ユーザーの属性に関する情報を含み、
 取得された前記ユーザーの属性に関する情報に基づいて、前記少なくとも一のナレッジデータを特定する、項目1に記載の情報処理方法。
(項目3)
 前記ユーザーの属性に関する情報は、前記ユーザーのグレード、部署、職種および習熟度の少なくともいずれかに関する情報を含む、項目2に記載の情報処理方法。
(項目4)
 前記ユーザーの属性と同一または関連する属性を有する他のユーザーの情報に基づいて、前記少なくとも一のナレッジデータを特定する、項目2または3に記載の情報処理方法。
(項目5)
 前記ユーザーのステータスは前記ユーザーのタスクに関する情報を含む、項目1~4のいずれか1項に記載の情報処理方法。
(項目6)
 前記ユーザーのタスクは、前記ユーザーの対面側に関するタスクを含む、項目5に記載の情報処理方法。
(項目7)
 前記ユーザーのタスクに関する情報は、前記タスクの進捗に関する情報を含む、項目5または6に記載の情報処理方法。
(項目8)
 前記ユーザーのステータスは、前記ユーザーの志向に関する情報を含む、項目1~7のいずれか1項に記載の情報処理方法。
(項目9)
 前記ユーザーのステータスは、前記ユーザーによる前記サーバに格納されるナレッジデータの利用状況に関する情報を含む、項目1~8のいずれか1項に記載の情報処理方法。
(項目10)
 前記プロセッサは、
  前記ユーザーとは異なる他のユーザーの利用状況に関する情報をさらに取得し、
  取得された前記他のユーザーの利用状況に関する情報と、前記ユーザーのステータスとに基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定することを含む、
 項目9に記載の情報処理方法。
(項目11)
 前記プロセッサは、前記サーバに格納される複数のナレッジデータの利用状況に関する情報をさらに用いて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定することを含む、
 項目1~10のいずれか1項に記載の情報処理方法。
(項目12)
 前記ナレッジデータの利用状況は、前記ユーザーとは異なる他のユーザーによる前記ナレッジデータの利用状況を含む、項目11に記載の情報処理方法。
(項目13)
 前記ナレッジデータの利用状況は、前記他のユーザーによる前記ナレッジデータに対する評価情報を含む、項目12に記載の情報処理方法。
(項目14)
 前記ナレッジデータに対する評価情報は、評価したユーザーのステータスに関する情報を含む、項目13に記載の情報処理方法。
(項目15)
 前記プロセッサは、商談情報に基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する、項目1~14のいずれか1項に記載の情報処理方法。
(項目16)
 前記商談情報は、商談に係る顧客情報、商談に係る商品情報および商談のフェーズに関する情報の少なくともいずれかに関する情報を含み、
 前記プロセッサは、前記商談に係る顧客情報、前記商談に係る商品情報および前記商談のフェーズに関する情報の少なくともいずれかまたはその組み合わせに基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する、項目15に記載の情報処理方法。
(項目17)
 取得された前記ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、前記ユーザーが受講すべきラーニングコースを特定する、項目1~16のいずれか1項に記載の情報処理方法。
(項目18)
 前記ナレッジデータは、前記ナレッジデータを所有する組織が行う営業に関するナレッジデータ、および/または前記組織に関するナレッジデータを含む、項目1~17のいずれか1項に記載の情報処理方法。
(項目19)
 一または複数のサーバに格納される複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理システムであって、
 前記ユーザーのステータスに関する情報を取得する取得部と、
 前記取得部により取得された前記ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する特定部と、
 前記特定部により特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力する出力制御部と、
 を備える情報処理システム。
(項目20)
 一または複数のサーバに格納される複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理システムとして機能させるプログラムであって、
 コンピュータを、
 前記ユーザーのステータスに関する情報を取得する取得部と、
 前記取得部により取得された前記ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する特定部と、
 前記特定部により特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力する出力制御部と、
 として機能させるためのプログラム。
 1    情報処理システム
 10   情報処理サーバ
 20   ユーザー端末
 101  取得部
 102  特定部
 103  出力制御部
 104  ユーザーDB
 105  ナレッジDB
 106  顧客DB

Claims (18)

  1.  一または複数のサーバに格納される営業に関する複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理方法であって、
     プロセッサが、
      前記ユーザーの営業に関する習熟度を示す情報を取得することと、
      取得された前記ユーザーの前記習熟度に応じて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定することと、
      前記特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力することと、
     を含む情報処理方法。
  2.  前記ユーザーの属性と同一または関連する属性を有する他のユーザーの情報に基づいて、前記少なくとも一のナレッジデータを特定する、請求項1に記載の情報処理方法。
  3.  前記ユーザーのタスクに関する情報に基づいて、前記少なくとも一のナレッジデータを特定する、請求項1または2に記載の情報処理方法。
  4.  前記ユーザーの対面側に関するタスクに基づいて、前記少なくとも一のナレッジデータを特定する、請求項1または2に記載の情報処理方法。
  5.  前記タスクの進捗に関する情報に基づいて、前記少なくとも一のナレッジデータを特定する、請求項3又は4に記載の情報処理方法。
  6.  前記ユーザーの志向に関する情報に基づいて、前記少なくとも一のナレッジデータを特定する、請求項1ないし5のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  7.  前記ユーザーによる前記サーバに格納されるナレッジデータの利用状況に関する情報に基づいて、前記少なくとも一のナレッジデータを特定する、請求項1ないし6のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  8.  前記プロセッサは、
      前記ユーザーとは異なる他のユーザーの利用状況に関する情報をさらに取得し、
      取得された前記他のユーザーの利用状況に関する情報と、前記ユーザーのステータスとに基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定することを含む、
     請求項7に記載の情報処理方法。
  9.  前記プロセッサは、前記サーバに格納される複数のナレッジデータの利用状況に関する情報をさらに用いて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定することを含む、
     請求項1ないし8のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  10.  前記ナレッジデータの利用状況は、前記ユーザーとは異なる他のユーザーによる前記ナレッジデータの利用状況を含む、請求項9に記載の情報処理方法。
  11.  前記ナレッジデータの利用状況は、前記他のユーザーによる前記ナレッジデータに対する評価情報を含む、請求項10に記載の情報処理方法。
  12.  前記ナレッジデータに対する評価情報は、評価したユーザーのステータスに関する情報を含む、請求項11に記載の情報処理方法。
  13.  前記プロセッサは、商談情報に基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する、請求項1ないし12のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  14.  前記商談情報は、商談に係る顧客情報、商談に係る商品情報および商談のフェーズに関する情報の少なくともいずれかに関する情報を含み、
     前記プロセッサは、前記商談に係る顧客情報、前記商談に係る商品情報および前記商談のフェーズに関する情報の少なくともいずれかまたはその組み合わせに基づいて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する、請求項13に記載の情報処理方法。
  15.  取得された前記ユーザーのステータスに関する情報に基づいて、前記ユーザーが受講すべきラーニングコースを特定する、請求項1ないし14のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  16.  前記ナレッジデータは、前記ナレッジデータを所有する組織が行う営業に関するナレッジデータ、および/または前記組織に関するナレッジデータを含む、請求項1ないし15のいずれか1項に記載の情報処理方法。
  17.  一または複数のサーバに格納される営業に関する複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理システムであって、
     前記ユーザーの営業に関する習熟度を示す情報を取得する取得部と、
     前記取得部により取得された前記ユーザーの前記習熟度に応じて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する特定部と、
     前記特定部により特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力する出力制御部と、
     を備える情報処理システム。
  18.  一または複数のサーバに格納される営業に関する複数のナレッジデータから、ユーザーに適切なナレッジデータを提示する情報処理システムとして機能させるプログラムであって、
     コンピュータを、
     前記ユーザーの営業に関する習熟度を示すに関する情報を取得する取得部と、
     前記取得部により取得された前記ユーザーの前記習熟度に応じて、前記複数のナレッジデータから、少なくとも一のナレッジデータを特定する特定部と、
     前記特定部により特定された少なくとも一のナレッジデータに関する情報を出力する出力制御部と、
     として機能させるためのプログラム。
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