WO2013145396A1 - 情報提供装置 - Google Patents

情報提供装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2013145396A1
WO2013145396A1 PCT/JP2012/076720 JP2012076720W WO2013145396A1 WO 2013145396 A1 WO2013145396 A1 WO 2013145396A1 JP 2012076720 W JP2012076720 W JP 2012076720W WO 2013145396 A1 WO2013145396 A1 WO 2013145396A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
image
product
user
unit
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2012/076720
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
宗 益子
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Rakuten Group Inc
Original Assignee
Rakuten Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Rakuten Inc filed Critical Rakuten Inc
Priority to US14/389,035 priority Critical patent/US10354285B2/en
Publication of WO2013145396A1 publication Critical patent/WO2013145396A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/40Business processes related to social networking or social networking services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Recommending goods or services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641Electronic shopping [e-shopping] utilising user interfaces specially adapted for shopping
    • G06Q30/0643Electronic shopping [e-shopping] utilising user interfaces specially adapted for shopping graphically representing goods, e.g. 3D product representation

Definitions

  • One embodiment of the present invention relates to an apparatus, a method, a program, and a computer-readable recording medium for recording the program for providing information useful for a user browsing a product.
  • Patent Literature 1 when a product is purchased in an online shopping mall, other products such as shoes, hats, bags, etc. that match the product registered in advance are introduced. A technique for promoting the above is disclosed.
  • An information providing apparatus refers to a receiving unit that receives a display request for a product from a user terminal, and an access history storage unit that stores an access history indicating a purchase history or a browsing history of the product, Includes an access history acquisition unit that identifies products that the user has purchased or browsed in the past, and an image storage unit that stores images of combinations of products, and products specified by display requests and products specified by the access history acquisition unit An image extraction unit that extracts an image, and a transmission unit that transmits information including the image extracted by the image extraction unit to the terminal.
  • An information providing method refers to a reception step of receiving a display request for a product from a user terminal, and an access history storage unit that stores an access history indicating a purchase history or a browsing history of the product, An access history acquisition step for specifying a product purchased or browsed by the user in the past, an image storage unit for storing an image of a combination of products, and a product specified in the display request and a product specified in the access history acquisition step. An image extracting step for extracting an image including the image, and a transmitting step for transmitting information including the image extracted in the image extracting step to the terminal.
  • An information providing program refers to a computer, a receiving unit that receives a display request for a product from a user terminal, and an access history storage unit that stores an access history indicating a purchase history or a browsing history of the product.
  • an image extraction unit that extracts an image including the image information, and a transmission unit that transmits information including the image extracted by the image extraction unit to the terminal.
  • a computer-readable recording medium in which an information providing program according to an aspect of the present invention is recorded includes a computer that receives a display request for a product from a user terminal, and an access history that indicates a purchase history or a browsing history of the product.
  • An access history acquisition unit that identifies products that the user has purchased or viewed in the past, an image storage unit that stores images of combinations of products, and a product indicated by a display request.
  • An information extraction program that functions as an image extraction unit that extracts an image including the product specified by the access history acquisition unit and a transmission unit that transmits information including the image extracted by the image extraction unit to the terminal is recorded. To do.
  • an image including the product indicated by the display request and the product specified by the access history acquisition unit is extracted, and the extracted image is transmitted to the user's terminal.
  • the product purchased or browsed by the user of the terminal in the past is presumed to be a product that the user is interested in. For this reason, by presenting the image including the product indicated by the display request and the product specified by the access history acquisition unit to the user, it is possible to present an impression when combining products that the user is interested in, As a result, the user's willingness to purchase can be aroused.
  • the image extraction unit further extracts and displays an image including the product indicated by the display request from the image storage unit but not including the product specified by the access history acquisition unit.
  • the terminal including the product indicated by the request and the product specified by the access history acquisition unit includes the product indicated by the display request but does not include the product specified by the access history acquisition unit. May be displayed.
  • an image capable of presenting an impression when combining products that the user is interested in can be displayed prominently.
  • the display request is a query indicating the search condition for the product
  • the image extraction unit includes the product that satisfies the search condition from the image storage unit, but is specified by the access history acquisition unit.
  • An image that does not include the selected product is further extracted, and the image including the product that satisfies the search condition and the product specified by the access history acquisition unit includes the product that satisfies the search condition, but is specified by the access history acquisition unit.
  • an image capable of presenting an impression when combining products that the user is interested in can be displayed prominently.
  • the image storage unit may store an image posted by another user different from the user.
  • the image storage unit may store images posted by other users on an external Internet site.
  • the administrator can save time and effort for registering the image in advance.
  • the information providing apparatus may further include a reward giving unit that gives a predetermined reward to another user when a product is purchased by a user who has viewed an image posted by another user. .
  • the information about the image is given to the user when the image including the product indicated by the display request and the product specified by the access history acquisition unit is added to the image storage unit. You may further provide the notification part which notifies.
  • the user since the user can refer to the added image, the user's willingness to purchase the product can be stimulated.
  • the first determination for determining whether or not the image posted by another user is a wearing scene image showing a scene in which the user is wearing a combination of products.
  • a transmission unit may be configured such that when the first determination unit determines that the image posted by another user is not a wearing scene image, the transmission unit does not transmit the image to the terminal.
  • the feature points of the first reference image showing the product indicated by the display request are present in a predetermined ratio or more in the image posted by another user
  • the access history acquisition unit A second determination unit that determines whether or not the feature point of the second reference image showing the product identified by the item is included in the posted image at a predetermined ratio or more, and the second determination unit determines whether the feature point is included in another user
  • the transmission unit may not transmit the image to the terminal.
  • the image extraction unit sets the product indicated by the display request.
  • a default image may be extracted.
  • an image relating to the product can be presented to the user even when the image extraction unit cannot extract the image.
  • the information providing apparatus further includes a physical information acquisition unit that acquires the physical characteristics of the user, and the image storage unit stores an image of a combination of products including information related to the physical characteristics, and performs image extraction.
  • the unit may extract an image including the product indicated by the display request and the product specified by the access history acquisition unit and corresponding to the physical characteristics of the user from the image storage unit.
  • an image including the product indicated by the display request and the product specified by the access history acquisition unit and corresponding to the physical characteristics of the user is extracted.
  • the information providing server 10 is a computer system that provides a user with an image of a combination of products for the purpose of prompting the user to purchase products sold on an online shopping site.
  • An image of a combination of products is an image showing a scene where products used in combination such as clothing and furniture are coordinated.
  • the image is a concept including a still image and a moving image.
  • the information provision server 10 demonstrates the aspect which provides a user with the image of the coordinated clothing goods as an image of the combination of goods.
  • the information providing server 10 is connected to a user terminal Tu via a communication network N.
  • the user terminal Tu is a terminal of a person (user) who views an image of a combination of products and purchases the product with reference to the information in some cases.
  • the number of user terminals Tu is not limited.
  • the type of user terminal Tu is not limited.
  • the user terminal Tu may be a personal computer, a personal digital assistant (PDA), a mobile phone, or the like.
  • the information providing server 10 includes, as functional components, a request reception unit (reception unit) 11, a purchase history storage unit (access history storage unit) 12, a purchase history acquisition unit (access history acquisition unit) 13, An image information storage unit 14, an image storage unit 15, an image extraction unit 16, and a transmission unit 17 are provided.
  • the image information storage unit 14 and the image storage unit 15 correspond to the image storage unit in the claims.
  • the information providing server 10 includes a CPU 101 that executes an operating system, application programs, and the like, a main storage unit 102 that includes a ROM and a RAM, and an auxiliary storage unit 103 that includes a hard disk.
  • Each function shown in FIG. 2 reads predetermined software on the CPU 101 or the main storage unit 102, operates the communication control unit 104, the input unit 105, the output unit 106, and the like under the control of the CPU 101. This is realized by reading and writing data in 102 and the auxiliary storage unit 103. Data and databases necessary for processing are stored in the main storage unit 102 and the auxiliary storage unit 103.
  • FIG. 3 shows that the information providing server 10 is configured by one computer, the function of the information providing server 10 may be distributed to a plurality of computers.
  • the information providing server 10 may be configured by a computer having a database function and a computer having other functions.
  • the request receiving unit 11 is means for receiving a display request for an image related to a product from the user terminal Tu.
  • This display request includes a product ID that is an identifier for specifying a product for which the user requests display, and a user ID that is an identifier for specifying the user.
  • the request reception unit 11 outputs the display request received from the user terminal Tu to the purchase history acquisition unit 13.
  • the purchase history storage unit 12 is means for storing purchase history information indicating a user's product purchase history.
  • the purchase history information is information indicating products that the user has purchased in the past.
  • the purchase history information includes a purchase history ID that is an identifier for specifying a purchase history, information about the purchased product (product ID, product name), and a user ID that is an identifier for specifying the purchased user. Is included. Note that the information included in the purchase history information is not limited to the example of FIG. 4 and may include, for example, a product category.
  • the purchase history acquisition unit 13 is a means for specifying a product purchased by the user in the past.
  • the purchase history acquisition unit 13 receives an input of a display request from the request reception unit 11, the purchase history acquisition unit 13 acquires purchase history information corresponding to the user ID included in the display request from the purchase history storage unit 12, and corresponds to the purchase history information. Identify the product you want.
  • the purchase history acquisition unit 13 outputs the product ID of the identified product to the image extraction unit 16. In addition, the purchase history acquisition unit 13 outputs a display request to the image extraction unit 16.
  • the image information storage unit 14 is a means for storing image information related to images of product combinations.
  • the image information includes an image ID that is an identifier for specifying an image, and product IDs of a plurality of products included in the image.
  • the image with the image ID “P001” includes the coordinates of “shirt A”, “clock B”, and “shoes B”. Indicates an image.
  • the image storage unit 15 is a means for storing the image ID and the image data in association with each other.
  • the image data is data indicating an image showing a scene where the model actually uses the product. Note that image data may be included in the image information, and in this case, the image storage unit 15 can be omitted.
  • the image extraction unit 16 is a means for extracting an image including the product indicated by the display request and the product specified by the purchase history acquisition unit 13 from the image information storage unit 14 and the image storage unit 15.
  • the image extraction unit 16 outputs the extracted image to the transmission unit 17.
  • the image extraction unit 16 may transmit the plurality of images to the transmission unit 17 or transmit only one of the images to the transmission unit 17. Also good.
  • the image extraction unit 16 outputs a default image preset for each product to the transmission unit 17. May be.
  • the default image is an image indicating a standard combination of the product indicated by the display request and other products.
  • the purchase history acquisition unit 13 extracts purchase history information for two records corresponding to the user ID “U001” (purchase history information with purchase history IDs “B001” and “B002”), and The products “shirt A” and “pants A” corresponding to the purchase history information are specified.
  • the purchase history acquisition unit 13 outputs the product IDs “M003” and “M004” corresponding to these products to the image extraction unit 16.
  • the image extraction unit 16 includes image information for three records including the product ID “M002” indicated by the display request and the product ID “M003” or “M004” output from the purchase history acquisition unit 13 (the image ID is “P001”). ”,“ P002 ”and“ P003 ”image information). Then, the image extraction unit 16 extracts three images associated with the image IDs “P001”, “P002”, and “P003” from the image storage unit 15. The image extraction unit 16 outputs the extracted three images to the transmission unit 17.
  • the transmission unit 17 is means for transmitting the image extracted by the image extraction unit 16 to the user terminal Tu. Thereby, the image of the combination of the product requested by the user and the product purchased by the user in the past is displayed on the user terminal Tu.
  • the request receiving unit 11 receives a product display request from the user terminal Tu (step S11, receiving step).
  • This display request includes a user ID and a product ID.
  • the purchase history acquisition unit 13 acquires purchase history information corresponding to the user ID from the purchase history storage unit 12 (step S12, access history acquisition step). Subsequently, the image extraction unit 16 extracts an image including the product indicated by the display request and the product purchased by the user in the past (step S13, image extraction step).
  • step S14 when an image including the product indicated by the display request and the product purchased by the user in the past can be acquired (step S14; YES), the transmission unit 17 transmits the image to the user terminal Tu (step). S15, transmission step). On the other hand, when such an image does not exist (step S14; No), the transmission part 17 transmits the default image of the goods designated by the user to the user terminal Tu (step S16, transmission step).
  • the information providing program P1 includes a main module P10, a request receiving module P11, a purchase history storage module P12, a purchase history acquisition module P13, an image information storage module P14, an image storage module P15, an image extraction module P16, and a transmission module P17. Yes.
  • the main module P10 is a part that comprehensively controls the information providing function.
  • the functions realized by executing the request reception module P11, the purchase history storage module P12, the purchase history acquisition module P13, the image information storage module P14, the image storage module P15, the image extraction module P16, and the transmission module P17 are respectively described above.
  • the information providing program P1 is provided in a form recorded on a recording medium such as a CD-ROM or a DVD-ROM or a semiconductor memory, for example.
  • the information providing program P1 may be provided via a communication network as a computer data signal superimposed on a carrier wave.
  • an image including the product indicated by the display request and the product specified by the purchase history acquisition unit 13 is extracted, and the extracted image is transmitted to the user terminal Tu.
  • the user searches the site for browsing various images, which may increase the load on the server.
  • it is possible to present an impression when a product that the user is interested in is combined with a product that the user has, so that the user needs to search the site. As a result, an increase in server load can be suppressed.
  • the information providing server 10A extracts images posted by other users.
  • description of the same or equivalent items as those in the first embodiment will be omitted.
  • the information providing server 10 ⁇ / b> A further includes a comment receiving unit 18, a comment storing unit (image storing unit) 19, and a reward giving unit 20 instead of the image information storing unit 14 and the image storing unit 15. ing.
  • the image extraction unit 16 extracts an image from the comment storage unit 19.
  • Other configurations are the same as those of the information providing server 10.
  • the online shopping site may have a function that allows a user to write reviews and comments regarding purchased products and upload images together with these reviews and comments.
  • the comment receiving unit 18 receives text data and images such as comments from a user of a third party terminal Tp different from the user of the user terminal Tu (another user, hereinafter also referred to as “model user”).
  • model user another user, hereinafter also referred to as “model user”.
  • the comment receiving unit 18 stores the comment information including the text data and the image in the comment storage unit 19.
  • the comment storage unit 19 is means for storing the comment information received from the comment receiving unit 18.
  • the comment information includes a comment ID that is an identifier for identifying a comment, a comment, an image uploaded together with the comment, a product ID of the commented product, and the user of the user who posted the comment. ID.
  • the image uploaded together with the comment is an image of a combination of products, and product IDs of a plurality of products are associated with the image.
  • the reward granting unit 20 is a means for granting a predetermined reward to the model user when the image posted by the model user is displayed on the user terminal Tu.
  • the reward granting unit 20 grants a predetermined reward to the corresponding model user.
  • the condition for rewarding the model user is not limited to the case where the image is transmitted to the user terminal Tu, but may be the case where the user of the user terminal Tu has purchased a product of the image presented.
  • the image extraction unit 16 extracts an image including the product indicated by the display request and the product purchased by the user in the past from the comment storage unit 19.
  • the image extraction unit 16 outputs the extracted image to the transmission unit 17.
  • the purchase history acquisition unit 13 extracts purchase history information whose purchase history ID corresponding to the user ID “U003” is “B004”, and specifies the product “coat A” corresponding to the purchase history information. To do.
  • the purchase history acquisition unit 13 outputs the product ID “M005” corresponding to these products to the image extraction unit 16.
  • the image extraction unit 16 extracts comment information including a product ID “M002” and a comment ID “C001” corresponding to the product ID “M005”. Subsequently, the image extraction unit 16 extracts “image A” corresponding to the extracted comment information, and outputs the image to the transmission unit 17.
  • the transmission unit 17 transmits “image A” to the user terminal Tu. Accordingly, an image posted by the model user, in which the product requested by the user and the product purchased by the user in the past are coordinated, is displayed on the user terminal Tu. In addition, when transmitting “image A” to the user terminal Tu, the transmission unit 17 outputs a signal indicating transmission completion to the reward granting unit 20. Thereafter, the reward granting unit 20 grants a predetermined reward to the model user with the user ID “U004” who posted the “image A”.
  • product IDs of a plurality of products are associated with the comment storage unit 19 as comment information.
  • the comment information does not necessarily include the product ID.
  • the image extraction unit 16 may search for a description relating to the product name from the comment field of the comment information and use the description as information for specifying the product. For example, the image extraction unit 16 obtains “image A” from the description “coat A” corresponding to the product name of the purchase history in the comment information shown in FIG. 10 and the description “clock B” corresponding to the product name of the display request. May be extracted.
  • the information providing server 10A also has the same or similar effects as the information providing server 10 described above.
  • the comment storage unit 19 stores an image posted by a user of the third party terminal Tp different from the user of the user terminal Tu. Therefore, since the image posted by the user of the third party terminal Tp can be used as an image to be transmitted to the user, it is possible to save the administrator from registering the image in advance.
  • the model user when the image posted by the model user is transmitted to the user terminal Tu, a predetermined reward is given to the model user. Therefore, the model user can actively post the product combination image. Can be encouraged.
  • the information providing server 10B extracts an image of a computer system on an external network.
  • description of the same or equivalent items as those in the first embodiment will be omitted.
  • a system on the Internet such as a social networking service (SNS) may have a function of writing a comment about a product purchased by a user or uploading an image.
  • the information providing server 10C extracts images from these external sites.
  • the information providing server 10 ⁇ / b> B does not include the image information storage unit 14 and the image storage unit 15 but includes a reward granting unit 20.
  • the image extraction unit 16 extracts an image from the SNS server 30 that is an external site.
  • Other configurations are the same as those of the information providing server 10.
  • the SNS server 30 is one of external sites, and includes a comment receiving unit 31 and a comment storage unit 32.
  • the comment receiving unit 31 receives text data and images such as comments from a user of the SNS user terminal Ts (hereinafter also referred to as “SNS user”), who is a user of the SNS server 30.
  • SNS user a user of the SNS user terminal Ts
  • the comment receiving unit 31 is means for storing comment information including these text data and images in the comment storage unit 32.
  • the comment storage unit 32 is means for storing the comment information input from the comment receiving unit 31.
  • the image extraction unit 16 refers to the comment storage unit 32 via the communication network N, and extracts an image including the product indicated by the display request and the product purchased by the user in the past. For example, the image extraction unit 16 searches the comment storage unit 32 for a comment including the product name of the product indicated by the display request and the product name of the product purchased by the user in the past, and extracts an image corresponding to the comment.
  • the image extraction method from the SNS server 30 of the image extraction part 16 is not limited to the above-mentioned thing, Arbitrary methods can be used. For example, when the product ID is stored in association with the image posted by the SNS user, the image may be extracted based on the product ID.
  • the reward granting unit 20 is a means for giving a predetermined reward to the model user when the image posted by the SNS user is displayed on the user terminal Tu.
  • the reward granting unit 20 grants a predetermined reward to the corresponding SNS user.
  • the condition for rewarding the SNS user is not limited to the case where the image is displayed on the user terminal Tu, but may be the case where the user of the user terminal Tu purchases a product of the image presented.
  • the information providing server 10B has the same or similar effects as the information providing server 10 described above. Further, as described above, according to the present embodiment, the image extraction unit 16 extracts an image posted by the SNS user. Thereby, since the image posted by the SNS user can be transmitted to the user, it is possible to save the administrator from registering the image in advance.
  • a predetermined reward is given to the SNS user, so that an image of a combination of products is actively posted to the SNS user. Can be encouraged.
  • the information providing server 10C determines whether or not the extracted image is an image indicating the usage state of the product. In the following, description of items that are the same as or equivalent to those of the third embodiment is omitted.
  • the information providing server 10 ⁇ / b> C of the present embodiment further includes a determination unit (first determination unit, second determination unit) 21, and the image extracted by the image extraction unit 16 is determined by the determination unit 21. Is output. Others are the same as the information provision server 10B of 3rd Embodiment.
  • the determination unit 21 determines whether the image extracted by the image extraction unit 16 (hereinafter also referred to as “target image”) is an image showing a scene using a combination of products. Since the image stored in the comment storage unit 32 of the SNS server 30 is an image that can be freely posted by the SNS user, it may not be an image showing a scene in which the SNS user uses a combination of products. In some cases, the entire combination of products is not shown. Therefore, when the determination unit 21 determines that the target image is not an image showing a scene using a combination of products, the target image is prevented from being transmitted to the transmission unit 17.
  • a method for determining whether or not the determination unit 21 is an image showing a scene using a combination of products will be described.
  • the determination unit 21 calculates a feature amount indicating the feature of the target image. Further, the determination unit 21 calculates a feature amount of an image (hereinafter, also referred to as “comparison image”) indicating a scene where the same product combination as the target image is used.
  • the comparison image may be a default image. Then, the determination unit 21 compares the feature amounts of the target image and the comparison image and obtains the similarity between the two images. The determination unit 21 outputs the target image to the transmission unit 17 when the similarity between the two images is within a predetermined range. On the other hand, when the similarity between the two images is not within the predetermined range, the determination unit 21 discards the target image without outputting it to the transmission unit 17.
  • the determination unit 21 may output a default image fixed to the product to the transmission unit instead of the target image. Thereby, it is possible to prevent any image from being transmitted to the user terminal Tu.
  • the determination unit 21 may determine whether or not to transmit the target image to the transmission unit 17 based on the ratio of the image of the combination of products in the target image. For example, the determination unit 21 sets a plurality of feature points in advance for an image showing each product (hereinafter referred to as “reference image”), and based on the number of feature points included in the target image, the target image It is determined whether or not the entire combination of products is shown in In this case, when the determination unit 21 determines that the entire combination of products is reflected in the target image, the determination unit 21 outputs the target image to the transmission unit 17 and the entire combination of products is reflected in the target image. If it is determined that the target image is not present, the target image is discarded without being output to the transmission unit 17. Thereby, it is possible to prevent only an image showing the entire combination of products from being transmitted to the user terminal Tu and preventing an image from displaying the entire combination of products from being transmitted to the user terminal Tu.
  • the reference image is preferably an image with a plain background.
  • the determination unit 21 has feature points of the first reference image showing the product indicated by the display request in a predetermined ratio or more in the image posted by the SNS user, and is specified by the purchase history acquisition unit 13. It may be determined whether or not the feature point of the second reference image showing the product is included in the image posted by the SNS user in a predetermined ratio or more. For example, if the target image is a combined image of tops and bottoms, the determination unit 21 includes feature points of the tops reference image (first reference image) in the target image at a predetermined ratio or more, and When the feature points of the bottoms reference image (second reference image) are included in the target image at a predetermined ratio or more, it can be determined that the coordinated products are respectively shown in the target image.
  • the determination unit 21 determines that the product in which the target image is coordinated is displayed, the determination unit 21 outputs the target image to the transmission unit 17. Otherwise, the determination unit 21 does not output the target image to the transmission unit 17. The target image is discarded. As a result, it is possible to prevent transmission of an image in which the entire combined product is not reflected.
  • the determination unit 21 determines that the target image is an image showing a scene in which a product is worn when the feature points included in the target image are dispersed throughout the predetermined range of the image. May be.
  • the predetermined range is, for example, a range determined based on a product category such as tops or bottoms, and the range is set above the image if the product is tops, and the image if the product is bottoms. If the product is one-piece, it can be set for the entire image. In this case, the comment storage unit 32 needs to store the product category.
  • the determination unit 21 determines that the feature points are scattered over the entire predetermined range when the range of the feature points of each reference image included in the target image is larger than the predetermined range.
  • the determination unit 21 determines that feature points are scattered above the image for tops and feature points are scattered below the image for bottoms. It is determined that the target image is an image showing a scene where a product is worn. If the determination unit 21 determines that the target image is an image showing a scene where a product is worn, the determination unit 21 outputs the target image to the transmission unit 17. If not, the determination unit 21 transmits the target image to the transmission unit 17. The target image is discarded without being output to. Thereby, it is possible to prevent an image that is not a scene where the target image is wearing a product from being transmitted.
  • the target image does not include the feature point of the reference image at a predetermined ratio or more, there is a high possibility that the target image is an image in which a part of the product is enlarged or the image quality of the target image is poor.
  • the feature points of the target image are scattered upwards or downwards depending on the category of the product, there is a possibility that the target image is a small image of the entire product, There is a high possibility that the image is not worn. Therefore, according to such a determination unit 21, an image in which a part of the product is reflected up, an image in which the product is reflected in a small size, or an image that is not a worn image of the product is prevented from being transmitted to the user. It is possible that the model is an image in a state where the product is worn, and an easy-to-view image can be selected and transmitted.
  • the determination unit 21 may determine whether or not the target image and the comparison image are similar using color histogram matching. In this case, the determination unit 21 may determine that the target image is a worn image of a product when the color histograms of the target image and the comparison image are similar.
  • a vertical axis is a histogram indicating the number of pixels. Is done.
  • the determination unit 21 determines that the target image and the comparison image are similar when the shapes of the histograms of the target image and the comparison image are similar. This is because, when the shapes of the histograms of the target image and the comparison image are similar, it is predicted that there is a high possibility that the same product as the comparison image appears in the same size in the target image.
  • the determination unit 21 may extract an image showing the entire product or an easy-to-see image as follows. First, when a predetermined number of target images posted by the SNS user are accumulated, the determination unit 21 compares the target images with each other and groups them for each similar image. Here, as a method for determining whether or not each target image is similar, an arbitrary method such as a method based on the number of feature points or a color histogram method as described above can be used. Next, the determination unit 21 excludes images in which a plurality of target images are not grouped from the target images.
  • the determination unit 21 excludes two images that belong to the third group and the fourth group (that is, do not belong to the same group as the other target images). To do. According to such a determination method, determination can be performed without using a comparative image. Then, when a plurality of images are extracted, the determination unit 21 outputs a target image having a large image size to the transmission unit 17 so that the target image is displayed at the top. In addition, the determination unit 21 may transmit the target image including a high percentage of feature points to the transmission unit 17 so that the target image is displayed at the top.
  • the information providing server 10C also has the same or similar effect as the information providing server 10B described above. Further, according to the information providing server 10C, it is possible to transmit only an image showing a scene using a combination of products, which is information useful for the user to purchase products, to the user terminal Tu.
  • the information providing server 10D searches for an image based on the physical characteristics of the user.
  • description of the same or equivalent items as those in the first embodiment will be omitted.
  • the information providing server 10 ⁇ / b> D further includes a user information storage unit 22, a physical information acquisition unit 23, and a search unit 24, and the request reception unit 11 receives from the user terminal Tu.
  • the display request is also output to the physical information acquisition unit 23.
  • the image information storage unit 14 includes information indicating physical characteristics. Others are the same as the information providing server 10 of the first embodiment.
  • the image extraction unit 16 and the search unit 24 correspond to the image extraction unit in the claims.
  • the user information storage unit 22 is a means for storing user information related to the user.
  • the user information includes a user ID and user physical information indicating the physical characteristics of the user.
  • the user's height, weight, and gender correspond to the user physical information.
  • Such user physical information is registered in advance by the user of each user terminal Tu.
  • the user physical information may include information such as the dimensions of the user such as chest, waist and waist, age, skin color, and race in addition to height, weight, and gender.
  • the body information acquisition unit 23 is a means for acquiring user body information.
  • the physical information acquisition unit 23 receives an input of a display request from the request reception unit 11, the physical information acquisition unit 23 acquires user physical information corresponding to the user ID included in the display request from the user information storage unit 22.
  • the physical information acquisition unit 23 outputs the acquired user physical information to the search unit 24.
  • the image information storage unit 14 stores, as image information, in addition to an image ID and product IDs of a plurality of products included in the image, the height, weight, and sex of the model shown in the image. is doing.
  • the model refers to a person who uses a combination of products as subjects in an image showing a scene where the products are actually used.
  • the commodity to be traded is clothing
  • a person shown in the image with the combination of clothing is a model.
  • the model's height, weight, and gender are model body information indicating the physical characteristics of the model.
  • the model body information is registered in advance by the administrator of the information providing server 10.
  • the model body information may include model dimensions such as chest circumference, waist circumference, and waist position, and information such as age, skin color, and race.
  • the image extraction unit 16 extracts image information corresponding to an image including the product indicated by the display request and the product specified by the purchase history acquisition unit 13.
  • the image extraction unit 16 outputs the extracted image information to the search unit 24.
  • the retrieval unit 24 retrieves image information corresponding to the user physical information from the image information extracted by the image extraction unit 16, and extracts an image indicated by the image ID of the retrieved image information from the image storage unit 15. It is.
  • the image information corresponding to the user physical information is image information including model physical information similar to the user physical information.
  • the purchase history acquisition unit 13 extracts purchase history information for two records corresponding to the user ID “U001” (purchase history information with purchase history IDs “B001” and “B002”), and The products “shirt A” and “pants A” corresponding to the purchase history information are specified.
  • the purchase history acquisition unit 13 outputs the product IDs “M003” and “M004” corresponding to these products to the image extraction unit 16.
  • the physical information acquisition unit 23 outputs the height “185 (cm)” and the weight “65 (kg)” to the search unit 24 as the user physical information corresponding to the user ID “U001”.
  • the image extraction unit 16 includes image information for three records including the product ID “M002” indicated by the display request and the product ID “M003” or “M004” output from the purchase history acquisition unit 13 (the image ID is “P001”). ”,“ P002 ”and“ P003 ”image information). The image extraction unit 16 outputs the extracted three pieces of image information to the search unit 24.
  • the search unit 24 extracts image information including model body information whose difference from the height of the user is within a predetermined range from the three pieces of image information input from the image extraction unit 16. Subsequently, the search unit 24 extracts image information including model physical information closest to the weight of the user physical information from the extracted image information. For example, when the predetermined range related to height is 5 cm, the search unit 24 has a difference from the user's height “185 (cm)” within 5 cm, and the image IDs are “P001” and “P002”. Two pieces of image information are extracted. Subsequently, the search unit 24 extracts the image information of the image ID “P002” corresponding to the model body information closest to the weight “65 (kg)” of the user. Then, the search unit 24 extracts an image associated with the image ID “P002” from the image storage unit 15.
  • the search unit 24 outputs the extracted image to the transmission unit 17.
  • the search unit 24 may output a default image set in advance for each product to the transmission unit 17.
  • the default image is, for example, an image showing a scene in which a standard body model uses a combination of products.
  • the search unit 24 may extract image information using physical information different from the user's height and weight.
  • the search unit 24 may use the same sex and race as a condition for extracting image information.
  • the information providing server 10D has the same or similar effects as the information providing server 10 described above.
  • an image corresponding to the user's physical characteristics which is the product indicated by the display request and the product purchased by the user in the past, is extracted.
  • By transmitting an image corresponding to the physical characteristics of the user to the user terminal Tu it is possible to present the user with an impression when the user uses the product in combination. As a result, the user's willingness to purchase Can be aroused.
  • the information providing servers 10 to 10D may be modified as follows.
  • the image extraction unit 16 extracts an image including the product indicated by the display request and the product specified by the purchase history acquisition unit 13.
  • the image extraction unit 16 extracts the image including the product indicated by the display request and the product specified by the purchase history acquisition unit 13 and includes the product indicated by the display request.
  • An image that does not include the commercialized product may be extracted, and the extracted image may be transmitted to the transmission unit 17.
  • the transmission unit 17 includes the product indicated by the display request and the product specified by the purchase history acquisition unit 13 including the product indicated by the display request, but is specified by the purchase history acquisition unit 13.
  • These images may be transmitted to the user terminal Tu so that they are displayed higher than images that do not include the product. Thereby, it is possible to preferentially display an image of a combination of products that the user is interested in.
  • the transmission unit 17 selects the purchase from the extracted images.
  • the image that the product specified by the history acquisition unit 13 is tops or bottoms is transmitted to the user terminal Tu so that the product specified by the purchase history acquisition unit 13 is displayed higher than the image that is a clock or an accessory. May be.
  • product categories for example, tops, bottoms, watches, accessories, etc.
  • an accessory such as a watch may have a lower priority than tops and bottoms. The reason why the priority of watches, accessories, etc.
  • the product identified by the purchase history acquisition unit 13 is displayed at the top of an image of a combination with a visually impressive product such as tops or bottoms, more useful information is displayed. It can be displayed at an easy-to-see position.
  • the transmission unit 17 selects a combination of products with a large number of purchases.
  • the image may be transmitted to the user terminal Tu so that the image is displayed at the top.
  • the number of purchases is obtained by extracting purchase histories of other users from the purchase history storage unit 12 and counting the number of users who have purchased a plurality of products included in the product combination image. In this way, by displaying an image of a combination of products popular with other users at the top, it is possible to display information useful to the user in an easy-to-see position, and as a result, the user is motivated to purchase. be able to.
  • the transmission unit 17 displays the image extracted by the image extraction unit 16 in a higher rank so that the extracted image is conspicuous.
  • the transmission unit 17 may display the extracted image conspicuously by displaying the image in a large size or by highlighting the image.
  • the information providing servers 10 to 10D extract images including products that the user has purchased in the past based on the purchase history, but the information providing servers 10 to 10D are based on the browsing history of the user. Then, an image including a product browsed by the user in the past may be extracted. In this case, it is necessary to provide a browsing history storage unit for storing the user's browsing record instead of the purchase history storage unit 12.
  • an image including the product indicated by the display request and the product accessed by the user in the past is added to the image information storage unit 14, the comment storage unit 19, the comment storage unit 32, or the like.
  • a notification unit that notifies the user of information related to the image may be provided.
  • image information related to an image including the product indicated by the display request from the user of the user terminal Tu and the product accessed by the user in the past is added to the image information storage unit 14 by the administrator.
  • the notification unit transmits information indicating that an image of a combination of products that the user is interested in has been added to the user terminal Tu.
  • the comment receiving unit 18 or the comment receiving unit 31 receives an image including the product indicated by the display request from the user of the user terminal Tu and the product accessed by the user in the past from the third party terminal Tp or the SNS user terminal Ts.
  • the notification unit sends information indicating that an image of a combination of products that the user is interested in to the user terminal Tu. Send.
  • the notification unit may notify the information about the image added to the user by e-mail, or may notify on the Web page when the user accesses the shopping site again.
  • the notification unit can notify the user of information regarding the image at an arbitrary timing.
  • a notification part may transmit the information of a web page so that the image newly added to the page may be displayed, when the request
  • the notification unit may display an image of the product added to the advertisement column of the website when the user accesses another website. Thereby, since the user can refer to the added image, the user's willingness to purchase the product can be stimulated.
  • the information providing servers 10 to 10D include a plurality of storage units.
  • these storage units may be provided in a server other than the information providing server 10.
  • a plurality of storage units may be combined into one, or a single storage unit may be distributed and stored as a plurality of storage units.
  • the functions of the information providing server of the first to fifth embodiments may be arbitrarily combined.
  • the image extraction unit 16 extracts images from the image information storage unit 14, the image storage unit 15, and the comment storage unit 19. .
  • the image can be extracted from both the image stored in the image information storage unit and the image storage unit 15 by the administrator and the image posted by the model user, and the image can be presented to the user.
  • the image extraction unit 16 extracts images from the image information storage unit 14, the image storage unit 15, and the SNS server 30.
  • the information providing servers 10 to 10B and 10D may include the determination unit 21 indicated by the information providing server 10C.
  • the image extraction source of the image extraction unit 16 of the third embodiment is not limited to the SNS server, and may be an arbitrary external server such as a blog. Further, the information providing servers 10A to 10C may not necessarily include the reward granting unit 20. Furthermore, in the above embodiment, the display request has been described as including one product ID, but the display request may include a plurality of product IDs.
  • the display request may be a query indicating a search condition.
  • the search condition includes a product category (tops, bottoms, etc.) and various keywords.
  • the image extraction unit 16 selects the product satisfying the search condition and the product specified by the purchase history acquisition unit 13 from the image storage unit 15, the comment storage unit 19, or the comment storage unit 32. Extract an image containing.
  • the image extraction unit 16 also extracts images that include products that satisfy the search conditions but do not include the products specified by the purchase history acquisition unit 13. Then, the image including the product satisfying the search condition and the product specified by the purchase history acquisition unit 13 includes the product satisfying the search condition but is more conspicuous than the image not including the product specified by the purchase history acquisition unit 13. As such, it may be displayed on the user terminal Tu.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Computing Systems (AREA)

Abstract

 情報提供装置は、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去にユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部と、商品の組合せの画像を記憶する画像記憶部から、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像を抽出する画像抽出部と、画像抽出部によって抽出された画像を含む情報を端末に送信する送信部と、を備える。

Description

[規則37.2に基づきISAが決定した発明の名称] 情報提供装置
 本発明の一形態は、商品を閲覧するユーザにとって有用な情報を提供するための装置、方法、プログラム、及びそのプログラムを記録するコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
 従来から、商品の購入を促すために、ユーザによって選択された商品に関連する別の商品の画像をユーザに提供する技術が知られている。例えば、特許文献1には、オンラインショッピングモールにおいて、ある商品を購入した際に、予め登録されているその商品に似合う靴、帽子、バッグなど他の商品を紹介することで、他の商品の購入を促す技術が開示されている。
特開2002-74166号公報
 ユーザは商品の組合せ(例えば、服飾品のコーディネート)について自分自身の好みを持っている。しかし、特許文献1に記載の技術では、ユーザに提供される商品の組合せが予め特定のものに固定されているので、提供される組合せがユーザの好みに合わず、ユーザが商品の購入を諦めてしまうことがありうる。また、上記の技術では、ユーザが興味を持っている商品同士を組み合わせて使用した場合の印象をユーザに伝えることが難しい。
 そこで、ユーザが商品を使用したときの印象を提示できるような画像を提供することが要請されている。
 本発明の一形態に係る情報提供装置は、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去にユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部と、商品の組合せの画像を記憶する画像記憶部から、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像を抽出する画像抽出部と、画像抽出部によって抽出された画像を含む情報を端末に送信する送信部と、を備える。
 本発明の一形態に係る情報提供方法は、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信ステップと、商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去にユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得ステップと、商品の組合せの画像を記憶する画像記憶部から、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得ステップおいて特定された商品とを含む画像を抽出する画像抽出ステップと、画像抽出ステップにおいて抽出された画像を含む情報を端末に送信する送信ステップと、を含む。
 本発明の一形態に係る情報提供プログラムは、コンピュータを、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去にユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部と、商品の組合せの画像を記憶する画像記憶部から、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像を抽出する画像抽出部と、画像抽出部によって抽出された画像を含む情報を端末に送信する送信部と、して機能させる。
 本発明の一形態に係る情報提供プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータを、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去にユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部と、商品の組合せの画像を記憶する画像記憶部から、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像を抽出する画像抽出部と、画像抽出部によって抽出された画像を含む情報を端末に送信する送信部と、して機能させる情報提供プログラムを記録する。
 このような形態によれば、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像が抽出され、その抽出された画像がユーザの端末に送信される。過去に端末のユーザが購入又は閲覧した商品は、ユーザが興味を持っている商品であると推測される。このため、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像をユーザに提示することで、ユーザが興味を持つ商品を組み合わせた場合の印象を提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、画像抽出部が、画像記憶部から、表示要求で示される商品を含むが、アクセス履歴取得部により特定された商品を含まない画像を更に抽出し、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像が、表示要求で示される商品を含むが、アクセス履歴取得部により特定された商品を含まない画像よりも目立つように端末に表示されてもよい。
 この場合には、ユーザが興味を持つ商品を組み合わせた場合の印象を提示することができる画像を目立つように表示させることができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、表示要求が、商品の検索条件を示すクエリーであり、画像抽出部が、画像記憶部から、検索条件を満たす商品を含むが、アクセス履歴取得部により特定された商品を含まない画像を更に抽出し、検索条件を満たす商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像が、検索条件を満たす商品を含むが、アクセス履歴取得部により特定された商品を含まない画像よりも目立つように端末に表示されてもよい。
 この場合には、ユーザが興味を持つ商品を組み合わせた場合の印象を提示することができる画像を目立つように表示させることができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、画像記憶部が、ユーザとは異なる他のユーザが投稿した画像を記憶してもよい。
 この場合には、他のユーザが投稿した画像をユーザに送信する画像として利用することができるので、管理者が予め画像を登録する手間を省くことができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、画像記憶部が、外部のインターネットサイトに他のユーザが投稿した画像を記憶してもよい。
 この場合には、外部ネットワークのコンピュータシステムの利用者が投稿した画像をユーザに送信する画像として利用することができるので、管理者が予め画像を登録する手間を省くことができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、他のユーザが投稿した画像を閲覧したユーザによって商品が購入された場合に、他のユーザに所定の報酬を付与する報酬付与部を更に備えてもよい。
 この場合には、他のユーザに所定の報酬が付与されるため、商品の組合せの画像の積極的な投稿を他のユーザに促すことができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像が画像記憶部に追加されたことを契機として、ユーザに該画像に関する情報を通知する通知部を更に備えてもよい。
 この場合には、ユーザが追加された画像を参照できるので、ユーザの商品に対する購入意欲を喚起することができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、他のユーザにより投稿された画像が、使用者が商品の組合せを着用している場面を映した着用場面画像であるか否かを判定する第1判定部を更に備え、第1判定部により他のユーザにより投稿された画像が着用場面画像でないと判定された場合には、送信部が、該画像を端末に送信しないようにしてもよい。
 この場合には、ユーザが商品を購入する上で有用な情報である、使用者が商品の組合せを使用している場面を映した画像のみをユーザに送信することができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、表示要求で示される商品を映した第1の基準画像の特徴点が他のユーザにより投稿された画像に所定割合以上存在し、且つ、アクセス履歴取得部により特定された商品を映した第2の基準画像の特徴点が投稿された画像に所定割合以上含まれているか否かを判定する第2判定部を更に備え、第2判定部により他のユーザにより投稿された画像に第1及び第2の基準画像の特徴点がそれぞれ所定割合以上存在しないと判定された場合には、送信部が、該画像を端末に送信しないようにしてもよい。
 この場合には、ユーザが商品を購入する上で有用な情報である、商品の全体が映っている画像のみをユーザに送信することができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像が存在しない場合に、画像抽出部が、表示要求で示される商品に設定されたデフォルトの画像を抽出してもよい。
 この場合には、記画像抽出部において画像が抽出できなかった場合であっても、商品に関する画像をユーザに提示することができる。
 さらに別の形態に係る情報提供装置では、ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得部を更に備え、画像記憶部が、身体的特徴に関する情報を含む商品の組合せの画像を記憶し、画像抽出部が、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像であって、ユーザの身体的特徴に対応する画像を画像記憶部から抽出してもよい。
 この場合には、表示要求で示される商品とアクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像であって、ユーザの身体的特徴に対応する画像が抽出される。このようなユーザの身体的特徴に対応する画像を端末に送信することで、ユーザが商品を使用したときの印象をそのユーザに提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。
 本発明の一側面によれば、ユーザの購入意欲を喚起することができる。
第1実施形態に係る情報提供サーバを含むシステムの全体構成を示す図である。 第1実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 第1実施形態に係る情報提供サーバのハードウェア構成を示す図である。 購入履歴情報の例を示す図である。 画像情報の例を示す図である。 第1実施形態に係る情報提供サーバにより行われる情報提供方法を示すフローチャートである。 第1実施形態に係る情報提供プログラムの構成を示す図である。 第2実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 ユーザのコメントの例を示す図である。 コメント情報の例を示す図である。 第3実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 第4実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 第5実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 ユーザ情報の例を示す図である。 画像情報の別の例を示す図である。
 以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一又は同等の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
(第1実施形態)
 まず、図1~5を用いて、第1実施形態に係る情報提供サーバ(情報提供装置)10の機能及び構成を説明する。情報提供サーバ10は、オンライン・ショッピング・サイトで販売される商品の購入をユーザに促すことを目的として、商品の組合せの画像をユーザに提供するコンピュータ・システムである。商品の組合せの画像とは、例えば服飾品や家具等の、組み合わせて使用する商品がコーディネートされた場面を映した画像である。また、画像は静止画像及び動画像を含む概念である。以下では、情報提供サーバ10が、商品の組合せの画像として、コーディネートされた服飾品の画像をユーザに提供する態様について説明する。図1に示すように、情報提供サーバ10は通信ネットワークNを介してユーザ端末Tuと接続されている。
 ユーザ端末Tuは、商品の組合せの画像を閲覧し、場合によってはその情報を参考にして商品を購入する者(ユーザ)の端末である。
 本実施形態では、ユーザ端末Tuが複数台存在することを前提とするが、ユーザ端末Tuの台数は限定されない。また、ユーザ端末Tuの種類も限定されない。例えば、ユーザ端末Tuが、パーソナルコンピュータや携帯情報端末(PDA)、携帯電話機などであってもよい。
 図2に示すように、情報提供サーバ10は機能的構成要素としてリクエスト受信部(受信部)11、購入履歴記憶部(アクセス履歴記憶部)12、購入履歴取得部(アクセス履歴取得部)13、画像情報記憶部14、画像記憶部15、画像抽出部16、及び送信部17を備えている。画像情報記憶部14及び画像記憶部15が特許請求の範囲における画像記憶部に相当する。
 この情報提供サーバ10は、図3に示すように、オペレーティングシステムやアプリケーション・プログラムなどを実行するCPU101と、ROM及びRAMで構成される主記憶部102と、ハードディスクなどで構成される補助記憶部103と、ネットワークカードなどで構成される通信制御部104と、キーボードやマウスなどの入力部105と、モニタなどの出力部106とで構成される。図2に示す各機能は、CPU101や主記憶部102の上に所定のソフトウェアを読み込ませ、CPU101の制御の下で通信制御部104や入力部105、出力部106などを動作させ、主記憶部102や補助記憶部103におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。処理に必要なデータやデータベースは主記憶部102や補助記憶部103内に格納される。
 なお、図3では情報提供サーバ10が1台のコンピュータで構成されているように示しているが、情報提供サーバ10の機能を複数台のコンピュータに分散させてもよい。例えば、データベース機能を備えるコンピュータとそれ以外の機能を備えるコンピュータとにより情報提供サーバ10を構成してもよい。
 リクエスト受信部11は、ユーザ端末Tuから商品に関する画像の表示要求を受信する手段である。この表示要求は、ユーザが表示を要求する商品を特定する識別子である商品IDと、そのユーザを特定する識別子であるユーザIDを含んでいる。リクエスト受信部11は、ユーザ端末Tuから受信した表示要求を購入履歴取得部13に出力する。
 購入履歴記憶部12は、ユーザの商品購入履歴を示す購入履歴情報を記憶する手段である。購入履歴情報は、ユーザが過去に購入した商品を示す情報である。図4に示すように、購入履歴情報は、購入履歴を特定する識別子である購入履歴IDと、購入商品に関する情報(商品ID、商品名)と、購入したユーザを特定する識別子であるユーザIDとを含んでいる。なお、購入履歴情報に含まれる情報は図4の例に限定されず、例えば、商品のカテゴリ等を含んでもよい。
 購入履歴取得部13は、過去にユーザが購入した商品を特定する手段である。購入履歴取得部13は、リクエスト受信部11から表示要求の入力を受け付けると、その表示要求に含まれるユーザIDに対応する購入履歴情報を購入履歴記憶部12から取得し、その購入履歴情報に対応する商品を特定する。購入履歴取得部13は、特定した商品の商品IDを画像抽出部16に出力する。また、購入履歴取得部13は、表示要求を画像抽出部16に出力する。
 画像情報記憶部14は、商品の組合せの画像に関する画像情報を記憶する手段である。図5に示すように、画像情報は、画像を特定する識別子である画像IDと、該画像に含まれる複数の商品の商品IDとを含んでいる。図4に示す購入履歴情報の例を用いて説明すると、図5の画像情報では、画像ID「P001」の画像は、「シャツA」、「時計B」、及び「靴B」のコーディネートを含む画像であることを示す。
 画像記憶部15は、画像IDと画像データとを関連付けて記憶する手段である。画像データは、モデルが商品を実際に使用している場面を映した画像を示すデータである。なお、画像情報に画像データを含めてもよく、その場合には画像記憶部15を省略することができる。
 画像抽出部16は、表示要求で示される商品と購入履歴取得部13によって特定された商品とを含む画像を画像情報記憶部14及び画像記憶部15から抽出する手段である。画像抽出部16は、抽出した画像を送信部17に出力する。画像抽出部16が複数の画像を抽出した場合には、画像抽出部16は、複数の画像を送信部17に送信してもよいし、いずれか1つの画像のみを送信部17に送信してもよい。表示要求で示される商品と購入履歴取得部13によって特定された商品とを含む画像が存在しない場合には、画像抽出部16は商品毎に予め設定されているデフォルト画像を送信部17に出力してもよい。デフォルト画像は、表示要求で示される商品と他の商品との標準的な組合せを示す画像である。
 以下、図4に示す購入履歴情報、及び図5に示す画像情報の例を用いて、購入履歴取得部13及び画像抽出部16による画像の抽出例を示す。ユーザ端末Tuから受信した表示要求がユーザID「U001」及び商品ID「M002」を含んでいたとする。この場合には、購入履歴取得部13は、ユーザID「U001」に対応する2レコード分の購入履歴情報(購入履歴IDが「B001」、「B002」である購入履歴情報)を抽出し、該購入履歴情報に対応する商品「シャツA」及び「パンツA」を特定する。購入履歴取得部13は、これらの商品に対応する商品ID「M003」及び「M004」を画像抽出部16に出力する。
 画像抽出部16は、表示要求で示される商品ID「M002」と、購入履歴取得部13から出力され商品ID「M003」又は「M004」とを含む3レコード分の画像情報(画像IDが「P001」、「P002」及び「P003」である画像情報)を抽出する。そして、画像抽出部16は、画像ID「P001」、「P002」及び「P003」に関連づけられている3つの画像を画像記憶部15から抽出する。画像抽出部16は、抽出した3つの画像を送信部17に出力する。
 送信部17は、画像抽出部16によって抽出された画像をユーザ端末Tuに送信する手段である。これにより、ユーザが要求した商品とユーザが過去に購入した商品との組合せの画像が、ユーザ端末Tuに表示される。
 次に、図6を用いて、情報提供サーバ10の動作を説明するとともに本実施形態に係る情報提供方法について説明する。
 ユーザが要求した商品とユーザが過去に購入した商品との組合せに対応する画像は図6に示すように処理が実行されることでユーザに提供される。まず、リクエスト受信部11がユーザ端末Tuから商品の表示要求を受信する(ステップS11、受信ステップ)。この表示要求には、ユーザID及び商品IDが含まれている。
 次に、購入履歴取得部13がユーザIDに対応する購入履歴情報を購入履歴記憶部12から取得する(ステップS12、アクセス履歴取得ステップ)。続いて、画像抽出部16が表示要求で示される商品とユーザが過去に購入した商品とを含む画像を抽出する(ステップS13、画像抽出ステップ)。
 続いて、表示要求で示される商品とユーザが過去に購入した商品とを含む画像を取得できた場合には(ステップS14;YES)、送信部17がその画像をユーザ端末Tuに送信する(ステップS15、送信ステップ)。一方、そのような画像が存在しなかった場合には(ステップS14;No)、送信部17はユーザによって指定された商品のデフォルト画像をユーザ端末Tuに送信する(ステップS16、送信ステップ)。
 次に、図7を用いて、コンピュータを情報提供サーバ10として機能させるための情報提供プログラムを説明する。
 情報提供プログラムP1は、メインモジュールP10、リクエスト受信モジュールP11、購入履歴記憶モジュールP12、購入履歴取得モジュールP13、画像情報記憶モジュールP14、画像記憶モジュールP15、画像抽出モジュールP16、及び送信モジュールP17を備えている。
 メインモジュールP10は、情報提供機能を統括的に制御する部分である。リクエスト受信モジュールP11、購入履歴記憶モジュールP12、購入履歴取得モジュールP13、画像情報記憶モジュールP14、画像記憶モジュールP15、画像抽出モジュールP16、及び送信モジュールP17を実行することにより実現される機能はそれぞれ、上記のリクエスト受信部11、購入履歴記憶部12、購入履歴取得部13、画像情報記憶部14、画像記憶部15、画像抽出部16、及び送信部17の機能と同様である。
 情報提供プログラムP1は、例えば、CD-ROMやDVD-ROM等の記録媒体または半導体メモリに記録された態様で提供される。また、情報提供プログラムP1は、搬送波に重畳されたコンピュータデータ信号として通信ネットワークを介して提供されてもよい。
 以上説明したように、本実施形態によれば、表示要求で示される商品と購入履歴取得部13により特定された商品とを含む画像が抽出され、その抽出された画像がユーザ端末Tuに送信される。これにより、ユーザが興味を持つ商品をユーザが所持している商品と組合せた場合の印象を提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。
 インターネット・ショッピング・サイトでは、ユーザが商品を使用したときの印象を把握できない場合には、ユーザが様々な画像を閲覧しようとサイト内を探索するため、サーバの負荷が増加するおそれがある。これに対して、本実施形態によれば、ユーザが興味を持つ商品をユーザが所持している商品と組合せた場合の印象を提示することができるので、ユーザがサイト内を探索する必要性が低くなり、その結果、サーバの負荷の増加を抑制することができる。
 (第2実施形態)
 次に、第2実施形態に係る情報提供サーバ10Aについて説明する。この情報提供サーバ10Aは、他のユーザが投稿した画像を抽出する。以下では、第1実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。
 図8に示すように、情報提供サーバ10Aは、画像情報記憶部14及び画像記憶部15に代えて、コメント受信部18、コメント記憶部(画像記憶部)19、及び報酬付与部20を更に備えている。本実施形態では、画像抽出部16は、コメント記憶部19から画像を抽出する。その他の構成は情報提供サーバ10と同じである。
 オンライン・ショッピング・サイトでは、図9に示すように、ユーザが購入商品に関するレビューやコメントを書き込んだり、これらのレビューやコメントとともに画像をアップロードしたりすることができる機能が用意されていることがある。コメント受信部18は、ユーザ端末Tuのユーザとは異なる第三者端末Tpのユーザ(他のユーザ、以下では「モデルユーザ」ともいう。)からコメント等のテキストデータ及び画像を受信する。コメント受信部18は、第三者端末Tpからコメント等を受信すると、これらのテキストデータ及び画像を含むコメント情報をコメント記憶部19に格納する。
 コメント記憶部19は、コメント受信部18から受信したコメント情報を記憶する手段である。図10に示すように、コメント情報は、コメントを特定する識別子であるコメントIDと、コメントと、そのコメントとともにアップロードされた画像と、コメントされた商品の商品IDと、コメントを投稿したユーザのユーザIDとを含んでいる。ここで、コメントとともにアップロードされる画像は、商品の組合せの画像であり、その画像には複数の商品の商品IDが関連付けられている。
 報酬付与部20は、モデルユーザが投稿した画像がユーザ端末Tuされた場合にモデルユーザに所定の報酬を付与する手段である。報酬付与部20は、モデルユーザがアップロードした画像がユーザ端末Tuに送信されると、対応するモデルユーザに所定の報酬を付与する。なお、モデルユーザに報酬が付与される条件は、画像がユーザ端末Tuに送信された場合に限られず、ユーザ端末Tuのユーザが提示された画像の商品を購入した場合としてもよい。
 画像抽出部16は、表示要求で示される商品とユーザが過去に購入した商品とを含む画像をコメント記憶部19から抽出する。画像抽出部16は抽出した画像を送信部17に出力する。
 図4に示す購入履歴情報及び図10に示すコメント情報の例を用いて、画像抽出部16の処理の例を説明する。ユーザ端末Tuから受信した表示要求がユーザID「U003」及び商品ID「M002」を含んでいるものとする。この場合には、購入履歴取得部13は、ユーザID「U003」に対応する購入履歴IDが「B004」である購入履歴情報を抽出し、該購入履歴情報に対応する商品「コートA」を特定する。購入履歴取得部13は、これらの商品に対応する商品ID「M005」を画像抽出部16に出力する。
 画像抽出部16は、商品ID「M002」及び商品ID「M005」に対応するコメントID「C001」を含むコメント情報を抽出する。続いて、画像抽出部16は、抽出したコメント情報に対応する「画像A」を抽出し、その画像を送信部17に出力する。
 送信部17は、「画像A」をユーザ端末Tuに送信する。これにより、モデルユーザが投稿した画像であって、ユーザが要求した商品とユーザが過去に購入した商品とがコーディネートされた画像がユーザ端末Tuに表示される。また、送信部17は「画像A」をユーザ端末Tuに送信すると、送信完了を示す信号を報酬付与部20に出力する。その後、報酬付与部20は、「画像A」を投稿したユーザID「U004」のモデルユーザに対して所定の報酬を付与する。
 なお、上記の例では、コメント記憶部19にコメント情報として複数の商品の商品IDが関連付けられているが、必ずしもコメント情報は商品IDを含んでいなくてもよい。このような場合には、画像抽出部16は、コメント情報のコメント欄から商品名に関する記載を検索し、その記載を商品を特定する情報として用いてもよい。例えば、画像抽出部16は、図10に示すコメント情報における購入履歴の商品名に対応する「コートA」という記載、及び表示要求の商品名に対応する「時計B」という記載から、「画像A」を抽出してもよい。
 本実施形態に係る情報提供サーバ10Aにおいても、上述した情報提供サーバ10と同一または同様の効果を奏する。また、上記で説明したように、本実施形態によれば、コメント記憶部19が、ユーザ端末Tuのユーザとは異なる第三者端末Tpのユーザが投稿した画像を記憶している。したがって、第三者端末Tpのユーザが投稿した画像をユーザに送信する画像として利用することができるので、管理者が予め画像を登録する手間を省くことができる。
 また、本実施形態によれば、モデルユーザが投稿した画像がユーザ端末Tuに送信された場合にモデルユーザに所定の報酬が付与されるので、商品の組合せの画像の積極的な投稿をモデルユーザに促すことができる。
 (第3実施形態)
 次に、第3実施形態に係る情報提供サーバ10Bについて説明する。この情報提供サーバ10Bは、外部ネットワークのコンピュータシステムの画像を抽出する。以下では、第1実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。
 ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)等のインターネット上のシステムでは、利用者が購入した商品についてのコメントを書き込んだり、画像をアップロードしたりする機能が設けられている場合がある。情報提供サーバ10Cは、これらの外部サイトから画像を抽出する。
 図11に示すように、情報提供サーバ10Bは、画像情報記憶部14及び画像記憶部15を備えておらず、報酬付与部20を備えている。本実施形態では、画像抽出部16は、外部サイトであるSNSサーバ30から画像を抽出する。その他の構成は情報提供サーバ10と同じである。
 SNSサーバ30は、外部サイトの1つであり、コメント受信部31及びコメント記憶部32を備えている。コメント受信部31は、SNSサーバ30の利用者であるSNSユーザ端末Tsのユーザ(以下では「SNSユーザ」ともいう。)からコメント等のテキストデータ及び画像を受信する。コメント受信部31は、SNSユーザ端末Tsからコメント等を受信すると、これらのテキストデータ及び画像を含むコメント情報をコメント記憶部32に格納する手段である。コメント記憶部32は、コメント受信部31から入力されたコメント情報を記憶する手段である。
 画像抽出部16は、通信ネットワークNを介してコメント記憶部32を参照し、表示要求で示される商品とユーザが過去に購入した商品とを含む画像を抽出する。例えば、画像抽出部16は、表示要求で示される商品の商品名及びユーザが過去に購入した商品の商品名を含むコメントをコメント記憶部32から検索し、そのコメントに対応する画像を抽出する。なお、画像抽出部16のSNSサーバ30からの画像抽出手法は上記のものに限定されず、任意の手法を用いることができる。例えば、SNSユーザが投稿した画像に商品IDが関連づけられて記憶されている場合には、商品IDに基づいて、画像を抽出してもよい。
 報酬付与部20は、SNSユーザが投稿した画像がユーザ端末Tuされた場合にモデルユーザに所定の報酬を付与する手段である。報酬付与部20は、SNSユーザがアップロードした画像がユーザ端末Tuに送信されると、対応するSNSユーザに所定の報酬を付与する。なお、SNSユーザに報酬が付与される条件は、画像がユーザ端末Tuされた場合に限られず、ユーザ端末Tuのユーザが提示された画像の商品を購入した場合としてもよい。
 本実施形態に係る情報提供サーバ10Bにおいても、上述した情報提供サーバ10と同一または同様の効果を奏する。また、上記で説明したように、本実施形態によれば、画像抽出部16は、SNSユーザが投稿した画像を抽出する。これにより、SNSユーザが投稿した画像をユーザに送信することができるので、管理者が予め画像を登録する手間を省くことができる。
 また、本実施形態によれば、SNSユーザが投稿した画像がユーザ端末Tuされた場合にSNSユーザに所定の報酬が付与されるので、SNSユーザに商品の組合せの画像を積極的に投稿することを促すことができる。
 (第4実施形態)
 次に、第4実施形態に係る情報提供サーバ10Cについて説明する。この情報提供サーバ10Cは、抽出された画像が商品の使用状態を示す画像である否かを判定する。以下では、第3実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。
 図12に示すように、本実施形態の情報提供サーバ10Cでは、判定部(第1判定部、第2判定部)21を更に備えており、画像抽出部16において抽出された画像は判定部21に出力される。その他は、第3実施形態の情報提供サーバ10Bと同じである。
 判定部21は、画像抽出部16によって抽出された画像(以下、「対象画像」ともいう)が、商品の組合せを使用している場面を映した画像であるか否かを判定する。SNSサーバ30のコメント記憶部32に格納される画像は、SNSユーザが自由に投稿することができる画像であるため、SNSユーザが商品の組合せを使用している場面を映した画像ではない場合や、商品の組合せ全体が映っていない画像である場合がある。そこで、判定部21は、対象画像が商品の組合せを使用している場面を映した画像でないと判定した場合には、対象画像が送信部17に対象画像が送信されないようにする。以下、判定部21が、商品の組合せを使用している場面を映した画像であるか否かを判定する手法について説明する。
 判定部21は、画像抽出部16から対象画像が入力されると、対象画像の特徴を示す特徴量を計算する。また、判定部21は、対象画像と同じ商品の組合せが使用されている場面を示す画像(以下、「比較画像」ともいう)の特徴量を計算する。ここで、比較画像はデフォルト画像であってもよい。そして、判定部21は、対象画像及び比較画像の特徴量を比較し、両画像の類似度を求める。判定部21は、両画像の類似度が所定の範囲内である場合には、対象画像を送信部17に出力する。一方、両画像の類似度が所定の範囲内ではない場合には、判定部21は対象画像を送信部17に出力せずに破棄する。これにより、商品の組合せを使用している場面を映した画像であると予測される画像のみがユーザ端末Tuに送信され、商品の組合せを使用している場面を映した画像ではないと予測される画像がユーザ端末Tuに送信されることが防止される。なお、判定部21は、対象画像を破棄した場合には、対象画像に代えて、商品に固定されたデフォルト画像を送信部に出力してもよい。これにより、ユーザ端末Tuに何も画像が送信されることを防止することができる。
 また、判定部21は、対象画像内の商品の組合せの画像が占める割合に基づいて、対象画像を送信部17に送信するか否かを決定してもよい。例えば、判定部21は各商品が映っている画像(以下、「基準画像」という。)について予め複数の特徴点を設定しておき、対象画像に含まれる特徴点の数に基づいて、対象画像に商品の組合せの全体が映っているか否かを判定する。この場合には、判定部21は、対象画像に商品の組合せの全体が映っていると判定した場合には、対象画像を送信部17に出力し、対象画像に商品の組合せの全体が映っていないと判定した場合には、対象画像を送信部17に出力せずに破棄する。これにより、商品の組合せの全体が映っている画像のみがユーザ端末Tuに送信され、商品の組合せの全体が映っていない画像がユーザ端末Tuに送信されることを防止することができる。なお、基準画像は背景が無地の画像であることが好ましい。
 また、判定部21は、表示要求で示される商品を映した第1の基準画像の特徴点がSNSユーザにより投稿された画像に所定割合以上存在し、且つ、購入履歴取得部13により特定された商品を映した第2の基準画像の特徴点がSNSユーザにより投稿された画像に所定割合以上含まれているか否かを判定してもよい。例えば、判定部21は、対象画像がトップスとボトムスの組合せ画像であるとすると、該トップスの基準画像(第1の基準画像)の特徴点が対象画像に所定割合以上含まれており、且つ、該ボトムスの基準画像(第2の基準画像)の特徴点が対象画像に所定割合以上含まれている場合には、対象画像に、コーディネートされた商品がそれぞれ映っていると判定し得る。判定部21は、対象画像がコーディネートされた商品がそれぞれ映っていると判定した場合には、対象画像を送信部17に出力し、そうでない場合には、対象画像を送信部17に出力せずに対象画像を破棄する。これにより、組み合わされた商品全体が映っていない画像が送信されることを防止することができる。
 また、判定部21は、対象画像に含まれる特徴点が画像の所定範囲全体に分散して存在している場合に、対象画像が商品を着用している場面を映した画像であると判定してもよい。ここで、所定範囲とは、例えば、トップス又はボトムス等の商品のカテゴリに基づいて定められる範囲であり、その範囲は商品がトップスであれば画像の上方に設定され、商品がボトムスであれば画像の下方に設定され、商品がワンピースであれば画像全体に設定され得る。この場合には、コメント記憶部32には、商品のカテゴリが記憶されていることを要する。判定部21は、対象画像に含まれる各基準画像の特徴点の範囲が所定範囲より大きい場合に、特徴点が所定範囲全体に散らばっていると判定する。例えば、対象画像がトップスとボトムスの組合せ画像であるとすると、判定部21は、トップスについては画像の上方に特徴点が散らばっており、ボトムスについては画像の下方に特徴点が散らばっている場合に対象画像が商品を着用している場面を映した画像であると判定する。判定部21は、対象画像が商品を着用している場面を映した画像であると判定した場合には、対象画像を送信部17に出力し、そうでない場合には、対象画像を送信部17に出力せずに対象画像を破棄する。これにより、対象画像が商品を着用している場面ではない画像が送信されることを防止することができる。
 対象画像が基準画像の特徴点を所定割合以上含んでいない場合には、対象画像が商品の一部が拡大された画像である可能性や、対象画像の画質が悪い可能性が高い。また、対象画像の特徴点が、商品のカテゴリに応じて上方又は下方に散らばって存在していない場合には、対象画像が商品全体が映っているものの小さく映っている画像である可能性や、商品を着用していない画像である可能性が高い。よって、このような判定部21によれば、商品の一部がアップで映っている画像や、商品が小さく映っている画像、商品の着用画像ではない画像がユーザに送信されることを防止することができ、モデルが商品を着用した状態の画像である可能性が高く、見やすい画像を選別して送信することが可能となる。
 また、判定部21は、色のヒストグラムマッチングを用いて対象画像と比較画像とが類似するか否かを判定してもよい。この場合には、判定部21は、対象画像と比較画像との色のヒストグラムが類似する場合に、対象画像が商品の着用画像であると判定し得る。色のヒストグラムマッチングを行う際には、対象画像と比較画像それぞれについて、横軸は色を表すパラメータ(例えば、Grayスケール(=RGB/3))、縦軸はその画素の数を示すヒストグラムが作成される。判定部21は、対象画像と比較画像とのヒストグラムの形状が似ている場合には、対象画像と比較画像とが類似していると判定する。対象画像と比較画像のヒストグラムの形状が似ている場合には、対象画像には、比較画像と同じ商品が同程度の大きさで映っている可能性高いと予測されるためである。
 また、判定部21は、以下のように商品の全体が映っている画像や見やすい画像を抽出してもよい。まず、判定部21は、SNSユーザにより投稿された対象画像が所定数溜まると、各対象画像を互いに比較して類似している画像毎にグルーピングする。ここで、各対象画像が類似するか否かを判定する方法は、上記で述べたように特徴点の数に基づく方法や、色のヒストグラムの方法等、任意の方法を用いることができる。次に、判定部21は、対象画像の内、複数の対象画像がグルーピングされなかった画像を除外する。例えば、10個の対象画像が存在しており、そのうち5つの対象画像が第1グループに属し、3つの対象画像が第2グループに属し、1つの対象画像が第3グループに属し、残りの1つの対象画像が第4グループに属するようにグルーピングされた場合、判定部21は、第3グループ及び第4グループに属する(すなわち、他の対象画像と同じグループに属していない)2つの画像を除外する。このような判定方法によれば、比較画像を用いずに判定を行うことができる。そして、判定部21は、複数の画像が抽出された場合、画像サイズが大きい対象画像を上位に表示されるように送信部17に出力する。また、判定部21は、特徴点の含まれる割合が多い対象画像が上位に表示されるように送信部17に送信してもよい。
 本実施形態に係る情報提供サーバ10Cにおいても、上述した情報提供サーバ10Bと同一または同様の効果を奏する。また、情報提供サーバ10Cによれば、ユーザが商品の購入をする上で有用な情報である商品を組合せて使用している場面を映した画像のみをユーザ端末Tuに送信することができる。
 (第5実施形態)
 次に、第5実施形態に係る情報提供サーバ10Dについて説明する。この情報提供サーバ10Dは、ユーザの身体的特徴に基づいて画像を検索する。以下では、第1実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。
 図13に示すように、本実施形態の情報提供サーバ10Dは、ユーザ情報記憶部22と身体情報取得部23と検索部24とを更に備えており、リクエスト受信部11は、ユーザ端末Tuからの表示要求を身体情報取得部23にも出力する。また、画像情報記憶部14は身体的特徴を示す情報を含んでいる。その他は、第1実施形態の情報提供サーバ10と同じである。本実施形態では、画像抽出部16及び検索部24が特許請求の範囲の画像抽出部に相当する。
 ユーザ情報記憶部22は、ユーザに関するユーザ情報を記憶する手段である。ユーザ情報は、ユーザIDと、ユーザの身体的特徴を示すユーザ身体情報とを含んでいる。図14に示す例では、ユーザの身長、体重、及び性別がユーザ身体情報に相当する。これらのユーザ身体情報は、各ユーザ端末Tuのユーザによって予め登録される。なお、ユーザ身体情報は、身長、体重、及び性別の他に、胸囲、胴囲、腰位等のユーザの寸法や、年齢、肌の色、人種等の情報を含んでもよい。
 身体情報取得部23は、ユーザ身体情報を取得する手段である。身体情報取得部23は、リクエスト受信部11から表示要求の入力を受け付けると、その表示要求に含まれるユーザIDに対応するユーザ身体情報をユーザ情報記憶部22から取得する。身体情報取得部23は、取得したユーザ身体情報を検索部24に出力する。
 画像情報記憶部14は、図15に示すように、画像情報として、画像ID及び該画像に含まれる複数の商品の商品IDに加えて、当該画像に映るモデルの身長、体重、及び性別を記憶している。ここで、モデルとは、商品が実際に使用されている場面を映した画像において、被写体となる商品の組合せを使用している人物のことをいう。例えば、取引対象の商品が衣類である場合には、当該衣類の組合せを着用した状態で画像に映っている人物がモデルである。この例では、モデルの身長、体重、及び性別が、モデルの身体的特徴を示すモデル身体情報である。これらのモデル身体情報は、情報提供サーバ10の管理者によって予め登録されるものである。なお、モデル身体情報は、上記で示す項目以外に、胸囲、胴囲、腰位等のモデルの寸法や、年齢、肌の色、人種等の情報を含んでもよい。
 画像抽出部16は、表示要求で示される商品と購入履歴取得部13によって特定された商品とを含む画像に対応する画像情報を抽出する。画像抽出部16は、抽出した画像情報を検索部24に出力する。
 検索部24は、画像抽出部16により抽出された画像情報から、ユーザ身体情報に対応する画像情報を検索し、検索された画像情報の画像IDで示される画像を画像記憶部15から抽出する手段である。ユーザ身体情報に対応する画像情報とは、ユーザ身体情報に類似するモデル身体情報が含まれている画像情報のことである。以下、図4に示す購入履歴情報、図14に示すユーザ情報、及び図15に示す画像情報の例を用いて、情報提供サーバ10Dによる画像の抽出例を示す。
 ユーザ端末Tuから受信した表示要求がユーザID「U001」及び商品ID「M002」を含んでいたとする。この場合には、購入履歴取得部13は、ユーザID「U001」に対応する2レコード分の購入履歴情報(購入履歴IDが「B001」、「B002」である購入履歴情報)を抽出し、該購入履歴情報に対応する商品「シャツA」及び「パンツA」を特定する。購入履歴取得部13は、これらの商品に対応する商品ID「M003」及び「M004」を画像抽出部16に出力する。また、身体情報取得部23は、ユーザID「U001」に対応するユーザ身体情報として、身長「185(cm)」、体重「65(kg)」を検索部24に出力する。
 画像抽出部16は、表示要求で示される商品ID「M002」と、購入履歴取得部13から出力され商品ID「M003」又は「M004」とを含む3レコード分の画像情報(画像IDが「P001」、「P002」及び「P003」である画像情報)を抽出する。画像抽出部16は、抽出した3つの画像情報を検索部24に出力する。
 検索部24は、画像抽出部16から入力された三つの画像情報のうち、ユーザの身長との差が所定の範囲内のモデル身体情報を含む画像情報を抽出する。続いて、検索部24は、抽出された画像情報のうち、ユーザ身体情報の体重に最も近いモデル身体情報を含む画像情報を抽出する。例えば、身長に関する所定の範囲を5cmとした場合には、検索部24は、ユーザの身長「185(cm)」との差が5cm以内である、画像IDが「P001」、「P002」である二つの画像情報を抽出する。続いて、検索部24は、ユーザの体重「65(kg)」に最も近いモデル身体情報に対応する、画像ID「P002」の画像情報を抽出する。そして、検索部24は、画像ID「P002」に関連づけられている画像を画像記憶部15から抽出する。
 検索部24は、抽出した画像を送信部17に出力する。ユーザ身体情報に類似するモデル身体情報が含まれている画像情報が存在しない場合には、検索部24は商品毎に予め設定されているデフォルト画像を送信部17に出力してもよい。デフォルト画像は、例えば、標準的な体型のモデルが商品の組合せを使用している場面を映した画像である。
 なお、検索部24による上記の画像抽出方法は一例であり、ユーザ身体情報及びモデル身体情報が類似すると判断する条件は任意に決めてよい。例えば、検索部24は、ユーザの身長及び体重とは異なる身体情報を用いて画像情報を抽出してもよい。例えば、検索部24は、性別や人種が同じであることを、画像情報を抽出するための条件としてもよい。
 本実施形態に係る情報提供サーバ10Dにおいても、上述した情報提供サーバ10と同一または同様の効果を奏する。また、本実施形態では、表示要求で示される商品及びユーザが過去に購入した商品であって、ユーザの身体的特徴に対応する画像が抽出される。このようなユーザの身体的特徴に対応する画像をユーザ端末Tuに送信することで、ユーザが商品を組合せて使用したときの印象をそのユーザに提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。
 以上、本発明をその実施形態に基づいて詳細に説明した。しかし、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で様々な変形が可能である。
 例えば、情報提供サーバ10~10Dは、以下のように変形されてもよい。上記実施形態では、画像抽出部16は、表示要求で示される商品と購入履歴取得部13によって特定された商品とを含む画像を抽出している。しかし、画像抽出部16は、表示要求で示される商品及び購入履歴取得部13によって特定された商品を含む画像を抽出するとともに、表示要求で示される商品を含むが、購入履歴取得部13によって特定された商品を含まない画像を抽出し、それぞれ抽出した画像を送信部17に送信してもよい。この場合には、送信部17は、表示要求で示される商品及び購入履歴取得部13によって特定された商品を含む画像が、表示要求で示される商品を含むが、購入履歴取得部13によって特定された商品を含まない画像よりも上位に表示されるように、これらの画像をユーザ端末Tuに送信してもよい。これにより、ユーザが興味を持つ商品の組合せの画像を優先的に表示させることができる。
 また、画像抽出部16により、表示要求で示される商品及び購入履歴取得部13によって特定された商品を含む画像が複数抽出された場合には、送信部17は、抽出された画像のうち、購入履歴取得部13によって特定された商品がトップス又はボトムスである画像を、購入履歴取得部13によって特定された商品が時計やアクセサリである画像よりも上位に表示されるようにユーザ端末Tuに送信してもよい。この場合には、画像情報において商品のカテゴリ(例えば、トップス、ボトムス、時計、アクセサリ等)を商品IDに関連付けて記憶し、各カテゴリに優先順位を設定しておくことが好ましい。例えば、時計等のアクセサリは、トップス及びボトムスよりも優先順位を低く設定してもよい。時計やアクセサリ等をトップス及びボトムスよりも優先順位を低くするのは、時計やアクセサリ等の画像は、トップスやボトムスの画像よりも見にくいため、ユーザに与える印象が弱いと考えられるためである。このような態様によれば、購入履歴取得部13によって特定された商品がトップス又はボトムスのように視覚的に印象の強い商品との組合せの画像が上位に表示されるので、より有益な情報を見やすい位置に表示することができる。
 また、画像抽出部16により、表示要求で示される商品及び購入履歴取得部13によって特定された商品を含む画像が複数抽出された場合には、送信部17は、購入数が多い商品の組合せの画像を上位に表示されるようにユーザ端末Tuに送信してもよい。この購入数は、購入履歴記憶部12から他のユーザの購入履歴を抽出し、商品の組合せの画像に含まれる複数の商品を購入したユーザ数をカウントして得られる。このように、他のユーザに人気のある商品の組合せの画像を上位に表示されることで、ユーザに有益な情報を見やすい位置に表示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。
 なお、上記の例では、送信部17が画像抽出部16により抽出された画像を上位に表示させることで抽出された画像が目立つように表示させている。しかし、送信部17は、画像を大きく表示させたり、強調して表示させたりして、抽出された画像が目立つように表示させてもよい。
 また、上記実施形態では、情報提供サーバ10~10Dが購入履歴に基づいて、ユーザが過去に購入した商品を含む画像を抽出しているが、情報提供サーバ10~10Dがユーザの閲覧履歴に基づいてユーザが過去に閲覧した商品を含む画像を抽出してもよい。この場合には、購入履歴記憶部12に代えて、ユーザの閲覧記録を記憶する閲覧履歴記憶部を備えることを要する。
 また、情報提供サーバ10~10Dは、表示要求で示される商品と過去にユーザがアクセスした商品とを含む画像が画像情報記憶部14、コメント記憶部19、又はコメント記憶部32等に追加されたことを契機として、ユーザにこの画像に関する情報を通知する通知部を備えていてもよい。この場合には、管理者により画像情報記憶部14に、ユーザ端末Tuのユーザからの表示要求で示される商品と過去にユーザがアクセスした商品とを含む画像に関する画像情報が追加された場合には、通知部は、ユーザが興味を有する商品の組合せの画像が追加された旨を示す情報をユーザ端末Tuに送信する。また、第三者端末Tp又はSNSユーザ端末Tsから、ユーザ端末Tuのユーザからの表示要求で示される商品と過去にユーザがアクセスした商品とを含む画像をコメント受信部18又はコメント受信部31が受信し、その画像がコメント記憶部19又はコメント記憶部32に格納された場合には、通知部は、ユーザが興味を有する商品の組合せの画像が追加された旨を示す情報をユーザ端末Tuに送信する。
 通知部は、ユーザに追加された画像に関する情報をメールで通知してもよいし、ユーザがショッピングサイトに再度アクセスしたときにWebページ上で通知してもよい。通知部は、任意のタイミングで画像に関する情報をユーザに通知し得る。あるいは、通知部は、ユーザ端末Tuからショッピングサイトのページの要求を受信したときに、ページに新たに追加された画像が表示されるようにWebページの情報を送信してもよい。あるいは、通知部は、ユーザが他のWebサイトにアクセスしたときに、そのWebサイトの広告欄に追加された商品の画像を表示させてもよい。これにより、ユーザが追加された画像を参照できるので、ユーザの商品に対する購入意欲を喚起することができる。
 また、第1~第5実施形態では情報提供サーバ10~10Dが複数の記憶部を備えているが、これらの記憶部は情報提供サーバ10以外のサーバに設けられてもよい。また、複数の記憶部が一つにまとめられていてもよいし、一つの記憶部が複数の記憶部として分散して記憶されていてもよい。
 また、第1~第5実施形態の情報提供サーバの機能は、任意に組み合わせてもよい。例えば、第1実施形態と第2実施形態の情報提供サーバの機能を組み合わせた場合には、画像抽出部16が画像情報記憶部14、画像記憶部15、及びコメント記憶部19から画像を抽出する。これにより、管理者により画像情報記憶部及び画像記憶部15に記憶された画像及びモデルユーザにより投稿された画像の双方から画像を抽出して、その画像をユーザに提示することができる。また、第1実施形態と第3実施形態の情報提供サーバの機能を組み合わせた場合には、画像抽出部16が画像情報記憶部14、画像記憶部15、及びSNSサーバ30から画像を抽出する。これにより、管理者により画像情報記憶部及び画像記憶部15に記憶された画像及びSNSユーザにより投稿された画像の双方から画像を抽出して、その画像をユーザに提示することができる。また、例えば、情報提供サーバ10Cで示す判定部21を情報提供サーバ10~10B、10Dが備えていてもよい。
 また、第3実施形態の画像抽出部16の画像抽出元は、SNSサーバに限定されず、ブログ等の任意の外部サーバであってもよい。また、情報提供サーバ10A~10Cは、必ずしも報酬付与部20を備えていなくてもよい。更に、上記実施形態では、表示要求が1つの商品IDを含むものとして説明したが、表示要求が複数の商品IDを含んでいてもよい。また、表示要求が検索条件を示すクエリーであってもよい。ここで、検索条件には、商品のカテゴリ(トップス、ボトムス等)、各種のキーワードが含まれる。表示要求がクエリーである場合には、画像抽出部16が、画像記憶部15、コメント記憶部19、又はコメント記憶部32から、検索条件を満たす商品と購入履歴取得部13により特定された商品とを含む画像を抽出する。また、画像抽出部16は、検索条件を満たす商品を含むが、購入履歴取得部13により特定された商品を含まない画像も抽出する。そして、検索条件を満たす商品と購入履歴取得部13により特定された商品とを含む画像が、検索条件を満たす商品を含むが、購入履歴取得部13により特定された商品を含まない画像よりも目立つようにユーザ端末Tuに表示させてもよい。
 10,10A,10B,10C…情報提供サーバ、11…リクエスト受信部、12…購入履歴記憶部、13…購入履歴取得部、14…画像情報記憶部、15…画像記憶部、16…画像抽出部、17…送信部、18…コメント受信部、19…コメント記憶部、20…報酬付与部、21…判定部、22…ユーザ情報記憶部、23…身体情報取得部、24…検索部、30…SNSサーバ、31…コメント受信部、32…コメント記憶部、P1…情報提供プログラム、P10…メインモジュール、P11…リクエスト受信モジュール、P12…購入履歴記憶モジュール、P13…購入履歴取得モジュール、P14…画像情報記憶モジュール、P15…画像記憶モジュール、P16…画像抽出モジュール、P17…送信モジュール。

Claims (14)

  1.  ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、
     商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去に前記ユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部と、
     商品の組合せの画像を記憶する画像記憶部から、前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像を抽出する画像抽出部と、
     前記画像抽出部によって抽出された画像を含む情報を前記端末に送信する送信部と、
    を備える情報提供装置。
  2.  前記画像抽出部が、前記画像記憶部から、前記表示要求で示される商品を含むが、前記アクセス履歴取得部により特定された商品を含まない画像を更に抽出し、
     前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像が、前記表示要求で示される商品を含むが、前記アクセス履歴取得部により特定された商品を含まない画像よりも目立つように前記端末に表示される、
    請求項1に記載の情報提供装置。
  3.  前記表示要求が、商品の検索条件を示すクエリーであり、
     前記画像抽出部が、前記画像記憶部から、前記検索条件を満たす商品を含むが、前記アクセス履歴取得部により特定された商品を含まない画像を更に抽出し、
     前記検索条件を満たす商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像が、前記検索条件を満たす商品を含むが、前記アクセス履歴取得部により特定された商品を含まない画像よりも目立つように前記端末に表示される、
    請求項1に記載の情報提供装置。
  4.  前記画像記憶部が、前記ユーザとは異なる他のユーザが投稿した画像を記憶する、
    請求項1~3の何れか一項に記載の情報提供装置。
  5.  前記画像記憶部が、外部のインターネットサイトに前記他のユーザが投稿した画像を記憶する、
    請求項4に記載の情報提供装置。
  6.  前記他のユーザが投稿した画像を閲覧したユーザによって商品が購入された場合に、前記他のユーザに所定の報酬を付与する報酬付与部を更に備える、
    請求項4又は5に記載の情報提供装置。
  7.  前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像が前記画像記憶部に追加されたことを契機として、前記ユーザに該画像に関する情報を通知する通知部を更に備える、
    請求項4又は5に記載の情報提供装置。
  8.  前記他のユーザにより投稿された画像が、使用者が商品の組合せを着用している場面を映した着用場面画像であるか否かを判定する第1判定部を更に備え、
     前記第1判定部により前記他のユーザにより投稿された画像が前記着用場面画像でないと判定された場合には、前記送信部が、該画像を前記端末に送信しない、請求項4~7の何れか一項に記載の情報提供装置。
  9.  前記表示要求で示される商品を映した第1の基準画像の特徴点が前記他のユーザにより投稿された画像に所定割合以上存在し、且つ、前記アクセス履歴取得部により特定された商品を映した第2の基準画像の特徴点が前記投稿された画像に所定割合以上含まれているか否かを判定する第2判定部を更に備え、
     前記第2判定部により他のユーザにより投稿された画像に前記第1及び前記第2の基準画像の特徴点がそれぞれ所定割合以上存在しないと判定された場合には、前記送信部が、該画像を前記端末に送信しない、
    請求項4~7の何れか一項に記載の情報提供装置。
  10.  前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像が存在しない場合に、前記画像抽出部が、前記表示要求で示される商品に設定されたデフォルトの画像を抽出する、
    請求項1~9の何れか一項に記載の情報提供装置。
  11.  前記ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得部を更に備え、
     前記画像記憶部が、身体的特徴に関する情報を含む商品の組合せの画像を記憶し、
     前記画像抽出部が、前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像であって、前記ユーザの身体的特徴に対応する画像を前記画像記憶部から抽出する、
    請求項1~10の何れか一項に記載の情報提供装置。
  12.  ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信ステップと、
     商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去に前記ユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得ステップと、
     商品の組合せの画像を記憶する画像記憶部から、前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得ステップおいて特定された商品とを含む画像を抽出する画像抽出ステップと、
     前記画像抽出ステップにおいて抽出された画像を含む情報を前記端末に送信する送信ステップと、
    を含む情報提供方法。
  13.  コンピュータを、
     ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、
     商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去に前記ユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部と、
     商品の組合せの画像を記憶する画像記憶部から、前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像を抽出する画像抽出部と、
     前記画像抽出部によって抽出された画像を含む情報を前記端末に送信する送信部と、
    して機能させる情報提供プログラム。
  14.  コンピュータを、
     ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、
     商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去に前記ユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部と、
     商品の組合せの画像を記憶する画像記憶部から、前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを含む画像を抽出する画像抽出部と、
     前記画像抽出部によって抽出された画像を含む情報を前記端末に送信する送信部と、
    して機能させる情報提供プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
PCT/JP2012/076720 2012-03-30 2012-10-16 情報提供装置 Ceased WO2013145396A1 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/389,035 US10354285B2 (en) 2012-03-30 2012-10-16 Information provision device

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012-079853 2012-03-30
JP2012079853A JP5819763B2 (ja) 2012-03-30 2012-03-30 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2013145396A1 true WO2013145396A1 (ja) 2013-10-03

Family

ID=49258736

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2012/076720 Ceased WO2013145396A1 (ja) 2012-03-30 2012-10-16 情報提供装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10354285B2 (ja)
JP (1) JP5819763B2 (ja)
WO (1) WO2013145396A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016033707A (ja) * 2014-07-31 2016-03-10 富士フイルム株式会社 コーディネート提案装置及び方法

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2613973B2 (ja) 1990-11-28 1997-05-28 旭化成工業株式会社 アクリロニトリル系繊維の製造法
JP6206134B2 (ja) * 2013-11-28 2017-10-04 富士ゼロックス株式会社 印刷システムおよびプログラム
JP6028008B2 (ja) * 2014-09-12 2016-11-16 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 情報機器の制御方法及びプログラム
US10021458B1 (en) 2015-06-26 2018-07-10 Amazon Technologies, Inc. Electronic commerce functionality in video overlays
US9973819B1 (en) 2015-06-26 2018-05-15 Amazon Technologies, Inc. Live video stream with interactive shopping interface
US9883249B2 (en) * 2015-06-26 2018-01-30 Amazon Technologies, Inc. Broadcaster tools for interactive shopping interfaces
JP6438878B2 (ja) * 2015-11-11 2018-12-19 株式会社Zozo 広告情報提供システム
WO2018066102A1 (ja) * 2016-10-06 2018-04-12 株式会社オプティム 情報提供システム、情報提供装置、情報提供方法、及びプログラム
US10277950B2 (en) * 2017-04-17 2019-04-30 Facebook, Inc. Matching and ranking content items
US10706459B2 (en) * 2017-06-20 2020-07-07 Nike, Inc. Augmented reality experience unlock via target image detection
KR102470919B1 (ko) 2017-09-11 2022-11-25 나이키 이노베이트 씨.브이. 표적 탐색 및 지오캐싱 이용을 위한 장치, 시스템, 및 방법
US11961106B2 (en) 2017-09-12 2024-04-16 Nike, Inc. Multi-factor authentication and post-authentication processing system
US11509653B2 (en) 2017-09-12 2022-11-22 Nike, Inc. Multi-factor authentication and post-authentication processing system
JP6486449B1 (ja) * 2017-12-20 2019-03-20 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7105478B2 (ja) * 2018-05-29 2022-07-25 和哉 最首 コーディネート支援システム,方法,プログラム,端末装置,サーバー
CN110443655A (zh) * 2019-08-14 2019-11-12 北京市商汤科技开发有限公司 信息处理方法、装置及设备
JP7033186B1 (ja) 2020-12-24 2022-03-09 楽天グループ株式会社 情報処理装置、処理方法及びプログラム
JP7360412B2 (ja) * 2021-03-29 2023-10-12 株式会社Zozo 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7360411B2 (ja) * 2021-03-29 2023-10-12 株式会社Zozo 情報表示装置、情報表示方法及び情報表示プログラム
JP7360413B2 (ja) * 2021-03-29 2023-10-12 株式会社Zozo 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7548182B2 (ja) * 2021-10-07 2024-09-10 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置および情報処理方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002197298A (ja) * 2000-10-19 2002-07-12 Fujitsu Ltd 購買支援方法
JP2002339135A (ja) * 2001-05-18 2002-11-27 Fujitsu Ltd ファッションコーディネート方法、ファッションコーディネートシステム、中央装置、端末装置及びコンピュータプログラム
JP2004295777A (ja) * 2003-03-28 2004-10-21 Dainippon Printing Co Ltd 服飾品の販売促進システム
JP2004310755A (ja) * 2003-03-27 2004-11-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報提供システム及び情報提供方法
JP2006285654A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Dainippon Printing Co Ltd 商品情報検索システム
JP2008071271A (ja) * 2006-09-15 2008-03-27 Square Enix Co Ltd 服飾コーディネート支援処理サーバ、服飾コーディネート支援処理方法、服飾コーディネート支援処理プログラム、および服飾コーディネート支援処理システム
JP2009301297A (ja) * 2008-06-12 2009-12-24 Toshiba Tec Corp 情報提供装置、コンピュータプログラム及び店舗システム

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002074166A (ja) 2000-08-31 2002-03-15 Toyota Motor Corp オンラインショッピングモールシステム
US7346536B2 (en) * 2000-10-19 2008-03-18 Fujitsu Limited Purchase support system
JP3912975B2 (ja) * 2000-11-27 2007-05-09 富士通株式会社 商品情報提供方法
US7657126B2 (en) * 2005-05-09 2010-02-02 Like.Com System and method for search portions of objects in images and features thereof

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002197298A (ja) * 2000-10-19 2002-07-12 Fujitsu Ltd 購買支援方法
JP2002339135A (ja) * 2001-05-18 2002-11-27 Fujitsu Ltd ファッションコーディネート方法、ファッションコーディネートシステム、中央装置、端末装置及びコンピュータプログラム
JP2004310755A (ja) * 2003-03-27 2004-11-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報提供システム及び情報提供方法
JP2004295777A (ja) * 2003-03-28 2004-10-21 Dainippon Printing Co Ltd 服飾品の販売促進システム
JP2006285654A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Dainippon Printing Co Ltd 商品情報検索システム
JP2008071271A (ja) * 2006-09-15 2008-03-27 Square Enix Co Ltd 服飾コーディネート支援処理サーバ、服飾コーディネート支援処理方法、服飾コーディネート支援処理プログラム、および服飾コーディネート支援処理システム
JP2009301297A (ja) * 2008-06-12 2009-12-24 Toshiba Tec Corp 情報提供装置、コンピュータプログラム及び店舗システム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JISHA SNS: "Fasion Suki", FUYASU, GEKKAN NET HANBAI, vol. 13, no. 3, 25 December 2012 (2012-12-25), pages 24 - 25 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016033707A (ja) * 2014-07-31 2016-03-10 富士フイルム株式会社 コーディネート提案装置及び方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP5819763B2 (ja) 2015-11-24
JP2013210783A (ja) 2013-10-10
US10354285B2 (en) 2019-07-16
US20150019346A1 (en) 2015-01-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5819763B2 (ja) 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラム
JP5758831B2 (ja) 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラム、及びそのプログラムを記録するコンピュータ読み取り可能な記録媒体
Clarke et al. Bringing it all together: Lancet-Cochrane collaborate on systematic reviews
JP4947477B1 (ja) レコメンド装置、レコメンド方法およびレコメンドプログラム
US20130238467A1 (en) Object display server, object display method, object display program, and computer-readable recording medium for storing the program
US20150161703A1 (en) System and method for aggregating information associating a user with a product
JP5130317B2 (ja) Sns商品推薦装置、方法及びプログラム
JP5686934B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体
JP2013210783A5 (ja)
US20140337250A1 (en) Information providing system, server device, recording medium, and control method
KR102402551B1 (ko) 인플루언서 검색 서비스 제공방법, 장치 및 컴퓨터프로그램
JP6857932B2 (ja) 情報処理装置
Tanimoto et al. Research misconduct and scientific integrity: a call for a global forum
US20160005084A1 (en) Systems, methods, and computer program products for user-specific product related activity
JP2018181135A (ja) レコメンドシステム、レコメンド方法、及び、レコメンドプログラム
JPWO2020129527A1 (ja) レシート処理装置、制御方法、及びプログラム
Yousuf et al. Using entertainment to improve lifestyles and health
JP2016081156A (ja) 顔写真表示装置
JP2016173864A (ja) 写真・動画用プログラム
US20120316952A1 (en) Storytelling delivery based on request
US20150006527A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
CN106469403B (zh) 一种信息展示方法和装置
Zaat et al. Fresh versus frozen blastocyst transfer
Afulani et al. Can integrated clinical simulation trainings improve person-centred maternity care? Results from a pilot project in Ghana
Kurfi et al. Barriers to use of primary health care in a low-income setting in Nigeria: a cross-sectional descriptive study

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 12872696

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 14389035

Country of ref document: US

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 12872696

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1