CN110443655A - 信息处理方法、装置及设备 - Google Patents

信息处理方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110443655A
CN110443655A CN201910750560.1A CN201910750560A CN110443655A CN 110443655 A CN110443655 A CN 110443655A CN 201910750560 A CN201910750560 A CN 201910750560A CN 110443655 A CN110443655 A CN 110443655A
Authority
CN
China
Prior art keywords
visitor
visiting
identity
information
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910750560.1A
Other languages
English (en)
Inventor
张明阳
高雨亭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sensetime Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sensetime Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sensetime Technology Development Co Ltd filed Critical Beijing Sensetime Technology Development Co Ltd
Priority to CN201910750560.1A priority Critical patent/CN110443655A/zh
Publication of CN110443655A publication Critical patent/CN110443655A/zh
Priority to SG11202109491XA priority patent/SG11202109491XA/en
Priority to JP2021546043A priority patent/JP2022513362A/ja
Priority to PCT/CN2020/104516 priority patent/WO2021027527A1/zh
Priority to US17/466,045 priority patent/US20210398139A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/01—Customer relationship services
    • G06Q30/015—Providing customer assistance, e.g. assisting a customer within a business location or via helpdesk
    • G06Q30/016—After-sales
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/532—Query formulation, e.g. graphical querying
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/54—Interprogram communication
    • G06F9/542—Event management; Broadcasting; Multicasting; Notifications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/38—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass with central registration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

公开了一种信息处理方法、装置及设备。所述方法包括：获取到访人员图像；对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识；获取所述身份标识对应的历史到访信息；基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送到访通知消息。

Description

信息处理方法、装置及设备
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及设备。
背景技术
实际使用中，4S店销售人员倾向于基于不同客户进行不同的接待策略，以提高销售转化率，获得更大的利益。然而，如何实现对客户的个性化接待是本领域的研究热点。
发明内容
本公开实施例提供一种信息处理方案。
第一方面，提供一种信息处理方法，所述方法包括：获取到访人员图像；对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识；获取所述身份标识对应的历史到访信息；基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送到访通知消息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述获取所述身份标识对应的历史到访信息，包括：响应于在预设时间内首次识别到所述到访人员，获取所述身份标识对应的历史到访信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送所述人员到访通知消息，包括：响应于所述历史到访信息指示所述到访人员的本次到访属于对于目标场所的再次到访，向与所述到访人员的身份标识绑定的终端发送到访通知消息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访通知消息包括：所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识、所述到访人员图像的采集时间、所述到访人员的标签信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访通知消息包括与所述到访人员的身份标识绑定的终端用户信息，以提示所述终端用户所述到访人员的本次到访。
结合本公开提供的任一实施方式，所述基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送所述人员到访通知消息，包括：
响应于所述历史到访信息指示所述到访人员的本次到访属于对于目标场所的首次到访，向所述目标场所对应的所有终端发送到访通知消息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访人员图像包括人脸图像，所述对所述到访人员图像进行识别，获取所述到访人员图像包括的到访人员的身份标识，包括：基于所述人脸图像，得到到访人员的人脸特征信息；在第一数据库中检索与所述人脸特征信息相匹配的预存人脸模板；响应于检索到匹配的预存人脸模板，将与所述匹配的预存人脸模板对应的身份标识作为所述到访人员的身份标识。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访人员图像包括人脸图像，所述对所述到访人员图像进行识别，获取所述到访人员图像包括的到访人员的身份标识，还包括：响应于未检索到匹配的预存人脸模板，为所述到访人员分配身份标识；将所述人脸图像和所述人脸特征信息中的至少一项作为人脸模板添加到所述第一数据库。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访人员图像包括人体图像，所述对所述到访人员图像进行识别，获取所述到访人员的身份标识，包括：基于所述人体图像，得到到访人员的人体特征信息；在第二数据库检索与所述人体特征信息相匹配的预存人体模板；响应于检索到匹配的预存人体模板，将与所述匹配的预存人脸模版对应的身体标识作为所述人员的身份标识。
结合本公开提供的任一实施方式，所述对所述到访人员图像进行识别，获取所述到访人员的身份标识，还包括：响应于未检索到匹配的预存人体模板，为所述到访人员分配身份标识；将所述人体图像和所述人体特征信息中的至少一项作为人体模板添加到所述第二数据库。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访人员图像包括人脸图像和与所述人脸图像匹配的人体图像，所述对所述到访人员图像进行识别，获取所述到访人员的身份标识，包括：在所述人体图像满足设定条件的情况下，基于所述人体图像获得所述到访人员的身份标识；和/或在所述人体图像不满足设定条件的情况下，基于所述人脸图像获得所述到访人员的身份标识。
结合本公开提供的任一实施方式，所述方法还包括：基于所述到访人员的本次到访，更新与所述身份标识对应的历史到访信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述基于所述到访人员的本次到访，更新与所述身份标识对应的历史到访信息，包括：响应于所述到访人员的本次到访是预定时间内的第一次到访，将所述历史信息中的到访次数加一，以更新所述历史到访信息；和/或响应于所述到访人员的本次到访非所述预定时间内的第一次到访，不更新所述历史到访信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述方法还包括：基于所述到访人员的身份标识检测所述到访人员是否为目标人员；其中，在所述到访人员为目标人员的情况下，所述到访通知消息包含所述目标人员的位置信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述方法还包括：接收所述终端发送的到访人员建档请求，所述到访人员建档请求包括终端用户输入的所述到访人员的初始标签信息；基于所述建档请求，建立所述到访人员与所述终端用户进行绑定关系。
第二方面，提供一种信息处理方法，所述方法包括：
接收来自服务器针对识别到的到访人员的到访通知消息，所述到访通知消息是基于所述到访人员的身份标识对应的历史到访信息发送的；
基于所述到访通知消息，显示所述到访人员的到访提示界面。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访提示界面包括所述到访人员的身份标识、所述到访人员图像的到访时间、所述到访人员的标签信息。
第三方面，提供一种信息处理装置，所述装置包括：图像获取单元，用于获取到访人员图像；身份识别单元，对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识；信息获取单元，用于获取所述身份标识对应的历史到访信息；到访通知单元，用于基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送到访通知消息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述信息获取单元具体用于：响应于在预设时间内首次识别到所述到访人员，获取所述身份标识对应的历史到访信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访通知单元具体用于：响应于所述历史到访信息指示所述到访人员的本次到访属于对于目标场所的再次到访，向与所述到访人员的身份标识绑定的终端发送到访通知消息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访通知消息包括：所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识、所述到访人员图像的采集时间、所述到访人员的标签信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访通知消息包括与所述到访人员的身份标识绑定的终端用户信息，以提示所述终端用户所述到访人员的本次到访。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访通知单元具体用于：响应于所述历史到访信息指示所述到访人员的本次到访属于对于目标场所的首次到访，向所述目标场所对应的所有终端发送到访通知消息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访人员图像包括人脸图像，所述身份识别单元具体用于：基于所述人脸图像，得到到访人员的人脸特征信息；在第一数据库中检索与所述人脸特征信息相匹配的预存人脸模板；响应于检索到匹配的预存人脸模板，将与所述匹配的预存人脸模板对应的身份标识作为所述到访人员的身份标识。
结合本公开提供的任一实施方式，所述身份识别单元还用于：响应于未检索到匹配的预存人脸模板，为所述到访人员分配身份标识；将所述人脸图像和所述人脸特征信息中的至少一项作为人脸模板添加到所述第一数据库。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访人员图像包括人体图像，所述身份识别单元具体用于：基于所述人体图像，得到到访人员的人体特征信息；在第二数据库检索与所述人体特征信息相匹配的预存人体模板；响应于检索到匹配的预存人体模板，将与所述匹配的预存人脸模版对应的身体标识作为所述人员的身份标识。
结合本公开提供的任一实施方式，所述身份识别单元还用于：响应于未检索到匹配的预存人体模板，为所述到访人员分配身份标识；将所述人体图像和所述人体特征信息中的至少一项作为人体模板添加到所述第二数据库。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访人员图像包括人脸图像和与所述人脸图像匹配的人体图像，所述身份识别单元具体用于：在所述人体图像满足设定条件的情况下，基于所述人体图像获得所述到访人员的身份标识；和/或在所述人体图像不满足设定条件的情况下，基于所述人脸图像获得所述到访人员的身份标识。
结合本公开提供的任一实施方式，所述装置还包括更新单元，用于基于所述到访人员的本次到访，更新与所述身份标识对应的历史到访信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述更新单元具体用于:响应于所述到访人员的本次到访是预定时间内的第一次到访，将所述历史信息中的到访次数加一，以更新所述历史到访信息；和/或响应于所述到访人员的本次到访非所述预定时间内的第一次到访，不更新所述历史到访信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述装置还包括:目标确定单元，用于基于所述到访人员的身份标识检测所述到访人员是否为目标人员；其中，在所述到访人员为目标人员的情况下，所述到访通知消息包含所述目标人员的位置信息。
结合本公开提供的任一实施方式，所述装置还包括：建档单元，用于接收所述终端发送的到访人员建档请求，所述到访人员建档请求包括终端用户输入的所述到访人员的初始标签信息；基于所述建档请求，建立所述到访人员与所述终端用户进行绑定关系。
第四方面，提供一种信息处理装置，所述装置包括：接收单元，用于接收来自服务器针对识别到的到访人员的到访通知消息，所述到访通知消息是基于所述到访人员的身份标识对应的历史到访信息发送的；显示单元，用于基于所述到访通知消息，显示所述到访人员的到访提示界面。
结合本公开提供的任一实施方式，所述到访提示界面包括所述到访人员的身份标识、所述到访人员图像的到访时间、所述到访人员的标签信息。
第五方面，提供一种信息处理设备，所述设备包括存储器、处理器，所述存储器用于存储可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器用于在执行所述计算机指令时实现本公开任一实施方式所述的信息处理方法。
第六方面，提供一种信息处理设备，所述设备包括存储器、处理器，所述存储器用于存储可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器用于在执行所述计算机指令时实现本公开任一实施方式所述的信息处理方法。
第七方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现本公开任一实施方式所述的信息处理方法。
本公开一个或多个实施例的信息处理方法、装置及设备，通过对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识以及与所述身份表示对应的历史到访信息，根据所述历史到访信息向终端发送到访通知消息，使终端用户能够更精确、更高效地获取到访人员的信息，从而为销售人员提供更完善的引导，提高销售人员的工作效率，并且能够改善到访人员的到店体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。
图1是本申请实施例示出的一种到信息处理方法的流程图；
图2是本申请实施例示出的一种获取到访人员身份标识方法的流程图；
图3是本申请实施例示出的另一种获取到访人员身份标识方法的流程图；
图4是本申请实施例示出的一种到访人员与终端用户绑定方法的流程图；
图5是本申请实施例示出的另一种信息处理方法的流程图；
图6是本申请实施例示出的到访人员信息界面的示意图；
图7是本申请实施例示出的又一种信息处理方法的流程图；
图8是本申请实施例示出的一种信息处理装置的结构示意图；
图9是本申请实施例示出的另一种信息处理装置的结构示意图；
图10是本申请实施例示出的一种信息处理设备的结构图；
图11是本申请实施例示出的另一种信息处理设备的结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1为本公开实施例提供的信息处理方法的流程示意图，该方法的执行主体可以是服务器，例如云端服务器，如图1所示，该方法可以包括：
在步骤101中，获取到访人员图像。
所述到访人员图像可以通过图像采集设备，例如相机、摄像头等进行采集。
可选的，所采集的到访人员图像可以通过电子设备实时获取，或者按照一定的时间间隔或者帧间隔获取；之后所述处理器通过所述电子设备获取到访人员图像。
可选的，所述处理器所获取的到访人员图像可以是经所述电子设备处理后的。
在本公开实施例中，所述图像采集设备包括一个或多个，并且所述图像采集设备的位置是已知的。每个图像采集设备具有预设采集区域。优选布置在目标场所的不同位置，以尽可能覆盖欲所述目标场所的整个区域。
所述到访人员图像可以包括人脸图像，也可以包括人体图像，也可以同时包括人脸图像和人体图像。
在步骤102中，对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识。
通过对所述到访人员图像进行识别，获得图像中所包含的到访人员的特征信息，基于所述特征信息在服务器的数据库中进行检索以获得与所述到访人员的特征信息对应的身份标识。得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识的具体方法容后详述。
在步骤103中，获取所述身份标识对应的历史到访信息。
在本公开实施例中，服务器的数据库中存储与每个身份标识对应的历史到访信息。所述历史到访信息可以包括以中至少一项或多项：所述身份标识所属的到访人员对某一店铺的到访次数、每次到访的到访时间、驻留时间、关注产品信息、到访人员图像、姓名、联系方式、到访频率、标注信息等等。
在步骤104中，基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送到访通知消息。
所述到访通知消息至少可以包括：所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识、所述到访人员图像的采集时间、所述到访人员的标签信息。
其中，所述标签信息可以通过所述到访人员的历史访问信息生成，其可以包括历史访问信息中的任意一项或多项。本领域技术人员应当理解，所述标签信息也可以通过其他方式生成，并且可以包括其他信息，本公实施例对此不进行限制。
所述到访通知还可以包括与所述到访人员的身份标识绑定的终端用户信息，例如请某一终端用户进行接待，以提示该终端用户所述到访人员的本次到访
本公开实施例通过对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识以及与所述身份表示对应的历史到访信息，根据所述历史到访信息向终端发送到访通知消息，使终端用户能够更精确、更高效地获取到访人员的信息，从而为销售人员提供更完善的引导，提高销售人员的工作效率，并且能够改善到访人员的到店体验。
在一些实施例中，响应于在预设时间内首次识别到所述到访人员，获取所述身份标识对应的历史到访信息。
在预设时间内的首次识别，表示该到访人员在该预设时间内第一次出现在该目标场所的范围内。因此，在首次识别时向终端发送到访通知信息，有利于终端用户为该到访人员提供更加及时、更加高效的接待。
而对于任一到访人员，由于其可能会随意走动，导致可能在到访人员图像中多次识别到该到访人员，因此，在预设时间内非首次识别到该到访人员，可以不向终端发送通知消息。
示例性的，预设时间可以根据行业的特点或实际需要进行设置，例如预设时间为3小时、6小时、12小时、24小时，或一个自然日等，本公开实施例对此不予限制。以预设时间为24小时为例，在24小时时间内，首次识别到某一到访人员的情况下，则向终端发送到访通知消息；而在24小时时间内，非第一次识别到该到访人员的情况下，可以不发送到访通知消息。
在一些实施例中，响应于所述历史到访信息指示所述到访人员的本次到访属于对于目标场所的再次到访，向与所述到访人员的身份标识绑定的终端发送到访通知消息。
再次到访是指历史到访信息中的到访次数不为零，也即该到访人员的本次到访非初次到访。在这种情况下可以向与该到访人员的身份标识绑定的终端发送到访通知消息，以提醒曾经接待过该到访人员、并与其进行了绑定的终端用户对其进行接待。
在本公开实施例中，将再次到访人员的到访通知消息定向发送至与该到访人员的身份表示绑定的终端，通过向与该到访人员已经建立关联的终端用户发送定向提醒，能够实现对客户更加高效以及更加个性化的接待。
在一些实施例中，响应于所述历史到访信息指示所述到访人员的本次到访属于对于目标场所的首次到访，向所述目标场所对应的所有终端发送到访通知消息。
示例性的，在到访人员第一次到访的情况下，通常不会将该到访人员与某一终端用户绑定；在到访人员非第一次到访的情况下，由于各种原因也可能存在未将该到访人员与某一终端用户绑定的情况发生。因此，在未检测到与到访人员存在绑定关系的终端用户的情况下，将到访通知消息发送给与目标场所对应的所有终端。
在一些实施例中，所述到访人员图像可以包括人脸图像，参见图2，所述到访人员图像包括人脸图像，所述对所述到访人员图像进行识别，获取所述到访人员图像包括的到访人员的身份标识，可以包括：
在步骤201中，基于所述人脸图像，得到到访人员的人脸特征信息。
在一个示例中，可以通过特征提取网络提取人脸图像的人脸特征信息，例如卷积神经网络，本公开实施例不限制特征提取网络的具体结构。
在另一个示例中，可以从其他设备处获取人脸图像的人脸特征信息，例如，接收其他端发送的人脸特征信息，但本公开实施例不限于此。
在步骤202中，在第一数据库中检索与所述人脸特征信息相匹配的预存人脸模板。
所述第一数据库中至少预存了以往到访人员的人脸模版，也可以预存销售人员的人脸模版。所述第一数据库中还可以包括其他人员的人脸模版，本公开实施例对此不进行限制。
在本公开实施例中，所述人脸模版可以包括人脸特征信息和人脸图像中的至少一项。
在所述第一数据库中以所述人脸特征信息进行检索，以确定所述第一数据库中是否预存与所述人脸特征信息匹配的人脸模版。
在步骤203中，响应于检索到匹配的预存人脸模板，将与所述匹配的预存人脸模板对应的身份标识作为所述到访人员的身份标识。
在一些实施例中，所述第一数据库可以存储有具有一一对应的预存人脸模版和身份标识。在获取到所述人脸特征信息后，将所述人脸特征信息与第一数据库中的预存人脸模版进行匹配；在所述人脸特征信息与某一预存人脸模版匹配成功后，获取该预存人脸模版所对应的身份标识，作为所述到访人员图像中包含的到访人员的身份标识。
示例性的，可以在所述人脸特征信息与某一预存人脸模版的匹配度大于或等于阈值的情况下，确定所述人脸特征信息与该预存人脸模版匹配成功，检索到匹配的预存人脸模版。
在一些实施例中，响应于未检索到匹配的预存人脸模板，为所述到访人员分配身份标识，将所述人脸图像和所述人脸特征信息中的至少一项作为人脸模板添加到所述第一数据库。
将所述人脸特征信息与服务端中的预存人脸模版进行匹配；在所述人脸特征信息与各个预存人脸模版均未匹配成功的情况下，认为所述第一数据库中并未存储有与所述人脸特征信息对应的身份标识，进而为所述人脸特征信息分配一对应的身份标识，作为所述到访人员图像中包含的到访人员的身份标识。并且将所述人脸图像和所述人脸特征信息中的至少一项作为人脸模板，与对应的身份标识一同添加到所述第一数据库。
示例性的，可以在所述人脸特征信息与各个预存人脸模版的匹配度均小于阈值的情况下，确定所述人脸特征信息与各个预存人脸模版未匹配成功，未检索到匹配的预存人脸模版。
在一些实施例中，所述到访人员图像可以包括人体图像，参见图3，所述到访人员图像包括人体图像，所述对所述到访人员图像进行识别，获取所述到访人员图像包括的到访人员的身份标识，可以包括：
在步骤301中，基于所述人体图像，得到到访人员的人体特征信息。
在一个示例中，可以通过特征提取网络提取人体图像的人体特征信息，例如卷积神经网络，本公开实施例不限制特征提取网络的具体结构。
在另一个示例中，可以从其他设备处获取人体图像的人体特征信息，例如，接收其他端发送的人体特征信息，但本公开实施例不限于此。
示例性的，人体特征可以包括人体静态特征和/行为动态特征，本公开实施例对此不予限制。
在步骤302中，在第二数据库中检索与所述人体特征信息相匹配的预存人体模板。
所述第二数据库中至少预存了以往到访人员的人体模版，也可以预存销售人员的人体模版。所述第二数据库中还可以包括其他人员的人体模版，本公开实施例对此不进行限制。
在本公开实施例中，所述人体模版可以包括人体特征信息和人体图像中的至少一项。
在所述第二数据库中以所述人体特征信息进行检索，以确定所述第二数据库中是否预存与所述人体特征信息匹配的人体模版。
在步骤303中，响应于检索到匹配的预存人体模板，将与所述匹配的预存人体模板对应的身份标识作为所述到访人员的身份标识。
在一些实施例中，所述第二数据库可以存储有具有一一对应的预存人体模版和身份标识。在获取到所述人体特征信息后，将所述人体特征信息与第二数据库中的预存人体模版进行匹配；在所述人体特征信息与某一预存人体模版匹配成功后，获取该预存人体模版所对应的身份标识，作为所述到访人员图像中包含的到访人员的身份标识。
示例性的，可以在所述人体特征信息与某一预存人体模版的匹配度大于或等于阈值的情况下，确定所述人体特征信息与该预存人体模版匹配成功，检索到匹配的预存人体模版。
在一些实施例中，响应于未检索到匹配的预存人体模板，为所述到访人员分配身份标识，将所述人体图像和所述人体特征信息中的至少一项作为人体模板添加到所述第二数据库。
将所述人体特征信息与服务端中的预存人体模版进行匹配；在所述人体特征信息与各个预存人体模版均未匹配成功的情况下，认为所述第二数据库中并未存储有与所述人体特征信息对应的身份标识，进而为所述人体特征信息分配一对应的身份标识，作为所述到访人员图像中包含的到访人员的身份标识。并且将所述人体图像和所述人体特征信息中的至少一项作为人体模板，与对应的身份标识一同添加到所述第二数据库。
示例性的，可以在所述人体特征信息与各个预存人体模版的匹配度均小于阈值的情况下，确定所述人体特征信息与各个预存人体模版未匹配成功，未检索到匹配的预存人体模版。
在一些实施例中，述到访人员图像包括人体图像与所述人脸图像匹配的人体图像。在所述人体图像满足设定条件的情况下，也即人体图像的清晰度、完整度达到了进行识别的要求时，基于所述人体图像获得所述到访人员的身份标识。在所述人体图像不满足设定条件的情况下，也即人体图像的清晰度、完整度不足时，则基于所述人脸图像获得所述到访人员的身份标识。基于人脸图像或人体图像获得到访人员的身份标识的具体方法参见以上所述。
在一些实施例中，基于所述到访人员的本次到访，更新与所述身份标识对应的历史到访信息。
在一个示例中，在所述到访人员的本次到访是预定时间内的第一次到访的情况下，例如本次到访是一个自然日内的第一次到访，则将将所述历史信息中的到访次数加一，以更新所述历史到访信息。
在一个示例中，所述到访人员的本次到访非所述预定时间内的第一次到访，例如该到访用户在一个自然日内不是第一次到访该目标场所，则不更新所述历史到访信息，也即历史到访次数保持不变。
通过向终端发送到访人员的到访次数，可以使终端用户更好地判断该到访用户的购买意愿，从而提供更加个性化的服务。
在一些实施例中，还可以基于所述到访人员的身份标识检测所述到访人员是否为目标人员。所述目标人员可以包括被各个目标场所列入黑名单的人员。
在确定了所述到访人员为目标人员的情况下，在对终端发送的到访通知消息中可以包括所述目标人员的位置信息，以使终端用户能够尽快发现所述目标人员，以进行相应的处理。
目标人员的位置信息可以通过所述到访人员图像获得。例如，可以通过采集所述到访人员图像的图像采集设备的位置或者预设采集区域，获得所述到访人员的位置信息。所述位置信息可以标注在所述到访人员图像中。
本公开至少一个实施例提供了一种到访人员与终端用户的绑定方法，如图4所述，所述方法包括：
在步骤401中，接收所述终端发送的到访人员建档请求，所述到访人员建档请求包括终端用户输入的所述到访人员的初始标签信息；
在步骤402中，基于所述建档请求，建立所述到访人员与所述终端用户进行绑定关系。
所述建档请求是终端用户通过终端发送的，其中的初始标签信息可以是该终端用户所获得的所述到访人员的信息，例如姓名、联系方式、消费习惯等等。在该终端与目标客户进行绑定后，在该目标客户到访时，该终端将接收到到访通知消息。
通过将到访人员与终端用户进行绑定，可以将该到访人员的到访通知消息定送给相关联的终端用户，从而能够为客户提供更加高效、个性化的服务。
在一些实施例中，所述方法还可以包括：对于所识别到的一个到访人员，根据进行采集的图像采集设备的采集时间和位置，确定该到访人员的驻留信息，所述驻留信息包括身份标识、驻留时间和驻留位置。
上述实施例中，在目标场所的图像采集设备可以为一个或多个，且每个设备具有预设采集区域。在到访人员进入某一设备的预设采集区域时，则该设备采集到该到访用户的图像。因此，根据每个图像采集设备的采集时间和预设采集区域可以确定到访用户在各个采集区域的驻留时间。
示例性的，在各个采集区域(即为驻留位置)中对应放置不用的产品，则可以根据到访人员在驻留位置的驻留时间得出到访人员对某款产品的驻留时间，从而能够得出到访人员对某款产品的关注情况。根据该到访人员在设定时间内的驻留位置和驻留时间，可以获得该到访人员的关注产品信息。
例如，所述图像采集设备包括五个摄像头，五个摄像头对应的图像采集区域分别为A区域、B区域、C区域、D区域和E区域，且B区域、C区域、D区域和E区域分别放置有不同的产品。假设A区域摄像头在10:00:00首次识别到一到访人员，B区域摄像头在10:05:00到10:15:00的时间内识别出该到访人员位于B区域，D区域摄像头在10:16:00到10:30:00的时间内识别出该到访人员位于D区域，则可以得出该到访人员在B区域驻留时间为10分钟，在D区域驻留时间为14分钟，即该到访人员对B区域中的产品和D区域中的产品较为关注或购买意愿较高。
本公开至少一个实施例提供了一种信息处理方法，如图5所述，所述方法包括：
在步骤501中，接收来自服务器针对识别到的到访人员的到访通知消息，所述到访通知消息是基于所述到访人员的身份标识对应的历史到访信息发送的；
在步骤502中，基于所述到访通知消息，显示所述到访人员的到访提示界面。
所述到访提示界面包括所述到访人员的身份标识、所述到访人员图像的到访时间、所述到访人员的标签信息。其中，所述标签信息可以通过所述到访人员的历史访问信息生成，其可以包括历史访问信息中的任意一项或多项。
示例性的，以到访4S车店为例，终端显示到访人员信息的界面可以如图6所示，该界面中显示的信息包括到访人员姓名、图像、联系方式、驻留时间、驻留车型、到访次数、到访记录等。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
图7示出了本公开至少一个实施例提供的信息处理方法，所述方法包括：
在步骤701中，服务器获取到访人员图像；
在步骤702中，服务器对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识；
在步骤703中，服务器获取所述身份标识对应的历史到访信息；
在步骤704中，服务器基于所述身份表示对应的历史到访信息，向终端发送到访通知消息；
在步骤705中，终端接收来自服务器针对识别到的到访人员的到访通知消息；
在步骤706中，终端基于所述到访通知消息，显示所述到访人员的到访提示界面。
图8提供了一种信息处理装置，如图8所示，所述装置可以包括：
图像获取单元801，用于获取到访人员图像；
身份识别单元802，对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识；
信息获取单元803，用于获取所述身份标识对应的历史到访信息；
到访通知单元804，用于基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送到访通知消息。
在一些实施例中，信息获取单元803具体用于：响应于在预设时间内首次识别到所述到访人员，获取所述身份标识对应的历史到访信息。
在一些实施例中，到访通知单元804具体用于：响应于所述历史到访信息指示所述到访人员的本次到访属于对于目标场所的再次到访，向与所述到访人员的身份标识绑定的终端发送到访通知消息。
在一些实施例中，所述到访通知消息包括：所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识、所述到访人员图像的采集时间、所述到访人员的标签信息。
在一些实施例中，所述到访通知消息包括与所述到访人员的身份标识绑定的终端用户信息，以提示所述终端用户所述到访人员的本次到访。
在一些实施例中，到访通知单元804具体用于：响应于所述历史到访信息指示所述到访人员的本次到访属于对于目标场所的首次到访，向所述目标场所对应的所有终端发送到访通知消息。
在一些实施例中，所述到访人员图像包括人脸图像，身份识别单元802具体用于：基于所述人脸图像，得到到访人员的人脸特征信息；在第一数据库中检索与所述人脸特征信息相匹配的预存人脸模板；响应于检索到匹配的预存人脸模板，将与所述匹配的预存人脸模板对应的身份标识作为所述到访人员的身份标识。
在一些实施例中，身份识别单元802还用于：响应于未检索到匹配的预存人脸模板，为所述到访人员分配身份标识；将所述人脸图像和所述人脸特征信息中的至少一项作为人脸模板添加到所述第一数据库。
在一些实施例中，所述到访人员图像包括人体图像，身份识别单元802具体用于：基于所述人体图像，得到到访人员的人体特征信息；在第二数据库检索与所述人体特征信息相匹配的预存人体模板；响应于检索到匹配的预存人体模板，将与所述匹配的预存人脸模版对应的身体标识作为所述人员的身份标识。
在一些实施例中，身份识别单元802还用于：响应于未检索到匹配的预存人体模板，为所述到访人员分配身份标识；将所述人体图像和所述人体特征信息中的至少一项作为人体模板添加到所述第二数据库。
在一些实施例中，所述到访人员图像包括人脸图像和与所述人脸图像匹配的人体图像，身份识别单元802具体用于：在所述人体图像满足设定条件的情况下，基于所述人体图像获得所述到访人员的身份标识；和/或在所述人体图像不满足设定条件的情况下，基于所述人脸图像获得所述到访人员的身份标识。
在一些实施例中，所述装置还包括更新单元，用于基于所述到访人员的本次到访，更新与所述身份标识对应的历史到访信息。
在一些实施例中，所述更新单元具体用于:
响应于所述到访人员的本次到访是预定时间内的第一次到访，将所述历史信息中的到访次数加一，以更新所述历史到访信息；和/或
响应于所述到访人员的本次到访非所述预定时间内的第一次到访，不更新所述历史到访信息。
在一些实施例中，所述装置还包括:目标确定单元，用于基于所述到访人员的身份标识检测所述到访人员是否为目标人员；其中，在所述到访人员为目标人员的情况下，所述到访通知消息包含所述目标人员的位置信息。
在一些实施例中，所述装置还包括：建档单元，用于接收所述终端发送的到访人员建档请求，所述到访人员建档请求包括终端用户输入的所述到访人员的初始标签信息；基于所述建档请求，建立所述到访人员与所述终端用户进行绑定关系。
图9为本公开至少一个实施例提供的信息处理装置，如图9所示，所述装可以包括：
接收单元901，用于接收来自服务器针对识别到的到访人员的到访通知消息，所述到访通知消息是基于所述到访人员的身份标识对应的历史到访信息发送的；
显示单元902，用于基于所述到访通知消息，显示所述到访人员的到访提示界面。
在一些实施例中，所述到访提示界面包括所述到访人员的身份标识、所述到访人员图像的到访时间、所述到访人员的标签信息。
图10为本公开至少一个实施例提供的信息处理设备，所述设备包括存储器1002、处理器1001，所述存储器1002用于存储可在处理器1001上运行的计算机指令，所述处理器1001用于在执行所述计算机指令时实现本说明书任一实施例所述的应用于云端的信息处理方法。
图11为本公开至少一个实施例提供的信息处理设备，所述设备包括存储器1102、处理器1101，所述存储器1102用于存储可在处理器1101上运行的计算机指令，所述处理器1101用于在执行所述计算机指令时实现本说明书任一实施例所述的应用于终端的信息处理方法。
本说明书至少一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本说明书任一实施例所述的应用于云端的信息处理方法，和/或，实现本说明书任一实施例所述的应用于终端的信息处理方法。
在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是多种形式，比如，在不同的例子中，所述机器可读存储介质可以是：RAM(Radom Access Memory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。特殊的，所述的计算机可读介质还可以是纸张或者其他合适的能够打印程序的介质。使用这些介质，这些程序可以被通过电学的方式获取到(例如，光学扫描)、可以被以合适的方式编译、解释和处理，然后可以被存储到计算机介质中。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取到访人员图像；
对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识；
获取所述身份标识对应的历史到访信息；
基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送到访通知消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述身份标识对应的历史到访信息，包括：
响应于在预设时间内首次识别到所述到访人员，获取所述身份标识对应的历史到访信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送所述人员到访通知消息，包括：
响应于所述历史到访信息指示所述到访人员的本次到访属于对于目标场所的再次到访，向与所述到访人员的身份标识绑定的终端发送到访通知消息。
4.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收来自服务器针对识别到的到访人员的到访通知消息，所述到访通知消息是基于所述到访人员的身份标识对应的历史到访信息发送的；
基于所述到访通知消息，显示所述到访人员的到访提示界面。
5.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
图像获取单元，用于获取到访人员图像；
身份识别单元，对所述到访人员图像进行识别，得到所述到访人员图像包含的到访人员的身份标识；
信息获取单元，用于获取所述身份标识对应的历史到访信息；
到访通知单元，用于基于所述身份标识对应的历史到访信息，向终端发送到访通知消息。
6.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
接收单元，用于接收来自服务器针对识别到的到访人员的到访通知消息，所述到访通知消息是基于所述到访人员的身份标识对应的历史到访信息发送的；
显示单元，用于基于所述到访通知消息，显示所述到访人员的到访提示界面。
7.一种信息处理设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器，所述存储器用于存储可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器用于在执行所述计算机指令时实现权利要求1至3中任一所述的方法。
8.一种信息处理设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器，所述存储器用于存储可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器用于在执行所述计算机指令时实现权利要求4所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求4所述的方法。
CN201910750560.1A 2019-08-14 2019-08-14 信息处理方法、装置及设备 Pending CN110443655A (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910750560.1A CN110443655A (zh) 2019-08-14 2019-08-14 信息处理方法、装置及设备
SG11202109491XA SG11202109491XA (en) 2019-08-14 2020-07-24 Methods, apparatuses and devices for processing information
JP2021546043A JP2022513362A (ja) 2019-08-14 2020-07-24 画像処理方法、装置、デバイス、および記憶媒体
PCT/CN2020/104516 WO2021027527A1 (zh) 2019-08-14 2020-07-24 信息处理方法、装置及设备
US17/466,045 US20210398139A1 (en) 2019-08-14 2021-09-03 Methods and devices for processing information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910750560.1A CN110443655A (zh) 2019-08-14 2019-08-14 信息处理方法、装置及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110443655A true CN110443655A (zh) 2019-11-12

Family

ID=68435513

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910750560.1A Pending CN110443655A (zh) 2019-08-14 2019-08-14 信息处理方法、装置及设备

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20210398139A1 (zh)
JP (1) JP2022513362A (zh)
CN (1) CN110443655A (zh)
SG (1) SG11202109491XA (zh)
WO (1) WO2021027527A1 (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111311266A (zh) * 2020-02-14 2020-06-19 北京三快在线科技有限公司 账号操作方法、装置、电子设备
CN112115225A (zh) * 2020-09-25 2020-12-22 北京百度网讯科技有限公司 一种推荐感兴趣区域方法、装置、设备和介质
WO2021027527A1 (zh) * 2019-08-14 2021-02-18 北京市商汤科技开发有限公司 信息处理方法、装置及设备
CN112632308A (zh) * 2020-12-28 2021-04-09 深圳集智数字科技有限公司 用户首访识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN112765404A (zh) * 2021-01-22 2021-05-07 北京市商汤科技开发有限公司 到访信息处理方法、装置、系统、设备及存储介质
CN114495342A (zh) * 2021-12-28 2022-05-13 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 信息智能提示方法、装置、计算机设备及存储介质

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112085701A (zh) * 2020-08-05 2020-12-15 深圳市优必选科技股份有限公司 一种人脸模糊度检测方法、装置、终端设备及存储介质
US11832028B2 (en) * 2021-03-11 2023-11-28 Objectvideo Labs, Llc Doorbell avoidance techniques
JP7463444B2 (ja) 2022-07-13 2024-04-08 ソフトバンク株式会社 来訪通知システム、情報処理装置の制御方法、および通信情報処理装置の制御プログラム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080284562A1 (en) * 2007-05-16 2008-11-20 Guestbridge, Inc. A Texas Corporation Computer based guest monitoring and identification system and method
US20150019346A1 (en) * 2012-03-30 2015-01-15 Rakuten, Inc. Information provision device
CN109389036A (zh) * 2018-08-29 2019-02-26 中国建设银行股份有限公司 一种基于ar的信息推送方法、装置、终端及可读介质
CN109636258A (zh) * 2019-02-12 2019-04-16 重庆锐云科技有限公司 一种房地产客户到访管理系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006318065A (ja) * 2005-05-10 2006-11-24 Honda Motor Co Ltd 顧客対応支援システム、顧客対応支援方法及び顧客対応支援プログラム
JP2011187074A (ja) * 2011-04-27 2011-09-22 Sankyo Co Ltd 来店者管理システム
US9245276B2 (en) * 2012-12-12 2016-01-26 Verint Systems Ltd. Time-in-store estimation using facial recognition
CN105488685A (zh) * 2015-11-25 2016-04-13 深圳市尊豪网络科技有限公司 智能售楼接待系统及其实现方法
JP7081081B2 (ja) * 2017-03-03 2022-06-07 日本電気株式会社 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、情報出力方法、接客支援方法及びプログラム
JP6402219B1 (ja) * 2017-04-19 2018-10-10 ユニティガードシステム株式会社 防犯システム、防犯方法、及びロボット
CN109272127A (zh) * 2018-07-19 2019-01-25 国政通科技有限公司 一种访客预约方法及系统
CN110443655A (zh) * 2019-08-14 2019-11-12 北京市商汤科技开发有限公司 信息处理方法、装置及设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080284562A1 (en) * 2007-05-16 2008-11-20 Guestbridge, Inc. A Texas Corporation Computer based guest monitoring and identification system and method
US20150019346A1 (en) * 2012-03-30 2015-01-15 Rakuten, Inc. Information provision device
CN109389036A (zh) * 2018-08-29 2019-02-26 中国建设银行股份有限公司 一种基于ar的信息推送方法、装置、终端及可读介质
CN109636258A (zh) * 2019-02-12 2019-04-16 重庆锐云科技有限公司 一种房地产客户到访管理系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘丽英 等: "《客户关系管理》", 28 February 2017, 东北财经大学出版社 *
都伊林: "《智能安防新发展与应用》", 31 May 2018, 华中科技大学出版社 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021027527A1 (zh) * 2019-08-14 2021-02-18 北京市商汤科技开发有限公司 信息处理方法、装置及设备
CN111311266A (zh) * 2020-02-14 2020-06-19 北京三快在线科技有限公司 账号操作方法、装置、电子设备
CN112115225A (zh) * 2020-09-25 2020-12-22 北京百度网讯科技有限公司 一种推荐感兴趣区域方法、装置、设备和介质
CN112115225B (zh) * 2020-09-25 2024-03-01 北京百度网讯科技有限公司 一种推荐感兴趣区域方法、装置、设备和介质
CN112632308A (zh) * 2020-12-28 2021-04-09 深圳集智数字科技有限公司 用户首访识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN112632308B (zh) * 2020-12-28 2024-05-28 深圳集智数字科技有限公司 用户首访识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN112765404A (zh) * 2021-01-22 2021-05-07 北京市商汤科技开发有限公司 到访信息处理方法、装置、系统、设备及存储介质
CN114495342A (zh) * 2021-12-28 2022-05-13 深圳市欧瑞博科技股份有限公司 信息智能提示方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021027527A1 (zh) 2021-02-18
JP2022513362A (ja) 2022-02-07
SG11202109491XA (en) 2021-09-29
US20210398139A1 (en) 2021-12-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110443655A (zh) 信息处理方法、装置及设备
US10380170B2 (en) Integrated image searching system and service method thereof
JP4334980B2 (ja) 物品管理装置、及び情報処理方法
CN107818243B (zh) 通过基于交互的认证的内容激活、系统和方法
KR101812115B1 (ko) 2차원 코드에 기초하여 피후견인을 찾는 방법 및 시스템
JP5747116B1 (ja) 防犯システム
US9633272B2 (en) Real time object scanning using a mobile phone and cloud-based visual search engine
KR20190041775A (ko) 반려동물의 비문을 이용한 신원등록 및 확인방법
CN108960892B (zh) 信息处理方法及装置、电子设备及存储介质
JP2015022439A (ja) 捜索制御装置、捜索制御方法、及びプログラム
CN106817357A (zh) 身份验证系统与方法
CN112669095A (zh) 客户画像的构建方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN104376022A (zh) 一种数据处理方法和装置
KR102263033B1 (ko) 반려동물 생체인식을 통한 빅데이터 및 보호 통합 플랫폼 구축 방법과 그 시스템
CN113792213A (zh) 服务推荐方法、装置、设备及存储介质
KR20190059148A (ko) 신원 확인 기관에서의 비문 인식을 이용한 반려동물의 신원 확인 방법
KR102341749B1 (ko) 반려동물 비문을 이용한 등록관리 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램
CN108140128A (zh) 链接关联
CN109614547A (zh) 用于电子终端的推荐水印的方法及设备
US20130273969A1 (en) Mobile app that generates a dog sound to capture data for a lost pet identifying system
JP2006146692A (ja) 商品位置表示システム、商品位置表示方法、個人情報管理プログラム及び商品位置管理プログラム
JP2004234543A (ja) 人物の身分確認方法、情報機器、及び人物の身分確認システム
US11659273B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory storage medium
JP4521812B2 (ja) 広告表示システムおよび広告表示システムの制御方法
JP5660638B2 (ja) 特性判定装置、特性判定方法、及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 1101-1117, floor 11, No. 58, Beisihuan West Road, Haidian District, Beijing 100080

Applicant after: BEIJING SENSETIME TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co.,Ltd.

Address before: 100084, room 7, floor 3, building 1, No. 710-712, Zhongguancun East Road, Beijing, Haidian District

Applicant before: BEIJING SENSETIME TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191112

RJ01 Rejection of invention patent application after publication