JP5758831B2 - 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラム、及びそのプログラムを記録するコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Description

本発明の一形態は、商品を閲覧するユーザにとって有用な情報を提供するための装置、方法、プログラム、及びそのプログラムを記録するコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。

従来から、商品の購入を促すためにその商品に関するテキストや画像等のコンテンツをユーザに提供する技術が知られている。例えば、特許文献１には、作業服等の衣料品をインターネット上で販売するにあたり、商品注文画面において、選択された商品の画像や季節違い商品等の関連商品の画像を表示させる手法が開示されている。

特開２０１０−２８６９７２号公報

服飾品等の特定の分野の商品では、同じ商品であってもユーザの身体的特徴によって使用した際の印象が大きく異なる。しかし、特許文献１に記載の手法では、単に商品の画像やその関連商品の画像を表示しているに過ぎないため、ユーザが商品を使用したときの印象を提示することができず、ユーザの購入意欲を十分に喚起することができない場合がある。また、仮に商品が使用された状態を示す画像をユーザに提示したとしても、画像の被写体である商品の使用者の体型、人種等の身体的特徴がユーザの身体的特徴と異なる場合には、ユーザは、自分自身が商品を使用したときのイメージが得にくい。

そこで、ユーザが商品を使用したときの印象を提示できるようなコンテンツを提供することが要請されている。

本発明の一形態に係る情報提供装置は、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得部と、身体的特徴に関する情報を含む商品のコンテンツを記憶するコンテンツ記憶部から、表示要求で示される商品のコンテンツであって、ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者による商品の着用状態を示すコンテンツを抽出する検索部と、検索部によって抽出されたコンテンツを端末に送信する送信部と、を備える。

本発明の一形態に係る情報提供方法は、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信ステップと、ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得ステップと、身体的特徴に関する情報を含む商品のコンテンツを記憶するコンテンツ記憶部から、表示要求で示される商品のコンテンツであって、ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者による商品の着用状態を示すコンテンツを抽出する検索ステップと、検索ステップにおいて抽出されたコンテンツを端末に送信する送信ステップと、を含む。

本発明の一形態に係る情報提供プログラムは、コンピュータを、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得部と、身体的特徴に関する情報を含む商品のコンテンツを記憶するコンテンツ記憶部から、表示要求で示される商品のコンテンツであって、ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者による商品の着用状態を示すコンテンツを抽出する検索部と、検索部によって抽出されたコンテンツを端末に送信する送信部と、して機能させる。

本発明の一形態に係る情報提供プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータを、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得部と、身体的特徴に関する情報を含む商品のコンテンツを記憶するコンテンツ記憶部から、表示要求で示される商品のコンテンツであって、ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者による商品の着用状態を示すコンテンツを抽出する検索部と、検索部によって抽出されたコンテンツを端末に送信する送信部と、して機能させる情報提供プログラムを記録する。

このような形態によれば、表示要求で示される商品のコンテンツであって、ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者による商品の着用状態を示すコンテンツがコンテンツ記憶部から抽出される。そして、このコンテンツが端末に送信される。このように、ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者による商品の着用状態を示すコンテンツを端末に送信することで、ユーザが商品を着用したときの印象をそのユーザに提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、身体情報取得部が、ユーザが過去に購入した商品のサイズを記憶する購入履歴記憶部を参照することでユーザの身体的特徴を取得してもよい。

この場合には、ユーザが過去に購入した商品のサイズからユーザの身体的特徴を取得できるので、ユーザが自身の身体的特徴を予め登録する手間を省くことができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、コンテンツ記憶部が、使用者の身体的特徴として、使用者が着用している商品のサイズを記憶しており、検索部が、ユーザが過去に購入した商品のサイズと同じサイズの商品を示すコンテンツを抽出してもよい。

この場合には、同じサイズの商品を着用している使用者は、ユーザと類似する身体的特徴を有していることが予想されるため、ユーザが過去に購入した商品のサイズと同じサイズの商品を含むコンテンツがユーザ端末に送信されることで、ユーザが商品を使用したときの印象をそのユーザに提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、コンテンツ記憶部が、ユーザとは異なる他のユーザが投稿したコンテンツを記憶してもよい。

この場合には、他のユーザが投稿したコンテンツをユーザに送信するコンテンツとして利用することができるので、管理者が予めコンテンツを登録する手間を省くことができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、コンテンツ記憶部が、外部のインターネットサイトに他のユーザが投稿したコンテンツを記憶してもよい。

この場合には、外部のインターネットサイトの利用者が投稿したコンテンツをユーザに送信するコンテンツとして利用することができるので、管理者が予めコンテンツを登録する手間を省くことができる。

他のユーザが投稿したコンテンツを閲覧したユーザによって商品が購入された場合に、他のユーザに所定の報酬を付与する報酬付与部を更に備えてもよい。

この場合には、他のユーザに所定の報酬が付与されるため、他のユーザに商品の画像の積極的な投稿を促すことができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、コンテンツが、他のユーザによる該商品に対するコメントを示すテキストデータであってもよい。

この場合には、ユーザが商品の購入をする上で有用な情報である他のユーザ等のコメントをユーザに送信することができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、コンテンツが、使用者が商品を着用している場面を映した画像であってもよい。

この場合には、使用者が商品を着用している場面を映した画像により、ユーザが商品を着用したときの印象をそのユーザに提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、他のユーザにより投稿された画像が、使用者が商品を着用している場面を映した着用場面画像であるか否かを判定する第１判定部を更に備え、第１判定部により他のユーザにより投稿された画像が着用場面画像でないと判定された場合には、送信部が、該画像を端末に送信しないようにしてもよい。

この場合には、ユーザが商品を購入する上で有用な情報である、使用者が商品を着用している場面を映した画像のみをユーザに送信することができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、商品を映した基準画像の特徴点が他のユーザにより投稿された画像に所定割合以上存在し、且つ、該投稿された画像に含まれた基準画像の特徴点が該投稿された画像の所定範囲に分散して存在するか否かを判定する第２判定部を更に備え、第２判定部により他のユーザにより投稿された画像に特徴点が所定割合以上存在しないと判定された場合、又は、特徴点が他のユーザにより投稿された画像の所定範囲に分散して存在しないと判定された場合には、送信部が、該画像を端末に送信しないようにしてもよい。

この場合には、ユーザが商品を購入する上で有用な情報である、商品の全体が映っている画像のみをユーザに送信することができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、表示要求で示される商品のコンテンツであって、ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を含むコンテンツが存在しない場合に、検索部が、該商品に設定されたデフォルトのコンテンツを抽出してもよい。

この場合には、ユーザの身体的特徴に対応するコンテンツが抽出できなかった場合であっても、商品に関するコンテンツをユーザに提示することができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、所定のユーザによる商品の購入履歴に基づいて、購入された商品のサイズを身体的特徴毎に集計した集計情報を取得する集計部と、ユーザの身体的情報及び集計部により取得された集計情報に基づいて、ユーザに商品のサイズに関する情報を提示する集計情報検索部と、をさらに備えてもよい。

この場合には、所定のユーザによる購入履歴に基づいて、ユーザの身体的特徴に対応する商品のサイズがユーザに提示されるので、適切な商品のサイズをユーザに提案することができる。

さらに別の形態に係る情報提供装置では、商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去にユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部を更に備え、検索部が、コンテンツ記憶部から、表示要求で示される商品とユーザの身体的特徴とに対応するコンテンツであって、アクセス履歴取得部により特定された商品に対応するコンテンツを抽出してもよい。

過去に端末のユーザが購入又は閲覧した商品は、ユーザが興味を持っている商品であると推測される。このため、アクセス履歴取得部により特定された商品に対応するコンテンツをユーザに提示することで、ユーザが興味を持つ商品を組み合わせた場合の印象を提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。

本発明の一側面によれば、ユーザの購入意欲を喚起することができる。

第１実施形態に係る情報提供サーバを含むシステムの全体構成を示す図である。 第１実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 第１実施形態に係る情報提供サーバのハードウェア構成を示す図である。 ユーザ情報の例を示す図である。 コンテンツ情報の例を示す図である。 第１実施形態に係る情報提供サーバにより行われる情報提供方法を示すフローチャートである。 第１実施形態に係る情報提供プログラムの構成を示す図である。 第２実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 購入履歴情報の例を示す図である。 商品のサイズとユーザの身体的特徴との対応を示す表の一例である。 商品のサイズ表記と統一されたサイズ表記との対応を示す表の一例である。 コンテンツ情報の別の例を示す図である。 第３実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 ユーザのコメントの例を示す図である。 コメント情報の例を示す図である。 第４実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 第５実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 第６実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 集計情報の例を示す図である。 第７実施形態に係る情報提供サーバの機能構成を示すブロック図である。 コンテンツ情報の別の例を示す図である。

以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一又は同等の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。

（第１実施形態）
まず、図１〜５を用いて、第１実施形態に係る情報提供サーバ（情報提供装置）１０の機能及び構成を説明する。情報提供サーバ１０は、オンライン・ショッピング・サイトで販売される商品の購入をユーザに促すことを目的として、商品に関するコンテンツをユーザに提供するコンピュータ・システムである。コンテンツの例としては、商品が実際に使用されている場面を映した静止画像又は動画像や、他のユーザの商品に対するコメント等のテキストデータが挙げられるが、コンテンツの種類はこれらに限定されない。以下では、情報提供サーバ１０が、商品が実際に使用されている場面を映した画像をコンテンツとしてユーザに提供する態様について説明する。図１に示すように、情報提供サーバ１０は通信ネットワークＮを介してユーザ端末Ｔｕと接続されている。

ユーザ端末Ｔｕは、コンテンツ情報及びその商品に関するコンテンツを閲覧し、場合によってはその情報を参考にして商品を購入する者（ユーザ）の端末である。

本実施形態では、ユーザ端末Ｔｕが複数台存在することを前提とするが、ユーザ端末Ｔｕの台数は限定されない。また、ユーザ端末Ｔｕの種類も限定されない。例えば、ユーザ端末Ｔｕが、パーソナルコンピュータや携帯情報端末（ＰＤＡ）、携帯電話機などであってもよい。

図２に示すように、情報提供サーバ１０は機能的構成要素としてリクエスト受信部（受信部）１１、ユーザ情報記憶部１２、身体情報取得部１３、コンテンツ情報記憶部１４、抽出部１５、コンテンツ記憶部１６、検索部１７、及び送信部１８を備えている。コンテンツ情報記憶部１４及びコンテンツ記憶部１６が特許請求の範囲におけるコンテンツ記憶部に相当する。

この情報提供サーバ１０は、図３に示すように、オペレーティングシステムやアプリケーション・プログラムなどを実行するＣＰＵ１０１と、ＲＯＭ及びＲＡＭで構成される主記憶部１０２と、ハードディスクなどで構成される補助記憶部１０３と、ネットワークカードなどで構成される通信制御部１０４と、キーボードやマウスなどの入力部１０５と、モニタなどの出力部１０６とで構成される。図２に示す各機能は、ＣＰＵ１０１や主記憶部１０２の上に所定のソフトウェアを読み込ませ、ＣＰＵ１０１の制御の下で通信制御部１０４や入力部１０５、出力部１０６などを動作させ、主記憶部１０２や補助記憶部１０３におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。処理に必要なデータやデータベースは主記憶部１０２や補助記憶部１０３内に格納される。

なお、図３では情報提供サーバ１０が１台のコンピュータで構成されているように示しているが、情報提供サーバ１０の機能を複数台のコンピュータに分散させてもよい。例えば、データベース機能を備えるコンピュータとそれ以外の機能を備えるコンピュータとにより情報提供サーバ１０を構成してもよい。

リクエスト受信部１１は、ユーザ端末Ｔｕから商品に関するコンテンツの表示要求を受信する手段である。この表示要求は、ユーザが表示を要求する商品を特定する識別子である商品ＩＤと、そのユーザを特定する識別子であるユーザＩＤを含んでいる。リクエスト受信部１１は、ユーザ端末Ｔｕから受信した表示要求を身体情報取得部１３に出力する。

ユーザ情報記憶部１２は、ユーザに関するユーザ情報を記憶する手段である。ユーザ情報は、ユーザＩＤと、ユーザの身体的特徴を示すユーザ身体情報とを含んでいる。図４に示す例では、ユーザの身長、体重、及び性別がユーザ身体情報に相当する。これらのユーザ身体情報は、各ユーザ端末Ｔｕのユーザによって予め登録される。なお、ユーザ身体情報は、身長、体重、及び性別の他に、胸囲、胴囲、腰位等のユーザの寸法や、年齢、肌の色、人種等の情報を含んでもよい。

身体情報取得部１３は、ユーザ身体情報を取得する手段である。身体情報取得部１３は、リクエスト受信部１１から表示要求の入力を受け付けると、その表示要求に含まれるユーザＩＤに対応するユーザ身体情報をユーザ情報記憶部１２から取得する。身体情報取得部１３は、取得したユーザ身体情報を検索部１７に出力する。また、身体情報取得部１３は、表示要求を抽出部１５に出力する。

コンテンツ情報記憶部１４は、商品のコンテンツに関するコンテンツ情報を記憶する手段である。図５に示すように、コンテンツ情報は、画像を特定する識別子である画像ＩＤと、商品ＩＤと、当該画像に映るモデル（使用者）の身長、体重、及び性別とを含んでいる。ここで、モデルとは、商品が実際に使用されている場面を映した画像において、被写体となる商品を使用している人物のことをいう。例えば、取引対象の商品が衣類である場合には、当該衣類を着用した状態で画像に映っている人物がモデルである。この例では、モデルの身長、体重、及び性別が、モデルの身体的特徴を示すモデル身体情報である。これらのモデル身体情報は、情報提供サーバ１０の管理者によって予め登録されるものである。なお、モデル身体情報は、上記で示す項目以外に、胸囲、胴囲、腰位等のモデルの寸法や、年齢、肌の色、人種等の情報を含んでもよい。

抽出部１５は、表示要求に含まれる商品ＩＤに対応するコンテンツ情報をコンテンツ情報記憶部１４から抽出する手段である。図５に示すコンテンツ情報の例で説明すると、表示要求に含まれる商品ＩＤが「Ｍ００１」である場合には、抽出部１５は画像ＩＤが「Ｐ００１」、「Ｐ００２」、「Ｐ００３」である３レコード分のコンテンツ情報をコンテンツ情報記憶部１４から抽出する。抽出部１５は、抽出したコンテンツ情報を検索部１７に出力する。

コンテンツ記憶部１６は、画像ＩＤと画像データとを関連付けて記憶する手段である。画像データは、モデルが商品を実際に使用している場面を映した画像を示すデータである。なお、コンテンツ情報に画像データを含めてもよく、その場合にはコンテンツ記憶部１６を省略することができる。

検索部１７は、抽出部１５により抽出されたコンテンツ情報から、ユーザ身体情報に対応するコンテンツ情報を検索し、検索されたコンテンツ情報の画像ＩＤで示される画像をコンテンツ記憶部１６から抽出する手段である。ユーザ身体情報に対応するコンテンツ情報とは、ユーザ身体情報に類似するモデル身体情報が含まれているコンテンツ情報のことである。以下、図４に示すユーザ情報、及び図５に示すコンテンツ情報の例を用いて、検索部１７の画像の抽出例を示す。

ユーザ端末Ｔｕから受信した表示要求がユーザＩＤ「Ｕ００１」及び商品ＩＤ「Ｍ００１」を含んでいたとする。この場合には、ユーザＩＤ「Ｕ００１」に対応するユーザ身体情報として、身長「１８５（ｃｍ）」、体重「６５（ｋｇ）」が身体情報取得部１３から検索部１７に出力される。また、商品ＩＤ「Ｍ００１」に対応する３レコード分のコンテンツ情報（画像ＩＤが「Ｐ００１」、「Ｐ００２」、「Ｐ００３」であるコンテンツ情報）が抽出部１５から検索部１７に出力される。

検索部１７は、抽出部１５から入力された三つのコンテンツ情報のうち、ユーザの身長との差が所定の範囲内のモデル身体情報を含むコンテンツ情報を抽出する。続いて、検索部１７は、抽出されたコンテンツ情報のうち、ユーザ身体情報の体重に最も近いモデル身体情報を含むコンテンツ情報を抽出する。例えば、身長に関する所定の範囲を５ｃｍとした場合には、検索部１７は、ユーザの身長「１８５（ｃｍ）」との差が５ｃｍ以内である、画像ＩＤが「Ｐ００１」、「Ｐ００２」である二つのコンテンツ情報を抽出する。続いて、検索部１７は、ユーザの体重「６５（ｋｇ）」に最も近いモデル身体情報に対応する、画像ＩＤ「Ｐ００２」のコンテンツ情報を抽出する。そして、検索部１７は、画像ＩＤ「Ｐ００２」に関連づけられている画像をコンテンツ記憶部１６から抽出する。

検索部１７は、抽出した画像を送信部１８に出力する。仮に、検索部１７が複数の画像を抽出した場合には、検索部１７は、複数の画像を送信部１８に送信してもよいし、いずれか１つの画像のみを送信部１８に送信してもよい。ユーザ身体情報に類似するモデル身体情報が含まれているコンテンツ情報が存在しない場合には、検索部１７は商品毎に予め設定されているデフォルト画像を送信部１８に出力してもよい。デフォルト画像は、例えば、標準的な体型のモデルが商品を使用している場面を映した画像である。

なお、検索部１７による上記のコンテンツ抽出方法は一例であり、ユーザ身体情報及びモデル身体情報が類似すると判断する条件は任意に決めてよい。例えば、検索部１７は、ユーザの身長及び体重とは異なる身体情報を用いてコンテンツ情報を抽出してもよい。例えば、検索部１７は、性別や人種が同じであることを、コンテンツ情報を抽出するための条件としてもよい。

送信部１８は、検索部１７によって検索された画像をユーザ端末Ｔｕに送信する手段である。これにより、ユーザと身体的特徴が類似するモデルが当該ユーザにより指定された商品を使用している場面を映した画像が、ユーザ端末Ｔｕに表示される。

次に、図６を用いて、情報提供サーバ１０の動作を説明するとともに本実施形態に係る情報提供方法について説明する。

ユーザ身体情報に対応するコンテンツは図６に示すように処理が実行されることでユーザに提供に提供される。まず、リクエスト受信部１１がユーザ端末Ｔｕから商品の表示要求を受信する（ステップＳ１１、受信ステップ）。この表示要求には、ユーザＩＤ及び商品ＩＤが含まれている。

次に、身体情報取得部１３がユーザＩＤに対応するユーザ身体情報をユーザ情報記憶部１２から取得する（ステップＳ１２、身体情報取得ステップ）。続いて、抽出部１５が商品ＩＤに対応するコンテンツ情報をコンテンツ情報記憶部１４から抽出する（ステップＳ１３、抽出ステップ）。

続いて、検索部１７が抽出されたコンテンツ情報から、取得されたユーザ身体情報に対応するコンテンツを検索する（ステップＳ１４、検索ステップ）。具体的には、検索部１７はユーザ身体情報に類似するモデル身体情報が含まれるコンテンツ情報を検索し、該コンテンツ情報に対応する画像を抽出する。

ユーザ身体情報に対応する画像を取得できた場合には（ステップＳ１５；ＹＥＳ）、送信部１８がその画像をユーザ端末Ｔｕに送信する（ステップＳ１６、送信ステップ）。一方、そのような画像が存在しなかった場合には、送信部１８はユーザによって指定された商品のデフォルト画像をユーザ端末Ｔｕに送信する（ステップＳ１７、送信ステップ）。

次に、図７を用いて、コンピュータを情報提供サーバ１０として機能させるための情報提供プログラムを説明する。

情報提供プログラムＰ１は、メインモジュールＰ１０、リクエスト受信モジュールＰ１１、ユーザ情報記憶モジュールＰ１２、身体情報取得モジュールＰ１３、コンテンツ情報記憶モジュールＰ１４、抽出モジュールＰ１５、コンテンツ記憶モジュールＰ１６、検索モジュールＰ１７、及び送信モジュールＰ１８を備えている。

メインモジュールＰ１０は、情報提供機能を統括的に制御する部分である。リクエスト受信モジュールＰ１１、ユーザ情報記憶モジュールＰ１２、身体情報取得モジュールＰ１３、コンテンツ情報記憶モジュールＰ１４、抽出モジュールＰ１５、コンテンツ記憶モジュールＰ１６、検索モジュールＰ１７、及び送信モジュールＰ１８を実行することにより実現される機能はそれぞれ、上記のリクエスト受信部１１、ユーザ情報記憶部１２、身体情報取得部１３、コンテンツ情報記憶部１４、抽出部１５、コンテンツ記憶部１６、検索部１７、及び送信部１８の機能と同様である。

情報提供プログラムＰ１は、例えば、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の記録媒体または半導体メモリに記録された態様で提供される。また、情報提供プログラムＰ１は、搬送波に重畳されたコンピュータデータ信号として通信ネットワークを介して提供されてもよい。

以上説明したように、本実施形態によれば、表示要求で示される商品とユーザの身体的特徴とに対応するコンテンツ（画像）がコンテンツ情報記憶部１４及びコンテンツ記憶部１６を参照することで抽出される。そして、このコンテンツがユーザ端末Ｔｕに送信される。このように、ユーザの身体的特徴に対応するコンテンツをユーザ端末Ｔｕに送信することで、ユーザが商品を使用したときの印象をそのユーザに提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。

インターネット・ショッピング・サイトでは、ユーザが商品を使用したときの印象を把握できない場合には、ユーザが様々な画像を閲覧しようとサイト内を探索するため、サーバの負荷が増加するおそれがある。これに対して、本実施形態によれば、ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を含むコンテンツをユーザ端末Ｔｕに送信することで、ユーザが商品を使用したときの印象を提示することができるので、ユーザがサイト内を探索する必要性が低くなり、その結果、サーバの負荷の増加を抑制することができる。

また、本実施形態によれば、表示要求で示される商品及びユーザの身体的特徴に対応するコンテンツ（画像）が存在しない場合にはデフォルト画像がユーザ端末Ｔｕに送信される。したがって、ユーザの身体的特徴に対応するコンテンツが抽出できなかった場合であっても、商品に関するコンテンツをユーザに提示することができる。

（第２実施形態）
次に、第２実施形態に係る情報提供サーバ１０Ａについて説明する。この情報提供サーバ１０Ａは、ユーザの商品購入履歴に基づいてユーザ身体情報を取得する点で、第１実施形態の情報提供サーバ１０と異なる。以下では、第１実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。

図８に示すように、情報提供サーバ１０Ａは、ユーザ情報記憶部１２に代えて購入履歴記憶部１９を備えている。その他の構成は情報提供サーバ１０と同じである。

購入履歴記憶部１９は、ユーザの商品購入履歴を示す購入履歴情報を記憶する手段である。購入履歴情報は、ユーザが過去に購入した商品とそのサイズを示す情報を含んでいる。図９に示すように、購入履歴情報は、購入履歴を特定する識別子である購入履歴ＩＤと、購入商品に関する情報（商品ＩＤ、商品名、及びサイズ）と、購入したユーザに関する情報（ユーザＩＤ及び性別）とを含んでいる。なお、購入履歴情報に含まれる情報は図９の例に限定されず、例えば、商品カテゴリ、商品のメーカー、生産国等の情報を含んでいてもよい。

身体情報取得部１３は、購入履歴記憶部１９の購入履歴情報に基づいてユーザ身体情報を取得する。身体情報取得部１３は、リクエスト受信部１１から表示要求を受信すると、表示要求に含まれるユーザＩＤに対応する購入履歴情報を購入履歴記憶部１９から抽出することで、ユーザが過去に購入した商品のサイズを取得する。身体情報取得部１３は、取得した商品のサイズからユーザ身体情報を取得する。

具体的には、身体情報取得部１３は、図１０（ａ）に示すような対応表を用いて、購入商品のサイズからユーザの寸法を推定する。例えば、商品のサイズが「Ｌ」サイズで、購入ユーザが男性である場合には、図１０に示す「サイズ変換表（男性）」欄を参照して、ユーザの寸法が、身長：１７５〜１８５ｃｍ、バスト：９６〜１０４、ウエスト：８４〜９４であると推定する。身体情報取得部１３は、推定したユーザの寸法をユーザ身体情報として取得する。

ここで、サイズ表記が商品毎に異なる場合には、身体情報取得部１３は対応表を用いて商品のサイズ表記を統一されたサイズ表記に変換してからユーザの寸法を推定してもよい。例えば、男性のパンツのサイズが「３８インチ」の場合には、身体情報取得部１３は、図１０（ｃ）の「ボトム（男性）」欄を参照してそのサイズを「Ｌ」サイズに変換してから、図１０（ａ）に示す「サイズ変換表（男性）」欄を参照してユーザの寸法を推定してもよい。

また、商品のサイズ表記が同じ場合であっても、メーカーや生産国によって実際のサイズが異なる場合がある。このような場合には、身体情報取得部１３は図１０（ｂ）に示すような対応表を用いて実際のサイズが同じになるようにサイズを変換してからユーザの寸法を推定してもよい。例えば、身体情報取得部１３は、アメリカ製の商品に使用される「ＸＳ」サイズを、図１０（ｂ）の「海外サイズ（男性）」欄を参照して「Ｓ」サイズに変換してから、図１０に示す「サイズ変換表（男性）」欄を参照してユーザの寸法を推定してもよい。この場合には、例えばサイズ表記がいずれの国を基準としたものであるかを示す情報を購入履歴情報に含んでいてもよい。また、購入履歴情報に商品のブランドを示すブランドＩＤを含み、このブランドＩＤにサイズ表記がいずれの国を基準としたものであるかを示す情報が関連付けられていてもよい。

なお、購入履歴情報に購入履歴を追加するときに、海外サイズ又は各ブランドのサイズを統一されたサイズ規格に変換して購入履歴情報のサイズとして記憶しておいてもよい。例えば、情報提供サーバ１０Ａは、図１１に示すような対応表を備えており、この対応表に基づいて、女性用の商品の場合、身長が１４６ｃｍ未満、日本のサイズ表記のＸＳ以下、アメリカのサイズ表記のＸＸＳ以下、アメリカのサイズ表記の０００，００、ヨーロッパのサイズ表記の３０未満、イギリスのサイズ表記の２未満、フランスのサイズ表記の３２未満、及びイタリアのサイズ表記の３４未満の表品については、全て統一サイズ１として購入履歴情報のサイズとして記憶していてもよい。この場合には、統一されたサイズ表記に予め変換して記憶しておくので、商品の表示要求を受け付けるたびにサイズの変換処理を行う必要がなくなるため、情報提供サーバ１０Ａの演算負荷を小さくすることができる。

検索部１７は、購入履歴情報に基づいて取得されたユーザ身体情報に対応する画像をコンテンツ記憶部１６から抽出する。以下、図９に示す購入履歴情報、及び図５に示すコンテンツ情報の例を用いて、検索部１７の画像の抽出例を示す。

ユーザ端末Ｔｕから受信した表示要求がユーザＩＤ「Ｕ００１」及び商品ＩＤ「Ｍ００１」を含んでいたとする。この場合には、ユーザＩＤ「Ｕ００１」に対応する購入履歴が「Ｂ００１」、「Ｂ００２」である２レコード分の購入履歴情報が抽出される。したがって、これらの購入履歴情報の商品サイズは「Ｌ」なので、図１０（ａ）に示す「サイズ変換表（男性）」欄により、ユーザの寸法は、身長：１７５〜１８５ｃｍ、バスト：９６〜１０４、ウエスト：８４〜９４であると推定される。検索部１７はこのように推定されたユーザ身体情報を用いる。また、検索部１７は抽出部１５から、商品ＩＤが「Ｍ００１」に対応し且つ画像ＩＤが「Ｐ００１」、「Ｐ００２」、「Ｐ００３」である３レコード分のコンテンツ情報の入力を受け付ける。

続いて、検索部１７はそれらのコンテンツ情報のうち、ユーザの身長との差が所定の範囲であるモデル身体情報を含むコンテンツ情報を抽出する。例えば、検索部１７はユーザの身長「１７５〜１８５ｃｍ」に含まれるモデル身体情報を含み、且つ画像ＩＤが「Ｐ００１」、「Ｐ００２」であるコンテンツ情報を抽出する。そして、検索部１７は、画像ＩＤ「Ｐ００１」、「Ｐ００２」に関連づけられている画像をコンテンツ記憶部１６から抽出する。以降の処理は第１実施形態と同じであるので、詳細な説明は割愛する。

以上説明したように、本実施形態によれば、身体情報取得部１３がユーザの購入履歴情報に基づいてユーザの身体的特徴を取得しているので、ユーザが自身の身体的特徴を予め登録する手間を省くことができる。また、ユーザの身体的特徴が予め登録されていた場合であっても、その登録された内容が古い場合には、ユーザの体型が変化している場合がある。この点、本実施形態によれば、身体情報の登録時期より後に購入した服のサイズに基づいて、ユーザの身体的特徴を取得しているため、現在のユーザの体型により近いモデルの画像を表示させることができる。

なお、本実施形態では、身体情報取得部１３がユーザの過去の購入商品のサイズからユーザ身体情報を推定し、検索部１７が当該ユーザ身体情報に対応する画像を検索しているが、画像検索は以下のように行われてもよい。例えば、図１２に示すように、コンテンツ情報記憶部１４内のモデル身体情報が、モデルの身長、体重ではなく、モデルが使用している商品サイズを示すものとする。この場合には、身体情報取得部１３はユーザの過去の購入商品のサイズをユーザ身体情報として検索部１７に出力し、検索部１７は、購入商品のサイズとコンテンツ情報に含まれる商品サイズが一致するコンテンツを抽出してもよい。

同じサイズの商品を使用しているモデルは、ユーザと類似する身体的特徴を有していると推察される。したがって、ユーザが過去に購入した商品のサイズと同じサイズの商品を含むコンテンツをユーザに送信することで、ユーザが商品を使用したときの印象を提示することができ、ユーザの購入意欲を喚起することができる。

（第３実施形態）
次に、第３実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｂについて説明する。この情報提供サーバ１０Ｂは、他のユーザが投稿した画像を抽出する。以下では、第１実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。

図１３に示すように、情報提供サーバ１０Ｂは、コンテンツ情報記憶部１４及びコンテンツ記憶部１６に代えて、コメント受信部２０、コメント記憶部（コンテンツ記憶部）２１、及び報酬付与部２２を更に備えている。本実施形態では、抽出部１５は、コメント記憶部２１からコンテンツを抽出する。その他の構成は情報提供サーバ１０と同じである。

オンライン・ショッピング・サイトでは、図１４に示すように、ユーザが購入商品に関するレビューやコメントを書き込んだり、これらのレビューやコメントとともに画像をアップロードしたりすることができる機能が用意されていることがある。コメント受信部２０は、ユーザ端末Ｔｕのユーザとは異なる第三者端末Ｔｐのユーザ（他のユーザ、以下では「モデルユーザ」ともいう）からコメント等のテキストデータ及び画像を受信する。コメント受信部２０は、第三者端末Ｔｐからコメント等を受信すると、これらのテキストデータ及び画像を含むコメント情報をコメント記憶部２１に格納する。

コメント記憶部２１は、コメント受信部２０から受信したコメント情報を記憶する手段である。図１５に示すように、コメント情報は、コメントを特定する識別子であるコメントＩＤと、コメントと、そのコメントとともにアップロードされた画像と、コメントされた商品の商品ＩＤと、コメントを投稿したユーザのユーザＩＤとを含んでいる。

報酬付与部２２は、モデルユーザが投稿したコンテンツがユーザ端末Ｔｕに送信された場合にモデルユーザに所定の報酬を付与する手段である。報酬付与部２２は、モデルユーザが投稿したコンテンツがユーザ端末Ｔｕに送信されると、対応するモデルユーザに所定の報酬を付与する。なお、モデルユーザに報酬が付与される条件は、コンテンツがユーザ端末Ｔｕに送信された場合に限られず、ユーザ端末Ｔｕのユーザが提示されたコンテンツに基づいて商品を購入した場合としてもよい。この場合、報酬付与部２２は、ユーザ端末ＴｕのユーザのＷｅｂページ閲覧履歴を参照して、ユーザ端末Ｔｕのユーザがモデルユーザが投稿したコンテンツを含むＷｅｂページから商品を購入したと判断した場合に報酬を付与することとしてもよい。

抽出部１５は、表示要求に含まれる商品ＩＤに対応するコメント情報をコメント記憶部２１から抽出する。また、抽出部１５は、抽出されたコメント情報に含まれるユーザＩＤに対応するユーザの身体的特徴をユーザ情報記憶部１２から取得する。そして、抽出部１５は取得したコメント情報及びモデルユーザの身体的特徴を検索部１７に出力する。

検索部１７は、身体情報取得部１３から入力された検索者のユーザ身体情報と、抽出部１５から入力されたモデルユーザの身体的特徴を比較し、検索者の体型に近いモデルユーザを特定する。そして、検索部１７は特定したモデルユーザのコメント情報で示される画像を送信部１８に出力する。

このような抽出部１５及び検索部１７の処理の例を図４に示すユーザ情報及び図１５に示すコメント情報を用いて説明する。ユーザ端末Ｔｕから受信した表示要求がユーザＩＤ「Ｕ００４」及び商品ＩＤ「Ｍ００１」を含んでいるものとする。この場合には、抽出部１５には、そのユーザＩＤに対応するユーザ身体情報（身長「１５５（ｃｍ）」、体重「４５（ｋｇ）」）が入力される。

抽出部１５は、コメント記憶部２１から商品ＩＤ「Ｍ００１」に対応するコメントＩＤ「Ｃ００１」を含むコメント情報を抽出する。続いて、抽出部１５は、抽出されたコメント情報に含まれるユーザＩＤ「Ｕ００３」に対応するモデルユーザの身体的特徴（身長：「１６０（ｃｍ）」、体重：「５０（ｋｇ）」）をユーザ情報記憶部１２から取得する。抽出部１５は抽出したコメント情報及び身体的特徴を検索部１７に出力する。

検索部１７は、取得したモデルユーザの身長と、身体情報取得部１３から受信したユーザ身体情報に含まれる身長との差が所定の範囲内であれば、抽出したコメント情報に含まれる画像を抽出する。例えば、この所定の範囲が５ｃｍである場合には、検索部１７は、モデルユーザ及び検索者の身体的特徴が類似すると判断し、コメントＩＤ「Ｃ００１」のコメント情報に含まれている画像を送信部１８に出力する。

送信部１８は、検索部１７から出力された画像をユーザ端末Ｔｕに送信する。これにより、ユーザ端末Ｔｕと類似する身体的特徴を有する第三者端末Ｔｐのユーザが投稿した画像が、ユーザ端末Ｔｕに提示される。また、送信部１８は画像をユーザ端末Ｔｕに送信すると、送信完了を示す信号を報酬付与部２２に出力する。その後、報酬付与部２２は、抽出された画像を投稿したユーザＩＤ「Ｕ００３」のモデルユーザに対して所定の報酬を付与する。

なお、上記の例では、コメント記憶部２１にコメント情報としてモデルユーザのユーザＩＤが記憶されているが、必ずしもコメント情報にユーザＩＤが含まれていなくてもよい。オンライン・ショッピング・サイトによっては、ユーザ登録がされていないユーザ、すなわちユーザ情報記憶部１２にユーザ情報が記憶されていないユーザにもコメントの書き込みや画像のアップロードを認めている場合がある。このような場合には、抽出部１５は、コメント情報のコメント欄から書き込みを行ったユーザの身体的特徴に関する記載を検索し、その記載を第三者端末Ｔｐのユーザの身体情報としても用いてもよい。例えば、抽出部１５は、コメントからｃｍ、ｋｇ等の身体的特徴を示すキーワードを検索し、そのようなキーワードが存在する場合にはそのキーワードをモデルユーザの身体情報としても用いてもよい。例えば、抽出部１５は、図１５に示すコメント情報における「・・・私は、身長が１６０ｃｍですが・・・」という記載から、第三者端末Ｔｐのユーザの身体的特徴を身長：「１６０（ｃｍ）」としてもよい。

また、本実施形態では、検索部１７が、コメント記憶部３３から、ユーザ端末Ｔｕのユーザと身体的特徴が類似するモデルユーザの画像を抽出しているが、検索部１７は、ユーザ端末Ｔｕのユーザと身体的特徴が類似するモデルユーザのコメントを抽出してもよい。例えば、図１５のコメントＩＤ「Ｃ００２」に示すコメント情報では、「・・・１５０ｃｍの私には丈が長かったです。・・・」というコメントを、身長が１４５〜１５５ｃｍのユーザに対して提示してもよい。このようなコメントは、ユーザ端末Ｔｕのユーザが購入しようとする商品のサイズを決定する上で有益な情報だからである。

本実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｂにおいても、上述した情報提供サーバ１０と同一または同様の効果を奏する。また、上記で説明したように、本実施形態によれば、コメント記憶部２１が、ユーザ端末Ｔｕのユーザとは異なる第三者端末Ｔｐのユーザが投稿したコンテンツを記憶している。したがって、第三者端末Ｔｐのユーザが投稿したコンテンツをユーザに送信するコンテンツとして利用することができるので、管理者が予めコンテンツを登録する手間を省くことができる。

また、情報提供サーバ１０Ｂは、第三者端末Ｔｐのユーザによる商品に対するコメントを示すテキストデータをユーザ端末Ｔｕのユーザに提示する。このため、ユーザ端末Ｔｕのユーザが商品の購入をする上で有用な情報である第三者のコメントをユーザに送信することができる。

また、本実施形態によれば、ユーザが投稿した画像がユーザ端末Ｔｕされた場合に当該ユーザに所定の報酬が付与されるので、ユーザに商品の組合せの画像を積極的に投稿することを促すことができる。

（第４実施形態）
次に、第４実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｃについて説明する。この情報提供サーバ１０Ｃは、外部ネットワークのコンピュータシステムのコンテンツを抽出する。以下では、第１実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。

ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）等のインターネット上のシステムでは、利用者が購入した商品についてのコメントを書き込んだり、画像をアップロードしたりする機能が設けられている場合がある。情報提供サーバ１０Ｃは、これらの外部サイトからコンテンツを検索する。

図１６に示すように、情報提供サーバ１０Ｃは、コンテンツ情報記憶部１４及びコンテンツ記憶部１６を備えておらず、報酬付与部２２を備えている。本実施形態では、抽出部１５は外部サイトであるＳＮＳサーバ３０からコンテンツ情報を抽出する。その他の構成は情報提供サーバ１０と同じである。

ＳＮＳサーバ３０は、外部サイトの１つであり、ユーザ情報記憶部３１、コメント受信部３２、及びコメント記憶部３３を備えている。ユーザ情報記憶部３１はＳＮＳのユーザに関するユーザ情報を記憶する手段である。コメント受信部３２は、ＳＮＳサーバ３０の利用者であるＳＮＳユーザ端末Ｔｓのユーザ（以下では「ＳＮＳユーザ」ともいう。）からコメント等のテキストデータ及び画像を受信する手段である。コメント受信部３２は、ＳＮＳユーザ端末Ｔｓからコメント等を受信すると、これらのテキストデータ及び画像を含むコメント情報をコメント記憶部３３に格納する。コメント記憶部３３は、コメント受信部３２から入力されたコメント情報を記憶する手段である。

抽出部１５は、通信ネットワークＮを介してコメント記憶部３３を参照し、表示要求に含まれる商品ＩＤに対応する商品名を含むコメントと、そのコメントとともに投稿された画像とを抽出する。抽出部１５は、抽出したコメント及び画像を検索部１７に出力する。更に、抽出部１５は、ＳＮＳサーバ３０のユーザ情報記憶部３１を参照し、抽出したコメントを書き込んだＳＮＳユーザの身体的特徴を示す情報を抽出し、その情報を検索部１７に出力する。

なお、ＳＮＳサーバの利用者は身長や体重等の身体的特徴をユーザ情報として登録していない場合や、第三者に公開していない場合がある。そのような場合には、抽出部１５は、コメント記憶部３３に記憶されているコメントからＳＮＳユーザの身体的特徴に関する記載を検索し、その記載をＳＮＳユーザの身体的特徴としても用いてもよい。例えば、抽出部１５は、コメントからｃｍ、ｋｇ等の身体的特徴を示すキーワードを検索し、そのようなキーワードが存在する場合にはそのキーワードをＳＮＳユーザの身体的特徴としてとして取得していてもよい。

検索部１７は、抽出部１５から出力されたＳＮＳユーザのコメント、画像、及び当該ユーザの身体的特徴に基づいて、ユーザ身体情報に対応する画像をＳＮＳサーバ３０から抽出する。具体的には、検索部１７は、抽出部１５により出力されたコンテンツ情報から、ユーザ身体情報に類似する身体情報を有するＳＮＳユーザがアップロードした画像を抽出する。具体的には、検索部１７は、ユーザ端末Ｔｕのユーザの身長とＳＮＳユーザの身長との差が所定の範囲であるコンテンツ情報を検索し、そのコンテンツ情報に含まれるＳＮＳユーザが投稿した画像を抽出する。検索部１７は、抽出した画像を送信部１８に出力する。

送信部１８は、検索部１７から出力された画像をユーザ端末Ｔｕに送信する。これにより、当該端末Ｔｕのユーザと類似する身体的特徴を有するＳＮＳユーザが投稿した画像が、ユーザ端末Ｔｕに提示される。また、送信部１８は画像をユーザ端末Ｔｕに送信すると、送信完了を示す信号を報酬付与部２２に出力する。その後、報酬付与部２２は、抽出された画像を投稿したＳＮＳユーザに対して所定の報酬を付与する。

なお、上記実施形態では、ユーザ端末Ｔｕのユーザと身体的特徴が類似するＳＮＳユーザが投稿した画像をコメント記憶部３３から抽出しているが、検索部１７は、コメント記憶部３３から、ユーザ端末Ｔｕのユーザと身体的特徴が類似するＳＮＳユーザが投稿したコメントを抽出してもよい。このようなコメントは、ユーザ端末Ｔｕのユーザが購入しようとする商品のサイズを決定する上で有益な情報だからである。

また、抽出部１５は、表示要求で示される商品とユーザの身体的特徴とに対応する商品の画像を抽出すればよく、画像を抽出するために必要な情報はどのように格納されているかは任意である。例えば、情報提供サーバ１０ＣのユーザＩＤを用いて、ユーザがブログ等の外部サイトを開設している場合には、情報提供サーバ１０ＣのユーザＩＤが外部サイトに記憶されていてもよい。また、外部サイトの記憶部に、商品ＩＤや商品名等の商品を特定することができる情報が画像に関連付けられて記憶されていてもよい。

本実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｃにおいても、上述した情報提供サーバ１０と同一または同様の効果を奏する。また、上記で説明したように、本実施形態によれば、検索部１７は、ＳＮＳサーバ３０の利用者が投稿したコンテンツを検索している。このため、ＳＮＳサーバ３０の利用者が投稿したコンテンツをユーザに送信するコンテンツとして利用することができるので、管理者が予めコンテンツを登録する手間を省くことができる。

また、情報提供サーバ１０Ｃは、ＳＮＳユーザによる商品に対するコメントを示すテキストデータをユーザ端末Ｔｕのユーザに提示する。このため、当該端末Ｔｕのユーザが商品の購入をする上で有用な情報である第三者のコメントをユーザに送信することができる。

また、本実施形態によれば、ＳＮＳユーザが投稿した画像がユーザ端末Ｔｕされた場合にＳＮＳユーザに所定の報酬が付与されるので、ＳＮＳユーザに商品の画像を積極的に投稿することを促すことができる。

（第５実施形態）
次に、第５実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｄについて説明する。この情報提供サーバ１０Ｄは、抽出された画像が商品の使用状態を示すコンテンツである否かを判定する。以下では、第４実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。

図１７に示すように、本実施形態の情報提供サーバ１０Ｄでは、判定部（第１判定部、第２判定部）２３を更に備えており、検索部１７において抽出されたコンテンツは判定部２３に出力される。その他は、第４実施形態の情報提供サーバ１０Ｃと同じである。

判定部２３は、検索部１７によって抽出された画像（以下、本実施形態において「対象画像」という。）が、商品が使用されている場面を映した画像であるか否かを判定する。ＳＮＳサーバ３０のコメント記憶部３３に格納される画像は、ＳＮＳユーザが自由にアップロードすることができる画像であるため、ＳＮＳユーザが商品を使用している場面を映した画像ではない場合や、商品全体が映っていない画像である場合がある。そこで、判定部２３は、対象画像が商品が使用されている場面を映した画像でないと判定した場合には、対象画像が送信部１８に対象画像が送信されないようにする。以下、判定部２３における、画像が商品を使用されている場面を映した画像であるか否かを判定する手法について説明する。

判定部２３は、検索部１７から対象画像が入力されると、対象画像の特徴を示す特徴量を計算する。また、判定部２３は、所定の記憶部に記憶されている対象画像と同じ商品が使用されている場面を示す画像（以下、本実施形態において「比較画像」という。）の特徴量を計算する。そして、判定部２３は、対象画像及び比較画像の特徴量を比較し、両画像の類似度を求める。判定部２３は、両画像の類似度が所定の範囲内である場合には、対象画像を送信部１８に出力する。一方、両画像の類似度が所定の範囲内ではない場合には、判定部２３は対象画像を送信部１８に出力せずに破棄する。これにより、商品が使用されている場面を映した画像でない画像が、ユーザ端末Ｔｕに送信されることが防止される。なお、判定部２３は、対象画像を破棄した場合には、対象画像に代えて、商品に固定されたデフォルト画像を送信部に出力してもよい。これにより、ユーザ端末Ｔｕに何も画像が送信されないことを防止することができる。

また、判定部２３は、対象画像内の商品の画像が占める割合に基づいて、対象画像を送信部１８に送信するか否かを決定してもよい。例えば、判定部２３は各商品が映っている画像（以下、「基準画像」という。）について予め複数の特徴点を設定しておき、対象画像に含まれる特徴点の数に基づいて、対象画像に商品の全体が映っているか否かを判定する。この場合には、判定部２３は、対象画像に商品の全体が映っていると判定した場合には、対象画像を送信部１８に出力し、対象画像に商品の全体が映っていないと判定した場合には、対象画像を送信部１８に出力せずに破棄する。これにより、ユーザ端末Ｔｕに商品全体が映っていない画像が送信されることを防止することができる。なお、基準画像は背景が無地の画像であることが好ましい。

更に、判定部２３は、商品を映した基準画像の特徴点がＳＮＳユーザにより投稿された画像に所定割合以上存在し、且つ、ＳＮＳユーザにより投稿された画像に含まれた基準画像の特徴点がＳＮＳユーザにより投稿された画像の所定範囲に分散して存在するか否かを判定してもよい。ここで、所定範囲とは、例えば、トップス又はボトムス等の商品のカテゴリに基づいて定められる範囲であり、その範囲は商品がトップスであれば画像の上方に設定され、商品がボトムスであれば画像の下方に設定され、商品がワンピースであれば画像全体に設定され得る。この場合には、コメント記憶部３３には、商品のカテゴリが記憶されていることを要する。判定部２３は、例えば対象画像に含まれる基準画像の特徴点の範囲が所定範囲より大きい場合に、特徴点が所定範囲全体に散らばっていると判定する。判定部２３は、対象画像が商品を着用している場面を映した画像であると判定した場合には、対象画像を送信部１８に出力し、そうでない場合には、対象画像を送信部１８に出力せずに対象画像を破棄する。これにより、対象画像が商品を着用している場面ではない画像が送信されることを防止することができる。

対象画像が基準画像の特徴点を所定割合以上含んでいない場合には、対象画像が商品の一部が拡大された画像である可能性や、対象画像の画質が悪い可能性が高い。また、対象画像の特徴点が、商品のカテゴリに応じて上方又は下方に散らばって存在していない場合には、対象画像が商品全体が映っているものの小さく映っている画像である可能性や、商品を着用していない画像である可能性が高い。よって、このような判定部２３によれば、商品の一部がアップで映っている画像や、商品が小さく映っている画像、商品の着用画像ではない画像がユーザに送信されることを防止することができ、モデルが商品を着用した状態の画像である可能性が高く、見やすい画像を選別して送信することが可能となる。

また、判定部２３は、色のヒストグラムマッチングを用いて対象画像と比較画像とが類似するか否かを判定してもよい。この場合には、判定部２３は、対象画像と比較画像との色のヒストグラムが類似する場合に、対象画像が商品の着用画像であると判定し得る。色のヒストグラムマッチングを行う際には、対象画像と比較画像それぞれについて、横軸は色を表すパラメータ（例えば、Ｇｒａｙスケール（＝ＲＧＢ／３））、縦軸はその画素の数を示すヒストグラムが作成される。判定部２３は、対象画像と比較画像とのヒストグラムの形状が似ている場合には、対象画像と比較画像とが類似していると判定する。対象画像と比較画像のヒストグラムの形状が似ている場合には、対象画像には、比較画像と同じ商品が同程度の大きさで映っている可能性高いと予測されるためである。

また、判定部２３は、以下のように商品の全体が映っている画像や見やすい画像を抽出してもよい。まず、判定部２３は、ＳＮＳユーザにより投稿された対象画像が所定数溜まると、各対象画像を互いに比較して類似している画像毎にグルーピングする。ここで、各対象画像が類似するか否かを判定する方法は、上記で述べたように特徴点の数に基づく方法や、色のヒストグラムの方法等、任意の方法を用いることができる。次に、判定部２３は、対象画像の内、複数の対象画像がグルーピングされなかった画像を除外する。例えば、１０個の対象画像が存在しており、そのうち５つの対象画像が第１グループに属し、３つの対象画像が第２グループに属し、１つの対象画像が第３グループに属し、残りの１つの対象画像が第４グループに属するようにグルーピングされた場合、判定部２３は、第３グループ及び第４グループに属する（すなわち、他の対象画像と同じグループに属していない）２つの画像を除外する。このような判定方法によれば、比較画像を用いずに判定を行うことができる。そして、判定部２３は、複数の画像が抽出された場合、画像サイズが大きい対象画像を上位に表示されるように送信部１８に出力する。また、判定部２３は、特徴点の含まれる割合が多い対象画像が上位に表示されるように送信部１８に送信してもよい。

本実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｄにおいても、上述した情報提供サーバ１０Ｃと同一または同様の効果を奏する。また、情報提供サーバ１０Ｄによれば、ユーザが商品の購入をする上で有用な情報である使用者が商品を使用している場面を映した画像のみをユーザ端末Ｔｕに送信することができる。

（第６実施形態）
次に、第６実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｅについて説明する。この情報提供サーバ１０Ｅは、商品のサイズに関するリコメンドをユーザ端末Ｔｕに送信する。以下では、第２実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。

図１８に示すように、本実施形態の情報提供サーバ１０Ｅは、集計部２４、集計情報記憶部２５、及び集計情報検索部２６を更に備えている。また、本実施形態の情報提供サーバ１０Ｅでは、身体情報取得部１３は、表示要求及びユーザ身体情報を集計情報検索部２６に出力する。その他は、第２実施形態の情報提供サーバ１０Ａと同じである。

集計部２４は、過去に複数のユーザによって購入された商品のサイズをユーザの身体的特徴毎に集計する。具体的には、集計部２４は、所定のタイミングで購入履歴記憶部１９の購入履歴情報を参照して、所定の商品について、過去に購入された商品の数をサイズ毎に分類する。次に、集計部２４は、購入履歴情報を参照して、購入された各サイズの商品の数を購入ユーザの身体的特徴毎に分類して集計情報を取得する。集計部２４は、一つの商品について集計情報を計算すると、その後他の商品についても順に集計情報を取得する。集計部２４は、このようにして集計された集計情報を集計情報記憶部２５に格納する。

集計情報記憶部２５は、集計部２４によって集計された集計情報を記憶する。図１９は、集計情報記憶部２５に記憶される集計情報の例を示す図である。図１９に示す集計情報は、身長が「１５０ｃｍ〜１５９ｃｍ」のユーザにより、商品ＩＤ「Ｍ００１」に対応する商品のＳサイズが２つ購入され、Ｍサイズが１つ購入され、Ｌサイズが１つも購入されていないことを示している。図１９に示す集計情報には、同様に、身長が「１６０ｃｍ〜１６９ｃｍ」、「１７０ｃｍ〜１７９ｃｍ」、「１８０ｃｍ〜１８９ｃｍ」のユーザによる商品ＩＤ「Ｍ００１」に対応する商品のサイズ毎の購入数が表されている。

集計情報検索部２６は、集計情報記憶部２５を参照し、表示要求に含まれる商品ＩＤ及びユーザ身体情報に対応する集計情報を抽出する。集計情報検索部２６は、抽出した集計情報から、最もユーザに購入されているサイズをユーザ端末Ｔｕのユーザにリコメンドする。例えば、表示要求に含まれる商品ＩＤが「Ｍ００１」で、ユーザ身体情報の身長が「１８０ｃｍ」である場合には、集計情報検索部２６は、最もユーザに購入されている「Ｌ」サイズをリコメンド情報として取得する。集計情報検索部２６は、このリコメンド情報を送信部１８に出力し、ユーザ端末Ｔｕのユーザに提示する。

なお、本実施形態では、商品ＩＤ及びユーザ身体情報に対応する商品であって、最もユーザに購入されている商品のサイズをユーザ端末Ｔｕのユーザにリコメンドしているが、ユーザに提示する情報はこのような態様に限定されない。例えば、集計情報記憶部２５に記憶されている集計情報をそのままユーザ端末Ｔｕに送信してもよい。

本実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｅにおいても、上述した情報提供サーバ１０Ａと同一または同様の効果を奏する。また、本実施形態では、他のユーザの購入履歴に基づいて、ユーザの身体的特徴に対応するサイズが提案されるので、ユーザに適したサイズを提案することができる。

（第７実施形態）
次に、第７実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｆについて説明する。この情報提供サーバ１０Ｆは、ユーザの商品に対する購入履歴に基づいて商品の組合せの画像を検索する。以下では、第１実施形態と同一又は同等の事項については説明を省略する。

図２０に示すように、本実施形態の情報提供サーバ１０Ｆは、購入履歴記憶部（アクセス履歴記憶部）１９と購入履歴取得部（アクセス履歴取得部）２７とを更に備えており、リクエスト受信部１１は、ユーザ端末Ｔｕからの表示要求を購入履歴取得部２７にも出力する。また、コンテンツ情報記憶部１４は商品の組合せの画像に関するコンテンツ情報を記憶する。商品の組合せの画像とは、例えば、服飾品等のように、組み合わせて使用する商品がコーディネートされた場面を映した画像である。商品の組合せの画像とは、例えば、洋服のトップスとボトムスとを組み合わせて着用した画像、洋服と靴とを組み合わせて着用した画像など、組み合わせて着用する商品について、その商品をモデルが着用した場面を映した画像である。その他は、第１実施形態の情報提供サーバ１０と同じである。

購入履歴記憶部１９は、ユーザの商品購入履歴を示す購入履歴情報を記憶する手段であり、第２実施形態で説明したものと同じである。

購入履歴取得部２７は、過去にユーザが購入した商品を特定する手段である。購入履歴取得部２７は、リクエスト受信部１１から表示要求の入力を受け付けると、その表示要求に含まれるユーザＩＤに対応する購入履歴情報を購入履歴記憶部１９から取得し、その購入履歴情報に対応する商品を特定する。購入履歴取得部２７は、特定した商品の商品ＩＤを抽出部１５に出力する。

コンテンツ情報記憶部１４は、図２１に示すように、コンテンツ情報として、複数の商品の商品ＩＤを記憶している。また、コンテンツ情報は、画像ＩＤ、当該画像に映るモデルの身長、体重、及び性別を含んでいる。図９に示す購入履歴情報の例を用いて説明すると、図２１のコンテンツ情報では、画像ＩＤ「Ｐ００１」の画像は、「シャツＡ」、「ネクタイＡ」、及び「パンツＡ」がコーディネートされた画像であることを示す。

抽出部１５は、表示要求で示される商品と購入履歴取得部２７によって特定された商品とを含む画像に対応するコンテンツ情報を抽出する。抽出部１５は、抽出したコンテンツ情報を検索部１７に出力する。

検索部１７は、抽出部１５により抽出されたコンテンツ情報から、ユーザ身体情報に対応するコンテンツ情報を検索し、検索されたコンテンツ情報の画像ＩＤで示される画像をコンテンツ記憶部１６から抽出する。以下、図４に示すユーザ情報、図９に示す購入履歴情報、及び図２１に示すコンテンツ情報の例を用いて、情報提供サーバ１０Ｆによる画像の抽出例を示す。

ユーザ端末Ｔｕから受信した表示要求がユーザＩＤ「Ｕ００１」及び商品ＩＤ「Ｍ００３」を含んでいたとする。この場合には、購入履歴取得部２７は、ユーザＩＤ「Ｕ００１」に対応する２レコード分の購入履歴情報（購入履歴ＩＤが「Ｂ００１」、「Ｂ００２」である購入履歴情報）を抽出し、該購入履歴情報に対応する商品「シャツＡ」及び「ネクタイＡ」を特定する。購入履歴取得部２７は、これらの商品に対応する商品ＩＤ「Ｍ００１」及び「Ｍ００２」を抽出部１５に出力する。また、身体情報取得部１３は、ユーザＩＤ「Ｕ００１」に対応するユーザ身体情報として、身長「１８５（ｃｍ）」、体重「６５（ｋｇ）」を検索部１７に出力する。

抽出部１５は、表示要求で示される商品ＩＤ「Ｍ００３」と、購入履歴取得部２７から出力された商品ＩＤ「Ｍ００１」又は「Ｍ００２」とを含む３レコード分のコンテンツ情報（画像ＩＤが「Ｐ００１」、「Ｐ００２」及び「Ｐ００３」であるコンテンツ情報）を抽出する。抽出部１５は、抽出した３つのコンテンツ情報を検索部１７に出力する。

検索部１７は、抽出部１５から入力された三つのコンテンツ情報のうち、ユーザの身長との差が所定の範囲内のモデル身体情報を含むコンテンツ情報を抽出する。続いて、検索部１７は、抽出されたコンテンツ情報のうち、ユーザ身体情報の体重に最も近いモデル身体情報を含むコンテンツ情報を抽出する。例えば、身長に関する所定の範囲を５ｃｍとした場合には、検索部１７は、ユーザの身長「１８５（ｃｍ）」との差が５ｃｍ以内である、画像ＩＤが「Ｐ００１」、「Ｐ００２」である二つのコンテンツ情報を抽出する。続いて、検索部１７は、ユーザの体重「６５（ｋｇ）」に最も近いモデル身体情報に対応する、画像ＩＤ「Ｐ００２」のコンテンツ情報を抽出する。そして、検索部１７は、画像ＩＤ「Ｐ００２」に関連づけられている画像をコンテンツ記憶部１６から抽出する。

本実施形態に係る情報提供サーバ１０Ｆにおいても、上述した情報提供サーバ１０と同一または同様の効果を奏する。また、本実施形態では、表示要求で示される商品及びユーザが過去に購入した商品であって、ユーザの身体的特徴に対応する画像が抽出される。このようなユーザが過去に購入した商品を含む画像をユーザ端末Ｔｕに送信することで、ユーザが商品を組み合わせて使用したときの印象をそのユーザに提示することができ、その結果、ユーザの購入意欲を喚起することができる。

以上、本発明をその実施形態に基づいて詳細に説明した。しかし、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で様々な変形が可能である。

例えば、上記実施形態は、以下のように変形されてもよい。情報提供サーバ１０〜１０Ｅでは、検索部１７は、ユーザの身体的特徴に対応するコンテンツを抽出している。しかし、検索部１７は、ユーザの身体的特徴に対応するコンテンツを抽出するとともに、ユーザの身体的特徴に対応しないコンテンツを抽出し、それぞれ抽出したコンテンツを送信部１８に送信してもよい。この場合には、送信部１８は、ユーザの身体的特徴に対応するコンテンツが、ユーザの身体的特徴に対応しないコンテンツよりも上位に表示されるように、これらのコンテンツをユーザ端末Ｔｕに送信してもよい。これにより、ユーザの身体的特徴に対応するコンテンツを優先的に表示させることができる。

また、情報提供サーバ１０Ｆでは、抽出部１５は、表示要求で示される商品と購入履歴取得部２７によって特定された商品とを含む画像を抽出している。しかし、抽出部１５は、表示要求で示される商品及び購入履歴取得部２７によって特定された商品を含む画像を抽出するとともに、表示要求で示される商品を含むが、購入履歴取得部２７によって特定された商品を含まない画像を抽出し、それぞれ抽出した画像を送信部１８に送信してもよい。この場合には、送信部１８は、表示要求で示される商品及び購入履歴取得部２７によって特定された商品を含む画像が、表示要求で示される商品を含むが、購入履歴取得部２７によって特定された商品を含まない画像よりも上位に表示されるように、これらの画像をユーザ端末Ｔｕに送信してもよい。これにより、ユーザが興味を持つ商品の組合せの画像を優先的に表示させることができる。

また、第７実施形態では、情報提供サーバ１０Ｆが購入履歴に基づいて、ユーザが過去に購入した商品を含む画像を抽出しているが、情報提供サーバ１０Ｆがユーザの閲覧履歴に基づいてユーザが過去に閲覧した商品を含む画像を抽出してもよい。この場合には、購入履歴記憶部１９に代えて、ユーザの閲覧記録を記憶する閲覧履歴記憶部を備えることを要する。

また、第１〜第７実施形態では情報提供サーバ１０〜１０Ｆが複数の記憶部を備えているが、これらの記憶部は情報提供サーバ１０〜１０Ｆ以外のサーバに設けられてもよい。また、複数の記憶部が一つにまとめられていてもよいし、一つの記憶部が複数の記憶部として分散して記憶されていてもよい。

また、第１〜第７実施形態の情報提供サーバの機能は、任意に組み合わせてもよい。例えば、第１実施形態及び第３実施形態の情報提供サーバの機能を組み合わせた場合には、抽出部１５がコンテンツ情報記憶部１４、及びコメント記憶部２１から画像を抽出する。これにより、管理者によりコンテンツ情報記憶部１４に登録された画像及びモデルユーザにより投稿された画像の双方からコンテンツを抽出して、そのコンテンツをユーザに提示することができる。また、第１実施形態及び第４実施形態の情報提供サーバの機能を組み合わせた場合には、抽出部１５がコンテンツ情報記憶部１４、及びコメント記憶部３３から画像を抽出する。これにより、管理者によりコンテンツ情報記憶部１４に登録された画像及びＳＮＳユーザにより投稿された画像の双方からコンテンツを抽出して、そのコンテンツをユーザに提示することができる。また、例えば、情報提供サーバ１０Ｄで示す判定部２３を情報提供サーバ１０〜１０Ｃ、１０Ｅ、１０Ｆが備えていてもよい。

また、判定部２３が、画像が商品を使用されている場面を映した画像であるか否かを判定するタイミングは第５実施形態で述べたものに限られない。例えば、判定部２３を情報提供サーバ１０Ｂが備える場合、第三者端末Ｔｐから画像が投稿されたタイミングで、この画像が商品を使用されている場面を映した画像であるか否かを判定してもよい。この場合には、判定部２３は、コメント情報記憶部２１に格納される画像に対し、当該画像が商品を着用している場面を映した画像である否かを関連付けて記憶してもよい。この場合には、抽出部１５がコメント情報記憶部２１から画像を抽出する際に、商品の着用画像のみに検索対象を絞るようにしてもよい。これにより、商品の表示要求を受信するたびに判定部２３において判定処理を行う必要がなくなるため、情報提供サーバ１０Ｂの演算負荷を小さくすることができる。

また、第４、第５実施形態の抽出部１５の画像抽出元は、ＳＮＳサーバに限定されず、ブログ等の任意の外部サーバであってもよい。また、情報提供サーバ１０Ｂ〜１０Ｄは、必ずしも報酬付与部２２を備えていなくてもよい。更に、上記実施形態では、表示要求が１つの商品ＩＤを含むものとして説明したが、表示要求が複数の商品ＩＤを含んでいてもよい。また、表示要求が商品のカテゴリ等を示すクエリーであってもよい。

１０，１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃ，１０Ｄ，１０Ｅ，１０Ｆ…情報提供サーバ、１１…リクエスト受信部、１２…ユーザ情報記憶部、１３…身体情報取得部、１４…コンテンツ情報記憶部、１５…抽出部、１６…コンテンツ記憶部、１７…検索部、１８…送信部、１９…購入履歴記憶部（アクセス履歴記憶部）、２０…コメント受信部、２１…コメント記憶部、２２…報酬付与部、２３…判定部、２４…集計部、２５…集計情報記憶部、２６…集計情報検索部、２７…購入履歴取得部（アクセス履歴取得部）、Ｐ１…情報提供プログラム、Ｐ１０…メインモジュール、Ｐ１１…リクエスト受信モジュール、Ｐ１２…ユーザ情報記憶モジュール、Ｐ１３…身体情報取得モジュール、Ｐ１４…コンテンツ情報記憶モジュール、Ｐ１５…抽出モジュール、Ｐ１６…コンテンツ記憶モジュール、Ｐ１７…検索モジュール、Ｐ１８…送信モジュール。

Claims (9)

1. ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、
   前記ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得部と、
   前記ユーザとは異なる他のユーザが投稿した画像を特定するための画像ＩＤと、該画像に写る商品を特定するための商品ＩＤと、該商品を使用した状態で前記画像に写る使用者の身体的特徴に関する情報と、が関連付けられたコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶部から、前記表示要求で示される商品に対応する商品ＩＤを含む前記コンテンツ情報を取得した後に、前記ユーザの身体的特徴と前記コンテンツ情報の前記使用者の身体的特徴に関する情報とを比較することによって、取得した前記コンテンツ情報から前記ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する前記使用者の身体的特徴に関する情報を含む前記コンテンツ情報を抽出する検索部と、
   前記検索部によって抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像に、商品を映した基準画像の特徴点が所定割合以上存在し、且つ、該画像に含まれた前記基準画像の特徴点が該画像の所定範囲に分散して存在するか否かを判定する判定部と、
   前記検索部によって抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像を前記端末に送信する送信部と、
   を備え、
   前記判定部によって、前記検索部によって抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像に前記特徴点が所定割合以上存在しないと判定された場合、又は、前記特徴点が該画像の所定範囲に分散して存在しないと判定された場合には、前記送信部は、該画像を前記端末に送信しない、
   情報提供装置。
2. 前記他のユーザが投稿した画像を閲覧したユーザによって商品が購入された場合に、前記他のユーザに所定の報酬を付与する報酬付与部を更に備える、請求項１に記載の情報提供装置。
3. 前記画像が、前記使用者が商品を着用している場面を映した画像である、請求項２に記載の情報提供装置。
4. 所定のユーザによる商品の購入履歴に基づいて、購入された商品のサイズを身体的特徴毎に集計した集計情報を取得する集計部と、
   前記ユーザの身体的特徴及び前記集計部により取得された集計情報に基づいて、前記ユーザに商品のサイズに関する情報を提示する集計情報検索部と、をさらに備える請求項１〜３の何れか一項に記載の情報提供装置。
5. 受信部、身体情報取得部、検索部、判定部、及び、送信部を備える情報提供装置によって実行される情報提供方法であって、
   前記受信部が、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信ステップと、
   前記身体情報取得部が、前記ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得ステップと、
   前記検索部が、前記ユーザとは異なる他のユーザが投稿した画像を特定するための画像ＩＤと、該画像に写る商品を特定するための商品ＩＤと、該商品を使用した状態で前記画像に写る使用者の身体的特徴に関する情報と、が関連付けられたコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶部から、前記表示要求で示される商品に対応する商品ＩＤを含む前記コンテンツ情報を取得した後に、前記ユーザの身体的特徴と前記コンテンツ情報の前記使用者の身体的特徴に関する情報とを比較することによって、取得した前記コンテンツ情報から前記ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者の身体的特徴に関する情報を含む前記コンテンツ情報を抽出する検索ステップと、
   前記判定部が、前記検索ステップにおいて抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像に、商品を映した基準画像の特徴点が所定割合以上存在し、且つ、該画像に含まれた前記基準画像の特徴点が該画像の所定範囲に分散して存在するか否かを判定する判定ステップと、
   前記送信部が、前記検索ステップにおいて抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像を前記端末に送信する送信ステップと、
   を含み、
   前記判定ステップにおいて、前記検索ステップで抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像に前記特徴点が所定割合以上存在しないと判定された場合、又は、前記特徴点が該画像の所定範囲に分散して存在しないと判定された場合には、前記送信ステップにおいて、該画像を前記端末に送信しない、
   情報提供方法。
6. コンピュータを、
   ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、
   前記ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得部と、
   前記ユーザとは異なる他のユーザが投稿した画像を特定するための画像ＩＤと、該画像に写る商品を特定するための商品ＩＤと、該商品を使用した状態で前記画像に写る使用者の身体的特徴に関する情報と、が関連付けられたコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶部から、前記表示要求で示される商品に対応する商品ＩＤを含む前記コンテンツ情報を取得した後に、前記ユーザの身体的特徴と前記コンテンツ情報の前記使用者の身体的特徴に関する情報とを比較することによって、取得した前記コンテンツ情報から前記ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する前記使用者の身体的特徴に関する情報を含む前記コンテンツ情報を抽出する検索部と、
   前記検索部によって抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像に、商品を映した基準画像の特徴点が所定割合以上存在し、且つ、該画像に含まれた前記基準画像の特徴点が該画像の所定範囲に分散して存在するか否かを判定する判定部と、
   前記検索部によって抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像を前記端末に送信する送信部と、
   して機能させ、
   前記判定部によって、前記検索部によって抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像に前記特徴点が所定割合以上存在しないと判定された場合、又は、前記特徴点が該画像の所定範囲に分散して存在しないと判定された場合には、前記送信部は、該画像を前記端末に送信しない、
   情報提供プログラム。
7. ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、
   前記ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得部と、
   前記ユーザの商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去に前記ユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部と、
   画像を特定するための画像ＩＤと、該画像に写る商品を特定するための商品ＩＤと、該商品を使用した状態で前記画像に写る使用者の身体的特徴に関する情報と、が関連付けられたコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶部から、前記表示要求で示される商品に対応する商品ＩＤを含む前記コンテンツ情報を取得した後に、前記ユーザの身体的特徴と前記コンテンツ情報の前記使用者の身体的特徴に関する情報とを比較することによって、取得した前記コンテンツ情報から前記ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する前記使用者の身体的特徴に関する情報を含む前記コンテンツ情報を抽出する検索部と、
   前記検索部によって抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像を前記端末に送信する送信部と、
   を備え、
   前記検索部は、前記コンテンツ記憶部から、前記ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者が、前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを組み合わせて使用した状態で写った画像に対応する前記コンテンツ情報を抽出する、
   情報提供装置。
8. 受信部、身体情報取得部、アクセス履歴取得部、検索部、及び、送信部を備える情報提供装置によって実行される情報提供方法であって、
   前記受信部が、ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信ステップと、
   前記身体情報取得部が、前記ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得ステップと、
   前記アクセス履歴取得部が、前記ユーザの商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去に前記ユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得ステップと、
   前記検索部が、画像を特定するための画像ＩＤと、該画像に写る商品を特定するための商品ＩＤと、該商品を使用した状態で前記画像に写る使用者の身体的特徴に関する情報と、が関連付けられたコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶部から、前記表示要求で示される商品に対応する商品ＩＤを含む前記コンテンツ情報を取得した後に、前記ユーザの身体的特徴と前記コンテンツ情報の前記使用者の身体的特徴に関する情報とを比較することによって、取得した前記コンテンツ情報から前記ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する前記使用者の身体的特徴に関する情報を含む前記コンテンツ情報を抽出する検索ステップと、
   前記送信部が、前記検索ステップにおいて抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する商品の組合せの画像を前記端末に送信する送信ステップと、
   を含み、
   前記検索ステップにおいては、前記コンテンツ記憶部から、前記ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者が、前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを組み合わせて使用した状態で写った画像に対応する前記コンテンツ情報を抽出する、
   情報提供方法。
9. コンピュータを、
   ユーザの端末から商品の表示要求を受信する受信部と、
   前記ユーザの身体的特徴を取得する身体情報取得部と、
   前記ユーザの商品の購入履歴又は閲覧履歴を示すアクセス履歴を記憶するアクセス履歴記憶部を参照して、過去に前記ユーザが購入又は閲覧した商品を特定するアクセス履歴取得部と、
   画像を特定するための画像ＩＤと、該画像に写る商品を特定するための商品ＩＤと、該商品を使用した状態で前記画像に写る使用者の身体的特徴に関する情報と、が関連付けられたコンテンツ情報を記憶するコンテンツ記憶部から、前記表示要求で示される商品に対応する商品ＩＤを含む前記コンテンツ情報を取得した後に、前記ユーザの身体的特徴と前記コンテンツ情報の前記使用者の身体的特徴に関する情報とを比較することによって、取得した前記コンテンツ情報から前記ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する前記使用者の身体的特徴に関する情報を含む前記コンテンツ情報を抽出する検索部と、
   前記検索部によって抽出された前記コンテンツ情報に含まれる画像ＩＤに対応する画像を前記端末に送信する送信部と、
   として機能させ、
   前記検索部は、前記コンテンツ記憶部から、前記ユーザの身体的特徴と同一又は類似の身体的特徴を有する使用者が、前記表示要求で示される商品と前記アクセス履歴取得部により特定された商品とを組み合わせて使用した状態で写った画像に対応する前記コンテンツ情報を抽出する、
   情報提供プログラム。

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