JP2021509517A - オペラント・タグ及びｄ−絵文字／ｄ−エモーティコンに基づく、生産消費者暗号ソーシャル・メディア及びクロスブリッジ・サービス・コラボレーションのためのシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

開示される実施例は、暗号技術に基づくセキュアで信用できるネットワークにおいて、生産消費者暗号ソーシャル・メディア及びクロス・ブリッジ・サービス・コラボレーション・プラットフォームを提供し、これは、情報ワークフローを管理するのを助け、アマチュアと知識労働者とサービス・プロバイダとの間のコラボレーションを改善する。デジタル・トランザクションが、共同的環境において可能にされる。仮想情報ポイントが、複合現実ビューにおいてレンダリングされる。選択されたとき、選択された仮想情報ポイントに基づく通知が表示される。検索結果がグラフィカルにレンダリングされ、関係する結果の選択が、グラフィカル要素とのユーザ対話を介して達成され得る。絵文字及びＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンが、ネットワーク参加者と対話するために使用され、参加者の間の新しいレベルのコラボレーション及びフィードバックを可能にする。

Description

本出願は、２０１８年１月２日に出願された米国実用新案出願第１５／８５９，９１９号の優先権を主張する。その内容は参照により本明細書に完全に組み込まれる。

本実施例は、一般に、ソーシャル・メディア及びサービス・システムに関する。

スマートフォンの出現、並びにバッテリー及びメモリ技術の改善とともに、人々は、自身の日常生活の一部としてモバイル・デバイス及び／又はコンピュータをますます使用している。今日、ほとんど誰もが、モバイル・デバイス、コンピュータ、紙、及び個人対話を、職場で及び自宅で使用し、時々同時に使用する。アプリケーションは、ユーザ採択の可能性をもたない開発者定義のメニューに基づく。これは、過剰チャネリング及び過剰処理から生じる認知過負荷を引き起こし、誤った情報及び不正確な決定につながることがある。したがって、ソーシャル・メディア及びサービス・コラボレーションの改善を有することが望ましい。

開示される実施例は、サービス要求を受信するステップと、サービス要求に対応するスキル・セットを決定するステップと、スキル・セットのうちの少なくとも１つのスキルに基づいてクエリを実施するステップと、サービス要求に基づく結果セットを受信するステップと、サービス要求に対するコンピュータ化応答を生成するステップであって、結果セットが、少なくとも１つのスキルに対応する１つ又は複数のプロファイル・エントリを含む、生成するステップとを含む、マルチパーティ・コラボレーションのためのコンピュータ実装方法を提供する。

開示される実施例は、ランク付け基準に基づいて結果セットをソートするステップをさらに含む。

実施例では、ランク付け基準は、１つ又は複数のプロファイル・エントリのうちの１つに関連付けられたアカウントのソーシャル・メディア・フォロワーの数を含む。

実施例では、ランク付け基準は、１つ又は複数のプロファイル・エントリのうちの１つに関連付けられたアカウントの前の雇用者を含む。

実施例では、ランク付け基準は、１つ又は複数のプロファイル・エントリのうちの１つに関連付けられたアカウントに関連付けられたプロジェクトの数を含む。

開示される実施例は、サービスについてのオファーを生成するステップと、１つ又は複数のプロファイル・エントリのプロファイルに関連付けられたアカウントに、オファーを送るステップとをさらに含む。

開示される実施例は、オファーについての受入れを受信するステップをさらに含む。

開示される実施例は、サービスについてのレーティングを受信するステップをさらに含む。

開示される実施例は、レーティングをデータベースに記憶するステップをさらに含む。

開示される実施例は、シーンの複合現実ビューをレンダリングするステップと、シーン上の１つ又は複数の仮想情報ポイントをレンダリングするステップであって、１つ又は複数の仮想情報ポイントの各々が通知に対応する、レンダリングするステップと、１つ又は複数の仮想情報ポイントのうちの１つの選択を受信したことに応答して、選択された仮想情報ポイントのための対応する通知をレンダリングするステップとを含む、マルチパーティ・コラボレーションのためのコンピュータ実装方法を含む。

実施例では、通知は、仕事、サービス、又は製品についてのオファーを含む。

実施例では、通知は申込み制御（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｃｏｎｔｒｏｌ）を含む。

実施例では、通知は、販売、購入、又は賃貸についてのオファーを含む。

実施例では、通知は仕事申込み制御をさらに含む。

実施例では、通知は賃貸オファーを含む。

実施例では、通知は申込み制御をさらに含む。

実施例では、申込み制御は賃貸申込み制御を含む。

開示される実施例は、受信された検索クエリに基づいて検索を実施するステップと、検索クエリに基づく結果セットを受信するステップと、結果セットをカテゴリーによって分類するステップと、結果セットを関係性によってランク付けするステップと、複数の円形形状のグラフィカル要素を含むグラフィカル表示をレンダリングするステップであって、各円形形状のグラフィカル要素が結果セットのうちの結果に対応する、レンダリングするステップとを含む、検索結果関係性をグラフィカルに示すためのコンピュータ実装方法を提供する。

実施例では、各円形形状のグラフィカル要素のサイズが関係性に基づく。

実施例では、各円形形状のグラフィカル要素の色がカテゴリーに基づく。

実施例では、円形形状のグラフィカル要素は、選択時に、現在のアイテムのテキスト・ラベルをレンダリングする。

実施例では、円形形状のグラフィカル要素は、選択時に、対応するセグメント中の関係するアイテムのテキスト・ラベルをレンダリングする。

開示される実施例は、対応するセグメントの選択を受信すると、関係するアイテムをレンダリングするステップをさらに含むことができる。

本発明の実施例による、システムの図である。 本発明の実施例による、モジュールのブロック図である。 本発明の実施例による、クライアント・デバイスの図である。 情報及びサービス共有センターの本発明の実施例による、アイテム選択を示す例示的なユーザ・インターフェースの図である。 特有の共有レベルをもつ、論点特有の（ｉｓｓｕｅ−ｓｐｅｃｉｆｉｃ）共有又はコラボレーションのための、ニュースフィード、ワークフィード、及び／又はサービスフィードの本発明の実施例による、通知タイプを示す例示的なユーザ・インターフェースの図である。 本発明の実施例による、グループ・コンタクト・アクションを示す例示的なユーザ・インターフェースの図である。 本発明の実施例による、通信フローを示す図である。 本発明の実施例による、通信フローを示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークルに基づく、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す図である。 本発明の実施例による、複合現実ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例による、複合現実ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例による、複合現実ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例による、別の複合現実ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例による、別の複合現実ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例による、別の複合現実ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例による、円形グラフィカル要素検索ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例による、円形グラフィカル要素検索ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例による、円形グラフィカル要素検索ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例による、円形グラフィカル要素検索ユーザ・エクスペリエンスを示す図である。 本発明の実施例のためのプロセス・ステップを示すフローチャートである。 本発明の追加の実施例のためのプロセス・ステップを示すフローチャートである。 本発明の追加の実施例のためのプロセス・ステップを示すフローチャートである。

開示される実施例の構造、動作、及び利点は、添付図（図）とともに行われる以下の説明を考慮すると、さらに明らかになろう。図は例示的なものであり、限定するものではない。図のうちのいくつかにおけるいくつかの要素は、明快に示すために、省略されるか、又は一定でない縮尺で示されることがある。

開示される実施例は、（ｔｈｅＣｗｉｎｄサービス・チェーン／ハッシュグラフ・チェーン／ブロックチェーン技術などの）暗号技術に基づくセキュアで信用できるネットワークにおいて、生産消費者暗号ソーシャル・メディア（ｐｒｏｓｕｍｅｒ ｃｒｙｐｔｏ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ）及びクロス・ブリッジ・サービス・コラボレーション・プラットフォームを提供し、これは、アクティビティ及び情報ワークフローを管理するのを助け、アマチュアと知識労働者とサービス・プロバイダとの間のマルチパーティ・コラボレーション及び（信用できる）マルチチャネリングを改善し、アマチュアと知識労働者とサービス・プロバイダとの特有の、情報の共有を改善する。開示される実施例は、さらに、サプライヤとエンド・ユーザとの間の商品及びサービスの信用できる交換を容易にする暗号技術に基づいて構築された、ソーシャル、ピア・ツー・ピア、及び知識ネットワークをもつコミュニティ・コネクタとして働く。開示される実施例は、ノート、検索、コンタクト、任務、情報及びファイル共有、２者間／多者間の確認されたアポイントメント、２者間／多者間の予約／販売／データ要求、イベント、ポスティング、ステータス追跡、プロシージャ、請求／支払い、広告、レーティング、２者間／多者間の意思決定、サポート、ネゴシエーション、信用できる投票、信用できる署名、関与、雇用、及び他のトランザクション交換の、コンテキストにおいて改善された管理を可能にする。これは、カスタマー・サービス及び有用性に優れた、独自の優秀な情報チャネルの作成を可能にする。

図１は、本発明の実施例による、システム１００の図である。コラボレーション・サーバ１０２が、プロセッサ１４０と、プロセッサに結合されたメモリ１４２と、同じくプロセッサ１４０に結合されたストレージ１４４とを含む、電子コンピューティング・デバイスにおいて実装され得る。メモリ１４２は、プロセッサ１４０によって実行されたとき、コラボレーション・サーバ１０２に本発明の実施例によるステップを実施させる、プログラム命令１４７を含んでいる。メモリ１４２は非一時的コンピュータ可読媒体であり得る。メモリ１４２は、限定はしないが、フラッシュ、読取り専用メモリ（ＲＯＭ：ｒｅａｄ−ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、スタティック・ランダムアクセス・メモリ（ＳＲＡＭ：ｓｔａｔｉｃ ｒａｎｄｏｍ−ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、磁気ストレージ、光ストレージ、又は他の好適なストレージ機構を含み得る。ストレージ１４４は、１つ又は複数の磁気ハード・ディスク・ドライブ（ＨＤＤ：ｈａｒｄ ｄｉｓｋ ｄｒｉｖｅ）、ソリッド・ステート・ディスク・ドライブ（ＳＳＤ：ｓｏｌｉｄ ｓｔａｔｅ ｄｉｓｋ ｄｒｉｖｅ）、光ストレージ・デバイス、テープ・ドライブ、及び／又は他の好適なストレージ・デバイスを含み得る。

プロセッサ１４０は複数のコアを含み得る。実施例では、コラボレーション・サーバ１０２は複数のプロセッサを含み得、各プロセッサは複数のコアを含む。実施例は、計算、検索、比較、及び／又はレンダリングなど、様々なタスクの実行におけるあるレベルの並列性を達成するために、複数のプロセッサ及び／又はコアにわたってタスク及びスレッドをスケジュールし得る。

本明細書で使用される「インターネット」という用語は、ＴＣＰ／ＩＰプロトコル、及び場合によってはワールド・ワイド・ウェブ（ウェブ）を構成するハイパーテキスト・マークアップ言語（ＨＴＭＬ：ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ ｍａｒｋｕｐ ｌａｎｇｕａｇｅ）ドキュメントのためのハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ：ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｐｒｏｔｏｃｏｌ）などの他のプロトコルなど、いくつかのプロトコルを使用するネットワークのうちのネットワークを指す。インターネットの物理接続、並びにインターネットのプロトコル及び通信プロシージャは、当業者によく知られている。インターネットへのアクセスは、インターネット・サービス・プロバイダ（ＩＳＰ：Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｒｏｖｉｄｅｒ）によって提供され得る。クライアント・デバイス１０４及び１０６などのクライアント・システム上のユーザは、インターネット・サービス・プロバイダを通してインターネットへのアクセスを取得する。インターネットへのアクセスは、クライアント・コンピュータ・システムのユーザが、情報を交換し、電子メールを受信及び送信し、ＨＴＭＬフォーマットで準備されたドキュメントなどのドキュメントを閲覧することを可能にする。これらのドキュメントは、しばしば、インターネット「上に」あると見なされるウェブ・サーバによって提供される。しばしば、これらのウェブ・サーバはＩＳＰによって提供されるが、コンピュータシステムは、当技術分野でよく知られているように、そのシステムがまたＩＳＰであることなく、セット・アップされ、インターネットに接続され得る。実施例は、さらに、コラボレーション・サーバの１つ又は複数のインスタンスに対するトラフィックを管理するために、１つ又は複数のロード・バランサを利用し得る。

１０４及び１０６として示された１つ又は複数のクライアント・デバイスは、ワイヤード又はワイヤレス・インターフェースを介してネットワーク１２４に接続され得る。クライアント・デバイス１０４及び１０６は、スマートフォン又はタブレットなどのモバイル・コンピューティング・デバイス、ラップトップ・コンピュータ、デスクトップ・コンピュータ、或いは他の好適なコンピューティング・デバイスを含み得る。クライアントサーバ・アーキテクチャは、ユーザが、コラボレーション・サーバ１０２のフィーチャにリモートでアクセスすることを可能にする。

本発明の実施例は、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔオブジェクト表記法（ＪＳＯＮ：ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ Ｏｂｊｅｃｔ Ｎｏｔａｔｉｏｎ）ウェブ・サービスを利用して、コラボレーション・サーバ１０２に対してＪＳＯＮコールを行い得る。いくつかの実例では、ＪＳＯＮコールはＸＭＬ ＨＴＴＰを使用して行われ、これは、ハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）を使用して直接インターネットを介して拡張マークアップ言語（ＸＭＬ：Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）データの交換を可能にする機能性を有するＸＭＬ ＨＴＴＰオブジェクトを実装する。ＸＭＬ ＨＴＴＰオブジェクトは、コラボレーション・サーバ・データのアクセスを可能にし、ＸＭＬドキュメント・オブジェクト・モデル（ＤＯＭ：Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｏｂｊｅｃｔ Ｍｏｄｅｌ）を使用してデータをパースし、標準ファイアウォールを通して直接ＨＴＴＰサーバにＸＭＬデータをポスティングする。いくつかの実施例では、ＨＴＭＬ５、Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ、ＣＳＳ３、Ｅｃｍａｓｃｒｉｐｔ、及び／又はＥｍｂｅｒ．ｊｓ、及び／又はＡｎｇｕｌａｒ ＪＳも使用され得る。

いくつかの実施例は、さらに、プログラム・アプリケーション・データの記憶及び取出しのために、構造化照会言語（ＳＱＬ：Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅ）データベースを利用し得る。限定はしないが、ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬ、Ｒｅｄｉｓ、及び／又はＥｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈを含む、様々なデータ・ストア技術が使用され得る。

コラボレーション・サーバ１０２は、複数のネットワーク化されたデータベースに接続され得る。１つのそのようなデータベースは、地理情報システム（ＧＩＳ：Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）データベース１５８を含み得る。ＧＩＳデータベース１５８は、地理座標、アドレス、道路、国境、ゾーニング・カテゴリー（商業、工業、居住、農地、森林など）、気候情報、土壌情報、ランドスケープ／地形情報、及び／又は他の関連情報についての記録を含み得る。

別のデータベースは、サービス・データベース１６０を含み得る。サービス・データベース１６０は、会社、専門家、知識労働者、及び／又はアマチュアについてのプロファイル・エントリを記憶する、複数のデータベース記録を含み得る。サービス・データベース１６０中の各会社及び／又は個人について、特化、ロケーション、コスト、サイズ、専門経験、取り組まれたプロジェクトの数、フォロワーの数、ブログ投稿の数などのフィールド、及び／又は他のフィールドをもつ記録が記憶される。これは、コラボレーション・サーバ１０２が、ランク付け基準に基づいて結果セットのソーティングを実施することを可能にする。ランク付け基準は、限定はしないが、プロファイル・エントリのうちの１つに関連付けられたアカウントのソーシャル・メディア・フォロワーの数、プロファイル・エントリのうちの１つに関連付けられたアカウントの前の雇用者、及び／又はプロファイル・エントリのうちの１つに関連付けられたアカウントに関連付けられたプロジェクトの数を含むことができる。

さらに、コラボレーション・サーバは、ネットワーク１２４を介して、１５６及び１６２として示された１つ又は複数のソーシャル・メディア・システムにインターフェースされ得る。実施例では、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）、Ｗｈａｔｓａｐｐ（登録商標）、Ｖｉｂｅｒ（登録商標）、ＩＣＱ（登録商標）、Ｑｕｏｒａ（登録商標）、Ｐｏｄｉｏ（登録商標）、ｔｅｌｅｇｒａｍ．ｏｒｇ（登録商標）、ｂａｓｅｃａｍｐ３（登録商標）、ｗｒｉｋｅ（登録商標）、Ｓｌａｃｋ（登録商標）、ＷｅＣｈａｔ（登録商標）、Ｘｉｎｇ（登録商標）、ＶＰＮ（登録商標）、ｒｅｓｅａｒｃｈｇａｔｅ．ｎｅｔ及び／又はＬｉｎｋｅｄＩｎ（登録商標）など、ソーシャル・メディア・システムからの記録は、発行されたアプリケーション・プログラミング・インターフェース（ＡＰＩ：Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）コールを介して、コラボレーション・サーバ１０２によってアクセスされ得る。このようにして、コラボレーション・サーバによって開始された検索は、既存のソーシャル・メディア・システムからの、（１つ又は複数の）オペラント・タグに直接接続された情報にアクセスすることができる。

さらに、コラボレーション・サーバは、ネットワーク１２４を介して、１５３及び１５４として示された１つ又は複数のポスティング・システムにインターフェースされ得る。実施例では、Ｉｎｄｅｅｄ（商標）、Ｍｏｎｓｔｅｒ、及び／又は他の雇用リスティング・システムなど、ポスティング・システムからの記録は、発行されたアプリケーション・プログラミング・インターフェース（ＡＰＩ）コールを介して、コラボレーション・サーバ１０２によってアクセスされ得る。このようにして、コラボレーション・サーバによって開始された検索は、既存のポスティング・システムからの情報にアクセスすることができる。

さらに、コラボレーション・サーバは、１６１として概略的に示された１つ又は複数の検索エンジンにインターフェースされ得る。検索エンジンは、一般的なインターネット・コンテンツのためのインデックス付き検索エンジン、並びに／或いは、法的データベース、規制データベース、及び／又は他のコーパスなどのための特殊な検索エンジンであり得る。これらは、様々な検索クエリに応答してコラボレーション・サーバにデータを提供することができる。

様々なシステムへのシームレス統合とともに、コラボレーション・サーバは、クライアント・デバイスを介して、様々なビジネス・アプリケーションに関する適時の簡潔な情報をユーザに提供することが可能である。開示される実施例は、アマチュアの世界と知識労働者の世界との接続を可能にする。これは、すべてのパーティ（アマチュア及び知識労働者（ｋｗ：ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｗｏｒｋｅｒ））のための生活の質及びコラボレーションを改善する能力を提供する。これは、限定はしないが、ヘルスケア、バンキング、法、及び／又は行政を含む、様々な産業に適用され得、任意の企業のオーバーヘッドを低減するように働くことができる。

図２は、本発明の実施例による、モジュールの図２００である。実施例では、モジュールは、コラボレーション・サーバ１０２及び／又は関連するクライアント・デバイス上で実行するソフトウェアを介して実装され得る。いくつかの実施例では、図２に示されているモジュールのうちの１つ又は複数は、ソフトウェア、専用ハードウェア、又はハードウェアとソフトウェアの両方の組合せで実装され得る。モジュールは、複合現実モジュール２０２を含むことができる。複合現実モジュール２０２は、クライアント・デバイス上に、現実世界の画像と、現実世界の画像上に重畳された仮想オブジェクト及び情報との混合物である表示をレンダリングすることができる。これは、商用及びソーシャル・アプリケーションに関して多くの可能性を開く。

モジュールは、データ抽出モジュール２０４を含むことができる。これは、ウェブサイト、ソーシャル・メディア・システム、ポスティング・システム、政府データベース、及び／又は情報の他のリポジトリから、データを抽出するためのソフトウェア及び／又はハードウェア機能性を含むことができる。この情報は、インテリジェント検索、自然言語処理、及び／又は他のアプリケーションにおいて使用され得る。

モジュールは、暗号モジュール２０６を含むことができる。暗号モジュールは、ｔｈｅＣｗｉｎｄサービス・チェーン／ハッシュグラフ・チェーン、及び／又はブロックチェーンなど、単一障害点のない分散冗長を可能にするネットワーキング構成体を提供し得る。元帳と同様に、ｔｈｅＣｗｉｎｄ／ハッシュグラフ／ブロックチェーンは、エンティティの各動きを記録及びインデックス付けし、プロセス中のあらゆるトランザクションの検索可能なデータベースを作成する。しかしながら、中央サーバ上に情報を記録する旧来のデジタル元帳とは異なり、ｔｈｅＣｗｉｎｄサービス・チェーン／ハッシュグラフ・チェーン／ブロックチェーンは、常に互いに情報を検査及び検証するコンピュータの莫大なネットワークにわたってトランザクション・データを記憶する。さらに、それは、データがネットワーク全体内で具現され、したがって、公開のものであるので、透過性を提供する。各記録又はトランザクションは、さらに、ネットワークの非集中的性質により、コンテンツの破損又は不正な変更に対して耐性がある。本発明の実施例は、暗号通貨（ｃｒｙｐｔｏｃｕｒｒｅｎｃｙ）での支払い、デジタル成果物などのトランザクション、及び／又は他のビジネス／消費者トランザクションを追跡するために、ｔｈｅＣｗｉｎｄサービス・チェーン／ハッシュグラフ・チェーン／ブロックチェーンを利用し得る。

モジュールは、カレンダー・モジュール２０８を含むことができる。カレンダー・モジュール２０８は、日付、会議、アポイントメント、トラベル・スケジュール、及び／又はプロジェクト・スケジュールを追跡するための機能性を含むことができる。日付は、プロジェクトに関与する様々な知識労働者によって提供される成果物についての提供可能日付（ｄｅｌｉｖｅｒａｂｌｅ ｄａｔｅ）を含むことができる。

モジュールは、チャットボット・モジュール２１０を含むことができる。チャットボット・モジュールは、人間のユーザに通信を提供するために自然言語処理を利用し得る。実施例では、チャットボットは、インスタント・メッセージング・タイプの通信を利用してテキスト応答を提供し得る。実施例では、自然言語処理（ＮＬＰ：ｎａｔｕｒａｌ ｌａｎｇｕａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）は、人間のユーザからのテキスト入力から情報を抽出し、対応する応答を生成するために使用され得る。実施例では、自然言語処理は、限定はしないが、コンテンツのカテゴリー分類、エンティティ抽出、コンテンツをクラスタリングすること、事実抽出、及び／又は関係抽出を含むことができる。自然言語処理は、ソーシャル・メディア・モニタリング、質問に対する応答を策定すること、テキスト分析、及び／又はビッグ・データ・アプリケーションなど、タスクのために使用され得る。

実施例では、チャットボットは、人間のユーザとの初期コンタクトをハンドリングし、初期情報を提供し、次いで、初期情報が提供されると、生きている（ｌｉｖｅ）人間に会話を転送するために使用され得る。実施例では、チャットボットは、特に、質問に対する応答を策定すること、顧客サービス・アプリケーション、並びに／又はリマインダ及びフォローアップ・アプリケーションのために使用され得る。

モジュールは、データ分析モジュール２１２を含むことができる。データ分析モジュール２１２は、ソーシャル・メディア・ポスティング、インスタント・メッセージ、電子メール通信、及び／又は他の形態のデジタル情報からのデータをパースするために使用され得る。データ分析モジュール２１２は、ダッシュボード及び／又は他のグラフィカル表現において使用するのに好適な情報を分析し得る。

モジュールは、干渉モジュール２１３を含むことができる。実施例では、干渉モジュール２１３は、標準的なコミュニティ共有された（信用できる）オペラント・タグ・シーケンスとは対照的な、個人化されたオペラント・タグ・シーケンスを示し得る。

モジュールは、サービスボット・モジュール２１４を含むことができる。実施例では、サービスボット・モジュール２１４は、オペラント・タグと、その時間及びロケーションの、チーム・オペラント・タグとの一致とに基づいて、チーム又はエンタープライズのワークフロー又はプロセス・マップを示し得る。

モジュールは、支援ボット（ａｓｓｉｓｔｂｏｔ）・モジュール２１５を含むことができる。実施例では、支援ボット・モジュール２１５は、すべてのオペラント・タグ定義の状況（職場で、自宅で、帰途で、職場へ向かう途中で、又は他の事情）のコンテキストにおいて、オペラント・タグに基づいて個人ワークフロー及び個人作業サイクルを示し得る。これらの状況オペラント・タグへの入力は、ユーザ・アクティビティ又は他の共有されたアクティビティ、ＩｏＴ、ＮＦＳパターン認識、たとえば、ＷＬＡＮ、ＲＦＩＤ検出、ジオローカリゼーション（Ｇｅｏｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ）及び音声認識である。

図３は、本発明の実施例による、クライアント・デバイス３００のブロック図である。実施例では、クライアント・デバイス３００は、デスクトップ・コンピュータ、ラップトップ・コンピュータ、タブレット・コンピュータ、スマートフォン、及び／又は他の好適なクライアント・デバイスを含み得る、電子デバイスである。クライアント・デバイス３００は、図１に示されているクライアント・デバイス１０４又は１０６と同様であり得る。クライアント・デバイス３００は、プロセッサ３０２と、プロセッサ３０２に結合されたメモリ３０４と、ストレージ３０６とを含む。メモリ３０４は非一時的コンピュータ可読媒体であり得る。メモリ３０４は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュ、ＥＥＰＲＯＭ、又は他の好適なストレージ技術を含み得る。メモリ３０４は、プロセッサ３０２によって実行されたとき、図１のコラボレーション・サーバ１０２への／からの通信を可能にする命令を含んでいる。クライアント・デバイス３００は、この通信を実施するためのネットワーク通信インターフェース３１０をさらに含む。実施例では、ネットワーク通信インターフェース３１０は、セルラー・データ・インターフェース及び／又はＷｉ−Ｆｉインターフェースなど、ワイヤレス通信インターフェースを含む。実施例では、ストレージ３０６は、フラッシュ、ＳＲＡＭ、１つ又は複数のハード・ディスク・ドライブ（ＨＤＤ）、及び／又はソリッド・ステート・ディスク・ドライブ（ＳＤＤ：ｓｏｌｉｄ ｓｔａｔｅ ｄｉｓｋ ｄｒｉｖｅ）を含む。

デバイス３００は、ジオロケーション受信機３０７をさらに含む。ジオロケーション受信機３０７は、全地球測位システム（ＧＰＳ：Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）、Ｇａｌｉｌｅｏ、ＧＬＯＮＡＳＳ、或いは現在知られている又は今後開発される他のシステムなど、衛星ベース・ロケーション・システムとともに動作することができる。ジオロケーション受信機３０７は、モバイル・デバイスがロケーション・アウェアであることを可能にし、限定はしないが、複合現実アプリケーション（たとえば、Ｇｏｏｇｌｅマップ、ＧＰＳ、カメラ入力）を含む、開示される実施例の様々なアプリケーションを可能にする。

デバイス３００は、ユーザ・インターフェース３０８をさらに含む。ユーザ・インターフェース３０８は、キーボード、モニタ、マウス、及び／又はタッチスクリーンを含み得、本発明の実施例を利用するために必要に応じて情報を入力する能力をユーザに提供する。実施例では、ユーザは、コラボレーション・サーバ１０２の機能性にアクセスするためにデバイス３００を使用する。デバイス３００はカメラ３１２をさらに含む。カメラ３１２は、複合現実アプリケーションにおいて使用するための現実世界の画像を収集するために使用され得る。デバイス３００は、Ｈｙｐｅｒｌｅｄｇｅｒインターフェース３１３をさらに含み得る。実施例は、暗号化されたデータのＩＤの元帳を保持すること、及び承諾の記録を記憶することなど、バックエンド機能のためのＨｙｐｅｒｌｅｄｇｅｒ Ｆａｂｒｉｃを使用して構築された暗号技術を利用し得る。これは多数の利点を提供する。まず第１に、それはパーミッション制御を可能にする。第２に、それらがあらかじめ定義された検証されたノードを使用するので、暗号技術に関連付けられたガス・コスト（ｇａｓ ｃｏｓｔ）がない。そのようにすると、記録がアクセスされるか又は更新されるたびに、費用がかからない。第３に、それは、プラットフォームが、より大きい速度でトランザクションを検証することを可能にする。したがって、開示される実施例は、パーミッションを管理し、それらのトランザクションに関係するアクティビティの不変な記録を保持するためのシステムを提供する。

図４は、情報及びサービス共有センターの本発明の実施例による、アイテム選択を示す例示的なユーザ・インターフェース４００である。インターフェース４００は、ボット構成オプションへのアクセスを可能にする支援ボット４０２を含む、様々なオプションをもつドロップダウン・メニューを含む。ドロップダウン・メニューは、ソーシャル・ネットワーク・オプション４０４をさらに含み得、これは、プライバシー及び通知オプションなど、ソーシャル・ネットワーク、チャットボット及びサービスボット選好へのアクセスを可能にする。ドロップダウン・メニューは、発見オプション（ｄｉｓｃｏｖｅｒ ｏｐｔｉｏｎ）４０６をさらに含み得、これは、プライバシー設定、公開プロファイル情報、及び／又は他の属性など、複合現実における選好を発見するためのアクセスを可能にする。ドロップダウン・メニューは、メッセージ／情報チャネル・オプション４０８をさらに含み得、これは、フォント、可聴アラート、絵文字表現、Ｄ−絵文字表現、自動翻訳オプション、並びに／又は、（１つ又は複数の）オペラント・タグに基づく、他のメッセージング／オペラント・タグ干渉、クロスサービス・オプション、及び生産消費者（プロシューマー）／サービス・プロバイダ採択メニューなど、メッセージ／情報チャネル・オプションへのアクセスを可能にする。

図５は、特有の共有レベルをもつ、論点特有の共有又はコラボレーションのための、ニュースフィード、ワークフィード、及び／又はサービスフィードの本発明の実施例による、通知タイプを示す例示的なユーザ・インターフェース５００である。ボタンの最上行は、最近の検索の表示のためのボタン５０２と、アラート及びメッセージの表示のためのボタン５０６と、仕事オファーの表示のためのボタン５０４とを含む。

通知は、様々なトピックによってフィルタ処理され得る。制御５１０は、すべての通知の表示を可能にする。制御５１２は、アラートの表示を可能にする。制御５１４は、ソーシャル・メディア通知の表示を可能にする。制御５１６は、メッセージの表示を可能にする。制御５１８は、やることリスト（Ｔｏ−Ｄｏ ｌｉｓｔ）通知の表示を可能にする。制御５２０は、求人（ｊｏｂ ｖａｃａｎｃｙ）の表示を可能にする。実施例では、各タイプのメッセージの数が、対応する制御中に示されている。たとえば、求人制御５２０中に数字「６」があり、６つの求人通知が利用可能であることを示す。実施例では、ユーザは２つ以上の制御を選択し得、通知の複合フィルタ処理を可能にする。たとえば、制御５１２及び制御５２０を選択するユーザは、他のタイプのメッセージをフィルタで除去しながら、アラート及び求人に関するメッセージを提供するようにシステムを構成した。

図６は、本発明の実施例による、グループ・コンタクト・アクションを示す例示的なユーザ・インターフェース６００である。グループ・コンタクト・アクション６０２は、どのアクションが実施されるべきであるかを決定する。実施例では、各コンタクトは、６０４において概略的に示されたアイコンとして示されている。各アイコンは、ユーザの写真、アバター、頭文字、又は他の指標を含み得る。さらに、コンタクトの一部又は全部について、通信ステータス・インジケータ６０６が存在し得る。実施例では、通信ステータス・インジケータ６０６は、オンライン・ステータス、退席中（ａｗａｙ）ステータス、オフライン・ステータス、取り込み中（ｂｕｓｙ）ステータス、応答不可（ｄｏ ｎｏｔ ｄｉｓｔｕｒｂ）ステータス、及び／又は他の好適なステータスを示すために、異なる色及び／又はパターンを利用し得る。ユーザは、（たとえば、アイコンをクリックするか、又はさもなければ選択することによって）１つ又は複数のコンタクトを選択し、次いで、ＯＫボタン６０８を起動することによってアクションを実施し得る。「コンタクトをフォロー解除する（ｕｎｆｏｌｌｏｗ）」のアクションが図６に示されているが、実施例では、他のアクションが可能であることに留意されたい。これらのアクションは、限定はしないが、メッセージを送ること、ステータスを更新すること、及び／又は他の好適なアクションを含むことができる。

図７Ａ及び図７Ｂは、本発明の実施例による、通信フローを示す。次に図７Ａを参照すると、ユーザ・インターフェース７００は、「あなたは今日何を探していますか？」という質問をもつ、コラボレーション・サーバから発信したテキスト７０１を示す。実施例では、質問テキスト７０１はチャットボットから発信し得る。生きているユーザは、次いで、７０２において示されている文で返答する。自然言語処理は、次いで、文７０２を処理し、ウェブ開発者のトピックを抽出し得る。チャットボットは、次いで、いくつかの基準にマッチするウェブ開発者の数を示す文７０４で返答し得る。基準は、限定はしないが、地理的近接度、専門知識、レーティング、経験レベル、前の雇用経験、及び／又は他のファクタを含むことができる。

システムは、次いで、基準にマッチするプロファイル・エントリのリストを含む情報グリッド７０６を提供し得、これは、関係性、地理的ロケーション、時給（ｈｏｕｒｌｙ ｒａｔｅ）、及び／又は他の好適な基準に従ってランク付けされ得る。

次にユーザ・インターフェース７５０を有する図７Ｂを参照すると、生きているユーザは、次いで、グリッド７０６に示されているプロファイル・エントリのうちの１つとコンタクトを開始することができる。プロファイル・エントリに関連付けられた生きているユーザが、７５１において応答し得る。知識労働者サービスを求めているユーザとの会話が続き、そのユーザは７５２において応答する。７５４において、知識労働者がその人の経験レベルで応答し、７５６において、知識労働者サービスを求めているユーザが応答し、会話は続き、場合によってはサービスについてのオファーに達し得る。したがって、実施例は、オファーを生成するステップと、１つ又は複数のプロファイル・エントリのプロファイルに関連付けられたアカウントにオファーを送るステップとを含むことができる。実施例は、オファーについての受入れを受信するステップをさらに含むことができる。実施例は、サービスが完了すると、サービスについてのレーティングを受信するステップをさらに含むことができる。実施例は、将来の参照のために、レーティングをデータベースに記憶するステップをさらに含むことができる。実施例では、レーティングは、絵文字、又は感情を除去した絵文字（ｄｅ−ｅｍｏｔｉｏｎａｌｉｚｅｄ ｅｍｏｊｉ）（Ｄ−絵文字、Ｄ−エモーティコン）を送るユーザによって提供され得る。絵文字は普遍的であり、今日世界で使用される、より普及した国際言語のうちの１つである。絵文字は、しばしば、感情に関連付けられるので、従来の絵文字を使用することは、ユーザ・レーティングをゆがめることがある。開示される実施例は、１つ又は複数のＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンを提供し得、これは、ワード（たとえば、はい／いいえ）の絵文字サイズのアイコン、又は顔を表さない他のシンボルを含み得、それにより、サービスのより客観的なレビューを潜在的に要請する。調整された及び接続されたオペラント・タグに基づくそのようなＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例が、図７Ｃ〜図７Ｏのユーザ・インターフェースに示されている。

次に図７Ｃを参照すると、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの複数のグループを示すユーザ・インターフェース７６０が示されている。グループ７６１は、通信を共有するためのグループの選択を可能にするためのオプションをもつ、プライバシーベースのＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンを含む。グループ７６２は、「退院レター（ｄｉｓｃｈａｒｇｅ ｌｅｔｔｅｒ）」１７１２及び「誕生日（ｂｏｒｎ ｄａｔｅ）」１７１４など、主題文節（ｓｕｂｊｅｃｔ ｃｌａｕｓｅ）を含む、コンテンツベースのＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンを含む。これらのコンテンツベースのＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンは、コンテキスト特有であり得る。一実例として、多数の退院レターを作成する必要がある医師は、同様の主題文節を頻繁に利用し得る。実施例では、機械学習及び人工知能技法が使用されて、どのＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンをユーザが最も頻繁に必要とするかを時間とともに学習し、それに応じて、それらのＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンを提案し得る。

グループ７６３は、プロシージャを含む、非公開推奨される（ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ）Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンを示す。グループ７６４は、他の主題及び／又は要求のための共有された信用できる推奨されるＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンを示す。このユーザ・インターフェースに示されているＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンは例示的であり、他のＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンが、他の産業及び／又はアプリケーションにおいて使用され得る。

次に図７Ｄを参照すると、新しいサークルを開くか又は作成するために使用される対話ウィンドウ７６７をもつ、ユーザ・インターフェース７６６が示されている。開示される実施例では、「サークル」は、組織的効率の向上のために使用される構成体である。次に図７Ｅを参照すると、ユーザ・インターフェース７６８が、フレーム７６９によって示された新しいサークルの作成を示す。図７Ｅに示されているように、フレーム７６９は新しいサークルの一部であり、オペラント・タグを有しない。

図７Ｆは、新しい高レベルのオペラント・タグを追加するためのダイアログ・ボックス７７１をもつユーザ・インターフェース７７０を示す。ユーザは、フィールド１７１６において色を選択し、フィールド１７１８においてオペラント・タグ名を選択し得る。ユーザが追加ボタン１７２０を選択すると、ユーザは、セグメント７７３においてオペラント・タグのグラフィカル表現を示す、図７Ｇのユーザ・インターフェース７７２を提示される。

図７Ｈは、４つのオペラント・タグ、すなわち、開発１７２２、マーケティング１７２４、運用通信１７２６、及びアカウンティング１７２８をもつサークルを示す、ユーザ・インターフェース７７４を示す。より多くのオペラント・タグが追加され得る。図７ｉは、６つのオペラント・タグ、すなわち、開発１７２２、マーケティング１７２４、運用通信１７２６、アカウンティング１７２８、設立１７３０、並びにＩＰアプリケーション及び著作権１７３２をもつサークルを示す、ユーザ・インターフェース７７５を示す。

図７Ｊは、フレーム１７３２内に入力されたタスク・エントリ７７７をもつ、ユーザ・インターフェース７７６の実例を示す。ユーザは、次いで、図７Ｋのユーザ・インターフェース７７８を提示され得る。これは、共有設定を示すＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンのグループ７７９と、図７Ｊ中で７７７において入力されたタスクに基づくＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンのグループ７８０とを示す。実施例では、グループ７８０中に提示されるＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンを生成するために、エンティティ検出、トピック抽出、ディスアンビギュエーション、及び／又は他の処理機能を実施するために自然言語処理が使用され得る。ユーザは、推奨されるＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンのうちの１つ又は複数を、各Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの隅にある×をタップ／選択することによって削除することができ、その実例が参照１７３８によって示されている。ユーザが、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンのうちのいずれかを削除した後に、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの所望のセットを有すると、ユーザは、次いで、完了ボタン１７４０を起動して、図７Ｌに示されている次のステップに進む。図７Ｌは、参照７８２によって示されている、推奨され得る追加のＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンをもつ、ユーザ・インターフェース７８１を示す。ユーザは、完了ボタン１７４２を起動して、図７Ｍに示されている次のステップに進む。図７Ｍは、優先度付けとカテゴリー分類とを含む、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンのグループ７８５をもつ、ユーザ・インターフェース７８４を示す。グループ７８６は、入力されたタスクに基づいて、通信を作成するために推奨されるＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンを含み、コンタクト情報（電話番号、電子メールなど）、コールの予想される持続時間、及び通信のための時間選好など、アイテムを含むことができる。

図７Ｎは、フレーム内に表示された様々な通信アクティビティを示す、ユーザ・インターフェース７８７を示す。フレームは、高優先度７８８と、低優先度ホーム・アクティビティ７８９と、低優先度作業アクティビティ７９１と、未分類７９０とを含む、４つのセグメントを有する。アクティビティは、タスク７９２などのタスク、及び／又は電子メール７９３などの通信メッセージを含むことができる。コール７９４及び／又はメッセージ７９５など、応答オプションも提示され得る。実施例では、通信アクティビティは、アクティビティを選択し、次いで、対応するセグメントを選択することによって、セグメントに割り当てられ得る。たとえば、メーリング・アドレスについての要求に関するメッセージ７９３の場合、ユーザは、そのメッセージ７９２を選択し、次いで、セグメント７８９を選択して、そのメッセージを低優先度ホーム・アクティビティとして分類することができる。このようにして、開示される実施例は、タスク管理及び優先度付けを向上させ、増加された効率及び時間管理をもたらす。

図７Ｏは、いくつかの実施例において存在し得る、Ｄ−絵文字／Ｄ−エモーティコンの実例を示す。アイコン７９７Ａは、信用できるものを表す画像を示す。アイコン７９７Ｂは、非公開を示す画像を示す。アイコン７９７Ｃは、単一の２者間通信を表す画像を示す。アイコン７９７Ｄは、グループの多者間通信を表す画像を示す。アイコン７９７Ｅは、エンタープライズの多者間通信を表す画像を示す。アイコン７９７Ｆは、エンタープライズ・チームの多者間通信を表す画像を示す。アイコン７９７Ｇは、コミュニティのローカルな多者間通信を表す画像を示す。アイコン７９７Ｈは、コミュニティのリージョナルな多者間通信を表す画像を示す。アイコン７９７ｉは、コミュニティの多者間通信を表す画像を示す。アイコン７９７Ｊは、サークルの追加のフィーチャを表す画像を示す。アイコン７９７Ｋは、オペラント・タグの追加のフィーチャを表す画像を示す。これらのアイコンは例にすぎず、実施例は、より多くのアイコン、より少ないアイコン、又は異なるアイコンを有し得る。

実施例では、オペラント・タグ（低レベル及び高レベルの（１つ又は複数の）オペラント・タグ、（１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンス、及び（１つ又は複数の）オペラント・タグ・サークル）に基づく、これらのＤ−絵文字／Ｄ−エモーティコンは、レーティング・サービス及び／又は他のユーザ・エクスペリエンスの目的で、旧来のキーボードの代わりに表示され得る。オペラント・タグは、アクティビティ・ステップ又はワークフロー・プロセスを視覚化し、これは、それぞれコミュニティ・フロー・ゲーム及びクロス・サービスを容易にする。多色の「＋」アイコン（図７Ｏの７９７Ｊ）が、新しいサークル、たとえば「タスク管理」を開く／作成するために使用され得る。白の「＋」アイコン（図７Ｏの７９７Ｋ）が、任意の調整を可能にするポップアップ・メニューを開く／作成するために使用され得る。

各オペラント・タグは、共有レベル・アイコンを有する（図７Ｏには、定義されたコンテンツ保護を伴う、非公開、友達（２者間、多者間）、グループ（２者間、多者間）、エンタープライズ（多者間アイコン）がある）。各オペラント・タグ・シーケンスについて、上部に共有レベル・アイコンをもつ、共有レベルが同様に定義される。ユーザが共有レベル（たとえば「友達」）上でタップした場合、それは、ユーザがタグ付けすることができる友人のリストをポップアップする。

オペラント・タグ・シーケンスは、オペラント・タグ・シーケンス全体の全体的共有レベルを含んでおり、共有レベルをもつオペラント・タグ及びコンテンツ・オペラント・タグ、コンテンツとの共有レベルをもつオペラント・タグ、セマンティック・アクション／セマンティック・サービス・オペラント・タグがある。各選択されたオペラント・タグ・シーケンスについて、非公開オペラント・タグと共有された信用できるオペラント・タグとが推奨される。任意のセマンティック・エントリについて、オペラント・タグのシーケンスが作成される。たとえば、任意のノートが、接続されたオペラント・タグに自動的に分割され、生の（ｒａｗ）「選択されたもの」の終わりに追加されることになる。ただし、任意の（大きい）オペラント・タグ・シーケンスは、（各々が見出しの高レベルのオペラント・タグをもつ）いくつかのサブ・オペラント・シーケンスに、（指先選択によって）再分割され得る。たとえば、レターの全文が、アプリによって、接続されたオペラント・タグに分割され、最後に、高レベルのセマンティック・パーツに構造化されることになる。一方、任意のセマンティック・オペラント・タグは、ドラッグ＆ドロップによって１つのオペラント・タグに融合され得る。

生の「選択されたもの」に対する定義されたオペラント・タグに従って、アプリは、生の「非公開の推奨されるもの」に対する「非公開データベース」とのマッチする情報と、生の「共有された信用できる推奨されるもの」に対するコミュニティの共有されたオペラント・タグとのマッチする情報とを見つけることになる。

生の「選択されたもの」のオペラント・タグは、生の「非公開の推奨されるもの」において重複（ｄｏｕｂｌｅ）を有するべきでなく、生の「公開の信用できる推奨されるもの」において重複を有するべきでない。オペラント・タグ／オペラント・タグ・シーケンスをもつ生のものは、水平方向にスクロール可能である。スクリーン上の各高レベルのオペラント・タグは、異なる色を有する（色は、あらかじめ定義された順序、たとえば、青、緑、紫、緑、黄などで発生する）が、いくつかの実施例では、高レベルのオペラント・タグの色は、ユーザ定義であり、固定であり得る。白の又は低レベルのオペラント・タグは、多色の「＋」アイコン上でオペラント・タグをスワイプすることによって、サークル内の高レベルのオペラント・タグになる。

オペラント・タグ・シーケンス中の高レベルのオペラント・タグは、異なる色のオペラント・タグによって表されるか、又は（フルカラーのオペラント・タグの代わりに）上部のアイコン／シンボルとして表される。アイコンは、以下の状況、すなわち、たとえば、各共有レベルのオペラント・タグの場合、各信用できるオペラント・タグ・シーケンスの場合、各非公開のアクティブなオペラント・タグ・シーケンスの場合、各非公開の非アクティブなオペラント・タグ・シーケンスの場合、各「デバイス及びチャネル」オペラント・タグの場合、各「好きな（ｌｉｋｅ）」共有されたオペラント・タグ・シーケンスの場合、各「嫌いな（ｄｉｓｌｉｋｅ）」共有されたオペラント・タグ・シーケンスの場合において自動的に使用される。

オペラント・タグ上で１回タップすると、オペラント・タグ状態の詳細を示す。短い間隔でオペラント・タグ上で２回タップすると、オペラント・タグを、接続されたオペラント・タグ・シーケンスに分割する。

下部アイコン、すなわち、たとえば、ホーム、ソーシャル・フィード、サービス、サービス・フィード、プロファイルについて、いくつかの標準メニューが利用可能であり、以下へのアクセスを含む
− ユーザ・アクティビティ／サービス・プロファイル（複数可）。同じユーザが、いくつかの信用できるプロファイルと信用できないプロファイルとを有することができる
− （ＷｈａｔｓＡｐｐユーザ対ユーザ、又はユーザ対ユーザ・グループのように）ニュース・ボットを介した、共有レベル特有のニュースフィード
− サービス・ボットを介した、共有レベル特有のサービスフィード。タスクのステータス・チェック及び進捗、たとえば、プロジェクト管理、タスク管理をもつ（１つ又は複数の）オペラント・タグのサークルのコンテキストにおける、タスク委任及び検証を伴う、異なる共有レベルのワークフロー又はアクティビティ・フローのサービス追跡、１．（完了されたときの）アドレス指定されたフィードバックをもつ、デッドライン／タイマーを伴う（伴わない）、（１つ又は複数の）コンタクト／他の共有レベルに対する、「インフォームド・コンセント」／「タスク」・オペラント・タグをアドレス指定する。ロケーション・スタンプ及びタイムスタンプをもつフル・ログ・プロトコル（法的に準拠したやり方における、オフラインのための、又は暗号モジュール上のバックエンド機能のための「Ｈｙｐｅｒｌｅｄｇｅｒ Ｆａｂｒｉｃ」に基づく、暗号化されたＩＤ及び秘密鍵）、２．共有意思決定及び追跡（双方向）：１つのシーケンス中の１つの特有のオペラント・タグに関する、（完了されたときの）アドレス指定されたフィードバックを伴う、短いデッドライン／タイマーを伴う、（同じ）コンタクト／他の共有レベルに対する、「検証された（サブ）タスク」・オペラントをアドレス指定する。ロケーション・スタンプ及びタイムスタンプをもつフル・ログ・プロトコル（法的に準拠したやり方における、オフラインのための、又は暗号モジュール上のバックエンド機能のための「Ｈｙｐｅｒｌｅｄｇｅｒ Ｆａｂｒｉｃ」に基づく、暗号化されたＩＤ及び秘密鍵）、３．コンテンツ・マーケティングに基づく、リターゲティングを伴う顧客関係管理。たとえば、プロバイダ・サービス／製品及びインターフェースに関して／のために、ユーザが何を共有しているか又は共有する必要があるかの追跡、或いはサービス・プロバイダが何を共有しているかを追跡すること。４．（信用できる）投票／調査（多方向）：投票シーケンスに基づくオペラント・タグをアドレス指定する。（１つ又は複数の）アンケート・オペラント・タグを介してバイオプション／マルチオプションを伴う検証されたタスクをアドレス指定するための手段→信用できる（２つ又は複数の）コンタクトに対して→投票のためのデッドライン／タイマーを伴って→１つのシーケンス中の１つの特有のオペラント・タグに関して、（完了されたときの）アドレス指定されたフィードバックを伴う。ロケーション・スタンプ及びタイムスタンプをもつ、フル・ログ・プロトコル（法的に準拠したやり方における、オフラインのための、又は暗号モジュール上のバックエンド機能のための「Ｈｙｐｅｒｌｅｄｇｅｒ Ｆａｂｒｉｃ」に基づく、暗号化されたＩＤ及び秘密鍵）。たとえば、アプリに対する「インフルエンサー・フィードバック」のための調査又はフィードバック形態。
− 情報共有センター／サービス共有センター
− ２つ／複数の（セマンティック・ワード・オペラント・タグ又は可変値）オペラント・タグ・シーケンス、又はオペラント・タグのグリッド中のオペラント・タグ・シーケンスの一部の、オペラント・タグ（シーケンス）推論（干渉）メニュー、１．個人オペラント・タグと比較される、及び２．Ｃｗｉｎｄコミュニティ・オペラント・タグと比較される。たとえば、仕事の検索／干渉／マッチ
− （１つ又は複数の）標準オペラント・タグ・シーケンス又はサークル・ライブラリのテンプレート選択（その後に個人化が続く）のためのメニュー
− （Ｈｙｐｅｒｌｅｄｇｅｒを用いた）ＩＤ特有のプロトコル
− オペラント・タグに基づく、登録されたユーザとの任意の一致についての複合現実（ＭＲ：Ｍｉｘｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）フィード、１．オペラント・タグ−ロケーション（フレーム）・シーケンスを閲覧する。たとえば、ロケーション・フレームに焦点を当てて、目に見えない一致を目に見えるようにする（ロケーション・フレームのマッチ）→コンディショナ・オペラント・タグ・シーケンス及びアクション・オペラント・タグ、２．オペラント・タグ−時間（フレーム）・シーケンス、「カレンダー上の動的アジェンダ、主要な状況（自宅で／職場で／帰途で／職場へ向かう途中で）／固定及びフレキシブル時間ウィンドウをもつローカル・タイムテーブル」を閲覧する。たとえば、時間フレームに焦点を当てて、目に見えない一致を目に見えるようにする（時間フレームのマッチ）→コンディショナ・オペラント・タグ・シーケンス及びアクション・オペラント・タグ、３．オペラント・タグ−時間（フレーム）における、オペラント・タグ−ロケーション（フレーム）を閲覧する。４．エンタープライズ・リソース・プランニング（ＥＲＰ：Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ）を閲覧する：個人リソース需要オペラント・タグと、レベル「エンタープライズ」を共有するオペラント・タグのリソース割振りオペラント・タグとの間の推論のビュー・システム。たとえば、リソース割振りに焦点を当てて、目に見えない一致を目に見えるようにする（ウェアハウスのマッチ）→コンディショナ・オペラント・タグ・シーケンス及びアクション・オペラント・タグ。たとえば、通知オペラント・タグ「タイプｘｙｚのランプがない」。たとえば、たとえば職場における、共有レベル設定における、ジャストインタイム・ポスティング、ジャストインタイム・トランスポート共有、ジャストインタイム状況／一致サポートの場合
− （１つ又は複数の）オペラント・タグに基づく、生産消費者又はサービスプロバイダ・メニュー開発のためのスクリーン
− （１つ又は複数の）オペラント・タグ・シーケンスの情報中和（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｎｅｕｔｒａｌｉｚａｔｉｏｎ）のためのメニュー
− システム特有の承認された測定を伴う、サービスの測定（ユーザは測定受入れについて要求することができるが、システム「モデレーター」が各測定を承認する必要がある）、
− （オペラント・タグ・シーケンスによって定義された、非公開フレームワーク、フレーム又は他のユーザ時間フレーム／ユーザ・ロケーション・フレーム／ユーザ状況に焦点を当てた）ユーザ特有の動的アジェンダ・メニュー。ユーザ・プロセス・マップ／マッピング（作業、アクティビティ）、たとえば、シームレスなアクティビティ／ワークフロー・フローのためにフロー・ブロッカー状況を検出する、「ドアキーパー・オペラント・タグ」識別及びアクション・オペラント・タグ実装
− サービスの信用（２者間、ＱＲコード検証、専門電子メール）、
− ユーザ・プロセス・マップ（作業、アクティビティ）
− ユーザ特有の「オフライン」シミュレーション
− ユーザ特有の最良の状況チャネル
− 登録されたユーザとの任意の一致についての複合現実スクリーン
− ユーザ・オペラント・タグに基づく標準フィルタ
− 対話型ｅ−ｓｔｕｄｙプロトコルの概要
− 異なるロケーションに関する、異なる共有レベルのオブジェクト・アクティビティ・フロー
− 特有の共有レベルをもつ「論点特有の」共有又はコラボレーション
− ユーザが新しいオペラント・タグのアクティビティ、サービス又は測定を提供することができるような提案メニュー（サービス・モデレーターという意味でサービス・コミュニティによって承認され得る）
− オペラント・タグ・サークルに基づく個人リンク・マネージャ・メニュー：リンク・カテゴリー分類のための高レベルのオペラント・タグ
− フィルタをセット・アップするための標準メニュー。たとえば、ユーザ・オペラント・タグに基づく、各デバイスのためのアプリチャネル（サービス・コンタクト）
− ユーザがオフラインであるときにアプリをテストするための、「個人知識ツリー」又は「オペラント・タグの個人グリッド」に基づく、ユーザ特有の「オフライン」シミュレーション・メニュー
− 特殊なフィーチャ：ボイス・コマンドからアクションへ／ボイスからテキストへ
− 特殊なフィーチャ：スクリーン・フリージング・ボトム（Ｓｃｒｅｅｎ−Ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｂｏｔｔｏｍ）とテキスト選択ボトムとによる、指先グラブ／スクリーン・キャプチャ、並びに、ウィンドウ内ウィンドウ（ｗｉｎｄｏｗ−ｉｎ−ｗｉｎｄｏｗ）、ウィジェット、及び任意のアプリケーションの任意の他のスクリーン上で利用可能な、オペラント・タグへのインポート。
− システム特有：コンテンツ・マーケティング・メニュー
− システム特有：ユーザ信用自動化（２者間の質問及び返答／アクティビティ／関係／サービスのためのＱＲコード・ビュー＆スキャン・オペラント・タグ、ｅ−ＩＤ検証、トランスクリプト（証明／資格、マスタ／卒業証書／産業登録）検証、ＧＬＮデータベース検証、専門電子メール検証、パスポート写真検証、運転免許証、銀行口座支払い検証、イエロー・ページ・データベース検証、モバイル電話番号検証（モバイル・チャネル）、２者間の（ＱＲコード・ベースの）プロファイル・オペラント・タグ・シーケンス検証、指紋検証を含む、Ｘファクタ検証を伴う信用カスケード）。（各ステップが、ロケーション・スタンプ及びタイムスタンプをもつフル・ログ・プロトコルを用い、法的に準拠したやり方における、オフラインのための、又は暗号技術上のバックエンド機能のための「Ｈｙｐｅｒｌｅｄｇｅｒ Ｆａｂｒｉｃ」に基づく、暗号化されたＩＤ及び秘密鍵にリンクされる）
− システム特有：サービス／測定承認タグ
− システム特有：ユーザの評価及び信用パネル
− システム特有：管理者（ａｄｍｉｎ）パネル・メニュー

本発明の実施例では他の状況が可能である。

図８Ａ〜図８Ｃは、本発明の実施例による、複合現実ユーザ・エクスペリエンスを示す。次に図８Ａを参照すると、モバイル・デバイス８０２はライブ・シーンをレンダリングし、（８０６として概略的に示された）仮想情報ポイントがその上にレンダリングされる。ユーザは、次いで、仮想情報ポイントにタッチして、図８Ｂに示されているように、対応する通知８１０を表示させることによって、仮想情報ポイントについてより多く学習することができる。図８Ｃは、通知８１０の追加の詳細を示し、これは、仕事オファーに関係するテキスト情報８１２を含む。通知は仕事申込み制御８１４をさらに含む。ユーザが仕事申込み制御８１４を選択した場合、それは、所与の仕事に申し込むためにユーザが記入するためのフォームを提示することができる。複合現実は、ユーザが、所与の近隣、オフィス集合体、又は他の好適なロケーションにおいて、仕事の空き（ｊｏｂ ｏｐｅｎｉｎｇ）を識別することを可能にする。いくつかの実施例では、通知は、販売、購入、及び／又は賃貸についてのオファーを含み得る。いくつかの実施例では、オファーは、製品及び／又はサービスについてのものであり得る。サービス・オファーは、１回限りの購入、又はサブスクリプションであり得る。

図９Ａ〜図９Ｃは、本発明の実施例による、別の複合現実ユーザ・エクスペリエンスを示す。次に図９Ａを参照すると、モバイル・デバイス９０２はライブ・シーンをレンダリングし、（９０６として概略的に示された）仮想情報ポイントがその上にレンダリングされる。ユーザは、次いで、仮想情報ポイントにタッチして、図９Ｂに示されているように、対応する通知９１０を表示させることによって、仮想情報ポイントについてより多く学習することができる。図９Ｃは、通知９１０の追加の詳細を示し、これは、賃貸オファーに関係するテキスト情報を含む。通知は賃貸申込み制御９１４をさらに含む。ユーザが賃貸申込み制御９１４を選択した場合、それは、所与の賃貸物件に申し込むためにユーザが記入するためのフォームを提示することができる。複合現実は、ユーザが、所与の近隣、オフィス集合体、又は他の好適なロケーションにおいて、利用可能な賃貸を識別することを可能にする。さらに、仮想情報ポイントが利用可能であるとき、ユーザ・インターフェース上に視覚通知９１２が表示され得る。さらに、視覚情報ポイントが利用可能であるとき、オーディオ及び／又は振動アラートもレンダリングされ、したがって、ユーザに、所望の情報を取得するために複合現実を介して周囲エリアを閲覧するように促し得る。

図１０Ａ〜図１０Ｄは、本発明の実施例による、円形グラフィカル要素検索ユーザ・エクスペリエンスを示す。図１０Ａを参照すると、検索に応答して、複数の円形形状のグラフィカル要素が、ユーザ・インターフェース１０００上にレンダリングされ、円形形状のグラフィカル要素のうちのいくつかが、１００２、１００４、及び１００６として示されている。円形形状のグラフィカル要素は、１００２などの環形状、又は１００４及び１００６などの中実円形状であり得る。実施例では、各円形形状のグラフィカル要素のサイズが関係性に基づく。したがって、実施例では、円形形状のグラフィカル要素１００２に関係する検索結果は、円形形状のグラフィカル要素１００６に関係する検索結果よりも関係性がある。同様に、円形形状のグラフィカル要素１００６に関係する検索結果は、円形形状のグラフィカル要素１００４に関係する検索結果よりも関係性がある。いくつかの実施例では、色及び／又は塗りつぶしパターンが、検索結果のカテゴリーに基づき得る。一実例として、食品の検索が、食品マーケットを含む検索結果を１つの色でレンダリングし、レストランを含む検索結果を別の色でレンダリングし、食品規制に関する情報を含む検索結果を別の色（又は塗りつぶしパターン）でレンダリングし得る。このようにして、ユーザは、グラフィカル・フォーマットを使用して、検索結果及び関係性を迅速に査定することができる。さらに、円形形状のグラフィカル要素は、図１０Ｂ〜図１０Ｄに示されているように、検索結果をさらにレビュー及び点検するために使用され得る。

次に図１０Ｂを参照すると、複数の円形形状のグラフィカル要素が、ユーザ・インターフェース１０２０上に示されており、円形形状のグラフィカル要素のうちのいくつかが、１０２２及び１０２４として示されている。次に図１０Ｃを参照すると、ユーザが円形形状のグラフィカル要素１０４４を選択したことに応答して、ユーザ・インターフェース１０４０が示されている。さらに、現在のアイテムがフィールド１０４６に示されている。次に図１０Ｄを参照すると、円形形状のグラフィカル要素のための点検モードが示されている。実施例では、ユーザは、図１０Ｃに示されているユーザ・インターフェース・スクリーン上にある間、ダブル・タップ又は他の好適なジェスチャーを介して点検モードを起動し得る。ユーザ・インターフェースは、次いで、現在のアイテム１０６６と、対応するセグメント中にレンダリングされる、追加のアイテムのための追加のテキスト・ラベルとを含む複数のセグメントが示されている、図１０Ｄに進む。対応するセグメントの実例が１０６８として示されている。この実施例は、コンテナ・スタイルのオブジェクトに好適である。一実例として、音楽アルバムは、複数のアイテム（歌）を持つコンテナと見なされ得る。実施例では、現在のアイテム１０６６は、現在再生している歌を表すが、１０６８は、関係するアイテム（アルバム上の別の歌）を表す。実施例では、ユーザは、関係するアイテムを選択して、それを現在のアイテムにし得る。選択機構は、関係するアイテムをダブル・タップすること、関係するアイテムがユーザ・インターフェース１０６０に対して水平配向になるように制御を回転すること、又は他の好適な機構を含むことができる。ユーザはまた、コンテナのコンテンツ（この場合、アルバム中のすべての歌）をブラウズするための機構として、制御を回転し得る。この実例は音楽アルバムを示すが、開示される制御は、様々なデジタル・アイテム及び対応するメタデータのために使用され得ることに留意されたい。したがって、実施例では、円形形状のグラフィカル要素は、選択時に、現在のアイテムのテキスト・ラベルをレンダリングする。いくつかの実施例では、円形形状のグラフィカル要素は、選択時に、対応するセグメント中の関係するアイテムのテキスト・ラベルをレンダリングする。

図１１は、本発明の実施例のためのプロセス・ステップを示すフローチャート１１００である。プロセス・ステップ１１５０において、（たとえば、コラボレーション・サーバによって）サービス要求が受信される。プロセス・ステップ１１５２において、サービス要求についてスキル・セットが決定される。これは、キーワードを抽出し、ディスアンビギュエーション、コンテキスト、及び／又は他のプロセスを実施するために、コンピュータ化自然言語分析を実施することを含むことができる。一実例として、「ウェブ開発」又は「テスト」などの句を含んでいるサービス要求は、受信されたサービス要求によって出された所望のスキル・セットの要素として解釈され得る。プロセス・ステップ１１５４において、スキル・セットに基づいてクエリが実施される。クエリは、所望のスキル・セットとうまく整合し得るビジネス及び／又は個人を見つけるために、１つ又は複数の専門データベース、ソーシャル・メディア・システム、及び／又は他の検索エンジンを検索し得る。プロセス・ステップ１１５６において、１つ又は複数の専門データベース、ソーシャル・メディア・システム、及び／又は他の検索エンジンから、結果セットが受信される。プロセス・ステップ１１５８において、結果セットはランク付けされる。ランク付けは、限定はしないが、地理的ロケーション、時給、前のプロジェクト及び／又は雇用経験、ソーシャル・メディア上のフォロワーの数、ブログ投稿の数、話される言語、及び／又は教育レベルを含む、様々な基準に基づいて実施され得る。プロセス・ステップ１１６０において、サービス要求からの基準及びスキル・セットを満たすことができる１つ又は複数の個人及び／又はビジネスを含み得る、ランク付けされた結果セットを含む、検索応答が生成される。応答のそのような実例が、図７Ａ中の７０６において示されている。プロセス・ステップ１１６２において、オファーが生成される。オファーは、サービス要求を開始した同じパーティによって開始され得る。プロセス・ステップ１１６４において、オファー応答が生成される。これは、オファーを受信したパーティによって開始され得る。実施例では、オファーは、知識労働者、アマチュア、又は会社のサービスについてのものである。

図１２は、本発明の追加の実施例のためのプロセス・ステップを示すフローチャート１２００である。プロセス・ステップ１２５０において、複合現実ビューが、モバイル・デバイスにおいてレンダリングされる。プロセス・ステップ１２５２において、１つ又は複数の仮想情報ポイントが、複合現実表示上にレンダリングされる。これの実例が図８Ａに示されている。実施例では、各仮想情報ポイントは、コラボレーション・サーバ、又はコラボレーション・サーバによってアクセス可能な接続されたデータベースに記憶され得る。各仮想情報ポイントは、地理的ロケーション（たとえば、緯度、経度、高度、及び／又はストリート・アドレス）を含む、各仮想情報ポイントに関連付けられた複数のデータ・フィールドを有し得る。モバイル・デバイス内のジオロケーション受信機が、仮想情報ポイントのロケーションからの所定の距離内に現在の位置を識別し、モバイル・デバイスが、進行経路、内部コンパス情報、及び／又は他の情報に基づいて適切な方向に配向されているとき、所与の基準（たとえば、仕事オファー、オフィス賃貸など）にマッチする仮想情報ポイントがレンダリングされる。プロセス・ステップ１２５４において、仮想情報ポイントの選択が受信される。実施例では、これは、ユーザが、仮想情報ポイントをタップするか、スワイプするか、又はさもなければ選択することによって実施され得る。プロセス・ステップ１２５６において、通知がレンダリングされ、仮想情報ポイントに関する追加情報を提供する。レンダリングされた通知の実例が、図８Ｃ及び図９Ｃに示されている。

図１３は、本発明の追加の実施例のためのプロセス・ステップを示すフローチャート１３００である。プロセス・ステップ１３５０において、検索クエリが受信される。プロセス・ステップ１３５２において、１つ又は複数の検索エンジン、ソーシャル・メディア・サイト、及び／又は他の好適なソースを使用して、検索が実施される。プロセス・ステップ１３５４において、検索からの結果セットが受信される。プロセス・ステップ１３５６において、結果セットは、関係性を示すための様々な基準に基づいてランク付けされる。プロセス・ステップ１３５８において、結果セット・アイテムが、随意に、カテゴリーによって分類され得る。プロセス・ステップ１３６０において、結果について円形形状のグラフィカル要素がレンダリングされる。これの実例が、図１０Ａ〜１０Ｄに示されている。プロセス・ステップ１３６２において、円形形状のグラフィカル要素選択が受信される。実施例では、これは、円形形状のグラフィカル要素をタップするか、スワイプするか、又はさもなければ選択することによって受信され得る。プロセス・ステップ１３６４において、テキスト・ラベルがレンダリングされる。これの実例が、図１０Ｃ中の１０４６において示されている。プロセス・ステップ１３６６において、対応するセグメントが、テキスト情報でポピュレートされる。これの実例は、ポピュレートされたセグメントのうちの１つとして示された１０６８で図１０Ｄに示されている。

ここで、諒解され得るように、開示される実施例は、ソーシャル・メディア・プラットフォームを介したコラボレーションの改善を提供する。実施例は、個人及び企業が自身のビジネスを行うのを助けるために、改善されたクライアント、ピア及び産業関係マネージャ（ＣＰＩＲＭ：ｃｌｉｅｎｔ，ｐｅｅｒ ａｎｄ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｍａｎａｇｅｒ）として働くことができる。開示される実施例は、ピアとの接続、グループの形成、及び／或いはユーザがグループに加入するか又は他の形態の通信に関与することの勧誘を可能にする。実施例はまた、広告システムとして機能し、ユーザが、自身のビジネスをプロモートし、並びにイベントをプロモートし、景品、コンペティション、及び他のプロモーションに関与し、並びに求人をポスティングすることを可能にすることができる。さらに、開示される実施例は、モバイル・デバイスが、異なるバックグラウンドを有する異なる同僚と同時に、異なるプラットフォーム上の変動する重要性及び問題のタスクを管理することを可能にすることによって、生産性を大幅に向上させることができる。

本発明は、任意の可能な技術詳細レベルの統合におけるシステム、方法、及び／又はコンピュータ・プログラム製品であり得る。コンピュータ・プログラム製品は、プロセッサに本発明の態様を行わせるためのコンピュータ可読プログラム命令をその上に有する、非一時的コンピュータ可読記憶媒体（ｍｅｄｉｕｍ）（又は媒体（ｍｅｄｉａ））を含み得る。

上記の方法の各々は、１つ又は複数のコンピュータ・システム上の１つ又は複数のプロセッサ上で実行され得る。実施例は、様々な形態の分散コンピューティング、クライアント／サーバ・コンピューティング、及びクラウド・ベースのコンピューティングを含み得る。さらに、開示されるフローチャート中に含まれている図示されたステップ又はボックスは、単に例示的及び説明的であることを理解されよう。ステップは、本開示の範囲から逸脱することなく、修正されるか、省略されるか、繰り返されるか、又は並べ替えられ得る。さらに、各ステップは、１つ又は複数のサブステップを含んでいることがある。上記の図面及び説明は、開示されるシステムの機能的態様について説明するが、明示的に述べられるか、又はさもなければ文脈から明らかでない限り、ソフトウェア及び／又はハードウェアの特定の実装形態又は構成が、これらの説明から推論されるべきではない。ソフトウェア及び／又はハードウェアのすべてのそのような構成は、本開示の範囲内に入るものとする。

ブロック図及びフローチャート図は、方法、装置、システム、及びコンピュータ・プログラム製品を図示する。本明細書では「回路」、「モジュール」、又は「システム」と概して呼ばれる、任意及びすべてのそのような機能は、コンピュータ・プログラム命令によって、専用ハードウェアベースのコンピュータ・システムによって、専用ハードウェアとコンピュータ命令との組合せによって、汎用ハードウェアとコンピュータ命令との組合せによってなど、実装され得る。

コンピュータは、コンピュータ可読記憶媒体からのコンピュータ・プログラム製品を含み得ることと、この媒体は、内蔵又は外付け、取外し可能及び交換可能、又は固定であり得ることとを理解されよう。さらに、コンピュータは、本明細書で説明されるソフトウェア及びハードウェアを含むか、それらとインターフェースするか、又はそれらをサポートし得る、基本入出力システム（ＢＩＯＳ：Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、ファームウェア、オペレーティング・システム、データベースなどを含み得る。

本発明の実施例は、従来のコンピュータ・アプリケーションにも、それらを実行するプログラマブル装置にも限定されない。例示のために、今回請求される本発明の実施例は、光コンピュータ、量子コンピュータ、アナログ・コンピュータなどを含むことができる。コンピュータ・プログラムは、図示された機能のいずれか及びすべてを実施し得る特定の機械を製造するために、コンピュータ上にロードされ得る。この特定の機械は、図示された機能のいずれか及びすべてを行うための手段を提供する。

限定はしないが、ストレージのための非一時的コンピュータ可読媒体、電子、磁気、光、電磁、赤外線、若しくは半導体コンピュータ可読記憶媒体、又は以上の任意の好適な組合せ、ポータブル・コンピュータ・ディスケット、ハード・ディスク、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ：ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ、フラッシュ、ＭＲＡＭ、ＦｅＲＡＭ、又は相変化メモリ）、光ファイバー、ポータブル・コンパクト・ディスク、光ストレージ・デバイス、磁気ストレージ・デバイス、或いは以上の任意の好適な組合せを含む、１つ又は複数のコンピュータ可読媒体の任意の組合せが利用され得る。本明細書のコンテキストでは、コンピュータ可読記憶媒体は、命令実行システム、装置、又はデバイスによる使用のための、或いはそれらに関する使用のためのプログラムを含んでいるか又は記憶することができる、任意の有形媒体であり得る。

本明細書で説明されるコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ可読記憶媒体からそれぞれのコンピューティング／処理デバイスにダウンロードされるか、或いは、ネットワーク、たとえば、インターネット、ローカル・エリア・ネットワーク、ワイド・エリア・ネットワーク及び／又はワイヤレス・ネットワークを介して、外部コンピュータ又は外部ストレージ・デバイスにダウンロードされ得る。ネットワークは、銅伝送ケーブル、光伝送ファイバー、ワイヤレス送信、ルータ、ファイアウォール、スイッチ、ゲートウェイ・コンピュータ及び／又はエッジ・サーバを備え得る。各コンピューティング／処理デバイス中のネットワーク・アダプタ・カード又はネットワーク・インターフェースは、ネットワークからコンピュータ可読プログラム命令を受信し、それぞれのコンピューティング／処理デバイス内のコンピュータ可読記憶媒体に記憶するためにコンピュータ可読プログラム命令をフォワーディングする。プログラム・データはまた、ネットワーク・アダプタ又はネットワーク・インターフェースを介して受信され得る。

これらのコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ、又は機械を製造するための他のプログラマブル・データ処理装置のプロセッサに提供され得、その結果、コンピュータ又は他のプログラマブル・データ処理装置のプロセッサを介して実行される命令は、フローチャート及び／又はブロック図の１つ又は複数のブロックにおいて指定された機能／行為を実装するための手段を作成する。これらのコンピュータ可読プログラム命令はまた、コンピュータ、プログラマブル・データ処理装置、及び／又は他のデバイスに、特定の様式で機能するように指示することができる、コンピュータ可読記憶媒体に記憶され得、その結果、命令を記憶したコンピュータ可読記憶媒体は、フローチャート及び／又はブロック図の１つ又は複数のブロックにおいて指定された機能／行為の態様を実装する命令を含む、製造品を備える。

コンピュータ・プログラム命令がコンピュータ実行可能コードを含み得ることが諒解されよう。コンピュータ・プログラム命令を表すための様々な言語は、限定はしないが、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｊａｖａ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（商標）、アセンブリ言語、Ｐｅｒｌ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｄｊａｎｇｏ、Ｌａｒａｖｅｌ／ＰＨＰ、Ｒｕｂｙ、Ｒｕｂｙ ｏｎ Ｒａｉｌｓ ５、ハードウェア記述言語、データベース・プログラミング言語、関数型プログラミング言語、命令型プログラミング言語などを含み得る。実施例では、コンピュータ・プログラム命令は、コンピュータ、プログラマブル・データ処理装置、プロセッサ又はプロセッサ・アーキテクチャの異種組合せなどの上で動作するために、記憶され、コンパイルされ、又は解釈され得る。限定はしないが、本発明の実施例は、クライアント／サーバ・ソフトウェア、サービスとしてのソフトウェア、ピアツーピア・ソフトウェアなどを含む、ウェブ・ベースのコンピュータ・ソフトウェアの形態をとり得る。

実施例では、コンピュータは、複数のプログラム又はスレッドを含む、コンピュータ・プログラム命令の実行を可能にし得る。複数のプログラム又はスレッドは、プロセッサの利用を向上させるために、及び実質的に同時の機能を可能にするために、ほぼ同時に処理され得る。実装形態として、本明細書で説明される任意及びすべての方法、プログラム・コード、プログラム命令などは、１つ又は複数のスレッドで実装され得、それらのスレッドは他のスレッドを作り出し得、それらの他のスレッドは、それら自体、それらに関連付けられた優先度を有し得る。いくつかの実施例では、コンピュータは、優先度又は他の順序に基づいて、これらのスレッドを処理し得る。

明示的に述べられるか、又はさもなければ文脈から明らかでない限り、「実行する」及び「処理する」という動詞は、実行する、処理する、解釈する、コンパイルする、アセンブルする、リンクする、ロードする、又は以上の組合せを示すために互換的に使用され得る。したがって、コンピュータ・プログラム命令、コンピュータ実行可能コードなどを実行又は処理する実施例は、説明されるやり方のいずれか及びすべてにおいて、命令又はコードに作用し得る。さらに、示される方法ステップは、１つ又は複数のパーティ又はエンティティにステップを実施させる任意の好適な方法を含むものとする。

本明細書で使用される専門用語は、特定の態様について説明するためのものにすぎず、本発明を限定するものではない。本明細書で使用される単数形「ａ」、「ａｎ」及び「ｔｈｅ」は、文脈が別段に明確に示さない限り、複数形をも含むものとする。さらに、本明細書で使用される「含む（ｉｎｃｌｕｄｅ）」及び「含む（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」という用語は、述べられた特徴、整数、ステップ、動作、要素、及び／又は構成要素の存在を明示するが、１つ又は複数の他の特徴、整数、ステップ、動作、要素、構成要素、及び／又はそれらのグループの存在又は追加を排除しないことを理解されよう。特許請求の範囲を含み、図に示される、本明細書で説明されるいくつかの実例及び要素は、一意の形容詞によって他のものから区別されるか、又はさもなければ識別され得る（たとえば、「第１の」要素は複数の要素のうちの別の「第２の」又は「第３の」から区別される、「１次」は「２次」のもの又は「別の」アイテムから区別される、など）。そのような識別する形容詞は、概して、混乱又は不確実性を低減するために使用され、特許請求の範囲を特定の示される要素又は実施例に限定すると解釈されるべきではなく、或いは、請求項要素、限定又はプロセスステップの優先順位、順序付け又はランク付けを暗示すると解釈されるべきではない。

本発明は、詳細に示される及び説明される好ましい実施例に関して開示されたが、それに関する様々な修正及び改善が当業者に明らかになろう。したがって、上記の実例は、本発明の趣旨及び範囲を限定するべきではなく、むしろ、それは、法によって許容可能な最も広い意味において理解されるべきである。

Claims (20)

1. サービス要求を受信するステップと、
   前記サービス要求に対応するスキル・セットを決定するステップと、
   前記スキル・セットのうちの少なくとも１つのスキルに基づいてクエリを実施するステップと、
   前記サービス要求に基づく結果セットを受信するステップと、
   前記サービス要求に対するコンピュータ化応答を生成するステップであって、前記結果セットが、前記少なくとも１つのスキルに対応する１つ又は複数のプロファイル・エントリを含む、生成するステップと
   を含む、マルチパーティ・コラボレーションのためのコンピュータ実装方法。
2. ランク付け基準に基づいて前記結果セットをソートするステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記ランク付け基準が、前記１つ又は複数のプロファイル・エントリのうちの１つに関連付けられたアカウントのソーシャル・メディア・フォロワーの数を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記ランク付け基準が、前記１つ又は複数のプロファイル・エントリのうちの１つに関連付けられたアカウントの前の雇用者を含む、請求項２に記載の方法。
5. 前記ランク付け基準が、前記１つ又は複数のプロファイル・エントリのうちの１つに関連付けられたアカウントに関連付けられたプロジェクトの数を含む、請求項２に記載の方法。
6. サービス又は製品についてのオファーを生成するステップと、
   前記１つ又は複数のプロファイル・エントリのプロファイルに関連付けられたアカウントに、前記オファーを送るステップと
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記オファーについての受入れを受信するステップをさらに含む、請求項６に記載の方法。
8. 前記サービス又は製品についてのレーティングを受信するステップをさらに含む、請求項７に記載の方法。
9. 前記レーティングをデータベースに記憶するステップをさらに含む、請求項８に記載の方法。
10. シーンの複合現実ビューをレンダリングするステップと、
    前記シーン上の１つ又は複数の仮想情報ポイントをレンダリングするステップであって、前記１つ又は複数の仮想情報ポイントの各々が通知に対応する、レンダリングするステップと、
    前記１つ又は複数の仮想情報ポイントのうちの１つの選択を受信したことに応答して、前記選択された仮想情報ポイントのための対応する通知をレンダリングするステップと
    を含む、マルチパーティ・コラボレーションのためのコンピュータ実装方法。
11. 前記通知が、仕事、サービス、又は製品についてのオファーを含む、請求項１０に記載の方法。
12. 前記通知が申込み制御をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
13. 前記通知が、販売、購入、又は賃貸についてのオファーを含む、請求項１０に記載の方法。
14. 前記申込み制御が賃貸申込み制御を含む、請求項１２に記載の方法。
15. 受信された検索クエリに基づいて検索を実施するステップと、
    前記検索クエリに基づく結果セットを受信するステップと、
    前記結果セットをカテゴリーによって分類するステップと、
    前記結果セットを関係性によってランク付けするステップと、
    複数の円形形状のグラフィカル要素を含むグラフィカル表示をレンダリングするステップであって、各円形形状のグラフィカル要素が前記結果セットのうちの結果に対応する、レンダリングするステップと
    を含む、検索結果関係性をグラフィカルに示すためのコンピュータ実装方法。
16. 各円形形状のグラフィカル要素のサイズが関係性に基づく、請求項１５に記載の方法。
17. 各円形形状のグラフィカル要素の色がカテゴリーに基づく、請求項１５に記載の方法。
18. 前記円形形状のグラフィカル要素が、選択時に、現在のアイテムのテキスト・ラベルをレンダリングする、請求項１５に記載の方法。
19. 前記円形形状のグラフィカル要素が、選択時に、対応するセグメント中の関係するアイテムのテキスト・ラベルをレンダリングする、請求項１８に記載の方法。
20. 前記対応するセグメントの選択を受信すると、前記関係するアイテムをレンダリングするステップをさらに含む、請求項１９に記載の方法。

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