JP4947477B1 - レコメンド装置、レコメンド方法およびレコメンドプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】情報処理装置とネットワークを介して接続されたレコメンド装置において、顧客ごとに、その顧客の嗜好性と一致する特徴を持つ商品を、それぞれの顧客IDに対する推薦商品情報として記憶し、また同時に、顧客ごとに、その顧客に似た人が購買した商品を、それぞれの顧客IDに対応する推薦商品情報として記憶する。そして、受信した推薦リクエストに含まれる顧客IDに対する推薦商品として、該当する推薦商品ID及び、それに紐付く商品情報を、レコメンド情報として送信する。
【選択図】図1
Description
10 レコメンドシステム
100 レコメンドサーバ
101 送受信部
102 ユーザ属性情報生成部
103 ユーザ行動情報生成部
104 ユーザ統合情報生成部
105 特徴把握情報生成部
106 嗜好性把握情報生成部
107 嗜好性一致情報生成部
108 似た人一致情報生成部
109 レコメンド情報生成部
200 ユーザ属性情報記憶部
201 ユーザ行動情報記憶部
202 ユーザ統合情報記憶部
203 商品情報記憶部
204 特徴定義情報記憶部
205 特徴把握情報記憶部
206 嗜好性定義情報記憶部
207 嗜好性把握情報記憶部
208 嗜好一致定義情報記憶部
209 嗜好性一致情報記憶部
210 似た人定義情報記憶部
211 似た人一致情報記憶部
300 PC/携帯端末
400 WEBサーバ/POSデータ
Claims (3)
- 情報処理装置とネットワークを介して接続されたレコメンド装置において、顧客ごとに、ユーザIDで連結したユーザ属性情報と行動情報であるユーザ統合情報と、商品情報の対象顧客と商品説明文を用いて、商品の特徴を特定する特徴追加条件により、ユーザの嗜好性を特定する条件である嗜好性追加条件を用いて、顧客の嗜好性と商品の特徴を一致させるための条件(嗜好一致条件)をもとに、その顧客の嗜好性と一致する特徴を持つ商品を、それぞれの顧客IDに対応して推薦商品情報として記憶する嗜好性一致情報記憶手段と、顧客ごとに、ユーザIDで連結したユーザ属性情報と行動情報であるユーザ統合情報と、商品情報の対象顧客と商品説明文を用いて、商品の特徴を特定する特徴追加条件により、ユーザの嗜好性を特定する条件である嗜好性追加条件を用いて、顧客IDごとの属性情報と行動情報と嗜好性情報の各項目が一致する似た人を探すための条件(似た人一致条件)をもとに、その顧客に似た人が購買した商品を、それぞれの顧客IDに対応して推薦商品情報として記憶する似た人一致情報記憶手段と、嗜好性一致情報記憶手段を更新する際に使用する設定値や、顧客IDごとに顧客の嗜好性と商品の特徴を一致させるための条件を記憶する嗜好性一致定義情報記憶手段と、似た人一致情報記憶手段を更新する際に使用する設定値や、顧客IDごとの属性情報と行動情報と嗜好性情報の各項目が一致する似た人を探すための条件を記憶する似た人定義情報記憶手段と、商品ごとにその商品の特徴を、それぞれの商品IDに対応して特徴把握情報として記憶する特徴把握情報記憶手段と、顧客ごとに、その顧客の嗜好性を、それぞれの顧客IDに対応して顧客嗜好性情報として記憶する嗜好性把握情報記憶手段と、前記情報処理装置から送信された、顧客の属性情報と行動情報を受信する受信手段と、嗜好一致定義情報記憶手段と似た人定義情報記憶手段に記憶されたレコメンド条件に従って、前記受信手段によって受信された推薦リクエストに含まれる顧客IDに対応する推薦商品である推薦商品ID及び、それに紐付く商品情報を、嗜好性一致情報記憶手段と似た人一致情報記憶手段から取得するレコメンド情報生成手段と、前記レコメンド情報生成手段によって生成された前記レコメンド情報を前記情報処理装置に送信する送信手段と、を備えることを特徴とするレコメンド装置。
- 情報処理装置とネットワークを介して接続されたレコメンド装置で実行されるレコメンド方法において、前記情報処理装置から送信された、顧客IDおよびユーザ情報を含む推薦リクエストを受信する受信ステップと、レコメンド情報生成手段にて、嗜好一致定義情報記憶手段および、似た人定義情報記憶手段より、それぞれユーザIDで連結したユーザ属性情報と行動情報であるユーザ統合情報と、商品情報の対象顧客と商品説明文を用いて、商品の特徴を特定する特徴追加条件により、ユーザの嗜好性を特定する条件である嗜好性追加条件を用いて得られる、全ての嗜好一致条件と全ての似た人一致条件を、レコメンド条件として取得するレコメンド条件取得ステップと、レコメンド情報生成手段にて、レコメンド条件に従って、受信した顧客IDに対応する推薦商品IDとその商品IDに紐付く商品情報を、嗜好性一致情報記憶手段および、似た人一致情報記憶手段から取得し、それらの商品情報を用いてレコメンド情報を生成するレコメンド情報生成ステップと、レコメンド情報生成手段にて、ユーザ行動情報記憶手段に記憶されたユーザ行動情報を用いて、顧客が既に購入している商品IDを取得した商品IDから削除するレコメンド重複情報削除ステップと、前記レコメンド情報生成ステップによって生成された前記レコメンド情報を前記情報処理装置に送信する送信ステップと、を含むことを特徴とするレコメンド方法。
- 情報処理装置とネットワークを介して接続されたレコメンド装置を備えたコンピュータに、前記情報処理装置から送信された、顧客IDおよびユーザ情報を含む推薦リクエストを受信する受信ステップと、レコメンド情報生成手段にて、嗜好一致定義情報記憶手段および、似た人定義情報記憶手段より、それぞれユーザIDで連結したユーザ属性情報と行動情報であるユーザ統合情報と、商品情報の対象顧客と商品説明文を用いて、商品の特徴を特定する特徴追加条件により、ユーザの嗜好性を特定する条件である嗜好性追加条件を用いて得られる、全ての嗜好一致条件と全ての似た人一致条件を、レコメンド条件として取得するレコメンド条件取得ステップと、レコメンド情報生成手段にて、レコメンド条件に従って、受信した顧客IDに対応する推薦商品IDとその商品IDに紐付く商品情報を、嗜好性一致情報記憶手段および、似た人一致情報記憶手段から取得し、それらの商品情報を用いてレコメンド情報を生成するレコメンド情報生成ステップと、レコメンド情報生成手段にて、ユーザ行動情報記憶手段に記憶されたユーザ行動情報を用いて、顧客が既に購入している商品IDを取得した商品IDから削除するレコメンド重複情報削除ステップと、前記レコメンド情報生成ステップによって生成された前記レコメンド情報を前記情報処理装置に送信する送信ステップと、を実行させることを特徴とするレコメンドプログラム。
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